Tutkimus Internetin riippuvuuden ja online-henkilökohtaisen vaikutuksen vaikutuksesta terveyteen liittyvään elämänlaatuun nuorilla vietnamilaisilla (2017)

BMC kansanterveys. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Abstrakti

Tausta

Internet-riippuvuus on yleinen ongelma, joka löytyy nuorista aasialaisista. Tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia IA: n ja online-toiminnan vaikutusta terveyteen liittyvään elämänlaatuun (HRQOL) nuorilla vietnamilaisilla. Tässä tutkimuksessa verrattiin myös ahdistuksen, masennuksen ja muiden nuorten vietnamilaisten riippuvuuden taajuuksia IA: n kanssa ja ilman sitä.

Menetelmät

Tähän tutkimukseen rekrytoitiin 566 nuorta vietnamilaista (56.7% naista, 43.3% miestä) 15-25-vuotiaita vastaajan ohjaaman näytteenottotekniikan avulla. Chi-neliö, t-testiä ja varianssianalyysiä käytettiin vertailemaan nuoria vietnamilaisia ​​IA: n kanssa ja ilman sitä. Regressioanalyysejä käytettiin tutkimaan internetin käyttöominaisuuksien ja HRQOL: n välistä yhteyttä.

tulokset

Tämän poikkileikkaustutkimuksen tulokset osoittivat, että 21.2% osallistujista kärsi IA: sta. Verkkosuhteet osoittivat huomattavasti suuremmat vaikutukset käyttäytymiseen ja elämäntapoihin potilailla, joilla on IA kuin niillä, joilla ei ole IA: ta. IA-potilailla oli todennäköisemmin ongelmia itsehoidossa, vaikeuksia suorittaa päivittäisiä rutiineja, he kärsivät kipusta ja epämukavuudesta, ahdistuksesta ja masennuksesta. Vastoin aikaisempia tutkimuksia havaitsimme, että IA: n ja muiden kuin IA: n ryhmien välillä ei ollut eroja sukupuolella, sosiodemografisissa, tupakoitsijoiden, vesiputkien tupakoinnissa ja alkoholiriippuvuudessa olevien osallistujien lukumäärässä. IA liittyi merkittävästi heikkoon HRQOL-arvoon nuorilla vietnamilaisilla.

Yhteenveto

IA on yleinen ongelma nuorten vietnamilaisten keskuudessa, ja vaikutusten esiintyvyys on korkein verrattuna muihin Aasian maihin. Tuloksemme osoittavat, että sukupuoleella ei ehkä ole avainroolia vaikutustenarvioinnissa. Tämä voi olla nouseva trendi, kun molemmilla sukupuolilla on yhtäläinen pääsy Internetiin. Tutkimalla vaikutustenarvioinnin vaikutusta HRQOL: iin, terveydenhuollon ammattilaiset voivat suunnitella tehokkaita toimenpiteitä lievittääkseen vaikutusten negatiivisia seurauksia Vietnamissa.

Avainsanat

Internet-riippuvuus ihmissuhde vaikuttaa elämänlaatuun Vietnam nuoret

 

 

Tausta

Viimeisten 20 vuoden aikana Internetistä on tullut olennainen osa elämäämme ja tärkeä työkalu sosiaaliseen vuorovaikutukseen ja viestintään [1]. Internet-yhteys on kohtuuhintaisia, ja käyttäjät ovat kasvaneet nopeasti kehitysmaissa. Liiallinen internetin käyttö on aiheuttanut kielteisiä vaikutuksia käyttäjien terveyteen [2].

Useat tutkimukset osoittavat, että ongelmallista Internetin käyttöä voidaan pitää riippuvuutta aiheuttavana käyttäytymisenä [3, 4]. Internet-riippuvuuden (IA) merkkejä ja oireita ovat huolenaihe, lopettamisen mukaiset mielialaoireet, pidempi vietetty aika (suvaitsevaisuus) ja toimintahäiriöt tai liiallisesta käytöstä johtuvat negatiiviset seuraukset. IA voi sisältää Internet-pelaamisen ja muun riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön muodot, joihin sisältyy liiallinen lataaminen, sosiaalisten verkostoitumissivustojen käyttö ja verkkokaupoissa tekeminen [5]. Vaikka Internet on olennainen osa jokapäiväistä elämäämme, vaikutustenarviointi on yhä yleisempi nuorten keskuudessa ja siitä on tullut pandemia maailmanlaajuisesti [6]. Nuorten huono sosiaalinen tuki ja sosiaalinen syrjäytyminen on osoitettu johtavan vaikutustenarviointiin [7]. Lisäksi vaikutustenarvioinnilla voi olla negatiivinen vaikutus sosiaalisiin taitoihin ja ihmissuhteisiin [8]. Siksi on tärkeää arvioida ihmissuhteiden online-vaikutteiden ja vaikutustenarvioinnin välistä suhdetta, koska vaikutustenarvioinnista kärsivät nuoret ovat usein ujoja [9] ja heillä on alhaiset sosiaaliset taidot [10]. IA: n heikkojen sosiaalisten taitojen kielteiset vaikutukset ovat edelleen tuntemattomia [2]. Yhdessäkään tähän mennessä tehdyssä tutkimuksessa ei ole tutkittu IA: n ja ihmisten välisten online-vaikutteiden suhdetta.

IA johtaa kielteisiin vaikutuksiin mielenterveyteen. IA- ja 1641-terveistä kontrolleista kärsivien 11210-potilaiden metaanalyysi havaitsi, että IA liittyi merkitsevästi alkoholin väärinkäyttöön, huomionvajeeseen ja yliherkkyyteen, masennukseen ja ahdistukseen [5]. IA voi liittyä muihin riippuvuusmuotoihin, mukaan lukien tupakointi ja alkoholiriippuvuus [11, 12]. Andrews et ai. (2002) havaitsi, että vertaistuotteet vaikuttivat päihteiden käyttöön nuorten keskuudessa [13]. Haitallisten psykologisten ongelmien lisäksi IA aiheuttaa fyysisiä ongelmia, mukaan lukien selkäkipu ja rasitusvammat [14]. Jos vaikutustenarviointiin ei puututa varhaisessa vaiheessa, se voi johtaa haitallisiin vaikutuksiin sekä fyysiseen että henkiseen terveyteen nuorilla.

2013: ssä tehtiin kuuden maan tutkiminen, jossa verrattiin vaikutusten esiintyvyyttä nuorten aasialaisten keskuudessa Kiinassa, Hongkongissa, Japanissa, Etelä-Koreassa, Malesiassa ja Filippiineillä [15]. IA oli yleinen nuorten keskuudessa näissä Aasian maissa, ja vaikutus oli yleisin Filippiineillä (21%). Syynä vaikutustenarvioinnin korkeaan levinneisyyteen nuorten aasialaisten keskuudessa voi johtua siitä, että he kohtaavat usein kollektiivisen kulttuurin väliset ristiriidat [16] ja yksilöllisen identiteetin muodostuminen [17]. Verkkotoimintojen avulla nuoret aasialaiset voivat välttää tietoisuutta todellisista itsensä ja tosielämänsä ongelmista [16]. Nuoret aasialaiset voivat harjoittaa verkkotoimintaa, kuten verkkopelaamista, välttääkseen ristiriitoja kollektiivisen kulttuurin ja heidän identiteettinsä muodostumisen välillä [16]. Kiinassa ongelmalliseen internetin käyttöön liittyi psykosomaattisia oireita ja tyytymättömyyttä elämään [14]. Taiwanissa IA: n riskitekijät olivat miespuoli, mielenterveyden seuraukset ja heikko sosiaalinen tuki [18]. On tärkeää tutkia IA: ta muiden Aasian maiden nuorten keskuudessa, koska nuoret muodostavat suurimman osan Internetin käyttäjistä ja joillakin heistä esiintyy riippuvuutta Internetistä [18]. Yksi tärkeä maa, jota ei sisällytetty 2013-kuuden maan maiden tutkimukseen, oli Vietnam.

IA: n esiintyvyyttä Vietnamissa ei tunneta. Son et ai. (2012) havaitsi, että nuorten vietnamilaisten urospuolisten miespuolisten miesten joukossa, jotka olivat riippuvaisia ​​moninpeleistä tehtävästä roolipelistä, oli mielenterveyden asteikolla korkeammat tulokset [19]. Verkkopelien riippuvuus ei edusta koko IA: n spektriä. Vietnam on yksi nopeimmin kasvavista talouksista, ja Kinhin etninen ryhmä oli noin 86% väestöstä. IA: n tilanne on edelleen tuntematon Kinhin etnisessä ryhmässä, joka painottaa perhesidettä ja hengellisyyttä, johon sisältyy esi-isien palvonta. 2015: ssä Vietnamissa oli 44.4 miljoonaa Internet-käyttäjää, ja sen ennustetaan kasvavan 55.8 miljoonaan Internet-käyttäjään 2018: ssä [20]. Koska laajakaistan levinneisyysaste Vietnamissa on korkea, ei ole epäilystäkään siitä, että vaikutustenarvioinnista tulee yhä ongelmallisempia nuorten vietnamilaisten keskuudessa. IA: ta tutkitaan Vietnamissa suhteellisen vähemmän verrattuna muihin Aasian maihin, koska terveydenhuoltojärjestelmä keskittyy enemmän fyysisiin sairauksiin [19]. Lisäksi nuorten naispuolisten vietnamilaisten IA: sta ei ole tietoja.

Tässä tutkimuksessa tarkastelimme Internetissä Internetin kautta tapahtuvan vaikutusten esiintyvyyttä ja terveyteen liittyvää elämänlaatua (HRQOL) kiinnittäen erityistä huomiota nuoriin vietnamilaisiin, jotka ovat alttiita IA: lle pääsyn vuoksi Internetiin ja tietokonetaitoon. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia IA: n, verkkoyhteisöjen välisten vaikutusten ja HRQOL: n assosiaatioita. Ensinnäkin vertailimme nuorten vietnamilaisten eroja IA: n kanssa ja ilman sitä. Seuraavaksi tutkimme verkkokäyttäytymisen, HRQOL: n, fyysisen ja mielenterveyden ongelmien välistä yhteyttä. Arvelimme olettamuksemme, että nuorten vietnamilaisten välillä, joilla on tai ei ole vaikutusta, oli merkittäviä eroja (i) sosiodemografisissa ominaisuuksissa; (ii) ihmisten välisten online-vaikutteiden eri alueet; iii) fyysisen ja henkisen terveyden ongelmien esiintyminen; (iv) HRQOL ja (v) muiden riippuvuusmuotojen esiintyminen. Tunnistamalla heikkoon HRQOL: iin liittyvät tekijät, tämän tutkimuksen tarkoituksena on tunnistaa tulevien terveystoimenpiteiden tavoitteet parantaakseen nuorten vietnamilaisten HRQOL: ta, fyysistä ja henkistä terveyttä Internetin ja verkkokulttuurin aikakaudella.

 

 

Menetelmät

 

Osallistujat ja menettelyt

Poikkileikkaustutkimus käyttäen verkkopohjaista kyselyä tehtiin elokuusta lokakuuhun 2015 Vietnamissa. Tutkimuksen hyväksyi Hanoin lääketieteellisen yliopiston institutionaalinen arviointilautakunta. Sisältökriteerit olivat: 1) Ikä 15-25 vuotta; 2) Asuu tällä hetkellä Vietnamissa; 3) Sopimus osallistua tutkimukseen toimittamalla suostumus verkossa. 4) Voimassa oleva sähköpostitili tai sosiaalisten verkostojen tilit rekrytoida muita osallistujia RDS-tekniikalla. Näytteen koko laskettiin käyttämällä Wejnert et ai. [21] RDS-tekniikalle. Oletetaan, että nuorten riippuvuus Internetistä = 12.3% (aiemman tutkimuksen Vietnamissa [22]), Luotettava taso = 95%; virhemarginaali = 0.05 ja suunnitteluvaikutus RDS: lle = 3, näytteen vähimmäiskoko oli 498-nuoriso. Lisäämme 15% otoskokoon kompensoidakseen ihmisiä, joilla on puutteellinen vastaus. Lopullinen näytteen koko oli 573. Tiedonkeruun jälkeen 566-nuoret sisällytettiin tietojen analysointivaiheeseen.

Alkuvaiheessa rekrytointi keskittyi useisiin ydinryhmiin Vietnamin yliopistoista ja lukioista mukaan lukien Hanoin lääketieteellinen yliopisto, Vietnamin kansallinen yliopisto, Hung Yenin lukio ja Phan Boi Chaun lukio. Nämä ryhmät valittiin heijastamaan tutkimusväestön monimuotoisuutta iän, sukupuolen ja koulutustason mukaan. Nämä ensimmäiset osallistujat tunsivat todennäköisemmin muita nuoria vietnamialaisia, joilla oli samanlaisia ​​piirteitä, jotka tekivät heistä kelvollisia täyttämään osallistamiskriteerit. Vastaajien vetämän näytteenottotekniikan perusteella ensimmäisiä osallistujia pyydettiin rekrytoimaan 5: iin muita sopivia osallistujia sosiaalisen verkostonsa kautta.

 

 

Toimenpiteet

Ennen tiedonkeruun aloittamista tehtiin pilottitutkimus 20-nuorista osallistujista, joilla oli ikä ja sukupuoli. Nämä osallistujat arvioivat verkkoalustaa ja antoivat suosituksia sen saavutettavuuden ja käytettävyyden parantamiseksi. Verkkopohjainen kysely sisälsi seuraavat osa-asteikot:   

  1. 1)

    Sosiodemografiset kysymykset, mukaan lukien ikä, sukupuoli, koulutus, ammatti, siviilisääty, etnisyys ja uskonto.

     
  2. 2)

    HRQOL mitattiin käyttämällä EuroQol - viisi ulottuvuutta - viisi tasoa (EQ-5D-5 L) ja EuroQol-visuaalinen analoginen asteikko (EQ-VAS). EQ-5D-5 L sisältää viisi alaa: liikkuvuus, itsehoito, tavalliset aktiviteetit, kipu / epämukavuus ja ahdistuneisuus / masennus viidellä vastetasolla: ei ongelmia, pieniä ongelmia, kohtalaisia ​​ongelmia, vakavia ongelmia ja äärimmäisiä ongelmia, 3125 terveystilaa vastaavilla yksittäisillä indekseillä. EQ-VAS antoi vastaajille mahdollisuuden arvioida terveystilannettaan 20 cm: n pystysuoralla asteikolla, jonka päätetapahtuma vaihteli 0: sta 100 pisteeseen ja joka oli merkitty "pahimmasta terveydestä, jonka voit kuvitella", parhaaksi terveydeksi, jonka voit kuvitella ".

     
  3. 3)

    Internet Addiction Testin (IAT) alkuperäisen muodon ovat kehittäneet Young et al. [23], joka koostuu 20-kohteista 5-pisteasteikolla 1 (“harvoin”) 5 (“aina”) mittaamaan IA: n eri näkökohtia, kuten hallinnan menetys, ajanhallinta ja suorituskyvyn heikkeneminen. IAT: ta on käytetty laajasti Aasiassa [24]. Tässä tutkimuksessa mukautimme IAT: n (lyhyt muoto), jonka Pawlikowski et al. [25]. Lyhyt muoto koostuu 12-kohteista, joilla on hyvät psykometriset ominaisuudet ja jotka arvioivat IA: n keskeisiä piirteitä diagnoosikriteerien perusteella [25]. Osallistuja käytti 5-pisteen Likert-asteikkoa osoittaakseen vastauksensa vaihteleen 1 (“harvoin”) 5 (“aina”) ja pisteet vaihtelivat 12 – 60 pisteisiin. Korkeammat pisteet viittaavat korkeampaan IA-tasoon. 36: n rajapistettä käytettiin tunnistamaan osallistujat, joilla on potentiaalinen IA [26]. Tämä kyselylomake käännettiin vietnamilaiseksi. Varmistaaksemme tämän version pätevyyden ja luotettavuuden käytimme WHO: n ohjeita välineen kääntämiseen ja mukauttamiseen [27]. Otamme mukaan kaksi englannin ja vietnamin asiantuntijaa kääntämään tämän instrumentin. He molemmat olivat myös lääketieteen ja psykologian asiantuntijoita. Etsimme käännöstä, asiantuntijapaneelia ja käännöstä ohjeen suosituksina. Sitten pilotoimme Vietnamin instrumenttia 10-nuorten kanssa ja korisimme kaikki sanat tai lausunnot, jotka voivat johtaa väärinkäsityksiin. Tämän instrumentin Cronbachin alfa oli 0.8667.

     
  4. 4)

    Alkoholin väärinkäytön tason mittaamiseen käytettiin alkoholinkäyttöhäiriöiden tunnistamistestin ja kulutuksen (AUDIT-C) kyselylomaketta. Tämän asteikon vietnamilaista versiota käytettiin ja validoitiin aiemmissa tutkimuksissa [28, 29]. Perusterveydenhuollon lääkärit käyttävät yleisesti AUDIT-C: tä alkoholin väärinkäytön seulontaan [30]. AUDIT-C koostui kolmesta kysymyksestä pisteytyksellä 0: sta 12-pisteisiin, kun korkeammat pisteet osoittavat suurempaa alkoholiriippuvuusriskiä. Jos miespuolisten vastaajien pisteet olivat ≥ 4 ja naispuolisten vastaajien pisteet ≥ 3, ne luokitellaan potentiaalisiksi alkoholiriippuvuustapauksiksi [30].

     
  5. 5)

    Tutkimme online-ihmissuhdevaikutuksia osallistujiin, mukaan lukien yhteydenpito verkossa olevien ystävien kanssa, itsensä havaitseminen online-suhteiden vaikutuksista käyttäytymiseen, elämäntapoihin ja havaintoihin, vierailut online-ystävien suosimissa paikoissa ja sitoutuminen online-ystävien suosittelemiin toimintoihin.

     
  6. 6)

    Keräsimme muita tietoja, mukaan lukien kunkin osallistujan Facebookissa viettämä aika, tupakoinnin nykytila ​​ja vesiputken (shisha) tupakointi.

 

 

 

Tilastollinen analyysi

Tietojen analysointiin käytettiin STATA-ohjelmistoversiota 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Yhdysvallat). T-testiä, Mann – Whitney-testiä, Chi-neliötestiä ja Fisherin tarkkaa testiä käytettiin tutkimaan eroja vastaajien välillä sekä IA: n että ilman sitä. Monimuuttujaista lineaarista regressiota käytettiin tunnistamaan tekijöitä, jotka liittyvät huonoon HRQOL-arvoon, kipuun / epämukavuuteen ja ahdistukseen / masennukseen. Tässä tutkimuksessa sovelsimme asteittaista eteenpäin suuntautuvaa mallistrategiaa, jossa käytettiin log-todennäköisyyssuhteen testiä 0.1: llä asetetun p-arvon kanssa muuttujien valitsemiseksi regressiomallille. P-arvo, joka on pienempi kuin 0.05, asetettiin tilastollisen merkitsevyyden tasolle.

 

 

 

tulokset

  

Osallistujien sosiaalis-demografiset ominaisuudet

Pöytä 1 tiivistää osallistujien sosio-demografiset ominaisuudet. Käyttämällä IAT: n rajaa 36: sta, sata kaksikymmentä 566 osallistujasta (21.2%) kärsi IA: sta. IA: lla tunnistettujen osallistujien keski-ikä oli 21.8 vuotta, kun taas ilman IA: ta osallistuneiden keski-ikä oli 21.4 vuotta. IA: n 120 osallistujan joukossa miespuolisia osallistujia oli 52 (43.3%) ja naispuolisia 68 (56.7%). Osallistujille, joilla oli tai ei ollut IA: ta, suurimmalla osalla heistä oli lukiokoulutus ja korkeampi, Kinhin etninen alkuperä, esi-isän kultti uskonnona ja keskimääräinen taloudellinen asema. Keskimääräisen iän, sukupuolen, koulutustason, etnisen alkuperän, uskonnon, siviilisäädyn, nykyisen asuinpaikan ja taloudellisen tilan välillä ei ollut merkittäviä eroja IA: n kanssa tai ilman sitä.P> 0.05).

   

Taulukko 1   

Osallistujien sosiaalis-demografisten ominaispiirteiden vertailu Internet-riippuvuus ja ilman sitä

 

 

 

   

 

Internet-riippuvuus

p

 

Kyllä

Ei

Yhteensä

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Osallistujien määrä

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Keskimääräinen ikä (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Sukupuoli

 Mies

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Nainen

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Koulutustaso

 ≤ Lukio

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Lukio

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

etnisyys

 Kinhin etnisyys

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Muut etniset ryhmät

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Uskonto

 Esi-isän kultti

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Muut uskonnot

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Siviilisääty

 Yksi

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Asuminen puolison / kumppanin kanssa

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Nykyinen asuinpaikka

 Hostellin vuokraus

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Asuminen makuusalissa

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Asuminen perheen kanssa

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Asuminen sukulaisten kanssa

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Muut maksajärjestelyt

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Perheen taloudellinen asema

 Korkea

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Keskimäärin

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Matala

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Erittäin matala

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Opiskelija t-testi; **Chi-neliötesti; ***Kalastaja"tarkka testi

 

 

 

 

 

 

   

Verkkosuhteista johtuvat ihmissuhdevaikutusten muodot

Pöytä 2 vertailee ihmisten välisten elämäntapoihin ja sosiaaliseen toimintaan liittyviä eri muotoja online-suhteista osallistujien kanssa, joilla on tai ei ole vaikutusta. Verkkosuhde osoitti huomattavasti suuremmat vaikutukset käyttäytymiseen ja elämäntapoihin sellaisten osallistujien suhteessa, joilla on IA (12.0%) kuin niiden, joilla ei ole IA (5.3%, s 0.01). IA: n osallistujat vierailivat huomattavasti todennäköisemmin paikoissa (p = 0.02) ja harjoittaa toimintaa (s 0.01) online-ystäviensä suosittelema. Lisäksi IA-potilaat viettivät huomattavasti enemmän aikaa sosiaalisessa mediassa, kuten Facebookissa päivässä (s 0.001).

   

Taulukko 2   

Verrataan online-ihmissuhdevaikutuksia elämäntapoihin ja sosiaaliseen toimintaan osallistujien välillä, joilla on Internet-riippuvuus tai ilman sitä

 

 

 

   

 

Internet-riippuvuus

p

 

Kyllä

Ei

Yhteensä

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Katsaus ystävien kanssa verkossa

 Usein

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Usein

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Harvoin tai ei koskaan

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Itsekäsitys online-suhteiden vaikutuksista käyttäytymiseen ja elämäntapoihin

 Suuri vaikutus

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Normaali vaikutus

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Vähäinen vaikutus tai ei vaikutusta

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Käy online-ystävien suosittelemissa paikoissa

 Usein

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Usein

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Harvoin tai ei koskaan

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Harjoittele online-ystävien suosittelemia aktiviteetteja

 Usein

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Usein

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Harvoin tai ei koskaan

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Sosiaalisessa mediassa vietetty aika

Mean

SD

Mean

SD

Mean

SD

 

 Aika käyttää Facebookia (tuntia / päivä)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Chi-neliötesti; ***Mies-Whitney-testi

 

 

 

 

 

 

   

Terveysongelmat ja terveyteen liittyvä elämänlaatu

Pöytä 3 vertaa terveysongelmien ja HRQOL: n esiintymistä osallistujien välillä, joilla on IA ja ilman. IA-potilailla oli huomattavasti todennäköisemmin itsehoitoon liittyviä ongelmia verrattuna vastaaviin.s 0.01), vaikeudet päivittäisten rutiinien suorittamisessa (p = 0.04), kärsivät kivusta tai epämukavuudesta (p = 0.03) ja ahdistuneisuus tai masennus (s 0.01). Osallistujat, joilla oli IA, saivat EQ-5D: ssä huomattavasti alhaisemmats 0.001) ja taajuuskorjain-5D VAS (s 0.001).

   

Taulukko 3   

Fyysisten ja psyykkisten terveysongelmien ja terveyteen liittyvän elämänlaadun vertailu osallistujien välillä, joilla on Internet-riippuvuus tai ilman sitä

 

 

 

   

 

Internet-riippuvuus

p

 

Kyllä

Ei

 
 

N

%

n

%

 

Vaikeus liikkuvuudessa

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Vaikeus itsehoidossa

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Vaikeus tavallisten toimintojen kanssa

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Kipu tai epämukavuus

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Kärsivät ahdistuksesta tai masennuksesta

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Mean

SD

Mean

SD

 

EQ-5D-indeksi

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Chi-neliötesti; **Opiskelija t-testi

 

 

 

 

 

 

   

Muiden riippuvuusmuotojen esiintyminen osallistujien keskuudessa

Pöytä 4 vertaa muiden riippuvuusmuotojen esiintymistä osallistujien välillä sekä IA: n kanssa että ilman sitä. Tupakoinnin, vesiputkien tupakoinnin ja alkoholiriippuvuuden välillä ei ollut merkittäviä eroja osallistujien välillä, joilla on tai ei ole IA: ta (p> 0.05).

   

Taulukko 4   

Vertaa muiden riippuvuusmuotojen esiintymistä kaikissa osallistujissa (n = 566)

 

 

 

   

 

Internet-riippuvuus

p

 

Kyllä

Ei

 
 

N

%

n

%

 

Nykyiset tupakoitsijat

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Nykyiset vesiputkien (Shisha) tupakoitsijat

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Nykyinen riippuvuus alkoholista

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Chi-neliötesti

 

 

 

 

 

 

   

Taantumisanalyysi

Pöytä 5 näyttää regressioanalyysin tutkiakseen yksimuuttujakorrelaatioiden ainutlaatuisen panoksen tutkittaessa kaikkien osallistujien HRQOL: ta. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 - 0.7), alkoholiriippuvuus (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 - - 0.84) ja kohtalainen itsetunnon online-henkilöiden vaikutus ihmisten käyttäytymiseen ja elämäntapoihin. (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 - −0.40) liittyivät merkitsevästi negatiivisiin EQ-5D-pisteisiin. Samoin IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 - - 0.019) liittyi merkitsevästi negatiivisiin EQ-VAS-pistemääriin. Sitä vastoin ihmisten välisten online-käyttäytymiseen liittyvien käyttäytymiseen ja elämäntapoihin liittyvien alhaisten itsetunnelmien tasot liittyivät merkitsevästi positiivisiin EQ-VAS-pistemääriin (β = 0.077, 95% CI = 0.040 - 0.115).

   

Taulukko 5   

Monimuuttujainen lineaarinen regressioanalyysi, joka selvittää internetin käyttökäyttäytymisen, muiden riippuvuusmuotojen ja terveyteen liittyvän elämänlaadun välistä yhteyttä kaikilla osallistujilla (N = 566)

 

 

 

   

 

EQ-5D-indeksi

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Internet-riippuvuus (kyllä ​​vs ei)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Facebookin käytön kesto / päivä (tuntia)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Shisha-tupakointi (kyllä ​​vs ei)

-5.78

-13.10

1.54

   

Alkoholiriippuvuus (kyllä ​​vs ei)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Keskustele ja tapaa uusia online-ystäviä (vs. usein)

 Harvoin tai ei koskaan

1.85

-1.68

5.38

   

Verkkosuhteiden vaikutukset käyttäytymiseen, elämäntapoihin ja havaintoihin (vs. suuri vaikutus)

 Kohtuullinen vaikutus

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Vähäinen vaikutus tai ei vaikutusta

   

0.077*

0.040

0.115

Vieraile online-ystävien esittelemässä paikassa (vs. usein)

 Harvoin tai ei koskaan

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Keskustelu

Tämän uraauurtavan tutkimuksen tavoitteena oli ymmärtää IA: n, verkkoyhteisöjen välisten vaikutusten ja HRQOL: n vuorovaikutus nuorten vietnamilaisten keskuudessa. Hypoteesit siitä, että nuorten vietnamilaisten välillä, joilla on IA ja ilman, oli merkittäviä eroja ihmisten välisen online-vaikutuksen eri aloilla, fyysisen ja mielenterveyden ongelmien esiintymisessä sekä HRQOL: ssa. Sitä vastoin hypoteesia siitä, että nuorten vietnamilaisten välillä, joilla on IA ja ilman sitä, olivat yhteiskunnallisesti demografisissa ominaisuuksissa ja muissa riippuvuusmuodoissa huomattavia eroja, ei vahvistettu.

Tässä tutkimuksessa IA: n esiintyvyys oli 21.2%, ja se vahvistettiin validoidulla kyselylomakkeella, IAT, joka kykeni havaitsemaan IA: n olennaiset piirteet [11]. Levinneisyysaste on korkeampi tai samanlainen kuin muissa aasialaisissa tutkimuksissa (IA: n esiintyvyys Filippiineillä oli 21% (Mak ym. 2014); Korea oli 20% [31]; Taiwan oli 17.9% [18]; Singapore oli 17.1% [32], Hong Kong oli 16.4% [15]; Malesia oli 14.1% [15]; Etelä-Korea oli 9.7% [15] ja Japani oli 6.2% [15]). IA: n esiintyvyys Vietnamissa on korkeampi kuin Kiinassa ilmoitetun IA: n esiintyvyys [15, 33]. IA: n esiintyvyyden ilmoitettiin vaihtelevan suuresti tutkimuksesta toiseen [14]. Vaihtelut voivat johtua vaikutustenarvioinnin arviointimenetelmien eroista, samoin kuin kansallisista eroista vaikutustenarvioinnin esiintyvyydessä taustalla olevien kulttuuristen ja sosiaalisten erojen vuoksi [14]. On mahdollista, että IA on nouseva ongelma ja IA: n esiintyvyys on lisääntynyt 2009: n jälkeen. Jokaisen maan on äärimmäisen tärkeää suorittaa tutkimuksia, joilla mitataan vaikutusten esiintyvyyttä säännöllisin väliajoin.

Vastoin aikaisempien Aasian tutkimusten tuloksia, IA: n ja muiden kuin IA: n ryhmien välillä ei ollut merkittävää eroa sukupuolen suhteessa, vaikka aiemmissa Aasian tutkimuksissa ilmoitettiin, että miespuoliset sukupuolet olivat riskitekijä IA: lle [14, 18]. Tutkijat postuloivat edelleen, että online-pelit ja pornografia olivat tärkeimmät syyt, jotka tekivät nuorten miesten vaikutustenarviointia. Tuloksemme osoittavat, että nuoret naiset ovat yhtä alttiita vaikutustenarvioinnille. Tämä havainto voi johtua siitä, että nuoret miehet ja naiset ovat yleensä tasa-arvoisia monilla elämän osa-alueilla, mukaan lukien pääsy Internetiin. Lisäselvityksiä tarvitaan sukupuolierojen seuraamiseksi vaikutustenarvioinnissa muissa maissa. Nuoret vietnamilaiset, joilla on IA, eivät olleet todennäköisemmin tupakoitsijoita, vesiputkien tupakoitsijoita ja alkoholisteja verrattuna vastaajiinsa ilman IA: ta. Tämä selittyy sillä tosiasialla, että Kinhin etninen ryhmä pitää vesiputken tupakointia osana kulttuurikäytäntöjään eikä ole sidoksissa vaikutustenarviointiin.

Verkkosuhteista johtuvien ihmissuhdevaikutusten muotojen suhteen verkko-suhteet osoittivat huomattavasti suuremmat vaikutukset nuorten vietnamilaisten käyttäytymiseen ja elämäntapoihin IA: n kanssa. Tämä tutkimus osoitti myös, että nuoret vietnamilaiset, joilla on IA, vierailivat huomattavasti todennäköisemmin paikoissa ja harjoittelevat online-ystäviensä suosittelemia aktiviteetteja. Nämä ovat mielenkiintoisia havaintoja, koska yhdessäkään tähän mennessä tehdyssä tutkimuksessa ei ole tutkittu ihmisten välisiä online-vaikutuksia elämäntapoihin ja käyttäytymiseen nuorten, jotka kärsivät vaikutustenarvioinnista. Nämä havainnot toimivat viitteinä ja vaativat lisätoistoa muissa maissa. Tämä on odotettu havainto, koska nuoret vietnamilaiset IA: n kanssa viettävät yhä enemmän aikaa Internetissä. Internet on ainoa väline seurusteluun, koska perheen ja muiden kuin online-ystävien sosiaalisen tuen puute on tärkeimmät syyt vaikutustenarviointiin [7]. Kognitiivisista näkökulmista IA-ihmiset vaativat enemmän kognitiivisia ponnisteluja päätöksentekoon [34]. Seurauksena on, että he saattavat mieluummin kysyä neuvoja verkkokavereilta auttaakseen heitä päättämään toiminnoistaan ​​tai vierailemaan paikoissa. Sosiaalisista näkökulmista yksi selitys on, että IA-nuoret kokevat olevansa turvallisempia tai mukavammin online-viestintää [2], etenkin niissä, jotka kärsivät vaikutustenarvioinnista ja yksinäisyydestä [18]. Tämän seurauksena nuorten ihmisten sairaudet ovat avoimempia online-ystäviensä ehdotuksille. Ei ole yllättävää, että nuoret vietnamilaiset IA: n kanssa viettivät päivittäin huomattavasti enemmän aikaa sosiaalisessa mediassa, kuten Facebookissa.

IA: n nuoret vietnamilaiset ilmoittivat todennäköisemmin itsehoitoon ja tavanomaiseen toimintaan liittyviä ongelmia, kipua tai epämukavuutta, ahdistusta tai masennusta. Nämä tulokset ovat yhdenmukaisia ​​aikaisemman tutkimuksen kanssa, joka on osoittanut yhteyksiä IA: n ja mielenterveyden vähäisen sairastuvuuden välillä [11, 14, 18]. Tuloksemme vahvistavat, että vaikutus voi heikentää nuorten vietnamilaisten psykologista hyvinvointia. Cao et ai. (2009) ehdotti, että liiallinen Internet-käyttö johtaa usein lisääntyneeseen psykologiseen kiihtyvyyteen ja johtaa terveysongelmiin [14]. Perusterveydenhuollon lääkäreiden on arvioitava kehitysvammaisten nuorten ihmisten fyysinen ja henkinen terveydentila. Lisäksi HRQOL: n suhteen nuorilla IA: n vietnamilaisilla oli merkitsevästi alhaisemmat pisteet EQ-5D-indeksissä ja EQ-5D VAS. Nämä havainnot vastaavat aiempia raportteja vaikutustenarvioinnista ja tyytymättömyydestä elämään [14]. Tämä havainto vahvistaa aikaisemman tutkimuksen tulokset, joiden mukaan Internetin pitkä käyttöaika johtaa toimintahäiriöihin [18]. Regressioanalyysi osoitti, että IA- ja alkoholiriippuvuus vaikuttavat heikkoon HRQOL-arvoon nuorten vietnamilaisten kohdalla. Tämä havainto viittaa siihen, että vaikutus voi olla yhtä haitallinen kuin alkoholismi.

 

 

 

   

Kliiniset vaikutukset

Tämänhetkiset tutkimustulokset ovat tärkeitä tulevaisuuden vaikutusten tutkimukselle kehitysmaissa. Tuloksemme auttavat kehittämään tavoitteita todisteisiin perustuville interventioille Internetin haittojen torjumiseksi nuorille vietnamilaisille. Ensinnäkin interventio-ohjelman on keskityttävä mies- ja naispotilaisiin, jotka kärsivät suvussa, koska molemmat sukupuolet ovat alttiita suojelemiselle. Toiseksi interventio-ohjelman on läpäistävä kaikki Vietnamin sosioekonomiset alat, koska nuorten vietnamilaisten välillä ei ollut sosiaalis-taloudellisia eroja sekä IA: n että ilman sitä. Kolmanneksi, ihmissuhteiden psykoterapia on hyödyllinen auttamaan nuorten vietäviä vietnamilaisia, jotka kärsivät vaivoista, vähentämällä ihmisten välisiä online-vaikutuksia heidän käyttäytymiseen ja elämäntapoihin. Sosiaalisten taitojen koulutus ja roolipelit ovat yhtä tärkeitä offline-viestinnän ja -suhteiden parantamiseksi. Käyttäytymishoito ja toiminnan ajoittaminen auttavat nuoria vietnamia IA: n kanssa palaamaan päivittäiset rutiinit. Neljänneksi, lääkäreiden tulisi arvioida fyysisiä terveysongelmia (esim. Selkäkipuja) ja mielenterveysongelmia (esim. Ahdistus ja masennus) nuorten vietnamilaisten, joilla on IA. Viidenneksi, terveysviranomaisen olisi käytettävä resursseja vaikutusten vähentämiseen, koska vaikutusten kielteiset vaikutukset HRQOLiin voivat olla yhtä vakavia kuin muut riippuvuusmuodot.

 

 

 

   

Rajoitukset

Tässä tutkimuksessa on useita rajoituksia. Ensinnäkin vastaajavetoisella näytteenottotekniikalla on oma rajoitus. Tämä näytteenotto riippuu ensimmäisistä osallistujista, jotka määrittävät seuraavan näytteenoton, ja tutkijoilla ei ole juurikaan hallintaa näytteenottomenetelmässä. Tämä prosessi ei ole sattumanvarainen ja johtaa potentiaaliseen näytteenottorakenteeseen. Silti vastaajavetoisella näytteenottotekniikalla on omat etunsa. Tämän tekniikan avulla tutkijat voivat tavoittaa piilotetun väestön tai ihmiset, joilla on tietty sairaus, kuten IA. Toiseksi tämä verkkokyselyä käyttävä poikkileikkaustutkimus ei antanut aihetta tehdä päätelmiä ja on mahdollista, että huonompi terveys johtaa suurempaan Internetin käyttöön. Kolmanneksi, online-kyselyn keston rajoituksen vuoksi emme voineet mitata tekijöitä, kuten persoonallisuus, ja arvioida offline-yhteyttä.

 

 

 

 

 

 

   

Yhteenveto

Tutkimuksessa havaittiin, että IA on yleinen ongelma nuorilla vietnamilaisilla ja että IA: n esiintyvyys on korkeimpia muihin Aasian maihin verrattuna. Molemmat sukupuolet ovat vaarassa IA. Tutkimuksemme on auttanut ymmärtämään nuorten vietnamilaisten tärkeitä vaikutuksia IA: n, verkkoyhteisöjen välisten vaikutusten ja HRQOL: n välillä. Tulokset auttavat terveydenhuollon ammattilaisia ​​suunnittelemaan näyttöön perustuvan intervention puuttuakseen kielteisiin ihmisten välisiin ihmisvaikutuksiin, jotka liittyvät nuorten vietnamilaisten IA: hon.

 

 

 

   

Lyhenteet

  • AUDIT-C: 
  • Alkoholin käyttöhäiriöiden tunnistaminen Testin kulutus

  • EQ-5D-5 L: 
  • EuroQol - viisi ulottuvuutta - viisi tasoa

  • EQ-VAS: 
  • EuroQol -visuaalinen analogiasteikko

  • HRQOL: 
  • Terveyteen liittyvä elämänlaatu

  • IA: 
  • Internet-riippuvuus

  • IAT: 
  • Internet-riippuvuustesti

  • RDS: 
  • Vastaajavetoinen näytteenotto

 

 

 

   

julistukset

Kiitokset

Kirjoittajat haluavat tunnustaa Vietnamin HIV / AIDS-torjuntaviranomaisen tuen tutkimuksen toteuttamiselle.

Rahoitus

Tälle analyysille ei annettu rahoitusta.

Tietojen ja materiaalien saatavuus

Tämän tutkimuksen tuloksia tukevat tiedot ovat saatavissa Vietnamin HIV / AIDS-valvonnan viranomaiselta, mutta näiden tietojen saatavuuteen, jota käytettiin lisenssillä nykyiseen tutkimukseen, ei ole julkisesti saatavilla rajoituksia. Tietoja on kuitenkin saatavana kirjoittajilta kohtuullisesta pyynnöstä ja Vietnamin HIV / AIDS-valvonnan viranomaisen luvalla.

Tekijöiden rahoitusosuudet

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH suunnittelivat tutkimusta ja osallistuivat sen suunnitteluun ja toteuttamiseen ja kirjoittivat käsikirjoituksen. LHN, BXT analysoi tiedot. Kaikki kirjoittajat lukevat ja hyväksyivät lopullisen käsikirjoituksen.

Kilpailevat intressit

Kirjoittajat ilmoittavat, että heillä ei ole kilpailevia etuja.

Suostumus julkaisemiseen

Ei sovellettavissa.

Eettinen hyväksyntä ja suostumus osallistumiseen

Vietnamin hiv / aids-valvonnan viranomaisen IRB hyväksyi tämän tutkimuksen ehdotuksen. Osallistujia pyydettiin antamaan tietoon perustuva suostumus ja heille ilmoitettiin, että he voivat vetäytyä milloin tahansa. Heidän yhteystiedot koodattiin ja varmistettiin, että ne olivat luottamuksellisia.

Open AccessTämä artikkeli on jaettu Creative Commons Attribution 4.0 International -lisenssin ehtojen mukaisesti (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), joka sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja jäljentämisen millä tahansa medialla, mikäli annat asianmukaisen hyvityksen alkuperäiselle tekijälle ja lähteelle, annat linkin Creative Commons -lisenssiin ja ilmoitat, onko muutoksia tehty. Creative Commons -verkkotunnuksen luopuminen (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) koskee tässä artikkelissa saatavia tietoja, ellei toisin mainita.

 

 

 

 
   

Viitteet

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internetin käyttö ja väärinkäyttö: monimuuttujainen regressioanalyysi Internetin käytön ennustavista tekijöistä kreikkalaisten nuorten keskuudessa. Eur J Pediatr. 2009, 168 (6): 655-65.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Psykologisen hyvinvoinnin ja nuorten Internet-viestintäpalvelujen ongelmakäytön välinen yhteys. J Psychol. 2015, 149 (5): 480-97.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  3. Aboujaoude E. Ongelmainen internetin käyttö: yleiskatsaus. Maailman psykiatria. 2010, 9 (2): 85-90.Näytä artikkeliPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  4. Nuori KS. Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Cyber ​​Psychol Behav. 1998, 1 (3): 237-44.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et ai. Internet-riippuvuuden ja psykiatrisen yhteissairauden välinen yhteys: metaanalyysi. BMC-psykiatria. 2014, 14: 183.Näytä artikkeliPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  6. Estä JJ. DSM-V: n ongelmat: Internet-riippuvuus. Am J psykiatria. 2008, 165 (3): 306-7.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  7. Davis RA. Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Laskuri Hum Behav. 2001, 17 (2): 187-95.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Internetin käyttö, sosiaaliset taidot ja sopeutuminen. Kyberpsykologia Behav. 2004, 7 (1): 41-7.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Ujous ja hallintapaikka Internet-riippuvuuden ja Internetin käytön ennustajina. Kyberpsykologia Behav Impact Int Multimedialla Real Real Behav Soc. 2004, 7 (5): 559-70.Google Scholar
  10. Caplan SE. Sosiaalisen osaamisen tili ongelmallisesta Internetin käytöstä. J Commun. 2005, 55 (4): 721-36.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Gore H. Internetin liiallisen käytön ja masennuksen välinen suhde: kyselylomakekohtainen tutkimus 1,319-nuorista ja aikuisista. Psykopatologia. 2010, 43 (2): 121-6.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Kreikan yliopisto-opiskelijoiden ongelmainen internetinkäyttö: säännöllinen logistinen regressio negatiivisten psykologisten vakaumusten, pornografisten sivustojen ja online-pelien riskitekijöillä. Kyberpsykologia Behav Social Netw. 2011, 14 (1-2): 51-8.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Vertaisryhmien vaikutus nuorten aikuisten päihteiden käyttöön. Health Psychol Off J Division Terveyspsykoli American Psychol Assoc. 2002, 21 (4): 349-57.Google Scholar
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Ongelmainen internetin käyttö kiinalaisilla murrosikäisillä ja sen suhde psykosomaattisiin oireisiin ja elämätyytyvyyteen. BMC: n kansanterveys. 2011, 11 (1): 1-8.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Internetin käyttäytymisen ja riippuvuuden epidemiologia nuorten keskuudessa kuudessa Aasian maassa. Kyberpsykologia Behav Social Netw. 2014, 17 (11): 720-8.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Tutkitaan todellisen ihanteen itsenäisten erojen, masennuksen ja eskapismin vaikutusta patologiseen peliin massiivisesti moninpeleissä toimivien murrosikäisten pelaajien keskuudessa. Kyberpsykologia Behav Social Netw. 2011, 14 (9): 535-9.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Masennusasteikon kehittäminen ja validointi Aasian murrosikäisille. J Adolesc. 2004, 27 (6): 677-89.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Internet-riippuvuuden riskitekijät - tutkimus yliopisto-aloittelijoista. Psychiatry Res. 2009, 167 (3): 294-9.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  19. Poika DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Massiivisesti moninpeli verkossa toimivat roolipelit (MMORPG): riippuvuuden, hallinnan ja mielenterveyden häiriöiden välinen yhteys Vietnamin nuorten keskuudessa. Int J Sosiaalipsykiatria. 2013, 59 (6): 570-7.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  20. Internetin käyttäjien lukumäärä Vietnamissa 2014 - 2019 (miljoonina) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Käytetty 1 joulu 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N., et ai.: Suunnitteluvaikutusten arvioiminen ja näytteen koon laskeminen vastaajien johtamiin näytteenottoihin injektiokäyttäjien Yhdysvalloissa. Aids-käyttäytyminen. 2012, 16 (4): 797-806.Näytä artikkeliPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  22. Cong LM. Internet-riippuvuus Bien Hoan keskiasteen oppilaiden keskuudessa, Dong Nain provinssissa. Kansanterveys J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
  23. Nuori KS. Verkossa kiinni: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittava strategia paranemiseen. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
  24. CC F, IS: Meta-analyysi Youngin Internet-riippuvuustestin luotettavuudesta. Julkaisussa: WCE 2012; Suunnittelun maailmankongressi. Lontoo, Iso-Britannia.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Youngin Internet-riippuvuustestin lyhyen version validointi ja psykometriset ominaisuudet. Laskuri Hum Behav. 2013, 29 (3): 1212-23.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Internetin ylläpitämä. Tutkittava tutkimus Internetin pakollisen käytön syistä ja seurauksista. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
  27. Instrumenttien käännös- ja mukautusprosessi [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Käytetty 1 joulu 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Alkoholin käyttöhäiriöiden yleisyys ja korrelaatit antiretroviraalisen hoidon aikana Vietnamin injektiovetoisista HIV-epidemioista. Huumeiden alkoholin riippuvuus. 2013, 127 (1-3): 39-44.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Yhteydet alkoholin käyttöhäiriöiden, antiretroviraalisen hoidon noudattamisen ja HIV / aids-ihmisten elämänlaadun välillä. BMC: n kansanterveys. 2014, 14 (1): 27.Näytä artikkeliPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C on lyhyt näyttö alkoholin väärinkäytöstä perushoidossa. Alkoholi Clin. Res. 2007, 31 (7): 1208-17.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psykiatrinen yhteiskunnallisuus arvioitiin korealaisilla lapsilla ja murrosikäisillä, joilla on positiivinen näyttö Internet-riippuvuudesta. J Kliininen psykiatria. 2006, 67 (5): 821-6.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Internetin liiallisen käytön yleisyys ja korrelaatiot nuorten keskuudessa Singaporessa. Ann Acad Med. 2008, 37 (1): 9-14.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Internet-riippuvuuteen vaikuttavat tekijät näytteessä Kiinan aloittelijoiden yliopisto-opiskelijoista. Kyberpsykologia Behav. 2009, 12 (3): 327-30.Näytä artikkeliGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Parannettu palkitsemisherkkyys ja vähentynyt menetyksen herkkyys Internet-riippuvaisilla: fMRI-tutkimus arvaamistehtävän aikana. J Psychiatr Res. 2011, 45 (11): 1525-9.Näytä artikkeliPubMedGoogle Scholar