Ovatko Internetin mielenterveysvaikutukset riippuvaisia ​​web-pohjaisesta sisällöstä tai käytön havaituista seurauksista? Euroopan nuorten pitkäkestoinen tutkimus (2016)

TIIVISTELMÄ

Taustaa: Nuoret ja nuoret aikuiset ovat yleisimpiä Internetin käyttäjiä, ja kerääntynyt näyttö viittaa siihen, että heidän Internet-käyttäytymisensä voivat vaikuttaa heidän mielenterveyteen. Internetin käyttö voi vaikuttaa mielenterveyteen, koska tietty Web-pohjainen sisältö voi olla huolestuttavaa. On myös mahdollista, että liiallisella käytöllä, sisällöstä riippumatta, on kielteisiä seurauksia, kuten laiminlyöty suojaava offline-toiminta.

Tavoite: Tämän tutkimuksen tavoitteena oli arvioida, kuinka mielenterveys liittyy (1) Internetissä vietettyyn aikaan, (2) eri Web-pohjaisiin toimintoihin (sosiaalisen median käyttö, pelaaminen, rahapelit, pornografian käyttö, koulun työ, uutisten lukeminen ja kohdennetut tiedonhaut) ja (3) näihin toimintoihin osallistumisen havaitut seuraukset.

Menetelmät: Satunnainen otos 2286-murrosikäisistä rekrytoitiin Viron, Unkarin, Italian, Liettuan, Espanjan, Ruotsin ja Yhdistyneen kuningaskunnan valtion kouluista. Internet-käyttäytymistä ja mielenterveysmuuttujia sisältävät kyselylomakkeet kerättiin ja analysoitiin poikkileikkauksellisesti, ja niitä seurattiin 4-kuukausien jälkeen.

Tulokset: Poikkileikkauksellisesti sekä Internetissä vietetty aika että erilaisiin aktiviteetteihin käytetty suhteellinen aika ennustivat mielenterveyttä (P<.001), selittäen vastaavasti 1.4%: n ja 2.8%: n varianssin. Näihin toimintoihin osallistumisen seuraukset olivat kuitenkin tärkeämpiä ennustajia, jotka selittivät 11.1 prosentin varianssin. Ainoastaan ​​verkkopeleillä, uhkapeleillä ja kohdennetuilla hauilla oli mielenterveysvaikutuksia, joita havaitut seuraukset eivät täysin huomioineet. Pitkittäisanalyysit osoittivat, että Internetin käytöstä johtuva unihäviö (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) ja peruuttaminen (negatiivinen tunnelma), kun Internetiin ei päästy (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) olivat ainoat seuraukset, joilla oli suora vaikutus mielenterveyteen pitkällä aikavälillä. Internetin käytön havaitut positiiviset seuraukset eivät näyttäneet liittyvän mielenterveyteen lainkaan.

Päätelmät: Internetin käytön laajuus liittyy negatiivisesti mielenterveyteen yleensä, mutta tietyt verkkopohjaiset toiminnot eroavat siinä, kuinka johdonmukaisesti, kuinka paljon ja mihin suuntaan ne vaikuttavat mielenterveyteen. Internetin käytön seuraukset (etenkin unen menetykset ja vetäytyminen, kun Internetiin ei pääse) näyttävät ennakoivan mielenterveysvaikutuksia enemmän kuin itse toiminta. Internetin käytön kielteisten mielenterveysvaikutusten vähentämiseen tähtäävät toimenpiteet voivat kohdistua Internetin käytön sijasta sen kielteisiin vaikutuksiin.

Koerekisteröinti: Kansainvälinen standardoitu satunnaistetun kontrolloidun kokeilunumero (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Arkistoi WebCite osoitteessa http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

AVAINSANAT

• ongelmallista Internetin käyttöä; 
• riippuvuutta; 
• Internet; 
• mielenterveys; 
• murrosiän terveys; 
• pituussuuntainen tutkimus

esittely

Masennus ja ahdistus ovat kaksi yleisintä psykiatrista häiriötä murrosikäisten keskuudessa [1-3] ja itsemurha, joka liittyy usein läheisesti näihin häiriöihin, on toiseksi tärkein kuolinsyy maailmassa 15 - 29-vuotiaille (liikenneonnettomuuksien jälkeen) [4]. Viimeisen vuosikymmenen aikana on kasvava kiinnostus ja huolenaihe siitä, miten nuorten mielenterveys ja emotionaalinen kehitys vaikuttavat heidän Internetin käyttöön. Lähes 80% Euroopan väestöstä on Internetin käyttäjiä, joissakin maissa prosentit ovat yli 90% [5] ja älypuhelimien käytön kasvaessa yhä useammilla ihmisillä on välitön ja jatkuva pääsy Internetiin. Yli 90% Euroopassa käytetyistä 16 - 24-vuotiaista käyttää Internetiä säännöllisesti vähintään viikossa, prosenttimäärä on suurempi kuin millään muulla ikäryhmällä [6]. Vaikka on vaikea mitata tarkkaan kuinka paljon aikaa vietetään Internetiin, useimmat nuoret käyttävät Internetiä päivittäin, ja Internetistä on tullut hyvin integroitu osa heidän elämäänsä. Tämä on johtanut muutoksiin ihmisten elämässä ja rakentamisessa ja ylläpitämisessä sosiaalisissa suhteissa ja omaidentiteetissä, tiedonhaussa ja viihteen nauttimisessa.

Suuri tutkimuslinja on yhdistänyt mielenterveysongelmat siihen, mitä on kutsuttu Internetin ongelmalliseksi käytöksi (tai patologiseksi tai pakonomaiseksi Internetin käytöksi), joka usein käsite- taan uhkapelien hallitsemishäiriöksi, joka on samanlainen kuin peliriippuvuus ja muut käyttäytymisriippuvuudet. Käytetyin ja todennettu ongelmaisen Internetin käytön mitta, Internet Addiction Test (IAT) [7], rakennettiin muuttamalla psykologisten uhkapelien diagnostiikkakriteerien mielenterveyden häiriöiden diagnostiikan ja tilastollisen käsikirjan neljännen painos (DSM-4) -diagnostiikan ja tilastollisen käsikirjan Internet-käyttökohtainen muotoilu (ongelmaisen Internet-käytön mittausten katsaus, katso [8]). Sellaisenaan tämä seulontalaite mittaa Internetin käytön pakonomaisia ​​näkökohtia, jotka johtavat kliiniseen heikkenemiseen tai ahdistuneisuuteen (esim. Internetin käytön tunne; kyvyttömyys hallita tai vähentää Internetin käyttöä; tunne tuulella tai masentunut yrittäessään lopettaa tai vähentää Internetin käyttöä; pysyä online-tilassa suunniteltua pidempään; valehtellaan Internetin liiallisesta käytöstä ja niin edelleen). Internetin ongelmallisen käytön luokittelusta ei kuitenkaan ole standardoitua tapaa, koska mittaukset, raja-arvot ja luokittelumenettelyt vaihtelevat tutkimusten välillä [8-9]. Nämä diagnostisten menettelyjen erot lukuun ottamatta lukuisissa tutkimuksissa on löydetty ongelmallista Internetin käyttöä korreloimaan DSM-akselin I häiriöiden, pääasiassa masennuksen, mutta myös sosiaalisen fobian ja ahdistuneisuuden, aineiden käytön, huomiovajeen ylivuotokyvyn häiriön ja tiettyjen persoonallisuusmuuttujien, kuten vihamielisyyden kanssa [10-13]. Oletettu mekanismi, jolla ongelmallisen Internetin käyttö vaikuttaa mielenterveyteen, liittyy osittain verkkopohjaiseen toimintaan vietetyn liiallisen ajan, joka johtaa laiminlyöviin suojaaviin offline-toimintoihin, kuten nukkumiseen, liikuntaan, koulunkäyntiin ja offline-sosiaalisiin toimintoihin, ja liittyy osittain vetäytymisen oireisiin, kun kyseisiin toimintoihin ei voida päästä mukaan [9,14].

Tutkimukset osoittavat, että tiettyjen yksilöiden Internetin käytön ongelmalliset näkökohdat rajoittuvat yhteen tai muutamaan tiettyyn verkkopohjaiseen toimintaan (esim. Pelaaminen tai sosiaalisen median käyttö), kun taas muut toiminnot ovat ongelmattomia [15-17]. Vaikka on olemassa viimeaikaisia ​​todisteita siitä, että IAT: n tekijärakenne [7] on johdonmukaista mittaamaan ongelmallista sitoutumista tiettyihin toimintoihin, kuten rahapeleihin ja peleihin [18], tämä on johtanut eroon yleisen ongelmallisen Internetin käytön ja ongelmallisen Internetin käytön erityisten muotojen välillä. Esimerkiksi, koska suurin osa Internetin käytön tutkimuksista on keskittynyt ongelmallisiin verkkopohjaisiin peleihin ja koska monissa tutkimuksissa on löydetty yhteys pelien ja vakavien mielenterveysoireiden välille, tämä on ainoa ongelmallisen Internetin käytön erityinen muoto, jota on harkittu sisällyttämiseen DSM-5 -sovelluksessa, kun taas yleinen ongelmainen Internet-käyttö ja muut erityiset muodot eivät ole [9,19].

Siksi on tärkeää erottaa toisistaan ​​toiminnot tutkiessaan Internetin käytön mielenterveysvaikutuksia. Joissakin tapauksissa se voi olla tärkeä, koska kyseisellä toiminnalla on taipumus tulla riippuvuutta aiheuttavaksi, kuten verkkopohjainen pelaaminen (esim. Verkkopohjainen pokeri, urheiluvedonlyönti, kasinokierrokset) [20-23]. Muissa tapauksissa se voi olla tärkeä, koska sisältö itsessään voi vaikuttaa mielenterveyteen tuottamalla erityisiä tunne-, kognitiivisia tai käyttäytymisreaktioita. Esimerkiksi 1-tutkimus sosiaalisen median käytöstä ehdottaa, että sosiaalisen sisällön passiivinen kulutus lisää yksinäisyyden tunteita, kun taas suora viestintä ystävien kanssa ei [24]. Toinen esimerkki on tietohakujen suorittaminen. Tutkimukset osoittavat, että nuoret, mukaan lukien mielenterveysongelmat, tekevät usein kohdennettuja hakuja, jotka liittyvät heidän fyysiseen ja psyykkiseen terveyttään [25-27]. Tämän tyyppisellä käytöksellä voi todennäköisesti olla sekä kielteisiä että positiivisia tuloksia siitä riippuen, minkä tiedon he löytävät. Itsensä tuhoavaa käyttäytymistä tai itsensä vahingoittamista edistävä verkkosivustosisältö voi olla erityisen huolestuttava. Lisäksi nuoret tekevät yhä enemmän koulutöitä Internetin avulla, ja koska akateeminen suorittaminen liittyy yleensä parempaan mielenterveyteen [28], Internetin käyttäminen sellaisiin tarkoituksiin saattaa ennakoida positiivista mielenterveyttä sen sijaan, mitä voidaan odottaa ongelmalliselta Internetin käytön näkökulmasta [29,30]. Muut tutkimukset ovat osoittaneet, että tietyt pelityypit (esim. Massiivisesti moninpeliset online-roolipelit) ja tietyt motiivit näiden pelien pelaamiseksi (pelin sisäiset saavutukset, seurustelu, immersio, rentoutuminen ja eskapismi) ennustavat mielenterveysongelmia ja ovat ongelmallisia pelaaminen [31-33]. Vaikka suurin osa aikaisemmista tutkimuksista on korrelaatioita, se viittaa siihen, että Internetin käyttö voi vaikuttaa mielenterveyteen joko käytetyn toiminnan tai sisällön kautta tai Internetin käyttöä seuraavien viivästyneiden seurausten kautta.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, miten nuorten mielenterveyttä ennustetaan Internetissä vietetyn ajan ja heidän sitoutumisensa mukaan 7-tyyppisissä Internet-toiminnoissa: sosiaalisen median käyttö, pelaaminen, uhkapelit, pornografian katselu, uutisten lukeminen tai katselu, kouluun tai työ ja kohdistetut tiedonhaut, jotka eivät liity kouluun tai työhön. Toiseksi tutkimuksessa testattiin myös, pitäisikö nämä vaikutukset yllä vai otetaanko huomioon näiden Web-pohjaisten toimintojen käytön havaitut seuraukset. Tutkimme sekä negatiivisten seurausten (esim. Vieroitus, unen menetys) että positiivisten seurausten (esim. Nautinto, uusien ystävien löytäminen) vaikutuksia. Näiden poikkileikkaustietoihin liittyvien analyysien suorittamisen lisäksi testimme myös, ennustavatko nämä vaikutukset mielenterveyden muutoksia 4 kuukauden aikana.

Menetelmät

Tutkimusasetelma

Tiedot kerättiin osana itsemurhien ehkäisyä Internet- ja mediapohjaisen mielenterveyden edistämisen (SUPREME) kokeilun (Current Controlled Trials ISRCTN65120704) avulla. Tutkimuksen toteuttivat yhteistyössä toimivat mielenterveyden tutkimuskeskukset Virossa, Unkarissa, Italiassa, Liettuassa, Espanjassa, Ruotsissa ja Yhdistyneessä kuningaskunnassa. Osana tätä hanketta tehtiin satunnaistettu kontrolloitu pitkittäistutkimus 2012-2013: ssä arvioimaan web-pohjaista mielenterveyden interventio-verkkosivustoa, joka testattiin satunnaisesti valitulla nuorilla näiden maiden valitulla alueella. Koulujen osallisuuskriteerit olivat: (1) kouluhallinto sitoutuu osallistumaan; (2) koulu on valtion koulu (eli ei yksityinen); (3) koulussa on vähintään 100-oppilaita ikäryhmän 14-16; (4) koulussa on enemmän kuin 2-opettajia 15-vuotiaille oppilaille; (5) enintään 60% oppilaista on kumpaakin sukupuolta. Osallistujat ryhmitettiin satunnaistetuiksi kouluun kuulumisen perusteella joko täydellisen interventio-olosuhteeksi (pääsy intervention verkkosivuille) tai minimaalisen intervention valvontaryhmään (ilman pääsyä intervention verkkosivuille), ja heille annettiin arviointikysely lähtökohtana ja 2- ja 4-kuukausien seurannassa. Kysely sisälsi kysymyksiä heidän Internet-tottumuksistaan, mielenterveydestä ja itsemurhakäyttäytymisestä sekä muista arvioinnin kannalta merkityksellisistä muuttujista. Tämä tutkimus tehtiin emme tavoitteena on arvioida verkkopohjaisen toiminnan vaikutuksia, mutta sen sijaan tutkitaan Internet-liittyviä mielenterveysongelmien riskitekijöitä.

osallistujat

Aiheet olivat rekisteröityjä valtion koulujen oppilaita, jotka valittiin satunnaisesti kunkin maan ennalta määritellyltä alueelta: Länsi-Virumaa (Viro), Budapest (Unkari), Molise (Italia), Vilnan kaupunki (Liettua), Barcelonan kaupunki (Espanja), Tukholman lääni (Ruotsi) ) ja Itä-Englannissa (Yhdistynyt kuningaskunta). Näiden alueiden tukikelpoiset valtion koulut järjestettiin satunnaisesti yhteysjärjestykseen, järjestykseen, jossa kouluihin otettiin yhteyttä ja niitä pyydettiin osallistumaan. Jos koulu hylättiin, otettiin yhteyttä luettelon seuraavaan kouluun. Jos koulu hyväksyi osallistumisen, tutkijaryhmä meni kouluun ja esitteli oppilaille suullisesti ja suostumuslomakkeilla tutkimuksen taustan, päämäärät, päämäärät ja menettelyt. Koska tutkimusmenettely sisälsi itsemurha-ikäisten seulonnan, osallistuminen ei ollut täysin nimettömää, mutta osallistujien henkilöllisyys salattiin kyselylomakkeessa. Kirjallinen suostumus saatiin kaikilta osallistumiseen sitoutuneilta oppilailta (samoin kuin yhdeltä tai molemmilta vanhemmilta alueen eettisten määräysten mukaisesti). Kaikkien osallistujamaiden eettiset komiteat hyväksyivät tutkimuksen.

Näytteenottomenetelmä johti siihen, että 2286-murrosikäisten kokonaismäärä osallistui lähtötilanteessa (Viro = 3-koulut, 416-osallistujat; Unkari = 6-koulut, 413-osallistujat; Italia = 3-koulut, 311-osallistujat; Liettua = 3-koulut, 240-osallistujat; Espanja = 3) koulut, 182 osallistujat; Ruotsi = 9 koulut, 337 osallistujat; Yhdistynyt kuningaskunta = 3 koulut, 387 osallistujat). Osallistujista 1571 (68.72%) satunnaistettiin täyden intervention ryhmään ja 715 (31.27%) minimaaliseen interventioryhmään. Tutkimuksessa oli huomattava keskeyttämisaste. Kokonaisnäytteessä osallistumista keskeyttäneiden henkilöiden lukumäärä koostui 467-oppilaista (20.42%) T1: n ja T2: n välillä ja 244-oppilaista (13.41%) T2: n ja T3: n välillä. Kohteet sisällytettiin pitkittäisanalyyseihin, jos he olivat osallistuneet ainakin T1: iin ja T3: iin, mutta osallistuminen T2: iin ei ollut välttämätöntä. Tuloksena oli pitkittäinen otos 1544-koehenkilöistä, joissa oli 56% naisia ​​ja keski-ikä 15.8 vuotta (keskihajonta, SD = 0.91 vuotta).

Internetin käytön toimenpiteet

Mittaukset Internetin käyttäytymisestä ja käytöstä rakennettiin erityisesti tätä tutkimusta varten. Tämä sisälsi kohteita, jotka mittasivat Internetin käytön säännöllisyyttä (esim. Internetin käyttäminen kerran kuukaudessa vs. käyttö kerran viikossa) ja Internetissä vietetyn tunnin lukumäärää tyypillisellä viikolla. Osallistujia pyydettiin myös arvioimaan kuinka paljon aikaa he viettävät 7-toimintoihin käyttäessään Internetiä (seurustelu, pelaaminen, kouluun tai työhön liittyvät toiminnot, uhkapelit, uutiset tai katselu, pornografia ja kohdennetut haut, jotka eivät liity kouluun tai työ). Osallistujat arvioivat nämä toiminnot 7-pisteasteikolla (1 = Vietän hyvin vähän tai ei lainkaan aikaa tämän tekemiseen; 7 = vietän paljon aikaa tämän tekemiseen). Viimeisissä ryhmissä osallistujia pyydettiin arvioimaan mainittuihin toimintoihin osallistumisen itse havaitsemia seurauksia. Osallistujia pyydettiin arvioimaan, missä määrin erilaiset seuraukset koskevat heitä, mutta vain suhteessa niihin toimintoihin, joita hän harjoitti huomattavassa määrin (oli aiemmin luokiteltu ≥4). Osallistujat arvioivat 7-pisteasteikolla (1 = hyvin harvoin tai ei koskaan; 7 = hyvin usein) seuraavien seurausten esiintymisen: “Löydän uusia ystäviä”; "Minulla on hauskaa"; ”Opit mielenkiintoisia asioita”; ”Pysyn verkossa suunniteltua pidempään”; "Valitsin nämä toiminnot sen sijaan, että viettaisin ystäviä (tosielämässä)"; "Olen myöhässä ja menetän unen"; ”Tunnen masentuneisuutta tai mielialaa, kun minulla ei ole pääsyä edellä mainittuihin toimintoihin”. Osallistujat arvioivat myös, kuinka heidän Internet-käytönsä vaikutti heidän työsuoritukseensa tai kouluasteisiin (1 = työni tai arvosani kärsivät; 4 = ei vaikuta lainkaan; 7 = työni tai arvosani paranevat) ja kuinka sen ajateltiin edistävän heidän elämänsä merkitystä ( 1 = vähemmän merkityksellinen; 4 = yhtä merkityksellinen kuin ilman niitä; 7 = merkityksellisempi).

Selvyyden vuoksi kutsumme joitain näistä seurauksista "positiivisiksi" (uusien ystävien löytäminen; hauskanpito; mielenkiintoisten asioiden oppiminen), koska ne ovat Internetin käytön tuloksia, jotka eivät välttämättä tarkoita addiktiivista käyttäytymistä, ja niiden voidaan odottaa johtavan parempi mielenterveys (jos ollenkaan). Kutsumme muita seurauksia "negatiivisiksi" (pysyminen Internetissä suunniteltua pidempään; Web-pohjaisten aktiviteettien valitseminen offline-sosiaalisten toimintojen sijasta; pysyminen ja unen menetys; mielialan tunne, kun Web-pohjaisiin toimintoihin ei pääse), koska ne viittaavat oireisiin Internetin ongelmallisesta käytöstä, ja sen voidaan sen vuoksi odottaa johtavan huonoon mielenterveyteen. Esimerkiksi, nämä kielteiset seuraukset muistuttavat IAT: n [7] ja Petry et al: n suositukset Internet-pelihäiriöiden mittaamisesta [9]. Lopuksi joitain seurauksia pidetään "kaksisuuntaisina" (työni tai arvosani paranevat / kärsivät; elämästäni tulee vähemmän tai enemmän merkityksellistä), koska aiheet voivat arvioida niitä joko negatiivisesti tai positiivisesti tai ilmaista, ettei muutoksia ole ollenkaan.

Mielenterveyttä koskevat toimenpiteet

Osallistujien masennuksen, ahdistuksen ja stressin tasot arvioitiin 3-ala-asteikolla, jotka muodostivat 42-tuoteversion Masennuksen ahdistusstressin asteikko (DAS-42) [34]. Jokainen osa-asteikko koostuu 14-lauseista, jotka pisteytetään 4-pisteen Likert-asteikolla sen mukaan, kuinka paljon lausunto henkilölle kohdistui viime viikolla. Asteikot on suunniteltu mittaamaan negatiivisia masennuksen emotionaalisia tiloja (dysforia, toivottomuus, elämän devalvoituminen, itsensä heikkeneminen, kiinnostuksen tai osallistumisen puute, anedonia ja inertia), ahdistusta (autonominen kiihtyminen, luurankojen lihasvaikutukset, tilannekohtainen ahdistus ja subjektiivinen) kokemusta ahdistuneesta vaikutuksesta), ja stressistä tai jännityksestä (rentoutumisvaikeudet, hermostunut kiihottuminen ja helppo järkytyminen tai levottomuus, ärtyneisyys tai liian reaktiivinen ja kärsimätön). Tutkimuksissa, joissa on tutkittu tämän asteikon psykometrisiä ominaisuuksia, on saatu tyydyttäviä tuloksia luotettavuus- ja pätevyysmittareista terveillä ja kliinisillä potilailla [34-37], myös käytettäessä Internetiä [38]. On kuitenkin ilmoitettu, että nuoret nuoret erottavat vähemmän 3-tekijät aikuisiin verrattuna, ja korrelaatiot heidän välillä ovat tyypillisesti korkeat [39,40]. Asteikot osoittivat korkean sisäisen konsistenssin esillä olevassa näytteessä perustietojen perusteella lasketun Cronbach-alfan suhteen (masennus alfa = .93; ahdistuksen alfa = .89; stressin alfa = .91). Koska jotkut osallistujat eivät vastanneet kaikkiin asteikon kohteisiin, kunkin asteikon lopullinen pistemäärä laskettiin jakamalla summapistemäärä vastaamien kohteiden lukumäärällä. Vain osallistujat, joilla 50% puuttui tai oli enemmän tietoja, jätettiin pois. Asteikot korreloivat hyvin keskenään (masennus × ahdistus: r= .76; masennus × stressi: r= .79; ahdistus × stressi: r= .78; kaikki P arvot <.001), ja yhdistetyllä 42 kohteen asteikolla oli korkea sisäinen johdonmukaisuus (alfa = .96). Rakenteiden välisen suhteellisen korkean korrelaation ja analyysin yksinkertaistamiseksi kolme asteikkoa yhdistettiin yhdeksi mielenterveyden mittariksi.

menettely

Kaikki opinnot suoritettiin vastaavissa kouluissa luokkahuoneissa tai tietokonehuoneissa. Kyselylomakkeita annettiin joko paperi- ja lyijykynämuodossa tai käyttämällä verkkopohjaista kyselytyökalua, jos koulu pystyi tarjoamaan tietokoneita kaikille oppilaille tiedonkeruun aikana. Kysely sisälsi kohteita, joita käytettiin itsemurha-ikäisten seulontaan (The Paykel Suicide Scale [41]), ja seulonta tapahtui 24 tunnin sisällä kunkin tiedonkeruun aallon jälkeen. Siksi osallistuminen ei ollut täysin anonyymi; kuitenkin henkilöiden identiteetit salattiin käyttämällä yksilöllisiä ”osallistumiskoodeja”, jotka kirjoitettiin kyselylomakkeeseen osallistujan nimen sijasta. Koodit yhdistettiin oppilaan henkilöllisyyteen vain datan yhdistämiseksi pitkittäin ja yhteyden ottamiseksi riskialttiisiin itsemurha-ikäisiin (hätätapauksiin) avun tarjoamiseksi. Koehenkilöt määritettiin hätätapauksiksi, jos he vastasivat olevansa vakavasti pohtineet, suunnitelleet tai yrittäneet itsemurhaa viimeisten 2-viikkojen aikana. Tarkka menettelytapaus käsitellä riskitapauksia vaihteli maiden välillä ja riippui alueellisista eettisistä ohjeista ja käytettävissä olevista ohjeresursseista. Hätätapaukset jätettiin tietoanalyysin ulkopuolelle (n = 23). SUPREME - projektissa testattu interventio annettiin perustietojen keruun jälkeen, ja sitä kuvataan tarkemmin kohdassa Multimedialiite 1.

Data Analysis

Tässä tutkimuksessa suoritettiin kaksi pääanalyysiä: 1-poikkileikkaushierarkkinen moniregressioanalyysi ja 1-pitkittäisanalyysi. Internetin käytön taajuuden mittaa ei otettu analyysiin enimmäismäärän vuoksi (90% osallistujista ilmoitti käyttävän Internetiä vähintään kerran päivässä). Jäljelle jäävät ennustemuuttujat olivat siis itse ilmoitettu viikkotuntien lukumäärä verkossa, 7-toimintojen luokitukset ja Internetin käytön 9-seurausten luokitukset. Yhdistetty DASS-pistemäärä oli riippuvainen muuttuja näissä analyyseissä (tilastollisten oletusten testit on kuvattu kohdassa Multimedialiite 1). Poikkileikkauksen regressiossa T1: n Internet-käyttäytymistä käytettiin mielenterveyden ennustamiseen T1: ssä. Pituussuuntainen regressioanalyysi ennusti muutoksen kokonais-DASSissa (pisteiden ero T1: n ja T3: n välillä) Internet-käyttäytymisen muutoksen avulla. Ainoastaan ​​pisin seuranta kiinnosti tätä tutkimusta. Sukupuoli, ikä ja kokeellinen tila sisällytettiin kontrollimuuttujiin ensimmäiseen malliin. Internetissä vietetty aika lisättiin toiseen malliin, aktiivisuusluokitukset lisättiin kolmanteen malliin ja seurausten luokitukset lisättiin neljänteen malliin. Lisäksi, koska osallistujia kehotettiin arvioimaan havaittuja seurauksia vain, jos he suorittivat ainakin yhden verkkotoiminnan yli> 3-kynnyksen, vähemmistö (n = 82; 5%) aiheista, joiden pisteet olivat ylittäneet T1: n ja T3: n välisen kynnyksen. , oli epätäydellisiä tietoja eropisteiden laskemiseksi. Herkkyysanalyysit eivät kuitenkaan osoittaneet tilastollisesti merkitsevää eroa näiden aiheiden ja muiden tapausten välillä DASS-pisteiden keskimääräisen pitkittäisen muutoksen määrän tai keskimääräisten online-aktiivisuuspisteiden välillä.

tulokset

Kuvailevat tulokset

DASS-42-pisteet voitiin laskea 2220-osallistujille. DASS-kokonaispistemäärä oli 0-3-pisteiden välillä, jolloin korkeammat pisteet osoittavat enemmän mielenterveysongelmia. Miesten, naisten ja kokonaisnäytteen keskimääräiset lähtöpistemäärät on esitetty yksikköinä Taulukko 1. Kaikilla mielenterveyden mittauksilla naisten pisteet olivat miehiä huomattavasti korkeammat (Taulukko 1). Kokonaisnäytteessä 1848-osallistujien (83.24%) keskimääräinen DASS-pistemäärä oli alle 1, ja 314: n (14.1%) pisteet olivat välillä 1 ja 1.99, ja 58 (2.6%) pisteet olivat 2 tai korkeammat. DASS-pistemäärissä maiden välillä oli pieniä, mutta merkittäviä eroja (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_osittain= .02, P<.001). Keskimääräinen muutos DASS-pisteissä neljän kuukauden tutkimusjaksolla oli −4 (SD = 0.15), mikä osoittaa laskua ajan myötä. Osallistujilla, jotka jäivät pois tutkimuksesta T0.42: n ja T1: n välillä, oli hieman korkeammat lähtötason DASS-pisteet kuin liittyneillä osallistujilla (keskimääräinen ero = 3; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Taulukko 1 myös yhteenveto Internetissä käytetystä keskimääräisestä ajasta, aktiivisuusluokituksista ja seurausluokituksista lähtötasolla. Taulukossa esitetään yhteenveto siitä, että keskimäärin viikossa Internetissä vietettyjen tuntimäärien lukumäärä oli 17.23, ja näytteessä oli suuria eroja. Yleisimmin nuoret käyttivät Internetiä sosiaalisiin tarkoituksiin, mitä seurasi koulu tai työ, kohdennetut haut, pelaaminen, uutisten lukeminen tai katselu, pornografian katselu ja uhkapelit, vaikka näiden toimien välillä oli huomattavia sukupuolieroja.

   

‎Näytä tämä taulukko

 

Poikkileikkaus regressioanalyysi

Poikkileikkauksellista hierarkkista moninkertaista regressioanalyysiä käytettiin DASS-pisteiden ennustamiseen T1: ssä Internet-käytön avulla T1: ssä. Ensimmäinen malli, joka sisälsi kontrollimuuttujat (sukupuoli, ikä, kokeellinen tila), oli erittäin merkitsevä (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) ja selitetty R²_adj= 4.3% psykopatologian varianssista. Toinen malli (Internetissä vietetty aika) vaikutti merkittävästi ennustamiseen (F muuttaa_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) 1.4%, jolloin saadaan yhteensä R²_adj= 5.7% selitti varianssin. Kolmas malli (aktiviteettien suhteellinen aika) vaikutti merkittävästi ennustamiseen (F muuttaa_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) 2.8%, jolloin saadaan yhteensä R²_adj= 8.5% selitti varianssin. Neljäs malli (Internetin käytön seuraukset) vaikutti merkittävästi ennustamiseen (F muuttaa_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) 11.1%. Tämän tuloksena saatiin lopullinen kokonaismäärä R²_adj= 19.6% selitti varianssin, josta 15.3% johtui Internetiin liittyvistä tekijöistä. Säädetty R² jatkoi kasvuaan jokaisessa analyysivaiheessa osoittaen, että malli ei ollut liian varusteltu. Ei ollut mitään viitteitä ongelmallisesta kolineaarisuudesta, koska kaikilla muuttujilla oli toleranssi yli 0.5. Regressioanalyysin tulokset, mukaan lukien kunkin mallin kunkin ennustajan standardisoidut beeta-kertoimet (ß), on esitetty yhteenvetona Taulukko 2.

Taulukko 2 Tiivistää, että sukupuoli oli ainoa merkittävä muuttuja, kun taas ikä ja kokeelliset olosuhteet eivät olleet. Itse ilmoitettu Internetissä vietettyjen tuntien lukumäärä oli merkittävä ennuste korkeammille DASS-pisteille malleissa 2 ja 3, mutta ei laskettaessa Internetin käytön seurauksia neljännessä mallissa. Yksittäisten verkkopohjaisten toimintojen tehostekoko (ß) vaihteli välillä .05 ja .13. Internetin käyttäminen sosiaalisiin tarkoituksiin oli merkittävä ennuste DASS-pistemäärälle mallissa 3, mutta ei mallissa 4, mikä viittaa siihen, että Internetissä seurusteluun liittyvä riski otettiin huomioon tutkimuksessa mitattujen seurausten perusteella. Web-pohjainen pelaaminen seurasi päinvastaista mallia, koska tämä toiminta ei ollut merkittävä DASS-ennustaja mallissa 3, mutta osoittautui merkittäväksi neljännessä mallissa. Negatiivinen beeta-arvo osoittaa, että verkkopohjainen pelaaminen oli mielenterveyteen liittyvä suojatekijä. Koulu- tai työharjoittelu Internetissä oli myös merkittävä suojatekijä psykopatologialle kolmannessa mallissa, mutta ei laskettaessa Internetin käytön seurauksia. Verkkopohjainen pelaaminen oli merkittävä riskitekijä korkeampien DASS-pisteiden saamiseksi molemmissa malleissa 3 ja 4. Kuluttava uutissisältö ei liittynyt merkittävästi DASSiin kummassakaan mallissa. Pornografisen sisällön katseleminen Internetissä oli merkittävä riskitekijä vain mallissa 3, mutta ei mallissa 4, mikä johtui Internetin käytön seurauksista. Kohdennettujen hakujen suorittaminen Internetissä liittyi merkittävästi ja voimakkaasti positiivisiin DASS-tuloksiin molemmissa malleissa 3 ja 4, joilla oli toiminnan suurin vaikutuskoko. Internetin käytön seurauksista, uusien ystävien löytämisestä, mielenkiintoisten asioiden oppimisesta ja hauskanpidosta ei ennustettu DASS-pisteitä mallissa 4. Siksi nämä ”positiiviset” seuraukset eivät vaikuttaneet toimivan suojaavina tekijöinä. Internetin käyttö, jonka havaittiin lisäävän elämän merkitystä tai parantavan koulun tai työn suoritusta, oli kuitenkin merkittävä suojatekijä. "Negatiiviset" seuraukset olivat tehokkaampia DASS-pisteiden ennustajia. Vaikka Internetissä pysyminen alun perin suunniteltua pidempään ei ollut merkittävä ennustaja, lausunnot “Valitsen nämä toiminnot ystävien kanssa viettämisen sijasta”, “Pysyn myöhässä ja menetän unen” ja “Tunnen masentuneisuutta tai mielialaa, kun minulla on ei pääsyä yllä mainittuihin toimintoihin ”olivat erittäin merkittäviä riskitekijöitä, vaikutuskokojen (ß) ollessa .12 ja .22

  

‎Näytä tämä taulukko

 

Pitkittäisen regression analyysi

Pituussuuntaista hierarkkista moninkertaista regressioanalyysiä käytettiin ennustamaan yleisen psykopatologian muutosta (pisteet ero T1: n ja T3: n välillä) Internetin käytön muutoksen avulla. Mallissa ei ollut viitteitä kollageaarisuuden ongelmallisista tasoista, koska kaikilla muuttujilla oli toleranssiarvo yli 0.7. Ensimmäinen malli, joka sisälsi kontrollimuuttujat (sukupuoli, ikä, kokeellinen tila), ei ollut merkitsevä (F_{(3, 981)} <1, P= .59), eikä toinen malli ollut (Internetissä vietetty aika; F muuttaa_{(1, 980)} <1, P= .95). Kolmas malli (aktiviteettien suhteellinen aika) vaikutti merkittävästi ennustamiseen (F muuttaa_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) mennessä R²_adj= 0.7% selitti varianssin. Tämä osuus johtui uutisten katselusta, jossa uutisten katselun lisääntyminen T1: stä T3: iin liittyi DASS-pisteiden lisääntymiseen (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Kaikki muut verkkopohjaiset toiminnot olivat merkityksettömiä (P≥ .19) tässä mallissa. Neljäs malli (Internetin käytön seuraukset) vaikutti merkittävästi ennustamiseen (F muuttaa_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) 2.1%, jolloin saadaan yhteensä R²_adj= 2.8% selitti varianssin. Uutisten kulutus tehtiin tässä merkityksettömäksi (P= .13). Neljännen mallin vaikutus johtui negatiivisten seurausten 2: stä. Lauseet ”Olen myöhässä ja menetän unen” (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) ja ”Tunnen masentuneisuutta tai tuuletoa, kun minulla ei ole pääsyä edellä mainittuihin toimintoihin” (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) olivat merkittäviä ennustajia tässä mallissa. Kaikki muut ennustajat eivät olleet merkityksettömiä (muutos elämän merkityksessä: P= .10; muilla muuttujilla oli P arvot sen yläpuolella).

Siten Internetin käyttö, jonka ilmoitettiin johtavan myöhästymiseen ja unen menettämiseen ("unettomuus") ja negatiivisen mielialan syntymiseen, kun siihen ei päästy ("peruuttaminen"), olivat ainoat muuttujat, jotka ennustettiin jatkuvasti mielenterveyden pitkittäismuutoksia . Näiden negatiivisten seurausten tutkimiseksi edelleen laskettiin 2-standardin mukaiset useita regressioita ennustamaan pitkittäismuutokset jokaisessa näissä muuttujissa Internetissä vietetyn ajan muutosten ja erilaisten Web-pohjaisten toimintojen avulla. Regressiomalli, joka ennusti unen menetystä, oli merkittävä (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% selitti varianssin) ja samoin regressio, joka ennusti vetäytymistä (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% selitetty varianssi). Näiden regressioiden kertoimet on esitetty yhteenvetona Taulukko 3 ja Taulukko 4Vastaavasti. Taulukko 3 toteaa, että voimakkain ennustaja unen menetyksen lisääntymiselle oli vähentynyt kouluissa tai työssä tapahtuva aktiviteetti, jota seurasi lisääntynyt pelaaminen, kohdennettu haku, pornografian katselu ja yleisesti online-aika. Sosiaaliset aktiviteetit, rahapelit ja uutisten katselu eivät liittyneet merkittävästi muutokseen unenmenetyksessä. Taulukko 4 Yhteenvetona todetaan, että vetäytymisen muutoksen eniten ennustajat olivat rahapelitoiminta, jota seurasi Internetissä vietetty kokonainen aika, pornografian katselu ja pelaaminen. Muutokset sosiaalisessa toiminnassa, koulussa tai työssä, uutisten katselu ja kohdennetut haut eivät liittyneet merkittävästi vetäytymisen muutoksiin.

   

‎Näytä tämä taulukko

 

 

 

   

‎Näytä tämä taulukko

 

 

 

Keskustelu

Poikkileikkaushavainnot

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tunnistaa mielenterveysongelmiin liittyviä Internetin aiheuttamia riskejä ja suojaavia tekijöitä ja testata, voidaanko Internetissä ja erilaisissa web-pohjaisissa toiminnoissa vietetyn ajan vaikutukset ottaa huomioon näiden lukuisilla havaituilla seurauksilla. toimintaa. Tätä tutkittiin tutkimalla yhteyttä nuorten yleisen mielenterveyden (masennuksen, ahdistuksen ja stressin tai jännityksen yhdistetyt tasot) ja niiden Internet-käyttäytymisen välillä, sekä poikkileikkauksellisesti että pitkittäin 4-kuukauden ajan.

Poikkileikkaustulokset osoittivat, että mielenterveys ennustettiin Internet-liittyvillä käyttäytymisillä lähtötilanteessa (15.3% selitti varianssin mallin ennustajien määrän mukauttamisen jälkeen). Yksittäiset tehostekoot olivat melko pienet (standardisoitu ß = .05-.22). Internetissä vietetyllä ajalla oli suurempi vaikutus kuin useimmissa yksittäisissä toiminnoissa, mutta Internetin käytön seuraukset selittivät suurimman variaation DASS-pisteissä (11.1%). Näistä 3: n negatiivisista vaikutuksista 4 oli tärkein ennustaja (verkkopohjaisten toimintojen suosiminen offline-tilassa olevien sosiaalisten toimien sijaan, unen menetys ja peruuttaminen), kun taas positiivisilla seurauksilla ei ollut merkitystä. Internetin käyttöön, jonka havaittiin lisäävän elämän merkitystä tai parantavan kouluarvoja tai työn suoritusta, liittyi parempaa mielenterveyttä, mutta vaikutukset olivat pienemmät kuin kielteisten seurausten osalta.

Lisäksi tulokset osoittivat, että Internetissä vietetty aika, sosiaalisen median käyttö, pornografian katselu ja koulun tai työtehtävät olivat vain merkittäviä ennustajia, kun havaittuja seurauksia ei otettu huomioon, mikä viittaa siihen, että näiden toimintojen mielenterveysvaikutukset selitettiin seuraukset. Verkkopohjaiset pelaamiset, uhkapelit ja kohdennetut haut toisaalta olivat merkittäviä mielenterveyden ennustajia jopa valvottaessa havaittuja seurauksia, mikä viittaa siihen, että näiden toimintojen sisältö oli suhteellisen tärkeä mielenterveyden suhteen havaittuihin seurauksiin verrattuna. . Yhdessä nämä tulokset osoittavat, että kaikki tässä tutkimuksessa mitatut verkkopohjaiset toiminnot ennustavat mielenterveyttä, mutta vain joillakin niistä näyttää olevan sisältöpohjaisia ​​vaikutuksia, jotka ovat riittävän suuria havaittavissa täysin sopeutetussa mallissa. Muut aktiviteetit näyttivät vaikuttavan mielenterveyteen vain havaittujen seurausten kautta, pääasiassa verkkopohjaisen vuorovaikutuksen suosimisen, unen menettämisen ja vetäytymisen kautta. Koska nämä kielteiset vaikutukset osoittavat ongelmallista Internetin käyttöä [9,14], niiden suhteellisen vahvan vaikutuksen mielenterveyteen odotetaan ongelmallisen Internetin käytön kannalta. On kuitenkin huomattava, että havaitut seuraukset voivat poiketa todellisista seurauksista.

Pitkittäiset havainnot

Aikaisemmat tutkimukset ovat yhdistäneet unihäviöt ja vieroitusoireet mielenterveysongelmiin ja ongelmaiseen Internetin käyttöön [9,12,42-45]. Tämän tutkimuksen pitkittäisanalyysit viittaavat samalla tavalla siihen, että unen menetykset ja poistuminen (negatiivinen mieliala, kun sisältöä ei ole saatavissa) ennustavat mielenterveyden muutoksia ajan myötä (2.1% selitti varianssin), ja tosiasiassa nämä olivat ainoat muuttujat, jotka tekivät niin pitkällä aikavälillä termi. Pitkittäismuutokset Internetissä käytetyssä ajassa ja erilaisissa aktiviteetteissa eivät ennustaneet mielenterveyden muutosta suoraan, vaan niillä oli sen sijaan epäsuora vaikutus ennustamalla muutoksia unen menetykseen ja vetäytymiseen (vastaavasti 3.3% ja 6.7%). Tämä viittaa siihen, että Internetissä vietetty aika ja katsottu sisältö ennustavat mielenterveyttä pääasiassa siksi, että ne ennustavat kielteisiä havaittuja seurauksia, kuten unen menetys ja lopettaminen. Tämä tulkinta on linjassa ongelmallisen Internetin käytön kanssa ja tukee myös ongelmallisen Internetin käytön yleisten ja erityisten muotojen erottamista (esim. [15-17]), koska toiminta liitettiin tosiasiallisesti eri tavalla negatiivisiin seurauksiin. Se ehdottaa myös, että toimenpiteet, joilla pyritään vähentämään Internetin käytön kielteisiä mielenterveysvaikutuksia, voisivat kohdistua kielteisiin seurauksiin itse Internetin käytön sijaan. Esimerkiksi sen sijaan, että vähennetään tiettyyn aktiviteettiin kuluvaa aikaa, interventio voi keskittyä varmistamaan, että aktiviteetti ei häiritse unta. Tietyn tyyppisissä Internet-käytöissä, kuten pelaamisessa, toimintakohtaiset toimenpiteet voivat kuitenkin olla tehokkaampia.

yleinen keskustelu

Tämän tutkimuksen tulokset vahvistavat, että ongelmallista (tai epäterveellistä) Internetin käyttöä ei voida yksinkertaisesti rinnastaa voimakkaaseen tai tiheään Internetin käyttöön. Ensinnäkin, vaikka Internetissä vietetyn ajan todettiin liittyvän negatiivisesti mielenterveyteen, jotkut toiminnot, kuten koulutyöt, liittyivät positiivisesti. Toiseksi Internetissä vietetty aika ei ollut itsenäinen riskitekijä mielenterveydelle, kun Internet-käytön havaitut seuraukset on otettu huomioon, korostaen, että Internetin käyttö ei ole luonnostaan ​​haitallista. Jopa suhteessa tiettyihin toimintoihin, kuten pelaamiseen, suhde voi olla monimutkainen. Aikaisemmissa tutkimuksissa on todettu, että pelaamisella on kielteinen vaikutus mielenterveyteen (esim. [12,29]), kun taas tässä tutkimuksessa vaikutukset olivat positiiviset. Useimmissa tutkimuksissa, joissa on todettu kielteisiä peliefektejä, on tyypillisesti tutkittu vain ongelmapelejä. Siten näyttää siltä, ​​että pelaamisella on joitain suojaavia ominaisuuksia, kun sitä käytetään tietyssä määrin, mutta kielteiset seuraukset saattavat varjottaa nämä ominaisuudet, kun niitä käytetään liiallisesti. Esimerkiksi tässä tutkimuksessa havaitsimme, että pelien positiivisista mielenterveysvaikutuksista huolimatta pelaaminen ennusti merkittävästi unen menetystä ja vetäytymistä, jotka puolestaan ​​liittyivät mielenterveysongelmiin. Tämän mukaisesti äskettäisessä eurooppalaisessa tutkimuksessa pelaamisesta 6-11-vuotiaiden lasten keskuudessa todettiin, että kun pelaamista oli valvottu korkean käytön ennustajien mukaan, pelaamiseen ei liittynyt merkittävästi mielenterveysongelmia, vaan sen sijaan se liittyi vähemmän vertaissuhteisiin liittyviin ongelmiin ja prososiaalisiin alijäämiin. [46].

Syy-yhteys Internetin yleisen käytön ja mielenterveyden välillä vaikuttaa myös monimutkaiselta. Aikaisemmat kirjoittajat ovat tunnustaneet mahdollisuuden, että Internetin käyttöön liittyvä riski voi heijastaa jo olemassa olevaa häiriötä, jolla voi olla vaikutus Internetin käyttöön [47-49]. Tietyt kognitiiviset tyylit, jotka muodostavat halun käyttää Internetiä tietyillä tavoilla, voivat myös vaikuttaa mielenterveyteen. Esimerkiksi Brand et al [50] ehdotti, että ongelmalliselle Internetin käytölle liittyy odotuksia siitä, että Internetiä voidaan käyttää mielialan positiiviseen vaikuttamiseen, mikä voi joissain tapauksissa olla väärä oletus käyttäjän puolesta. Tämän pettymys todellisuus voi puolestaan ​​pahentaa olemassa olevia mielenterveysongelmia. Tässä tutkimuksessa kohdistettujen hakujen suorittaminen (ei liity kouluun tai työhön) liitettiin korkeampiin DASS-pistemääriin ja sillä oli suurempi vaikutuskoko kuin millään muulla Web-pohjaisella toiminnalla. Mahdollinen selitys tähän on, että enemmän hätätilanteita kokevat henkilöt ovat alttiimpia käyttämään Internetiä työkaluna ongelmiensa hoitamiseen [27]. Se voi heijastaa myös yleistä taipumusta luottaa verkkopohjaisiin lähteisiin ongelmien tai huolenaiheiden ratkaisemiseksi, vaikka ammatillinen apu olisi hyödyllisempää. Koska terveyskysymykset eivät ole ainoa mahdollinen kohde Internet-hakuissa, tulevissa tutkimuksissa on tutkittava tätä hypoteesia edelleen.

Lisäksi, vaikka Internetistä johtuvan unihäviön havaittiin olevan mielenterveyden pitkittäinen ennustaja, nukkumisongelmien ja masennuksen välillä on vakiintunut kaksisuuntainen yhteys [51] sekä mieliala ja afektiivinen toiminta yleensä [52]. Siksi vaikuttaa todennäköiseltä, että Internetin käyttöön liittyvän unen menetys ja mielenterveys ovat myös vastavuoroisia. Siksi ongelmallisen Internetin käytön vähentämiseen tähtäävät toimenpiteet voivat olla menestyvämpiä, jos niihin sisältyy samanaikainen komorbidisairausten (mukaan lukien masennus ja unihäiriöt) hoito. Samoin useat aiemmat tutkimukset ovat todenneet, että ongelmalliset rahapelit ennakoivat yleistä ongelmallista Internetin käyttöä, mikä viittaa siihen, että riippuvuutta aiheuttavilla uhkapeleillä ja Internetin käytöllä on tietty yhteinen etiologia [20-23,53]. Tuloksemme tukevat tätä näkemystä, koska rahapelitoiminta ennakoi voimakkaimmin koettua vetäytymistä, mikä viittaa siihen, että ongelmallisen Internetin käyttökäyttäytymisen tulisi puuttua myös kaikkiin peleihin liittyviin ongelmiin. On kuitenkin tärkeää, että tulevissa tutkimuksissa tarkastellaan yksityiskohtaisemmin, mitkä muuttujat toimivat haitallisen Internetin käytön edeltäjinä (esim. Persoonallisuus, kognitiiviset, emotionaaliset ja motivoivat tekijät sekä olemassa olevat mielenterveyden häiriöt) ja mitkä muuttujat toimivat tuloksina ja välittäjinä. Koska tietyt persoonallisuusalueet voivat muodostaa taipumuksen riskitekijöihin, kuten vetäytymiseen, tulevissa tutkimuksissa tulisi tutkia tällaisten ei-patologisten muuttujien välittävää roolia.

Tässä tutkimuksessa emme löytäneet mitään vaikutusta Internetin käytön havaituilla positiivisilla vaikutuksilla mielenterveyteen, ja on mahdollista, että tämä johtuu siitä, että ne ovat itse asiassa pikemminkin motiiveja Internetin käyttöön. Toisin sanoen osallistujat ovat saattaneet ilmoittaa toivovansa seurauksista sen sijaan, mitä todella tapahtui. Sagioglou ja Greitemeyer [54] huomautti, että erilaisten Internet-toimintojen itse ilmoittamilla tuloksilla voi olla rajoitettu pätevyys, etenkin kun ne tehdään ajallisesti kaukaisiksi, jolloin kyseessä voi olla pikemminkin se, mitä osallistujat näkevät uskottavina motivaatioina käytölleen. Tarkempia mittauksia voidaan saada, kun osallistujia pyydetään arvioimaan ne heti web-pohjaisen sovelluksen käytön jälkeen, mikä ei ollut mahdollista tässä tutkimuksessa. Tulevien tutkimusten tulisi harkita Internetin käytön positiivisten seurausten käsittelemistä tietyn web-pohjaisen sisällön käytön ennustajina (terveellisellä tai epäterveellisellä tavalla) mielenterveyden välittömänä ennustajana.

Rajoitukset

Tätä tutkimusta rajoittaa osallistujan Internetin käytön arvioimiseksi käytettyjen mittausten luonne. Yksi pätevyyskysymys koskee Internetin käytön seurauksia, joiden ei voida olettaa heijastelevan täydellisesti todellisia tuloksia. Päivittäisen toiminnan vaikutuksen omaan terveyteen ja käyttäytymiseen havaitsemisen vaikeuden lisäksi tämä toimenpide saattaa myös olla erityisen haavoittuvainen muistamisen puolueellisuudelle ja odotettavissa oleville vaikutuksille. Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena oli vain mitata havaitut seuraukset. On myös vaikea tietää, tuottavatko havaitut seuraukset Internet-käyttäytyminen vai jokin kolmas tekijä, kuten esimerkiksi komorbidiset häiriöt. Toinen tämän tutkimuksen rajoitus on, että emme ole suorittaneet perusteellisia mittauksia Web-pohjaisesta sisällöstä, jota osallistujat käyttävät. Siksi on oltava varovainen soveltaessaan näitä tuloksia tarkemman sisällön käyttöön; Esimerkiksi erityyppisillä peleillä ja sosiaalisen verkostoitumisen toiminnoilla voi olla erilaisia ​​vaikutuksia sekä havaittuihin seurauksiin että mielenterveyteen. Lisäksi mittauksemme eivät sisältäneet mitään ongelmallista Internetin käytön diagnostiikkatyökalua. On mahdollista, että jos olisimme sisällyttäneet enemmän Internetin käytön kielteisiä vaikutuksia tai erityisiä ongelmallisia Internetin käyttökriteereitä, tämä olisi selittänyt suuremman osan web-pohjaisen toiminnan vaikutuksista. Lopuksi lähtötason ja seurantamittausten välillä oli huomattava katkenemisnopeus (34%), mikä vähensi pitkittäisanalyysien tilastollista tehoa poikkileikkausanalyyseihin verrattuna. Myös osallistuminen tähän tutkimukseen ei ollut täysin anonyymi, ja osallistujat, joilla oli korkea itsemurhariski, jätettiin tietoanalyysin ulkopuolelle, mikä voisi tarkoittaa, että jotkut nuoremmista, joilla oli vakavain psykopatologia, eivät olleet edustettuna analyyseissä.

Päätelmät

Erilaisilla verkkopohjaisilla aktiviteetteilla tai sisällöllä voi olla erityisiä vaikutuksia mielenterveyteen, jopa käytettäessä maltillisella tasolla ja kun säädetään Internetissä vietettyjen tuntimäärien mukaan. Web-pohjainen toiminta eroaa siinä, kuinka johdonmukaisesti, kuinka paljon ja mihin suuntaan ne vaikuttavat mielenterveyteen. Aktiviteetit eroavat myös siitä, mitkä kielteiset vaikutukset ne aiheuttavat, ja nämä seuraukset (etenkin unen menetys ja lopettaminen) näyttävät ennakoivan mielenterveyden vaikutuksia enemmän kuin itse toimintaa. Siksi näyttää siltä, ​​että Internetissä vietetty aika ja Web-pohjainen sisältö ennustavat mielenterveyttä pääasiassa siksi, että ne ennustavat tällaisia ​​kielteisiä seurauksia. Nämä tulokset korostavat yleisen ja erityisen ongelmallisen Internet-käytön erottamisen tärkeyttä. Se vahvistaa myös, että Internetin käyttö ei ole luonnostaan ​​haitallista, mutta se riippuu aktiivisuudesta, jolla yksi harjoittaa, ja kuinka se vaikuttaa yksilöihin. Mielenterveyden muutokset ajan myötä näyttävät ennakoivan parhaiten muutokset Internetiin liittyvässä unenmenetyksessä ja vetäytymisessä, ja haitallisen Internetin käytön vähentämiseen tähtäävien toimenpiteiden tulisi siksi kohdistaa tällaisia ​​seurauksia. Internetin käytön myönteiset seuraukset eivät ehkä ennakoi mielenterveyttä suoraan, mutta saattavat ennustaa taipumuksen harjoittaa tiettyjä verkkopohjaisia ​​toimintoja liiallisesti tai ongelmallisesti. Internet-käytön ja mielenterveyden sairastuvuuden välinen syy-yhteys on kuitenkin monimutkainen ja todennäköisesti vastavuoroinen, mikä tarkoittaa, että ongelmallisen Internetin käytön interventioita tai hoitoja on ehkä monipuolistettava, jotta ne olisivat tehokkaita.