Internet-riippuvuuden / patologisen internetin käytön ominaisuudet USA: n yliopiston opiskelijoissa: laadullisen menetelmän tutkimus (2015)

luvut

 

Citation: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Internet-riippuvuuden / patologisen Internetin käytön ominaisuudet Yhdysvaltain yliopisto-opiskelijoilla: laadullinen menetelmämenetelmä. PLOS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akateeminen toimittaja: Aviv M. Weinstein, Arielin yliopisto, Israel

Otettu vastaan: Syyskuu 29, 2014; hyväksytty: Joulukuu 21, 2014; Julkaistu: Helmikuu 3, 2015

Copyright: © 2015 Li et ai. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, levityksen ja kopioinnin missä tahansa välineessä edellyttäen, että alkuperäinen tekijä ja lähde on hyvitetty

Tiedon saatavuus: Kaikki tiedot, jotka koskevat a) osallistujien otosominaisuuksia ja b) vastauksia kahdelle standardisoidulle toimenpiteelle, raportoidaan S1, S2ja S3 Taulukoita. Käsikirjoitukseen sisältyy yhteensä 42-lainauksia 4-fokusryhmäkeskusteluista, joita käytettiin tutkimusaiheiden luomiseen. Kohderyhmän selitykset, jotka liittyvät laadullisiin teemoihin, ovat saatavilla pyynnöstä ensimmäiselle kirjailijalle tai vastaavalle kirjailijalle.

Rahoittajat: Kirjoittajilla ei ole tukea tai rahoitusta raportoida.

Kilpailevat kiinnostuksen kohteet: Tekijät ovat ilmoittaneet, ettei kilpailevia etuja ole.

esittely

Jokainen sukupolvi tuntee Internetin ja luottaa siihen enemmän. Yhdysvaltain Internet-käyttäjien määrä kasvoi 257% 2000 ja 2012 välillä [1]. Vuonna 2012 Pew Research Centerin Internet & American Life -tutkimus osoitti, että noin 90% yhdysvaltalaisista 12-30-vuotiaista nuorista ja nuorista aikuisista oli käyttänyt Internetiä [2]. Yliopisto-opiskelijat käyttävät Internetiä paljon todennäköisemmin kuin väestö: Melkein 100% Yhdysvaltain yliopisto-opiskelijoista käytti Internetiä 2010: ssä [3]. Internetin laaja saatavuus voi hyödyttää huomattavasti ihmisiä parantamalla heidän pääsyä laajaan valikoimaan tietoja ja luomalla tietä sosiaaliselle viestinnälle ja viihteelle [4, 5]. Internetin leviäminen jokapäiväiseen elämään on kuitenkin vakava ongelma yhä useammille ihmisille, nouseen patologisen Internetin käytön (PIU) tai Internetin riippuvuuden (IA) tasolle ja aiheuttaen samanlaisia ​​negatiivisia vaikutuksia kuin muihin käyttäytymisriippuvuuksiin [6-9].

IA / PIU: n käsitteellistäminen

Koska Internetin käyttö on lisääntynyt, samoin myös raportit IA / PIU: sta. Tämän alueen nopeasti kasvavassa kirjallisuudessa käytetään erilaisia ​​termejä viittaamaan Internetin liiallisen käytön vakavasti toimintahäiriöisiin malleihin. Äärimmäisimmästä ongelmasta Internetin käyttöä on kutsuttu Internet-riippuvuudeksi tai Internet-riippuvuudeksi, joka määritellään "kyvyttömyydeksi hallita Internetin käyttöä, mikä johtaa kielteisiin seurauksiin jokapäiväisessä elämässä".10, 11]. ”Tämä määritelmä korostaa tapoja, joilla IA: n merkit ja oireet ovat rinnalla päihteiden käytön häiriöihin ja patologisiin uhkapelihäiriöihin. Erityisesti IA: n oireita ovat: a) huolehtiminen Internet-toiminnoista; b) suvaitsevaisuuden lisääminen; c) psykologisen riippuvuuden ja vieroitusoireiden kehittyminen; d) kyvyttömyys vähentää Internetin käyttöä; e) Internetin käyttö selviytymään negatiivisista mielialoista ja vähentämään stressiä; ja f) korvataan muut toiminnot ja suhteet toistuvaan internetin käyttöön huolimatta tietoisuudesta haitallisista seurauksista [9, 10].

Muut teoreetikot käsittelevät näitä oireita eri tavalla. Näille teoreetikoille Internetiin liittyviin ongelmiin liittyvät oireet on merkitty ”Pakonomainen Internetin käyttö”. Pakonomainen Internetin käyttö on käsitelty samanlaisemmaksi pakko-oireisen häiriön kuin riippuvuuden kanssa [12]. Jotkut muut teoreetikot tunnustavat jatkuvuuden vähemmän vakavista Internet-liittyvistä ongelmista, joihin viitataan usein yhdessä nimellä "Internetin patologinen käyttö" tai "Problemaattinen Internetin käyttö". Näille teoreetikoille PIU konseptoidaan käyttämällä kognitiivisia ja käyttäytymiseen liittyviä teorioita ja määritellään heikosti mukautuvaksi selviytymiseen. stressin ja psykologisen tuskan mekanismi, joka johtaa haitallisiin vaikutuksiin psykososiaaliseen toimintaan [13-15].

Laitteet, jotka arvioivat ja diagnosoivat IA / PIU

On kehitetty erilaisia ​​välineitä, joiden tarkoituksena on arvioida IA ​​/ PIU eri käsitteellisten puitteiden perusteella. Monet näistä luokitusasteikoista, kyselylomakkeista ja diagnoosikriteereistä on otettu DSM-IV-TR -diagnostiikkakriteereistä aineiden riippuvuuden ja patologisen pelihäiriön kannalta [16]. Esimerkkejä tällaisista toimenpiteistä ovat Youngin diagnoosikysely [10, 17], Internet-riippuvuusasteikon kliiniset oireet [11] ja Internet-riippuvuusdiagnostiikkakriteerit [18]. Muita välineitä kehitettiin käyttämällä kognitiivisia ja käyttäytymismalleja ja arvioimaan Internetiin liittyviä kognitioita ja sosiaalisia toimintoja. Esimerkkejä näistä toimenpiteistä ovat yleinen ongelmallinen Internetin käyttöasteikko [19] ja verkkokognition asteikko [20]. Internet-riippuvuutta ei tällä hetkellä tunnusteta muodolliseksi kliiniseksi diagnoosiksi DSM-5: ssä; uudet diagnoosikriteerit Internet-pelihäiriöille (Internet-riippuvuuden alatyyppi) on kuitenkin sisällytetty DSM-5-osioon III [21], joka sisältää väliaikaisia ​​psykiatristen häiriöiden luokkia, jotka vaativat lisätutkimuksia.

Näissä toimenpiteissä arvioidut IA / PIU: n piirteet ovat pääosin päällekkäisiä erilaisten kemiallisten riippuvuuksien diagnoosikriteerien kanssa, kuten herkkyys (eli Internetin käytön ennakointi ja kognitiivinen huolenpito), suvaitsevaisuus (ts. Internetissä vietetyn ajan kasvava määrä saavuttaakseen sama tyytyväisyysaste), vieroitusoireet, hallinnan puute ja Internetin käyttö mielialan säätelemiseen [22]. Internetin käytön motivaatioita ja laukaisevia tekijöitä sekä Internetin käytön himoja tutkitaan kuitenkin harvoin [22]. Lisäksi näissä välineissä käytetään usein validoimattomia raja-arvoja IA / PIU: n diagnosoinnissa, ja siksi on epäselvää, kuinka erottaa kliinisesti ongelmalliset Internetin käyttäjät tavallisista käyttäjistä.

IA / PIU: n esiintyvyys

Suurempi Internet-altistuminen voi lisätä patologisen Internetin käytön todennäköisyyttä ja Internet-riippuvuuden esiintyvyyttä. Arvioidaan, että jopa 6% - 11%: lla Yhdysvaltain Internet-käyttäjistä on IA / PIU [7]. Opiskelijoilla voi olla huomattava riski IA / PIU-ongelmien kehittymisestä, kun otetaan huomioon Yhdysvaltojen nuorten Internetin käytön räjähdysmäinen kasvu viime vuosikymmenen aikana [6]. Internetin saatavuus yliopistokampuksilla, henkilökohtainen vapaus ja huomattava määrä jäsentämätöntä aikaa, sekä akateemiset / sosiaaliset haasteet, joita monet opiskelijat kokevat poistuessaan kotoa ensimmäistä kertaa, lisäävät IA / PIU: n määrää [8, 23].

Viimeaikaiset epidemiologiset tutkimukset osoittavat, että IA / PIU vaikuttaa noin 1.2% - 26.3%: iin Yhdysvaltain yliopisto-opiskelijoista [24-31]. Suurin osa aiemmista tutkimuksista rekrytoi näytteitä yhdestä yliopistokampususta. Muutamassa tutkimuksessa rekrytoitiin näytteitä useista yliopistoista jakamalla tutkimustietoja yliopiston sähköpostilistojen tai sosiaalisen median kautta. Kolmessa tutkimuksessa arvioitiin IA / PIU: ta aineiden käytön DSM-IV-kriteerien perusteella ja todettiin, että IA / PIU: n esiintyvyysaste Yhdysvaltain yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa oli 1.2% - 26.3% [11, 25, 28]. Muut tutkimukset osoittavat, että 4% - 12% USA: n yliopisto-opiskelijoista täyttää IA / PIU -kriteerit Internet Addiction Testin avulla [24, 29, 30]. Yhden tutkimuksen mukaan 8.1% Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoista täytti patologisen Internetin käytön kriteerit patologisen käyttöasteikon avulla [31]. Moreno ym.: N systemaattisessa tutkimuksessa tutkimuksista, joissa ilmoitettiin Yhdysvaltain yliopisto-opiskelijoiden IA / PIU-esiintyvyysluvuista, havaittiin, että 6 8 -tutkimusten 8-tutkimuksissa arvioitiin yli XNUMX% [27]. Kirjallisuus viittaa myös siihen, että IA / PIU: n esiintyvyys Yhdysvaltain opiskelijaväestössä on yhdenmukainen Kiinan, Kreikan, Ison-Britannian ja Turkin vastaavien raporttien kanssa [32-35].

IA / PIU: n korreloivat ja kielteiset seuraukset

Laajaan kansainväliseen kirjallisuuteen on kerätty korrelaatioiden ja negatiivisten fyysisten ja psykososiaalisten seurausten dokumentointia IA / PIU: n suhteen. IA / PIU-potilaat osoittavat enemmän fyysisiä terveysongelmia, kuten ylipaino ja liikalihavuus liikunnan puutteen ja unihäiriöiden vuoksi [36, 37]; mielenterveysongelmat, mukaan lukien masennusoireet, somaattinen ja sosiaalinen ahdistus sekä huomiovaje-hyperaktiivisuushäiriö (ADHD) [38-41]; temperamenttipiirteet, kuten impulsiivisuus ja tunnehaku [42, 43]; neurologiset häiriöt [44, 45]; käyttäytymisongelmat, mukaan lukien päihteiden väärinkäyttö, itsensä vahingoittaminen ja itsemurha-ajatukset ja yritykset [46, 47]; huonompi koulu- ja työsuorituskyky [29]; ja enemmän ihmissuhteiden ongelmia verrattuna vastaajiinsa ilman IA / PIU: ta [48].

Kasvava kirjallisuus osoittaa, että monet yliopisto-opiskelijat kärsivät monenlaisista terveys- ja psykososiaalisista ongelmista IA / PIU: n takia. Suurin osa yhdysvaltalaisten yliopisto-opiskelijoiden IA / PIU-tutkimuksista on kuitenkin tehty kvantitatiivisessa tutkimusparadigmassa. Vaikka kvantitatiiviset tutkimukset tarjoavat merkittäviä kliinisiä ja tutkimusvaikutuksia, ne eivät usein kontekstisoi IA / PIU-ongelmaa. Ilman tätä kontekstualisointia erityiset kliiniset esitykset, mukaan lukien käytön laukaisevat tekijät ja käyttötavat, ovat kadonneet. Näistä kvantitatiivisista tutkimuksista ei myöskään ole selvää, mitkä fyysiset ja psykososiaaliset vaikutukset ovat yksilöiden mielestä kaikkein haitallisimpia, ja siksi ne olisivat edullisimpia kohdistaa hoidon aikana.

Nykyinen tutkimus

Tämän kriittisen aukon korjaamiseksi tutkimusryhmämme suoritti laadullisen tutkimuksen tutkiakseen erilaisia ​​IA / PIU-ongelmiin liittyviä kysymyksiä, mukaan lukien IA / PIU-ongelmien luonnolliset historiat; Internetin intensiivisen käytön yleiset tunne-, ihmissuhde- ja tilanteelliset laukaisevat tekijät; Internet-toiminnan suositut mallit; ja Internetin intensiivisen käytön haitalliset psykiatriset, psykososiaaliset ja terveysvaikutukset. Tämän kvalitatiivisen tutkimuksen tulokset tarjoavat yksityiskohtaisemman kuvan yliopisto-opiskelijoiden IA / PIU: sta, mikä voi auttaa meitä ajantasaistamaan aikaisemman kvantitatiivisen tutkimuksen tulokset ja löytämään kaikki asiaankuuluvat IA / PIU: han liittyvät kokemukset yhdysvaltalaisista yliopisto-opiskelijoista.

Menetelmät

Käytimme tutkivia kvalitatiivisia menetelmiä, mukaan lukien neljä kohderyhmää, saadaksesi yksityiskohtaiset kuvaukset IA / PIU: sta 27-yliopiston opiskelijoilta. Kohderyhmien osallistujat rekrytoitiin maaliskuusta huhtikuuhun, 2012. Osallistujat jaettiin neljään painopisteryhmään niiden saatavuuden perusteella. Viime kädessä jokainen fokusryhmä koostui 6 – 8 osallistujista ja kesti noin tunnin. Kohderyhmien aikana kerättiin kuvaavaa tietoa osallistujien sosiodemografisten ja Internetin käyttöominaisuuksien kuvaamiseksi.

Fokusryhmät ovat ohjattuja ryhmäkeskusteluja yhdestä tai useammasta aiheesta sellaisten osallistujien kanssa, joilla on samanlaisia ​​kokemuksia ja / tai joilla on tietoa keskustelun aiheista [49]. Käytimme fokusryhmämenetelmiä tässä tutkimuksessa, koska: a) kohderyhmä, yliopisto-opiskelijat, jotka tunnustavat itsensä Internetin käyttäjiksi, voisivat suoraan tarjota näkemyksiä ja tietoja Internetin intensiivisestä käytöstä; ja b) ryhmävuoropuhelulla on taipumus tuottaa runsaasti tietoa, koska ryhmäkeskusteluissa inspiroidaan osallistujia jakamaan henkilökohtaisia ​​kokemuksia ja näkökulmia tavalla, joka selvittää monimutkaisten aiheiden vivahteet ja jännitteet [50].

Kohderyhmän materiaalit ja toimenpiteet

Kohderyhmän arviointimateriaalit koostuivat 22-avoimista kysymyksistä ja joukosta objektiivisia mittauslaitteita (S1-asiakirja). Ryhmäkeskustelu oli puoliksi jäsennelty, ja ohjaaja kysyi sarjaa avoimia kysymyksiä. Tutkijat kehittivät ja tarkensivat ryhmäkeskusteluopasta tutkimuksen tavoitteiden, asiaan liittyvien aineellisten teorioiden ja pilottitestauksen perusteella. Kohderyhmissä tutkittuja tärkeimpiä kysymyksiä a) osallistujien Internet-käyttökokemukset, kuten verkkotoiminnat, joihin he ovat eniten käyttäneet aikaa, syyt, miksi he nauttivat kyseisestä toiminnasta, keskimääräinen päivittäinen Internetissä viettämä aika ja pisin aika he viettivät Internetissä yhdessä jatkuvassa käyttöistunnossa; b) afektiiviset, henkilöiden väliset ja tilanteelliset tekijät, jotka laukaisevat Internetin intensiivisen käytön; ja c) Internetin liiallisen käytön kielteiset vaikutukset, mukaan lukien kielteiset vaikutukset fyysiseen, henkiseen, sosiaaliseen ja ammatilliseen hyvinvointiin. Teimme syvälliset henkilöhaastattelut kuuden yliopisto-opiskelijan kanssa kokeillaksemme myöhemmin kohderyhmille käyttämiämme kysymyksiä.

Youngin diagnoosikysely (YDQ) [10] ja pakonomainen Internet-käyttöasteikko (CIUS) [51] käytettiin arvioimaan IA / PIU: ta ja vahvistamaan opiskelijoiden itsensä tunnistaminen ongelma-Internet-käyttäjiksi. Valitsimme YDQ: n, koska se on lyhyt kysely ja sitä käytetään laajasti nykyisessä kirjallisuudessa, jossa tutkitaan IA / PIU: n esiintyvyyttä ja korrelaatioita nuorten ja nuorten aikuisten keskuudessa (Li et al., 2014). Saman mitan käyttäminen kuin nämä aikaisemmat tutkimukset antoivat meille mahdollisuuden vertailla havaintoja julkaisun kirjallisuuden havaintoihin. Tiimimme päätti yhdistää YDQ: n CIUS: n kanssa, koska CIUS on suunniteltu mittaamaan YDQ: n kaltaisia ​​rakenteita; CIUS osoittaa kuitenkin ylivoimaiset psykometriset ominaisuudet [51]. Kahden standardisoidun toimenpiteen käytön etuna on osittain tulosten paikkansapitävyyden lisääminen tietojen triangulaatiolla. YDQ: ta ja CIUS: ta on käytetty laajasti IA / PIU: n esiintyvyyden ja korrelaatioiden tutkimiseen. IA: n / PIU: n kliiniseen diagnoosiin ei kuitenkaan ole päteviä raja-arvoja näiden toimenpiteiden avulla. Siksi tässä tutkimuksessa ei tehty diagnooseja.

YDQ on hyväksytty DSM-IV-TR-kriteereistä patologiselle uhkapelihäiriölle, ja se koostuu 8-kysymyksistä, joissa arvioidaan IA / PIU: n merkkejä ja oireita, mukaan lukien huolestuminen, miellyttävyys, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet ja psykososiaalisen toiminnan heikkeneminen [10]. Osallistujilla, jotka vastasivat "kyllä" 5: lle tai useammille kysymyksille, todettiin olevan vaikutustenarviointi, kun taas näillä 3- tai 4-kriteerit täyttävillä katsottiin olevan "alle kynnysarvo IA" [52]. YDQ: n sisäisen johdonmukaisuuden luotettavuus tässä tutkimuksessa oli .69.

CIUS sisältää 14-kohteita, jotka on mitoitettu 5-pisteen Likert-tyyppisellä asteikolla, vaihteleen 0 (ei koskaan) - 4 (erittäin usein). CIUS arvioi pakonomaisen / riippuvuutta aiheuttavan Internet-käytöksen vakavuutta, mukaan lukien hallinnan menetys, huolestuminen, miellyttävyys, konfliktit, vieroitusoireet ja Internetin käyttö ongelmiin ja epämuodollisiin mielialoihin selviytymiseksi. Korkeammat pisteet osoittavat pakonomaisen Internetin käytön vakavuuden. CIUS: n sisäisen johdonmukaisuuden luotettavuus on noin .90 [51]. Tässä tutkimuksessa CIUS: lla oli a = .92. Guertler ja kollegat ovat suositelleet raja-arvon ≥ 21 käyttöä Internetin ongelmakäytön arvioimiseksi [53].

Etiikka

Tämän tutkimuksen hyväksyi Pohjois-Carolinan yliopiston Chapel Hill -laitoksen instituutioiden tarkastuslautakunta ja se suoritettiin Helsingin julistuksen mukaisesti. Kaikilta osallistujilta saatiin kirjallinen suostumus ennen fokusryhmien aloittamista.

osallistujat

Ryhmämme käytti tarkoituksellista otantastrategiaa rekrytoimalla tutkija- tai jatko-opiskelijoita, jotka ilmoittautuivat suureen julkiseen yliopistoon Yhdysvaltojen kaakkoisosassa. Tarkoituksenmukainen näytteenotto valittiin seuraavia tavoitteita ajatellen: tuottaa tietopitoista tietoa Internetin käytöstä opiskelijoiden keskuudessa, jotka tunnistavat itsensä intensiivisiksi Internetin käyttäjiksi, tunnistaa Internetin käytön laukaisevat intensiiviset Internetin käyttäjät ja tutkia sekä fyysisiä että psykososiaalisia seurauksia Internetin intensiivistä käyttöä.

Rekrytointisähköposti jaettiin yliopistojen listauspalvelun kautta. Yliopistojen listerv sisältää kaikki perus- ja jatko-opiskelijat, vaihto-opiskelijat ja äskettäin alumnit (valmistuneet viimeisen 2-vuoden aikana). Tutkimusryhmä esitteli sähköpostissa tutkimuksen tarkoituksen, tutkimuksen osallistumisvaatimukset ja tunnisti tutkimusryhmän sosiaalityöntekijöinä Sosiaalityön koulussa. Rekrytointisähköpostiin vastanneet osallistujat, jotka olivat nykyisiä yliopistoon ilmoittautuneita jatko- tai jatko-opiskelijoita, tunnistettiin intensiivisiksi Internetin käyttäjiksi, jotka ovat ilmoittaneet viettäneensä ≥ 25 tuntia / viikko Internetissä muihin kuin kouluun tai muuhun kuin työhön liittyviin tarkoituksiin, ja jotka kokivat yhden tai useamman fyysisen ja / tai psykososiaalisen ongelman Internetin intensiivisen käytön vuoksi, olivat oikeutettuja osallistumaan tutkimukseen. Fyysisille ja / tai psykososiaalisille ongelmille annettiin tarkoituksellisesti erittäin matala kynnysarvo sisällyttämiselle (ts. Raportti kaikista elinikäisistä ongelmista, jotka osallistuja piti Internetin käytökseen) saadakseen aikaan suuria eroja kokemuksissa Internetin käytöstä.

Yli 30 opiskelijaa vastasi sähköpostiin kahden tunnin kuluessa tutkimuksen pyytämisestä ja ilmaisi halukkuutensa osallistua tutkimukseen. Useat opiskelijat paljastivat käyttäneensä Internetiä yli 40 tuntia viikossa koulun ulkopuolisiin tai ei-työhön liittyvistä syistä ja kärsivät monista fyysisistä ja psykologisista ongelmista intensiivisen Internet-käytön vuoksi. Vastaamalla alkuperäiseen rekrytointisähköpostiin 39 opiskelijaa suostui osallistumaan kohderyhmiin. Tutkimusryhmä vastasi sähköpostitse sovittamaan kohderyhmäajan kaikkien 27 vastaajan kanssa ja vahvisti tuon ajan toisella sähköpostilla. XNUMX opiskelijaa ei päässyt aikataulun mukaisiin ryhmiinsä tuntemattomista syistä. Siksi pidettiin neljä ryhmää, joihin kuului XNUMX opiskelijaa. Osallistujat nimitettiin yhteen neljästä ryhmäistunnosta heidän saatavuudensa perusteella. Näyteominaisuudet ilmoitetaan Taulukko 1. Osallistujien keski-ikä oli 21 (SD = 3.6), vaihteleen 18 - 36. Suurin osa (63.0%, N = 17) opiskelijoista oli naisia ​​ja otos oli rodullisesti monimuotoinen. Kuten kohdassa Taulukko 1, osallistujat edustivat 11-suuria korkeakouluja yliopistossa, ja 72.5% (N = 20) oli opiskelija.

Lataa:  

• PPT

  Powerpoint-sivu

• PNG

  suurempi kuva (54KB)

• TIFF

  alkuperäinen kuva (359KB)

Taulukko 1. 27-yliopisto-opiskelijoiden ominaispiirteet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Tiedonkeruu

Neljä kohderyhmää johdettiin kampuksen konferenssisalissa. Jokainen fokusryhmä kesti noin tunnin. Jokaisessa ryhmässä osallistuvien lukumäärä vaihteli 6: stä 8: iin varmistaakseen, että laaja joukko ideoita ja mielipiteitä oli edustettuna. Viimeinen kirjailija auttoi kaikkia kohderyhmiä. Ensimmäinen kirjailija seurasi viimeistä kirjailijaa ja oli vastuussa muistiinpanoista jokaisen kohderyhmän aikana. Muistiinpanot täydensivat transkriptiotietoja kaappaamalla muutokset osallistujien ”kehon kielessä” tai muussa sanallisessa viestinnässä. Useiden tarkkailijoiden läsnäolo ryhmäistunnoissa mahdollisti tarkkailijoiden triangulaatioiden parantamisen ryhmäkeskustelujen tulosten luotettavuuden ja pätevyyden suhteen [54]. Ennen kutakin kohderyhmää osallistujat suorittivat YDQ: n, CIUS: n ja lyhyen sosiodemografisen tutkimuksen. Kohderyhmien aikana osallistujat vastasivat kysymyksiin, jotka liittyvät heidän Internet-käyttökokemuksiinsa ja käsitykseen oman ongelmallisen Internetin käytön vakavuudesta.

Data Analysis

Kohderyhmäistuntojen ääninauhat kirjoitettiin sanatarkasti, ja kaikkien kirjoittajien tarkistettiin niiden tarkkuus. Mitään ohjelmistoa ei käytetty tietojen koodaamiseen tai transkriptioon. Kolme analyytikkoa järjestivät koodit sateenvarjo- ja alikoodeiksi (ts. Koodipuu). Ensin tuotettiin koodeja tutkimuksen tavoitteista ja julkaistiin raportteja, jotka ohjasivat tutkimusta (esim. Tutkimustulokset, jotka liittyvät IA / PIU: n korrelaatioihin ja seurauksiin). Sitten tarkistimme ja uudistimme teoriapohjaisia ​​koodeja yhteydessä, tarjoamalla koodeille etikettejä ja määritelmiä, jotka heijastavat raakatietoja. Lisäksi DeCuir-Gunby et al: n suositusten mukaisesti [55], toinen koodauskierros suoritettiin merkitystasolla datavetoisella menetelmällä, joka mahdollisti koodien kehittämisen lause- ja kappaletasolla. Tällä koodauskierroksella tutkimme ja tunnistimme kaikki uudet teemat ja erilaiset näkökulmat, jotka syntyivät datasta, jota teoriavetoiset koodit eivät olleet kaapaneet, ja määrittelimme, tarvitaanko teoriapohjaisia ​​koodeja laajennettava vai tarvitaanko uusi koodi kehitettäväksi.

Jokainen tutkija tarkasteli ja koodasi riippumattomasti kohderyhmän transkriptioita annetulla kehyksellä parantamaan tutkimustulosten luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä analyyttisen triangulaation avulla [54]. Kirjailijoiden koodauserot ratkaistaan ​​keskinäisen keskustelun ja sopimuksen avulla. Kaikki tutkijat tunnistivat ja kategorioivat mallit yhdessä, kunnes analyysi osoitti lähentymistä ja kylläisyyttä. Menetelmiin, joilla parannettiin tutkimuksen tarkkuutta, sisältyi datan triangulaation toteuttaminen käyttämällä useampaa kuin yhtä menetelmää samanlaisen tiedon keräämiseen (esim. Käyttämällä kahta erillistä omaraportointitoimenpidettä, demografisia kyselylomakkeita aiemmasta käytöstä). Lisäksi tutkimusryhmän jäsenten säännöllinen selvitys ja kuuleminen auttoi kaikkien koodien selkeissä toiminnallisissa määritelmissä ja negatiivisten tapausten analyysissä [54].

tulokset

Kuvailevat tulokset

Osallistujat kuvailivat nykyisiä Internetin käyttötapojaan suhteessa päivittäiseen Internetissä viettämäänsä ajanjaksoon ja pisimpään ajanjaksoon, jonka he ovat koskaan käyttäneet Internetissä yhdessä jatkuvassa käyttöistunnossa. Aika, jonka opiskelijat ilmoittivat viettävänsä Internetissä päivittäin, vaihteli 5-tunneista koko päivän ajan, koska mobiililaitteita (esim. Älypuhelimia ja taulutietokoneita), joissa on tiedon kattavuus, käytettiin laajasti (esim. puhelimessa jatkuvasti tarkistumassa "). Monet osallistujat huomauttivat, etteivät pystyneet erottamaan tarkasti Internetissä koulu- tai työhön liittyviä tarkoituksia käytetyn ajan muusta kuin koulu- tai muuhun tarkoitukseen käytetystä ajasta (esim. ”Jos kirjoitan paperia, sitten selaimeni on auki tai olen puhelimessani ”). Pisin ajanjakso, jonka osallistujat ilmoittivat viettävänsä Internetiä yhdessä jatkuvassa istunnossa, vaihtelivat 3-tunneista koko päivään (esim. ”Kun kesä on, niin olen siinä [Internetissä], kuten, koko päivän”). Näiden istuntojen aikana osallistujat kuvasivat harjoittavansa erilaisia ​​aktiviteetteja, kuten verkkokaupoissa, videon katselussa ja verkkosivujen selaamisessa. Muut osallistujat kuvasivat tietyn sovelluksen käyttöä pitkän ajanjakson ajan, mukaan lukien videopelien pelaamisen ja videoiden (esim. TV-ohjelmien ja elokuvien) katselemisen Internetissä.

Ikä, jolloin osallistujat ilmoittivat käyttäneensä ensimmäistä kertaa Internetiä, vaihteli 6: stä 19: iin, keskimääräinen ikä oli 9 (SD = 2.7). Ikä, jolloin osallistujat kertoivat ensin ajatelleensa olevansa ongelmia Internetin liiallisessa käytössä, vaihteli 10: stä 32: iin, ja keskimääräinen ikä ongelmien alkaessa oli 16 (SD = 4.3). Taulukko 2 raportoi osallistujien itse ilmoittaman IA / PIU: n ominaisuudet.

Lataa:  

• PPT

  Powerpoint-sivu

• PNG

  suurempi kuva (32KB)

• TIFF

  alkuperäinen kuva (184KB)

Taulukko 2. Internetin käyttöominaisuudet 27-osallistujille, jotka ovat ilmoittaneet Internetin käytön ongelmasta.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Lähes puolet (48.1%, N = 13) oppilaanäytteestä sai viisi tai enemmän Youngin diagnoosikyselyyn (YDQ), ja siksi pisteytti suositeltavan IA: n raja-arvon yläpuolella. Toinen 40.7% (N = 11) antoi kolmen tai neljän YDQ: lle heijastaen ehdotettua raja-arvoa alarajaan IA. Lähes koko näyte ylitti pakonomaisen Internetin käytön suositellun rajan pakonomaisen Internetin käyttöasteikon (CIUS) mukaan. Yli puolet (63.0%, N = 17) opiskelijoista ilmoitti käyttävän Internetiä paetakseen ongelmista tai lieventääkseen negatiivista tunnelmaa. Intensiivisen Internet-käytön kielteisten seurausten suhteen 63.0% (N = 17) opiskelijoista ilmoitti unen puutteesta; 44.4% (N = 12) kertoi laiminlyöneensä koulutyöt ja muut päivittäiset velvoitteet intensiivisen Internet-käytönsä takia. YDQ: n ja CIUS: n välinen korrelaatio oli .79.

Laadulliset tulokset

Kohderyhmistä nousi kolme yleistä teemaa, jotka liittyivät: a) tekijöihin, jotka laukaisevat Internetin käytön muihin kuin kouluun tai muuhun kuin työhön liittyviin tarkoituksiin, b) Internetiin liittyviin toimintoihin ja c) Internetin liiallisen käytön seurauksiin. Kuvio 1 näyttää kaavion kaikista laadullisista teemoista ja alateemoista, katso Kuvio 1. Lainausten kontekstualisoimiseksi tarjotaan kohderyhmän osallistujien sukupuoli ja rotu. Lukijan helpottamiseksi osallistujille on annettu salanimiä, jotta saman henkilön antamat lainaukset ovat tunnistettavissa.

Lataa:  

• PPT

  Powerpoint-sivu

• PNG

  suurempi kuva (191KB)

• TIFF

  alkuperäinen kuva (517KB)

Kuva 1. Kvalitatiivisten aiheiden ja alateemojen kaavio.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Aihe 1: Internetin käyttöä laukaisevat tekijät. Aiheelle oli tunnusomaista emotionaaliset, ihmissuhde- ja tilanteelliset tekijät, jotka korostavat opiskelijoiden halua käyttää Internetiä muuhun kuin kouluun tai muuhun kuin työhön liittyviin tarkoituksiin. Alateemat sisälsivät: a) mielialan ja tunteet, b) tylsyyden ja c) stressin ja eskapismin. Monet osallistujat huomauttivat, että useampi kuin yksi näistä tekijöistä aiheutti heidän Internetin liiallista käyttöä eri aikoina.

Useille osallistujille Internetin liiallinen käyttö laukaisi vahvat tunteet ja mielialat. Joillekin voimakkaimmat kehotukset tulivat positiivisilla tunneilla (esim. "Kun olen hullu onnellinen, haluan ilmoittaa ystävilleni. Minusta tuntuu, että haluan lähettää sen Facebookiin" ["Andrew", valkoinen mies]). Muille negatiiviset tunteet olivat suurempi laukaiseva tekijä (esim. "Jos minulla on huono päivä, ansaitsen palkitsemisen tyyppisen ..." ["Lily", aasialainen nainen]). Huolimatta tunnepitoisuudesta, useimmat osallistujat totesivat, että tietyt tunteet ja mielialat laukaisivat halua osallistua tiettyihin Internet-toimintoihin. ”Nancy”, aasialainen nainen kuvaili haluaan käyttää tiettyä Internet-sovellusta surun selviytymismekanismina:

Jos olen todella masentunut, en pääse Facebookiin, en halua puhua kenellekään. En käytä mitään sellaista sosiaalisen verkostoitumisen kaltaista asiaa, mutta jatkan ehdottomasti jotain Tumblrin tapaan katsomaan hauskoja asioita tunnin ajan.

Muiden opiskelijoiden mielestä he käyttivät sosiaalista mediaa enemmän ihmissuhteiden konfliktien aikoina tapana hallita konfliktin ahdistusta. Vaikka jotkut osallistujat ilmoittivat päivittävän tilaani jatkuvasti, toiset ilmoittivat tarkistavansa muiden tilan. ”Jessie”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, totesi:

Jos minulla on taistelua jonkun kanssa, jännitteitä tai draamaa ... Saan vain Facebookissa nähdä, sanoivatko he mitään mielentilaansa, vai mitä tahansa minusta, tai jotain sellaista.

Lisäksi osallistujilla oli erilaisia ​​mielialaan perustuvia käyttötapoja, ja joillakin oli enemmän tietoisuutta näistä malleista kuin toisilla. ”Alice”, aasialainen nainen, keskusteli omista käyttötavoistaan ​​yliopistoon tultuaan ja totesi seuraavaa:

Sain tietää, että menen verkkoon enemmän, kun olen surullinen kuin onnellinen. Kun olen surullinen, haluan vain puhua ulkomailta tulevalle ystävälle kaukopuhelujen tai muun kautta. Joten juttelen vain heidän kanssaan verkossa. Ja kun olen onnellinen, en yleensä käy verkossa.

Monet osallistujat kertoivat, että ikävystyminen sai aikaan heidän halunsa käyttää Internetiä. Opiskelijat keskustelivat Internetistä ensisijaisena strategiana kyllästymiseen. "Tom", valkoinen mies, kuvaili kokemustaan ​​tällä tavalla: "Jos kyllästyyn, se on ensimmäinen asia, johon menen." Toiset näyttivät yhdistävän Internetin tietyntyyppisiin ikävystymisen helpotuksiin (esim. Nauraminen, yhteydenpito muihin, ja tietojen haku). "Mike", afrikkalainen amerikkalainen mies sanoi: "Aina kun olen tylsää ja jos tunnen stressiä, saan vain Internetin rentoutua, ehkä nauraa tai kaksi." Osallistujille, mukaan lukien "Mike", Internet oli keino helpottaa milloin tahansa tylsyyttä johtuen helposta käytöstä matkaviestimissä, joissa on tiedonsiirto: ”Uskon, että kun kyllästyt, haluat aina kirjautua sisään kyseiseen asiaan; kuten bussilla ajaminen luokkaan, sinusta tuntuu tylsistynyt, sinulla ei ole ystäviä, pääset vain eteenpäin, koska olet tylsää. ”

Tunnelmien, tunteiden ja tylsyyden lisäksi koulun ja ihmisten väliset stressit aiheuttivat opiskelijoiden halun käyttää Internetiä. Sue, aasialainen nainen, ilmoitti haluavansa välttää asioita, joten pääsen Internetiin. Sinun ei tarvitse ajatella mitään. Katsot vain ja otat sen sisään. ”Joillekin Internet oli aikarajoitettu tauko:

Luulen minulle, kuten kun olen todella stressaantunut kouluista, kun tarvitsen tauon tai minulla on ongelmia, menen yleensä tietokoneen päästä pois koulusta, päästä eroon ongelmasta tunti tai kaksi [“Jessie , ”Afrikkalainen amerikkalainen nainen].

Muille Internetissä vietetty aika oli vaikeampi hallita, ja lopulta se lisäsi alkuperäistä stressiä:

Olen kuin jos olisin ollut Internetissä 8 tuntia, enkä ole tehnyt mitään, stressiin joudun ja sanon itselleni, kuinka ”miten sinä voisit tehdä tämän, tuhlata niin paljon aikaa?” Minua ärsyyttää itseni kanssa, mutta koska olen ärsyyntynyt, etsin jotain hassua nauramaan [”Sue”, aasialainen nainen].

Jotkut osallistujat pitivät Internet-käytön laukaisevana halua välttyä velvoitteista. ”Sarah”, aasialainen nainen, kuvaili halua tällä tavoin: ”Minulle, kuten viivyttely, en halua tehdä mitään muuta, joten haluan, joskus haluaisin vain viihdyttää. En halua tehdä kotitehtäviäni. ”

Teema 2: Internet-liittyvä toiminta. Tämä teema kuvaa online-aktiviteettien osallistujien suosiota ja syitä, miksi he nauttivat kyseisestä toiminnasta. Monet osallistujat harjoittivat useita toimintoja Internetissä ollessaan. Alateemat olivat: a) sosiaalinen media, b) koulu- ja c) muut Internet-toiminnot.

Suurin osa osallistujista ilmoitti käyttävänsä jonkinlaista sosiaalista mediaa. Sosiaalinen media sisältää sovelluksia, kuten Facebook, Twitter, Pinterest ja Tumblr. Sosiaalisen median sivustojen saatavuuden takia mobiililaitteilla monet osallistujat huomauttivat niiden käytön osana päivittäistä rutiiniaan (esim. "Jos en ole nukkumassa, olen Twitterissä tai Facebookissa puhelimellani ... koko päivän" [”Lydia”, afrikkalainen amerikkalainen nainen]). Päivittäisen käytön laajuus vaihteli satunnaisesta (esim. "Minusta tykkään jakaa ajatuksia, ideoita tai tunnelmia seuraajien kanssa Twitterissä tai Facebookissa. Kuten kun ajattelet jotakin, olet kuin" Voi, minä sävelän sen " ”[” Jessie, ”afrikkalainen amerikkalainen nainen]) pakonomaiseksi (esim.“ Tapana on, että kun herään aamulla, ensin teen tarkistaa Facebookin, kuten toistuvasti. Jos et tee se, tuntuu siltä, ​​että puuttuu jotain ”(Sue, aasialainen nainen)). Useiden sosiaalisen median sivustojen syntyminen antaa käyttäjille erilaisia ​​kanavia yhteydenpitoon ikäisensä kanssa. Jotkut osallistujat kuvasivat useiden sosiaalisen median sivustojen käyttöä. Afrikkalainen amerikkalainen Sharon, Sharon, kuvaili käyttävänsä näin:

Haluan useimmiten päivittää uutissyötteeni Facebookissa tai katsoa seuraajiani Twitterissä nähdäkseni mitä kaikki puhuvat, ja [jos] ihmiset julkaisevat dramaattisen tilan [Twitterissä], niin menen katsomaan heidän [Facebook] -profiililpailuissaan ja katso mitä he ovat lähettäneet.

Muut osallistujat, kuten ”Christian”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, kertoivat yhden sivuston erittäin intensiivisestä käytöstä:

On päiviä, jotka olen twiitannut 100 kertaa ... Nousen ja tarkistan Twitterin, tai kun menen bussiin luokkaan, tarkistan Twitterin tai luokassa, tarkistan Twitterin, ja lounaalla Tarkistan Twitterin, ja ennen kuin menen nukkumaan, tarkistan Twitterin.

Vaikka jotkut osallistujat korostivat sosiaalisen median merkitystä jokapäiväisessä elämässään, monet huomauttivat nopeasti käytännön työhön liittyvät toiminnot, joita Internet täyttää. "Kristittynä" afrikkalainen amerikkalainen nainen, tarkkaan huomautti: "Internet ei ole vain Facebook ja Twitter ja Pinterest, vaan myös sähköposti, Google ja Internet-kirjastotietokanta." Itse asiassa monet opiskelijat kertoivat, että professorit vaativat opiskelijoita käyttää Internetiä osoitetun luokkatyön suorittamisessa, mukaan lukien blogien kirjoittaminen, online-luokkien ottaminen ja virtuaaliluokan materiaalien käyttö. ”Matt”, aasialainen mies, suhtautui erittäin myönteisesti Internetin merkitykseen koulutuksessaan ja totesi: ”Tutkimukseni vaatii erityisiä tietoja, joita Internet tarjoaa melko kätevästi. Minulle elämänlaatu on parantunut. ”Muut osallistujat olivat ambivalentteja ja väittivät, että koulutoiminnan / työhön liittyvien materiaalien saatavuus Internetissä oli sekä apua että haittaa. ”Christian”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, totesi: “Olet Facebookissa ja Googlessa, sähköpostissasi ja Twitterissä, kirjoitat paperia ja luet jotain. Se on kuin liikkuminen jatkuvasti. ”Yleisesti osallistujat tunnustivat Internetin mukavuuden ja välttämättömyyden osana kollegiaalista ympäristöä. Valkoinen Kate, Kate, totesi: “Käytän Internetiä useimmiten luokkien ja aiheiden selventämiseen. Leikkaa Internet kokonaan pois, en tiedä kuinka selviytyä yliopistoympäristössä. ”

Lopullinen alateema, ”muut Internet-toiminnot”, sisälsi virkistystoimintaa, kuten videoiden katseleminen, online-videopelien pelaaminen, viihteiden selaaminen, sosiaalisen verkostoitumisen ja uutissivustojen julkaiseminen, foorumeille lähettäminen (esim. Reddit) ja yleiset haut. Nämä toiminnot suoritettiin yleensä yhdessä työn ja / tai sosiaalisen median kanssa. ”Angela”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, kertoi “kuuntelen musiikkia Internetissä tekeessään kotitehtäviäni, siivoessani huoneeni tai soittaessani Zelda (videopeli) tai katsomassa muita pelaamassa verkossa Zelda samaan aikaan. ”Muut osallistujat harjoittivat vain yhtä toimintaa kerrallaan sanomalla, että he pitivät tiettyjä aktiviteetteja muille. Esimerkkejä ovat uutisten haku ("Mielestäni tärkein uutislähteeni on Internetissä. Luin syötteessäni 3- tai 4-sanomalehtiä, ja se on erittäin tärkeä asia"). [Online-pelaaminen] pelata satunnaisten ihmisten kanssa Internetissä ja olla vuorovaikutuksessa heidän kanssaan, kuten kun pelaan koripallopelejä. Sinä vain pelaat heitä ja pelaat heitä ”(“ Tom, ”valkoinen mies]) ja videoiden suoratoistoa (“ Minulle , viettäen enemmän aikaa elokuvien ja esitysten katseluun kuin itse sosiaalisen median tekemiseen. Tämä muuttuu ajan myötä elokuvien katselusta jotain muuta tekemiseen ”(” Matt ”, aasialainen mies]). Valkoinen nainen Claire kertoi verkkokaupoissa olevan erityisen houkuttelevia sanomalla: "Inhoan kauppakeskukseen menemistä ja vaatteiden kokeilemista, nyt minun ei tarvitse. Se on juuri siellä verkossa. ”Aktiviteetistä riippumatta alateema” muut Internet-toiminnot ”korostaa Internetin laajalle levinnyttä hyödyllisyyttä ja vetovoimaa, mutta korostaa myös mahdollisesti ongelmallisen Internetin käytön riskiä.

Riippumatta siitä, käyttävätkö opiskelijat Internetiä ihmissuhteiden ja sosiaalisen verkostoitumisen, koulutyön tai vapaa-ajan parantamiseksi, Internet tarjoaa erilaisia ​​helposti saatavilla olevia vaihtoehtoja, jotka kannustavat jatkuvaan käyttöön. Itse asiassa opiskelijat totesivat, että ikäisensä ja professorit helpottavat ja vahvistavat Internetin käyttöä, mikä voi siten olla potentiaalinen riski niille, joille on suurempi riski kehittää IA / PIU. "Kate", valkoinen nainen, kuvaili toisten odotuksia tällä tavalla: "Tarkastellessani sähköpostiosoitettani minusta ei iloa siitä, tuntuu kuin minun pitäisi, minun on vastattava, kun joku työssä lähettää minulle sähköpostia, tai en tiedä, pitäisikö minun tarvita. "

Aihe 3: Internetin liiallisen käytön seuraukset. Aiheelle ”Internetin liiallisen käytön seuraukset” oli ominaista osallistujien kuvaukset Internetin käytön lyhyen ja pitkän aikavälin vaikutuksista. Alateemoja olivat fyysisen ja mielenterveyden tulokset, psykososiaalinen toiminta ja työn tuottavuus. Vaikka kaikki vaikutukset eivät olleet kielteisiä, osallistujat pystyivät osoittamaan kielteisiä vaikutuksia etenkin terveyteen ja työhön.

Osallistujat keskustelivat haitallisista terveysvaikutuksista Internetin liiallisen käytön seurauksena. Muutama osallistuja ilmoitti fyysistä terveyttä koskevista yleisistä huolenaiheista. Näihin huolenaiheisiin kuului unen puute (esim. "Mielestäni unen puute. Tiedän, että vaikka olenkin työskennellyt, se on kuin 12 tai 1. Tulen olemaan" aina kuin 3, koska teen satunnaisia ​​juttuja Internet ”[” Nancy ”, aasialainen nainen]), liikunnan puute (esim.“ Suunnittelen liikuntaa, kuten istun siellä, luen jatkuvasti juttuja ja kuten ”liian paha, en päässyt liikunta '["Kevin", valkoinen mies]) ja huono ryhti (esim. "... sukupolvellamme on melko huono asento, koska kirjoitat paljon ja istuvat" ["Mike," afrikkalainen amerikkalainen mies]). "Tom", valkoinen mies, huomautti henkisen ja fyysisen terveyden risteyksestä sanomalla: "Asun itselleni, turhaudu, jos vietän yhden päivän Internetissä paljon aikaa sen sijaan, että tein jotain fyysistä tai menen ulos. ”

Muut opiskelijat keskittyivät lähinnä kokemukseensa psykologisista oireista. Joillekin osallistujille viha ja turhautuminen olivat yleisimpiä oireita. ”Heather”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, kertoi: ”Päivän ensimmäinen asia on päästä Facebookiin tai Twitteriin. Jos kuulen jotain tyhmää, se ärsyttää minua loppupäivänä. ”Vastaavasti” Lucy ”, aasialainen nainen, huomautti eroa päivittäisessä ärtyvyydessä:

Mielestäni se saa minut tuntemaan blah-olemusta ollessani pitkään Internetissä, aivan kuten tunnen hukkaan paljon aikaa. Luulen jopa, että joskus minulla ei ole sosiaalista vuorovaikutusta ihmisten kanssa pitkien päiväaikojen aikana, minusta tuli ärtyvämpi.

Muut osallistujat kertoivat kokevansa surua ja masennusta Internetin käytön jälkeen. Joillekin tämä suru herätti vertaamalla heidän nykyistä elämäntapaansa ikätovereidensa sosiaaliseen mediaan lähettämiin. ”Andrew”, valkoinen mies, tarkennettu sanomalla:

Yleensä suurin osa ihmisistä postittaa parhaan osan elämästään, joten puolet ajasta olet menossa sinne, ja katso vain kuten "Voi, minulla on niin hauskaa, ja olen rannalla, juhlia kuumien tyttöjen kanssa." Ja olet kuin “Olen asuntolassa ja olen… työskentelen McDonald'sissa.” Epäilen ... heidän elämänsä on… paljon parempi kuin minun. Mutta kun olen jo masentunut, käyn Internetissä ja näen sen, olen kuin “Joo, minä imeen”.

Opiskelijan Internetin käyttö ja sitä seuraavat terveysraportit voivat liittyä heidän harjoittamiinsa erityisiin Internet-toimintoihin ja heidän Internetin käyttötapoihinsa. Kuten “Heather”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, huomautti: “Jos olet sosiaalinen henkilö, niin se [sosiaalinen media] lisää sitä. Se on kuin nopeampi myyntipiste ... Mutta jos et ole, niin katsot sen sijaan vain katsomalla. ”Tämänkaltaiset lainaukset korostavat Internetin kaksois-tai paradoksaalisia vaikutuksia sosiaaliseen toimintaan. Eli Internet voi parantaa opiskelijan sosiaalista elämää; Liiallisella tavalla ja tavalla, joka edistää ja vahvistaa sosiaalista eristäytymistä, sen käyttö voi kuitenkin heikentää henkilökohtaisten sosiaalisten vuorovaikutusten määrää ja laatua. Jotkut osallistujat valittivat, että heidän vertaisverkonsa käytöstä esti heidän henkilökohtaisia ​​vuorovaikutuksiaan. ”Nancy”, aasialainen nainen, selitti kokemuksensa tällä tavalla:

Minulla on tämä asia, kuten varsinkin kun syödään jonkun kanssa, he vetävät puhelimensa ulos ja alkavat tarkistaa Facebookin, Twitterin tai jotain sellaista, katson heitä ja olen kuin “todella, aiot tehdä sen edessäni juuri nyt? ”

”Den”, afrikkalainen amerikkalainen mies, totesi, että luottaminen Internetiin sosiaaliseen vuorovaikutukseen voi johtaa henkilökohtaisen viestinnän taitojen puutteeseen: “Kun olet tietokoneen takana, vietät aikaa täydellisen viestin lähettämiseen ... Mutta kun olet kasvotusten, [henkilö] on sosiaalisesti hankala, ei oikeasti siellä. "Lisäksi useiden tunteita toistavassa lainauksessa afrikkalainen amerikkalainen nainen Lydia korosti, että Internetin liiallinen käyttö vaikutti häneen negatiivisesti. suhteen laatu, sanomalla: ”Menisin kotiin sen sijaan, että keskustelisin tätini ja serkkuni kanssa, istuin vain sohvalla leikkien kannettavan tietokoneeni tai puhelimeni kanssa. Älä todella seurustele kenenkään muun kanssa. Joten en todellakaan puhu kenenkään kanssa. ”

Toisaalta muut osallistujat panivat merkille Internetin käytön myönteiset sosiaaliset vaikutukset. Internet voi helpottaa yhteyksiä perheen, ystävien ja yhteisötukeen. ”Fred”, afrikkalainen amerikkalainen mies fokusryhmästä 2, selitti sen näin:

Minusta tuntui, että jos olet Twitterissä, olet kuin yhteys. Jos olet kampuksella, kaikki ovat lähellä. Mutta samaan aikaan Twitter tekee siitä lähempänä ... Minusta tuntuu, että kerrot ihmisille, mitä teet julkisemmin, jotta he voivat viettää aikaa kanssasi, jos haluat.

Internet näytti olevan erityisen tärkeä pitkän matkan suhteiden osallistujille. ”Angela”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, kuvasi Internetin käytön etuja pysyäkseen kaukana asuneen perheen kanssa ja totesi: ”Minusta on hyödyllistä. On olemassa paljon perheenjäseniä, joiden kanssa en ole oikeasti puhunut ... Joten voin lähettää vain nopean sähköpostin ja sanoa "hei, miten voit" sen sijaan, että soittaisin heille. "

Akateeminen tuottavuus, viimeinen alateema, kuvaa, kuinka osallistujat havaitsivat Internetin käytön vaikutukset koulujen yleiseen työhön ja tuottavuuteen. Monet osallistujat totesivat Internetin liiallisen käytön kielteiset vaikutukset heidän yleiseen akateemiseen suorituskykyyn. ”Lydia”, afrikkalainen amerikkalainen nainen, totesi: “Minusta tuntuu, että jos ei Internet-käytölleni, arvosani voisivat olla 10-kertaa parempia.” Jotkut osallistujat, kuten afrikkalainen amerikkalainen nainen Jessie, suhtautuivat tähän kyvyttömyyteen. keskittyä: ”Kykyni keskittyä pitkään johonkin asiaan on heikentynyt vakavasti… En osaa edes keskittyä 2-minuutteihin.” Muut opiskelijat totesivat, että heidän työnsä laatu kärsi Internetin viivästymisestä. ”Nancy”, aasialainen nainen, kertoi: ”Koulutyöni kärsi paljon Internetin käytöstä… Internetissä oleminen on kuin lykkäät niin paljon, lopulta pääset pisteeseen, että” minun täytyy saada tämä aikaan… ” Et vain ole siellä aina. ”Yleensä opiskelijat kertoivat, että vaikka Internet oli välttämätön kouluun, Internetin liiallisen käytön seuraukset olivat vastakkaisia ​​koulujen tavoitteisiin nähden.

Keskustelu

Tässä tutkimuksessa tutkittiin joukkoa Yhdysvaltain yliopisto-opiskelijoiden IA / PIU-ongelmia, mukaan lukien Internetin liikakäyttöongelmien luonnollinen historia; Internetin intensiivisen käytön yleiset tunne-, ihmissuhde- ja tilanteelliset laukaisevat tekijät; Internet-toiminnan suositut mallit; ja Internetin intensiivisen käytön haitalliset psykiatriset, psykososiaaliset ja terveysvaikutukset. Tässä tutkimuksessa ei yritetty määrittää Internet-riippuvuuden esiintyvyyttä Yhdysvaltain yliopisto-opiskelijoissa. Sen sijaan tarkoituksena oli antaa rikas ja yksityiskohtainen kuvaus opiskelijoiden kokemuksista Internetin intensiivisestä käytöstä / Internetin liiallisesta käytöstä lainaamalla suoraan osallistujien sanoja fokusryhmissä. Lisäksi kohderyhmäkeskusteluissa tuotetut laadulliset teemat kontekstualisoivat aikaisempien kvantitatiivisten tutkimusten merkitykselliset havainnot.

Monet opiskelijat tunnustivat, että oli vaikeaa laskea tarkasti Internetissä käytetyn ajan kokonaismäärää päivässä, koska mobiililaitteiden (esim. Puhelimien ja tablet-laitteiden) rajoittamaton tietosuunnitelma tarkoittaa, että Internet on jatkuvasti käytettävissä. Opiskelijat kuitenkin pystyivät edelleen raportoimaan johdonmukaisesti ja tarkasti sekä itseraportoinnin laadullisissa että standardisoiduissa mittauksissa, sekä laadullisten että kvantitatiivisten tulosten validoimiseksi. Monet opiskelijat väittivät, etteivät pystyneet erottamaan tarkasti Internetissä kouluun tai työhön liittyvää käyttöä vietetyn ajan muusta kuin kouluun tai työhön liittyvästä ajasta. Jotkut tutkimukset ovat viitanneet positiiviseen yhteyteen Internetissä käytetyn kokonaismäärän ja yliopisto-opiskelijoiden IA / PIU: n välillä [26, 56]; voi kuitenkin olla tarkempi erottaa Internetissä työhön ja / tai kouluun liittyviin tarkoituksiin vietetyn ajan määrä Internetissä ajanviettoon käytetystä ajasta [29]. Muihin kuin kouluun tai työhön liittyviin Internet-toimintoihin osallistujat osallistuivat minimaalisesti online-videopelien käyttöön. Sosiaalisen median käyttö oli levinnyttä otoksen keskuudessa. Opiskelijan akateeminen suhde Internetiin on dynaaminen ja monipuolinen. Vaikka he huomaavat liiallisen käytön leviävät ja kielteiset vaikutukset, he huomauttavat myös Internetin hyödyt akateemisessa työssään.

Laadulliset havainnot osoittivat, että negatiiviset tunteet (esim. Masentava mieliala, suru ja viha), ikävystyminen ja stressi, jotka liittyvät sosiaalisiin ja työhön liittyviin velvoitteisiin, olivat monien opiskelijoiden yleisiä tunne- ja tilanteellisia laukaisevia harjoittamaan intensiivistä Internetin käyttöä. Valitettavasti Internetin käyttö negatiivisten psykologisten tilojen selviytymisstrategiana voi myös jatkaa näitä tiloja pitkällä aikavälillä. Tutkimukset osoittavat, että Internetin käyttö selviytymismekanismina voi olla samanlainen kuin itsehoito alkoholin ja muiden psykoaktiivisten huumeiden kanssa [13]. Teoreetikot ovat ehdottaneet, että ongelmainen Internet-käyttö on lievittävää selviytymismekanismia negatiivisiin tunnetiloihin ja henkiseen tuskaan [13, 15]. Tämän tutkimuksen opiskelijoille Internetin palliatiivisesta käytöstä johtuvat negatiiviset tunnetilat liittyivät vihaan ja turhautumiseen. Turhautumisen syyt vaihtelivat (esimerkiksi syyllisyyden tunteminen viettämällä pitkää ja tuottamatonta aikaa Internetissä, vihainen muiden käyttäytymisestä Internetissä); Kuitenkin opiskelijoiden mukaan intensiivinen Internet-käyttö molemmat vaikuttivat ja pahensivat negatiivisia tunnetiloja. Monilla opiskelijoilla oli välitön halu harjoittaa erilaista toimintaa Internetissä (esimerkiksi selata sosiaalisen median sivustoja) kyllästyessään, etenkin kun Internet (esim. Kannettavat tietokoneet ja mobiililaitteet, joilla on Internet-yhteys) oli helposti saatavilla. Nuorilla, joilla on korkea kyllästymisalttius, impulsiivisuus ja temperamentteja etsivät uutuudet / sensaatio, on lisääntynyt riski addiktiiviselle käyttäytymiselle [57, 58]; Siksi on kiehtovaa, että monet tämän tutkimuksen opiskelijat ilmoittivat Internetin käytön ensisijaisena keinona kyllästymiseen. Kansainvälisissä olosuhteissa tehdyissä tutkimuksissa on havaittu, että IA / PIU: lla olevilla nuorilla oli samanlaisia ​​geneettisiä ja temperamenttisia piirteitä ihmisille, jotka kärsivät päihteiden käytön häiriöistä ja käyttäytymisriippuvuuksista, mukaan lukien impulsiivisuus ja tunnehaku [7, 9, 42].

Tutkimuksen osanottajat kertoivat monista haitallisista terveys- ja psykososiaalisista seurauksista, jotka liittyvät internetin intensiiviseen käyttöön. Monet opiskelijat epäonnistuivat harjoittamaan ja osallistumaan kasvotusten yhteiskunnalliseen toimintaan Internetissä vietetyn liiallisen ajan takia. Aikaisemmat tutkimukset ovat yhdistäneet Internetin käytön painon nousuun ja liikalihavuuteen [59] ja teoreetikot ovat spekuloineet, että Internetin käytön räjähdysmäinen kasvu nuorten ja nuorten aikuisten keskuudessa voi olla avaintekijä liikalihavuuden epidemiassa Yhdysvalloissa, Kiinassa ja muualla [60]. Monet tämän tutkimuksen opiskelijat mainitsivat Internetin liiallisen käytön avaintekijänä unen puutteessa. Tämä havainto on johdonmukainen aiempien tutkimusten kanssa, joiden mukaan IA / PIU-potilaista kärsivät todennäköisemmin unihäiriöt, unettomuus ja unettomuus [30, 61]. Tämän tutkimuksen opiskelijat totesivat, että heidän vähentynyt uni johtui pääasiassa viivyttelystä Internetissä. Jotkut oppilaat joutuivat uhraamaan uniajansa kiirehtääkseen kouluissa johtuen pitkään ja tuottamattomasta ajasta Internetissä.

Sosiaalisen median sivustojen liiallista käyttöä / ongelmia nuorissa ja nousevissa aikuisissa on tutkittu ja dokumentoitu62-64]. Monet tämän tutkimuksen opiskelijat suhtautuivat sosiaaliseen mediaan ambivalenttisesti, huomauttaen, että sellaisilla mediailla voi olla sekä helpottava että estävä rooli suhteessa kasvokkain seurusteluun käytön tasosta ja luonteesta sekä käyttäjän yksilöllisistä ominaisuuksista riippuen. Toisin kuin aikaisempien tutkimusten tulokset, joissa todettiin, että yliopisto-opiskelijat tapaavat ja seurustelevat usein muiden chat-ihmisten kanssa voidakseen selviytyä masennuksen oireista [24, 25, 29], jotkut tämän tutkimuksen opiskelijat huomauttivat, että kun he tunsivat olevansa “surullisia” tai “masentuneita”, he mieluummin katselivat videoita tai selasivat blogeja ja / tai ilmoitustaulun sivuja (esim. Reddit) Internetissä. Opiskelijat kertoivat välttelevänsä seurustelua muiden ihmisten kanssa Internetissä kokeessaan masennuksen oireita.

Useat tämän tutkimuksen lainaukset osoittavat, että pääsy Internetiin on laskenut opiskelijoiden tylsyyden kynnysarvoja siten, että yksilöt kyllästyvät nopeammin ja heidän on vaikea keskittyä pakollisiin, kouluun tai työhön liittyviin tehtäviin. Teoreetikot ovat arvelaneet, että liiallinen Internet-käyttö voi vaikuttaa aivojen toimintaan tavalla, joka vähentää keskittymiskykyä [65]. Myös aikaisemmat tutkimukset ovat yhdistäneet tarkkaavaisuuden vajaatoiminnan häiriön (ADHD) IA / PIU-arvoon korealaisilla yliopisto-opiskelijoilla [41, 66]. Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että nämä aikaisemmat havainnot eivät välttämättä ole kulttuuriin sidottuja.

Lisäksi toisin kuin suurin osa raportoidusta kirjallisuudesta [9], tutkimuksen osallistujat käyttivät minimaalisesti online-videopelien käyttöä. Tämä havainto voi johtua otoksemme koostumuksesta, jonka merkittävän osan muodostivat naiset. Aikaisemmat tutkimukset osoittivat, että miehet pelaavat videopelejä todennäköisemmin liikaa ja että heillä on ongelmia, kuten videopeliriippuvuus, kuin naisilla [23, 67]. Kulttuuritekijät voivat myös vaikuttaa tässä näytteessä ilmoitettuihin online-videopelien alempaan tasoon verrattuna Itä-Aasian yliopisto-opiskelijoiden tutkimuksissa yksilöityihin tasoihin [23]. Tämän videon pelaamisesta tässä näytteessä voidaan ilmoittaa minimaalisesti johtuen tavasta, jolla tutkimuksen tarkoitusta mainostettiin tutkimaan opiskelijoiden kokemuksia Internetin liiallisesta käytöstä. Opiskelijat saattavat odottaa, että heidän on ensisijaisesti keskusteltava kokemuksistaan ​​Internetin käytöstä tietokoneen kautta videopelien pelaamisen sijaan Internetissä muiden pelikonsolien (esim. Xbox 360) kautta. Liiallisen ja / tai ongelmallisen pelaamisen leimaaminen voi myös minimoida raportoinnin ryhmäympäristössä.

Viime kädessä tämä tutkimus aiheutti melkein yhtä monta kysymystä kuin se vastasi. Erityisesti tämän tutkimuksen tulokset valaisevat lisävaloa monille aiemmille havainnoille, jotka on korostettu kirjallisuudessa epäselvinä tai luonteeltaan muuten tutkimuksellisina. Esimerkiksi melkein koko otos (99.7%, 2 SD keskiarvosta) käytti ensin Internetiä ennen yliopistoon pääsyä (M = 9-vuotiaita, SD = 2.7); ja monet opiskelijat eivät itse tunnistaneet ongelmia, jotka liittyivät internetin intensiiviseen käyttöön vasta myöhässä teini-ikäisensä / opiskelun jälkeen. Jotkut aikaisemmat havainnot ovat viitanneet siihen, että Internetin käyttämiseen käytettyjen vuosien lukumäärä liittyi IA / PIU: han [34, 56]; muut tutkimukset eivät kuitenkaan ole tuoneet sellaisia ​​päätelmiä [26]. Tulevat tutkimukset ovat tarpeen sen selvittämiseksi, voidaanko Internetin käytön varhainen alkaminen tai Internetin liiallinen käyttö ennustaa tulevaa IA / PIU: ta.

Lisäksi tämä tutkimus tuo esiin joitain samankaltaisuuksia IA / PIU: n ja muiden käyttäytymisriippuvuuksien välillä. Aineiden väärinkäytön ja mielenterveyden aloilla tapahtuva truismi on se, että päihteiden käytön varhainen alkaminen merkitsee ongelmallisempaa kulkua ja heikompaa ennustetta kuin myöhemmin [68]. Koska ei kuitenkaan ole olemassa pitkittäistutkimuksia, joissa tutkittaisiin IA / PIU: n kehityskehitystä, emme voi tehdä johtopäätöksiä IA / PIU: n pitkäaikaisista etenemissuunnista näiden opiskelijoiden keskuudessa. USA: n yliopisto-opiskelijoiden suorittama IA / PIU: n luonnonhistorian ja siihen liittyvien haitallisten terveys- ja psykososiaalisten seurausten lisätutkimus antaisi myös tietoa ennaltaehkäisy- ja hoitotoimenpiteistä ja parantaisi siten niiden tehokkuutta.

Kuten aiemmin mainittiin, tämän tutkimuksen opiskelijat viettivät useita tunteja sosiaalisen median sivustoilla. Sosiaalisen median sivustoilla vietetty aika saattaa viitata tavan muodostumiseen eikä riippuvuutta aiheuttaviin ominaisuuksiin, vaikka aiemmat tutkimukset ovatkin viitanneet siihen, että opiskelijat pitivät Facebookia riippuvuutta aiheuttavana [62]. Jatkotutkimukset ovat tarpeen sosiaalisen median käytön riippuvuuskomponenttien määrittämiseksi yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa. Erityisesti tulevissa tutkimuksissa tulisi ottaa huomioon vieroitusoireet, kun opiskelijat eivät pysty käyttämään sosiaalisen median sivustoja. Siksi tulevat tutkimukset voivat olla tarpeen tutkia erityisiä aktiviteetteja, joihin opiskelijat osallistuvat sosiaalisen median sivustoilla (esim. Lähinnä lähettäminen sosiaalisen median sivustoihin verrattuna ensisijaisesti muiden ihmisten viesteihin selaamiseen) ja miten eri toiminnot vaikuttavat intensiivisen sosiaalisen median käytön kliinisiin tuloksiin. . Sosiaalisen median ongelma-alueiden käyttöä arvioivaan instrumenttikehitystutkimukseen voi olla hyötyä sisällyttämällä kysymyksiä, jotka kuvaavat erilaisia ​​vivahteita. Lisäksi tarvitaan lisätutkimuksia sellaisten kliinisten diagnoosikriteerien luomiseksi, jotka voivat erottaa tarkasti normaalit käyttäjät opiskelijoista, jotka kärsivät IA / PIU: sta. Tarvitaan lisää tutkimusta sen selvittämiseksi, ovatko nämä opiskelijat soveltuvat muodollisiin ehkäisy- ja hoitotoimenpiteisiin ja hyötyisivätkö he näistä opiskelijoista.

Tutkimuksen rajoituksiin kuuluvat tutkimuksen pieni koko, tutkimuksen sijainti yhdessä paikassa ja havaintojen tutkittava luonne. Nämä kaikki tekijät voivat rajoittaa tulosten yleistettävyyttä. Seulontavälineenä käytettiin rekrytointisähköposti, joka lähetettiin yliopiston koko opiskelijakunnalle; On kuitenkin mahdollista, että opiskelijat ovat itse valinneet tutkimukseen ja saattavat poiketa opiskelijoista, joilla on IA / PIU-ongelmia, jotka kieltäytyivät vastaamasta rekrytointisähköpostiin. Lisäksi tässä tutkimuksessa käytetyissä IA / PIU: n standardimittauksissa ei ole kliinisiä tai empiirisiä raja-arvoja, jotka on tehty erottamaan IA / PIU ja normaali Internet-käyttö. Siksi luotamme osallistujien omaan itsereflektioihin ja omaraportteihin, jotka ovat luonteeltaan subjektiivisia.

Näistä rajoituksista huolimatta yliopisto, jossa tämä tutkimus tehtiin, ei ole toisin kuin monet muut suuret julkiset yliopistot ja tutkimusnäyte oli rotuun ja sukupuoleen nähden monipuolinen. Lisäksi osallistujien itsereflektiot ja kvalitatiiviset vastaukset omasta havaitsemastaan ​​ongelmallisesta Internetin käytöstä lisäävät syvyyttä havaintoihin ja auttavat kontekstimaailmaan yliopisto-opiskelijoiden aiempia IA / PIU-tutkimustuloksia, mukaan lukien PIU: n luonnonhistoria, IA: n laukaisemat ja mallit. PIU ja IA / PIU: n seuraukset. Monet tutkimistamme opiskelijoista suhtautuivat painokkaasti haitoihin, joita he olivat kärsineet Internetin intensiivisen käytön / Internetin liiallisen käytön vuoksi. On todennäköistä, että useimmat opiskelijat, joilla on riski IA / PIU-ongelmista tai kärsivät niistä Yhdysvalloissa, eivät saa erityisiä ehkäiseviä tai hoitotoimenpiteitä Internetin liikakäyttöongelmiensa vuoksi. Vaikka merkittävää määrää kansainvälistä kirjallisuutta on kertynyt IA / PIU: n haitallisten vaikutusten tunnistamisesta yliopisto-opiskelijoilla, yliopistokampuksen terveydenhuollossa ja muissa terveydenhuollon toimistoissa on vaikea tunnistaa IA / PIU yliopisto-opiskelijoille ja tarjota hoitoa kliinisen diagnoosin välineiden ja asianmukaiset toimenpiteet [7, 23]. Toivomme tuloksemme stimuloivan lisätutkimuksia tällä nousevalla alueella.

tuki informaatio

Tekijänoikeudet

Suunnitellut ja suunnitellut kokeet: WL MOH. Suoritettiin kokeet: WL MOH. Analysoitu tieto: WL JEO SMS. Mukana toimitetut reagenssit / materiaalit / analyysityökalut: WL JEO MOH. Kirjoitti paperin: WL JEO SMS MOH.

Viitteet

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Internet-maailmantilastot: käyttö- ja väestötiedot. Käytettävissä: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Käytetty 2014 kesäkuu 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Teens -taulukko, kohokohdat Pew Internet -projektin teini-ikäisistä tutkimuksista. Saatavilla: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Käytetty 2014 kesäkuu 15.
3. 3. Yhdysvaltain Pew-tutkimuskeskus, Pew Internet & American Life Project (2012) Opiskelijat ja tekniikka. Saatavilla: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Käytetty 2014 kesäkuu 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et ai. (2009) Internet-riippuvuus: 1996 – 2006 kvantitatiivisen tutkimuksen metasynteesit. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Näytä artikkeli
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Käyttäjäkokemuksien selvittäminen MMORPG-riippuvuuden ennustajina. Comput Education 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Näytä artikkeli
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Näytä artikkeli
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Näytä artikkeli
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Näytä artikkeli
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Näytä artikkeli
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Näytä artikkeli
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Näytä artikkeli
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Näytä artikkeli
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Näytä artikkeli
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Näytä artikkeli
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Näytä artikkeli
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Internetin ongelmakäyttö: kliiniset vaikutukset. CNS-spektri 12: 453 – 466. PMID: 17545956
40. Näytä artikkeli
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Näytä artikkeli
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Näytä artikkeli
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Näytä artikkeli
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internet-riippuvuus tai liiallinen Internet-käyttö. Am J: n huumeiden väärinkäyttö 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Näytä artikkeli
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Näytä artikkeli
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Näytä artikkeli
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Näytä artikkeli
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Näytä artikkeli
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Näytä artikkeli
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Näytä artikkeli
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Näytä artikkeli
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Näytä artikkeli
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Näytä artikkeli
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Näytä artikkeli
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Näytä artikkeli
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Näytä artikkeli
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Näytä artikkeli
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Näytä artikkeli
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Näytä artikkeli
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Näytä artikkeli
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Näytä artikkeli
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Näytä artikkeli
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Näytä artikkeli
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Näytä artikkeli
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Näytä artikkeli
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Näytä artikkeli
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Näytä artikkeli
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Näytä artikkeli
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Näytä artikkeli
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Näytä artikkeli
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Nuori KS (2004) Internet-riippuvuus: Uusi kliininen ilmiö ja sen seuraukset. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Yleiskatsaus ongelmallisesta Internetin käytöstä. Addikti Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Näytä artikkeli
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Näytä artikkeli
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Näytä artikkeli
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Nuori K (1998) Internet-riippuvuus: Uuden kliinisen häiriön esiintyminen. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Näytä artikkeli
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Näytä artikkeli
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Näytä artikkeli
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Näytä artikkeli
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Näytä artikkeli
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Näytä artikkeli
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Näytä artikkeli
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Näytä artikkeli
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Näytä artikkeli
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Näytä artikkeli
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Opiskelija-elämä verkossa: Terveellinen ja epäterveellinen Internetin käyttö. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Näytä artikkeli
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Näytä artikkeli
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Näytä artikkeli
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, kultaseppä TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psykiatriset piirteet henkilöissä, joilla on ongelmallista Internet-käyttöä. J Vaikutushäiriöt 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Internetin ongelmakäyttö ja psykososiaalinen hyvinvointi: Teoriapohjaisen kognitiivisen käyttäytymisen mittauslaitteen kehittäminen. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Sosiaalinen kognitiivinen teoria Internetin käytöstä ja muutoksista: Kohti uutta mallia median osallistumisesta. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja (4th ed., Text rev.). Washington, DC: Auther. PMID: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et ai. (2010) Ehdotetut diagnoosikriteerit Internet-riippuvuudelle. Riippuvuus 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Yleisen ongelmallisen Internetin käytön teoria ja mittaus: Kaksivaiheinen lähestymistapa. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Uuden asteikon validointi ongelmaisen Internetin käytön mittaamiseksi: vaikutukset ennen työhönottoa tapahtuvaan seulontaan. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Internet-riippuvuuden arviointityökalut: Mitat ja rakenne ja metodologinen tila. Riippuvuus 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Perhetekijät Internet-riippuvuudessa kiinalaisten nuorten keskuudessa: Katsaus englannin- ja kiinan kielen opintoihin. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Ongelmainen Internetin käyttö Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoilla: Pilottitutkimus. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Internetin käyttö, väärinkäyttö ja riippuvuus kaakkois-alueellisen yliopiston opiskelijoiden keskuudessa. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Vertaileva tutkimus Internet-riippuvuudesta Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Ongelmainen Internetin käyttö Yhdysvaltain nuorten keskuudessa: systemaattinen katsaus. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Internetin käyttö korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa: Tutkimus. J Am Coll parantaa 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et ai. (2013) Ongelmallista Internetin käyttöä ja siihen liittyviä riskejä yliopistonäytteessä. Yhdistä psykiatria 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Internet Addiction Test (IAT) psykometristen ominaisuuksien arviointi Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoilla. Psykiatria Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Internetin yksinäisyys ja sosiaalinen käyttö. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Internet-riippuvuuden ja dissosiaatioiden välinen yhteys turkkilaisten opiskelijoiden keskuudessa. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internet-riippuvuus kreikkalaisten yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa: Demografiset assosiaatiot ilmiöön käyttämällä Youngin Internet-riippuvuustestin kreikkalaista versiota. Kansainvälinen talous- ja soveltavan tutkimuksen lehti 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Internet-riippuvuuteen vaikuttavat tekijät näytteessä Kiinan aloittelijoiden yliopisto-opiskelijoista. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Patologisen Internetin käytön yleisyys yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa ja korrelaatiot itsetuntoon, yleiseen terveyskyselyyn (GHQ) ja estämiseen. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Internet-peliriippuvuus, ongelmainen Internetin käyttö ja unihäiriöt: systemaattinen katsaus. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Vapaa-ajan internetin ja tietokoneen yhdistämiset ylipainoon ja liikalihavuuteen, fyysiseen aktiivisuuteen ja istuvaan käyttäytymiseen: Poikkileikkaustutkimus. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekursori tai jälkitaute: Patologiset häiriöt ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Jeni JY, Jeni CF, Chen CS, Chen CC (2010) Internet-riippuvuuden ja psykiatristen häiriöiden yhteys: Katsaus kirjallisuuteen. Eur Psykiatria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Yhteys ongelmallisen internetin käytön ja masennuksen, itsemurha-ajatusten ja bipolaaristen häiriöiden oireiden välillä korealaisilla murrosikäisillä. Aust NZJ Psykiatria 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Jeni JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Aikuisten ADHD-oireiden ja Internet-riippuvuuden välinen yhteys opiskelijoiden keskuudessa: Sukupuoliero. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et ai. (2012) Impulsiivisuus Internet-riippuvuudessa: vertailu patologiseen uhkapelaamiseen. Kyberpsykologia, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Jeni J, Ko C, Jeni C, Chen C, Chen C (2009) Haittaisen alkoholinkäytön ja Internet-riippuvuuden välinen yhteys opiskelijoiden keskuudessa: Persoonallisuuden vertailu. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et ai. (2011) Vähentyneet striaatiaaliset dopamiinin D2-reseptorit ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuus. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Aivot verkossa: Tavallisen Internet-käytön rakenteelliset ja toiminnalliset korrelaatiot. Addikti Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et ai. (2012) Pakonomaisen Internetin käytön ja päihteiden käytön samanaikaiset ja ennustavat suhteet: Kiinan ja Yhdysvaltojen ammattikoululaisten tulokset. Ympäristötutkimuksen ja kansanterveyden kansainvälinen lehti 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Internet-väärinkäytön ja murrosikäisten itsensä vahingollisen käyttäytymisen välinen yhteys. Inj Edellinen 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Pakonomaisen Internetin käytön relatiiviset vaikutukset: Pitkittäistutkimus vastasyntyneiden keskuudessa. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Kohderyhmät: Käytännöllinen opas soveltavaan tutkimukseen. Throusand Oaks: Sage -julkaisut. PMID: 25506959
224. 50. Työkalupakki kohderyhmien johtamiseen. Käytettävissä: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Käytetty 2014 kesäkuu 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Pakonomainen Internetin käyttöasteikko (CIUS): Jotkut psykometriset ominaisuudet. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Internet-riippuvuuden seulonta: Eroavatko ehdotetut diagnoosikriteerit normaalia riippuvaisesta Internetin käytöstä? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et ai. (2014) Internetin ongelmallisen käytön arviointi pakollisen internetin käyttöasteikon ja Internet-riippuvuustestin avulla: Ote ongelmallisista ja patologisista pelaajista. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Laadulliset menetelmät sosiaalityön tutkimuksessa: Haasteet ja palkinnot. Thousand Oaks: Sage -julkaisut. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Koodikirjan kehittäminen ja käyttäminen haastattelutietojen analysointiin: Esimerkki ammatillisen kehityksen tutkimushankkeesta. Kenttämenetelmät 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Espanjan korkeakouluopiskelijoiden ongelmalliset verkkokokemukset: Yhteydet Internetin käyttöominaisuuksiin ja kliinisiin oireisiin. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Persoonallisuuspiirteet ja haavoittuvuus tai sietokyky aineiden käyttöhäiriöihin. Trendit Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Vapaa-ajan tylsyys ja murrosikäisen riskikäyttäytyminen: systemaattinen kirjallisuuskatsaus. J Lasten murrosikäinen mielenterveys 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et ai. (2013). Internet-riippuvuuden ja painoindeksin välinen suhde turkkilaisilla nuorilla. Kyberpsykologia, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Xiangtanin keskiasteen oppilaiden lihavuus ja sen suhde Internet-riippuvuuteen. Lihavuus 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et ai. (2012) Tutkimus tulevien yliopisto-opiskelijoiden unen laadusta. Psykiatria Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Opiskelijoiden sosiaalisen verkostoitumisen kokemukset Facebookissa. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Facebook-riippuvuusasteikon kehittäminen 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebook-riippuvuus turkkilaisten opiskelijoiden keskuudessa: Psykologisen terveyden, demografisten ja käyttöominaisuuksien merkitys. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Matala: Mitä Internet tekee aivoillemme. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Internet-riippuvuuden psykiatrinen seuraussairaus yliopisto-opiskelijoilla: Haastattelututkimus. CNS-spektri 13: 147 – 153. PMID: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Pitkittäistutkimus Internetin käytön ja videopelien vaikutuksista akateemiseen suorituskykyyn sekä sukupuolen, rodun ja tulojen rooliin näissä suhteissa. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Alkoholin käytön häiriöiden luonnollinen kulku murrosikästä nuorena aikuisuutena. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020