KOMMENTIT: Ainutlaatuinen tutkimus. Ensimmäisen vuoden yliopisto-opiskelijoiden on selvitettävä, mikä prosenttiosuus kehittää Internet-riippuvuutta ja mitkä riskitekijät voivat olla pelissä. Ainutlaatuinen piirre on, että tutkittavat eivät olleet käyttäneet Internetiä ennen ilmoittautumista yliopistoon. Vaikea uskoa. Vain yhden vuoden koulunkäynnin jälkeen pieni osa luokiteltiin Internet-riippuvaisiksi. Internet-riippuvuuden kehittäneet henkilöt olivat pakkomielteisemmällä tasolla, kun taas ahdistuneisuuden masennuksen ja vihamielisyyden pisteet olivat alhaisemmat.
Keskeinen kohta on Internet-riippuvuus aiheutti käyttäytymis- ja emotionaaliset muutokset. Tutkimuksesta:
- Heidän riippuvuutensa jälkeen huomattavasti korkeammat pisteet havaittiin masennuksen, ahdistuksen, vihamielisyyden, ihmisten välisen herkkyyden ja psykoottisuuden suhteen, mikä viittaa siihen, että nämä olivat Internet-riippuvuushäiriön seurauksia.
- Emme voi löytää vankkaa patologista ennustajaa Internet-riippuvuushäiriölle. Internet-riippuvuushäiriö voi tuoda huumeongelmille jonkin verran patologisia ongelmia.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Psykologian laitos, Zhejiang Normal University, Jinhua, Kiinan kansantasavalta, 2 Neuroinformatiikan instituutti, Dalianin teknillinen yliopisto, Dalian, Kiinan kansantasavalta
Abstrakti
Tausta
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli arvioida patologisten häiriöiden roolia Internet-riippuvuushäiriössä ja tunnistaa IAD: n patologiset ongelmat sekä tutkia Internetin väärinkäyttäjien mielentilaa ennen riippuvuutta, mukaan lukien patologiset piirteet, jotka voivat laukaista Internet-riippuvuushäiriön.
Menetelmät ja havainnot
59-opiskelijat mitattiin Symptom CheckList-90 -sovelluksella ennen ja jälkeen heidän riippuvuutensa Internetiin. Verrattuna Symptom Checklist-90: stä ennen Internet-riippuvuutta kerättyihin tietoihin ja Internet-riippuvuuden jälkeen kerättyihin tietoihin havainnollistettiin patologisten häiriöiden roolia Internet-riippuvuushäiriöiden keskuudessa. Pakko-oireinen ulottuvuus havaittiin epänormaaliksi ennen kuin niistä tuli riippuvaisia Internetistä. Riippuvuuden jälkeen havaittiin huomattavasti korkeampia pisteitä masennukseen, ahdistuneisuuteen, vihamielisyyteen, ihmissuhteiden herkkyyteen ja psykoottisuuteen, mikä viittaa siihen, että nämä olivat Internetin riippuvuushäiriön tuloksia. Somatisaatioon, paranoidiseen ajatukseen ja fobiseen ahdistukseen liittyvät mitat eivät muuttuneet tutkimusjakson aikana, mikä tarkoittaa, että nämä ulottuvuudet eivät liity Internet-riippuvuushäiriöön.
Päätelmät
Emme voi löytää kiinteää patologista ennustajaa Internetin riippuvuushäiriöstä. Internet-riippuvuushäiriö voi tuoda huumeongelmille jonkin verran patologisia ongelmia.
Lainaus: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekursori tai Sequela: Patologiset häiriöt ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö. PLOS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Yhdysvallat
Vastaanotettu: kesäkuu 18, 2010; Hyväksytty: tammikuu 27, 2011; Julkaistu: Helmikuu 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong et ai. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commons -nimityslisenssin ehtojen mukaisesti, ja se sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja toistamisen missä tahansa muodossa, mikäli alkuperäiselle tekijälle ja lähteelle hyvitetään.
Rahoittajat: Tätä tutkimusta tuki Kiinan kansallinen tiedesäätiö (30900405). Rahoittajilla ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelussa, tiedonkeruussa ja analysoinnissa, päätöksen julkaisemisessa tai käsikirjoituksen valmistelussa.
Kilpailevat kiinnostuksen kohteet: Tekijät ovat ilmoittaneet, ettei kilpailevia etuja ole.
* Sähköposti: [sähköposti suojattu]
esittely
Internetin käyttö on lisääntynyt huomattavasti viimeisen vuosikymmenen aikana. Kiinan Internet-verkon tietokeskuksen (CNNIC) tiedot kesäkuusta 30, 2010 osoittivat, että 420 miljoonaa ihmistä on verkossa, joista 58.0% on 10-29-vuotiaita [1]. Internetin käyttäjien määrän nousu on johtanut lisääntyneeseen väestöprosenttiin kärsivän väliaineen ongelmallisesta käytöstä, jota nyt kutsutaan Internet-riippuvuushäiriöksi (IAD). IAD: sta on tullut vakava mielenterveysongelma paitsi Kiinassa, se näyttää olevan yleinen häiriö, joka ilmenee maailmanlaajuisesti ja ansaitsee sisällyttämisen DSM-V: hen [2], [3]. Saksassa 9.3% ilmoitti ainakin yhdestä Internetin käytön kielteisistä seurauksista, etenkin virkistystoiminnan laiminlyönnistä ja perhe- / kumppani-, työ- tai koulutusongelmista sekä terveydestä [4]. Chou ja Hsiao kertoivat, että taiwanin yliopisto-opiskelijoiden Internet-riippuvuussuhde on 5.9% [5]. Lisäksi Wu ja Zhu kertoivat, että 10.6% kiinalaisista opiskelijoista kärsii Internet-riippuvuudesta [6]. Etelä-Korea pitää Internet-riippuvuutta yhtenä vakavimmista kansanterveydellisistä kysymyksistään [2].
IAD: n ymmärtäminen on tärkeää, koska se liittyy muihin psyykkisiin sairauksiin, kuten patologisiin ja pakonomaisiin käyttäytymisiin [7]. On todettu, että laaja Internet-käyttö saattaa tuoda esiin psykologisen kiihottumisen korkean tason [8], mikä saattaa johtaa siihen, että verkkokäyttäjät kokevat terveysongelmia [9], [10]. Useat tutkimukset väittävät Internet-riippuvuuden taustalla olevan psykopatologian, mukaan lukien masennus, sosiaalinen ahdistus ja aineiden riippuvuus [11], [12]. Vaikka metodologiset ongelmat ovat estäneet näiden tutkimusten täyden vallan [13]. IAD-potilailla (jäljempänä IAD) ilmenee yleensä epänormaalia käyttäytymistä, kuten ahdistusta, masennusta tai eristyneisyyttä. Kuitenkaan joko ei ole selvää, ovatko nämä tekijät IAD: n edeltäjät vai jälkikäteen IAD: stä. IAD: n tutkijat kohtaavat tällä hetkellä tämän kiistanalaisen kysymyksen.
Kliinisen psykiatrian näkökulmasta Internet-addiktorien profiiliin voi kuulua henkilöitä, joilla on yksi tai useampi seuraavista ulottuvuuksista: masennus, kaksisuuntainen mielialahäiriö, seksuaalinen pakko ja yksinäisyys. Morahan-Martin väitti, että syy-yhteyttä on vaikea määrittää patologisten ulottuvuuksien ja IAD: n välillä ja että Internet-riippuvuus voi olla oire muille häiriöille (esim. Patologinen käyttäytyminen). [14]. IAD: n kognitiivis-käyttäytymismalli viittaa siihen, että psykopatologia on IAD-oireiden välttämätön syy (ts. Psykopatologian on oltava läsnä tai sen on oltava tapahtunut IAD-oireiden esiintymiseksi) [15]. Armstrong et ai. tutkinut impulsiivisuutta ja itsetuntoa riippuvuuden mittareina, osoitti, että itsetunto oli parempi, mutta ei ehdoton ennustaja Internet-riippuvuudelle [16],. Thatcher ja Goolam väittivät, että korkean riskin ryhmät yhdistävät verkossa varatun aikansa jännitykseen ja itsenäisyyteen [17].
Internet antaa yksilölle mahdollisuuden avata persoonallisuutensa ja luoda persoonallisuuden, joka voi olla hyvin erilainen kuin todellisuus [10], [18]. Median vetovoima johtuu siitä, että tosielämän rajoitteet voidaan eristää ja että kokeilut muuttuneilla käsityksillä ovat mahdollisia (esim. Ihanteellisen itsen rakentaminen). Henkilöihin, joilla on alhaisempi itsetunto, on liittynyt lisääntynyttä Internetin käyttöä, kenties pakenemisen muodossa. Shapira et ai. uskon, että IAD on "yksilön kyvyttömyys hallita Internetin käyttöä, mikä puolestaan aiheuttaa ahdistuksen ja päivittäisen toiminnan toimintahäiriöitä" [7].
Kaikki nämä tutkimukset tarjoavat arvokasta tietoa IAD: n ominaisuuksien ymmärtämiseksi. He ovat tutkineet mainittua riippuvuushäiriötä sairastavien ihmisten nykytilaa. Patologisten ongelmien ja IAD: n välistä syy-yhteyttä on kuitenkin vaikea määrittää. Esimerkiksi mikä näistä tekijöistä on riippuvuuden edeltäjä tai johtuu riippuvuudesta? Toisaalta ihmisten, joilla on tietty taso patologisia ongelmia, tiedettiin olevan helposti riippuvaisia Internetistä. Toisaalta IAD voi muuttaa yksilön henkistä tilaa ja siten aiheuttaa jonkinlaisen patologisen häiriön. Horisontaaliset tutkimukset eivät voi selittää tätä ongelmaa selvästi. Siten tehtiin pituustutkimus syy-yhteyden tunnistamiseksi.
Tässä tutkimuksessa käyimme pitkittäistutkimusmenetelmiä IAD: n patologisten ongelmien tunnistamiseksi ja tutkimme IAD: n aikaisemman riippuvuuden henkistä tilaa, mukaan lukien patologiset piirteet, jotka voivat laukaista IAD: n. Tietoja oireiden tarkistusluettelosta-90 (SCL-90) saatiin 59-koehenkilöiltä ennen ja jälkeen heidän kärsimyksensä IAD: stä. Uskotaan, että ennen IAD: tä, kiinalaisten tavanomaista käyttöä ja IAD: n jälkeen kerättyjen tietojen vertailu voi tuoda hyödyllistä tietoa tästä aiheesta.
Menetelmät
Oire Tarkistuslista SCL-90
SCL-90 [19] on instrumentti psykologisen tuskan ja tiettyjen psykopatologisten näkökohtien mittaamiseen. Se käsittää 90-lausunnot, jotka kuvaavat fyysisiä ja psyykkisiä oireita. Kohteita pyydettiin ilmoittamaan, kuinka paljon ne johtivat jokaiseen oireeseen viime viikon aikana 5-pisteen Likert-asteikolla, joka vaihtelee arvosta "ei ollenkaan" (0) "erittäin" (4). Tekijäanalyysin soveltaminen, Derogatis [19] hän oli johdannut yhdeksän osa-asteikkoa tai ulottuvuutta instrumentista, jonka hän nimitti somatisaatioksi (SOM), pakko-oireiseksi (OC), ihmissuhteiden herkkyydeksi (INT), masennukselle (DEP), ahdistukselle (ANX), vihamielisyydelle (HOS), fobiselle ahdistukselle (PHOB) , vainoharhaisia ajatuksia (PAR), psykoottisuutta (PSY) ja muita kohteita (ADD). Korkeat pisteet tietyssä ulottuvuudessa ilmaisevat vastaavan hätätilanteen korkean ilmaisun. SCL-90: n kiinalainen versio Wangin mukauttamana ja testaamana [20] ja niitä käytettiin laajasti tutkimuksissa ja kliinisissä toimenpiteissä Kiinassa [21].
Youngin online-riippuvuustesti verkossa
Youngin online-riippuvuustestissä on 20 online-Internetin käyttöön liittyvää kohdetta, mukaan lukien psykologinen riippuvuus, pakonomainen käyttö ja vetäytyminen sekä niihin liittyvät koulun tai työn, unen, perheen ja ajanhallinnan ongelmat. Jokaiselle kohteelle valitaan luokiteltu vastaus välillä 1 = "Harvoin" - 5 = "Aina" tai "Ei sovellu". Yli 50 pistettä saaneiden ihmisten uskottiin kokevan satunnaisia tai toistuvia ongelmia Internetin takia. Yli 80 pistemäärän uskottiin aiheuttavan merkittäviä ongelmia heidän elämässään [22]. Tässä tutkimuksessa osallistujia, joiden pisteytys oli enemmän kuin 80, pidettiin Internet-addiktioina.
Osallistujan valinta
Syyskuussa 2008, 2132 fuksi opiskelijat testattiin käyttämällä SCL-90. Tiedot saatiin 1024 (48%) naispuoliselta ja 1108 (52%) miesopiskelijalta. Syyskuussa 2009 kaikki heidät testattiin Youngin Internet-riippuvuustestillä. Ohjataakseen osallistujien altistumista Internetille, ohjelmistoja, tietokonetietoja ja niihin liittyviä aloja opiskelevat opiskelijat jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle. Youngin määritelmän mukaan [9], The Kaikkien 66-opiskelijoiden (12-naisten) katsottiin olevan Internet-addikteja tässä tutkimuksessa.
Jotta voitaisiin tietää, olivatko nämä 66-opiskelijat riippuvaisia internetistä heti vasta tultuaan yliopistoon (syyskuu 2008), arvioitiin jälkikäteen tehtävää diagnoosia näille Internet-riippuvaisille. Seitsemän riippuvaisista miesopiskelijasta jätettiin pois, koska luokkatoverinsa tai ohjaajansa ilmoittivat tuntevansa Internetin yliopistoon tultuaan. Tämä takaa, että kaikki muutokset tehtiin ensimmäisen vuoden aikana aiheisiin. Muut 59-opiskelijat eivät tunteneet Internetiä fuksi; Vuotta myöhemmin heille todettiin riippuvuus Internetistä. Myös näiden 59 IAD: n henkiset tilat mitattiin käyttämällä SCL-90: tä (syyskuu 2009). Ensimmäisen SCL-90-testin järjesti yliopisto (yliopiston käytäntönä on tietää kaikkien opiskelijoiden henkinen kunto yliopistoon tultaessa). Joten, mitään tietoisia suostumuslomakkeita ei allekirjoitettu. Toisella kerralla kukin koehenkilö allekirjoitti tietoon perustuvan suostumuslomakkeen tutkimusta varten. Tutkimusmenettely oli vuoden 1964 Helsingin julistuksen (World Medical Organization) eettisen periaatteen mukainen. Zhejiangin normaalin yliopiston instituutin arviointilautakunta hyväksyi tutkimusmenettelyn.
tulokset
Yhden otoksen t-testit tehtiin 59-Internet-riippuvaisille ja kiinalaisten normi. Seuraavaksi suoritettiin pariksi otettujen näytteiden t-testi näistä 90-opiskelijoista 2008: ään ja 2009: hen kerätyn SCL-59-tiedon välillä. Taulukko 1 osoittaa 90: ssä ja 2008: ssä kerätyn SCL-2009-tiedon keskiarvot ja keskihajonnat, ja kiinalaisten normaaliarvot. Kunkin ulottuvuuden ominaisuudet on esitetty Kuva 1.
Kuva 1. SCL-90-mittojen keskiarvot eri ryhmissä.
Kuvio näyttää eri mittojen ominaisuudet eri mittayksiköissä. Tästä kuvasta voidaan nähdä, että INT, DEP, ANX, HOS ja PSY muuttuivat kiivaasti 2008: ään ja 2009: ään kerättyjen tietojen välillä. SOM, OC ja PHOB näyttivät kuitenkin vähän muutoksia.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Taulukko 1. SCL-90-mittojen keskiarvot eri ryhmissä.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Vertailun vuoksi vain OC SCL-90-tuloksissa (2008) osoitti merkitsevästi korkeamman pistemäärän verrattuna normiin (Taulukko 2). Merkittäviä eroja havaittiin OC-, DEP-, ANX- ja HOS-mitoissa vertaamalla SCL-90-tuloksia (2009) ja normaaleja. Tulokset SCL-90: ssä (2009) osoittivat merkittäviä ja kasvavia pisteitä INT: lle, DEP: lle, ANX: lle, HOS: lle ja PSY: lle verrattuna SCL-90: n (2008) tuloksiin (Taulukko 2).
Taulukko 2. Vertailutulokset erityyppisten tietojen välillä.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Keskustelu
Mielentilat ennen riippuvuutta
Vertailun perusteella havaitsemme, että 59-opiskelijoiden pisteet olivat alhaisemmat kuin normi suurimmalla osalla SCL-90-ulottuvuuksista ennen heidän riippuvuuttaan. Vain OC: n (pakko-oireisen) ulottuvuuden pistemäärä IAD: ien joukossa oli huomattavasti korkeampi kuin normaali. Tulos viittaa siihen, että ihmiset osoittivat enemmän OC-käyttäytymistä ennen kuin heistä tuli Internetin addiktio. Itse asiassa riippuvuus määritellään yleensä aivosairaudeksi, joka ilmenee pakonomaisena käyttäytymisenä tai aineen tai käyttäytymisen pakollisena ja jatkuvana käytönä, vaikka käyttäjän mielestä se olisi haitallinen [23]. Tämä tulos on yhdenmukainen Shaprian tutkimuksen kanssa, jonka mukaan IAD: t yleensä ilmentävät pakonomainen käyttäytyminen [7]. Tutkimukset aineista kärsivistä henkilöistä [24] ja tupakka [25] riippuvuudet osoittivat ilmeistä myös OC-käyttäytymisessä. Siksi OC: n ja IAD: n välinen suhde varmistettiin helposti.
Kun ihmiset tulevat riippuvaisiksi Internetistä
IAD: n nykyisiä mielentiloja voidaan tutkia vertaamalla IAD09: ää ja normaaleja. Tulokset osoittavat, että OC: n, DEP: n, ANX: n ja HOS: n pitoisuudet IAD: ssä olivat huomattavasti normaaleja korkeammat, mikä viittaa siihen, että IAD: stä kärsivät opiskelijat kärsivät tällä hetkellä myös edellä mainituista patologisista ongelmista. SOM: n, INT: n, PHOB: n, PAR: n, PSY: n ja ADD: n kohdalla havainnot viittaavat siihen, että IAD ei ole yhteydessä näihin mittoihin. MSamaan aikaan masennus ja ahdistus olivat aiemmissa tutkimuksissa osoitetut tyyppiset patologiset ongelmat, jotka liittyvät IAD: iin [14], [16]. Siksi tämä tutkimus tukee niihin liittyviä havaintoja DEP: stä ja ANX: stä. Aikaisemmissa tutkimuksissa on myös todettu, että vihamielisyys liittyy miesten Internet-riippuvuuteen [26]. Vihamielisyyden on ilmoitettu ennakoivan paeta välttämistä selviytymistapoja, samoin kuin tunnettujen vihjeiden (esim. Negatiiviset tunnetilat ja jännitteet) aiheuttamaa päihteiden käyttöä [27]. Nuorille suurempi vihamielisyys johtaa yleensä ihmissuhteiden konflikteihin ja hylkäämiseen. Koska aineita tarjotaan vähemmän heidän käytettävissään, Internet voisi tarjota virtuaalimaailman paeta stressistä todellisesta maailmasta [28].
Kohokohdat 90: n ja 2008: n SCL-2009-tuloksista
Vertailutulokset 2008: ssä ja 2009: ssä kerättyjen tietojen välillä tarjoavat näiden 59-Internet-addikettien mielentilat, jotka muuttuivat vuoden aikana. INT: n, DEP: n, ANX: n, HOS: n ja PSY: n pisteet muuttuivat merkittävästi tämän vuoden aikana. SOM: n, OC: n, PHOB: n ja PAR: n pisteet eivät kuitenkaan muuttuneet merkittävästi, mikä viittaa siihen, että nämä mitat eivät liity IAD: iin. Aikaisemmat tutkimukset ovat tosiasiallisesti osoittaneet IAD: n aiheuttamat haitat, kuten mielialahäiriöt, huomiohäiriöt ja päihteiden riippuvuudet. [29], [30]. Sellaisenaan, kun komorbidisiin häiriöihin puututaan IAD: n kanssa, potilaiden tuloksia voidaan parantaa huomattavasti [31].
Prekursori tai Sequela
SCL-90-mittojen ominaisuudet esillä olevassa tutkimuksessa voidaan jakaa neljään tyyppiin. Ensinnäkin SOM, PAR ja PHOB eivät muuttuneet suuresti ennen riippuvuuttaan ja sen jälkeen, mikä tarkoittaa, että nämä mitat eivät olleet IAD: n edeltäjiä eikä Sequelaa. Yksinkertaisesti sanottuna, he eivät osoittaneet mitään yhteyttä IAD: iin. Toiseksi OC-pistemäärä oli paljon korkeampi kuin normaali ennen IAD: tä, ja sitä voitiin näin ollen pitää ennustajana IAD: lle. OC-pisteet eivät kuitenkaan muuttuneet merkittävästi 2009: ssä, joka voi jotenkin vaikuttaa tämän havainnon luotettavuuteen. Toisaalta tulokset viittaavat siihen, että OC voi olla ennustaja IAD: lle, koska se osoitti korkeamman pistemäärän ennen Internet-riippuvuutta. Koska OC-pisteet eivät muuttuneet merkittävästi 2009: ssä, OC-ulottuvuus ei välttämättä liity IAD: iin. Sellaisenaan emme voi ehdottomasti päätellä varmuutta siitä, että OC on ennustaja IAD: lle.
Kolmanneksi, ennen kuin he olivat riippuvaisia Internetistä, DEP: n, ANX: n ja HOS: n pistemäärä IAD-opiskelijoille oli normaalia alhaisempi, mikä tarkoittaa, että näistä ulottuvuuksista ei löytynyt mitään virheellistä. Pohjimmiltaan näitä ulottuvuuksia ei voida luokitella IAD-ennustajiin. heidän riippuvuutensa jälkeen mitat saivat korkeat ja jopa kasvoivat merkittävästi, mikä viittaa siihen, että DEP, ANX ja HOS olivat IAD: n tuloksia eivätkä IAD: n edeltäjiä. Tämä havainto voi auttaa meitä ymmärtämään paremmin patologisten häiriöiden ja IAD: n välistä syy-yhteyttä [15], [17]. Thän neljäs tyyppi, joka keskittyy INT ja PSY, osoitti, että nämä ulottuvuudet olivat normaaleja ennen Internet-riippuvuus. Vaikka niiden pistemäärät eivät olleet merkitseviä suhteessa normiin verrattuna 90: ssä kerättyyn SCL-2009-tietoon, havaittiin, että ne muuttuivat merkittävästi 2009: ssä, mikä käy ilmi vertailusta 90: ään ja 2008: ään kerättyjen SCL-2009-tietojen välillä.. Sellaisena voimme päätellä, että INT- ja PSY-ulottuvuuksien kasvaneet pisteet olivat IAD: n tuloksia.
Lukuisissa tutkimuksissa on tutkittu Internet-riippuvuuden ennustajia. Viestinnän ilo [5], impulsiivisuus [32]ja kilpailu ja yhteistyö [33] olivat todistettuja Internet-riippuvuuden ennustajia. Suurimmassa osassa näitä tutkimuksia on korostettu kokemuksia Internetin käytöstä ja persoonallisuusominaisuuksia, jotka liittyvät Internet-riippuvuuteen. Vain harvat tutkimukset kuitenkin selvästi tutkivat sen syy-yhteyttä patologisiin häiriöihin. Tämän tutkimuksen tulokset voivat lisätä ymmärrystämme patologisten häiriöiden ja Internet-riippuvuuden välisestä suhteesta. Siksi patologisten häiriöiden ja Internet-riippuvuuden välistä syy-yhteyttä tulisi arvioida edelleen tulevissa tutkimuksissa.
Rajoitukset ja puutteet
Tämän tutkimuksen tulokset paljastivat useita tärkeitä havaintoja syventääkseen ymmärrystämme Internet-riippuvuuden patologisista häiriöistä, mutta useita rajoituksia tulisi kuitenkin harkita. Ensinnäkin tämä tutkimus kesti yhden vuoden. Tänä vuonna tapahtui monia asioita, jotka saattavat muuttaa ihmisen henkistä tilaa. Joten on vaikea tehdä 100 prosentin varmuudella johtopäätöksiä siitä, että nämä muutokset liittyivät IAD: hen. Toiseksi, SCL-90 on hyödyllinen työkalu viimeisen viikon mielentilojen mittaamiseen, mutta se ei voi jäljittää muuttuvaa prosessia pidempään. Tämä tutkimus osoitti vain opiskelijoiden staattiset mielentilat ennen ja jälkeen heidän riippuvuutensa Internetistä. Kolmanneksi IAD: iden määrä on rajallinen (59), tuleviin tutkimuksiin tulisi löytää enemmän osallistujia, jos mahdollista. Neljänneksi käytimme vertailutasona normia, mutta emme vertailuryhmän tietoja. Tämä johtuu siitä, että on erittäin vaikea tehdä toista laajaa tutkijaa ensimmäisenä toimenpiteenä tässä tutkimuksessa. Normin käyttö vertailutasona on hyödyllistä ja helppoa.
Vaikka tässä tutkimuksessa on niin paljon rajoituksia, uskomme silti, että se on arvokas. Ensinnäkin lisämuuttujia on vaikeampi hallita pitkittäistutkimuksissa kuin kokeellisissa tutkimuksissa, etenkin potilaiden kanssa tehdyissä tutkimuksissa. Toiseksi, tämä tutkimus osoitti, että on vaikea löytää vankkaa ennustetta IAD: lle, joka eroaa aiemmista tutkimustuloksista. Se laajensi tietämystämme IAD: stä.
Päätelmät
Yhteenvetona voidaan todeta, että IAD: lle ei ole vakaita patologisia ennustajia. Vaikka OC: ää voidaan pitää yhtenä ulottuvuutena, tätä havaintoa ei voida lopullisesti päätellä. Päinvastoin, Internet-riippuvuushäiriö voi tuoda joitain patologisia ongelmia siitä kärsiville ihmisille, tosin johtopäätökset vaativat edelleen enemmän tukea, koska tutkimussuunnitelma on rajoitettu tässä tutkimuksessa.
Tekijänoikeudet
Suunnitellut ja suunnitellut kokeet: GD. Kokeet suoritettiin: GD HZ XZ. Analysoi tiedot: GD XZ. Mukana toimitetut reagenssit / materiaalit / analyysityökalut: GD QL. Kirjoitti paperin: GD.
1. CNNIC (2010) 26th-tilastoraportti Kiinan Internet-kehityksestä. Käytettävissä: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Käytetty 2010 lokakuu 10.
2. Estä JJ (2008) -ongelmat DSM-V: lle: Internet-riippuvuus. Am J Psykiatria 165: 306 – 307. Etsi tämä artikkeli verkossa
3. Flisher C (2010) Liittäminen verkkoon: yleiskatsaus Internet-riippuvuuteen. J Lasten terveys 46: 557 – 559. Etsi tämä artikkeli verkossa
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et ai. Säännöllinen ja ongelmallinen vapaa-ajan internetin käyttö yhteisössä: tulokset saksalaisesta väestöpohjaisesta tutkimuksesta. Cyberpsychol, Behav ja Soc Netw .. Lehdistössä. Etsi tämä artikkeli verkossa
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Internet-riippuvuus, käyttö, tyydytys ja ilokokemus: taiwanilaisten opiskelijoiden tapaus. Laske Educ. 35: 65–80. Etsi tämä artikkeli verkossa
6. Wu H, Zhu K (2004) Polun analyysi liittyvistä tekijöistä, jotka aiheuttavat Internet-riippuvuushäiriöitä opiskelijoille. Chin J Kansanterveys 20: 1363 – 1366. Etsi tämä artikkeli verkossa
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et ai. (2003) Ongelmainen Internet-käyttö: ehdotetut luokitus- ja diagnoosikriteerit. Masennus ahdistus 17: 207 – 216. Etsi tämä artikkeli verkossa
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulssiesto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: elektrofysiologinen näyttö Go / NoGo-tutkimuksesta. Neurosci Lett 485: 138 – 142. Etsi tämä artikkeli verkossa
9. Nuori KS, Rodgers RC (1998) Masennuksen ja Internet-riippuvuuden väliset suhteet. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Etsi tämä artikkeli verkossa
10. Nuori KS (1998) Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Etsi tämä artikkeli verkossa
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et ai. (1998) Internet-paradoksi: sosiaalinen tekniikka, joka vähentää sosiaalista osallistumista ja psykologista hyvinvointia? Am Psychol 53: 1017 – 1031. Etsi tämä artikkeli verkossa
12. Huang C (2010) Internetin käyttö ja psykologinen hyvinvointi: metaanalyysi. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Etsi tämä artikkeli verkossa
13. Rierdan J (1999) Internet-masennuslinkki? Am Psychol 54: 781 – 782. Etsi tämä artikkeli verkossa
14. Morahan-Martin J (2005) Internetin väärinkäyttö: riippuvuus? häiriö? oire? vaihtoehtoisia selityksiä? Soc Sci Comput Rev 23: 39 – 48. Etsi tämä artikkeli verkossa
15. Davis RA (2001) Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Comput Human Behav 17: 187 – 195. Etsi tämä artikkeli verkossa
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Raskaamman Internetin käytön mahdolliset tekijät. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Etsi tämä artikkeli verkossa
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Etelä-Afrikan Internet-addiktin määritteleminen: Etelä-Afrikan ongelmallisten Internet-käyttäjien esiintyvyys ja henkilökohtaiset profiloinnit. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Etsi tämä artikkeli verkossa
18. Peng W, Liu M (2010) Online-pelariippuvuus: alustava tutkimus Kiinassa. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329 – 333. Etsi tämä artikkeli verkossa
19. Derogatis LR (1975) Oireiden tarkistusluettelon (SCL-90) käyttö kliinisissä arvioinneissa. Nutley, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Oireiden tarkistuslista SCL-90. Shanghain psykofarmakologia 2: 68 – 70. Etsi tämä artikkeli verkossa
21. Zhang Z, Luo S (1998) Tutkimus SCL-90: stä kiinalaisille yliopisto-opiskelijoille. Chin J Ment Health 12: 77 – 78. Etsi tämä artikkeli verkossa
22. Nuori KS (2009) Internet-riippuvuustesti. Käytettävissä: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Käytetty 2010 lokakuu 10.
23. Leshner AI (1997) Riippuvuus on aivosairaus, ja sillä on merkitystä. Tiede 278: 45 – 47. Etsi tämä artikkeli verkossa
24. Davis C, Carter JC (2009) Pakonomainen ylensyö riippuvuushäiriönä: katsaus teoriaan ja todisteisiin Ruokahalu 53: 1 – 8. Etsi tämä artikkeli verkossa
25. Spinella M (2005) Pakkokäyttäytyminen tupakan käyttäjillä. Addikti Behav 30: 183 – 186. Etsi tämä artikkeli verkossa
26. Jeni JY, Ko CH, Jeni CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Internet-riippuvuuden komorbidit psykiatriset oireet: huomiovaje ja yliherkkyyshäiriöt (ADHD), masennus, sosiaalinen fobia ja vihamielisyys. J Adolesc Health 41: 93 – 98. Etsi tämä artikkeli verkossa
27. McCormick RA, Smith M (1995) Aggressiivisuus ja vihamielisyys päihteiden väärinkäyttäjissä: suhde väärinkäytösmalleihin, toimeentulotyyli ja uusiutuminen laukaisee. Addikti Behav 20: 555 – 562. Etsi tämä artikkeli verkossa
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et ai. (2008) Internet-riippuvuus: kvalitatiivisen tutkimuksen meta-synteesi vuosikymmenen 1996-2006. Com Hum Hum Behav 24: 3027 – 3044. Etsi tämä artikkeli verkossa
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Kun monitorista tulee ohjauskeskus. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv 39: 40 – 47. Etsi tämä artikkeli verkossa
30. Volkow ND (2004) Komorbiditeetin todellisuus: masennus ja huumeiden väärinkäyttö. Biol-psykiatria 56: 714 – 717. Etsi tämä artikkeli verkossa
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologiset ja kliiniset päivitykset impulssikontrollihäiriöistä: kriittinen katsaus. Eur Arch Psykiatrian klinikka Neurosci 256: 464–475. Etsi tämä artikkeli verkossa
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Nuorten uhkapelien, päihteiden käytön ja rikollisuuden jaetut ennustajat. Addic Behavin psykoli 19: 165 – 174. Etsi tämä artikkeli verkossa
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Käyttäjäkokemuksien selvittäminen MMORPG-riippuvuuden ennustajina. Comput Education 53: 990 – 999. Etsi tämä artikkeli verkossa
;
