(SYY) Internet-pelaamisen häiriön ja masennuksen välinen kroonisuus: keskinäiset suhteet ja hermomekanismit (2018)

Front Psychiatry. 2018 huhtikuu 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.

Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Ma SS1, Zhou N1, Fang XY1.

Abstrakti

Internet-pelihäiriölle (IGD) on ominaista kognitiivinen ja tunnepula. Aikaisemmat tutkimukset ovat ilmoittaneet IGD: n ja masennuksen samanaikaisesta esiintymisestä. Nykyisissä aivojen kuvantamistutkimuksissa on kuitenkin keskitytty suurelta osin kognitiivisiin puutteisiin IGD: ssä. Muutamassa tutkimuksessa on käsitelty IGD: n ja masennuksen oireiden sekä taustalla olevien hermomekanismien välistä komorbidisuutta. Tutkimme tässä asiassa systemaattisesti tätä kysymystä yhdistämällä pitkittäistutkimustutkimuksen, poikkileikkauksellisen lepotilan toiminnallisen yhteyden tutkimuksen (rsFC) ja interventiotutkimuksen. Autoregressiivinen ristiviivästynyt mallinnus yliopisto-opiskelijoiden pitkittäisissä aineistoissa osoitti, että IGD: n vakavuus ja masennus ovat vastavuoroisesti ennustavia. Neuraalitasolla IGD: n saaneilla henkilöillä oli parantunut rsFC vasemman amygdala ja oikean dorsolateral prefrontaalisen aivokuoren (DLPFC), ala-alemman frontaalisen ja precentral gyuruksen välillä verrattuna verrokkiryhmään osallistujiin ja amygdala-frontoparietal -yhteys lähtötasolla negatiivisesti ennustettu masennusoireiden vähentyminen. seurauksena psykoterapiainterventio. Lisäksi intervention jälkeen IGD-potilailla havaittiin vähentynyt yhteydenpito vasemman amygdalan ja vasemman keskimmäisen eturintaman ja keskipisteen välillä, verrattuna muuhun kuin interventio-ryhmään. Nämä havainnot yhdessä viittaavat siihen, että IGD voi liittyä läheisesti masennukseen; poikkeava rsFC tunne- ja toimeenpanovalvontaverkkojen välillä voi johtaa masennukseen ja edustaa terapeuttista tavoitetta IGD-potilailla. Rekisterinimi: IGD: n käyttäytymis- ja aivomekanismi; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Rekisterinumero: NCT02550405.

Avainsanat:

amygdala; masennus; fMRI; Internet-pelihäiriöt; lepotilan toiminnallinen liitettävyys; subgenual anterior cingulate cortex

Teorian 29740358

PMCID: PMC5924965

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154

URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;

Rekisterinumero: NCT02550405.

esittely

Käyttäytymisriippuvuuksilla ja päihteiden käytön häiriöillä on monia kliinisiä oireita, mukaan lukien lisävaikutukset, kuten masennus [1]. Internet-riippuvuutta (IA) on pidetty oletettuna käyttäytymisriippuvuutena. Internet-pelihäiriöt (IGD), jotka ovat yleisimpiä IA-muotoja, on sisällytetty mielenterveyshäiriöiden diagnostiikka- ja tilastollisen käsikirjan (DSM-5) viidenteen painokseen jatkotutkimusta edellyttävänä edellytyksenä [2]. Psykiatrisia sairauksia on perinteisesti pidetty kategorisesti erillisinä kokonaisuuksina. Tutkimusdirektiivikriteerien (RDoC) aloitteessa kognitiivisten ja emotionaalisten toimintahäiriöiden neurobiologisilla markkereilla kuitenkin katsotaan olevan merkittävä merkitys diagnostisessa luokittelussa, ja ne voidaan jakaa neuropsykiatristen tilojen kesken [3]. Erityisesti aivojen kuvantaminen on tarjonnut tehokkaan työkalun näiden hermomarkkerien tunnistamiseen. Aikaisemmissa tutkimuksissa tutkittiin kognitiivisten häiriöiden hermoja, kuten puutteellista estävää hallintaa ja maladaptiivista päätöksentekoa IGD: ssä [4, 5]. Emotionaaliset toimintahäiriöt (esim. Masennus) ja taustalla olevat hermomekanismit pysyivät kuitenkin suurelta osin epäselvinä huolimatta IGD: n ja masennuksen korkeasta komorbiditeetista.

Masennusoireita esiintyy usein henkilöillä, joilla on IA / IGD [6]. Meta-analyysi ilmoitti huomattavasti suuremmasta osasta masennuspotilaita IA-potilailla (26.3%) kuin terveillä kontrolleilla (11.7%) [7]. IGD: n tutkimukset kertoivat myös suuremmista masennus taipumuksista henkilöillä, joilla on riski IGD: hen tai joilla on IGD, samoin kuin masennuksen vähentymisestä IGD: n remission aikana [8-10]. Nämä poikkileikkaushavainnot eivät kuitenkaan voineet selventää suuntaviivoja IA / IGD: n ja masennuksen välillä [11, 12]. Tulevaisuuden tutkimus auttaisi paljastamaan edelleen IGD-oireiden ja masennuksen välisiä suhteita.

Lepotilan fMRI on noussut laajalti käytetyksi välineeksi aivojen luontaisen toiminnan tutkimiseksi [13, 14] ja aivojen toimintahäiriöt monissa neuropsykiatrisissa häiriöissä, mukaan lukien IGD ja suuri masennus (MDD) [15, 16]. Tärkeää on, että IGD: llä ja MDD: llä näyttävät olevan samanlaiset levollisen toiminnallisen yhteyden (rsFC) muutokset tunneverkossa, jotka käsittävät amygdalaa ja subgenuaalisen etuosan cingulate-aivokuoren (sgACC). Erityisesti amygdala myötävaikuttaa havainnointiin ja integrointiin tarttuvien ja autonomisten tietojen ja tunneärsykkeiden muodostumiseen sekä negatiivisten tunnemuistojen muodostumiseen ja varastointiin [11, 15, 17-19]. SgACC: llä on kriittinen rooli kiihtymisen säätelyssä vastauksena tunne- ja muihin merkittäviin ärsykkeisiin [20, 21]. Aikaisemmat tutkimukset kertoivat amygdala-hoidon huonoista vaikutuksista toimeenpanovalvontaverkoston alueiden kanssa, mukaan lukien lateraalinen etupuolen aivokuori (PFC), yhteydessä liiallisiin vasteisiin negatiivisiin ärsykkeisiin sekä MDD: ssä [22-24] ja IGD [25]. SgACC on keskeinen vaikuttavaan säätelyyn [15, 22] ja masennuksen patogeneesi [15, 26]. Yhdistettynä sgACC: n ja amygdalaan, PFC on osa tehtävänohjauspiiriä, joka säätelee tunteita [27]. MDD-potilaat osoittivat kohonneita yhteyksiä sgACC: n ja dorsolateraalisen / dorsomediaalisen PFC: n välillä liiallisen itseohjautuneiden märehdysten yhteydessä [28, 29]. Lisääntynyttä sgACC-PFC-yhteyttä on löydetty myös henkilöiltä, ​​joilla on huumeriippuvuus [30, 31]. Siksi tutkittaessa amygdala, sgACC: n ja PFC: n välisiä funktionaalisia yhteyksiä sekä niiden suhdetta masennukseen ja riippuvuuden vakavuutta voidaan paljastaa IGD: n kriittiset hermofenotyypit.

Lisäksi aikaisemmat tutkimukset osoittivat, että käyttäytymisinterventiot ovat tehokkaita parantamaan riippuvuuden vakavuutta [32, 33] ja masennuksen oireet potilailla, joilla on IGD tai IA yleensä [34-36]. Tutkimalla miten käyttäytymisinterventiot vaikuttavat emotionaaliseen verkkoyhteyteen ja sen assosiaatioihin masennuksen ja riippuvuusoireiden vähentymisessä, saataisiin lisätietoja IGD: n ja masennuksen jaettujen hermosubstraattien tukemiseksi.

Tässä tutkimuksessa esittelimme 4-vuoden pitkittäistutkimuksen tuloksia tutkiakseen masennuksen oirevaikeuden ja riippuvuuden välistä yhteyttä IGD: ssä. Lisäksi masennuksen taustalla olevien hermostoverkkojen selvittämiseksi IGD-potilailla suoritimme poikkileikkauksen rsFC-tutkimuksen, joka keskittyi amygdalaan ja sgACC: hen. Lopuksi tutkimme, kuinka käyttäytymishoito paransi masennusta ja korjattua piirin toimintahäiriöitä masennuksen yhteydessä IGD-potilailla. Perustuu aiempiin käyttäytymistietoihin [11, 12, 37], oletimme kaksisuuntaisen suhteen Internet-riippuvuus- / masennusoireiden menneisyyden ja tulevaisuuden vakavuuden välillä. Lisäksi perustuu aiempiin neuropsykiatrisiin tutkimuksiin [25, 38], oletimme, että IGD-potilailla olisi masennuksen oireita ja muuttunut amygdala- ja sgACC-ryhmien rsFC: t toimeenpanovalvontaverkoston alueilla, joita voidaan lievittää IGD: n käyttäytymisinterventioilla.

Materiaalit ja menetelmät

osallistujat

Tutkimusta 1 varten tiedot kerättiin osana pitkittäistutkimusta korkeakouluopiskelijoiden Internetin käytöstä Pekingin yliopistossa neljässä aallossa vuodesta 2011 alkaen. Verkkotutkimustyökalun avulla ensimmäisen vuoden korkeakoulun kohortti opiskelijat arvioitiin vuosittain. Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksen ja saivat taloudellisen korvauksen ajastaan ​​Pekingin normaalin yliopiston psykologian korkeakoulun institutionaalisen arviointilautakunnan hyväksymän pöytäkirjan mukaisesti.

Kyselyyn osallistujat otettiin mukaan tutkimukseen vain, jos he olivat pelanneet online-pelejä ja viettivät keskimäärin yli 20% päivittäisestä ajastaan ​​internetin avulla pelaamiseksi jokaisen neljän peräkkäisen vuoden ajan, josta tiedot otettiin. Kaikista 2,182-opiskelijoista 1,619 (1,253-naaraat, 366-urokset) ei vastannut osallisuutta koskeviin kriteereihin ja jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle. Naisten poissulkemisaste (90.99%) oli korkeampi kuin miehillä (45.47%) (χ2 = 550.056, P <0.001). Tutkimukseen saatiin siis kyselyt 563 opiskelijalta (124 naista ja 439 miestä). Heidän ikä vaihteli 16-21 vuoteen (keskiarvo ± SD = 18.31 ± .89) hetkellä 1.

Tutkimukset 2 ja 3 olivat molemmat osia suuremmassa projektissa, jossa kehitettiin ja arvioitiin IGD: n käyttäytymisinterventiota. Osallistujat rekrytoitiin Internetin ja paikallisten yliopistojen ilmoitusten kautta seuraavien osallistumisperusteiden mukaan: (1) CIAS: n tulos> 6739]; (2)> 14 tuntia viikossa harrastamassa Internet-pelaamista vähintään yhden vuoden ajan. Terveen kontrollin (HC) osallistujien osallistumisperusteet olivat: (1) pisteet <1 CIAS: lla; (60) ei ole koskaan viettänyt yli 2 tuntia viikossa internetpeleihin. Kaikki osallistujat olivat oikeakätisiä miehiä. Poissulkemisperusteita olivat laittomien aineiden ja uhkapelien (mukaan lukien verkkouhkapelit) nykyinen tai aikaisempi käyttö, mahdolliset psykiatriset tai neurologiset sairaudet ja psykotrooppisten lääkkeiden nykyinen käyttö puolirakenteisen haastattelun perusteella. Tutkimukseen 2 osallistui yhteensä 76 IGD-potilasta ja 41 HC-potilasta. Tutkimukseen 2 rekrytoitiin 3 IGD-potilasta, joista 63 suostui osallistumaan himoiseen käyttäytymiseen (CBI + -ryhmä) ja loput 44 olivat kontrolliryhmässä (CBI− ryhmä) heidän työaikansa vuoksi. CBI + -ryhmän 19 henkilöä osallistui lepotilan fMRI: hen ennen ja jälkeen CBI: n. Kuusitoista 19: stä CBI: stä skannattiin samalla tavalla samaan aikaan. Tutkimukset 2 ja 3 hyväksyttiin Pekingin normaalin yliopiston valtion kognitiivisen neurotieteen ja oppimisen avainlaboratorion institutionaalisessa arviointilautakunnassa.

Toimenpiteet

Tutkimuksissa 1, 2 ja 3 mittasimme Internet-riippuvuuden vakavuutta yliopistopelaajien keskuudessa käyttämällä kiinalaista Internet Addiction Scale (CIAS; 40), joka koostuu 26-kohteista 4-pisteen Likert-asteikolla, joka arvioi oireiden / seurausten 5-mitat mukaan lukien pakollinen käyttö, vetäytyminen, suvaitsevaisuus ja ihmissuhteiden sekä terveyden ja ajanhallinnan ongelmat. CIAS: n luotettavuus ja pätevyys on osoitettu aiemmin korkeakouluopiskelijoille [40], ja nykyisessä kokeessa Cronbachin tämän asteikon alfa-kertoimet olivat 0.933–0.950 neljässä ajankohdassa. Tutkimuksessa 1 mitattiin masennusoireita käyttämällä kolmetoista kohtaa oireiden tarkistuslistasta (SCL-90) [41]. Nämä kohteet arvioitiin asteikolla 1 (ei koskaan totta) 4 (aina tosi). Tässä kokeessa Cronbachin alfa-kertoimet tälle asteikolle olivat 0.888–0.936 neljässä ajankohdassa. Tutkimuksissa 2 ja 3 osallistujien masennusoireet mitattiin Beck Depression Inventory (BDI) -menetelmällä [BDI].42].

MRI-tietojen hankinta

Tutkimuksissa 2 ja 3 MRT-tietojen hankkiminen ja esikäsittely kuvattiin yksityiskohtaisesti edellisessä tutkimuksessa [33]. Lyhyesti sanottuna lepotilan fMRI-tiedot saatiin 3.0 T Siemens Trio -skannerilla Brain Imaging Centerissä, Pekingin normaalissa yliopistossa. EPI-tietojen parametrit olivat: toistoaika = 2,000 ms, kaikuaika = 30 ms, kääntökulma = 90 °, näkökenttä = 200 × 200 mm2, hankintamatriisi = 64 × 64, vokselin koko = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, viipale = 33, aikapiste = 200. Myös T1-valaistu skannaus hankittiin seuraavilla parametreilla: toistoaika = 2,530 ms, kaikuaika = 3.39 ms, käännöskulma = 7 °, näkökenttä = 256 × 256 mm2, vokselin koko = 1 × 1 × 1.33 mm3, viipaleen numero = 144.

Henkinen käyttäytymisinterventio (CBI)

CBI kehitettiin aiemmin kehitetyn käyttäytymisintervention perusteella [33]. Monimutkaiset psykologiset prosessit, jotka ovat kietoutuneet emotionaalisiin toimintahäiriöihin [43], himo voi olla kriittinen rooli IGD: n kehittämisessä ja ylläpidossa. Interventiot, jotka auttavat yksilöitä selviämään ja vähentävät halua, voivat edistää positiivisia tuloksia ja estää uusiutumista (katso lisätietoja lisämateriaalien menetelmämenetelmistä).

Tilastollinen analyysi

Autoregressiivinen poikittaissuuntainen mallinnus

Tutkimuksessa 1 käytimme autoregressiivista ristiviivästynyttä mallintamista (ACLM) arvioidaksesi riippuvuuden vakavuuden ja masennusoireiden välisiä pitkittäisiä ja vastavuoroisia suhteita. ACLM soveltuu hyvin kahden rakenteen välisten suhteiden tutkimiseen ajan myötä. ACLM: ssä autoregressiivinen parametri edustaa kuinka hyvin aikaisempi mitta yt ennustaa y: n myöhemmän mitan(T + 1), ja ristiviiveellä oleva parametri edustaa sitä, kuinka aikaisempi mitta zt ennustaa myöhemmän mitan y: stä(T + 1) edellisen y-mitan ylä- ja alapuolellat [44, 45]. ACLM: ää on käytetty laajasti kliinisten, mukaan lukien riippuvuusoireiden, ajallisten välisten suhteiden tutkimisessa [37, 46, 47]. Autoregressiivisten ristiriidassa olevien mallien sarja testattiin Mplus 7.4: ssä [48]. Mplus käyttää puuttuvien tietojen käsittelemiseen täydellisen tiedon enimmäisarviointimenetelmää (FIML) (katso lisätiedot lisämateriaaleista). Kuvaileviin tilastoihin käytettiin SPSS 20.0: ää.

Invarianssin testaaminen ajan kuluessa

ACLM sisälsi kahdeksan konstruktiota: masennus ja riippuvuuden vakavuus Times 1, 2, 3 ja 4. Kussakin ajankohdassa CIAS-aliasteikot muodostivat Internet-riippuvuuden vakavuuden latentin muuttujan, ja masennuksen vakavuus indeksoitiin SCL-90: n masennuksen alaasteikolla. Autoregressiivisten ja ristiin viivästyneiden vaikutusten arvioimiseksi tutkimme konfiguraalista, metristä (ts. Kuormitus) ja rakenteellista epävarianssia peräkkäin. Vertailimme neljän sisäkkäisen mallin mallien sopivuusindeksejä (taulukko 1).

 
TAULUKKO 1
www.frontiersin.org  

Taulukko 1. Autoregressiivisten ristiriidassa olevien mallien vertailu.

 
 

Malli 1 toimi perusmallina ilman invarianssirajoituksia konfiguratiivisen invarianssin testaamiseksi. Mallissa 2 testasimme metristä invarianssia rajoittamalla tekijäkuormitukset ajan myötä yhtäläisiksi (taulukko S2) varmistaaksemme, että rakenteilla on sama merkitys kussakin ajankohdassa [50, 51]. Mallissa 3 rajoimme ristiin viivästyneitä polkuja masennuksen vakavuudelle (T) Joo riippuvuuden vakavuus (T + 1) ja riippuvuuden vakavuus (T) Joo masennuksen vakavuus (T + 1) on yhtä suuri ajan myötä, vastaavasti. Lopuksi, mallissa 4 rajoitimme masennuksen ja riippuvuuden vakavuuden auto-regressiivisia polkuja kullekin ajalle yhtä suureksi (kuva 1). Sitten vertailimme kaikkien neljän mallin mallien sopivuusindeksejä peräkkäin parhaan mallin valitsemiseksi. Χ2 arvoa, vertailevaa sopivuusindeksiä (CFI), Tucker-Lewis-indeksiä (TLI) ja lähentämisen neliökeskimääräistä keskivirhettä (RMSEA) käytettiin mallin sopivuuden vertaamiseen [49].

 
KUVA 1
www.frontiersin.org  

Kuva 1. Ristiviivästynyt regressioanalyysi. Ilmoitamme metrisen epävarianssin, konfiguraalisen invarianssin ja virhekovarianssin invarianssin ajan kuluessa käyttämällä polkuilla olevia kirjaimia. Numerot ovat standardisoituja reittikertoimia (*P <0.05; ***P <0.001).

 
 

Käyttäytymistietojen tilastollinen analyysi

Tutkimuksessa 2 kaksi näytettä t-testejä vedettiin riippuvuuden ja masennuksen vakavuuden vertaamiseksi IGD- ja HC-ryhmien välillä. Varianssianalyysejä (ANOVA) toistuvilla mittauksilla käytettiin tutkimuksessa 3 tutkimaan CBI: n vaikutuksia Internet-pelien ominaisuuksiin, jolloin ryhmä (CBI + ja CBI−) oli aiheiden välinen tekijä ja istunto (lähtötaso ja toinen testi) aiheen sisällä oleva tekijä.

MRI-tietojen esikäsittely

Tiedot esikäsiteltiin ja analysoitiin käyttämällä DPABI-versiota 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) ja SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Ensimmäiset 10-määrät heitettiin pois. Yksittäiset EPI-tiedot korjattiin leikkausajalla. Osallistujat, joiden päänliike ylitti 3.0 mm käännöksessä tai 3 ° kiertyessä (2 IGD -henkilöt), jätettiin pois. Pienensimme pään liikkeen mahdollisia sekaannuksia edelleen Friston-24-korjauksella. Regressioimme pois aivo-selkäydinnesteen ja valkean aineen signaalit fysiologisten esineiden mahdollisten vaikutusten vähentämiseksi. EPI-tiedot normalisoitiin sitten Montreal Neurological Institute (MNI) -tilaan. Käytettiin avaruussuodatinta, jonka koko leveys oli 4 mm, puolella Gaussin ytimen enimmäisosasta. Myöhemmin käytettiin kaistanpäästöaikaista suodatinta (0.01 – 0.10 Hz) matalataajuisten ajelehtien ja korkeataajuisen kohinan vähentämiseksi.

rsFC-laskelmat

Kahdenväliset subgenuaaliset ACC- ja amygdala-siemenet tunnistettiin yhteyspohjaisesta lohkon atlasasta [52] ja Brodmannin alueen atlasesta (Brodmannin alue 34, katso kuva S1). Kunkin siemenen keskimääräiset aikasarjat regressoitiin koko aivojen vokseleita vastaan ​​ristikorrelaatiokarttojen muodostamiseksi. Korrelaatiokertoimet muunnettiin Z-pisteiksi Fisherin r-to-z-muunnoksella.

Vastasimme IGD- ja HC-ryhmien rsFC: tä tutkimuksessa 2 sgACC: ssä ja amygdalassa ja verrattiin tutkimuksen 3 CBS +- ja CBI−-ryhmien ([rsFC toisessa skannauksessa] - [rsFC lähtötilanteessa]) rsFC-muutoksia -näyte ttestit ja ryhmäerokartat korjattiin Gaussin satunnaiskenttiteorian avulla (GRFT, vokselitaso) P <0.001 yhdistettynä klusteritasoon P <0.05 korjattu perhekohtaisen virheen vuoksi).

Tutkimuksen 2 IGD-ryhmässä teimme edelleen ROI-pohjaisia ​​regressioanalyysejä BDI: n, CIAS-pistemäärän ja rs-FC: n välisten suhteiden tutkimiseksi ROI: n kanssa, jotka tunnistettiin koko aivojen välillä ryhmien välillä. Raportoimme merkittäviä aivojen aktivaatioita ROI-alueilla korjattu GRFT: n avulla vokselitasolla P <0.005 ja klusteritaso P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).

Tutkimuksessa 3 tehtiin CBI + -ryhmässä ROI-pohjaiset regressioanalyysit BDI: n ja CIAS-pistemäärän muutosten ja muutetun rsFC: n välisten suhteiden tutkimiseksi kahden näytteen perusteella ttestit (vokselitaso P <0.005 ja klusteritaso P <0.05; PSVC-FWE <0.05).

tulokset

Tutkimus 1: pitkittäistutkimus masennuksen ja riippuvuuden vakavuudesta Internet-pelaajilla

Kaksimuuttujakorrelaatiot osoittivat samojen muuttujien kohtalaisen vakauden neljän aallon yli, merkittävät samanaikaiset korrelaatiot kunkin aallon sisällä olevien muuttujien välillä ja merkittävät pitkittäiskorrelaatiot aaltojen välillä (katso taulukko S1). Tarkemmin sanottuna, neljän aallon kautta aikaisemmin Internet-riippuvuuden vakavuus liittyi korkeampaan masennukseen myöhemmin (r 'vaihtelevat 0.19 - 0.27, P <0.01), ja korkeampi masennus aiemmin liittyi suurempaan riippuvuuden vakavuuteen myöhemmin (r 'vaihtelevat 0.25 - 0.30, P <0.01).

Testaaaksemme kaksisuuntaista riippuvuuden ja masennuksen vakavuuden välistä suhdetta, sovitamme ensin malli 1 ilman minkäänlaisia ​​muuttujia tai rajoituksia. Tähän perusmalliin sopiva malli oli hyvä [χ2(210)

= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Malli 1 toimi perusmallina verrattaessa rajoitetumpiin malleihin, joissa kukin ristiviiveinen polku oli pakko olla yhtä suuri mittausten aikana. Hypoteesien mukaisesti malli 2 osoittautui paremmaksi kuin malli 1, jolla oli parempi RMSEA, mutta ei merkittävää eroa χ: ssä2, CFI ja TLI-arvot [Aχ2(12)

= 10.912, P > 0.05; ACFI <0.01, ATLI <0.01]. Siten tuettiin Internet-riippuvuuden metristä muuttumattomuutta, mikä viittaa siihen, että verkkopelaajat ymmärsivät ja arvioivat riippuvuuden vakavuuden olevan sama 4 vuoden aikana. Toiseksi malli 3 oli parempi kuin malli 2, jossa oli hieman parempi RMSEA, mutta sama CFI, TLI ja χ2 arvo. Toisin sanoen kahden suhteen ristiin viivästyneet vaikutukset [masennuksen / riippuvuuden vakavuus (T) Joo riippuvuuden / masennuksen vakavuus (T + 1)] olivat identtiset 4-vuosina. Seuraavaksi malli 4 erottui mallista 3 merkinnässä χ2 muttei muita sovitusindeksejä (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), mikä viittaa siihen, että kahden muuttujan kukin autoregressiivinen vaikutus oli vakaa ja identtinen neljän vuoden aikana. Malli 4 valittiin siten tämän tutkimuksen lopulliseksi malliksi.

Pöytä 2 luettelee mallien 1 ja 4 reittikertoimet ja osoittaa, että Internet-riippuvuuden ja masennuksen oireiden vakavuus korreloi positiivisesti ajan myötä. Lisäksi masennuksen vaikutus riippuvuuden vakavuuteen (β = 0.118, 0.126, 0.127) oli suurempi kuin riippuvuuden vakavuuden vaikutus masennukseen (β = 0.070, 0.066, 0.070). Yhdessä nämä tulokset tarjoavat tilastollisia mittauksia masennuksen ja riippuvuuden vakavuuden välisestä ajallisesta suhteesta.

 
TAULUKKO 2
www.frontiersin.org  

Taulukko 2. Perusmallin ja ARCL-mallin 6 parametriarvot.

 

Tutkimus 2: Masennuksen neuraalikorrelaatit Internet-pelihäiriöissä

IGD- ja HC-potilaiden demografiset tiedot ja Internet-pelien ominaisuudet

IGD- ja HC-potilaat eivät eronneet iästään, koulutuksestaan ​​tai alkoholin käytöstä ja tupakointitoimenpiteistä. Kuten odotettiin, IGD-potilaat ilmoittivat korkeamman BDI: n (8.78 ± 5.54 vs. 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) ja korkeammat CIAS-pisteet (78.46 ± 8.40 vs. 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001) verrattuna HC-koehenkilöihin (taulukko S3).

rsFC-erot IGD- ja HC-kohteiden välillä

Verrattuna HC: hen, IGD-potilailla oli huomattavasti korkeampi rsFC vasemman amygdala ja oikean DLPFC välillä (kuva 2 ja Taulukko 3). Oikeissa amygdala- tai kahdenvälisissä sgACC-siemenissä ei kuitenkaan havaittu merkittäviä ryhmien välisiä eroja. Käyttämällä vapaampaa kriteeriä (vokselitaso P <0.005 ja klusteritaso P <0.05), IGD-kohteilla oli merkittävästi suurempi rsFC vasemman sgACC: n ja oikean DLPFC: n välillä (kuva S2 ja taulukko S4).

 
KUVA 2
www.frontiersin.org  

Kuva 2. Lepotilan toiminnallinen liitettävyys IGD- ja HC-potilailla () ja assosiaatio masennuksen kanssa IGD-ryhmässä (B).

 
 
TAULUKKO 3
www.frontiersin.org  

Taulukko 3. Siementen sijainti ja alueet, joilla on merkittäviä eroja IGD - ja HC - kohteiden välisissä yhteyksissä (GRFT, vokselitaso) P <0.001 ja klusteritaso P <0.05).

 
 

Aivojen ja käyttäytymisen suhteet

IGD-ryhmässä masennustulokset korreloivat negatiivisesti vasemman amygdala ja oikean DLPFC: n välisen yhteyden kanssa (MNI: 57, 9, 30; r = −0.35; kuva 2). Riippuvuuden vakavuuden ja vasemman amygdala-oikean DLPFC-yhteyden välillä ei ollut merkittävää korrelaatiota.

Tutkimus 3: Käyttäytymisen interventioiden vaikutukset masennukseen ja terapeuttisen tehokkuuden hermosoluihin

Demografiset tiedot ja Internet-pelien ominaisuudet

ANOVA toistuvilla mittauksilla osoitti ryhmän (CBI + & CBI−) istunnon (ensimmäinen ja toinen arviointi) vuorovaikutuksen IGD: n vakavuuden mukaan [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] ja BDI-pisteet [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (taulukko 4). Verrokkiryhmään verrattuna interventioryhmä osoitti merkittäviä alenemisia sekä CIAS- että masennuspisteissä hoidon jälkeen.

 
TAULUKKO 4
www.frontiersin.org  

Taulukko 4. Mitattujen muuttujien vertailut CBI +: n ja CBI-ryhmän välillä ennen ja jälkeen intervention.

 
 

Muutokset rsFC: ssä CBI +- ja CBI-ryhmissä

Verrattuna CBI-ryhmään, CBI + -ryhmä osoitti merkittävästi vähentyneen vasemman amygdala rsFC: n rsFC: n vasemman precentraalisen gyrusin ja DLPFC: n kanssa intervention jälkeen (kuva 3A ja Taulukko 5). Oikeissa amygdala- tai kahdenvälisissä sgACC-siemenissä ei kuitenkaan havaittu merkittäviä ryhmien välisiä eroja. Liberaalimmalla kriteerillä (vokselitaso P <0.005 ja klusteritaso P <0.05), CBI + -kohteet osoittivat merkittävästi heikentynyttä toiminnallista yhteyttä vasemman sgACC: n ja vasemman postcentraalisen gyrusin välillä (kuva S3 ja taulukko S5).

 
KUVA 3
www.frontiersin.org  

Kuva 3. Tulokset tutkimuksessa 3. RsFC-muutosten vertailut ([rsFC toisessa skannauksessa] - [rsFC lähtötilanteessa]) CBI +: n ja CBI-ryhmien välillä vasemman amygdala-alueen yli MFG: n, precentral gyrusin ja SFG: n kanssa (); Negatiivinen yhteys vasemman amygdala-FC: n ja oikean DLPFC: n välillä lähtötilanteessa muuttuneiden masennustulosten kanssa CBI + -ryhmässä (B); Scatterplot esitetään korrelaation muuttuneiden BDI-pisteet ja beeta-arvojen välillä selviytyneiden klusterien välillä amygdala-DLPFC: n lähtötason rsFC: ssä (C).

 
 
TAULUKKO 5
www.frontiersin.org  

Taulukko 5. Siementen sijainti ja alueet, joilla on merkittäviä eroja yhteyksissä CBI +: n ja CBI-ryhmien välillä (GRFT, vokselitaso) P <0.001 ja klusteritaso P <0.05).

 
 

Aivojen ja käyttäytymisen suhteet

Vaikka CBI + -ryhmässä ei havaittu merkittäviä assosiaatioita rsFC: n muutosten ja masennuksen tai riippuvuuden vakavuuden välillä, vasemman amygdala ja oikean DLPFC: n välinen yhteys lähtökohdassa liittyi negatiivisesti muuttuneeseen masennustasoon ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; luvut 3B, C) CBI + -ryhmässä. Assosiaatio ei kuitenkaan ollut merkitsevämpi, kun sitä kontrolloitiin lähtötason masennuksen vakavuuden suhteen.

Keskustelu

Arvioimme masennuksen ja riippuvuuden oireiden ja perustana olevien hermomekanismien välistä suhdetta yhdistämällä pitkittäistutkimustutkimuksen, poikkileikkauksellisen lepoaseman toiminnallisen yhteyden tutkimuksen (rsFC) ja interventiotutkimuksen. Internet-riippuvuus ja masennus ylläpitävät yleensä kaksisuuntaista suhdetta Internet-pelaajien välillä, koska riippuvuuden ja masennuksen vakavuus vaikuttaa toisiinsa vastavuoroisesti 4-vuoden aikana. Vertaamalla henkilöitä suoraan IGD- ja HC-potilaisiin havaitsimme, että IGD-ryhmällä oli korkeampi masennuksen vakavuus ja amygdala-DLPFC rsFC, ja IGD-ryhmässä masennukseen negatiivisesti liittyvän yhteyden lujuus. Lisäksi henkilöillä, joilla oli IGD, havaittiin vähentynyttä masennuksen vakavuutta ja rsFC: tä amygdala ja DLPFC: n välillä saatuaan käyttäytymisintervention IGD: lle. Poikkeava vuorovaikutus tunne- ja toimeenpanovalvontaverkkojen välillä voi edistää masennuksen oireita IGD: ssä, ja näihin poikkeavuuksiin kohdistuvat toimenpiteet voivat lievittää sekä Internet-riippuvuuden että masennuksen oireita. Yhdessä nämä havainnot tukevat voimakkaasti sitä, että Internet-peliriippuvuus ja masennusoireet ovat läheisessä yhteydessä toisiinsa.

Tulokset ovat yhdenmukaisia ​​hypoteesin kanssa, jonka mukaan Internet-pelaajien riippuvuus- ja masennusoireet vaikuttavat vastavuoroisesti toisiinsa. Erityisesti masennuksen / Internet-riippuvuuden vakavuus aikaisemmin ennustaa positiivisesti riippuvuuden / masennuksen vakavuuden myöhemmin. Siksi riippuvuus ja masennuksen vakavuus online-pelaajilla liittyvät kaksisuuntaisesti, mikä on johdonmukaista muiden riippuvuushäiriöiden havaintojen kanssa [53, 54]. Vaikka aiemmat tutkimukset ovat paljastaneet korkeamman masennuksen online-pelaajien keskuudessa [5, 16, 55, 56] sekä masennuksen ja riippuvuuden vakavuuden väliset suhteet pitkittäistiedon avulla [57], nykyiset havainnot osoittavat ensimmäiset vakaan kaksisuuntaisen suhteen masennuksen oireiden ja riippuvuuden välillä Internet-pelaajilla. Kaksisuuntainen suhde saattaa haitata, koska (1) yksilöt selviytyvät emotionaalisesta hädästään pelaamalla Internet-pelejä [2, 58]; (2) pitkittynyt Internet-pelaaminen aiheuttaa masennusta tosielämän suhteiden puuttumisen tai poistumisen vuoksi [58, 59]. Lisäksi jotkut yhteiset tekijät, kuten biologiset, sosiaaliset tai varhaisissa elämässä tapahtuvat tapahtumat, voivat lisätä sekä masennuksen että IGD: n riskiä ja niiden assosiaatiota [58, 60]. Lisäksi masennuksen vaikutus riippuvuuden vakavuuteen näytti olevan suurempi kuin riippuvuuden vaikutus masennukseen, jota on tutkittava edelleen.

Neuraalitasolla verrattuna HC: hen IGD-ryhmä osoitti merkittävästi korkeampaa rsFC: tä vasemman amygdala ja oikean DLPFC: n välillä, mikä liittyi negatiivisesti masennuksen vakavuuteen IGD-ryhmässä. Amygdalalla on keskeinen rooli tunneprosessissa, tunnistamisessa ja muistin muodostumisessa [11, 17, 19]. Tärkeää on, että PFC moduloi amygdala-reaktiivisuutta ja näiden kahden alueen välinen poikkeava hermovuorovaikutus on karakterisoitu masennuksessa. Lisäksi amfdala-reaktiivisuutta voidaan muuttaa PFC: llä, ja näiden kahden alueen välinen poikkeava hermovuorovaikutus on karakterisoitu masennuksessa. Esimerkiksi heikompi rsFC amygdalan ja PFC: n välillä on osoitettu aikaisemmissa masennuksen lepotilaa koskevissa tutkimuksissa [23, 24, 61], IGD [25] ja alkoholin väärinkäyttö [62]. PFC-amygdala-funktionaalisen yhteyden heikkeneminen tunnepitoisten tehtävien aikana on myös raportoitu MDD: ssä [27, 38, 63]. DLPFC tukee sekä kognitiivista että afektiivista hallintaa [64], ja muuttuvaan yhteyteen DLPFC: n ja amygdalan välillä voi liittyä vaikeuksia tai häiriöitä negatiivisten tunneiden säätelyssä. Toisin kuin useimmissa aiemmissa MDD-tutkimuksissa, nykyiset havainnot osoittivat kohonnutta amygdala-DLPFC-yhteyttä. ad-hoc selitys on, että IGD: n osallistujat voivat jatkaa pelaamista selviytymisstrategiana paetakseen negatiivisista tunneista [58, 61], ottamalla DLPFC: n mukaan negatiivisten tunneiden hallintaan, jotka voivat olla suhteellisen ehjät henkilöillä, joilla on IGD [65], suhteessa MDD: hen. On huomattava, että IGD-potilailla, joilla oli korkeampia masennusoireita, oli alhaisempi yhteys amygdala ja DLPFC: n välillä, mikä viittaa siihen, että masennuksen ja amygdala-DLPFC-yhteyden välinen suhde ei ehkä ole lineaarinen. Siten IGD-potilaat, joilla on matalammat masennusoireet, voivat lisätä amfdalaan toiminnan eturauhasen hallintaa emotionaalisten ongelmien hallitsemiseksi, mutta tällainen modulaatio ei ollut yhtä tehokas tai edes hajotettu henkilöillä, joilla oli vakavampia masennusoireita. Yhdessä amygdalakeskeisen yhteyden muutosten suuntaviivat vaativat enemmän tutkimusta, ottaen huomioon huolelliset metodologiat, masennuksen vakavuus, eturauhasen osa-alueiden toiminnallinen heterogeenisuus ja lääkehoitojen vaikutukset. "

Yhdenmukainen IGD: n käyttäytymisinterventioiden meta-analyysin kanssa [34], nykyinen interventiotutkimus osoitti Internet-riippuvuus- ja masennusoireiden vähentyneen merkittävästi CBI + -ryhmässä intervention saatuaan verrattuna CBI-ryhmään. Lisäksi CBI + -ryhmä osoitti pienentyneen amygdalan rsFC: n frontaalisen aivokuoren alueilla. Siten CBI näyttää normalisoivan amygdala-DLPFC-yhteyden vähentämällä suoraan negatiivisten tunneärsykkeiden näkyvyyttä, niin että IGD-kohteet vaativat vähemmän kognitiivisia resursseja tunteiden säätelyyn. Yhdessä nämä havainnot viittaavat siihen, että amygdalan ja DLPFC: n väliset toiminnalliset vuorovaikutukset voivat toimia potentiaalisena neurobiologisena merkkinä masennusoireista IGD: ssä ja ehdokaskohteeksi kliinisille interventioille.

Toisin kuin MDD: n havainnot [15, 29, 64], IGD-potilailla ei havaittu merkittävää sgACC-keskitettyä rsFC-muutosta, eikä CBI: n vaikutusta korjaamaan rsFC: tä sgACC: n ja prefrontaalisen aivokuoren välillä. Yksi mahdollinen selitys oli, että tutkimuksissa 2 ja 3 sulkeimme pois vaikeaa masennusta aiheuttavat IGD-potilaat mahdollisten hämmentävien tekijöiden hallitsemiseksi, ja sgACC: n epäyhteensopivuus ei välttämättä ilmene yksilöillä, joilla on lievempi masennus. Toinen mahdollisuus koskee erilaisia ​​mekanismeja, jotka ovat korkeamman masennuksen oireiden taustalla IGD-potilailla ja MDD-potilailla. Asiaa on tutkittava edelleen tutkimuksissa yksilöillä, joilla on yksittäinen ja comorbid-diagnoosi. On kuitenkin huomattava, että tulokset osoittivat samanlaisia ​​verkostomuotoja sgACC: n ja amygdalan välillä, mikä oli yhdenmukainen MDD: n tutkimusten kanssa, että afektiivisen verkon poikkeava rsFC oli päällekkäin prefrontaalisessa aivokuoressa [23, 29].

Tutkimus paljasti kaksisuuntaisen suhteen masennuksen ja riippuvuuden vakavuuden sekä sen taustalla olevien hermomekanismien välillä IGD: ssä. Ainakin nämä havainnot tarjoavat todisteita tärkeästä hermoston fenotyypistä - potentiaalisesta RDoC: stä [3] - IGD: stä. Nämä tulokset voivat myös antaa uuden valon tehokkaampien interventioiden kehittämiselle IGD: lle. Emotionaalista toimintahäiriötä, mukaan lukien masennus, pidetään tärkeänä terapeuttisena kohteena riippuvuuksissa, koska se liittyy uusiutumiseen [66]. Nykyisten havaintojen perusteella masennus ja muut emotionaaliset toimintahäiriöt tulisi ottaa huomioon suunniteltaessa interventioita ja arvioitaessa IGD: n terapeuttisia tuloksia. Esimerkiksi lähestymistavat, kuten reaaliaikainen fMRI-neuropalaute [67] amygdalan ja sgACC: n rsFC: n modulointi voi parantaa tehokkaasti sekä IGD: tä että masennuksen oireita ja täydentää muita interventioita parempien tulosten saavuttamiseksi.

Joitakin rajoituksia on huomattava. Ensinnäkin tutkimuksessa 1 käytettiin SCL-90: n alakaalaa, kun taas tutkimuksessa 2 ja 3 käytettiin BDI: tä masennuksen mittaamiseen. Vaikka molemmat ovat laajalti käytettyjä arviointityökaluja, joilla on hyvät psykometriset ominaisuudet, havainnot tulivat vahvistaa tutkimuksilla, joissa käytettiin johdonmukaisia ​​mittauksia. Toiseksi, IGD on yksi tutkituimmista alatyypeistä. On kuitenkin oltava varovainen yleistämään nämä löydökset muihin IA-alatyyppeihin (esim. Kiberaalainen riippuvuus) [68]. Kolmanneksi, nykyinen tutkimus keskittyi nuoriin aikuisiin. Teini-ikä on toinen kriittinen aika sekä IGD: n että monien tunneongelmien, mukaan lukien masennus, kehittymiselle [69]. Tulevat tutkimukset ovat kiireellisiä IGD: n ja masennuksen sekä taustalla olevien hermomekanismien yhdistelmällisyyden tutkimiseksi murrosikäisillä. Neljänneksi, nykyiset havainnot eivät selventä masennuksen ja IGD: n välistä syy-yhteyttä. Tuplasokeat, satunnaistetut, plasebokontrolloidut tutkimukset, joissa käytettiin fMRI: n ja masennuslääkkeen yhdistelmää, voivat suoraan käsitellä tätä ongelmaa. Viidenneksi tutkimuksessa 3 IGD-henkilöitä ei jaettu satunnaisesti CBI +- ja CBI-ryhmiin. Siksi emme voi sulkea pois mahdollisia hämmentäviä tekijöitä, kuten motivaatio saada hoitoa nykyisten käyttäytymis- ja kuvantamishavaintojen perusteella. Lopuksi määritimme IGD: n CIAS-pisteiden ja viikoittaisen peliajan perusteella. Tällaisesta oireisiin perustuvasta määritelmästä voi kuitenkin puuttua vankka teoreettinen perusta, ja siihen liittyy riski yleisten käyttäytymisten patologisoimiseksi [70]. Siksi uusia diagnoosityökaluja, jotka perustuvat IGD: n asianmukaiseen operatiiviseen määritelmään ja kriittisten yksinoikeuskriteerien tarkasteluun, suositellaan tuleville tutkimuksille.

Yhteenvetona, käyttämällä pitkittäistutkimuksen, fMRI: n ja interventiotutkimusten yhdistelmää, ilmoitimme, että Internet-riippuvuuden ja masennuksen oireet korreloivat voimakkaasti vastavuoroisiin vaikutuksiin Internet-pelaajien keskuudessa. IGD-potilailla oli korkeampi amygdala-DLPFC-yhteys, mikä liittyi negatiivisesti masennuksen oireisiin, ja sellaiset muutokset sekä fronto-singulaattiyhteydet vähenivät IGD: n käyttäytymisintervention jälkeen. Yhdessä korkean masennuksen oireet ja fronto-cingulato-amgydala-piirin toimintahäiriöt olisi otettava huomioon IGD: n diagnostisessa luokittelussa ja IGD: n interventioiden kehittämisessä.

Tekijänoikeudet

J-TZ ja X-YF olivat vastuussa tutkimuksen konseptista ja suunnittelusta; LL, C-CX, JL ja S-SM osallistuivat interventiokäytäntöön ja tiedon hankkimiseen; Y-WY, LL, J-TZ ja CL auttoivat tietojen analysoinnissa ja havaintojen tulkinnassa; LL ja Y-WY laativat käsikirjoituksen. J-TZ, CL ja X-YF toimittivat käsikirjoituksen kriittisen version henkisen sisällön suhteen. Kaikki kirjoittajat arvioivat kriittisesti ja hyväksyivät julkaistavaksi lähetetyn käsikirjoituksen lopullisen version.

Eturistiriidat

Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia ​​kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.

Kiitokset

Kiitämme kaikkia aiheita osallistumisesta tutkimukseen. Tätä työtä tuki Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (nro 31170990, nro 81100992, nro 31700966); keskusyliopistojen perustutkimusrahastot (nro 2017XTCX04); NIH-apuraha (no. K02DA026990); ja apurahan kiinalaiselta tutkijatohtorilta (nro 2017M620655).

Oheismateriaali

Tämän artikkelin lisämateriaali löytyy osoitteesta: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material

Viitteet

1. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, van Holst RJ, Zohar J, et ai. Käyttäytymisriippuvuus-nouseva vuorovesi? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841-55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

2. American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastokäsikirja, 5th Edn. Arlington, VA: American Psychiatric Association (2013).

3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, et ai. Tutkimusalueen kriteerit (RDoC): Kohti uutta luokittelukehystä mielenterveyshäiriöiden tutkimukselle. Olen J Psykiatria (2010) 167: 748-51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Vammaisten riskien arviointi ihmisillä, joilla on Internet-pelihäiriö: fMRI-todisteet todennäköisyyden diskonttaustehtävästä. Prog Neuropsychopharmacol Biol -psykiatria (2015) 56: 142-8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et ai. Ventraalin ja selän striatumin aktivointi kii-reaktiivisuuden aikana Internet-pelihäiriöissä. Addict Biol. (2017) 22: 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et ai. Patologinen Internetin käyttö eurooppalaisten nuorten keskuudessa: psykopatologia ja itsensä tuhoava käyttäytyminen. Eur Child Adolesc -psykiatria (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et ai. Internet-riippuvuuden ja psykiatrisen yhteissairauden välinen yhteys: metaanalyysi. BMC Psychiatry (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183

CrossRef koko teksti | Google Scholar

8. King, DL ja Delfabbro, PH Internet-pelihäiriöiden kognitiivinen psykopatologia murrosikäisenä. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

9. Lin PC, Su CH, Jeni JY, Ko CH. Yhdistelmäpsykiatristen oireiden ja Internet-pelihäiriön remission välinen yhteys opiskelijoiden ja muiden kuin opiskelijoiden aikuisten keskuudessa. Taiwanilainen J-psykiatria (2016) 30: 279-88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011

CrossRef koko teksti | Google Scholar

10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Verkkopelien kiehtovuuden lisäksi: koukuttava riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen ja masennus online-pelaamisen maailmassa. Comp Hum Behav (2011) 27: 473-9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015

CrossRef koko teksti | Google Scholar

11. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et ai. Patologisten videopelien käyttö nuorten keskuudessa: kaksivuotinen pitkittäistutkimus. Pediatria (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

12. Nuori KS, Rogers RC. Masennuksen ja Internet-riippuvuuden välinen suhde. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25

CrossRef koko teksti | Google Scholar

13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Lepotilan toiminnallinen yhteys riippuvuuteen: opitut opit ja tie eteenpäin. Neuroimage (2012) 62: 2281-95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

14. Zhang S, Li CSR. Neuraalinen mittaus käyttäytymisestä: tehtävän jäännös matalataajuuksisesta veren hapettumisasteesta riippuvainen toiminta preuneuksessa. Neuroimage (2010) 49: 1911-8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et ai. Subgenuaalisen eturauhasen cortulate-aivokuoren lepo-tilan toiminnallinen liitettävyys masentuneissa murrosikäisissä. Biol Psychiatry (2013) 74: 898-907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et ai. Muutettu eristetyn lepotilan toiminnallinen liitettävyys nuorilla aikuisilla, joilla on Internet-pelaamishäiriö. Addict Biol. (2016a) 21: 743-51. doi: 10.1111 / adb.12247

CrossRef koko teksti

17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Tunteiden heikentynyt tunnistaminen kasvoilmaisimissa ihmisen amygdalan kahdenvälisten vaurioiden seurauksena. luonto (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

18. Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Ennustavan palkkion arvon koodaus ihmisen amygdalassa ja orbitofrontal cortexissa. tiede (2003) 301: 1104-7. doi: 10.1126 / tiede.1087919

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

19. Phelps EA, LeDoux JE. Amygdala-osuudet tunteiden käsittelyyn: eläinmalleista ihmisen käyttäytymiseen. Neuroni (2005) 48: 175-87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

20. Zhang S, HuS, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM, et ai. Ventromedial prefrontaalinen aivokuori ja fysiologisen kiihtyvyyden säätely. Soc Cogn vaikuttaa neurosciin. (2013) 9: 900-8. doi: 10.1093 / scan / nst064

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Ihon johtavuusvasteiden aivo-korrelointi kognitiivisessa tehtävässä. Neuroimage (2012) 62: 1489-98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Suurten verkon toimintahäiriöt masennuksen häiriöissä: metaanalyysi lepotilan toiminnallisesta yhteydestä. JAMA Psychiatry (2015) 72: 603-11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et ai. Hippokampuksen ja amygdalan poikkeava luontainen yhteys on päällekkäistä fronto-saarissa ja dorsomedial-prefrontaalisessa aivokuoressa masennuksen häiriöiden yhteydessä. Edessä Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

24. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y, et ai. Heikentynyt funktionaalinen yhteys amygdalan ja vasemman ventraalin etupään aivokuoren välillä potilailla, jotka eivät ole aiemmin saaneet hoitoa masennushäiriöillä: lepotilan toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. Psychol Med. (2013) 43: 1921-7. doi: 10.1017 / S0033291712002759

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et ai. Muuttunut harmaan aineen tiheys ja häiriintynyt amygdala-funktionaalinen yhteys aikuisilla, joilla on Internet-pelihäiriö. Prog Neuropsychopharmacol Biol -psykiatria (2015) 57: 185-92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

26. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Emotionaalisten ärsykkeiden prosessointi heijastuu beetakaistan aktiivisuuden moduloinneilla subgenuaalisessa etuosan cingulate-aivokuoressa potilailla, joilla on hoitoresistentti masennus. Soc. Cogn vaikuttaa neurosci. (2016) 11: 1290-8. doi: 10.1093 / scan / nsw038

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang W, Cao Y, et ai. Funktionaalinen yhteys amygdala ja prefrontaalinen aivokuoren välillä potilailla, jotka eivät ole aiemmin saaneet lääkkeitä ja joilla on suuri masennus. J Psychiatry Neurosci. (2013) 38: 417-22. doi: 10.1503 / jpn.120117

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

28. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Neuraalisen primaarisuuden tutkiminen vakavassa masennushäiriössä: lepoaseman fmri-aikasarjatietojen monimuuttuja-suuruussuhde-analyysi. Mol Psykiatria (2011) 16: 763-72. doi: 10.1038 / sp.2010.46

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

29. Sheline YI, Hinta JL, Yan Z, Mintun MA. Lepotilan toiminnallinen MRI masennuksessa paljastaa lisääntyneen yhteyden verkkojen välillä selkäyhteyden kautta. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 11020-5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V, et ai. Muutokset lepoajan toiminnallisissa yhteyksissä pidättäytymisen aikana stimulanttien käytön häiriöissä: alustava vertailu uusiutuneista ja pidättäytyneistä. Huumeiden alkoholiriippuvuus (2014) 139: 145-51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Lepotilan synkronia pitkäaikaisesti jättäneillä alkoholisteilla. Alkoholi Clin Exp Res. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x

CrossRef koko teksti | Google Scholar

32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J, et ai. Haloittava käyttäytymisinterventio Internet-pelaamishäiriön vuoksi: vatsan striatumin toiminnallisen yhteyden korjaaminen. Addict Biol. (2018) 23: 337-46. doi: 10.1111 / adb.12474

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et ai. Muuttunut lepotilan hermoaktiivisuus ja muutokset Internet-pelaamishäiriön himojen käyttäytymisintervention seurauksena. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Internet-riippuvuuden hoito: metaanalyysi. Clin Psychol Rev. (2013) 33: 317-29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Himo käyttäytymishäiriö opiskelijoiden internetpelihäiriön lieventämisessä: pitkittäistutkimus. Front Psychol. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

36. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT, et ai. Yhdistetty todellisuusterapia ja tietoisuuden huomiointi meditaatio vähentävät intertemporaalista päätöksentekoimpulsiivisuutta nuorilla aikuisilla, joilla on Internet-pelihäiriö. Comp Hum Behav. (2017a) 68: 210-6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038

CrossRef koko teksti | Google Scholar

37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Sukupuolierot Internet-riippuvuuden ja masennuksen välisissä suhteissa: ristiin viivästynyt tutkimus kiinalaisilla murrosikäisillä. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463-70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043

CrossRef koko teksti | Google Scholar

38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Vaihe ME. Lisääntynyt amygdala ja vähentyneet dorsolateraaliset prefrontaaliset BOLD-vasteet unipolaarisessa masennuksessa: liittyvät ja riippumattomat piirteet. Biol Psychiatry (2007) 61: 198-209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Ehdotetut diagnostiikkakriteerit sekä Internet-riippuvuuden seulonta- ja diagnosointityökalu opiskelijoille. Comp psykiatria (2009) 50: 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et ai. Aivot korreloivat vasteen estämisen kanssa Internet-pelihäiriöissä. Psykiatria Clin Neurosci. (2015) 69: 201-9. doi: 10.1111 / pcn.12224

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. SCL-90: avohoidon arviointiasteikko - alustava raportti. Psychopharmacol Bull. (1973) 9: 13-28.

PubMed Tiivistelmä | Google Scholar

42. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Inventaario masennuksen mittaamiseksi. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561-71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, et ai. Prefrontaalinen - striaatiaalinen polku perustuu halun kognitiiviseen säätelyyn. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 14811-6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

44. Bast J, Reitsma P. Matthew-vaikutukset lukemisessa: piilevän kasvukäyrämallin ja yksipuolisen mallin vertailu rakenteellisilla keinoilla. Monimuuttuja Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3

CrossRef koko teksti | Google Scholar

45. Curran PJ, Bollen KA. Paras molemmista maailmoista: yhdistämällä autoregressiiviset ja piilevät käyrämallit. Collins LM ja Sayer AG, toimittajat. Uudet menetelmät muutoksen analysoimiseksi. Washington, DC: American Psychological Association (2001). s. 107-135.

Google Scholar

46. Jun S. Vastavuoroiset pitkittäiset suhteet matkapuhelinriippuvuuden ja masennusoireiden välillä Korean nuorten keskuudessa. Comp Hum Behav (2016) 58: 179-86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061

CrossRef koko teksti | Google Scholar

47. Song TM, An JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Kolmen vuoden autoregressiivinen ristiriidassa oleva paneelianalyysi nikotiiniriippuvuudesta ja keskimääräisestä tupakoinnista. Terveydenhuollon tietotekniikka Res. (2012) 18: 115-24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

48. Muthén L. Mplus-käyttöopas. (2012). Los Angeles, Kalifornia: Muthén & Muthén 1998–2010.

Google Scholar

49. Cheung GW, Rensvold RB. Arvioidaan sopivuuden indeksit mittausvarmuuden testaamiseksi. Struct Equ -malli Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5

CrossRef koko teksti | Google Scholar

50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Heaven P, Barkus E. Toivottavuus ja tunnehyvinvointi. Kuuden vuoden pituussuuntainen tutkimus edeltäjien, korrelaatioiden ja seurausten erottamiseksi. [Ennakkoverkkojulkaisu]. J. Posit. Psychol. (2015). 10: 520-32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154

CrossRef koko teksti | Google Scholar

51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Mittausvarmuuden arviointi monikansallisessa kuluttajantutkimuksessa. J. Consum. Res. (1998) 25: 78-107. doi: 10.1086 / 209528

CrossRef koko teksti | Google Scholar

52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Yhdistettävyys paljastaa aivoalueiden suhteen palkittuun oppimiseen ja päätöksentekoon ihmisen ja apinan eturivikuoressa. Proc Natl Acad Sci USA (2015) 112: E2695-704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J.Systemaattinen katsaus pitkittäistutkimuksiin masennuksen ja tupakoinnin välillä nuorilla. BMC: n kansanterveys (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

54. Gilman SE, Abraham HD. Pitkäaikainen tutkimus alkoholiriippuvuuden ja suuren masennuksen alkamisjärjestyksestä. Huumeiden alkoholiriippuvuus (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL, et ai. Päivittäinen väkivaltainen videopelien pelaaminen ja masennus preadolescent nuoriso. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2014) 17: 609-15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

56. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Arviointi DSM-5: n Internet-pelihäiriöiden diagnostisista kriteereistä Taiwanissa nuorten aikuisten keskuudessa. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103-10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Ennustaako lapsuuden psykopatologia miesten nuorten Internet-riippuvuutta? Lastenpsykiatria Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

58. Rappeneau V, Bérod A. Masennuksen tarkasteleminen aineen käyttöhäiriön riskitekijänä: tietoa jyrsijämallista. Neurosci Biobehav. Rev. (2017) 77: 303-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et ai. Prefrontaalisen aivokuoren rakenteelliset muutokset välittävät Internet-pelihäiriön ja masentuneen mielialan välistä suhdetta. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Miesten ja naisten yleisten psykiatristen ja aineidenkäyttöhäiriöiden geneettisten ja ympäristöriskien tekijöiden rakenne. Arch Gen Psychiatry (2003) 60: 929-37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, Bulk BG, Jolles DD, Veer IM, et ai. Poikkeava lepotilan toiminnallinen liitettävyys limbaali- ja hoitojärjestelmissä hoitamattomilla kliinisesti masentuneilla murrosikäisillä. J Lasten psykologinen psykiatria (2014) 55: 1317-27. doi: 10.1111 / jcpp.12266

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

62. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W, et ai. Lepotilan toiminnallinen yhteys amygdalaan ja ongelmajuominen riippumattomissa alkoholijuomissa. Huumeiden alkoholiriippuvuus (2018) 185: 173-180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H, et ai. Vähentynyt amygdala – prefrontaalinen kytkentä suuressa masennuksessa: yhteys MAOA-genotyyppiin ja sairauden vakavuus. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11-22. doi: 10.1017 / S1461145708008973

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

64. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Lepotilan toiminnallinen yhteys vakavan masennuksen häiriöihin: katsaus. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330-44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et ai. Funktionaaliset ja rakenteelliset hermosto muutokset Internet-pelihäiriöissä: systemaattinen katsaus ja metaanalyysi. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313-24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

66. Li CR, Sinha R. Estävä hallinta ja emotionaalisen stressin säätely: neurologinen näyttö frontaalisen ja limbisen toimintahäiriöstä psykologisesti stimuloivassa riippuvuudessa. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581-97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Reaaliaikainen toiminnallinen magneettikuvauskuvaus neurofeedback voi vähentää striataalisen reaktion reaktiivisuutta alkoholistimulaatioihin. Addict Biol. (2015) 21: 982-92. doi: 10.1111 / adb.12278

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

68. Wéry A, Billieux J. Ongelmalliset kyberajat: käsitteellistäminen, arviointi ja käsittely. Addict Behav. (2017) 64: 238-46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

69. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. Miksi monia psykiatrisia häiriöitä ilmenee murrosiän aikana? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947-57. doi: 10.1038 / nrn2513

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, et ai. Kuinka voimme käsitteellistää käyttäytymisriippuvuuden patologisoimatta yleisiä käyttäytymismalleja? Riippuvuus (2017) 112: 1709-15. doi: 10.1111 / add.13763

PubMed Tiivistelmä | CrossRef koko teksti | Google Scholar

 

Asiasanat: amygdala, masennus, fMRI, Internet-pelaamishäiriöt, lepotilan toiminnalliset yhteydet, subgenuaalinen aning cingulate cortex

Lainaus: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N ja Fang XY (2018) Internet-pelihäiriöiden ja masennuksen yhdistyvyys: keskinäiset suhteet ja hermostomekanismit. Edessä. Psykiatria 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154

Vastaanotettu: 26 tammikuu 2018; Hyväksytty: 04 huhtikuu 2018;
Julkaistu: 23 huhtikuu 2018.

Muokannut:

Yasser Khazaal, Université de Genève, Sveitsi

Arvostellut:

Qinghua Hän, Southwest University, Kiina
Aviv M. Weinstein, Arielin yliopisto, Israel

Tekijänoikeudet © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou ja Fang. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commonsin nimeämislisenssi (CC BY). Käyttö, levittäminen tai jäljentäminen muilla foorumeilla on sallittua, mikäli alkuperäiselle tekijälle (tekijöille) ja tekijänoikeuksien omistajalle maksetaan hyvitys ja jos tämän lehden alkuperäiseen julkaisuun viitataan hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Sellainen käyttö, jakelu tai jäljentäminen, joka ei ole näiden ehtojen mukainen, ei ole sallittua.

* Kirjeenvaihto: Jin-Tao Zhang, [sähköposti suojattu]
Xiao-Yi Fang, [sähköposti suojattu]

Nämä kirjoittajat ovat osallistuneet yhtä lailla tähän työhön.