Front Psychiatry. 2015 heinäkuu 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Panneck P1, Tarra A1, Schneider M1, Müller CA1.
Abstrakti
Nykyinen Internet-riippuvuutta (IA) koskeva tutkimus kertoi keskivaikeasta tai korkeaan IA: n ja samanaikaisten psykiatristen oireiden esiintyvyydestä sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen (SNS) ja online-roolipelien käyttäjissä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli luonnehtia Internetin moninpelistrategiapelin aikuisia käyttäjiä SNS: ssä. Siksi teimme tutkivan tutkimuksen käyttäen online-kyselyä arvioidaksemme sociodemografiset muuttujat, psykopatologian ja IA: n määrän aikuisten sosiaalisten verkostopelaajien otoksessa Youngin Internet Addiction Test (IAT), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), oireiden tarkistuslista-90-R (SCL-90-R) ja WHO: n elämänlaatu-BREF (WHOQOL-BREF). Kaikki osallistujat lueteltiin "Combat Zone" -pelaajina SNS: n "Facebookissa". Tässä otoksessa 16.2% osallistujista luokiteltiin IA-aiheisiin ja 19.5% täytti alexithymian kriteerit. Verrattaessa tutkimukseen osallistuneita, joilla oli IA ja ilman sitä, IA-ryhmässä oli merkittävästi enemmän aiheita, joilla oli alexithymia, ilmoitti enemmän masennusoireita ja osoitti huonompaa elämänlaatua. Nämä havainnot viittaavat siihen, että sosiaalisten verkostojen pelaaminen saattaa liittyä myös Internetin käytön sopeutumattomuuteen. Lisäksi havaittiin IA: n, alexithymian ja masennusoireiden suhde, joka on selvitettävä tulevissa tutkimuksissa.
esittely
Viime vuosikymmenen aikana Internetin käyttäjien määrä kasvoi 12.3 / 100 ihmisistä 32.8 (1). Vastaavasti niin kutsuttujen sosiaalisten verkostoitumissivustojen (SNS) käyttö on lisääntynyt jatkuvasti viime vuosina. SNS sisältää pääasiassa yksittäisiä käyttäjäprofiileja, jotka on linkitetty muiden käyttäjien profiileihin sähköisesti. Tällä hetkellä SNS: n Facebook on yksi yleisimmin käytetyistä sivustoista, jolla on yli miljardi aktiivista käyttäjää kuukaudessa ja yli 1 miljoonaa päivittäistä aktiivista käyttäjää (2). Vaikka SNS-käyttö on osa nykypäivän rutiinia monille ihmisille ympäri maailmaa, ja harvat kirjoittajat ovat ilmoittaneet jopa eduista lapsille ja nuorille (ts. Viestinnän, sosiaalisten tai teknisten taitojen parantaminen) (3), se voi myös olla yksi kenttä, jolla on oletettavasti korkea riippuvuuskäyttäytymisen esiintyvyys, ts. Internet-riippuvuus (IA) (4-6).
Termi ”Internet-riippuvuus” viittaa tilaan, jolle on tunnusomaista kyvyttömyys hallita Internetin käyttöä, mikä voi johtaa sosiaalisiin, akateemisiin, ammatillisiin ja taloudellisiin vammoihin (7). Tällä hetkellä ei ole yksimielisyyttä siitä, miten IA: n diagnoosikriteerit tulisi määritellä, eikä IA: ta ole vielä sisällytetty ICD-10: ään (8). 2013: ssä amerikkalainen psykiatrinen yhdistys (APA) sisällytti ”Internet-pelihäiriöt” (IGD) DSM-V: n III osaan (9), osa, joka on omistettu olosuhteille, jotka vaativat lisätutkimuksia. IA on kuitenkin heterogeeninen häiriökategoria, jolla on useita alatyyppejä verkkopelaamisen lisäksi (esim. Sosiaalinen verkostoituminen, viestit, seksuaaliset online-pre-ammatit) (7, 10) ja diagnostiikkatyökaluja IA: n tarkkaan arvioimiseksi puuttuvat edelleen.
Internetin ongelmallisen käytön kuvaamiseksi on kehitetty useita itseraportointikyselyjä - esimerkiksi Young Internet Addiction Test (IAT) (7). IA: n eri alatyyppien arvioimiseksi on myös kehitetty kyselylomakkeita tietyille Internetin käyttömuodoille (11).
Viime vuosina on julkaistu lukuisia online-pelaamista koskevia sovelluksia, jotka on suunniteltu käytettäväksi SNS: n sisällä. Tietojemme mukaan näitä pelejä usein käyttävästä väestöstä on vähän tietoa ja nykyiset havainnot ovat epäjohdonmukaisia. SNS-käyttäjiä ja Internet-pelaajia koskeva tutkimus tuotti erilaisia IA: n esiintyvyysasteita. Smahel ja työtoverit ilmoittivat, että noin 40% näytteensä massiivisesti moninpeleistä online-roolipelien (MMORPG) käyttäjistä luokitteli itsensä pelin riippuvaisiksi (12). SNS: ää käyttävässä yliopisto-opiskelijoiden tutkimuksessa sitä vastoin havaittiin, että joka kuudes tutkimuksen osallistujasta ilmoitti elämänsä usein esiintyvistä ongelmista "Facebook" -käytön vuoksi (6).
IA: n on myös ilmoitettu liittyvän usein muihin psykiatrisiin oireisiin ja vaikeuksiin jokapäiväisessä elämässä (7). Jotkut tutkimukset ilmoittivat masennusoireiden korkean määrän IA-potilailla (13-15), kun taas muut tutkimusryhmät eivät löytäneet yhteyttä ongelmallisen Internetin käytön ja masennuksen (16).
Masennuksen lisäksi aleksitymian käsitteellä voi olla merkitystä IA: n kehityksessä ja ylläpidossa. Nemiah et al.: N mukaan aleksyymillisillä henkilöillä on vaikeuksia tunnistaa ja kuvata tunteitaan, he voivat tuskin erottaa tunteiden ja tunteiden kiihottomuuden aiheuttamien kehon tunneiden välillä ja osoittaa ulkoisesti suuntautunutta ajattelua (17). Alexitymian ilmoitettiin olevan yleinen henkilöissä, joilla on päihteiden käyttöhäiriöitä (18) ja voi lisätä IA-riskiä (19). De Berardis ja työtoverit havaitsivat, että aleksymyyttiset henkilöt yliopistotutkinnon suorittaneiden ei-kliinisessä näytteessä ilmoittivat Internetin liiallisesta käytöstä ja osoittivat parempia tuloksia IAT: ssa. Verrattuna ei-aleksitymisiin henkilöihin, huomattavasti enemmän aleksiittimiä täytti IA-kriteerit tutkimuksessaan (24.2% aleksitiymit vs. 3.2% ei-aleksitymiat). Lisäksi äskettäisessä tutkimuksessa havaittiin, että IA: n vakavuus korreloi positiivisesti alexithymian kanssa otoksessa turkkilaisista opiskelijoista (20). Myös Scimeca et ai. havaitsi, että alexithymian ja IA: n tasojen välillä oli korrelaatio ja että alexithymia jopa luokiteltiin IA-pisteiden ennustajaksi (21). Näiden havaintojen mukaisesti Kandri et ai. (22), joka otti huomioon Internet-käyttäjien sosiodemografiset ja emotionaaliset profiilit, havaitsi, että aleksitmia ja liiallinen Internetin käyttö olivat vahvasti yhteydessä toisiinsa.
Tutkimuksemme tavoitteena oli karakterisoida sosiaalisten verkostojen pelaajien alaryhmä sosiodemografisten muuttujien, psykopatologian ja IA: n suhteen. Keskityimme esimerkkinä sosiaalisen verkostoitumisen sivuston “Facebook” tarjoaman “Combat Zone” -pelin käyttäjiin.
Materiaalit ja menetelmät
Otamme yhteyttä “Facebook” -pelitoimittajaan rekrytoidaksesi aikuisia online-kyselyyn. Kaikki tämän tutkimuksen osanottajat listattiin “Combat Zone” -pelaajiksi “Facebookissa” ja he saivat kutsun osallistua tutkimukseemme “Facebookin kautta.” “Combat Zone” on moninpeli strategiapeli, jota voidaan pelata vain kirjautuneena “Facebookiin”. . ”Osallistujan tilitietoja käytetään luomaan avatar, joka pystyy sotilaallisiin iskuihin. Pelaajat ostavat tai myyvät aluetta, muodostavat liittoutumia tai taistelevat vihollisia valitsemalla palveluntarjoajan ehdottamat vaihtoehdot. Erityisiä visuaalisia tehosteita ei käytetä ja pelin on tarkoitus pelata hitaasti kommunikoidessaan muiden käyttäjien kanssa Facebookissa (23).
Kun osallistujat olivat liittyneet verkkosivuillemme, he saivat tiedon tutkijoista, tutkimuksen tavoitteista ja selkeät ohjeet kyselylomakkeisiin sekä heidän oikeutensa poistua tutkimuksesta milloin tahansa. Osallistujia pyydettiin hyväksymään kutsu suorittaa online-kysely. Saatuaan tämän tietoon perustuvan online-suostumuksen osallistujat voivat suorittaa kyselyn milloin tahansa tai poistua tutkimuksesta milloin tahansa. Kyselylomakkeet olivat ehdottomasti nimettömiä, eikä osallistujien henkilöllisyyttä koskevia tietoja kerätty. Kyselyn suorittaneet kohteet saivat voittoa tarjoajilta pelibonin muodossa. Osallistumiseksi tähän tutkimukseen osallistujien piti olla vanhempia kuin 18-vuotiaita ja heidän oli käytettävä SNS-tiliään hyvin usein (ts. Päivittäinen käyttö vähintään 1 h viimeisten 3 kuukausien aikana). Paikallinen etiikkakomitea hyväksyi tutkimuksen ja noudatti Helsingin julistuksen periaatteita. Kaikilta osallistujilta saatiin tietoinen suostumus, kuten yllä on kuvattu.
Toimenpiteemme sisälsivät IAT: n, validoidun seulontavälineen Internetin ongelmakäyttöön (7, 24). Sen 20-kysymyksissä arvioidaan, missä määrin Internetin käyttö vaikuttaa päivittäisiin rutiineihin, sosiaaliseen elämään, ammattiin, nukkumiseen tai tunteisiin, ja ne arvioidaan 6-pistetaajuusasteikolla ja summataan. Aiempien tutkimusten mukaan (15, 25, 26), IAT-pistemäärä ≥50 määriteltiin IA: ksi.
Lisäksi käytimme Toronto Alexithymia -vaakaa (TAS-26) (27), joka kehitettiin standardoiduksi itsearviointikyselyksi aleksitymian mittaamiseksi. Se koostuu 26-kohteista, jotka on luokiteltu 5-pisteen Likert-asteikolla ja jotka tuottavat kolme asteikkoa: (1) vaikeus tunteiden tunnistamisessa, (2) vaikeus tunneiden kuvaamisessa ja (3) ulkoisesti suuntautunut ajattelu. Nämä asteikot summataan kokonaispistemäärään. Beck-masennuksen inventaario-II (BDI-II) (28) ja oireiden tarkistusluettelo SCL-90-R (29) käytettiin tutkimaan masennus- ja muita psykiatrisia oireita. BDI-II on 21-kohteiden oma kyselylomake, jota käytetään masennusoireiden vakavuuden mittaamiseen. Masennuksen psykologiset ja fysiologiset oireet arvioidaan 0 – 3 asteikolla ja summataan yhteen. SCL-90-R koostuu 90-kohteista, jotka on luokiteltu 5-pisteasteikolla vaihteluvälillä "ei ollenkaan" - "äärimmäisen". Kohteet kattavat yhdeksän aluetta (somatization, obsessiiviset-kompulsiiviset ajatukset, ihmisten välinen herkkyys, masennus, ahdistus) , vihamielisyys, fobinen ahdistus, paranoidinen raskaaksi jääminen ja psykoottinen käyttäytyminen) ja yleinen vakavuusindeksi (GSI), joka osoittaa yleisen psykologisen tuskan. SCL-90-R: n tulokset on esitetty yksikköinä T arvojen ollessa ≥60 pidetään keskiarvon yläpuolella (keskiarvo = 50, SD = 10).
Lopuksi osallistujien elämänlaatua arvioitiin käyttämällä lyhytversiota Maailman terveysjärjestön elämänlaadun mittauksesta (WHOQOL-BREF) (30). Kaksikymmentäkuusi tuotetta arvioidaan asteikolla 1 - 5. Neljän alueen pisteet fyysiset, psykologiset, sosiaaliset ja ympäristö voidaan johtaa ja kuvaavat elämänlaadun erilaisia näkökohtia. Pisteet muutetaan asteikolla 0 arvoon 100 siten, että korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa elämänlaatua.
Tilastolliset analyysit
Tulokset on esitetty keskiarvona ± SD. Kolmogorov – Smirnov-testiä käytettiin normaalin jakauman arviointiin. Ei-normaalien jakaumien takia käytettiin vain ei-parametrisia tilastoja; IA: n ja ilman osallistujien välisiä eroja analysoitiin Mann – Whitney-menetelmällä U testata. Sijoituskorrelaatiokertoimet (Spearmanin ρ) laskettiin sosiodemografisille ja kliinisille muuttujille. Valittu merkitsevyystaso oli p <0.05. Tilastolliset analyysit tehtiin käyttäen IBM SPSS Statistics -versiota 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
tulokset
Aiheet
Viisisataa kaksikymmentäkahdeksan aihetta liittyi verkkosivustoomme. 158-kohteet oli kuitenkin jätettävä tutkimuksen ulkopuolelle puuttuvien ja / tai epäjohdonmukaisten tietojen vuoksi. Siksi 356-uros- ja 14-naishenkilöt sisällytettiin lopulliseen analyysiin (n = 370, 70.1%). Tutkimuspopulaation sosiodemografiset ominaisuudet on lueteltu taulukoissa 1 ja 2.
Taulukko 1. Tutkimukseen osallistuneiden sosiodemografiset ominaisuudet.
Taulukko 2. Tutkimukseen osallistuneiden sosiodemografiset ominaisuudet II.
IAT-tietojen analyysissä 16.2% osallistujista (n = 60) luokiteltiin kohteiksi, joilla oli IA (kokonaispistemäärä ≥50). Lisäksi 13.3% näistä osallistujista (n = 8) oli vakavia Internet-käytön ongelmia Youngin mukaan (kokonaispistemäärä ≥80) (31). Yksikään IA: n 60-koehenkilöistä ei ollut nainen.
Käyttämällä 54-rajapistettä TAS-26-ohjelmassa (27), 19.5% (n = 72) tutkimuksen osallistujista täytti aleksitymian kriteerit.
BDI-II-data-analyysi paljasti, että 76.5% (n = 283) osallistujista ei ollut lainkaan masennusoireita tai oli vain vähän (pisteet <14), 10% (n = 37) osoitti lieviä oireita (pistemäärä 14 – 19), 7.0% (n = 26) osoitti kohtalaisia oireita (pisteet 20 – 28) ja 6.5% (n = 24) osoitti vakavia masennusoireita (pistemäärä 29 – 63).
SCL-90 GSI ei paljastanut psykiatristen oireiden lisääntymistä kaikkien henkilöiden analyysissä (keskiarvo = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF kaikille henkilöille (n = 370) ei osoittanut heikentynyttä elämänlaatua (fyysinen terveys: keskiarvo = 69.3, SD = 19.7; psykologinen: keskiarvo = 70.1, SD = 20.8; sosiaaliset suhteet: keskiarvo = 62.8, SD = 23.8; ympäristö: keskiarvo = 67.0, SD = 19.7).
IA: n vakavuus korreloi positiivisesti SCL-90-R GSI-pistemäärään (r = 0.136, p = 0.009). Myös IA: n vakavuus korreloi positiivisesti BDI-II: n kokonaispisteiden kanssa (r = 0.210, p = 0.000). IA: n vakavuuden ja WHOQOL-BREF-pistemäärien välillä oli negatiivinen korrelaatio (fyysinen terveys: r = −0.277, p = 0.000; psykologinen: r = −0.329, p = 0.000; sosiaaliset suhteet: r = −0.257, p = 0.000, ympäristö: r = −0.198, p = 0.000).
TAS-26-ala-asteikolla ”ulkoisesti suuntautunut ajattelu” ja IA: n vakavuudella havaittiin positiivinen korrelaatio (r = 0.114, p = 0.028).
Keskimääräinen BMI näytteessämme oli 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Kolmekymmentäkuusi prosenttia osallistujista (n = 133) ilmoitettu olevan ylipainoinen (BMI 25 – 29.99 kg / m2), 23% (n = 85) olivat lihavia luokan I (BMI 30 – 34.99 kg / m)2) ja 13% (n = 47) lihavuusluokka II tai III (BMI ≥35 kg / m2) (32). 26 prosenttia osallistujista (n = 98) ilmoitettu normaalipaino lievään ohuuteen (BMI 17 – 24.99 kg / m2) ja 2% (n = 6) ilmoitti painoindeksin <17 kg / m2, mikä osoittaa kohtalaista tai vaikeaa alipainoa. BMI korreloi positiivisesti osallistujien iän kanssa (r = 0.328, p = 0.000), mutta ei korreloinut minkään kliinisen muuttujan kanssa.
Kohteiden vertailu IA: n kanssa ja ilman sitä
Merkittäviä eroja TAS-26-, BDI-II- ja WHOQOL-BREF-kyselylomakkeissa havaittiin vertaamalla henkilöitä IA: n (n = 60) ja osallistujat ilman IA: ta (n = 310, katso taulukko 3). IA-ryhmässä oli merkitsevästi enemmän aleksitymiaa (Z = −2.606, p = 0.009), ilmoitti depressiivisemmista oireista (Z = −2.438, p = 0.015) ja osoitti heikompaa elämänlaatua (fyysinen terveys: Z = −4.455, p = 0.000; psykologinen: Z = −5.139, p = 0.000, sosiaaliset suhteet: Z = −3.679, p = 0.000, ympäristö: Z = −2.561, p = 0.010). Sosiodemografisissa ominaisuuksissa tai SCL-90-R-asteikkoissa ei ollut merkittäviä eroja molempien ryhmien välillä.
Taulukko 3. Kohteiden vertailu IA: n kanssa ja ilman sitä.
Keskustelu
Tässä tutkimuksessa tutkittiin SNS-pelaajien ominaisuuksia online-itseraportointikyselyillä keskittyen IA: n määrään, aleksitymiaan ja muihin psykiatrisiin oireisiin. Tässä näytteessä 16% osallistujista saavutti 50-rajapisteen IAT: ssä edustaen osallistujia, joilla on satunnaisia tai toistuvia ongelmia Internetin käytön vuoksi (31). Sitä vastoin valtava amerikkalainen verkkotutkimus 17,251-osallistujien kanssa kertoi selvästi alhaisemmasta IA: n esiintyvyydestä, joka oli noin 6% (33). Tietysti, koska otoskoot ja tutkimussuunnitelmat vaihtelevat huomattavasti, suoralla vertailulla on vain rajallinen arvo. Tulosten mukaisesti SNS: ää käyttävässä turkkilaisissa yliopisto-opiskelijoissa äskettäin tehdyssä tutkimuksessa kuitenkin todettiin, että 12.2% osallistujista luokiteltiin Internet-riippuvuusasteikkoksi (IAS) Internetin riippuvuusasteikon (IAS) ("suuri riippuvuusriski") (20). IA: n esiintyvyyttä MMORPG: n käyttäjillä koskevat tutkimukset paljastivat vielä suuremman ongelmallisen Internetin käytön määrän tässä väestössä. Äskettäisessä tutkimuksessa 44.2 ja 32.6% MMROPG: n käyttäjien otoksesta luokiteltiin IA: n tutkittaviksi Goldbergin Internet Addiction Disorder -asteikolla (GIAD) ja Orman Internet Stress asteikolla (ISS) (vastaavasti).34). Yhteenvetona näissä tutkimuksissa havaitut esiintyvyysluvut poikkesivat huomattavasti, liittyvät mahdollisesti eri ikäryhmiin, Internetin käyttäjän alatyyppeihin ja erityisesti erilaisiin diagnostisiin työkaluihin IA: n arvioimiseksi.
Hyvin pieni 3.8-prosenttisesti naisten osuus näytteestä saattaa mahdollisesti johtua valitusta sovelluksesta. "Combat Zone" -yrityksen mukaan naispuolisten pelaajien keskimääräinen prosenttiosuus oli noin 4% viimeisen 2 vuoden aikana. Se tosiseikka, että ketään naispelaajista ei luokiteltu henkilöiksi, jolla oli IA, on ilmiö, joka on havaittu jo aiemmissa tutkimuksissa; miespelaajat saattavat olla alttiimpia IA: lle (35).
Tuloksemme ovat aiempien raporttien mukaisia alexithymian ja IA: n välisestä suhteesta (18, 19), mutta tutkimme tiettyä Internet-käytön alaryhmää. Alexithymian esiintyvyys oli merkitsevästi suurempi IA-potilailla verrattuna niihin osallistujiin, joilla ei ollut IA: ta (31.7 vs. 17.1%). IA: n vakavuus korreloi positiivisesti TAS-26: n ”ulkoisesti suuntautuneen ajattelun” ala-asteikon kanssa. Vielä on kuitenkin epäselvää, altistaako aleksitymia IA: lle. Voidaan spekuloida, että aleksityymisillä henkilöillä on taipumus käyttää Internetiä enemmän liiallisesti alhaisemman itsetunnon vuoksi (36) ja mahdollisuus välttää "todellisia" sosiaalisia vuorovaikutuksia, kuten aiemmin ehdotettiin (19).
Tämä tutkimus vahvistaa myös aiemman tutkimuksen tulokset, jotka linkittävät ongelmallisen Internetin käytön korkeampaan masennustasoon (14, 15, 20, 37). Yksi oletus saattaa olla, että masennuspotilaat yrittävät mahdollisesti lievittää erilaisia oireita liiallisella sosiaalisten verkostojen peleillä. Toisaalta Internetin käytön patologiset mallit saattavat myös aiheuttaa masennusoireita (38). Siksi tarvitaan tulevia tutkimuksia IA: n ja masennuksen tarkan yhteyden selvittämiseksi.
On mielenkiintoista huomata, että noin kolme neljästä osallistujasta oli ylipainoisia tai lihavia. Ylipaino / lihavuus ei kuitenkaan liittynyt mihinkään kliinisiin muuttujiin tässä tutkimuksessa. Siksi näitä havaintoja on tutkittava jatkotutkimuksissa.
Tuloksemme viittaavat siihen, että IA-potilaita tulisi tarkkailla huolellisesti merkittävien haittavaikutusten, kuten masennuksen, alexithymian ja syömishäiriöiden varalta. IA: n hoidossa erityisesti kognitiivinen ja käyttäytymiseen liittyvä terapia voi olla lupaava hoitomenetelmä (36).
Useat tämän tutkimuksen rajoitukset rajoittavat tulosten tulkintaa. Ensinnäkin sukupuolijakauma oli erittäin epätasapainossa tässä tutkimuksessa. Toiseksi, otoksemme oli otettu vain yhdestä “Facebook” -sovelluksesta, joten se ei ilmeisesti edusta kaikkia Internetin käyttäjiä, mikä heikentää tulosten ulkoista pätevyyttä. Lisäksi tämän tutkimuksen otoskoko oli liian pieni selvien johtopäätösten tekemiseksi. Lisäksi käytetyt itseraportointitoimenpiteet ovat alttiita puolueellisuudelle, kuten poissuljettujen tietojen määrä osoittaa. Kliiniset haastattelut ulkoisten informaattoreiden, kuten perheenjäsenten lisätietojen kanssa, ovat saattaneet tarjota luotettavampia tietoja. Viimeiseksi, standardoitujen kliinisten välineiden puuttuminen vaikutustenarvioinnin arvioimiseksi on saattanut vaikuttaa tutkimuksen tulokseen.
Yhteenveto
Huomasimme, että melkein joka kuudes SNS-pelaaja täytti näytteessä olevan IA-kriteerit. Vertaamalla tutkimuksen osanottajia IA: n kanssa ja ilman IA-ryhmää IA-ryhmässä oli enemmän aleksitymiaa sairastavia henkilöitä, he ilmoittivat depressiivisemmista oireista ja osoittivat heikompaa elämänlaatua. Nämä havainnot viittaavat siihen, että sosiaalisten verkostojen pelaaminen saattaa liittyä myös Internetin väärinkäyttöön. Lisäksi havaittiin suhde IA: n, aleksitymian ja masennusoireiden välillä, joka on selvitettävä tulevissa tutkimuksissa.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Viitteet
1. Maailmanpankki. (2013). Saatavilla: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Saatavilla: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Sosiaalisen median vaikutus lapsiin, murrosikäisiin ja perheisiin. Pediatria (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koc M, Gulyagci S. Facebook-riippuvuus turkkilaisten opiskelijoiden keskuudessa: psykologisen terveyden, demografisten ja käyttöominaisuuksien merkitys. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Machold C, tuomari G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Teini-ikäisten sosiaalisen verkottumisen mallit / vaarat. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Facebook-käytön ja ongelmaisen Internet-käytön välinen yhteys opiskelijoiden keskuudessa. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. Young KS. Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön syntyminen. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Maailman terveysjärjestö (WHO). Julkaisussa: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, toimittajat. Kansainvälinen luokittelupsykologi Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).
9. American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja, 5. laitos (DSM-V) (2013). Saatavilla: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Nuori KS, Nabuco de Abreu C. Internet-riippuvuus: opas arviointiin ja hoitoon. Hoboken, NJ: John Wiley ja pojat (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook-riippuvuusasteikon kehittäminen. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPG-tiedostojen pelaaminen: yhteydet riippuvuuden ja merkin kanssa tunnistamisen välillä. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Jeni JY, Ko CH, Jeni CF, Wu HY, Yang MJ. Internet-riippuvuuden komorbidit psykiatriset oireet: huomiovaje ja yliherkkyyshäiriöt (ADHD), masennus, sosiaalinen fobia ja vihamielisyys. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet-paradoksi. Sosiaalinen tekniikka, joka vähentää sosiaalista osallistumista ja psykologista hyvinvointia? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et ai. Masennus ja Internet-riippuvuus murrosikäisillä. psykopatologia (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno, MA. ”Facebook-masennus?” Sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen käyttö ja masennus vanhemmilla nuorilla. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexitymia: näkymä psykosomaattisesta prosessista. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Alustava tutkimus aleksitymiasta miehillä, joilla on psykoaktiivista ainetta. Olen J Psykiatria (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, et ai. Alexitymia ja sen suhteet dissosiaatioon liittyviin kokemuksiin ja Internet-riippuvuuteen ei-kliinisessä näytteessä. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Internet-riippuvuuden vakavuuden suhde yliopisto-opiskelijoiden masennukseen, ahdistuneisuuteen ja aleksitymiaan, temperamenttiin ja luonteeseen. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Alexithymian, ahdistuksen, masennuksen ja Internet-riippuvuuden vakavuuden välinen suhde otoksessa italialaisia lukiolaisia. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Alexithymia-komponentit liiallisissa Internet-käyttäjissä: monitekijäinen analyysi. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Hanisch M. Kuvaus “Combat Zone” (henkilökohtainen viestintä, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et ai. Huomiovajeen ylivilkkauden oireet ja Internet-riippuvuus. Psykiatria Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Internet-riippuvuuden esiintyvyys ja sen yhteys stressaaviin elämätapahtumiin ja psykologisiin oireisiin murrosikäisillä Internetin käyttäjillä. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Kohti uuden itseraportoivan alexithymia-asteikon kehittämistä. Psykoterapia (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, ruskea GK. BDI-II, Beck-masennuksen kartoitus: Manuaalinen. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. Sisään: Psykologian tietosanakirja. Vol. 7. Washington, DC ja New York, NY: American Psychological Association ja Oxford University Press (2000), p. 192-3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Maailman terveysjärjestön WHOQOL-BREF-elämänlaadun arviointi: psykometriset ominaisuudet ja kansainvälisen kenttäkokeen tulokset. WHOQOL-ryhmän raportti. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. Nuori KS. Internet-riippuvuuden testi (2013). Saatavilla: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. KUKA. Painoindeksiä koskeva maailmanlaajuinen tietokanta (2013). Saatavilla: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Pakonomaisen Internet-käytön psykologiset ominaisuudet: alustava analyysi. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et ai. Massiivisesti moninpeli online-roolipelit: verrataan addikti- ja ei-addikti-online-rekrytoitujen pelaajien ominaisuuksia ranskalaisessa aikuisväestössä. BMC Psychiatry (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Ongelmainen internetin käyttö ja nuorten terveys: Connecticutin lukion tutkimuksen tiedot. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Internetin voimakkaamman käytön mahdolliset tekijät. Int. J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internet-riippuvuus kiinalaisilla murrosikäisillä Hongkongissa: arviointi, profiilit ja psykososiaaliset korrelaatiot. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et ai. Internet-riippuvuus: verkossa vietetyt tunnit, käyttäytyminen ja psykologiset oireet. Gen Hosp -psykiatria (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Asiasanat: Internet-riippuvuus, Internetin käyttöhäiriöt, käyttäytymisriippuvuus, sosiaalisen verkostoitumisen sivustot, online-roolipelit, alexithymia
Lainaus: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M ja Müller CA (2015). Sosiaalisten verkostopelaajien ominaisuudet: verkkotutkimuksen tulokset. Edessä. Psykiatria 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Vastaanotettu: 30 tammikuu 2015; Hyväksytty: 27 huhtikuu 2015;
Julkaistu: 08 heinäkuu 2015
Muokannut:
Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College ja sairaala, Intia
Arvostellut:
Aviv M. Weinstein, Arielin yliopisto, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwalan kansallinen lääketieteellinen korkeakoulu ja BYL Nairin hyväntekeväisyyssairaala, Intia
Tekijänoikeudet: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider ja Müller. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commonsin nimeämislisenssi (CC BY). Muissa foorumeissa käyttö, jakelu tai jäljentäminen on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäisessä julkaisussa tässä lehdessä viitataan hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukainen.
* Kirjeenvaihto: Olga Geisel, psykiatrian laitos, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berliini, Charitéplatz 1, Berliini 10117, Saksa, [sähköposti suojattu]
;
