(SYY - JAMA) Internetin patologisen käytön vaikutus nuorten mielenterveyteen (2010)

TAVOITE:

Tutkitaan Internetin patologisen käytön vaikutusta nuorten mielenterveydelle, mukaan lukien ahdistuneisuus ja masennus, Kiinassa. Oletetaan, että internetin patologinen käyttö on haitallista nuorten mielenterveydelle.

DESIGN:

Prospektiivinen tutkimus, jossa on satunnaisesti tuotettu kohortti väestöstä.

OHJAUS:

Yliopistot Guangzhoussa, Kiinassa.

Osallistujat:

Nuoret ikäiset 13- ja 18-vuosien välillä.

PÄÄKAUS:

Internetin patologista käyttöä arvioitiin käyttämällä Internet-testin patologista käyttöä.

TULOKSEN TOIMENPITEET:

Masennus ja ahdistuneisuus arvioitiin Zung-depressio- ja ahdistuskytkimillä.

TULOKSET:

Mahdollisten häiritsevien tekijöiden mukauttamisen jälkeen Internetin patologisesti käyttäneiden masennuksen suhteellinen riski oli noin 21⁄2-kertaa (esiintyvyyssuhde,2.5, 95% luottamusväli, 1.3-4.3) niiden, jotka eivät esittäneet kohdennettuja patologisia internetinkäyttäytymismalleja. Internetin patologisen käytön ja seurannan ahdistuksen välillä ei havaittu merkittävää yhteyttä.

Päätelmät:

Tulokset viittaavat siihen, että nuoret, jotka ovat alun perin vapaa mielenterveysongelmista, mutta käyttävät Internetiä patologisesti, voivat tämän seurauksena kehittää masennusta. Näillä tuloksilla on suora vaikutus nuorten mielenterveysongelmien ehkäisemiseen erityisesti kehitysmaissa.

Internetin patologista käyttöä on ehdotettu ongelmalliseksi käyttäytymiseksi, jolla on samanlaisia ​​merkkejä ja oireita muille vakiintuneille riippuvuuksille 1990-puolivälistä lähtien.¹ Vaikka tutkimukset ovat osoittaneet, että Internetiä patologisesti käyttävät henkilöt ovat enimmäkseen nuoria miehiä, joilla on sisäänpäin kääntyneet henkilöt, on myös osoitettu, että tyttöjen käyttäytymisen esiintymistiheys kasvaa.^2- 4 Viime vuosina Internetin saatavuus on lisääntynyt useimmissa Aasian maissa, ja Internetin patologinen käyttö on tullut lisääntyvään mielenterveysongelma nuorten keskuudessa. Taiwanin ja Kiinan tutkijat ovat ilmoittaneet lisääntyvän nuorten yleisyyden lisääntyneen 6: sta noin 2000: sta noin 11: iin 2004: ssa.^5,6

Internetin patologista käyttöä on ehdotettu liittyvän ihmissuhteisiin ja intrapersonaalisiin suhteisiin, muihin mielenterveysongelmiin ja fyysiseen sairauteen.^7- 10 Tutkimuksissa on kuvattu potentiaalisia suhteita psykiatristen oireiden, aggressiivisen käyttäytymisen, masennuksen ja nuorten patologisen Internetin käytön välillä.^11- 14 Ko et ai.¹⁵ Lisäksi ilmoitettiin, että masennuksen ja sosiaalisen fobian on havaittu ennustavan Internetin patologista käyttöä 2-vuoden seurannassa. Nämä tulokset viittaavat siihen, että masennus ja ahdistuneisuus voivat olla tärkeitä tekijöitä Internetin patologisen käytön syy-polulla nuorilla.

Vaikka nuorten keskuudessa on yhä enemmän kirjallisuutta Internetin patologisesta käytöstä, useimpien näiden tutkimusten puute on poikkileikkaus luonteeltaan. Koska poikkileikkaussuunnitelman avulla saatujen todisteiden vahvuus ei riitä tekemään mitään syy-johtopäätöstä, näitä tutkimuksia voidaan pitää tutkittavina mahdollisten altistumis- ja tulosmuuttujien välisten suhteiden tunnistamiseksi.⁸ Lisäksi näiden tutkimusten painopiste on Internetin patologinen käyttö lopputuloksena. Internetin patologisen käytön keskipitkän ja pitkän aikavälin mielenterveysvaikutuksia nuorille on vähän. Kuten aiemmin mainittiin, masennus ja ahdistuneisuus voivat vaikuttaa Internetin patologisen käytön kehittämiseen. Internetin patologisen käytön ja muiden mielenterveysongelmien välinen yhteys saattaa kuitenkin osoittaa, että Internetin käyttäminen patologisesti vaikuttaa nuorten mielenterveyteen. Lisäksi nämä 2-tekijät voivat myös jakaa yhteisen reitin, joka johtaa sekä Internet-käyttäytymiseen että mielenterveysongelmiin. Kirjallisuudesta saadut rajalliset tiedot viittaavat mahdolliseen polkuun, joka alkaa mielenterveysongelmista ja päättyy Internetin käyttäytymiseen. Tähän mennessä tutkimuksissa ei kuitenkaan ole tutkittu patologisen Internetin käyttöön alkavan reitin vaihtoehtoista suuntaa. Internetin patologisen käytön vaikutuksen määrittämiseksi nuorten mielenterveydelle sopiva tutkimustyyppi olisi kohorttitutkimus, jossa olisi ”noncase” -ryhmä. Toisin sanoen seurata nuorten ryhmää, jotka ovat vapaita masennuksesta ja ahdistuksesta, mutta joilla on eri tasoilla Internetin käyttö ja määritellä heidän mielenterveystuloksensa seurantakauden lopussa.

Tietoeron kaventamiseksi tämän tulevan tutkimuksen tarkoituksena on tutkia Internetin patologisen käytön vaikutusta nuoren mielenterveyteen, mukaan lukien ahdistuneisuus ja masennus, käyttäen noncase-väestöä. Oletetaan, että Internetin patologinen käyttö vahingoittaa nuorten mielenterveyttä niin, että Internetiä laajasti ja patologisesti käyttävillä nuorilla olisi lisääntynyt ahdistuksen ja masennuksen riski.

Menetelmät

Tämä potentiaalinen kohorttitutkimus tehtiin Guangzhoun maakunnan Guangzhoussa Kaakkois-Kiinassa heinäkuussa 2008. Guangdongin maakunta on Kiinan väkirikkain maakunta, ja Guangzhou on pääkaupunki. Se on maakunnan suurin ja asutuin kaupunki, jonka arvioitu väestö on lähes 10 miljoonaa. Instituutin etiikan hyväksyntä tutkimukselle myönnettiin lääninhallinnon ala- ja keskiasteen koulujen psykologisen koulutuksen laitoksella.

Tutkimuksen perusvaiheen menetelmiä kuvattiin aiemmin.⁸ Lyhyesti sanottuna näyte muodostui alueen opiskelijoiden kokonaiskoululaispopulaatiosta, joka oli rekisteröity Guangzhou-lukion rekisteriin. Näytteen muodostamiseen käytettiin kerrostettua satunnaista otantamenetelmää, jossa on kerrostus suurkaupunkien ja maaseutualueiden opiskelijoiden osuuden mukaan. Näyte koostui 13- ja 18-vuotiaista nuorista.

Kohorttitutkimus tehtiin kampuksella eri kouluissa, ja perustiedot kerättiin saman viikon terveystutkimuksen avulla. Osallistujat valittiin satunnaisesti kaupunginlaajuisesta opiskelijarekisteristä. Tutkimuksen tiedot annettiin valituille opiskelijoille ja heidän vanhemmilleen koulun johtajien ja opettajien välityksellä. Vaikka vanhempien allekirjoittamaa kirjallista suostumusta ei ollut, 16-vuotiaita nuorempia opetettiin saamaan vanhempien suullinen suostumus ennen kuin hän täyttää nimenomaan tutkimukseen suunnitellun kyselylomakkeen. 16-vuotta vanhemmille opiskelijoille (itsensä suostumuksen ikä) suostumukseen vastasi vapaaehtoinen vastaus kyselyyn. Tämän jälkeen kohorttia seurattiin 9-kuukausien aikana, ja tutkimuksessa tehtiin uudelleen tärkeimmät mielenterveyden tulokset seurannan lopussa. Esillä olevassa tutkimuksessa suuremmasta kohortista syntyi ”noncase” -kohortti, jossa seulottiin ahdistusta ja masennusta lähtötilanteessa.

Ahdistuneisuus mitattiin Zung Self-rating Anxiety Scale,¹⁶ ja masennus arvioitiin käyttäen Zung Self-rating Depression Scale¹⁷ sekä lähtötilanteessa että seurannassa. Self-rating Anxiety Scale oli täysin validoitu väline, jolla arvioitiin ahdistuneisuushäiriöitä.¹⁸ Se koostuu 20-kysymyksistä, jotka vaikuttavat ahdistuksen kliinisten oireiden mukaan. Esimerkkinä mainittakoon, että "pelkään ilman syytä lainkaan." Vastaajia pyydettiin vastaamaan näihin kysymyksiin siitä, kuinka usein he kokivat nämä oireet viimeisten 3-kuukausien aikana ja arvioivat Likert-asteikolla 1: lla, mikä osoitti hieman aika 4iin, suurimman osan ajasta. Näihin vastauksiin osoitettiin 1: sta 4: iin saadut tulokset, ja raaka-pistemäärä oli 20: sta 80: iin. Nämä pisteet luokiteltiin edelleen 4-ahdistuneisuuden vakavuusasteiksi: normaali, alle 45; lievä tai kohtalainen, 45 - 59; merkitty vakavaksi, 60-74; ja äärimmäinen, 75 tai suurempi, suositellun katkaisun mukaan.¹⁶ Self-rating Depression Scale oli validoitu, standardoitu asteikko masennuksen arvioimiseksi. Osallistujia pyydettiin vastaamaan 20in kysymyksiin siitä, kuinka usein he kokivat tiettyjä ehtoja tai olivat tietyissä mielentiloissa viimeisten 3-kuukausien aikana tutkimuksen aikana. Esimerkiksi yksi kysymys pyysi vastaajaa arvioimaan, kuinka usein ”Minulla on helppo tehdä asioita, joita käytin” Likertin asteikolla, jossa oli 4-vastauksia, mukaan lukien vähän tai ei lainkaan aikaa, osa ajasta, suuresta osasta suurta osaa aika ja useimmat tai koko ajan. Samoin kuin Self-rating Anxiety Scale, 1: sta 4: iin saadut pisteet osoitettiin näille vastauksille, jolloin raaka-pistemäärä oli 20: sta 80: iin. Nämä pisteet luokiteltiin edelleen 4-tasoihin masennuksen vakavuuteen: normaali, alle 50; lievä masennus, 50 - 59; keskivaikea tai merkitty masennus, 60 - 69; ja vakava tai äärimmäinen vakava masennus, 70 tai suurempi, suositellun katkaisun mukaan.¹⁷ Lopputulos mitattiin edelleen normaaliksi, pienemmäksi kuin 50, ja painettiin, 50 tai suurempi, analyysin helpottamiseksi. Molempien välineiden kiinalaiset versiot validoitiin kiinalaisen nuoren väestössä, jolla oli hyvä pätevyys ja luotettavuus.¹⁹

Internetin patologinen käyttö arvioitiin Youngin suunnittelemalla Internet-riippuvuustestillä, joka tunnetaan myös nimellä Youngin Internet-riippuvuusasteikko.²⁰ Internet-riippuvuustesti on 20-kohteen itsensä raportoima mittakaava, ja suunnittelu perustui patologisten pelaajien esittämiin käsitteisiin ja käyttäytymiseen, jotka ovat varmoja. DSM-IV diagnostiset kriteerit. Se sisältää kysymyksiä, jotka heijastavat tyypillistä riippuvuuden käyttäytymistä. Esimerkkikysymys on: ”Kuinka usein tunnet olosi masentuneeksi, tunnelmalliseksi tai hermostuneeksi, kun olet off-line, joka menee pois, kun olet palannut verkossa?” Vastaajia pyydettiin ilmoittamaan vastaustensa taipumus Likert-asteikolla aina 1ista aina aina 5iin aina. Internet-riippuvuuskokeen psykometrisiä ominaisuuksia koskeva tutkimus ehdotti hyvää luotettavuutta, ja Cronbach α -arvot vaihtelivat .82: sta .54: iin eri tekijöille.²¹ Kokonaistulokset laskettiin, ja mahdolliset pisteet vaihtelivat vähintään 20: stä korkeintaan 100: iin. Riippuvuuden vakavuus luokiteltiin sitten ehdotettujen raja-arvojen mukaan, jolloin 20-arvo oli 49-pisteiden mukaan normaali; 50 on 79, kohtalainen; ja 80 on 100, vakava.²⁰ Koska tässä tutkimuksessa oli vain 10-oppilaita, jotka saivat 80-pisteitä tai korkeampia; altistumisen muuttuja oli dichomomoitu 2-luokkiin, vakava / kohtalainen ja normaali, datan analyysin helpottamiseksi.

Muita kyselyyn kerättyjä tietoja olivat väestötiedot, pääkaupunkiseudun tai maaseudun koulut, perheen asuinpaikka, onko vastaajana ollut yksi lapsi, vanhempien koulutustaso, terveydentila ja käyttäytyminen, mukaan lukien juominen, tupakointi, fyysinen aktiivisuus ja nukkumistunnit. Tietoja kerättiin myös vastaajien käsityksistä perheen taloudellisesta tilanteesta, vanhempien odotuksista, opiskelustaakasta, häiriöistä jokapäiväisessä elämässä, perheen tyytyväisyydestä ja viimeaikaisista stressaavista elämäntapahtumista. Kuten mainittiin, näiden muuttujien tiedettiin liittyvän nuorten ahdistukseen ja masennukseen.

Tiedot analysoitiin käyttämällä Stata V10.0 tilastollista ohjelmistoa.²² Kaksivaiheisia analyysejä tehtiin Internetin patologisen käytön, kaikkien kiinnostuksen ja ahdistuneisuuden ja masennuksen välisten yhteensopimattomien suhteiden tutkimiseksi. Koska kyseessä oli prospektiivinen kohorttitutkimus, arvioitiin korjaamattomia esiintymistiheyssuhteita (IRR) ja niiden vastaavia 95-prosentti-luottamusvälejä (CI) ahdistuksen, masennuksen, Internetin patologisen käytön ja kaikkien kiinnostavien muuttujien osalta. Binaarimuuttujien osalta IRR: t ja niiden vastaavat 95% CI: t laskettiin suoraan käyttämällä cs menettelyjä. Muuttujilla, joissa on enemmän kuin 2-luokkia, käytettiin Poisson-regressiota voimakkaalla varianssilla laskettaessa IRR-arvot Barrosin ja Hirakatan ehdotuksen mukaan binääritulosten laskennasta.²³ Mahdollisten sekoittavien muuttujien valinta, jotka on tarkoitus sisällyttää moninkertais regressioanalyyseihin, perustui näiden muuttujien merkitsevyyteen kaksivaiheisiin analyyseihin. Muuttujat, jotka saavuttivat merkintätason P <.1 sisällytettiin lisäanalyysiin altistumisen ja tulosmuuttujien mukautetun suhteen suhteen. Poissonin regressiota voimakkaalla varianssilla käytettiin myös ahdistuksen ja masennuksen mukautettujen IRR-arvojen laskemiseen mahdollisten sekoittavien tekijöiden mukauttamiseksi.

TULOKSET

Yhteensä 1618-opiskelijat toimittivat käyttökelpoisia tietoja peruskartoituksesta. Näistä 1618-vastaajista seulontatulokset osoittivat, että 1122 oli alle itsearviointisuhteen ja itsearviointisuhteen mittakaavan raja-arvon. 1122-opiskelijoista 1041 vastasi myös seurantakyselyyn. Tämä edusti 92.8%: n seurantaa. Vastaajien ja vastaamattomien henkilöiden vertailu ei osoittanut tilastollisesti merkitseviä eroja iän, sukupuolen ja siitä, osallistuivatko he kaupunki- tai maaseutukouluihin. Vastaajien ominaispiirteet ja lopputulokset on koottu yhteen Taulukko 1. Otos koostui pääasiassa 13-16-vuotiaista nuorista (n = 881; 84.7%), joiden keskimääräinen (SD) ikä oli 15.0 (1.8) vuotta. Poikien ja tyttöjen sekä kaupunki- ja kaupunkikaupunkien välillä oli melkein tasainen jakautuminen. Väestörakenteen suhteen suurin osa perheistä asui kaupungissa (n = 761; 73.1%) ja hieman yli puolet oli perheen ainoa lapsi (n = 623; 60.0%). Suurin osa heidän vanhemmistaan ​​on suorittanut vähintään keskiasteen koulutuksen, jossa noin 17% isistä ja 12% äideistä saa keskiasteen jälkeisen koulutuksen, mukaan lukien yliopisto- ja jatko-opinnot.

Taulukko 1. Ahdistuneisuuden ja masennuksen esiintymistiheys Internet-tilan seurannassa ja patologisessa käytössä, väestötiedot, terveyskäytännöt ja nuorten henkilökohtaisten olosuhteiden käsitys perustasolla

    

Näytä Suuri  |  Tallenna taulukko  |  Lataa dia (.ppt)  |  Näytä artikkelin kontekstissa

Terveydentilojen ja käyttäytymisen suhteen vain 21 opiskelijaa (2.0%) ilmoitti kokeneensa vakavia sairauksia aiemmin. Suurimmalla osalla (n = 683; 65.7%) oli 6–8 tuntia unta normaalina arkipäivänä, ja neljännes (n = 265; 25.7%) osallistui säännölliseen liikuntaan joka viikko. Muutama opiskelija kertoi olleen joko kokeillut tai tupakoinut tällä hetkellä perustutkimuksessa (n = 15; 2.1%), ja 8% (n = 83) kertoi käyttäneensä alkoholia enemmän kuin kaksi kertaa kyselyn aikaan. Suurin osa opiskelijoista koki perheensä taloudellisen tilanteen olevan suunnilleen samanlainen kuin muut (n = 669; 64.4%). Hieman yli puolet koki, että tutkimukset rasittivat heitä raskaasti tai erittäin raskaasti (n = 546; 52.6%), ja useimmat (n = 846; 81.5%) kokivat vanhempiensa olevan korkeat ja erittäin korkeat odotukset heistä. Hieman alle viidesosa näistä opiskelijoista oli tyytyväisiä perheeseensä (n = 230; 22.1%) ja noin puolet (n = 536; 51.7%) koki ruumiinsa normaaliksi, noin 20% (n = 214) tunsi ylipainoinen ja noin 30% (n = 286) alipainoinen.

Altistumisen eli Internetin patologisen käytön osalta suurin osa vastaajista luokiteltiin normaalikäyttäjiksi (n = 944, 93.6%), 62 (6.2%) kohtalainen ja 2 (0.2%) vakavasti vaarassa. Yleisin Internetin käyttö oli viihdettä (n = 448; 45.5%), jota seurasi tiedon ja tiedon etsiminen (n = 276; 28.1%) ja kommunikointi koulukaverien kanssa, ystävien löytäminen ja ikävystymisen välttäminen (n = 260) ; 26.4%). Internetin käytön ja patologisen käytön välillä oli merkittävä yhteys lähtötilanteessa (χ²₂ = 21.78; P <.001). Nuoret, jotka käyttivät Internetiä patologisesti, käyttivät sitä todennäköisemmin viihdettä varten ja vähemmän todennäköisesti tietoa. Yhdeksän kuukauden seurannassa 9 opiskelijaa (8%) luokiteltiin merkitseviksi ahdistuneisuusoireiksi ja 0.2 (87%) pisteytti korkeammaksi kuin 8.4: n raja-arvo masennusasteikolla.

Tutkimuksessa tutkittiin Internetin patologisen käytön, muiden kiinnostavien muuttujien, masennuksen ja ahdistuksen välisiä kaksisuuntaisia ​​suhteita. Tulokset on tiivistetty vuonna 2007 Taulukko 2. Kuten on osoitettu, Internetin patologinen käyttö liittyi merkittävästi masennukseen, jota ei ole mukautettu muihin mahdollisiin sekoittaviin tekijöihin. Tulokset viittasivat siihen, että opiskelijat, jotka käyttivät Internetiä patologisesti lähtötilanteessa, kokivat masennusta yli 2 kertaa todennäköisemmin 9 kuukauden seurannassa (IRR, 2.3; 95%: n luottamusväli, 1.2--4.1) verrattuna niihin, joilla ei ollut kohdennettua patologinen käyttäytyminen. Tulokset viittasivat siihen, että Internetin patologisella käytöllä ei ollut merkittävää vaikutusta ahdistukseen seurannassa (IRR, 2.0; 95%: n luottamusväli, 0.3--12.7). Tässä otoksessa tutkimuksen taakka oli ainoa mahdollinen sekoittava muuttuja, jonka todettiin liittyvän merkittävästi ahdistuksen ja masennuksen suurempaan riskiin kaksivaiheisesti. Siksi se sisällytettiin muihin Poissonin regressioanalyyseihin mukautettavaksi sen vaikutusten suhteen Internetin käytön ja masennuksen sekä ahdistuksen välisiin suhteisiin. Harkittiin myös muita mahdollisia sekoittavia muuttujia, jotka kirjallisuudessa ehdotetaan liittyvän masennukseen ja ahdistukseen. Näitä olivat ikä, sukupuoli, maaseutu- tai kaupunkiasuminen, osallistuminen fyysiseen aktiivisuuteen, perheen tyytymättömyys ja opiskelustaakka.

Taulukko 2. Ahdistuksen ja masennuksen korjaamattomat suhdeluvut Internetin, demografian, terveyskäyttäytymisen ja nuorten henkilökohtaisten olosuhteiden havaitsemisen seurannassa

    

Näytä Suuri  |  Tallenna taulukko  |  Lataa dia (.ppt)  |  Näytä artikkelin kontekstissa

Monivaiheisten Poisson-regressioanalyysien tulokset saatiin myös esille Taulukko 3. Nämä tulokset osoittivat, että Internetin patologinen käyttö liittyi edelleen merkittävästi masennukseen, mutta ei ahdistukseen. Mahdollisten sekoittavien tekijöiden huomioon ottamisen jälkeen Internetin patologisesti käyttävien suhteellinen masennusriski oli 2½ kertaa suurempi (IRR, 2.5; 95%: n luottamusväli, 1.3--4.3) verrattuna siihen ryhmään, joka ei käyttänyt sitä. Internetin patologisen käytön ja seurannan ahdistuksen välillä ei havaittu merkittävää yhteyttä.

Taulukko 3. Ahdistuksen ja masennuksen oikaistut suhdeluvut Internetin patologisessa käytössä nuorten keskuudessa

KOMMENTTI

Tässä tutkimuksessa pyrittiin tutkimaan Internetin patologisen tai addiktiivisen käytön vaikutusta mielenterveyteen, mukaan lukien ahdistuneisuus ja masennus, Kaakkois-Kiinan nuorten väestössä. Tulokset osoittivat, että Internetin patologinen käyttö vahingoittaa näiden yksilöiden mielenterveyttä. Erityisesti Internetin patologinen käyttö lähtötilanteessa ennustaa masennusta 9-kuukauden seurannassa. Mahdollisten häiritsevien tekijöiden säätämisen jälkeen oli lisääntynyt masennusriski niille, jotka käyttivät Internetiä patologisesti 1½-kertaisesti verrattuna niihin, jotka eivät osoittaneet kohdennettuja patologisia käyttäytymismalleja. Tämä johtaa siihen, että nuoret, jotka ovat alun perin vapaa mielenterveysongelmista, mutta käyttävät Internetiä patologisesti, voivat tämän seurauksena kehittyä masennukseksi. Tällaista suhdetta ei kuitenkaan osoitettu ahdistukseksi. Tämä tutkimus on ainutlaatuinen sen kyvystä osoittaa Internetin patologisen käytön mielenterveyden seurauksia nuorille, jotka olivat aluksi terveitä.

Koska Internetin patologisen käytön keskipitkän ja pitkän aikavälin vaikutuksesta nuoren mielenterveyteen ei ole tehty vastaavaa tutkimusta, tästä tutkimuksesta saatujen tulosten vertailu muihin kirjallisuudessa ilmoitettuihin tietoihin olisi vaikeaa. Tulokset ovat kuitenkin johdonmukaisia ​​Internetin ja psykiatrisen oireiden patologista käyttöä koskevassa yleisessä kirjallisuudessa saatujen lukujen kanssa.^4,11,13,24 Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että Internetin patologisen käytön ja masennuksen välillä on korrelaatio, mutta myös Internetin patologisen käytön suora vaikutus nuorten henkiseen terveyteen. Ottaen huomioon aiempien tutkimusten tulokset, erityisesti Ko et al.¹⁵ samoin kuin johdannossa esitetyn väitteen perusteella voidaan olettaa, että Internetin käytön ja mielenterveyden välinen suhde ei välttämättä ole lineaarinen. Voi olla mahdollista soveltaa rekursiivista mallia ymmärtämään patologisen Internetin käytön vaikutusta nuorten henkiseen terveyteen ja sen seurauksena suurempaa osallistumista patologiseen käyttäytymiseen, mikä laukaisee kierteen, joka voi kiertää alaspäin.

Tämän tutkimuksen tulokset vaikuttavat suoraan mielenterveyden ehkäisemiseen nuorten keskuudessa, erityisesti kehitysmaissa, kuten Kiinassa. Tutkimuksen tulokset osoittivat, että Internetiä käyttävät nuoret ovat patologisesti vaarallisimpia mielenterveysongelmille ja kehittyisivät masennusta, jos he jatkaisivat käyttäytymistä. Koska ymmärrämme, että nuorten mielenterveysongelmat aiheuttavat merkittäviä henkilökohtaisia ​​kustannuksia sekä kustannuksia yhteisölle, varhainen puuttuminen ja ennaltaehkäisy, joka kohdistuu riskiryhmiin, joilla on tunnistetut riskitekijät, vähentää tehokkaasti masennustaakkaa nuorten keskuudessa.²⁵ Riskien kohteena olevien henkilöiden seulontaa kouluympäristössä voitaisiin pitää tehokkaana varhaisen ennaltaehkäisyn strategiana äskettäisen meta-analyysin mukaan.²⁶ Näin ollen Internetin patologista käyttöä koskevaa seulontaohjelmaa voitaisiin myös harkita kaikissa lukioissa yksilöiden tunnistamiseksi, jotka ovat vaarassa saada varhaisen neuvonnan ja hoidon.

Kuten kaikissa tutkimuksissa, tutkimuksessa on vahvuuksia ja heikkouksia. Tämä on väestöpohjainen tutkimus, johon sisältyy satunnainen otos opiskelijoista. Vastaajien ja ei-vastaajien välillä ei ole havaittu merkittäviä eroja, mikä viittaisi edustavaan otokseen. Standardoidun ja validoidun arviointivälineen käyttäminen lopputuloksen mittaamiseen minimoi joidenkin mittausennusteiden. Lisäksi, koska tämä on kohorttitutkimus, tulokset antavat lisää tietoa Internetin patologisen käytön vaikutuksesta nuoren mielenterveyteen, erityisesti masennukseen, ei vain näiden kahden väliseen yhdistykseen. Tässä tutkimuksessa on osoitettu kronologinen sekvenssi Internetin patologisen käytön ja masennuksen välillä terveiden nuorten näytteessä. Tässä tutkimuksessa on myös havaittu joitakin mahdollisia rajoituksia. Ensinnäkin tietoa tuloksista saadaan itse raportoidusta kyselylomakkeesta. Näin ollen tämä muodostaa raportin epätasapainon tulosmuuttujassa, vaikka se olisi todennäköisesti epädefferenttinen. Toiseksi altistumisen muuttujaa koskevat tiedot kerätään myös itse raportoinnin kautta, ja se voidaan myös palauttaa tai raportoida puolueettomaksi. Kolmanneksi kaikki mahdolliset sekoittavat tekijät eivät mitattu ja säädetty analyysissä. Tässä tutkimuksessa ei arvioitu tekijöitä, kuten geneettisiä variaatioita ja perheen masennuksen historiaa.

ARTIKLA TIEDOT

Kirjeenvaihto: Lawrence T. Lam, Sydneyn lääketieteellinen korkeakoulu, Notre Damen yliopisto, Darlinghurstin kampus, 160 Oxford St, Darlinghurst, Uusi Etelä-Wales, Australia 2010 ([sähköposti suojattu]).

Hyväksytty julkaisuun: Maaliskuu 17, 2010.

Julkaistu verkossa: Elokuu 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Kirjoittajan tiedot:Opiskele konseptia ja suunnittelua: Lam. Tietojen hankkiminen: Peng. Tietojen analysointi ja tulkinta: Lam. Käsikirjoituksen laatiminen: Lam ja Peng. Käsikirjoituksen kriittinen tarkistus tärkeästä henkisestä sisällöstä: Lam. Tilastollinen analyysi: Lam. Hallinnollinen, tekninen ja aineellinen tuki: Peng.

Taloudellinen tiedottaminen: Ei ilmoitettu.

REFERENSSIT