Child Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.
Abstrakti
Paneelisuunnittelua käyttämällä tässä tutkimuksessa tarkasteltiin Internet-riippuvuuden ja elämän tyytyväisyyden sekä toivottomuuden välisiä mahdollisia suhteita edustavassa otoksessa Hongkongin murrosikäisiä. Lukuvuodesta 2009/10 alkaen tähän pitkittäistutkimukseen osallistui 3328 toisen asteen opiskelijaa Hongkongin 1 lukiossa (keski-ikä = 28 vuotta; SD = 12.59 vuotta). Kaikki osallistujat vastasivat kyselyyn, joka sisälsi Internet-riippuvuustestin, elämäntyytyväisyysasteen ja toivottomuuden asteikon vuosittain. Ristiin viivästyneet analyysit, jotka perustuivat kolmen nuoren murrosiän aikana kerätyn tiedon kolmeen aaltoon, osoittivat, että ajankohtana 0.74 mitattu Internet-riippuvuus ennusti huonoa elämää ja toivottomuutta aikaan 1, mutta ei päinvastoin. Samoin Internet-riippuvuus ajankohtana 2 ennusti matalan elämän tyytyväisyyden ajankohtana 2, ja elämän tyytyväisyyden ja toivottomuuden ristiviivästetyt vaikutukset Internet-riippuvuuteen ajankohdasta 3 ajanjaksoon 2 pysyivät merkityksettöminä. Tulokset tukevat väitettä, jonka mukaan nuorten huono henkilökohtainen hyvinvointi on pikemminkin seurausta kuin syy Internetin riippuvuutta aiheuttavaan käyttäytymiseen. Nuorten elämänlaadun parantamiseksi ja itsemurhan estämiseksi on harkittava strategioita, jotka auttavat vähentämään Internetiin liittyvää riippuvuutta aiheuttavaa käyttäytymistä.
Avainsanat: Kiinalaiset nuoret; Hong Kong; Internet-riippuvuus; Pitkittäissuunnittelu; Elämänlaatu
Teorian 30220941
PMCID: PMC6132824
DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3
esittely
Maailma on tullut Internet-aikakauteen, jossa yhdistetyt elektroniset laitteet ovat olleet vähitellen tärkeässä roolissa. 1995: sta 2016: iin Internetin käyttömahdollisuudet ovat kasvaneet dramaattisesti alle 1%: sta noin 46%: iin (International Telecommunication Union) 2016). Vaikka Internetin käyttö on muuttanut pohjimmiltaan ihmisten elämäntapaa, Internetiin liittyvä riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen edistetään. Vuonna 1995 Goldberg (1995) käytti kriteereitä, jotka määrittävät aineen riippuvuuden diagnostiikka- ja tilastokäsikirjassa (4th edition) (American Psychiatric Association) 1994) kuvaamaan ongelmallista Internetin käyttöä, mukaan lukien seuraavat keskeiset oireet: suvaitsevaisuus (tarve pidempään verkossa), vieroitusoireet Internetin käytön vähentämisessä, Internetin käytön valvonnan puute, Internetin käytön jatkaminen ongelmatietoisuudesta riippumatta, suuret määrät online-aika, uusiutuminen ja kielteiset seuraukset. Samana vuonna Young (1996) ja Griffiths (1996) raportoi tapaustutkimuksia henkilöistä, jotka kokivat tällaisia oireita, jotka liittyivät hallitsemattomaan Internetin käyttöön, mikä loi pohjan empiiriselle tutkimukselle tällä alueella. Internet-riippuvuus (IA) on määritelty viittaamaan yksilön kyvyttömyyteen hallita Internetin käyttöä, mikä lopulta johtaa päivittäisen elämän ja psykologisen häiriön heikentymiseen (Young 1998). Vaikka myös muut tutkijat ovat hyväksyneet muita termejä (esim. Internetin käyttö, Internetin väärinkäyttö, ongelmallinen Internet-käyttö jne.), Tässä Internetissä käytetään "Internet-riippuvuutta" johdonmukaisuuden vuoksi.
Näiden ensimmäisten ponnistelujen perusteella Internet-riippuvuuden ilmiö on herättänyt intensiivistä tutkimustietoa kahden viime vuosikymmenen aikana ja empiiristen tutkimusten määrä tällä alalla on lisääntynyt huomattavasti (Dalal ja Basu 2016). Tutkimustulokset osoittivat johdonmukaisesti, että Internet-riippuvuusriski kasvaa erityisesti nuorten keskuudessa kaikkialla maailmassa, vaikka raportoitujen esiintymistiheyksien suuri vaihtelu havaittiin (Shek et al. 2016; Nuori ja Nabuco de Abreu 2010). 2000in jälkeen julkaistujen laajamittaisten empiiristen tutkimusten systemaattisen tarkastelun perusteella tutkijat paljastivat, että Internet-riippuvuuden esiintymistiheys vaihteli 0.8%: sta 26.7%: iin nuorilla (Kuss et al. 2014). Uskotaan, että vaihteluvälin vaihtelut johtuvat pääasiassa erilaisista Internetin levinneisyysasteista eri alueilla, erilaisista mittauslaitteista ja erilaisista raja-arvoista, jotka on otettu käyttöön Internet-riippuvuuden rajaamiseksi. Lisäksi monet tutkijat ja lääkärit ovat havainneet, että Internet-riippuvuusoireet ovat samankaltaisia kuin muut riippuvuutta aiheuttavat häiriöt (kuten mielialaa muuttavien online-toimintojen aiheuttama välitön tyydytys) ja kompulsiiviset häiriöt (esim. Kielteiset vaikutukset), ja väitti, että Internet-lisäys sisällytetään DSM- V erillisenä diagnoosina. Vaikka Internet-riippuvuutta ei tunnusteta virallisesti itsenäiseksi häiriöksi, yksi siihen liittyvä ehto Internet Gaming Disorder on sisällytetty DSM-V: n (American Psychiatric Association, "American Psychiatric Association") jatkotutkimuksen ehtona. 2013). Huolimatta jatkuvista ristiriitaisuuksista tästä asiasta, yleisesti tunnustetaan auttavien ammattilaisten keskuudessa, että Internet-riippuvuuden luokittelusta riippumatta on tarpeen kohdella Internet-riippuvuuden tarpeita. 2009).
Hongkongin mukaan 2004in raportissa (Tsuen Wan Center) 2004), keskiasteen oppilaiden 18.8%: n ja 35.8%: n välillä, ja 37.0%: lla korkeakouluopiskelijoista oli suuri Internet-riippuvuusriski. Tiukemman raja-arvon perusteella Fu et ai. (2010) kertoi, että noin 6.7 prosentilla Hongkongin nuorista (15–19-vuotiaat) ilmeni vähintään viisi Internet-riippuvuuden oireita. Viime aikoina Shek ja Yu (2016) totesi, että Internet-riippuvuuden esiintyvyys vaihteli 17%: sta 26.8%: iin Hongkongin lukiolaisissa, jotka käyttivät Youngin IAT: ää. Paljasti myös, että Internet-riippuvuuden esiintymistiheydet lisääntyivät ensin ja vähitellen vähentyivät nuorina vuosina (Shek ja Yu 2016).
Vaikka Internet-riippuvuuden kriteerit ovat edelleen yksimielisiä, on olemassa ristiriitoja siitä, pidetäänkö Internet-riippuvuutta erillisenä sairautena, empiiriset havainnot viittaavat yleensä siihen, että Internetiin liittyvä riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen on tullut esiin nuorten keskuudessa, mikä ansaitsee enemmän huomiota tutkijat ja ammattilaiset yhteiskunnassa (Chak ja Leung 2004; Fu et ai. 2010; Kuss et ai. 2014; Shek ja Yu 2012, 2013). Tutkimus on osoittanut hallitsemattoman Internetin kielteisen vaikutuksen nuorten fyysiseen terveyteen, akateemiseen saavutukseen, perhe- ja muihin sosiaalisiin suhteisiin sekä psykologiseen hyvinvointiin (Engelberg ja Sjoberg). 2004; Kim et ai. 2006; Lin et ai. 2013; Odaci ja Çelik 2013). Lisäksi on raportoitu Internetin riippuvuutta aiheuttavien käyttäytymisten ja muiden mielenterveysongelmien välistä sairastumista (esim. Byun et al. 2009; Ko et ai. 2008; Shapira et ai. 2000). Tutkijat ovat myös varoittaneet, että Internet-riippuvuus johtaa tuottavuuden menetykseen organisaatioissa, joissa ei ole asiaan liittyvää sääntelypolitiikkaa (Yellowlees ja Marks 2007; Nuori ja Nabuco de Abreu 2010). Näiden ongelmien tehokkaaksi ehkäisemiseksi ja ratkaisemiseksi on kiireesti selvitettävä edelleen Internetin väärinkäytön kehityksen taustalla olevaa mekanismia.
Internet-riippuvuustutkimuksen yksi tutkituimmista alueista on Internet-riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välinen suhde. Erityisesti on yleisesti havaittu, että Internet-riippuvuus liittyy kielteisesti elämän tyytyväisyyteen, kohteen hyvinvoinnin kognitiiviseen osaan. Dienerin mukaan1984), elämän tyytyväisyys määritellään kokonaisarviona oman elämänlaadusta yksilön henkilökohtaisen ja subjektiivisen tuomion ja kriteerien perusteella, jotka kuvaavat sitä, missä määrin henkilö on tyytyväinen koko elämäänsä. Perustuu seitsemän maailman alueen 31-maissa tehtyjen tutkimusten meta-analyysiin, Cheng ja Li (2014) totesi, että ”Internet-riippuvuus on käänteisesti sidoksissa elämänlaatuun, joka näkyy sekä subjektiivisessa (elämän tyytyväisyydessä) että objektiivisissa (ympäristöolosuhteiden laatu) -indikaattoreissa” (s. 755). Samankaltaisia tuloksia julkaisi tutkijat eri ammattialoilla (Cao ja Su 2007; Ko et ai. 2008; Fu et ai. 2010). Internet-riippuvuuden ja elämän tyytyväisyyden syy-yhteyksien suuntaviivat ovat kuitenkin epäselviä. Tästä syystä on välttämätöntä selkeyttää tätä teoreettista kysymystä.
Toinen subjektiivisen hyvinvoinnin indikaattori on toivottomuus, joka viittaa negatiivisiin näkemyksiin tai odotuksiin tulevaisuuden suhteen (Beck et al. 1985). Ihmiset, joilla on suuri toivottomuus, uskovat yleensä, että heidän elämäänsä ei koskaan tapahdu hyviä asioita, eivätkä he voi tehdä mitään tilanteen muuttamiseksi. Opitun toivottomuuden teorian mukaan havaitun negatiivisen elämän tapahtuma yhdessä yksilön maladaptive inferential-tyylin kanssa edistää toivottomuuden kehittymistä. Maladaptive inferential -tyyli sisältää a) negatiivisten tapahtumien kohdistamisen vakaisiin, globaaleihin ja sisäisiin syihin; b) usko, että negatiiviset elämäntapahtumat johtavat pelottaviin seurauksiin, ja 3) piirtää negatiivisia päätelmiä itsestä (Abramson et al. 1989). Viimeaikainen arvostelu (Lester 2013) paljasti, että 1978: sta 2010: iin amerikkalaisten opiskelijoiden toivottomuus lisääntyi vuosien varrella, mikä osoittaa, että nykyään nuoret voivat tulla masentuneemmiksi ja toivottomiksi, jotka ansaitsevat lisätutkimuksia.
Toivottomuuden ja Internet-riippuvuuden välisiä suhteita koskevat tutkimukset ovat harvoja, vaikka monet tutkijat ovat havainneet, että Internet-riippuvuus liittyy merkittävästi masennuksen oireisiin. Esimerkiksi Caplan (2003) raportoi, että masennus ja yksinäisyys ennustivat Internetin käytön ongelman. Alpaslan et ai. (2016) ilmoitti, että toivottomuus oli suurempi suurten masennuslääkkeiden potilaiden keskuudessa, joilla oli Internet-riippuvuus kuin potilailla, joilla ei ollut Internet-riippuvuutta. Toisessa tutkimuksessa (Velezmoro et al. 2010), havaittu toivottomuus havaittiin ennustavan Internetin väärinkäyttöä seksuaalisen tarkoituksen sijaan. Nämä tutkimukset osoittivat yleensä, että Internet-riippuvaisilla on yleensä suurempi toivottomuus kuin henkilöillä, joilla ei ole Internet-riippuvuutta.
Kognitiivisen käyttäytymisen teorian mukaan (Davis 2001) ja ongelmallinen psykososiaalinen altistumalli (Caplan 2003) psykososiaaliset väärinkäytökset johtavat epäsuotuisiin kogniitteihin, kuten uskomukseen, että hänen ongelmansa voidaan ratkaista Internetin kautta. Internet-riippuvuus edustaa siksi adaptiivista ”itsestään rauhoittavaa”, joka tyydyttää psyykkiset tarpeet ja auttaa välttämään / muuttamaan epämukavuuden tunteita, jotka liittyvät taustalla oleviin psykologisiin ongelmiin. Vaikka liiallinen Internet-käyttö voi pahentaa entisestään ongelmia ja aiheuttaa uusia ongelmia, uskotaan, että Internetistä riippuvaisilla olisi tietynasteinen psykologinen riittämättömyys. Siksi Internet-riippuvuutta olisi pidettävä aikaisemman alhaisen henkilökohtaisen hyvinvoinnin tason (esim. Alhaisen elämäntyytyväisyyden tai suuren toivottomuuden tunteen) toissijaisena ilmentymänä ongelmien syyn sijasta (Caplan et al. 2009; Chak ja Leung 2004; Lo et ai. 2005).
Toisaalta jotkut tutkijat väittivät, että ongelmallinen Internetin käyttö aiheuttaa sosiaalisen ja emotionaalisen osaamisen heikkenemistä, mikä puolestaan heikentää omaa hyvinvointia (parta 2005; Morahan-Martin ja Schumacher 2003; Young ja Rogers 1998). Siirtymäteorian mukaan Internet voisi heikentää sosiaalista kehitystään viemällä tarvittavan ajan viettää perheen ja ystävien kanssa (Kraut et al. 1998). Internetin liiallisen käytön aiheuttama reaalimaailman sosiaalisen vuorovaikutuksen väheneminen voi johtaa sosiaaliseen eristykseen, masennukseen ja yksinäisyyteen. Ilmoitettiin, että jotkut raskaat Internetin käyttäjät antoivat online-suhteita tai avioliiton ulkopuolisia asioita, jotka johtivat perheongelmiin ja vaikeuksiin todellisissa yhteiskunnallisissa suhteissa (Young 1998). Oli myös havaintoja, jotka osoittivat, että internetin käyttäytyminen, kuten pelaaminen, vaikutti kielteisesti avioliittohuoltoon (Ahlstrom et al. 2012).
Internet-riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välisten suhteiden selvittämiseksi on tehty useita tutkimuksia, mutta valtaosa niistä oli poikkileikkauksia ja käytettävissä olevat havainnot, jotka perustuivat rajalliseen määrään pitkittäisiä tutkimuksia, ovat epäjohdonmukaisia. Todettiin, että aiemmin olemassa olevat psykososiaaliset ongelmat, kuten itsemurha-ajatukset ja yksinäisyys, ennustivat Internetin riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymisen myöhemmin (Gentile et al. 2011; Koronczai et ai. 2013; Yao ja Zhong 2014). Sitä vastoin jotkut tutkijat ilmoittivat, että verkossa käytetty aika oli negatiivisesti yhteydessä elämänlaatuun (Moody 2001). Ihmiset, joilla on Internet-riippuvuusongelma, raportoivat onnettomuuden ja elämän tyytyväisyyden heikentymisestä (Kraut et al. 1998; Kowert et ai. 2015). Internet-riippuvuuden ja psykologisen hyvinvoinnin välisiä suhteita tukevat myös havainnot (Senol-Durak ja Durak 2011). Näin ollen olemassa olevat tutkimukset eivät voi antaa vankkaa näyttöä siitä, aiheuttaako Internet-riippuvuus huonoa henkilökohtaista hyvinvointia tai päinvastoin.
Aiempien tutkimustulosten perusteella esillä olevassa tutkimuksessa pyrittiin tutkimaan Internet-riippuvuuden ja kahden henkilökohtaisen hyvinvoinnin indikaattorin (elämän tyytyväisyys ja toivottomuus) välistä syy-yhteyttä Hongkongin nuorten edustavan otoksen joukossa kolmen vuoden aikana. Useita poikkitieteellisiä malleja, joissa oletetaan, että Internet-riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin indikaattoreiden välillä on ajan myötä erilaisia suhteita, tarkasteltaisiin demografisten tekijöiden mahdollisten vaikutusten hallinnan jälkeen (Kuss et al. 2014). Ristikkäisissä paneelimalleissa sekä autoregressiiviset vaikutukset, jotka kuvaavat Internetin riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin rakenteiden vakautta eri aikapisteissä, että rajat ylittävät vaikutukset, joiden mukaan yhden rakenteen vaikutukset toiseen tilanteeseen hypoteesivat toisesta tilasta toiseen samanaikaisesti. Tämä auttaa minimoimaan hypoteesoitujen rajat ylittävien vaikutusten estimoinnin.
Tässä tutkimuksessa tarkastellaan neljää kilpailevaa oletusta Internetin riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välisestä vaikutuksesta: 1) Internet-riippuvuus ja henkilökohtainen hyvinvointi eivät vaikuta suoraan toisiinsa, vaan mittaamattomien tekijöiden (eli vakausmallin) aiheuttama vaihtelu ; 2) Henkilökohtaisen hyvinvoinnin indikaattoreilla on suorat ja pitkittäiset vaikutukset Internet-riippuvuuteen; 3) Internet-riippuvuudella on suora vaikutus henkilökohtaiseen hyvinvointiin tai 4) Internet-riippuvuus ja henkilökohtaiset hyvinvoinnin indikaattorit osoittavat vastavuoroisia ja pitkittäisiä vaikutuksia. Tämän edelläkävijä-tutkimuksen tulosten odotetaan syventävän ymmärrystäsi Internetin riippuvuuden syistä ja vaikutuksista nuorille. Tulokset valaisivat myös Internet-riippuvuuden teoreettisten mallien kehittämistä sekä ennaltaehkäisy- ja interventio-ohjelmia nuorten henkilökohtaisen hyvinvoinnin edistämiseksi.
Menetelmät
Osallistujat ja menettelytavat
Tämä tutkimus oli osa laajaa tutkimushanketta, joka jäljittää keskiasteen oppilaiden kehitystä Hongkongissa. 28-keskikoulut valittiin satunnaisesti kaikkien Hongkongin piirien eri kouluissa sijaitsevien koulujen luettelon perusteella, mukaan lukien 5-koulut Hongkongin saarelta, 7-koulut Kowloonista ja 16-koulut New alueisiin. Shek et ai. (2014), nykyisen otoksen demografiset ominaisuudet ovat verrattuina Hongkongin yleisen lukion oppilasväestöön verrattuna. 2009 / 10-lukuvuodesta lähtien kutsuimme kaikki 1-lukiossa opiskelevat opiskelijat 28-lukioista osallistumaan tutkimukseen. Keskiasteen elämänsä aikana osallistujat tutkittiin vuosittain monien kehitysnäkökohtien osalta, mukaan lukien Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen, tyytyväisyys elämään, toivottomuus, perheprosessit ja useita positiivisia nuorisokehitysominaisuuksia. Ennen kutakin tutkimusta saatiin koulujen, vanhempien ja vastaajien suostumus. Osallistuvat opiskelijat vakuutettiin henkilötietojensa luottamuksellisuudesta. Ainakin yksi tutkimushenkilöstö hallinnoi kyselyä luokkahuoneessa ja vastasi mahdollisiin osallistujien esittämiin kysymyksiin.
Tämä tutkimus perustui kolmeen aaltoon, jotka kerättiin osallistujien keskiasteen vuosien aikana, eli Time 1: kun opiskelijat tulivat juuri lukioon (Secondary 1; n = 3328); Aika 2: kun opiskelijat olivat viettäneet vuoden lukiossa (2. lukio; n = 3638); ja aika 3: kun opiskelijat valmistuvat lukiosta (lukio 3; n = 4106). Kolmen aallon yli 2023 opiskelijaa yhdistettiin onnistuneesti täydellisiin tietoihin, joihin kuului 1040 miesopiskelijaa, 959 naisopiskelijaa ja 24 opiskelijaa, jotka eivät ilmoittaneet sukupuolta. Osanottajien demografiset perusominaisuudet esitettiin yhteenvetona taulukossa ----Table1.1. Tilastolliset analyysit, joissa verrattiin vasta ensimmäisen kyselyn täyttäneitä ja kyselylomakkeen kaikilla aalloilla täyttäneitä (eli mukana tässä tutkimuksessa), eivät osoittaneet merkittävää eroa sukupuolisuhteessa ja perheen taloudellisessa asemassa. Tähän tutkimukseen osallistuneet (ikä = 12.53 ± 0.66 vuotta) olivat hieman nuorempia kuin osallistujat, jotka vastasivat kyselyyn vain ajankohtana 1 (ikä = 12.59 ± 0.74 vuotta), t = 2.99, p = .01. Esillä olevan tutkimuksen kohteena olevien muuttujien suhteen ei todettu merkittäviä eroja elämän tyytyväisyydessä (t = −1.34, p > .05) ja toivottomuus (t = −.63, p > .05), kun taas kyselylomakkeet kaikilla aalloilla täyttäneet osallistujat ilmoittivat Internet-riippuvuudesta korkeammat pisteet kuin vain Aalto 1 -tutkimuksen (t = −3.89, p <.001).
Taulukko 1
Demografinen profiili ja avainmuuttujien kuvaavat tilastot kahdella aallolla
| Ryhmä 1 | Ryhmä 2 | Ryhmä 3 | Ryhmä 4 | Ryhmän 1 ja ryhmän 4 vertailu | |
|---|---|---|---|---|---|
| Aalto 1 (N a = 3328) | Aalto 2 (N a = 3638) | Aalto 3 (N a = 4106) | Yhdistetyt tapaukset (N = 2023) b | ||
| Ikä | 12.59 ± 0.74 | 17.33 ± 0.72 | 14.65 ± 0.80 | 12.53 ± 0.66 | t = 2.99, p = .01 |
| Sukupuoli | x 2 = 0.02, p = .88 | ||||
| Mies | 1719 (52.2%) | 1864 (52.1%) | 2185 (53.7%) | 1040 (52.0%) | |
| Nainen | 1572 (47.8%) | 1716 (47.9%) | 1885 (46.3%) | 959 (48.0%) | |
| FES | x 2 = 0.62, p = .43 | ||||
| CSSA | 225 (6.8%) | 208 (5.8%) | 212 (5.2%) | 129 (6.4%) | |
| Muu kuin CSSA | 2606 (79.1%) | 2932 (81.2%) | 3308 (81.4%) | 1636 (80.9%) | |
| tuntematon | 465 (14.1%) | 472 (13.1%) | 545 (13.4%) | 258 (12.8%) |
FES Perhe-taloudellinen tilanne
aLuvut perustuivat osallistujiin, jotka suorittivat tutkimuksen eri aalloilla
bPylväät tässä sarakkeessa mitattiin Wave 1: llä tästä osallistujien ryhmästä
Instruments
Internet-riippuvuus
Nuorten Internet-riippuvuuskäyttäytyminen mitattiin Youngin 10-kohteen Internet Addiction Testillä (IAT), joka on käännetty kiinaksi ja validoitu useissa näytteissä Hongkongin murrosikäisistä (esim. Shek et al. 2008; Shek ja Yu 2016). Vastaajia pyydettiin vastaamaan, olivatko he kuvanneet kuvattua käyttäytymistä liittyvää kuluneen vuoden aikana. Osallistujien ilmoittamaa Internet-riippuvuuskäyttäytymisen lukumäärää käytettiin tässä tutkimuksessa indikaattorina Internet-riippuvuudesta. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet IAT: n (Shek ja Yu 2012). Tässä tutkimuksessa Cronbachin IAT: n alfa kolmella ajanjaksolla vaihteli välillä 0.77 - 0.81, ja keskimääräiset esineiden väliset korrelaatiokertoimet olivat kaikki edellä .26 (katso taulukko ----Table2),2), mikä viittaa asteikon hyvään sisäiseen johdonmukaisuuteen (Clark ja Watson 1995).
Taulukko 2
Cronbachin asteikkokertoimet kolmen aallon jokaisessa ajankohdassa (n = 2023)
| Asteikko | Aalto | Cronbachin alfa | Keskimääräinen esineiden välinen korrelaatio |
|---|---|---|---|
| IAT | Aika 1 (Wave 1) | .77 | .26 |
| Aika 2 (Wave 2) | .79 | .27 | |
| Aika 3 (Wave 3) | .78 | .27 | |
| SWLS | Aika 1 (Wave 1) | .85 | .54 |
| Aika 2 (Wave 2) | .87 | .59 | |
| Aika 3 (Wave 3) | .87 | .58 | |
| HOPE | Aika 1 (Wave 1) | .85 | .54 |
| Aika 2 (Wave 2) | .86 | .56 | |
| Aika 3 (Wave 3) | .87 | .59 |
Tyytyväisyys elämäasteikolla (SWLS)
Opiskelijoiden elämäntyytyväisyys mitattiin laajalti käytetyllä 5-esineellä SWLS (Diener et al. 1985). Shek (1992) käänsi kyselylomakkeen kiinaksi arvioidakseen Hongkongin ihmisten maailmanlaajuista arviointia heidän elämänlaadustaan. Osallistujia pyydettiin arvioimaan itseään viiden kohteen perusteella 6 pisteen Likert-asteikolla (1 = täysin eri mieltä; 6 = täysin samaa mieltä). Tässä tutkimuksessa käytettiin SWLS: n keskimääräistä asteikkopistettä (vaihteli välillä 1-6). Kullakin ajankohdalla SWLS osoitti hyvät psykometriset ominaisuudet, kun Cronbachin α vaihteli välillä .85 - .89 ja keskimääräinen erien välinen korrelaatiokerroin vaihteli välillä .54 - .62 (taulukko ----(Table22).
Kiinan toivottomuuden asteikko (HOPEL)
5-esineen kiinalaisen toivoton asteikko (Shek 1997) muunnettu julkaisusta Beck et ai.1974) alkuperäistä asteikkoa käytettiin mittaamaan osallistujien toivottomuuden tunnetta. Yksilöitä pyydettiin arvioimaan, missä määrin he sopisivat jokaisen väitteensä elämästään 6 pisteen Likert-asteikolla (1 = täysin eri mieltä; 6 = täysin samaa mieltä). Näytekappale kuuluu seuraavasti: "Tulevaisuus näyttää minulle epämääräiseltä ja epävarmalta". Tässä tutkimuksessa asteikon keskiarvopistettä käytettiin osoittamaan osallistujien toivottomuuden tunne elämästään. Cronbachin α oli .85, .87 ja .89 kolmessa arviointitapauksessa.
Perhe-taloudellinen tila (FES)
Osallistujien perhe-taloudellinen asema arvioitiin niiden itsensä ilmoittamien tietojen perusteella siitä, saako osallistujien perhe kattavaa sosiaaliturvatukea (CSSA) vai ei. Hongkongissa CSSA - hoitoa saavien perheiden katsotaan yleensä olevan taloudellisissa vaikeuksissa (Shek ja Lin 2014; Shek ja Tsui 2012). Ensimmäisessä tiedonkeruuvaiheessa 79.1% opiskelijoista ilmoitti, että heidän perheensä eivät saaneet CSSA: ta, 14.1% opiskelijoista ilmoitti tuntemattomansa ja 6.8% ilmoitti vastaanottavansa CSSA: ta (taulukko) ----(Table11).
Tietojen analyyttinen suunnitelma
Rakenteellista yhtälöiden mallintaa (SEM) AMOS 23.0 -ohjelmistopaketilla käytettiin poikittaissuuntaisen pitkittäismallin tutkimiseen. Ensin, kolmen piilevän muuttujan, Internet-riippuvuuden, elämätyytyväisyyden ja toivottomuuden mittausmalleja testattiin jokaisella aallolla. Toiseksi, neljä kilpailevaa hypoteettista rakenteellista mallia testattiin käyttämällä tietoja, jotka oli kerätty kolmesta ajankohdasta, kun oppilaat olivat toissijaisissa 1, toissijaisissa 2 ja toissijaisissa 3, tutkiakseen ehdotettuja rajat myöhässä olevia vaikutuksia. Ensimmäistä mallia (M1) voidaan pitää vakausmallina, joka sisältää vain kunkin piilevän muuttujan autoregressiiviset vaikutukset kahden aallon yli, mutta ei sisällä ristiviiveitä. Toinen malli (M2) on syy-malli, joka sisältää sekä M1: ssä määritellyt autoregressiiviset vaikutukset että ristiin viivästyneet vaikutukset elämäntyytyväisyydestä ja toivottomuudesta aikaisemmassa ajankohdassa (aika 1 ja aika 2) Internet-riippuvuuteen myöhemmin (aika 2 ja Aika 3). Kolmas malli (M3) edustaa käännettyä syy-mallia, joka sisältää sekä autoregressiiviset vaikutukset että aikaisempien aikaisempien Internet-riippuvuuksien ristiin viivästyneet vaikutukset viittaavat elämän tyytyväisyyteen ja toivottomuuteen myöhemmin, toisin sanoen M2: ssä määriteltyjen syy-polkujen käännetyt vaikutukset. Neljäs malli (M4) on nimetty vastavuoroiseksi malliksi, jossa yhdistyvät M2 ja M3, mikä olettaa, että Internet-riippuvuuden ja kahden henkilökohtaisen hyvinvoinnin indikaattorin välillä on vastavuoroisia suhteita ajan myötä. Kummallekin mallelle sallimme synkroniset korrelaatiot piilevien muuttujien välillä ja kunkin indikaattorin virhetermien kovariaation aikaan 1 vastaavan indikaattorin kanssa ajankohtana 2 ja aika 3, pitkittäisrakenteellisten yhtälöiden mallintamisen yleisenä käytännössä (Gollob ja Reichardt 1991). Neljä hypoteettista mallia on esitetty kuviossa 5. ----Fig.11 (ilmoitus).
Hypoteisoidut rakennemallit
Kolmanneksi, jotta vältetään demografisten tekijöiden mahdollinen vaikutus Internet-riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin väliseen suhteeseen, osallistujien sukupuoli (mies = 1; nainen = 0), ikä ja perheen taloudellinen tila (CSSA = 1; muu kuin CSSA = 0 ) ajankohtana 1 sisällytettiin paneelimalliin mahdollisina sekoittajina, kuten aikaisemmat tutkimukset ehdottivat (Kuss et ai. 2014; Yu ja Shek 2013). Oletetaan, että nämä demografiset tekijät olivat suoraan yhteydessä Wave 1 -muuttujiin, ja että vain epäsuorasti liitettynä muuttujiin, jotka mitattiin myöhemmin testien uudelleentestauksen korrelaatiolla aaltojen välillä.
tulokset
Kaikkien tutkittavien muuttujien kuvaavat tilastot laskettiin ja tiivistettiin taulukoissa ----Tables11 ja ----and2.2. Muuttujien poikkileikkaus- ja pitkittäiskorrelaatioiden malli oli odotetusti perustuen olemassa olevaan kirjallisuuteen, Internet-riippuvuuteen liittyy negatiivisesti elämätyytyväisyys ja positiivisesti toivottomuuteen sekä synkronisesti että pitkittäin. Elämätyytyväisyys ja toivottomuus korreloivat negatiivisesti.
Pöytä ----Table33 on yhteenveto molempien mittausmallien ja neljän hypoteettisen rakennemallin sopivuusindeksien hyvyydestä. Voidaan nähdä, että kaikilla mittausmalleilla (MM1 - MM9) oli hyvä sopivuus tietoihin, mikä viittaa siihen, että elämätyytyväisyyden, toivottomuuden ja Internet-riippuvuuden arviointityökalut olivat kelvollisia ja luotettavia kolmella aallolla (Anderson ja Gerbing 1988). Neljän hypoteettisen rakennemallin sopivuuden hyvyysindeksien tulokset osoittivat, että mallit sopivat tyydyttävästi nykyiseen kolmiaaltotietoon (Tuomioistuin ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = .95 ja RMSEA = .03). Koska kaikki rakennemallit ovat sisäkkäisiä malleja, niitä verrattiin khi-neliöerotesteillä (Bentler ja Bonett 1980), ja tulokset on esitetty taulukossa ----Table33.
Taulukko 3
Kuvailevat muuttujien tilastot osallistujille, jotka suorittivat kaikki kuusi kyselykyselyä
| Muuttujat | alue | Keskiarvo ± SD | skewness | huipukkuus | IA1 | LS1 | HL1 | IA2 | LS2 | HL2 | IA3 | LS3 | HL3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 | 0-10 | 2.15 ± 2.25 | 1.19 | 0.92 | - | ||||||||
| LS1 | 1-6 | 3.98 ± 1.05 | -0.48 | -0.05 | -.31** | - | |||||||
| HL1 | 1-6 | 2.59 ± 1.11 | 0.68 | 0.13 | .26** | -.32** | - | ||||||
| IA2 | 0-10 | 2.28 ± 2.33 | 1.16 | 0.82 | .55** | -.16** | .21** | - | |||||
| LS2 | 1-6 | 3.85 ± 1.06 | -0.46 | -0.07 | -.25** | .56** | -.30** | -.23** | - | ||||
| HL2 | 1-6 | 2.66 ± 1.10 | 0.56 | 0.04 | .27** | -.31** | .47** | .29** | -.41** | - | |||
| IA3 | 0-10 | 1.17 ± 2.17 | 1.66 | 1.55 | .44** | -.13** | .14** | .56** | -.16** | .10** | - | ||
| LS3 | 1-6 | 3.59 ± 1.05 | -0.29 | -0.37 | -.22** | .51** | -.26** | -.16** | .61** | -.32** | -.18** | - | |
| HL3 | 1-6 | 2.67 ± 1.06 | 0.50 | -0.01 | .21** | -.29** | .43** | .26** | -.36** | .57** | .29** | -.39** | - |
IA1 Internet-riippuvuus ajassa 1 (Wave 1); LS1 Elämän tyytyväisyys kello 1 (Wave 1); HL1 Toivottomuus ajassa 1 (Wave 1); IA2 Internet-riippuvuus ajassa 2 (Wave 2); LS2 Elämän tyytyväisyys kello 2 (Wave 2); HL2 Toivottomuus ajassa 2 (Wave 2); IA3 Internet-riippuvuus ajassa 3 (Wave 3); LS3 Elämän tyytyväisyys kello 3 (Wave 3); HL3 Toivottomuus ajassa 3 (Wave 3)
IA: n tulokset perustuivat "Kyllä" - vastausten määrään IAT asteikolla, eli Internetin riippuvuutta aiheuttavien käyttäytymismäärien lukumäärällä IAT; Elämän tyytyväisyyden ja toivottomuuden arvot laskettiin keskiarvotun pistemäärän perusteella SWLS ja HOPE
**p <.001
Ensinnäkin vakausmallia (M1) ilman ristikkäisiä reittejä verrattiin syy-malliin (M2), joka määrittää elämän tyytyväisyyden ja toivottomuuden rajat ylittävät vaikutukset ajan 1: ssa ja kellonaikassa 2 Internet-riippuvuuksilla ajan 2 ja aika 3, vastaavasti. Tulokset eivät osoittaneet merkittävää parannusta (Ax 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Toiseksi päinvastainen kausaalimalli (M3), jolla on Internet-riippuvuuden ristiinjäljitetyt vaikutukset aikaisemmalla ajankohdalla (Aika 1 ja Aika 2) myöhempään elämän tyytyväisyyteen ja toivottomuuteen (Aika 2 ja Aika 3) tarjosi paremman sovituksen tietoihin kuin vakausmalli (Ax 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001). Kolmanneksi, vaikka vastavuoroinen malli (M4) sopisi dataan paremmin kuin M1 (vakausmalli) ja M2 (kausaalimalli), tämä malli ei parantanut merkittävästi mallin sopivuutta verrattuna M3: een, käänteinen syy-malli (Ax 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Siksi M3 näytti olevan paras malli mallin suhteen, vaikka M4 osoitti marginaalisesti merkittävää parannusta verrattuna M3: een (p = .04 yksisuuntaisen testin avulla), joka voi myös ansaita huomiota. Toisin sanoen tiedot tukivat hypoteesia, jonka mukaan Internet-riippuvuus aiheuttaa matalaa elämää ja suurta toivottomuutta tulevaisuudessa, mutta ei päinvastoin (taulukko ----(Table44).
Taulukko 4
Mittaus- ja rakennemallien mallien sopivuusindeksit (N = 2023)
| Malli | Kuvaus | x 2 | df | Tuomioistuin | NFI | TLI | RMSEA | Mallin vertailut | Ax 2 | Δdf | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MM1 | IA-aika 1 | 144.09 | 33 | .97 | .96 | .96 | .04 | - | - | - | - |
| MM2 | LS-aika 1 | 6.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | - | - | - | - |
| MM3 | HL-aika 1 | 1.4 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .00 | - | - | - | - |
| MM4 | IA-aika 2 | 154.59 | 33 | .97 | .96 | .96 | .04 | ||||
| MM5 | LS-aika 2 | 18.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | .99 | .04 | ||||
| MM6 | HL-aika 2 | 4.7 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | ||||
| MM7 | IA-aika 3 | 179.72 | 33 | .97 | .96 | .95 | .05 | - | - | - | - |
| MM8 | LS-aika 3 | 7.6 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | - | - | - | - |
| MM9 | HL-aika 3 | 11.5 | 3 | 1.00 | 1.00 | .99 | .04 | - | - | - | - |
| M1 | Vakausmalli | 4304.64 | 1794 | .95 | .92 | .95 | .03 | - | - | - | - |
| M2 | Syy-malli | 4295.73 | 1790 | .95 | .92 | .95 | .03 | M1 vs. M2 | 8.91 | 4 | .06 |
| M3 | Käänteinen syy-malli | 4210.90 | 1790 | .96 | .93 | .95 | .03 | M1 vs. M3 | 93.74 | 4 | .00 |
| M4 | Vastavuoroinen malli | 4202.33 | 1786 | .96 | .93 | .95 | .03 | M1 vs. M4 | 102.31 | 4 | .00 |
| M2 vs. M4 | 93.40 | 4 | .00 | ||||||||
| M3 vs. M4 | 8.57 | 4 | .07 |
MM Mittausmalli (esim. MM1 Mittausmalli 1)
Kuva ----Figure22 Lisäksi osoitettiin tuetun käänteisen syy-mallin (M3) polku- kertoimet. Ensinnäkin Time 1: ssa sukupuoli (miespuolinen) liittyi positiivisesti toivottomuuteen (β = .08, p <.001) ja heikko perheen taloudellinen tila (CSSA: n saaminen) liittyi negatiivisesti nuorten elämän tyytyväisyyteen (β = −.08, p <.001). Toiseksi nuorten Internet-riippuvuudella hetkellä 1 oli positiivinen pitkittäinen ristiviiveinen vaikutus toivottomuuteen ajankohtana 2 (β = .21, p <.001), ja negatiivinen ristiviivästynyt vaikutus heidän elämäntyytyväisyyteen hetkellä 2 (β = −.12, p <.001) sen jälkeen, kun on kontrolloitu niiden autoregressiivisiä vaikutuksia ja väestömuuttujien vaikutusta. Kolmanneksi Internet-riippuvuus ennusti ajasta 2 ajankohtaan 3 negatiivisesti elämän tyytyväisyyttä (β = −.10, p <.01), vaikka toivottomuuden ennuste ei ollut merkittävä (β = .04, p > .05).
Käänteinen syy-malli (M3): Internet-riippuvuuden, elämän tyytyväisyyden ja toivottomuuden väliset ristiriitaiset suhteet kolmella aallolla (N = 2023)
Keskustelu
Useimmat aiemmat tutkimukset Internetin väärinkäytön ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välisistä suhteista ovat perustuneet poikkileikkaukseen. Tällöin edustavan näytteen pituussuuntaiset tiedot ovat tarpeen, jotta tutkijat ymmärtävät, onko huono hyvinvointi riskitekijä nuorten Internet-riippuvuudelle tai sen seuraukselle. Tämä tutkimus palvelee tätä tarkoitusta tarkastelemalla Internet-riippuvuuden ja kahden henkilökohtaisen hyvinvoinnin indikaattorin, elämän tyytyväisyyden ja toivottomuuden välisiä pitkittäissuhteita suuressa näytteessä Hongkongin nuorista.
Kolmen aallonpohjaisen paneelisuunnittelun perusteella tulokset tukivat käänteistä syy-mallia, jonka mukaan Internet-riippuvuus aiheutti henkilökohtaisen hyvinvoinnin vähenemisen lähtötilanteen jälkeen ja sukupuolen, iän ja perheen taloudellisen aseman vaikutuksia. Vastavuoroinen malli, jota hypoteesoituja keskinäisiä vaikutuksia ei tuettu. Nämä havainnot antavat uusia näkemyksiä Internetin riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymisen ja nuorten henkilökohtaisen hyvinvoinnin suhteista. Toisin kuin poikkileikkaustutkimukset, paneelisuunnittelun ja rakenteellisen yhtälön mallintamisen käyttö on tiukempi lähestymistapa syy-yhteyden ja vastavuoroisuuden kysymysten tutkimiseen.
Todettiin, että Internet-riippuvuus ennusti nuorten vähäistä työtyytyväisyyttä ja suurta toivottomuutta pitkittäin, mutta näiden kahden hyvinvoinnin indikaattorien väliset vaikutukset Internetin riippuvuutta käyttäytymiseen eivät olleet merkittäviä. Vaikka tämä havainto vahvistaa Internet-riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välisen negatiivisen suhteen, tämän yhdistyksen suunta on vain osittain yhdenmukainen aiemmin raportoitujen havaintojen kanssa (Cao et ai. 2011; Ko et ai. 2008; Whang et ai. 2003). Esimerkiksi löydettiin havaintoja siitä, että nuoret, joilla on ennestään psykososiaalisia haavoittuvuuksia, ovat erityisen alttiita riippuvaiselle osallistumiselle Internetin käytössä (esim. Lemmens et al. 2011a). Bozoglanin et al. (2013) paljasti, että alhainen elämäntyytyväisyys, alhainen itsetunto ja korkea yksinäisyys ennustivat Internet-riippuvuutta yliopisto-opiskelijoissa. Toisessa pitkittäisessä tutkimuksessa (Lemmens et al. 2011b) alhaisempi psykososiaalinen hyvinvointi todettiin olevan syy kuin patologisen tietokoneen käytön ja videopelien seurauksena. Sun ja Shek (2013) ilmoitti myös, että tyytyväisyys elämään oli positiivisten ominaisuuksien ja nuorten ongelmakäyttäytymisen välistä suhdetta siinä, että positiivinen arviointi elämästä vähentää tulevaisuuden ongelmakäyttäytymistä mahdollistamalla myönteisen nuorisokehityksen. Nämä havainnot yhtyivät viittaamaan syy-reittiin alennetusta hyvinvoinnista Internet-riippuvuuteen.
Samaan aikaan melko harvat tutkijat uskovat, että psykologisen hyvinvoinnin ja Internet-riippuvuuden välillä on vastavuoroinen suhde: vaikka huono hyvinvointi voi intensiivisesti käyttää Internetiä selviytymisstrategiana paeta todellisesta stressistä , uppoutumalla Internetin virtuaalimaailmaan luo enemmän todellisia elämänongelmia ja yksinäisyyden tunteita, jotka puolestaan pahentavat yksilön henkilökohtaista hyvinvointia. Valitettavasti vastavuoroinen malli ei saanut paljon empiiristä tukea tässä tutkimuksessa.
Näitä havaintoja on useita uskottavia selityksiä. Ensinnäkin havaintoja voidaan pitää todisteina siirtymäteoriaa varten. Toisin sanoen nuoret, jotka ovat riippuvaisia Internetistä, asettavat etusijalle Internetin käytön muihin asioihin nähden ja tuntevat syrjäytymisen tunteen verkossa. Riippumatta siitä, onko nuorella jo olemassa psykososiaalista tilannetta vai ei, on siirtymä, joka eristää yksilön hänen todellisesta elämästään ja aiheuttaa sopeutumisongelmia (esim. Perhe, tutkimus, fyysiset ongelmat) ja heikentynyttä hyvinvointia . Esimerkiksi unihäiriöitä on usein raportoitu Internet-riippuvuuden (Chen ja Gau) seurauksena 2016; Do et ai. 2013), ja unen puute liittyy alhaisempaan tyytyväisyyteen elämään (Piper 2016; Van Praag ja Ferrer-i-Carbonell 2007) ja suuremman toivottomuuden tunteen (McCall ja Black 2013). Siten Internetin liikakäytön aiheuttamat fyysiset ongelmat voivat vaikuttaa suoraan elämänlaatuun.
Toiseksi, vaikka aiemmin olemassa olevat psykososiaaliset ongelmat, kuten masennus, stressi ja sosiaalinen ahdistus, voivat altistaa nuorille Internet-riippuvuuteen, ongelmat eivät ehkä ole riittävän vahvoja, jotta nuoret voivat tulla riippuvaisiksi Internetistä. On ilmeisesti muita tekijöitä, jotka edistävät Internetin riippuvuuden kehittymistä ja ylläpitoa. Esimerkiksi yksilön korkea impulsiivisuus (Lee et ai. 2012), vapaa pääsy Internetiin (Young 2004), online-käyttäytymisen myönteinen vahvistaminen (esim. saavutus, yksinäisyyden väheneminen), kognitiivinen usko siihen, että Internet on ystävä, joka rauhoittaa hätää (Davis 2001) jne. Ilman näitä tekijöitä huono psykologinen hyvinvointi ei yksinään voi johtaa Internetin addiktoivaan käyttäytymiseen nuorilla. Kolmanneksi on myös mahdollista, että hyvinvoinnin ja Internet-riippuvuuden välistä syy-yhteyttä hillitsee muut tekijät, kuten vanhempien käyttäytymisen hallinta. Tutkijat totesivat, että nuoret ilmoittivat, että vanhempiensa seurantakäyttäytyminen on enemmän kuin Internet-riippuvuutta heikompi käyttäytyminen kuin ne, joilla on vähemmän vanhempainvalvojaa (Li et al. 2013). Ilmeisesti tarvitaan syvällisempää tutkimusta eri moderaattoreiden mahdollisten vaikutusten tutkimiseksi ja vastavuoroisen mallin testaamiseksi, joka havaittiin tässä tutkimuksessa niin vähäiseksi merkittäväksi. Lisäksi, vaikka vastavuoroisen mallin tuki ei ole vahva, marginaalisesti merkittävä chi-neliön ero viittaa siihen, että on tarpeen tutkia tätä mallia käyttämällä enemmän pitkittäisdatan aaltoja.
Nykyisillä havainnoilla on sekä teoreettisia että käytännöllisiä vaikutuksia nuorisoa käsitteleville tutkijoille ja ammattilaisille. Teoreettisesti, koska hyvin harvat tutkimukset ovat tutkineet Internet-riippuvuuden ja toivottomuuden välistä pitkittäissuuntausta, havainto, että Internet-riippuvuus lisää nuorten toivottomuutta ajan myötä, lisää tämän alan kirjallisuutta. Erityisesti se viittaa siihen, että henkilökohtainen hyvinvointi ei ole merkittävä tekijä, joka johtaa Internet-riippuvuuteen. Yksi mahdollisuus on, että henkilöt, joilla on korkea henkilökohtainen hyvinvointi, voivat olla alttiita Internet-riippuvuudelle. Toisaalta niillä, joilla on alhainen henkilökohtainen hyvinvointi, ei välttämättä ole energiaa riippuvaisiksi ja heillä ei yksinkertaisesti ole motivaatiota olla pitkään sitoutunut Internetiin. Esillä olevat havainnot viittaavat siihen, että on tarpeen tarkastella henkilökohtaisen hyvinvoinnin ja riippuvuuden välisiä mahdollisia teoreettisia suhteita.
Käytännössä tulokset antavat uuden näkökulman nuorten henkilökohtaisen hyvinvoinnin edistämiseen. Erityisesti tutkijat ovat väittäneet, että toivottomuus on merkittävä ennakoiva masennus ja itsemurha (Minkoff et al. 1973) ja että toivottomuus johtaisi sarjaan toivottomia alijäämiä, mukaan lukien passiivisuus ja alentanut sitkeyttä, ahdistusta ja surua, alentivat itsetuntoa ja kyvyttömyyttä havaita negatiivisten tapahtumien hallittavuutta. Nuorten toivottomuuden vähentämiseksi ja heidän henkilökohtaisen hyvinvoinninsa edistämiseksi olisi harkittava strategioita ja välineitä, jotka voivat auttaa Internetin riippuvuutta aiheuttavien käyttäytymismuotojen näyttämiseen ja hoitoon. Esimerkiksi tutkimukset ovat osoittaneet, että kognitiivisen käyttäytymisen lähestymistapa, joka kohdistuu erityisesti Internet-riippuvuuteen, voi olla hyödyllinen oireiden vähentämisessä (King et al. 2011; Jorgenson et ai. 2016; Winkler et ai. 2013; Nuori 2007). Tämän lähestymistavan perusteella ammattilaisten auttaminen koulu- tai yhteisöasetuksissa voi keskittyä nuorten Internet-käyttäytymisen seurantaan (esimerkiksi auttaa nuoria tallentamaan oman päivittäisen verkkotoimintansa), korjaamaan nuorten vääristynyttä tietämystä Internetistä sekä opetuksen ajanhallintaa sekä Tavoitteiden asettaminen. Monitasoinen interventio, joka sisältää sekä yksilöllistä neuvontaa että perheavustusta, on myös todettu tehokkaaksi vähentämällä online-aikaa ja siihen liittyviä psykososiaalisia ongelmia (Shek et al. 2009). Kun nuoret ovat vähemmän riippuvaisia Internetistä, he saattavat todennäköisemmin osallistua todelliseen sosiaaliseen vuorovaikutukseen ja rakentaa sosiaalista yhteyttä, joka voi edistää nuorten toivoa tulevaisuuteen (Stoddard et al. 2011). On selvää, että koska muut tekijät voivat vaikuttaa Internet-riippuvuuteen (esim. Perheprosessiin), meidän on myös tutkittava näitä tekijöitä. Lopuksi eri sidosryhmien, kuten opettajien, vanhempien ja opiskelijoiden, tulisi olla herkkiä Internet-riippuvuuden haitallisille seurauksille. Näitä havaintoja voidaan käyttää kehittämään näyttöön perustuvia ennaltaehkäisyohjelmia Internet-riippuvuutta varten.
Tässä tutkimuksessa on huomattava useita rajoituksia. Ensinnäkin, vaikka olemme käyttäneet ylijäämäinen mallinnus kolmen vuoden aikana kerättyjen pitkittäisdatan avulla Internetin riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välisten syy-yhteyksien määrittämiseksi nuorilla nuorilla, kokeellisen suunnittelun tutkimuksiin perustuvia todisteita tarvitaan tällaisen syy-seurauksen vahvistamiseksi. suhdetta. Tulevissa tutkimuksissa voidaan toteuttaa satunnaistettua kontrolloitua tutkimusta, jotta voidaan edelleen tutkia, lisääkö nuorten Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen muuttamaan heidän elämäntyytyväisyyttä ja vähentämään toivottomuutta. Toiseksi, kun me kontrolloimme demografisten tekijöiden vaikutuksia sisällyttämällä muuttujat Time 1issa mitattuihin muuttujiin rajatylittäviin malleihin, oletettiin, että näillä tekijöillä olisi suora vaikutus Internet-riippuvuuteen, elämän tyytyväisyyteen ja toivottomuuteen, joka mitataan Time 1: ssa, ja vain epäsuorat vaikutukset näihin rakenteisiin mitattuna myöhemmillä aaltoilla niiden autoregressiivisten vaikutusten kautta. On kuitenkin mahdollista, että väestömuuttujat voivat muuttua ajan kuluessa (esim. Perheen taloudellinen asema), ja demografisten tekijöiden ja näiden rakenteiden välillä voi olla myös synkroninen yhteys myöhemmissä aikapisteissä. Siksi tuleviin tutkimuksiin voi sisältyä näitä tekijöitä kovarianteina kussakin aallossa, kun tarkastellaan Internet-riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välistä suhdetta. Lisäksi löydettiin havaintoja, joiden mukaan ongelmallisen Internetin käytön ja hyvinvoinnin välinen negatiivinen yhteys oli vahvempi naispuolisilla kuin miehillä. Olisi mielenkiintoista tutkia mahdollisia sukupuolten välisiä eroja tällaisissa suhteissa nuorilla käyttämällä moniryhmien rakenteellista yhtälön mallintamista.
Viimeinen rajoitus on se, että tässä tutkimuksessa havaitut rajat ylittävät vaikutukset olivat suhteellisen heikkoja, varsinkin Internet-riippuvuuden vaikutus XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX. Yksi selitys voi olla se, että nuorten henkilökohtaista hyvinvointia juniorikoulutuksen viimeisenä vuotena vaikuttavat olennaisesti muut tekijät kuin Internet-riippuvuus, kuten lukion pääsykoe. Siksi Internet-riippuvuudesta selittyvä lisävarianssi on rajallinen. Myös Internet-riippuvuuden vaikutuksia toivottomuuteen ja elämään tyytyväisyyteen voivat hillitä muut tekijät, kuten opiskelijan akateeminen suorituskyky, joita ei tutkittu tässä tutkimuksessa. Tulevassa tutkimuksessa olisi tutkittava tarkemmin opiskelijoiden akateemisten tulosten ja Internetin riippuvuuden ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välistä suhdetta havaittavaa vaikutusta. Vaikka tässä tutkimuksessa havaitut vaikutukset olivat kohtalaisia, havaintoja voidaan pitää mielekkäinä.
Kiitokset
Hongkongin Jockey Clubin hyväntekeväisyysrahasto tukee hankkeen PATHS: n pitkäkestoista tutkimusta ja tämän asiakirjan valmistelua. Tämän tutkimuksen osat on esitelty kansainvälisessä konferenssissa "Paremman tulevaisuuden rakentaminen nuorille: positiivisen nuorisokehityksen, perheen ja yhteisön rooli", Hongkong, toukokuussa 12, 2016.
Osallistujatiedot
Lu Yu Puhelin: (852) 2766 4859, Sähköposti: [sähköposti suojattu].
Daniel Tan Lei Shek, Sähköposti: [sähköposti suojattu].
Viitteet
- Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Toivottomuuden masennus: Teoriapohjainen masennuksen alatyyppi. Psykologinen katsaus. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
- Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Minä, puoliso, ja avatarini: avioliiton tyytyväisyyden suhde moninpelin online-roolipeleihin (MMORPG) Leisure Research -lehden julkaisu. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
- Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Ongelmainen internetin käyttö oli yleisempää turkkilaisilla nuorilla, joilla oli suuria masennustilanteita kuin kontrollit. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
- American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastokäsikirja. 4. Washington, DC: Tekijä; 1994.
- American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastokäsikirja. 5. Washington, DC: Tekijä; 2013.
- Anderson JC, Gerbing DW. Rakenneyhtälöiden mallinnus käytännössä: katsaus ja suositeltu kaksivaiheinen lähestymistapa. Psykologinen tiedote. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
- Beard KW. Internet-riippuvuus: Katsaus nykyisiin arviointimenetelmiin ja mahdollisiin arviointikysymyksiin. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2005;8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
- Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Pessimismin mittaus: toivottomuusaste. Journal of konsultointi ja kliininen psykologia. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
- Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Toivottomuus ja lopullinen itsemurha: kymmenen vuoden ennusteellinen tutkimus itsemurha-ajatuksia saaneista potilaista. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559-563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
- Bentler PM, Bonett DG. Merkityskokeet ja sovitettavuus kovarianssirakenteiden analyysissä. Psykologinen tiedote. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
- Bozoglan, B., Demirer, V. ja Sahin, I. (2013). Yksinäisyys, itsetunto ja elämäntyytyväisyys Internet-riippuvuuden ennustajina: poikkileikkaustutkimus turkkilaisten yliopistojen opiskelijoiden keskuudessa. Scandinavian Journal of Psychology, 54(4), 313-319. [PubMed]
- Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Internet-riippuvuus: vuosien 1996–2006 kvantitatiivisen tutkimuksen metasynteesi. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen, 12, 203-207. [PubMed]
- Cao F, Su L. Internet-riippuvuus kiinalaisten nuorten keskuudessa: yleisyys ja psykologiset ominaisuudet. Lapsi: hoito, terveys ja kehitys. 2007;33: 275-281. [PubMed]
- Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Ongelmainen internetin käyttö kiinalaisilla nuorilla ja sen suhde psykosomaattisiin oireisiin ja elämän tyytyväisyyteen. BMC kansanterveys. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Caplan SE. Online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosiminen: Teoria ongelmallisesta internetin käytöstä ja psykologisesta hyvinvoinnista. Viestintätutkimus. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
- Caplan S, Williams D, Yee N. Ongelmainen internetin käyttö ja psykososiaalinen hyvinvointi MMO-pelaajien keskuudessa. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2009;25: 1312-1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
- Tsuen Wan Center, Kiinan YMCA Hongkongissa. (2004). Tutkimus nuorten internetistä käyttäytymismalleilla. Tsuen Wan Center, Kiinan YMCA Hongkongissa, Hong Kong.
- Chak K, Leung L. Shyness ja hallinnan paikka internet-riippuvuuden ja internetin käytön ennustajina. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
- Chen YL, Gau SS. Sleep-ongelmat ja Internet-riippuvuus lasten ja nuorten keskuudessa: Pitkittäistutkimus. Journal of Sleep Research. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
- Cheng C, Li AY. Internet-riippuvuuden yleisyys ja (todellisen) elämän laatu: 31-maiden meta-analyysi seitsemästä maailman alueesta. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Clark LA, Watson D. Rakentamisen pätevyys: Peruskysymykset objektiivisessa mittakaavassa. Psykologinen arviointi. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
- Dalal PK, Basu D. Kaksikymmentä vuotta Internet-riippuvuutta… quo Vadis? Indian Journal of Psychiatry. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Davis RA. Patologisen internetin käytön kognitiivinen-käyttäytymismalli. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
- Diener E. Subjektiivinen hyvinvointi. Psykologinen tiedote. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
- Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Tyytyväisyys elämän mittakaavaan. Journal of Personality Assessment. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
- Do Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Itsensä ilmoittaman unen keston ja nuorten terveystulosten väliset yhteydet: Mikä on internetiin käytetyn ajan rooli? Sleep Medicine. 2013;14: 195-200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
- Engelberg E, Sjoberg L. Internetin käyttö, sosiaaliset taidot ja säätö. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
- Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Internet-riippuvuus: levinneisyys, syrjivyyskelpoisuus ja korrelaatio Hongkongin nuorten keskuudessa. British Journal of Psychiatry. 2010;196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
- Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Patologinen videopelien käyttö nuorten keskuudessa: Kahden vuoden pituussuuntainen tutkimus. Pediatrics. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
- Goldberg, I. (1995). Internet-riippuvuushäiriö (IAD) - Diagnostiset kriteerit. Haettu osoitteesta http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
- Gollob H, Reichardt C. Epäsuorien vaikutusten tulkinta ja arvioiminen olettaen, että aikaviiveet ovat todella tärkeitä. Julkaisussa: Collins L, Horn J, toimittajat. Parhaat menetelmät muutoksen analysoimiseksi: Viimeaikaiset edistysaskeleet, vastaamattomat kysymykset, tulevaisuuden suunnat. Washington: American Psychological Association; 1991. s. 243 – 259.
- Griffiths MD. Internet-riippuvuus: kliinisen psykologian ongelma? Kliininen psykologian foorumi. 1996;97: 32-36.
- Kansainvälinen televiestintäliitto. (2016). Tieto- ja viestintätekniikan tosiasiat ja luvut 2016. Haettu osoitteesta http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
- Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Internet-riippuvuus ja muut käyttäytymishäiriöt. Pohjois-Amerikan lasten ja nuorten psykiatriset klinikat. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
- Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internet-riippuvuus korealaisilla nuorilla ja sen suhde masennukseen ja itsemurha-ajatuksiin: kyselylomake. International Journal of Nursing Studies. 2006;43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Kuningas DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Internet-riippuvuuskäsittelyn kliinisten tutkimusten arviointi: Systeeminen tarkastelu ja CONSORT-arviointi. Kliinisen psykologian tarkastelu. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
- Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Internet-riippuvuuden psykiatrinen comorbiditeetti opiskelijoiden keskuudessa: Haastattelututkimus. CNS-spektrit. 2008;13: 147-153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
- Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Itsetuntoa, masennusta ja ahdistusta välittävä vaikutus kehon ulkonäköön ja ongelmalliseen internetin käyttöön. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
- Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Online-videopelien psykososiaaliset syyt ja seuraukset. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2015;45: 51-58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
- Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet-paradoksi: sosiaalinen teknologia, joka vähentää sosiaalista osallistumista ja psykologista hyvinvointia? American Psychologist. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet-riippuvuus: Epidemiologisen tutkimuksen järjestelmällinen katsaus viime vuosikymmenen aikana. Nykyinen farmaseuttinen suunnittelu. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
- Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiivisuus Internet-riippuvuudessa: Vertailu patologiseen uhkapeliin. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
- Lemmens, JS, Valkenburg, pääministeri, ja Peter, J. (2011a). Patologisen pelaamisen psykososiaaliset syyt ja seuraukset. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 27(1), 144-152.
- Lemmens, JS, Valkenburg, pääministeri, ja Peter, J. (2011b). Patologisen pelaamisen vaikutukset aggressiiviseen käyttäytymiseen. Nuorten ja nuorten lehti, 40(1), 38-47. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
- Lester D. Toivottomuus perustutkinto-opiskelijoissa ympäri maailmaa: tarkistus. Journal of Affective Disorders. 2013;150: 1204-1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
- Li X, Li D, Newman J. Vanhempien käyttäytymis- ja psykologinen valvonta ja ongelmallinen internetin käyttö kiinalaisten nuorten keskuudessa: itsekontrollin välittäjänä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
- Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Ongelmaisten internetin käytön ja elämäntapamuutosten väliset suhteet. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2013;29: 2615-2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
- Lo SK, Wang CC, Fang W. Fyysiset ihmissuhteet ja sosiaalinen ahdistus nettipelien välillä. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2005;8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
- McCall WV, musta CG. Itsemurhan ja unettomuuden välinen yhteys: Teoreettiset mekanismit. Nykyiset psykiatriset raportit. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Toivottomuus, masennus ja itsemurhayritys. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
- Moody EJ. Internetin käyttö ja sen suhde yksinäisyyteen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
- Morahan-Martin J, Schumacher P. Internetin yksinäisyys ja sosiaaliset käyttötarkoitukset. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
- Odaci H, Çelik ÇB. Ketkä ovat ongelmallisia Internet-käyttäjiä? Tutkimus ongelmallisen internetin käytön ja häikäisyn, yksinäisyyden, narsismin, aggressiivisuuden ja itsetuntemuksen välisistä korrelaatioista. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2013;29: 2382-2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
- Pies R. Pitäisikö DSM-V nimittää "Internet-riippuvuus" mielenterveyshäiriöksi? Psykiatria. 2009;6: 31-37. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
- Piper AT. Unen kesto ja tyytyväisyys elämään. Kansainvälinen talouskatsaus. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
- Senol-Durak E, Durak M. Elämän tyytyväisyyden ja itsetunnon välittäjäroolit psykologisen hyvinvoinnin affektiivisten komponenttien ja ongelmallisen internetin käytön kognitiivisten oireiden välillä. Sosiaalisten indikaattorien tutkimus. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
- Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Psyykkiset ominaisuudet yksilöillä, joilla on ongelmallinen Internet-käyttö. Journal of Affective Disorders. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL. ”Todellinen-ihanteellinen” ero itsensä ja merkittävien muiden edustuksessa ja psykologinen hyvinvointi kiinalaisilla nuorilla. International Journal of Psychology. 1992;27(3): 229.
- Shek DTL. Vanhemman ja nuoren välisen konfliktin suhde nuoren psykologiseen hyvinvointiin, koulun sopeutumiseen ja ongelmakäyttäytymiseen. Sosiaalinen käyttäytyminen ja persoonallisuus. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
- Shek DTL, Lin L. Henkilökohtainen hyvinvointi ja perheiden elämänlaatu Hongkongissa: Onko taloudellinen haitta ja ajankohta? Sosiaalisten indikaattorien tutkimus. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
- Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Taloudellisesti heikommassa asemassa olevien kiinalaisten nuorten perhe- ja henkilökohtainen mukauttaminen Hongkongissa. The tieteellinenWorldJournal, artikkelin tunnus 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
- Shek DTL, Yu L. Internet-riippuvuus Hongkongin nuorilla: Profiilit ja psykososiaaliset korrelaatiot. International Journal of Disability and Human Development. 2012;11: 133-142.
- Shek DTL, Yu L. Internet-riippuvuusilmiö Hongkongin nuorilla nuorilla. International Journal of Child Health ja Human Development. 2013;6: 145-156.
- Shek DTL, Yu L. Nuorten internet-riippuvuus Hongkongissa: yleisyys, muutos ja korrelaatio. Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2016;29: S22-S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internet-riippuvuus kiinalaisilla nuorilla Hongkongissa: Arviointi, profiilit ja psykososiaaliset korrelaatiot. Tieteellinen World Journal. 2008;8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Hongkongin kiinalaisten nuorten Internet-riippuvuushoito-ohjelman arviointi. Murrosiässä. 2009;44: 359-373. [PubMed]
- Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, toimittajat. Kiinalaiset nuoret Hongkongissa: perhe-elämä, psykologinen hyvinvointi ja riskikäyttäytyminen. Singapore: Springer; 2014.
- Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Internet-riippuvuus. Julkaisussa: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, toimittajat. Neurotiede 21st-luvulla. toinen. New York: Springer; 2016.
- Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Tekeekö sosiaaliset yhteydet ja toivovat merkitystä ennenaikaisen nuoren väkivallan kannalta? American Journal of Community Psychology. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
- Sun RC, Shek DT. Nuorten positiivisen kehityksen ja elämän tyytyväisyyden pitkittäisvaikutukset nuorten ongelmakäyttäytymiseen Hongkongissa. Sosiaalisten indikaattorien tutkimus. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
- Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Onnellisuus ilmaistuna. Oxford: Oxford University Press; 2007.
- Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Havaittu stressi, tunnehaku ja opiskelijoiden internetin väärinkäyttö. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2010;26: 1526-1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
- Whang L, Lee S, Chang G. Internetin ylikäyttäjien psykologiset profiilit: käyttäytymisen näytteenottoanalyysi Internet-riippuvuudesta. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
- Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Internet-riippuvuuden kohtelu: metaanalyysi. Kliinisen psykologian tarkastelu. 2013;33: 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Yao MZ, Zhong ZJ. Yksinäisyys, sosiaaliset yhteydet ja Internet-riippuvuus: Viivästynyt paneelin tutkimus. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2014;30: 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
- Yellowlees PM, Marks S. Ongelmallinen internetin käyttö tai internet-riippuvuus? Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2007;23: 1447-1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
- Young KS. Patologinen internetin käyttö: Stereotyyppiä rikkova tapaus. Psykologiset raportit. 1996;79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
- Young KS. Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön syntyminen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 1998;1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
- Young KS. Internet-riippuvuus: uusi kliininen ilmiö ja sen seuraukset. American Behavioral Scientist. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
- Young KS. Kognitiivisen käyttäytymisen hoito internetin väärinkäyttäjillä: hoitotulokset ja vaikutukset. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2007;10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
- Young KS, Nabuco de Abreu C, toimittajat. Internet-riippuvuus: käsikirja ja arviointi ja käsittely. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc.; 2010.
- Young KS, Rogers RC. Masennuksen ja internetin riippuvuuden välinen suhde. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 1998;1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
- Yu L, Shek DTL. Internet-riippuvuus Hongkongin nuorilla: kolmen vuoden pituussuuntainen tutkimus. Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2013;26: S10-S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]
;
