(SYY-YHTEYS) Yhteydet terveiden, ongelmallisten ja addiktoituneiden Internetin käyttömuotojen ja omakohtaisen ominaisuuden (2018) välillä

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstrakti

Tausta

Riippuvaisilla Internetin käyttäjillä esiintyy enemmän komorbiditeetteja, esim. Huomion alijäämän hyperaktiivisuushäiriö, masennus- ja ahdistuneisuushäiriöt. Lisäksi itsekäsitykseen liittyvien ominaisuuksien puutteita havaittiin riippuvaisilla Internet-pelaajilla ja sosiaalisten verkostojen käyttäjillä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia terveellisen, ongelmallisen ja riippuvaisen Internet-käytön välisiä yhteyksiä sairauksiin ja itsekäsitykseen liittyviin ominaisuuksiin. Tutkittiin myös äskettäin kehittyneiden ADHD-tyyppisten oireiden, joilla ei ole diagnoosia, ja riippuvuutta aiheuttavan Internetin käyttöä.

Menetelmät

n = 79 terveellistä kontrollia, n = 35 ongelmallista, ja n = 93 riippuvaiselta Internet-käyttäjältä arvioitiin samanaikaisia ​​sairauksia, sosiaalisia ja emotionaalisia taitoja, kehon kuvaa, itsetuntoa ja koettua stressiä. ADHD-diagnoosin lisäksi arvioitiin myös äskettäin kehittyneitä ADHD: n kaltaisia ​​oireita.

tulokset

Riippuvuuskäyttäjillä oli enemmän omakäsitykseen liittyviä alijäämiä ja korkeammat ADHD-, masennus- ja ahdistuneisuushäiriöiden aiheuttamat lisähaittavaikutukset. Riippuvaiset ja ongelmalliset käyttäjät osoittivat samankaltaisuutta klusterin B persoonallisuushäiriöiden esiintyvyydessä ja alentuneen emotionaaliseen älykkyyteen liittyvien ominaisuuksien tasossa. Osallistujat, joilla oli äskettäin kehitetty ADHD-kaltaisia ​​oireita, saivat korkeamman eliniän ja Internetin nykyisen vakavuuden verrattuna niihin, joilla ei ollut ADHD-oireita. Riippuvuuteen osallistuvilla osallistujilla, joilla oli äskettäin kehittyneitä ADHD-oireita, Internetin käytön vaikeusaste oli elinikäinen verrattuna niihin, joilla ei ollut oireita.

Päätelmät

Tuloksemme osoittavat, että klusterin B persoonallisuushäiriöt ja emotionaalisen älykkyyden esiintyvät ongelmat saattavat muodostaa yhteyden ongelmallisen ja addiktiivisen Internetin käytön välillä. Lisäksi havainnot ovat ensimmäinen osoitus siitä, että riippuvuutta aiheuttava Internet-käyttö liittyy ADHD: n kaltaisiin oireisiin. Siksi ADHD: n oireita tulisi arvioida mahdollisen Internetin väärinkäytön perusteella.

Avainsanat: ongelmallista ja riippuvaista Internetin käyttöä, perussairaus, ADHD-oireet, minäkuvan

esittely

Erityisesti kannettavien digitaalisten laitteiden nopeutetun digitalisoinnin vuoksi Internet on käytettävissä missä tahansa ja milloin tahansa. Siksi ei ole erityisen yllättävää, että Internetin käyttö maailmanlaajuisesti on lisääntynyt voimakkaasti viimeisen kolmen vuosikymmenen aikana (Internet-maailman tilastot). Saksalainen tutkimus osoitti, että 2015: ssa 44.5 miljoonaa ihmistä käytti Internetiä päivittäin ja 3.5 miljoonaa ihmistä (8.5%) enemmän kuin edellisenä vuonna (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Internetin nautinnollisten puolien lisäksi Internet-riippuvuusaste näyttää lisääntyneen viime vuosina (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et ai., 2014).

Huolimatta "Internet-pelihäiriöiden" sisällyttämisestä Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) "kunto, joka takaa enemmän kliinistä tutkimusta ja kokemusta, ennen kuin sitä voidaan harkita sisällyttämistä pääkirjaan muodollisena häiriönä", keskustellaan edelleen siitä, onko muiden Internet-sovellusten, kuten sosiaalisten verkostojen ja verkkokaupojen, riippuvainen käyttö, voidaan pitää kliinisesti merkityksellisinä sisällytettäväksi diagnostisiin kliinisiin luokituksiin. Toisin kuin DSM, ICD-11 Beta Draft (Maailman terveysjärjestö 2015) ehdotetaan määrittelemään pelihäiriöt (eli "digitaalinen pelaaminen" tai "videopelit") suoraan termiin "päihteiden käytöstä tai riippuvuutta aiheuttavista käyttäytymistä aiheuttavat häiriöt". Tämä luonnos ehdottaa myös muiden sovellusten riippuvuutta aiheuttavan Internetin käytön (esim. Riippuvuutta aiheuttavan sosiaalisen verkoston käyttö) luokittelemista osioon "muut riippuvuuskäyttäytymisestä johtuvat määritellyt häiriöt".

Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttö liittyy psykologisiin ja kognitiivisiin ongelmiin, kuten huono keskittyminen, koulun ja työn suorituskyvyn heikkeneminen sekä unihäiriöt ja sosiaalinen vetäytyminen (Lemola, Perkinson-Gloor, tuotemerkki, Dewald-Kaufmann ja Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes ym., 2016). Hikikomori-oireyhtymä (ts. Sosiaalinen vetäytyminen, yhteistyön tekeminen omassa kodissa eikä osallistuminen yhteiskuntaan vähintään 6 kuukautta) liittyy myös lisääntyneeseen Internetin kulutukseen, mutta on edelleen epäselvää, voidaanko hikikomoria pitää itsenäisenä häiriönä tai kliininen oire, joka liittyy voimakkaasti muihin psykiatrisiin tiloihin (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel ja Kisel, 2016).

Aikaisemmat Internet-riippuvuuden selittävät mallit, kuten Brandin ja kollegoiden henkilöllisyysvaikutteinen kognitio-suorittamismalli (I-PACE), esittävät psykopatologisten ominaisuuksien ja toimintahäiriöisten persoonallisuusominaisuuksien esiintymisen päätekijöinä, jotka johtavat Internet-riippuvuuden kehittymiseen (Tuotemerkki, Young, Laier, Wolfling ja Potenza, 2016; Davis, 2001). Niinpä useissa ongelmallista ja riippuvuutta aiheuttavaa Internetin käyttöä koskevissa tutkimuksissa todettiin, että suuri joukko haittavaikutuksia, kuten masennus ja ahdistuneisuushäiriöt, sekä huomiovajeen ylivuotokyvyn häiriöt (ADHD) ()Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak ja Zoroglu, 2013; Chen, Chen ja Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu ja Senel, 2017). Lisäksi Zadra et ai. (2016) kertoi, että Internet-riippuvaisilla esiintyy enemmän persoonallisuushäiriöitä (29.6%). Erityisesti rajallinen persoonallisuushäiriö osoitti suurempaa esiintyvyyttä Internet-addikteissa verrattuna osallistujiin, joilla ei ollut Internet-riippuvuutta. ADHD-oireiden ilmaantumisesta ilmoitettiin usein nuorilla Internet-riippuvaisilla tehdyissä tutkimuksissa. Seyrek et ai. (2017) havaitsi merkittävän korrelaation Internet-riippuvuuden ja huomiohäiriön sekä murrosikäisyyden oireiden välillä. Lisäksi Weinstein, Yaacov, Manning, Danon ja Weizman (2015) havaitsi ADHD: n saaneiden lasten saavan Internet-riippuvuustesteissä korkeamman tuloksen kuin ei-ADHD-ryhmässä. Käänteinen kysymys siitä, ilmenevätkö ADHD: n kaltaiset oireet Internetin liiallisen käytön negatiivisina seurauksina, on kuitenkin edelleen epäselvä. Liialliseen Internet-käyttöön liittyy yleensä useiden erilaisten käynnissä olevien verkkotehtävien samanaikainen hallinta (digitaalinen monitehtävä; Crenshaw, 2008). Tämä nostaa usein stressitasoja, mikä johtaa kognitiivisiin puutteisiin, jotka ovat verrattavissa ADHD: n havaittuihin. Tutkimustulokset osoittavat, että digitaalinen monitehtäväkorrelaatio korreloi toimeenpanotoimien (työmuisti ja estävä hallintaprosessointi) puutteiden, lisääntyneen havaitun stressin ja masennus- sekä ahdistusoireiden kanssa (Cain, Leonard, Gabrieli ja Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis ja Younggren, 2013; Reinecke et ai., 2017; Uncapher, Thieu ja Wagner, 2016). Internet-pelaamista häiritsevät potilaat ilmoittivat kohonnut päivittäinen ja krooninen stressitaso verrattuna kontrolleihin (Kaess et ai., 2017).

Erityisesti digitalisoinnissa ja verkottumisessa kasvaville nuoremmille ihmisille liiallinen Internet-käyttö näyttää olevan ratkaiseva tekijä heidän jokapäiväisessä toiminnassaan. Tämä saattaa myös selittää, miksi Internet-riippuvuus on yleisin murrosiän aikana. Tärkein kehitystyö tällä ajanjaksolla on henkilökohtaisen identiteetin muodostuminen (jota kutsutaan myös itsekäsitteeksi; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Tämä prosessi sisältää fyysisten muutosten, maskuliinisten ja feminiinisten ominaisuuksien kulttuurikohtaisten stereotyyppien hyväksymisen sekä sosiaalisten ja emotionaalisten kompetenssien kehittämisen ja suorituskykyyn liittyvien piirteiden itsetehokkuuden kehittämisen (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Aikaisemmat tutkimukset viittaavat itsekäsityspuutteisiin riippuvaisilla pelaajilla sekä sosiaalisten verkostoitujien keskuudessa. Riippuvaiset pelaajat hylkäävät oman kehonkuvansa voimakkaammin ja heillä on puutteita itsetuntoon ja emotionaalisiin kykyihin (eli omien ja muiden tunteiden ja tunteiden tunnistamiseen) verrattuna tavallisiin riippumattomista pelaajiin ja terveellisiin kontrolleihin (Lemenager et ai., 2016). Lisäksi ongelmallisiin sosiaalisiin verkostoitumiin liittyi ongelmia omien tunteiden tunnistamisessa sekä tunteiden säätelytaitoissa (Hormes, Kearns ja Timko, 2014).

Tietojemme mukaan Internetin väärinkäytön lisävaikutuksia ja omakäsitystä koskevissa tutkimuksissa arvioitiin eroja addiktoituneiden käyttäjien ja terveellisten kontrollien välillä, mutta ei myöskään otettu huomioon ongelmallista käyttöä, joka mahdollisesti heijastaa siirtymistä terveellisestä ja riippuvaisesta Internetin käytöstä. Ongelmallisten Internet-käyttäjien ryhmän sisällyttäminen saattaa auttaa selvittämään, onko ongelmallisten ja addiktoituneiden Internet-käyttäjien välillä yhtäläisyyksiä vai voidaanko ongelmakäyttöä pitää siirtymävaiheena terveiden ja addiktoituneiden välillä. Niiden ominaisuuksien löytäminen, jotka liittyvät ongelmallisen ja riippuvuutta aiheuttavan Internetin käyttöön, auttaisi tunnistamaan riippuvuustason Internetin käytön mahdollisia riskitekijöitä ja mahdollistaisi siten paremmat ehkäisevät toimenpiteet.

Siksi tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää riippuvuussuhteessa olevien ja ongelmallisten Internet-käyttäjien komorbiditeettien ja itsekäsitteeseen liittyvien ominaisuuksien eroja ja yhtäläisyyksiä.

Ensimmäisessä yrityksessä tutkittiin ADHD-diagnoosin alaisten tutkimusten lisäksi myös sitä, voivatko äskettäin kehittyneet ADHD-kaltaiset oireet ilman taustalla olevaa ADHD-diagnoosia liittyä riippuvuutta aiheuttavaan Internet-käyttöön.

Menetelmät

osallistujat

Rekrytoimme n = 79 terveellistä kontrollia, n = 35 ongelmallista, ja n = 93 riippuvaisia ​​Internet-käyttäjiä (taulukko XNUMX) 1). Ryhmämääritys ongelmallisille ja addiktoituneille käyttäjille suoritettiin käyttämällä osallistujien pisteitä Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden arviointiluettelossa (AICA; Wölfling, Beutel ja Müller, 2012) ja aikuisten online-riippuvuuskäyttäytymisen asteikolla [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller ja Beutel, 2010)].

Taulukko 1. Näytteen kuvaus

Huomautus. SD: keskihajonta; χ² (CT): χ² matriisi; χ² (KW): χ² Kruskal – Wallis-testi; F(ANOVA): yksisuuntainen ANOVA; AICA: Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden arviointi; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Riippuvainen näyte koostui alaryhmistä n = 32 pelaajaa, n = 24 sosiaalisen verkoston käyttäjää ja n = 37 muiden sovellusten käyttäjää (tietoalustat: n = 1; pornografiset sivustot: n = 4; uhkapelisivustot: n = 9; ostosivustot: n = 2; suoratoisto: n = 13; ja muut muodot: n = 8). Ryhmä riippuvaisia ​​Internet-pelaajia pelasi laajasti monen pelaajan online-roolipelejä (esim. World of Warcraft tai League of Legends) tai ensimmäisen persoonan ampujapelejä (kuten Counterstrike, Battlefield tai Call of Duty). Kaikki nämä pelit sisälsivät viestintäominaisuudet. Sosiaalisen verkoston käyttäjät olivat aktiivisia Internet-sovelluksissa, kuten online-keskusteluissa, foorumeilla tai sosiaalisissa yhteisöissä (esim. Facebook).

Problemaattisten käyttäjien ryhmä koostui n = 9 pelaajaa, n = 15 sosiaalista verkostoitujaa ja n = 11 muiden sovellusten käyttäjää (tietoalustat: n = 3; ostosivustot: n = 1; suoratoisto: n = 4; ja muut muodot: n = 3).

Terve vertailuryhmä (n = 79) mukana n = 35 osallistujaa, jotka käyttivät säännöllisesti sosiaalisen verkoston sivustoja, n = 6 osallistujaa, jotka pelasivat joskus verkkopelejä, ja n = 38 osallistujaa, jotka käyttivät "muita sovelluksia", kuten informaatioalustoja (n = 15), ostospaikat (n = 2), uhkapelisivustot (n = 1), suoratoisto (n = 15) tai muilla muodoilla (n = 5). Kaikki osallistujat rekrytoitiin joko Mannheimin mielenterveyskeskuksen riippuvuuskäyttäytymisen ja riippuvuuslääketieteen osaston päiväklinikan kautta. tutkimus tai mainosten kautta.

A χ² testi paljasti merkittävät sukupuolispesifiset ryhmien väliset erot terveissä kontrolleissa ja ongelmallisissa Internet-käyttäjissä tärkeimmissä käytetyissä Internet-sovelluksissa (Fisherin tarkka testi terveissä kontrolleissa: p = .008; ongelmallisissa käyttäjissä: p = 035; ja riippuvaisilla käyttäjillä: p = .069). Naisilla, joilla on terveellinen tai ongelmallinen Internetin käyttö, sosiaalisen verkostoitumisen taajuudet olivat suuremmat, ja miehet käyttivät useammin muita sovelluksia.

Haastattelut ja kyselylomakkeet

Osallistujien Internet-riippuvuuden olemassaolo ja vakavuus mitattiin AICA-tarkistusluettelon avulla (Wölfling et ai., 2012) sekä OSVe (Wölfling et ai., 2010). AICA on vakiintunut diagnostinen kliininen haastattelu, jonka tarkoituksena on arvioida osallistujien tietokone- ja / tai Internet-riippuvuuden vakavuus. Se tekee niin tallentamalla heidän tietokoneensa tai Internetin käytön edellisten 30-päivien (AICA_30) samoin kuin koko elinaikanaan (AICA_lifetime). AICA-tarkistusluettelolla on korkea luotettavuus, kuten osoittaa Cronbachs α = .90. Kaiser – Guttman -kriteerin ja scree-testin tarkastelun perusteella pääkomponenttianalyysi paljasti yhden ainoan tekijän, joka selittää 67.5-variaatioprosentin, joka voidaan tulkita ”riippuvaiseksi Internetin käytöksi” (Wölfling et ai., 2012). OSVe on itsearviointikysely, jota käytetään myös aikuisten seulontaan Internet-riippuvuuden olemassaolon ja vakavuuden suhteen. Osallistujat, joiden pisteet olivat ≥13 AICA_30: lla tai ≥13.5 OSVe: llä, osoitettiin riippuvuusryhmään. Koska AICA_30 tunnistaa vain riippuvuutta aiheuttavan tietokoneen ja / tai Internetin käytön, käytimme OSVe-pisteitä ongelmallisen käytön määrittelemiseen. Wölfling et ai. (2010), luokittelimme osallistujat, joiden OSVe-pisteet olivat välillä 7 ja 13, ongelmallisiksi käyttäjiksi. Näin ollen osallistujat, joiden pisteet olivat alle 7, määrättiin kontrolliryhmään. OSVe: n sisäinen konsistenssi (Cronbachin a) oli a = 89 (Wölfling et ai., 2012). Pääkomponenttianalyysi paljasti yhden ainoan tekijän, joka selittää 43.9-variaatioprosentin, joka voidaan tulkita ”addiktoituneeksi Internetin käyttöön” (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling ja Beutel, 2014).

Elinikäiset ja nykyiset akselien I ja II seuraukset arvioitiin DSM-IV: n rakenteellisen kliinisen haastattelun perusteella (SCID I ja II; Wittchen, Zaudig ja Fydrich, 1997). Nykyiset masennusoireet arvioitiin Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock ja Erbaugh, 1961). ADHD: n tutkimiseksi standardoimaton haastattelu (DSM-IV-kriteerien mukaan) ja Brownin huomiovajehäiriöiden (ADD) asteikko aikuisille (Ruskea, 1996) sovelsivat kliinisesti kokeneet psykologit. DSM-IV: n mukaan (American Psychiatric Association, 2000), ADHD-haastattelussa arvioidaan nykyiset kognitiiviset puutteet koulussa tai työpaikalla (samoin kuin seitsemän vuoden ikää edeltävillä koulupäivillä), hyperaktiivisuuden oireet, syntymiseen liittyvät komplikaatiot, yleiset mielialan vaihtelut, unihäiriöt, päihteiden väärinkäyttö ADHD-oireiden lievittämiseksi ja ADHD: n sukututkimus. Kaksi kliinistä psykologia suoritti haastattelut ja kliininen asiantuntija oli aiemmin kouluttanut heidät keskittymään erityisiin oireisiin. Aikuisten 7 kohteen ruskea ADD-asteikko auttaa arvioimaan laajan valikoiman todellisia oireita, jotka heijastavat ADHD: hen liittyviä johtotoimintahäiriöitä viimeisten kuuden kuukauden aikana, mukaan lukien (a) työn järjestäminen, priorisointi ja aktivoiminen; (b) keskittyminen, ylläpitäminen ja huomion siirtäminen tehtäviin; (c) valppauden, vaivannäön ja käsittelynopeuden säätely; (d) turhautumisen hallinta ja tunteiden modulointi sekä (e) työmuistin hyödyntäminen ja palauttamiseen pääsy (Murphy & Adler, 2004). Potilaat arvioivat nämä oireet 4 pisteen Likert-asteikolla ("ei koskaan", "kerran viikossa", "kahdesti viikossa" ja "päivittäin"). Harrison kertoi, että ADHD: n suuri todennäköisyys heijastuu raja-arvoon> 55, jota sovellettiin myös tähän tutkimukseen. Nykyinen ADHD-diagnoosi annettiin, kun osallistuja täytti haastattelun kriteerit ja Brown ADD -asteikon raja-arvon (Harrison, 2004). Brown ADD -asteikolla on sisäinen konsistenssi (Cronbachin α) α = .96 aikuisilla (Ruskea, 1996). Elinikäiseen ADHD-kriteeriin sisältyi aiemmin ilmoitettu ADHD-diagnoosi, jonka antoi lääketieteellinen asiantuntija. Osallistujat, joiden pisteytys oli 55: n raja-arvon yläpuolella Brown ADD -asteikolla, mutta jotka eivät täyttäneet haastattelussa nykyisen tai elinajan ADHD-diagnoosin ehtoja, luokiteltiin luokkaan ”äskettäin kehittyneet ADHD-oireet”.

Arvioidakseen omakäsityksen näkökulmia käytimme Rosenbergin asteikkoa (Rosenberg, 1965; tutkia itsetuntoa), kehon kuvan kysely (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) sekä emotionaalisen osaamiskyselyn (ECQ; Rindermann, 2009). Rosenbergin asteikko on 10-kohtainen kyselylomake positiivisista ja negatiivisista tunneistä itsensä suhteen mitattuna 4-pisteen Likert-asteikolla. Tuotteiden sisäisen konsistenssin ilmoitettiin olevan Cronbachin α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva ja Farruggia, 2003).

20-kohteita sisältävä BIQ-20 tunnistaa kehon kuvan häiriöt mittaamalla “vartalon kuvan hylkääminen” ja “elintärkeä kehon kuva”. Asteikkojen sisäiset johdonmukaisuudet ovat välillä 0.65 - 0.91 saksalaisissa näytteissä. Asteikkojen tekijärakenteen ristiinvalidointi paljasti korkean stabiilisuuden yhdessä kliinisessä ja kahdessa ei-kliinisessä otospopulaatiossa (Clement & Löwe, 1996). ECQ arvioi osallistujan kykyjä (a) tunnistaa ja ymmärtää omat tunteensa; (b) tunnistaa ja ymmärtää muiden tunteita (kyetä havaitsemaan ja ymmärtämään muiden tunteita käyttäytymisensä, puheviestinnän, ilmeiden ja eleiden perusteella tilanteesta riippuen); (c) omien tunteidensa sääteleminen ja hallinta; ja (d) emotionaalinen ilmaisu (kyky ja halu ilmaista tunteitaan). Asteikkojen sisäiset johdonmukaisuudet vaihtelivat välillä α = 0.89 ja 0.93 (Rindermann, 2009).

Sosiaalinen ahdistus ja sosiaalinen pätevyys mitattiin sosiaalisen ahdistuksen ja sosiaalisen osaamisen puutteiden kyselylomakkeella (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Sen tavoitteena on arvioida pelko puhua muiden edessä tai olla sosiaalisen huomion keskipisteessä (ala-asteikko “puhuminen”), olla sosiaalisesti hylätty (“hylkääminen”) ja sosiaalinen vuorovaikutus (“vuorovaikutus”) sekä puutteet sosiaalisessa havainnossa (”informaatio”) ja yksinäisyyden tunteissa (“yksinäisyys”). Osa-asteikkojen sisäiset yhdenmukaisuudet vaihtelivat α = .76 ja .87 terveiden näytteiden välillä ja α = .80 ja .89 välillä kliinisissä näytteissä (Kolbeck & Maß, 2009). Lisäksi tekijän paikkansapitävyys varmistettiin vahvistavalla tekijäanalyysillä (Kolbeck & Maß, 2009). Lisäksi Suoritettu stressiasteikko (PSS; Cohen, Kamarck ja Mermelstein, 1983) tutkittiin osallistujien näkemystä stressistä. PSS: n sisäinen konsistenssi (Cronbachin α) on α = .78 (Cohen et ai., 1983).

Tilastolliset analyysit

Tietoanalyysit suoritettiin käyttämällä SPSS Statistics 23: tä (yhteiskuntatieteiden tilastollinen paketti, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Χ arvioi eroja addiktoituneiden ja ongelmallisten Internet-käyttäjien välillä sekä terveellisissä kontrolleissa² testit ja Fisherin tarkat testit tarvittaessa. Lisäksi analyyseistä riippuvuussuhteessa olevien Internetin käyttäjien, ongelmallisten Internetin käyttäjien ja terveellisten kontrollien välillä omakäsitykseen liittyvissä ominaisuuksissa oli varianssianalyysejä (ANOVA), joita seurasi post hoc -analyysi Scheffén testeillä. Lineaarisia regressioanalyysejä käytettiin arvioimaan muuttujien ja Internetin käytön nykyisen tai elinajan oireiden vakavuuden välistä yhteyttä.

Kahden ADHD-testin (haastattelu ja Brown ADD -asteikko) välinen vastaavuus arvioitiin ristitaulukkoilla ja Cohenin kappa-tilastoilla. Sovelimme myös χ² testit, joilla arvioidaan ryhmien välisiä eroja positiivisten testitulosten esiintyvyysluokissa ”äskettäin kehittyneiden ADHD-oireiden” luokissa (kyllä ​​/ ei) sekä nykyisen ja elinajan ADHD-diagnoosin luokissa. Lisäksi arvioimme, onko osallistujilla, joilla on ADHD-diagnoosi tai äskettäin kehitettyjä ADHD-oireita, Internetin käytön nykyinen vai elinikäinen oirevahvuus suurempi verrattuna niihin, jotka eivät täytä ADHD: n ehtoja, käytimme kaksi otosta t-testit kokonaisnäytteelle sekä terveille kontrolleille, riippuvaisille ja ongelmallisille Internetin käyttäjille.

Etiikka

Opinnot suoritettiin Helsingin julistuksen mukaisesti. Tutkimuksen hyväksyi Mannheimin etiikkakomitea, Baden Württemberg (hakemuksen numero: 2013-528N-MA). Kaikille osallistujille ilmoitettiin ennen tutkimukseen osallistumista tutkimuksen tarkoituksesta ja he antoivat suostumuksensa saatuaan nämä tiedot.

tulokset

Elinikäiset ja nykyiset seuraukset

Tulokset paljastivat, että riippuvaisten ryhmän 62.4% (45.2%), ongelmallisen ryhmän 31.4% (20.0%) ja terveiden kontrollien 22.8% (13.9%) osoittivat elinajan akselin I tai akselin II diagnoosin. Odotuksemme mukaan riippuvaisilla Internetin käyttäjillä oli masennus- ja ahdistuneisuushäiriöitä sekä ADHD huomattavasti useammin kuin terveillä kontrolleilla (ks. 1 ja 2 sekä taulukot 2 ja 3). Riippuvuusryhmässä havaittiin korkeampia eliniän ja nykyisten ADHD- ja depressiivisten häiriöiden esiintyvyyttä verrattuna ongelmallisiin käyttäjiin. Lisäksi Internet-riippuvaisilla ja ongelmallisilla käyttäjillä oli klusterin B persoonallisuushäiriöitä huomattavasti useammin kuin terveillä verrokeilla, mutta nämä ryhmien väliset erot eivät heijastu kussakin erillisessä klusterin B persoonallisuushäiriössä (kuva 4). 3).

Kuva 1. Osuus elinikäisistä diagnooseista ja eroista riippuvaisista ja ongelmallisista Internetin käyttäjistä sekä terveellisistä kontrolleista (diagnoosi%, χ² ja Fisherin tarkat testit; *p ≤ 05, **p ≤ .01). Affektiiviset ja ahdistuneisuushäiriöt erotettiin myös luokituksistaan

Kuva 2. Osuus nykyisistä diagnooseista ja eroista riippuvaisista ja ongelmallisista Internetin käyttäjistä sekä terveellisistä kontrolleista (diagnoosi%, χ² ja Fisherin tarkat testit; *p ≤ 05, **p ≤ .01). Affektiiviset ja ahdistuneisuushäiriöt erotettiin myös luokituksistaan

Taulukko 2. Erot riippuvuussuhteessa olevien ja ongelmallisten käyttäjien diagnoosien yleisyysasteessa sekä terveellisissä kontrolleissa

Huomautukset. Hinnat%. f: Fisherin tarkka testi; c: χ² testata; LT: elinikä; C: nykyinen korjattu Bonferroni-Holmilla elinikäisten ja nykyisten diagnoosien sekä persoonallisuushäiriöiden moninkertaisiin vertailuihin. ADHD: tarkkaavaisuuden vajaatoiminta; PTSD: posttraumaattinen stressihäiriö.

*p ≤ .05 ja **p ≤ 01 sen jälkeen, kun Bonferroni – Holm on korjannut useita vertailuja.

Taulukko 3. Post hoc -vertailut diagnoosien esiintyvyysasteiden eroista riippuvaisista ja ongelmallisista käyttäjistä sekä terveellisistä kontrolleista

Huomautukset. f: Fisherin tarkka testi; c: χ² testata; LT: elinikä; C: virta; ADHD: tarkkaavaisuuden vajaatoiminta.

Kuva 3. Persoonallisuushäiriöiden osuus DSM-IV: n mukaan ja riippuvuussuhteessa olevien ja ongelmallisten Internet-käyttäjien sekä terveiden kontrollien väliset erot (diagnoosi%, χ²- ja Fisherin tarkat testit; *p ≤ 05, **p ≤ .01)

Kahden ADHD-instrumentin vaatimustenmukaisuus

Arvioimalla kahden sovelletun välineen (eli Brown ADD Scale ja haastattelu) yhteensopivuutta havainnot paljastivat 63.21%: n vastaavuuden riippuvaisryhmässä (Kappa = 0.21, p = 012) ja 82.1% kokonaisnäytteestä (Kappa = 0.28; p <.001).

Kuva 4 osoittaa osallistujien positiivisten tulosten prosentuaalisen osuuden ADHD: stä kahdessa sovelletussa instrumentissa (haastattelu ja Brown ADD-asteikko) sekä hiljattain kehitettyjen ADHD-oireiden, nykyisen ja elinajan ADHD-diagnoosin johdettuissa luokissa.

Kuva 4. Prosenttiosuus ADHD: stä kahdessa eri mittauksessa: haastattelu ja Brown ADD. Äskettäin kehitetyt ADHD-oireet ilman diagnoosia, elinaikana ja nykyinen diagnoosi johdettu molempien instrumenttien päällekkäisyyksistä

A χ² testi paljasti merkittävät ryhmien väliset erot terveiden kontrollien, addiktoituneiden ja ongelmallisten Internet-käyttäjien välillä ADHD-haastattelussa (Fisherin tarkka testi: p <.001). Parivertaiset vertailut osoittivat, että riippuvaiset käyttäjät täyttivät haastattelussa ADHD-kriteerit huomattavasti useammin kuin terveelliset kontrollit (Fisherin tarkka testi: p <.001) mutta ei verrattu ongelmallisiin käyttäjiin (Fisherin tarkka testi: p = .232). Merkittäviä ryhmien välisiä eroja havaittiin myös Brown ADD -asteikossa (Fisherin tarkka testi: p <.001). Parivertaiset vertailut paljastivat huomattavasti korkeammat ADHD-taajuudet riippuvaisilla käyttäjillä, jotka käyttivät Brown ADD -asteikkoa verrattuna terveisiin vertailuryhmiin (p <.001) ja ongelmalliset käyttäjät (Fisherin tarkka testi: p <.001). Lisäksi muuttujan "äskettäin kehitetyt ADHD-oireet" (kyllä ​​/ ei) vertailut ryhmien välillä olivat merkittäviä (Fisherin tarkka testi: p <.001): riippuvaiset Internet-käyttäjät paljastivat äskettäin kehittyneet oireet huomattavasti useammin kuin terveelliset kontrollit (Fisherin tarkka testi: p <.001) ja ongelmalliset käyttäjät (Fisherin tarkka testi; p <.001).

Havaitsimme lisäksi, että addiktoituneella ryhmällä oli huomattavasti korkeampi ADHD: n esiintymistiheys Brownin ADD-asteikolla haastatteluun verrattuna (Fisherin tarkka testi: p = .016).

Arvioida eroja nykyisen ja eliniän Internet-käytön vakavuudessa (AICA-30 ja AICA elinaika) ryhmien välillä ADHD: n kanssa tai ilman (johdettu jokaisesta kuvion kriteeristä) 4), sovelsimme kaksi näytettä t-testaa kokonaisnäytteeseen. Kummassakin tilassa havaitsimme, että osallistujat, joilla oli positiivinen ADHD, saivat huomattavasti korkeamman eliniän ja nykyisen Internetin käytön vakavuuden verrattuna niihin, joiden testitulokset olivat negatiiviset (taulukko 4).

Taulukko 4. Ero nykyisessä ja elinaikana tapahtuvassa Internet-käytön vakavuudessa (AICA) osallistujien välillä, jotka arvostavat ADHD: n positiivista ja negatiivista koko kriteerin perusteella koko näytteessä

Huomautus. SD: keskihajonta korjattu Bonferroni – Holm-menetelmällä useiden vertailujen suhteen. ADHD: tarkkaavaisuuden vajaatoiminta; AICA: Internet- ja tietokonepeliriippuvuuden arviointi.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Kahden otoksen t- kunkin ryhmän testit (addiktoituneet ja ongelmalliset käyttäjät sekä terveelliset kontrollit) paljastivat vain addiktoituneet osallistujat, joilla oli äskettäin kehittyneitä oireita (n = 27) Internet-käytön vakavuus on suurempi (t = −2.549, p = .013) verrattuna niihin, joilla ei ole oireita (n = 46).

Itsekonseptiin liittyvät ominaisuudet addiktoituneiden ja ongelmallisten Internet-käyttäjien välillä sekä terveelliset hallintatavat

taulukot 5 ja 6 osoittaa eroja hallinta-, ongelma- ja addiktoituneiden Internet-käyttäjien välillä itsekäsitykseen liittyvissä ominaisuuksissa. ANOVA - analyysit paljastivat merkittävät päävaikutukset kaikissa asteikoissa (taulukko 5).

Taulukko 5. Riippuvaisten, ongelmallisten käyttäjien ja terveellisten kontrollien ryhmien väliset erot

Huomautukset. Keskiarvo (keskihajonta), SASKO: Sosiaalisen ahdistuksen ja sosiaalisen pätevyyden puutetta koskeva kysely; ECQ: emotionaalisen pätevyyskysely; ECQ-EE: Omien tunteiden tunnistaminen ja ymmärtäminen; ECQ-EA: tunnistaa ja ymmärtää muiden tunteita; ECQ-RE: Omien tunteiden säätely ja hallinta; ECQ-EX: emotionaalinen ilmaisu; BDI: Beck-masennuksen luettelo; PSS: Koettu stressinäkymä; BIQ: vartalokuvakysely; F: ANOVA F tilastotieto.

*p ≤ .05 ja **p ≤ 01 sen jälkeen, kun Bonferroni – Holm on korjannut useita vertailuja.

Taulukko 6. Post hoc -parin vertailut (Scheffé) riippuvaisten käyttäjien, ongelmallisten käyttäjien ja terveellisten kontrollien välillä

Huomautukset. SASKO: Sosiaalinen ahdistuneisuus ja sosiaalisen osaamisen vajavuuskysely; ECQ: emotionaalisen pätevyyskysely; ECQ-EE: Omien tunteiden tunnistaminen ja ymmärtäminen; ECQ-EA: tunnistaa ja ymmärtää muiden tunteita; ECQ-RE: Omien tunteiden säätely ja hallinta; ECQ-EX: emotionaalinen ilmaisu; BDI: Beck-masennuksen luettelo; PSS: Koettu stressinäkymä; BIQ: vartalokuvakysely.

Riippuvaiset Internet-käyttäjät verrattuna terveisiin kontrolleihin osoittivat huomattavasti heikompaa kehon imagoa, korkeampaa sosiaalista ahdistusta (SASKO), vähentynyttä sosiaalista osaamista (kaikki SASKO: n asteikot), lisääntynyttä koettua stressiä (PSS) sekä tunnepuutteiden (ECQ) puutteita. Lisäksi heillä oli alhaisempi itsetunto (Rosenberg) ja heillä oli lisääntynyt havaittu stressi (PSS) sekä masennusoireita (BDI; taulukko; 6). Riippuvuuskäyttäjät osoittivat myös huomattavasti lisääntyneitä arvoja useimpien itsekäsitykseen liittyvien ominaisuuksien suhteen (lukuun ottamatta oman ja muiden tunteiden tunnistamista sekä kykyä ilmaista omia tunteita muille) verrattuna ongelmallisiin käyttäjiin.

Havaitsimme edelleen, että Internet-riippuvaisilla ja ongelmallisilla käyttäjillä on huomattavia eroja terveellisistä kontrolleista emotionaalisen pätevyysasteikon “omien tunteiden tunnistaminen” (ECQ-EE) ja “emotionaalinen ilmaisukyky” (ECQ-EX; taulukko) suhteen. 6). Lineaarinen regressioanalyysi paljasti, että nämä kaksi muuttujaa selittivät 11% (R² = 111; p <.001) nykyisestä Internetin käytön vakavuudesta (AICA_30) ja 22% (R² = 217; p <.001) eliniän Internetin käytön vakavuus (AICA: n käyttöikä).

Keskustelu

Tämän tutkimuksen yleisenä tavoitteena oli tutkia terveyskontrollien, addiktoituneiden ja ongelmallisten Internet-käyttäjien välisiä seurauksia ja itsekäsitykseen liittyviä ominaispiirteitä, jotta voitaisiin selvittää ongelmakäytön merkitystä siirtymisessä terveellisestä addiktoituneeseen Internetin käyttöön.

Yhteiskunnalliset riippuvuudet addiktoituneissa ja ongelmallisissa Internet-käyttäjissä sekä terveellisissä kontrolleissa

Tulokset osoittivat, että Internet-riippuvaisilla on korkeampi ADHD: n, masennus- ja nykyisten ahdistushäiriöiden sekä klusterin B persoonallisuushäiriöiden korkeampi yhdistelmällisyysaste verrattuna terveisiin kontrolleihin. Lisäksi riippuvaisten ryhmässä havaittiin myös korkeampia ADHD: n ja depressiivisten häiriöiden komorbiditeettiosuuksia verrattuna ongelmallisiin käyttäjiin. Nämä tulokset ovat aiempien selittävien Internet-riippuvuusmallien mukaisia, joissa oletetaan olevan vahva taustalla oleva psykopatologia Internetin addiktion käytössä (Brand et ai., 2016; Davis, 2001). Brand et al., I-PACE-mallissaan. (2016) viittaavat erityisesti masennukseen ja (sosiaaliseen) ahdistuneisuushäiriöön sekä ADHD: hen Internet-riippuvuuteen liittyvien kolmen pääasiallisen psykopatologisen piirteen yhteydessä. Kaikkiin näihin mielenterveyden häiriöihin liittyy voimakkaasti negatiivisia tunteita, kuten ahdistus, masennus ja raivo. Tätä näkökohtaa tarkastellaan myös DSM-5: n Internet-pelihäiriöiden kuvauksessa, jossa Internet-pelaamista käytetään helpotuksen löytämiseen negatiivisesta mielialan tilasta.

Ongelmallisen käytön vaiheessa vain klusterin B persoonallisuushäiriöiden esiintyvyys oli huomattavasti suurempi verrattuna terveeseen kontrolliryhmään eikä eronnut riippuvuuksien käytöstä. Kirjallisuudessa kuvataan klusterin B persoonallisuushäiriöt, jotka liitetään dramaattisempaan, emotionaaliseen, epämääräiseen ja impulsiiviseen käyttäytymiseen (American Psychiatric Association, 2013), johon liittyy usein masennusjaksoja. Ne liitettiin myös vähentyneeseen kroonisen masennuksen remission todennäköisyyteen (Agosti, 2014). Nämä havainnot viittaavat siihen, että klusterin B persoonallisuushäiriöt saattavat olla korrelaatio ongelmallisen ja riippuvaisen Internetin käytön kanssa. Zadra et ai. (2016) havaitsi klusterin B rajaraja-persoonallisuushäiriöiden lisääntyneen esiintymisen Internet-riippuvaisilla. Emme löytäneet ryhmien välisiä eroja erityisessä klusterin B persoonallisuushäiriössä, mikä saattaa johtua tapausten pienestä määrästä (n_raja = 5; n_narsistinen = 4; n_teatraalinen = 0; n_{ihmisiä vihaava} = 1 koko näytteessä). Olisi mielenkiintoista verrata tiettyjen persoonallisuushäiriöiden esiintyvyyttä riippuvaisilla ja ongelmallisilla käyttäjillä käyttämällä suurempia otoskokoja jatkotutkimuksissa. Lisää replikointitutkimuksia tarvitaan myös havaintojemme vahvistamiseksi.

ADHD-oireyhtymä ja ADHD: n kaltaiset oireet Internet-addikteissa

Tässä tutkimuksessa ADHD-diagnoosien osalta Internetin väärinkäyttäjien (13.8% ja 11.5%) nykyinen ja elinikäinen esiintyvyys oli huomattavasti korkeampi kuin ongelmallisilla internetin käyttäjillä ja terveillä kontrolleilla. Meta-analyysi arvioi ADHD: n yleistä esiintyvyyttä noin 2.5%: ssa (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros ja Bitter, 2009). Suurin osa ADHD- ja Internet-riippuvuutta koskevista tutkimuksista tehtiin nuorille eikä nuorille aikuisille (Seyrek et ai., 2017; Tateno ym., 2016). On vain yksi tutkimus, jossa raportoidaan 5.5%: n ADHD-esiintyvyys aikuisilla ”ongelmallisilla” Internet-käyttäjillä (Kim et ai., 2016). Näyte sisälsi kuitenkin myös riippuvaisia ​​käyttäjiä, joten havainnot eivät ehkä olleet vertailukelpoisia tässä tutkimuksessa.

Tietojemme mukaan tämä oli ensimmäinen tutkimus, jonka tarkoituksena oli sisällyttää äskettäin kehitettyjen ADHD-oireiden vaikutus ADHD-diagnoosin lisäksi Internet-riippuvaisilla. Osallistujat, joilla oli ADHD ja samoin kuin vasta äskettäin kehittyneet ADHD-kaltaiset oireet, osoittivat huomattavasti pidemmän elinajan ja Internetin nykyisen käyttöasteen verrattuna niihin, jotka eivät täyttäneet näitä ehtoja. Lisäksi addiktoituneilla osallistujilla, joilla oli äskettäin kehittyneitä ADHD-oireita (30% addiktoituneista ryhmistä), ilmeni Internetin käytön vaikeusaste elinaikana verrattuna niihin addiktoituneisiin osallistujiin, joilla ei ollut ADHD-oireita. Tuloksemme osoittavat, että äskettäin kehitetyt ADHD-oireet (täyttämättä ADHD: n diagnostiikkakriteerejä) liittyvät Internet-riippuvuuteen. Tämä voi johtaa ensimmäiseen osoitukseen siitä, että liiallisella Internet-käytöllä on vaikutusta ADHD: n kaltaisten kognitiivisten vajausten kehitykseen. Äskettäinen tutkimus Niestä, Zhangista, Chenistä ja Liistä (2016) ilmoitti, että nuorten Internet-huumeiden väärinkäyttäjät, joilla oli ADHD: tä ja ilman ADHD: tä, osoittivat vastaavia puutteita inhiboivan kontrollin ja työmuistitoimintojen osalta.

Tämä oletus näyttää myös tukevan tietyissä tutkimuksissa, joissa raportoidaan harmaata aineksen tiheyttä alentavassa aivokuoressa addiktoivissa Internetin käyttäjissä sekä ADHD-potilailla (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et ai., 2016; Wang et ai., 2015; Yuan et ai., 2011). Tästä huolimatta oletusten vahvistamiseksi tarvitaan lisätutkimuksia, joissa arvioidaan Internetin liiallisen käytön puhkeamisen ja ADHD: n välistä suhdetta Internet-riippuvaisilla. Lisäksi syy-yhteyden selvittämiseksi olisi käytettävä pitkittäistutkimuksia. Jos havainnomme vahvistetaan jatkotutkimuksilla, tällä on kliinistä merkitystä ADHD: n diagnostiikkaprosessissa. On ajateltavissa, että lääkäreitä vaaditaan suorittamaan yksityiskohtainen arvio mahdollisesta riippuvuutta aiheuttavasta Internetin käytöstä potilailla, joilla epäillään ADHD: tä.

Itsekonseptiin liittyvien ominaisuuksien vertailut riippuvuutta aiheuttavan, ongelmallisen ja terveellisen Internetin käytön välillä

Itsekonseptiin liittyvien ominaisuuksien ryhmien välisistä eroista tulokset paljastivat addiktoituneita Internetin käyttäjiä osoittavan merkittäviä puutteita kaikilla ”omakäsityksen” asteikoilla terveisiin kontrolleihin verrattuna. Kuten edellä mainittiin, kehitysteoriat postuloivat murrosiän olevan vaihe, jossa itsekäsityksen muodostaminen on tärkein kehitystyö. Ihmisen on tutkittava ja valittava riittävät ja asiaankuuluvat roolit, arvot ja tavoitteet monista elämänalueista, kuten sukupuolirooli, ammatit, suhteelliset valinnat jne. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Jos epäonnistuminen, tämä johtaa identiteetin ja yhteiskunnallisten roolien leviämiseen ja lisää mielenterveyshäiriöiden, kuten persoonallisuus-, masennus- tai riippuvuushäiriöiden, riskiä. Ilman asianmukaista hoitoa nämä häiriöt jatkuvat yleensä aikuisuuteen (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Sosiaalisen vuorovaikutuksen mahdollisuuksiensa ja samanaikaisen nimettömyytensä ansiosta Internet tarjoaa houkuttelevan mahdollisuuden kompensoida negatiiviset tunteet ja itsekäsitysvajeet. Vastaavasti havaintomme lisääntyneestä itsekäsitysvajeesta nuorten aikuisten Internet-riippuvuuksien käyttäjillä viittaavat siihen, että murrosikäisten tiettyjen kehitystehtävien sopeutumaton sopeutuminen voi vaikuttaa Internet-riippuvuuden muodostumiseen. Toistuva kokemus näiden puutteiden kompensoimisesta Internetin avulla, esimerkiksi etsimällä virtuaalisia ystäviä tai menestymällä pelissä (Brand et ai., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et ai., 2013) saattaa lisätä riippuvuuksien käytön riskiä. Lisäksi todellisten ihmissuhteiden ja suoritukseen liittyvien positiivisten kokemusten puute saattaa lisätä itsekäsitysvajeita ja psykiatristen häiriöiden kehittymistä. Jälkimmäinen näkökohta saattaa selittää masennuksen, ahdistuksen ja klusterin B persoonallisuushäiriöiden huomattavan esiintymisen addiktoituneissa käyttäjissä.

Huolimatta ongelmallisen ja addiktoidun Internetin käytön merkittävistä eroista useimpien arvioitujen muuttujien suhteen, kaikki ongelmallisen ryhmän ominaisuuksille lasketut keinot ovat addiktoituneiden käyttäjien ja terveen kontrolliryhmän välillä, mikä osoittaa yhteyden liiallisen kahden vaiheen välillä Internetin käyttö kuvailevalla tavalla.

Havaitsimme kuitenkin myös samankaltaisuuksia ongelmallisten ja addiktoituneiden käyttäjien välillä. Molemmat ryhmät arvioivat olevansa vähemmän kykeneviä tunnistamaan, ymmärtämään ja ilmaisemaan omia tunteitaan terveisiin kontrolleihin verrattuna. Emotionaalisen älykkyyden mallissaan Mayer ja Salovey postuleivat tunteiden havaitsemisen, käytön, ymmärtämisen ja hallinnan, jotka ilmenevät lähinnä suhteiden yhteydessä, tunnetilan älykkyyden tärkeimmistä toisiinsa liittyvistä kyvyistä (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso ja Sitarenios, 2001). Tulokset näistä ongelmista ja riippuvuutta aiheuttavista Internetin käyttäjistä saattavat viitata siihen, että näiden kykyjen alhaisemmat asteet voisivat erityisesti kuvata esihalua aiheuttavia tekijöitä siirtymisessä ongelmallisesta Internetin addiktiiviseen käyttöön. Regressioanalyysit paljastivat, että nämä muuttujat selittivät 11%: n ja 22%: n nykyisen Internet-käytön varianssista ja vastaavasti eliniän Internetin käytön vakavuusasteesta kokonaisnäytteessä.

Tutkimuksen rajoitukset

Tämän tutkimuksen rajoituksiin sisältyy seuraavat näkökohdat.

Alaryhmien otoskokot olivat suhteellisen pienet. Tämä tulee ottaa huomioon tulkittaessa tuloksia ja tekee tulevista tutkimuksista tarpeellisia.

Toinen rajoitus viittaa ADHD: n diagnostiikkamenettelyyn. Brown ADD -asteikon lisäksi ADHD: n tutkimiseksi käytimme standardoimatonta haastattelua, joka sisälsi avoimia kysymyksiä. Ei voida täysin varmistaa, että sama haastattelu saman osallistujan ja eri haastattelijan kanssa tuottaa samanlaisia ​​tuloksia (Kromrey, 2002). Toisaalta pätevien kliinisten psykologien haastattelujen yhdistäminen Brown ADD -asteikon lisäsovellukseen diagnostiikkaprosessissa on saattanut varmistaa diagnoosien paremman pätevyyden. Nämä tutkimukset tulisi kuitenkin toistaa ja sisällyttää diagnostiikkaprosessiin myös ulkoiset arvioinnit (esim. Perhehaastattelut) sekä neuropsykologiset testit.

Lisärajoitus on, että emme analysoineet sukupuolikohtaisia ​​eroja, koska ne olisivat ylittäneet käsikirjoituksen laajuuden. Arvioimme sukupuolieroja vain alanäytteissä. Χ² Kussakin ryhmässä tehdyt analyysit paljastivat, että terveellisellä ja ongelmallisella Internetin käytöllä olevilla naisilla oli useammin sosiaalinen verkostoituminen ja miehillä useammin muita sovelluksia. Kirjallisuuden mukaisesti (Dany, Moreau, Guillet ja Franchina, 2016), päänäytteen analyysit paljastivat miehillä suuremman pelaamistiheyden ja naisilla entistä suuremman sosiaalisten verkostoitumissivustojen käytön. Näitä tuloksia on kuitenkin tulkittava varovaisesti erittäin pienten alanäytteiden koon vuoksi. Tarvitaan lisätutkimuksia sukupuolikohtaisten erojen tutkimiseksi tässä tutkimuksessa tutkituissa ominaisuuksissa.

Päätelmät

Yhteenvetona tuloksemme viittaavat siihen, että klusterin B persoonallisuushäiriöt ja puutteet oman tunteen ymmärtämisessä ja ilmaisussa voivat olla erityisiä vaikuttavia tekijöitä siirtymisessä ongelmallisesta addiktiiviseen käyttöön. Havaitsimme myös, että addiktoituneilla käyttäjillä, verrattuna ongelmallisiin käyttäjiin ja terveisiin kontrolleihin, oli huomattavasti korkeampi ADHD-arvon, masennus- ja nykyisten ahdistushäiriöiden samoin kuin suurempi itsekäsitykseen liittyvä alijäämä. Siksi tuloksemme voivat osoittaa, että klusterin B persoonallisuushäiriöt ja tunneälyn puutteet, jotka liittyvät ihmissuhteisiin ja suorituskykyyn liittyviin ongelmiin, vaikuttavat siirtymiseen ongelmallisesta Internetin addiktoituneeseen käyttöön. Internetin kokeminen alun perin takaavan nopean korvauksen näille ongelmille nostaa riippuvuuskäytön riskiä. Samanaikaisesti ihmissuhteiden ja suoritukseen liittyvien positiivisten kokemusten puute tosielämässä lisääntyy ja johtaa eskapismiin virtuaalimaailmaan. Tulokset viittaavat siihen, että Internet-riippuvuuteen kohdistuvien interventioiden tulisi lisätä keskittymistä tietoisuuteen perustuvien tekniikoiden ja sosiaalisten kykyjen oppimiseen negatiivisten tunteiden ja ihmissuhteiden välisten konfliktien tunnistamiseksi ja selviytymiseksi.

Tietomme paljastavat myös ADHD: n suuren esiintyvyyden riippuvaisissa, mutta ei ongelmakäyttäjissä, mikä saattaa viitata siihen, että ADHD liittyy nopeutettuun siirtymiseen riippuvuutta aiheuttavaan Internet-käyttöön.

Tekijöiden osuus

TL laati käsikirjoituksen, valvoi tutkimusta ja osallistui tiedonkeruuseen ja analyyseihin. SH osallistui tietoanalyyseihin. JD osallistui tutkimuksen koordinointiin ja tiedonkeruuseen. IR tarkisti tilastotietoanalyysit ja valvoi käsikirjoitusta. KM sai rahoitusta tutkimukselle ja valvoi sitä. FK valvoi käsikirjoituksen valmistelua ja osallistui siihen. Kaikki kirjoittajat hyväksyivät käsikirjoituksen lopullisen version.

Eturistiriita

Yhdelläkään kirjoittajalla ei ole eturistiriitoja ilmoitettaviksi.

Viitteet