Front Psychol. 2018 Aug 13, 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
Abstrakti
Liiallinen älypuhelinkäyttö on liittynyt useisiin kielteisiin seurauksiin yksilölle ja ympäristölle. Joitakin samankaltaisuuksia on havaittavissa liiallisen älypuhelinkäytön ja useiden käyttäytymishäiriöiden välillä, ja jatkuva käyttö on yksi useista riippuvuuden piirteistä. Älypuhelimien käytön jakelun äärimmäisen korkealla tasolla älypuhelimien rajoitusten odotetaan aiheuttavan kielteisiä vaikutuksia yksilöille. Näitä kielteisiä vaikutuksia voidaan pitää poisto-oireina, jotka perinteisesti liittyvät aineeseen liittyviin riippuvuuksiin. Tämän ajankohtaisen ongelman ratkaisemiseksi esillä olevassa tutkimuksessa tarkasteltiin älypuhelimen peruutusasteikon (SWS), puuttuvan asteikon pelkoa (FoMOS) ja positiivisen ja negatiivisen vaikutuksen aikataulua (PANAS) älypuhelimien rajoituksen aikana. Näyte 72-osallistujista (127% naisista), 72.4-18-vuotiaita (M = 25.0, SD = 4.5), jaettiin satunnaisesti yhteen kahdesta ehdosta: rajoitettu ehto (koeryhmä, n = 67) tai ohjaustila (kontrolliryhmä, n = 60). Rajoitusjakson aikana osallistujat suorittivat edellä mainitut asteikot kolme kertaa päivässä. Tulokset paljastivat huomattavasti korkeammat pisteet SWS: ssä ja FoMOS: ssa osallistujille, jotka on varattu rajoitettuun tilaan kuin ne, jotka on määritetty ohjaustilaan. Kaiken kaikkiaan tulokset viittaavat siihen, että älypuhelimen rajoitus voi aiheuttaa vieroitusoireita.
Avainsanat: FoMO; Panas; käyttäytymisriippuvuus; kokeellinen tutkimus; rajoitus; älypuhelin; vetäytyminen
Teorian 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
esittely
Moderneista mobiilitekniikoista on tullut yhä suositumpia ja edistyneempiä viime vuosikymmenen aikana. Tekniikan tasoon (eli älypuhelimiin) sisältyy useita multimediatoimintoja, joiden avulla käyttäjät voivat olla jatkuvasti yhteydessä toisiinsa ja käyttää jatkuvaa reaaliaikaisen tiedon kulkua sosiaalisen verkottumisen sivustoilta (SNS; Valderrama, 2014; Chóliz et ai., 2016). Tämän seurauksena älypuhelimesta on tullut tärkeä osa ihmisten elämää. 73% ilmoitti tuntevansa paniikkia, jos olisi asettanut älypuhelimensa väärin ja 58% ilmoittaisi tarkistavansa sen vähintään kerran tunnissa (Näköalapaikka, 2012).
Älypuhelimien liiallinen ja ongelmallinen käyttö, jota kutsutaan myös (käyttäytymiseen) riippuvuudeksi (Andreassen et ai., 2013; Billieux et ai., 2015a), voi olla haitallisia vaikutuksia (ks Elhai et ai., 2017, järjestelmällistä tarkastelua varten). Tutkimukset osoittavat, että liiallinen käyttö voi johtaa epätoivottuihin seurauksiin sekä yksilölle että hänen ympäristölle ja saattaa olla merkittävä huolenaihe kansanterveydelle (Tossell et ai., 2015; van Deursen et ai., 2015). Jotkut tutkimukset osoittavat, että älypuhelimien liiallinen käyttö voi johtaa tuki- ja liikuntaelinten vajaatoimintaan (Inal et ai., 2015; Xie et ai., 2016), heikko akateeminen suoritus (Lepp et ai., 2014), ahdistus ja masennus (Demirci et ai., 2015; Elhai et ai., 2016) sekä huono unenlaatu (Chang et ai., 2015). Termi käyttäytymisriippuvuus tarkoittaa riippuvuutta, joka on luonteeltaan ei-kemiallista tai aineettomuutta ja joka ennen Griffiths (1996) artikkeli, nimitettiin usein ei-aineiden käyttö riippuvuus. Älypuhelinten väärinkäytöstä on tullut käyttäytymisriippuvuuksien alakategoria. Riippuvuuden komponentimallin mukaan Griffiths (2005) ehdotti, että sille oli tunnusomaista kuusi komponenttia, mukaan lukien miellyttävyys, mielialan muutokset, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet, konflikti ja uusiutuminen. Näiden komponenttien oletettiin olevan yleisiä sekä aineiden käyttöön liittyvissä riippuvuuksissa että käyttäytymisriippuvuuksissa. vieroitusoireet Komponentti viittaa epämiellyttäviin psykologisiin ja fysiologisiin vaikutuksiin, jotka ilmenevät tietyn toiminnan lopettamisen seurauksena. Hallitseva vieroitusvaikutus voi vaihdella jokaisella yksilöllä psykologisten ja fysiologisten tulosten perusteella. Psykologisilla vieroitusoireilla tarkoitetaan vaikutuksia, kuten mielialaa, ärtyneisyyttä ja ahdistuneisuutta, kun taas fysiologisiin vieroitusoireisiin kuuluvat hikoilu, pahoinvointi, unettomuus, päänsärky ja niin edelleen. Psykologiset vieroitusoireet ovat vaikutuksia, jotka on dokumentoitu hyvin päihteiden väärinkäytöstä (Orford, 2001), ja nyt on yhä enemmän todisteita, jotka viittaavat siihen, että vieroitusoireita esiintyy käyttäytymisriippuvuuksissa, kuten patologisessa pelaamisessa (Griffiths, 2004).
Toistaiseksi älypuhelimille pääsyn rajoittamisen vaikutuksiin keskittyneiden tutkimusten määrä on rajoitettu. Yksi tutkimus paljasti, että rajoitus teki osallistujista huomattavasti innokkaampia ajan myötä (Cheever et ai., 2014). Tämä vaikutus havaittiin kuitenkin vain henkilöillä, jotka olivat älypuhelimien raskaita tai kohtalaisia käyttäjiä (Cheever et ai., 2014). Eräässä toisessa tutkimuksessa todettiin, että koska älypuhelimen puhelut eivät pysty vastaamaan tuleviin puheluihin, se lisää sykettä ja verenpainetta sekä ahdistuksen ja epämiellyttävyyden tunteita (Clayton et ai., 2015). Useissa muissa tutkimuksissa on tutkittu älypuhelimien rajoituksia ja mahdollisia riippuvuuksia erilaisilla malleilla (Sapacz et ai., 2016; Cutino ja Nees, 2017; van den Eijnden et ai., 2017). Nämä havainnot viittaavat siihen, että vieroitusoireita voi olla, kun ihmisten pääsy matkapuhelimeen on rajoitettu. Ilmiö, joka voi selittää älypuhelimien rajoitusten lopettamisen oireita, on pelko kadota (FoMO), joka viittaa liialliseen huolenaiheeseen siitä, että henkilö on suljettu pois osallistumasta tai jakamaan nautinnollisia kokemuksia, joita muilla saattaa olla (Przybylski et ai., 2013). Verkkoon osallistuminen voi olla erityisen houkutteleva johtuen välittömästä pääsystä ystäviä ja tapahtumia koskeviin tietoihin, joissa FoMOssa korkeat henkilöt saattavat siirtyä kohti näitä sosiaalisen median kanavia. Lisäksi pääsy rajoittaminen näihin kanaviin voi aiheuttaa vieroitukseen liittyviä oireita. Useat tutkimukset osoittavat positiivisen yhteyden FoMO: n ja älypuhelinten jatkuvan liiallisen käytön (Rosen et ai., 2013a,b; Lepp et ai., 2014; Clayton et ai., 2015; Elhai et ai., 2016; Fuster et ai., 2017). Tämän mukaisesti kasvava tutkimus älypuhelinten liiallisesta käytöstä on osoittanut, että se liittyy voimakkaasti online-sosiaalisen median riippuvuutta aiheuttavaan käyttöön (Andreassen et ai., 2013, 2016; Salehan ja Negahban, 2013; Fuster et ai., 2017; Lopez-Fernandez et ai., 2017). Älypuhelimen ominaisuudet, kuten koko ja siirrettävyys, voisivat helpottaa ärsykkeisiin liittyviä useita vahvistusparia, mikä voi nopeasti aiheuttaa riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymismallin. Teknologiariippuvuuteen liittyy erilaisia näkökulmia, riippumatta siitä, onko riippuvuus itse mediaasta vai onko media pelkästään muiden riippuvuuksien edistäjä. Tästä aiheesta on kolme päänäkemystä: (1) yksi voi olla riippuvainen itse mediasta; (2) voi olla riippuvainen mediasta, koska se antaa pääsyn erityyppiseen sisältöön, johon on pääsy vain välineellä; ja (3) yksi on riippuvainen vain siitä sisällöstä, jonka väliaine tekee käytettäväksi, ei itse välineelle. Nuori (1998) väittää, että media on se, joka aiheuttaa riippuvuutta, koska sisältöä ei olisi saatavilla ilman sitä, kun taas Griffiths et ai. (2016) väittävät, että väliaine itsessään ei ole riippuvuutta, mutta väliainetta käytetään alustana / lähteenä, joka edistää riippuvuuksia. Jotkut tapaustutkimuksissa saadut tulokset ovat kuitenkin osoittaneet, että muutamat ihmiset näyttävät olevan riippuvaisia internetistä itse. Nämä ihmiset käyttävät Internetiä usein keskustelutiloihin ja aktiviteetteihin, joihin pääsee vain Internetin kautta (Griffiths et ai., 2016). Tätä väitettä on käytetty myös kuvaamaan ihmisiä, jotka näyttävät olevan riippuvaisia sosiaalisesta mediasta ja SNS: stä (Kuss ja Griffiths, 2011; Griffiths et ai., 2014). Lisäksi keskustellaan siitä, voidaanko puhua älypuhelimen liiallisesta tai ongelmallisesta käytöstä, riippuvuudesta (Billieux et ai., 2015b). Tästä keskustelusta riippumatta älypuhelimien liiallisen käytön ja käyttäytymisriippuvuuden välillä on jonkin verran samankaltaisuutta, mikä tekee tutkimuksen mahdollisista vieroitusoireista kiinnostuksen rajoittamisen yhteydessä.
Kun harkitaan vieroitusoireita, fysiologiset ovat erityisempiä aineiden käytöstä johtuviin riippuvuuksiin (Shiffman ja Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Eetteri, 2005), kun taas käyttäytymisriippuvuuksien vieroitusoireet koostuvat tyypillisesti pääasiassa psykologisista oireista (Griffiths, 1996, 2005; Alavi et ai., 2012; Parlak ja Eckhardt, 2014). Useissa tutkimuksissa on käytetty ahdistuneisuustoimenpiteitä ja niihin liittyviä negatiivisia vaikutuksia keinona tutkia yksilöllisiä kokemuksia rajoituskausien aikana henkilöistä, jotka kärsivät erilaisista käyttäytymisriippuvuuksista (Przybylski et ai., 2013; Cheever et ai., 2014; Clayton et ai., 2015). Käyttäytymisriippuvuuden vetäytymisestä on kuitenkin vähän tutkimusta (Starcevic, 2016).
Aineiden väärinkäytön lopettamisen tutkimukset ovat osoittaneet, että oireiden kehityksessä on tiettyjä ajallisia suuntauksia. Tietoja näistä vaikutuksista voi olla erittäin hyödyllistä, koska vieroitusoireiden aiheita käyttäytymisriippuvuuksissa on vielä tutkittava riittävästi. Shiffman ja Jarvik (1976) tutki tupakoitsijoita, jotka pidättäytyivät savukkeista tietyn ajanjakson ajan. Tulokset osoittivat, että oireilla oli U-muotoinen toiminta, jolloin oireet olivat houkuttelevampia rajoitusjakson alussa ja loppua kohti. Alkoholin vetäytymisestä tehdyssä tutkimuksessa havaittiin kuitenkin, että oireet seuraavat käännettyä U-käyrää (Myyjät ja Kalant, 1976). Nämä havainnot osoittavat, että vieroitusoireiden ajallisessa muodossa voi olla joitain eroja erilaisten riippuvuuksien välillä. Lisäksi, Hughes et ai. (2004) suoritti systemaattisen kirjallisuuskatsauksen, jossa tutkittiin tupakoitsijoita, ja havaitsi, että suurin osa uusiutumisista tapahtui ensimmäisten 8-päivien aikana. Siksi voitaisiin väittää, että kliinisen painopisteen tulisi olla enemmän rajoitusjakson ensimmäisellä viikolla (Hughes et ai., 2004). Vetäytymisestä ja sen ajallisesta kehityksestä käyttäytymisriippuvuuden suhteen on tehty vähän tutkimusta.
Tätä taustaa vasten suunnittelimme kokeilun, jossa verrattiin älypuhelimen 72 h: n rajoitusta säätöolosuhteisiin ilman rajoituksia. Arvelimme hypoteesin, jonka mukaan kokeellisessa tilassa osallistujat saivat huomattavasti korkeamman älypuhelimen vieroitusoireiden, menettämisen pelon ja negatiivisen tunnelman suhteen, tosin alhaisemman positiivisen mielialan verrattuna kontrolleihin (H1), mikä heijastaa tilan tilaa. Odotimme myös, että negatiiviset oireet olisivat suurempia rekisteröintijakson alussa verrattuna myöhempään (H2), mikä heijastaa ajan päävaikutuksia. Lopuksi odotimme suurempia vieroitusoireiden laskuja ajan myötä kokeellisissa kuin kontrolliolosuhteissa (H3), mikä heijastuu merkittävissä kaksisuuntaisen vuorovaikutuksen (olosuhteet × aika) vaikutuksissa.
Materiaalit ja menetelmät
osallistujat
Otokseen kuului 127-osallistujia, 72.4% naisia (n = 92) ja 27.6% miehet (n = 35). Kaikki osallistujat olivat 18 - 48-vuotiaita, keskimääräinen ikä 25 vuotta (SD = 4.5). Kaiken kaikkiaan 79.5% (n = 101) olivat kokopäiväisiä opiskelijoita, jotka osallistuivat korkeakoulutukseen Bergenissä.
Instruments
Väestötiede
Osallistujia pyydettiin täyttämään ikä, sukupuoli, parisuhde ja opiskelijan tila.
Älypuhelimen taajuus ja käyttökohteet
Kysely koostui viidestä kohdasta, joissa osallistujat arvioivat itseään älypuhelimien käytön aiheista, kuten taajuus, kesto ja ominaisuudet (esim. “Käytätkö älypuhelinta päivittäin?”). Kysely on esitetty liitteessä A.
Älypuhelimen peruuttamisasteikko (SWS)
Tämä asteikko sisällytettiin tutkimukseen älypuhelinten rajoituksiin liittyvien vieroitusoireiden mittaamiseksi. Älypuhelimen vetäytymisvaaka (SWS) on muokattu versio savukkeiden vetäytymisasteikosta (CWS; Eetteri, 2005). Vaikka savukkeiden vetäytyminen koskee ainetta, tupakan vieroitusoireiden ja käyttäytymisriippuvuuteen liittyvien vieroitusoireiden välillä on huomattava päällekkäisyys (American Psychiatric Association, 2013). CWS koostuu alun perin 21-tuotteista, jotka on jaettu kuuteen ala-asteikkoon (masennus-ahdistus, himo, ärtyvyys-kärsimättömyys, keskittymisvaikeudet, ruokahalun painon lisäys ja unettomuus), mutta tässä tutkimuksessa ruokahalu-painon lisäys ja unettomuus -alaasteikko ei ollut mukaan lukien, koska ne näyttivät olevan vähemmän merkityksellisiä älypuhelinten vetäytymiselle. Neljä Savukäyttöön liittyvää Craving-aliasteikon kohtaa muutettiin merkityksellisiksi älypuhelinten vetäytymiselle. Lisäksi asteikko muutettiin piirteestä tilamuotoon muotoilemalla kysymykset yleisestä tiettyyn tilaan (esim. ”Ainoa asia, josta voin ajatella tällä hetkellä, on älypuhelimeni”; katso lisätietoa täydellinen luettelo tuotteista). Muokattu asteikko koostuu 15-kohteista, jotka on mitoitettu viiden pisteen Likert-asteikolla, joka vaihtelee välillä 1 (täysin eri mieltä) kohtaan 5 (täysin samaa mieltä). Yhdistelmäpiste laskettiin kaikkien 15-tuotteiden summapisteiden perusteella. Cronbachin alfa SWS: lle osoitettiin olevan erittäin hyvä kaikissa yhdeksässä mittauksessa, jotka vaihtelivat 0.88: stä 0.92: iin.
Positiivisten ja kielteisten vaikutusten aikataulu (PANAS)
Positiivisten ja negatiivisten vaikutusten aikataulu (PANAS) (Watson et ai., 1988) käytettiin itse ilmoitetun mielialan mittaamiseen ja koostuu 20-kohteista, Positiivisten vaikutusten aikatauluun (PA) liittyvistä 10-kohteista ja Negative Affect -aikatauluun (NA) liittyvistä 10-kohteista. Nämä tuotteet kuvaavat erilaisia tunnetiloja, kuten vihamielinen ja innoissaan. Osallistujat tekivät jokaisen esineen viiden pisteen Likert-asteikolla (hyvin vähän tai ei ollenkaan) kohtaan 5 (erittäin) nykyisen tilan perusteella. Tässä tutkimuksessa Cronbachin alfa-luotettavuudet sekä PA (0.87 – 0.92) että NA (0.77 – 0.85) -ala-asteikolle osoittautuivat hyviksi erinomaisiksi yhdeksän kertaa mittaamalla.
Pelko puuttuvasta mittakaavasta (FoMOS)
Pelon puuttuva asteikko (FoMOS) (Przybylski et ai., 2013) käytettiin FoMO: n itse ilmoittamana mittauksena. Esillä olevassa tutkimuksessa asteikko mukautettiin kuitenkin valtion toimenpiteeksi muotoilemalla kysymykset yleisestä tiettyyn ja nykyiseen tilaan. Asteikko koostuu 10-kohteista (esim. ”Pelkään, että muilla on enemmän palkitsevia kokemuksia kuin minulla tällä hetkellä”), jotka on arvioitu 1: n viiden pisteen Likert-asteikolla (lainkaan totta minusta) kohtaan 5 (erittäin totta minusta). FoMOS osoitti hyvää sisäistä johdonmukaisuutta yhdeksän kertaa mittaamalla, ja alfa-luotettavuus vaihteli välillä 0.80 - 0.87.
Älypuhelimen käytön karakterisoinnissa käytettyjä toimenpiteitä annettiin kerran, kun taas vetäytymiseen liittyvien asteikkojen paristo valmistui yhdeksän välein rajoitusjakson aikana. Nämä vetäytymiseen liittyvät asteikot muodostivat riippuvat muuttujat. Aika edustaa toistuvia mittauksia jokaiselle osallistujalle (yhdeksän kertaa), mikä mahdollisti yksilöiden sisäisten variaatioiden tutkinnan. Ehto edusti joko rajoitettua tai hallintaa.
menettely
Osallistujat rekrytoitiin mainostamalla Facebookissa ja henkilökohtaisella vetoomuksella. Osallistujat, jotka eivät käyttäneet älypuhelintaan vähintään 1 h päivittäin, jätettiin pois. Tutkimus toteutettiin kymmenen viikonloppuna lokakuun 2016 ja helmikuun 2017 välisenä aikana. Jokaiselle osallistujalle annettiin yksilöivä tunnus ja satunnaistettiin joko rajoitettuun tai valvontaedellytykseen online-satunnaistajalaskurilla (Urbaniak ja Plous, 2015).
Maanantai ennen kokeellista viikonloppua (perjantai – maanantai; katso Kuva Figure11) osallistujat saivat sähköpostin, joka sisälsi linkin verkkopohjaiseen tutkimukseen (demografiset tiedot ja älypuhelinten käyttö). Osallistuessaan kaikille osallistujille annettiin ainutlaatuinen, peräkkäin allokoitu tunnusnumero ja ne jaettiin satunnaisesti joko rajoitettuihin tai kontrolliolosuhteisiin (katso Kuva Figure22). Perjantaina rajoitetulle tilalle osoitetut (kokeellinen ryhmä; n = 67) käskettiin sammuttamaan älypuhelimensa ja luovuttamaan ne. Älypuhelin asetettiin viikonloppuna turvalliseen lukittuun kaapiin. Ne, jotka on allokoitu valvontaedellytyksiin (kontrolliryhmä; n = 60) annettiin pitää älypuhelinta ja käyttää sitä tavalliseen tapaan. Rajoitusjakson (72 h) aikana osallistujia kehotettiin täyttämään asiaankuuluvat kyselylomakkeet (SWS, FoMOS ja PANAS) kolme kertaa päivässä pamfletissa, jonka he saivat ensimmäisenä koepäivänä. Seuraavana maanantaina osallistujat antoivat täytetyt kyselylomakkeet. Rajoitetussa tilassa olleet saivat älypuhelimensa takaisin ja vastasivat avoimeen kvalitatiiviseen kysymykseen rajoituskauteen liittyvistä haasteista. Kaikki osallistujat saivat 500 NOK korvauksen osallistumisesta tutkimukseen. Määrä ei julkistettu etukäteen ensisijaisen motivaation varmistamiseksi tutkimukseen osallistumiseen.
Kokeellista suunnittelua kuvaava etenemismalli.
Etiikka
Tutkimus tehtiin Helsingin julistuksen mukaisesti ja Norjan tietosuojaviranomaisen hyväksymä (projekti nro 49769). Eettinen komitea koostui yhdestä henkilöstä, Belinda Gloppen Helle Norjan tutkimusdatasta. Kaikki osallistujat rekrytoitiin aikuisväestöstä (ainakin 18-vuotiaita) ja he antoivat sähköisen tietoisen suostumuksen.
Data Analysis
Sovellettiin lineaarista sekamallianalyysiä ja käytettiin rajoitetun enimmäistodennäköisyyden lähestymistapaa, koska se tuottaa puolueettomia arvioita varianssi- ja kovarianssiparametrit. Satunnainen sieppaaminen sisällytettiin malleihin (Harville, 1977; West et ai., 2014). Tutkimuksessa koehenkilöiden väliset tekijät heijastivat potentiaalista eroa rajoitetussa tilassa ja kontrollitilassa olevien henkilöiden välillä älypuhelimen vetäytymisen suhteen (määritetty SWS-pisteet), pelkoa kadota (määritetty FoMOS-pistemäärän perusteella) ja positiivinen / negatiivinen vaikutus (määritetty PANAS-pisteiden perusteella). Tehoanalyysi osoitti, että mukana oleva osallistujien lukumäärä olisi riittävä 0.80: n tehoon, jos kiinteiden tekijöiden keskimääräiset vaikutukset ovat suuria, ja 0.5: n toistuvien mittausten välillä odotettavissa olevan korrelaatiokertoimen (Hedeker et ai., 1999). Kaikki analyysit suoritettiin käyttämällä SPSS Version 23.
Rajoitusjakson aikana täytettyjen SWS-asteikon kohteiden puuttuvat tiedot olivat 4.4% kokonaismäärästä. FoMO-kohteilla oli 4.2%, PA-asteikolla 4.5% ja NA-asteikolla oli 4.2% puuttuvaa tietoa. Lineaarinen sekamalli-analyyttinen lähestymistapa mahdollistaa kuitenkin käytettävissä olevien tietojen käyttämisen yksiköistä, joissa aikapisteet puuttuvat.
tulokset
Aineisto toimitetaan pyynnöstä TE: lle.
Descriptives
Älypuhelimen käyttö mitattiin ennen kokeellista viikonloppua. Ero itse ilmoitetussa älypuhelimen käytössä ei eronnut ryhmien välillä (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). nähdä Pöytä Table11 yksityiskohtaisempia kuvauksia varten. Sukupuolijakaumassa ei ollut eroa (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) näiden kahden ehdon välillä.
Taulukko 1
Ilmoitetun älypuhelimen käytön keskimääräinen (M) ja keskihajonta (SD) ja kokenut vaikeudet älypuhelimen rajoitusjakson aikana prosentteina.
| M (SD) | prosenttimäärä | |
|---|---|---|
| Ilmoitettu käyttö verkkotunnuksessa | ||
| Rajoitettu ryhmä | 2.79 (0.85) | |
| Ohjaus | 2.62 (0.56) | |
| Rajoituskauden haasteet liittyvät | ||
| Käsittele sovelluksia | 49.3% | |
| Sosiaalinen viestintä | 49.3% | |
| inaccessibility | 43.3% | |
| Suunnittelu | 40.3% | |
| Herätyskello | 32.8% | |
| Musiikki / podcast | 25.4% | |
| Sosiaalisen verkoston sovellukset | 13.4% | |
| Turvallisuus | 10.4% | |
| Kuluttaa aikaa | 6.0% | |
Kokeen analyysi
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus vetäytymisoireisiin (katso taulukot Tables2,2, , 33)
Taulukko 2
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus vetäytymispisteisiin (SWS) lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 4.90 * | |||
| Aika: | 2.83 ** | |||
| Kunto*aika | 0.226 | |||
Taulukko 3
Kunkin SWS-, FoMOS- ja PANAS-tilan keskimääräinen ja keskihajonta ajanhetkellä 1 – 9.
| rajoitettu
|
Vapaan
|
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Aika: | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
SWS: llä oli tilastollisesti merkitsevä sairauden päävaikutus, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 ja aika, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 kokonaispistemäärästä. Tilan ja ajan välinen vuorovaikutus ei ollut tilastollisesti merkitsevä, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Kuva Figure33). Erityisesti Time 1: llä oli tilastollisesti merkitsevä suurempi SWS-pistemäärä verrattuna Time 9: iin (t = 2.48, p <0.05), joka edusti viiteaikaa.
Älypuhelimen peruuttamisasteikon (SWS) keskimääräiset pisteet rajoitetuissa ja valvontaolosuhteissa. Virhepalkit edustavat kunkin arvon vakiovirhekeskiarvoa. *p <0.05 kunnon päävaikutuksesta, †p <0.05 ajan päävaikutukselle ja ∫p <0.05 aika 1 vertaa aika 9.
Älypuhelimien rajoittamisen vaikutus pelkäämättä jättämistä (ks taulukot Tables3,3, , 44)
Taulukko 4
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus pelkää kadonneiden (FoMOS) pisteytysten tekemistä lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 3.99 * | |||
| Aika: | 8.17 **** | |||
| Kunto*aika | 0.652 | |||
Tilan tärkein päävaikutus oli tilastollisesti merkittävä, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 ja aika, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, FoMOS: n kokonaispistemäärästä. Tilan ja ajan välinen vuorovaikutus ei ollut tilastollisesti merkitsevä, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Kuva Figure44). Lisäksi Time 1 (t = 3.72, p <0.001), aika 2 (t = 2.28, p <0.05) ja aika 4 (t = 2.18, p <0.05) oli tilastollisesti merkitsevästi korkeampi FoMOS-pisteet verrattuna vertailuaikaan (aika 9).
Rajoitetun (FOMO) pelon kadonneen asteikon keskimääräiset pisteetn = 67) ja ohjaus (n = 60). Virhepalkit edustavat kunkin arvon vakiovirhekeskiarvoa. *p <0.05 kunnon päävaikutuksesta, †p textitp <0.05 ajan vaikutukselle, ∫p <0.05 aika 2 ja aika 4 verrattuna aikaan 9, ja ∫p <0.001 aika 1: lle verrattuna aikaan 9.
Älypuhelimien rajoitusten vaikutus positiivisiin ja negatiivisiin vaikutuksiin (ks taulukot Tables3,3, , 55)
Taulukko 5
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus positiivisten vaikutusten (PANAS) pistemääriin lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 1.89 | |||
| Aika: | 3.72 **** | |||
| Kunto*aika | 0.865 | |||
Tilalla ei ollut tilastollisesti merkittävää päävaikutusta, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 PA: lla. Analyysi paljasti kuitenkin tilastollisesti merkittävän päävaikutuksen ajalle, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001 PA: n kokonaispistemäärästä. Merkittäviä tuloksia ei löytynyt seurantakokeen jokaisen ajankohdan välillä. Tilan ja ajan vuorovaikutus PA-pisteeseen, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, ei ollut tilastollisesti merkitsevä (Kuva Figure55). NA-pistemäärällä ei ollut merkittävää päävaikutusta kuntoon, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, eikä aikaa F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Pöytä Table66). Lisäksi tilan ja ajan välinen vuorovaikutusvaikutus NA-pisteet F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, ei ollut tilastollisesti merkitsevä (Kuva Figure66).
Positiivisten vaikutusten (PA) keskimääräiset pisteet rajoitetulle (n = 67) ja hallinta (n = 60) ehto. Virhepalkit edustavat kunkin arvon vakiovirhekeskiarvoa. †p <0.001 ajan päävaikutukselle.
Taulukko 6
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus negatiivisten vaikutusten (PANAS) pistemääriin lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 1.73 | |||
| Aika: | 1.95 * | |||
| Kunto*aika | 0.730 | |||
Negatiivisten vaikutusten (NA) keskimääräiset pisteet rajoitetulle (n = 67) ja hallinta (n = 60) ehto. Virhepalkit edustavat kunkin arvon vakiovirhekeskiarvoa.
Keskustelu
Tämän tutkimuksen päätavoitteena oli tutkia vieroitusoireita, menettämisen pelkoa sekä älypuhelinten rajoituksiin liittyviä positiivisia ja kielteisiä vaikutuksia ajan myötä. Tutkimussuunnitelman perusteella tämä tutkimus edustaa ensimmäisiä aiheeseen liittyviä kokeellisia tutkimuksia. Tulokset olivat yhdenmukaisia yhden hypoteesin ja aiemman tutkimuksen kanssa, ja tulokset osoittivat, että älypuhelinten rajoitukset vaikuttivat merkittävästi peruuttamisen ja FoMO: n selitettyihin varianssioireisiin. Rajoituksella ei kuitenkaan ollut yhteyttä positiiviseen tai kielteiseen vaikutukseen.
Tilalle oli merkittävä päävaikutus SWS: ssä, jossa rajoitetun tilan keskimääräinen pistemäärä oli korkeampi kuin kontrolliolosuhteiden. Tarkemmin sanottuna tämä näyttö osoittaa, että älypuhelinten rajoitukset provosoivat psykologisia vieroitusoireita, jotka ovat samanlaisia kuin muissa käyttäytymisriippuvuuksissa. Tulokset paljastivat myös merkittävän päävaikutuksen olosuhteisiin FoMOS: iin osoittaen, että FoMOS-pistemäärät olivat rajoitetussa tilassa huomattavasti korkeammat kuin vertailuolosuhteissa ajan vaikutuksesta riippumatta. FoMOS voisi edustaa vetäytymisen sosiaalista puolta, ja siksi se voisi tukea tätä hypoteesia. Nämä tulokset voivat johtua välittömän pääsyn rajoittamisesta sosiaalisiin verkostoihin, jotka provosoivat nämä kielteiset vaikutukset. PA: lla ei ollut merkittävää päävaikutusta olosuhteisiin, mikä ei siis merkitsee eroa rajoitetun tilan ja kontrolliolosuhteiden välillä PA-pisteiden perusteella. Tämä osoittaa, että älypuhelimesta rajoittaminen ei vähennä PA: ta. NA: lla ei ollut merkittävää päävaikutusta kuntoon. Tämä tulos viittaa siihen, että älypuhelimesta rajoittaminen ei aiheuta NA: n lisäystä. Nämä havainnot tukevat osittain H1ia osoittamalla, että yksilöihin kohdistuu kielteisiä vaikutuksia, kun heille on rajoitettu vuorovaikutusta älypuhelimiensa kanssa.
Havaittiin SWS: lle, FoMOS: lle ja PA: lle merkittävä aikavaikutus, joka osoitti, että pisteet erottuivat ajan myötä merkittävästi olosuhteista riippumatta. Lisäksi ajan päävaikutus NA: lle ei ollut merkittävä. Siksi tiedot tukivat osittain H2: ää. Tulosmuuttujilla (SWS, FoMOS, PA ja NA) ei ollut merkittävää vuorovaikutusvaikutusta, mikä johtaa H3-tuen puuttumiseen. Tämän vuoksi tässä tutkimuksessa ei voitu tunnistaa suuntauksia rajoitusjakson aiheuttamien kielteisten vaikutusten suhteen.
Ilmoitetut kielteiset vaikutukset (SWS ja FoMOS), jotka johtuvat kyvyttömyydestä olla tekemisissä älypuhelimen kanssa, voidaan yhdistää korkeampaan stressitasoon (Lazarus ja Folkman, 1984; Folkman, 2008), koska jotkut tutkimukset ovat viitanneet siihen, että älypuhelimen käyttäminen voi aiheuttaa väliaikaisen stressin (Lavoie ja Pychyl, 2001; Thomée et ai., 2007). Tutkimus Patel et ai. (2006) paljasti, että lapsilla, jotka pelasivat kädessä pidettävää videopeliä ennen leikkausta, stressi ja ahdistus olivat alhaisemmat kuin lapsilla, joilla oli vain heidän vanhempansa. Kädessä pidettävällä videopelillä on joitain älypuhelimien kaltaisia ominaisuuksia, mikä tekee tästä vertailusta merkityksellisen tämän havaintojen tulkinnan kannalta. Vaikka useita pelejä on saatavana älypuhelimien kautta, videopelien ja älypuhelimien välillä on myös joitain merkittäviä eroja, jotka rajoittavat vertailevia vaikutuksia. Älypuhelimeen on kuitenkin hallussaan heti pääsy kaikilla prosessi- ja sosiaalisilla sovelluksilla. Voidaan spekuloida, että nuoret aikuiset voivat kokea saman älypuhelimen negatiivisen vahvistavan vaikutuksen erilaisissa päivittäisissä stressitilanteissa. Jos näin on, voidaan edelleen väittää, että samantyyppisten laitteiden rajoittaminen voisi rajoittaa älypuhelimen kielteistä vahvistavaa vaikutusta. Nämä ovat kuitenkin vain spekulointeja, ja lisätutkimuksia tarvitaan tällaisen yhteyden mahdollisuuksien tutkimiseksi. PANAS-asteikolla negatiivisen vaikutuksen on osoitettu korreloivan positiivisesti itse ilmoitetun stressin kanssa (Watson et ai., 1988).
Toinen selitys H1ia koskeville havainnoille voidaan yhdistää yhteyteen ja itsensä laajentamiseen. SNS-verkkojen suosio on jatkanut kasvuaan ensimmäisestä vaiheesta lähtien, kun ne otettiin käyttöön, ja ne ovat kehittyneet sisällyttämään toimintoja, kuten pikaviestejä. On ehdotettu, että mahdollinen selitys SNS: ien olevan niin suosittuja kuin niistä on tullut, johtuu kyvystä muodostaa yhteys ihmisen perustaviin tarpeisiin. SNS: t pystyvät tarjoamaan käyttäjilleen sosiaalista tukea tarjoamalla jatkuvan yhteyden perheen, ystävien ja tuttavien 24 / 7 kanssa. Lisäksi nämä pikaviestisovellukset tarjoavat yksityisen foorumin vertaisten välille vuorovaikutuksessa ilman muiden ohjausta. Tämä voisi auttaa selittämään käyttäjien sitoutumista SNS: iin (Carbonell ja Panova, 2017; Kuss ja Griffiths, 2017). Älypuhelimet ovat helpottaneet SNS-verkkoihin pääsyä, ja siksi rajoittamalla älypuhelimien vuorovaikutusta on haastavampaa olla jatkuvasti yhteydessä toisiinsa ja osallistua täysimääräisesti älypuhelimien helpottamiin yhteiskunnan näkökohtiin.
Toinen hyvin läheinen termi rajoituksen sosiaaliseen näkökohtaan nähden on laajennettu itse, jonka ehdotti Belk (1988). Itsetunnon rakenteessa hän väittää, että yksilön omaisuudella on tärkeä osa identiteetin heijastamisessa. Kun heidän omaisuutensa viedään pois, tapahtuu heikentynyt itsetunne. Tämä merkitsee negatiivisten tunteiden syntymistä. Yksi seuraus teknisistä muutoksista on itsensä laajentaminen yksilön graafisiin esityksiin, kuten avatariin, jotka voivat vaikuttaa offline-itsetuntoon. Digitaalinen alusta on muuttunut jonkin verran yksityisestä, siitä on tullut pääalusta itsemme paljastamiseksi ja projisoimiseksi. SNS: ien yksityisen tiedon jakamisen lisääntyminen voi jättää käyttäjän haavoittuvassa asemassa, missä tarvitaan usein viestejä hallinnan ylläpitämiseksi tai saamiseksi (Thompson ja Cupples, 2008).
Jos et pysty esittämään kysymyksiä, antamaan ohjeita tai vaihtamaan henkilökohtaisia tietoja matkalla, se voisi selittää SWS: n ja FoMOS: n korkeamman pistemäärän. Lisäksi se voi liittyä älypuhelimeen päästäviin prosessisovelluksiin, jotka mahdollistavat vuorovaikutuksen yleisen yhteiskunnan kanssa uutisten, bussilippujen, sähköpostien ja niin edelleen kautta. Tämä on joidenkin rajoitettujen osallistujien ilmoittamien haasteiden mukaista, joissa melkein puolet ilmoitti vaikeuksista rajoittaa prosessisovelluksia ja sosiaalista viestintää. Lisäksi osallistujat kertoivat suunnitteluun liittyvistä haasteista ja välittömästä esteettömyydestä muille henkilöille. Laajennettu itse tarjoaa mielenkiintoisen kuvan tekniikan käytöstä. Digitaalisen tekniikan avulla offline- ja online-itsestä rakennetaan yhdessä; siten älypuhelimen rajoitukset, kuten esimerkiksi älypuhelimien rajoitukset, jotka poistavat hänet verkko-itsestä, voivat aiheuttaa vieroitukseen liittyviä oireita (Belk, 1988, 2013).
Tämä tutkimus on yksi ensimmäisistä, joka tutkii älypuhelimen rajoittamisen vaikutuksia ajan myötä ja poistamalla älypuhelin fyysisesti. Muutamissa muissa tutkimuksissa on tutkittu älypuhelinten rajoituksia, mutta eri malleilla. Tutkimus Cheever et ai. (2014), osallistujat jaettiin satunnaisesti kahteen olosuhteeseen: toinen ehto muuttui älypuhelimessaan, kun taas toinen ehto annettiin pitää älypuhelimensa, mutta hänen piti sammuttaa se tutkimuksen ajaksi. Kokeellinen vaihe kesti vain 75 min. Toisessa tutkimuksessa tutkittiin älypuhelimien rajoituksia 3 h: lle festivaalilla (van den Eijnden et ai., 2017). Tässä tutkimuksessa osallistujien piti pitää älypuhelimensa, mutta heidän piti asettaa se lentotilaan ja näyttö tehtiin sinetillä näkymättömäksi. Markkinoilta vetämisen suuntausten suhteen entinen on ainoa suuntaukset sisältävä. Tätä on kuitenkin vaikea verrata tähän tutkimukseen keston erojen vuoksi.
Vahvuudet ja rajoitukset
Riippuvat muuttujat sisällytettiin älypuhelinten vetäytymisen erilaisten ja asiaankuuluvien näkökohtien arviointiin ja edustavat tämän tutkimuksen yhtä vahvuutta. 72 h-kokeellinen vaihe, huomattavasti pidempi kuin älypuhelimen rajoituskokeilu, mahdollisti riippuvaisen muuttujan vaihteluiden yksityiskohtaisen arvioinnin ja on tämän tutkimuksen toinen etu (Cheever et ai., 2014; van den Eijnden et ai., 2017). Se, että kokeellisessa tilassa osallistujat luovuttivat älypuhelimensa rajoitusjakson aikana, varmistivat kokeen eheyden.
Rajoitusten kannalta valintapoikkeamat ovat tämän tutkimuksen mahdollinen heikkous, koska voidaan olettaa, että liiallisia käyttäjiä käyttäneet henkilöt osallistuivat vähemmän todennäköisesti. Osallistujat voivat myös valita vapaasti viikonlopun, johon he halusivat osallistua. Tämä voisi olla rajoitus ottaen huomioon, että osallistujat voivat mukauttaa viikonloppusuunnitelmiaan vastaavasti. Naisten enemmistö näytteessä edustaa toista rajoitusta, koska eräät tutkimukset ovat viitanneet miehien ja naisten harjoittamaan erityyppisiä älypuhelimia. Lisäksi on mahdollista, että osallistujat käyttivät SNS-laitteita muilla teknologisilla laitteilla (esim. Kannettava tietokone, tabletti) rajoitusjakson aikana. Tätä tulisi näin ollen valvoa tulevissa tutkimuksissa. Voidaan väittää, että tämä tutkimus ei tarkoittanut todellista rajoitusta, koska osallistujat voivat käyttää muita elektronisia laitteita, joilla he voivat käyttää Internetiä. Koska nykyään suurin osa ihmisistä käyttää matkapuhelimiaan pääsyyn Internetiin tilanteissa, joissa heillä ei ole pääsyä tietokoneeseen / tablet-laitteeseen, tämän tutkimuksen mukaan tämäntyyppisiin tilanteisiin kohdistui rajoituksia. Lisäksi on huomattava, että jotkut sovellukset ovat saatavana vain matkapuhelimissa. Lisäksi on pidettävä mielessä, että tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia erityisesti matkapuhelimen vetäytymistä, eikä Internetin käytöstä poistamista yleensä. Se tosiasia, että kokeellisella ryhmällä oli korkeammat pisteet useilla vieroitustoimenpiteillä verrattuna kontrolliryhmään, viittaa myös siihen, että todellista rajoitusta tapahtui. Yksi älypuhelimen vetäytymisen mittaamiseen käytetyistä asteikoista (SWS) oli muokattu savukkeiden poistoasteikko. Vaikka SWS: llä oli korkea sisäinen johdonmukaisuus, sitä ei ole käytetty missään muussa tutkimuksessa, jota voidaan pitää heikkoutena. Lisäksi älypuhelimen ja nikotiinia aiheuttavien ominaisuuksien välinen perustava ero on mainitsemisen arvoinen. Lisäksi peruuttamispisteiden puuttuminen vetäytymiseen liittyvistä pistemääristä toimii toisena rajoituksena tässä tutkimuksessa. Lopuksi on huomattava, että kokeellisen ryhmän ja kontrolliryhmän välinen ero älypuhelimien käytön taajuudessa ennen rajoitusjakson alkua saattaa olla rajoitus.
Vaikutukset
Käyttäytymisriippuvuuksien suhteen havainnot täydentävät todisteita siitä, että älypuhelinten liiallinen käyttö ilmentää riippuvuuden elementtejä. Tämän tutkimuksen tulokset auttavat laajentamaan tätä riippuvuuskentän osaa ympäröivää tietoa ja ymmärrystä, kuten rajoituksesta johtuvia kielteisiä vaikutuksia. Nämä tulokset aktualisoivat keskittymisen vaikutuksiin, jotka liittyvät vetäytymiseen liialliselle käytölle alttiissa käyttäytymisissä. Lisäksi tämä tutkimus voisi auttaa tulevia tutkimuksia, joissa tarkastellaan vieroitukseen liittyviä oireita rajoituksen seurauksena, koska sekä vahvuudet että heikkoudet on korostettu.
Yhteenveto
Tämä tutkimus paljasti, että rajoittaminen älypuhelimiin lisää vieroitusoireita ja pelkoa kadota, mutta ei vaikuta erityisesti positiivisiin ja kielteisiin vaikutuksiin. Tulokset osoittavat, että suuri osa kielteisistä vaikutuksista, jotka osallistujat kokevat rajoitusjakson aikana, ovat samanlaisia kuin muun tyyppisillä käyttäytymisriippuvuuksilla. Lisäksi tutkimukseen sisältyi aikakomponentti vetäytymissuuntausten tutkimiseksi, mutta tulokset eivät olleet merkittäviä. Tämän tutkimuksen tulosten perusteella on tulevaisuuden tutkimuksissa tärkeää tutkia täysin älypuhelinten väärinkäytön käsitettä keskittymällä vieroitusoireisiin. Olisi myös kiinnostavaa vertailla vetäytymissuuntauksia riippuvuussuhteiden spektrissä. Tämä on ensimmäinen laatijoiden tietämykseen suuntautunut tutkimus suunnittelun monimutkaisuudesta. Tulevien tutkimusten tulisi ottaa vahvuudet ja rajoitukset huomioon tutkittaessa tätä aihetta tarkemmin.
Tekijänoikeudet
TE, SA ja SP suunnittelivat ja suunnittelivat kokeilun ja analysoivat tietoja. TE ja SA suorittivat kokeet. TE, SA, SP, CA ja RB kirjoittivat lehden.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Oheismateriaali
Tämän artikkelin lisämateriaali löytyy osoitteesta: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Viitteet
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Käyttäytymisriippuvuus versiossa riippuvuus: psykiatristen ja psykologisten näkemysten vastaavuus. Int. J. Estä. Med. 3 290 – 294. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
- American Psychiatric Association (2013). Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders, 5th Edn. Washington, DC: American Psychiatric Association.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et ai. (2016). Sosiaalisen median riippuvuutta aiheuttavan käytön ja videopelien suhde psykiatristen häiriöiden oireisiin: laajamittainen poikkileikkaustutkimus. Psychol. Addikti. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Käyttäytymisriippuvuuksien ja viiden tekijän persoonallisuusmallin väliset suhteet. J. Behav. Addikti. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Hallussapito ja laajennettu itse. J. Consum. Res. 15 139 – 168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Laajennettu itse digitaalisessa maailmassa. J. Consum. Res. 40 477 – 500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Voidaanko häiriöttömän matkapuhelimen käyttöä pitää käyttäytymisriippuvuutena? Päivitys nykyisestä näytöstä ja kattava malli tulevaa tutkimusta varten. As. Addikti. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Ovatko liiallista arjen elämää? Kestävä suunnitelma käyttäytymisriippuvuuden tutkimukselle. J. Behav. Addikti. 4 119 – 123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Kriittinen huomio sosiaalisten verkostoitumissivustojen riippuvuuspotentiaalista. Addikti. Res. Teoria 25 48 – 57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Valoa säteilevien e-lukulaitteiden iltainen käyttö vaikuttaa negatiivisesti nukkumiseen, vuorokausipäivän ajoitukseen ja seuraavan aamun valppauteen. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Näkyvyys ei ole mielessä: langattomien mobiililaitteiden käytön rajoittamisen vaikutus ahdistustasoihin alhaisten, kohtalaisten ja korkeiden käyttäjien keskuudessa. Comput. Hyräillä. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et ai. (2016). Kehitetään lyhyt monikulttuurinen versio matkapuhelinriippuvuustestistä (TMDbrief). Edessä. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Laajennettu iSelf: iPhonen erottelun vaikutus kognitioon, tunteisiin ja fysiologiaan. J. Comput. Med. Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Matkapuhelimen käytön rajoittaminen kotitehtävien aikana lisää opintotavoitteiden saavuttamista. Väkijoukko. Mediaviestintä. 5 63 – 79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Älypuhelimen käytön vakavuuden suhde yliopisto-opiskelijoiden unen laatuun, masennukseen ja ahdistukseen. J. Behav. Addikti. 4 85 – 92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Älyttömien älypuhelinten käyttöön liittyy pelko puutteen puuttumisesta, kosketustarve, ahdistus ja masennus. Comput. Hyräillä. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Masennus ja tunteiden säätely ennustavat älypuhelimen objektiivista käyttöä mitattuna yhden viikon ajan. Pers. Ind. JM. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Itsenäisesti toimiva kyselylomake savukkeiden vieroitusoireiden mittaamiseksi: Savukkeiden vetäytymisasteikko. Nicot. Tobac. Res. 7 47 – 57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). Tapaus positiivisista tunneista stressiprosessissa. Anixety Stressin selviytyminen 21 3 – 14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Pelko kadonneesta, online-verkostoituminen ja matkapuhelinriippuvuus: piilevän profiilin lähestymistapa. Aloma 35 23 – 30.
- Griffiths MD (1996). Käyttäytymisriippuvuus: ongelma kaikille? Empl. Lakiasiainjohtaja. Tänään 8 19 – 25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Vedot elämääsi siihen. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). "Komponenttien" malli riippuvuudesta biopsykokosiaalisen kehyksen sisällä. J. Subst. Käyttää 10 191 – 197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Internet-riippuvuuden kehitys: globaali näkökulma. Addikti. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus: yleiskatsaus alustavista havainnoista", in Käyttäytymisriippuvuudet: kriteerit, todisteet ja hoito, toimittaja Rosenberg KP, Feder LC, toimittajat. (New York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). Suurimman todennäköisyyden lähestymistavat varianssikomponenttien arviointiin ja niihin liittyviin ongelmiin. J. Am. Valtiojohtoinen. Assoc. 72 320 – 338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Näytteen koon arviointi pitkittäissuunnitelmissa ja hiertymisessä: aikavertailujen vertaaminen ryhmien välillä. J. Educ. Behav. Valtiojohtoinen. 24 70 – 93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Hoitamattomien tupakoitsijoiden relapsikäyrän muoto ja pitkäaikainen pidättäytyminen. Riippuvuus 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- Inal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Älypuhelimien liiallisen käytön vaikutukset käden toimintaan, puristumislujuuteen ja mediaanhermaan. Muscle Nerve 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Online-verkostoituminen ja riippuvuus - katsaus psykologiseen kirjallisuuteen. Int. J. Environ. Res. Pub. terveys 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Sosiaaliset verkostot ja riippuvuus: kymmenen opittua. Int. J. Environ. Res. Pub. terveys 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Verkkosilmäys ja viivyttely valtatiellä: Verkkopohjainen kysymys viivyttelystä, asenteista ja tunneista. Soc. Sei. Comput. Rev. 19 431 – 444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stressi, arviointi ja selviytyminen. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Matkapuhelimen käytön, akateemisen suorituksen, ahdistuksen ja opiskelijoiden elämäntyytyväisyyden välinen suhde. Comput. Hyräillä. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Näköalapaikka (2012). Mobiili ajattelutapa paljastaa amerikkalaisten älypuhelimen liitetiedoston muuttavan käyttäytymistämme ja tunteitamme. Saatavilla: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et ai. (2017). Itseraportoitu riippuvuus matkapuhelimista nuorilla aikuisilla: Euroopan kulttuurien välinen empiirinen tutkimus. J. Behav. Addikti. 6 168 – 177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Liiallinen ruokahalu: psykologinen näkymä riippuvuuksista, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Facebook-vetäytymisasteikon kehittäminen: kontrolloidun kenttäkokeen tulokset. Paperi esiteltiin Euroopan tietojärjestelmien konferenssissa (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et ai. (2006). Häiriöiden poistaminen kädessä pidettävästä videopelistä vähentää lasten leikkausta edeltävää ahdistusta. Pediatr. Anesth. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motivaatio, tunne- ja käyttäytymisyhteydet korreloivat pelosta kadota. Comput. Hyräillä. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Median ja tekniikan käytön ja asenteiden mittakaava: empiirinen tutkimus. Comput. Hyräillä. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Luoko Facebook “IDisorders”? Yhteys psykiatristen häiriöiden kliinisten oireiden ja tekniikan käytön, asenteiden ja ahdistuksen välillä. Comput. Hyräillä. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Sosiaalinen verkostoituminen älypuhelimissa: kun matkapuhelimista tulee riippuvuutta. Comput. Hyräillä. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Olemmeko riippuvaisia matkapuhelimistamme? Comput. Hyräillä. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Myyjät EM, Kalant H. (1976). Alkoholimyrkytys ja vieroitus. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Tupakoinnin vieroitusoireet kahden viikon pidättymisen jälkeen. Psychopharmacology 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). Suvaitsevaisuus- ja vieroitusoireet eivät ehkä auta parantamaan käyttäytymisriippuvuuden ymmärtämistä. Riippuvuus 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Koetun stressin, masennuksen oireiden ja unihäiriöiden esiintyvyys suhteessa tieto- ja viestintätekniikan (ICT) käyttöön nuorten aikuisten keskuudessa - tutkittava tulevaisuuden tutkimus. Comput. Hyräillä. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Nähnyt eikä kuullut? Tekstiviestit ja digitaalinen sosiaalisuus. Soc. Kultti. Geogr. 9 95 – 108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Älypuhelinten riippuvuuden tutkiminen: näkemyksiä pitkäaikaisista telemetrisistä käyttäytymistoimista. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (versio 4.0) [tietokoneohjelmisto]. Haettu 18. Lokakuuta, 2016.
- Valderrama JA (2014). Problemittisen älypuhelimen käyttöasteikon kehittäminen ja validointi. Väitöskirja, Alliant International University, Alhambra, Kalifornia.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Liittyvätkö älypuhelimen riippuvuusoireet FoMO: han, himo- ja vieroitusoireisiin älypuhelimen pidättyessä? Tulokset luonnollisesta kokeesta. J. Behav. Addikti. 6 (tarvike 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Älypuhelimien tavanomaisen ja addiktiivisen käyttäytymisen mallintaminen: älypuhelimen käyttötyyppien, tunneälyn, sosiaalisen stressin, itsesääntelyn, iän ja sukupuolen rooli. Comput. Hyräillä. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Lyhyiden positiivisten ja kielteisten vaikutusten mittausten kehittäminen ja validointi: PANAS-asteikot. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Lineaariset sekoitetut mallit, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Vertailu lihasaktiivisuudesta kosketusnäyttöälypuhelimen käyttämisessä nuorten ihmisillä, joilla on krooninen niska-olkakipu. Ergonomia 59 61 – 72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Nuori KS (1998). Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
;
