Neurotransmitterien psykologisten oireiden ja seerumitasojen vertailu Shanghain nuorilla, joilla on ja ilman Internet-riippuvuushäiriötä: tapaus-kontrollitutkimus (2013)

PLoS One. 2013 toukokuu 3, 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

lähde

Department of Psykologinen Lääketiede, Zhongshan-sairaala, Fudanin yliopisto, Shanghai, Kiina.

Abstrakti

Tausta

Internet-riippuvuushäiriö (IAD) on nyt tunnustettu kansainvälisesti, ja sen tiedetään liittyvän akateemiseen ja sosiaaliseen vammaisuuteen. Tähän päivään mennessä tiedämme vain vähän siihen liittyvistä tärkeimmistä biologisista tekijöistä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli kerätä tarkkaan määritelty nuorten ryhmä, jolla on IAD ja ikä- ja sukupuolen mukainen tyypillisesti kehittyvä vertailuryhmä. Arvelimme hypoteesiksi, että IAD-potilailla olisi korkeampi itse ilmoittaman ahdistuksen ja masennusoireiden määrä, että he ovat muuttaneet ääreisveren dopamiinin, norepinefriinin ja serotoniinin tasoa. Lisäksi oletimme, että verkossa vietävät tunnit korreloivat masennus- ja ahdistuneisuuden vakavuuden kanssa näiden nuorten IAD-potilaiden keskuudessa.

Menetelmät / pääasiallinen löytäminen

Suoritettiin poikkileikkaustutkimus 20-murrosikäisistä, jotka täyttivät Beardin IAD- ja 15-kriteerit tyypillisesti kehittyvistä nuorista (vertailuryhmä). Kaikki osallistujat täyttivät itsearvioidun masennuksen asteikon (SDS), itsearvioinnin ahdistusasteikon (SAS) ja lasten ahdistuneisuuteen liittyvien emotionaalisten häiriöiden näytön (SCARED). Perifeerinen veren dopamiini, serotoniini ja noradrenaliini tutkittiin. Noradrenaliinin keskimääräinen taso oli pienempi IAD-ryhmässä kuin tyypillisesti kehittyvillä osallistujilla, kun taas dopamiinin ja serotoniinin tasot eivät eroa. SDS-, SAS- ja SCARED-oireiden pistemäärät lisääntyivät IAD-nuorilla. Logistinen regressioanalyysi paljasti, että korkeampi SAS-pistemäärä ja noradrenaliinin alhaisempi taso ennustivat itsenäisesti IAD-ryhmän jäsenyyttä. Verkossa käytettyjen tuntien ja IAD-ryhmän SAS / SDS-pisteiden välillä ei ollut merkittävää korrelaatiota.

Johtopäätökset / merkitys

Lisääntynyt itse ilmoittama ahdistus ja alempi perifeerisen veren norepinefriini liittyvät itsenäisesti IAD: iin.

Citation: Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A (2013) Neurotransmitterien psykologisten oireiden ja seerumitasojen vertailu Shanghain murrosikäisillä, joilla on tai ei ole Internet-riippuvuushäiriötä: tapaustutkimuksen tutkimus. PLOS ONE 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089

Editor: Jerson Laks, Rio de Janeiron liittovaltion yliopisto, Brasilia

Otettu vastaan: Joulukuu 31, 2012; hyväksytty: Maaliskuu 27, 2013; Julkaistu: Voi 3, 2013

Copyright: © 2013 Zhang et ai. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commons -nimityslisenssin ehtojen mukaisesti, ja se sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja toistamisen missä tahansa muodossa, mikäli alkuperäiselle tekijälle ja lähteelle hyvitetään.

Rahoittajat: Tätä työtä tuettiin Kiinan tiede- ja teknologiahankkeita tukevalla maan ”11th viisivuotisuunnitelmasta”, komponentti (2007BAI17B03). Rahoittajalla ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelussa, tiedonkeruussa ja analysoinnissa, päätöksen julkaisemisessa tai käsikirjoituksen valmistelussa. Kiinan kansantasavallan tiede- ja teknologiaministeriön verkkosivusto on seuraava: http://www.most.gov.cn/.

Kilpailevat kiinnostuksen kohteet: Tekijät ovat ilmoittaneet, ettei kilpailevia etuja ole.

esittely

Internet-riippuvuushäiriö (IAD) on syntynyt Internetin suosion lisääntyessä: pisteiden esiintyvyyden tiedetään lisääntyneen kehitysmaissa ja kehittyneissä maissa [1]-[3]. Toimintahäiriöt akateemisella, sosiaalisella, perhe- ja ammatillisella alueella on dokumentoitu ja linkitetty IAD: hen [2], [4]. Useita tekijöitä, kuten Internetin käytön nuorempi ikä, lisääntynyt ahdistus ja lisääntyneet masennusoireet ja / tai häiriöt, on saatu [5]-[7]: korkeammat pisteet Beck-masennusluettelossa (BDI) [6] tai Epidemiologisten tutkimuskeskusten masennuksen asteikko (CES-D) [7] liittyvät IAD: ään. Lisäksi IAD-potilailla on ilmoitettu korkeampia emotionaalisten häiriöiden pisteitä vahvuus- ja vaikeuskyselyssä, suurempaa ahdistustasoa ja lisääntyneitä itsemurha-ajatuksia [8]-[10].

Tärkeimmät IAD: ään liittyvät biologiset tekijät ovat tällä hetkellä epäselviä [6]. Likely-tekijöihin sisältyy dopamiinin (DA), serotoniinin (5 – HT) ja / tai norepinefriinin (NE) funktionaalisten tasojen epätasapaino, jotka liittyvät mielialan ja ahdistuneisuushäiriöiden puhkeamiseen, samoin kuin serotoniinin ja norepinefriinin hermosolujen epätasapaino aksonien regeneraatio [11]-[15]. Lisäksi vähentynyt funktionaalinen serotoniinin vaihtuvuus on liitetty suuriin masennushäiriöihin, ja se voi liittyä IAD: hen [16]. Arvelimme hypoteesiksi, että IAD-sairastuneilla nuorilla olisi korkeampi itse ilmoittaman ahdistuksen ja masennusoireiden määrä ja muuttuneet perifeerisen veren dopamiinin, norepinefriinin ja serotoniinin pitoisuudet.

Tonioni et ai. [17] On havaittu verkkoon vietettyjen tuntien ja masennuksen / ahdistuksen tasojen välinen suhde, oletetimme, että verkossa vietetyt tunnit voivat myös olla korreloivia IAD-nuorten SAS / SDS-tulosten kanssa.

Materiaalit ja menetelmät

osallistujat

20-murrosikäiset opiskelijat, joilla on IAD, Beard-kriteerien mukaan [17], rekrytoitiin Shanghain Jiao Tongin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun Shanghain mielenterveyskeskuksen avohoidosta heinäkuusta 2008 tammikuuhun 2010. Nämä opiskelijat viettivät noin 33.8 (16.8) tuntia viikossa internetin avulla verkossa. Thei kaikki olivat kiinnostuneita Internetistä (ajattelevat aiempaa online-toimintaa tai ennakoivat heidän seuraavaa online-istuntoa); Internetin käyttö jatkuvien päivien ajan; kyvyttömyys hallita, leikata tai estää heidän Internetin käyttöä; levoton, mieliala, masentunut ja / tai ärtyvä, kun heidän Internetin käyttöä rajoitettiin tai lopetettiin; ja pysyä verkossa pidempään kuin alun perin oli tarkoitus. MinäLisäksi heillä oli ilmeinen ainakin yksi seuraavista kolmesta oireesta: vaarana menettää merkittävä suhde, työ, koulutus tai uramahdollisuudet Internetin käytön vuoksi; valehteli perheenjäsenille tai muille salatakseen Internetin käytön laajuuden; ja / tai käytti Internetiä keinona paeta ongelmista tai lievittää mielialan mielialaa. Heidät katsottiin toimintakyvyttömiksi, jos he olivat menestyneet akateemisesti, osoittaneet koulujen kieltäytymiskäyttäytymistä ja / tai viranomaishenkilöt (opettajat ja / tai vanhemmat) kurinneet heitä Internetin liiallisen käytön vuoksi. Opiskelijat suljettiin pois, jos heillä oli todisteita yhdistelmäsairauksista, olemassa olevista psykiatrisista häiriöistä ja / tai he käyttivät psykoaktiivisia lääkkeitä.

Tyypillisesti iästä ja sukupuolesta vastaavat nuorten vapaaehtoistyöntekijät, jotka olivat sopeutuneet iän ja sukupuolen mukaan, samasta sosiodemografisesta naapurustosta (Shanghain lukio) ilman lääketieteellisiä tai psykiatrisia häiriöitä, alkoholin ja / tai päihteiden käyttöä rekrytoitiin terveiksi vertailun osallistujiksi. Kaikilta osallistujilta ja heidän laillisilta huoltajiltaan saatiin tietoinen suostumus. IAD-ryhmässä oli 18-poikia ja 2-tyttöjä (keskimääräinen ikä 16.8 ± 1.8 vuotta) ja tyypillisesti kehittyvässä ryhmässä 13-poikia ja 2-tyttöjä (keskimääräinen ikä 18.1 ± 2.7 vuotta).

Etiikka

Tämä tutkimus oli osa laajaa tutkimusta, joka keskittyi murrosikäisten käyttäytymishäiriöihin. Jälkimmäisen hyväksyi Shanghain mielenterveyskeskuksen Institute Review Board. Tutkimus tehtiin vain Shanghaissa, ei Kiinan ulkopuolella. Osallistujat ja heidän lailliset huoltajat osallistuivat Shanghain mielenterveyskeskukseen Shanghain Jiao Tongin yliopiston lääketieteellisessä korkeakoulussa kahden tunnin istuntoon tarvittaessa tauolla. Kirjallinen tietoinen suostumus saatiin istunnon alussa sen jälkeen, kun kokeet selitettiin selvästi osallistujille ja heidän laillisille huoltajilleen.

Toimenpiteet

Beardin diagnostiikkakysely Internet-riippuvuuteen [18]: Kaikissa 8-kohteita, joissa on kaksisuuntainen (kyllä ​​/ ei) Likert-asteikko. IAD diagnosoidaan, kun kaikki ensimmäiset 5-tavarat täyttyvät ainakin yhdellä seuraavista 3-kohteista.

Omavaraisuusasteen asteikko (SDS) [19]: 20-tuotteet, joissa on nelipisteinen Likert-asteikko. Korkeammat pisteet osoittavat vakavampia masennusoireita. Voimassaolo ja luotettavuus ovat riittävät Kiinan kansantasavallassa.

Itsepisteluiden ahdistuksen asteikko (SAS) [20]: 20-tuotteet, joissa on nelipisteinen Likert-asteikko. Korkeammat pisteet osoittavat vakavampia ahdistusoireita. Voimassaolo ja luotettavuus ovat riittävät Kiinan kansantasavallassa.

Näyttö lasten ahdistuneisuuteen liittyvien emotionaalisten häiriöiden varalta [21], [22]: 41-tuotteita kaikkiaan kolmen pisteen Likert-myynnillä, joka tukee viittä tekijää: 'somaattinen / paniikki', 'yleistynyt ahdistus', 'erotteluahdistus', 'sosiaalinen ahdistus' ja 'koulun ahdistus'. Mitä korkeampi pistemäärä, sitä korkeampi tietyn ahdistustekijän taso lapsessa. Voimassaolo ja luotettavuus ovat riittävät Kiinan kansantasavallassa.

Biokemian testit

Jokaista osallistujaa kohti 5 ml laskimoverta uutettiin käyttämällä hepariinin hyytymistä estävää tyhjiöputkea, jota pidettiin kylmässä tilassa valon välttämiseksi. DA- ja NE-tasot seerumissa mitattiin ELISA: lla (entsyymisidottu immunosorbenttimääritys), ja 5-HT: n taso perifeeristen verihiutaleiden joukossa mitattiin HPLC: llä (korkealaatuinen nestekromatografia).

menettely

Osallistujat ja heidän lailliset huoltajat osallistuivat Shanghain mielenterveyskeskukseen Shanghain Jiao Tong University School of Medicine -tapahtumaan. Saatiin kirjallinen tietoinen suostumus. Kaikkia testejä hoitivat rekisteröidyt lääkärit ja heistä johdetut tiedot syötettiin tietokantaan.

Tilastollinen analyysi

Tiedot analysoitiin käyttämällä yhteiskuntatieteiden tilastollista pakettia (SPSS), versiota 16.0, IAD: n ja tyypillisesti kehittyvien ryhmien vertaamiseksi. Muuttujia, jotka olivat normaalisti jakautuneita, määritelty Kolmogorov-Smirnov-testillä tai jotka voitiin muuntaa normaalijakaumaan, verrattiin riippumattomalla näytteellä t testejä. Ei-parametrista tietoa verrattiin käyttämällä Mann-Whitney-menetelmää U testata. Pearson-tuote-hetken korrelaatiokertoimet laskettiin muuttujille, jotka eroavat IAD: n ja tyypillisesti kehittyvien ryhmien välillä. Nämä muuttujat syötettiin myös binaariseen logistiseen regressioanalyysiin sen määrittämiseksi, mitkä muuttujat ennustavat itsenäisesti IAD-ryhmän jäsenyyden. Pearson määritteli online-tilassa vietettyjen tuntien ja IAD-ryhmän SAS / SDS-tulosten välisen korrelaation r.

tulokset

Monoamiini-välittäjäaineiden taso plasmassa

NE: n keskimääräinen taso IAD-ryhmässä oli alempi kuin tyypillisesti kehittyvässä ryhmässä [(345 ± 68) pg / ml ja (406 ± 76) pg / ml, vastaavasti, t = 2.515, p = 0.017]. DA- tai 5-HT-tasoissa ei ollut merkitsevää eroa kahden ryhmän välillä (Taulukko 1).

thumbnail
Lataa: 

Taulukko 1. 5-HT, NE ja DA -taso IAD: ssä ja kontrolliryhmissä.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Itse ilmoitetut tunneoireet

SDS-, SAS- ja SCARED-pisteet IAD-ryhmässä olivat kaikki merkittävästi korkeammat kuin tyypillisesti kehittyvässä ryhmässä (Taulukko 2).

thumbnail
Lataa: 

Taulukko 2. IAD: n ja kontrolliryhmien itseraportoitujen tunneoireiden pistemäärien vertailu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Itse ilmoitettujen tunneoireiden korrelaatio NE-tason kanssa

IAD: n ja tyypillisesti kehittyvien ryhmien Pearson-tuote-hetken korrelaatiokertoimet vaihtelivat välillä –0.26 – −0.29 NE-tason ja SDS: n, SAS: n ja SCARED-pisteiden (r = Vastaavasti −0.263, −0.269 ja −0.294).

Logistinen regressioanalyysi

Logistiseen regressioon syötetyt riippumattomat muuttujat olivat NE-tasoa ja SDS-, SAS- ja SCARED-pisteitä. Ikä ja sukupuoli pidettiin myös itsenäisinä muuttujina. Regressioyhtälöön jäi kaksi muuttujaa: SAS-pisteet (V1) ja NE-tasot (V2) (Taulukko 3). Oikea kokonaisprosentti oli 80.0% (regressioyhtälö: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

thumbnail
Lataa: 

Taulukko 3. NE-tason logistisen regression tulokset ja itse ilmoitettujen tunneoireiden vakavuus IAD: n diagnoosilla tai ei (20-murrosikä IAD- ja 15-kontrolleilla).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Verkossa käytettyjen tuntien ja SAS / SDS-tulosten korrelaatio murrosikäisillä IAD: n kanssa

Niiden 20-nuorten potilailla, joilla on IAD, viikossa verkossa vietettyjen tuntien korrelaatiokerroin SAS-pistemäärään ei ollut tilastollisesti merkitsevä (r = 0.015, p = 0.955), samoin kuin SDS-pisteet (r = 0.015, p = 0.954).

Keskustelu

Havainto, että IAD-murrosikäisillä on kohonnut ahdistus ja masennusoireet, on johdonmukainen aiemman työn kanssa: Bernardi et ai. [23] havaitsi, että 30% IAD-potilaista oli kliinisesti merkitsevä ahdistuksen taso. Muut tutkimukset ovat havainneet IAD: n suuremman assosioitumisen masennushäiriöihin kuin mahdollisuus [7], [9], [24], [25] ja lisääntynyt todennäköisyys, että masennushäiriöillä nuorilla voi kehittyä IAD [26], [27]: Tärkeää, edellisessä satunnaistetussa kontrolloidussa tutkimuksessamme havaittiin, että IAD-murrosikäisillä oli parantunut ahdistus ja masennusoireet kognitiivisen käyttäytymishoidon jälkeen [28].

Mielenkiintoista on, että vaikka muuttunut DA-, NE- ja 5-HT-toiminnallinen aktiivisuus on liitetty kliinisesti merkitsevään ahdistukseen ja masennusoireisiin, havaitsimme, että vain NE-taso oli alhaisempi ja itse ilmoitettu ahdistus korkeampi IAD-ryhmässä verrattuna tyypillisesti kehittyvään ryhmään.. Lisäksi alhaisempi NE-taso korreloi hieman lisääntyneen ahdistuksen ja masennusoireiden kanssa.

Joten todellakin mielialahäiriöt ja pääasiassa ahdistusongelmat IAD-potilailla voivat liittyä muuttuneeseen monoamiinin toiminnalliseen aktiivisuuteen: 5-HT: n ja DA: n välillä ei kuitenkaan ollut merkitystä, mikä viittaa siihen, että IAD: iin saattaa liittyä NE-spesifinen biologinen tekijä murrosiässä. Yksi tärkeä seuraus tästä voi olla, että riippuvuuden käyttäytymisen dopamiinivälitteinen vahvistaminen ei liity IAD: hen, kuten muissa riippuvuusmuodoissa [29]. Koska NE on kuitenkin DA: n metaboliatuote, tarvitaan edelleen systemaattista tutkimusta. Zhu et ai. [30] ovat äskettäin todenneet, että perifeerisen veren NE-tason muutokset voivat liittyä IAD: n tehokkaaseen hoitoon ja siihen liittyviin masennus- ja ahdistusoireisiin. Jälleen tarvitaan tulevaisuuden kontrolloituja tutkimuksia.

Vaikka aiemmat tutkimukset [17], [31] ehdottaa suhdetta verkossa vietettyjen tuntien ja masennuksen / ahdistuksen tasojen välillä, emme löytäneet tällaista positiivista suhdetta tässä tutkimuksessa. Erojen selittämiseksi voi olla olemassa joitain muita tekijöitä, jotka ansaitsevat lisätutkimusta, tunteiden erilaisten arviointiohjeiden lisäksi (SCL-90 kahdessa edellisessä tutkimuksessa ja SAS, SDS tutkimuksessamme).

Tässä tutkimuksessa on useita rajoituksia, jotka rajoittavat tulosten tulkintaa. Ensinnäkin pieni näytteen koko voi johtaa tyypin 1 ja 2 virheasteiden lisääntymiseen. Toiseksi otoksen rajoitettu ikäryhmä ja sukupuolijakauma tarkoittaa, että kehitysvaiheeseen ja sukupuoleen liittyviä päätelmiä ei voida tehdä. Kolmanneksi, pitkittäistietojen puute tarkoittaa, että esitetyistä merkittävistä assosiaatioista ei voida tehdä syy-johtopäätöksiä. On selvää, että useista keskuksista saadut suuret pitkittäisnäytteet pojista ja tytöistä, lapsuuden, murrosiän ja nuoren aikuisuuden välillä, tarkkaan määritelty IAD: n ja keskeisten komorbidisten häiriöiden suhteen, vastaisivat näitä rajoituksia. Lisäksi on tarpeen tutkia parantuneita NE-tasoja tulevaisuudessa kontrolloiduissa hoitotutkimuksissa.

Tekijänoikeudet

Suunniteltu ja suunnitellut kokeet: WQJ YSD. Kokeet suoritettiin: WQJ YSD ZGL. Analysoi tiedot: HXZ AV YSD. Mukana toimitetut reagenssit / materiaalit / analyysityökalut: WQJ HXZ YSD. Kirjoitti paperi: HXZ AV.

Viitteet

  1. 1. Chistakis DA (2010) Internet-riippuvuus: 21st vuosisadan epidemia? BMC Med 8: 61. Etsi tämä artikkeli verkossa
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Internet-riippuvuus: esiintyvyys, syrjivä pätevyys ja korreloi nuorten keskuudessa Hongkongissa. Br J Psykiatria 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Etsi tämä artikkeli verkossa
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) Sveitsin psykiatrien uskomukset ja asenteet Internet-riippuvuudesta. Psykiatrinen Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Etsi tämä artikkeli verkossa
  4. 4. Flisher C (2010) Liittyminen: yleiskatsaus Internet-riippuvuuteen. J Lasten terveys 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Etsi tämä artikkeli verkossa
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Internet-riippuvuuden tutkiminen: Raskaiden Internet-käyttäjien demografiset ominaisuudet ja stereotypiat. J Comput Inform Syst 44: 64 – 73. Etsi tämä artikkeli verkossa
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et ai. (2008) 5HTTLPR: n polymorfismin ja luonteen masennuksen kaltaiset ominaisuudet liiallisissa Internet-käyttäjissä. J Vaikuta häiriöön 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Etsi tämä artikkeli verkossa
  7. 7. Jeni JY, Ko CH, Jeni CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Internet-riippuvuuden komorbiittiset psykiatriset oireet: huomiovaje ja hyperaktiivisuushäiriö (ADHD), masennus, sosiaalinen fobia ja vihamielisyys. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Etsi tämä artikkeli verkossa
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Internetin liiallisen käytön psykologisten piirteiden tutkiminen Shanghain keskiasteen oppilaiden keskuudessa. Shanghain psykiatrian arkisto 19: 71 – 74. Etsi tämä artikkeli verkossa
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et ai. (2006) Internet-riippuvuus korealaisilla murrosikäisillä ja sen suhde masennukseen ja itsemurha-ajatuksiin: kyselylomake. Int. J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Etsi tämä artikkeli verkossa
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Kohti kokonaisvaltaista teoriaa ongelmallisesta Internetin käytöstä: Itsetunnon, ahdistuksen, virtauksen ja Internet-toiminnan itsearvioinnin merkityksen arviointi. Comput Human Behav 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Etsi tämä artikkeli verkossa
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Serotoniinin ja norepinefriinin takaisinoton estäminen ja fosfodiesteraasin estäminen monen kohteen inhibiittoreilla mahdollisina masennuslääkkeinä. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Etsi tämä artikkeli verkossa
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Dopamiinin rooli masennuslääkkeiden vaikutusmekanismissa. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Etsi tämä artikkeli verkossa
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Selektiivisten serotoniinin takaisinoton estäjien kliininen hyödyllisyys ahdistuksen spektrissä. Biol-psykiatria 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Etsi tämä artikkeli verkossa
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Serotoniini-1A-reseptori ahdistuneisuushäiriöissä. Biol-psykiatria 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Etsi tämä artikkeli verkossa
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefriinin ja serotoniinin aksonaalinen dynamiikka ja kliininen masennus: kommentti serotonergisten ja noradrenergisten aksonien vuorovaikutuksesta aksonien regeneraatiossa. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Etsi tämä artikkeli verkossa
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) serotoniini, serotoniini 5-HT1A-reseptorit ja dopamiini suurimman masennuksen potilaiden veren perifeerisissä lymfosyyteissä. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Etsi tämä artikkeli verkossa
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et ai. (2012) Internet-riippuvuus: verkossa vietetyt tunnit, käyttäytyminen ja psykologiset oireet. Gen Hosp -psykiatria 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Etsi tämä artikkeli verkossa
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Etsi tämä artikkeli verkossa
  19. 19. Zung WW (1965) Omavarainen masennusasteikko. Arch Gen -psykiatria 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Etsi tämä artikkeli verkossa
  20. 20. Zung WW (1971) Ahdistuneisuushäiriön luokitusväline. Psykosomaatit 12: 371 – 379. Etsi tämä artikkeli verkossa
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et ai. (2002) Kiinalaisten kaupunkien lasten ahdistuneisuuteen liittyvien emotionaalisten häiriöiden näyttöruudun normit. Kiinan kliinisen psykologian lehti 10: 270 – 271. Etsi tämä artikkeli verkossa
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Seulonnan kliininen käyttö ahdistuneisuuteen liittyvien tunnehäiriöiden varalta. Shanghain psykiatrian arkisto 17: 72 – 74. Etsi tämä artikkeli verkossa
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internet-riippuvuus: kuvaava kliininen tutkimus, joka keskittyy haittavaikutuksiin ja dissosiatiivisiin oireisiin. Yhdistä psykiatria 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Etsi tämä artikkeli verkossa
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et ai. (2007) Masennus ja Internet-riippuvuus nuorilla. Psykopatologia 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Etsi tämä artikkeli verkossa
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Internetin liiallisen käytön ja masennuksen välinen suhde: kyselylomakekohtainen tutkimus 1319-nuorista ja aikuisista. Psykopatologia 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Etsi tämä artikkeli verkossa
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Internet-addikettien ja muiden kuin addikettien vertailu Taiwanin lukiossa. Comput Human Behav 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Etsi tämä artikkeli verkossa
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Ennustaako psykopatologia lapsuudessa Internet-riippuvuutta miesten murrosikäisillä. Lastenpsykiatria Hum Dev (Epub ennen tulostusta).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Satunnaistetun, kontrolloidun ryhmän kognitiivisen käyttäytymishoidon pitkäaikainen vaikutus Internet-riippuvuuteen nuorten opiskelijoiden Shanghaissa. Aust NZ J Psykiatria 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Etsi tämä artikkeli verkossa
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Dopamiinin rooli lääkkeiden vahvistamisessa ja riippuvuudessa ihmisillä: tulokset kuvantamiskokeista. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Etsi tämä artikkeli verkossa
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Sähköakupunktiovaikutusten vaikutukset yhdistettynä psykologisiin häiriöihin ahdistustilaan ja seerumin NE-pitoisuuteen Internet-riippuvuushäiriön potilaalla. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Etsi tämä artikkeli verkossa
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Internet-riippuvuus ja psykiatriset oireet korealaisten murrosikäisten keskuudessa. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Etsi tämä artikkeli verkossa