Tutkimus ongelmallisesta älypuhelinkäytöstä: Narsismin, ahdistuksen ja persoonallisuuden tekijöiden rooli (2017)

. 2017 syyskuu; 6 (3): 378 – 386.

Julkaistu verkossa 2017 Aug 25. doi:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

Abstrakti

Tausta ja tavoitteet

Älypuhelimien käyttö on maailmanlaajuisesti lisääntynyt viimeisen vuosikymmenen aikana. Tämän kasvun rinnalla on myös lisääntynyt älypuhelimien vaikutusta ihmisen käyttäytymiseen koskeva tutkimus. Yhä useammat tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että älypuhelimien liiallinen käyttö voi aiheuttaa haitallisia seurauksia vähemmistölle ihmisiä. Tässä tutkimuksessa tutkitaan älypuhelinten käytön psykologisia näkökohtia etenkin ongelmallisen käytön, narsissismin, ahdistuksen ja persoonallisuustekijöiden suhteen.

Menetelmät

Oto 640-älypuhelinten käyttäjistä 13 - 69-vuotiaita (keskiarvo = 24.89 vuotta, SD = 8.54) toimitti täydelliset vastaukset verkkokyselyyn, joka sisälsi muutetut Internet-pelihäiriön DSM-5-kriteerit älypuhelinten ongelmallisen käytön arvioimiseksi, Spielberger State-Trait Anxiety Inventory, Narcissistic Personality Inventory ja kymmenen kohteen persoonallisuusluettelo.

tulokset

Tulokset osoittivat merkittäviä suhteita älypuhelimien ongelmakäytön ja ahdistuksen, tunnollisuuden, avoimuuden, tunnevakauden, älypuhelimiin vietetyn ajan määrän ja iän välillä. Tulokset osoittivat myös, että tunnollisuus, emotionaalinen vakaus ja ikä olivat riippumattomia ennustajia älypuhelimien ongelmalliselle käytölle.

Yhteenveto

Tulokset osoittavat, että älypuhelimien ongelmakäyttö liittyy erilaisiin persoonallisuustekijöihin ja auttaa ymmärtämään älypuhelimien käyttäytymisen psykologiaa ja liittymään älypuhelimien liialliseen käyttöön.

Avainsanat: älypuhelimet, ongelmallinen älypuhelinten käyttö, narsismi, ahdistus, persoonallisuus

esittely

Älypuhelimien monitoiminnallisuuden vuoksi tutkimukset viittaavat siihen, että älypuhelimista on tullut välttämättömyys ihmisten elämässä () ja 4.23 miljardia älypuhelinta käytetään ympäri maailmaa (). 2,097 amerikkalaisen älypuhelinkäyttäjän tutkimuksessa kerrottiin, että 60% käyttäjistä ei voi mennä tunnin ajaksi tarkistamatta älypuhelimiaan. 1% ilmoitti tarkistaneensa älypuhelimensa sängyssä makatessaan, 54% tarkasti älypuhelimen käyttäessään kylpyhuonetta ja 39% tarkasti sen aikana ateria muiden kanssa (). Tällaiset havainnot viittaavat siihen, että joillakin henkilöillä on merkkejä älypuhelinten riippuvuudesta. Älypuhelinten käytön kielteisiä vaikutuksia on tutkittu viimeisen 10-vuoden aikana. Esimerkiksi Salehan ja Negahban () havaitsi, että älypuhelinten korkea käyttö liittyy sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen (SNS) korkeaan käyttöön ja että SNS-käyttö ennustaa älypuhelinten riippuvuutta. Tutkimukset ovat myös osoittaneet, että älypuhelimien käyttäjät, jotka ilmoittavat yleisemmästä SNS-käytöstä, ilmoittavat myös suuremmat riippuvuusalttiudet (). Riippuvuus voi johtua palkitsemiskertoimien välittömistä syistä älypuhelinta tarkistettaessa. Tätä on kutsuttu "tarkistustapana" (), joissa ihmiset ovat alttiita haluamaan tarkistaa älypuhelimiaan päivityksiä.

Älypuhelinten käytön ja persoonallisuuden tutkimus on ala, johon on kiinnitetty yhä enemmän huomiota. Tutkimukset ovat osoittaneet, että ekstravertit omistavat todennäköisemmin älypuhelimen ja käyttävät todennäköisemmin kutomatoimintoja kommunikoidakseen muiden kanssa (; ; ). Bianchi ja Phillips () kertoi, että matkapuhelimien ongelmakäyttö oli ikä, ekstraversio ja alhainen itsetunto. Tutkimukset ovat myös osoittaneet, että ekstravertit käyttävät sosiaalista mediaa sosiaaliseen parantamiseen, kun taas introvertit käyttävät sosiaalista mediaa henkilökohtaisen tiedon paljastamiseen (esim. ; ), jolloin sitä käytetään sosiaaliseen korvaukseen (). Roberts, Pullig ja Manolis () havaittu introversio liittyi negatiivisesti älypuhelinten riippuvuuteen. Tutkimus: Ehrenberg, Juckes, White ja Walsh () on osoittanut yhteyden neuroottisuuden ja älypuhelinten riippuvuuden välillä. Viime aikoina Andreassen et ai. () ilmoitti merkittävistä korrelaatioista riippuvuutta aiheuttavan tekniikan käytön oireiden ja huomiovaje / hyperaktiivisuuden häiriön, pakko-oireisen häiriön, ahdistuksen ja masennuksen välillä. Ikä näytti olevan käänteisesti liittyvä tekniikoiden riippuvuutta aiheuttavaan käyttöön. Lisäksi naisena oleminen liittyi merkittävästi sosiaalisen median riippuvuutta aiheuttavaan käyttöön. Yhdessä nämä tutkimukset viittaavat siihen, että persoonallisuudella ja demografisilla tekijöillä on merkitys ihmisten vuorovaikutuksessa älypuhelimien kanssa.

Narsismi, piirre, joka liittyy grandioosien itsenäisten näkemysten hallitsemiseen ja oikeustunteeseen, on ollut sosiaalisen median ja älypuhelimien käytön tutkimusten keskipiste. Pearsonin ja Hussainin () 256-älypuhelimien käyttäjien kyselytutkimuksessa havaittiin, että 13.3% osallistujista luokiteltiin riippuvaisiksi älypuhelimistaan ​​ja että korkeammat narsistisuuspisteet ja neurotismin tasot liittyivät riippuvuuteen. Andreassen, Pallesen ja Griffiths "() yli 23,000-osallistujien tutkimuksessa havaittiin, että riippuvuutta aiheuttava sosiaalisen median käyttö liittyi narsistisiin piirteisiin. Lisäksi useita tutkimuksia (esim. ; ; ; ; ; ) ovat ilmoittaneet, että narsistit yleensä lataavat houkuttelevia ja itse mainostavia valokuvia SNS-verkkoihin ja päivittävät tilansa useammin itseesittelyä varten. Yhdessä nämä tutkimukset tuovat esiin narsissin ja sosiaalisen median käytön tärkeät yhteydet.

Ahdistus on toinen tärkeä psykologinen piirre, jota on tutkittu älypuhelinten käytön yhteydessä. Cheeverin, Rosenin, Carrierin ja Chavezin tutkimukset () havaitsi, että raskaat ja maltilliset älypuhelimien käyttäjät olivat ajan myötä huomattavasti ahdistuneempia. He totesivat, että riippuvuus älypuhelimista, joita välittää epäterveellinen yhteys niiden jatkuvaan käyttöön, voi lisätä ahdistusta laitteen puuttuessa. Useissa tutkimuksissa on todettu, että älypuhelimien käytön ja sosiaalisen vuorovaikutuksen välillä on yhteys (; ; ), pakonomainen ahdistus () ja yleinen ahdistus (; ; ; ; ; ). Älypuhelimien suuren käytön ja suuren ahdistuksen, unettomuuden ja naisiksi tulemisen välisiä suhteita on myös ilmoitettu (). Yhdessä nämä tutkimukset tarjoavat perustelun jatkotutkimuksille, joissa tarkastellaan ahdistusta ja älypuhelinten käytön yhteyksiä.

Jotkut tutkijat (esim. ; ; ) ovat verranneet älypuhelimien käytön huume- ja uhkapeliriippuvuuteen. Negatiivista suhdetta tekniikan käytön ja psykologisen terveyden välillä on kutsuttu ”iDisorderiksi” (), ja tällaisen väitteen tueksi on lisääntynyt tutkimustietoa. Esimerkiksi nuoriin ruotsalaisiin aikuisiin keskittyvässä tutkimuksessa havaittiin, että älypuhelimien käytön ennustettiin lisääntyneen masennuksen oireita vuotta myöhemmin (). Afrikkalais-amerikkalaisten opiskelijoiden tutkimuksessa yksilöiden, jotka lähettivät liian pikaviestejä ja viettivät paljon aikaa SNS-viesteihin, havaittiin olevan paranoidisen persoonallisuushäiriön oireita, koska heidän ilmoitettiin kokeneen epänormaalia käsitystä todellisuudesta (). Nämä tutkimukset viittaavat siihen, että älypuhelimien liiallinen käyttö joillakin henkilöillä liittyy sekä mielenterveysongelmiin että riippuvuuteen liittyviin ongelmiin.

Myös todisteita, jotka osoittavat masennuksen ja älypuhelimella harjoitettavan toiminnan, kuten tekstiviestien, videoiden katselun, pelaamisen ja musiikin kuuntelun, välisen suhteen (; ; ; ; ). Muita älypuhelimien ongelmiin liittyviä tekijöitä ovat matala itsetunto ja ekstraversio (). Ha et ai. () havaitsi, että korealaiset nuoret, jotka olivat älypuhelinten käyttäjiä, ilmaisivat enemmän masennusoireita, korkeampaa ihmisten välistä ahdistusta ja alhaisempaa itsetuntoa kuin älypuhelinten käyttäjät, jotka eivät olleet liiallisia. Samassa tutkimuksessa todettiin myös korrelaatio älypuhelinten liiallisen käytön ja Internet-riippuvuuden välillä. Samankaltaisia ​​havaintoja ilmoittivat Im, Hwang, Choi, Seo ja Byun ().

Tutkimuksia, jotka osoittavat positiivisen (tai negatiivisen) yhteyden normaalin tekniikan käytön ja masennusoireiden välillä, on myös raportoitu. Esimerkiksi pitkittäistutkimus Facebook käyttö () havaitsi, että Facebook käyttö johti hyötyyn sosiaalisten siteiden muodostamisessa, ja matalan itsetunton käyttäjät ilmoittivat lisäävänsä sosiaalisia siteitä Facebook käyttää. Tutkimus: Davila et ai. () havaitsi, että yleisempi SNS: ien käyttö ei liittynyt masennusoireisiin. Lisää negatiivisia vuorovaikutuksia, kun taas sosiaalinen verkostoituminen liittyi masennusoireisiin. Park ja Lee () kertoi, että älypuhelimet voivat parantaa psykologista hyvinvointia, jos niitä käytetään täyttämään toisten hoitamisen tai tukevan viestinnän tarve. Toisin kuin monet tutkimukset, Jelenchick, Eickhoff ja Moreno () ei löytänyt yhteyttä sosiaalisen verkostoitumisen ja masennuksen välillä 190-murrosikäisistä.

Viimeaikaiset tutkimukset ovat tuoneet esiin havaitun stressin ja älypuhelinten väärinkäytön riskin väliset yhteydet (; ; ). Aikaisemman alueen tutkimuksen ja persoonallisuusmuuttujien suhteellisen tutkimuksen puutteen vuoksi tässä tutkimuksessa tutkittiin älypuhelimien ongelmakäyttöä ja siihen liittyviä persoonallisuuden, ahdistuksen ja narsistisen tekijöitä. Tutkimuksen pääpaino oli narsismin ja ahdistuksen vaikutuksen älypuhelimien käytössä selvittämisessä. Lisäksi tutkittiin myös suhdetta persoonallisuustekijöihin. Tässä tutkimuksessa hyödynnettiin online-kyselymenetelmiä älypuhelimien käyttöön liittyviä mahdollisia psykologisia tekijöitä koskevan tiedon keräämiseksi tavoitteena lisätä uusia tuloksia pieneen, mutta kasvavaan empiiriseen tutkimuspohjaan.

Menetelmät

osallistujat

Yhteensä 871-älypuhelinten käyttäjiä (keski-ikä = 25.06 vuotta, SD = 8.88) osallistui tutkimukseen. Osa tiedoista puuttui kyselyistä puutteellisten vastausten takia. Siksi päätelmällinen tilastollinen analyysi tehtiin 640 täysin täytetylle kyselylomakkeelle (73.5%). Ikä vaihteli 13-69 vuoteen (keskiarvo = 24.89 vuotta, SD = 8.54) ja miehiä oli 214 (33.4%) ja 420 naista (65.6%); kuusi ihmistä ei toimittanut tietoja sukupuolesta. Näytteen etnisyys vaihteli valkoisen (80.0%), mustan (2.0%), aasialaisen (9.3%), Kaakkois-Aasian (1.9%), afrikkalaisen (1.9%), arabi- tai pohjoisafrikkalaisen (0.5) näytteen kanssa. %), sekalaiset / useat etniset ryhmät (3.9%) ja muut (2.0%). Suurin osa osallistujista oli Yhdistyneestä kuningaskunnasta (86.0%), sen jälkeen Yhdysvalloista (3.3%), Kanadasta (0.5%), Saksasta (0.5%) ja Yhdistyneistä Arabiemiirikunnista (0.5%), vaikka monet muutkin maat (Turkki, Sveitsi, Australia, Kreikka, Tanska, Ruotsi ja Etelä-Korea) olivat edustettuina otoksessa. Osallistujat olivat enimmäkseen opiskelijoita (68.6%), työllisiä (23.6%), itsenäisiä ammatinharjoittajia (3.0%), työttömiä (4.3%) tai eläkkeellä (0.5%). Osallistujien siviilisääty oli naimaton (52.5%), naimisissa (14.6%) tai läheisessä suhteessa (32.9%).

Suunnittelu ja materiaalit

Tietojen keräämiseen käytettiin tässä tutkimuksessa verkkokyselyä, ja se kehitettiin käyttämällä Qualtrics online-kyselyohjelmisto. Tutkimus koostui neljästä psykologisesta instrumentista, jotka yhdessä arvioivat älypuhelinten käytön ja persoonallisuuden muuttujien välistä yhteyttä. Neljä arvioitua välinettä: (a) narsistinen persoonallisuus, (b) tilan piirteiden ahdistuneisuus, (c) viisitekijäinen persoonallisuuspiirteiden malli (neuroottisuus, miellyttävyys, avoimuus kokemuksille, ekstraversio ja omantunnonvalmius) ja (d) ongelmallinen älypuhelin käyttää. Lisäksi kerättiin kysymyksiä osallistujien demografisista ominaisuuksista, älypuhelimen käyttöajasta, päivittäisistä katseista älypuhelimen näytölle, eniten hyödynnetystä älypuhelinsovelluksesta (sovellus), suhtautumisesta muiden sosiaaliseen verkostoitumiseen ja älypuhelimen käytöstä johtuviin ongelmiin.

Narsistinen persoonallisuus. Narsistinen persoonallisuus arvioitiin käyttämällä 40-tuotetta Narcissistic Personality Inventory (NPI; ). NPI käsittää 40-lausepareja, jotka kuuluvat seitsemään alajaksoon, ja jokaisella alajaksolla on tunnettu narsistin piirre. Arvioituja piirteitä olivat auktoriteetti, omavaraisuus, paremmuus, näyttelyllisyys, turhamaisuus, hyväksikäyttö ja oikeudet. Jokainen lausunto kuuluu joko sarakkeeseen A tai sarakkeeseen B. Sarakkeen A lausunnot ovat tyypillisesti narsistisia ja antavat yhden pisteen, esimerkiksi ”Pidän parempana olla johtaja”. Sarakkeen B lausunnot eivät ole tyypillisesti narsistisia, joten niistä ei anneta pisteitä esimerkiksi: ”Minulla ei ole juurikaan eroa siitä, olenko johtaja vai ei.” Narsistisissa persoonallisuushäiriöissä olevien ihmisten odotetaan tukevan 20-sarakkeen A vastauksia. Tässä tutkimuksessa NPI: n sisäinen konsistenssi oli hyvä (Cronbachin α = .85)

Valtion ominaispiirteet. Spielbergerin valtion erityispiirteiden ahdistusluettelon (STAI) lyhyt muoto () käytettiin valtion ominaispiirteiden arvioimiseen. Tämä asteikko sisältää kuusi lauseketta, jotka on mitattu 4-pisteen Likert-asteikolla (missä 1 = ei kaikki, 2 = jonkin verran, 3 = maltillisesti ja 4 = erittäin paljon). Esimerkkejä STAI-tuotteista olivat seuraavat: ”Tunnen oloni rauhalliseksi”, “Olen jännittynyt” ja “Olen huolissani.” Marteau ja Bekker () ilmoittivat hyväksyttävän luotettavuuden ja pätevyyden STAI-lyhytmuotoon. Lisäksi verrattuna STAI: n täydelliseen muotoon kuuden kappaleen versio tarjoaa osallistujille lyhyemmän ja hyväksyttävän asteikon (). Tässä tutkimuksessa STAI: n sisäinen konsistenssi oli hyvä (Cronbachin α = .85).

Persoonallisuus. Persoonallisuuspiirteet arvioitiin käyttämällä kymmenen kohteen persoonallisuusluetteloa (TIPI; ), joka on pätevä mittari Big-Five (viisi tekijää malli) -mitoista. TIPI sisältää 10 kohtaa 7 pisteen luokitusasteikolla (vaihtelevat 1 = eri mieltä vahvasti 7 = yhtyvät vahvasti) ja viidestä aliasteesta: ekstraversio, sopusointuisuus, tunnollinen, emotionaalinen vakaus ja avoimuus. Gosling et ai. () raportoivat, että TIPI: llä on riittävät tasot seuraavien seikkojen suhteen: (a) lähentyminen, jota käytetään laajalti Big-Five-mittareina itse-, tarkkailija- ja vertaisraporteissa, (b) testin uudelleen testattavuus, c) ennustettujen ulkoisten korrelaatioiden mallit d) itse- ja tarkkailijaluokitusten lähentyminen. Ala-asteikon sisäinen johdonmukaisuus oli seuraava: Extraversion (Cronbachin α = .69), Hyväksyttävyys (Cronbachin α = .29), Tunnollisuuden (Cronbachin α = .56), Tunneentunnistuksen (Cronbachin α = .69) ja Avoimuus Kokemukset (Cronbachin α = .45).

Ongelmainen älypuhelimen käyttö. Älypuhelimien ongelmakäyttöasteikkoa käytettiin arvioimaan älypuhelimien ongelmallista käyttöä, ja asteikko mukautettiin Pontesin ja Griffithsin (Internet Gaming Disorder Scale Short-Form) (IGDS9-SF) kehitteillä oleviin kohteisiin (, ). IGDS9-SF on lyhyt, yhdeksän kappaleen psykometrinen työkalu, joka on mukautettu yhdeksästä kriteeristä, jotka määrittelevät Internet Gaming Disorderin (IGD) viidennen painoksen mukaan Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders (DSM-5; ). Esimerkkejä mukautetuista tuotteista ovat seuraavat: “Olen huolestunut älypuhelimestani”, “Käytän älypuhelinta paetaksesi tai lieventääksesi negatiivista tunnelmaa”, “Olen yrittänyt epäonnistuneesti hallita älypuhelimen käyttöä”, „Olen ​​käyttänyt yhä enemmän aikaa älypuhelimellani ”,” Olen vaarannut tai menettänyt merkittävän suhteen, työpaikan tai koulutusuramahdollisuuden älypuhelimen käytön takia. ”Osallistujat arvioivat kaikki esineet 5-pisteen Likert-asteikolla (missä 1 = voimakkaasti eri mieltä, 2 = eri mieltä , 3 = en ole samaa mieltä tai eri mieltä, 4 = samaa mieltä, 5 = olen täysin samaa mieltä). Pisteet IGDS9-SF: llä ovat välillä 9 - 45. IGD: n, Pontes ja Griffiths () totesi, että asteikkoa voidaan käyttää vain tutkimustarkoituksiin epäjärjestyneiden ja häiriöttömien käyttäjien luokittelemiseen ottamalla huomioon vain ne käyttäjät, jotka saavat vähimmäisarvon 36 45: stä asteikolla. Tässä tutkimuksessa IGDS9-SF: n sisäinen konsistenssi oli korkea (Cronbachin a = .86).

menettely

Internetin kautta lähetetty viesti, joka kutsui älypuhelimien käyttäjiä osallistumaan tutkimukseen, sijoitettiin aiheiden ulkopuolisille ja yleisille keskustelufoorumille eri tunnetuista älypuhelimista, sosiaalisista uutisista ja verkkopelaamista koskevista verkkosivustoista (esim. mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.comja neoseeker.com). Internetissä lähetetyt viestit lähetettiin myös ensimmäisen kirjoittajan sosiaalisen verkostoitumisen tileille (esim. Facebook ja Twitter). Lisäksi ensimmäinen kirjailija ilmoitti kahden Ison-Britannian suuren yliopiston opiskelijoille, jotka ilmoittautuivat opintojen rekrytoinnista luentojen alussa ja ohjasivat heitä Twitter tili ja hashtag tutkimusta varten. Jokaisella älypuhelimella, sosiaalisilla uutisilla ja online-pelisivustoilla oli samanlaiset rakenteelliset piirteet (esim. Viimeisimmät uutiset, ohje, sivustokartta, foorumit jne.). Online-rekrytointitapahtuma ilmoitti kaikille osallistujille tutkimuksen tarkoituksesta ja sisälsi linkin verkkokyselyyn. Kun osallistujat kävivät tutkimuksen hyperlinkkiosoitteessa, heille esitettiin osallistujille suunnattu tietosivu, jonka jälkeen annettiin selkeät ohjeet kyselyn täyttämiseen, ja heille luotettiin, että heidän toimittamansa tiedot pysyvät nimettöminä ja luottamuksellisina. Tutkimuksen lopussa esitetyssä selvityksessä toistettiin tutkimuksen tarkoitus ja ilmoitettiin osallistujille heidän oikeudestaan ​​vetäytyä tutkimuksesta.

Analyyttinen strategia

Ensin laskettiin älypuhelimien yleistä käyttöä kuvaavat tilastot. Sitten suoritettiin korrelaatioanalyysi. Lopuksi älypuhelimien ongelmakäytön taustalla olevien tekijöiden rajaamiseksi suoritettiin useita regressioanalyysejä käyttämällä ongelmallista älypuhelimen käyttöä tulosmuuttujana. Ennustajamuuttujat olivat ikä ja narsismi (syötettiin vaiheessa 1) ja ekstraversio, miellyttävyys, tunnollisuus, tunnevakavuus, avoimuus kokemukselle ja ahdistuspisteet (syötettiin vaiheessa 2).

Etiikka

Tutkimusmenettelyt toteutettiin Helsingin julistuksen ja British Psychological Society -eettisten ohjeiden mukaisesti. Yliopiston etiikkakomitea hyväksyi tutkimuksen. Kaikille osallistujille ilmoitettiin tutkimuksesta ja he antoivat tietoisen suostumuksen.

tulokset

Älypuhelimen käyttäjän käyttäytyminen

Keskimääräinen älypuhelimeen vietetty aika päivässä oli 190.6 min (SD = 138.6). Osallistujat ilmoittivat tekevänsä 39.5 vilkaisua (SD = 33.7) keskimäärin älypuhelimen näytöllä päivän aikana. Osallistujien keskimääräinen kuukausittainen älypuhelimen laskutus oli 27.50 puntaa (SD = 17.2). Osallistujista eniten käytettyjä älypuhelinsovelluksia olivat sosiaalisen verkostoitumisen sovellukset (49.9%), seuraavina pikaviestisovellukset (35.2%) ja sitten musiikkisovellukset (19.1%). Pöytä 1 näyttää osallistujien käyttämät älypuhelinsovellukset.

Taulukko 1. 

Eniten käytetty älypuhelinsovellus osallistujien keskuudessa (vastaukset viittaavat vastaukseen sovellusluokittain, osallistujat voivat valita useamman kuin yhden sovelluksen)

Ongelmainen älypuhelimen käyttö

Keskimääräinen ongelmallisen älypuhelimen pisteet osallistujien keskuudessa oli 21.4 (SD = 6.73). Pontes ja Griffiths (), 17-osallistujat (2.7%) luokiteltiin häiriintyneisiin älypuhelinten käyttäjiin. kuva 1 näyttää pisteiden jakautumisen älypuhelimien käytännöllisessä asteikossa.

Kuva 1. 

Ongelmainen älypuhelimen käyttöpisteiden jakauma (kurtosis = −0.102, vinous = 0.280)

Älykäs älypuhelimen käyttö korreloi

Kaksijakoiset korrelaatiot osoittivat, että älypuhelimen ongelmakäyttö liittyi positiivisesti älypuhelimella vietettyyn aikaan ja ahdistukseen, ja liittyi negatiivisesti ikään, tunnollisuuteen, emotionaaliseen vakauteen ja avoimuuteen. Älypuhelimella vietetty aika liittyi positiivisesti omistajuuden pituuteen, narsismiin ja ahdistukseen, ja liittyi negatiivisesti ikään ja emotionaaliseen vakauteen. Omistuksen pituus suhteutettiin positiivisesti ikään (taulukko 2) 2).

Taulukko 2. 

Pearsonin korrelaatiot älypuhelimen ongelmallisen käytön ja muiden muuttujien välillä (n = 640)

Älypuhelimien käytön ennustajat

Kollineaarisuusongelmat tarkistettiin käyttämällä varianssinflaatiokertoimen (VIF) arvoja, jotka olivat kaikki alle 10 (keskimääräinen VIF = 1.33) ja toleranssitilastoja, jotka olivat kaikki yli 0.2. Tämä osoitti, että monikoloaarisuus ei ollut huolenaihe. Enter-menetelmää käyttämällä moniregressioksi havaittiin, että ennustajamuuttujat selittivät merkittävän määrän varianssia älypuhelimien ongelmallisessa käytössä [vaiheelle 1, R2 = .05, AR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p <.001; vaiheelle 2, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. Analyysi osoitti, että iän ja narsismin sopeutumisen jälkeen tunnollisuus, emotionaalinen vakaus ja avoimuus ennustivat älypuhelinten ongelmallisen käytön merkittävästi ja negatiivisesti (taulukko 3), ts. henkilöillä, jotka saavuttivat korkean avoimuuden, tunnevakauden ja tunnollisuuden, oli vähemmän todennäköistä, että älypuhelimien käyttö oli ongelmallista.

Taulukko 3. 

Älypuhelimien käytön ennustajien malli (n = 640)

Keskustelu

Tässä tutkimuksessa tutkittiin älypuhelinten ongelmallista käyttöä ja niihin liittyviä tekijöitä. Tulokset osoittivat, että älypuhelimeen vietetty aika, tunnollisuus, emotionaalinen vakaus, avoimuus ja ikä olivat merkittäviä ongelmallisen älypuhelimen käytön ennustajia. Negatiivisten ennustajien avulla havainnot osoittivat, että ongelmallisen älypuhelinkäytön ennustivat alempi omantunnon, alhaisempi avoimuus, alempi emotionaalinen vakaus ja nuorempi ikä. Henkisen vakauden suhteen havainnot ovat samanlaisia ​​kuin Ha et al. (), joka ilmoitti, että älypuhelimien liiallisilla käyttäjillä oli enemmän masennuksen oireita, tunnevaikeuksia, korkeampi ihmisten välinen ahdistus ja alhainen itsetunto. Tämän tutkimuksen tulokset viittaavat siihen, että älypuhelimen käytön lisääntynyt aika voi johtaa ongelmaiseen käyttöön. Nämä tulokset tukevat aikaisempien tutkimusten tuloksia, joiden mukaan älypuhelimien lisääntynyt aika liittyi älypuhelinten riippuvuuteen (esim. ; ). Ikä oli merkittävä negatiivinen ennustaja ongelmalliselle käytölle, ja tukee aiempia tutkimustuloksia, jotka ilmoittivat älypuhelimien käytöstä nuorten aikuisten otoksissa (esim. ; ; ; ; ; ; ). Voi olla, että nuoret ovat halukkaampia kokeilemaan uutta tekniikkaa ja ovat siten alttiimpia ongelmakäytölle.

On mielenkiintoista huomata, että tunnollisuuden ja tunnevakauden ennustajat olivat merkittäviä kielteisiä ennustajia älypuhelimien käytöstä. Tunnollisuudelle on ominaista järjestys, vastuu ja luotettavuus (), ja tämä tutkimus viittaa siihen, että mitä vähemmän tunnollisia yksilöt ovat, sitä todennäköisemmin he käyttäytyvät ongelmallisessa käyttäytymisessä. Emotionaaliselle vakaudelle on ominaista olla vakaa ja emotionaalisesti kestävä (), ja tässä tutkimuksessa emotionaalisesti vähemmän vakaa olosuhteisiin liittyi älypuhelimien ongelmallista käyttäytymistä. Tämä havainto tukee Augnerin ja Hackerin havaintoja (), joka ilmoitti, että heikko emotionaalinen vakaus liittyi ongelmalliseen älypuhelinten käyttöön. Tämä on potentiaalista huolta, koska mielialan vaihtelua, ahdistusta, ärtyneisyyttä ja surua kokevat ihmiset kehittävät todennäköisemmin ongelmallista älypuhelinkäyttäytymistä. Vähemmän emotionaalisesti vakaa (ts. Neuroottinen) on liittynyt moniin terveyshäiriöihin, kuten anoreksiaan ja bulimiaan () ja huumeriippuvuus (). Siksi, vaikka tässä esitetyt havainnot ovat korrelaatioita, tämä suhde on mahdollisesti koskettava ja vaatii lisää empiiristä tutkimusta.

Kaksimuuttujakorrelaatiot osoittivat merkittäviä suhteita useiden muuttujien ja älypuhelimen käytön ongelman välillä. Esimerkiksi älypuhelimen käyttämiseen käytetty aika liittyi merkittävästi älypuhelimen ongelmakäyttöön ja on samanlainen kuin aiemmat tutkimustulokset (esim. ; Thomee et ai., 2011). Ahdistus korreloi positiivisesti älykkään älypuhelinkäytön kanssa, joka tukee aikaisempaa tutkimusta, joka on havainnut ahdistuksen liittyvän ongelmalliseen älypuhelinten käyttöön (ts. ). Tämä havainto viittaa siihen, että ahdistuksen lisääntyessä myös älypuhelimien käyttö lisääntyy. Avoimuuden persoonallisuuspiirteet liittyivät negatiivisesti älypuhelimien ongelmakäyttöön. Tämä havainto viittaa siihen, että ihmiset, joilla on vähän tätä ominaisuutta, kokevat todennäköisemmin älypuhelimien ongelmallisen käytön. Tietoisuus, emotionaalinen vakaus ja ikä olivat negatiivisesti yhteydessä älypuhelimien ongelmakäyttöön (kuten edellä käsiteltiin).

Älypuhelimen käyttämiseen käytetty aika liittyi positiivisesti omistajuuden pituuteen, narsismiin ja ahdistukseen, mikä viittaa siihen, että älypuhelimen lisääntynyt aika voi johtaa narsistisiin piirteisiin ja ahdistukseen. Nämä havainnot olivat samanlaisia ​​kuin aikaisemmat Lepp et ai. (), joka ilmoitti korkean taajuuden älypuhelinten käytön ja korkeamman ahdistuksen välisestä suhteesta, sekä Andreassen et ai. (), joka osoitti sosiaalisen median riippuvuuden ja narsismin välisen suhteen. Tulokset ovat yhtäpitäviä myös Jenaron ym. Tutkimuksen kanssa. (), joka raportoi älypuhelinten suuren käytön ja suuren ahdistuksen välisistä yhteyksistä.

Toisin kuin aikaisemmissa tutkimuksissa, jotka ovat osoittaneet yhteyksiä ekstraversion ja älypuhelimien käytön lisääntymisen välillä (; ; ), tässä tutkimuksessa ekstraversioon ei liittynyt ongelmallista käyttöä. Tutkimuksessa ei myöskään havaittu mitään yhteyttä narsismiin ja älypuhelimien ongelmakäyttöön toisin kuin aiemmassa tutkimuksessa (esim. ). Tämä voi johtua siitä, että tutkimusnäyte sisälsi hyvin vähän narsistisia henkilöitä tai heillä ei ollut motivaatiota käyttää älypuhelimia narsistisiin tarkoituksiin.

Tämän tutkimuksen tulokset osoittivat, että SNS: n käyttö oli suosittu sovellus osallistujien keskuudessa ja päivittäinen älypuhelimeen vietetty aika oli keskimäärin 190 min. Jos suurin osa tästä ajasta käytetään SNS-sovellusten käyttämiseen, se voi johtaa liialliseen käyttöön, kuten aikaisemmissa tutkimuksissa korostettiin (esim. ; ). Nämä tutkimukset ovat tuoneet esiin SNS-käytön, pelien ja viihteen välisen yhteyden ja kuinka ne liittyvät ongelmakäyttöön. Mahdollisuus käyttää erityyppisiä viihdettä (kuten pelejä, musiikkia ja videoita) SNS: ien avulla voi olla syy siihen, miksi sosiaalisesta verkottumisesta on tullut erittäin suosittua (). Yksi älypuhelimien käytön tärkeimmistä näkökohdista on mediasisältö ja viestintä. Pikaviestit, SNS: t, ostokset, uutiset, musiikki ja valokuvien / videoiden jakamissovellukset olivat suosittuja tutkimuksen osallistujien keskuudessa. Nämä havainnot tukevat käyttötapoja ja tyydytystä), joka viittaa siihen, että ihmiset käyttävät älypuhelimia monenlaisten tarpeiden tyydyttämiseen. Älypuhelimet antavat ulkopuolisille palkita, koska ne tarjoavat välittömän pääsyn muille henkilöille ja niissä on mobiilisovelluksia. Ne ansaitsevat myös luontaisesti, koska ne tarjoavat käyttäjille mahdollisuuden muokata ja käsitellä laitteen käyttöliittymää (). Kaikki osallistujien suositut sovellukset tarjoavat korkeataajuisia palkintoja / viestejä, jotka edistävät älypuhelimien säännöllistä seurantaa (tässä tutkimuksessa älypuhelimien keskimääräiset katseet olivat 39.5-pilkeitä päivässä) ja voivat siten lisätä liiallista käyttöä.

Tämän tutkimuksen tulokset edistävät älypuhelimien ongelmallista käyttöä keskittyneen empiirisen tutkimuksen vähäistä perustaa. Älypuhelimien liikakäytöllä voi olla kielteisiä vaikutuksia psykologiseen terveyteen, mukaan lukien masennus ja krooninen stressi () ja lisääntyneitä itsemurha-ajatuksia (). Tutkimus tukee masennuksen ja liiallisen tekstiviestien, sosiaalisen verkostoitumisen, pelaamisen, sähköpostin lähettämisen ja videoiden katselun välistä yhteyttä, jotka kaikki ovat käytettävissä älypuhelimen kautta (; ). Tulevaisuuden tutkimuksessa on ehkä harkittava ongelmallista puhelinkäyttöä ja yhteyksiä tilanteellisiin tekijöihin, kuten koti- ja kouluympäristöön, sekä yksittäisiä tekijöitä, kuten mielenterveys- ja käyttäytymisongelmia. Älypuhelimien liiallisen käytön korrelaatioiden ymmärtäminen on tärkeä tutkimusalue.

Vaikka tämän tutkimuksen tulokset ovat uusia ja informatiivisia, on otettava huomioon useita rajoituksia. Suurin osa otoksesta oli itsenäisiä opiskelijoita Isosta-Britanniasta. Opiskelijat ovat innokkaita älypuhelimien käyttäjiä, kun laitteet muodostavat tärkeän osan tämän sukupolven identiteetistä (), siis kyky yleistää havainnot on rajallinen. Tulevan tutkimuksen tulisi selvittää älypuhelimien ongelmallista käyttöä opiskelijoiden ja muiden kuin opiskelijoiden näytteissä eri maantieteellisiltä alueilta ja monipuolisemmasta ikäryhmästä käyttämällä kansallisesti edustavia näytteitä. Käytetyt itseraportointimenetelmät ovat saattaneet johtaa väärien tietojen ilmoittamiseen älypuhelimen todellisesta käytöstä. Andrews, Ellis, Shaw ja Piwek () havaitsi, että itseraportoinnin yhteydessä osallistujat aliarvioivat älypuhelimien todellisen käytön. Tämä herättää kysymyksiä kerättyjen tietojen luotettavuudesta ja pätevyydestä. Nämä kysymykset vaikuttavat kuitenkin kaikenlaisiin itseraportoitaviin tutkimuksiin (). Useimmat älypuhelinten tutkimukset, kuten tämä tutkimus, ovat kvantitatiivisia, poikkileikkauksellisia ja niillä on taipumus mukauttaa muita psykometrisiä työkaluja älypuhelimien käytön arviointiin. Älypuhelimien ongelmakäyttöasteikko on parhaillaan validoimassa, vaikka asteikon sisäinen yhdenmukaisuus oli tässä tutkimuksessa hyvä. Joidenkin persoonallisuuden ala-asteikkojen sisäiset johdonmukaisuudet olivat vähäisiä, mikä herätti luotettavuuskysymyksiä suhteessa näihin erityisiin persoonallisuusominaisuuksiin. Niitä käytettiin kuitenkin niiden lyhyyden vuoksi ja tutkimusväsymyksen voittamiseksi. Tarvitaan lisätutkimuksia tällaisten välineiden pätevyyden vahvistamiseksi ja ehkä pidempien ja psykometrisesti vankeampien instrumenttien käyttämiseksi tulevassa tutkimuksessa. Näistä rajoituksista huolimatta tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että älypuhelimien ongelmakäyttö liittyy erilaisiin persoonallisuustekijöihin ja edistää älypuhelimien käyttäytymisen psykologian ymmärtämistä sekä älypuhelimien liialliseen käyttöön liittyviä yhteyksiä.

Rahoitusselvitys

Rahoituslähteet: Tätä tutkimusta varten ei saatu taloudellista tukea.

Tekijöiden osuus

Opintosuunnitelma ja suunnittelu: ZH ja DS; tietojen analysointi ja tulkinta: ZH, MDG ja DS; pääsy tietoihin: ZH, DS ja MDG. Kaikki kirjoittajat osallistuivat paperin kirjoittamiseen. Kaikilla kirjoittajilla oli täysi pääsy kaikkiin tutkimuksen tietoihin ja he ottivat vastuun tietojen eheydestä ja datan analyysin oikeellisuudesta.

Eturistiriita

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

Viitteet

  • Allam M.F. (2010). Liiallinen Internetin käyttö ja masennus: Syy-seuraus-puolue? Psykopatologia, 43 (5), 334–334. doi: 10.1159 / 000319403 [PubMed]
  • American Psychiatric Association (2013). Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Sosiaalisen verkoston käyttö ja persoonallisuus. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 26 (6), 1289 – 1295. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C.S., Billieux J., Griffiths M.D., Kuss D.J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). Sosiaalisen median ja videopelien riippuvuutta aiheuttavan käytön ja psykiatristen häiriöiden oireiden suhde: Laajamittainen poikkileikkaustutkimus. Addiktiokäyttäytymisen psykologia, 30 (2), 252–262. doi: 10.1037 / adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen C.S., Pallesen S., Griffiths M.D. (2017). Sosiaalisen median riippuvuutta aiheuttavan käytön, narsismin ja itsetunto-suhde: Laajan kansallisen tutkimuksen tuloksia. Addictive Behaviors, 64, 287–293. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Itseraportin lisäksi: Älypuhelimien arvioidun ja reaalimaailman käytön vertailuvälineet. PLoS One, 10 (10), e0139004. doi: 10.1371 / journal.pone.0139004 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
  • Augner C., Hacker G.W. (2012). Yhteydet ongelmallisen matkapuhelimen käytön ja psykologisten parametrien välillä nuorilla aikuisilla. International Journal of Public Health, 57 (2), 437–441. doi: 10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips J.G. (2005). Matkapuhelinten ongelman psykologiset ennustajat. KyberPsykologia ja käyttäytyminen, 8 (1), 39–51. doi: 10.1089 / sp.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M.D. (2015). Voidaanko matkapuhelinten häiriöitä käyttää käyttäytymisriippuvuutena? Päivitys nykyisestä todisteesta ja kattava malli tulevaa tutkimusta varten. Nykyiset riippuvuusraportit, 2 (2), 156–162. doi: 10.1007 / s40429-015-0054-y
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). Onko matkapuhelimen toimintahäiriö käyttäytymiseen liittyvä riippuvuus? Kohtaavat oirepohjaiset ja prosessipohjaiset lähestymistavat. Kliininen psykologia ja psykoterapia, 22 (5), 460 – 468. doi: 10.1002 / cpp.1910 [PubMed]
  • Buffardi L.E., Campbell W.K. (2008). Narsismi ja sosiaalisen verkostoitumisen verkkosivustot. Personality and Social Psychology Bulletin, 34 (10), 1303–1314. doi: 10.1177 / 0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell S.W., Park Y.J. (2008). Matkapuhelimen sosiaaliset vaikutukset: Henkilökohtaisen viestintäyhteiskunnan nousu. Sosiologian kompassi, 2 (2), 371–387. doi: 10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Puuseppä C. J. (2012). Narsismi Facebookissa: Itsemainonta ja antisosiaalinen käyttäytyminen. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 52 (4), 482–486. doi: 10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N.A., Rosen L.D., Carrier L.M., Chavez A. (2014). Näkyjen ulkopuolella ei ole mielessä: Langattomien mobiililaitteiden käytön rajoittamisen vaikutus ahdistustasoihin matalien, kohtalaisten ja korkeiden käyttäjien keskuudessa. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 37, 290–297. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S.I. (2014). Elämän stressin ja älypuhelinten riippuvuuden suhde Taiwanin yliopiston opiskelijaan: Itsenäisyyden ja sosiaalisen itsetehokkuuden oppimisen malli. Tietokoneet ihmiskäyttäytymisessä, 34, 49–57. doi: 10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012). Sosiaalisen verkostoitumisen tiheys ja laatu nuorten aikuisten keskuudessa: masennuksen oireita aiheuttavat yhdistykset, märehintä ja koruminaatio. Suositun mediakulttuurin psykologia, 1 (2), 72–86. doi: 10.1037 / a0027512 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). Syömishäiriöt riippuvuutena: Psykobiologinen näkökulma. Riippuvuutta aiheuttavat käytännöt, 23 (4), 463 – 475. doi: 10.1016 / S0306-4603 (98) 00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013). Ennustaa persoonallisuutta käyttämällä uusia matkapuhelinpohjaisia ​​mittareita. Julkaisussa Greenberg A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., toimittajat. (Toim.), Kansainvälinen konferenssi sosiaalisesta laskennasta, käyttäytymiskulttuurimallinnuksesta ja ennustamisesta (s. 48–55). Berliini, Saksa / Heidelberg, Saksa: Springer.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Liittyvätkö istuttava television katselu ja tietokoneen käyttäytyminen ahdistukseen ja masennushäiriöihin? Psykiatriatutkimus, 186 (2 – 3), 239 – 243. doi: 10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenberg A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008). Persoonallisuus ja itsetunto nuorten tekniikan käytön ennustajina. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 739–741. doi: 10.1089 / cbb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C.O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Älypuhelimen riippuvuus ja sen suhde sosiaaliseen ahdistukseen ja yksinäisyyteen. Käyttäytyminen ja tietotekniikka, 35 (7), 520–525. doi: 10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Gosling S.D., Rentfrow P.J., Swann W.B. (2003). Hyvin lyhyt mitta Big-Five-persoonallisuusalueista. Journal of Research in Personality, 37 (6), 504–528. doi: 10.1016 / S0092-6566 (03) 00046-1
  • Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980). Lisätutkimus hoidettavien huumeiden väärinkäyttäjien persoonallisuudesta. British Journal of Addiction, 75 (3), 305–311. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha J. H., Chin B., Park D. H., Ryu S. H., Yu J. (2008). Ominaisuudet liiallisesta matkapuhelinkäytöstä korealaisilla nuorilla. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 783–784. doi: 10.1089 / cpb 2008.0096 [PubMed]
  • Hogg J.L.C. (2009). Persoonallisuuden vaikutus viestintään: MMPI-2 -tutkimus afrikkalaisamerikkalaisista opiskelijoista ja heidän valinnastaan ​​digitaalisen viestinnän aikakaudella (julkaisematon väitöskirja). Fielding Graduate University, Santa Barbara, Kalifornia.
  • Hong F.Y., Chiu S.I., Huang D.H. (2012). Taiwanin yliopiston naisopiskelijoiden psykologisten ominaisuuksien, matkapuhelinriippuvuuden ja matkapuhelinten käytön välisen suhteen malli. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 28 (6), 2152–2159. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K.G., Hwang S.J., Choi M.A., Seo N.R., Byun J.N. (2013). Yhteys älypuhelinten riippuvuuden ja psykiatristen oireiden välillä korkeakouluopiskelijoissa. Korean kouluseuran seuran lehti, 26 (2), 124–131.
  • Jelenchick L.A., Eickhoff J.C., Moreno M.A. (2013). "Facebook-masennus?" Sosiaalisen verkostoitumisen käyttö ja masennus vanhemmilla nuorilla. Journal of Adolescent Health, 52 (1), 128–130. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Internetin ja matkapuhelinten ongelmallinen käyttö: Psykologinen, käyttäytymis- ja terveyskorrelaatio. Riippuvuustutkimus ja -teoria, 15 (3), 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S.H., Kim H., Yum J.Y., Hwang Y. (2016). Minkä tyyppiseen sisältöön älypuhelinten käyttäjät ovat riippuvaisia? SNS vs. pelit. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 54, 10–17. doi: 10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Sähköisen median käyttö ja itsemurha-ajatukset japanilaisten murrosikäisten keskuudessa. Psykiatria ja kliininen neurotiede, 62 (6), 744 – 746. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo H.J., Kim J.K. (2012). Itse matkapuhelimen riippuvuuden ennakkotapahtumana. International Journal of Mobile Communications, 10 (1), 65–84. doi: 10.1504 / IJMC.2012.044523
  • Kuss D.J., Griffiths M.D. (2017). Sosiaalisen verkostoitumisen sivustot ja riippuvuus: Kymmenen opittua. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14 (3), 311. doi: 10.3390 / ijerph14030311 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). Persoonallisuusominaisuuksien vaikutus älypuhelinten omistamiseen ja käyttöön. Kansainvälinen liiketalous- ja yhteiskuntatieteiden lehti, 2, 22 – 28.
  • Lee E.B. (2015). Liian paljon tietoa raskaasta älypuhelimesta ja Facebookin käytöstä afroamerikkalaisissa nuorissa aikuisissa. Journal of Black Studies, 46 (1), 44–61. doi: 10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010). Matkapuhelimen käytön ominaisuudet ja yhteys nuoren psykologisiin ongelmiin. Korean lasten ja nuorten psykiatrian akatemian lehti, 21 (1), 31–36. doi: 10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014). Matkapuhelimen käytön, akateemisen suorituskyvyn, ahdistuksen ja tyytyväisyyden suhde korkeakouluopiskelijoiden välillä Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 31, 343–350. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • Näköalaliikenteen tietoturva. (2012). Mobiili ajattelutapa. Haettu osoitteesta https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Heinäkuu 20, 2016).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss D.J., Griffiths M.D., Billieux J. (2015). Matkapuhelimen ongelmallisen käytön käsitteellistäminen ja arviointi. Julkaisussa Yan Z., toimittaja. (Toim.), Encyclopedia of matkapuhelimen käyttäytyminen (s. 591–606). Hershey, PA: IGI Global.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Internet- ja matkapuhelintekstiviestiriippuvuus: tekijärakenne ja korrelaatio dysforisen mielialan kanssa japanilaisten aikuisten keskuudessa. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 27 (5), 1702 – 1709. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T. M., Bekker H. (1992). Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) -tilan mittakaavan kuuden erän lyhyt muoto. British Journal of Clinical Psychology, 31 (3), 301–306. doi: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999). Viiden tekijän teoria persoonallisuudesta Julkaisussa Pervin L. A., John O. P., toimittajat. (Toim.), Henkilökunnan käsikirja: teoria ja tutkimus (2. painos, s. 139–153). New York, NY: Guilford Press.
  • McKinney B.C., Kelly L., Duran R.L. (2012). Narsismi tai avoimuus? Opiskelijoiden Facebook- ja Twitter-käyttö. Viestintätutkimusraportit, 29 (2), 108–118. doi: 10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011). Narsismi, ekstraversio ja nuorten itsensä esittely Facebookissa. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 50 (2), 180–185. doi: 10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). Tottumukset tekevät älypuhelimien käytöstä yleisempää. Henkilökohtainen ja kaikkialla oleva tietokone, 16 (1), 105 – 114. doi: 10.1007 / s00779-011-0412-2
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Syntynyt digitaalisena: Ymmärtää ensimmäisen sukupolven digitaalisten alkuperäiskansien. New York, NY: Peruskirjat.
  • Park N., Lee H. (2012). Älypuhelimien käytön sosiaaliset vaikutukset: Korean korkeakouluopiskelijoiden älypuhelinten käyttö ja psykologinen hyvinvointi. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 15 (9), 491 – 497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Park S., Choi J.W. (2015). Visuaalisen näyttöpäätteen oireyhtymän subjektiiviset oireet ja ahdistuneisuus murrosiän älypuhelinten käyttäjillä. International Journal of Contents, 11 (4), 31–37. doi: 10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Älypuhelimien käyttö, riippuvuus, narsismi ja persoonallisuus: Sekoitettujen menetelmien tutkimus. Kansainvälinen kyberkäyttäytymistä, psykologiaa ja oppimista käsittelevä lehti, 5 (1), 17 – 32. doi: 10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Butt S., Blaszczynski A. (2006). Matkapuhelinten persoonallisuus ja itse ilmoittama käyttö peleissä. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 753–758. doi: 10.1089 / sp.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes H.M., Griffiths M.D. (2014). Internet-pelihäiriön arviointi kliinisessä tutkimuksessa: menneisyyden ja nykyisyyden näkökulmat. Kliininen tutkimus ja sääntelyasiat, 31 (2–4), 35–48. doi: 10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H.M., Griffiths M.D. (2015). DSM-5 Internet-pelihäiriön mittaaminen: Lyhyen psykometrisen asteikon kehittäminen ja validointi. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 45, 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H.M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M.D. (2014). DSM-5 Internet-pelihäiriön käsitteellistäminen ja mittaaminen: IGD-20-testin kehittäminen. PLoS One, 9 (10), e110137. doi: 10.1371 / journal.pone.0110137 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
  • Raskin R., Terry H. (1988). Narsistisen persoonallisuusluettelon pääkomponenttianalyysi ja lisätodisteet sen rakenteen pätevyydestä. Personality and Social Psychology -lehti, 54 (5), 890 – 902. doi: 10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Tarvitsen älypuhelinta: Hierarkkinen malli persoonallisuudesta ja matkapuhelinriippuvuudesta. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rosen L.D., Cheever N.A., Carrier L.M. (2012). iDisorder: Ymmärrämme pakkomielteemme tekniikkaan ja voitamme sen tartunnan meihin. New York, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr E. S., Sisic M., Arseneault J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009). Persoonallisuus ja motivaatiot, jotka liittyvät Facebook-käyttöön. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 25 (2), 578–586. doi: 10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T.E. (2000). Käyttö- ja tyydytysteoria 21-luvulla. Joukkoviestintä ja yhteiskunta, 3 (1), 3–37. doi: 10.1207 / S15327825MCS0301_02
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Sosiaalinen verkostoituminen älypuhelimissa: Kun matkapuhelimet tulevat aiheuttamaan riippuvuutta. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 29 (6), 2632 – 2639. doi: 10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi N.S (2016). Suhteet älypuhelinten riippuvuuden, stressin, akateemisen suorituskyvyn ja tyytyväisyyden elämään Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 57, 321–325. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Olemmeko riippuvaisia ​​matkapuhelimistamme? Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 57, 153 – 159. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015). Selfien lähettämiskäyttäytyminen liittyy miesten narsismiin. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 85, 123 – 127. doi: 10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com. (2016). Matkapuhelinten käyttäjien lukumäärä maailmanlaajuisesti 2013 - 2019. Haettu osoitteesta https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Kesäkuu 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Pakkopakonomaiset taipumukset matkapuhelimen vaarallisen käytön ennustajiksi AMCIS 2012 -menettelyissä. Seattle, WA: AMCIS haettu osoitteesta http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008). Sosiaalinen pääoma, itsetunto ja verkkoyhteisösivustojen käyttö: Pitkittäisanalyysi. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). Matkapuhelimien liiallisen käytön yleisyys ja sen suhde mielenterveyden tilaan ja demografisiin tekijöihin Gonabadin lääketieteellisen yliopiston opiskelijoiden keskuudessa 2011 – 2012. Razavi International Journal of Medicine, 2 (1), 1 – 7. doi: 10.5812 / rijm.15527
  • Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Matkapuhelimen käyttö ja stressi, unihäiriöt ja masennusoireet nuorten aikuisten keskuudessa - tulevaisuuden kohorttitutkimus. BMC: n kansanterveys, 11 (1), 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
  • Wang J.L., Jackson L.A., Zhang D.J., Su Z. Q. (2012). Viiden suuren persoonallisuustekijän, itsetunto, narsismin ja sensaationhakuiset suhteet Kiinan yliopiston opiskelijoiden sosiaalisen verkostoitumisen sivustoihin Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 28 (6), 2313–2319. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Wood R. T. A., Griffiths M. D., Eatough V. (2004). Online-tiedonkeruu videopelien pelaajilta: Metodologiset kysymykset. CyberPsychology & Behavior, 7 (5), 511–518. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). Kiinalaisten älypuhelinten käyttäjien sosiaalisten verkostoitumissivustojen riippuvuuden psykologiset riskitekijät. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160 – 166. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
  • Zywica J., Danowski J. (2008). Facebookersin kasvot: Sosiaalisen parantamisen ja sosiaalisen korvauksen hypoteesien tutkiminen; Ennustetaan Facebook ™: n ja offline-suosion seurauksia ja itsetuntoa sekä kartoitetaan suosion merkitykset semanttisissa verkoissa. Lehti tietokonevälitteisestä viestinnästä, 14 (1), 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x