Edessä. Psychol., 16 joulukuun 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Psykologian ja koulutuksen instituutti, Ulmin yliopisto, Ulm, Saksa
- 2Neuro-tiedon avainlaboratorio / Lääketieteen tietokeskus, Biotieteiden ja tekniikan korkeakoulu, Kiinan elektronisen tieteen ja tekniikan yliopisto, Chengdu, Kiina
- 3Integratiivisen fysiologian ja neurotieteen laitos, Eläinlääketieteen korkeakoulu, Washingtonin osavaltion yliopisto, Pullman, WA, Yhdysvallat
Internet-riippuvuus edustaa nousevaa globaalia terveysongelmaa. Internet-riippuvuuden kehittymisen riskitekijöiden ja liiallisen Internetin käytön seurausten karakterisointiin on lisätty pyrkimyksiä. Viime vuosina klassisen tutkimuksen lähestymistavat psykologiasta, joissa persoonallisuusmuuttujia pidetään haavoittuvuustekijänä, etenkin yhdessä neurotieteen lähestymistapojen, kuten aivojen kuvantamisen kanssa, kanssa, ovat johtaneet johdonmukaisiin teoreettisiin käsitteisiin Internet-riippuvuudesta. Vaikka tällaiset käsitteellistämiset voivat olla arvokasta apua, tutkimusalueelta puuttuu tällä hetkellä kattava kehys Internet-riippuvuuden aivopohjaisten ja neurokemiallisten merkkien määrittämiseen. Tämän työn tavoitteena on tarjota puitteet molekyylitasolle perustana tulevalle hermo- ja käyttäytymistasotutkimukselle, jotta voidaan helpottaa kattava neurobiologinen malli Internet-riippuvuudesta ja sen kliinistä oireita. Tutkimme vuonna 2004 auttaaksemme luomaan tällaisen molekulaarisen kehyksen Internet-riippuvuuden tutkimukselle N = 680-osallistujien assosiaatiot Internet-riippuvuuteen pyrkimyksissä olevien yksilöllisten erojen välillä, joita mitataan yleisen ongelma-Internet-käyttöasteikolla-2 (GPIUS-2), ja yksilöllisten erojen välillä primaarisissa tunnejärjestelmissä, kuten arvioidaan vaikuttavien neurotiedepersoonallisuusasteikkojen (ANPS) avulla. Regressioanalyysi paljasti, että ANPS-asteikot FEAR ja SADNESS olivat ANPS-asteikot, jotka ovat positiivisimmin kytketty GPIUS-2: n useisiin (ala) asteikkoihin. Myös asteikot SEEKING, CARE ja PLAY selittävät varianssin joissakin GPIUS-2-aliasteikkoissa. Sellaisina nämä asteikot ovat negatiivisesti kytketty GPIUS-2-aliasteikkoihin. Koska ANPS on rakennettu saatavissa oleviin merkittäviin aivoihin liittyviin tietoihin, joihin sisältyy laaja molekyylirinta evoluutiolla erittäin konservoituneiden tunnepiirien suhteen muinaisissa nisäkkäiden aivoissa, tämä tutkimus antaa ensimmäisiä ideoita oletettavista molekyylimekanismeista, jotka perustuvat Internet-riippuvuuden eri puoliin, johdettu assosiaatioista. Internet-riippuvuuspyrkimysten ja primaaristen tunnejärjestelmien yksilöllisten erojen välillä. Esimerkiksi, koska SADNESS on kytketty GPIUS-2-kokonaispisteeseen ja neuropeptidioksitosiinin tiedetään pienentävän SADNESSia, on mahdollista, että neuropeptidillä voisi olla rooli Internetin lisäyksessä molekyylitasolla. Tuloksemme tarjoavat teoreettisen viitekehyksen, joka valaisee potentiaalisesti Internet-riippuvuuden molekyyliperusteita. Lopuksi esittelemme myös paperin lopussa tiedot ANPS: stä ja älypuhelinten riippuvuudesta. Samoin kuin ANPS: n ja GPIUS-2: n välillä ilmoitetut assosiaatiot, nämä korrelaatiot saattavat tarjota alkuperäisen kehyksen tulevaisuuden tutkimuksia ohjaavalle kehykselle, jonka tarkoituksena on käsitellä älypuhelinten riippuvuuden molekyylipohjaa.
esittely
Internet on dramaattisesti muuttanut elämäämme, löytäen tien helposti tuntemattomalle alueelle, kommunikoimalla tehokkaasti läheisten kanssa ja helpottanut ammatillisia yhteyksiä, edistäen siten yhteistyötieteellistä tutkimusta tutkijoiden kanssa ympäri maailmaa. Internetworldstats (mukaanInternetworldstats, 20161) Internet-käytön osallistumisaste oli 49.2% kesäkuun 2016, eli ergon puolella maailman väestöstä oli Internet-yhteys tällä hetkellä. Digitaalisen vallankumouksen aiheuttamista monista eduista huolimatta monet tutkijat ovat yhä huolestuneempia Internetin liiallisen käytön mahdollisista haitallisista vaikutuksista mielenterveyteen (katso yleiskuvaus Montag ja Reuter, 2015a).
Termi, vaikka se ei ole vielä virallinen diagnoosi Internet-riippuvuus on keksi 20 vuotta sitten Nuori (1996, 1998a). Oireita, kuten huolta Internetistä, vetäytyminen, kun et ole verkossa, suvaitsevaisuuden kehittyminen, mutta myös liiallisesta käytöstä johtuvat kielteiset vaikutukset omaan elämään ovat nousemassa esiin tärkeinä aiheina (esim. Tao et ai., 2010). Huomaa, että jotkut tutkijat mieluummin termiä ongelmallinen Internet-käyttö kuin Internet-riippuvuus, mutta terminologisten ongelmien ongelma on edelleen ratkaisematta. Näiden ehtojen lisäksi muut ovat esittäneet termejä, kuten digitaalinen riippuvuus (Thenu ja Keerthi, 2013; Ali et ai., 2015) tai kyberriippuvuus vaikeuttaa edelleen selvää keskustelua tästä aiheesta (esim. Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Tässä päätimme käyttää termiä Internet-riippuvuus koko tekstissä, koska sitä käytetään useimmiten kirjallisuudessa ja vaikuttaa kaikkein suoraviivaisimmalta. Itse asiassa psykologisista ja neurotieteellisistä tutkimuksista saatu näyttö on jo tukenut joihinkin samankaltaisuuksiin aineiden käytön häiriöiden, kuten alkoholismin, ja liiallisen Internetin käytön välillä, mikä tukee ajatusta, että Internetin liiallisesta käytöstä on todella hyötyä käyttäytymisriippuvuutena. Esimerkiksi erityiset persoonallisuuspiirteet on määritetty haavoittuvuustekijöiksi sekä Internet-riippuvuudelle että aineiden käyttöhäiriöille, erityisesti heikolle itseohjautumiselle ja korkealle neuroottisuudelle (esim. Basiaux et ai., 2001; Montag et ai., 2010, 2011a; Sariyska et ai., 2014). Lisäksi neuromuototutkimus on määrittänyt yleiset neurobiologiset muutokset, mukaan lukien vähentynyt harmaasävyn tilavuus / tiheys etukehän cortulate-aivokuoressa (ACC) tai striatumin liiallinen reaktiivisuus lääkkeisiin liittyviin vihjeisiin (Goldstein et ai., 2009; Zhou et ai., 2011; Montag et ai., 2015a). Internet-riippuvuuden ja ongelmallisen alkoholinkulutuksen välisten yhteyksien lisäksi (Ko et ai., 2008; Yen et ai., 2009), assosiaatioita muihin neuropatologisiin häiriöihin, erityisesti masennukseen ja tarkkaavaisuuden vajaatoimintahäiriöön (ADHD)Nuori ja Rogers, 1998; Ha et ai., 2006; Yen et ai., 2007; Sariyska et ai., 2015). Siten eri näkökulmista on havaittu päällekkäisyyksiä aineiden käyttöhäiriöiden ja Internet-riippuvuuden välillä. Esimerkiksi Internet-riippuvuuden kehittämiseen ja ylläpitämiseen johtavilla mekanismeilla on vertailukelpoisia näkökohtia muiden riippuvuusmuotojen kanssa ja jaettaessa subkortikaalisia järjestelmiä, kuten dopamiinivälitteinen meso-limbinen suuntaus (Pierce ja Kumaresan, 2006), joka ymmärretään välittämään kaikkia huumeriippuvuuksia jaettuna substraattina, mutta on myös muita näkökulmia. Näitä tarkennetaan edelleen seuraavassa teoreettisessa kehyksessä.
Jo aiemmin havaittujen havaintojen perusteella on ehdotettu kasvavaa määrää teoreettisia puitteita Internet-riippuvuuden ymmärtämiseksi. Tärkeä varhainen kehys perustuu Davis (2001). Hänen kehystensä ytimessä on klassinen idea diateesimallista, joka viittaa siihen, että psykopatologian historia yhdistettynä Internetiin pääsyyn ja positiiviseen vahvistumiseen Internetin välityksellä voisi johtaa väärinkäytöksiin, kuten ”Online-maailmassa olen menestyvä ihminen, mutta offline-tilassa en ole kukaan ”. Tällaisia mahdollisesti harhaanjohtavia ajatuksia vahvistaa usein runsas online-vuorovaikutus (esim. Menestys online-tietokonepeleissä tai välittömän palkinnon saaminen hauskoilla tai ystävällisillä viesteillä online-sosiaalisen viestinnän kanavien, kuten Facebookin tai WhatsAppin, kautta). Tämä iteroiva mekanismi voi johtaa joko Internetin väärinkäytön yleiseen muotoon tai erillisiin Internetin liiallisen käytön muotoihin esimerkiksi sosiaalisissa verkostoissa verkossa, Internet-pelaamisessa, verkkokaupoissa, online-peleissä tai online-pornografiassa. Näiden eri muotojen erottamisen tärkeyttä on tuettu jo empiirisillä todisteilla kulttuurienvälisessä tutkimuksessa (Montag et ai., 2015b). On huomattava, että DSM-5: n viimeaikainen kehitys johti termin Internet Internet Gaming Disorder sisällyttämiseen osaan III nousevana häiriönä (Petry ja O'Brien, 2013). Kun otetaan huomioon lisääntyvä näyttö erilaisesta riippuvuuskäyttäytymisestä Internet-riippuvuuden laaja-alaisena, ehkä yksi luokka on melko kapea näkökulma.
Kuvatun psykologisen teoreettisen kehyksen rinnalla Davis (2001), muita neurotieteellisempiä malleja on esitetty. Tuore malli Brand et ai. (2014) tuo esiin Internet-riippuvuuden fronto-striatal-limbic -piirien toimintahäiriöt, jotka saattavat olla avain ymmärtää liiallisen Internetin käytön neurobiologisia perusteita systeemien neurotieteen tasolla. Kun Internet-riippuvaisille koituu Internetiin liittyviä vihjeitä, striaattialueilta peräisin olevat voimakkaat dopaminergiset purskeet sekä esikatselun ylhäältä alas suuntautuvan sääntelyn heikentyminen (heikentyneet toimeenpanot dorso-lateraalisessa etupään aivokuoressa ja seurantaprosessit ACC: ssä) voivat vähitellen johtaa valvonnan menettämiseen. Internetin kautta. Uusi psykobiologinen malli nimeltään I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) Brand et ai. (2016b), johon keskitytään keskustelussa havaintojen yhteydessä. Dong ja Potenza (2014) esittävät vaihtoehtoisen mallin, mutta keskittyvät melko suppeasti Internet-pelihäiriöihin, eikä sitä käsitellä tässä asiakirjassa yksityiskohtaisemmin; viitamme lukijaan Dongin ja Potenzan alkuperäiseen käsikirjoitukseen.
Vaikka Internet-riippuvuuteen osallistuvien aivojen rakenteista tiedetään jo paljon, alapuolella olevien aivotoimintojen (dys) toimintojen molekyylipohjasta tiedetään vähemmän. Jotkut tutkimukset ovat jo osoittaneet joitain assosiaatioita molekyylin geneettisten markkereiden kanssa (yleiskatsaus ks Montag ja Reuter, 2015a,b) ja myös psykofarmakologisia lähestymistapoja on esitetty (ks. katsaukset) Camardese et ai., 2012, 2015). Nämä tutkimukset antoivat muun muassa todisteita dopaminergisten ja serotonergisten järjestelmien roolista Internet-riippuvuudessa, ja dopamiini on tietysti ollut mukana kaikissa riippuvuuksissa. Esimerkiksi psykofarmakologisissa tutkimuksissa on havaittu, että selektiivisten serotoniinin takaisinoton estäjien (SSRI) antaminen voi auttaa Internet-riippuvaispotilaiden hoidossa (Atmaca, 2007). Erityisesti dopaminergiseen yhteyteen Internet-riippuvuuteen kiinnitetään eniten huomiota, koska striaatiaalialueilla olevien dopaminergisten purskeiden on havaittu liittyvän himoprosesseihin (ja lähestyä motivaatiota kohti kaikkia palkintoja, mukaan lukien lääkkeet). Tämä voi johtaa dopamiinireseptoreiden vähentyneeseen säätelyyn, kuten alkoholiriippuvuudessa (Volkow et ai., 2002), jossa alempi dopamiini2 reseptoritiheyttä on havaittu positroniemissiotomografiatutkimuksissa (PET) tehdyissä Internet-addiktioissa (Kim et ai., 2011; Hou et ai., 2012) samoin kuin tutkimuksista, joissa tutkitaan Internet-addiktioiden geneettistä muodostamista [Han et ai., 2007; Katso myös Hahn et ai. (2017) ja Vink et ai. (2015)]. Lisäksi toinen tutkimus paljasti, että CHRNA4-geenin geneettisellä variaatiolla, johon on liitetty piirteiden ahdistusta ja tupakointia, on merkitystä myös Internet-riippuvuudessa (Montag et ai., 2012a). Tämä geeni on aivojen kolinergisten reittien osa.
Näistä alkuperäisistä havainnoista huolimatta Internet-riippuvuuden molekyylitutkimukset ovat edelleen puutteellisia ja siten heikosti ymmärrettäviä. Siksi ei tällä hetkellä ole vakaa kehys eikä selkeä etenemissuunnitelma tulevia tutkimuksia varten. Tätä varten tämän yleiskatsauksen tavoitteena on tarjota tällainen kehys, jossa keskitytään erityisesti mahdollisiin molekyylimekanismeihin, jotka perustuvat Internet-riippuvuuden kehittämiseen ja ylläpitämiseen. Tällaisen kehyksen edistämiseksi keskitymme tässä yleiskatsauksessa kahteen potentiaalisesti hyödyllisimpaan etenemissuuntaan.
Ensinnäkin esittelemme tietoja siitä, kuinka ensisijaiset tunnejärjestelmät voidaan yhdistää Internet-riippuvuuden eri puoliin. Ensisijaisten tunnejärjestelmien yksilölliset erot arvioidaan itseraportointikyselyn avulla Vaikuttava neurotiede Personaliy -vaa'at (ANPS) Davis et ai. (2003) Esillä olevassa tutkimuksessa. Tietojemme mukaan tätä kyselylomaketta on vielä hyödynnetty Internet-riippuvuuden tutkinnassa. Päinvastoin kuin persoonallisuuspsykologian klassiset kyselylomakkeet, jotka on johdettu leksikaalisesta lähestymistavasta (esim. Näkyvä persoonallisuuden viiden tekijän malli / iso viisi), ANPS on rakennettu ensisijaisen subkortikaalisen lajien väliseen Affective Neuroscience (AN) -tutkimukseen. tunnejärjestelmät (Panksepp, 1998b), jotka näyttävät olevan erittäin konservoituneita nisäkkäiden aivoissa (Davis ja Panksepp, 2011).
Lyhyesti sanottuna nisäkkään aivojen syvän sähköisen stimulaation ja neurokemiallisesti spesifisten farmakologisten haasteiden avulla AN-lähestymistapa on tunnistanut ainakin seitsemän ensisijaista tunnejärjestelmää, jotka on nimetty SEEKING, CARE, LUST ja PLAY (välittävät positiivisia tunteita) ja FEAR, SADNESS (alias PANIC) ja ANGER (alias RAGE) (suurimpana negatiivisena tunteena), jotka ajavat nisäkkäiden ehdoitta käyttäytymistä ja niihin liittyviä vaikutuksia ja oppimista alhaalta ylöspäin. Nämä muinaiset tunnepiirit edustavat välineitä selviytymiseen ja on kartoitettu laajasti niiden taustalla olevien aivojärjestelmien suhteen (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp ja Biven, 2012). Erityisen tärkeitä tämän tutkimuksen pyrkimyksissä, paljon tiedetään myös niiden taustalla olevasta välittäjäaineesta, erityisesti spesifisistä neuropeptidi-aktiivisuuksista.
Koska ANPS: ää ei ole aiemmin tutkittu Internet-riippuvuuden yhteydessä, nykyisen tutkimustilanteen perusteella on vaikea esittää erityisiä hypoteeseja, etenkin mahdollisten assosiaatioiden suhteen oiretasolla, kuten yleisen ongelman mielialan säätely Internet Käytä Scale-2 (GPIUS-2). Mutta koska on annettu runsaasti tutkimuksia, jotka yhdistävät persoonallisuuden positiivisen / negatiivisen emotionaalisuuden erot (esim. Ekstraversio tai neuroottisuus) Internet-riippuvuuteen (katso yleiskatsaus Montag ja Reuter, 2015b), voidaan odottaa, että positiiviset tunteet liittyvät käänteisesti GPIUS-2-pisteisiin, kun taas negatiivisten ensisijaisten tunneiden korkeammat pisteet tulisi liittää GPIUS-2-pisteiden korkeampiin pisteet.
Siksi ja toiseksi, tässä tutkimuksessa pyrittiin soveltamaan vaikuttavaa neurotieteellistä (AN) lähestymistapaa ihmisen tunteiden ymmärtämiseen (Panksepp, 1998b) Internet-riippuvuuden tutkimukseen. Tämä tehtiin seuraavasti: Kuten edellä on kuvattu, yksilölliset erot primaarisissa tunnejärjestelmissä arvioitiin ANPS: n avulla, kun taas yksilölliset erot Internet-riippuvuudessa arvioitiin yleisen ongelmallisen Internet-käyttöasteikolla-2 (GPIUS-2), jonka kehitti Kaplani (2010). Päätimme ottaa käyttöön GPIUS-2-kyselylomakkeen Internet-riippuvuuden arvioimiseksi (perinteisten ja tärkeiden luetteloiden, kuten Youngin Internet-riippuvuustestin, sijaan Nuori, 1998b), koska GPIUS-2 tarjoaa ainutlaatuisia näkemyksiä sellaisista ongelmallisista verkkokäyttäytymiskäyttäytymistä koskevista erityisistä puolista, kuten (i) verkon sosiaalisen vuorovaikutuksen suosiminen verrattuna todelliseen sosiaaliseen vuorovaikutukseen, (ii) kognitiivinen huolehtiminen Internetistä, (iii) Internetin pakollinen käyttö, ja (iv) mielialan sääntely Internetin käytön avulla tai (v) ylikäytöstä johtuvat negatiiviset tulokset. Primääristen tunnejärjestelmien ja Internet-riippuvuuden eri puolien välisiä assosiaatioita käytettiin sitten nisäkkäiden primaaristen aivojen tunnejärjestelmien lajitteluun, kuten nisäkkäiden aivojen suorat tutkimukset valaisevat (Panksepp, 1998b) Internet-riippuvuuden eri puolilla.
Materiaalit ja menetelmät
osallistujat
N = 680 osallistujat (212 urokset, 468 naiset; ikä: M = 23.64, SD = 6.02) Ulm Gene Brain Behavior Projektista, joka täytti kyselylomakkeet ANPS ja GPIUS-2. Suurin osa osallistujista oli opiskelijoita. Kaikki osallistujat antoivat tietoisen suostumuksen. Tutkimuksen hyväksyi Ulmin yliopiston etiikkakomitea, Ulm, Saksa (lisätietoja etiikkakomiteasta on täällä: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
kyselylomakkeet
ANPS, sellaisena kuin se on julkaistu Davis et ai. (2003, katso myös Davis ja Panksepp, 2011) koostuu 110-kohteista, joissa arvioidaan kuusi seitsemästä ensisijaisesta tunteesta. Positiiviset tunteet ovat HAKU, HOITO, PELAA ja negatiiviset tunteet ovat pelkoa, surua ja vihaa. LUST-arvoa ei arvioida, koska tässä taipumukset vastata sosiaalisesti toivottavilla tavoilla voivat johtaa puolueellisiin vastauksiin, joilla voi olla siirtovaikutuksia vastauksille muilla asteikkoilla. Jokainen ensisijainen tunne arvioitiin 14-kohteilla käyttäen nelipisteistä Likert-asteikkoa, joka vaihteli täysin eri mieltä (1) täysin yksimielisyyteen (4). Lisädimensiota kutsutaan henkisyydeksi, joka on sisällytetty sen mahdollisen merkityksen vuoksi riippuvuuden hoidossa. Emme keskity tähän mittakaavaan, mutta raportoimme havainnoista tulososassa. Kyselylomakkeen saksankielistä versiota on käytetty aikaisemmin (esimerkiksi Sindermann et ai., 2016; tässä tutkimuksessa ANPS: ää on tutkittu 2D: 4D-merkin yhteydessä prenataalisen testosteronin indikaattorina ja osallistujat menevät päällekkäin). Esillä olevan näytteen sisäiset yhdenmukaisuudet olivat seuraavat: HAKU α = 0.714, HOITO α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, henkisyys α = 0.846. SEEKING kuvaa ihmisiä, jotka ovat kiinnostuneita ongelmanratkaisusta, ovat avoimia uusille kokemuksille, haluavat tutkia uusia asioita ja ovat yleensä uteliaita / uteliaita. HOITO kuvaa ihmisiä, jotka nauttivat lasten ja nuorten lemmikkien kanssa olemisesta, tuntevat olonsa pehmeäksi ja haluavat hoitaa muita, etenkin sairaita. Myös korkean tason hoitohenkilöt pitävät yleensä tunteesta, että muut tarvitsevat niitä. PLAY-asteikolla on hauskaa verrattuna vakavampaan suuntaan. Se kaappaa myös, jos ihmiset pitävät pelien pelaamisesta fyysisesti ja nauttivat huumorista ja naurusta. Ihmiset, jotka saavat korkean arvosanan tällä asteikolla, ovat tyypillisesti leikkisimpiä, onnellisempia ja iloisempia. FEAR määritettiin tunneksi ahdistuneena ja jännittyneenä, huolestuttavana paljon ja rypistyneenä mahdollisesti haitallisiin elämäongelmiin, mukaan lukien taipumukset menettää unta huolenaiheiden vuoksi ja yleensä olematta rohkeita. Jos henkilöllä on paljon arkuutta, hänelle kuvataan olevan yksinäinen, ajattelee usein rakkaitaan / menneitä suhteita sekä tuntuu ahdistuneelta yksin ollessaan. Tyypillisesti nämä ihmiset itkevät usein. Ihmiset, joiden pistemäärät ovat korkeat, ovat tyypillisesti kuumeisia, ärtyneitä ja turhautuneita (mikä johtaa usein vihan tunteisiin, jotka voivat jatkua ja ilmaista suullisesti tai fyysisesti). Hengellisyysasteikolla pyritään tuntemaan yhteys ihmisyyteen ja luomiseen sekä pyrkimys sisäiseen rauhaan ja harmoniaan (Davis et ai., 2003).
ANPS on liitetty onnistuneesti useisiin biologisiin muuttujiin, mukaan lukien amygdala-tilavuudet (Reuter et ai., 2009), molekyyligenetiikka (Felten et ai., 2011; Montag et ai., 2011b; Plieger et ai., 2014), 2D: 4D-markkeri prenataalin testosteronin epäsuoraksi mittariksi (Sindermann et ai., 2016) ja myös periytyvyysarviot ovat helposti saatavilla äskettäisen kaksoistutkimuksen (Montag et ai., 2016). Lisäksi useat viimeaikaiset tutkimukset paljastivat myös ANPS-toimenpiteen hyvät psykometriset ominaisuudet (ja stabiilisuuden) (Pingault et ai., 2012; Geir et ai., 2014; Orri et ai., 2016). Useissa uusissa tutkimuksissa käytettiin ANPS: ää myös kliinisissä yhteyksissä (Farinelli et ai., 2013; Karterud et ai., 2016).
GPIUS-2 kirjoittanut Kaplani (2010) koostuu 15-kohteista, joissa arvioidaan Internet-riippuvuuden yksilöllisiä eroja. Kaikista 15-kohteista koostuvan kokonaispistemäärän luotettavuus oli α = 0.898 tässä tutkimuksessa. Lisäksi kolme kohdetta muodostavat aina yhden alakaalan seuraavilla kuvauksilla ja suluissa ilmoitetuilla sisäisillä johdonmukaisuuksilla: online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosiminen (α = 0.830), mielialan säätely (α = 0.854), kognitiivinen huolenaihe (α = 0.726), pakonomainen Internet käyttö (α = 0.877), negatiiviset tulokset (α = 0.872) (Caplan, 2010; s. 1093). Huomaamme, että on myös mahdollista yhdistää asteikkojen Internetin käyttö ja kognitiivinen huolenpito tekijäksi, jota kutsutaan puutteelliseksi itsesääntelyksi. Syvempää tietoa assosiaatioista ANPS: n kanssa tarjoamme yksityiskohtaisemman datatason. Saksa on aiemmin käyttänyt saksankielistä versiota Montag et ai. (2015b).
Tilastolliset analyysit
Koska nykyisen otoksen suuri otoskoko, kaikki tilastolliset analyysit toteutettiin parametrikokeilla (Bortz, 2005). Ensin ilmoitamme sukupuolen vaikutuksesta GPIUS-2: ään ja ANPS: ään käyttämällä T-Testit. Lisäksi ikä korreloi kaikkien muuttujien kanssa käyttämällä Pearsonin korrelaatioita. Seuraavassa vaiheessa GPIUS-2 ja ANPS korreloivat. Nämä korrelaatiot esitetään myös miehillä ja naisilla erikseen. Jos ikä liittyi mihinkään muuttujaan, osittaiset korrelaatiot raportoitiin ottaen huomioon ikä kontrollimuuttujana. Lopuksi hierarkkiset regressiomallit tehtiin GPIUS-2-kokonaispisteiden ja sen aliasteikoiden ennustamiseksi. Näiden analyysien aikana tutkittiin iän, sukupuolen (nukke koodattu: miehet "0", naiset "1") vaikutusta ensimmäisessä lohkossa, jota seurasi toinen lohko, johon sisältyivät merkitykselliset positiiviset ensisijaiset tunteet. Kolmas lohko seurasi asiaan liittyviä negatiivisia ensisijaisia tunteita. Asiaankuuluvat ANPS-asteikot olivat kaikki ANPS-asteikot, jotka korreloivat merkittävästi vastaavaan GPIUS-2-asteikkoon koko näytteessä. Peruste negatiivisten tunteiden lisäämiseksi kolmanteen lohkoon johtui siitä, että negatiivisilla tunteilla on tärkeä rooli huumeriippuvuuksissa (erityisesti myöhäisissä vaiheissa), ja ennakoimme, että vaikka olisimme ottaneet huomioon sosiaalidemografian ja positiiviset ensisijaiset tunteet, affektin pitäisi pystyä selittämään varianssin lisäys GPIUS-2-muuttujissa.
tulokset
Sukupuolen ja iän vaikutukset GPIUS-2- ja ANPS-asteikkoihin
ANPS: lle todettiin sukupuolen merkittäviä vaikutuksia asteikkoihin HOITO [t(678) = −13.44, p <0.001], PELKO [t(678) = −7.41, p <0.001], VIHA [t(678) = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = −8.60, p <0.001] ja hengellisyys [t(678) = −2.63, p = 0.009]. Naaraat saivat korkeamman kaikissa näissä ANPS-asteikoissa. GPIUS-2-asteikon kokonaispistemäärä [t(678) = 3.63, p <0.001] sekä verkkoyhteisön vuorovaikutuksen asteikot [t(678) = 4.66, p <0.001], pakollinen Internetin käyttö [t(678) = 2.98, p = 0.003], ja negatiiviset tulokset [t(678) = 5.10, p <0.001] poikkesi merkittävästi sukupuolten välillä. Kaikissa näissä asteikoissa miehet antoivat parempia tuloksia kuin naiset. Kaikkien asteikoiden keskiarvot ja keskihajonnat koko näytteelle sekä erikseen miehille ja naisille on esitetty taulukoissa 1, 2.
Taulukko 1. GPIUS-2-asteikkojen keinot ja keskihajonnat koko näytteessä sekä sukupuolen mukaan jaoteltuna.
Taulukko 2. ANPS: n keinot ja keskihajonnat koko näytteessä sekä sukupuolen mukaan jaoteltuna.
Ikä liittyi merkittävästi ANPS-asteikkoihin CARE (r = −0.12, p = 0.001), PELAA (r = −0.19, p <0.001), PELKO (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005) ja henkisyys (r = 0.11, p = 0.004) ja GPIUS-2-aliasteikon mielialan säätö (r = −0.10, p = 0.011).
GPIUS-2: n ja ANPS: n välinen osittainen korrelaatio
Koska korrelaatiot iän ja useiden ANPS-asteikkojen sekä yhden GPIUS-2-asteikon välillä löydettiin, kaikki muut korrelaatioanalyysit toteutettiin käyttämällä osittaisia korrelaatioita. Ikä toteutettiin kontrollimuuttujana.
Pöytä 3 näyttää osittaiset korrelaatiot ANPS-asteikkojen ja GPIUS-2: n välillä koko näytteessä. ANPS: n asteikkohaku korreloi merkittävästi negatiivisesti melkein kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin, paitsi mielialan säätelyä. CARE-asteikko korreloi merkittävästi negatiivisesti GPIUS-2-kokonaispistemäärän kanssa ja aliasteikkojen mieltymyksen kanssa online-sosiaaliseen vuorovaikutukseen, pakonomaiseen Internetin käyttöön ja negatiivisiin tuloksiin. ANPS: n PLAY-asteikko liittyi merkittävästi negatiivisesti GPIUS-2: n kaikkiin asteikkoihin paitsi Internetin käyttö. FEAR liittyi merkittävästi positiivisesti kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin. ANGER oli merkitsevästi positiivisesti korreloinut GPIUS-2-kokonaispistemäärän, online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosimisen, mielialan säätelyn ja kognitiivisen huolenpidon kanssa. SADNESS liittyi merkittävästi positiivisesti kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin paitsi ala-asteikon negatiivisiin tuloksiin (tässä havaittiin vain trendin merkitys, r = 0.08). Hengellisyys ei korreloinut millään GPIUS-2-asteikolla. Suurin osa merkityksellisinä mainituista korrelaatioista (etenkin asteikot SEEKING ja FEAR) pysyvät merkittävinä myös moninkertaisen testauksen jälkeen suoritetun korjauksen jälkeen (0.05 / 42 = 0.00119).
Taulukko 3. Osittainen korrelaatio ANPS: n ja GPIUS-2-asteikon välillä korjattu iän suhteen koko näytteessä.
Kuten taulukosta 2 nähdään 4, urosnäyttessä SEEKING ja GPIUS-2 asteikot olivat vahvasti negatiivisesti kytkettyinä. Ainoastaan haun ja mielialan sääntelyn välinen korrelaatio ei saavuttanut merkitystä. Ainoa merkitsevä korrelaatio CARE-asteikon ja GPIUS-2: n välillä oli negatiivinen korrelaatio online-sosiaalisen vuorovaikutuksen ala-asteikon mieltymysten kanssa. PLAY-asteikko liittyi merkittävästi negatiivisesti kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin. Mitä tulee FEAR: n ja kaikkien GPIUS-2-asteikkojen väliseen assosiaatioon, kaikki korrelaatiot olivat merkitseviä ja positiivisia. On huomionarvoista, että kaikki nämä korrelaatiot ovat merkittäviä jopa usean testin korjauksen jälkeen (0.05 / 42 = 0.00119) paitsi korrelaatio asteikon negatiivisten tulosten kanssa. ANGER-asteikko liittyy positiivisesti GPIUS-2-kokonaispistemäärään ja GPIUS-2-ala-asteikko-asetukseen, joka suosii sosiaalista vuorovaikutusta verkossa, kognitiivista huolta ja pakonomaista Internetin käyttöä. Korrelaatio ANGER: n ja ala-asteikon negatiivisten tulosten välillä ei ollut merkitsevä (p = 0.13). Sama koski suhdetta mielialan säätelyyn (p = 0.11). SADNESS-asteikko liittyy huomattavasti positiivisesti kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin. Myöskään henkisyysasteikko ei korreloi merkittävästi millään GPIUS-2-asteikolla.
Taulukko 4. Osittainen korrelaatio ANPS: n ja GPIUS-2-asteikon välillä, korjattu iän mukaan miehen alanäytteessä.
Kuten taulukosta 2 nähdään 5, SEEKING-asteikko liittyy merkittävästi negatiivisesti kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin paitsi mielialan säätelyyn ja pakonomaiseen Internetin käyttöön naisnäytteessä. CARE-asteikko liittyy vain merkittävästi negatiivisesti online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosimiseen ja negatiivisiin tuloksiin. ANPS: n PLAY-asteikko liittyy merkittävästi negatiivisesti GPIUS-2-kokonaispisteeseen, online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosimiseen, kognitiiviseen huolellisuuteen ja negatiivisiin tuloksiin. ANPS: n FEAR- ja SADNESS-asteikot liittyvät merkittävästi positiivisesti kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin. Kaikki FEAR-asteikon ja GPIUS-2-asteikkojen väliset korrelaatiot ja suurin osa SADNESS- ja GPIUS-2-asteikkojen välisistä korrelaatioista pysyisivät merkittävinä, jopa usean testauksen korjausten jälkeen (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER liittyy merkittävästi positiivisesti GPIUS-2-kokonaispisteisiin, online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosimiseen, mielialan säätelyyn ja kognitiiviseen huolellisuuteen. Viimeinkin hengellisyysasteikko liittyy vain merkittävästi positiivisesti GPIUS-2: n osa-asteikon negatiivisiin tuloksiin.
Taulukko 5. Osittainen korrelaatio ANPS: n ja GPIUS-2-asteikkojen välillä korjattu iän mukaan naisnäytteessä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että kaikissa näytteissä, samoin kuin vain mies- ja naisnäytteissä, positiivisten vaikutusten ANPS-asteikot (SEEKING, CARE, PLAY) on kytketty negatiivisesti suurimpaan osaan GPIUS-2-asteikoista. Sitä vastoin negatiivisten vaikutusten ANPS-asteikot (FEAR, ANGER, SADNESS) on liitetty positiivisesti suurimpaan osaan sukupuolten GPIUS-2-asteikkoja.
Vaiheittainen regressio
Seuraavassa vaiheessa toteutettiin vaiheittainen regressioanalyysi. Tämän avulla tutkittiin selitetyn varianssin määrää GPIUS-2-asteikoissa iän, sukupuolen ja ANPS-asteikkojen perusteella. Tulokset GPIUS-2-kokonaispistemäärälle sekä aliasteikot on esitetty taulukoissa 6-11.
Taulukko 6. Hierarkkinen regressiomalli GPIUS-2-kokonaispistemäärälle.
Taulukko 7. Hierarkkinen regressiomalli GPIUS-2-aliasteikon etusijalle verkossa tapahtuvassa sosiaalisessa vuorovaikutuksessa.
Taulukko 8. Hierarkkinen regressiomalli GPIUS-2-aliasteikon mielialan säätelylle.
Taulukko 9. Hierarkkinen regressiomalli GPIUS-2-alittakaavakognitiiviselle huolenaiheelle.
Taulukko 10. Hierarkkinen regressiomalli GPIUS-2-aliasteikon pakonomaiseen Internet-käyttöön.
Taulukko 11. Hierarkkinen regressiomalli GPIUS-2-asteikon negatiivisille tuloksille.
Sukupuolella oli merkittävä vaikutus kaikkiin GPIUS-2-asteikkoihin, kun miehillä oli korkeammat pisteet kuin naisilla. Lisäksi jopa sen jälkeen, kun positiiviset primääriset tunteet oli jo sisällytetty malliin, toisessa vaiheessa negatiiviset primääriset tunteet selittivät edelleen merkittävän osan vaihtelua suurimmassa osassa GPIUS-2 asteikkoja, kun ne sisällytettiin kolmanteen vaiheeseen. Vain verkon sosiaaliseen vuorovaikutukseen liittyvän GPIUS-2-asteikon regressiomallissa mikään negatiivisista ensisijaisista tunneista ei selittänyt merkittävää osaa iän, sukupuolen ja positiivisten ensisijaisten tunteiden variaatiosta. Yhteenvetona voidaan todeta, että etenkin asteikko FEAR ja myös SADNESS ovat ANPS-asteikot, jotka liittyvät voimakkaimmin GPIUS-2: n lähes kaikkiin (ala) asteikkoihin. Molemmat liittyvät positiivisesti vastaaviin GPIUS-2 (ala) asteikkoihin.
Keskustelu
yleinen keskustelu
Tietojemme mukaan tässä tutkimuksessa tutkitaan ensimmäistä kertaa, kuinka ANPS: n arvioimat primääristen tunnejärjestelmien yksilölliset erot liittyvät yksilöllisiin eroihin taipumuksissa kohti Internet-riippuvuutta. Kun otetaan huomioon ANPS: n yksilöllisten erojen ja GPIUS-2: n kokonaispisteiden väliset yhteydet, tulee ilmeiseksi, että kaikkien negatiivisten primääristen tunnejärjestelmien (FEAR, SADNESS, ANGER) korkeammat pisteet ovat tiiviisti yhteydessä korkeampiin taipumuksiin Internetin ongelmakäyttöön, kun taas kaikissa positiivisissa tunnejärjestelmissä havaitaan käänteisiä tuloksia. Lisäksi, Internetin kokonaisriippuvuuspisteet voidaan parhaiten ennustaa sekä FEAR- että SADNESS-järjestelmien korkeammilla pisteillä tai CARE-järjestelmän alhaisilla pistemääräillä. Tämä korostaa jo kuvattuja yhteyksiä Internet - riippuvuuden ja masennuksen välillä (ks Sariyska et ai., 2015), mutta myös linkkejä Internet-riippuvuuden ja neuroottisuuden välillä (esim. Hardie ja Tee, 2007; Montag et ai., 2010). Siitä on keskusteltu (Davis ja Panksepp, 2011; Montag, 2014), että primaaristen tunnejärjestelmien yksilölliset erot voisivat edustaa ihmisen persoonallisuuden evoluutioisimpia vanhimpia osia ja HIRMA / TYHYYS näyttävät liittyvän voimakkaasti neurotiikkaan (katso Montag et ai., 2013; Sindermann et ai., 2016).
Internetin liiallisen käytön erillisten puolien määrittäminen on tärkeää sekä neurobiologisen tutkimuksen että kliinisen käytännön kannalta. Erityisesti tässä tutkimuksessa Internet-riippuvuuden erilliset puolet liittyvät eri tavalla primaarisiin tunnejärjestelmiin, kuten ANPS arvioi. Korkeat online-sosiaalisen vuorovaikutuksen mieltymykset näyttävät parhaiten ennustavan alhaisilta PLAY-pisteiltä. Vaikka tämä tutkimus ei voi antaa tietoa syy-mekanismeista, kuten siitä, että alhaiset PLAY-pisteet ovat mahdollisesti alttius tai seuraus Internet-riippuvuudesta, havainnot ovat huomionarvoisia mahdollisten asiaan liittyvien persoonallisuushahmojen tunnistamiseksi. Katsomme, että negatiivinen yhteys PLAY: n ja online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosimisen välillä on kiehtova, kun otetaan huomioon (i) keskustelu mahdollisista yhteyksistä Internet-riippuvuuden ja ADHD: n välillä (Yoo et ai., 2004; Sariyska et ai., 2015) ja (ii) samoin kuin mahdollisuus vähentyneeseen varhaiseen sosiaaliseen leikkimiseen lapsilla, joilla lopulta diagnosoidaan ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Eläintutkimukset antoivat todellakin alustavan näytön siitä, että nuorten eläinten karkean ja rumpukiveden puute voi johtaa ADHD-oireisiin (Panksepp et ai., 2003). Tämän seurauksena voi olla, että liiallinen Internetin käyttö lapsilla voi johtaa todellisen maailman sosiaalisen leikin vähentymiseen, mikä puolestaan voi edistää ADHD-oireiden kehittymistä. Näitä vuorovaikutuksia Internetin liiallisen käytön ja ADHD: n kehityksen välillä voitaisiin tutkia tarkemmin tulevissa tutkimuksissa (syy-yhteyksiä ei tietenkään voida tunnistaa poikkileikkauksellisista korrelaatiotutkimuksista, kuten nyt esillä oleva).
Ottaen huomioon mielialan sääntelyn ja Internetin kiinnostavuuden monet näkökohdat, On huomionarvoista, että SADNESS-pisteet olivat yksi parhaimmista Internet-riippuvuuden ennustajista, kun niitä seurataan GPIUS-2: lla. Siksi SADNESS-persoonallisuusulottuvuudessa korkeimmalla arvossa olevat ihmiset voivat käyttää Internetiä sosiaalisena korvikkeena mielialan nousun säätämisessä, ehkä varsinkin kun tuntevat oloaan emotionaalisesti ”alaspäin” tai järkyttyneitä, kuten GPIUS-2: n asiaankuuluvat kohdat osoittavat (Caplan, 2010; s. 1093). Niinpä esillä olevat havainnot voidaan tulkita kahdella tavalla: (i) HENKILÖKOHTAISET henkilöt saattavat haluta vähentää negatiivista emotionaalisuuttaan jatkuvammalla Internetin käytöllä verrattuna vaatimattomampiin Internetin käyttäjiin. (ii) Vaihtoehtoisesti on mahdollista, että suurempi SADNESS primaarisessa tunnejärjestelmässä voi olla Internetin liiallisen käytön pitkäaikainen seuraus. Koska ANPS mittaa pitkäaikaisia piirteitä eikä lyhytaikaisia tiloja, ja persoonallisuusominaisuuksia pidetään melko vakaina pitkään (Edmonds et ai., 2008; Orri et ai., 2016), ehdotamme, että ensimmäinen selitys voi olla sopivampi. Tätä tietysti olisi arvioitava pitkittäissuunnittelulla.
Lopuksi tarkastellaan pakollisen Internetin käytön puolia ja Internetin liikakäytöstä johtuvia kielteisiä seurauksia: Pakollinen Internetin käyttö heijastaa todennäköisesti hallinnan menettämistä oman Internetin liikakäytön suhteen. Itse asiassa korkeat Internet-käytön pisteet ennustetaan parhaiten korkeilla FEAR-pisteet, mikä viittaa siihen, että krooninen korkea ahdistus saattaa olla pakonomaisen käytön ytimessä. Lisäksi negatiiviset tulokset voidaan ennakoida parhaiten alhaisilla hakutuloksilla, mikä viittaa hypoteesiin, jonka mukaan i) joko alhaiset hakutulokset ovat Internetin liiallisen käytön kielteisiä vaikutteita tai ii) alhainen hakutoimitus primaarisena (perustuslaillisena) tunnepiirteenä, joka voisi olla odotetaan vähentävän vihreysastetta, altistaa yksilöitä lisääntyneelle vuorovaikutukselle elottomien esineiden kanssa (joissa heillä on täysi hallinta), mikä aiheuttaa Internet-riippuvuuden (jota voidaan pitää negatiivisena tuloksena ainakin ulkoisista näkökulmista). Viimeinen huomautus: ANPS FEAR -asteikko on useimmiten suunniteltu arvioimaan lievää ahdistusta eikä voimakasta pelkoa. Lisätietoja keskusteluista ja toimenpiteistä ahdistuksen ja pelon erottamiseksi, katso (Markett et ai., 2014; Reuter et ai., 2015).
Kohti Internet-riippuvuuden molekulaarista ymmärtämistä
Internet-riippuvuudesta ja sen sisällyttämisestä tulevaan ICD-11-keskusteluun on tehty paljon tutkimusta klassisessa psykologiassa ja neurotieteissä, jotka tukevat näkemystä, että Internetin liiallinen käyttö voi todellakin olla karakterisoitu käyttäytymisriippuvuudeksi (ks. Katsaukset) Brand et ai., 2014; Montag et ai., 2015a). Neurotieteissä näkyvin todiste Internet-riippuvuuden ymmärtämiseksi on saatu magneettikuvauksen (MRI) ja vähäisemmässä määrin elektroenkefalografian (EEG) ja positroniemissiotomografian (PET) tutkimuksissa (esim. Kim et ai., 2011; Katso myös yleiskatsaus tekijältä Montag et ai., 2015a). Tähän päivään mennessä on suoraa näyttöä Internet-riippuvuuden molekulaarisista perusteista (lukuun ottamatta muutamaa yllä mainittua molekyyligenetiikan ja psykofarmakologian tutkimusta). Tällaisen viitteellisen työn ohella ei vielä ole saatavilla teoreettista kehystä, joka voi tarjota johdonmukaisen etenemissuunnitelman Internet-riippuvuuden molekyylitutkimuksen tutkimiseksi. Siksi haluamme käyttää tämän tutkimuksen tuloksia käyttämällä itseraportointitoimenpiteitä, joissa arvioidaan Internet-riippuvuuden ja ensisijaisten tunnepiirteiden yksilöllisiä eroja, jotta voitaisiin luoda alustava malli siitä, mitkä aivoalueet ja mikä tärkeintä, jotka taustalla olevat välittäjät voi tällä hetkellä auttaa valaisemaan tieteellistä käsitystä Internet-riippuvuudesta. Tällaisen lähestymistavan hyödyllisyys on hiljattain otettu käyttöön osoittamaan, kuinka emotionaaliset kasvotoimet, jotka Paul Ekmanin työ valaisee, voidaan integroida affektiivisen neurotieteen teoreettisiin puitteisiin tutkiakseen ihmisen affektiivisten ilmentymien aivojen molekyylipohjaisia / välittäjäaineita (Montag ja Panksepp, 2016). Tällaiset ideat on jo esitetty toimiviksi ideoiksi persoonallisuuspsykologian alalla (Montag ja Reuter, 2014).
Tarjoamme taulukossa 5 yksityiskohtaisen etenemissuunnitelman (ts. Työhypoteesit) tällaisille ideoille 12, jossa huomioimme nykyiset todennäköisimmin voimakkaimmat yhteydet Internet-riippuvuuden eri puolien (kuten GPIUS-2 arvioivat) ja todennäköisimpien (eli tällä hetkellä erittäin merkityksellisten) primääristen tunnejärjestelmien välillä. Nimittäin taulukon vasemmalla puolella 12 GPIUS-2-peilaamisen (jotkut, mutta eivät kaikki) tärkeät Internet-riippuvuuden oireet esitetään yhdessä niiden läheisesti liittyvien primääristen tunneverkkojen kanssa, jotka on johdettu tästä kyselylomakkeesta. Oikealla puolella neuroanatomiset rakenteet, mukaan lukien asiaankuuluvat välittäjäaine- / neuropeptidijärjestelmät, on yhteenveto joko aktivoivat tai estävät jokaista erillisten primääristen tunnejärjestelmien taustalla olevaa hermostoainetta. Tämä on jälleen mahdollista, koska primaariset tunnejärjestelmät on kartoitettu yksityiskohtaisesti niiden neuroanatomian ja taustalla olevien välittäjäaineiden / neuropeptidien suhteen. ANPS on rakennettu näiden tietojen taustalla (katso yleiskatsaus ks Panksepp, 1998b, 2011).
Taulukko 12. Tiivistelmä lajien välisistä primäärisistä tunnejärjestelmistä ja niiden taustalla olevista neuroanatomisista rakenteista ja välittäjäaineista / neuropeptideistä (tiedot otettu Panksepp, 1998b, 2011; Montag ja Panksepp, 2016).
Yhdistämällä lajien väliset vaikuttavat neurotieteelliset lähestymistavat Internet-riippuvuuden tutkimukseen syntyy yhtenäinen kehys, joka voi mahdollisesti antaa tutkijoille mahdollisuuden testata useita aivojen molekyylikandidaatteja, jotka voivat auttaa meitä paremmin karakterisoimaan ja ymmärtämään Internet-riippuvuutta. Tällainen integrointi voi myös helpottaa hoitojen kehittämistä Internet-riippuvuuden eri puolille. Haluaisimme lisätä tähän tärkeän kysymyksen. Äskettäin julkaistiin uusi malli, nimeltään I-PACE (Person-Affect-Cognition-Execution Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) selittääkseen, että Internet-riippuvuuden syntymistä voidaan selventää edelleen edellä mainitulla muuttujien vuorovaikutuksella (Brand et ai., 2016b). Kehyksemme voidaan integroida tähän malliin, koska I-PACE sisältää sellaisen henkilön biopsykologisen näkemyksen, joka edustaa Internet-riippuvuuden resistenssi- tai haavoittuvuustekijää.
Yksityiskohtaisesti, tietyn Internet-käytön häiriöiden I-PACE-malli edustaa prosessimallia, joka yhdistää henkilön biologiset (esim. Genetiikka) sekä psykologiset ominaisuudet (esim. Varhaislapsuuden kokemukset) haavoittuvuustekijöiksi. Näiden altistavien tekijöiden ajatellaan olevan vuorovaikutuksessa muiden moderoivien tekijöiden kanssa, kuten esimerkiksi selviytymismallit tai Internetiin liittyvät puolueellisuudet. Mallin mukaan epäsuotuisten tekijöiden samanaikainen esiintyminen ja vuorovaikutus johtavat tilanteeseen, jossa Internetin käyttö - ihmisen kognitiivisesta ja emotionaalisesta näkökulmasta - on suotuisa. Jos Internetin käyttöä pidetään tyydytyksenä, sisäiset psykologiset mallit (esim. Puolueellisuus) voivat johtaa ymmärrykseen siitä, kuinka Internetin pakkokäyttöä vahvistetaan. Tämä vahvistaa Internetin käyttöä vastaavissa tulevaisuuden tilanteissa, mikä johtaa väärinkäyttäytymiseen.
Internetin käytön hallinnan menettämisen ja päivittäiseen elämään liittyvien kielteisten seurausten seurauksena kehittyy erityinen Internetin käyttöhäiriö. Kuten Brand et ai. (2016b) Mainittiin tutkimuksen tulokset (ottaen erityisesti huomioon taulukon taulukko, ottaen huomioon geneettiset perusteet altistavana tekijänä tiettyjen Internet-käytön häiriöiden esiintymiselle). 12) voidaan käyttää rakentamaan spesifisiä suunnattuja hypoteeseja siitä, mitkä molekyylit tai molekyylin geneettiset perusteet edistävät spesifisten Internet-käytön häiriöiden syntymistä. Esimerkiksi SADNESSin hermosolujen tiedetään olevan säätelemässä neuropeptidioksitosiinilla (Panksepp, 1998b). Koska SADNESS on liitetty GPIUS-2-kokonaispisteeseen ja sen alaosaan, kuten mielialan säätelyyn, tässä tutkimuksessa (alhaiset) oksitosiinitasot voivat olla avainasemassa oleva tekijä Internet-riippuvuuden syntymiselle endokrinologisella, mutta myös molekyylisellä geneettisellä tasolla. Esimerkiksi matala empatia, mahdollisilla yhteyksillä oksitosiiniin, liittyy suurempaan Internet-riippuvuuteen (Melchers et ai., 2015). Siksi oksitosiini on mielenkiintoinen ehdokas testattavaksi tulevassa työssä (myös I-PACE-mallin yhteydessä). Lisäksi me, samoin Brand et ai. (2016b), ovat jo todenneet, että afektiivisillä reaktioilla on tärkeä rooli, kun Internetiin kytketty henkilö joutuu kohtaamaan Internetiin liittyvää vihjettä. Ensisijaiset tunnejärjestelmät voivat aiheuttaa syy-aiheellisia tunnereaktioita. Siksi tästä näkökulmasta tämä tutkimus voi auttaa suhteuttamaan I-PACE-mallia elämän olosuhteisiin. Sellaisten yhteyksien edistämiseksi haluamme antaa esimerkin siitä, miten taulukko 12 voidaan käyttää yleisesti. Osoitimme yllä, että alhainen HUOLTO ja korkea SADNESS / FEAR ennustavat Internetin kokonaisriippuvuuden. Ottaen huomioon, että neuropeptidioksitosiinilla on tärkeä rooli neuronipiireissä, jotka ovat CARE: n (helpotuksen) ja SADNESSin (estäminen) taustalla, mutta myös FEAR-ulottuvuuden (estämisen), oksütosiinin antaminen voi auttaa muuttamaan näitä piirejä vähentämään SADNESSIA ja FEARia, kun taas vahvistetaan HOITOA ja tutkimusta, luovuutta ja ekstraverti avoimuutta kokemukselle (De Dreu et ai., 2015), jonka seurauksena käydään entistä enemmän vuorovaikutusta "tosielämässä" olevien ihmisten kanssa vähentäen samalla sosiaalista vuorovaikutusta verkossa.
Tässä yhteydessä on huomionarvoista, että oksitosiinin on havaittu heikentävän autistisia oireita (Hollander et ai., 2007; Guastella et ai., 2010) ja helpottaa tunteiden tunnistamista (Domes et ai., 2007). Koska Internet-riippuvuus on myös liitetty alhaiseen empatiaan (Melchers et ai., 2015), oksitosiini voi parantaa sosiaalista kognitiivisuutta kasvotusten vuorovaikutuksessa mieluummin kuin vähemmän henkilökohtaista online-sosiaalista keskustelua. Lisäksi ANPS: n avulla voidaan yhdistää myös erilaiset primaariset emotionaalijärjestelmän vahvuudet ja heikkoudet Internet-riippuvuuden tiettyihin puoliin (eikä vain GPIUS-2-kokonaispisteisiin). Esimerkiksi, kun SADNESS-ulottuvuus liittyy mielialan säätelyn ja kognitiivisen huolenpitoon, oksitosiinin antamisella voi olla erityisesti positiivinen terapeuttinen vaikutus näihin Internet-riippuvuuden puoliin. Joitakin alustavia empiirisiä todisteita oksitosiinin ja Internet-riippuvuuden välisestä yhteydestä, katso geneettinen assosiaatio OXTR-geenin variaation ja Internet-riippuvuuden välillä konferenssin lehdessä Sariyska et ai. (2016).
Joitakin rajoituksia on otettava huomioon. Ensinnäkin nykyinen teoreettinen kehys on johdettu tutkimuksesta, jossa käytettiin kyselylomakkeita ilman nykyisten osallistujien biologisten muuttujien arviointia. Lisäksi omien ensisijaisten emotionaalisten järjestelmien itsearviointi on epäsuora lähestymistapa omaan tunnemaailmaan - tavallaan se on kognitiivinen lähestymistapa tunteihimme. Davis ja Panksepp (2011; s. 1952) toteavat sen seuraavasti: "tulkitsemme ANPS-asteikot kolmannen asteen (ajatuksen välittämänä) arvioina eri primaaristen emotionaalisten järjestelmien vaikutuksesta ihmisten elämään". Suoramman emotionaalisen toiminnan mittaamisen kehittäminen on selvästi erittäin tärkeää. Toinen huolenaihe liittyy erilaisiin neurotieteellisiin puitteisiin, jotka korostavat neokortikaalisten aivojen alueiden, kuten taka-lateraalisen prefrontaalisen aivokuoren ja mediaalisen prefrontaalisen aivokuoren, valtavaa merkitystä - toimeenpanon ja tunteiden säätelyn "paikkaa" ihmisen aivoissa (Davis ja Panksepp (2000). On selvää, että etenemissuunnitelmamme Internet-riippuvuuden molekyylitutkimukseen on rajallinen, koska olemme täällä kohdistaneet vain tämän häiriön emotionaalisen puolen. Erilaiset kognitiiviset tyylit on integroitava tulevaisuuden työhön. Toinen kysymys nousee taulukon 2 todisteisiin 12: ANGER ei ollut tiiviisti sidoksissa tietojoukkomme Internet-riippuvuuden arvioituihin puoliin, vaikka esiintyi joitain merkittäviä korrelaatioita, jotka näyttivät selvemmin liittyvän päällekkäisyyksiin muiden primääristen tunnejärjestelmien kanssa. (lisähuomautus: LUST: ta ei arvioitu, koska sitä ei sisälly ANPS: ään). Siitä huolimatta, kuten aiemmin on todettu, voi olla kiinnostavaa / tärkeää arvioida potilaiden riippuvuusalttiuksia Internetin erillisillä alueilla, kuten online-pornografiariippuvuus, jotka voivat liittyä läheisesti LUST-piiriin (esim. Brand et ai., 2016a). Lisäksi Internet-pelihäiriöllä voi olla yhteyksiä online-henkilökohtainen ampuja -videopeleihin (Montag et ai., 2011a), joka voi liittyä RAGE / ärtyneisyyspersoonallisuuden ulottuvuuteen (Montag et ai., 2012b).
Lopuksi pohdimme lyhyesti jotain nykyaikaisen sähköisen viestinnän aikakauden uudesta esiintyvästä häiriöstä - älypuhelinten väärinkäytöstä (lisätietoja älypuhelimen käytöstä ja persoonallisuudesta, katso Montag et ai., 2015c). Kuten myös Kwon et ai. (2013a,b) päällekkäisyys Internetin ja älypuhelinten väärinkäytön välillä leijuu 0.50: n korrelaatioiden ympärillä (siten 25% jaetusta varianssista), mikä viittaa siihen, että tässä yhteenveto käsitteellinen etenemissuunnitelma voi olla jossain määrin siirrettävissä muiden vuorovaikutteisten sähköisten välineiden, etenkin älypuhelimien, liikakäyttöön. Lisäkeskusteluista siitä, kuinka ANPS-menetelmä henkilöstön arviointiin voi olla mielenkiintoinen kehys Internetin / älypuhelimen riippuvuuden neurotieteelliseen tutkimukseen, katso Montag ja Walla (2016). Olemme todellakin jo keränneet joitain tietoja älypuhelinten väärinkäytöstä kaikilta osallistujilta; vastaavasti, jaamme taulukossa taulukkoon korrelaatiomallit älypuhelimen riippuvuuden ja ANPS: n välillä 13 tästä paperista. Tämän avulla lukijat voivat soveltaa samaa strategiaa kuin taulukossa 2 on kuvattu 12 asettaa hypoteesin älypuhelinten riippuvuuden molekyylipohjalta. Kuten Internet-riippuvuus, sekä FEAR että SADNESS osoittavat korkeimman korrelaation älypuhelinten riippuvuuspisteiden kanssa. Koska Internet - ja älypuhelinten väärinkäytökset jakavat 24% tietojoukon varianssista (%: n korrelaatio) r = 0.49 GPIUS-2: n ja Smartphone Addiction Scale (SAS) -pistemäärän välillä, SADNESS- ja FEAR-assosiaatiot näyttävät laskevan älypuhelinten ja Internet-riippuvuuskorrelaatioiden yhteiseen varianssiin. SAS on alun perin julkaissut Kwon et ai. (2013b). Tämän kyselylomakkeen sisäiset johdonmukaisuudet ovat seuraavat: SAS: n kokonaispistemäärä α = 0.995, päivittäisen elämän häiriöt α = 0.841, positiivinen ennakointi α = 0.874, peruuttaminen = 0.829, kyberavaruuteen suuntautunut suhde α = 0.826, liikakäyttö α = 0.754, toleranssi α = 0.823.
Taulukko 13. Osittainen korrelaatio ANPS: n ja älypuhelinten riippuvuusasteikon välillä korjattu iän mukaan koko näytteessä.
Yhteenveto
Tämä tutkimus osoitti ANPS: n hyödyllisyyden ymmärtää Internet-riippuvuuden yksilöllisiä eroja. Kun otetaan huomioon ANPS: n ja GPIUS-2: n väliset korrelaatiot, tämä työ tarjoaa ensimmäisen etenemissuunnitelman Internet-riippuvuuden molekyylitutkimukselle. Uskomme, että vaikka tämä työ tarjoaa uuden persoonallisuuden ja teoreettisen kehyksen, se rikastuu entisestään, koska se liittyy jo olemassa oleviin malleihin, kuten I-PACE.
Tekijänoikeudet
CM ja JP suunnittelivat tutkimuksen ja kirjoittivat protokollan. Kirjoittaja CM teki kirjallisuustutkimuksen, Kirjoittaja CS teki tilastolliset analyysit ja käsikirjoituksen muotoilun. Tekijät CM ja CS kirjoittivat käsikirjoituksen. Kirjailija BB antoi lisätietoja ja tarkisti koko käsikirjoituksen. Kirjailija JP työskenteli myös käsikirjoituksen ensimmäisen ja tarkistetun luonnoksen parissa, antoi arvokkaita ymmärryksiä ja tarkisti käsikirjoituksen.
Rahoitus
CM-asemaa rahoittaa Heisenbergin apuraha, jonka hänelle myöntää Saksan tutkimussäätiö (DFG, MO 2363 / 3-1). Lisäksi tutkimusta rahoitettiin Saksan tutkimuskeskuksen avustuksella (DFG MO2363 / 2-1), joka myönnettiin CM: lle Internet-riippuvuuden biologisten perusteiden tutkimiseksi.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
alaviitteet
Viitteet
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. ja McAlaney, J. (2015). "Uusi digitaalisten riippuvuusmerkkien vaatimus", in Kansainvälinen työkonferenssi vaatimustekniikan suunnittelusta: Ohjelmiston laadun perusta (Cham: Springer International Publishing), 198 – 213.
Atmaca, M. (2007). Tapaus ongelmallisesta Internetin käytöstä, joka on hoidettu onnistuneesti SSRI-antipsykoottisella yhdistelmällä. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psykiatria 31, 961 – 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et ai. (2001). Lämpötilan ja luonteen kartoituksen (TCI) persoonallisuusprofiili ja alatyypitys alkoholipotilailla: kontrolloitu tutkimus. Alkoholi. 36, 584 – 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Matkapuhelimen ongelmakäyttö: kirjallisuuskatsaus ja reittimalli. As. Psychiatry Rev. 8, 299 – 307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. ja Maderwald, S. (2016a). Venentiaalinen striatum-aktiivisuus katsellessaan suositeltavia pornografisia kuvia korreloi Internet-pornografian riippuvuuden oireiden kanssa. Neuroimage 129, 224 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS, ja Laier, C. (2014). Eturauhasen ohjaus ja Internet-riippuvuus: teoreettinen malli ja katsaus neuropsykologisiin ja neurologisiin havaintoihin. Edessä. Hyräillä. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. ja Potenza, MN (2016b). Integroidaan psykologiset ja neurobiologiset näkökohdat tiettyjen Internet-käytön häiriöiden kehittämiseen ja ylläpitämiseen: Henkilökohtaisten vaikutusten, kognition ja toteutuksen vuorovaikutusmalli. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. ja Janiri, L. (2012). Farmakoterapian rooli ”Internet-riippuvuuden” hoidossa. Clin. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. ja Guglielmo, R. (2015). "Internet-riippuvuuden farmakologinen hoito" Internet-riippuvuus, toimittavat C. Montag ja M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151 – 165.
Caplan, SE (2010). Internetin yleisen ongelmallisen käytön teoria ja mittaus: kaksivaiheinen lähestymistapa. Comput. Hyräillä. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL ja Panksepp, J. (2011). Aivojen emotionaalinen perusta ihmisen persoonallisuudesta ja affektiivinen neurotieteellinen persoonallisuusasteikko. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946 – 1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J. ja Normansell, L. (2003). Afektiivisen neurotieteen persoonallisuusasteikot: normatiiviset tiedot ja vaikutukset. neuropsykoanalyysin 5, 57 – 69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Patologisen Internetin käytön kognitiivinen-käyttäytymismalli. Comput. Hyräillä. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M., ja Boot, NC (2015). Oksitosiini mahdollistaa uutuuden etsimisen ja luovan suorituskyvyn ylös säännellyn lähestymistavan avulla: todisteet ja keinot tulevaisuuden tutkimukselle. Wiley Interdiscipl. Rev. 6, 409 – 417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C. ja Herpertz, SC (2007). Oksitosiini parantaa ihmisten mielenlukua. Biol. Psykiatria 61, 731 – 733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. ja Potenza, MN (2014). Internetpelaamisen kognitiivis-käyttäytymismalli: teoreettiset perusteet ja kliiniset vaikutukset. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV ja Roberts, BW (2008). Onko hahmon kohtalo vai onko toivoa muuttaa persoonallisuuteni vielä? Soc. Henkilökohtainen. Psychol. Kompassi 2, 399 – 413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et ai. (2013). Etsintä ja masennus aivohalvauspotilailla: tutkittava tutkimus. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348 – 358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. ja Sigmund, K. (2014). Afektiivisen neurotiede persoonallisuusasteikon eri versioiden testaaminen kliinisessä näytteessä. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT ja Reuter, M. (2011). Geneettisesti määritetty dopamiinin saatavuus ennustaa masennuksen vaikutusta. Aivot Behav. 1, 109 – 118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et ai. (2009). Huumeiden väärinkäytön heikentyminen. Trendit Cogn. Sei. 13, 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, harmaa, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et ai. (2010). Intranasaalinen oksitosiini parantaa tunteiden tunnistamista nuorille, joilla on autismispektrin häiriöt. Biol. Psykiatria 67, 692 – 694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. ja Kim, JH (2006). Psykiatrinen yhteiskunnallisuus arvioitiin korealaisilla lapsilla ja murrosikäisillä, joilla on positiivinen näyttö Internet-riippuvuudesta. J. Clin. Psykiatria 67, 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, ja Montag, C. (2017). Internet-riippuvuus ja sen puolia: genetiikan rooli ja suhde itseohjautuvuuteen. Addikti. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK ja Renshaw, PF (2007). Dopamiinigeenit ja palkitsemisriippuvuus nuorilla, joilla on liiallinen Internet-videopeli. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E., ja Tee, MY (2007). Liiallinen internetin käyttö: persoonallisuuden, yksinäisyyden ja sosiaalisten tukiverkostojen rooli Internet-riippuvuudessa. Aust. J. Emerg. Tekn. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et ai. (2007). Oksitosiini lisää sosiaalisen kognition säilyttämistä autismissa. Biol. Psykiatria 61, 498 – 503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et ai. (2012). Vähemmän striatal-dopamiinin kuljettajia ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworlddsts (2016). Internetin käyttötilastot - Internetin iso kuva. Saatavana verkossa: www.internetworldstats.com/stats.htm. Pääsee 05thth October 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K. ja Panksepp, J. (2016). Ensisijaiset tunnepiirteet potilailla, joilla on persoonallisuushäiriöitä. pers. Ment. Terveys. 10, 261 – 273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW ja Kim, SE (2011). Vähentyneet striatal dopamiini D2 -reseptorit ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuus. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, jeni, JY, jeni, CF, Chen, CS, Weng, CC ja Chen, CC (2008). Internet-riippuvuuden ja ongelmallisen alkoholinkäytön yhteys nuorilla: ongelmakäyttäytymismalli. Cyberpsychol. Behav. 11, 571 – 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. ja Yang, S. (2013a). Älypuhelinten riippuvuusasteikko: lyhytaikaisen version kehittäminen ja validointi nuorille. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et ai. (2013b). Älypuhelinten riippuvuusasteikon (SAS) kehittäminen ja validointi. PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R., ja Goldman-Rakic, PS (2000). "Työskentelymuistitoimintojen erottelu dorsolateraalisessa etupään aivokuoressa", in Toimeenpanovalvonta ja etuosa: Ajankohtaista, toimittavat WX Schneider, AM Owen ja J. Duncan (Berliini: Springer), 23 – 32.
Markett, S., Montag, C. ja Reuter, M. (2014). Käyttäytymisen puolesta: kokeellisten paradigmojen merkityksestä Grayn tarkistetun vahvistusherkkyysteorian ennusteiden testauksessa. Edessä. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. ja Montag, C. (2015). Alhainen empatia liittyy Internetin ongelmallisuuteen: Kiinasta ja Saksasta saatu empiirinen näyttö. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). Aivoista johdettu neurotrofinen tekijä ja persoonallisuus. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et ai. (2015b). Onko tarkoituksenmukaista erottaa yleinen ja erityinen Internet-riippuvuus? Todisteet kulttuurienvälisestä tutkimuksesta Saksasta, Ruotsista, Taiwanista ja Kiinasta. Asia Pac. Psykiatria 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et ai. (2015c). Älypuhelimien käyttö 21 vuosisadalla: kuka on aktiivinen WhatsAppissa? BMC Res. Huomautuksia 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É, ja Reuter, M. (2015a). "Lyhyt yhteenveto Internet-riippuvuuden neurotieteellisistä havainnoista", in Internet-riippuvuus, toimittavat C. Montag ja M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131 – 139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. ja Reuter, M. (2011b). 5-HTTLPR: n vuorovaikutus ja oksitosiinireseptorigeenin variaatio vaikuttavat negatiiviseen emotionaalisuuteen. Biol. Psykiatria 69, 601 – 603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. ja Reuter, M. (2011a). Internet-riippuvuus ja persoonallisuus ensimmäisen persoonan ammuntapelaajien videopeleissä. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K. ja Panksepp, J. (2016). Luonnon rooli ja yksilöllisten erojen hoitaminen primaarisissa tunnejärjestelmissä: todisteita kaksoistutkimuksesta. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M., ja Reuter, M. (2010). Matala itseohjautuvuus on parempi ennustaja ongelmalliselle Internetin käytölle kuin korkea neurotismi. Comput. Hyräillä. Behav. 26, 1531 – 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. ja Reuter, M. (2012a). CHRNA4-geenin rooli Internet-riippuvuudessa: tapaustutkimuksen tutkimus. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C. ja Panksepp, J. (2016). Ihmisen kasvoilmaisun alkukykyiset tunne-afektiiviset ilmaisulliset perustat Motiv. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. ja Reuter, M. (2014). Persoonallisuuden molekyyligeneettisen perustan erottaminen: monoamineista neuropeptideihin. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228 – 239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C. ja Reuter, M. (2015a). Internet-riippuvuus. Cham: Springer International Publishing.
Montag, C. ja Reuter, M. (2015b). "Molekyyligenetiikka, persoonallisuus ja Internet-riippuvuus", in Internet-riippuvuus, toimittavat C. Montag ja M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93 – 109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. ja Panksepp, J. (2013). Ihmisen ahdistuneiden aivojen rakenteen kuvantaminen: katsaus neurotieteellisen persoonallisuuspsykologian havaintoihin. Neurosci. 24, 167 – 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C. ja Walla, P. (2016). Carpe diem sen sijaan, että menetät sosiaalisen mielen: digitaalisen riippuvuuden lisäksi ja miksi me kaikki kärsimme digitaalisesta liiallisesta käytöstä. Vakaa psykoli. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et ai. (2012b). Vaimentaako väkivaltaisen ensimmäisen henkilön ampuja-videopelien pelaaminen aivojen toimintaa vastauksena emotionaalisiin ärsykkeisiin? Biol. Psychol. 89, 107 – 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et ai. (2016). Afektiivisen neurotiede persoonallisuusasteikon pituus- ja sukupuolimittauksen epävarianssi. Arviointi. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub ennen tulostusta].
Panksepp, J. (1998a). Huomiota heikentävät hyperaktiivisuuden häiriöt, psykostimulantit ja lapsuuden leikkimättömyys: tragedia päätöksenteossa? As. Ohj. Psychol. Sei. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Vaikuttava neurotiede: Ihmisen ja eläimen tunneiden perusteet. Oxford: University Press.
Panksepp, J. (2005). Vaikuttava tietoisuus: eläinten ja ihmisten tunteelliset tunteet. Tajuissaan. Cogn. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Leikki, ADHD ja sosiaalisten aivojen rakentaminen: pitäisikö ensimmäisen luokan joka päivä olla syvennys? Olen. J. Play 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Lajien välinen afektiivinen neurotiede, joka dekoodaa ihmisten ja lähisukulaisten alkukykyisiä afektiivisia kokemuksia. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J. ja Biven, L. (2012). Mielen arkeologia: Ihmisen tunteiden neuroevoluutioperäiset lähteet. Norton-sarja ihmissuhteiden neurobiologiasta. New York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. ja Gordon, N. (2003). ADHD-tyyppisen kiihtymisen mallintaminen yksipuolisilla frontaalikuoren vaurioilla rotilla ja leikkoterapian hyödyllisillä vaikutuksilla. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM ja O'Brien, CP (2013). Internet-pelihäiriö ja DSM-5. Riippuvuus 108, 1186 – 1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC ja Kumaresan, V. (2006). Mesolimbinen dopamiinijärjestelmä: viimeinen yhteinen reitti huumeiden väärinkäytön vahvistamiseksi? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215 – 238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J. ja Berthoz, S. (2012). Emotionaalisten endofenotyyppien määrittäminen: afektiivisen neurotieteen persoonallisuusasteikon ja muiden näkökulmien validointi. Psychol. Arvioida. 24, 375 – 385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A. ja Reuter, M. (2014). Serotoniinin kuljettajan polymorfismi (5-HTTLPR) ja persoonallisuus: vastetyyli uutena ahdistuksen endofenotyyppinä. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851 – 858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. ja Montag, C. (2015). Uusi tarkistettu vahvistusherkkyysteoria: psykometriset kriteerit ja geneettinen validointi. Edessä. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C. ja Montag, C. (2009). Vihan biologinen perusta: assosiaatiot DARPP-32: ää (PPP1R1B) koodaavan geenin ja amygdala-määrän kanssa. Behav. Brain Res. 202, 179 – 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et ai. (2016). Internetin käyttö: funktionaalisen variantin molekyylin vaikutukset OXTR-geeniin, Internetin käytön motivaatio ja kulttuurienväliset spesifisyydet. Pers. Ind. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et ai. (2014). Itsetunto, persoonallisuus ja Internet-riippuvuus: kulttuurien välinen vertailututkimus. Pers. Ind. Dif. 61, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B. ja Montag, C. (2015). Huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriö on parempi ennustaja ongelmalliselle Internetin käytölle kuin masennus: todisteet Saksasta. J. addikti. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É, Cooper, A., et ai. (2016). 2D: 4D-suhde ja neurotiikka tarkistettiin: empiirinen näyttö Saksasta ja Kiinasta. Edessä. Psychol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Uhkapeli ja tietoverkkorikollisuus sosiaalisena ongelmana: joitain psykososiaalisia vertailuarvoja. Can. Soc. Work Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. ja Li, M. (2010). Ehdotetut diagnoosikriteerit Internet-riippuvuudelle. Riippuvuus 105, 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT ja Keerthi, S. (2013). Digitaalisen riippuvuuden yleisyys ja digitaalisten laitteiden käyttö opiskelijoiden keskuudessa. EXCEL Int. J. Multidisciplinary Manag. Nasta. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., ja Boomsma, DI (2015). Pakonomaisen Internetin käytön perimäys murrosikäisillä. Addikti. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et ai. (2002). Alkoholin vieroituskyvyn vaikutukset alkoholistien dopamiini D2 -reseptoreihin: alustava tutkimus. Psychiatry Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Jeni, JY, Ko, CH, jeni, CF, Chen, CS ja Chen, CC (2009). Yhteys opiskelijoiden haitallisen alkoholinkäytön ja Internet-riippuvuuden välillä; persoonallisuuden vertailu. Psychiatry Clin. Neurosci. 63, 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Jeni, JY, Ko, CH, jeni, CF, Wu, HY ja Yang, MJ (2007). Internet-riippuvuuden komorbidit psykiatriset oireet: huomiovaje ja yliherkkyyshäiriöt (ADHD), masennus, sosiaalinen fobia ja vihamielisyys. J. Adolesc. terveys, 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et ai. (2004). Huomiovajeen hyperaktiivisuuden oireet ja Internet-riippuvuus. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Nuori, KS (1996). Tietokoneen käytön psykologia: XL. Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttö: tapaus, joka rikkoo stereotypian. Psychol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Nuori, KS (1998a). Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Nuori, KS (1998b). Verkossa kiinni: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittava strategia paranemista varten. New York, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS ja Rogers, RC (1998). Masennuksen ja Internet-riippuvuuden välinen suhde. Cyberpsychol. Behav. 1, 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR ja Lei, H. (2011). Harmaan aineen poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Asiasanat: ANPS, ensisijaiset tunnejärjestelmät, Internet-riippuvuus, digitaalinen riippuvuus, Panksepp, GPIUS-2, persoonallisuus, älypuhelinten riippuvuus
Lainaus: Montag C, Sindermann C, Becker B ja Panksepp J (2016) Vaikuttava neurotieteen kehys Internet-riippuvuuden molekyylitutkimukseen. Edessä. Psvchol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Vastaanotettu: 07 syyskuun 2016; Hyväksytty: 21 marraskuu 2016;
Julkaistu: 16 joulukuun 2016.
Muokannut:
Natalie Ebner, Floridan yliopisto, USA
Arvostellut:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, Iso-Britannia
Matthias Brand, Duisburg-Essenin yliopisto, Saksa
Tekijänoikeudet © 2016 Montag, Sindermann, Becker ja Panksepp. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commonsin nimeämislisenssi (CC BY). Muissa foorumeissa käyttö, jakelu tai jäljentäminen on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäisessä julkaisussa tässä lehdessä viitataan hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukainen.
* Kirjeenvaihto: Christian Montag, [sähköposti suojattu]
†Nämä kirjoittajat ovat osallistuneet yhtä lailla tähän työhön.
;
