Muutettu oletusverkko-lepotila-toiminnallinen liitettävyys nuorille, joilla on internet-pelin riippuvuus (2013)

PLoS One. 2013, 8 (3): e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902. Epub 2013 maaliskuu 26.

Abstrakti

Tarkoitus

Internetin liiallinen käyttö on liitetty moniin negatiivisiin psykososiaalisiin seurauksiin. Tässä tutkimuksessa käytettiin lepotilan toiminnallista magneettikuvausta (fMRI) tutkiakseen, onko toiminnallinen yhteys muuttunut murrosikäisillä, joilla on Internet-peliriippuvuus (IGA).

Menetelmät

Seitsemäntoista teini-ikäistä IGA- ja 24-kontrolli-ikäistä saivat 7.3-minuutin lepoajotilan fMRI-kuvan. Takaosan cingulate cortex (PCC) -yhteys määritettiin kaikilla koehenkilöillä tutkimalla synkronoituja matalataajuisia fMRI-signaalin heilahteluita käyttämällä ajallista korrelaatiomenetelmää. IGA-oireiden vakavuuden ja PCC-yhteyden välisen suhteen arvioimiseksi PCC-yhteyteen korreloivia alueita edustavat kontrastikuvat korreloitiin 17-koehenkilöiden pisteillä IGA: n kanssa Chen Internet Addiction Scalessa (CIAS) ja Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11). ) ja heidän Internet-käyttötuntiensa viikossa.

tulokset

Iän, sukupuolen ja koulutusvuosien jakautumisessa kahden ryhmän välillä ei ollut merkittäviä eroja. IGA-potilailla oli pidempi Internetin käyttö viikossa (tuntia) (p <0.0001) ja korkeammat CIAS (p <0.0001) ja BIS-11 (p = 0.01) pisteet kuin kontrollilla. Verrattuna kontrolliryhmään IGA-potilailla oli lisääntynyt toiminnallinen liitettävyys molemminpuolisessa pikkuaivon takaosassa ja keskimmäisessä ajallisessa gyrusissa. Kahdenvälisellä alemmalla parietaalilohkolla ja oikealla alaosassa olevalla ajallisella gyrusilla oli heikentynyt yhteys. Yhteydet PCC: hen korreloivat positiivisesti CIAS-pisteiden kanssa oikeassa precuneuksessa, posteriorisessa cingulate gyrusissa, talamuksessa, caudateessa, nucleus accumbensissa, täydentävässä motorisessa alueella ja lingual gyrusissa. Se korreloi negatiivisesti oikean pikkuaivon etulohkon ja vasemman ylemmän parietaalilohkon kanssa.

Yhteenveto

Tuloksemme viittaavat siihen, että IGA-murrosikäisillä on aivojen toiminnan erilaiset lepoaseman mallit. Koska nämä muutokset ovat osittain yhdenmukaisia ​​aineiden väärinkäyttäjien kanssa, ne tukevat hypoteesia, jonka mukaan IGA on käyttäytymisriippuvuus, jolla voi olla samanlaisia ​​neurobiologisia poikkeavuuksia muiden riippuvuushäiriöiden kanssa.

Citation: Ding Wn, Sun Jh, Sun Yw, Zhou Y, Li L, et ai. (2013) Muutettu oletusverkon lepotilatoiminnot Internet-peliriippuvuudessa olevien nuorten kanssa. PLOS ONE 8 (3): e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902

Editor: Michelle Hampson, Yalen yliopisto, Yhdysvallat

Otettu vastaan: Joulukuu 25, 2012; hyväksytty: Helmikuu 19, 2013; Julkaistu: Maaliskuussa 26, 2013

Copyright: © 2013 Ding et ai. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commons -nimityslisenssin ehtojen mukaisesti, ja se sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja toistamisen missä tahansa muodossa, mikäli alkuperäiselle tekijälle ja lähteelle hyvitetään.

Rahoittajat: Tätä tutkimusta tukivat Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (nro 81171325), Shanghain tiede- ja teknologiakomitean lääketieteellinen opasprojekti (nro 114119a0900), Shanghain johtava akateemisen kurinalaisuuden projekti (projektinro S30203) ja kansallinen avainteknologian tutkimus- ja kehitystoiminta Ohjelma 2007BAI17B03. Rahoittajilla ei ollut mitään roolia tutkimuksen suunnittelussa, tietojen keräämisessä ja analysoinnissa, julkaisupäätöksessä tai käsikirjoituksen valmistelussa.

Kilpailevat kiinnostuksen kohteet: Tekijät ovat ilmoittaneet, ettei kilpailevia etuja ole.

 

esittely

Viime vuosikymmenen aikana on kertynyt tutkimusta, jonka mukaan liiallinen Internet-käyttö voi johtaa käyttäytymisriippuvuuden kehittymiseen [1]. Internet-riippuvuutta (IA) pidetään vakavana uhkana mielenterveydelle, ja Internetin liiallinen käyttö on liitetty moniin negatiivisiin psykososiaalisiin seurauksiin. Youngin diagnoosikyselyn käyttäminen [YDQ][2], Sinmoes et ai. havaitsi, että 11% 12 – 18-vuotiaista murrosikäisistä Kreikassa täytti IA-kriteerit [3]. Cao ja Su havaitsivat, että 2.4%: lla Kiinassa olevista murrosikäisistä luokiteltiin olevan IA [4]. Shek et ai. [5] kertoi, että 19.1%: lla Hongkongin kiinalaisista murrosikäisistä oli IA. Vastaavasti IA on yleinen idän ja lännen yhteiskunnissa, mikä osoittaa, että se on globaali häiriö, johon on kiinnitettävä enemmän huomiota [6].

Viime aikoina psykiatriassa on ehdotettu ”ei-aineisiin liittyvää käyttäytymisriippuvuutta” [7]. Vastoin yleisesti sitä mieltä, että riippuvuus on erityinen riippuvuus huumeista ja kemiallisista aineista, termiä "riippuvuus" on käytetty viittaamaan moniin liiallisiin käyttäytymistapoihin, kuten uhkapeli[8], videopelien pelaaminen[9], sukupuoli ja muut käytökset. Vaikka tällaisiin käyttäytymisriippuvuuksiin ei liity kemiallista päihteitä tai aineita, ryhmä tutkijoita on todennut, että jotkut käyttäytymisriippuvuuden ydinsuhteet ovat samankaltaiset kuin kemiallisissa tai aineiden väärinkäytöksissä.[10]. Toiset ovat todenneet, että käyttäytymisessä riippuvaisilla henkilöillä on tiettyjä oireita, ja heillä on samanlaisia ​​seurauksia alkoholista ja muista huumeista riippuvaisille, mukaan lukien pakonomainen käyttäytyminen.

Internet-riippuvuushäiriö (IAD) on mielenterveysongelma, joka ansaitsee lisätutkimuksia. IAD: n esiintyvyys on todellakin saanut niin paljon huomiota, että se olisi sisällytettävä DSM-V: ään[11]. Neurokuvatutkimukset tarjoavat etuna perinteisiin tutkimus- ja käyttäytymistutkimusmenetelmiin verrattuna, koska niiden avulla voidaan erottaa tietyt aivoalueet, jotka osallistuvat riippuvuuden kehittämiseen ja ylläpitämiseen. Tässä tutkimuksessa olemme käyttäneet lepotilan toiminnallista magneettikuvausta (fMRI) tutkiaksesi oletusmoodiverkkoa (DMN) IGA-murrosikäisillä. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli 1) tutkia muuttuneita oletusverkon lepotilatoiminnallisuuksia (FC), 2) tutkiakseen, ovatko muutokset yhdenmukaisia ​​niiden kanssa, joita nähdään päihteiden väärinkäyttäjillä ja 3) sen määrittämiseksi, onko sellaisia muuttuneen FC: n ja käyttäytymis- ja persoonallisuusmittausten väliset suhteet IAD-potilailla.

 

Materiaalit ja menetelmät

Aiheet

Kaikki koehenkilöt rekrytoitiin Shanghain mielenterveyskeskuksen lasten ja nuorten psykiatrian laitokselta. He olivat 14 - 17 vuotta vanhoja. Kuvasimme seitsemäntoista henkilöä, joiden käyttäytyminen vastasi IA: n DSM-IV-kriteerejä Beardin muokatun Internet-riippuvuuden diagnoosikyselyn (eli YDQ) kriteerien mukaisesti [12]. Kontrolliryhmänä kuvailtiin myös 24 ikä- ja sukupuoleen sopivaa tervettä henkilöä, joilla ei ollut psykiatristen häiriöiden henkilökohtaista tai perhehistoriaa. Kaikki koehenkilöt olivat oikeakätisiä eikä yksikään niistä tupakoinut.

Perustietokyselyllä kerättiin väestötietoja, kuten sukupuoli, ikä, viimeinen koulunkäyntivuosi ja Internetin käyttötunnit viikossa. Tämän tutkimuksen hyväksyi Shanghain Jiao Tongin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun Ren Ji -sairaalan etiikkakomitea. Osallistujille ja heidän vanhemmilleen tai laillisille huoltajilleen ilmoitettiin tutkimuksen tavoitteista ennen magneettikuvaus (MRI) -tutkimuksia. Kunkin osallistujan vanhemmilta tai laillisilta huoltajilta saatiin täydellinen ja kirjallinen tietoinen suostumus.

Sisällyttämis- ja poissulkemisperusteet

Kaikille koehenkilöille tehtiin yksinkertainen fyysinen tutkimus, joka sisälsi verenpaineen ja sykemittaukset, ja psykiatri haastatteli heidän hermosto-, liikunta-, ruoansulatus-, ruuansulatus-, verenkierto-, endokriini-, virtsa- ja lisääntymisongelmiaan. Sitten heidät seulottiin psykiatristen häiriöiden suhteen lasten ja nuorten kansainvälisen neuropsykiatrisen haastattelun (MINI-KID) avulla.[13]. Poissulkemisperusteisiin kuului aiempi päihteiden väärinkäyttö tai riippuvuus, aiempi sairaalahoito psykiatristen häiriöiden vuoksi tai aiemmat suuret psykiatriset häiriöt, kuten skitsofrenia, masennus, ahdistuneisuushäiriö ja psykoottiset jaksot. IAD-potilaita ei hoidettu psykoterapialla tai millään lääkkeillä.

IA: n diagnostinen kyselylomake mukautettiin DSM-IV-kriteereistä patologisen pelaamisen kannalta Youngin toimesta [2]. Käytetty YDQ koostui kahdeksasta “kyllä” tai “ei” kysymyksestä, jotka käännettiin kiinaksi. Se sisälsi seuraavat kysymykset: (1) Tuntuuko sinusta Internetissä imeytyneenä, kun muistat aiemman verkkotoiminnan tai haluavansa seuraavan online-istunnon? (2) Oletko tyytyväinen Internetin käyttöön, jos lisäät online-aikaa? (3) Etkö ole onnistunut hallitsemaan, vähentämään tai lopettamaan Internetin käyttöä toistuvasti? (4) Oletko hermostunut, temperamenttinen, masentunut tai herkkä yrittäessäsi vähentää tai lopettaa Internetin käytön? (5) Pysytkö verkossa pidempään kuin alun perin suunniteltiin? (6) Oletko ottanut riskin menettää merkittävän suhteen, työpaikan, koulutuksen tai uramahdollisuudet Internetin takia? (7) Oletko valehtellut perheenjäsenillesi, terapeutillesi tai muille piilottaaksesi tosi osallistumisestasi Internetiin? (8) Käytätkö Internetiä keinona paeta ongelmista tai lievittää ahdistuneita tunnelmia (esimerkiksi avuttomuuden, syyllisyyden, ahdistuksen tai masennuksen tunteita)? Young väitti, että viisi tai enemmän ”kyllä” -vastauksia kahdeksaan kysymykseen osoittavat riippuvaisen käyttäjän. Myöhemmin, parta ja susi [12] muutti YDQ-kriteerejä todetakseen, että vastaajien, jotka vastasivat "kyllä" kysymyksiin 1 kautta 5, ja ainakin yhden kolmesta jäljelle jäävästä kysymyksestä, olisi luokiteltava kärsiviksi IA: sta.

Käyttäytymistä ja persoonallisuutta koskevat arviot

Osallistujien käyttäytymis- ja persoonallisuusominaisuuksien arvioimiseksi käytettiin neljää kyselylomaketta, nimittäin Chen Internet Addiction Scale (CIAS).[14], Omavaraisuus ahdistusasteikko (SAS)[15], Itsepalveluneen masennuksen asteikko (SDS) [16], ja Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [17]. Kaikki kyselylomakkeet rakennettiin alun perin englanniksi ja käännettiin sitten kiinaksi.

MRI-hankinta

MRI suoritettiin käyttämällä 3T MRI -skanneria (GE Signa HDxt 3T, USA). Pään liikkeen rajoittamiseen käytettiin tavallista pääkelaa vaahtomuovilla. Lepotilan fMRI: n aikana koehenkilöitä kehotettiin pitämään silmänsä kiinni, pysymään liikkumattomina, pysymään hereillä ja ajattelematta mitään erityistä. Funktionaaliseen kuvantamiseen käytettiin gradientin kaiku-eho-tasasekvenssiä. Kolmekymmentäviisi poikittaista viipaletta [toistoaika (TR) = 2000 ms, kaikuaika (TE) = 30 ms, näkökenttä (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm vokselin koko] kohdistettu etummaista komissaaria pitkin -ostosopimuslinja hankittiin. Jokainen fMRI-skannaus kesti 440 s. Lisäksi hankittiin useita muita sekvenssejä, mukaan lukien (1) sagittaalinen T1-painotettu 3D-magnetointi, joka valmisteli nopeaa hankintagradientin kaikujaksoa [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, kääntökulma = 15 °, FOV = 256 × 256 mm, 155 viipaleet, 1 × 1 × 1 mm vokselin koko], (2) aksiaalinen T1-painotettu nopeakenttäkaikujakso [TR = 331 ms, TE = 4.6 ms, FOV = 256 × 256 mm, 34 viipaleet, 0.5 × 0.5 x XNUM mm vokselin koko] ja (4) aksiaaliset T3W-turbokierto-sekvenssit [TR = 2 ms, TE = 3013 ms, FOV = 80 × 256 mm, 256 viipaleet, 34 × 0.5 × 0.5 mm vokselin koko].

Kuvan analyysi

Kahden otoksen t-testejä käytettiin ryhmävertailuihin tutkimaan demografisia eroja kahden ryhmän välillä, ja χ2-testejä käytettiin sukupuolien vertailuihin. Kaksisuuntainen p- 0.05-arvon katsottiin olevan tilastollisesti merkitsevä kaikissa analyyseissä.

Aivojen rakenteelliset MRI-skannaukset (T1- ja T2-painotetut kuvat) tarkastivat kaksi kokenutta neuroradiologia. Kummassakaan ryhmässä ei havaittu suuria poikkeavuuksia. Funktionaalinen MRI-esikäsittely suoritettiin käyttämällä lepotila-alan fMRI V 2.0: n tietojenkäsittely-avustajaa (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), joka on integroitu MRIcroN-työkalusarjaan (Chris Rorden, http://www.mricro.com), tilastollisen parametrisen kartoituksen (SPM5; Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Lontoo, UK) ja lepotilan fMRI-tietojen analysointityökalun (REST V1.8-ohjelmisto, Song et al., http://www.restfmri.net).

Kunkin toiminnallisen aikasarjan ensimmäiset 10-volyymit hylättiin alkuperäisen MRI-signaalin epävakauden ja osallistujien alkuperäisen sopeutumisen vuoksi tilanteeseen. Jokaisesta fMRI-skannauksesta saadut tiedot sisälsivät 220-aikapisteitä, ja loput 210-kuvat esikäsiteltiin. Kuvia korjattiin myöhemmin siivujen ajoituksen suhteen ja kohdistettiin ensimmäiseen kuvaan jäykän rungon pään liikkeen korjauksella (potilastiedot, joiden liike oli suurempi kuin 1 mm, maksimaalisen käännöksen x, ytai ztai 1 °: n maksimikierto kolmen akselin ympäri hylättiin). Mikään osallistuja ei ollut suljettu liikkeen takia. Funktionaaliset kuvat normalisoitiin vakiona stereotaksiseksi anatomiseksi Montrealin neurologisen instituutin (MNI) tilaksi. Normalisoidut tilavuudet näytteistettiin uudelleen vokselikokoon 3 mm x 3 mm x 3 mm. Kaikasuuntaiset kuvat tasoitettiin alueellisesti käyttämällä isotrooppista Gaussin suodatinta, jonka koko leveys oli 4 mm, puolelle maksimiarvosta.

Kummankin vokselin aikasarjat hajotettiin lineaarisen siirtymisen korjaamiseksi ajan myötä. Yhdeksän häiritsevää muuttujaa (aikasarjan ennustajat globaalille signaalille, valkoaineelle, aivo-selkäydinnesteelle ja kuudelle liikkeen parametrille) regressoitiin peräkkäin aikasarjoista[18], [19]. Myöhemmin kunkin vokselin aikasarjoihin sovellettiin ajallista suodatusta (0.01 – 0.08 Hz) matalataajuisten ajelehtien ja korkeataajuisen kohinan vaikutuksen vähentämiseksi[8], [20]-[22]

PCC-malli, joka koostui Brodmannin alueista 29, 30, 23 ja 31, valittiin mielenkiintoalueeksi (ROI) käyttämällä WFU-Pick Atlas-ohjelmistoa.[23]. Veren happipitoisuudesta riippuvaisten signaalien aikasarjoista siemenalueen sisällä olevilla vokseleilla laskettiin keskiarvo viiteaikasarjojen muodostamiseksi. Jokaiselle kohteelle ja siemenalueelle korrelaatiokartta tuotettiin laskemalla korrelaatiokertoimet referenssiaikasarjojen ja aikasarjojen välillä kaikista muista aivovokseleista. Korrelaatiokertoimet muutettiin sitten z arvot Fisherin avulla z-transformoida jakauman normaliteetin parantamiseksi[22]. Yksilö z-pisteet merkittiin SPM5: iin yhdestä näytteestä t- testi aivoalueiden määrittämiseksi, joilla on merkittävä yhteys PCC: hen kunkin ryhmän sisällä. Yksittäiset pisteet syötettiin myös SPM5: iin satunnaisten vaikutusten analysointia ja kahden näytteen ottoa varten t-testaa alueiden tunnistamiseksi, joilla on merkittäviä eroja yhteyksissä PCC: hen kahden ryhmän välillä. Useita vertailukorjauksia suoritettiin käyttämällä AlphaSim-ohjelmaa Analysis of Functional Neuroimages -ohjelmistopaketissa, Monte Carlo -simulaatioiden avulla. Kahden otoksen tilastolliset kartat t-testi luotiin yhdistetyllä kynnysarvolla p<0.05 ja klusterin vähimmäiskoko 54 vokselia, jolloin saadaan korjattu kynnysarvo p<0.05. Alueet, joilla oli tilastollisesti merkitseviä eroja, peitettiin MNI-aivopohjoissa. Chenin kehittämä CIAS sisältää 26 kohtaa Likert-asteikolla. Sen kokonaispisteet vaihtelevat 4-26 ja edustavat Internet-riippuvuuden vakavuutta. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että IA-potilailla on heikentynyt impulssikontrolli [24]. Siksi kontrastikuvat, jotka edustavat korrelaatioalueita siemenalueen aktiivisuuden ja CIAS- ja BIS-11-pisteiden ja Internetin käyttötuntien välillä viikossa (tunteina), luotiin IGA-17-koehenkilöille IGA-oireiden vakavuuden välisten suhteiden arvioimiseksi, impulssiivisuus ja PCC - liitettävyys käyttämällä kynnystä p<0.05 AlphaSim korjattu.

 

tulokset

Demografiset ja käyttäytymiseen liittyvät toimenpiteet

Taulukko 1 luetellaan IGA- ja kontrollikohteiden demografiset ja käyttäytymistoimenpiteet. Iän, sukupuolen ja koulutusvuosien jakautumisessa kahden ryhmän välillä ei ollut merkittäviä eroja. Potilaat, joilla oli IGA, käyttivät useampaa tuntia Internetin käyttöä viikossa (p <0.0001) ja CIAS-arvot (p <0.0001) ja BIS-11 (p = 0.01) olivat korkeammat kuin vertailupisteillä. Ryhmien välillä ei havaittu eroja SAS- tai SDS-pisteissä.

thumbnail
Lataa: 

Taulukko 1. Osallistujien osallisuuksien demografiset ja käyttäytymisominaisuudet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

PCC-yhteyksien ryhmäanalyysi

Ryhmien välinen analyysi suoritettiin käyttämällä kahden näytteen t-testiä SPM5: ssä. Verrattuna kontrolliryhmään, IGA-potilailla oli kohonnut FC kahdenvälisessä pikkuaivojen takimmaisessa lohkossa ja keskipitkässä ajallisessa gyrus-ryhmässä. Niiden kahdenvälisellä ala-arvoisella parietaalisella lobulella ja oikealla ala-ajallisella ajallisella gyrusella oli heikentynyt yhteys (Taulukko 2 ja Kuva 1).

thumbnail
Lataa: 

Kuva 1. Merkittävät ryhmien väliset erot toiminnallisissa yhteyksissä terveiden kontrollipotilaiden ja IGA-potilaiden välillä.

Verrattuna kontrolliryhmään, IGA: n koehenkilöillä oli kohonnut FC kahdenvälisessä pikkuaivojen takimmaisessa lohkossa ja keskimmäisessä ajallisessa gyrus-ryhmässä. Useilla alueilla oli myös heikentynyt yhteys, mukaan lukien kahdenväliset alempi parietaalinen lobule ja oikea alempi ajallinen gyrus. (p<0.05, AlphaSim-korjattu). T-pistepalkit näkyvät oikealla. Punainen tarkoittaa IGA> -ohjaimia ja sininen IAD-merkintää

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

thumbnail
Lataa: 

Taulukko 2. Merkittävät ryhmien väliset erot toiminnallisissa yhteyksissä tiettyjen aivoalueiden ja takaosan sinkuloivan aivokuoren välillä.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

Korrelaatio PCC-liitettävyyden ja CIAS- ja BIS-11-pistemäärien ja Internetin viikkotuntien välillä viikossa IGA-potilailla

Yhteydet PCC: hen korreloivat positiivisesti CIAS-pistemäärien kanssa oikeassa precuneuksessa, takaosan cingulaattisessa gyrusissa, talamuksessa, caudatessa, ytimenkeräyksissä, lisämoottorialueella (SMA) ja linguaalisessa gyrussa, ja se korreloi negatiivisesti oikean pikkuaivojen etuosan ja vasemmanpuoleisessa rintakehässä. ylivoimainen parietaalinen lobule (Taulukko 3 ja Kuva 2). PCC-yhteyden ja BIS-11-pisteiden tai viikon Internet-käyttötuntien välillä ei ollut merkittävää korrelaatiota.

thumbnail
Lataa: 

Kuva 2. Aivoalueet, joilla toiminnallinen yhteys PCC: hen korreloi CIAS: n kanssa, osoittaa merkitsevyyttä IGA-potilailla.

(p<0.05, AlphaSim-korjattu).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

thumbnail
Lataa: 

Taulukko 3. Aivoalueet, joilla toiminnallinen yhteys PCC: hen korreloi CIAS-pisteiden kanssa potilailla, joilla oli IGA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

Huomaa: Kuvan oikea osa edustaa potilaan vasenta puolta. PCC = takaosan sinkuloitu aivokuori; IGA = Internet-peliriippuvuus; CIAS = Chen Internet-riippuvuusasteikko.

 

Keskustelu

Kertyvä tutkimus osoittaa, että liiallinen Internet-käyttö voi johtaa käyttäytymisriippuvuuden kehittymiseen [25], [26]. IAD-potilailla esiintyy kliinisiä piirteitä, jotka sisältävät himoa, vetäytymistä ja suvaitsevaisuutta[11], [27], lisääntynyt impulsiivisuus [28], ja heikentynyt kognitiivinen suorituskyky tehtävissä, joihin liittyy riskialtista päätöksentekoa[29]. Joihinkin näistä oireista on perinteisesti liitetty aineista johtuviin riippuvuuksiin [30]. IA käsittää heterogeenisen spektrin Internet-toimintoja, jotka voivat johtaa sairauksiin, kuten pelaaminen, ostokset, rahapelit tai sosiaalinen verkostoituminen. Peli edustaa osaa IA: n oletetusta rakenteesta, ja peliriippuvuus näyttää olevan tähän mennessä laajimmin tutkittu IA-muoto. [31]. Viime vuosina IAD on yleistynyt maailmanlaajuisesti, ja sen tuhoisien vaikutusten tunnustaminen käyttäjiin ja yhteiskuntaan on lisääntynyt nopeasti. IAD: n neurobiologista mekanismia ei kuitenkaan ole täysin selvitetty.

Jotkut tutkijat tukevat väitettä, että IAD: llä on samanlaisia ​​neurobiologisia poikkeavuuksia muiden riippuvuussairauksien kanssa. Hou et ai.,[32] löydetyt dopamiinin kuljettajan (DAT) ekspressiotasot striatumissa olivat merkitsevästi alhaisemmat IAD-potilailla, jotka käyttivät 99mTc-TRODAT-1 yksittäisen fotonin emissiokomputomografista aivokatsomusta. DAT: t ovat kriittisessä roolissa striaattisynaptisten dopamiinitasojen säätelyssä [33], ja niitä on käytetty dopamiiniterminaalien markkereina [34]. Pienempi solumembraanin DAT-määrä voi mahdollisesti heijastaa voimakasta striaattisen dopamiiniterminaalin menetystä tai aivojen dopaminergisen järjestelmän heikkenemistä, jota on havaittu myös aineisiin liittyvästä riippuvuudesta. [35]. Koska lisääntynyt solunulkoinen dopamiini striatumissa liittyy palkinnon subjektiivisiin kuvauksiin, kuten korkea ja euforia [36], IAD-potilaat voivat myös kokea euforiaa, kun solunulkoisen dopamiinin pitoisuudet striatumissa nousevat. Potilaat, joilla oli patologinen uhkapeli, osoittivat korkean dopamiinipitoisuuden vatsan ulottumassa pelaamisen aikana[37]. Positroniemissiotomografiakuvaustutkimuksissa on löydetty lisääntynyttä dopamiinin vapautumista striatumista videopelien pelaamisen aikana [38].

Jotkut tutkijat [39]-[44] ovat soveltaneet lepotilaista fMRI: tä potilailla, joilla on riippuvuus aineesta ymmärtääksesi paremmin sen mekanismeja ja auttaakseen selittämään sen käyttäytymis- ja neuropsykologisia puutteita. Useissa tutkimuksissa on tunnistettu aivojen avainalueet, joiden ajatellaan osallistuvan riippuvuushäiriöihin, kuten ydinkeräimet [45], rintakehä ja prefrontaalinen aivokuori (PFC) [46], [47]. Tulokset, jotka ovat toimittaneet Zhang et ai.,[39] osoitti aktivointikuvioeroja heroiiniriippuvaisten ja terveiden henkilöiden välillä alueilla, mukaan lukien orbitofrontaalinen aivokuori (OFC), cingulaatio gyrus, etuosa ja para-limbic alueet, kuten etuosa cingulate cortex (ACC), hippokampuksen / parahippocampal alueet, amygdala, caudate, putamen, takaosa eriste ja talamus. Nämä alueet osallistuvat aivoverkkoihin, jotka tukevat palkintoa, motivaatiota, oppimista ja muistia sekä muiden piirien hallintaa. Tanabe et ai.,[40]havaitsi, että nikotiinin kulutus liittyi vähentyneeseen aktiivisuuteen DMN: n alueilla ja lisääntyneeseen aktiivisuuteen ylimääräisillä alueilla. He ehdottivat, että nämä nikotiinin vaikutukset, ilman visuaalisia ärsykkeitä tai vaivalloista käsittelyä, viittaavat siihen, että sen kognitiiviset vaikutukset voivat tarkoittaa siirtymistä verkoista, jotka käsittelevät sisäistä tietoa, niihin, jotka käsittelevät ulkoista tietoa. Toinen tutkimus raportoi, että tupakoitsijoilla oli suurempi kytkentä verrattuna tupakoimattomiin vasemman frontopariettaalisen ja mediaalisen prefrontaalisen aivokuoren (mPFC) verkkojen välillä. Tupakoitsijoilla, joilla oli suurin mPFC-vasen fronto-parietaalikytkentä, oli eniten selkäsuuntaista striatumin tupakointireaktiivisuutta mitattuna fMRI-tupakointikokeen reaktiivisuusparadigman aikana[41]. Ko CH: n et ai. Suorittama tutkimus, [48] arvioitiin aivo-korrelaatteja cue-indusoidun himoon pelata online-pelejä IGA-potilailla. Niiden tulokset osoittivat, että kahdenväliset dorsolateraaliset prefrontaalinen aivokuori (DLPFC), precuneus, vasen parahippocampus, posterior cingulate ja oikea etuosa cingulate aktivoitiin IGA-ryhmän pelaamisviivojen kanssa tavalla, joka oli vahvempi kuin kontrolliryhmässä. Siksi nämä havainnot viittaavat siihen, että IGA: n neurobiologiset perusteet ovat samanlaisia ​​kuin aineiden käyttöhäiriöiden.

Perustuu Volkowet al.[49] joukko neurobiologisia järjestelmiä voi välittää kii-indusoitun pelinhimoa. Niihin kuuluvat visuaaliset prosessointialueet, kuten vatsakalvo tai precuneus, jotka yhdistävät pelin osoittimet sisäiseen tietoon, ja muistijärjestelmät, jotka sisältävät hippokampuksen, parahippokampuksen tai amygdalaa ja jotka tarjoavat emotionaalisia muistoja ja asiayhteyttä koskevia tietoja pelaamisviitteille. Ne sisältävät myös palkitsemisjärjestelmät, kuten limbinen järjestelmä ja posteriorinen cingulate, jotka mahdollistavat pelaamiseen liittyvän tiedon arvioinnin ja tarjoavat odotuksia ja palkitsevan merkityksen, ja ne sisältävät motivaatiojärjestelmiä, kuten etuosa cingulate ja orbitaalinen eturinta, jotka kontrolloivat pelaamista. . Lopuksi, nämä järjestelmät sisältävät toimeenpanojärjestelmiä, kuten DLPFC: n ja etupuolen aivokuoren, joiden avulla voidaan laatia suunnitelma pelaamista varten verkossa.

Löysimme kohteita, joilla IGA: lla esiintyi lisääntynyttä FC-arvoa kahdensuuntaisissa pikkuaivojen takaosan keuhkoissa ja keskimmäisessä ajallisessa gyrus-osassa. Kahdenvälisellä ala-arvoisella parietaalisella lobulella ja oikealla ala-ajallisella gyuruksella oli vähentynyt yhteys verrattuna kontrolliryhmään. Yhteys PCC: n kanssa korreloi positiivisesti CIAS-pistemäärien kanssa, jotka liittyvät IGA: n vakavuuteen oikeassa precuneuksessa, takaosan cingulaattisessa gyrus-osassa, thalamuksessa, caudatessa, ytimen keräyskohdissa, lisämoottorialueessa ja kielessä. Ne korreloivat negatiivisesti pikkuaivojen oikean etuosan ja vasemman yläosan parietaalisen lobuleen kanssa.

Pikkuaivojen toiminnot eivät rajoitu liikkeeseen ja tasapainoon, koska sillä on myös tärkeä rooli tunne- ja kognitiivisissa prosesseissa [50], [51]. Se vastaanottaa tuloja aistijärjestelmistä ja muista aivojen osista ja integroi nämä tulot motorisen toiminnan hienosäätöön[52]. Takarapu on pääosin mukana kognitiivisessa säätelyssä[53], signaalinkäsittely ja asiaankuuluvien ääni-sanallisten muistiprosessien tallennus[54]. Verenvirtaus (rCBF) ilmeisesti lisääntyy pikkuaivoissa, kun kokaiini-cue indusoi himoa [55]. Paradiso ja Takeuchi väittivät, että pikkuaivojen aktivoituminen voi liittyä tunneprosesseihin ja huomioon kii-induktion aikana [56], [57]. Tutkimuksessa, joka koski lepoaseman aivojen toiminnan alueellisen homogeenisuuden (Reho) muutoksia IGA-potilailla[58], Reho oli lisääntynyt vasemmassa takaosan pikkuaivoissa. Tämä viittaa siihen, että pikkuaivoilla on tärkeä rooli IGA: n aiheuttamassa himoissa, etenkin valmistelun, suorituksen, työmuistin aikana[59], ja hienomoottoriprosessit, joita moduloivat ekstrapyramidaaliset järjestelmät. Havaitsimme lisääntynyttä FC: tä kahdenvälisessä takaosan pikkuaivoissa, mutta negatiivinen korrelaatio oikeaa pikkuaivojen etuosakehossa CIAS-pisteiden kanssa. Vaikka sijainnit olivat erilaisia, pikkuaivojen toiminnoissa, oli tärkeämpi ero mediaalista lateraaliin ulottuvuudessa. Sellaisenaan tätä väitettä ei voida vahvistaa tässä tutkimuksessa, ja se on tutkittava seurantatutkimuksella.

Kahdenvälinen keskimääräinen ajallinen gyrus osoitti lisääntynyttä FC: tä potilailla, joilla oli IGA, mutta oikeassa ala-ajallisessa gyrus-näytteessä oli vähentynyt FC. Alemmat ajallinen gyrus on yksi audio- ja visuaalisen prosessoinnin ventraalivirran korkeimmista tasoista, ja se liittyy monimutkaisten esineominaisuuksien esittämiseen[60]. Dong et ai. löysivät vähentynyttä Rehoa ala-ajallisessa gyrusissa, ja he kirjoittivat, että vähentynyt ReHo näkö- ja kuuloon liittyvillä aivoalueilla voi viitata siihen, että potilaiden vähentynyt synkronointi IGA: n kanssa voi olla seurausta pitkään pelatusta pelistä [58]. Tuloksemme ovat osittain yhdenmukaisia ​​tämän hypoteesin kanssa, jota tulisi tutkia tulevissa tutkimuksissa.

Havaitsimme vähentyneen FC: n kahdenvälisessä alemmassa parietaaliosassa, ja vasemman ylemmän parietaalisen lobulen, mukaan lukien PCC, FC oli korreloitu negatiivisesti CIAS-pisteiden kanssa. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että parietaalikehällä on koordinoitu osallistuminen visospatiaalisiin tehtäviin. Tarkkailtavan kohteen sijaintimuutokset voivat johtaa ylemmän parietaalikuoren voimakkaaseen kahdenväliseen aktivoitumiseen[61]. Olson et ai.,[62]havaitsi, että parietaalikeilalla oli hallitseva rooli lyhytaikaisessa muistissa. Lisäksi jotkut tutkijat ovat olettaneet, että parietaalikuorella voi olla merkitystä huomion säätelyssä tai motoristen vasteiden pidättämisessä vasteen estävien tehtävien aikana[63], [64].

Yhdistettävyys PCC: n kanssa korreloi positiivisesti oikean precuneuksen, takaosan cingulaarisen gyrusin, talamuksen, kaudaatin, ytimenkeräyksen, SMA: n ja kielellisen CIAS-pistemäärän kanssa. Suurin osa näistä alueista on osa palkitsemisjärjestelmää[65]. Preuneus liittyy visuaalisiin kuviin, huomion ja muistin hakuun. Se osallistuu visuaaliseen prosessiin ja integroi siihen liittyvät muistot. Tutkimukset viittaavat siihen, että precuneus aktivoidaan pelaamisviitteillä, integroi haetut muistit ja myötäilee kii-indusoimaa himoa online-pelaamiseen[66]. Koska ehdotettu DMN on keskeinen komponentti, PCC liittyy huomioprosesseihin. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että PCC-neuronit reagoivat palkinnon vastaanottamiseen, suuruuteen ja visuaalisesti-spatiaaliseen suuntautumiseen [67], [68]. Aikaisemmissa tutkimuksissa on havaittu, että talamuksella on tärkeä rooli palkkioiden käsittelyssä [69] ja tavoitteellisiin käyttäytymiseen, samoin kuin moniin muihin kognitiivisiin ja motorisiin toimintoihin [70]. Dong et ai.,[71] havaitsi epänormaalia thalamo-cortical -piiristöä IGA-potilailla, mikä viittaa vaikutuksiin palkitsemisherkkyyteen. Striatumin aktivoitumisesta on ilmoitettu palkitsemisen ennustamisen, palkitsemisen ennustamisvirheiden seurannan ja monimutkaisempien uhkapeliparadiojen yhteydessä [72], [73] Äskettäin on ehdotettu, että striatum osallistuu ärsykkyyden koodaamiseen sen sijaan, että sillä olisi yksinoikeus palkkioiden käsittelyyn sinänsä[74]. Toimenpiteen valmistelu palkkioksi voisi moduloida toimintaa aivoalueilla, kuten selkäranka.[75]-[77]. Vasteen estämistä koskevissa tutkimuksissa fMRI: tä käyttämällä on todettu jatkuvasti, että esis SMA on kriittinen asianmukaisten käyttäytymisten valinnalle, mukaan lukien asianmukaisten vastausten suorittaminen ja sopivien vasteiden estäminen [78].

Kielellinen gyrus on visuaalinen alue. Havaitsimme aikaisemmin terveyshenkilöiden kielikielen harmaan aineen tiheydessä verrattuna IAD-potilaisiin [79], [80]. Tämä visuaalinen assosiaatioalue on vaikuttanut skitsofreniaan[80]-[83]. Yksi tutkimus[83] osoittivat kielen korvan lisääntymistä ja pienentynyttä aivokuoren paksuutta, mikä laajensi aiempia havaintoja kielen alueen poikkeavasta morfologiasta skitsofreniassa[84]. Oikean parahippokampuksen ja kielen kielen on osoitettu osallistuvan oikean pallonpuoliskon hallitsemiin verkostoihin, jotka välittävät tunnetoimintoja [85]. Lisäksi Seiferth et ai. [86] osoitti, että oikea kielellinen gyrus aktivoitui yliherkkyyden aikana tunne-syrjinnän kohteeksi korkean riskin kohteilla.

PCC: n FC: n poikkeavuuksia mPFC: n ja ACC: n kanssa ei löydy tässä tutkimuksessa. Tämä voi johtua osittain rajoitetusta näytteen koosta ja IAD: n lievästä vakavuudesta osallistujissa verrattuna aiemmin tutkittuihin kohteisiin [25], [48], [57].

Tutkimuksen rajoitukset

Tässä tutkimuksessa tulisi mainita useita rajoituksia. Ensinnäkin IAD: n diagnoosi perustui pääasiassa itse ilmoitettujen kyselylomakkeiden tuloksiin, jotka saattavat aiheuttaa virheluokitusta. Toiseksi otoksen koko oli suhteellisen pieni, mikä saattoi vähentää tilastollisten analyysien tehoa ja haitata havaintojen yleistämistä. Tämän rajoituksen vuoksi ilmoitettuja tuloksia olisi pidettävä alustavina ja ne tulisi toistaa tulevissa tutkimuksissa, joissa on suurempi otoskoko. Kolmanneksi poikkileikkauksellisena tutkimuksena tuloksemme eivät osoita selvästi, olivatko psykologiset piirteet ennen IAD: n kehitystä vai olivatko seurausta Internetin liiallisesta käytöstä. Siksi tulevissa mahdollisissa tutkimuksissa tulisi selventää syy-yhteyttä IAD: n ja psykologisten toimenpiteiden välillä. Viimeiseksi, aineen väärinkäytön ja käyttäytymisriippuvuuksien, kuten IGA: n, yhteisen neurobiologian selvittämiseksi olisi suoritettava lisätutkimuksia, joissa tutkitaan potilaita molemmista kliinisistä populaatioista.

 

Päätelmät

Tässä artikkelissa kuvataan alustava tutkimus FC: stä IGA-potilailla. Tuloksemme osoittivat, että IGA-murrosikäisillä oli erilaisia ​​hermostoaktiivisuuden lepotilamalleja. Muutokset olivat osittain yhdenmukaisia ​​niiden kanssa, joita on ilmoitettu potilailla, joilla on päihteiden väärinkäyttö. Siksi nämä tulokset tukevat hypoteesia, jonka mukaan IGA: lla käyttäytymisriippuvuutena voi olla samanlaisia ​​neurobiologisia poikkeavuuksia muiden riippuvuushäiriöiden kanssa.

 

Kiitokset

Kirjoittajat kiittävät tohtori Yong Zhangia ja Dr. He Wangia GE Healthcarestä teknisestä tuesta.

 

Tekijänoikeudet

Suunniteltu ja suunniteltu kokeilut: YZ Y-sD J-rX. Suoritettiin kokeet: W-nD J-hS Y-wS LL. Analysoitiin tiedot: Y-wS YZ W-nD. Mukana toimitetut reagenssit / materiaalit / analyysityökalut: Y-wS YZ W-nD. Kirjoitti paperin: Y-wS YZ W-nD.

 

Viitteet

  1. 1. Kuss DJ, Griffiths MD (2012) Internet- ja peliriippuvuus: systemaattinen kirjallisuuskatsaus neuropalvelututkimuksista. Aivotieteet 2: 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347. Etsi tämä artikkeli verkossa
  2. 2. Nuori KS (1998) Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Kyberpsykologia käyttäytyminen 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. Etsi tämä artikkeli verkossa
  3. 3. Siomos KE DE, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV (2008) Internet-riippuvuus kreikkalaisten murrosikäisten opiskelijoiden keskuudessa. Cyberpsychol Behav 11: 653 – 657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. Etsi tämä artikkeli verkossa
  4. 4. Cao F SL (2007) Internet-riippuvuus kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa: esiintyvyys ja psykologiset piirteet. Lastenhoidon terveyslaite 33: 2765 – 2781. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. Etsi tämä artikkeli verkossa
  5. 5. Shek DT, Tang VM, Lo CY (2008) Internet-riippuvuus kiinalaisilla nuorilla Hongkongissa: arviointi, profiilit ja psykososiaaliset korrelaatiot. ScientificWorldJournal 8: 776 – 787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. Etsi tämä artikkeli verkossa
  6. 6. Ko CH YJ, Jeni CF, Chen CS, Chen CC (2012) Internet-riippuvuuden ja psykiatristen häiriöiden välinen yhteys: katsaus kirjallisuuteen. Eur Psykiatria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Etsi tämä artikkeli verkossa
  7. 7. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, et ai. (2012) käyttäytymisriippuvuus verrattuna aineiden väärinkäyttämiseen: psykiatristen ja psykologisten näkemysten vastaavuus. Int J Edellinen edellinen Med 3: 290 – 294. Etsi tämä artikkeli verkossa
  8. 8. Rogers P (1998) Lottopelien kognitiivinen psykologia: teoreettinen katsaus. J Gambl Stud 14: 111 – 134. Etsi tämä artikkeli verkossa
  9. 9. Keepers GA (1990) Patologinen huolenaihe videopeleihin. J Am Acad lasten murrosikäisten psykiatria 29: 49 – 50. Etsi tämä artikkeli verkossa
  10. 10. Lesieur HR BS (1993) Patologiset uhkapelit, syömishäiriöt ja psykoaktiivisten aineiden käyttöhäiriöt. j addikti Dis 12: 89 – 102. doi: 10.1300/J069v12n03_08. Etsi tämä artikkeli verkossa
  11. 11. Estä JJ (2008) DSM-V: n ongelmat: Internet-riippuvuus. Olen J psykiatria 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Etsi tämä artikkeli verkossa
  12. 12. Beard KW, Wolf EM (2001) Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Etsi tämä artikkeli verkossa
  13. 13. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et ai. (2010) Mini-kansainvälisen neuropsykiatrisen haastattelun (MINI-KID) luotettavuus ja pätevyys. J Clin -psykiatria 71: 313 – 326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi. Etsi tämä artikkeli verkossa
  14. 14. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen ja sen psykometrinen tutkimus. Kiinalainen J Psychol 45: 279 – 294. Etsi tämä artikkeli verkossa
  15. 15. Zung WW (1971) Ahdistuneisuushäiriöiden luokitusväline. Psykosomaatit 12: 371 – 379. Etsi tämä artikkeli verkossa
  16. 16. Zung WW (1965) Omavarainen masennusasteikko. Arch Gen -psykiatria 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Etsi tämä artikkeli verkossa
  17. 17. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Barratt-impulssivasteikon tekijärakenne. J Clin Psychol 51: 768 – 774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1. Etsi tämä artikkeli verkossa
  18. 18. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et ai. (2005) Ihmisen aivot on organisoitu luontaisesti dynaamisiksi, antikorreloiviksi funktionaalisiksi verkostoiksi. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673 – 9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Etsi tämä artikkeli verkossa
  19. 19. Fox MD SA, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et ai. (2005) Ihmisen aivot on organisoitu luontaisesti dynaamisiksi, antikorreloiviksi funktionaalisiksi verkostoiksi. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673 – 9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Etsi tämä artikkeli verkossa
  20. 20. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V (2003) Toiminnalliset yhteydet lepäävissä aivoissa: oletustilan hypoteesin verkkoanalyysi. Proc Natl Acad Sci USA 100: 253 – 258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. Etsi tämä artikkeli verkossa
  21. 21. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995) Toiminnalliset yhteydet lepäävien ihmisen aivojen aivokuoressa käyttämällä eho-tasomaista MRI: tä. Magn Reson Med 34: 537 – 541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. Etsi tämä artikkeli verkossa
  22. 22. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA (1998) Toiminnallinen liitettävyys yhden ja monisäikeisissä eho-tasomaisissa kuvantamismenetelmissä lepotilavaihteluilla. Neurokuva 7: 119 – 132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. Etsi tämä artikkeli verkossa
  23. 23. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH (2003) Automaattinen menetelmä fMRI-tietokokonaisuuksien neuroanatomisiin ja sytoaritektonisiin atlaspohjaisiin kuulusteluihin. Neurokuva 19: 1233 – 1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. Etsi tämä artikkeli verkossa
  24. 24. Dong G ZH, Zhao X (2011) Mies-Internet-riippuvaisilla on heikentynyt toimeenpanovallan hallintakyky: todisteet värisana-Stroop-tehtävästä. Neurosci Lett 499: 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047. Etsi tämä artikkeli verkossa
  25. 25. Nuori K (2010) Internet-riippuvuus vuosikymmenen aikana: henkilökohtainen katsaus taaksepäin. Maailmanpsykiatria 9: 91. Etsi tämä artikkeli verkossa
  26. 26. Tao R HX, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M (2010) Ehdotetut diagnoosikriteerit Internet-riippuvuudelle. Riippuvuus 105: 56 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. Etsi tämä artikkeli verkossa
  27. 27. Aboujaoude E, Koraani LM, Gamel N, Suuri MD, Serpe RT (2006) Mahdolliset merkit ongelmalliseen internetin käyttöön: 2,513-aikuisten puhelinkysely. CNS Spectr 11: 750 – 755. Etsi tämä artikkeli verkossa
  28. 28. Shapira NA, kultaseppä TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psykiatriset piirteet henkilöissä, joilla on ongelmallista Internet-käyttöä. J Vaikuta häiriöön 57: 267 – 272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. Etsi tämä artikkeli verkossa
  29. 29. Sun DL, Chen ZJ, MaN, Zhang XC, Fu XM, et ai. (2009) Päätöksenteko ja ennakoiva vasteen estäminen toimivat liiallisissa Internet-käyttäjissä. CNS-spektri 14: 75 – 81. Etsi tämä artikkeli verkossa
  30. 30. Beutel ME, Hoch C, Wolfling K, Muller KW (2011) [Tietokonepelien ja Internet-riippuvuuden kliiniset ominaisuudet henkilöillä, jotka hakevat hoitoa tietokonepelien riippuvuuden poliklinikalla]. Z Psychosom Med Psychother 57: 77 – 90. Etsi tämä artikkeli verkossa
  31. 31. Kuss DJ, Griffiths MD (2011) Online-sosiaalinen verkostoituminen ja riippuvuus - katsaus psykologiseen kirjallisuuteen. Int J Environ Res kansanterveys 8: 3528–3552. Etsi tämä artikkeli verkossa
  32. 32. Hou H, Jia S, HuS, Fan R, Sun W, et ai. (2012) Vähemmän striaattisia dopamiinin kuljettajia ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Etsi tämä artikkeli verkossa
  33. 33. Dreher JC, Kohn P, Kolachana B, Weinberger DR, Berman KF (2009) Dopamiinigeenien variaatio vaikuttaa ihmisen palkitsemisjärjestelmän reaktiivisuuteen. Proc Natl Acad Sci USA 106: 617 – 622. Etsi tämä artikkeli verkossa
  34. 34. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Franceschi D, et ai. (2001) Dopamiinin kuljettajien menetys metamfetamiinin väärinkäyttäjissä toipuu pitkittyneellä pidätyksellä. J Neurosci 21: 9414 – 9418. Etsi tämä artikkeli verkossa
  35. 35. Shi J, Zhao LY, Copersino ML, Fang YX, Chen Y, et ai. (2008) PET-kuvaus dopamiinin kuljettaja- ja lääkehimoista metadonin ylläpitohoidon aikana ja heroiinin käyttäjien pitkäaikaisen pidättäytymisen jälkeen. Eur J Pharmacol 579: 160 – 166. doi: 10.1016 / j.ejphar.2007.09.042. Etsi tämä artikkeli verkossa
  36. 36. Drevets WC, Gautier C, Price JC, Kupfer DJ, Kinahan PE, et ai. (2001) Amfetamiinin aiheuttama dopamiinin vapautuminen ihmisen ventraalisessa striatumissa korreloi euforian kanssa. Biol-psykiatria 49: 81 – 96. doi: 10.1016/S0006-3223(00)01038-6. Etsi tämä artikkeli verkossa
  37. 37. Steeves TD, Miyasaki J, Zurowski M, Lang AE, Pellecchia G, et ai. (2009) Lisääntynyt striaatiaalinen dopamiinin vapautuminen patologisessa pelaamisessa kärsivillä parkinsonipotilailla: [11C] raclopride PET-tutkimus. Aivot 132: 1376 – 1385. doi: 10.1093 / aivot / awp054. Etsi tämä artikkeli verkossa
  38. 38. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, et ai. (1998) Todisteet striataalisen dopamiinin vapautumisesta videopelin aikana. Luonto 393: 266 – 268. Etsi tämä artikkeli verkossa
  39. 39. Zhang Y, Tian J, Yuan K, Liu P, Zhuo L, et ai. (2011) Erottuvat lepotilan aivotoiminnot heroiinista riippuvaisilla henkilöillä. Brain Res 1402: 46 – 53. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.054. Etsi tämä artikkeli verkossa
  40. 40. Tanabe J, Nyberg E, Martin LF, Martin J, Cordes D, et ai. (2011) Nikotiinivaikutukset oletusmoodiverkkoon lepotilan aikana. Psykofarmakologia (Berl) 216: 287 – 295. doi: 10.1007/s00213-011-2221-8. Etsi tämä artikkeli verkossa
  41. 41. Janes AC, Nickerson LD, Frederick Bde B, Kaufman MJ (2012) Eturauhasen ja limbaattisen lepotilan aivoverkon toiminnalliset yhteydet eroavat nikotiiniriippuvaisista tupakoitsijoista ja tupakoimattomista kontrolleista. Huumealkoholi riippuu 125: 252 – 259. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.020. Etsi tämä artikkeli verkossa
  42. 42. Cole DM, Beckmann CF, Long CJ, Matthews PM, Durcan MJ, et ai. (2010) Nikotiinin korvaaminen abstinenteilla tupakoitsijoilla parantaa kognitiivisia vieroitusoireita moduloimalla lepoaivojen verkon dynamiikkaa. Neurokuva 52: 590 – 599. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.251. Etsi tämä artikkeli verkossa
  43. 43. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, et ai. (2009) Nikotiiniriippuvuuden ja nikotiinin toiminnan yhdistäminen erillisten cingulate cortex -piirien kanssa. Arch Gen Psychiatry 66: 431–441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2. Etsi tämä artikkeli verkossa
  44. 44. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, et ai. (2010) Riippuvuuteen liittyvä muutos lepotilan aivoyhteydessä. Neurokuva 49: 738 – 744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037. Etsi tämä artikkeli verkossa
  45. 45. Di Chiara G, Imperato A (1988) Ihmisten väärinkäyttämät lääkkeet lisäävät ensisijaisesti synaptisten dopamiinipitoisuuksia vapaasti liikkuvien rottien mesolimbisessa järjestelmässä. Proc Natl Acad Sci USA 85: 5274 – 5278. doi: 10.1073 / pnas.85.14.5274. Etsi tämä artikkeli verkossa
  46. 46. Everitt BJ, Robbins TW (2005) Neuraaliset vahvistusjärjestelmät huumeriippuvuuteen: toimista tottumuksiin pakkoon. Nat Neurosci 8: 1481 – 1489. doi: 10.1038 / nn1579. Etsi tämä artikkeli verkossa
  47. 47. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Eturauhasen aivokuoren toimintahäiriöt riippuvuudessa: neurokuvan tulokset ja kliiniset vaikutukset. Nat Rev Neurosci 12: 652 – 669. doi: 10.1038 / nrn3119. Etsi tämä artikkeli verkossa
  48. 48. Ko CH, Liu GC, Jeni JY, Chen CY, Yen CF ym. (2011) Aivot korreloivat online-pelaamisen halun kohtaamisvalotuksella kohteissa, joissa on Internet-peliriippuvuus, ja remissioissa. Addikti Biol.
  49. 49. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, et ai. (2010) Riippuvuus: alentunut palkkaherkkyys ja lisääntynyt odotusherkkyys pyrkivät ylittämään aivojen ohjauspiirin. Bioessays 32: 748–755. doi: 10.1002 / bies.201000042. Etsi tämä artikkeli verkossa
  50. 50. Tirapu-Ustarroz J, Luna-Lario P, Iglesias-Fernandez MD, Hernaez-Goni P (2011) [Cerebellar-osuus kognitiivisessa prosessissa: nykytilanne]. Rev Neurol 53: 301 – 315. Etsi tämä artikkeli verkossa
  51. 51. Strata P, Scelfo B, Sacchetti B (2011) Selkäydin osallistuminen emotionaaliseen käyttäytymiseen. Physiol Res 60 -tarvikkeet 1S39 – 48. Etsi tämä artikkeli verkossa
  52. 52. De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LW, Schonewille M, Witter L, et ai. (2011) Spatiotemporaaliset ampumiskuviot pikkuaivoissa. Nat Rev Neurosci 12: 327 – 344. doi: 10.1038 / nrn3011. Etsi tämä artikkeli verkossa
  53. 53. Baillieux H, De Smet HJ, Dobbeleir A, Paquier PF, De Deyn PP, et ai. (2010) Kognitiiviset ja afektiiviset häiriöt aivojen fokusoireiden aiheuttamien vaurioiden jälkeen: neuropsykologinen ja SPECT-tutkimus. Cortex 46: 869 – 879. doi: 10.1016 / j.cortex.2009.09.002. Etsi tämä artikkeli verkossa
  54. 54. Grasby PM, Frith CD, Friston KJ, Bench C, Frackowiak RS, et ai. (1993) Kuulo- ja verbaalimuistitoimintaan liittyvien aivojen alueiden toiminnallinen kartoitus. Aivot 116 (t 1): 1–20. doi: 10.1093 / aivot / 116.1.1. Etsi tämä artikkeli verkossa
  55. 55. Lontoon ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A (2000) Orbitofrontaalinen aivokuori ja ihmisten huumeiden väärinkäyttö: toiminnallinen kuvantaminen. Cereb Cortex 10: 334 – 342. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.334. Etsi tämä artikkeli verkossa
  56. 56. Paradiso S, Anderson BM, Boles Ponto LL, Tranel D, Robinson RG (2011) Muuttunut hermoaktiivisuus ja tunteet oikean keski-aivovaltimon aivohalvauksen jälkeen. J-tahti Cerebrovasc Dis 20: 94 – 104. doi: 10.1016 / j.jstrokecerebrovasdis.2009.11.005. Etsi tämä artikkeli verkossa
  57. 57. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, et ai. (2011) Alueellisen harmaan aineen tiheys, joka liittyy tunneälyyn: todisteet vokselipohjaisesta morfometriasta. Hum Brain Mapp 32: 1497 – 1510. doi: 10.1002 / hbm.21122. Etsi tämä artikkeli verkossa
  58. 58. Dong G HJ, Du X (2012) Lepotila-aivojen toiminnan alueellisen homogeenisuuden muutokset Internet-gaimg-riippuvaisilla. Käyttäytymis- ja aivotoiminnot 8: 41. doi: 10.1186/1744-9081-8-41. Etsi tämä artikkeli verkossa
  59. 59. Passamonti L, Novellino F, Cerasa A, Chiriaco C, Rocca F, et ai. (2011) Muutetut aivokuoren ja pikkuaivojen piirit sanallisen työmuistin aikana välttämättömissä vapinaissa. Aivot 134: 2274 – 2286. doi: 10.1093 / aivot / awr164. Etsi tämä artikkeli verkossa
  60. 60. Lewald J, Staedtgen M, Sparing R, Meister IG (2011) Äänen liikkeen prosessointi alemmassa parietaalisessa lobulessa: todisteet transkraniaalisesta magnettisesta stimulaatiosta. Neuropsykologia 49: 209 – 215. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2010.11.038. Etsi tämä artikkeli verkossa
  61. 61. Vandenberghe R, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM (2001) Paikallisen siirtymän parietaalisen sovittelun funktionaalisuus. Neurokuva 14: 661 – 673. doi: 10.1006 / nimg.2001.0860. Etsi tämä artikkeli verkossa
  62. 62. Olson IR BM (2009) Joitakin yllättäviä havaintoja parietal-lohkon osallistumisesta ihmisen muistiin. Neurobiol Learn Mem 91: 155 – 165. doi: 10.1016 / j.nlm.2008.09.006. Etsi tämä artikkeli verkossa
  63. 63. Braver TS, Barch DM, Grey JR, Molfese DL, Snyder A (2001) Cingulaattorikuoren etuosa ja vastekonfliktit: taajuuden, estämisen ja virheiden vaikutukset. Cereb Cortex 11: 825 – 836. doi: 10.1093 / cercor / 11.9.825. Etsi tämä artikkeli verkossa
  64. 64. Garavan H, Ross TJ, Stein EA (1999) Inhiboivan kontrollin oikea pallonpuolinen hallitus: tapahtumiin liittyvä toiminnallinen MRI-tutkimus. Proc Natl Acad Sci USA 96: 8301 – 8306. doi: 10.1073 / pnas.96.14.8301. Etsi tämä artikkeli verkossa
  65. 65. O'Doherty JP (2004) Palkitsemisesitykset ja palkkioon liittyvä oppiminen ihmisen aivoissa: oivalluksia kuvantamisesta. Curr Opin Neurobiol 14: 769–776. doi: 10.1016 / j.conb.2004.10.016. Etsi tämä artikkeli verkossa
  66. 66. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Preuneus: katsaus sen toiminnalliseen anatomiaan ja käyttäytymiseen korreloi. Aivot 129: 564 – 583. doi: 10.1093 / aivot / awl004. Etsi tämä artikkeli verkossa
  67. 67. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G, Dean HL, Platt ML (2003) Saccade-palkintasignaalit takaosan cingulate-aivokuoressa. Neuron 40: 1031 – 1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. Etsi tämä artikkeli verkossa
  68. 68. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S, Platt ML (2009) Neuronit takaosan sinkulaarisen aivokuoren signaalin tutkimispäätöksissä dynaamisessa monivalintavalinnassa. Curr Biol 19: 1532 – 1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. Etsi tämä artikkeli verkossa
  69. 69. Yu C, Gupta J, Yin HH (2010) Mediodorsaalisen talamuksen rooli palkkio-ohjattujen toimien ajallisessa erottelussa. Etuosa Integr Neurosci 4.
  70. 70. Corbit LH, Muir JL, Balleine BW (2003) Keskidorsaalisen talamuksen ja etuosan talamuksen ytimien vauriot aiheuttavat dissosioituvia vaikutuksia instrumenttiseen ilmastointiin rotilla. Eur J Neurosci 18: 1286 – 1294. doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02833.x. Etsi tämä artikkeli verkossa
  71. 71. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X (2012) Diffuusio-tensorikuvatus paljastaa talamuksen ja takaosan cingulaarisen aivokuoren poikkeavuudet Internet-peliriippuvaisissa. J Psychiatr Res 46: 1212 – 1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. Etsi tämä artikkeli verkossa
  72. 72. O'Doherty JP, Dayan P, Friston K, Critchley H, Dolan RJ (2003) Aikaeromallit ja palkkioon liittyvä oppiminen ihmisen aivoissa. Neuron 38: 329–337. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00169-7. Etsi tämä artikkeli verkossa
  73. 73. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA (2000) Palkkion ja rangaistuksen hemodynaamisten vasteiden seuraaminen striatumissa. J Neurofysioli 84: 3072 – 3077. Etsi tämä artikkeli verkossa
  74. 74. Zink CF, Pagnoni G, Martin ME, Dhamala M, Berns GS (2003) Ihmisen striaatiaalinen vaste houkutteleville ei-palkitseville ärsykkeille. J Neurosci 23: 8092 – 8097. Etsi tämä artikkeli verkossa
  75. 75. Haruno M, Kuroda T, Doya K, Toyama K, Kimura M, et ai. (2004) Palkkiopohjaisen käyttäytymisen oppimisen neuraali korrelaatti caudate-ytimessä: toiminnallinen magneettikuvauskuvaus stokastisen päätöksenteon tehtävästä. J Neurosci 24: 1660 – 1665. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3417-03.2004. Etsi tämä artikkeli verkossa
  76. 76. O'Doherty J, Dayan P, Schultz J, Deichmann R, Friston K, et ai. (2004) Vatsan ja selän striatumin erottamattomat roolit instrumentaalisessa ilmastossa. Tiede 304: 452–454. doi: 10.1126 / science.1094285. Etsi tämä artikkeli verkossa
  77. 77. Ramnani N MR (2003) Ohjattua viivästysaktiivisuutta ihmisen eturauhasen aivokuoressa moduloi rahallinen palkkio-odotus. Cereb Cortex 13: 318 – 327. doi: 10.1093 / cercor / 13.3.318. Etsi tämä artikkeli verkossa
  78. 78. Simmonds DJ, Pekar JJ, Mostofsky SH (2008) Go / No-go-tehtävien metaanalyysi osoittaen, että vasteen estämiseen liittyvä fMRI-aktivointi on tehtäväriippuvaista. Neuropsykologia 46: 224 – 232. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.015. Etsi tämä artikkeli verkossa
  79. 79. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et ai. (2011) Harmaan aineen poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur J Radiol 79: 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Etsi tämä artikkeli verkossa
  80. 80. Collin G, Hulshoff Pol HE, Haijma SV, Cahn W, Kahn RS, et ai. (2011) Aikuisfunktion heikentynyt yhteys skitsofreniapotilailla ja heidän terveillä sisaruksillaan. Edessä oleva psykiatria 2: 73. doi: 10.3389 / fpsyt.2011.00073. Etsi tämä artikkeli verkossa
  81. 81. Ruef A, Curtis L, Moy G, Bessero S, Badan Ba ​​M, et ai. (2012) Magneettiresonanssikuvaus korreloi nuorten aikuisten miespotilaiden ensimmäisen jakson psykoosin kanssa: harmaan ja valkoisen aineen yhdistetty analyysi. J Psychiatry Neurosci 37: 305 – 312. doi: 10.1503 / jpn.110057. Etsi tämä artikkeli verkossa
  82. 82. Alonso-Solis A, Corripio I, Castro-Manglano P, Duran-Sindreu S, Garcia-Garcia M, et ai. (2012) Muuttunut oletusverkon lepotilan toiminnallinen liitettävyys potilailla, joilla on ensimmäinen psykoosijakso. Schizophr Res 139: 13 – 18. doi: 10.1016 / j.schres.2012.05.005. Etsi tämä artikkeli verkossa
  83. 83. Schultz CC, Koch K, Wagner G, Roebel M, Nenadic I, et ai. (2010) Lisääntynyt parahippokampuksen ja kielen karsinta ensimmäisen jakson skitsofreniassa. Schizophr Res 123: 137 – 144. doi: 10.1016 / j.schres.2010.08.033. Etsi tämä artikkeli verkossa
  84. 84. Voets NL, Hough MG, Douaud G, Matthews PM, James A, et ai. (2008) todisteet aivokuoren kehityksen poikkeavuuksista murrosikäisen skitsofrenian yhteydessä. Neurokuva 43: 665 – 675. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.013. Etsi tämä artikkeli verkossa
  85. 85. Piskulic D, Olver JS, Norman TR, Maruff P (2007) Skitsofrenian spatiaalisen työmuistin toimintahäiriön käyttäytymistutkimukset: kvantitatiivinen kirjallisuuskatsaus. Psykiatria Res 150: 111 – 121. doi: 10.1016 / j.psychres.2006.03.018. Etsi tämä artikkeli verkossa
  86. 86. Seiferth NY, Pauly K, Habel U, Kellermann T, Shah NJ, et ai. (2008) Lisääntynyt hermovaste neutraalien kasvojen suhteen henkilöillä, joilla on psykoosin riski. Neurokuva 40: 289 – 297. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.11.020. Etsi tämä artikkeli verkossa