Internetin käyttö riippuvuutta korealaisten nuorten keskuudessa: kansallinen tutkimus (2014)

PLoS One. 2014 Feb 5, 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Voi J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Abstrakti

TAUSTA:

Internet-riippuvuudeksi kutsuttu psykologinen häiriö on äskettäin ilmaantunut, ja Internetin maailmanlaajuinen käyttö on lisääntynyt dramaattisesti. Muutamissa tutkimuksissa ei kuitenkaan ole käytetty populaatiotason otoksia eikä otettu huomioon Internet-riippuvuuden asiayhteyteen liittyviä tekijöitä.

Menetelmät ja päätelmät:

Tunnistimme 57,857-keskiasteen ja keskiasteen oppilaat (13-18-vuotiaat) Korean kansallisesti edustavasta tutkimuksesta, jota kartoitettiin 2009: ssä. Tunnustamaan riippuvuutta aiheuttavaan Internet-käyttöön liittyvät tekijät, kaksitasoiset monitasoiset regressiomallit varustettiin yksilötason vastauksilla (1st-taso), jotka oli sijoitettu kouluihin (2nd-taso) arvioimaan yksilöllisten ja kouluominaisuuksien assosiaatioita samanaikaisesti.

Sukupuolierot riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytössä arvioitiin regressiomallilla kerrottuna sukupuolen mukaan. Internetin riippuvuutta aiheuttavan ja koululuokan, vanhempien koulutuksen, alkoholinkäytön, tupakan ja päihteiden käytön välillä havaittiin merkittäviä yhteyksiä. Tyttöjen koulujen naisopiskelijat käyttivät todennäköisemmin Internetiä riippuvuutta kuin ne, jotka olivat kouluissa.

Tuloksemme paljastivat myös merkittävät sukupuolierot riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytössä siihen liittyvissä yksilö- ja koulutasoissa.

Päätelmät:

Tuloksemme osoittavat, että monitasoisia riskitekijöitä ja sukupuolieroja tulisi harkita nuorten suojelemiseksi riippuvuutta aiheuttavalta Internetin käytöltä.

esittely

Internetin käyttö tunnustetaan olennaiseksi osaksi nykyaikaista elämää. Verkkopohjaisen tekniikan ja Internet-käytön lisääntymisen ansiosta Latinalaisessa Amerikassa ja Aasiassa Internetin käyttö on lisääntynyt dramaattisesti kaikkialla maailmassa ja saavuttanut globaalien Internet-käyttäjien määrän yli 2.3 miljardia 2011: ssä. [1].

Tämän suosion toisella puolella on syntynyt uusi psykologinen häiriö: ”Internet-riippuvuus”, johon viitataan epäjohdonmukaisesti myös ”Internetin liiallinen käyttö” [2], [3], ”Ongelmallista Internetin käyttöä” [4], [5], ”Internet-riippuvuus” [6], [7]tai ”patologinen Internetin käyttö” [8], [9]. Tällainen ero johtuu suurelta osin yksimielisyyden puutteesta määritelmissä tutkimuksissa, joissa keskityttiin Internet-riippuvuuden eri oireisiin. nuori [3] määritelty Internet-riippuvuus "Internetin käytön huonoon vaikutukseen, joka johtaa kliinisesti merkittävään toimintahäiriöön tai hätätilaan". Kandell [10] myöhemmin määritellyt sen "psykologiseksi riippuvuudeksi Internetissä riippumatta siitä, minkä tyyppisestä toiminnasta olet kirjautunut sisään" [11]. Muut tutkimukset eivät ole edes antaneet sille selkeää määritelmää. Jotkut tutkimukset ovat kehittäneet omia arviointityökaluja näiden Internetin käyttöön liittyvien riippuvuusoireiden mittaamiseksi tai diagnosoimiseksi. Suurimmassa osassa Internet-riippuvuustutkimuksia kehitettiin toimenpiteitä, jotka perustuvat mielenterveyden häiriöiden diagnoosin ja tilastollisen käsikirjan (DSM) kriteereihin [11]. Nuori [3] kehitti 8-kysymyksen diagnostisen kyselylomakkeen modifioimalla pakollisen pelaamisen kriteerejä (DSM-IV). Morahan-Martin ja Schumacher [8] myöhemmin kehittänyt 13-kysymysten patologisen Internet-käyttöasteikon rekonstruoimalla DSM-IV-kriteerit. Uudemmat tutkimukset kehittivät uusia mittareita itsenäisesti DSM-kriteereillä. Tekijäanalyysimenetelmiä käyttäen, Caplan [12] ja Widyanto ja Mcmurran [13] loi omat toimenpiteensä. Tao et ai. [14] kehitti mittayksikköä kohta-vaste-teoriaa käyttämällä. Nämä määritelmien ja toimenpiteiden vaihtelut ovat herättäneet kiistoja Internet-riippuvuuden sisällyttämisestä DSM: ään [15], [16].

Huolimatta siitä, että sen määrittelystä ja mittaamisesta ei ole yksimielisyyttä, näyttöä Internet-riippuvuudesta on kertynyt 1990-luvun puolivälistä lähtien. Tapaus- ja empiiriset tutkimukset paljastivat, että Internet-riippuvuudelle oli ominaista haitalliset vaikutukset yksilön psykologiseen hyvinvointiin [17], [18], akateeminen epäonnistuminen [17], [19], heikentynyt työsuorituskyky [20] tai työpaikan menetys [21], unenpuute [22], sosiaalinen vetäytyminen [21], [23], vähän tai ei lainkaan itseluottamus [21], [24], huono dietti [20], [25], perheongelmat [21], [25], avioliiton jakautuminen [21]ja jopa väkivalta, joka liittyy estettyihin pääsyihin online-peleihin [26] tai sydän- ja keuhkoihin liittyvä kuolema liiallisesta käytöstä [27], [28].

Näillä tutkimuksilla on kuitenkin joitain rajoituksia. Ensinnäkin ja kriittisimmänä se, että suurin osa tutkimuksesta kärsi otantapoikkeavuudesta mukavuusnäytteenoton ja pienen otoskokojen vuoksi, kun he rekrytoivat kohteita Internetin kauttat [3], [13], [24], [29]-[32]. Tämä itsenäisesti valittujen osallistujien otos aiheutti väistämättä sekalaisia ​​tai ristiriitaisia ​​tuloksia tutkimusten välillä. Toiseksi, vaikka ympäristötekijöiden vaikutukset riippuvuuskäyttäytymiseen on osoitettu hyvin [33], [34], suurin osa aikaisemmista Internet-riippuvuuteen liittyvistä artikkeleista on keskittynyt ensisijaisesti yhdistyksiin yksittäisten henkilöiden kanssay, kuten matala itsetunto [24], yksinäisyys [8], heikko itsensä paljastuminen tai epäsosiaalinen käyttäytyminen [35], vahvempi itsemurha-aikomus [36]ja sensaationhaku [6], [7], [24]. Yksikään empiirinen tutkimus ei erityisesti tutkinut yhteyksiä perhetekijöihin (esim. Perheen tulot tai vanhempien koulutustaso) ja koulun ympäristötekijöihin, vaikka tiedetään, että vanhempien sosioekonominen tila (SES) ja koulun ominaispiirteet liittyivät nuorten riippuvuuskäyttäytymisen riskeihin [37]-[39]. Viimeiseksi huolimatta aiemmista tutkimuksista, jotka ovat jatkuvasti ilmoittaneet poikien Internet-riippuvuusriskien suuremmasta riskistä [40], [41], harvat tutkimukset ovat havainneet sukupuolieroja Internet-riippuvuudessa.

Täyttämään nämä aikaisempien tutkimusten aukot sosiaalisilla epidemiologisilla näkökulmilla tutkimme Internet-riippuvuuden yksilö- ja asiayhteydetason korrelaatioita monitasoisella tilastollisella menetelmällä, joka käyttää kansallisesti edustavia Etelä-Korean nuorten tutkimustietoja. Koska Internet-riippuvuus on yleisempi korealaisilla murrosikäisillä kuin aikuisilla [42], keskitymme nuorten Internet-riippuvuuteen. Tutkimuksessa tarkastellaan myös sukupuolieroja väestön Internet-riippuvuudessa.

Etelä-Korea on yksi maailman digitalisoituneimmista yhteiskunnista. Internetin levinneisyysaste Etelä-Koreassa ylitti 75 prosenttia 2011: ssa [1]. Yli puolet 50-ikäryhmästä ja melkein 100% teini-ikäisistä käyttää Internetiä päivittäisessä elämässään [43]. Internet-riippuvuuteen liittyvien rikosten ja kuoleman sarjan jälkeen Etelä-Korea on pitänyt Internet-riippuvuutta sosiaalisena ja kansanterveysongelmana. Hallitus kehitti alun perin korealaisen version Internet-riippuvuusmittausasteikosta (KS-asteikko) ja on ottanut käyttöön keskikoulut ja riippuvuussuhteiden Internet-käyttäjien seulonnan [44]. Lisäksi nuorten liiallisen online-pelaamisen hillitsemiseksi hallitus toteutti pakollisia toimintalinjoja nimeltä "Internet Shutdown" ja "Cooling Off" vuosina 2011 ja 2012 rajoittamaan nuorten verkkopelejä keskiyöllä ja verkkopeleihin käytettyä aikaa. [45]. 2010: n Internet-riippuvuuteen liittyvä valtakunnallinen tutkimus osoitti, että 8.0% koko väestöstä oli riippuvainen Internetistä; 12.4% murrosikäisistä käytti Internetiä riippuvuutta [42]. Koska Internetin käyttäjät ovat kasvaneet räjähdysmäisesti ympäri maailmaa etenkin sosiaalisten verkkopalvelujen (SNS) suosion myötä, tämä tutkimus voisi tarjota tietoa nuorten Internet-riippuvuuden estämiseksi ja siihen puuttumiseksi muissa maissa, joissa sitä ei ole vielä syntynyt sosiaalisena ja julkisena terveysongelma.

Olemme kiinnostuneita vastaamaan seuraaviin kysymyksiin: 1) Onko vanhempien korkeampi SES korreloiva käänteessä nuorten riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön kanssa? 2) Liittyykö koulukonteksti nuorten riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön yksilötason tekijöistä riippumatta? 3) Ovatko nämä yksilö- ja koulutason tekijöiden yhdistelmät eroja sukupuolten välillä?

Menetelmät

Tietolähde

Vuonna 75,066 tehdyn viidennen Korean nuorten riskikäyttäytymisen verkkopohjaisen tutkimuksen (KYRBWS) 2009 57,857 näytteestä tunnistimme 400 400 opiskelijaa 13 keskiasteen ja 18 lukiosta, kun olemme pudottaneet näytteitä puuttuvista arvoista vanhempien koulutustasolle. KYRBWS on valtakunnallisesti edustava tutkimus, joka tuottaa vuosittaista tietoa nuorten (800–135-vuotiaiden) terveyskäyttäytymisen seuraamiseksi. KYRBWS: n tuottivat Korean tautien torjunnan ja ehkäisyn keskukset (KCDC), ja KCDC: n eettiset komiteat ovat sen hyväksyneet. Kirjallinen tietoon perustuva suostumus saatiin jokaisen opiskelijan vanhemmilta kyselyyn. Kansallisesti edustavan otoksen saamiseksi tutkimuksessa käytettiin kerrostettua kaksivaiheista satunnaista klusterinäytteenottomenetelmää. Yhteensä 97.6 keski- ja lukiota (perusotantayksiköt) valittiin satunnaisotannalla jokaisesta XNUMX kerroksen kerroksesta, jotka tunnistettiin hallinnollisten piirien ja koulujen ominaisuuksien perusteella. Sitten jokaisesta koululuokasta otettiin satunnaisesti yksi luokka (keskiasteen otantayksiköt) jokaisesta valitusta koulusta. Kaikkia otokseen valittujen luokkien oppilaita pyydettiin täyttämään tuntematon verkkopohjainen kysely tunnin aikana heidän säännöllisestä luokkatunnistaan ​​kunkin valitun koulun tietokonehuoneessa. Tutkimuksen tavoitteet ja koko kyselyprosessi selitettiin opiskelijoille ennen tutkimuksen tekemistä. Opiskelijoiden oli kirjauduttava KYRBWS-verkkosivustolle satunnaisesti määritetyllä numerolla ja täytettävä itse annettu kyselylomake. Viidennen KYRBWS-tutkimuksen kokonaisvaste oli XNUMX%.

Mittaus

Internet-riippuvuus arvioitiin yksinkertaistetulla Korean Internet Addiction -arviointivälineellä (KS-asteikolla) (ks Taulukko S1), jonka Korean hallitus on kehittänyt ja jota käytetään koko maassa Koreassa määritelmällä "jokapäiväisessä elämässä on vaikeuksia Internetin käytön vetäytymisen ja suvaitsevaisuuden takia laitteista riippumatta" [44]. Asteikon luotettavuus- ja rakenteellisuustesti on kuvattu tarkemmin muualla [44]. Tämä virallinen toimenpide on otettu käyttöön valtakunnallisessa Internet-riippuvuusseulonnassa ja vuotuisessa seurannassa korealaisten murrosikäisten keskuudessa [42]. Asteikko koostui 20-kysymyksistä, jotka kysyivät 6-verkkotunnuksista: adaptiivisten toimintojen häiriöt, positiivinen ennakointi, vetäytyminen, virtuaalinen ihmissuhde, poikkeava käyttäytyminen ja suvaitsevaisuus. Vastaukset skaalattiin 4-luokilla luokista “ei koskaan” - “aina kyllä”. Tässä tutkimuksessa sen sijaan, että ottaisimme huomioon mittauksen, jolla on kolmen luokan raja-arvot (riippuvuus, piilevä riippuvuus ja normaali), mittasimme Internet-riippuvuuden vakavuutta jatkuvalla muuttujalla kunkin vasteen summaamalla [1: stä (ei koskaan) 4 (aina kyllä)] alue 20 - 80. Käsittelemme tätä riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön pisteet tuloksen muuttujana tutkimuksessa.

Kuten esitetään taulukko 1, analyysissä käytetyt keskeiset yksilötason muuttujat sisälsivät väestötiedot; itsearvioitu akateeminen saavutus; vanhempien sosioekonominen tila (SES); tupakan, alkoholin ja päihteiden käyttö; fyysinen toiminta ja psykologinen tila. Itsearvioitu akateeminen saavutus oli viisitasoinen luokiteltu muuttuja erittäin korkeasta hyvin matalaan. Käsitimme itsearvioitua akateemista saavutusta jatkuvana muuttujana pääanalyysissä. Vanhempien SES mitattiin vanhempien koulutustason ja perhevarallisuusasteikon (FAS) perusteella [46]. Isän ja äidin koulutustaso luokiteltiin kolmeen tasoon (yläaste tai vähemmän, lukio ja korkeakoulu tai korkeampi). FAS mitattiin laskemalla yhteen neljän kohteen vastaukset: 1) oma makuuhuone (kyllä=1, ei=0); 2) perhematkojen tiheys vuodessa; 3) kotona olevien tietokoneiden lukumäärä; ja 4) perheen omistamien ajoneuvojen lukumäärä. Tupakan ja alkoholin käyttöä mitattiin keskimääräisen savukkeiden lukumäärän ja viimeisen 30 päivän aikana kulutetun alkoholin keskimääräisen määrän perusteella. Aineen käyttö luokiteltiin kolmeen tasoon: ei koskaan, aiempi käyttö ja nykyinen käyttö. Fyysisen toiminnan luokat olivat rasittava liikunta, kohtalainen liikunta ja painoharjoittelu, jotka arvioitiin vastaavasti yli 30 minuutin liikuntapäivien, 20 minuutin ja voimaharjoittelupäivien perusteella. Psykologisista tekijöistä itsearvioitu unentyytyväisyys skaalattiin viiteen luokkaan erittäin hyvästä erittäin huonoon. Masennusoireet ja itsemurha-ajatukset erotettiin kyllä ​​vai ei kysymyksiin, onko opiskelijalla ollut masentuneita mielialoja tai itsemurha-ajatuksia viimeisten XNUMX kuukauden aikana. Mukana oli kahden tyyppisiä koulutason muuttujia: koulun sijainnin kaupunkimaisuus (pääkaupunkiseutu, kaupunki ja maaseutu) ja koulutyyppi sukupuolijakauman mukaan (poikien, tyttöjen ja yhteisopetuksen mukaan).

Taulukko 1  

Korean nuorten ominaispiirteet.

Tilastollinen analyysi

Kaksitasoinen, satunnainen sieppauksen monitasoinen regressiomalli sovitettiin yksilöihin (taso 1), jotka oli sijoitettu kouluihin (taso 2) arvioimaan yksittäisten determinanttien ja kouluympäristön assosiaatioita samanaikaisesti käyttämällä MLwiN (kehitysversio 2.22). Chow-testiä käytettiin merkittävien sukupuolierojen havaitsemiseksi ositetun regression välisissä rinteissä ja sieppauksissa [47] jotka sovitettiin erikseen pojille ja tytöille. Saimme suurimman todennäköisyyden arviot Iterative Generalized Least Squares (IGLS) -standardilla ja siirryimme sitten Markov Chain Monte Carlo (MCMC) -toimintoon. MCMC suoritettiin polttamalla 500-simulaatioita jakelun aloitusarvojen hylkäämiseksi, ja sitä seurasi 5,000-lisäsimulaatiot tarkan arvioinnin ja kiinnostuksen jakauman saamiseksi. Kun konvergenssidiagnostiikka oli vahvistettu, saatiin simuloidut arvot ja 95% uskottavat välit (CI).

tulokset

Taulukko 2 näyttää opiskelijoiden ensisijaiset ja keskiasteen tarkoitukset Internetin käyttöä lukuun ottamatta akateemisia tarkoituksia sukupuolen mukaan keski- ja lukioissa. Kouluista riippumatta, poikien ensisijainen ja toissijainen tarkoitus Internetissä oli verkkopelit ja tiedonhaku. Tytöt kertoivat bloggaamisesta ja henkilökohtaisen kotisivun päivittämisestä, tietojen etsimisestä, lähettiläiden käytöstä ja keskustelusta ensisijaisena ja toissijaisena tarkoituksena.

Taulukko 2  

Internetin käytön ensisijainen ja toissijainen käyttötarkoitus (paitsi akateemisiin tarkoituksiin) sukupuolen mukaan keskiasteen ja keskiasteen kouluissa.

Taulukko 3 esittelee tuloksen monitasoisesta regressiomallinnuksesta, jolla ennustetaan riippuvuutta aiheuttavaa Internetin käyttöä nuorten keskuudessa. Tytöt olivat paljon vähemmän todennäköisesti riippuvaisia ​​internetistä kuin pojat. Internetin riippuvuutta aiheuttavan käytön pitoisuus kasvoi vähitellen lukiovuosien aikana, mutta ne laskivat lukion aikana. Itsearvioitu akateeminen saavutus liittyi käänteisesti riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön. Vanhempien koulutustason ja FAS: n kasvaessa riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön pisteet laskivat merkittävästi. Tupakan käyttö liittyi käänteisesti riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön, kun taas alkoholin käyttö ei ollut merkittävä tekijä. Aineen käyttö osoitti vahvinta yhteyttä riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön. Kaikki fyysisen toiminnan muuttujat osoittivat käänteisiä assosiaatioita riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön. Enemmän riippuvuutta aiheuttavaa Internet-käyttöä liittyi korkeampaan unihäiriötasoon. Psykologiset ominaisuudet, kuten masennusoireet ja itsemurha-ajatukset, osoittivat positiivisia yhteyksiä riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön. Koulujen ominaisuuksien suhteen tyttöjen kouluissa käyvillä tytöillä on todennäköisemmin riippuvuutta aiheuttava Internetin käyttö kuin kouluissa käyvillä.

Taulukko 3  

Monitasoiset regressio-arviot (yhdessä heidän SE: n kanssa) perustuvat kaksitasoiseen malliin korealaisten murrosikäisten riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön laajuudesta.

Chow-testin vahvistuksen kanssa [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], sukupuolten ositettu analyysi paljasti poikien ja tyttöjen välisten assosiaatioiden mallin kaikissa muuttujissa (Taulukko 4). Poikien itsensä arvioimien akateemisten saavutusten ja riippuvuutta aiheuttavan Internetin käyttö oli vahvempi pojilla kuin tytöillä. Vanhempien koulutustaso liittyi käänteisesti poikien riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön, mutta tyttöjen välillä ei ollut yhteyttä. Tupakan ja alkoholin käyttö osoitti poikien ja tyttöjen välillä olevan päinvastaiset yhteydet: 1) tilastollisesti merkitsevä yhteys juomisen ja riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön välillä tytöillä, mutta ei merkitsevä pojilla; 2) merkittävä yhteys pikku tupakoinnin ja riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön välillä pojilla, mutta ei tytöillä. Pojilla, jotka ilmoittivat päihteiden käytöstä tutkimuksen aikaan, oli paljon suurempi riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön riski kuin tyttöihin. Internetin riippuvuutta aiheuttavan yhteyden käyttö fyysiseen toimintaan ja psykologisiin ominaisuuksiin oli vahvempi pojilla kuin tytöillä. Tyttöjen kouluilla oli kouluympäristön muuttujien suhteen positiivinen yhteys riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön; kun taas poikakouluilla ei ollut yhtymää. Koulujen kaupunkimaisuus ei osoittanut korrelaatiota riippuvuutta aiheuttavan Internetin käyttöön.

Taulukko 4  

Monitasoiset regressio-arviot (yhdessä heidän SE: n kanssa) perustuvat sukupuolen mukaan jakautuvaan kaksitasoiseen malliin korealaisten murrosikäisten addiktiivisen Internetin käytön laajuudesta.

Keskustelu

Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa tutkittiin riippuvuuden aiheuttavan Internetin käytön assosiaatioita yksilötason tekijöihin ja kouluasteen ympäristötekijöihin monitasoisen analyysin avulla kansallisesti edustavan otoksen avulla. Romaanihavaintomme on, että nuorten riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön ja koulukontekstien välillä oli yhteys, vaikka yksilötason ominaisuuksia olisi hallittu: tyttöjen koulujen tytöt olivat todennäköisemmin Internet-riippuvaisia ​​kuin ne, jotka olivat kouluissa. Lisäksi havaitsimme sukupuolierot riippuvuutta aiheuttavassa Internetin käytössä sukupuolten kerrannaisanalyysin perusteella: 1) vanhempien matalampi koulutustaso liittyi vain poikien riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön ja 2) alkoholin käyttö oli riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön riskitekijä vain tytöille; tupakointi on riskitekijä vain pojille.

Ensinnäkin hierarkkinen regressioanalyysimme osoitti, että tyttöjen koulujen tytöt olivat todennäköisemmin riippuvaisia ​​Internetistä kuin tytöt coeducational-kouluissa, kun he olivat hallinneet yksilötason tekijöitä. Tyttökoulujen kontekstit voivat myötävaikuttaa tyttöjen riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön edistämällä heidän verkkoverkkoaan, joka perustuu koulujensa runsaisiin offline-sukupuolen verkkoihin. Korealaisilla opiskelijoilla yhden sukupuolen kouluissa näytti olevan enemmän samaa sukupuolta olevia ystäviä kuin koulujen kouluissa, koska he viettävät suurimman osan ajastaan ​​koulussa akateemisen huippuosaamisen saavuttamiseksi, ja vastakkaista sukupuolta olevien ystävien saaminen ei yleensä ole tyytyväistä vanhempiensa huoleen lasten akateemisesta saavutus [48]. Koska tytöillä on enemmän taipumusta vaalia ihmissuhteita offline-verkoissa ja he ovat yleensä varovaisempia luomalla uusia suhteita verkossa [48]-[50], he voivat hyödyntää kyberavaruutta ylläpitää suhteita ja vahvistaa omaa identiteettinsä kommunikoimalla ja jakamalla tietoja heidän yhteisistä kiinnostuksen kohteistaan ​​pikaviestien, chattailun ja vierailemalla ystävien henkilökohtaisilla verkkosivustoilla [10], [48], [51]. Jotkut tytöt voisivat myös tehdä poikaystäviä verkossa tai offline-tilassa; se ei kuitenkaan välttämättä edistä Internet-riippuvuutta, koska he haluavat viettää enemmän aikaa kasvotusten. Poikakouluissa olevat pojat saattavat myös pyrkiä Internet-riippuvuuteen, joka johtuu heidän suhteellisen runsaista offline-verkostoistaan ​​kouluissa verkkopelien kautta. Kuten kuitenkin Tulokset, koulutyyppi ei ollut merkittävä tekijä poikien riippuvuutta aiheuttavassa Internetin käytössä ehkä siksi, että verkkopeliverkostot perustetaan yleensä valtakunnallisesti tai maailmanlaajuisesti [52].

Toinen tutkimuksemme uusi havainto on, että vanhempien SES liittyi käänteisesti nuorten riippuvuutta aiheuttavaan Internetin käyttöön. Vanhemmat, joilla on korkea-asteen koulutus, saattavat pystyä ohjaamaan lapsiaan kohti toivottua Internetin käyttöä ja valvomaan lasten Internetin käyttöä tehokkaasti perustuen heidän tietoonsa Internetistä ja sen laitteista. Lisäksi nuoret, joiden vanhemmilla oli korkeampi SES, saattavat käyttää Internetiä vähemmän riippuvuutta korkeamman itsetuntonsa vuoksi [53]. Sukupuolen jakautuminen osoitti erityisesti, että korkeampaan vanhempien koulutustasoon liittyi vain merkitsevästi pienempi riippuvuutta aiheuttavan Internetin käyttö poikissa (Kuva 1-A ja 2-A). Tämä voidaan selittää vanhempien valvonnassa pojille. Korean vanhemmilla oli yleensä huolta poikiensa Internetin käytöstä, koska he olivat helpommin saavutettavissa ja alttiimpia riippuvuutta aiheuttaville verkkopeleille ja seksuaalisille / väkivaltaisille kuville [51].

Kuva 1  

Korealaisten poikien (A) ja tyttöjen (B) riippuvuutta aiheuttavan Internet-käytön laajuus isänkoulutuksessa.
Kuva 2  

Korealaisten poikien (A) ja tyttöjen (B) riippuvuutta aiheuttavan Internet-käytön laajuus äidin koulutuksessa.

Löysimme myös useita muita muuttujia, jotka liittyvät riippuvuutta aiheuttavaan Internet-käyttöön molemman sukupuolen keskuudessa, mutta niiden suunnat ja voimakkuudet vaihtelivat sukupuolen jakautumisen suhteen. Lukioasteissa riippuvuutta aiheuttava Internetin käyttöaste laski. Tämä on ristiriidassa aikaisempien tutkimusten kanssa, joissa ei ilmoitettu olevan mitään yhteyttä iän ja Internet-riippuvuuden välillä [9], [54]. Tämä epäjohdonmukaisuus näyttää olevan näytteenottomenetelmien tai akateemisen ja kulttuurisen kontekstin eroissa (Taiwan vs. Euroopan maat vs. Korea). Korealaisen yhteiskunnan korkeampi paine akateemisille saavutuksille saattaa rajoittaa lukiolaisten verkkoyhteyksiä ja / tai online-pelaamiseen käytettyä aikaa [48].

Savukkeiden tupakoinnista ja alkoholin juomisesta tulokset osoittivat käänteisen riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön tupakoinnista ja merkityksetöntä yhteyttä juomiseen; sukupuolen kerrostuminen osoitti kuitenkin monimutkaisia ​​malleja riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön ja juomisen ja tupakoinnin yhteydessä. Juominen ja tupakointi näyttivät täydentävän tyttöjen riippuvuutta aiheuttavaa Internetin käyttöä, kun taas tupakointi olisi voinut korvata poikia. Pojilla voi olla vähemmän mahdollisuuksia tupakoida, koska he yleensä pelasivat verkkopelejä kotona tai Internet-kahvilassa, jossa nuorten tupakointi on kielletty. Kyberavaruus voi sen sijaan tarjota tytöille enemmän mahdollisuuksia vahvistaa juomista ja tupakointia käyttäytymiseen naisten sukupuolierottavaa sosiaalista ilmapiiriä vastaan [3], [48]. Tyttöjä voidaan rohkaista juomaan ja tupakoimaan jakamalla kokemuksia tai tietoja juomisesta ja tupakoinnista verkkokavereidensa kanssa. Tällainen verkkovuorovaikutus voi osaltaan edistää tupakointia ja juomista suotuisan normin luomista, mikä voi johtaa offline-kokoontuksiin juomista tai tupakointia varten.

Löytömme itsearvioiduista akateemisista saavutuksista, fyysisestä toiminnasta ja psykologisesta tilasta vahvistavat aiemmat tutkimukset [17], [22], [35]. Itsearvioidut akateemiset saavutukset liittyivät käänteisesti riippuvuutta aiheuttavaan internetin käyttöön, mutta yhdistyminen oli vahvempi pojilla kuin tytöillä. Ero voi johtua sukupuolten välisestä epätasaisesta paineesta saavuttaa parempia akateemisia saavutuksia. Miespuolisesti hallitsevassa yhteiskunnassa, kuten koffutselaisella taustalla olevilla aasialaisyhteisöillä, vanhempien odotukset keskittyvät yhä enemmän poikien perinteiseen näkökulmaan miehistä, jotka ovat ruokailijoita ja jotka ansaitsevat rahaa perheilleen. Koska heidän akateeminen huippuosaamisensa vaikuttaa myöhemmin yhteiskunnalliseen ja taloudelliseen asemaan, heikosti saavuttaneet pojat saattavat olla enemmän stressissä kuin tyttöystävät. Tämä yhteiskunnallinen ilmapiiri saattaa saada pojat riippuvaisiksi Internetistä, joka tarjoaa piilon todellisuudesta [3] tai lievittää heidän stressiä illusooreilla saavutus- ja itsetuntoa tunneilla [54]. Tällä tavalla Internetistä riippuvaiset pojat saattavat tuhlata aikaa opiskeluun, mikä johtaa toistuvasti huonoihin akateemisiin saavutuksiin (käänteinen syy-yhteys). Tämä tutkimus vahvistaa myös aiemmat tulokset, jotka ilmoittavat Internet-riippuvuuden ja masennuksen yhdistymisistä [17], itsemurhakäyttäytyminen [55], matalampi itsearvioitu unen tyytyväisyys [3]ja aineiden käyttö [56].

Tämän tutkimuksen useita rajoituksia on huomattava. Ensinnäkin tässä tutkimuksessa käytettiin poikkileikkaustietoja, joiden syy-suhteita ei voida päätellä. Toiseksi huolimatta kyselyn hallinnosta, jonka tarkoituksena on taata tutkimuksen kohteen nimettömyys verkossa, nuoret saattavat aliarvioida tai liikaa ilmoittaa sosiaalisesti toivotulla tavalla. Viimeiseksi vastaajiksi otettiin kouluissa käyvien nuorten joukko. Vaikka se oli kansallisesti edustava kysely ja keskiasteen ja keskiasteen kouluihin pääsyprosentti on ollut yli 99%, valintapoikkeamat saattavat olla seurausta syrjäytyneistä nuorista, jotka olivat koulun ulkopuolella, poissaolevista ja poikkeuksellisista lapsista.

Yhteenvetona voidaan todeta, että löysimme useita merkittäviä riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön yhdistyksiä yksilö- ja koulutason tekijöihin ja sukupuolieroihin. Tuloksemme viittaavat siihen, että nuorten riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön estämisessä väestötasolla tulisi ottaa huomioon sukupuolierot sekä perhe- ja koulukontekstien assosiaatiotekijät.

tuki informaatio

Taulukko S1

Kaksikymmentä kyselylomaketta yksinkertaistetusta Korean Internet Addiction -arviointivälineestä (KS-asteikko).

(DOCX)

Rahoitusselvitys

Kirjoittajilla ei ole tukea tai rahoitusta raportoida.

Viitteet

1. Kansainvälisen teleliiton (2013) maailman televiestinnän / ICT-indikaattoritietokanta 2013 (17th Edition).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internet-riippuvuus tai liiallinen Internet-käyttö. Amerikkalainen huumeiden ja alkoholin väärinkäytön päiväkirja 36: 277 – 283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Internet-riippuvuus: Uuden kliinisen häiriön syntyminen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Ongelmaisen Internet-käytön kyselylomakkeen kehitys ja psykometriset ominaisuudet. Etelä-Afrikan lehti psykologiasta 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et ai. (2003) Ongelmainen Internet-käyttö: ehdotetut luokitus- ja diagnoosikriteerit. Masennus ja ahdistus 17: 207 – 216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Taiwanin lukion nuorten sensuunin etsiminen ja Internet-riippuvuus. Ihmiskäyttäytymiseen tarkoitetut tietokoneet 18: 411 – 426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Herkkyyden etsiminen ja kollegiaalinen haavoittuvuus Internet-riippuvuudesta. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Patologisen Internetin käytön esiintyvyys ja korrelaatiot korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa. Ihmiskäyttäytymiseen tarkoitetut tietokoneet 16: 13 – 29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et ai. (2012) Patologisen internetin käytön yleisyys nuorten keskuudessa Euroopassa: demografiset ja sosiaaliset tekijät. Riippuvuus 107: 2210 – 2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Internet-riippuvuus kampuksella: Opiskelijoiden haavoittuvuus. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 1: 11–17.
11. American Psychiatric Association (2000) Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Internetin ongelmakäyttö ja psykososiaalinen hyvinvointi: teoriapohjaisen kognitiivisen ja käyttäytymisen mittauslaitteen kehittäminen. Ihmisen käyttäytymiseen tarkoitetut tietokoneet 18: 553 – 575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 7: 443–450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et ai. (2010) Ehdotetut diagnoosikriteerit Internet-riippuvuuteen. Riippuvuus 105: 556 – 564. [PubMed]
15. Estä JJ (2008) -ongelmat DSM-V: lle: Internet-riippuvuus. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Tietokone- ja verkkoavaruus “riippuvuus”. Kansainvälinen sovellettujen psykoanalyyttisten tutkimusten lehti 1: 359 – 362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Internet-riippuvuus, käyttö, tyydytys ja ilokokemus: taiwanilaisten opiskelijoiden tapaus. Tietokoneet ja koulutus 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et ai. (2006) Psykiatrinen lisäsairaus arvioitiin korealaisilla lapsilla ja nuorilla, joilla on positiivinen näyttö Internet-riippuvuudesta. Kliinisen psykiatrian lehti 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Internetin käyttö ja kollegiaaliset akateemisen suorituskyvyn vähennykset: Varhaiset havainnot. Viestintäpäiväkirja 51: 366 – 382.
20. Brenner V (1997) Tietokoneen käytön psykologia: XLVII. Internetin käytön, väärinkäytön ja riippuvuuden parametrit: Internetin käyttökyselyn ensimmäiset 90-päivät. Psykologiset raportit 80: 879 – 882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Onko Internetissä ja tietokoneissa riippuvuutta? Jotkut tapaustutkimukset. KyberPsykologia ja käyttäytyminen 3: 211 – 218.
22. Flisher C (2010) Liittyminen: Katsaus Internet-riippuvuuteen. Pediatrian ja lasten terveyden lehdet 46: 557 – 559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Internetin riippuvuuden psykiatristen oireiden ennustavat arvot murrosikäisillä. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937 – 943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Raskaamman Internetin käytön mahdolliset tekijät. Kansainvälinen ihmisen ja tietokoneen tutkimuksen lehti 53: 537 – 550.
25. Christakis D (2010) Internet-riippuvuus: 21 vuosisadan epidemia? BMC-lääketiede 8: 61. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
26. CNN (2010) Käytännössä addiktoitunut: Korealaisten vieroitus viereisestä maailmastaan. Pääsy: 2012.1.20.
27. BBC News (2005) S-korealainen kuolee pelin jälkeen. Pääsy: 2012.1.20.
28. BBC-uutiset asia-pacific (2011) kiinalainen verkkopelaaja kuoli kolmen päivän istunnon jälkeen. Pääsy: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Internet-riippuvuuden tutkiminen: Raskaiden Internet-käyttäjien demografiset ominaisuudet ja stereotypiat. Lehti tietokonetietojärjestelmistä 44: 64 – 73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Internet-riippuvuus opiskelijoissa: huolenaihe. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) Internet-riippuvuus? 12–18-vuotiaiden nuorten potentiaalisesti ongelmallinen Internetin käyttö. Riippuvuustutkimus ja -teoria 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Uuden asteikon validointi Internetin ongelmallisen käytön mittaamiseksi: vaikutukset ennen työpaikkaa tehtävään seulontaan. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Nuorten ongelmakäyttäytymisen ehkäisy ja hoito: Ehdotus sosioekologiseksi lähestymistapana. Epänormaalin lastenpsykologian päiväkirja 20: 247 – 262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Terveyden käyttäytymisen ekologiset mallit. Terveyskäyttäytyminen ja terveyskasvatus: Teoria, tutkimus ja harjoittelu 4: 465 – 486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Katsaus Internet-riippuvuustutkimukseen. Kasvatuspsykologian katsaus 17: 363 – 388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Internetin käytön kesto ja esiintymistiheys ei-kliinisessä näytteessä: Itsemurha, käyttäytymisongelmat ja hoitotiedot. Psykoterapia: teoria, tutkimus, harjoittelu, koulutus 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Vanhempien sosioekonominen tila, nuorten käytettävissä olevat tulot ja nuorten tupakointitila Massachusettsissa. American Journal of Public Health 93: 1155–1160. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Perheen koostumus, sosiaalis-taloudellinen tila ja murrosikäisten aineiden käyttö. Riippuvuuskäyttäytyminen 12: 79 – 83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Riippuvuusriski ja aggressiivinen / rikollinen käyttäytyminen nuoruudessa: Perheen, koulun ja ikäisensä vaikutus. Lehti murrosiän 19: 503 – 512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Pakonaisen Internetin käytön psykologiset ominaisuudet: Alustava analyysi. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Taiwanin korkeakouluopiskelijoiden rooli Internetin käytön positiivisen / negatiivisen odotuksen ja Internetin käytön kieltäytymisen itsetehokkuudessa. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 11: 451–457. [PubMed]
42. Kansallinen tietoyhteiskuntavirasto (2011) Internet Addiction Survey 2010. Julkaisussa: Agency NIS, toimittaja. Soul, Etelä-Korea.
43. Korean tilastotietopalvelun (2013) tilastot Internetin käytöstä.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Internetin väärinkäytön voimakkuuden skaalauksen lyhyt muoto (KS-asteikko). Korealainen neuvosto 9: 1703 – 1722.
45. Hawkins M (2012) Etelä-Korea ottaa käyttöön uuden lain pelaamisen haittojen hillitsemiseksi. NBC News.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R et ai. . (2008) Eriarvoisuudet nuorten terveydessä: Terveyskäyttäytyminen kouluikäisissä lapsissa (HBSC), kansainvälinen raportti vuosilta 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Kerroinjoukkojen välisen tasa-arvon testit kahdessa lineaarisessa regressiossa. Econometrica: Econometrisen seuran lehti: 591 – 605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, et ai. . (2007) Kansainvälinen sosialisoitumiskonferenssi murrosikäisissä III: Vanhempien, lasten, opettajien ja opiskelijoiden sekä ikäisensä suhteet: Kansallinen nuorisopolitiikan instituutti, toimittaja. Kansainvälinen konferenssi sosialisoitumisesta nuoruudessa.
49. Jones S (2002) Internet menee yliopistoon: Kuinka opiskelijat elävät tulevaisuudessa nykypäivän kanssa.
50. Gross EF (2004) Nuorten Internet-käyttö: Mitä odotamme, mitä teini-ikäiset raportoivat. Journal of Applied Developmental Psychology 25: 633 – 649.
51. Korean kansallinen tietoyhteiskuntavirasto (2012) Internet Addiction 2011 -tutkimus. Soul, Etelä-Korea: Korean julkishallinnon ministeriö.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Internetin ja online-pelaamisen riippuvuus. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) -yhteiskunta ja murrosikäinen omakuva (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Sukupuolierot ja niihin liittyvät tekijät, jotka vaikuttavat verkkopelariippuvuuteen taiwanilaisten murrosikäisten keskuudessa. Lehti hermosto- ja mielisairauksista 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et ai. (2006) Internet-riippuvuus korealaisilla murrosikäisillä ja sen suhde masennukseen ja itsemurha-ajatuksiin: kyselylomake. Kansainvälinen hoitotutkimuksen päiväkirja 43: 185 – 192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et ai. (2006) Nuorten kolmiulotteinen persoonallisuus, jolla on Internet-riippuvuus ja päihteiden käyttökokemus. Kanadan psykiatrian lehti 51: 887 – 894. [PubMed]