BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Julkaistu verkossa 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 ja Yan Zhou1
Abstrakti
Tausta
On todettu, että Internet-pelaamishäiriöillä (IGD) ja tupakoitsijoilla, joilla on nikotiiniriippuvuus (SND), on kliinisiä ominaisuuksia, kuten liian sitoutuminen kielteisistä seurauksista ja halusta huolimatta. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia SND: ssä ja IGD: ssä havaittuja muutoksia dorsolateraalisessa eturauhasen aivokuoressa (DLPFC) lepotilan toiminnallisessa yhteydessä (rsFC). Tässä tutkimuksessa 27 IGD-, 29 SND- ja 33-terveellisissä kontrolleissa (HC) tehtiin lepotilan toiminnallinen magneettikuvaus (rs-fMRI). DLPFC-yhteys määritettiin kaikissa osallistujissa tutkimalla synkronoituja matalataajuisten fMRI-signaalivaihteluita käyttämällä ajallista siemenpohjaista korrelaatiomenetelmää.
tulokset
Verrattuna HC-ryhmään, IGD- ja SND-ryhmissä havaittiin vähentynyttä rsFC: tä DLPFC: n kanssa oikeassa eristeessä ja vasemmassa ala-alaosassa olevaa etuhelmaa DLPFC: llä. Verrattuna SND-ryhmään, IGD-koehenkilöillä oli lisääntynyt rsFC vasemmassa ala-ajallisessa ajallisessa gyrus-osassa ja oikeassa ala-ala-orbitaalisessa eturinta-gyrus -ryhmässä ja vähentynyt rsFC-malli oikeassa keskiperäisessä vatsakivisuussa, supramarginaalisessa gyrus-osassa ja kuneuksessa DLPFC: llä.
Yhteenveto
Tuloksemme vahvistivat, että SND: llä ja IGD: llä on samanlaiset hermomekanismit, jotka liittyvät himoon ja impulsiivisiin estoihin. Merkittävä ero rsFC: ssä DLPFC: n kanssa IGD: n ja SND: n henkilöiden välillä voi johtua visuaalisesta ja auditiivisesta stimulaatiosta, joka syntyy pitkäaikaisessa Internet-pelaamisessa.
Tausta
Internet-pelihäiriö (IGD), joka tunnetaan myös nimellä ongelmainen Internet-käyttö, on online-internetpeleiden liiallinen ja toistuva käyttö [1]. IGD eroaa päihteiden väärinkäytöstä tai huumeiden väärinkäytöstä siten, että aineiden tai kemiallisten aineiden saanti ei ole kyse; Internetin liiallinen käyttö voi kuitenkin johtaa fyysiseen riippuvuuteen, joka on samanlainen kuin muissa riippuvuuksissa [2]. Tällä hetkellä IGD: stä on tullut vakava mielenterveyskysymys ympäri maailmaa, mikä vaatii lisätutkimuksia, kuten esimerkki siitä, että se sisällytettiin lisätutkimuksen ehtona mielenterveyshäiriöiden diagnostiikka- ja tilastokäsikirjan (3. painos, DSM-5) osaan 5 [3]. Seuraavia diagnoosikriteerejä ehdotettiin IGD: lle: ajan vääristyminen, alun perin suunniteltua ja suunniteltua pidempää aikaa vievä aika, Internet-toiminnan käyttäminen ongelmien ratkaisemiseksi tai niiden välttämiseksi, pakkomielteinen toiminta, käytön laajuuden harhauttaminen, käytön lopettamisen tai hallinnan epäonnistuminen ja huolenaihe internetin käytöstä offline-tilassa [4-6]. Erityisesti monet näistä käyttäytymisoireista muistuttavat aineisiin liittyviä häiriöitä [7-9].
IGD: n tarkka patogeneesi on tällä hetkellä epäselvä. Muutamat tutkimukset ehdottivat, että IGD: n riskitekijä liittyy aineiden riippuvuuden lisääntyneeseen esiintyvyyteen [10-12]. Lukuisat tutkimukset havaitsivat, että IGD: llä ja aineiden riippuvuudella oli samanlaisia hermomekanismeja, kuten nikotiiniriippuvuus [9, 13, 14]. Käyttäytymisriippuvuuden perusteella tutkijat ovat yrittäneet liittää IGD: n muihin käyttäytymisongelmiin, jotka voivat johtaa riippuvuuteen, kuten huumeiden väärinkäyttö, alkoholin väärinkäyttö ja nikotiiniriippuvuus [7, 15]. Aikaisemmassa tutkimuksessamme paljastettiin, että IGD: llä tupakoitsijoilla oli vähentynyt lepotilan toiminnallinen yhteys (rsFC) oikeassa peräsuolen gyrus-osassa ja lisääntynyt rsFC: n vasemmassa keskiosassa edessä olevassa gyrus-osassa, jonka jälkikuingulaarinen aivokuori (PCC), verrattuna tupakoimattomiin, joilla on IGD. Lisäksi negatiivista korrelaatiota havaittiin PCC-yhteyksissä oikean peräsuolen reunaan Chenin IGD-tupakoitsijoiden Internet-riippuvuuspisteellä (CIAS) ennen korjausta. Tulokset viittasivat siihen, että verrattuna tupakoimattomiin, joilla on IGD, tupakoitsijoilla, joilla on IGD, oli toimintamuutoksia aivoalueilla, jotka liittyvät johdon motivaatioon ja toimintaan [9]. Vergara et ai. [16] rajasi hypokonnektiivisuuden yleisen mallin aineiden käyttäjien prekuneuksissa, insulaissa, keskikeskuksen jälkeisissä gyruskokeissa ja visuaalisessa aivokuoressa. Lisäksi yhteyden vähentyminen postcentraalin ja yhden lepotilaverkon välillä, joka kattaa oikean fusiformin ja lingual gyrin, osoitti niiden merkittävän yhteyden vaarallisen juoman vakavuuteen. Tupakoitsijoilla havaittiin hypokonnektiivisuutta talamuksen ja putamenin välillä. Sitä vastoin kulmainen gyrus osoitti hyperyhteyttä tupakointiin liittyvän preuneuksen kanssa ja korreloi merkittävästi nikotiiniriippuvuuden vakavuuteen. Nämä tulokset ehdottivat, että alkoholin ja nikotiinin erityiset vaikutukset voidaan erottaa ja tunnistaa. Han et ai. [8] löydetyillä IGD-koehenkilöillä ja alkoholiriippuvuudella (AD) on positiiviset rsFC-arvot dorsolateraalisessa etupuolen aivokuoressa (DLPFC) ja sineulaatiossa, pikkuaivoissa sekä negatiiviset rsFC-arvot DLPFC: n ja orbitofrontaalisen aivokuoren välillä. AD-ryhmällä havaittiin olevan positiivisia rsFC-arvoja DLPFC: n, striatal-alueiden ja ajallisen lohkon välillä, kun taas IGD-ryhmällä oli negatiivisia rsFC-arvoja näiden alueiden välillä. He päättelivät, että molemmilla ryhmillä voi olla puutteita toimeenpanotoiminnassa.
Tässä tutkimuksessa yritimme havaita eroa IGD: n yksilöiden rsFC: n ja nikotiiniriippuvaisten (SND) tupakoitsijoiden välillä ja tutkia tämän eron mekanismia. Han et ai. [8], tiettyjen aineiden, kuten alkoholin, aiheuttama himo liittyy läheisesti DLPFC-aktiivisuuteen [17]. Lisäksi DLPFC: n uskotaan olevan avainasemassa välittäessä toimeenpanohäiriön, alkoholiriippuvuuden, mukaan lukien impulsiviteetti, ja väärinkäytön pahenemisen kliinisiä oireita [18]. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida DLPFC-siemennettyä rsFC: tä IGD: ssä ja SND: ssä.
Menetelmät
osallistujat
Tämän tutkimuksen hyväksyi Ren Ji -sairaalan ja lääketieteellisen korkeakoulun tutkimus-eettinen komitea, Shanghai Jiao Tong University, Kiina. [2016] 079k (2) kaikkien aiheiden kirjallisella tietoisella suostumuksella. Kaikille osallistujille ilmoitettiin tutkimuksen tavoitteista ennen MRT-tutkimusta. Tutkimukseen osallistuneista 86-osallistujista, jotka arvioitiin aivojen MRI: llä Jan 2016: stä 2016: een, 27: llä oli IGD, 29 SND ja 30 terveelliset kontrollit (HC). Kuten aiemmassa tutkimuksessamme on kuvattu [9], IGD-potilaat, jotka täyttivät Beard and Wolfin muokkaaman Internet-riippuvuuden (ts. YDQ) testin diagnoosikyselyn [19] rekrytoitiin Shanghain mielenterveyskeskuksen psykologiselta poliklinikalta. Vaikka SND- ja HC-ryhmät rekrytoitiin mainosten kautta. IGD-ryhmä pelasi Internet-peliä noin 42–70 tuntia (keskiarvo ± SD: 44.31 ± 10.27) viikossa. DSM-IV: n jäsennellyn kliinisen haastattelun asianmukaiset kysymykset [20] käytettiin nikotiiniriippuvuuden arviointiin. Osallistujat IGD- ja HC-ryhmistä eivät olleet koskaan tupakoineet, eikä kukaan osallistuja ilmoittanut itse päivittäistä alkoholinkäyttöä tai muuta päihteiden häiriötä (SUD). Kaikki SND-potilaat alkoivat tupakoida 2–10 vuotta ennen nykyisen tutkimuksen alkua. He ovat kaikki päivittäisiä tupakoitsijoita ja tupakoivat päivittäin noin 10–45 savuketta (keskiarvo ± SD: 21 ± 1.76). CIAS [21], itsearviointien ahdistusasteikko (SAS) [22], itsearvioitu masennusasteikko (SDS) [23], Barratt-impulsiivisuusasteikko-11 (BIS-11) [24] ja Fagerstrom-testi nikotiiniriippuvuudesta (FTND) [25] suoritettiin osallistujien kliinisten ominaisuuksien arvioimiseksi. CIAS on itseraportoitu mitta, jolla on hyvä luotettavuus ja pätevyys, ja sitä on käytetty Internet-riippuvuuden vakavuuden mittaamiseen [26]. FTND on kuuden kohteen itseraportointikysely, jota käytetään arvioimaan nikotiiniriippuvuuden vakavuutta [25]. Kaikki kyselylomakkeet kirjoitettiin alun perin englanniksi ja käännettiin sitten kiinaksi.
Kaikki osallistujat olivat oikeakätisiä, eikä yhdelläkään osallistujista ollut (1) aiempaa sairaalahoitoa aiempien merkittävien psykiatristen häiriöiden tai psykiatristen häiriöiden vuoksi; (2) muiden aineiden käyttöhäiriöt kuin nikotiiniriippuvuus; (3) henkinen kehitysvammaisuus; (4) neurologinen sairaus tai vamma; (5) MRI-intoleranssi.
MRI-hankinta
Kuvat saatiin käyttämällä 3.0T: n MRI-skanneria (GE Signa HDxt 3T, USA), jossa oli tavallinen pääkäämi. Vaahtotyynyjä käytettiin pään liikkeen vähentämiseen ja korvatulppia skannerin melun vähentämiseen. SND-ryhmän oli pidättäydyttävä tupakoinnista 1 tunti ennen skannausta. Lepotilan toiminnallinen MRI-tiedot saatiin käyttämällä gradientti-kaikuvaiku-tasotasoa, kuten aikaisemmassa tutkimuksessamme kuvattiin9]. Jälkeenpäin 34 poikittaista viipaletta (toistoaika [TR] = 2000 ms, kaikuaika [TE] = 30 ms; näkökenttä [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 vokselikoko) saatiin kohdistettuina etu- ja takakomissalinjaa pitkin. Jokainen fMRI-skannaus kesti 440 s. Skannauksen aikana osallistujia kehotettiin pysymään hereillä silmät kiinni eikä ajatella mitään tiettyjä aiheita. Skannauksen jälkeen koehenkilöitä pyydettiin varmistamaan, että he ovat hereillä skannauksen aikana. Lisäksi korkean resoluution T1-painotetut anatomiset kuvat (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, viipaleen paksuus = 1 mm, rako = 0, kääntökulma = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, viipaleiden lukumäärä = 166, 1 × 1 × 1 mm3 vokselin koko) käyttämällä 3D nopeasti pilaantunutta gradienttia kutsutun sekvenssikuvan avulla.
Tilastollinen analyysi
Ryhmien demografisia ja kliinisiä mittauksia verrattiin. Yhdensuuntainen ANOVA-testi suoritettiin käyttämällä yhteiskuntatieteiden ohjelmiston tilastollista pakettia (versio 18) 3-ryhmien erojen arvioimiseksi. Bonferronin post hoc -testit suoritettiin sitten arvioida eroja kunkin ryhmäparin välillä. 2: n 0.05-hännän p-arvoa pidettiin tilastollisesti merkitsevänä kaikissa analyyseissä.
Funktionaalinen MRI-esikäsittely suoritettiin työkalupakin avulla tietojen käsittelyyn ja analyysiin aivojen kuvantamiseksi (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Kunkin toiminnallisen aikasarjan 10 ensimmäisen tilavuuden hävittämisen jälkeen loput 210 kuvaa esikäsiteltiin. Viipaleiden ajoituskorjaus, kohdentaminen ja tilan normalisointi sekä tasoitus (6 mm täysi leveys puolet maksimista) suoritettiin. Haitalliset kovariaatit, mukaan lukien aikasarjan ennustimet globaalille, aivo-selkäydinnesteelle, valkoiselle aineelle ja kuusi liikeparametriä, regressoitiin signaalin ja kohinan suhteen parantamiseksi ja liikeartefaktin minimoimiseksi. Yksikään tämän tutkimuksen osallistuja ei osoittanut yli 1.5 mm: n liikettä suurimmalla mahdollisella kääntämisellä x, ytai z, akselit tai 1.5 °: n maksimikierto 3-akseleilla. Lisäksi keskimääräinen kehyssiirtymä (FD) laskettiin laskemalla keskiarvo kunkin kohteen FDi kustakin ajankohdasta [28]. Ryhmien keskimääräisten FD-arvojen välillä ei ole eroa (p = 0.71). Sitten käytimme ajallista suodatusta (0.01–0.08 Hz) kunkin vokselin aikasarjoihin suurtaajuisen kohinan ja matalataajuisen ajelun vaikutuksen vähentämiseksi [29-32]. DLPFC: tä käytettiin mielenkiintoisen alueen (ROI) siemenenä tässä tutkimuksessa, ja DLPFC-malli tehtiin aiemmassa tutkimuksessa kuvatulla tavalla [8].
Sitten veren happipitoisuudesta riippuvaisten signaalien aikasarjat kussakin siemenalueella olevassa vokselissa keskiarvoistettiin viiteaikasarjojen muodostamiseksi. Kullekin koehenkilölle tehtiin korrelaatiokartta laskemalla korrelaatiokertoimet vertailuaikasarjojen ja aikasarjojen välillä muista aivovokseleista. Z-arvot muunnettiin korrelaatiokertoimista Fisherin z-muunnoksella jakauman normaliteetin parantamiseksi [31]. Myöhemmin yksittäiset z-pisteet syötettiin SPM8: iin yhdelle näytteelle t testi vokselitetyllä tavalla, joka suoritettiin aivoalueiden määrittämiseksi, joilla oli merkittävä positiivinen tai negatiivinen korrelaatio DLPFC: n kanssa kussakin ryhmässä. Yksittäiset pisteet syötettiin SPM8: ään satunnaisvaikutusanalyysiä varten, ja sitten suoritettiin yksisuuntainen ANOVA.
Iän, sukupuolen, koulutuksen, SAS-pisteiden, SDS-pisteiden ja BIS-11-pisteiden erot regressoitiin kullekin rsFC: lle aihepiirin mitassa. Useita vertailukorjauksia suoritettiin käyttämällä AlphaSim-ohjelmaa Functional Neuroimages (AFNI) -ohjelmistopaketissa (NIMH, Bethesda, MD USA; saatavana osoitteessa http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], määritettynä Monte Carlon simulaatioilla. Merkittävät erot määriteltiin sellaisiksi, jotka selvisivät kynnyksestä p <0.05, AlphaSim korjattu (yhdistetty kynnysarvo p <0.001 jokaiselle vokselille ja klusterikoko> 11 vokselia, jolloin saatiin korjattu kynnysarvo p <0.05). Ryhmäinteraktioanalyysit tehtiin sitten kahden näytteen t-testeillä. Erot saatiin ANOVA-tulosten perusteella soveltamalla naamiota rajoittamaan t-testit merkittäville aivojen alueille. AlphaSim-korjattu kynnys p <0.05 (yhdistetty kynnysarvo p <0.001 ja klusterin koko> 11 vokselia) suoritettiin moninkertaisena vertailukorjauksena. Aivojen alueet, joilla on merkittäviä eroja, naamioitiin sitten MNI-aivopohjoihin.
tulokset
Demografiset ja kliiniset ominaisuudet
Pöytä 1 lueteltiin kunkin ryhmän demografiset ja kliiniset toimenpiteet. IGD- ja HC-ryhmien välillä ei havaittu merkittävää eroa iän ja koulutusvuoden välillä. IGD- ja SND-ryhmien välillä ja HC- ja SND-ryhmien välillä havaittiin kuitenkin merkittäviä eroja. Ero sukupuoleen nähden saatiin, koska kukaan naispuolinen tupakoitsija ei osallistunut tutkimukseen. IGD-koehenkilöillä oli korkeampi CIAS, SAS, SDS ja BIS-11 verrattuna muihin 2-ryhmiin.
DLPFC-yhteysanalyysi
Yksisuuntainen ANOVA-analyysi kolmessa ryhmässä
Merkittäviä eroja havaittiin rsFC: n ja DLPFC: n välillä alemman ajallisen gyuruksen, eristeen, alemman etuosan gyuruksen, keskimääräisen ajallisen gyuruksen oikealla puolella, supramarginaalisen gyrusin, cuneuksen, ylemmän orbitaalisen etuosan, insulan, ala-orbitaalisen etuosan gyuruksen vasemmalla puolella, ja parempi etuosa gyrus (taulukko 2; Kuva. 1).
DLPFC-yhteyden ryhmäanalyysi: IGD vs. HC
IGD-ryhmässä esiintyi merkittävästi lisääntynyttä rsFC: tä DLPFC: llä vasemmassa ala-ajallisessa ajallisessa gyrus-osassa, oikeassa ylhäällä olevassa ajallisessa gyrus-osassa ja oikeassa keskimmäisessä edessä olevassa gyrus-ryhmässä verrattuna HC-ryhmään. Lisäksi vähennettyä rsFC: tä löydettiin vasemmasta ala-alaosasta etukeilasta, etusivun orbitaalisen gyuruksen oikealta puolelta, insulasta, keskiperäisestä vatsakivisuustosta, ylemmästä ajallisesta gyrusesta ja cuneuksesta DLPFC: n kanssa (taulukko) 3; Kuva. 2).
DLPFC-yhteyden ryhmäanalyysi: SND vs. HC
SND-ryhmässä havaittiin merkitsevästi vähentynyttä rsFC: tä DLPFC: llä kahdenvälisessä eristeessä, vasemmassa ala-alaosassa edessä olevassa gyrus-osassa ja oikeassa ala-ala-orbitaalisessa etuosa gyrus -yksikössä (taulukko 4; Kuva. 3).
DLPFC-yhteyden ryhmäanalyysi: IGD vs. SND
Verrattuna SND-ryhmään IGD-potilailla oli lisääntynyt rsFC vasemman ala-ajallisessa ajallisessa gyrus-osassa ja oikeassa ala-alaorbitaalisessa eturinta-gyrus -ryhmässä ja vähentynyt rsFC-arvo vatsan keskimmäisen kyynärpään, supramarginaalisen gyuruksen ja cuneuksen oikealla puolella DLPFC: n kanssa (taulukko) 5; Kuva. 4).
Korrelaatio DLPFC-yhteyden ja IGD: n CIAS: n, DLPFC-yhteyden ja SND: n FTND: n välillä
HC-ryhmään verrattuna IGD: llä ja SND: llä oli molemmilla vähentynyt rsFC vasemmassa alemmassa etuosassa ja oikeassa insula DLPFC: n kanssa. RsFC-lujuusarvot (keskimääräiset zFC-arvot) uutettiin ja keskiarvoistettiin pallomaisessa ROI: ssa (10 mm: n säde) keskitettynä rsFC-ryhmän erotuspiikkiin (taulukot 2, , 3) 3) IGD- ja SND-ryhmissä. Pearson-korrelaatiot suoritettiin IGD-ryhmän rsFC-arvojen CIAS: n ja FTND-pisteiden välillä SND-ryhmässä. Merkittävää korrelaatiota ei kuitenkaan löytynyt.
Keskustelu
Tässä tutkimuksessa havainnoimme sekä samanlaisia että erilaisia aivojen yhteyksiä IGD-ryhmässä, joka liittyy SND-ryhmään. Havaitsimme, että sekä SND: n että IGD: n ryhmissä oli laskenut rsFC: tä DLPFC: n kanssa oikeassa eristeessä ja vasemmassa ala-alakehässä. Lisäksi IGD-koehenkilöillä oli erilaisia rsFC: tä DLPFC: n kanssa kiertoradan edessä olevassa aivokuoressa ja ajallisessa, vatsakalvon ja parietaaliossa.
Todisteet paljastivat, että monet käyttäytymisoireista, jopa IGD: n taustalla olevat hermomekanismit, muistuttavat SUD: ta [14, 34]. SUD liittyy krooniseen, toistuvaan malliin huumeiden, nikotiinin tai alkoholin käytöstä, ja nikotiiniriippuvuus on yksi sen yleisimmistä muodoista. SUD voi johtaa neurologisiin muutoksiin, etenkin etuosan kehyksen rakenteisiin, jotka liittyvät kognitiiviseen käyttäytymiseen. Aivokuoren alueiden toimintahäiriöiden verkosto, mukaan lukien DLPFC, eturauhasen aivokuori ja lateraalinen parietaalinen aivokuori, liittyy käyttäytymisen estämisen puutteisiin. Tämä toimintahäiriö on liitetty aineenoton hallinnan menettämiseen, mikä voi olla kriittinen vaihe SUD-patologian etenemisessä [35, 36]. IGD eroaa SUD: stä siinä, että siihen ei liity kemikaaleja tai aineita; Internetin liiallinen käyttö voi kuitenkin johtaa myös fyysiseen riippuvuuteen, joka on samanlainen kuin muissa riippuvuuksissa [2]. Erityisesti inhibitiopiirin hypoaktivaatio on yhteinen hermomekanismi SUD: ssä ja käyttäytymisriippuvuudessa. Prefrontaalisen aivokuoren heikentynyt toiminta voi liittyä korkeaan impulsiivisuuteen, mikä puolestaan voi vaikuttaa heikentyneeseen kognitiiviseen hallintaan ja IGD: n kehitykseen [37]. Vaikka IGD: n tarkka mekanismi vaatii lisätutkimuksia, sen kognitiivis-käyttäytymismalli on ehdotettu. Malli keskittyy kolmeen osa-alueeseen, mukaan lukien palkinnan etsimiseen ja stressin vähentämiseen liittyvät motivaatiotavoitteet, toimeenpanon estämiseen liittyvä käyttäytymisen hallinta ja päätöksenteko, joka sisältää punnitsemisen motivoituneeseen käyttäytymiseen liittyvien etujen ja haitojen suhteen [38].
Aiempien tutkimusten perusteella DLPFC: n sekä toiminnallisia että rakenteellisia poikkeavuuksia on havaittu yleisesti IGD: ssä [39, 40]. Kompleksisiin kognitiivisiin toimintoihin on yleensä liitetty aktivointeja DLPFC: ssä [41] kuten konfliktien aiheuttama käyttäytymisen säätäminen, huomio, työmuisti ja estävä hallinta [42-44]. DLPFC on yhteydessä muihin aivokuoren alueisiin ja yhdistää nykyiset aistikokemukset aiempien kokemusten muistoon ohjatakseen ja tuottaakseen oikein tavoitteellista toimintaa [13, 45]. Siksi DLPFC voi osaltaan koordinoida ja pitää yllä muista aivoalueista hyväksytyjä esityksiä himovasteen aikana, kun aineen arvoja on läsnä ja positiivinen odotus on syntynyt [46].
Havaitsimme, että sekä SND- että IGD-ryhmissä oli laskenut rsFC: tä oikeassa eristeessä ja vasemmassa ala-alaosassa olevaa gyrusia DLPFC: llä. Insula on vaikuttanut kii-indusoituun himoon ja uusiutumiseen nikotiiniriippuvaisissa tupakkatupakoitsijoissa [47]. Orbitofrontaalinen aivokuori on mukana ärsykkeiden palkkioiden arvioinnissa ja aineen palonodotuksen nimenomaisessa esityksessä [7]. Tuloksemme olivat yhdenmukaisia aikaisempien tutkimusten kanssa, joissa korostettiin aivoalueita, kuten ventromediaalista prefrontaalista aivokuorta, eristä, thalamusta ja pikkuaivoa, joka oli kriittisesti yhteydessä savukkeiden tupakointiin. Rakenteelliset MRI-tutkimukset paljastivat, että harmaan aineen eheydet prefrontaalisessa aivokuoressa, cingulate-etukuoressa, insulassa, thalamuksessa ja pikkuaivoissa olivat vähentyneet tupakoitsijoilla [48-50]. Liu et ai. [51] tutki IGD-henkilöiden aivotoimintaa tehtävätilan fMRI: llä. IGD-ryhmä osoitti lisääntynyttä aktivaatiota ylemmän parietaalisen lobulen, saaristolinnan, preuneuksen, cinguloidun gyrusin, ylemmän ajallisen gyrusin ja aivorungon oikealta puolelta. Internet-videopelit aktivoivat avaruus-, huomio-, visio- ja toteutuskeskukset, jotka sijaitsevat ajallisessa, parietaalisessa, vatsakalvo- ja edestä olevassa gyri-tilassa. Epänormaalia aivojen toimintaa havaittiin IGD-potilailla, joiden frontaalisen aivokuoren toiminta oli puutteellista. Liu et ai. havaitsivat IGD-kohteet, jotka osoittivat oikean aivopallon aktivoitumista lateraalisesti, ja he havaitsivat, että suurin osa alueista sijaitsi oikeassa pallonpuoliskossa. Terveillä koehenkilöillä tehdyissä neuromuototutkimuksissa todettiin, että oikea pallonpuolisko, etenkin oikeassa ala-alaosassa olevassa edessä olevassa gyrus-osassa, aktivoituu vasteen onnistuneen eston jälkeen [52, 53]. Epäonnistuneiden vaste-inhibitioiden aikana (ts. Tutkimuksissa, jotka aiheuttivat virheellisesti motorisia vasteita) keskiviivan frontaaliset rakenteet, etenkin dorsomedial prefrontaalinen aivokuori (dmPFC), joka kattaa pre-täydentävän motorisen alueen ja selän etuosan cingulate cortex, aktivoituvat yleensä [54]. Tämän seurauksena oikea alempi frontaalinen gyrus on kriittinen vasteen estämiselle, kun taas dmPFC liittyy vasteen seurantaan, etenkin konfliktien ja virheiden seurantaan [14].
IGD-koehenkilöillä oli erilaisia rsFC: tä DLPFC: n kanssa kiertoradan edessä olevassa aivokuoressa sekä ajallisessa, vatsakalvon ja parietaaliossa. Tuloksemme oli osittain samanlainen kuin aikaisemman tutkimuksen tuloksessa, jossa verrattiin rsFC: tä DLPFC: hen alkoholiriippuvuudessa IGD: n [8]. He ehdottivat, että alkoholiriippuvuudessa havaitut yhteydet eroavat IGD: n yhteydestä johtuen erilaisista yhdistelmäsairauksista, varhaisesta levinneisyyskaudesta sekä näön ja kuulon stimulaatioista entisissä. Visuaaliset ja kuulostavat huomioinnit ovat tulosta tärkeimmistä aistinvaraisista panoksista vastauksena Internet-pelien toistoon [55]. Näöntarkkuuden heikkeneminen tai kuulovaikeudet voivat johtua äärimmäisestä Internet-pelaamisesta [56]. Aivokuoren tilavuuden lisääntyminen parietaalisen aivokuoren yhteydessä liittyi pitkäaikaiseen pelaamiseen pro-pelaajien keskuudessa, joten se voi liittyä lisääntyneeseen visospatiaaliseen huomioon [57, 58].
Tämän tutkimuksen mukana on luonnollisesti myös rajoituksia. Ensinnäkin, poikkileikkaussuunnittelu esti meitä määrittämästä, ovatko rsFC: n ryhmäerot haavoittuvuustekijöitä IGD: lle ja nikotiiniriippuvuudelle. Toiseksi ryhmäkokot olivat epätasapainossa tutkimuksessamme, ja muuttujat, kuten sukupuoli, ikä ja koulutus, eivät vastanneet kolmea ryhmää. Epätasapainoiset ryhmäkoot ovat saattaneet vaikuttaa tuloksiin, vaikka lajiketta kontrolloitiin tilastollisen analyysin aikana. Kolmanneksi, keskimääräinen FTND SND-ryhmässä oli 6.5, joten nikotiiniriippuvuuden vakavuus ei ollut riittävän korkea. Siksi osallistujien määrän lisääminen on välttämätöntä.
Yhteenveto
RsFC on erittäin tehokas työkalu monipuolisten neuropsykiatristen sairauksien, kuten aineiden ja muiden aineiden väärinkäytön, tutkimiseksi järjestelmän tasolla. Tuloksemme vahvistivat, että nikotiiniriippuvuudella ja IGD: llä voi olla samanlaisia mekanismeja, jotka liittyvät himoon ja impulsiiviseen estoon. Havaittu ero IGD: n ja SND: n henkilöiden rsFC: n välillä voi johtua audiovisuaalisen tiedonkäsittelyn heikentymisestä pitkäaikaisen Internet-pelaamisen seurauksena.
Tekijöiden rahoitusosuudet
Käsitteleminen: YZ ja JX; Muodollinen analyysi: YS, MC, YW ja YZ; Tutkimus: XG, YS, WD, MC, YD ja XH; Menetelmät: YW ja YZ; Visualisointi: YS; Kirjoittaminen - alkuperäinen luonnos: XG, YS ja YZ; Kirjoittaminen - tarkistaminen ja muokkaaminen: YZ. Kaikki kirjoittajat ovat lukeneet ja hyväksyneet lopullisen version.
Kiitokset
Ei sovellettavissa
Kilpailevat intressit
Kirjoittajat väittävät, että tutkimus tehtiin ilman kaupallisia ja taloudellisia suhteita, joita voidaan pitää mahdollisina eturistiriidoina.
Tietojen ja materiaalien saatavuus
Tämän tutkimuksen aikana käytetyt ja analysoidut tietoaineistot ovat saatavissa vastaavalta tekijältä kohtuullisesta pyynnöstä.
Eettinen hyväksyntä ja suostumus osallistumiseen
Tämän tutkimuksen on hyväksynyt Ren Ji -sairaalan ja lääketieteellisen korkeakoulun tutkimus etiikan komitea, Shanghai Jiao Tong University, Kiina, nro [2016] 079k (2). Kaikille osallistujille ilmoitettiin tutkimuksen tavoitteista ennen MRT-tutkimusta. Jokainen osallistuja toimitti kirjallisen tietoisen suostumuksen.
Rahoitus
Tätä tutkimusta tukivat Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (nro 81571650) ja Shanghain tiede- ja teknologiakomitean lääketieteellisen oppaan projekti (länsimainen lääketiede) (nro 17411964300). Rahoittajilla ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelussa, tiedonkeruussa ja analysoinnissa, päätöksen julkaisemisessa tai käsikirjoituksen valmistelussa.
Julkaisijan huomautus
Springer-luonto pysyy neutraalina julkaistujen karttojen ja institutionaalisten sidonnaisuuksien laillisuusvaatimusten suhteen.
Lyhenteet
| IGD | Internet-pelaamishäiriöt |
| SND | tupakoitsijat, joilla on nikotiiniriippuvuus |
| rsFC | lepotilan toiminnallinen liitettävyys |
| DLPFC | dorsolateraalinen prefrontaalinen kuori |
| HC | terveellistä valvontaa |
| RS-fMRI | lepotilan toiminnallinen magneettikuvaus |
| PCC | post-cingulate-aivokuori |
| CIAS | Chenin Internet-riippuvuuspistemäärä |
| AD | alkoholiriippuvuus |
| SUD | aineisiin liittyvät häiriöt |
| SAS | itsearviointi ahdistuksen asteikko |
| SDS | itsearviointi masennuksen asteikolla |
| BIS-11 | Barratt-impulsiivisuusasteikko-11 |
| FTND | Nikotiiniriippuvuuden Fagerstrom-testi |
| TR | toistoaika |
| TE | kaiku aika |
| FOV | näkökenttä |
| FD | kehysten siirtymä |
| ROI | kiinnostava alue |
| AFNI | Funktionaalisten neurokuvien analyysi |
| dmPFC | dorsomedial prefrontaalinen aivokuori |
Huomautuksia
Osallistujatiedot
Xin Ge, sähköposti: moc.361@5741renay, Sähköposti: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, sähköposti: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, sähköposti: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, sähköposti: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, sähköposti: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, sähköposti: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, sähköposti: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, puhelin: + 86 21 68383545, sähköposti: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, puhelin: + 86 21 68383257, sähköposti: moc.anis@5741eralc, Sähköposti: moc.liamtoh@5741eralc.
Viitteet
;
