Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* ja 
Quan Zhang1*- 1Radiologian osasto ja Tianjinin toiminnallisen kuvantamisen avainlaboratorio, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, Kiina
- 2Psykologian laitos, Linyin neljäs ihmissairaala, Linyi, Kiina
- 3Radiologian osasto, Linyin kansansairaala, Linyi, Kiina
Internetin kehittyessä yhä useammat nuoret pelaavat verkkopelejä liikaa, mikä johtaa haitallisiin vaikutuksiin yksilöihin ja yhteiskuntaan. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet muuttuneen harmaata ainetta (GMV) yksilöillä, joilla on Internet-pelihäiriö (IGD), mutta IGD-taipumuksen ja GMV: n suhde koko aivoissa on edelleen epäselvä murrosikäisillä. Tässä tutkimuksessa anatominen kuvantaminen suurella resoluutiolla tehtiin 67 online-peliä pelanneelle miespuoliselle nuorelle; ja Youngin Internet-riippuvuustesti (IAT) suoritettiin IGD-taipumuksen testaamiseksi. FMRIB-ohjelmistokirjastoa (FSL) käytettiin laskemaan voxel-pohjaisia korrelaatioita GMV: n ja IAT-pisteiden välillä sen jälkeen, kun ikää ja vuosia oli kontrolloitu. Kahdenvälisen postcentraalisen gyrin (postCG), kahdenvälisen precentraalisen girin (preCG), oikean precuneuksen, vasemman takimmaisen keskivarteen aivokuoren (pMCC), vasemman alemman parietaalisen lohkon (IPL) ja oikean keskimmäisen etuosan gyrus (MFG) GMV: t olivat negatiivisesti korreloineet IAT-pisteiden kanssa. Korrelaatio oli edelleen olemassa IAT-pistemäärän ja kahdenvälisen postCG: n, vasemman preCG: n, vasemman pMCC: n ja oikean MFG: n GMV: n välillä sen jälkeen, kun verkkopelin pelaamisen kokonaisaika oli kontrolloitu. Kun osallistujat jaettiin kahteen ryhmään IAT-pistemäärän mukaan, näiden IAT: han liittyvien aivojen alueiden GMV: t olivat alhaisempia korkean IAT-pisteet-alaryhmässä (IAT-pisteet> 50) kuin matalien IAT-pisteiden alaryhmässä (IAT-pisteet ≤ 50). Tuloksemme viittasivat siihen, että sensomotoriseen prosessiin ja kognitiiviseen kontrolliin osallistuvien aivojen alueiden GMV: t liittyivät IGD-taipumukseen. Nämä havainnot voivat johtaa uusiin tavoitteisiin IGD: n ehkäisemiseksi ja hoitamiseksi.
esittely
Internet on ollut viime vuosikymmeninä tärkeä rooli elämässämme. Yhä useammat nuoret surfaavat kuitenkin Internetissä ja pelaavat verkkopelejä liikaa, mistä on kielteisiä vaikutuksia itse murrosikäisille ja yhteiskunnalle. Epidemiologinen tutkimus osoitti, että Internet-pelihäiriöt (IGD), Internet-riippuvuuden alatyyppi (IA) (1), oli erittäin yleinen mielenterveysongelma kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa (2). Siksi yhä useammat tutkimukset keskittyivät IGD: n neuromekanismiin ja pyrkivät edistämään IGD: n ehkäisyä ja hoitoa.
Aivojen rakenteellista neurokuvausta voitaisiin käyttää tutkimaan aivojen mekanismeja yksittäisten persoonallisuusominaisuuksien suhteen (3-5). Aikaisemmissa rakenteellisissa tutkimuksissa on havaittu, että IGD-potilailla oli rakenteellisia poikkeavuuksia harmaata ainetta (GM), kuten vähentynyttä harmaan aineen määrää (GMV) tai GM-tiheyttä useilla aivokuoren ja alakortikaalisilla alueilla (6-11) ja lisääntynyt GMV frontaalisella ja ajallisella alueella (8, 12). Nämä tutkimukset ehdottivat, että useita aivoalueita frontaalisella, ajallisella, parietaalisella ja subkortikaalisella alueella, kuten ventraalinen striatum, liittyivät IA: hon, mikä auttoi ymmärtämään IA: n neuromekanismeja. Suurin osa aikaisemmista tutkimuksista keskittyi kuitenkin vain kliinisen kyselyn, kuten Internet-riippuvuustestin (IAT) avulla diagnosoituihin IA: iin tai IGD: hen, ja vertaili IGD-potilaiden ja terveiden kontrollien käyttäytymisen, aivojen toiminnan ja rakenteen eroja. Itse asiassa kaikki online-peliä pelaavat henkilöt eivät kärsi IGD: stä (13). Siksi on välttämätöntä tutkia sellaisten online-pelien pelaajien rakenteellisia korrelaatioita, joilla on taipumus IGD: hen, ei vain henkilöillä, joilla on IGD-diagnoosi.
Äskettäin kolme tutkimusta keskittyi suoraan IA: n taipumuksen hermoyhdisteisiin. Wen ja Hsieh (14) tutkittiin koko aivojen toiminnallisten yhteyksien ja IA-tason välistä suhdetta nuorten aikuisten ryhmässä (19 – 29 vuotta) ja havaittiin, että kaksi verkostoa, jotka koostuivat pääosin frontaalisista alueista, korreloivat IA: n taipumuksen kanssa. Li et ai. (15) kertoivat, että oikean dorsolateraalisen etupään aivokuoren rakenne ja toiminnalliset yhteydet korreloivat positiivisesti IAT-pistemäärään terveiden nuorten aikuisten ryhmässä (18 – 27 vuotta). Kühnin tutkimus (16) paljasti, että fronto-striatal-verkon aivoalueiden GMV korreloi liiallisen Internet-käytön kanssa, jota arvioitiin IAT-pistemäärällä. Lisäksi aikaisemmat tutkimukset ovat myös osoittaneet, että GMV-muutokset liittyivät verkkopelien riippuvuusvakauteen IGD-potilailla. Esimerkiksi Weng et al. osoittivat, että oikean orbitofrontaalisen aivokuoren ja kahdenvälisen eristeen GMV: t korreloivat positiivisesti online-pelien riippuvuuden vakavuuteen IGD-potilailla (7). Cai et ai. ilmoitettujen ydinkeräysaineiden lisääntynyt GMV liittyi IAT-pisteiden IAT-pistemäärään (17). Zhou et al. osoitti, että alhaisempi GMV oikeassa orbitofrontaalisessa aivokuoressa liittyi Internet-pelaajien korkeampaan online-videopelien riippuvuusvakauteen (18). Nämä tutkimukset osoittivat, että aivojen rakenteet ja toiminnot liittyivät IA-tasoon. IGD-taipumuksen ja GMV: n välistä suhdetta koko aivoissa ei kuitenkaan vielä arvioitu selvästi murrosikäisillä (14 – 18 vuotta). 14 - 18-vuotiaiden murrosikäinen on kriittisessä psykologisen kehityksen ajanjaksossa, ja hänellä on taipumus riippuvuuteen ja haittavaikutuksiin (19, 20). Monissa päihteiden väärinkäyttämistä koskevissa tutkimuksissa kiinnitettiin erityistä huomiota murrosikäisiin 14 - 18-vuotiaille (21, 22). Laaja otos tutkimus osoitti, että IGD on hyvin yleinen kiinalaisissa ala-asteen ja keskiasteen oppilaissa. Niiden esiintyvyys on 22.5% niiden online-pelejä pelaavien opiskelijoiden keskuudessa (2). Siksi on tarpeen tutkia aivojen rakenteellisia korrelaatioita taipumuksella IGD: hen murrosikäisillä (14 – 18 vuotta).
Lisäksi aikaisemmat tutkimukset osoittivat, että pitkäaikainen online-pelaaminen voi johtaa online-pelien pelaajien aivojen rakenteelliseen uudelleenjärjestelyyn (12, 23, 24). Ventrolateriaalisen prefrontaalisen aivokuoren, dorsolateraalisen prefrontaalisen aivokuoren, lisämoottorin alueen ja rostraalisen etuosan cingulate-aivokuoren GMV: t korreloivat IA-häiriöisten nuorten online-pelien keston kanssa (6, 25). Siksi on syytä tutkia, vaikuttaako online-pelien kesto GMV: n ja taipumuksen IGD: n väliseen suhteeseen.
Tässä tutkimuksessa rekrytoitiin 67-miespuolisia nuoria (14 – 18-vuotiaita), jotka pelasivat verkkopelejä. Vokselipohjainen korrelaatioanalyysi suoritettiin IAT-pistemäärään liittyvien aivoalueiden havaitsemiseksi ennen ja jälkeen online-pelin pelaamisen kontrolloinnin ja sen jälkeen. Aikaisempiin tutkimuksiin perustuen, eturintaman ja striaatin piirit liittyvät läheisesti riippuvuuteen. Ventraalinen striatum osallistui riippuvuuteen liittyvään tapojen oppimisen ja palkitsemisen prosessiin (26, 27) ja prefrontaalisen aivokuoren vähentynyt kontrollivaikutus palkitsemiseen on yksi riippuvuuden mekanismeista (28, 29). Siksi hypoteesimme, että IGD-taipumus saattaa liittyä aivoalueisiin, jotka liittyvät kognitiiviseen hallintaan (prefrontaalinen aivokuori) ja palkitsevaan prosessiin (ventraalinen striatum). Tämä tutkimus voi johtaa uusiin kohteisiin IGD: n ehkäisyyn ja hoitoon murrosikäisillä.
Materiaalit ja menetelmät
Aiheet
Tässä tutkimuksessa rekrytoitiin kuusikymmentäseitsemän oikeakätistä murrosikäistä (14 – 18-vuotias, keskimäärin 15.54 ± 0.14), jotka pelasivat online-peliä. Kaksikymmentä 67-osallistujista oli terveyskoulun oppilaita ja 47-ryhmästä 67-osallistujia oli murrosikäisiä, joiden vanhemmat veivät heidät psykiatriin mahdollisen IGD: n takia. Kaikki osallistujat saivat koulutusta vuosiksi 6 – 12, peruskoulusta lukioon. Kaikki osallistujat käyttivät yli 80% online-ajasta online-pelien pelaamiseen. Vain miespuoliset murrosikäiset osallistuivat tähän tutkimukseen, koska suhteellisen pieni määrä naisia pelasi online-pelejä ja kärsi IGD: stä (2, 30). Poissulkemisperusteisiin kuuluivat seuraavat: alkoholin väärinkäyttö tai huumeiden väärinkäyttö; minkä tahansa neurologisen tai psykiatrisen sairauden, kuten unettomuuden, migreenin, tinnituksen ja tarkkaavaisuushyperaktiivisen häiriön olemassaolo; fyysisen sairauden, kuten aivotrauman, aivokasvaimen tai epilepsian, historia, joka on arvioitu kliinisten arviointien ja lääketieteellisten tietojen perusteella; MRI-ristiriita; ja näkyvät poikkeavuudet tavanomaisessa MRI: ssä. Tianjinin lääketieteellisen yliopistollisen sairaalan eettinen komitea hyväksyi tämän tutkimuksen, ja kaikki osallistujat ja heidän huoltajansa antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksen institutionaalisten ohjeiden mukaisesti.
Kyselylomake
Internet-riippuvuustestiä käytettiin arvioimaan IGD-taipumuksen vakavuutta tässä tutkimuksessa. IAT koostuu 20-kohteista ja näiden kysymysten vastaukset kuvailtiin 1 – 5-pistemääränä (1 = “harvoin” - 5 = “aina”) (31). 20-tuotteiden kokonaispistemäärä mittaa Internet-riippuvuuden vakavuutta. Online-pelien kokemus arvioitiin kautta itseraportointikysely, jossa kysyttiin pelin pituudesta ja määrästä. Online-pelien kokonaisaika laskettiin tunneina päivässä kerrottuna online-pelien pelaamisen päivillä. Kaikkien osallistujien älykkyysosamäärät (IQ) testattiin käyttämällä Standard Ravenin progressiivisia matriiseja. Ahdistuksen ja masennuksen sanamuoto tehtiin käyttämällä itsearviointi-ahdistusasteikkoa (SAS) ja itsearviointilamaa (SDS).
Rakenteellinen MRI
Rakennekuvat saatiin käyttämällä Siemens 3.0 T -skanneria (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Saksa). Sarja 192-vierekkäisiä sagitaalisia korkearesoluutioisia anatomisia kuvia saatiin käyttämällä kolmiulotteista T1-painotettua tilavuuksellista magnetointia valmistettua nopeaa gradientin kaikujaksoa seuraavilla parametreilla: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, läpikulma = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, viipaleen paksuus = 1 mm, matriisin koko = 256 × 256.
Voxel-pohjainen morfometria (VBM) -analyysi
Kaikki rakennekuvat esikäsiteltiin VBM8-työkalurivillä1 SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Lontoo, UK)2 käynnissä MATLAB R2010a: lla (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Kolmiulotteinen geometrinen korjaus suoritettiin kuvien rekonstruoinnin aikana. Sen jälkeen kaikkien osallistujien yksilölliset natiivikuvat segmentoitiin GM: ksi, valkoaineeksi (WM) ja aivo-selkäydinnesteeseen (CSF) ja GM-segmentit normalisoitiin Montrealin neurologisen instituutin malliin diferentoriffisen anatomisen rekisteröinnin avulla eksponentisoidun lie-algebran avulla ( DARTEL) (32). Rekisteröityjä GM-kuvia moduloitiin sitten jakamalla loimikentän jakobialaiset paikallisen laajenemisen tai supistumisen korjaamiseksi. Isotrooppinen Gaussin ydin, jonka täysi leveys on 8 mm, puolet maksimi, hyväksyttiin moduloitujen GM-kuvien tasoittamiseksi. Kaikkien osallistujien normalisoidun GM: n keskimääräistä kuvaa käytettiin luomaan GM-naamio, jonka kynnysarvo asetettiin arvoon 0.3 (pikselit, joissa lasketut GM-fraktion arvot olivat> 30%, valittiin). Sitten GM-maskia käytettiin eksplisiittisenä maskina tilastolliseen analyysiin pikselien poissulkemiseksi matalilla GM-todennäköisyysarvoilla.
Tilastollinen analyysi
Voxel-tapaisesti suoritettiin moninkertainen regressioanalyysi tutkimaan GMV: n ja IAT-pistemäärän välistä korrelaatiota kaikilla osallistujilla kontrolloituna koulutuksen iälle ja vuosille. Ei-parametrinen permutaatiomenetelmä (33) suoritettiin satunnaistustyökalulla, joka käskettiin FMRIB-ohjelmistokirjastoon (FSL)3. Kynnyksetön klusterinparannus (TFCE) -analyysi suoritettiin, koska se yhdistää klusterin laajuuden ja korkeuden yhdeksi tilastoksi eikä vaadi mielivaltaisen klusterinmuodostuskynnyksen valintaa (34). Korrelaatiota GMV: n ja IAT-pistemäärän välillä arvioitiin käyttämällä permutaatioon perustuvaa ei-parametrista testausta 5,000-satunnaisten permutaatioiden kanssa. Tilastollinen merkitsevyyskynnys määritettiin P <0.01. Sen selvittämiseksi, vaikuttiko online-pelaamisen kesto GMV: n ja IAT: n väliseen korrelaatioon, tehtiin uudelleen Voxel-viisinkertainen regressioanalyysi, kun verkkopelien pelaamisen kokonaisaika lisättiin haitalliseksi kovariaatiksi.
Klusterit, joilla on korrelaatio GMV: n ja IAT-pistemäärän välillä, määriteltiin kiinnostaviksi alueiksi (ROI), ja kunkin ROI: n keskimääräinen GMV uutettiin. ROI-pohjainen korrelaatioanalyysi tehtiin keskimääräisen GMV: n ja IAT-pistemäärän välillä sen jälkeen, kun ikää ja vuosia oli kontrolloitu. Sitten kaikki osallistujat jaettiin kahteen alaryhmään, korkean IAT-pisteryhmän (IAT-pisteet> 50, N = 30) ja alhainen IAT-pisteet -ryhmä (IAT-pisteet ≤50, N = 37). GMV: n ero kahden alaryhmän välillä testattiin General Linear Model -analyysillä, joka kontrolloi koulutuksen ikää ja vuotta. Merkittävyystasot asetettiin molemmille P <0.05.
tulokset
Osallistujien mediaanipiste oli 46 IAT: llä, jota käytettiin arvioimaan IGD-taipumusta. Koehenkilöt viettivät keskimäärin 5.5 h / päivä pelaamalla online-pelejä ja kestivät keskimäärin 56 kuukautta. Kliiniset ja demografiset ominaisuudet on lueteltu taulukossa 1 1.
Taulukko 1. Osallistujan ominaisuudet.
Voxel-korrelaatioanalyysi paljasti, että kahdenvälisen postcentral gyri (postCG), bilateraalisen precentral gyri (preCG), oikean precuneus, vasemman takaosan keskikesäkekuoren (pMCC), vasemman alapuolisen parietal-lohkon (IPL) GMV: t oikea keskimmäinen etuosa gyrus (MFG) korreloi merkittävästi IAT-pistemäärään (kuva 5) 1; Pöytä 2). kuva 2 näyttää ROI-pohjaiset korrelaatiot GMV: n ja IAT-pistemäärän välillä. Sen jälkeen kun online-pelien kokonaisaika oli lisätty häiritsevänä muuttujana, korrelaatio oli edelleen olemassa kahdenvälisen postCG: n IAT: n ja GMV: n, vasemman preCG: n, vasemman pMCC: n ja oikean MFG: n välillä (kuva 3; Pöytä 3).
Kuva 1. Aivoalueet, joilla on negatiivinen rakenteellinen korrelaatio Internet-riippuvuustesti (IAT) -pisteissä murrosikäisillä online-pelaajilla. IAT-pistemäärä korreloi negatiivisesti kahdenkeskisen postcentral gyrin, kahdenvälisen precentral gyrin, oikean precuneus: n, vasemman takaosan keskimmäisen cingulate-aivokuoren, vasemman ala-alemman parietaalisen lobulen ja oikean keskipitkän edessä sijaitsevan gyurin harmaan aineen määrään (GMV). Kuvien alapuolella olevat numerot ovat Montrealin neurologisen instituutin koordinaatit osoitteessa zakselilla. Väripalkki edustaa -logia p.
Taulukko 2. Aivoalueet osoittivat rakenteellisia korrelaatioita Internet-riippuvuustestin (IAT) pistemäärään.
Kuva 2. Kiinnostavien alueiden (ROI) -pohjainen korrelaatioanalyysi harmaan aineen määrän (GMV) ja Internet-riippuvuustestin (IAT) pisteet. Jäännöstä käytettiin, koska koulutuksen ikää ja vuotta valvottiin korrelaatioanalyysin aikana.
Kuva 3. Aivoalueet, joilla on negatiivinen rakenteellinen korrelaatio Internet-riippuvuustesti (IAT) -pisteissä murrosikäisillä online-pelaajilla sen jälkeen kun ne ovat kontrolloineet online-pelien kokonaisaikaa. IAT-pistemäärä korreloi negatiivisesti kahdenkeskisen postcentraalisen gyrin, vasemman precentraalisen gyuruksen, vasemman takaosan keskimmäisen cingulaattakuoren ja oikean keskimmäisen etuosan gyuruksen harmaasemääriin (GMV). Kuvien alapuolella olevat numerot ovat Montrealin neurologisen instituutin koordinaatit osoitteessa zakselilla. Väripalkki edustaa -logia p.
Taulukko 3. Alueet osoittivat rakenteellisia korrelaatioita Internet-riippuvuustestin (IAT) pistemäärään kontrolloitunaan online-pelin kokonaisajan.
Kuten taulukosta 2 nähdään 4, kun osallistujat jaettiin kahteen alaryhmään IAT-pistemäärän mukaan, alaryhmällä, jolla oli korkea IAT-pisteet (IAT-pisteet> 50), oli alhaisempi GMV seitsemässä kahdeksasta alueesta verrattuna alaryhmään, jolla oli alhaiset IAT-pisteet (IAT-pisteet ≤ 50) (P <0.05).
Taulukko 4. Kiinnostavien alueiden (ROI) mukaiset vertailut harmaan aineen määrästä (GMV) kahden alaryhmän välillä.
Keskustelu
Tässä tutkimuksessa arvioitiin GMV- ja IGD-taipumuksen välistä yhteyttä koko aivoissa murrosikäisillä verkkopeleillä. Sen jälkeen kun online-pelin kokonaiskestoajan vaikutuksia oli valvottu, kahdenvälisen postCG: n, vasemman preCG: n, vasemman pMCC: n ja oikean MFG: n GMV: t korreloivat edelleen negatiivisesti IGD-taipumukseen. Nuorilla, joilla GMV oli alhaisempi aivoalueilla, jotka liittyivät sensorimotoriseen prosessiin ja kognitiiviseen hallintaan, oli suurempi IGD-taipumus.
Se oli sopusoinnussa hypoteesin kanssa, jonka mukaan MFG: n GMV: n osana prefrontaalista aivokuorta, joka osallistui kognitiivisiin kontrolleihin (35, 36), korreloi negatiivisesti IGD-taipumuksen kanssa. Rakenteellisista ja toiminnallisista poikkeavuuksista ilmoitettiin laajasti IGD-potilailla (37-40). Esimerkiksi vähemmän aktivointia prefrontaalisessa aivokuoressa havaittiin IA: ssa (40). Aikaisemmat tutkimukset osoittivat pienemmän GM-tiheyden ja GMV: n prefrontaalisessa aivokuoressa IGD-yksilöillä (37, 39). Pienempi amplitudi alhaisen taajuuden vaihtelusta oikeassa MFG: ssä paljastettiin myös IGD-henkilöillä (41). Epänormaalia aktivointia etupään aivokuoressa havaittiin myös huumeiden väärinkäyttäjiltä, kuten marihuanan käyttäjiltä ja jättämättömiltä kokaiinin väärinkäyttäjiltä (42-44). Samanlaisia muutoksia prefrontaalisen aivokuoren toiminnallisissa yhteyksissä paljastettiin alkoholiriippuvaisilla ja IGD-potilailla (45, 46). Nämä tutkimukset osoittivat, että prefrontaalisen aivokuoren rakenteellinen tai toiminnallinen tila liittyi riippuvuuteen. Tässä tutkimuksessa oikean MFG: n GMV korreloi negatiivisesti IAT-pistemäärään ja oli alhaisempi korkean IAT-pisteet-alaryhmässä kuin alhaisen IAT-pisteet-alaryhmän vastaava. Oikean MFG: n rakenteelliset poikkeavuudet saattavat johtaa kognitiivisen ohjauksen heikkenemiseen verkkopeleissä. Seurauksena on, että online-pelin pelaajat eivät voineet hallita ongelmallista verkkopelinsä pelaamista ja osoittivat suurempaa taipumusta IGD: hen.
Hypoteesin rinnalla emme löytäneet vatsan striatumin GMV: tä korreloivan IAT-pistemäärän kanssa. Ventraalinen striatum on riippuvuuteen liittyvä kriittinen alue, ja se aiheuttaa yleensä epänormaalia aktivaatiota henkilöillä, joilla on riippuvuus (26, 27). Tutkimuksessamme keskityimme murrosikäisiin verkkopelien pelaajiin, mutta ei vain IGD-yksilöihin, mikä saattaa olla mahdollinen selitys ventraalisen striatumin negatiiviselle tulokselle. Tämä negatiivinen tulos tulisi kuitenkin vahvistaa tulevassa tutkimuksessa, jolla on suuri otoskoko.
Odottamatta, antCG, postCG ja pMCC, jotka osallistuivat sensorimotoriprosessiin, osoittivat negatiivisia korrelaatioita IAT-pistemäärään. PreCG: llä oli merkittävä rooli moottorin suunnittelussa ja johtamisessa (47). Nuoruusiä on hermokehityksen kriittinen ajanjakso, ja ympäristötekijät vaikuttavat siihen yleensä. Aikaisemmat tutkimukset osoittivat, että alkoholin ja huumeiden käyttö voi muuttaa GMV: tä nuorten kehittyvissä aivoissa (48). Tutkimus osoitti, että metamfetamiinin pidempi käyttö liittyi preCG: n GMV-vähenemiseen (49). Tutkimuksessamme preCG: n GMV oli alhaisempi korkean IAT-pisteet-alaryhmässä kuin alhaisen IAT-pisteet-alaryhmän. Toiminnan ehkäisyn ja tukahduttamisen huomioon ottaminen liittyy käsitteellisesti primaariseen motoriseen aivokuoreen (50), preCG: n laskenut GMV saattaa liittyä IGD-taipumukseen. PostCG koostuu primaarisesta aistinkuoresta ja osallistuu aistitietojen integrointiin (24). Negatiivinen korrelaatio postCG: n GMV: n ja IAT-pistemäärän välillä tarkoittaa tämän alueen alhaisempaa GMV: tä henkilöillä, joilla IAT-pistemäärä on korkeampi. PostCG: n epänormaali toimintayhteys havaittiin IGD: n (51). PostCG: n alentunut GMV ja kortikaalinen paksuus paljastuivat vastaavasti myös heroiinin käyttäjillä (52) ja nuoret, joilla on online-peliriippuvuus (53). Heikentynyt postCG voi johtaa epänormaalisuuteen kehon kannalta merkityksellisten signaalien vastaanottamisessa, käsittelemisessä ja integroinnissa, ja se saattaa epäonnistua ohjaamaan jatkuvaa käyttäytymistä, joka liittyy kiihtyvyyteen, huomion, stressin, palkinnon ja kuntoutumiseen ja joka liittyy lopulta riippuvuuteen (54). Tässä tutkimuksessa negatiivisia rakenteellisia korrelaatioita IAT-pistemäärään löytyi myös vasemmasta pMCC: stä. PMCC: llä on laaja toiminnallinen yhteys aivoalueisiin, jotka ovat mukana sensorimotor-verkossa (55, 56) ja sillä on tärkeä rooli sensomoottorin integroinnin ja moottorin ohjauksessa (57). Sensorimoottorialueet eivät vain ohjaa liikkeen perusasioita, vaan voivat myös muokata ihmisen käyttäytymistä (58). Sensorimoottorin verkon toiminnallisilla ominaisuuksilla voi olla merkitystä riippuvuuden automatisoidussa / pakonomaisessa käyttäytymisessä (59). Sensorimotorisen aivokuoren vajaatoimintaa ilmoitettiin myös kokaiiniriippuvuuspotilailla (60, 61) ja alkoholin nauttiminen (62). Yhteenvetona, GMV: n vähentymisellä preCG: ssä, postCG: ssä ja pMCC: ssä saattaa olla yhteys sensori-moottorin verkon epänormaalisuuksiin ja liittyy edelleen IGD-taipumukseen.
Tässä tutkimuksessa negatiiviset korrelaatiot IAT-pistemäärän ja oikean preCG / postCG: n, vasemman IPL: n ja oikean preuneuksen välillä olivat kadonneet, kun online-pelien kokonaisajan vaikutusta oli valvottu. PreCG / postCG oli mukana sensorimotor prosessissa (63); IPL ja oikea preuneus liittyivät läheisesti visuaaliseen ja tarkoitukselliseen käsittelyyn (64-66). Peliprosessi vaatii pelaajien kiinnittämään täysimääräisesti huomiota näytön pieneen muutokseen pitkään, mikä vahingoittaa heidän visuaalisia kykyjään (65), jolla voi olla yhteys GMV: n vähentymiseen visuaaliseen huomioon liittyvillä alueilla. Aikaisemmat tutkimukset osoittivat, että preuneuksen GMV on vähentynyt (8) ja vähentynyt aivokuoren paksuus (53) henkilöillä, joilla on online-peliriippuvuus. Tuloksemme osoittivat, että GMV-vähennykseen joillakin visuaalisen huomion ja sensomotorisen prosessin aivoalueilla vaikutti online-pelien kokonaisaika, nimittäin sillä oli kumulatiivinen vaikutus online-pelien pelaamiseen.
Tutkimuksessamme tulisi huomata useita rajoituksia. Ensinnäkin, vaikka aivojen GMV- ja IAT-pistemäärien välillä paljastui joitain korrelaatioita, syy-yhteyttä ei voida selvittää tässä korrelaatioanalyysissä. Havaittu alhaisempi GMV murrosikäisillä, joilla on korkeampi IAT-pisteet, voi johtua liiallisesta online-pelien pelaamisesta tai olemassa olevasta tilasta, joka on herkkä IGD: lle. Toiseksi IAT on subjektiivinen kyselylomake, ja tarvitaan objektiivisempia menetelmiä taipumuksen arvioimiseksi IGD: hen. Kolmanneksi online-pelien pelaamisen kokonaisaika oli vain todennäköinen mitta, eikä se ehkä ole tarpeeksi tarkka. Neljänneksi, emme voineet sulkea pois pelityylin vaikutusta tuloksiin, mikä tulisi ottaa huomioon tulevassa tutkimuksessa. Viimeinkin vain miehiin murrosikäisiä rekrytoitiin tutkimukseemme. Siksi nykyiset havainnot koskevat vain nuorten miesten verkkopelejä.
Yhteenveto
Tässä tutkimuksessa tutkittiin rakenteellista korrelaatiota IGD-taipumukseen nuorten verkkopelejen ryhmässä. Sensorimoottoriprosessiin ja kognitiiviseen hallintaan liittyvien aivopiirien GMV: n todettiin liittyvän IAT-pisteet. Sensorimoottoriprosesseihin ja kognitiiviseen hallintaan liittyvien alueiden alempi GMV saattaa johtua korkeasta IGD-taipumuksesta, mikä saattaa johtaa uusiin kohteisiin IGD: n ehkäisemiseksi ja hoitamiseksi murrosikäisillä.
Etiikka
Tianjinin lääketieteellisen yliopistollisen sairaalan eettinen komitea hyväksyi tämän tutkimuksen, ja kaikki osallistujat ja heidän huoltajansa antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksen institutionaalisten ohjeiden mukaisesti.
Tekijänoikeudet
NP, YY, XL ja QZ suunnittelivat tutkimusta. XQ, XD, GD, YZ ja QZ suorittivat tutkimuksen. YY oli mukana kliinisessä arvioinnissa. NP, YZ, GD ja QZ analysoivat tiedot. NP, YZ, XL, YY ja QZ kirjoittivat lehden.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
alaviitteet
Viitteet
1. Estä JJ. DSM-V: n ongelmat: Internet-riippuvuus. Olen J Psykiatria (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetin väärinkäyttö peruskoulun ja keskiasteen oppilaiden keskuudessa Kiinassa: kansallisesti edustava otetutkimus. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et ai. Aivorakenteiden rakenteelliset poikkeavuudet naisilla, joilla on subkliininen masennus, kuten vokselipohjainen morfometria ja diffuusiotensorikuvatus paljastavat. J Vaikuta Disordiin (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et ai. Stroopin häiriöihin liittyvä alueellinen harmaan ja valkoisen aineen tilavuus: todisteet vokselipohjaisesta morfometriasta. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et ai. Massiivisen masennushäiriön erilaisten terapeuttisten vasteiden luokittelu monimuuttujakuvioanalyysimenetelmällä, joka perustuu rakenteellisiin MR-skannauksiin. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et ai. Mikrorakenteen poikkeavuudet murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et ai. Harmaaseman ja valkoisen aineen poikkeavuudet online-peliriippuvuudessa. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et ai. Arviointi harmaan aineen in vivo mikrorakenteen muutoksista DKI: n avulla Internet-peliriippuvuudessa. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et ai. Muuttunut harmaan aineen tiheys ja häiriintynyt amygdala-funktionaalinen yhteys aikuisilla, joilla on Internet-pelihäiriö. Prog Neuropsychopharmacol Biol -psykiatria (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Epänormaali harmaaseman ja valkoisen aineen määrä "Internet-peliriippuvaisissa". Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et ai. Harmaan aineen poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Supermarion pelaaminen indusoi aivojen rakenteellista plastilisuutta: harmaan aineen muutokset, jotka johtuvat harjoittelusta kaupallisella videopelillä. Mol Psykiatria (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Internet-pelaamishäiriöt: uuden ilmiön kliinisen merkityksen tutkiminen. Olen J Psykiatria (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Wen T, Hsieh S. Verkkoon perustuva analyysi paljastaa Internet-riippuvuus taipumukseen liittyvät toiminnalliset yhteydet. Edessä Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et ai. Terveiden nuorten aikuisten Internet-taipumusten yksilöllisiin eroihin liittyvät aivojen rakenteet ja toiminnallinen yhteys. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Aivot verkossa: Internetin tavanomaisen käytön rakenteelliset ja toiminnalliset korrelaatiot. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et ai. Striatumin morfometria liittyy kognitiivisen kontrollin puutteisiin ja oireiden vakavuuteen Internet-pelihäiriöissä. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et ai. Orbitofrontaalisen harmaan aineen alijäämät Internet-pelihäiriöiden merkkinä: poikkileikkauksen ja mahdollisen pitkittäissuunnittelun todisteiden yhdistäminen. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Internet-riippuvuuden yleisyys koululaisten keskuudessa Novi Sadissa. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nikotiiniriippuvuus välittäjänä projektin EX vaikutuksista tupakan käytön vähentämiseen tutkijoissa. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et ai. Tehostettu motivoiva haastattelu verrattuna lyhyisiin neuvoihin murrosikäisen tupakoinnin lopettamiseksi: tulos satunnaistetussa kliinisessä tutkimuksessa. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et ai. Seulontavälineen valinnalla on merkitystä: ongelmaisen kannabiksen käytön seulonta Espanjan nuorten väestössä. ISRN-addikti (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et ai. Videopelien hermoperusta. Transl Psychiatry (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et ai. Suurempi oikeanpuoleinen parietal-tilavuus toimintavideopelien asiantuntijoilla: käyttäytymis- ja vokselipohjainen morfometriatutkimus (VBM). PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Epänormaali harmaan aineen määrä ja impulsiivisuus nuorilla aikuisilla, joilla on Internet-pelihäiriö. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Aivokuoren ja pohja ganglion osuus tottumuksen oppimisessa ja automaattisuudessa. Trendit Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Riippuvuus: dopamiinin palkitsemisjärjestelmän ulkopuolella. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et ai. Vähentynyt prefrontaalisen lohkon interhemisfäärinen funktionaalinen yhteys murrosikäisillä, joilla on Internet-pelihäiriö: ensisijainen tutkimus, jossa käytetään lepotilan fMRI: tä. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Riippuvuuden neuropiiri. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Internet-riippuvuus Hongkongin murrosikäisillä: kolmivuotinen pitkittäistutkimus. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Nuori KS. Verkossa kiinni: kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittava strategia paranemista varten. Arviointi (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Nopea diffeomorfinen kuvan rekisteröintialgoritmi. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Nichols TE, Holmes AP. Ei-parametriset permutaatiotestit toiminnalliselle neurokuvalle: pohjamaali esimerkein Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Kynnyksetön klusterin parannus: tasoitukseen, kynnysriippuvuuteen ja lokalisointiin liittyvien ongelmien ratkaiseminen klusterin päätelmissä. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dorsolateraalisen etupään ja etuosan sinkulaarikuoren roolin dissosiointi kognitiivisessa kontrollissa. tiede (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Prefrontaalinen aivokuori ja toimeenpanotoiminnot terveillä aikuisilla: metaanalyysi rakenteellisista neurokuvaus tutkimuksista. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et ai. Harmaan aineen määrän ja kognitiivisen hallinnan muutos murrosikäisillä nuoreilla. Etu Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et ai. Aivojen aktivointi vasteen estämiseksi pelaamisen hajautuksen alla Internet-pelaamishäiriössä. Kaohsiung J Med (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et ai. Prefrontaalisen aivokuoren rakenteelliset muutokset välittävät Internet-pelihäiriön ja masentuneen mielialan välistä suhdetta. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Internetin väärinkäyttäjien riskialttiiden päätöksentekojen hermosolut. Aust NZJ Psychiatry (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S., Soh MA, Lee SH, Kim H, et ai. Virtuaalitodellisuushoito-ohjelman vaikutukset online-peliriippuvuuteen. Laskentamenetelmäohjelmat Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et ai. Eturauhasen aivokuoren toimintahäiriöt abstinenttien kokaiinin väärinkäyttäjien kohdalla. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Väärän päätöksenteon hermoston substraatit abstinenttien marihuanan käyttäjien kohdalla. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, Lontoon ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et ai. Orbitofrontaalisen aivokuoren toimintahäiriö abstinenteilla kokaiinin väärinkäyttäjillä, jotka hoitavat päätöksentekoa. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et ai. Ero dorsolateraalisen etupään aivokuoren toiminnallisissa yhteyksissä nikotiiniriippuvaisten tupakoitsijoiden ja Internet-pelihäiriöiden välillä. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Ero alkoholiriippuvuuden ja Internet-pelihäiriöiden toiminnallisissa yhteyksissä. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Nock NL, dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Neuraalisen aktivoinnin vähentäminen korkeakalorisissa ruokavihjeissä lihavilla endometriumisyövän eloonjääneillä käyttäytymistapojen puuttumisen jälkeen: pilottitutkimus. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, harmaa KM. Alkoholin ja huumeiden käyttö ja kehittyvät aivot. Curr Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et ai. Harmaan aineen poikkeavuudet kokaiinissa verrattuna metamfetamiiniriippuvaisiin potilaisiin: neurokuvakuva metaanalyysi. Olen J Huumeiden väärinkäyttö (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Ensisijainen motorinen aivokuori ja liikkumisen estäminen: missä pysähdys kohtaa. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et ai. Muutettu eristetyn lepotilan toiminnallinen liitettävyys nuorilla aikuisilla, joilla on Internet-pelihäiriö. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Vähentynyt harmaa aine takaosan eristeessä rakenteellisena haavoittuvuutena tai diathesis of addiction. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et ai. Aivokuoren paksuuden poikkeavuudet myöhässä murrosikässä online-peliriippuvuuden kanssa. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Paulus, MP, Stewart JL. Haastattelut ja huumeiden väärinkäyttö. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342 – 50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Mediaaliseinän motoriset alueet: katsaus niiden sijaintiin ja toimintaan. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et ai. Ihmisen singulaarikuoren funktionaalinen erottelu varmistetaan toiminnallisella yhteyteen perustuvalla neuroanatomisella lohkolla. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et ai. Cingulate-osa-alueiden muuttunut toiminnallinen yhteys skitsofreniassa. Transl Psychiatry (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. Moottoritie: moottorijärjestelmän toiminnan ymmärtämisen ja muotoilun kliiniset vaikutukset autismissa ja huumeiden väärinkäytössä. Cogn vaikuttaa Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Assosiatiiviset ja sensorimotoriset kortico-basal ganglion piiriroolit väärinkäytettyjen lääkkeiden vaikutuksissa. Geenit Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Kokaiinin itsehallinto tuottaa limbisten, assosioituneiden ja sensorimotoristen striaattidomeenien asteittaisen osallistumisen. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Kroonisten kokaiinin käyttäjien lateraalisuuden menetys: sensori-moottorin kontrollin fMRI-tutkimus. Psychiatry Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alkoholi vaikuttaa hermosolujen substraateihin vasteen estämisellä, mutta ei ärsykkeiden prosessoinnilla, jotka osoittavat lopetusvasteen. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, et ai. Ihmisen sensomoottorijärjestelmän rakenne. I: keskushermen morfologia ja sytoarkkitehtuuri. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. Preuneus: katsaus sen funktionaaliseen anatomiaan ja käyttäytymiseen korreloi. Aivot (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et ai. Valtimotason vertailu valtimoiden spin-leimatulla perfuusiomagneettisella resonanssikuvauksella murrosikäisillä, joilla on Internet-peliriippuvuus. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Aktivointi tupakoinnin osoittamissa mesolimbisissä ja visospatiaalisissa hermosoluissa: todisteet toiminnallisesta magneettikuvantauksesta. Olen J Psykiatria (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;
