Kim, Seul-Kee ja Hang-Bong Kang. Neurocomputing (2017).
Poimintoja
• Älypuhelinten väärinkäytön riskiryhmä (13-aiheet) ja ei-riskiryhmä (12-aiheet) katseli videoita, jotka kuvaavat käsitteitä rentoutumisesta, pelosta, ilosta ja surusta.
• Riskiryhmä oli emotionaalisesti epävakaampi kuin EEG: n ei-riskiryhmä. Erityisesti pelon tunnistamisessa ilmeni selkeä ero riskiryhmän ja ei-riskiryhmän välillä.
• Arvioimme epäsymmetriavoiman suhteessa teetaan, alfaan, beetaan, gammaan ja kokonaisaktiivisuuteen 11-lohkoissa. Gamma-kaista erottui ilmeisimmin riskiryhmien ja muiden kuin ryhmien välillä.
• Havaitsimme, että aktiviteetin mittaukset edestä, parietaalisista ja ajallisista lohkoista olivat tunnistuksen tunnistusta.
• Syvän uskomuksen verkoston kautta varmisimme, että riskiryhmällä oli parempi tarkkuus alhaisessa valenssissa ja kiihottumisessa; toisaalta riskittömällä ryhmällä oli suurempi tarkkuus korkean valenssin ja kiihottumisen suhteen.
Abstrakti
Älypuhelimien liikakäyttö on yhä enemmän sosiaalinen ongelma. Tässä artikkelissa analysoidaan älypuhelinten liikakäyttöasteita tunteiden mukaan tutkimalla aivovesiä ja syvää oppimista. Arvioimme epäsymmetriatehoa suhteessa theta-, alfa-, beeta-, gamma- ja kokonaiskestävyyteen 11-lohkoissa. Syvää oppimisverkostoa (DBN) käytettiin syvänä oppimismenetelmänä yhdessä k-lähimmän naapurin (kNN) ja tukivektorikoneen (SVM) kanssa älypuhelimen riippuvuuden tason määrittämiseksi. Riskiryhmä (13-kohteet) ja ei-riskiryhmä (12-aiheet) katsoivat seuraavia käsitteitä kuvaavia videoita: rento, pelko, ilo ja suru. Huomasimme, että riskiryhmä oli henkisemmin epävakaa kuin riskiryhmä. Fearin tunnistamisessa oli selvä ero riski- ja riskiryhmän välillä. Tulokset osoittivat, että gamma-bändi oli selvimmin erilainen riski- ja riskiryhmien välillä. Lisäksi osoitimme, että aktiivisuuden mittaukset etu-, parietaalisessa ja temporaalisessa lohkossa olivat tunnusmerkkien tunnistus. DBN: n kautta vahvistimme, että nämä mittaukset olivat tarkempia riskiryhmässä kuin riskiryhmässä. Riskiryhmällä oli suurempi tarkkuus matalalla valenssilla ja kiihottumisella; Toisaalta riskiryhmällä oli suurempi tarkkuus korkean valenssin ja kiihottumisen suhteen.
Avainsanat
- Syvän uskon verkosto
- Elektroenkefalografia (EEG)
- Tunteiden tunnistaminen
- Älypuhelimen liikakäyttö
;
