Front Psychol. 2016 toukokuu 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Wang Y1, Zou Z1, Laulu H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.
Abstrakti
Matkapuhelinriippuvuus (MPD) on käyttäytymisriippuvuus, josta on tullut kasvava julkisen mielenterveysongelma. Vaikka aikaisemmassa tutkimuksessa on tutkittu joitain tekijöitä, jotka voivat ennustaa MPD: tä, MPD: n taustalla olevia hermomekanismeja ei ole vielä tutkittu. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia MPD: hen liittyviä mikrorakenteellisia variaatioita mitattuna toiminnallisella magneettikuvauskuvauksella (fMRI). Harmaan aineen tilavuus (GMV) ja valkoisen aineen (WM) eheys [neljä indeksiä: murto-anisotropia (FA); keskimääräinen diffusiivisuus (MD); aksiaalinen diffusiivisuus (AD); ja radiaalinen diffusiivisuus (RD)] laskettiin vastaavasti vokselipohjaisella morfometrialla (VBM) ja kudospohjaisella tilatilastolla (TBSS). Kuusikymmentäkahdeksan korkeakouluopiskelijaa (42-nainen) ilmoittautui ja erotettiin kahteen ryhmään [MPD-ryhmä, N = 34; kontrolliryhmä (CG), N = 34] matkapuhelinten riippuvuusindeksin (MPAI) asteikon perusteella. Ominaisuuden impulssiivisuus mitattiin myös käyttämällä Barratt-impulssivaskaalaa (BIS-11).
Tunnuspiirteiden impulsiviteetin valossa tulokset paljastivat GMV: n laskun MPD-ryhmässä verrattuna kontrolleihin sellaisilla alueilla kuin oikea yläosa frontaalinen gyrus (sFG), oikea ala-alaosa frustalla gyrus (iFG) ja kahdenvälinen talamus (Thal). MPD-ryhmässä GMV yllä mainituilla alueilla korreloi negatiivisesti MPAI: n pisteet. Tulokset osoittivat myös huomattavasti vähemmän FA: n ja AD: n WM: n eheyden mittauksia MPD-ryhmässä verrattuna kontrolleihin kahdenvälisissä hippokampuksen cingulum-kimppukuiduissa (CgH). Lisäksi MPD-ryhmässä CgH: n FA: ta korreloitiin negatiivisesti myös MPAI: n pisteet.
Nämä havainnot tarjoavat ensimmäisen morfologisen todisteen aivorakenteen muuttumisesta matkapuhelimen liiallisen käytön kanssa, ja ne voivat auttaa ymmärtämään paremmin MPD: n hermostomekanismeja suhteessa muihin käyttäytymis- ja päihteiden väärinkäytöksiin.
Avainsanat:
Matkapuhelinten riippuvuusindeksi; aksiaalinen diffuusio; fMRI; fraktioitu anisotropia; harmaan aineen määrä; impulsiivisuus; matkapuhelimen riippuvuus
esittely
Kuten eMarketer.com on ilmoittanut, yleisten älypuhelinten tilaajien määrä nousee 2,380 miljoonaan 2017, josta 672.1 miljoonaa on Kiinan tilaajia. Älypuhelimilla on monia houkuttelevia ominaisuuksia, jotka auttavat estämään sen yleistä käyttöä nykyajan elämässä, etenkin nuorille aikuisille. Se on ehtymätön hauskanpito ja rentoutumisen lähde, erittäin tehokas väline ihmissuhteiden luomiseen ja ylläpitämiseen, ja se on kätevä menetelmä välttää epämiellyttäviä mielialatiloja ja 'tappamisaikaa' (Choliz, 2010).
Yhä useammin ihmiset havaitsevat maailmansa tämän hienostuneen, monitoimisen, uuden "elimen" kautta. Yhä useammat nuoret aikuiset käyttävät älypuhelimia kuitenkin hallitsemattomasti. Viime vuosina fysiologisiin, sosiaalisiin, käyttäytymiseen liittyviin ja jopa afektiivisiin ongelmiin on liitetty mobiililaitteiden laaja, hallitsematon ja liiallinen käyttö kiinnittäen paljon huomiota matkapuhelimen liiallisen käytön mahdollisiin kielteisiin vaikutuksiin (Roberts et ai., 2015).
Matkapuhelimen liiallista käyttöä häiriönä voidaan pitää käyttäytymisriippuvuutena (Billieux, 2012). Perinteinen riippuvuuskehys perustuu lääketieteelliseen malliin, joka viittaa ruumiilliseen ja psykologiseen riippuvuuteen sellaisten aineiden kuten tupakan, alkoholin tai muiden huumeiden käytöstä (McMillan et ai., 2001). Tutkijat ovat kuitenkin väittäneet, että riippuvuus olisi laajennettava sisältämään patologiset käyttäytymismallit, jotka ovat analogisia aineiden riippuvuuteen, ja he ovat yhdessä kutsuneet näitä käyttäytymisriippuvuuksiksi (Sitruuna, 2002). Käyttäytymisriippuvuudella tarkoitetaan siten psykoaktiivisten aineiden nauttimisen lisäksi käyttäytymistä, joka tuottaa lyhytaikaisia palkkio-tunteita ja synnyttää jatkuvaa pysyvää käyttäytymistä huolimatta tiedosta haitallisista seurauksista. Näihin käyttäytymisiin kuuluvat patologinen uhkapelaaminen, ihonotto, kleptomania, pakollinen ostaminen ja pakonomainen seksuaalinen käyttäytyminen muutamia mainitakseni (Grant et ai., 2010). Käyttäytymisriippuvuus muistuttaa aineiden väärinkäyttöä monilla aloilla, mukaan lukien luonnonhistoria, fenomenologia (Roberts et ai., 2015), toleranssi (Leung, 2008), päällekkäiset geneettiset vaikutukset (Billieux, 2012), neurobiologiset mekanismit (Billieux et ai., 2015a), komorbiditeetti, hoitovaste (Billieux et ai., 2015b) ja vähentyneen hallinnan yhteinen ydin (Walther et ai., 2012). Teknologian, kuten television, tietokonepelaamisen ja Internetin, tulon myötä ja lisääntyneen yleismaailmallisen käytön myötä käyttäytymisriippuvuuden uuteen alaluokkaan, joka ei ole luonteeltaan kemiallinen, teknisestä riippuvuudesta, on luonnehdittu tekniikan ongelmallista liiallista käyttöä, johon sisältyy ihmistä - konevuorovaikutus (Griffiths, 1996).
Matkapuhelinriippuvuus (MPD), käyttäytymis- tai teknisen riippuvuuden osajoukko, sisältää paljon yhteisiä piirteitä muiden riippuvuushäiriöiden kanssa (Bianchi ja Phillips, 2005; Billieux, 2012). Nämä yhteiset piirteet on koottu 'Brownin käyttäytymisriippuvuusperusteilla'Ruskea, 1993), ja niihin sisältyy: kognitiivinen miellyttävyys, ristiriidat muiden henkilöiden tai toimintojen kanssa, euforiaa tai helpotusta, suvaitsevaisuus tai käytön hallinnan menettäminen, vetäytyminen, uusiutuminen ja palauttaminen (Martinotti et ai., 2011). Kaiken kaikkiaan MPD on kuvattu matkapuhelimen liiallisena ja hallitsemattomana käytönä siinä määrin kuin se vaikuttaa yksilön tosielämään. Esimerkiksi muistuttaen riippuvuutta ja vetäytymistä, MPD-potilas voi tuntea olonsa epämukavaksi ja ärtyneeksi ilman puhelinta, mukaan lukien fyysinen ja psykologinen tyhjyys muiden klassisten vieroitusoireiden joukossa (Ling ja Pedersen, 2006).
Monille MPD-henkilöille matkapuhelin voi olla niin kiehtova, että se voi hallita heidän elämäänsä ja etujaan (Chóliz, 2012). Itse asiassa tutkimukset ovat osoittaneet, että MPD liittyy psykologiseen stressiin, emotionaaliseen epävakauteen, materialismiin (Beranuy et ai., 2009), hyväksymismotivaatio (Takao et ai., 2009), vapaa-ikävystyminen, sensaation etsiminen (Leung, 2008), impulsiivisuus (Billieux et ai., 2007, 2008) ja riskialtista käyttäytymistä, kuten suojaamaton sukupuoli, laiton huumeidenkäyttö, alkoholin kulutus, koulun keskeyttäminen ja rikollinen toiminta (Yang et ai., 2010). Lisäksi MPD: n ja terveen introversion ja tunnollisuuden välillä on löydetty negatiivisia yhteyksiä (Roberts et ai., 2015), työmuisti (Billieux et ai., 2008), johtava toiminta (Billieux, 2012), omavalvonta ja omavalvonta (Takao et ai., 2009) ja jopa itsetuntoa (Yang et ai., 2010). MPD voi myös johtaa heikentyneeseen kognitiiviseen hallintaan, kohonneisiin palkitsemiskäyttäytymiseen, lisääntyneeseen toleranssiin puhelimen altistumiseen ja heikentyneeseen psykologiseen terveyteen sekä johtaa heikentyneeseen työn suorittamiseen ja jopa akateemiseen epäonnistumiseen (Billieux et ai., 2015a), samoin kuin muut riippuvuushäiriöt.
Tärkeää on, että ominaisuusimpulsiviteetin on osoitettu olevan avainasemassa monenlaisissa riippuvuushäiriöissä, mukaan lukien huumeriippuvuus (Moreno-López et ai., 2012), rahapeliongelmat (Joutsa et ai., 2011; Bickel et ai., 2012), online-peliriippuvuus (Han et ai., 2012b) ja jopa Internet-riippuvuus (Cao et ai., 2007; Lin et ai., 2012). Siksi tässä tutkimuksessa pohdimme mahdollisen taustalla olevan impulsiivisuuden mittaamista myös MPD: ssä.
Vaikka joihinkin mahdollisiin tekijöihin, jotka voivat liittyä MPD: hen, on löydetty aiemmissa tutkimuksissa, tutkimusta ei ole vielä tehty, joka selvittäisi taustalla olevia hermomekanismeja tai mahdollisia aivojen morfologisia muutoksia, joita esiintyy MPD-potilailla. Magneettiresonanssikuvauksen (MRI) käyttö on valtava lupaus MPD: n hermomekanismien selvittämiseen (Yuan et ai., 2011), ja tulokset voivat auttaa käyttäytymisinterventioiden tai farmakologisten hoitomuotojen kehittämisessä tämän ja muun tyyppisten riippuvuuksien suhteen lähitulevaisuudessa (Hanlon ja Canterberry, 2012). Siksi tässä tutkimuksessa pyrimme tutkimaan aivojen morfologian mittauksia MRI: llä yksilöillä, joilla on MPD, etenkin nuorilla aikuisilla korkeakouluopiskelijoilla matkapuhelimien kasvavan roolin vuoksi tässä populaatiossa.
MPD: n ja muiden riippuvuushäiriöiden väliset hypoteettiset yleiset hermokuviot antavat ajatusta, että MPD: n taustalla olevien mekanismien ymmärtämisen avulla voidaan selvittää myös muun tyyppisiä riippuvuuksia (Billieux et ai., 2015a). Nuorten aikuisten Internet-riippuvuustutkimuksessa Zhou et ai. (2011) havaitsi, että verrattuna terveeseen kontrolliryhmään, Internetistä riippuvaisilla nuorilla aikuisilla oli alhaisempi harmaasteen tiheys vasemmassa etupuolella olevassa cingulaarikuoressa, vasemmassa takaosan cingulate-aivokuoressa, vasemmassa eristeessä ja vasemmassa kielessä. Samankaltaisessa tutkimuksessa, jossa tarkasteltiin nuorten aikuisten online-peliriippuvuutta, Weng et ai. (2013) havaitsi harmaan aineen surkastumisen oikeanpuoleisessa orbitofrontaalisessa aivokuoressa (OFC), kahdenvälisessä eristeessä ja oikeassa lisämoottorialueessa, sekä vähentyneessä fraktialisessa anisotroopiassa (FA) corpus callosumin oikeassa geenissä, kahdenvälisessä etusuolen valkoisessa aineessa (WM), ja oikea ulkoinen kapseli online-peleistä riippuvaisille. Patologiseen pelaamiseen liittyvässä tutkimuksessa harmaata ainetta (GMV) oli korkeampi ventraalisessa striatumissa ja oikeassa etupään aivokuoressa (Koehler et ai., 2013), laajalle levinnyt alempi FA ja korkeampi keskimääräinen diffusiivisuus (MD) corpus callosumissa, cingulumissa, ylemmässä pitkittäisrakkeessa, alemmassa fronto-occipital fascikkelissa, sisäkapselin eturaajassa, edessä sijaitsevassa talamuksen säteilyssä, ala-alemmassa pitkittäisrakkeessa , ja päättömän / ala-arvoisen fronto-pakarakennon fasykliikka patologisten uhkapelipotilaiden ryhmässä (Joutsa et ai., 2011). Nämä ilmoitetut alueet liittyvät estävään hallintaan, palkkioiden käsittelyyn ja impulsiivisuuteen (Romero et ai., 2010; Li et ai., 2015). MPD voi teoriassa aiheuttaa vahinkoa myös joillekin näistä alueista (Hanlon ja Canterberry, 2012), ja tutkimalla erilaisten riippuvuuksien välisiä yhtäläisyyksiä ja eroja voitaisiin syventää ymmärrystämme MPD-käyttäytymisen hermostomekanismeista ja se voi auttaa sitä kehittämään erityisiä interventioita.
Aivojen terveiden rakennekuvioiden karakterisoimiseksi on käytetty monia automatisoituja ja objektiivisia MRI-menetelmiä, mukaan lukien T1-painotettu rakennekuvaus ja diffuusiotensorikuvaus (DTI). Edellisessä GMV voidaan tarkastaa ja laskea edelleen vokselipohjaisella morfometria (VBM) -analyysillä. Yllä olevan katsauksen perusteella hypoteesimme vähentyneen GMV: n eturintakeiden alueilla ja talamuksen MPD-ryhmässä verrattuna kontrolleihin. Arvelimme myös, että MPD-ryhmään liittyy WM-kuitujen heikkeneminen, joka liittyy emotionaaliseen käsittelyyn, toimeenpanevaan huomiointiin, päätöksentekoon ja kognitiiviseen hallintaan. Neljä kuidun eheyskorviketapaa, mukaan lukien FA, MD, aksiaalinen diffusiivisuus (AD) ja radiaalinen diffusiivisuus (RD), laskettuna kudospohjaisella tilatilastoinnilla (TBSS) (Yeh et ai., 2009), ovat herkkiä vesimolekyylien diffuusiolle aivoissa (Basser et ai., 1994) ja ovat tarkkoja päteviä biomarkkereita WM: n tehokkuuden arvioimiseksi (Hasan et ai., 2011).
Tässä tutkimuksessa tutkittiin sekä GMV: n että WM: n eheyttä näiden toimenpiteiden avulla sellaisten potentiaalisten erojen paljastamiseksi, joita voi esiintyä nuorten MPD: n aikuisilla, ja mahdollisuuden ymmärtää paremmin sen mahdollisia hermomekanismeja.
Materiaalit ja menetelmät
Etiikka
Varsinaisen yliopiston eettinen komitea hyväksyi tämän tutkimuksen, ja jokaiselta osallistujalta saatiin kirjallinen tietoinen suostumus. Kaikki osallistujat olivat yli 18-vuotiaita, ja heille ilmoitettiin, että heidän osallistumisensa oli täysin vapaaehtoista ja että heillä oli mahdollisuus erota milloin tahansa.
osallistujat
Kolmesataa opiskelijaa rekrytoitiin Southwest Universitystä (SWU, Chongqing, Kiina) pamfletilla ja Internet-mainonnalla. Heitä vaadittiin täyttämään matkapuhelinten riippuvuusindeksi (MPAI), jossa 51: n yläpuolella oleva pistemäärä luokitteli heidät matkapuhelinriippuvaiseksi (MPD). Tämä kerrostuminen johti MPD-ryhmään 34-yksilöitä (21-naaras, alue: 18 – 27-vuotias). Vastaamaan MPD-ryhmää, 34-ei-MPD-opiskelijat (21-naiset, alue: 18 – 27-vuotiaat) valittiin satunnaisesti kontrolliryhmään (CG). Henkilökohtaisissa kuukausikustannuksissa, iässä, sukupuolella tai koulutusvuosissa ei ollut merkittäviä eroja ryhmien välillä (ks. Taulukko 1).
TAULUKKO 1. Osallistujien taloudellinen tilanne, väestötiedot, MPAI- ja BIS-tulokset.
Lisäksi kaikilla osallistujilla ei ollut kehossaan neurologisia häiriöitä, psykiatristen häiriöiden historiaa tai metalliosia, tatuointeja tai korjaamattomia lävistyksiä. Heillä kaikilla oli normaali tai korjattu normaali visio, he olivat oikeakätisiä ja he olivat puhuneet kiinaksi.
Kyselylomakkeen arviointi
MPAI-asteikko (Leung, 2008), joka koostuu 17-kohteista, käytettiin MPD-asteen arvioimiseksi. Viiden pisteen Likert-asteikkoa käytettiin: 1 = 'ei ollenkaan,' 2 = 'harvoin,' 3 = 'joskus,' 4 = 'usein,' 5 = 'aina.' Kokonaispistemäärä vaihtelee 17: stä 85: iin, jolloin mediaanijakauman mukaan 51: ää tai enemmän pidetään puhelimen riippuvuuden osoituksena (Martinotti et ai., 2011). Cronbachin alfan osoittama asteikon luotettavuus on huomattavasti korkea 0.90: ssä (Leung, 2008).
Barratt-impulsiivisuusasteikko (BIS-11) (Patton et ai., 1995) annettiin molemmille ryhmille piirteiden impulssiteetin mittaamiseksi. BIS koostuu 30-tuotteista käyttäen viiden pisteen Likert-asteikkoa, missä korkeampi pistemäärä, sitä voimakkaampi impulssiivisuus. Sisäisen johdonmukaisuuden luotettavuus ja uudelleentestauksen luotettavuus ovat vastaavasti 0.89 ja 0.91 (Li et ai., 2011).
Skannaushankinta
Kaikki kuvaustiedot hankittiin 3T Siemens -skannerilla (Siemens Medical, Erlangen, Saksa) Lounais-yliopiston Brain Imaging Research Center -keskuksessa. Korkean resoluution T1-painotetut anatomiset kuvat saatiin magnetoinnilla valmistetulla nopean gradientin kaiku (MPRAGE) -sekvenssillä [toistoaika (TR) = 1900 ms, kaikuaika (TE) = 2.52 ms, näkökenttä (FOV) = 256 mm, kääntökulma = 90 °, matriisin tasainen resoluutio = 256 × 256, viipaleen paksuus = 1 mm, viipaleet = 176, vokselin koko = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. 12-suunnan diffuusiotensorikuvat (DTI) kerättiin kahdesti tarkennetulla spin-kaiun pulssisekvenssillä, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, matriisin resoluutio = 128 × 128, viipaleen paksuus = 3 mm, viipaleet = 45, b-arvo = 1000 / mm2.
Rakenteellisen kuvantamisen tietojen analyysi
Kunkin kohteen rakenteellista kuvaustietoa analysoitiin tilastollisen parametrien kartoitusohjelmistolla (SPM81) MATLAB R2014a: ssa (MathWorks Inc., Natick, MA, USA), ja ne ensin esitettiin tarkistamaan esineitä ja anatomisia suuria poikkeavuuksia. Skannatut rekisterit rekisteröitiin manuaalisesti ja kohdistettiin uudelleen eteen- ja taaksepäin tapahtuvaan virityslinjaan, sitten ne segmentoitiin harmaan aineen (GM), WM: n ja aivo-selkäydinnesteen (CSF) (Yin et ai., 2013). Lopuksi tulokset rekisteröitiin, normalisoitiin ja moduloitiin käyttämällä Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie algebra (DARTEL) -työkalupakettia, joka käyttää hienostuneempaa rekisteröintialgoritmia tarkemman subjektien välisen rekisteröinnin saavuttamiseksi. Sen suorituskyky epälineaarisilla rekisteröintialgoritmeilla on parempi kuin muilla samanlaisilla työkalupaketeilla.
Näiden esikäsittelyvaiheiden jälkeen kaikista koekuvista (ts. Keskimääräisestä kuvasta) luotiin tutkimusspesifinen aivomalli, ja Jacobin determinantit muuttivat kunkin vokselin kuvan voimakkuutta helpottamaan alueellisten erojen määrittämistä GM: n absoluuttisessa määrässä . Rekisteröidyt kuvat muunnettiin sitten Montreal Neurological Institute (MNI) -tilaan, ja lopuksi normalisoidut ja moduloidut kuvat tasoitettiin 10 mm: n kokoleveydellä Gaussin ytimellä (FWHM) ytimellä signaalin ja kohinasuhteen lisäämiseksi.
GMD: n ero MPD: n ja CG-ryhmän välillä arvioitiin kahden näytteen avulla t- testi SPM8: llä, johon kovaanssiin lisättiin kokonais GM-tilavuus sekä BIS-pisteet, koska ominaisuuden impulsiivisuus voi olla hämmentävä tekijä. Absoluuttisen vokselisignaalin intensiteetin kynnysmaskin peittäminen asetettiin arvoon 0.2 GM-rajavaikutusten minimoimiseksi (Duan et ai., 2012). Merkitystasot asetettiin p <0.01 Alpha-Sim-korjauksella, laskettu DPABI-ohjelmistolla2 (Chao-Gan ja Yu-Feng, 2010). Tuloksena olevat kuvat visualisoitiin BrainNet Viewer -sovelluksella (Xia et ai., 2013).
MPD: hen verrattuna kontrolleihin liittyvien erojen vahvistamiseksi valittiin mielenkiintoisiksi alueiksi kahden ryhmän väliset huomattavasti erilaiset GMV-klusterit (ROI), ja sitten REST erotti näiden MPD-ryhmässä olevien ROI: n GMV-arvot3, ja suoritti Pearson-korrelaatioanalyysin MPAI-tuloksilla, joiden merkitsevyys oli asetettu p <0.05 (Song et ai., 2011).
Diffuusiotensorin kuvantamisen tietojen analyysi
Diffuusiopainotettu kuvantamisaineisto prosessoitiin seuraavalla tavalla käyttämällä putkilinjatyökalua PANDA4: aivojen naamion arviointi käyttäen b0-kuvaa ilman diffuusiopainotusta, aivojen ulkopuolisen tilan rajaus raa'issa kuvissa 0.25: llä [murto-intensiteettiraja (0 → 1), jossa pienemmät arvot antavat suuremmat aivojen ääriviiva-arviot], korjaus pyörrevirta-indusoitu vääristymä ja pään liike skannauksen aikana rekisteröimällä diffuusiopainotetut kuvat (DWI) b0-kuvalle affiinimuunnoksella, kaikkien yksittäisten FA-kuvien epälineaarinen rekisteröinti luonnollisessa tilassa FA-mallille Montrealin neurologisessa instituutissa ( MNI) standardi avaruus, sellaisten muunnoksien vääntyminen, joita käytetään difuusiomittarien kuvien uudelleentäyttämiseen 1 mm x 1 mm x 1 mm spatiaalisella resoluutiolla, TBSS-proseduurin suorittaminen, jossa kaikkien tutkimusalusten luurangot luotiin ja kunkin osa-alueen keskimääräinen FA, MD, λ1 ja X23 koehenkilöiden skeletonisoidun WM: n arvo laskettiin Johns Hopkinsin stereotaksisen WM-atlasn mukaan - joka käsittää 50-ydinalueet (Mori et ai., 2008) - edelleen atlaspohjaiseen laskentaan kahden ryhmän välisen varianssianalyysin monitekijäanalyysillä regressoimalla BIS-pisteet. Lopuksi MPD-ryhmässä suoritettiin Pearson-korrelaatioanalyysi merkitsevästi eri alueilta saatujen arvojen ja MPAI-pisteiden välillä, joiden merkitsevyys oli asetettu p <0.05 (Cui et ai., 2013). Tämän menetelmän tilastollinen teho testattiin luotettavasti (Oishi et ai., 2009; Faria et ai., 2010). Tulos esitettiin FSLView: lla FSL-työkalupakin (FSL 5.0.05), (Smith et ai., 2006).
tulokset
Kyselylomake
MPD-ryhmän MPAI-pisteet olivat huomattavasti korkeammat kuin CG: n. He viettivät myös huomattavasti enemmän aikaa matkapuhelimellaan (ks. Taulukko 1). Kuten odotettiin, BIS-pisteet olivat myös MPD-ryhmässä merkittävästi korkeammat, mikä osoitti, että MPD-yksilöillä oli korkeampi ominaisuusimpulsiivisuus verrattuna kontrolleihin.
Harmaan aineen määrän ero ryhmien välillä
CG: hen verrattuna, MPD-ryhmä oli vähentänyt huomattavasti GMV: tä oikeassa yläosa-etuosassa (sFG), oikeassa alemmassa ala-etuosassa (iFG), kahdenvälisessä mediaalisessa edessä olevassa gyrus-tilassa (mFG), oikeassa keskimmäisessä niskakyhmössä (mOG), vasemmassa edessä olevassa cingulaarikuoressa. (ACC) ja kahdenvälinen talamus (Thal) (katso taulukko 2). Lisäksi MPD-ryhmässä oikean sFG: n, oikean iFG: n ja Thal: n GMV korreloi negatiivisesti MPAI-pisteiden kanssa (katso kuva 1).
TAULUKKO 2. Huomattavat harmaat aineosuudet (GMV) matkapuhelimesta riippuvan (MPD) ryhmän ja kontrolliryhmän (MPD-ryhmä <kontrolliryhmä) välillä.
KUVA 1. Huomattavat GMV-erot MPD-ryhmän ja kontrolliryhmän välillä (CG> MPD) ja negatiivinen korrelaatio GMV- ja MPAI-pisteiden välillä MPD-ryhmässä. Verrattuna kontrolliryhmään, MPD-ryhmä oli merkittävästi vähentänyt GMV: tä oikeassa sFG: ssä, oikeassa iFG: ssä, kahdenvälisessä mFG: ssä, oikeassa mOG: ssa, vasemmassa ACC: ssä ja kahdenvälisessä Thal: ssa. Lisäksi MPD-ryhmässä oikean sFG: n, oikean iFG: n ja Thal: n GMV korreloi negatiivisesti MPAI-pisteiden kanssa. sFG, ylivoimainen etuosa gyrus; iFG, alempi etuosa gyrus; mFG, mediaalinen etuosa gyrus; mOG, vatsan keskimmäinen gyrus; ACC, cingulaarinen aivokuori; Thal, talamus; MPD, riippuvuus matkapuhelimista; CG, kontrolliryhmä; MPAI, matkapuhelinten riippuvuusindeksi; GMV, harmaan aineen määrä. L, vasen; R oikeinDTI-ero ryhmien välillä
TBSS-atlasanalyysiä varten hippokampuksen cingulum-kimpun kuitujen (CgH) FA- ja AD-arvot laskivat merkittävästi MPD-henkilöillä verrattuna kontrolleihin (katso taulukko 3). Lisäksi MPD-ryhmässä CgH: n FA korreloi negatiivisesti MPAI-pisteiden kanssa (ks. Kuva 2).
TAULUKKO 3. Merkittävät diffuusiotensorikuvaus (DTI) -indeksierot MPD-ryhmän ja kontrolliryhmän (MPD-ryhmä <kontrolliryhmä) välillä.
KUVA 2. FA: n ja AD: n väheneminen kahdenvälisessä CgH: ssa (osa-alueet jaettuna Johns Hopkinsin stereotaksisilla atlasilla) MPD-ryhmässä verrattuna kontrolliryhmään (MPD <CG) ja negatiivinen korrelaatio FA- ja MPAI-pisteiden välillä MPD-ryhmässä. CgH: n FA- ja AD-arvot laskivat merkittävästi MPD-henkilöillä verrattuna kontrolleihin. Lisäksi MPD-ryhmässä CgH: n FA oli negatiivisesti korreloitunut MPAI-pisteiden kanssa. CgH, cingulum-kimpun kuidut hippokampuksessa. FA, fraktioitu anisotropia; AD, aksiaalinen diffuusio; MPD, riippuvuus matkapuhelimista; CG, kontrolliryhmä; MPAI, matkapuhelinten riippuvuusindeksi.
Keskustelu
Sikäli kuin tiedämme, tämä tutkimus oli ensimmäinen yritys tutkia muuttuneita hermojen morfologioita MPD-potilailla. Verrattiin GMV: tä ja neljää WM: n eheyden indeksiä (FA, MD, AD ja RD) MPD-henkilöiden ja terveiden kontrollien välillä. Tulokset paljastivat, että MPD-yksilöillä oli laskenut GMV verrattuna kontrolleihin oikeassa sFG: ssä, oikeassa iFG: ssä, kahdenvälisessä mFG: ssä, oikeassa mOG: ssa, vasemmassa ACC: ssä ja kahdenvälisessä talamuksessa (Thal). WM: n eheyteen saakka MPD-ryhmä osoitti vähentyneen FA: n ja AD: n kahdenvälisissä hippokampuksen cingulum-kimppukuiduissa (CgH). Lisäksi oikean sFG: n, oikean iFG: n ja kahdenvälisen talamuksen (Thal) GMV-arvot korreloivat negatiivisesti MPD-ryhmän MPAI-tuloksiin, samoin kuin CgH: n FA-arvot. Lisäksi vahvistimme, että MPD-ryhmällä oli korkeampi ominaisuusimpulsiivisuus mitattuna Barratt-impulssivaskeella (BIS-11) (Patton et ai., 1995).
Nämä havainnot viittaavat MPD: n taustalla oleviin mahdollisiin neurobiologisiin mekanismeihin ja auttavat samanaikaisesti ymmärtämään paremmin impulsiivisuuden taustalla olevaa roolia tällaisessa käyttäytymisriippuvuushäiriössä. Tulokset tarjoavat myös kuvan samankaltaisuuksista ja eroista MPD: n ja muun tyyppisten riippuvuushäiriöiden välillä.
Vähentynyt harmaan aineen määrä MPD: ssä
Tässä tutkimuksessa havaitsimme vähentyneen GMV: n MPD-ryhmässä, havainnon, joka on yhdenmukainen muiden hypoteesiimme perustuvan hypoteesimme kanssa, joka perustuu muihin lääke- ja käyttäytymisriippuvuustutkimuksiin, joissa impulsiviteetin oletetaan myös olevan vaikuttava rooli.
Huumeiden väärinkäytön funktionaaliset neurokuvatut tutkimukset paljastavat, että väärinkäytökset eivät vaikuta vain dopamiinirikkaisiin subkortikaaleihin rakenteisiin, kuten ventaaliseen tegmental-alueeseen (VTA), ytimenkeräykseen (NAcc), caudate-ytimeen, putameneihin, thalamukseen ja amygdalaan, vaan myös häiritsevät aivokuoren ulkonema-alueita. kuten prefrontaalinen aivokuori (PFC), OFC, ACC ja insula (Hanlon ja Canterberry, 2012). Samoin kuin huumeriippuvuus, käyttäytymisriippuvuudeltaan yksilöille on usein tunnusomaista, että heillä on epänormaali toiminta aivoalueilla, jotka sisältävät eturauhasen kuoren, ACC (Grant et ai., 2010), ventriaalinen striaatti (Han et ai., 2012a) ja VTA: t, NAcc (Grant et ai., 2010), insula (Kuss ja Griffiths, 2012) ja talamus (van Holst et ai., 2010). Näiden alueiden toiminnan muuttumisen lisäksi on syytä huomata, että aivojen muuttuneita morfologioita näillä alueilla on ilmoitettu myös Internet- ja uhkapeli-addiktioissa. Esimerkiksi tutkimukset ovat osoittaneet vähentyneen GMV: n näissä olosuhteissa vasemmassa ACC: ssä, vasemmassa takaosan cingulaarikuoressa, vasemmassa eristeessä, vasemmassa kielessä gyrus (Zhou et ai., 2011), oikea OFC, kahdenvälinen eriste ja oikea moottorialue (Weng et ai., 2013). Nämä alueet ovat pääosin päällekkäisiä estävään hallintaan liittyvien piirien kanssa (Ersche et ai., 2011), palkkioiden käsittely, päätöksenteko ja muut kognitiiviset toiminnot (Romero et ai., 2010).
Tutkimuksessamme MPD-ryhmän kolmen ROI: n vähentynyt tilavuus verrattuna kontrolleihin korreloi myös MPAI: n kanssa. Eli sFG, oikea iFG ja talamus. SFG: n on osoitettu osallistuvan moniin edistyneisiin kognitiivisiin toimintoihin, kuten estävään hallintaan, tietoiseen päätöksentekoon, päättelyyn, työmuistiin (Chase et ai., 2011), vapaaehtoisen ylhäältä alas suuntautuvan huomionhallinnan näkökohdat (Hopfinger et ai., 2000) sekä muiden käyttäytymisen mallintaminen ja ennustaminen (ts. mielen teoria) (Cui et ai., 2012).
Oikean iFG: n uskotaan toimivan ohjauskeskuksena fronto-basaalisten ganglion piireille, jotka liittyvät huomion jakamiseen, tunneprosessointiin, estävään hallintaan sekä käyttäytymisen seurantaan ja modulaatioon (Moreno-López et ai., 2012). Sen vamma liittyy käyttäytymisen estämiseen, ja sen on osoitettu olevan avainasemassa käyttäytymisriippuvuuden ylläpitämisessä ja pahenemisessa (Grant et ai., 2010; Kuss ja Griffiths, 2012).
Talamus, joka yhdistää kortikaaliset ja subkortikaaliset rakenteet laajasti toisiinsa, voisi olla kiistatta yksi aivojen tärkeimmistä solmukohdista, ja sen on osoitettu liittyvän palkkio-odotusten, huomion, tunneiden, muistin (Minagar et ai., 2013) ja toimeenpano (Tuchscherer et ai., 2010). Lisäksi talamuksen atrofian on aiemmin havaittu liittyvän kognitiiviseen heikkenemiseen (Hanlon ja Canterberry, 2012).
Päinvastoin kuin tuloksemme, online-peliriippuvuudesta kärsivien potilaiden tutkimus osoitti, että thalamicin määrä oli todella lisääntynyt riippuvuusryhmässä, olettaen, että se johtui dopamiinin korkeammasta saatavuudesta online-pelipeleissä esiintyvän valtavan visuaalisen ja kuulon stimulaation seurauksena - muuttaen mesolimbisten piirien tasapaino (Han et ai., 2012b). Tämä ristiriita voi myös edustaa eroa riippuvaisten puhelinten käyttäjien ja tietokonepeleistä riippuvien pelaajien välillä tavanomaisessa käyttäytymisessä.
Epänormaali valkoisten aineiden eheys MPD: ssä
Alentuneen GMV: n lisäksi löysimme MPD-ryhmässä vähentynyttä hipokampuksen cingulum-kimpun kuitujen (CgH) FA: ta ja AD: tä.
Cingulum WM -radiot kuljettavat tietoa cingulate gyrusista hippokampukseen ja voidaan jakaa kahteen osa-alueeseen corpus callosum spleniumin aksiaalitasolla: cingular gyrus spleniumin yläpuolella ja cingulum hippokampuksen alueilla (CgH) pernan alapuolella (Mori et ai., 2008). CgH: n toimintaan sisältyy aistien, kognitiivisten ja tunneiden erilaisten yhdistelmien vastaanottaminen. Se tarjoaa merkittävän polysensointitulon hippokampukseen (Zhu et ai., 2011) ja osallistuu palkitsemisreitteihin sekä työmuistin muodostumiseen, ylläpitoon ja hakemiseen (Yuan et ai., 2011) - tieto, joka on kriittinen kognitiiviselle ohjaukselle (Luck et ai., 2010; Benedict et ai., 2013). Lisäksi epänormaali FA MPD-ryhmässä on yhdenmukainen alkoholiriippuvuuden havaintojen kanssa (Yeh et ai., 2009). Kaiken kaikkiaan vähentynyt tiedonsiirto cingulate-gyrusin ja hippokampuksen välillä, kuten MPD-ryhmän CgH-FA-arvon alenemisesta ehdottaa, voi olla taustalla rakenteellinen perusta toiminnallisille alijäämille, mikä johtaa riippuvuuteen liittyvien muistojen jähmettymiseen.
Kuitenkin, kuten tiedämme, FA: n vähenemisestä CgH: ssa ei ole vielä ilmoitettu missään käyttäytymisriippuvuustutkimuksessa. Tietomme osoittavat, että FA: n väheneminen MPD-ryhmän oikeassa CgH: ssa johtui pääasiassa AD-arvon laskusta ilman RD-indeksissä havaittuja eroja. AD mittaa diffuusiovoiman suuruutta diffuusion pääsuuntaa pitkin, mikä voi indeksoida kuidun rakenteen ja akselin eheyden (Qiu et ai., 2008). Siksi tällä alueella MPD: ssä esiintyvän WM-vaurion pääasiallinen mekanismi voi johtua hienoisesta aksonaalisesta vammasta demyelinaation sijaan (Romero et ai., 2010).
Impulsiivisuus ja matkapuhelinriippuvuus
Impulsiivisuus voidaan määritellä toimiksi, jotka ilmaistaan ennenaikaisesti, jotka ovat kohtuuttoman riskialttiita, huonosti suunniteltuja ja jotka voivat johtaa ei-toivottuihin seurauksiin (Bickel et ai., 2012). Se liittyy läheisesti suurimpaan osaan riippuvuushäiriöitä (Romero et ai., 2010), kuten huumeriippuvuus (Moreno-López et ai., 2012), patologinen uhkapeli (Joutsa et ai., 2011), online-peliriippuvuus (Han et ai., 2012b), Internet-riippuvuus (Lin et ai., 2012) ja MPD (Billieux, 2012). Mielenkiintoista, Walther et ai. (2012) tutkittiin 12: n erilaisten persoonallisuusominaisuuksien ja viiden riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymisen välistä suhdetta, mukaan lukien alkoholin, tupakan ja kannabiksen aineiden käyttö, ongelmallista uhkapeliä ja ongelmallista tietokonepelaamista, ja havaittiin, että korkea impulssiivisuus oli ainoa persoonallisuusominaisuus, joka liittyi kaikkiin addiktiivisiin käyttäytymisiin, jotka tutkittiin.
Kuten odotettiin, löysimme MPD-henkilöissä korkeamman impulsiivisuuden, johdonmukaisesti aiemman tutkimuksen kanssa. Impulsiivisuus voi itse asiassa olla MPD: n vahvin ennustaja (Billieux et ai., 2008). Se voi altistaa joku viettämään pitkiä aikoja puhelimessaan, mikä johtaa lopulta MPD: hen, ja se puolestaan voi heikentää edelleen sopeutumiskykyä ja itsehillintää (Billieux et ai., 2007). Lisäksi aivojen alempien keskiaivojen dopamiiniautomaattisiin reseptoreihin sitoutuminen liittyy korkeisiin ominaisuusimpulsiivisyyksiin (Buckholtz et ai., 2010). Esimerkiksi päihteiden väärinkäyttäjistä pidetään esimerkiksi stimulanttien jatkuvan käytön pahentavan edelleen impulsiivisia piirteitä (Moreno-López et ai., 2012). Siksi impulsiviteetin ja riippuvuushäiriöiden välisen läheisen yhteyden takia terapeutit voivat keskittyä impulsiviteettiin liittyvien piirteiden vähentämiseen hoitotoimenpiteiden parantamiseksi, jotka auttavat edistämään tunnollisempia ja vähemmän pakottavia päätöksentekoprosesseja ja parantamaan itsehillintää.Leung, 2008).
Siitä huolimatta impulsiviteetin ja MPD: n läheisen suhteen takia BIS-pisteiden ero MPD: n ja CG: n välillä on saattanut olla potentiaalia hämmentävä muuttuja matkapuhelimen käytön vertailevassa analyysissä. Siksi tutkimuksessamme BIS-pistemäärä poistettiin häiritsevänä regressorina GMV- ja FA-ryhmien kontrastissa, ja saatujen alueiden arvot tehtiin sitten korrelaatioanalyyseihin MPAI-pisteiden kanssa MPD-ryhmässä.
Rajoitukset ja tulevaisuuden suunnat
Tutkimuksen uusista tuloksista huolimatta on tunnustettava useita rajoituksia. Ensinnäkin tutkimuksen poikkileikkaussuunnitelmasta johtuen ja koska mahdolliset psykologiset mekanismit ovat moninaisia, emme voi päätellä syy-yhteyttä tai vaikutussuhdetta matkapuhelimen liiallisen käytön ja MPD-ryhmässä havaittujen huonosti mukautuvien rakenteellisten muutosten välillä. Siten pitkittäistutkimukset olisivat erittäin hyödyllisiä MPD: n mahdollisten psykologisten ja fysiologisten mekanismien vahvistamisessa sekä tarjoavat kyvyn mitata MPD: n pituutta ja etenemistä osallistujilla. Toiseksi, vaikka löysimme aivojen rakenteelliset erot MPD: n ja CG: n välillä, emme voi varmasti tietää, millaiset kognitiivisen toiminnan vajavuudet liittyvät näihin eroihin. Tulevien tutkimusten tulisi yrittää yhdistää MPV: n GMV (tai WM: n eheyden) erot johonkin psykologiseen toimintaan (esim. Kognitiivinen toimeenpanotoiminto), jotta saadaan paremmin tietoa mahdollisista ehkäisevistä toimenpiteistä ja toimenpiteistä matkapuhelimen liiallisen käytön ja riippuvuuden suhteen. Viimeisenä, mutta ei vähäisimpänä, huolimatta BIS-pisteiden taantumisesta GMV: n ja FA: n ryhmäerotestien suorittamisessa, näytteessä löydetty taustalla oleva ominaisuusimpulsiivisuus on väistämättä erottamaton muuttuja, jota ei voida täysin eristää tässä tutkimuksessa. Tulevat tutkimukset, jotka mahdollisesti sisältävät vertailun MPD-yksilöiden välillä, joilla on korkea impulssi, verrattuna korkean impulssiteetin omaaviin, ei-MPD-henkilöihin, voivat olla hyödyllisiä MPD: n erottamisessa ominaisuusimpulsiivisuudesta.
Tekijänoikeudet
YW vastaa alkuperäisestä kokeellisesta suunnittelusta, tehtäväproseduurista, data-analyysistä ja artikkelien kirjoittamisesta. ZZ vastaa kokeellisista prosesseista, tiedonkeruusta ja artikkelien kirjoittamisesta. HS vastaa kokeiden toteuttamisesta ja tietojen analysoinnista. XX on vastuussa käyttäytymistä koskevista kyselylomakkeista ja kokeellisesta menettelysuunnitelmasta. HW vastaa kaavio- ja kuvaajajärjestelyistä, mukaan lukien kuvat 1 ja 2, datan järjestely ja käsikirjoituksen oikoluku. FdU vastaa käsikirjoitusten kirjoittamisesta, aivoalueiden toimintojen kuvaamisesta, kopioiden muokkaamisesta ja sisällön muokkaamisesta sekä julkaistavan lopullisen version hyväksymisestä. XH vastaa kokeellisesta suunnittelusta ja ohjauksesta kaikkialla.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Kiitokset
Tätä työtä tuettiin Kiinan keskusyliopistojen perustavan tutkimusrahastojen organisaation (SWU1509134) ja Chongqingin koulutusrahastojen (2015-JC-005) avustuksilla.
alaviitteet
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
Viitteet
Basser, PJ, Mattiello, J. ja LeBihan, D. (1994). MR-diffuusiotensorispektroskopia ja kuvantaminen. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et ai. (2013). Atrofian ja valkoisen aineen kliininen merkitys tarkoittaa diffusiivisuutta multippeliskleroosipotilaiden talamuksessa. Mult. Scler. J. 19, 1478 – 1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X. ja Chamarro, A. (2009) .Problemaattinen Internet- ja matkapuhelinten käyttö ja kliiniset oireet korkeakouluopiskelijoissa: tunneälyn rooli. Comput. Hyräillä. Behav. 25, 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A., ja Phillips, JG (2005). Matkapuhelimen ongelmakäytön psykologiset ennustajat. CyberPsychol. Behav. 8, 39 – 51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM ja McClure, SM (2012). Ovatko toimeenpanotoiminta ja impulsiivisuus antipoodeja? Käsitteellinen rekonstruointi, jossa viitataan erityisesti riippuvuuteen. Psychopharmacology 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Matkapuhelimen ongelmakäyttö: kirjallisuuskatsaus ja reittimalli. As. Psychiatry Rev. 8, 299 – 307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ, ja Griffiths, MD (2015a). Voidaanko häiriöttömän matkapuhelimen käyttöä pitää käyttäytymisriippuvuutena? Päivitys nykyisestä näytöstä ja kattava malli tulevaa tutkimusta varten. Nykyiset riippuvuusraportit 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P. ja Heeren, A. (2015b). Ovatko liiallista arjen elämää? Kestävä suunnitelma käyttäytymisriippuvuuden tutkimukselle. J. Behav. Addikti. 4, 119 – 123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G. ja Zermatten, A. (2007). Liittyykö impulsiivisuus matkapuhelimen havaittuun riippuvuuteen ja todelliseen käyttöön? Appi. Cogn. Psychol. 21, 527 – 538. doi: 10.1002 / acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M., ja Rochat, L. (2008). Impulsiivisuuden rooli matkapuhelimen todellisessa ja ongelmallisessa käytössä. Appi. Cogn. Psychol. 22, 1195 – 1210. doi: 10.1002 / acp.1429
Brown, R. (1993). "Jotkut uhkapelitutkimukset muiden riippuvuuksien tutkimukseen", in Uhkapelien käyttäytyminen ja ongelmapelaaminen, toimittavat WR Eadington ja JA Cornelius (Reno: Nevadan yliopisto), 241 – 272.
Buckholtz, JW, juoksumatto, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et ai. (2010). Dopaminergiset verkkoerot ihmisen impulsiivisuudessa. tiede 329, 532 – 532. doi: 10.1126 / tiede.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T. ja Gao, X. (2007). Impulsiivisuuden ja Internet-riippuvuuden välinen suhde näytteessä kiinalaisia murrosikäisiä. Eur. Psykiatria 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y., ja Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: MATLAB-työkalupakki lepotila-fMRI: n "putkilinja" -analyysiin. Edessä. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR ja Hogarth, L. (2011). Lääkkeiden ärsykkeen prosessoinnin ja himojen hermoperusta: aktivaation todennäköisyyden arvioinnin metaanalyysi. Biol. Psykiatria 70, 785 – 793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Matkapuhelinriippuvuus: kysymys. Riippuvuus 105, 373 – 374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Matkapuhelinriippuvuus murrosikäisenä: matkapuhelinriippuvuuden testi (TMD). Prog. Health Sci. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM ja Reiss, AL (2012). NIRS-pohjainen hyperskannaus paljastaa lisääntyneen ihmissuhteiden johdonmukaisuuden ylemmässä edessäkuoressa yhteistyön aikana. Neuroimage 59, 2430 – 2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y. ja Gong, G. (2013). PANDA: putkilinjan työkalupakki aivojen diffuusiokuvien analysointiin. Edessä. Hyräillä. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et ai. (2012). Vähentynyt caudaate -tilavuus ja parannettu striatal-DMN-integraatio shakkiasiantuntijoissa. Neuroimage 60, 1280 – 1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW ja Bullmore, ET (2011). Eturauhasen aivojärjestelmien epänormaali rakenne liittyy kokaiiniriippuvuuden impulsiviteetin ja pakkokeinojen näkökohtiin. Aivot 134, 2013 – 2024. doi: 10.1093 / aivot / awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., et ai. (2010). Atlaspohjainen neurokehityksen analysointi lapsuudesta aikuisuuteen diffuusiotensorikuvauksella ja sovelluksilla automaattiseen epänormaalisuuden havaitsemiseen Neuroimage 52, 415 – 428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. ja Gorelick, DA (2010). Johdanto käyttäytymisriippuvuuksiin. Olen. J. Huumeiden väärinkäyttö 36, 233 – 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). Uhkapelit Internetissä: lyhyt huomautus. J. Gambl. Nasta. 12, 471 – 473. doi: 10.1007 / BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS ja Renshaw, PF (2012a). Perheterapian vaikutus online-pelin vakavuuden muutoksiin ja aivojen aktiivisuuteen murrosikäisillä, joilla on online-peliriippuvuus. Psychiatry Res. Neuroimag. 202, 126 – 131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK ja Renshaw, PF (2012b). Alueelliset harmaasävymäärät potilailla, joilla on online-peliriippuvuus, ja ammattimaisilla pelaajilla. J. Psychiatr. Res. 46, 507 – 515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA, ja Canterberry, M. (2012). Aivojen kuvantaminen hermoston piirimuutosten selvittämiseksi kokaiiniriippuvuudessa. Subst. Väärinkäyttö Rehabil. 3, 115 – 128. doi: 10.2147 / SAR.S35153
Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H. ja Hahn, KR (2011). Katsaus diffuusiotensorimagneettisen resonanssin kuvantamismenetelmiin ja ohjelmistotyökaluihin. Comput. Biol. Med. 41, 1062 – 1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH ja Mangun, GR (2000). Ylhäältä alas suuntautuvan huomionhallinnan hermomekanismit. Nat. Neurosci. 3, 284 – 291. doi: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S. ja Kaasinen, V. (2011). Aivojen valkoisen aineen eheyden laaja poikkeavuus patologisessa pelaamisessa. Psychiatry Res. Neuroimag. 194, 340 – 346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A., ja Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Ventraalisen striatumin ja oikean etulevyn aivokuoren suurempi tilavuus patologisessa pelaamisessa. Brain Struct. Funet. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ ja Griffiths, MD (2012). Internet- ja peliriippuvuus: systemaattinen kirjallisuuskatsaus neurokuvausopintoihin. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Voimmeko kutsua käyttäytymistä riippuvuudeksi? Clin. Psychol. 6, 44 – 49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Psykologisten ominaisuuksien yhdistäminen riippuvuuteen ja matkapuhelimen väärinkäyttöön Hongkongin murrosikäisten keskuudessa. J. Lapsi. tiedotusvälineet 2, 93 – 113. doi: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et ai. (2015). Terveiden nuorten aikuisten Internet-taipumusten yksilöllisiin eroihin liittyvät aivojen rakenteet ja toiminnalliset yhteydet. Neuropsychologia 70, 134 – 144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et ai. (2011). Barratt-impulsiivisuusasteikon kiinalaisen version luotettavuus ja pätevyys yhteisössä ja yliopistossa. Leuka. Ment. Terveys J. 25, 610 – 615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et ai. (2012). Epänormaali valkoisen aineen eheys murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus: kudospohjainen tilatilastotutkimus PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R., ja Pedersen, PE (2006). ”Sosiaalipiirin uudelleenneuvottelut” Matkaviestin, Voi. 31, toimittavat R. Ling ja PE Pederson (Lontoo: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D. ja Foucher, J. (2010). Oikea parahippocampal gyrus edistää sitoutuneen tiedon muodostumista ja ylläpitämistä työmuistissa. Brain Cogn. 72, 255 – 263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., et ai. (2011). Ongelmainen matkapuhelimen käyttö murrosiässä: poikkileikkaustutkimus. J. Kansanterveys 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV ja Brady, EC (2001). Tutustuminen työelämällisyyteen: datasynteesi, teoreettinen kritiikki ja tulevaisuuden suunnittelustrategiat. Int. J. Stress Manag. 8, 69 – 91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et ai. (2013). Talamus ja multippeliskleroosi Nykyaikaiset näkemykset patologisista, kuvantamis- ja kliinisistä näkökohdista. Neurologia 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et ai. (2012). Ominaisimpulssiivisuus ja etujoukon harmaan aineen vähenemiset kokaiinista riippuvaisilla henkilöillä. Huumeiden alkoholiriippuvuus. 125, 208 – 214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., et ai. (2008). Stereotaksisen valkosairan atlas, joka perustuu diffuusiotensorikuvaukseen ICBM-mallissa. Neuroimage 40, 570 – 582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., et ai. (2009). Atlaspohjainen koko aivojen valkoisen aineen analyysi käyttämällä suuria muodonmuutosdiffomometrisia mittakarttoja: soveltaminen normaaleille vanhuksille ja Alzheimerin taudin osallistujille. Neuroimage 46, 486 – 499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS ja Barratt, ES (1995). Barratt-impulsiivisuusasteikon tekijärakenne. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K. ja Khong, P.-L. (2008). Diffuusiotesterikuvat normaalista valkean aineen kypsyydestä myöhäisestä lapsuudesta nuoreen aikuisuuteen: keskimääräisen diffusiivisuuden, fraktioivien anisotroopioiden, säteittäisten ja aksiaalisten diffundivuusien arviointi vokseliteknisesti ja korrelaatio lukemisen kehitykseen. Neuroimage 41, 223 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C. ja Manolis, C. (2015). Tarvitsen älypuhelinta: hierarkkinen persoonallisuusmalli ja matkapuhelinriippuvuus. Pers. Ind. 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A. ja Romero, FJ (2010). Kokaiiniriippuvuus: diffuusiotensorikuvaustutkimus ala-alemmasta edestä ja etuosan sinkulaatista valkoainetta. Psychiatry Res. Neuroimag. 181, 57 – 63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et ai. (2006). Pistepohjaiset tilastotilastot: moniosaisten diffuusiotietojen voxelwise-analyysi. Neuroimage 31, 1487 – 1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., pitkä, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., et ai. . (2011). REST: työkalupakki lepotilan toiminnallisen magneettikuvauskuvan tietojen käsittelyyn. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S. ja Kitamura, M. (2009). Koukuttava persoonallisuus ja ongelmallinen matkapuhelimen käyttö. CyberPsychol. Behav. 12, 501 – 507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L. ja Hermann, B. (2010). Extrahippocampal: n eheys ajallisen lohkon epilepsiassa ja kognitiossa: talamus ja toimeenpaneva toiminta. Epilepsia Behav. 17, 478 – 482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ, ja Goudriaan, AE (2010). Aivokuvannustutkimukset patologisessa pelaamisessa. As. Psykiatrian edustaja 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M., ja Hanewinkel, R. (2012). Riippuvuuskäyttäytymisen samanaikainen esiintyminen: aineiden käyttöön, uhkapeleihin ja tietokonepeleihin liittyvät persoonallisuustekijät. Eur. Addikti. Res. 18, 167 – 174. doi: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et ai. (2013). Harmaaseman ja valkoisen aineen poikkeavuudet online-peliriippuvuudessa. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J. ja He, Y. (2013). BrainNet Viewer: verkon visualisointityökalu ihmisen aivojen yhteysominaisuuksiin. PLoS ONE 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Jeni, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P. ja Yen, C.-F. (2010). Taiwanin nuorten ongelmallisen matkapuhelimen käytön ja riskialttiiden käyttäytymisten sekä alhaisen itsetunnon välinen yhteys. BMC: n kansanterveys 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S. ja Meyerhoff, DJ (2009). Alkoholiriippuvuudessa käytetyn diffuusiotensorikuvaustiedon traktaattiset tilatilastot (TBSS): motivaatiohermoston piirien poikkeavuudet. Psychiatry Res. 173, 22 – 30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z. ja Huang, X. (2013). Sukupuolierot romanssin havainnoinnissa kiinalaisissa opiskelijoissa. PLoS ONE 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et ai. (2011). Mikrorakenteen poikkeavuudet murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R. ja Lei, H. (2011). Harmaan aineen poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J. ja Yao, S. (2011). Muutettu valkoisen aineen eheys ensimmäisessä jaksossa, hoitoa aiemmin saaneet nuoret aikuiset, joilla on suuri masennus: sairaalapohjainen tilatilastotutkimus. Brain Res. 1369, 223 – 229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Asiasanat: matkapuhelinriippuvuus, matkapuhelinten riippuvuusindeksi-asteikko, fMRI, harmaan aineen tilavuus, murto-anisotropia, aksiaalinen diffusiivisuus, impulsiivisuus
Lainaus: Wang Y, Zou Z, kappale H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F ja Huang X (2016) muuttuneen harmaan aineen määrä ja valkoisen aineen eheys opiskelijoille, jotka ovat matkapuhelinriippuvaisia. Edessä. Psychol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Vastaanotettu: 10 tammikuu 2016; Hyväksytty: 11 huhtikuu 2016;
Julkaistu: 04 toukokuuta 2016.
Muokannut:
Snehlata Jaswal, Indian Institute of Technology Jodhpur, Intia
Arvostellut:
Yu-Feng Zang, Pekingin normaali yliopisto, Kiina
Harold H. Greene, University of Detroit Mercy, Yhdysvallat
Tekijänoikeudet © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas ja Huang. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commonsin nimeämislisenssi (CC BY). Muissa foorumeissa käyttö, jakelu tai jäljentäminen on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäisessä julkaisussa tässä lehdessä viitataan hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukainen.
* Kirjeenvaihto: Zhiling Zou, [sähköposti suojattu]
†Nämä kirjoittajat ovat osallistuneet tasa-arvoisesti tähän työhön ja jakavat ensimmäisen kirjoituksen.
;
