Peng Wang1, Qingnan Lin2, 
Fengqiang Gao1* ja Yingmin Chen1*
- 1Psykologian yksikkö, Shandongin normaali yliopisto, Jinan, Kiina
- 2Esikoulutuksen laitos, Heze University, Heze, Kiina
Tässä tutkimuksessa tutkittiin Internet-riippuvuuden (IA) ja verkkoon liittyvän maladaptiivisen kognition (NMC) välistä keskinäistä suhdetta kiinalaisten korkeakoulujen aloittelijoilla. Kiinassa Shandongin maakunnassa tehtiin lyhytkestoinen pitkittäistutkimus otoksen kanssa 213-yliopiston fuksista. Tulokset paljastivat, että IA voi merkittävästi ennustaa NMC: ien muodostumista ja kehitystä ja että kun tällaiset huono-osaiset kognitiivit ovat muodostuneet, ne voivat edelleen vaikuttaa kielteisesti opiskelijoiden IA: n laajuuteen. Näiden kahden muuttujan välillä havaittiin noidankehä, jolloin IA: lla oli ennustava prioriteetti suhteessa NMC: hen. Tämä tutkimus osoitti myös, että näiden kahden muuttujan välinen suhde oli sama sekä miehillä että naisilla; siksi lopullista malliamme voidaan soveltaa laajasti kiinalaisten korkeakoulujen aloittelijoihin sukupuolesta riippumatta. Näiden kahden muuttujan välisen suhteen ymmärtäminen voi auttaa IA-toimenpiteisiin opiskelijoiden yliopisto-elämän alussa.
esittely
Internetistä on vähitellen tullut olennainen osa jokapäiväistä elämää Kiinassa, etenkin 1990 – 10-vuotiaiden murrosikäisten (21) perustamisesta lähtien ()Daniel et ai., 2012; Liu et ai., 2012). Mukaan 36. Tilastollinen raportti Internetin kehityksestä Kiinassa, jonka on julkaissut Kiinan Internet-verkon tietokeskus (CNNIC), murrosikäisten Internet-käyttäjien määrä Kiinassa on kasvanut nopeasti 120 miljoonasta 2002: ssä 287 miljoonaan 2016: iin (Tian et ai., 2017).
Internet on tuottanut lukuisia etuja, kuten parantunut sosiaalinen yhteys ja hyvinvointi (Bessière et ai., 2008; Nuori ja de Abreu, 2011). Internet-riippuvuus (IA), jolle on ominaista liiallinen tai pakollinen Internetin käyttö (Young et ai., 1999; Shek et ai., 2013; Yang et ai., 2014) on ollut lukuisia kielteisiä vaikutuksia (Joseph et ai., 2016). Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että vaikuttavuus voi vaikuttaa haitallisesti fyysiseen ja henkiseen terveyteen (Ayas ja Horzum, 2013; Georgios et ai., 2014; Mike ja Zhong, 2014). Esimerkiksi IA-murrosikäisillä on yleensä ahdistusta, masennusta, yksinäisyyttä, heikkoa itsetuntoa ja heikkoja ihmissuhteita (Tokunaga ja Rains, 2010; Georgios et ai., 2014; Mike ja Zhong, 2014), mikä voi edelleen vaikuttaa negatiivisesti heidän hyvinvointiinsa (Tokunaga ja Rains, 2010; Georgios et ai., 2014; Mike ja Zhong, 2014) ja akateeminen kehitys (Chuang, 2006; Kim et ai., 2008; Tsai et ai., 2009; Ahmadi ja Saghafi, 2013). Siksi IA: n opiskelulla murrosikäisillä on kriittisiä koulutus- ja sosiaalisia vaikutuksia.
IA: n ja NMC: n suhde
Verkkoon liittyvän maladaptiivisen kognition (NMC) on pitkään ajateltu olevan keskeinen rooli vaikutustenarvioinnissa (Li et ai., 2013). Kognitiivis-käyttäytymismallin (Davis, 2001), psykopatologia (esim. masennus ja sosiaalinen ahdistus) on IA-oireiden distaalinen välttämätön syy, joka itsessään ei johda IA-oireisiin. Tärkeimmät tekijät IA: ssa ovat NMC: t, jotka ovat riittävän lähellä olevia syitä (Daniel et ai., 2012; kuva 1). Lukuisat tutkimukset ovat ilmoittaneet, että distaalinen psykopatologia tekee yksilöstä haavoittuvan IA: lle NMC: n (Kalkan, 2012; Mai et ai., 2012; Li ja Wang, 2013; Lu ja Yeo, 2015). Esimerkiksi tutkijat tutkivat temperamentin (ts. Ponnistelujen hallinnan, voimakkaan sensuunin etsimisen ja suuren dispositiivisen vihan tai turhautumisen) ja IA: n kehityksen taustalla olevaa suhdetta; tulokset osoittivat, että tietyt temperamentit vaikuttavat IA-tasoon sen vaikutuksen kautta, että temperamentti vaikuttaa heidän tietoisuuteensa verkkokäyttäytymisessä (Zhang et ai., 2015). Tian et ai. (2017) tutkittiin vastavuoroisia assosiaatioita ujouden, huono-osaisen kognition ja yleisen patologisen Internetin käytön (GPIU) välillä kiinalaisessa näytteessä. Tulokset osoittivat, että assosiaatiot näiden muuttujien välillä ovat dynaamisia ja kaksisuuntaisia ja että lisääntyneet maladaptiiviset kognitiot kaksisuuntaisesti välittivät ujouden ja GPIU: n välistä suhdetta ajan myötä. Lisäksi muut tutkimukset ovat osoittaneet, että vanhemmuuden tyyli ja vertaissuhteet saattavat altistaa ihmisiä NMC: lle, mikä vaikuttaisi edelleen IA: n tasoon (Li et ai., 2013; Wang et ai., 2015).
KUVA 1. Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli (Davis, 2001).
Lisäksi lukuisat muut tutkimukset ovat keskittyneet Internet-peliriippuvuuteen ja tutkineet sen suhdetta huonoin vaikutuksiin. Kuningas ja Delfabbro (2014) ehdotti uutta mallia, joka tarjoaa teoreettiset selitykset Internet-pelien riippuvuuden alkuperästä ja synnystä. Kirjoittajat yksilöivät neljä Internet-peliriippuvuuden taustalla olevaa huono-osaista kognitiota, nimittäin yliarviointia, huonoon vaikutukseen liittyviä sääntöjä, pelien itsetuntoa ja pelien hyväksymistä. Jotkut empiiriset tutkimukset ovat myös havainneet, että nuoret, joilla on Internet-peliriippuvuusoireita, ilmoittivat huomattavasti enemmän maladaptiivisia kognitioita kuin nuoret, joilla ei ole näitä oireita (Zhou et ai., 2012; Liu et ai., 2014; Kuningas ja Delfabbro, 2016). Peng ja Liu (2010) kertoi, että viiden kappaleen asteikkoa mittaava asteikko ennusti merkittävästi Internet-peliriippuvuutta kiinalaisilla aikuisilla. Forrest et ai. (2016) tutkittiin ongelmallisiin videopelien pelaamiseen liittyviä huonovointisia kognitioita näytteessä 465 australialaista aikuista. Tulokset paljastivat, että nämä ongelmalliset kognitiot korreloivat kohtalaisesti erittäin voimakkaasti Internet-peliriippuvuuteen. Forrest et ai. (2017) 12-kuukauden pitkittäistutkimuksen avulla tutkittiin, voisiko huono-osainen kognittio ennakoida ongelmaisten videopelien tulevia muutoksia. Tulokset osoittivat, että kognitiivisen muutoksen osuus 28%: n varianssista ongelmapeleissä oli sukupuolen, iän ja pelitiheyden ulkopuolella.
Vaikka useissa tutkimuksissa on havaittu NMC: n vaikutus IA: hon, harvoissa tutkimuksissa on tutkittu IA: n mahdollista vaikutusta NMC: hen. Kognitiivinen dissonanssiteoria (Festinger, 1957), joka koskee pääasiassa sitä, miten ihmiset kokevat ajattelun ja käyttäytymisen ja ajattelun epäjohdonmukaisuudet ja reagoivat niihin, tarjoaa vaihtoehtoisen selityksen siitä, kuinka NMC liittyy IA: hon. Kun ihmiset tietävät epäjohdonmukaisuuksista, he kokevat epämukavuutta tai dissonanssia, mikä saa aikaan pyrkimyksiä vähentää näitä kokemuksia ja palauttaa johdonmukaisuus mukauttamalla asenteita, käsityksiä tai käyttäytymistä, kunnes tällaiset epäjohdonmukaisuudet korjataan (de Vries ja Timmins, 2016). Tämän teorian mukaan, kun ihmiset käyttäytyvät ristiriidassa arvojensa kanssa, kuten hemmotella Internetiä, kun se on jo vaikuttanut kielteisesti heidän elämäänsä, he kokevat dissonanssia katumuksen muodossa; tämä tapahtuu henkilökohtaisen vastuun tunteessa heidän käyttäytymisensä kielteisistä seurauksista. Useimmat ihmiset kykenevät mukauttamaan käyttäytymistään onnistuneesti vähentääkseen tätä dissonanssia. Jotkut ihmiset voivat kuitenkin vähentää dissonanssia muuttamalla suhtautumistaan Internetiin vähentäen siten dissonanssiaan pitäen samalla yllä ongelmakäyttäytymistä. Chiou ja Wan (2007) tutki tätä prosessia näytteen kanssa videopelien pelaajista. Tulokset paljastivat, että pelaajat, jotka tuntevat vastuunsa käyttäytymisestään, muuttavat todennäköisemmin asenteensa videopelien suhteen positiivisesta negatiiviseen, kun taas pelaajat, joilla on suurempi investointi videopelien pelaamiseen, harjoittavat vähemmän todennäköisesti asenteita vääristävää käyttäytymistä.
Opiskelijoiden IA-tutkimus
Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että murrosikäiset muodostavat suurimman osan Internetin käyttäjistä ja että korkeakouluopiskelijat ovat erityisen haavoittuvia vaikutustenarvioinnille helpon Internet-yhteyden, joustavien aikataulujen ja heidän heikomman kykynsä avulla hallita käyttäytymistään vuoksi (Shaw and Black, 2008; Fu et ai., 2010; Georgios et ai., 2014; Yang et ai., 2014). Lisäksi korkeakouluelämän alku on opiskelijoille kehitysvaihe, joka tapahtuu siirtymisen aikana suhteellisen suuresta riippuvuudesta ihmissuhteissa (paitsi perhesuhteiden lisäksi myös vertaisryhmien ja muiden sosiaalisten suhteiden kanssa; Woodhouse et ai., 2012). Aikaisemmat tutkimukset ovat ilmoittaneet, että hallitsematon Internet-käyttö liittyy läheisesti perheviestinnän ja -valvonnan laskuun (Van den Eijnden et ai., 2010; Liu et ai., 2012). Siksi muutos ihmissuhteissa johtaa yleensä siihen, että korkeakoulujen aloittelijat ovat vaarassa kehittyä vaikutustenarviointiin (Zhang et ai., 2014).
Lisäksi aloittelijoiden on läpäistävä tiukat tentit, jotta he voivat päästä korkeakouluopintoihin Kiinassa, ja yleensä heillä ei ole riittävästi aikaa omareflektioon lukion aikana. Siksi, kun he joutuvat kohtaamaan korkeakouluelämää, heidän opiskelu- ja ihmissuhdetaitojen puute voi aiheuttaa heille hämmennystä (Ni et ai., 2009). Lisäksi runsaan vapaa-ajan ja rajoittamattoman Internet-yhteyden takia useiden langattomien työkalujen avulla yliopisto-aloittelijat viettävät yleensä paljon aikaa verkossa, ja siksi he todennäköisesti kokevat IA-oireita tällä ainutlaatuisella ajanjaksolla (Chen, 2012). IA: n ennaltaehkäisevien ja interventiostrategioiden tarjoamiseksi suoritettiin lyhyen aikavälin pitkittäistutkimus yliopiston ensimmäisen lukukauden aikana.
Nykyinen tutkimus
Vaikka monet tutkijat ovat tutkineet IA: n ja NMC: n välistä suhdetta, useimmat ovat ottaneet käyttöön poikkileikkauksen; siten näiden kahden muuttujan välisen suhteen tunnistaminen on vaikeaa (Joseph et ai., 2016). Lisäksi vaikka opiskelijoiden todennäköisyys kehittää sisäistä arviointia on huomattavasti korkeampi yliopiston alkaessa (Li ja Liang, 2007; Ni et ai., 2009), aiempien opintojen osanottajat ovat olleet tyypillisesti kaiken ikäisiä korkeakouluopiskelijoita, ja ensimmäisen lukukauden opiskelijat ovat osallistuneet harvemmin. Siksi tässä tutkimuksessa hyväksyttiin rajat myöhässä oleva analyysi tutkiakseen IA: n ja NMC: n välistä suhdetta korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa yliopisto-elämänsä ensimmäisen lukukauden aikana. Edellisten teoreettisten ja empiiristen tutkimusten mukaan näiden kahden muuttujan välillä voi olla vastavuoroinen suhde. Siksi ehdotimme vuorovaikutusmallia (kuva 2) ja testasi kolme hypoteesia näiden kahden muuttujan välisestä suhteesta.
KUVA 2. Hypoteesi malli.
H1. IA: sta NMC: hen on olemassa positiivisia ja merkittäviä rajat myöhässä olevia polkuja, ja NMC on tehokas ennuste IA: lle kiinalaisten yliopisto-aloittelijoiden keskuudessa.
H2. Ristiviiveet reitit IA: sta NMC: hen saavuttavat merkittävän tason, ja IA: n taso vaikuttaa siten kielteisesti NMC: hen.
H3. IA: n ja NMC: n välistä suhdetta voidaan yleensä soveltaa miehillä ja naisilla.
Materiaalit ja menetelmät
osallistujat
Alkuperäinen osallistumismahdollisuus opiskelijoiden lukumäärään oli 300-osallistujia, jotka kaikki ilmoittautuivat kahteen korkeakouluun, jotka sijaitsevat kahdessa kaupungissa (nimeltään Jinan ja Heze) Shandongin maakunnassa Kiinassa. Tiedot kerättiin syyskuun alussa 2015: stä (T1), 2 kuukautta myöhemmin (T2) ja sitten 4 kuukautta myöhemmin (T3). Ensimmäisellä tiedonkeruun aallolla kaikki nämä 300-opiskelijat suorittivat mittauksen. Seuraavissa aalloissa näiden 87-opiskelijoiden 300 vetäytyi kuitenkin puoliväliin. Osallistumisen puute johtui poissaolosta tai sairaudesta (osallistumisaste: 71.00%). Siksi 213-opiskelijat jäivät lopulliseen data-analyysiin (104-miehet ja 109-naiset) ikävaihteluilla 17 - 21 vuotta (M = 18.87 vuotta, SD = 0.76 vuotta). Jotta voitaisiin selvittää, poikkesivatko puolivälissä vetäytyneiden (87-opiskelijat) tiedot niistä, jotka eivät vetäytyneet (213-opiskelijat) minkään tässä tutkimuksessa mukana olleen muuttujan suhteen, t-testit suoritettiin käyttäen tietoja, jotka kerättiin ensimmäisellä tiedonkeruukerralla; mikään näistä analyyseistä ei ollut merkitsevää. Kaikilla näillä osallistujilla oli Internet-kokemusta ja heidät sisällytettiin tähän tutkimukseen. Osallistujat olivat käyttäneet Internetiä keskimäärin 5.59 vuotta (SD = 2.06) heidän yliopisto-elämänsä alussa. Tietoja kerättiin opiskelijoiden rekisteröidystä oleskelusta: 43.19% asui suurissa kaupungeissa, 35.68% asui kaupungeissa ja 21.13% asui kylissä. Lisäksi jokaiselle opiskelijalle perustettiin tiedosto (nämä tiedostot sisälsivät perustiedot sekä fyysisen ja mielenterveyden tilan) heidän tultuaan korkeakouluun. Tiedostojen mukaan yhdelläkään osallistujista ei ole psykiatrisia tai neurologisia häiriöitä. Tämä tutkimus suoritettiin Shandongin normaalin yliopiston eettisten ohjeiden ja Helsingin julistuksen suositusten mukaisesti kaikkien osallistujien kirjallisella tietoisella suostumuksella. Protokollan hyväksyi Shandongin normaalin yliopiston ihmisten tutkimuksen etiikan komitea.
Instruments
Internet-riippuvuus
Nykyisessä tutkimuksessa hyväksyttiin tarkistettu kiinalainen Internet Addiction Scale (CIAS-R; Bai ja Fan, 2005). CIAS-R sisältää 19-kohteita, jotka voidaan jakaa neljään tekijään: pakonomainen käyttö ja vetäytyminen (esim. “Tunnen oloni masentuneeksi tietyn ajanjakson ajan ilman Internet-yhteyttä”), suvaitsevaisuus (esim. ”Minusta on kuluttava kasvavia määriä online-aika tuntea olonsa tyytyväiseksi ”), ajanhallintaongelmat (esim.” Akateemisillani tai työni suorituskyky kärsii haitallisista vaikutuksista Internetin käytön takia ”) ja ihmissuhde- ja terveysongelmat (esim.“ Vähennän nukkumisaikaani saadaksesi enemmän aikaa online”). Jokainen vaste mitattiin 4-pisteen Likert-tyyppisellä asteikolla pisteiden ollessa 1 (ole lainkaan totta) kohtaan 4 (aina totta). Siksi korkeammat keskiarvot edustavat korkeampia IA-tasoja. Asteikkoa on sovellettu viimeaikaisissa tutkimuksissa kiinalaisista korkeakouluopiskelijoista, ja se on osoittanut korkeaa luotettavuutta ja pätevyyttä (Tian et ai., 2015). Tässä tutkimuksessa asteikon alfa-kertoimet olivat 0.92 T1: ssä, 0.95 T2: ssä ja 0.91 T3: ssa.
Verkkoon liittyvä mielialan kognitio
Tässä tutkimuksessa hyväksyttiin Liangin tarkistama verkostoon liittyvä maladatiivisen kognitioasteikko; alkuperäinen mittakaava oli Online Cognition Scale, joka kehitettiin Davisin ehdottaman kognitiivisen käyttäytymismallin perusteella (Tian et ai., 2015). Tarkistettu asteikko sisältää 14-kohteita, jotka voidaan jakaa kolmeen tekijään: Internet-mukavuus (esim. ”Saan enemmän kunnioitusta verkossa kuin” tosielämässä ”), heikentynyt impulssiohjaus (esim.“ Kun olen Internetissä, olen usein tuntea eräänlainen "kiire" tai tunnepitoisuus ") ja häiriötekijä (esim." Internetin käyttö on tapa unohtaa asiat, jotka minun täytyy tehdä, mutta en todellakaan halua tehdä "). Osallistujat arvioivat kuinka totta kukin lausunto oli 5-pisteen Likert-tyyppisellä asteikolla, pisteet vaihtelivat 1 (ole lainkaan totta) kohtaan 5 (aina totta). Siksi korkeammat keskiarvot edustavat korkeampia NMC-tasoja Internetin käytön suhteen. Asteikkoa on sovellettu aiemmissa tutkimuksissa kiinalaisista korkeakouluopiskelijoista (Tian et ai., 2015, 2017). Nykyisessä tutkimuksessa asteikon alfa-kertoimet olivat 0.87 T1: ssä, 0.90 T2: ssä ja 0.90 T3: ssa.
Tilastollinen analyysi
Tässä tutkimuksessa käytimme täysin viivästynyttä paneelisuunnittelua tutkiaksemme IA: n ja NMC: n yksisuuntaisia ja kaksisuuntaisia suhteita Kiinan yliopiston fuksillaVan Lier et ai., 2012). Yleinen malli koostui IA: n ja NMC: n mittauksista T1: ssä, T2: ssä ja T3: ssä. Ehdotimme ja testasimme neljää mallia, jotka edustavat kahden muuttujan välisiä mahdollisia mekanismeja. Ensinnäkin ehdotimme ”vakausmallia” (malli 1, kuva 3), joka sisälsi vain ristiaikojen stabiilisuusvaikutukset. Toiseksi kognitiivinen käyttäytymismalli (malli 2, kuva 3) ehdotettiin tutkimaan, voisiko NMC yhdessä vaiheessa ennustaa IA: n seuraavana ajankohtana. Kolmanneksi ehdotimme ”käyttäytymis-kognitiivista mallia” (malli 3, kuva 3) tutkia, voisiko IA ennustaa jonkin ajankohdan NMC: tä seuraavana ajankohtana. Lopuksi ehdotimme "vastavuoroista syy-mallia" (malli 4, kuva 3), joka tutki vastavuoroista vaikutusta IA: n ja NMC: n välillä. Lisäksi tehtiin sukupuoleen perustuva moniryhmien ristiriidassa oleva analyysi tutkimaan, eroaako kahden avainmuuttujan välinen suhde miehillä ja naisilla.
KUVA 3. Tulokset ristiriidassa olevasta analyysistä. Yhden nuolen viivat edustavat reittikertoimia ja kaksisuuntaiset viivat edustavat kovariansseja. Katkoviivat osoittavat merkitsemättömiä kertoimia ja kiinteät viivat merkitsevät merkittäviä kertoimia. ***osoittavat, että kerroin on merkittävä 0.001-tasolla, **osoittavat, että kerroin on merkittävä 0.01-tasolla, ja *osoittavat, että kerroin on merkittävä 0.05-tasolla.
Tässä tutkimuksessa hypoteettisen mallin testaamiseen käytettiin rakenteellista yhtälöiden mallintaa latentteilla muuttujilla. YK: n suosituksen mukaisesti Holbert ja Stephenson (2002), mallin sopivuuden hyvyyttä arvioitiin käyttämällä erilaisia indeksejä. Χ2 arviointi vapausasteilla on edelleen yleisimmin käytetty tapa vertailla eri malleja. Suhde χ2 ja vapausasteet eivät saisi olla suurempia kuin 5 malleissa, joissa on hyvä istuvuus. Lisäksi ilmoitimme vertailevan sopivuusindeksin (CFI) yhdessä Tucker-Lewis-indeksin (TLI) ja likiarvon neliövirheen keskiarvon (RMSEA) kanssa. Yleensä 0.95: n tai sitä korkeampien CFI- ja TLI-arvot heijastavat hyvää sopivuutta ja RMSEA-arvot, jotka ovat alhaisempia kuin 0.06, osoittavat erinomaista sopivuutta, kun taas arvot 0.06: n ja 0.08: n välillä osoittavat hyvää sopivuutta (Yuan et ai., 2014). Lisäksi χ2 erotustesti (Δχ2) käytettiin vertaamaan sisäkkäisten mallien sopivuutta. Ei-merkitsevä Δχ2 testi osoittaa, että nämä kaksi mallia tarjoavat yhtä sopivan datan kanssa, kun taas merkitsevä Δ2 ehdottaa, että vähemmän rajoitettu malli olisi säilytettävä (Tian et ai., 2017).
tulokset
Kuvaileva analyysi
Tämän tutkimuksen keskeisten muuttujien keskiarvot ja keskihajonnat on esitetty taulukossa 1. Toistetut toimenpiteet ANOVA suoritettiin tutkimaan sukupuolen ja mittausajan vaikutuksia osallistujien IA: iin ja NMC: hen (”sukupuoli” on aiheiden välinen muuttuja ja “mittausaika” aiheiden sisällä oleva muuttuja). Tulokset eivät paljastaneet merkittävää eroa sukupuolten välillä kahden riippuvaisen muuttujan suhteen (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Ajan myötä IA: n taso nousi merkittävästi T1: stä T3: iin korkeakoulujen aloittelijoiden keskuudessa (F = 28.71, p <0.001). Tulokset a post hoc testi osoitti, että T3: ssä mitattu IA-taso oli merkittävästi korkeampi kuin T2: ssä (p <0.01) ja T1 (p <0.001) ja että T2: lla mitattu IA-taso oli merkittävästi korkeampi kuin T1: ssä (p <0.001). Lisäksi NMC: ssä oli marginaalisia merkittäviä eroja mitattuna eri aikoina (F = 2.93, p = 0.055). Tulokset post hoc testi paljasti, että T3: ssä mitattu IA-taso oli merkittävästi korkeampi kuin T1: ssa (p <0.05) ja että NMC: ssä oli marginaalisia merkittäviä eroja mitattuna T1: llä ja T2: lla (p = 0.065). NMC: ssä ei kuitenkaan ollut merkittävää eroa mitattuna T2: ssä ja T3: ssä (p = 0.846). Sukupuolen ja mittausajan välinen vuorovaikutus kahdessa muuttujassa ei saavuttanut merkittävää tasoa (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
TAULUKKO 1. IA: n ja NMC: n kuvaavat tilastot (n = 213).
Kuten taulukossa on esitetty 2, kaksivaiheiset korrelaatiot IA: n ja NMC: n välillä T1: ssä, T2: ssä ja T3: ssä, samoin kuin kaikki kahden muuttujan väliset ristiviiveet korrelaatiot, olivat merkitseviä ja positiivisia, mikä viittaa positiiviseen suhteeseen IA: n ja NMC: n välillä.
TAULUKKO 2. IA: n ja NMC: n väliset korrelaatiot (n = 213).
IA: n ja NMC: n väliset ristiriidassa olevat suhteet
Määritettiin sarja ristiin viivästyneitä malleja tutkimaan vastavuoroisia suhteita IA: n ja NMC: n välillä. Ensin perustason malli (malli 1, kuva 3) määriteltiin; tässä mallissa arvioitiin stabiilisuuskertoimet IA: lle ja NMC: lle, mutta kahden muuttujan välisiä ristiviiveitä ei arvioitu. Mallin sopivuus oli hyväksyttävä (taulukko 3). Toiseksi, aikaisemmin esitetyn kognitiivisen käyttäytymismallin testaamiseksi, ristiin viivästyneet polut NMC: stä IA: hon lisättiin perusviivamalliin (malli 2, kuva 3), joka paransi mallin sopivuutta merkittävästi (taulukko 2) 3). Χ2 Erokoe paljasti, että malli 2 osoitti paremman sopivuuden tietoihin kuin malli 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Aχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et ai., 2006). Mallin 2 mukaan standardisoidut reittikertoimet olivat 0.10 (p = 0.309) NMC: llä mitattuna T1 - IA mitattuna T2, ja 0.36 (p <0.001) NMC: lle mitattuna T2: sta IA: lle mitattuna T3: lla. Kolmanneksi, jotta voidaan tutkia, voisiko IA yhdessä vaiheessa ennustaa NMC: tä seuraavana ajankohtana, ristiviiveiset reitit IA: sta NMC: hen lisättiin perusmalliin (malli 3, 3). Tulos osoitti, että hyvä mallisovitus saavutettiin (taulukko 2) 3). Χ2 Erokoe osoitti, että malli 3 osoitti paremman sopivuuden tietoihin kuin malli 1 teki (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Aχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). Mallin 3 mukaan standardoidut reittikertoimet olivat 0.44 (p <0.001) IA: lle mitattuna T1: stä NMC: lle mitattuna T2: lla ja 0.50 (p <0.001) IA: lle mitattuna T2: sta NMC: lle mitattuna T3: lla. Tämä osoittaa, että IA yhdessä vaiheessa oli NMC: n tehokas ennustaja seuraavana ajankohtana ja että kahden polun lisääminen malliin voisi parantaa mallin sopivuutta merkittävästi. Neljänneksi, malli 4 määritettiin sekä stabiilisuuskertoimilla että ristikkäisvaikutuksella IA: n ja NMC: n välillä (malli 4, kuva 3). Malli sopii tietoihin riittävästi (taulukko 2) 3). Mallit 3 ja 4 ovat kuitenkin sisäkkäisiä, ja χ2 Erokoe osoitti, että nämä kaksi mallia toimivat yhtä hyvin (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Aχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Lopuksi, kuten mallissa 4 on esitetty, lukuun ottamatta NMC: n standardoituja polkukerroimia, jotka on mitattu T1: stä IA: seen T2: ssa mitattuna, loput ristikkäin jäävät polut IA: n ja NMC: n välillä saavuttivat merkittävän tason. Siksi poistimme tämän polun ja kehitimme mallin 5. Malli sopi dataan riittävästi (taulukko XNUMX) 3). Tämän seurauksena malli 5 pidettiin lopullisena mallina analyysiin seuraavista syistä: (1) Vaikka molemmat mallit toimivat yhtä hyvin (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Aχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), malli 5 on yksinkertaisempi ja yksinkertaisempi kuin malli 4, ja analyysiä varten tulisi valita vähemmän parametreja. (2) χ2 Erokoe osoitti, että malli 5 osoitti paremman sopivuuden tietoihin kuin malli 3 teki (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Aχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), ja standardoitu polkukerroin oli 0.25 (p <0.001) NMC: lle mitattuna T2: sta IA: lle mitattuna T3: lla. Toisin sanoen on vahva mahdollisuus, että T2: lla mitattu NMC voi ennustaa T3: lla mitatun IA: n.
TAULUKKO 3. Eri mallien vertailut.
Sukupuolierot
Tutkimme, eroavatko ristiin viivästyneet suhteet IA: n ja NMC: n välillä miehillä ja naisilla, suoritimme moniryhmäanalyysin. Arvioimme ensin malli soveltuvuuden uroksille (Muros-) ja naaraat (Mnaaras-) erikseen, ja sopivuusindeksit olivat riittävät molemmille alanäytteille (taulukko 4). Mittausvarianssi testattiin sitten sen määrittämiseksi, mitattiinko molemmat muuttujat identtisesti miehillä ja naisilla. Täysin rajoittamattomassa mittausmallissa (M1), kaikkien parametrien annettiin vaihdella kahden ryhmän välillä. Saavutettiin hyväksyttävä mallisovitus ja täysin rajoitettu mittausmalli (M2) analysoitiin sitten, jossa kaikki parametrit kiinnitettiin identtisesti kahdelle ryhmälle; malli sopii tietoihin riittävästi (taulukko 2) 4). Χ2 Erokoe osoitti, että nämä kaksi mallia toimivat yhtä hyvin (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
TAULUKKO 4. Moniryhmäanalyysi miehillä ja naisilla.
Tutkimuksen tämän osan tutkimuksen tavoitteen saavuttamiseksi suoritimme monialaisten ryhmien ristiriidassa olevan analyysin opiskelijoiden sukupuolen mukaan. Kolme parametria testattiin tutkiakseen, eroavatko ne sukupuolten välillä: stabiilisuuskertoimet, ristiin viivästyneet reittikertoimet ja kovarianssit IA: n ja NMC: n välillä. Rajoitettu malli (M3) määriteltiin, jossa kaikki kolme parametria olivat identtiset molemmissa ryhmissä; tämä malli saavutti tyydyttävän mallin sopivuuden (taulukko 1) 4). Χ2 Erokoe osoitti, että tämä malli sopii tietoihin yhtä hyvin kuin täysin rajoittamaton malli (Δχ)2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), mikä osoittaa, että polkujen kokonaissuunnat olivat miehien ja naisten välillä epävariantit.
Keskustelu
Tämä tutkimus sisälsi ristiin viivästyneen paneelitutkimuksen tutkiakseen IA: n ja NMC: n vastavuoroista suhdetta kiinalaisten korkeakoulujen aloittelijoiden keskuudessa. Kognitiivis-käyttäytymismallin (Davis, 2001), kahden muuttujan välillä voi olla vastavuoroinen suhde, ja NMC on todennäköinen ennuste IA: lle. Tätä hypoteesia ei kuitenkaan tuettu täysin. Tutkimuksen ensimmäisten 2-kuukausien aikana ei havaittu NMC: n ennustavaa vaikutusta IA: han; tämä ei ole yhdenmukainen aikaisemman tutkimuksen tulosten kanssa (Tian et ai., 2015). Erityisesti NMC ei näytä olevan välttämätön edellytys IA: n muodostumiselle. Tämä tulos liittyy todennäköisesti tämän tutkimuksen osallistujiin. Tässä tutkimuksessa kyselyyn osallistuivat kiinalaiset korkeakoulujen fuksit, jotka olivat äskettäin suorittaneet tiukan pääsykokeen, nimeltään “Gaokao”. Opiskelijaksi pääsyyn yliopistoon pääsemiseksi opiskelijoiden on tehtävä paljon vaivaa koko peruskoulunsa ja toisen asteen koulutuksensa aikana; näin ollen harvoilla heistä on runsaasti aikaa käyttää Internetiä (Li ja Liang, 2007). Siksi NMC-taso oli matalin, kun osallistujat ilmoittautuivat yliopistoon, mikä olisi saattanut estää merkittävän vaikutuksen IA: n syntymiseen. Opiskelijakauden aikana lukuisat muut tekijät voivat aiheuttaa ihmisten riippuvuuden Internetistä. Esimerkiksi Internetin tarjoamien ei-sanallisten ja demografisten vihjeiden nimettömyys ja puuttuminen voi olla hyödyllinen opiskelijoiden hyvinvoinnille tarjoamalla helpotusta tunnepulaan (Caplan ja Turner, 2007) ja sosiaalisen tuen ja itsetunnon ymmärtämisen parantaminen (Kraut et ai., 2002) sekä laajentamalla ihmissuhteiden kirjoa (Cotten, 2008). Lisäksi persoonallisuusominaisuuksilla voi olla kriittinen rooli vaikutusten luomisessa tällä ajanjaksolla (Mike et ai., 2014). Esimerkiksi ihmiset, joilla on korkea ponnistelunhallintakyky, pystyivät tehokkaammin tukahduttamaan impulsiiviset teot, kun ne houkuttelivat Internetiä, kuten aiemmin mainittiin. Sitä vastoin ihmiset, joilla on korkea tunnepyrkimysaste, olivat alttiimpia kehittämään riippuvuutta aiheuttavaa käyttäytymistä (Zhang et ai., 2015). Kiinalaisten fuksien akateeminen stressi väheni kuitenkin huomattavasti yliopistoon tultuaan, ja heillä oli enemmän aikaa käyttää Internetiä (Li ja Liang, 2007). Siksi he ovat saattaneet vähitellen kehittää erilaisia kognitiivisia reaktioita Internetiin omien kokemustensa tai vertaisvaihtoon liittyvien kokemusten kautta, mikä vaikutti heidän sisäisen vaikutusten tasoonsa (Wang et ai., 2015).
Kognitiivis-käyttäytymismallin (Davis, 2001), IA: lla voi olla negatiivinen vaikutus NMC: hen (Caplan, 2010). Tämän hypoteesin testaamiseksi on kuitenkin tehty vähän empiirisiä tutkimuksia, ja harvat tutkijat ovat ehdottaneet teorioita tämän ilmiön selittämiseksi. Siitä huolimatta, tämän tutkimuksen empiiriset todisteet viittaavat siihen, että IA: lla oli ennustava prioriteetti suhteessa NMC: hen, mikä voi vaikuttaa sekä NMC: n luomiseen että kehitykseen. Jotkut tutkijat ovat tutkineet verkkopelaamiskäyttäytymistä kiinalaisilla murrosikäisillä. He ovat ilmoittaneet, että online-pelaamiskäyttäytyminen saattoi vaikuttaa merkittävästi online-pelien kognitioon, koska online-peleihin liittyvien suhteellisten kognitioiden muuttaminen oli tehokas tapa lievittää käyttäytymisen ja ajattelun epäjohdonmukaisuuksien aiheuttamaa vaivaa (Wang et ai., 2015). Siksi sovelimme kognitiivista dissonanssiteoriaa selittävänä mallina keskustellakseen IA: n ennustavan vaikutuksen mekanismista NMC: lle (Cooper, 2007). Tämän teorian mukaan, kun ihmiset tietävät epäjohdonmukaisuuksista, he kokevat epämukavuutta tai dissonanssia, mikä saa aikaan pyrkimyksiä vähentää tätä kokemusta ja palauttaa johdonmukaisuus mukauttamalla asenteita, käsityksiä tai käyttäytymistä, kunnes tällaiset epäjohdonmukaisuudet on ratkaistu (de Vries ja Timmins, 2016). Useimmat ihmiset saattavat pystyä mukauttamaan käyttäytymistään onnistuneesti vähentääkseen tätä dissonanssia. Jotkut ihmiset kuitenkin perustelevat käyttäytymistä, jotka näyttävät vähentävän dissonanssia, käyttämällä sellaisia syitä kuin ”voin saada enemmän kunnioitusta verkossa kuin” tosielämässä ”,“ tunnen oloni turvallisimpana Internetissä ”tai“ Internetin käyttö on tapa unohtaa asiat, jotka minun täytyy tehdä, mutta en halua tehdä. ”Kun ihmiset ovat vakuuttaneet itsensä siitä, että riippuvuus Internetistä on kohtuullista, dissonanssi vähenee ja he tuntevat olonsa paremmaksi. Kuitenkin tehokas menetelmä dissonanssin epämukavuuden vähentämiseksi pyrkii toistumaan, kun tapahtuu toinen identtinen rikkomus, joka on ongelmallinen (de Vries ja Timmins, 2016). Toisin sanoen, kun opiskelijat ovat perustaneet tällaisia NMC: itä, myöhempi Internetin liiallinen käyttö ei tuota samanlaista epämukavuutta, mikä lisää entisestään Internetin liiallista käyttöä. Yhteenvetona voidaan todeta, että IA: n luominen ja kehittyminen johtuu NMC: n ja ylenmääräisen Internetin käytöstä kärsivän noidankehistä, ja IA: lla on ennustava prioriteetti suhteessa NMC: hen.
Tulokset eivät osoita merkittäviä eroja miesten ja naisten tärkeimmissä muuttujissa. Tämä on ristiriidassa monien muiden tutkimusten havaintojen kanssa (Müller et ai., 2014). Tämä johtuu mahdollisesti laskenta- ja verkkoteknologioiden nopeasta kehityksestä, joka on huomattavasti muuttanut verkon päätelaitteita ja niiden sovelluksia (Daniel et ai., 2012; Mike ja Zhong, 2014). Esimerkiksi nykyajan yhteiskunnassa matkapuhelimista on vähitellen tullut ensisijainen tapa käyttää Internetiä, ja niiden kanssa voidaan suorittaa erilaisia toimintoja, kuten ostoksia ja selaamista. Sekä miehet että naiset nauttivat suurimman osan tällaisesta toiminnasta (San, 2015). Lisäksi moniryhmän ristiin viivästyneen analyysin tulokset paljastavat, että IA: n ja NMC: n välillä löydetyt polut olivat samat miehillä ja naisilla. Toisin sanoen IA: han johtavat prosessit voivat olla identtiset molemmille sukupuolille, ja tämän tutkimuksen lopullisella mallilla on siten laaja sovellettavuus ja käytännöllinen merkitys kiinalaisten korkeakoulujen aloittelijoille.
IA: n generatiivisen ja kehitysmekanismin tunnistamiseksi edelleen ehdotimme teoreettista mallia, joka perustuu tutkimuksessa saatuihin tuloksiin, sekä Davisin ehdottamaa kognitiivista käyttäytymismallia (kuva 4). Tämän mallin mukaan IA: n luominen ja kehittyminen on seurausta IA: n ja NMC: n häiriömäisestä kierrosta, ja tämän syklin aiheuttaa pääasiassa epämukavuus, joka johtuu käyttäytymisen ja ajattelun epäjohdonmukaisuuksista (de Vries ja Timmins, 2016). Koska tämä jakso alkaa pääasiassa Internetin liiallisella käytöllä, tätä noidankertaa on lievennettävä lukukauden alussa eri menetelmillä. Internetin voimakkaan vetoomuksen vuoksi nuoriin on vaikea välttää hallintokysymyksiä kokonaan korkeakoulujen aloittelijoiden keskuudessa. Kognitiivisen dissonanssiteorian mukaan, kun jotkut heistä ovat riippuvaisia internetistä, on olemassa kaksi menetelmää epämukavuuden vähentämiseksi, jotka aiheutuvat käyttäytymisen ja ajattelun epäjohdonmukaisuuksista. Ensimmäiseen menetelmään sisältyy verkkokäyttäytymisen muuttaminen, ja toiseen menetelmään sisältyy kognitioiden säätäminen perusteiden luomiseksi addiktiiviselle käytökselle. Toinen menetelmä on selvästi edullinen. Siksi tämä malli voi tarjota teoreettista tukea ennaltaehkäisy- ja kuntoutussuunnitelmiin kiinalaisten opiskelijoiden keskuudessa heti yliopistovuosien alussa.
KUVA 4. Tämän tutkimuksen teoreettinen malli.
Rajoitukset ja tulevaisuuden suunnat
Tämän tutkimuksen useita rajoituksia on syytä huomata. Ensinnäkin, vaikka ehdotimme teoreettista mallia IA: n luomisesta ja kehittämisestä, tätä mallia ei validoitu täysin tässä tutkimuksessa, ja keskityimme vain IA: n ja NMC: n vastavuoroiseen suhteeseen. Sellaisena tämän mallin todentamiseksi olisi tehtävä lisää empiiristä tutkimusta. Lisäksi tämä teoreettinen malli ei ehkä ole pystynyt käsittelemään useiden muiden tekijöiden, kuten tunne ja ulkoinen ympäristö, vaikutuksia. Siksi tämän asian käsittelemiseksi olisi kehitettävä kehittyneempiä teoreettisia malleja. Toiseksi tutkiakseen IA: n ja NMC: n vastavuoroista suhdetta, tämä tutkimus suoritti kolme tutkimusta syyskuun 2015 ja tammikuun 2016 välillä. Kolmen tutkimuksen ajanjakso on kuitenkin saattanut olla liian lyhyt havaitakseen vakaan muutoksen IA: ssa ajan myötä. Kehityssuunta voi olla selkeä seuraavilla ajanjaksoilla opiskelijoiden yliopisto-elämän aikana. Siksi tätä aihetta on tutkittava tarkemmin heidän jäljellä olevina vuosinaan yliopistossa. Lopuksi, tässä tutkimuksessa oli käytettävä sopivaa otosta korkeakoulujen aloittelijoista, koska rahoitukseen ja henkilöresursseihin liittyi rajoitteita. Tässä otoksessa oli mukana vain 213-osallistujia, jotka kaikki tulivat yliopistosta Shandongin provinssista, Kiina. Maakuntien väliset taloudelliset ja kulttuurierot voivat vaikuttaa suhteisiin kahden keskeisen muuttujan välillä, joihin opiskelijat osallistuvat. Siksi tutkimus tulisi toistaa suuremmalla otoksella, joka kattaa Kiinan eri alueet.
Tekijänoikeudet
PH osallistui alkuperäiseen ideakäsitykseen ja käsikirjoituksen kirjoittamiseen. PW ja FG osallistuivat kriittisiin tarkistuksiin. QL ja YT auttoivat kokoamaan tiedonkeruun ja analyysin loppuun. Kaikki kirjoittajat hyväksyivät käsikirjoituksen lopullisen version julkaistavaksi.
Rahoitus
Tätä tutkimusta tukivat Shandongin maakunnan humanistisen yhteiskunnan tieteellinen tutkimusohjelma (J16YG21), Shandongin maakunnan taiteellinen tiedeohjelma (ZX2015021) ja Hezen yliopiston humanistisen yhteiskunnan tieteellinen tutkimusohjelma (XY16SK09).
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Viitteet
Ahmadi, K. ja Saghafi, A. (2013). Iranilaisten nuorten Internet-riippuvuuden psykososiaalinen profiili. Cyberpsychol. Behav. Soc. Verkkoon. 16, 543 – 548. doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
Ayas, T., ja Horzum, MB (2013). Masennuksen, yksinäisyyden, itsetunnon ja Internet-riippuvuuden välinen suhde. koulutus 133, 183-190.
Bai, Y. ja Fan, FM (2005). Tutkimus opiskelijoiden Internet-riippuvuudesta: mittauksen tarkistaminen ja soveltaminen. Psychol. Dev. EDUC. 4, 99 – 104. doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R. ja Boneva, BS (2008). Internetin käytön ja sosiaalisten resurssien vaikutukset masennuksen muutoksiin. Ilmoitettava. Commun. Soc. 11, 47 – 70. doi: 10.1080 / 13691180701858851
Caplan, S. (2010). Internetin yleisen ongelmallisen käytön teoria ja mittaus: kaksivaiheinen lähestymistapa. Comput. Hyräillä. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE, ja Turner, JS (2007). Teorian tuominen tietokonevälitteisen lohduttavan viestinnän tutkimukseen. Comput. Hyräillä. Behav. 23, 985 – 998. doi: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Internetin käyttö ja psykologinen hyvinvointi korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa: piilevän profiilin lähestymistapa. Comput. Hyräillä. Behav. 28, 2219 – 2226. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB ja Wan, CS (2007). Kognitiivisen dissonanssin käyttö houkuttelemaan nuoria kartaamaan verkkopelaamisen kynsiä: henkilökohtaisen vastuun tehtävät ja kustannusten perusteltavuus. CyberPsychol. Behav. 10, 663 – 670. doi: 10.1089 / cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Massiivisesti moninpelejä online-roolipelien aiheuttamat kohtaukset: Internetin väärinkäytön laiminlyöty terveysongelma. Cyberpsychol. Behav. 9, 451 – 456. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Kognitiivinen dissonanssi: 50 vuotta klassista teoriaa. Lontoo: Sage.
Cotten, SR (2008). Opiskelijoiden tekniikan käyttö ja vaikutukset hyvinvointiin. Uusi Reiss. Nasta. Serv. 124, 55 – 70. doi: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG ja Michael, G. (2012). Kognitiivis-käyttäytymislähestymistavat lasten ja nuorten Internet-riippuvuuden potilaan hoitamiseksi. J. Clin. Psychol. 68, 1185 – 1195. doi: 10.1002 / jclp.21918
Davis, RA (2001). Patologisen internetin käytön kognitiivinen käyttäytymismalli. Comput. Hyräillä. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J. ja Timmins, F. (2016). Hoito-eroosio sairaaloissa: heijastavan hoitotyön ongelmat ja kognitiivisen dissonanssin merkitys. Sairaanhoitaja Educ. Tänään 38, 5 – 8. doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). Kognitiivisen dissonanssin teoria. Evanston, IL: Row, Peterson.
Forrest, CJ, King, DL ja Delfabbro, PH (2016). Aikuisten ongelmallisten videopelien taustalla olevien sopeutumattomien kognitioiden mittaus. Comput. Hyräillä. Behav. 55, 399 – 405. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, King, DL ja Delfabbro, PH (2017). Mataladatiiviset kognitiot ennustavat muutoksia ongelmapeleissä erittäin kiinnostuneilla aikuisilla: 12-kuukauden pitkittäistutkimus. Addikti. Behav. 65, 125 – 130. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW ja Yip, PS (2010). Internet-riippuvuus: esiintyvyys, syrjivä pätevyys ja korreloi nuorten keskuudessa Hongkongissa. Br. J. Psykiatria 196, 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G. ja Georgios, G. (2014). Persoonallisuuden, puolustustyylijen, Internet-riippuvuushäiriön ja psykopatologian välinen suhde yliopisto-opiskelijoilla. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 6722 – 6676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
Holbert, RL ja Stephenson, MT (2002). Viestintätieteiden rakenneyhtälöiden mallinnus, 1995-2000. Hyräillä. Commun. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et ai. (2016). Pakonomaisen Internetin käytön ja mielenterveyden kehitys: Nelivuotinen tutkimus murrosikäisyydestä. Dev. Psychol. 52, 272 – 283. doi: 10.1037 / dev0000070
Kalkan, M. (2012). Henkilöidenvälisten kognitiivisten vääristymien tuottavuus yliopisto-opiskelijoiden ongelmallisessa Internetin käytössä. Lapsi. Nuorisopalvelu. Rev. 34, 1305 – 1308. doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T. ja Kim, SJ (2008). Online-peliriippuvuuden ja aggression, itsehallinnan ja narsististen persoonallisuusominaisuuksien välinen suhde. Eur. Psykiatria 23, 212 – 218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
King, DL ja Delfabbro, PH (2014). Internetpelaamisen kognitiivinen psykologia. Clin. Psychol. Rev. 34, 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
King, DL ja Delfabbro, PH (2016). Internet-pelaamishäiriön kognitiivinen psykopatologia murrosikäisenä. J. Epänormaali lastenpsykoli. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V. ja Crawford, A. (2002). Internet-paradoksi tarkistettiin. J. Soc. kysymykset 58, 49 – 74. doi: 10.1111 / 1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH ja Li, DP (2013). Äitien psykologinen valvonta ja nuorten ongelmakäyttö Internetissä: sopeutumattoman kognition välittävä rooli. Psychol. Sei. 36, 411-416.
Li, H. ja Wang, S. (2013). Kognitiivisen vääristymisen merkitys kiinalaisten murrosikäisten online-peliriippuvuudessa. Lapsi. Nuorisopalvelu. Rev. 35, 1468 – 1475. doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N. ja Liang, NJ (2007). Tutkimus opiskelijoiden Internet-riippuvuushäiriön kognitiivisesta pohjasta. Psychol. Sei. 30, 65 – 68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, jeni, CF, Chen, CS, Lin, WC, et ai. (2014). Aivojen aktivointi vasteen estämiseksi pelaamisen hajautuksen alla Internet-pelaamishäiriössä. Kaohsiung J. Med. Sei. 30, 43 – 51. doi: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY ja Zhang, JT (2012). Kiinalaisten murrosikäisten vanhempi kommunikointi, vanhempien Internet-käyttö ja Internet-erityisnormit sekä patologinen Internetin käyttö. Comput. Hyräillä. Behav. 28, 1269 – 1275. doi: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X. ja Yeo, KJ (2015). Patologinen Internetin käyttö Malesian yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa: riskitekijät ja kognitiivisen vääristymisen merkitys. Comput. Hyräillä. Behav. 45, 235 – 242. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S. ja Zhang, W. (2012). Kiinnilapsien patologisessa Internetin käytössä tapahtuvan huonovointisen kognition rakenne ja toiminta. Comput. Hyräillä. Behav. 28, 2376 – 2386. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, He, J., Deborah, MK, ja Pang, KC (2014). Persoonallisuuskäyttäytymisen ja itsetunnon vaikutus Internet-riippuvuuteen: kiinalaisten korkeakouluopiskelijoiden tutkimus. Cyberpsychol. Behav. Soc. Verkkoon. 17, 104 – 110. doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
Mike, ZY ja Zhong, ZJ (2014). Yksinäisyys, sosiaaliset kontaktit ja Internet-riippuvuus: poikkitieteellinen paneelitutkimus. Comput. Hyräillä. Behav. 30, 164 – 170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K. ja Beutel, ME (2014). Internetiriippuvuuden yleisyys väestössä: tulokset saksalaisesta väestöpohjaisesta tutkimuksesta. Behav. Ilmoitettava. Tekn. 33, 757 – 766. doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL ja Liu, ZG (2009). Internet-riippuvuuteen vaikuttavat tekijät näytteessä aloittelijoiden yliopisto-opiskelijoista Kiinassa. Nopea yhteisö. 12, 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321
Peng, W. ja Liu, M. (2010). Verkkopelariippuvuus: alustava tutkimus Kiinassa. Cyberpsychol. Behav. Soc. Verkkoon. 13, 329 – 333. doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
San, C. (2015). CNNIC julkaisi kolmenkymmenennentoista kiinalaisen internetin kehitystilastoraportin. Dis. EDUC. Kiina 4, 99 – 104. doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M., ja Black, DW (2008). Internet-riippuvuus: määritelmä, arviointi, epidemiologia ja kliininen hallinta. CNS-lääkkeet 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sun, RCF ja Yu, L. (2013). "Internet-riippuvuus", in Neurotiede 21st-vuosisadalla: Perustasosta kliiniseen, toim. DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775 – 2811. doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ ja Wang, P. (2017). Psykososiaalisten tekijöiden ja yleisen patologisen internetin käytön väliset yhteydet Kiinan yliopisto-opiskelijoissa: pitkittäinen ristiin viivästynyt analyysi. Comput. Hyräillä. Behav. 72, 178 – 188. doi: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P. ja Gao, FQ (2015). Pelkkyyden vaikutus Internet-riippuvuuteen: upotusalttiuden ja verkkoon liittyvän väärinkäytön välittävät vaikutukset. Leuka. J. Spec. EDUC. 12, 83 – 89. doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS, ja Rains, SA (2010). Arvio kahdesta karakterisoinnista suhteista ongelmallisen Internetin käytön, Internetin käytön aikana ja psykososiaalisiin ongelmiin. Hyräillä. Commun. Res. 36, 512 – 545. doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, et ai. (2009). Internet-riippuvuuden riskitekijä - tutkimus yliopisto-aloittelijoista. Psychiatry Res. 167, 294 – 299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ, ja Engles, RCME (2010). Pakonomainen internetin käyttö nuorten keskuudessa: kaksisuuntainen vanhempien ja lasten suhteet. J. Abnorm. Lasten psykoli. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE ja Boivin, M. (2012). Vertaisrikos, huono akateeminen saavutus ja yhteys lapsuuden ulkoistamisen ja sisäisten ongelmien välillä. Lapsi Dev. 83, 1775 – 1788. doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et ai. (2015). Vertaispelaajien suhteen, huonoon tuntemiseen ja online-peliriippuvuuteen liittyvät suhteet. Leuka. J. Clin. Psychol. 23, 487 – 493. doi: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L. ja Hou, JT (2006). Sovitteltu moderaattori ja valvottu välittäjä. Acta Psychol. Synti. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ, ja Jude, C. (2012). Yksinäisyys ja vertaissuhteet murrosikällä. Rev. Soc. Dev. 21, 273 – 293. doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sun, L., Zhang, ZH, Sun, YH, Wu, HY ja Ye, DQ (2014). Internet-riippuvuus, murrosikäinen masennus ja elämätapahtumien välittäjärooli: Löytäminen näytteestä kiinalaisia murrosikäisiä. Int. J. Psychol. 49, 342 – 347. doi: 10.1002 / ijop.12063
Young, KS ja de Abreu, CN (2011). Internet-riippuvuus: opas arviointiin ja hoitoon. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J. ja Buchanan, J. (1999). Kyberhäiriöt: mielenterveyshuoli uudella vuosituhannella. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 479. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC ja Bian, YF (2014). Ristiviivainen analyysi epäyhteiskunnan, vertaisryhmän ja vertaisryhmittymisen välisestä suhteesta. Psychol. Dev. EDUC. 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP ja Li, X. (2015). Temperamentti ja ongelmainen internetin käyttö murrosikäisillä: moderoitu sovittelumalli väärinkäytösten kognitiosta ja vanhemmuustyyleistä. J. Child Family Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et ai. (2014). Verkossa vietetyn ajan ja Internet-riippuvuuden välinen suhde kiinalaisten yliopisto-aloittelijoiden keskuudessa: välitetty moderointimalli. Acta Psychol. Synti. 30, 65 – 68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G. ja Yao, J. (2012). Kognitiiviset painotukset Internet-peliin liittyviin kuviin ja toimeenpanevaikutuksiin henkilöissä, joilla on Internet-peliriippuvuus. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Asiasanat: Internet-riippuvuus, verkkoon liittyvä maladaptiivinen kognitio, yliopisto-aloittelijat, viivästynyt paneelitutkimus, kiina
Lainaus: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F ja Chen Y (2017) Internet-riippuvuuden ja verkkoon liittyvän maladiivisen kognition välinen vastavuoroinen suhde kiinalaisten korkeakoulujen aloittelijoiden keskuudessa: pitkittäissuuntainen ristiviivaistettu analyysi. Edessä. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Vastaanotettu: 13 maaliskuu 2017; Hyväksytty: 08 kesäkuu 2017;
Julkaistu: 22 kesäkuu 2017.
Muokannut:
Qinghua Hän, Southwest University, Kiina
Arvostellut:
Guangheng Dong, Zhejiangin normaali yliopisto, Kiina
Jennifer Kennel, Universitätsklinikum des Saarlandes, Saksa
Tekijänoikeudet © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao ja Chen. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commonsin nimeämislisenssi (CC BY). Muissa foorumeissa käyttö, jakelu tai jäljentäminen on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäisessä julkaisussa tässä lehdessä viitataan hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukainen.
;
