Älypuhelimen riippuvuusvaraston (SPAI) kehittäminen ja validointi (2014)

PLoS One. 2014 kesäkuu 4, 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

Abstrakti

Tavoite

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kehittää älypuhelimen erityispiirteisiin perustuva itsehallintoalue. Älypuhelimen riippuvuusluettelon (SPAI) luotettavuus ja pätevyys osoitettiin.

Menetelmät

Yhteensä 283-osallistujia rekrytoitiin joulukuusta 2012 heinäkuuhun 2013 täydentämään kyselylomakkeita, mukaan lukien 26-kohteen SPAI, joka oli muokattu Kiinan Internet Addiction -asteikosta, ja fantomivärähtely- ja soitto-oireyhtymäkysely. Siellä oli 260-uroksia ja 23-naaraita, ikä 22.9 ± 2.0 vuotta. SPAI: n luotettavuuden ja pätevyyden todentamiseksi suoritettiin tutkittava tekijäanalyysi, sisäisen konsistenssin testi, testin uudelleentestaus ja korrelaatioanalyysi. Tutkittiin myös korrelaatioita kunkin ala-asteikon ja fantomivärähtelyn ja soittoäänen välillä.

tulokset

Tutkiva tekijäanalyysi tuotti neljä tekijää: pakonomainen käyttäytyminen, toimintahäiriöt, vieroitus ja suvaitsevaisuus. Testin ja testin luotettavuus (luokan sisäinen korrelaatio = 0.74–0.91) ja sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin α = 0.94) olivat kaikki tyydyttäviä. Neljällä aliasteella oli kohtalainen tai korkea korrelaatio (0.56–0.78), mutta niillä ei ollut lainkaan tai hyvin vähän korrelaatiota fantomivärähtelyyn / soittoääniin.

Yhteenveto

Tämä tutkimus tarjoaa todisteita siitä, että SPAI on kelvollinen ja luotettava, itse hallinnoima seulontatyökalu älypuhelinten riippuvuuden tutkimiseen. Phantom-tärinä ja soittoäänet voivat olla älypuhelinten riippuvuuden itsenäisiä kokonaisuuksia.

luvut

Citation: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et ai. (2014) Älypuhelinten riippuvuusluettelon (SPAI) kehittäminen ja validointi. PLOS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles, tutkimus- ja kehitysyhtiö, Yhdysvallat

Otettu vastaan: Lokakuu 18, 2013; hyväksytty: Huhtikuu 30, 2014; Julkaistu: Kesäkuu 4, 2014

Copyright: © 2014 Lin et ai. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, levityksen ja kopioinnin missä tahansa välineessä edellyttäen, että alkuperäinen tekijä ja lähde on hyvitetty.

Rahoittajat: Näillä kirjoittajilla ei ole tukea tai rahoitusta raportoida.

Kilpailevat kiinnostuksen kohteet: Tekijät ovat ilmoittaneet, ettei kilpailevia etuja ole.

esittely

Älypuhelimien liiallisesta käytöstä on tullut merkittävä sosiaalinen ongelma älypuhelimen suosion kasvaessa. Älypuhelinriippuvuutta voidaan pitää yhtenä teknisten riippuvuuksien muodossa. Griffiths [1] määrittelee toiminnallisesti tekniset riippuvuudet käyttäytymisriippuvuudeksi, johon liittyy ihmisen ja koneen vuorovaikutus ja joka ei ole luonteeltaan kemiallinen. Samanlainen käyttäytymismalli, Internet-riippuvuus, on luokiteltu tyypiksi "aineeseen liittyväksi ja riippuvuutta aiheuttavaksi häiriöksi" psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollisessa käsikirjassa, 5th painos (DSM-5) [2]. On ajateltavissa, että aineettomat riippuvuudet konseptoidaan diagnosoitujen kriteerien perusteella vakiintuneiden aineiden väärinkäytösten kannalta, jotta saadaan aikaan sekä biopsykososiaalinen konteksti että suunta kokonaisvaltaiselle riippuvuusmallille. [3], [4]. Olemme esimerkiksi tunnistaneet viisi tekijää, kuten suvaitsevaisuus, vieroitus, pakon oireet, ajanhallinta sekä ihmissuhde- ja terveysongelmat Internet-riippuvuudessa [5].

Älypuhelin ei tarjoa vain puhelimen, kameran, pelin ja multimediasoittimien kannettavien toimintojen lisäksi tuhansia mobiilisovelluksia (sovelluksia), joissa on käytettävissä oleva Internet. Jotkin älypuhelinten väärinkäytön oireet saattavat poiketa Internet-riippuvuuden oireista. Äskettäisessä tutkimuksessa tutkittiin kuutta tekijää älypuhelinten riippuvuuteen [6]. Se ehdotti, että älypuhelinten riippuvuus tulisi käsittää moniulotteisena rakenteena. Kyseisessä tutkimuksessa tutkittavien ikä vaihteli kuitenkin suhteellisen laajaa (18–53 vuotta) ja naiset olivat hallitsevia [6]. Lisäksi aikaisemman tutkimuksen ”toleranssin” ja ”peruuttamisen” määritelmä [6] ei ole identtinen DSM: n kanssa [2]. Internet-riippuvuus on yleisesti tiedossa yleisimmin korkeakouluopiskelijoissa, miespuoli on yksi sen tärkeistä riskitekijöistä [7], ja esiintyy yleensä aineiden väärinkäytön kanssa [8]. Lisää psykometrisiä testejä on perusteltua testata laitteiden rakennekelpoisuus älypuhelinten väärinkäytön kannalta.

Phantom-tärinät ja matkapuhelimien soitto, ajoittainen käsitys siitä, että matkapuhelin nähdään värisevänä ja soivan, kun sitä ei ole, ovat yleisön hallusinaatiot. Aikaisempi pitkittäistutkimuksemme osoitti, että kaksi oireyhtymää liittyi stressiin lääketieteellisen harjoittelujakson aikana, ja vakavat fantomivärähtelyt ja soiminen korreloivat ahdistuksen ja masennuksen kanssa. [9]. Matkapuhelimen kahden uuden ilmiön, ts. ”Fantomivärähtely / soitto” ja ”älypuhelinten riippuvuus”, välistä yhteyttä ei kuitenkaan tunneta.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kehittää itse hallinnoitu asteikko, joka perustuu Internet-riippuvuuden piirteisiin ja älypuhelimen ominaisuuksiin, ja tunnistaa älypuhelimien riippuvaiset. Oletimme, että älypuhelinten riippuvuudella on monia näkökohtia, jotka ovat samanlaisia ​​kuin Internet-riippuvuus ja päihderiippuvuus, kuten suvaitsevaisuus, vetäytyminen, pakonomainen käyttäytyminen ja jokapäiväisen elämän häiriöt. Älypuhelinten riippuvuusvarasto (SPAI) on suunniteltu erityisesti Chen Internet Addiction Scale (CIAS) -järjestelmän perusteella, jossa on hyvin organisoitu viiden tekijän rakenne. Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin uuden perustetun älypuhelinten riippuvuusluettelon luotettavuutta ja todettiin rakenteen pätevyys.

Menetelmät

osallistujat

Kaikkien Pohjois-Taiwanin yliopistojen sähkötekniikan laitokselta sekä tietokone- ja viestintätekniikan laitokselta rekrytoitiin yhteensä 283-nuoria aikuisia joulukuun 2012-heinäkuuhun 2013. Rekrytointistrategia perustui älypuhelimien potentiaalisesti korkeampaan levinneisyyteen näiden opiskelijoiden keskuudessa. Kaikki älypuhelimella opiskelijat osallistuivat tähän tutkimukseen. Näistä 260 oli miehiä ja 23 oli naisia, ikä 22.9 ± 2.0. Taiwanin kansallisen yliopistollisen sairaalan institutionaalinen arviointilautakunta hyväksyi tutkimuksen, joka ei edellyttänyt osallistujien kirjallista tietoon perustuvaa suostumusta, koska tietoja analysoitiin nimettömästi. Kaikki kliiniset tutkimukset tehtiin Helsingin julistuksessa ilmaistujen periaatteiden mukaisesti.

SPAI: n kehittäminen

Kaksi pätevää psykiatria, Lin ja Chang, jotka ovat kokeneet aineisiin liittyvistä häiriöistä ja Internet-riippuvuudesta, muuttivat 26-kohteen Chen Internet Addiction Scale (CIAS) ”älypuhelinten riippuvuuden” arviointia. Lin suoritti CIAS: n modifioidun version psykometrisen tutkimuksen, jossa viisi osa-asteikkoa tunnistettiin tutkittavaan tekijäanalyysiin [5]. Termi '' Internet '' muutettiin '' älypuhelimeksi ''. Asiantuntijapaneeli viimeisteli toimenpiteen mandariinikiinaisen version toimenpiteestä. Lopulliset versiot sisälsivät seuraavat: (1) Kohteet 4 ja 6 korvattiin semanttisesti samanlaisilla 2-esineiden kohdalla 3 ja 12 ongelmallisen matkapuhelimen käytön kyselylomakkeessa. [10], koska alkuperäisellä tuotteella ei ollut mitään järkeä yksinkertaisesti käyttämällä "älypuhelinkäyttöä" korvaamaan "Internetin käyttö" (2). Älypuhelimen käytön ainutlaatuisuuden vuoksi kohta 21 eli "älypuhelimen katselu kadun ylittäessä; älypuhelimen käveleminen ajaessasi tai odottaessasi johti vaaraan "lisättiin asteikon loppuun (3). Kohdassa 23 lause muutettiin alkuperäisestä "Minulla on tapana nukkua vähemmän niin, että enemmän aikaa verkossa." kuten "Minulla on tapana käyttää älypuhelinta ja unen laatu ja kokonaisnukkuaika heikkenivät." (4) Kohdan 25 lauseita muutettiin alkuperäisestä "En syö syö aterioita tavalliseen aikaan, koska käytän Internetiä". Versiot (3) ja (4) erotettiin älypuhelimen siirrettävyyden ominaisuuksien mukaan "Perinteinen" Internetin käyttö tietokoneen kautta. Osallistujia pyydettiin arvioimaan kohteet 4 pisteen Likert-asteikolla, 1 = täysin eri mieltä ", 2 =" hieman eri mieltä ", 3 =" hieman samaa mieltä "ja 4 =" täysin samaa mieltä ", jotta SPAI: n kokonaispisteet vaihtelevat 26: sta 104.

Phantom-värähtely- ja soittokysely

Vastaajien puolueellisen väärinkäytön välttämiseksi kyselylomakkeessa todettiin yksinkertaisesti: ”Pyydämme sinua osallistumaan matkapuhelimia koskevaan tutkimukseen.” Kysymyksiin kuuluivat olivatko vastaajat olleet kokenut fantomitärinää ja soittoa viimeisen kolmen kuukauden aikana [9], [11]. Niille, jotka ilmoittivat fantomivärähtelystä tai soitosta, kysyimme myös, kuinka häiritseviä he olivat nelipisteisessä Likert-asteikolla, ts. 1 = ”ei fantomitärinää / soittoa”, 2 = “ei häiritse lainkaan” 3 = “vähän kiusallinen” , 4 = “kiusallinen” tai “erittäin kiusallinen” edellisen ulottuvuustutkimuksen mukaan [9].

Tilastollinen analyysi

Kaikki tilastolliset testit suoritettiin käyttämällä SPSS-versiota 15.0 Windowsille (SPSS, Chicago, IL, USA). Koko otoksen kuvaavat tilastot tehtiin osallistujien demografisten ominaisuuksien osoittamiseksi. SPAI: n rakenteen validiteetti tutkittiin etsivällä tekijäanalyysillä käyttäen pääkomponenttifaktorointiarviointimenetelmää ja vinoa promax-kiertoa. Korrelaatiomatriisin järjestettyjen ominaisarvojen piirtokaaviota käytettiin päättämään sopiva määrä uutettuja tekijöitä. Kertoimen kuormitusta> 0.30 käytettiin kunkin tekijän erien määrittämiseen. Luokan sisäiset korrelaatiot laskettiin testin uudelleentestauksen luotettavuudelle ja Cronbachin alfa sisäiselle konsistenssille. Pearson-korrelaatiot aliasteikon (tekijät) ja fantomivärähtelyn / soittoäänen välillä osoitettiin.

tulokset

SPAI: n tekijärakenne

SPAI: n kokonaispistemäärä tässä tutkimuksessa vaihteli välillä 26 - 82 (keskiarvo: 51.31 ± 11.77). Faktorianalyysin tulokset esitetään muodossa Taulukko 1. Uutettiin neljä tekijää, joiden ominaisarvot olivat yli 1, selittäen yhdessä 57.28% koko asteikosta. 26-tuote-asteikon yleinen näytteenottokyky testattiin käyttämällä Kaiser-Meyer-Olkinia, ja 0.93: n korkea arvo ilmoitettiin. p- Bartlett-testin arvo oli vähemmän kuin 0.001, mikä osoitti, että tekijäanalyysi oli tarkoituksenmukainen.

thumbnail

Taulukko 1. Faktorianalyysi älypuhelinten riippuvuusluetteloon (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Sisäinen johdonmukaisuus ja testauksen luotettavuus

Cronbachin alfa kokonaisasteikolle oli 0.94 ja neljälle tekijälle "pakonomainen käytös", "toimintahäiriö", "vetäytyminen" ja "suvaitsevaisuus" olivat vastaavasti 0.87, 0.88, 0.81 ja 0.72. Rekrytoimme myös 85 osallistujaa tutkimaan SPAI: n ja sen 4 alaluokan kahden viikon testitesti-luotettavuutta (luokan sisäiset korrelaatiot), jolloin tulokseksi saatiin 0.80–0.91 (p<0.001).

Älypuhelinten väärinkäytön ja fantomivärähtelyn / soiton väliset yhteydet

Taulukko 2 paljastaa, että SPAI: n neljällä ala-asteikolla oli kohtalainen tai korkea tekijöiden välinen korrelaatio (0.56 – 0.78). Phantomärähtely ei tuottanut merkittävää korrelaatiota minkään SPAI: n ala-asteikon kanssa. Phantom-soitolla oli hyvin matala korrelaatio "pakonomaiseen käyttäytymiseen" ja "toimintahäiriöön", mutta ei mitään yhteyttä "vetäytymiseen" tai "suvaitsevaisuuteen".

thumbnail

Taulukko 2. Älypuhelinten riippuvuusluettelon (SPAI) ja fantomivärinä / soitto-oireyhtymän korrelaatiot, keskiarvot ja keskihajonnat.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Keskustelu

Kehitimme SPAI: n CIAS: n pohjalta ja perustimme sen nelitekijän rakenteen: pakonomainen käyttäytyminen, toimintahäiriöt, vetäytyminen ja toleranssi tutkittavaan tekijäanalyysiin. Our havainnot osoittivat, että älypuhelinten väärinkäytöllä on useita näkökohtia, jotka ovat samanlaisia ​​kuin DSM-5: n aineeseen liittyvä ja riippuvuushäiriö. Nämä osa-asteikot osoittivat hyvää sisäistä johdonmukaisuutta ja hyväksyttävää 2-viikon testi-testauksen luotettavuutta. Älypuhelimella on Internet-yhteyden, siirrettävyyden ja reaaliaikaisen viestinnän edut. Älypuhelinten riippuvuuden oireet voivat siten poiketa Internet-riippuvuuden oireista [5] tai ”ongelmallista matkapuhelimen käyttöä” [10]. Esimerkiksi, alkuperäisestä tuotteesta muokattu 25-tuote “En voi syödä ruokaa ilman älypuhelimien käyttöä”, kuului tekijään “ajanhallintaongelmat” CIAS: ssä, luokiteltiin vieroitusoireiksi SPAI: ssa.

”Pakonomaista käyttäytymistä” on pidetty riippuvuuden ytimenä, ja sitä on mitattu laajasti henkilöille, joilla on alkoholiriippuvuus [12] ja Internet-riippuvuus [13]. Kohde 7, "Vaikka älypuhelimen käyttäminen on tuonut kielteisiä vaikutuksia ihmissuhteisiin, Internetissä vietetyn ajan määrää ei enää käytetä", ja pakkokäyttäytymisessä suurin tekijäkuormitus kattaa kaksi edellisessä tutkimuksessa eniten päätöksentekoon liittyvää oiretta. ongelmallisen matkapuhelimen käytöstä [10]. Se osoitti, että pakko-älypuhelinten käyttöä ei voitu lopettaa, vaikka riippuvuutta aiheuttavat henkilöt olisivat tietoisia negatiivisista seurauksista. SPAI: n ”pakottava käyttäytyminen” sisälsi alkuperäisen CIAS: n neljä tekijää, suvaitsevaisuus, vieroitus, pakko sekä ihmissuhde- ja terveysongelmat. Nämä kohdat kattoivat myös samat kohdat ”Päivittäisen elämän häiriöt”, “Positiivinen ennakointi”, “Poistuminen”, “Ylikäyttö”, “Suvaitsevaisuus”, mutta ei nimikkeitä älypuhelinten riippuvuusasteikon (SAS) kyberavaruuteen suuntautuvassa suhteessa. [6]. Se merkitsee paitsi oireiden muutosta tietokoneelta älypuhelimiin, vaan myös mahdollisuutta luokitella edelleen eri näytteisiin.

”Toiminnan heikkeneminen” sisältää (1) neljä viidestä identtisestä toimintahäiriön kohdasta ongelmallisessa matkapuhelinkyselyssä, (2) kolme kohdetta, jotka liittyvät nukkumisongelmiin, jotka johtuvat CIAS: n ”ajanhallintaongelmasta” ja (3) -kohteesta 24, jotka ovat mukana "Lisää aikaa älypuhelimella" ja "saavuta sama tyytyväisyys kuin ennen". Unessa esiintyvien ongelmien korostaminen on johdonmukaista iltaisuuden ja pakonomaisen Internetin käytön suhteen aiemmassa tutkimuksessamme [13]. Epidemiologinen tutkimus osoitti, että Internetin käytön lisäksi myös ”näyttöaika” vaikuttaa uneen [14], ja fysiologinen tutkimus tarkensi, että siniset valoa säteilevät diodit vaikuttavat vuorokausipäivän järjestelmään [15]. Todiste selitti samalla tavalla älypuhelinten väärinkäytössä. Kahdessa tuotteessa, 12 ja 24, oli ristiinkuormitusta toiminnallisissa häiriöissä ja pakonomaisessa käyttäytymisessä. Koska älypuhelinten riippuvuuden oireet voivat aiheuttaa ”toimintahäiriöitä”, ristikuormitukset olivat olemassa.

Tuote 2, 4 ja 16 kuudesta tuotteesta, jotka ovat ”peruuttamisessa”, johdettu samoista peruutuseristä CIAS: ssa. Kohteet 2 ja 4 vastasivat myös nostokertoimen kohtaa 19 ja 23 SAS: ssä. Lisäksi kohde 25 on samanlainen kuin SAS: n vastaava tuote ”Tuo minun älypuhelimesi wc: hen myös kiireessäni sinne pääsemiseksi”. Se kuvasi älypuhelimen ainutlaatuisen vetäytymisoireen sen siirrettävyyden vuoksi. Kohdassa 14 "silmien avaaja" esiteltiin myös SAS: ssä, mutta korostettiin yhteyttä sosiaaliseen verkkoon. On hyvin tiedossa, että potilas, jolla on alkoholiriippuvuus, lopettaa hoidon aamulla, joten juoman tarve “silmien avaajana”[16]. Älypuhelimen siirrettävyyden ja Internetin saatavuuden takia ”silmien avaaja” on tärkeä ja yleisempi vetäytymisoire älypuhelimen riippuvuudessa. Kohteella 19, joka “tuntee halua käyttää älypuhelinta uudelleen heti, kun lopetan sen käytön”, on ristikuormitus ”toimintahäiriön” ja ”käytöstä poistamisen” välillä. Aineen vieroitusoireita ei yleensä esiintynyt ”heti sen lopettamisen jälkeen”. Suosimme tätä tuotetta "vetäytymisessä" ottaen huomioon tämä erityinen vetäytymisoire älypuhelinten käytössä.

Kerroin ”toleranssi” sisältää kolme tuotetta SPAI: ssa, mutta tekijän kuormitus on erittäin korkea kahdessa ensimmäisessä kappaleessa. Suvaitsevaisuus määritettiin käyttäväksi yhä enemmän aikaa älypuhelinten käyttöön, mikä oli sama suvaitsevaisuuden käsite DSM: ssä [2] mutta eroaa SAS: n määritelmästä "yrittää aina hallita älypuhelimen käyttöä, mutta aina epäonnistuu" [6]. On kuitenkin erittäin mielenkiintoista, että toleranssikertoimella on alhaisin ominaisarvo sekä SPAI: ssa että SAS: ssä [6]. Älypuhelimien suvaitsevaisuuden erilaiset esitykset Internet-riippuvuudesta tai päihteiden käytöstä ovat huomionarvoisia. Ihmiset ovat vaihtaneet yhä enemmän tietoja sosiaalisessa verkostossaan älypuhelimien käytön alusta lähtien. Kuten ihmiset, jotka käyttävät kannabista voimakkaasti ja jotka eivät yleensä ole tietoisia suvaitsevaisuuden kehittymisestä [17], älypuhelinten riippuvuuden toleranssioireet voidaan tunnistaa harvoin. Sietokykyä voi olla vaikea määrittää historian perusteella ottaen yksin, kun käytetty aine sekoitetaan muiden aineiden kanssa [17]. Kaikki tutkimuksen osallistujat käyttivät esimerkiksi älypuhelinta ja Internetiä tietokoneella, ja he voivat kirjautua sosiaaliseen verkostoon molemmilla tavoilla. Siksi toleranssi tulisi ilmoittaa sivutiedoilla, kuten kohta 1, ts. ”Minulle on kerrottu useita kertoja, että vietin liian paljon aikaa älypuhelimeen.” Toisena esiintyvänä oireena ongelmallisessa matkapuhelimen käytössä aikaisemmassa epidemiologisessa tutkimuksessa. Tutkimuksen mukaan ”suvaitsevaisuus” voisi erottaa ne, joilla oli matkapuhelimen käytön aiheuttamia toimintahäiriöitä, sellaisista, joilla ei ollut toimintahäiriöitä [10]. Todisteiden perusteella suvaitsevaisuus on merkityksellinen oire. Sallivuuskertoimessa on vähemmän (neljä) tuotetta alkuperäisessä CIAS-järjestelmässä [5], ja käsitteestä "huomattavasti heikentynyt vaikutus saman määrän jatkuvan käytön seurauksena" puuttui, mikä on myös tärkeä osa toleranssia DSM: ssä [2]. Seuraavassa tarkistuksessa käsite olisi lisättävä kohtaan.

Ehdotimme älypuhelimen fantomivärähtelyä ja soitto-oireyhtymää älypuhelimen riippuvuuden riippumattomiksi kokonaisuuksiksi, jotka perustuvat erittäin matalaan korrelaatioon. Jopa SAS: n kuudenkerroisessa rakenteessa, fantomien soittoa ei voitu luokitella mihinkään tekijään.

Edelliseen tutkimukseen verrattuna [6], tässä tutkimuksessa on kolme suurta vahvuutta. Ensinnäkin osallistujat olivat pääasiassa miesopiskelijoita, jotka ovat aineiden ja Internetin väärinkäytön riskiryhmä [7]. Toiseksi SPAI: n nelinkertainen rakenne on yhdenmukaisempi niiden neljän komponentin kanssa, ts. Liiallinen käyttö, vetäytyminen, suvaitsevaisuus ja negatiiviset vaikutukset, joita kaikki Internet-riippuvuuden variantit jakavat [18]. Kolmanneksi, me käytimme DSM: ssä toleranssin ja peruuttamisen vakiomääritelmiä sen sijaan, että yksinkertaisesti tiivistäisimme kaikkien tekijöiden kuvaukset samassa tekijässä.

Tuloksia tulkittaessa on otettava huomioon useita metodologisia rajoituksia. Ensinnäkin kaikki tutkimukset ilmoitettiin itse, ja samanaikaisen pätevyyden tutkimiseksi tarvitaan objektiivisempi menetelmä. Esimerkiksi sovellus tallensi älypuhelimien reaaliaikaisen käytön taajuuden ja keston [19], [20]. Toiseksi otos sisälsi vain korkeakouluopiskelijoita, mikä rajoittaa havaintojen yleistämistä. Tulevien tutkimusten on arvioitava tämän instrumentin psykometriset ominaisuudet yleisväestönäytteissä. Kolmanneksi, toleranssikertoimessa on vain kolme kohtaa, joita tulisi laajentaa rakenteen vakauttamiseksi. Lopuksi yhtenä tämän alan pilottitutkimuksista esillä olevan tutkimuksen teoreettinen perusta oli suhteellisen riittämätön.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tämän tutkimuksen tulokset todistavat, että SPAI on kelvollinen ja luotettava itsenäisesti toimiva seulontatyökalu älypuhelinten riippuvuuden tunnistamiseen. Johdonmukainen taksonomia aineisiin liittyvien ja riippuvuutta aiheuttavien häiriöiden kanssa DSM: ssä merkitsee älypuhelimen riippuvuudessa samanlaisen ”riippuvuuden” ominaisuutta.

Kiitokset

Kiitämme Yu-De Liaoa, Yu-Jie Cheniä ja Ying-Zai Chenia teknisestä avusta.

Tekijänoikeudet

Suunnitellut ja suunnitelleet kokeilut: Y. Lin. Kokeet: LRC Y. Lee HWT. Analysoi tiedot: TBJK SHC. Mukana toimitetut reagenssit / materiaalit / analyysityökalut: LRC. Kirjoitti paperin: Y. Lin.

Viitteet

  1. 1. Griffiths M (1996) Uhkapeli Internetissä: Lyhyt huomautus. Uhkapelitutkimuksen lehti 12: 471 – 473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. American Psychiatric Association (2013) Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja, 5th Edition: DSM-5. Washington (DC): American Psychiatric Association.
  3. 3. Grant JE, panimo JA, Potenza MN (2006) Aine- ja käyttäytymisriippuvuuksien neurobiologia. CNS-spektri 11: 924 – 930.
  4. Näytä artikkeli
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Näytä artikkeli
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Näytä artikkeli
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Näytä artikkeli
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Näytä artikkeli
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Näytä artikkeli
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Näytä artikkeli
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Näytä artikkeli
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Näytä artikkeli
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Näytä artikkeli
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Näytä artikkeli
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Näytä artikkeli
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Näytä artikkeli
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Näytä artikkeli
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. 4. Rutland JB, Sheets T, Young T (2007) Asteikon kehittäminen lyhytsanomapalvelun ongelman käytön mittaamiseksi: SMS Problem Use Diagnostic Questionnaire. Cyberpsychol Behav 10: 841 – 843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Näytä artikkeli
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Näytä artikkeli
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen ja sen psykometrinen tutkimus. Kiinan lehti psykologiasta 45: 279 – 294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, et ai. (2013) Älypuhelinten riippuvuusasteikon (SAS) kehittäminen ja validointi. PLoS Yksi 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Sukupuolierot ja niihin liittyvät tekijät, jotka vaikuttavat verkkopelariippuvuuteen taiwanilaisten murrosikäisten keskuudessa. J Nerv Ment Dis 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Sukupuoliero alkoholin kulutuksessa: mittauksen vaikutukset. Br J-addikti 87: 119 – 123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) Dimensionaalinen lähestymistapa fantomivärähtelyyn ja kehäoireyhtymään lääketieteellisen harjoittelujakson aikana. J Psychiatr Res 47: 1254 – 1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Jeni CF, Tang TC, Jeni JY, Lin HC, Huang CF, et ai. (2009) Matkapuhelimien ongelmakäytön oireet, toimintahäiriöt ja niiden yhteys masennukseen Etelä-Taiwanin murrosikäisten keskuudessa. J Adolesc 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Yleisimmät hallusinaatiot lääketieteellisen harjoittelujakson aikana: fantomivärähtely ja soitto-oireyhtymät. PLoS Yksi 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ, et ai. (2005) Yale-Brown-pakko-oireisen asteikon kiinalaisen version kehittäminen raskaaseen juomiseen. Alkoholi Clin Exp Res 29: 1172 – 1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Gau SS (2013) Aamu-iltaisuuden ja pakonomaisen Internetin käytön vakavuuden välinen assosiaatio: Sukupuolen ja vanhemmuuden tyyliä säätelevä rooli. Sleep med 14: 1398 – 1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Yövalon ulkovalo (LAN) korreloi murrosillan kanssa murrosikäisillä. Chronobiol Int 29: 502 – 508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, et ai. (2011) Ilta-altistuminen valodiodeilla (LED) taustavalaistuun tietokoneen näytölle vaikuttaa vuorokausipäivän fysiologiaan ja kognitiiviseen suorituskykyyn. J Appi Physiol 110: 1432 – 1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) alkoholismin havaitseminen. CAGE-kysely. JAMA 252: 1905 – 1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. American Psychiatric Association (2000) Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja, neljäs painos: DSM-IV-TR. Washington (DC): American Psychiatric Association.
  66. 18. Estä JJ (2008) -ongelmat DSM-V: lle: Internet-riippuvuus. Am J Psykiatria 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) SAMS: Älypuhelinten riippuvuuden hallintajärjestelmä ja todentaminen. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 tammikuu 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Älypuhelimien ongelmakäytön automaattinen havaitseminen. Tutkimus 2013 ACM: n kansainvälisestä yhteispersoonallisesta konferenssista, joka käsittelee läpinäkyvää ja kaikkialla olevaa laskentaa: 335 – 344.