Aivojen aktivoinnin riskitason alentuminen aivojen aktivoinnin aikana Internet-pelaamista sairastavilla nuorilla (2015)

Etu Behav Neurosci. 2015; 9: 296.

Julkaistu verkossa 2015 Nov 3. doi:  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID: PMC4630310

 

Abstrakti

Internetin pelaamiseen liittyvistä häiriöistä (IGD), josta on tullut vakava mielenterveysongelma, maailman suurimmista käyttäytymisvaikeuksista ilmoitettiin lisääntyneitä impulsseja ja riskinottoa sekä heikentynyttä päätöksentekokykyä. Tähän päivään mennessä ei kuitenkaan ole selvää, kuinka riskitaso moduloi aivojen toimintaa päätöksentekoprosessin aikana IGD-potilailla. Tässä tutkimuksessa rekrytoitiin 23-murrosikäisiä, joilla oli IGD- ja 24-terveellisiä kontrolleja (HC) ilman IGD: tä, ja ilmapalloanalogista riskitehtävää (BART) käytettiin toiminnallisessa magneettikuvauskokeessa riskitason modulaation arvioimiseksi (todennäköisyys ilmapallo räjähdys) aivojen toiminnasta riskialttiiden päätöksentekojen aikana IGD-murrosikäisillä. IGD-ryhmässä havaittiin pienentynyttä riskitason modulointia oikean dorsolateraalin prefrontaalisen aivokuoren (DLPFC) aktivoinnissa aktiivisen BART: n aikana HC-ryhmiin verrattuna. IGD-ryhmässä oli merkittävää negatiivista korrelaatiota aktiiviseen BART-aikaan liittyvän riskiin liittyvän DLPFC-aktivoinnin ja Barratt-impulsivisuusasteikon (BIS-11) pisteytysten välillä, jotka olivat merkitsevästi korkeammat IGD-ryhmässä verrattuna HC-arvoihin. Tutkimuksemme osoitti, että oikea DLPFC on kriittiseen päätöksentekoon liittyvällä aivoalueella vähemmän herkkä IGD-teini-ikäisten riskeille verrattuna HC-potilaisiin, mikä saattaa edistää IGD-teini-ikäisten korkeampaa impulssitasoa.

Avainsanat: Internet-pelaamishäiriö, BART, selkärangan etuosakaukalo, fMRI, riskialtinen päätöksenteko

esittely

Internet-pelaamishäiriöistä on tullut yhä yleisempiä ympäri maailmaa, etenkin Aasiassa (; ) ja johtaa haitallisesti erilaisiin käyttäytymis- ja psykososiaalisiin näkökohtiin (). Käyttäytymistutkimus viittasi siihen, että vähentynyt riskialtinen päätöksentekokyky on yksi tärkeimmistä käyttäytymishäiriöistä IGD-potilailla (; ). Esimerkiksi tutkijat havaitsivat, että IGD-potilaat tekivät epäedullisemmat valinnat noppapelitehtävässä verrattuna HC-potilaisiin ja että tällaiset heikentymiset voivat osittain johtua palautteen hyödyntämättä jättämisestä (; ). Lisäksi tutkimukset paljastivat, että IGD-potilaat osoittavat vähentyneen huomion kokemuksellisiin tuloksiin tekeessään tulevia päätöksiä (). Riskialtinen päätöksenteko on korkean tason kognitiivinen toiminto, ja se on välttämätöntä ihmisen selviytymiselle epävarmassa ympäristössä (). Riskien välttäminen on olennainen osa päätöksentekoa normaalissa väestössä (). Kuitenkin IGD-henkilöillä on yleensä haitallinen riskialtinen päätöksenteko ja he kohtaavat enemmän haitallisia tilanteita (), jolla voi olla kielteinen vaikutus IGD-yksilöihin ja yhteiskuntaan. Siksi on tärkeää tutkia hermomekanismeja muutetun riskialtisen päätöksenteon taustalla IGD-potilailla.

Riskialtaan päätöksentekoon liittyviä hermovirtapiirejä tutkittiin villinä terveillä koehenkilöillä, ja hajautetun subkortikaalis-kortikaalisen verkon, joka koostui pääasiassa edestä, parietaalista, limbiaalisesta ja subkortikaalisesta alueesta, havaittiin olevan osallisina riskialttiissa päätöksenteossa (; ; ; ; ), ja aivojen aktivaatiotasojen näillä alueilla havaittiin liittyvän riskitasoon (; ; ; ; ). Kuitenkin harvat neurokuvaus tutkimukset keskittyivät IGD: n vaikutukseen hermosubstraateihin riskialtista päätöksentekoa varten. FMRI - tutkimus havaitsi, että internet-riippuvuushäiriöiset ihmiset vaativat enemmän aivoresursseja päätöksentekoon liittyvien tehtävien suorittamiseen, ja jättivät huomioimatta aikaisemman lopputuloksen palautteen, joka on olennainen piirre riskialttiissa päätöksenteossa HC-potilaissa. Tutkimus paljasti, että vasemman ala-alaosan etuosan ja vasemman keskipisteen aktivointitasot laskivat IGD-henkilöillä suoritettaessa todennäköisyyden diskonttaustehtävää, mikä ehdotti heikentynyttä riskinarviointia IGD-potilailla. Vaikka nämä tutkimukset ehdottivat, että IGD liittyy epänormaaliin aivojen toimintaan riskialttiiden päätöksentekoprosessien aikana, miten riskitaso moduloi aivojen aktivointia päätöksenteon aikana, IGD-potilaat ymmärtävät edelleen heikosti. Tietojemme mukaan yksi tähän mennessä tehty tutkimus ei keskittynyt aivoaktivaation ja riskitasojen väliseen kovarianssiin päätöksentekoprosessin aikana IGD-potilailla, mikä voi parantaa nykyistä ymmärrystä IGD-potilaiden päätöksentekovajeiden taustalla olevista mekanismeista.

Tässä tutkimuksessa 23 IGD-murrosikäisiä ja 24 HC: iä otettiin mukaan, ja fMRI-tiedot saatiin, kun osallistujat suorittivat BART-tutkimuksen () arvioida, kuinka riskitaso moduloi aivojen aktivoitumista päätöksentekoprosessien aikana IGD-murrosikäisillä verrattuna HC-potilaisiin. BART, johon osallistujat paisuttavat virtuaalipallon, joka voi joko kasvaa suurempana tai räjähtää, tarjoaa ekologisesti kelvollisen mallin ihmisten riskinottokyvyn ja käyttäytymisen arvioimiseksi ja antaa osallistujille valinnanvaraa määrittää kunkin ilmapallojen riskitaso; mitä suurempi ilmapallo paisutettiin, sitä suurempi riski osallistujat ottavat. Toisin kuin muut riskitehtävät, riski BART: ssä määritettiin suoremmin ja ekologisemmin räjähdyksen todennäköisyydeksi jokaiselle ilmapallolle; Siksi BART on mukautuva arvioimaan aivojen aktivoitumisen riskitason modulointia päätöksentekoprosessin aikana. BART-valmistetta on käytetty menestyksekkäästi terveillä vapaaehtoisilla, ja useiden aivoalueiden osoitettiin liittyvän riskiin, mukaan lukien DLPFC, ventromedial prefrontaalinen aivokuori, ACC / mediaalinen frontaalikuori, striatum ja insula (; ; ; ). BART-valmistetta on käytetty myös riippuvuustutkimuksissa, ja epänormaali aivoaktivaatio havaittiin metamfetamiiniriippuvaisten DLPFC: ssä ja striatumissa () ja alkoholiriippuvaisten yksilöiden prefrontaalisessa aivokuoressa ja ACC: ssä (; ). Erityisenä käyttäytymisriippuvuutena (; ), IGD voi myös vaikuttaa aktiivisuuteen riskiin liittyvillä aivoalueilla. Siksi tässä tutkimuksessa käytimme fMRI: tä yhdessä BART: n kanssa tutkiaksesi, onko aivojen aktivoitumisen riskitaso modulaatio päätöksentekoprosessin aikana muuttunut IGD-murrosikäisillä verrattuna HC: iin. Tämä tutkimus auttaa ymmärtämään IGD-murrosikäisten riskinoton ja impulsiivisen käyttäytymisen neuromekanismeja.

Materiaalit ja menetelmät

Osallistujan valinta

Koska IGD: n diagnoosistandardit ovat edelleen epäselviä (; ), tässä tutkimuksessa valittiin suhteellisen tiukat sisällyttämiskriteerit. Ensinnäkin Internet-riippuvuuden YDQ () käytettiin määrittämään Internet-riippuvuushäiriö. YDQ koostui kahdeksasta ”kyllä” tai ”ei” Internetin käyttöä koskevasta kysymyksestä. Osallistujilla, jotka ilmoittivat viidestä tai useammasta ”kyllä” -vastauksesta, diagnosoitiin Internet-riippuvuushäiriö (). Pisteet 50 tai uudempi IAT: lla () käytettiin toisena kriteerinä. Lisäksi palvelukseen otettiin vain IGD-murrosikäisiä, jotka ilmoittivat käyttävänsä keskimäärin vähintään neljä tuntia päivässä pelaamalla internetpelejä (> 80% koko online-ajasta). Näiden kriteerien mukaan tähän tutkimukseen rekrytoitiin 26 oikeakätistä miespuolista IGD-nuorta. Ainoastaan ​​miespuolisia koehenkilöitä tutkittiin, koska naisia, joilla oli Internet-pelikokemusta, oli suhteellisen pieni. Kaksikymmentäviisi miespuolista osallistujaa rekrytoitiin HC: ksi. HC: t määriteltiin aiheiksi, jotka eivät vastanneet YDQ-diagnoosin kriteerejä, viettivät alle 2 tuntia päivässä Internetissä ja joiden IAT-pisteet olivat alle 50. Kaikki osallistujat olivat lääkkeettömiä eivätkä ilmoittaneet historiaa päihteiden väärinkäytöstä tai pään vammat. Impulssi arvioitiin kaikille BIS-11: n osallistujille (). Kaikkien osallistujien IQ testattiin SPM: llä. Tiedot kolmesta 26 IGD -ikäisestä ja yhdestä 25 HC: stä hylättiin tästä tutkimuksesta ilmeisen pään liikkeen takia fMRI-kokeen aikana (maksimaalinen siirtymä mihin tahansa kardinaalisuuntaan on enemmän kuin 2 mm ja / tai maksimi spin on enemmän kuin 2 °). . Jäljellä olevien 23 IGD -ikäisten ja 24 HC: ien tietoja käytettiin lisäanalyyseihin. Ikä, koulutus ja IQ sopivat hyvin yhteen kahden ryhmän välillä, ja BIS-pisteet ja IAT-pisteet olivat merkittävästi korkeammat IGD-ryhmässä kuin HC-ryhmissä (Pöytä Table11).

Taulukko 1 

Kohteiden demografiset ja kliiniset ominaisuudet (keskiarvo ± SD).

Tianjinin lääketieteellisen yliopistollisen sairaalan eettinen komitea hyväksyi tämän tutkimuksen ja jokaiselta potilaalta saatiin kirjallinen tietoinen suostumus.

Tehtävä ja menettely

Tässä tutkimuksessa mukautimme fMRI-mukautetun version BART: sta, jota käytetään . Lyhyesti, osallistujille esiteltiin virtuaalinen ilmapallo ja heitä pyydettiin painamaan yhtä kahdesta painikkeesta joko täyttöä (pumppaa) ilmapallo tai rahaa ulos. Suurempiin ilmapalloihin liitettiin suurempi hyöty ja suurempi räjähdysvaara. Osallistujat voivat lopettaa ilmapallojen täyttämisen missä tahansa vaiheessa voittaaksesi vedon tai jatkaa inflaatiota, kunnes ilmapallo räjähtää, jolloin he menettävät vedon. Suurin sallittu määrä pumppuja, joita osallistujat käyttivät jokaisessa palloissa, oli 12. Kontrolliarvaa (pienen ympyrän väri muuttui punaisesta vihreäksi) käytettiin ohjaamaan osallistujia aloittamaan inflaatio. Kun osallistujat olivat onnistuneesti painaneet painiketta ja pumppaneet ilmapalloa, pieni ympyrä muuttui heti punaiseksi satunnaisella aikavälillä 1.5: n ja 2.5: n välillä. Sitten osoitin muuttui taas vihreäksi osoittamaan seuraavaa inflaatiokautta. Kunkin ilmapallokokeen päättymisen jälkeen oli myös vaihteleva 2 – 4-aika ennen seuraavaa ilmapallokoetta. Voitto- tai tappiokuva esitettiin 1.5: lle. Kuva räjähtäneestä palloista esitettiin 20 ms: lle. Ilmapallojen räjähdysvaara (ilmapallon räjähdyksen todennäköisyys) määritettiin "riskitasoksi". Riskitason ja aivoalueiden aktivoinnin välinen kovarianssi määritettiin "modulaatioksi".

Käytimme tutkimuksessamme kahta BART-tilaa: aktiivinen valinta ja passiivinen valinta. Aktiivisessa valintatilassa osallistujat pystyivät määrittämään riskitason ja päättivät joko täyttää ilmapallo tai maksaa rahat pois. Kuitenkin passiivisessa valinnaisessa tilassa osallistujat vain paisuttivat palloa jatkuvasti, kun taas tietokone määritti kunkin pallojen loppupisteen ja voiton tai tappion. Ilmapallon lukumäärää, jonka osallistujat suorittivat skannauksen aikana, ei määritetty ennalta, vaan se riippui vasteen nopeudesta joko aktiivisessa tai passiivisessa tilassa. Ainoa ero näiden kahden tilan välillä on aktiivisessa tilassa mahdollisuus keskeyttää inflaatio ja voittaa panos. Aktiivisen valinnan moodin aivoaktivaatiotasot verrattuna passiiviseen valinnanmuotoon (aktiivinen-passiivinen) heijastavat päätöksenteon hermoperustaa. Kokeen jälkeen osallistujat saivat vastaavan määrän ansaittua rahaa aktiivisen tilan kokeilun aikana.

Data Acquisition

Funktionaalinen MRI suoritettiin Siemens 3.0T -skannerilla (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Saksa) käyttämällä gradientin muistuttamaa kaiun tasotasokuvaussekvenssiä seuraavilla parametreilla: toistoaika (TR) = 2000 ms, kaiun aika (TE) = 30 ms, näkökenttä = 220 mm × 220 mm, matriisi = 64 × 64, viipaleen paksuus = 4 mm ja viipaleen väli = 1 mm. Tehtävän ärsykkeet projisoitiin näytölle magneetin reikän edessä ja osallistujat katselivat ärsykkeitä pääkelaan asennetun peilin kautta. Osallistujat vastasivat tehtävään painamalla fMRI-yhteensopivan vastausruudun painiketta. Muodollinen koe suoritettiin sen jälkeen, kun osallistujat olivat oppineet ja harjoittaneet tehtäviä. Kaikki osallistujat suorittivat kaksi toiminnallista 10 min-ajoa, yhden kullekin tehtävämoodille. Kahden tehtävän skannausjärjestys tasapainotettiin kunkin ryhmän osallistujien välillä.

Käyttäytymisanalyysi

FMRI-kokeessa BART: n käyttäytymismuuttujat sisälsivät kokeiden lukumäärän, pumpun kokonais- ja keskimääräisen määrän, voittojen ja tappioiden lukumäärän, oikaistun pumpun määrän (määritelty pumppujen keskimääräisenä lukuna ilman räjähtäneitä ilmapalloja), palkkion keräysaste (voitettujen kokeiden lukumäärä jaettuna kokeiden kokonaismäärällä) ja kaikkien pumppujen keskimääräinen RT. Vain käyttäytymistiedot aktiivisen tilan aikana analysoitiin, koska osallistujat pakotettiin hyväksymään tietokoneen määrittämä tulos kullekin ilmapallolle passiivisen tilan aikana. Kaksi näytettä t-testiä verrattiin käyttäytymistietojen eroa aktiivisessa tilassa IGD-yksilöiden ja HC: ien välillä. Tilastolliset analyysit suoritettiin SPSS 21.0: llä ja merkitsevyystaso asetettiin arvoon P <0.05.

Toiminnallinen MRI-tietojen esikäsittely

Funktionaalinen MRI-tietojen esikäsittely suoritettiin käyttämällä SPM8: ää (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Kullekin osallistujalle funktionaaliset kuvat korjattiin hankinta-aikaviiveellä eri leikkeiden välillä ja korjattiin geometriset siirtymät arvioidun pään liikkeen mukaan. Sitten kuvat kohdistettiin ensimmäisen volyymin kanssa. Liikekorjausarvioiden perusteella osallistujat, jotka osoittivat maksimaalisen siirtymisen missä tahansa x, y tai z-suunnassa, jotka olivat suurempia kuin 2-mm tai enemmän kuin 2 °, kulman kierto (x, y tai z), jätettiin pois tästä tutkimuksesta . Tämän vaiheen jälkeen kaikki uudelleen kohdistetut kuvat normalisoitiin tilallisesti MNI EPI -malliin, näytteistettiin uudelleen 3 mm x 3 mm x 3 mm ja tasoitettiin myöhemmin 6 mm FWHM.

Tilastollinen analyysi

GLM: ää käytettiin vokselipohjaisten yksilöllisten tietojen analysointiin. BOLD-aikasarjatiedot mallinnettiin standardi HRF: llä aikajohdannaisella. Kunkin kohteen pään liikkeen parametrit mallinnettiin muuttujina, jotka eivät kiinnosta. Matalan taajuuden heilahtelujen poistamiseksi käytettiin ylipäästösuotinta, jonka raja-arvo 128 oli s.

GLM sisälsi kolmen tyyppisiä tapahtumia, jotka johtuivat painikkeen painalluksesta: ilmapallon täyttö, voitotulos tai menetys. Siten joko aktiivisen tai passiivisen tehtävän GLM sisälsi kolme regressoria, jotka edustavat vastaavasti kolmen tyyppisiä tapahtumia. Jokaiseen inflaatioon liittyvä riskitaso (ts. Räjähdyksen todennäköisyys, joka on ortogonalisoitu keskimääräisellä keskuskorjauksella) annettiin myös malliin lineaarisena parametrisena modulaationa ilmapallojen inflaatioregressorille. Kullekin koehenkilölle määritettiin riskiin liittyvä kontrasti aktiivisissa ja passiivisissa tehtävissä tutkimaan aivoaktivaatioita, jotka muuttuivat riskitasoon.

Toisen tason satunnaisvaikutusanalyysit suoritettiin käyttämällä 2 (ryhmä: IGD ja HC) x 2 (valintomuoto: aktiivinen ja passiivinen) ANOVA riskinarvioinneissa vastakohtina täydelliseen tekijäkohtaiseen arvoon SPM8: ssä ja riskiin liittyviä vastakohtia saman osallistujan aktiiviset ja passiiviset tilat käsiteltiin toistuvina toimenpiteinä. Tässä tutkimuksessa päätavoitteena oli arvioida riskiin liittyvän aivojen aktivoitumisen ryhmien välistä eroa päätöksentekoprosessin aikana, mikä voi heijastua aktiivisessa tilassa havaitulla aktivoinnilla verrattuna passiiviseen tilaan (aktiivinen – passiivinen). Siksi ryhmän ja valintamoodin, HC: ien (aktiivinen - passiivinen) - IGD (aktiivinen - passiivinen), interaktiivinen vaikutus analysoitiin tässä tutkimuksessa. Korjaus useille vertailuille suoritettiin käyttämällä Monte Carlo -simulaatiota, mikä johti korjattuun kynnysarvoon P <0.05 (AlphaSim-ohjelma, parametrit mukaan lukien: yksi voxel P = 0.005, 1000 simulaatiot, koko leveys puolella maksimiarvosta = 6 mm, rypäleen kytkentäsäde r = 5 mm, ja globaalin harmaan aineen peite). Aivoalueet, joilla on vuorovaikutteisia vaikutuksia, määritettiin ROI: ksi. Keskimääräiset β-arviot sijoitetun pääoman tuottoprosentteista otettiin ja a post hoc t-testi suoritettiin.

Korrelaatiota ROI: n, BIS-pisteiden ja IAT-pisteiden keskimääräisten β -arvioiden välillä tutkittiin Pearsonin korrelaatioanalyysillä IGD-ryhmässä SPSS 21.0: lla. Merkittävyystaso asetettiin P <0.05.

tulokset

Käyttäytymistulokset

Pöytä Table22 näyttää käyttäytymistulokset fMRI-kokeen aikana. Kaksi näytettä t-testi osoitti, että keskimääräinen RT oli lyhyempi IGD-ryhmässä kuin HC-ryhmissä, kun aktiivinen tila tapahtui (P = 0.03), pumppujen kokonaismäärä oli merkittävästi enemmän IGD-ryhmässä (P <0.001). Pumppujen oikaistussa lukumäärässä, kokeiden lukumäärässä, pumppujen keskimääräisessä määrässä, voittojen ja häviöiden lukumäärässä ja palkkioiden keräysasteessa ei ollut merkittävää eroa.

Taulukko 2 

BART: n käyttäytymistulokset aktiivisen funktionaalisen magneettikuvaus (fMRI) -kokeen aikana (keskiarvo ± SD).

Kuvantamistulokset

2 (ryhmä: IGD ja HC) × 2 (valintatila: aktiivinen ja passiivinen) ANOVA riskiin liittyvissä kontrasteissa paljasti merkittävän interaktiivisen vaikutuksen oikean DLPFC: n aktivoitumiseen (MNI-koordinaatit: 24, 54, 12; vokselit: 38; t = 3.78; P <0.05, AlphaSim-korjaus; Kuva Figure1A1A). post hoc t-test osoitti, että riskitason modulointi oikean DLPFC: n aktivoinnissa oli korkeampi aktiivisessa tilassa kuin passiivisessa tilassa HC: ssä, mutta ei osoittanut merkittävää eroa aktiivisen ja passiivisen tilan välillä IGD-ryhmässä. Aktiivisen tilan aikana oikean DLPFC: n aktivoitumisen riskitason modulointi laski merkittävästi IGD-ryhmässä verrattuna HC: iin (Kuva Figure1B1B). Lisäksi merkittävää interaktiivista vaikutusta havaittiin myös vasemman pikkuaivojen aktivoitumiselle (MNI-koordinaatti: -9, -78, -21; vokselit: 72; t = 4.13; P <0.05, AlphaSim-korjaus; Kuva Figure2A2A). post hoc t-testi paljasti, että vasemman pikkuaivojen aktivoitumisen riskitasojen modulointieroilla moodien välillä ja ryhmien välillä oli samanlaisia ​​piirteitä kuin oikeassa DLPFC: ssä (Kuva Figure2B2B).

KUVA 1 

Ryhmien välinen ero modulaation riskitason perusteella oikean dorsolateraalisen etupuolen aivokuoren (DLPFC) aivoaktivaatiossa. (A) Oikean DLPFC: n aivoaktivoitumisen riskitasolla tapahtuva modulaatio osoittaa ryhmien välistä eroa. (B) ...
KUVA 2 

Ryhmien välinen ero modulaatiossa riskitasolla vasemman pikkuaivojen aivoaktivaatiossa. (A) Vasemman pikkuaivojen aivoaktivoitumisen riskitasolla tapahtuva modulaatio osoittaa ryhmien välistä eroa. (B) Sijoitetun pääoman tuottoanalyysi osoittaa tämän ...

Oikean DLPFC: n aktivoitumisen riskitason modulointi aktiivitilassa osoitti merkitsevästi negatiivisen korrelaation IGD-ryhmän BIS-kokonaispistemäärään (Kuva Figure33). IGD-ryhmässä ei ollut merkitsevää korrelaatiota oikean DLPFC: n ja IAT-pisteiden aktivoinnin välillä. Lisäksi fMRI-tulosten ja käyttäytymistietojen välillä ei löytynyt merkittävää korrelaatiota päätöksenteon aikana.

KUVA 3 

Oikean DLPFC: n ROI: n sisäisten β-arvioiden ja Barratt-impulssivasuasteikon (BIS) kokonaispisteiden korrelaatio IGD-ryhmässä.

Keskustelu

Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, jolla arvioidaan aivojen aktivoitumisen riskitason modulointia päätöksentekoprosessin aikana IGD-murrosikäisillä käyttämällä BART fMRI: tä. IGD-ryhmässä havaittiin oikean DLPFC: n vähentynyttä riskiin liittyvää aktivointia aktiivisen päätöksenteon aikana verrattuna HC: iin, mikä viittasi siihen, että oikean DLPFC: n aktivointi oli vähemmän herkkä IGD-ryhmän riskitasolle kuin HC: ssä. Oikean DLPFC: n aktivoitumisriskin modulointi aktiivisen päätöksentekoprosessin aikana korreloi negatiivisesti IGD-ryhmän BIS-pistemäärään. Nämä havainnot voivat auttaa ymmärtämään IGD-murrosikäisten korkeamman impulsiivisuuden hermomekanismeja.

Riskialtinen päätöksenteko vetoaa todennäköisesti useisiin aivoprosesseihin, jotka osallistuvat arvon ja riskin arviointiin, toimeenpanovallan hallintaan ja tunneprosessointiin (). DLPFC on kriittinen aivoalue, joka osallistuu toimeenpanovallan valvontaan (; ), joka sääntelee tavoitteellista, joustavaa ja tehokasta käyttäytymistä ja voi välittää päätöksentekoa nimenomaisella riskillä (; ). DLPFC: n muuttunut rakenne ja toiminta on osoitettu IGD-henkilöillä (; ; ), jotka olivat yhdenmukaisia ​​aineiden väärinkäytöstä tehtyjen tutkimusten (; ) ja käyttäytymisriippuvuus (). DLPFC-toiminta voi päätöksenteon aikana välittää riskiä ja arvoa koskevan tiedon integrointia (), edustavat näkymiä, arvioivat tuloksia ja laskevat seuraavan hyödyllisyyden (). IGD-murrosikäisillä yleensä heikentynyt toimeenpanovalmius (; ); siksi on uskottavaa olettaa, että oikean DLPFC: n vähentynyt riskiin liittyvä aktivoituminen IGD-murrosikäisten riskialttiiden päätöksentekojen aikana saattaa heijastaa heikentynyttä toimeenpanovallan valvontatoimintoa, joka välitti kielteisiä valintoja riskialttiissa tilanteissa. Tässä tutkimuksessa oikea, mutta ei vasen DLPFC osoitti vähentynyttä riskiin liittyvää aktivoitumista IGD-murrosikäisillä verrattuna HC-potilaisiin. Tämä oikean puolivälisyys verrattuna vasemmanpuoleiseen DLPFC-aktiivisuuteen, joka välittää riskialtista päätöksentekoa, ilmoitettiin myös muissa BART fMRI-tutkimuksissa (; ; ; ) ja transkraniaaliset tasavirtastimulaatiotutkimukset (). Lisäksi tämä vähentyneen aktivoitumisen lateraalisuus oikeassa DLPFC: ssä havaittiin myös huumeiden väärinkäyttäjillä, kun he suorittivat sarjan riskialtisia päätöksenteko tehtäviä (; ; ). Yhdessä nämä tulokset merkitsivat, että oikea DLPFC oli avainalue riskialttiiden päätöksentekojen kannalta, ja mahdollinen hermomekanismi, joka perustuu DLPFC-aktivoinnin muutokseen IGD-murrosikäisillä, voi olla samanlainen kuin henkilöillä, joilla on päihteiden väärinkäytön aiheita.

Äskettäin IGD on käsitelty käyttäytymisriippuvuudeksi tai impulssinhallintahäiriöksi (; ) ja voi liittyä inhibitiofunktion heikkenemiseen (; ), joka on samanlainen kuin toisessa käyttäytymisriippuvuudessa (), kuten patologinen uhkapeli (; ). Katsaus ehdotti, että impulsiivinen estäminen on osa päätöksentekoa (), ja tutkimus on onnistuneesti osoittanut, että DLPFC: llä on tärkeä rooli impulsiivisessa estoprosessissa (; ; ,; ). Tässä tutkimuksessa korkeammat BIS-11-pisteet IGD-potilailla verrattuna HC-potilaisiin merkitsivat IGD-murrosikäisten korkeampaa impulsiivisuutta, mikä oli johdonmukaista muiden tutkimusten tulosten kanssa, jotka koskivat IGD-henkilöiden impulsiivista ohjausta (; ; ). Siksi riskitason vähentynyt modulointi oikean DLPFC: n aktivoitumiseen IGD-murrosikäisillä tutkimuksessamme voi liittyä impulsiivisiin estovaikeuksiin. Lisäksi havaittiin merkitsevä negatiivinen korrelaatio oikean DLPFC: n aktivoitumisen riskitason vähentyneen moduloinnin aktiivisen valinnan aikana ja BIS-11-pistemäärän välillä IGD-murrosikäisillä, mikä tarkoittaa, että IGD-murrosikäisillä, joilla on korkeampi impulsiivisuus, havaittiin alhaisempaa modulaatiota. riskitaso oikean DLPFC: n aktivoitumisessa päätöksentekoprosessin aikana. Oikea DLPFC-aktivaatio oli vähemmän herkkä riskeille päätöksentekoprosessin aikana IGD-murrosikäisillä, joilla oli korkeampi impulsiivinen taipumus. Vähentynyt riskitason modulointi oikean DLPFC: n aktivoitumiseen IGD-murrosikäisillä saattaa välittää heidän huomioimatta riskiä.

Tutkimuksessamme havaittiin, että oikeanpuoleisen DLPFC: n lisäksi myös vasen pikkuaivojen aktivoitumisen riskitaso laski myös aktiivisen päätöksenteon aikana IGD-ryhmässä. Vaikka aikaisemmissa FART-tutkimuksissa BART: lla oli ilmoitettu muutoksia pikkuaivojen aktivaatiossa (; ,; ) ja muut päätöksentekoon liittyvät tehtävät (; ), hermomekanismia ei ole määritetty selvästi. Aikaisemmissa tutkimuksissa on havaittu, että pikkuaivo on kriittinen osa riippuvuusongelmia (; ) ja pikkuaivojen, erityisesti vasemman pikkuaivojen, harmaan aineen tilavuus pienentynyt henkilöillä, joilla on ainehäiriöitä (). Lisäksi harmaan aineen määrän lasku () ja parantunut alueellinen homogeenisuus () vasemmassa pikkuaivoissa on myös ilmoitettu IGD-potilailla. Siksi on syytä suorittaa lisätutkimuksia, jotka liittyvät pikkuaivojen toiminnan ja riskialttiiden päätöksentekojen väliseen yhteyteen IGD-potilailla.

Tässä tutkimuksessa olisi otettava huomioon useita rajoituksia. Ensinnäkin näytteen koko oli suhteellisen pieni, mikä saattaa vähentää tehoa ja epäonnistua havaita joitain aivoaktivaatioita, joilla on pieni merkitys. Toiseksi, mahdollinen ilmapallopumppujen lukumäärä tässä muokatussa BART-tehtävässä pienennettiin 12: ään, ja suurin osa osallistujista suoritti vain noin 30-ilmapallokokeita BOLD-skannauksen 10-minuutin aikana. Täten tähän kokeelliseen suunnitteluun liittyvät rajoitukset ovat saattaneet vähentää ryhmien välisten erojen havaitsemisen herkkyyttä käyttäytymissuorituskyvyssä (). Lopuksi muuttuneen aivoaktivaation ja IGD: n välistä syy-yhteyttä ei voida määrittää tällä poikkileikkaustutkimuksella. Pitkittäistutkimus voi olla hyödyllinen tämän suhteen arvioinnissa.

Yhteenveto

Tämän uskotaan olevan ensimmäinen tutkimus, jolla testataan aivojen aktivoitumisen riskitason modulointia BART-päätöksentekoprosessin aikana IGD-murrosikäisillä. Tutkimuksemme osoitti, että oikean DLPFC: n aktivoitumisen riskitason modulointi laski IGD-murrosikäisillä ja oikean DLPFC: n vähentynyt riskiin liittyvä aktivointi korreloi negatiivisesti BIS-pisteiden kanssa. Tuloksemme viittasivat siihen, että päätöksentekoon liittyvänä kriittisenä aivoalueena oikea DLPFC on vähemmän herkkä IGD-teini-ikäisten riskitasolle verrattuna HC-potilaisiin, mikä saattaa edistää IGD-teini-ikäisten korkeampaa impulsiivisuutta.

Tekijänoikeudet

XQ, YY, XL ja QZ suunniteltu tutkimus; XQ, XD, PG, YZ, GD ja QZ suorittivat tutkimuksen; YY, PG oli mukana kliinisessä arvioinnissa; XQ, YZ, GD, WQ ja QZ analysoivat tiedot; XQ, YZ, XL, YY ja QZ kirjoittivat paperin.

Eturistiriidat

Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia ​​kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.

LYHENTEET

ACCetupuoli
Bartilmapallo analoginen riskitehtävä
BIS-11Barratt-impulsiivisuusasteikko
DLPFCdorsolateraalinen prefrontaalinen kuori
fMRItoiminnallinen magneettikuvaus
FWHMkoko leveys puolikkaassa
GLMyleinen lineaarinen malli
HCterveellistä valvontaa
HRFhemodynaaminen vastetoiminto
IATYoungin online-riippuvuustesti
IGDInternet-pelaamishäiriöt
IQÄlykkyysosamäärä
MNIMontrealin neurologinen instituutti
ROIkiinnostava alue
RTvasteaika
SPMStandard Ravenin progressiiviset matriisit
SPM8Tilastollinen parametrinen kartoitusohjelmisto
YDQNuori diagnoosikysely
 

Viitteet

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Negatiivinen korrelaatio oikean etupään aktiivisuuden välillä vasteen eston ja impulssiteetin välillä: fMRI-tutkimus. Eur. Kaari. Psykiatrian klinikka. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Cross Ref]
  • Bari A., Robbins TW (2013). Inhibitio ja impulsiviteetti: vastauksen hallinnan käyttäytymis- ja hermostopohja. Prog. Neurobiol. 108 44 – 79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blaszczynski A. (2008). Kommentti: vastaus ”videopelien” riippuvuuden ”käsitteen ongelmiin: esimerkkejä tapaustutkimuksista”. Int. J. Mielenterveysriippuvainen. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cross Ref]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Kognitiivinen valvonta yhdistää alkoholin käytön, piirteiden estämisen ja vähentyneen kognitiivisen kapasiteetin: todisteet prefrontaalisen aivokuoren epäsäännöllisyydestä palkitsemiskäyttäytymisen aikana. Huumeiden alkoholiriippuvuus. 122 112 – 118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL (2005). Väärän päätöksenteon hermoston substraatit abstinenttien marihuanan käyttäjien kohdalla. Neuroimage 26 480 – 492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tuotemerkki M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsykologiset korrelaatiot päätöksenteossa epäselvissä ja riskialttiissa tilanteissa. Neuraali verkko. 19 1266 – 1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., et ai. (2013). Patologisen internetin käytön ja komorbidisen psykopatologian välinen yhteys: systemaattinen katsaus. psykopatologia 46 1 – 13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Cross Ref]
  • Claus ED, Hutchison KE (2012). Neurolliset riskinoton mekanismit ja suhteet vaaralliseen juomiseen. Alkoholia. Clin. Exp. Res. 36 932 – 940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Kiinan aiheuttama aivojen aktiivisuus patologisissa pelaajissa. Biol. Psykiatria 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et ai. (2014). Ominaisuuden impulssiivisuus ja heikentynyt prefrontaalisen impulssin estävä toiminta nuorilla, joilla on Internet-peliriippuvuus, paljastui Go / No-Go-fMRI-tutkimuksella. Behav. Brain Funct. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Mikä saa Internet-riippuvaisista jatkamaan peliä verkossa, vaikka heillä olisi vakavia kielteisiä seurauksia? Mahdolliset selitykset fMRI-tutkimuksesta. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012). Muutokset lepo-statstatie-aivojen aktiivisuuden alueellisessa homogeenisuudessa Internet-pelaamisen addiktioissa. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). Tasapainoinen toiminnallinen yhteys toimeenpanovalvontaverkon ja palkkioverkoston välillä selittää online-pelihakuiset käyttäytymiset Internet-pelihäiriöissä. Sei. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Internetpelaamisen kognitiivis-käyttäytymismalli: teoreettiset perusteet ja kliiniset vaikutukset. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ernst M., Paulus, MP (2005). Päätöksen neurobiologia: valikoiva katsaus neurokognitiivisesta ja kliinisestä näkökulmasta. Biol. Psykiatria 58 597 – 604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., et ai. (2005). Epätavalliset frontaaliset aktivoinnit, jotka liittyvät päätöksentekoon nykyisillä ja entisillä amfetamiini- ja opiaattiriippuvaisilla henkilöillä. Psykofarmakologia (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Ultimaattipeli ja aivot: neurokuvien tutkimusten metaanalyysi. Neurosci. Biobehav. Rev. 47 549 – 558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Cross Ref]
  • Galván A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, London ED (2013). Suurempi dorsolateraalisen etukehän aivokuoren riskiherkkyys nuorilla tupakoitsijoilla kuin tupakoimattomilla. Psykofarmakologia (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). Yksilölliset erot estävän hallinnan toiminnallisessa neuroanatomiassa. Brain Res. 1105 130 – 142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Äskettäin pidättäytyneiden kokaiinin käyttäjien riskialttiiden valintojen modulointi: transkraniaalinen tasavirtastimulaatiotutkimus. Edessä. Hyräillä. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Muutettu riskiin liittyvä käsittely aineiden käyttäjillä: kivun ja voiton epätasapaino. Huumeiden alkoholiriippuvuus. 132 13 – 21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Johdanto käyttäytymisriippuvuuksiin. Olen. J. Huumeiden väärinkäyttö 36 233 – 241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2008). Videopeliriippuvuus: lisää ajatuksia ja havaintoja. Int. J. Mielenterveysriippuvainen. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Cross Ref]
  • Hastie R. (2001). Arvioinnin ja päätöksenteon ongelmat. Annu. Rev. Psychol. 52 653 – 683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Cross Ref]
  • Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW, et ai. (2014). Ennustetaan riskialttiita valintoja aivojen toimintamalleista. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 111 2470 – 2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Käyttäytymisriippuvuudet: yleiskatsaus. J. Psykoaktiiviset lääkkeet 44 5 – 17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Internet-riippuvuusopiskelijoiden päätöksenteon ominaispiirteet, riskinottokyky ja opiskelijoiden persoonallisuus. Psychiatry Res. 175 121 – 125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et ai. (2014). Aivojen aktivoitumisen muuttuminen vasteen estämisen ja virheiden käsittelyn aikana henkilöillä, joilla on Internet-pelihäiriö: toiminnallinen magneettikuvantaminen Eur. Kaari. Psykiatrian klinikka. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Aivot korreloivat verkkopelaamisen halun kohtaamisaltistuksen alla kohteilla, joilla on Internet-peliriippuvuus, ja remissioissa. Addikti. Biol. 18 559 – 569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, et ai. (2015). Riskinottava käyttäytyminen: dopamiini d2 / d3-reseptorit, palaute ja frontolimbinen aktiivisuus. Cereb. Aivokuori 25 236 – 245. 10.1093 / cercor / bht218 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Morales AM, Ghahremani DG, Hellemann G., London ED (2014). Riskialtista päätöksentekoa, eturauhasen kuori ja mesokortikolimbinen toiminnallinen yhteys metamfetamiiniriippuvuudessa. JAMA Psychiatry 71 812 – 820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, Milham MP (2006). Erityiset hermosto riskien ja epäselvyysmekanismit: päätöksenteon metaanalyysi. Neuroimage 32 477 – 484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Toimintahäiriöinen päätöksenteko patologisessa pelaamisessa: mallispesifisyys ja impulsiivisuuden merkitys. Psychiatry Res. 215 675 – 682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., ​​Warbrick T., Winterer G., et ai. (2012). Tupakoitsijoiden aivojen harmaan aineen puutos: keskity pikkuaivoihin. Brain Struct. Funet. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ (2013). Internet-peliriippuvuus: nykyiset näkymät. Psychol. Res. Behav. Säilytysyhtei. 6 125 – 137. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejuez CW, Lue JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, et ai. (2002). Riskinoton käyttäytymismittauksen arviointi: ilmapalloanaloginen riskitehtävä (BART). J. Exp. Psychol. Appi. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Heikentynyt riskinarviointi ihmisillä, joilla on Internet-pelihäiriö: fMRI-todisteet todennäköisyyden diskonttaustehtävästä. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psykiatria 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et ai. (2014). Aivojen aktivointi vasteen estämiseksi pelaamisen hajautuksen alla Internet-pelaamishäiriössä. Kaohsiung J. Med. Sei. 30 43 – 51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et ai. (2013). Pelaaminen turvallisena, mutta häviäminen silti - serotonerginen merkki negatiivisista tuloksista dorsomediaalisessa eturauhasen aivokuoressa riskien välttämisen yhteydessä. Eur. Neuropsychopharmeeol. 23 919 – 930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Metcalf O., Pammer K. (2014). Impulsiivisuus ja siihen liittyvät neuropsykologiset piirteet säännöllisessä ja addiktoivassa ensimmäisen persoonan ammuntapeleissä. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 147 – 152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Cross Ref]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Muutetut hermoston palkinnon esitykset patologisissa pelaajissa, jotka paljastuvat viiveen ja todennäköisyyden diskonttaamisella. Kaari. Gen. Psychiatry 69 177 – 186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ, et ai. (2014). Inhiboivan dysregulaation yleiset ja erottuvat hermokorrelaatit: kokooiniriippuvuuden ja ajoittaisen räjähtävän häiriön stroop-fMRI-tutkimus. J. Psychiatr. Res. 58 55 – 62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreno-López L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et ai. (2015). Kokaiinin käytön vaikeusaste ja pikkuaivojen harmaa aine liittyy kokaiinista riippuvaisten henkilöiden kääntyviin oppimisvajeisiin. Addikti. Biol. 20 546 – 556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Selväkärki ja riippuvuus: neurokuvaustyöstä saatuja tietoa. Addikti. Biol. 19 317 – 331. 10.1111 / adb.12101 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et ai. (2008a). Somaattimoottoria estävä prosessointi ihmisillä: tapahtumiin liittyvä toiminnallinen MRI-tutkimus. Neuroimage 39 1858 – 1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et ai. (2008b). Executive-toiminnot erilaisilla moottorilähdöillä somatosensorisissa Go / Nogo -tehtävissä: tapahtumiin liittyvä toiminnallinen MRI-tutkimus. Brain Res. Sonni. 77 197 – 205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Barratt-impulsiivisuusasteikon tekijärakenne. J. Clin. Psychol. 51 768 – 774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., tuotemerkki M. (2011). Liiallinen Internet-pelaaminen ja päätöksenteko: Onko liiallisilla World of Warcraft -pelaajilla ongelmia päätöksenteossa riskialttiissa olosuhteissa? Psychiatry Res. 188 428 – 433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  • Probst CC, van Eimeren T. (2013). Impulssinohjaushäiriöiden toiminnallinen anatomia. As. Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Ihmisen aivojen vapaaehtoisen ja tahattoman riskin ottamisen hermosolu korreloi: fMRI-tutkimus Balloon Analog Risk Tehtävästä (BART). hermoston 42 902 – 910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN, et ai. (2010). Vähentynyt ventraalinen striaatiaalinen aktiivisuus ja impulssinhallintahäiriöt Parkinsonin taudissa. MOV. Disord. 25 1660 – 1669. 10.1002 / mds.23147 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., et ai. (2014). Ventromedialisen eturintaman aivokuoren deaktivoitumisen vähentäminen riskialttiissa päätöksentekoissa simuloidun mikropainon jälkeen: -6 astetta pään alaspäin kallistettavan sängyn lepovaiheen vaikutukset. Edessä. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, hinta BH (2012). Päätöksenteon toiminnallinen neuroanatomia. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266 – 277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sakagami M., Pan X., Uttl B. ​​(2006). Käyttäytymisen estäminen ja eturauhasen aivokuori päätöksenteossa. Neuraali verkko. 19 1255 – 1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., Brand M. (2012). Ankkurivaikutuksia päätöksenteossa voidaan vähentää vuorovaikutuksella tavoitteiden seurannan ja päätöksentekijän toimeenpanotasojen välillä. Cogn. Käsitellä asiaa. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Ventromedialisen prefrontaalisen aivokuoren toiminnan vähentäminen peräkkäisen riskinoton aikana: ilmapalloanalogisen riskitehtävän fMRI-tutkimus. Edessä. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). Internet-riippuvuuden esiintyvyys ja sen yhteys stressaaviin elämätapahtumiin ja psykologisiin oireisiin murrosikäisten Internetin käyttäjien keskuudessa. Addikti. Behav. 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Huonolaatuisen unen vaikutukset aivojen toimintaan ja riskinottoon murrosiässä. Neuroimage 71 275 – 283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Merkitykselliset perhesuhteet: neurokognitiiviset puskurit murrosikäisten riskinottoon. J. Cogn. Neurosci. 25 374 – 387. 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Prospektiteoria aivoissa? Kohti riskialttiiden päätösten kognitiivista neurotiedettä. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23 34 – 50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et ai. (2015). Harmaan aineen määrän ja kognitiivisen hallinnan muutos murrosikäisillä nuoreilla. Edessä. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., et ai. (2013). Kiinnostavan Internetin käytön levinneisyys ja tekijät nuorten keskuudessa Wuhanissa, Kiinassa: Vanhempien suhteet ikään ja hyperaktiivisuus-impulsiivisuus. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., et ai. (2014). Palautteen käyttämättä jättäminen aiheuttaa päätöksenteon puutteita liiallisissa Internet-pelaajissa. Psychiatry Res. 219 583 – 588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, et ai. (2015). Internet-pelaamista häiritsevien opiskelijoiden riskialtisten voittojen ja tappioiden päätöksenteko PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Nuori K. (1998). Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Young, KS, Internet-riippuvuustesti [IAT] (2009). Saatavilla: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et ai. (2011). Mikrorakenteen poikkeavuudet murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontaalinen aivokuori ja toimeenpaneva toiminta terveillä aikuisilla: metaanalyysi rakenteellisista neurokuvien tutkimuksista. Neurosci. Biobehav. Rev. 42 180 – 192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitiiviset painotukset Internet-peliin liittyviin kuviin ja toimeenpanevaikutuksiin henkilöissä, joilla on Internet-peliriippuvuus. PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]