Front Psychol. 13. elokuuta 2018; 9:1444. doi: 10.3389/fpsyg.2018.01444.
Eide TA 1 , Aarestad SH 2 , Andreassen CS 3 , Bilder RM 4 , Pallesen S 2.
Abstrakti
Liialliseen älypuhelimen käyttöön on yhdistetty useita negatiivisia seurauksia sekä yksilölle että ympäristölle. Älypuhelimen liiallisen käytön ja useiden käyttäytymisriippuvuuksien välillä on joitakin yhtäläisyyksiä, ja jatkuva käyttö on yksi riippuvuuteen kuuluvista ominaisuuksista. Älypuhelimen käytön jakauman äärimmäisen yläpäässä älypuhelimen käytön rajoittamisen voidaan odottaa aiheuttavan yksilöille negatiivisia vaikutuksia. Näitä negatiivisia vaikutuksia voidaan pitää vieroitusoireina, jotka perinteisesti yhdistetään päihderiippuvuuksiin. Tämän ajankohtaisen kysymyksen ratkaisemiseksi tässä tutkimuksessa tarkasteltiin älypuhelimen käytön rajoittamisen asteikon (SWS), pelon jäädä paitsi asteikon (FoMOS) ja positiivisten ja negatiivisten vaikutusten asteikon (PANAS) pisteitä 72 tunnin älypuhelimen käytön rajoittamisen aikana. 127 osallistujaa (72.4 % naisia), iältään 18–48-vuotiaita ( M = 25.0, SD = 4.5), jaettiin satunnaisesti yhteen kahdesta vaihtoehdosta: rajoitettuun ryhmään (koeryhmä, n = 67) tai kontrolliryhmään (kontrolliryhmä, n = 60). Rajoitusjakson aikana osallistujat täyttivät edellä mainitut asteikot kolme kertaa päivässä. Tulokset osoittivat, että rajoitettuun ryhmään satunnaistetuilla osallistujilla oli merkittävästi korkeammat pisteet SWS- ja FoMOS-kysymyksissä kuin kontrolliryhmään satunnaistetuilla. Kaiken kaikkiaan tulokset viittaavat siihen, että älypuhelimen käytön rajoittaminen voi aiheuttaa vieroitusoireita.
AVAINSANAT: FoMO; PANAS; käyttäytymisriippuvuus; kokeellinen tutkimus; rajoittaminen; älypuhelin; vieroitusoireet
Teorian 30150959
PMCID: PMC6099124
esittely
Nykyaikaiset mobiiliteknologiat ovat tulleet yhä suositummiksi ja kehittyneemmiksi viimeisen vuosikymmenen aikana. Huipputeknologiaan kuuluvat älypuhelimet, jotka mahdollistavat käyttäjille jatkuvan yhteydenpidon ja keskeytymättömän reaaliaikaisen tiedonkulun sosiaalisen median sivustoilta (SNS; Valderrama, 2014 ; Chóliz et al., 2016 ). Tämän seurauksena älypuhelimesta on tullut ratkaiseva osa ihmisten elämää. 73 % vastaajista kertoo tuntevansa paniikkia, jos he kadottavat älypuhelimensa, ja 58 % kertoo tarkistavansa sitä vähintään kerran tunnissa ( Lookout, 2012 ).
Älypuhelimien liiallinen ja ongelmallinen käyttö, jota kutsutaan myös (käyttäytymiseen) riippuvuudeksi (Andreassen et ai., 2013; Billieux et ai., 2015a), voi olla haitallisia vaikutuksia (ks Elhai et ai., 2017, järjestelmällistä tarkastelua varten). Tutkimukset osoittavat, että liiallinen käyttö voi johtaa epätoivottuihin seurauksiin sekä yksilölle että hänen ympäristölle ja saattaa olla merkittävä huolenaihe kansanterveydelle (Tossell et ai., 2015; van Deursen et ai., 2015). Jotkut tutkimukset osoittavat, että älypuhelimien liiallinen käyttö voi johtaa tuki- ja liikuntaelinten vajaatoimintaan (Inal et ai., 2015; Xie et ai., 2016), heikko akateeminen suoritus (Lepp et ai., 2014), ahdistus ja masennus (Demirci et ai., 2015; Elhai et ai., 2016) sekä huono unenlaatu (Chang et ai., 2015). Termi käyttäytymisriippuvuus tarkoittaa riippuvuutta, joka on luonteeltaan ei-kemiallista tai aineettomuutta ja joka ennen Griffiths (1996) artikkeli, nimitettiin usein ei-aineiden käyttö riippuvuus. Älypuhelinten väärinkäytöstä on tullut käyttäytymisriippuvuuksien alakategoria. Riippuvuuden komponentimallin mukaan Griffiths (2005) ehdotti, että sille oli tunnusomaista kuusi komponenttia, mukaan lukien miellyttävyys, mielialan muutokset, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet, konflikti ja uusiutuminen. Näiden komponenttien oletettiin olevan yleisiä sekä aineiden käyttöön liittyvissä riippuvuuksissa että käyttäytymisriippuvuuksissa. vieroitusoireet Komponentti viittaa epämiellyttäviin psykologisiin ja fysiologisiin vaikutuksiin, jotka ilmenevät tietyn toiminnan lopettamisen seurauksena. Hallitseva vieroitusvaikutus voi vaihdella jokaisella yksilöllä psykologisten ja fysiologisten tulosten perusteella. Psykologisilla vieroitusoireilla tarkoitetaan vaikutuksia, kuten mielialaa, ärtyneisyyttä ja ahdistuneisuutta, kun taas fysiologisiin vieroitusoireisiin kuuluvat hikoilu, pahoinvointi, unettomuus, päänsärky ja niin edelleen. Psykologiset vieroitusoireet ovat vaikutuksia, jotka on dokumentoitu hyvin päihteiden väärinkäytöstä (Orford, 2001), ja nyt on yhä enemmän todisteita, jotka viittaavat siihen, että vieroitusoireita esiintyy käyttäytymisriippuvuuksissa, kuten patologisessa pelaamisessa (Griffiths, 2004).
Toistaiseksi älypuhelimille pääsyn rajoittamisen vaikutuksiin keskittyneiden tutkimusten määrä on rajoitettu. Yksi tutkimus paljasti, että rajoitus teki osallistujista huomattavasti innokkaampia ajan myötä (Cheever et ai., 2014). Tämä vaikutus havaittiin kuitenkin vain henkilöillä, jotka olivat älypuhelimien raskaita tai kohtalaisia käyttäjiä (Cheever et ai., 2014). Eräässä toisessa tutkimuksessa todettiin, että koska älypuhelimen puhelut eivät pysty vastaamaan tuleviin puheluihin, se lisää sykettä ja verenpainetta sekä ahdistuksen ja epämiellyttävyyden tunteita (Clayton et ai., 2015). Useissa muissa tutkimuksissa on tutkittu älypuhelimien rajoituksia ja mahdollisia riippuvuuksia erilaisilla malleilla (Sapacz et ai., 2016; Cutino ja Nees, 2017; van den Eijnden et ai., 2017). Nämä havainnot viittaavat siihen, että vieroitusoireita voi olla, kun ihmisten pääsy matkapuhelimeen on rajoitettu. Ilmiö, joka voi selittää älypuhelimien rajoitusten lopettamisen oireita, on pelko kadota (FoMO), joka viittaa liialliseen huolenaiheeseen siitä, että henkilö on suljettu pois osallistumasta tai jakamaan nautinnollisia kokemuksia, joita muilla saattaa olla (Przybylski et ai., 2013). Verkkoon osallistuminen voi olla erityisen houkutteleva johtuen välittömästä pääsystä ystäviä ja tapahtumia koskeviin tietoihin, joissa FoMOssa korkeat henkilöt saattavat siirtyä kohti näitä sosiaalisen median kanavia. Lisäksi pääsy rajoittaminen näihin kanaviin voi aiheuttaa vieroitukseen liittyviä oireita. Useat tutkimukset osoittavat positiivisen yhteyden FoMO: n ja älypuhelinten jatkuvan liiallisen käytön (Rosen et ai., 2013a,b; Lepp et ai., 2014; Clayton et ai., 2015; Elhai et ai., 2016; Fuster et ai., 2017). Tämän mukaisesti kasvava tutkimus älypuhelinten liiallisesta käytöstä on osoittanut, että se liittyy voimakkaasti online-sosiaalisen median riippuvuutta aiheuttavaan käyttöön (Andreassen et ai., 2013, 2016; Salehan ja Negahban, 2013; Fuster et ai., 2017; Lopez-Fernandez et ai., 2017). Älypuhelimen ominaisuudet, kuten koko ja siirrettävyys, voisivat helpottaa ärsykkeisiin liittyviä useita vahvistusparia, mikä voi nopeasti aiheuttaa riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymismallin. Teknologiariippuvuuteen liittyy erilaisia näkökulmia, riippumatta siitä, onko riippuvuus itse mediaasta vai onko media pelkästään muiden riippuvuuksien edistäjä. Tästä aiheesta on kolme päänäkemystä: (1) yksi voi olla riippuvainen itse mediasta; (2) voi olla riippuvainen mediasta, koska se antaa pääsyn erityyppiseen sisältöön, johon on pääsy vain välineellä; ja (3) yksi on riippuvainen vain siitä sisällöstä, jonka väliaine tekee käytettäväksi, ei itse välineelle. Nuori (1998) väittää, että media on se, joka aiheuttaa riippuvuutta, koska sisältöä ei olisi saatavilla ilman sitä, kun taas Griffiths et ai. (2016) väittävät, että väliaine itsessään ei ole riippuvuutta, mutta väliainetta käytetään alustana / lähteenä, joka edistää riippuvuuksia. Jotkut tapaustutkimuksissa saadut tulokset ovat kuitenkin osoittaneet, että muutamat ihmiset näyttävät olevan riippuvaisia internetistä itse. Nämä ihmiset käyttävät Internetiä usein keskustelutiloihin ja aktiviteetteihin, joihin pääsee vain Internetin kautta (Griffiths et ai., 2016). Tätä väitettä on käytetty myös kuvaamaan ihmisiä, jotka näyttävät olevan riippuvaisia sosiaalisesta mediasta ja SNS: stä (Kuss ja Griffiths, 2011; Griffiths et ai., 2014). Lisäksi keskustellaan siitä, voidaanko puhua älypuhelimen liiallisesta tai ongelmallisesta käytöstä, riippuvuudesta (Billieux et ai., 2015b). Tästä keskustelusta riippumatta älypuhelimien liiallisen käytön ja käyttäytymisriippuvuuden välillä on jonkin verran samankaltaisuutta, mikä tekee tutkimuksen mahdollisista vieroitusoireista kiinnostuksen rajoittamisen yhteydessä.
Vieroitusoireita tarkasteltaessa fysiologiset oireet ovat spesifisempiä päihteiden käyttöön liittyville riippuvuuksille ( Shiffman ja Jarvik, 1976 ; Griffiths, 1996 , 2005 ; Etter, 2005 ), kun taas käyttäytymisriippuvuuksien vieroitusoireet koostuvat tyypillisesti pääasiassa psykologisista oireista ( Griffiths, 1996 , 2005 ; Alavi ym., 2012 ; Parlak ja Eckhardt, 2014 ). Useissa tutkimuksissa on käytetty ahdistusmittareita ja niihin liittyviä negatiivisia vaikutuksia keinoina tutkia yksilöllisiä kokemuksia rajoitusjaksojen aikana henkilöillä, jotka kärsivät erilaisista käyttäytymisriippuvuuksista ( Przybylski ym., 2013 ; Cheever ym., 2014 ; Clayton ym., 2015 ). Käyttäytymisriippuvuudessa esiintyvistä vieroitusoireista on kuitenkin tehty vain vähän tutkimusta ( Starcevic, 2016 ).
Päihderiippuvuuden vieroitustutkimukset ovat osoittaneet, että oireiden kehittymisessä on tiettyjä ajallisia trendejä. Tieto näistä vaikutuksista voi olla erittäin hyödyllistä, koska vieroitusoireita käyttäytymisriippuvuuksissa ei ole vielä tutkittu riittävästi. Shiffman ja Jarvik (1976) tutkivat tupakoitsijoita, jotka pidättäytyivät savukkeista tietyn ajan. Tulokset osoittivat, että oireilla oli U-muotoinen käyrä, jossa oireet olivat selvempiä rajoitusjakson alussa ja loppupuolella. Alkoholin vieroitusoireita koskevassa tutkimuksessa havaittiin kuitenkin, että oireet seurasivat käänteistä U-käyrää ( Sellers ja Kalant, 1976 ). Nämä havainnot viittaavat siihen, että eri riippuvuuksien välillä saattaa olla eroja vieroitusoireiden ajallisessa muodossa. Lisäksi Hughes ym. (2004) suorittivat systemaattisen kirjallisuuskatsauksen, jossa he tutkivat tupakoitsijoita, ja havaitsivat, että suurin osa retkahduksista tapahtui ensimmäisten 8 päivän aikana. Voidaan siis väittää, että rajoitusjaksojen ensimmäiseen viikkoon tulisi kiinnittää enemmän kliinistä huomiota ( Hughes ym., 2004 ). Vieroitusoireista ja niiden ajallisesta kehityksestä käyttäytymisriippuvuudessa on tehty vähän tutkimusta.
Tätä taustaa vasten suunnittelimme kokeilun, jossa verrattiin älypuhelimen 72 h: n rajoitusta säätöolosuhteisiin ilman rajoituksia. Arvelimme hypoteesin, jonka mukaan kokeellisessa tilassa osallistujat saivat huomattavasti korkeamman älypuhelimen vieroitusoireiden, menettämisen pelon ja negatiivisen tunnelman suhteen, tosin alhaisemman positiivisen mielialan verrattuna kontrolleihin (H1), mikä heijastaa tilan tilaa. Odotimme myös, että negatiiviset oireet olisivat suurempia rekisteröintijakson alussa verrattuna myöhempään (H2), mikä heijastaa ajan päävaikutuksia. Lopuksi odotimme suurempia vieroitusoireiden laskuja ajan myötä kokeellisissa kuin kontrolliolosuhteissa (H3), mikä heijastuu merkittävissä kaksisuuntaisen vuorovaikutuksen (olosuhteet × aika) vaikutuksissa.
Materiaalit ja menetelmät
osallistujat
Otos käsitti 127 osallistujaa, joista 72.4 % oli naisia ( n = 92) ja 27.6 % miehiä ( n = 35). Kaikki osallistujat olivat 18–48-vuotiaita, ja keski-ikä oli 25 vuotta ( keskihajonta = 4.5). Kaikkiaan 79.5 % ( n = 101) oli kokopäiväisiä korkeakouluopiskelijoita Bergenissä.
Instruments
Väestötiede
Osallistujia pyydettiin täyttämään ikä, sukupuoli, parisuhde ja opiskelijan tila.
Älypuhelimen taajuus ja käyttökohteet
Kysely koostui viidestä kohdasta, joissa osallistujat arvioivat itseään älypuhelimien käytön aiheista, kuten taajuus, kesto ja ominaisuudet (esim. “Käytätkö älypuhelinta päivittäin?”). Kysely on esitetty liitteessä A.
Älypuhelimen peruuttamisasteikko (SWS)
Tämä asteikko sisällytettiin tutkimukseen mittaamaan älypuhelimen käytön rajoittamiseen liittyvien vieroitusoireiden voimakkuutta. Älypuhelimen käytön rajoittamiseen tarkoitettu asteikko (SWS) on muunneltu versio savukkeen käytön rajoittamiseen tarkoitetusta asteikosta (CWS; Etter, 2005 ). Vaikka savukkeen käytön vieroitus koskee päihdettä, tupakan vieroitusoireiden ja käyttäytymisriippuvuuteen liittyvien vieroitusoireiden välillä on huomattavaa päällekkäisyyttä ( American Psychiatric Association, 2013 ). CWS koostui alun perin 21 kohdasta, jotka oli jaettu kuuteen ala-asteikkoon (masennus-ahdistus, himo, ärtyneisyys-malttimattomuus, keskittymisvaikeudet, ruokahalu-painonnousu ja unettomuus), mutta tässä tutkimuksessa ruokahalu-painonnousu- ja unettomuus-ala-asteikkoja ei otettu mukaan, koska ne näyttivät olevan vähemmän merkityksellisiä älypuhelimen käytön rajoittamisen kannalta. Neljää Himo-ala-asteikon kohtaa, jotka liittyivät erityisesti savukkeiden käyttöön, muokattiin merkityksellisiksi älypuhelimen käytön rajoittamisen kannalta. Lisäksi asteikkoa muutettiin ominaisuudesta tilaan perustuvasta muodosta muotoilemalla kysymykset yleisestä tiettyyn tilaan (esim. "Ainoa asia, jota voin ajatella tällä hetkellä, on älypuhelimeni"; katso täydellinen luettelo kohdista lisämateriaalista). Muokattu asteikko koostuu 15 kohdasta, jotka on arvioitu viisiportaisella Likert-asteikolla välillä 1 ( täysin eri mieltä ) - 5 ( täysin samaa mieltä ). Yhdistelmäpistemäärä laskettiin kaikkien 15 kohdan summapisteiden perusteella. SWS-kyselyn Cronbachin alfan osoitettiin olevan erittäin hyvä kaikilla yhdeksällä mittauskerralla, vaihdellen välillä 0.88–0.92.
Positiivisten ja kielteisten vaikutusten aikataulu (PANAS)
Positiivisten ja negatiivisten affektien asteikkoa (PANAS) ( Watson et al., 1988 ) käytettiin itse raportoidun mielialan mittaamiseen, ja se koostuu 20 kohdasta, joista 10 liittyy positiivisten affektien asteikkoon (PA) ja 10 negatiivisten affektien asteikkoon (NA). Nämä kohdat kuvaavat erilaisia affektiivisia tiloja, kuten vihamielisyys ja kiihtyneisyys . Osallistujat pisteyttivät jokaisen kohdan viisiportaisella Likert-asteikolla ( hyvin vähän tai ei lainkaan ) - 5 ( erittäin ) heidän nykyisen tilansa perusteella. Tässä tutkimuksessa Cronbachin alfan luotettavuuden sekä PA:n (0.87–0.92) että NA:n (0.77–0.85) ala-asteikolla osoitettiin olevan hyvä tai erinomainen yhdeksän mittauskerran aikana.
Pelko puuttuvasta mittakaavasta (FoMOS)
Jättämisen pelon mittarina käytettiin itse raportoitua pelkoa (FoMOS) ( Przybylski ym., 2013 ). Tässä tutkimuksessa asteikkoa kuitenkin mukautettiin tilakohtaiseksi mittariksi muotoilemalla kysymykset yleisestä erityiseen ja nykyiseen tilakohtaiseen mittariin. Asteikko koostuu kymmenestä kohdasta (esim. "Pelkään, että muilla on palkitsevampia kokemuksia kuin minulla juuri nyt"), jotka arvioidaan viisiportaisella Likert-asteikolla 1:stä ( ei lainkaan totta minusta ) 5:een ( erittäin totta minusta ). FoMOS osoitti hyvää sisäistä johdonmukaisuutta yhdeksän mittauskerran aikana, ja alfa-luotettavuus vaihteli välillä 0.80–0.87.
Älypuhelimen käytön karakterisoinnissa käytettyjä toimenpiteitä annettiin kerran, kun taas vetäytymiseen liittyvien asteikkojen paristo valmistui yhdeksän välein rajoitusjakson aikana. Nämä vetäytymiseen liittyvät asteikot muodostivat riippuvat muuttujat. Aika edustaa toistuvia mittauksia jokaiselle osallistujalle (yhdeksän kertaa), mikä mahdollisti yksilöiden sisäisten variaatioiden tutkinnan. Ehto edusti joko rajoitettua tai hallintaa.
menettely
Osallistujat rekrytoitiin Facebook-mainosten ja henkilökohtaisen yhteydenoton kautta. Osallistujat, jotka eivät käyttäneet älypuhelintaan vähintään tuntia päivittäin, suljettiin pois. Tutkimus toteutettiin kymmenen viikonlopun aikana lokakuun 2016 ja helmikuun 2017 välisenä aikana. Jokaiselle osallistujalle annettiin yksilöllinen tunniste, ja heidät satunnaistettiin joko rajoitettuun tai kontrolliryhmään verkossa toimivan satunnaislaskimen avulla ( Urbaniak ja Plous, 2015 ).
Kokeellista viikonloppua edeltävänä maanantaina (perjantai–maanantai; katso kuva 11 ) osallistujat saivat sähköpostin, joka sisälsi linkin verkkopohjaiseen kyselyyn (demografiset tiedot ja älypuhelimen käyttö). Sisäänkirjautumisen jälkeen kaikille osallistujille annettiin yksilöllinen, peräkkäin annettu tunnistenumero, ja heidät jaettiin satunnaisesti joko rajoitettuun tai kontrolliryhmään (katso kuva 22 ). Perjantaina rajoitettuun ryhmään (koeryhmä; n = 67) sijoitettuja ohjeistettiin sammuttamaan älypuhelimensa ja palauttamaan ne. Älypuhelin sijoitettiin viikonlopun ajaksi turvalliseen lukittavaan kaappiin. Kontrolliryhmään (verrokkiryhmä; n = 60) sijoitetut saivat pitää älypuhelimensa ja käyttää sitä normaalisti. Rajoitusjakson (72 h) aikana osallistujia ohjeistettiin täyttämään asiaankuuluvat kyselylomakkeet (SWS, FoMOS ja PANAS) kolme kertaa päivässä ensimmäisenä koepäivänä saamansa vihkosen avulla. Seuraavana maanantaina osallistujat palauttivat täytetyt kyselylomakkeet. Rajoitetussa ryhmässä olevat saivat älypuhelimensa takaisin ja vastasivat avoimeen laadulliseen kysymykseen rajoitusjaksoon liittyvistä haasteista. Kaikki osallistujat saivat 500 Norjan kruunun palkkion tutkimukseen osallistumisesta. Summaa ei julkistettu etukäteen, jotta varmistettaisiin tutkimukseen osallistumisen ensisijainen motivaatio.
Kokeellista suunnittelua kuvaava etenemismalli.
Etiikka
Tutkimus tehtiin Helsingin julistuksen mukaisesti ja Norjan tietosuojaviranomaisen hyväksymä (projekti nro 49769). Eettinen komitea koostui yhdestä henkilöstä, Belinda Gloppen Helle Norjan tutkimusdatasta. Kaikki osallistujat rekrytoitiin aikuisväestöstä (ainakin 18-vuotiaita) ja he antoivat sähköisen tietoisen suostumuksen.
Data Analysis
Lineaarista sekamallianalyysiä sovellettiin ja rajoitetun maksimitodennäköisyyden lähestymistapaa käytettiin, koska se tuottaa harhattomat arviot varianssi- ja kovarianssiparametreille. Malleihin sisällytettiin satunnainen leikkauspiste ( Harville, 1977 ; West et al., 2014 ). Analyysissä koehenkilöiden väliset tekijät heijastivat rajoitetussa olosuhteessa ja kontrolliryhmässä olevien yksilöiden välistä mahdollista eroa älypuhelimen poisvetämisen (määritettynä SWS-pistemäärästä), jäämisen pelon (määritettynä FoMOS-pistemäärästä) ja positiivisen/negatiivisen affektin (määritettynä PANAS-pisteistä) suhteen. Tehoanalyysi osoitti, että mukaan otettujen osallistujien määrä riittäisi 0.80:n tehoon keskisuurten vaikutuskokojen tapauksessa kiinteille tekijöille ja odotettuun korrelaatiokertoimeen toistettujen mittausten välillä 0.5 ( Hedeker et al., 1999 ). Kaikki analyysit tehtiin SPSS Version 23 -ohjelmistolla.
Rajoitusjakson aikana täytettyjen SWS-asteikon kohteiden puuttuvat tiedot olivat 4.4% kokonaismäärästä. FoMO-kohteilla oli 4.2%, PA-asteikolla 4.5% ja NA-asteikolla oli 4.2% puuttuvaa tietoa. Lineaarinen sekamalli-analyyttinen lähestymistapa mahdollistaa kuitenkin käytettävissä olevien tietojen käyttämisen yksiköistä, joissa aikapisteet puuttuvat.
tulokset
Aineisto toimitetaan pyynnöstä TE: lle.
Descriptives
Älypuhelimen käyttöä mitattiin ennen kokeellista viikonloppua. Itse ilmoitetun älypuhelimen käytön ero ei eronnut ryhmien välillä ( t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Katso tarkemmat kuvaukset taulukosta 1. Sukupuolijakaumassa ei ollut eroa (χ2 = 0.373, df = 11, p = 0.541) kahden ryhmän välillä.
Taulukko 1
Ilmoitetun älypuhelimen käytön keskimääräinen (M) ja keskihajonta (SD) ja kokenut vaikeudet älypuhelimen rajoitusjakson aikana prosentteina.
| M (SD) | prosenttimäärä | |
|---|---|---|
| Ilmoitettu käyttö verkkotunnuksessa | ||
| Rajoitettu ryhmä | 2.79 (0.85) | |
| Valvonta: | 2.62 (0.56) | |
| Rajoituskauden haasteet liittyvät | ||
| Käsittele sovelluksia | 49.3% | |
| Sosiaalinen viestintä | 49.3% | |
| inaccessibility | 43.3% | |
| Suunnittelu | 40.3% | |
| Herätyskello | 32.8% | |
| Musiikki / podcast | 25.4% | |
| Sosiaalisen verkoston sovellukset | 13.4% | |
| Turvallisuus | 10.4% | |
| Kuluttaa aikaa | 6.0% | |
Kokeen analyysi
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus vetäytymisoireisiin (katso taulukot Tables2,2, , 33)
Taulukko 2
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus vetäytymispisteisiin (SWS) lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 4.90 * | |||
| Aika: | 2.83 ** | |||
| Kunto*aika | 0.226 | |||
Taulukko 3
Kunkin SWS-, FoMOS- ja PANAS-tilan keskimääräinen ja keskihajonta ajanhetkellä 1 – 9.
| rajoitettu
|
Vapaan
|
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Aika: | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
SWS-pisteytyksessä olosuhteella oli tilastollisesti merkitsevä päävaikutus kokonaispistemäärään, F (1 124,97) = 4.90, p < 0.05, ja ajalla, F (8 951,19) = 2.83, p < 0.005. Olosuhteen ja ajan välinen vuorovaikutus ei ollut tilastollisesti merkitsevä, F (8 951,19) = 0.226, p = 0.986 ( kuva 33 ). Tarkemmin sanottuna ajanhetkellä 1 oli tilastollisesti merkitsevästi korkeampi SWS-pistemäärä verrattuna ajanhetkeen 9 ( t = 2.48, p < 0.05), joka edusti referenssiaikaa.
Älypuhelimen vetäytymisasteikon (SWS) keskiarvopisteet rajoitetussa ja kontrollitilassa. Virhepalkit edustavat kunkin arvon standardivirheen keskiarvoa. ∗ p < 0.05 ehdon päävaikutukselle, † p < 0.05 ajan päävaikutukselle ja ∫ p < 0.05 ajalle 1 verrattuna aikaan 9.
Älypuhelimien rajoittamisen vaikutus pelkäämättä jättämistä (ks taulukot Tables3,3, , 44)
Taulukko 4
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus pelkää kadonneiden (FoMOS) pisteytysten tekemistä lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 3.99 * | |||
| Aika: | 8.17 **** | |||
| Kunto*aika | 0.652 | |||
Ehdolla, F (1 124,81) = 3.99, p < 0.05, ja ajalla, F (8 952,40) = 8.17, p < 0.001, oli tilastollisesti merkitsevä päävaikutus FoMOS-pistemäärään. Ehdon ja ajan välinen vuorovaikutus ei ollut tilastollisesti merkitsevä, F (8 952,40) = 0.652, p = 0.734 ( kuva 44 ). Lisäksi ajankohtana 1 ( t = 3.72, p < 0.001), ajankohtana 2 ( t = 2.28, p < 0.05) ja ajankohtana 4 ( t = 2.18, p < 0.05) oli tilastollisesti merkitsevästi korkeampi FoMOS-pistemäärä verrattuna vertailuajankohtaan (ajankohta 9).
Keskimääräiset pisteet jäämisen pelkoa (FOMO) mittaavalla asteikolla rajoitetussa ( n = 67) ja kontrolliryhmässä ( n = 60). Virhepalkit edustavat kunkin arvon keskiarvoa keskivirheelle. ∗ p < 0.05 ehdon päävaikutukselle, † p textitp < 0.05 ajan vaikutukselle, ∫ p < 0.05 ajanhetkille 2 ja 4 verrattuna ajankohtaan 9, ja ∫ p < 0.001 ajanhetkelle 1 verrattuna ajankohtaan 9.
Älypuhelimien rajoitusten vaikutus positiivisiin ja negatiivisiin vaikutuksiin (ks taulukot Tables3,3, , 55)
Taulukko 5
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus positiivisten vaikutusten (PANAS) pistemääriin lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 1.89 | |||
| Aika: | 3.72 **** | |||
| Kunto*aika | 0.865 | |||
Tilalla ei ollut tilastollisesti merkittävää päävaikutusta, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 PA: lla. Analyysi paljasti kuitenkin tilastollisesti merkittävän päävaikutuksen ajalle, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001 PA: n kokonaispistemäärästä. Merkittäviä tuloksia ei löytynyt seurantakokeen jokaisen ajankohdan välillä. Tilan ja ajan vuorovaikutus PA-pisteeseen, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, ei ollut tilastollisesti merkitsevä (Kuva Figure55). NA-pistemäärällä ei ollut merkittävää päävaikutusta kuntoon, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, eikä aikaa F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Pöytä Table66). Lisäksi tilan ja ajan välinen vuorovaikutusvaikutus NA-pisteet F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, ei ollut tilastollisesti merkitsevä (Kuva Figure66).
Positiivisen vaikutuksen (PA) keskiarvot rajoitetussa ( n = 67) ja kontrollissa ( n = 60). Virhepalkit edustavat kunkin arvon keskiarvoa. † p < 0.001 ajan päävaikutukselle.
Taulukko 6
Älypuhelimen rajoituksen vaikutus negatiivisten vaikutusten (PANAS) pistemääriin lineaaristen sekoitettujen mallien avulla.
| Aika: | Arvioida | Vakiovirhe | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Kunto | 1.73 | |||
| Aika: | 1.95 * | |||
| Kunto*aika | 0.730 | |||
Negatiivisen affektin (NA) keskiarvot rajoitetussa ( n = 67) ja kontrollitilassa ( n = 60). Virhepalkit edustavat kunkin arvon keskiarvovirhettä.
Keskustelu
Tämän tutkimuksen päätavoitteena oli tutkia vieroitusoireita, menettämisen pelkoa sekä älypuhelinten rajoituksiin liittyviä positiivisia ja kielteisiä vaikutuksia ajan myötä. Tutkimussuunnitelman perusteella tämä tutkimus edustaa ensimmäisiä aiheeseen liittyviä kokeellisia tutkimuksia. Tulokset olivat yhdenmukaisia yhden hypoteesin ja aiemman tutkimuksen kanssa, ja tulokset osoittivat, että älypuhelinten rajoitukset vaikuttivat merkittävästi peruuttamisen ja FoMO: n selitettyihin varianssioireisiin. Rajoituksella ei kuitenkaan ollut yhteyttä positiiviseen tai kielteiseen vaikutukseen.
Tilalle oli merkittävä päävaikutus SWS: ssä, jossa rajoitetun tilan keskimääräinen pistemäärä oli korkeampi kuin kontrolliolosuhteiden. Tarkemmin sanottuna tämä näyttö osoittaa, että älypuhelinten rajoitukset provosoivat psykologisia vieroitusoireita, jotka ovat samanlaisia kuin muissa käyttäytymisriippuvuuksissa. Tulokset paljastivat myös merkittävän päävaikutuksen olosuhteisiin FoMOS: iin osoittaen, että FoMOS-pistemäärät olivat rajoitetussa tilassa huomattavasti korkeammat kuin vertailuolosuhteissa ajan vaikutuksesta riippumatta. FoMOS voisi edustaa vetäytymisen sosiaalista puolta, ja siksi se voisi tukea tätä hypoteesia. Nämä tulokset voivat johtua välittömän pääsyn rajoittamisesta sosiaalisiin verkostoihin, jotka provosoivat nämä kielteiset vaikutukset. PA: lla ei ollut merkittävää päävaikutusta olosuhteisiin, mikä ei siis merkitsee eroa rajoitetun tilan ja kontrolliolosuhteiden välillä PA-pisteiden perusteella. Tämä osoittaa, että älypuhelimesta rajoittaminen ei vähennä PA: ta. NA: lla ei ollut merkittävää päävaikutusta kuntoon. Tämä tulos viittaa siihen, että älypuhelimesta rajoittaminen ei aiheuta NA: n lisäystä. Nämä havainnot tukevat osittain H1ia osoittamalla, että yksilöihin kohdistuu kielteisiä vaikutuksia, kun heille on rajoitettu vuorovaikutusta älypuhelimiensa kanssa.
Havaittiin SWS: lle, FoMOS: lle ja PA: lle merkittävä aikavaikutus, joka osoitti, että pisteet erottuivat ajan myötä merkittävästi olosuhteista riippumatta. Lisäksi ajan päävaikutus NA: lle ei ollut merkittävä. Siksi tiedot tukivat osittain H2: ää. Tulosmuuttujilla (SWS, FoMOS, PA ja NA) ei ollut merkittävää vuorovaikutusvaikutusta, mikä johtaa H3-tuen puuttumiseen. Tämän vuoksi tässä tutkimuksessa ei voitu tunnistaa suuntauksia rajoitusjakson aiheuttamien kielteisten vaikutusten suhteen.
Raportoidut negatiiviset vaikutukset (SWS ja FoMOS), jotka johtuvat kyvyttömyydestä olla vuorovaikutuksessa älypuhelimen kanssa, voitaisiin yhdistää korkeampiin stressitasoihin ( Lazarus ja Folkman, 1984 ; Folkman, 2008 ), sillä jotkut tutkimukset ovat viitanneet siihen, että älypuhelimen käyttö voi tarjota tilapäisen purkautumiskeinon stressille ( Lavoie ja Pychyl, 2001 ; Thomée et al., 2007 ). Patel et al. (2006) -tutkimus paljasti, että lapsilla, jotka pelasivat kädessä pidettävää videopeliä ennen leikkausta, oli alhaisemmat stressi- ja ahdistustasot kuin lapsilla, joilla oli läsnä vain heidän vanhempansa. Kädessä pidettävässä videopelissä on joitakin älypuhelinten kaltaisia ominaisuuksia, mikä tekee tästä vertailusta merkityksellisen tämänhetkisten havaintojen tulkinnan kannalta. Vaikka älypuhelimien kautta on saatavilla useita pelejä, videopelien ja älypuhelinten välillä on myös joitakin huomattavia eroja, jotka rajoittavat vertailuvaikutuksia. Kun älypuhelin on hallussa, se on kuitenkin välittömästi käytettävissä kaikkien erilaisten prosessi- ja sosiaalisten sovellusten kanssa. Voidaan olettaa, että nuoret aikuiset saattavat kokea saman älypuhelimen negatiivisen vahvistavan vaikutuksen erilaisissa päivittäisissä stressaavissa tilanteissa. Jos näin on, voidaan edelleen väittää, että samanlaisten laitteiden rajoittaminen voisi rajoittaa älypuhelimen negatiivista vahvistavaa vaikutusta. Nämä ovat kuitenkin vain spekulaatioita, ja tarvitaan lisätutkimuksia tällaisen yhteyden mahdollisuuksien tutkimiseksi. PANAS-asteikolla negatiivisen affektin on osoitettu korreloivan positiivisesti itse raportoituun stressiin ( Watson et al., 1988 ).
Toinen selitys H1-löydökselle voidaan yhdistää yhteydessä olemiseen ja itsen laajentumiseen. Yhteisöpalveluiden suosio on jatkuvasti kasvanut niiden ensimmäisestä käyttöönotosta lähtien, ja ne ovat kehittyneet sisältämään toimintoja, kuten pikaviestinnän. On ehdotettu, että mahdollinen selitys yhteisöpalveluiden suosiolle on niiden kyky vastata perusihmisten tarpeisiin. Yhteisöpalvelut pystyvät tarjoamaan käyttäjilleen sosiaalista tukea tarjoamalla tavan olla jatkuvasti yhteydessä perheeseen, ystäviin ja tuttaviin 24/7. Lisäksi nämä pikaviestisovellukset tarjoavat yksityisen foorumin vertaisille vuorovaikutukseen ilman muiden valvontaa. Tämä voisi auttaa selittämään käyttäjien korkeaa sitoutumista yhteisöpalveluihin ( Carbonell ja Panova, 2017 ; Kuss ja Griffiths, 2017 ). Älypuhelimet ovat helpottaneet yhteisöpalveluiden käyttöä, ja siksi älypuhelinten vuorovaikutuksen rajoittaminen tekee jatkuvasta yhteydessä olemisesta ja täydestä osallistumisesta älypuhelinten mahdollistamiin yhteiskunnan osa-alueisiin haastavampaa.
Toinen rajoituksen sosiaaliseen aspektiin liittyvä termi on Belkin (1988) esittämä laajennettu minä . Minäkuvan käsitteessä hän väittää, että yksilön omaisuus edustaa tärkeää osaa identiteetin heijastamisessa. Kun omaisuus otetaan pois, minäkuva heikkenee. Tämä viittaa negatiivisten tunteiden ilmaantumiseen. Yksi teknologisten muutosten seuraus on minäkuvan laajeneminen yksilön graafisiksi esityksiksi, kuten avatareiksi, jotka voivat vaikuttaa offline-minäkuvaamme. Digitaalinen alusta on muuttunut melko yksityisestä itsemme paljastamisen ja projisoinnin tärkeimmäksi alustaksi. Yksityisten tietojen jakamisen lisääntyminen sosiaalisissa palveluissa voi jättää käyttäjän haavoittuvaan asemaan, jossa hallinnan ylläpitämiseksi tai saavuttamiseksi tarvitaan usein julkaistavia julkaisuja ( Thompson ja Cupples, 2008 ).
Kyvyttömyys esittää kysymyksiä, antaa ohjeita tai vaihtaa henkilökohtaisia tietoja liikkeellä ollessa voi selittää korkeamman pistemäärän SWS:ssä ja FoMOS:ssa. Lisäksi se voi liittyä älypuhelimella käytettävissä oleviin prosessisovelluksiin, jotka mahdollistavat vuorovaikutuksen yhteiskunnan kanssa uutisten, bussilippujen, sähköpostien ja niin edelleen kautta. Tämä on yhdenmukaista joidenkin rajoitettujen osallistujien raportoimien haasteiden kanssa, joista lähes puolet raportoi vaikeuksista olla rajoitettuja prosessisovelluksiin ja sosiaaliseen viestintään liittyen. Lisäksi osallistujat raportoivat suunnitteluun ja välittömään tavoittamattomuuteen liittyvistä haasteista. Laajennettu minä tarjoaa mielenkiintoisen näkökulman teknologian käyttöön. Digitaalisen teknologian kautta offline- ja online-minä rakentuvat yhdessä; siten yksilölle asetettava rajoitus, kuten älypuhelimen rajoitus, joka poistaa hänet online-minästä, voi aiheuttaa vieroitusoireita ( Belk, 1988 , 2013 ).
Tämä tutkimus on yksi ensimmäisistä, joissa tutkitaan älypuhelimen käytön rajoittamisen vaikutusta ajan pidentämiseen ja älypuhelimen fyysiseen poistamiseen. Muutamat muut tutkimukset ovat tarkastelleet älypuhelimen käytön rajoittamista, mutta niissä on käytetty erilaisia asetelmia. Cheeverin ym. (2014) tutkimuksessa osallistujat jaettiin satunnaisesti kahteen ehtoon: toisessa tilanteessa osallistujat käänsivät älypuhelimensa päälle, kun taas toisessa tilanteessa osallistujat saivat pitää älypuhelimensa, mutta heidän piti sammuttaa se tutkimuksen ajaksi. Kokeellinen vaihe kesti vain 75 minuuttia. Toisessa tutkimuksessa tutkittiin älypuhelimen käytön rajoittamista kolmen tunnin ajan festivaaleilla ( van den Eijnden ym., 2017 ). Tässä tutkimuksessa osallistujat saivat pitää älypuhelimensa, mutta heidän piti laittaa se lentotilaan ja näyttö tehtiin näkymättömäksi sinetillä. Poistumistrendien osalta ensimmäinen on ainoa, joka sisältää trendejä. Tätä on kuitenkin vaikea verrata nykyiseen tutkimukseen kestoeron vuoksi.
Vahvuudet ja rajoitukset
Riippuvat muuttujat otettiin mukaan arvioimaan älypuhelimen käytöstä poistamiseen liittyviä erilaisia ja olennaisia näkökohtia, ja ne edustavat yhtä tämän tutkimuksen keskeistä vahvuutta. 72 tunnin kokeellinen vaihe, joka oli huomattavasti pidempi kuin aiempi älypuhelimen käytön rajoittamiskoe, mahdollisti riippuvan muuttujan vaihteluiden yksityiskohtaisen arvioinnin ja on tämän tutkimuksen toinen etu ( Cheever ym., 2014 ; van den Eijnden ym., 2017 ). Se, että kokeelliseen olosuhteeseen osallistujat palauttivat älypuhelimensa käytön rajoittamisjakson aikana, varmisti kokeen eheyden.
Rajoitusten kannalta valintapoikkeamat ovat tämän tutkimuksen mahdollinen heikkous, koska voidaan olettaa, että liiallisia käyttäjiä käyttäneet henkilöt osallistuivat vähemmän todennäköisesti. Osallistujat voivat myös valita vapaasti viikonlopun, johon he halusivat osallistua. Tämä voisi olla rajoitus ottaen huomioon, että osallistujat voivat mukauttaa viikonloppusuunnitelmiaan vastaavasti. Naisten enemmistö näytteessä edustaa toista rajoitusta, koska eräät tutkimukset ovat viitanneet miehien ja naisten harjoittamaan erityyppisiä älypuhelimia. Lisäksi on mahdollista, että osallistujat käyttivät SNS-laitteita muilla teknologisilla laitteilla (esim. Kannettava tietokone, tabletti) rajoitusjakson aikana. Tätä tulisi näin ollen valvoa tulevissa tutkimuksissa. Voidaan väittää, että tämä tutkimus ei tarkoittanut todellista rajoitusta, koska osallistujat voivat käyttää muita elektronisia laitteita, joilla he voivat käyttää Internetiä. Koska nykyään suurin osa ihmisistä käyttää matkapuhelimiaan pääsyyn Internetiin tilanteissa, joissa heillä ei ole pääsyä tietokoneeseen / tablet-laitteeseen, tämän tutkimuksen mukaan tämäntyyppisiin tilanteisiin kohdistui rajoituksia. Lisäksi on huomattava, että jotkut sovellukset ovat saatavana vain matkapuhelimissa. Lisäksi on pidettävä mielessä, että tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia erityisesti matkapuhelimen vetäytymistä, eikä Internetin käytöstä poistamista yleensä. Se tosiasia, että kokeellisella ryhmällä oli korkeammat pisteet useilla vieroitustoimenpiteillä verrattuna kontrolliryhmään, viittaa myös siihen, että todellista rajoitusta tapahtui. Yksi älypuhelimen vetäytymisen mittaamiseen käytetyistä asteikoista (SWS) oli muokattu savukkeiden poistoasteikko. Vaikka SWS: llä oli korkea sisäinen johdonmukaisuus, sitä ei ole käytetty missään muussa tutkimuksessa, jota voidaan pitää heikkoutena. Lisäksi älypuhelimen ja nikotiinia aiheuttavien ominaisuuksien välinen perustava ero on mainitsemisen arvoinen. Lisäksi peruuttamispisteiden puuttuminen vetäytymiseen liittyvistä pistemääristä toimii toisena rajoituksena tässä tutkimuksessa. Lopuksi on huomattava, että kokeellisen ryhmän ja kontrolliryhmän välinen ero älypuhelimien käytön taajuudessa ennen rajoitusjakson alkua saattaa olla rajoitus.
Vaikutukset
Käyttäytymisriippuvuuksien suhteen havainnot täydentävät todisteita siitä, että älypuhelinten liiallinen käyttö ilmentää riippuvuuden elementtejä. Tämän tutkimuksen tulokset auttavat laajentamaan tätä riippuvuuskentän osaa ympäröivää tietoa ja ymmärrystä, kuten rajoituksesta johtuvia kielteisiä vaikutuksia. Nämä tulokset aktualisoivat keskittymisen vaikutuksiin, jotka liittyvät vetäytymiseen liialliselle käytölle alttiissa käyttäytymisissä. Lisäksi tämä tutkimus voisi auttaa tulevia tutkimuksia, joissa tarkastellaan vieroitukseen liittyviä oireita rajoituksen seurauksena, koska sekä vahvuudet että heikkoudet on korostettu.
Yhteenveto
Tämä tutkimus paljasti, että rajoittaminen älypuhelimiin lisää vieroitusoireita ja pelkoa kadota, mutta ei vaikuta erityisesti positiivisiin ja kielteisiin vaikutuksiin. Tulokset osoittavat, että suuri osa kielteisistä vaikutuksista, jotka osallistujat kokevat rajoitusjakson aikana, ovat samanlaisia kuin muun tyyppisillä käyttäytymisriippuvuuksilla. Lisäksi tutkimukseen sisältyi aikakomponentti vetäytymissuuntausten tutkimiseksi, mutta tulokset eivät olleet merkittäviä. Tämän tutkimuksen tulosten perusteella on tulevaisuuden tutkimuksissa tärkeää tutkia täysin älypuhelinten väärinkäytön käsitettä keskittymällä vieroitusoireisiin. Olisi myös kiinnostavaa vertailla vetäytymissuuntauksia riippuvuussuhteiden spektrissä. Tämä on ensimmäinen laatijoiden tietämykseen suuntautunut tutkimus suunnittelun monimutkaisuudesta. Tulevien tutkimusten tulisi ottaa vahvuudet ja rajoitukset huomioon tutkittaessa tätä aihetta tarkemmin.
Tekijänoikeudet
TE, SA ja SP suunnittelivat ja suunnittelivat kokeilun ja analysoivat tietoja. TE ja SA suorittivat kokeet. TE, SA, SP, CA ja RB kirjoittivat lehden.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Oheismateriaali
Tämän artikkelin lisämateriaali löytyy verkosta osoitteesta: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Viitteet
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Käyttäytymisriippuvuus versiossa riippuvuus: psykiatristen ja psykologisten näkemysten vastaavuus. Int. J. Estä. Med. 3 290 – 294. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
- American Psychiatric Association (2013). Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders, 5th Edn. Washington, DC: American Psychiatric Association.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et ai. (2016). Sosiaalisen median riippuvuutta aiheuttavan käytön ja videopelien suhde psykiatristen häiriöiden oireisiin: laajamittainen poikkileikkaustutkimus. Psychol. Addikti. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Käyttäytymisriippuvuuksien ja viiden tekijän persoonallisuusmallin väliset suhteet. J. Behav. Addikti. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Hallussapito ja laajennettu itse. J. Consum. Res. 15 139 – 168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Laajennettu itse digitaalisessa maailmassa. J. Consum. Res. 40 477 – 500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Voidaanko häiriöttömän matkapuhelimen käyttöä pitää käyttäytymisriippuvuutena? Päivitys nykyisestä näytöstä ja kattava malli tulevaa tutkimusta varten. As. Addikti. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Ovatko liiallista arjen elämää? Kestävä suunnitelma käyttäytymisriippuvuuden tutkimukselle. J. Behav. Addikti. 4 119 – 123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Kriittinen huomio sosiaalisten verkostoitumissivustojen riippuvuuspotentiaalista. Addikti. Res. Teoria 25 48 – 57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Valoa säteilevien e-lukulaitteiden iltainen käyttö vaikuttaa negatiivisesti nukkumiseen, vuorokausipäivän ajoitukseen ja seuraavan aamun valppauteen. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Näkyvyys ei ole mielessä: langattomien mobiililaitteiden käytön rajoittamisen vaikutus ahdistustasoihin alhaisten, kohtalaisten ja korkeiden käyttäjien keskuudessa. Comput. Hyräillä. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et ai. (2016). Kehitetään lyhyt monikulttuurinen versio matkapuhelinriippuvuustestistä (TMDbrief). Edessä. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Laajennettu iSelf: iPhonen erottelun vaikutus kognitioon, tunteisiin ja fysiologiaan. J. Comput. Med. Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Matkapuhelimen käytön rajoittaminen kotitehtävien aikana lisää opintotavoitteiden saavuttamista. Väkijoukko. Mediaviestintä. 5 63 – 79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Älypuhelimen käytön vakavuuden suhde yliopisto-opiskelijoiden unen laatuun, masennukseen ja ahdistukseen. J. Behav. Addikti. 4 85 – 92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Älyttömien älypuhelinten käyttöön liittyy pelko puutteen puuttumisesta, kosketustarve, ahdistus ja masennus. Comput. Hyräillä. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Masennus ja tunteiden säätely ennustavat älypuhelimen objektiivista käyttöä mitattuna yhden viikon ajan. Pers. Ind. JM. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Itsenäisesti toimiva kyselylomake savukkeiden vieroitusoireiden mittaamiseksi: Savukkeiden vetäytymisasteikko. Nicot. Tobac. Res. 7 47 – 57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). Tapaus positiivisista tunneista stressiprosessissa. Anixety Stressin selviytyminen 21 3 – 14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Pelko kadonneesta, online-verkostoituminen ja matkapuhelinriippuvuus: piilevän profiilin lähestymistapa. Aloma 35 23 – 30.
- Griffiths MD (1996). Käyttäytymisriippuvuus: ongelma kaikille? Empl. Lakiasiainjohtaja. Tänään 8 19 – 25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Vedot elämääsi siihen. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). "Komponenttien" malli riippuvuudesta biopsykokosiaalisen kehyksen sisällä. J. Subst. Käyttää 10 191 – 197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Internet-riippuvuuden kehitys: globaali näkökulma. Addikti. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus: yleiskatsaus alustavista havainnoista", in Käyttäytymisriippuvuudet: kriteerit, todisteet ja hoito, toimittaja Rosenberg KP, Feder LC, toimittajat. (New York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). Suurimman todennäköisyyden lähestymistavat varianssikomponenttien arviointiin ja niihin liittyviin ongelmiin. J. Am. Valtiojohtoinen. Assoc. 72 320 – 338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Näytteen koon arviointi pitkittäissuunnitelmissa ja hiertymisessä: aikavertailujen vertaaminen ryhmien välillä. J. Educ. Behav. Valtiojohtoinen. 24 70 – 93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Hoitamattomien tupakoitsijoiden relapsikäyrän muoto ja pitkäaikainen pidättäytyminen. Riippuvuus 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- Inal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Älypuhelimien liiallisen käytön vaikutukset käden toimintaan, puristumislujuuteen ja mediaanhermaan. Muscle Nerve 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Online-verkostoituminen ja riippuvuus - katsaus psykologiseen kirjallisuuteen. Int. J. Environ. Res. Pub. terveys 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Sosiaaliset verkostot ja riippuvuus: kymmenen opittua. Int. J. Environ. Res. Pub. terveys 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Verkkosilmäys ja viivyttely valtatiellä: Verkkopohjainen kysymys viivyttelystä, asenteista ja tunneista. Soc. Sei. Comput. Rev. 19 431 – 444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stressi, arviointi ja selviytyminen. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Matkapuhelimen käytön, akateemisen suorituksen, ahdistuksen ja opiskelijoiden elämäntyytyväisyyden välinen suhde. Comput. Hyräillä. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Näköalapaikka (2012). Mobiili ajattelutapa paljastaa amerikkalaisten älypuhelimen liitetiedoston muuttavan käyttäytymistämme ja tunteitamme. Saatavilla: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et ai. (2017). Itseraportoitu riippuvuus matkapuhelimista nuorilla aikuisilla: Euroopan kulttuurien välinen empiirinen tutkimus. J. Behav. Addikti. 6 168 – 177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Liiallinen ruokahalu: psykologinen näkymä riippuvuuksista, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Facebook-vetäytymisasteikon kehittäminen: kontrolloidun kenttäkokeen tulokset. Paperi esiteltiin Euroopan tietojärjestelmien konferenssissa (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et ai. (2006). Häiriöiden poistaminen kädessä pidettävästä videopelistä vähentää lasten leikkausta edeltävää ahdistusta. Pediatr. Anesth. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motivaatio, tunne- ja käyttäytymisyhteydet korreloivat pelosta kadota. Comput. Hyräillä. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Median ja tekniikan käytön ja asenteiden mittakaava: empiirinen tutkimus. Comput. Hyräillä. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Luoko Facebook “IDisorders”? Yhteys psykiatristen häiriöiden kliinisten oireiden ja tekniikan käytön, asenteiden ja ahdistuksen välillä. Comput. Hyräillä. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Sosiaalinen verkostoituminen älypuhelimissa: kun matkapuhelimista tulee riippuvuutta. Comput. Hyräillä. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Olemmeko riippuvaisia matkapuhelimistamme? Comput. Hyräillä. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Myyjät EM, Kalant H. (1976). Alkoholimyrkytys ja vieroitus. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Tupakoinnin vieroitusoireet kahden viikon pidättymisen jälkeen. Psychopharmacology 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). Suvaitsevaisuus- ja vieroitusoireet eivät ehkä auta parantamaan käyttäytymisriippuvuuden ymmärtämistä. Riippuvuus 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Koetun stressin, masennuksen oireiden ja unihäiriöiden esiintyvyys suhteessa tieto- ja viestintätekniikan (ICT) käyttöön nuorten aikuisten keskuudessa - tutkittava tulevaisuuden tutkimus. Comput. Hyräillä. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Nähnyt eikä kuullut? Tekstiviestit ja digitaalinen sosiaalisuus. Soc. Kultti. Geogr. 9 95 – 108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Älypuhelinten riippuvuuden tutkiminen: näkemyksiä pitkäaikaisista telemetrisistä käyttäytymistoimista. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (versio 4.0) [tietokoneohjelmisto]. Haettu 18. Lokakuuta, 2016.
- Valderrama JA (2014). Problemittisen älypuhelimen käyttöasteikon kehittäminen ja validointi. Väitöskirja, Alliant International University, Alhambra, Kalifornia.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Liittyvätkö älypuhelimen riippuvuusoireet FoMO: han, himo- ja vieroitusoireisiin älypuhelimen pidättyessä? Tulokset luonnollisesta kokeesta. J. Behav. Addikti. 6 (tarvike 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Älypuhelimien tavanomaisen ja addiktiivisen käyttäytymisen mallintaminen: älypuhelimen käyttötyyppien, tunneälyn, sosiaalisen stressin, itsesääntelyn, iän ja sukupuolen rooli. Comput. Hyräillä. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Lyhyiden positiivisten ja kielteisten vaikutusten mittausten kehittäminen ja validointi: PANAS-asteikot. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Lineaariset sekoitetut mallit, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Vertailu lihasaktiivisuudesta kosketusnäyttöälypuhelimen käyttämisessä nuorten ihmisillä, joilla on krooninen niska-olkakipu. Ergonomia 59 61 – 72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Nuori KS (1998). Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]