Muuttuneet aivotoiminnot, jotka liittyvät himo- ja cue-reaktiivisuuteen Internet-pelaamista aiheuttavissa ihmisissä: todisteet vertailusta vapaa-ajan Internet-pelin käyttäjiin (2017)

Lingxiao Wang,^1,2,3 Lingdan Wu,⁴ Yifan Wang,¹ Hui Li,¹ Xiaoyue Liu,¹ Xiaoxia Du,⁵ ja Guangheng Dong^1,6,*

Vaikka kii-reaktiivisuuden hermosubstraatteja Internet-pelihäiriöissä (IGD) on tutkittu aikaisemmissa tutkimuksissa, suurin osa näistä tutkimuksista keskittyi IGD-tutkimushenkilöiden ja terveiden kontrollien vertailuun, mikä ei voi sulkea pois mahdollisuutta seuraamisperheeseen. Tämän rajoituksen voittamiseksi tässä tutkimuksessa keskitytään vertailuun IGD-henkilöiden ja vapaa-ajan Internet-pelien käyttäjien (RGU) välillä, jotka pelaavat online-pelejä vapaa-ajanviettona, mutta joilla ei ole riippuvuutta. Tietoja 40 RGU- ja 30 IGD -kohteista kerättiin heidän suorittaessaan tapahtumiin liittyvää kii-reaktiivisuustehtävää fMRI-skannerissa. Tulokset osoittivat, että IGD-kohteisiin liittyi lisääntynyttä aktivoitumista vasemmassa orbitofrontaalisessa aivokuoressa (OFC) ja vähentynyttä aktivoitumista oikeanpuoleisessa etupuolella olevassa cingulate-aivokuoressa (ACC), oikeassa preuneuksessa, vasemmassa precentraalisessa gyurussa ja oikeassa postcentraalisessa gyrusessa verrattuna RGU-koehenkilöihin. OFC on mukana palkkioiden arvioinnissa ja ACC osallistuu johtotehtäviin aiempien tutkimusten perusteella. Lisäksi OFC: n aktivoituminen korreloi pelin pelaamisen halun kanssa. Siten korkeampi aktivoituminen OFC: ssä saattaa viitata suureen haluun pelata peliä, ja alhaisempi aktivoituminen ACC: ssä saattaa viitata heikentyneeseen kykyyn estää peliin liittyvien ärsykkeiden halu IGD-kohteissa. Lisäksi vähentynyt aktivoituminen prekuneuksessa, precentraali ja postcentral gyrus voivat viitata alijäämään irtaantumisessa pelinimulaatioista. Nämä havainnot selittävät, miksi IGD-potilaat kehittyvät riippuvuuteen pelien pelaamisesta, kun taas RGU-tutkijat voivat pelata online-pelejä vapaa-ajanvietossa ja estää siirtymistä vapaaehtoisesta pelien pelaamisesta lopulta IGD: hen.

osallistujat

Tämän tutkimuksen hyväksyi Zhejiangin normaalin yliopiston ihmistutkimuskomitea. Tässä tutkimuksessa rekrytoitiin neljäkymmentä RGU- ja 30-henkilöä, joilla oli IGD. Kaikki osallistujat olivat oikeakätisiä ja toimittivat kirjallista tietoista sisältöä Helsingin julistuksen mukaisesti. Osallistujat seulottiin pisteidensä perusteella Youngin Internet-riippuvuustestissä (IAT) (Nuori, 2009), DSM-5-komitean ehdottamaan IGD: n yhdeksän kohtaan liittyviä diagnostisia perusteita (Petry et ai., 2014) ja heidän viikoittaisen Internet-peliensa ajan. Youngin IAT koostuu 20-tuotteista. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet IAT: n luotettavuuden ja pätevyyden IAD: n luokittelussa (Widyanto ja Mcmurran, 2004; Widyanto et ai., 2011). Jokainen Youngin IAT: n kohta arvioi Internetin käyttöön liittyvien ongelmien astetta (ts. Psykologinen riippuvuus, vetäytyminen ja niihin liittyvät ongelmat unessa, koulussa tai työssä) 5-piste-asteikolla. Henkilöitä, jotka ovat pisteyttäneet 31 - 49-pisteiden välillä, pidetään keskimääräisinä online-käyttäjinä, jotka ylläpitävät Internetin käyttöä, tosin joskus he voivat viettää vähän liian kauan surffailla Internetissä. Pisteet 50: n ja 80-pisteiden välillä paljastavat satunnaisia ​​tai toistuvia Internetin käyttöön liittyviä ongelmia hallitsemattoman Internet-käytön seurauksena¹.

IGD-ryhmän osallistamiskriteerit olivat seuraavat: (1) sai enemmän kuin 50 Youngin IAT: llä (Lin et ai., 2015a,b; Wang L. et ai., 2016a,b); (2) täytti ainakin 5 DSM-5 -kriteerit; (3) verkkopelien pelaaminen on heidän tärkein Internet-toimintaan; (4) pelaa online-pelejä enemmän kuin 14 h viikossa, vähintään 2 vuoden ajan; (5) League of Legends (suosittu online-peli Kiinassa) -hyväksyntä ainoana Internet-verkkopelien lähteenä. RGU: n sisällyttäminen on tämän tutkimuksen avainvaihe. RGU-ryhmän sisällyttämiskriteerejä on käytetty aiemmin (Wang Y. et ai., 2016a) ja kuvattiin lyhyesti seuraavasti: (1) sai vähemmän kuin 50 Youngin IAT: llä; (2) täytti vähemmän kuin 5 DSM-5 -kriteerit; (3) pelaa online-pelejä enemmän kuin 14 h viikossa, vähintään 2 vuoden ajan; (4) League of Legends -hyväksyntä Internet-pelien ainoana lähteenä; (5) ei ilmoittanut olevansa katunut tai syyllistynyt online-pelien pelaamiseen ja ilmoittanut, että heidän säännöllinen käyttö ei häirinnyt koulua, perhettä, työtä tai sosiaalisia velvoitteita. Kaikkien osallistujien poissulkemiskriteerit sisälsivat (1) historialliset tiedot psykiatrisista / neurologisista häiriöistä (esim. Masennus, ahdistus, skitsofrenia ja aineiden riippuvuus), jotka arvioitiin jäsennellyllä psykiatrisella haastattelulla (MINI) (Lecrubier et ai., 1997); (2) uhkapelien ja laittomien huumeiden (ts. Heroiini, marihuana) tai muun tyyppisten riippuvuuksien (esim. Alkoholin) aiempi tai nykyinen käyttö. Osallistujien edellytettiin ottamatta lääkkeitä tai aineita, mukaan lukien tee ja kahvi, skannauspäivänä.

Pöytä Table11 näyttää kahden ryhmän väestötiedot. IGD: n ja RGU-ryhmän välillä ei ollut merkittävää eroa ikässä, BDI-pisteissä, koulutustasossa ja Internet-peliajalla, kun taas IGD-ryhmän IAT-pisteet ja DSM-5-pisteet olivat merkittävästi korkeammat kuin RGU-ryhmän.

 

Taulukko 1

Väestötiedot ja ryhmäerot.

Tehtävä ja menettely

Tässä tutkimuksessa käytettiin tapahtumiin liittyvää reaktion reaktionopeutta. Se sisältää kahdentyyppisiä lippukuvia: 30-peleihin liittyvät kuvat ja 30-kirjoitukseen liittyvät kuvat (neutraali perusviiva). Ja jokaisessa tyypissä puolet 30-kuvista sisälsi kasvot ja puolet käden. Kuten kohdassa Kuva Figure1A1A, peleihin liittyvät kuvat kuvaavat henkilöä, joka pelaa online-peliä (LOL) tietokoneella, ja puolikkaassa kuvissa on kasvoja ja toisessa puolissa kädet. Kirjoittamiseen liittyvissä kuvissa sama henkilö kirjoittaa artikkelin näppäimistöllä tietokoneen eteen. Osallistujien tehtävänä oli vastata, onko kuvassa kasvot. Heidän oli painettava näppäimistön näppäintä '1' (katso 'kyllä'), kun kasvot olivat läsnä, ja painettava '2' (katso 'ei'), kun kasvot eivät olleet esillä.

 

KUVA 1

() Esimerkkejä peliin liittyvistä ärsykkeistä (vasen) ja konekirjoitukseen liittyvistä ärsykkeistä (oikealla). (B) Yhden kokeilun aikajana tapahtumiin liittyvässä reaktio-reaktiotehtävässä. Tehtävän testiversio on kiinan kielellä. ”"Tarkoittaa" sinun ...

Kuva Figure1B1B näyttää tehtävän näytekokeen aikajanan. Ensin esitettiin kiinteä ristin 500 ms, jota seurasi cue-kuva, kuten yllä todettiin. Kaikki kuvat esitettiin satunnaistetussa järjestyksessä. Jokainen kuva esitettiin enintään 3000 ms, jonka aikana osallistujien oli vastattava. Näyttö muuttui mustaksi painikkeen painamisen jälkeen ja kesti (3000 - vasteaika) ms. Sitten himoarviointivaiheessa osallistujia pyydettiin arvioimaan vastaavien ärsykkeiden halunsa taso 5-pisteasteikolla, 1 (ei himoa) 5: iin (erittäin suuri himo). Tämä vaihe kesti jopa 3000 ms ja päätettiin painikkeella. Lopuksi, jokaisen kokeen välillä esitettiin 1500 – 3500 ms-tyhjä näyttö. Koko tehtävä sisälsi 60-kokeita ja kesti melkein 9 min. Tehtävä esitettiin ja käyttäytymistietoja kerättiin E-prime-ohjelmistolla (Psychology Software Tools, Inc.). Kaikkia osallistujia pyydettiin täyttämään 10-kohteiden pelaamista koskevaa kyselylomaketta, joka vaihteli 1: stä 10: iin pelaamisen arvioimiseksi ennen fMRI (toiminnallinen magneettikuvaus) -kuvaamista (Cox et ai., 2001).

Käyttäytymistietojen analyysi

Cue-reaktiivisuustehtävän suoritusparametrit olivat keskimääräinen reaktioaika (RT) ja himojen keskimääräiset pisteet (peliin liittyvä miinus kirjoittamiseen liittyvä), nimeltään indusoiduiksi himopisteiksi. Lisäksi analysoitiin ennen fMRI-tarkistusta tehdyt himopisteet, joita kutsutaan alkuhaluisiksi pisteet. IGD: n ja RGU-ryhmän välisen eron tutkimiseksi suoritimme riippumattoman näytteen t-testi näillä kolmella parametrilla.

Kuvien hankinta ja esikäsittely

Toiminnalliset MRI-tiedot kerättiin 3T MR -järjestelmällä (Siemens Trio) ja gradienttikaiku-EPI T2^* herkkä pulssisekvenssi 33-viipaleissa, lomitettu sekvenssi, 3 mm paksuus, 30 ms kaiun aika (TE), 2000 ms toistusaika (TR), 220 mm × 220 näkökentän mm, 90 ° kääntökulma ja 64 × 64 matriisille . Kaikki kokeet esitettiin synkronisella Invivo-järjestelmällä (Invivo Company²) pääkelassa olevan näytön kautta, joka antoi osallistujille mahdollisuuden nähdä näytöllä esitetyt kokeet.

FMRI-tiedot analysoitiin käyttämällä SPM8: ää (Tilastollinen parametrikartoitus³). Kuvat viipaloitiin, ajoitettiin uudelleen ja sovitettiin ensimmäiseen osaan. Ja sitten T1-rekisteröidyt tilavuudet normalisoitiin SPM T1 -malliksi ja tasoitettiin käyttämällä 6 mm: n FWHM Gaussian-ydintä spatiaalisesti. Kukaan osallistuja ei suljettu pois suurten pään liikekertoimien perusteella (pään liike <2.5 mm ja 2.5 astetta).

Ensimmäisen tason FMRI-analyysi

Tässä tutkimuksessa sovelletimme yleistä lineaarista mallia (GLM) tutkiakseen veren happitaso riippuvuus (BLOD) -signaalia, joka liittyy kahteen tapahtumatyyppiin (peliin liittyvät tutkimukset, konekirjoitukseen liittyvät tutkimukset) ja muihin (vastaamattomat tai virhevastaukset). GLM rakensi suunnittelumatriisin edustamaan yhdistelmää kokeellisista alkioista, jotka muodostuvat kanonisesta hemodynaamisesta vastetoiminnosta (HRF), joka sisälsi kaikki koeolosuhteet (peliin liittyvät kokeet, konekirjoitukseen liittyvät tutkimukset ja unohtuneet kokeet) ja kuusi pään liikkeen parametria. Sitten signaalin ja kohinan suhteen parantamiseksi käytettiin ylipäästösuodatinta (katkaisuaika oli 128 s) suodattamaan matalataajuista kohinaa.

Toisen tason ryhmän FMRI-analyysi

Toisen tason analyysi suoritettiin ryhmätasolla. Aluksi tunnistimme vokselit, joilla oli tärkein vaikutus peleihin liittyvissä kokeissa verrattuna konekirjoitukseen liittyviin kokeisiin kunkin ryhmän välillä (IGD, RGU). Toiseksi määrittelimme vokselit, jotka olivat huomattavasti erilaisia ​​BOLD-signaalissa kahden ryhmän välillä [(IGD _pelaamista - IGD _{konekirjoitus}) - (RGU _pelaamista - RGU _{konekirjoitus})]. Sitten tunnistimme vierekkäisten merkitsevästi erilaisten vokselien ryhmät korjaamattomalla kynnysarvolla p <0.005. Lopuksi näille klustereille testattiin klusteritasoinen FWE (family-wise-error) -korjaus p <0.05. Erityisesti AlphaSim-arvio osoitti, että 15 vierekkäisen vokselin klustereiden määrä saavuttaisi FEW-kynnyksen p <0.05 tehokkaasti. AlphaSim-ohjelmistolla väärennettyjen positiivisten (kohina) karttojen simuloinnissa käytetty tasoitusydin oli 6.0 mm, ja se arvioitiin yhdestä näytteestä yhdistettyjen kontrastikarttojen jäännöskentistä t-testiä.

Taantumisanalyysi

Aivojen toiminnan ja käyttäytymissuoritusten välisen korrelaation tunnistamiseksi erotimme ensin BOLD-signaalin jäljellä olevien klusterien keskiarvosta, jotka osoittivat ryhmien välisiä eroja. Sitten kaikkien henkilöiden BOLD-tiedot toimitettiin tukeviin regressioanalyyseihin RT: llä, indusoidut himopisteet, alkuperäiset himopisteet ja IAT- ja DSM-pisteet. Huomaa, että tässä käytettiin vankkaa regressioanalyysiä poikkeamien vaikutuksen eliminoimiseksi, mikä edustaa korrelaatioita aivojen aktivaatioiden ja käyttäytymissuoritusten välillä.

Käyttäytymissuoritus

Käyttäytymistulokset osoittivat huomattavasti korkeammat indusoidut himopisteet (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) ja alkuperäiset halutulokset (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) IGD-ryhmässä verrattuna RGU-ryhmään. RT: ssä ei havaittu merkittävää ryhmäeroa kuvaa kuvaa varten. Lisäksi havaitsimme kaikkien tutkimushenkilöiden IAT-, DSM-pistemäärien ja alkuperäisten himopisteiden välillä huomattavasti positiivisen korrelaation (luvut 2A, B) ja IGD-ryhmälle (luvut 2C, D). Ja indusoidut himopisteet osoittivat positiivista korrelaatiota IAT: n, DSM-pisteet kaikkien osallistujien vastaavasti (luvut 2E, F).

 

KUVA 2

Korrelaatiot vakavuuden ja halun tulosten välillä. (A, B) Alkuperäiset himointitulokset osoittavat merkitsevästi positiivisen korrelaation IAT-pisteet, DSM-pisteet kaikilla koehenkilöillä, vastaavasti. (CD) Alkuperäiset halupisteet osoittavat huomattavasti positiivisia ...

Kuvantamistulokset

Tutkimme aivotoimintaa kii-reaktiivisuustehtävässä IGD: n ja RGU-ryhmän välillä (Kuva Figure33 ja Pöytä Table22). IGD-ryhmä osoitti lisääntynyttä BOLD-signaalin aktivaatiota vasemmassa OFC: ssä verrattuna RGU-ryhmään ja vähentynyt aivojen aktiivisuus oikeassa ACC: ssä, oikeassa preuneuksessa, vasemmassa precentraalisessa gyurussa ja oikeassa keskipisteen jälkeisessä gyrus-ryhmässä IGD-ryhmässä verrattuna RGU-ryhmään.

 

KUVA 3

Aivoalueet, joilla on merkittävä ero IGD-kohteissa verrattuna RGU-kohteisiin. IGD-koehenkilöt osoittivat tehostettua aktivointia (näkyy punaisella) vasemmassa orbitofrontaalisessa aivokuoressa (OFC) ja vähentynyttä aktivointia (näkyy sinisenä) oikeassa etuosassa ...

 

Taulukko 2

Aivoalueet, joilla on merkittävä ryhmäero BOLD-signaalissa.

Regressioanalyysitulokset

Koska vankka regression linjat Kuva Figure44, aivoaktivaatioiden välillä oli merkittäviä regressiokorrelaatioita OFC: n, ACC: n, preuneuksen, vasemman keskipisteen keskipisteen ja oikean keskipisteen jälkeisen gyuruksen ja IAT: n, DSM-pisteiden välillä, mikä tarkoittaa, että näiden alueiden aivoaktivaatiot korreloivat positiivisesti tai negatiivisesti IAT, DSM-pisteiden kanssa kaikille osallistujille. Samanaikaisesti regressiokorrelaatiot aivojen aktivoitumisen välillä näillä alueilla (paitsi ACC) ja alkuperäisten himopisteiden välillä olivat merkittäviä tai vähämerkityksisiä. Lisäksi laitamme kuvioon lineaarisen regression tulokset osoittamaan eroja lineaarisen regression ja vankan regression välillä.

 

KUVA 4

Aivotoimintojen ja käyttäytymissuoritusten välinen regressiosuhde. p (lineaarinen) viittaa jokaisessa kuvassa p- lineaarisen regressiokertoimen arvo. p (kestävä) viittaa jokaisessa kuvassa p-lujuuden regressiokertoimen arvo. () Näyttää ...

Suurempi halu pelata IGD: ssä

Nykyiset kuvantamistulokset osoittivat, että IGD-potilailla oli suurempi aivoaktiivisuus vasemmassa OFC: ssä kuin RGU-ryhmässä, kun ne altistettiin peleihin liittyville vihjeille. OFC: n uskotaan olevan laajalti mukana tavoitteellisessa käyttäytymisessä arvioimalla merkittävät ärsykkeet ja valitsemalla sopiva käyttäytyminen haluttujen tulosten saavuttamiseksi (Rolls, 2000). Samanlaista ominaisuutta on ilmoitettu henkilöillä, joilla on päihdehäiriöitä, patologisia uhkapelejä ja online-peliriippuvuutta (Wrase et ai., 2002; Myrick et ai., 2004; Kosten et ai., 2005; Franklin et ai., 2007; Filbey et ai., 2008). OFC: n havaittiin aktivoivan odotukset ja palkinnon jakaminen (Elliott et ai., 2000; Rolls, 2000; Schultz et ai., 2000). Se luo ja ylläpitää odotuksia vahvistumiseen liittyvästä potentiaalisesta palkinnosta integroimalla kokemuksellinen historia ajankohtaisiin tapahtumiin (Bonson et ai., 2002). Nämä havainnot voivat paljastaa OFC: n tärkeän roolin pelinhalussa IGD: ssä.

Nykyisessä tutkimuksessa IGD-ryhmä ilmoitti huomattavasti suuremmasta halusta online-peleihin kuin RGU-ryhmä sekä fMRI-tutkimuksen aikana että ennen sitä. Kaikkien osallistujien välillä oli positiivinen yhteys OFC: n BOLD-signaalin, alkuperäisten himopisteiden ja IGD: n vakavuusarvojen (IAT-pisteet, DSM-pisteet) välillä. Siten mitä suuremmat IGD-arvot ovat, sitä voimakkaampaa himoa pelaamiseen ja suurempaa aktivoitumista OFC: ssä havaitaan. Kaiken kaikkiaan ehdotamme, että IGD-potilaat tuottavat odotuksia pelin pelaamisesta arvioimalla pelikäyttäytymisen palkitsemisarvon (jonka pelaamiseen liittyvät viitteet aiheuttivat) OFC: ssä. Siksi he osoittavat voimakkaampaa halua pelata peliä kuin RGU-ryhmä, mikä vastaa voimakasta halua käyttää huumeiden väärinkäyttäjiä (Arthur et ai., 2001; Goldstein ja Volkow, 2002). Vaihtoehtoisesti OFC voi olla mukana muissa toiminnoissa, kuten estämisessä ja niin edelleen. Jatkotutkimukset ovat perusteltuja tämän mahdollisuuden tutkimiseksi.

Heikentynyt hallintakyky IGD: ssä

Tässä tutkimuksessa aivojen vähentynyt aktiivisuus havaittiin oikeassa ACC: ssä IGD-ryhmässä verrattuna RGU-ryhmään vasteena pelaamiseen liittyville vihjeille. Kaikkien osallistujien keskuudessa havaittiin myös negatiivisia suuntauksia ACC: n, DSM: n ja IAT: n aktiivisuuksien välillä, mikä viittaa siihen, että ACC: n alhaisempaan aktivoitumiseen liittyy IGD: n korkeampi vakavuus. Nämä tulokset osoittavat, että ACC: llä on olennainen merkitys IGD: n kii-reaktiivisuudessa, kuten aikaisemmin on tutkittu IGD: n ja muiden riippuvuuksien kiintireaktiivisuudesta (Ko et ai., 2008; Goudriaan et ai., 2010; Engelmann et ai., 2012; Sun et ai., 2012; Liu et ai., 2016).

Yhdenmukaiset todisteet ovat osoittaneet, että ACC on mukana toimeenpanovalvonnassa (Kerns et ai., 2004; Dong et ai., 2011a; Goldstein ja Volkow, 2011; Wheelock et ai., 2014). Johtamishallinnolla tarkoitetaan kykyä ohjata tai lopettaa käyttäytymistä ja ajatuksia, etenkin kun käytökset (tai ajatukset) eivät ehkä ole edullisia tai niitä pidetään väärin (Goldstein ja Volkow, 2011). Useissa neurokuvaus tutkimuksissa on tutkittu heikentynyttä toimeenpanovallan kykyä indeksoida ACC: n toimintahäiriöiden tai rakenteellisten poikkeavuuksien perusteella IGD-potilailla (Dong et ai., 2011a, 2013a; Zhou et ai., 2011; Wang et ai., 2015; Dong ja Potenza, 2016) samoin kuin huumausaineiden väärinkäytössä ja patologisessa pelaamisessa (Ruiter et ai., 2011; Moeller et ai., 2013; Santangelo et ai., 2013; Schmidt et ai., 2014; Feng et ai., 2015). Vapaa-ajan online-pelien käyttäjien parempaan hallintakykyyn kuin online-pelien addiktioihin liittyy ACC: n tehostettu aktivointi päätöksentekovaiheessa (Wang Y. et ai., 2016b). Yhdistettynä näihin havaintoihin esillä oleva tulos voi paljastaa puutteellisen toimeenpanovalmiuden IGD-potilailla, ja siihen liittyy verrattain parempi kontrollikyky RGU-henkilöillä. Lisäksi potilailla, joilla on IGD, on ilmoitettu liittyvän kognitiivisten tehtävien puutteeseen toimeenpanovalmiudessa (Hester et ai., 2010; Dong et ai., 2011b; Wang et ai., 2017) ja niille on ominaista heikentynyt hallintakyky Internet-pelien pelaamisessa (Lin et ai., 2015a). Lisäksi he osoittivat korkeampia pisteitä impulsiviteetissa (Lee et ai., 2012) ja siten merkitty impulssiohjaushäiriöksi (Sadock ja Sadock, 2007). Nämä IGD: n käyttäytymisilmiöt ovat yhteensopivia tuloksiemme kanssa. Vaihtoehtoisesti ACC osallistuu myös huomioprosesseihin (Bush et ai., 1999; Seidman et ai., 2006), joten alhaisempi aktivoituminen ACC: ssä saattaa myös viitata vähentyneeseen huomiokykyyn IGD-potilailla. Kun kuitenkin otetaan huomioon nykyisen tapahtumiin liittyvän reaktiotehtävän ominaisuus, joka vaatii osallistujia tukahduttamaan voimakkaan pelinhalunsa ja keskittymään tehtävään (painamaan oikeaa painiketta), ja ottaen yllä olevat havainnot yhteen, spekuloimme IGD-potilailla on vajavaisuutta hallita heidän intensiivistä pelinhalunsa (aiheutti peliin liittyviä vihjeitä) verrattuna RGU-koehenkilöihin, mikä on yhdenmukainen heikentyneen valvontakyvyn kanssa estääkseen huumeiden käytön halua huumeriippuvuudessa (Arthur et ai., 2001; Goldstein ja Volkow, 2002; Sinha ja Li, 2007). Tämän tutkimiseksi tarvitaan lisätutkimuksia. Erityisesti IGD: n ehdottama kognitiivis-käyttäytymismalli Dong ja Potenza (2014) ovat paljastaneet parannetut pelin pelaamisen halut ja huono valvonta tällaisia ​​toiveita, jotka johtuvat IGD-potilaiden toimeenpanovallan valvontatoimintojen heikentymisestä. Tämä tulos voi auttaa todistamaan mallin yleistävyyttä ja saatavuutta.

Precuneuksen, precentralin ja postcentral Gyruksen roolit

IGD-potilailla havaittiin vähentynyttä aivoaktivaatiota oikeassa preuneuksessa, vasemmassa precentraalisessa ja oikeassa keskipisteessä olevassa gyrusissa verrattuna RGU-koehenkilöihin vasteena peleihin liittyville vihjeille. Korrelaatioanalyysituloksissa löysimme negatiivisia suuntauksia prekuneuksen BOLD-signaalin, precentraalin, postcentral gyrusin ja alkuperäisen himoarvon välillä. Muutettuja aktiviteetteja näillä alueilla on ilmoitettu aikaisemmissa tutkimuksissa, joissa on tutkittu IGD: n reaktiokykyäHan et ai., 2010; Sun et ai., 2012; Liu et ai., 2016). Nämä tulokset voivat viitata siihen, että prekuneuksella, precentraalisella ja postcentraalisella gyrusella on vahva yhteys kii-reaktiivisuuteen IGD: ssä.

Tupakointi-reaktion reaktiivisuuden hermosubstraatteja koskevassa katsauksessa väitettiin, että preuneuksella on tärkeä rooli reaktion reaktiivisuudessa (Engelmann et ai., 2012). Preuneuksen on ehdotettu edistävän ärsykkeiden huomiointia ja motoristen käyttäytymisten valmistelua (Cavanna ja Trimble, 2006). Ja se on mukana kiinnittämässä huomiota moottorikohteiden ja moottorikuvien välillä (Cavanna ja Trimble, 2006). Brodmannin alueella 6 (premoottori ja lisämoottorin aivokuori) sijaitseva precentraalinen gyrus liittyy moottorin suunnitteluun ja toteuttamiseen. Ja keskikeskittymän jälkeinen gyrus, primaarisena somatosensorisena aivokuorena, on kosketustunnuksen tärkein aistinvarainen alue. Lisäksi havaitsimme, että IGD-potilaat osoittivat alhaisempaa tarkkuutta ja pidempää RT: tä kuin RGU-kohteet, mikä osoitti huonoa käyttäytymistä IGD-potilailla. Kokeellisen tehtävän suhteen osallistujien oli painettava painikkeita tarkkailemalla, onko lyijykuvissa kasvot pelin taustalla. Pienempi aktivoituminen preuneus-, precentral- ja postcentral gyrus -yksiköissä IGD: ssä voi viitata alijäämään integroimalla visuaaliset ja motoriset tiedot lippukuvista ja siirtämällä huomio pelin stimulaatioista kokeelliseen tehtävään (oikeiden painikkeiden painaminen). Toistaiseksi preuneus, precentral ja postcentral gyrus ovat saaneet vähän huomiota aikaisemmissa tutkimuksissa IGD: n kii-reaktiivisuudesta. Siksi nykyinen kiehtova spekulointi voi viitata siihen, että nämä kolme aluetta voisivat olla tärkeitä kiinnostavia alueita jatkotutkimuksille kii-reaktiivisuudesta IGD: ssä.

Rajoitukset

Tässä tutkimuksessa on joitain rajoituksia, jotka on huomattava. Ensinnäkin syy-yhteyttä IGD: n ja epänormaalin aktiivisuuden välillä edellä mainituilla alueilla ei voitu vahvistaa tässä tutkimuksessa. Tätä suhdetta on mielenkiintoista tutkia tulevissa tutkimuksissa. Toiseksi vain seitsemän naishenkilöä rekrytoitiin tähän tutkimukseen, koska verkkopelaamisen suosio miehillä oli suurempi kuin naisilla. Vaikka ne olivat tasapainossa kahdessa ryhmässä (3 naaras IGD, 4 naaras RGU), tulokset voivat olla puolueellisia. Sukupuolen vaikutuksen selvittämiseksi IGD: ssä tarvitaan lisää tutkimuksia. Kolmanneksi, useita muita muuttujia, kuten IQ, koehenkilöiden itsetehokkuus ja sosioekonominen tila, ei mitattu tässä tutkimuksessa. Näiden muuttujien mahdollinen alaryhmäero voi vääristää tuloksia. Tulevissa tutkimuksissa tulisi ottaa nämä näkökohdat huomioon. Lopuksi, koska IGD: n diagnostiikkakriteerejä vielä harkittiin, se voi vaikuttaa näihin perusteisiin perustuviin havaintoihin. IGD: n parempi diagnostiikkakriteeri saattaa tuoda uutta tietoa tästä aiheesta.

GD: tä tuki Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (31371023). Rahoituslaitokset eivät osallistuneet kokeelliseen suunnitteluun tai päätelmiin. Käsikirjoituksessa esitetyt näkemykset ovat kirjoittajien mielipiteitä, eivätkä välttämättä heijasta rahoittajien näkemyksiä.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., et ai. (2011). Massiivisesti moninpeli online-roolipelit: verrataan addikti- ja ei-addikti-online-rekrytoitujen pelaajien ominaisuuksia ranskalaisessa aikuisväestössä. BMC Psychiatry 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• American Psychiatric Association (2013). Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja: DSM-5^TM 5th Edn. Arlington, VA: American Psychiatric Association.
• Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001). Psyykkisten psykiatrioiden psykiatrian diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja ja tekstin tarkistus: Autismin perheterapia 4th Edn. Arlington, VA: American Psychiatric Association.
• Blumenthal D., kulta-MS (2009). Amerikkalainen psykiatrisen julkaisun oppikirja aineiden väärinkäytön hoidosta. Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et ai. (2002). Neuraalijärjestelmät ja kii-indusoima kokaiinihimo. Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
• Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et ai. (1999). FMRI: n ja Counting Stroopin paljastama tarkkaavaisen aivokuoren toimintahäiriö huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriössä. Biol. Psykiatria 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Cross Ref]
• Carter BL, Tiffany ST (1999). Cue-reaktiivisuus ja riippuvuustutkimuksen tulevaisuus. Riippuvuus 94 349 – 351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Cross Ref]
• Cavanna AE, Trimble MR (2006). Preuneus: katsaus sen funktionaaliseen anatomiaan ja käyttäytymiseen korreloi. Aivot 129 (Pt 3) 564 – 583. 10.1093 / aivot / awl004 [PubMed] [Cross Ref]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et ai. (2015). Aivot korreloivat vasteen estämisen kanssa Internet-pelihäiriöissä. Psychiatry Clin. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
• Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Alkoholin aiheuttama reaktiivisuus, negatiivisen mielialan reaktiivisuus ja uusiutuminen hoidetuilla alkoholijuomilla miehillä. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Cross Ref]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Tupakointiharhojen lyhyen kyselylomakkeen (QSU-lyhyt) arviointi laboratorio- ja kliinisessä ympäristössä. Nikotiini Tob. Res. 3 7 – 16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Cross Ref]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Kiinan aiheuttama aivojen aktiivisuus patologisissa pelaajissa. Biol. Psykiatria 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Heikentynyt estävä hallinta Internet-riippuvuushäiriössä: toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. Psychiatry Res. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Mikä saa Internet-riippuvaisista jatkamaan peliä verkossa, vaikka heillä olisi vakavia kielteisiä seurauksia? Mahdolliset selitykset fMRI-tutkimuksesta. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Palkitsemis- / rangaistusherkkyys Internet-riippuvaisilla: vaikutukset heidän riippuvuutensa käyttäytymiseen. Prog. Neuropsychopharmeeol. Biol. Psykiatria 46 139 – 145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Parannettu palkitsemisherkkyys ja vähentynyt menetysherkkyys Internet-riippuvaisilla: fMRI-tutkimus arvaamistehtävän aikana. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Jie H., Du X. (2012b). Muutokset lepoasentojen aivojen aktiivisuuden alueellisessa homogeenisuudessa Internet-pelaamista käyttäville. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Kognitiivinen hallinta ja palkkioiden / tappioiden käsittely Internet-pelihäiriöissä: tulokset vertailusta vapaa-ajan Internet-pelien käyttäjiin. Eur. Psykiatria 44 30 – 38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). Alentunut toiminnallinen liitettävyys toimeenpanovalvontaverkossa liittyy heikentyneeseen johtotehtävään Internet-pelaamishäiriössä. Progr. Neuropsychopharmeeol. Biol. Psykiatria 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Päätöksenteko jatkuvien voittojen tai tappioiden jälkeen satunnaistetussa arvaustehtävässä: vaikutukset siihen, kuinka aiemmat valintatulokset vaikuttavat myöhempään päätöksentekoon. Behav. Brain Funct. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Internet-riippuvaisten kognitiivinen joustavuus: fMRI-todisteet vaikeista helpoista ja helposti vaikeista vaihto-tilanteista. Addikti. Behav. 39 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulssiesto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: elektrofysiologinen näyttö Go / NoGo-tutkimuksesta. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2012c). Esiaste tai jälkitaute: patologiset häiriöt ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuus. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2014). Internetpelaamisen kognitiivis-käyttäytymismalli: teoreettiset perusteet ja kliiniset vaikutukset. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2016). Riskinotto ja riskialtinen päätöksenteko Internet-pelihäiriöissä: online-pelaamisen vaikutukset kielteisten seurausten asettamisessa. J. Psychiatr. Res. 73 1 – 8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Pelit lisäävät peliin liittyvien ärsykkeiden himoa henkilöillä, joilla on Internet-pelihäiriö. Biol. Psykiatria 2 404 – 412. 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H. (2010). Onko impulssiohjauskyky heikentynyt ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: elektrofysiologinen näyttö ERP-tutkimuksista. Int. J. Psychophysiol. 77 334 – 335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Mies-Internet-riippuvaisilla esiintyy heikentynyttä johtokykyä: todisteet värisanan Stroopin tehtävästä. Neurosci. Lett. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
• Elliott R., Dolan RJ, Frith CD (2000). Eroontuvat toiminnot mediaalisessa ja lateraalisessa orbitofrontaalisessa aivokuoressa: todiste ihmisen neurokuvan tutkimuksista. Cereb. Aivokuori 10 308 – 317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Cross Ref]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., et ai. (2012). Tupakoinnin kiveen reaktiivisuuden hermosubstraatit: fMRI-tutkimusten metaanalyysi. Neuroimage 60 252 – 262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y., et ai. (2015). Alueiden sisäiset ja alueiden väliset poikkeavuudet ja kognitiivisen valvonnan puutteet nuorilla aikuisilla tupakoitsijoilla. Brain Imaging Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Cross Ref]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J., et ai. (2008). Altistuminen alkoholin maulle saa aikaan mesokortikolimbisen neuropiirin aktivoitumisen. Neuropsychopharmacology 33 1391 – 1401. 10.1038 / sj.npp.1301513 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y., et ai. (2007). Limbinen aktivointi tupakointiin on nikotiinin vetäytymisestä riippumaton: perfuusio-fMRI-tutkimus. Neuropsychopharmacology 32 2301 – 2309. 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [Cross Ref]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP, et ai. (2001). Prefrontaalisen aivokuoren etuosan talamuksen aktivointi alkoholikohteissa altistuessa alkoholille ominaisilla vihjeillä. Kaari. Gen. Psychiatry 58 345 – 352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Huumausaineiden väärinkäyttö ja sen taustalla oleva neurobiologinen perusta: neurokuvaava näyttö frontaalisen aivokuoren osallistumisesta. Olen. J. Psykiatria 159 1642 – 1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Prefrontaalisen aivokuoren toimintahäiriöt riippuvuudessa: neurokuvan tulokset ja kliiniset vaikutukset. Nat. Rev. Neurosci. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Aivojen aktivoitumiskuviot, jotka liittyvät kii-reaktiivisuuteen ja himoon tarttuvien ongelmapelaajien, voimakkaiden tupakoitsijoiden ja terveiden kontrollien kohdalla: fMRI-tutkimus. Addikti. Biol. 15 491 – 503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Griffiths M. (2005). Uhkapelien ja videopelien suhde: vastaus Johanssonille ja Gotestamille. Psychol. Rep. 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Aivotoiminta ja halu Internet-videopelien pelaamiseen. Compr. Psykiatria 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Alueelliset harmaasävymäärät potilailla, joilla on online-peliriippuvuus, ja ammattimaisilla pelaajilla. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). Toimeenpanevan valvonnan rooli ihmisen huumeriippuvuudessa. As. Top. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Cross Ref]
• Holden C. (2001). 'Käyttäytymis' riippuvuudet: onko niitä olemassa? tiede 294 980 – 982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Edessä oleva cingulate konfliktien seuranta ja säädöt ohjauksessa. tiede 303 1023 – 1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH (2014). Internet-pelaamishäiriöt. As. Addikti. Rep. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et ai. (2008). Aivojen toiminta, joka liittyy online-peliriippuvuuden tarpeeseen. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). Aivoaktivoinnit sekä lyöntiä aiheuttamaan pelaamiseen ja tupakoinnin himoon liittyivät potilailla, joilla on Internet-peliriippuvuus ja nikotiiniriippuvuus. J. Psychiatr. Res. 47 486 – 493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Arviointi DSM-5: n Internet-pelihäiriöiden diagnostisista kriteereistä Taiwanissa nuorten aikuisten keskuudessa. J. Psychiatr. Res. 53 103 – 110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R., et ai. (2005). Cue-indusoitu aivojen aktiivisuus muuttuu ja uusiutuu kokaiiniriippuvaisilla potilailla. Neuropsychopharmacology 31 644 – 650. 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet-peliriippuvuus: systemaattinen katsaus empiirisestä tutkimuksesta. Int. J. Ment. Terveys Addict. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, et ai. (1997). Mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu (MINI). Lyhyt diagnostinen jäsennelty haastattelu: luotettavuus ja pätevyys CIDI: n mukaan. Eur. Psykiatria 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Cross Ref]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsiivisuus Internet-riippuvuudessa: vertailu patologiseen rahapelaamiseen. Cyberpsychol. Behav. Soc. Verkkoon. 15 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Epänormaali harmaasävyn ja valkoisen aineen määrä Internet-peliriippuvaisissa. Addikti. Behav. 40 137 – 143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Heikentynyt riskinarviointi ihmisillä, joilla on Internet-pelihäiriö: fMRI-todisteet todennäköisyyden diskonttaustehtävästä. Progr. Neuropsychopharmeeol. Biol. Psykiatria 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B., et ai. (2016). Ventraalin ja selän striatumin aktivointi kii-reaktiivisuuden aikana Internet-pelihäiriöissä. Addikti. Biol. 69 794 – 804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Cross Ref]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, et ai. (1998). Ihmisen aivojen aktivoinnin funktionaalinen magneettikuvauskuvaus kii-indusoidun kokaiinihaluaikana. Olen. J. Psykiatria 155 124 – 126. 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [Cross Ref]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Huomiota omaava puolue ennustaa heroiinin uusiutumisen hoidon jälkeen. Riippuvuus 101 1306 – 1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Cross Ref]
• Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et ai. (2013). Kokaiiniriippuvuuden heikentyneen näkemyksen toiminnalliset, rakenteelliset ja emotionaaliset korrelaatiot. JAMA Psychiatry 71 61 – 70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K., et ai. (2004). Alkoholistien ja sosiaalisten alkoholijuomien aivojen erottelu alkoholijuomiin: suhde himoon. Neuropsychopharmacology 29 393 – 402. 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [Cross Ref]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et ai. (2014). Kansainvälinen konsensus Internet-pelaamishäiriöiden arvioimiseksi käyttämällä uutta DSM-5-lähestymistapaa. Riippuvuus 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
• Rullaa ET (2000). Orbitofrontaalinen aivokuori ja palkkio. Cereb. Aivokuori 10 284 – 294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Cross Ref]
• Ruiter MBD, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Samanlainen dorsomedialisen eturintakuoren hyporeaktiivisuus ongelmapelaajissa ja raskaissa tupakoitsijoissa estävän valvontatehtävän aikana. Huumeiden alkoholiriippuvuus. 121 81 – 89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Sadock BJ, Sadock VA (2007). Kaplanin ja Sadockin psykiatrian yhteenveto: Käyttäytymistieteet / Kliininen psykiatria 10. edn. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins.
• Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Patologinen uhkapeli Parkinsonin taudissa. Kattava katsaus. Parkinsonism Relat. Disord. 19 645 – 653. 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A., ​​et ai. (2014). Muuttunut etupään yhteydet akuutin heroiinin antamisen jälkeen kognitiivisen ohjauksen aikana. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375 – 1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Cross Ref]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Palkkionkäsittely kädellisten orbitofrontaalisessa aivokuoressa ja basaalgangionaissa. Cereb. Aivokuori 10 272 – 284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Cross Ref]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K., et ai. (2006). Dorsolateraaliset etupään ja etuosan cingulate-aivokuoren tilavuuden poikkeavuudet aikuisilla, joilla huomiovaje / hyperaktiivisuushäiriö havaittiin magneettisen resonanssikuvan avulla. Biol. Psykiatria 60 1071 – 1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Cross Ref]
• Sinha R., Li S. (2007). Kuvantamisen stressi- ja kii-aiheuttamat huumeiden ja alkoholin himo: yhteys uusiutumiseen ja kliinisiin vaikutuksiin. Huumealkoholi Rev. 26 25 – 31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Cross Ref]
• Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q., ​​et ai. (2012). Brain fMRI -tutkimus haasta, jonka aiheutti lyöntikuvia online-peliriippuvaisten (miesten murrosikäisten) kohdalla. Behav. Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Tupakointiin liittyviä videoita käytettäväksi lyönnin aiheuttamiin himo-paradigmoihin. Addikti. Behav. 32 3034 – 3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Suhteellinen palkkioesitys kädellisten orbitofrontaalisessa aivokuoressa. luonto 398 704 – 708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Cross Ref]
• Viriyavejakul C. (2008). "Thaimaan opiskelijoiden vapaa-ajan pelikäyttäytyminen", in Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2008 toimittajat McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., toimittajat. (Chesapeake, VA: Tietojenkäsittelyn edistämisen yhdistys koulutuksessa;) 4948 – 4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et ai. (2015). Harmaan aineen määrän ja kognitiivisen hallinnan muutos nuorilla, joilla on Internet-pelihäiriö. Edessä. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et ai. (2016a). Muutetut aivojen toiminnalliset verkot ihmisillä, joilla on Internet-pelaamishäiriö: todisteita lepotilan fMRI: stä. Psychiatry Res. 254 156 – 163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et ai. (2016b). Toimintahäiriöinen oletusmoodiverkko ja toimeenpanovalvontaverkko ihmisillä, joilla on Internet-pelihäiriö: riippumaton komponenttianalyysi todennäköisyyden diskonttaustehtävässä. Eur. Psykiatria 34 36 – 42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Ryhmästä riippumaton komponenttianalyysi paljastaa oikean toimeenpanovalvontaverkon vaihtamisen Internet-pelihäiriöissä. CNS-spektrit (lehdistössä).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Heikentynyt päätöksenteko ja impulssiohjaus Internet-peliriippuvaisille: todisteet vertailusta vapaa-ajan Internet-pelien käyttäjiin. Addikti. Biol. 10.1111 / adb.12458 [Epub ennen tulostusta]. [PubMed] [Cross Ref]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X., et ai. (2016b). Heikentynyt toimeenpanovallan hallinta ja palkitsemispiiri Internet-pelaamista käyttäville riippuvaisille viivealennustehtävässä: riippumaton komponenttianalyysi. Eur. Kaari. Psykiatrian klinikka. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Uusi kehitys internet- ja videopeliriippuvuuden taustalla olevissa neurobiologisissa ja farmakogeneettisissä mekanismeissa. Olen. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Livny A., Weizman A. (2017). Uusi kehitys internetin ja pelihäiriöiden aivotutkimuksessa. Neurosci. Biobehav. Rev. 75 314 – 330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]
• Wheelock MD, Reid MA, to H., valkoinen DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Tupakoinnin lopettaminen avoimella tavalla varenikliinin kanssa liittyy vähentyneisiin glutamaatitasoihin ja funktionaalisiin muutoksiin cingulaatin etukuoressa: alustavat havainnot. Edessä. Pharmacol. 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Psykometrinen vertailu Internet-riippuvuustestistä, Internetiin liittyvästä ongelma-asteikosta ja itsediagnoosista. Cyberpsychol. Behav. Soc. Verkkoon. 14 141 – 149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Cyberpsychol. Behav. 7 443 – 450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H., et ai. (2002). Alkoholiin liittyvien vihkojen ja kii-indusoituneiden aivoaktivaatioiden kehittyminen alkoholisteissa. Eur. Psykiatria 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Cross Ref]
• Nuori KS (1998). "Internet-riippuvuus: oireet, arviointi ja hoito", in Kliinisen käytännön innovaatiot: Lähdekirja Vol. 17 toimittaa VandeCreek L., Jackson T., toimittajat. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19 – 31.
• Young KS (2009). Internet-riippuvuustesti (IAT) [Online]. Saatavilla: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Aivotoiminta kohti peliin liittyviä viitteitä Internet-pelaamishäiriöissä riippuvuushoitotehtävän aikana. Edessä. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et ai. (2011). Harmaan aineen poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]