Tupakoitsijoiden ja tupakoitsijoiden erilaiset lepotila-funktionaaliset liitäntävaihtoehdot (2014)

Biomed Res Int. 2014, 2014: 825787. doi: 10.1155 / 2014 / 825787. Epub 2014 marraskuu 18.

Chen X1, Wang Y1, Zhou Y1, Aurinko Y1, Ding W1, Zhuang Z1, Xu J1, Du Y2.

Abstrakti

Tässä tutkimuksessa tutkittiin takaosan cingulate-aivokuoren (PCC) lepoaseman toiminnallisen yhteyden (rsFC) muutoksia tupakoitsijoilla ja tupakoimattomilla, joilla on Internet-peliriippuvuus (IGA). Kaksikymmentäyhdeksälle tupakoitsijalle, joilla oli IGA, 22 tupakoimattomille, joilla oli IGA, ja 30 terveille kontrolleille (HC-ryhmä) tehtiin lepotilan fMRI-skannaus. PCC-yhteys määritettiin kaikissa koehenkilöissä tutkimalla synkronoituja matalataajuisia fMRI-signaalin heilahteluita käyttämällä ajallista korrelaatiomenetelmää. Verrattuna tupakoimattomiin, joilla oli IGA, tupakoitsijoilla, joilla oli IGA, rsFC väheni PCC: n kanssa oikeassa peräsuolen rekussa. Vasemmassa keskiosassa sijaitsevassa gyrus-näytteessä oli lisääntynyt rsFC. PCC-yhteyden oikean peräsuolen oikean peräsuolen kanssa havaittiin korreloivan negatiivisesti CIAS-pisteiden kanssa tupakoitsijoilla, joilla oli IGA, ennen korjausta. Tuloksemme osoittivat, että IGA-tupakoitsijoilla oli toiminnallisia muutoksia aivoalueilla, jotka liittyvät motivaatioon ja johtotehtäviin verrattuna tupakoimattomiin, joilla on IGA.

1. Esittely

Internet on yksi tärkeimmistä viestinnän ja sosiaalisen vuorovaikutuksen välineistä nyky-elämässä. Internetin käytön hallinnan menetys johtaa kuitenkin häiritseviin negatiivisiin seurauksiin [1], kuten pakkomielle peleissä, tosielämän suhteiden puute, huomiotta jättäminen, aggressio ja vihamielisyys, stressi ja vähentyneet akateemiset saavutukset [2-4]. Tätä käyttäytymisilmiötä on kutsuttu Internet-riippuvuudeksi (IA) [1] tai ”Internetin käyttöhäiriö”. IA koostuu vähintään kolmesta alatyypistä: Internet-peliriippuvuus (IGA), seksuaaliset huolenaiheet ja sähköposti- / tekstiviestit [5]. Kiinassa IA: n tärkein alatyyppi on IGA [6]. Kliiniset todisteet viittaavat siihen, että IA-potilailla on useita biopsykososiaalisia oireita ja seurauksia, kuten miellyttävyys, mielialan muutokset, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet, konflikti ja uusiutuminen, jotka perinteisesti liittyivät aineisiin liittyviin riippuvuuksiin, vaikka se ei aiheuta samaa fyysisten ongelmien tyyppi kuten muut riippuvuudet, kuten alkoholin tai huumeiden väärinkäyttö [7, 8]. Raportoitiin, että IA: n esiintyvyys oli 10.7 prosenttia nuorisossa Kiinassa [9]. Koska Internetin käyttäjien määrä kasvaa nopeasti, vaikutustenarvioinnista on tullut vakava kansanterveysongelma.

IA: han liittyviä eri tekijöitä koskevia tutkimuksia tehdään aktiivisesti Internet-riippuvuusilmiöiden ymmärtämiseksi ja ratkaisemiseksi. Käyttäytymisriippuvuuden valossa tutkijat ovat pyrkineet löytämään yhteyden IA: n ja muun ongelmakäyttäytymisen välillä, joka voi johtaa riippuvuuteen, kuten alkoholin juominen ja huumeiden väärinkäyttö [10]. Useat tutkimukset ovat ilmoittaneet, että IA: n riski liittyy lisääntyneeseen aineiden riippuvuuteen [11-13]. Sung et ai. kertoi, että IA: n riski liittyi savukkeiden tupakointiin, alkoholin juomiseen, huumeiden väärinkäyttöön ja seksuaaliseen kanssakäymiseen Korean nuorten keskuudessa [10]. Ko et ai. [14] kertoi, että taiwanilaisilla IA-murrosikäisillä oli todennäköisemmin kokemusta aineiden käytöstä, mukaan lukien tupakka, alkoholi tai laittomat huumeet. Ko ym. Havaitsivat, että Internetistä riippuvaisilla ja päihteiden käytöstä kokeneilla opiskelijoilla oli yhteisiä persoonallisuusominaisuuksia, jotka ovat alttiimpia riippuvuudelle. Fisoun et al. Ovat ilmoittaneet vastaavista havainnoista kreikkalaisten murrosikäisten keskuudessa. [15]. Nämä tutkimukset viittasivat siihen, että nuorilla, joilla on suuri riski IA: sta, voi olla persoonallisuuksia, jotka ovat alttiita kaikille riippuvuuksille; nämä persoonallisuudet ovat lisänneet päihteiden käyttöä ja yhdyntää, mikä voi johtaa riippuvuuteen. IA: n ja päihteiden väärinkäytön ja riippuvuuden välinen päällekkäisyys voi johtua samanlaisista ominaisuuksista, jotka altistavat Internetin tai päihteiden käyttöön reagoiville alueille ja aivoalueille [[11]. IA: lla ja aineiden väärinkäyttäjillä on samanlainen luonne. Lisäksi samanlaisia ​​aivoalueiden funktionaalisia muutoksia, kuten dorsolateraalista ja orbitofrontaalista kortortea, havaittiin henkilöillä, joilla oli IGA, huumeiden väärinkäyttö ja patologinen uhkapeli [16, 17]. Sung et ai. ehdotti, että ei pitäisi tulkita, että vaikutustenarviointi aiheuttaa muita ongelmakäyttäytymistä nuorten keskuudessa; On kuitenkin todennäköistä, että samat vaikutusten aiheuttajista johtuvat syy-tekijät lisäävät muuten ongelmakäyttäytymiseen osallistuvien nuorten vaikutusten riskiä. Siksi näytti kohtuulliselta harkita samanaikaisia ​​ongelmakäyttäytymistä, etenkin tupakointia, juomista, huumeiden väärinkäyttöä ja seksuaalista kanssakäymistä, kun käsitellään nuoria, joilla on suuri IA-riski [10]. Mutta toistaiseksi aivojen funktionaaliset muutokset potilailla, joilla on IA, riippumattomina aineen väärinkäytöstä ja ilman sitä, ovat edelleen epäselviä. Aikaisemmassa tutkimuksessamme löysimme muuttuneen rsFC: n PCC: llä IGA: ssa [18]. Siksi tässä tutkimuksessa pyrimme määrittämään, osoittivatko IGA: n ja aineiden väärinkäyttäjillä koehenkilöt suuremmat muutokset rsFC: ssä verrattuna potilaisiin, joilla oli IGA ilman aineen riippuvuutta.

Viime vuosikymmenellä on tapahtunut räjähdys fMRI: tä käyttävien funktionaalisten yhteyksien (FC) tutkimuksissa, mikä johtuu pääasiassa siksi, että FC sallii suurten verkkojen ja niiden vuorovaikutusten tutkimiseen siirtymisen kohti järjestelmän tason ymmärrystä aivojen toiminnasta [19, 20]. Tämä syntyvä neuromuotokuvatyökalu on antanut tutkijoille lisätietoja ja kannustanut uusia teorioita erilaisten neuropsykiatristen häiriöiden taustalla olevista hermosubstraateista [21]. Tässä tutkimuksessa vertailimme lepotilan toiminnallista yhteyttä (rsFC) PCC: hen tupakoitsijoiden ja tupakoimattomien välillä IGA: n ja terveen kontrolliryhmän välillä. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli (1) havaita erot rsFC: ssä PCC-muutoksen kanssa tupakoitsijoilla ja tupakoimattomilla, joilla oli IGA ja (2), jotta voitaisiin määrittää, oliko muuttuneen rsFC: n ja PCC: n välillä suhdetta IGA: n vakavuuteen ja nikotiiniriippuvuuteen.

2. Materiaalit ja menetelmät

2.1. osallistujien

Tähän tutkimukseen osallistui kaksikymmentäyhdeksän tupakoitsijaa, joilla oli IGA, 22 tupakoimattomia, joilla oli IGA, ja 30 terveelliset kontrollit (HC-ryhmä). IGA-ryhmät rekrytoitiin Shanghain mielenterveyskeskuksen avohoitoosastolta. Kontrolliryhmä rekrytoitiin ilmoituksilla. Kaikki tupakointiryhmän osallistujat alkoivat tupakoida 2-3 vuotta ennen tutkimuksen alkamista. Nikotiiniriippuvaiset henkilöt ovat erityisen sopivia vertailuryhmänä IGA: lle, koska nikotiinin neurotoksiset vaikutukset ovat rajalliset verrattuna muiden lääkkeiden, kuten alkoholin [22, 23].

Peruskyselyllä kerättiin väestötietoja, kuten sukupuoli, ikä ja viimeinen koulunkäyntivuosi. Tämän tutkimuksen hyväksyi Ren Ji -sairaalan etiikkakomitea, lääketieteellinen korkeakoulu, Shanghai Jiao Tong University. Osallistujille ja heidän vanhemmilleen tai laillisille huoltajilleen ilmoitettiin tutkimuksen tavoitteista ennen magneettikuvaus (MRI) -tutkimuksia. Kunkin osallistujan vanhemmilta tai laillisilta huoltajilta saatiin täydellinen ja kirjallinen tietoinen suostumus.

Kaikille koehenkilöille seulottiin psykiatrisia häiriöitä Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) [24]. Rekrytointikriteerit olivat ikä 16 – 23 vuotta, miespuoli ja oikeakätinen. Yksityiskohtainen selitys tutkimuksesta annettiin, ja myöhemmin kaikilta osallistujilta saatiin tietoinen suostumus. Psykiatri haastatteli kaikkia henkilöitä IGA- ja nikotiiniriippuvuuden diagnoosien vahvistamiseksi. IGA-kriteerit arvioitiin Beardin ja Wolfin muokatun Internet-riippuvuuden diagnostisen kyselylomakkeen (eli YDQ) perusteella [25], ja nikotiiniriippuvuuskriteerit arvioitiin käyttämällä DSM-IV: n jäsenneltyä kliinistä haastattelua koskevia asianmukaisia ​​kysymyksiä [26]. Kukaan kontrolliryhmien osanottajista ei ollut koskaan tupakoinut.

Poissulkemisperusteisiin kuului jokin seuraavista: muiden aineiden käyttöhäiriöt kuin nikotiiniriippuvuus, aiempi sairaalahoito psykiatristen häiriöiden vuoksi tai aiemmat suuret psykiatriset häiriöt, neurologiset sairaudet tai vammat, henkinen viivästyminen ja magneettikuvannon kuvantamisen suvaitsemattomuus.

2.2. Kliiniset arviot

Viiden kyselylomakkeen avulla arvioitiin osallistujien kliinisiä piirteitä, nimittäin Chen Internet Addiction Scale (CIAS) [27], Itsearviointien ahdistusasteikko (SAS) [28], Itselukuva masennuksen asteikko (SDS) [29], Barratt-impulsiivisuusasteikko-11 (BIS-11) [30] ja nikotiiniriippuvuustesti Fagerstrom (FTND) [31]. Chenin kehittämä CIAS sisältää 26-kohteita 4-pisteen Likert-asteikolla; se edustaa Internet-riippuvuuden vakavuutta. FTND on kuuden kohteen itseraportointikysely [31]. Pisteet voivat vaihdella 0 (riippumaton) - 10 (erittäin riippuvainen). Kaikki kyselylomakkeet kirjoitettiin alun perin englanniksi ja käännettiin sitten kiinaksi.

2.3. MRI-hankinta

MRI suoritettiin käyttämällä 3T MRI -skanneria (GE Signa HDxt 3T, USA). Käytettiin vakiopääkelaa vaahtomuovilla. Lepotilan fMRI: n aikana koehenkilöitä kehotettiin pitämään silmänsä kiinni, pysymään liikkumattomina, pysymään hereillä ja pitämään mieli puhtaana kaikista erityisistä aiheista. Funktionaaliseen kuvantamiseen käytettiin gradientin kaiku-eho-tasasekvenssiä. 39 poikittaista viipaletta (toistoaika (TR) = 2000ms, kaiun aika (TE) = 30ms, näkökenttä (FOV) = 230 × 230mm, 3.6 × 3.6 × 4Hankittiin mm: n vokselin koko), joka oli linjassa eteen- ja taaksepäin tapahtuvan virityslinjan suuntaan. Jokainen fMRI-skannaus kesti 440s. Lisäksi hankittiin useita muita sekvenssejä, mukaan lukien (1) 3D nopeasti poistetun gradientin kutsutun sekvenssin (3D-FSPGR) kuvat (TR = 6.1ms, TE = 2.8ms, TI = 450ms, viipaleen paksuus = 1mm, rako = 0, kääntökulma = 15 °, FOV = 256mm × 256mm, viipaleiden lukumäärä = 166, 1 × 1 × 1mm vokselin koko). (2) aksiaaliset T1-painotetut pikakenttasekvenssit (TR = 331ms, TE = 4.6ms, FOV = 256 × 256mm, 34 viipaleet, 0.5 × 0.5 × 4mm vokselin koko) ja (3) aksiaaliset T2W-turbokierto-sekvenssit (TR = 3013ms, TE = 80ms, FOV = 256 × 256mm, 34 viipaleet, 0.5 × 0.5 × 4mm vokselin koko). IGA-tupakoitsijat eivät tupakoineet ennen skannausta.

2.4. Tilastollinen analyysi

Demografisten ja kliinisten mittojen ryhmävertailua varten suoritettiin yksisuuntaiset ANOVA-testit käyttämällä SPSS 18: ää (yhteiskuntatieteiden tilastollinen paketti) erojen tutkimiseksi kolmessa ryhmässä, ja Bonferroni post hoc -testejä suoritettiin tutkimaan eroja kunkin ryhmäparin välillä. . Kaksisuuntainen P 0.05-arvoa pidettiin tilastollisesti merkitsevänä kaikissa analyyseissä.

Rakenteet aivojen MRI-skannaukset (T1- ja T2-painotetut kuvat) tarkastivat kaksi kokenutta neuroradiologia. Kummassakaan ryhmässä ei havaittu vakavia poikkeavuuksia. Toiminnallinen MRI-esikäsittely suoritettiin käyttäen Data Processing Assistant for Resting-State fMRI (DPARSF V2.3) (Yan & Zang, 2010, http://www.restfmri.net), joka perustuu tilastollisiin parametrikartoitusohjelmiin (SPM8) (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) ja lepotilan fMRI-tietojen analysointityökalupaketti (REST, http://www.restfmri.net) [32, 33].

Kustakin fMRI-tutkimuksesta saadut tiedot sisälsivät 220-aikapisteitä. Kunkin toiminnallisen aikasarjan ensimmäiset 10-volyymit hylättiin alkuperäisen MRI-signaalin epävakauden ja osallistujien sopeutumisen perusteella tilanteeseen, ja loput 210-kuvat esikäsiteltiin. Kuvat korjattiin myöhemmin siivujen ajoituksen suhteen ja kohdistettiin ensimmäiseen kuvaan jäykän rungon pään liikkeen korjauksella (potilastiedot, joiden liike osoitti suurempaa kuin 1mm ja suurin käännös tuumaa x, ytai ztai 1 °: n maksimikierto kolmen akselin ympäri hylättiin). Mikään osallistuja ei ollut suljettu liikkeen takia. Funktionaaliset kuvat normalisoitiin vakiona stereotaksiseksi anatomiseksi Montrealin neurologisen instituutin (MNI) tilaksi. Normalisoidut tilavuudet näytteistettiin uudelleen 3-vokselikoonmm × 3mm × 3mm. Kaikasuuntaiset kuvat tasoitettiin alueellisesti käyttämällä 4: n isotrooppista Gaussin suodatintamm täysleveys puolella maksimiarvosta.

Kummankin vokselin aikasarjat hajotettiin lineaarisen siirtymisen korjaamiseksi ajan myötä. Kahdeksan häiritsevää muuttujaa (aikasarja-ennustajat valkoiselle aineelle, aivo-selkäydinneste ja kuusi liikeparametria) regressoitiin peräkkäin aikasarjoista. Myöhemmin, ajallinen suodatus (0.01 – 0.08Hz) käytettiin kunkin vokselin aikasarjoihin matalataajuisen ajelehtimisen ja korkeataajuisen kohinan vaikutuksen vähentämiseksi [34-37].

Posterior cingulate cortex (PCC) on herättänyt viime aikoina paljon tutkimuksen huomiota [38]. Koska ehdotettu DMN on keskeinen komponentti, PCC liittyy huomioprosesseihin. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että PCC-neuronit reagoivat palkinnon vastaanottamiseen, suuruuteen ja visuaalisesti-spatiaaliseen suuntautumiseen [39, 40]. Aikaisempi tutkimuksemme paljasti myös, että IGA-koehenkilöillä oli alhaisempi harmaan aineen tiheys vasemmassa takaosan cingulaarikuoressa ja yhteys PCC: hen korreloi positiivisesti CIAS-pisteiden kanssa oikeassa PCC: ssä [18, 41]. Lisäksi Dong et ai. havaitsi, että IGA-koehenkilöt osoittivat suurempaa fraktsionaalista anisotropiaa (FA), mikä osoittaa suuremman valkoisen aineen eheyden vasemmassa PCC: ssä verrattuna terveisiin kontrolleihin [42]. Siten PCC: tä käytettiin tässä tutkimuksessa ROI-siemenenä. PCC-malli, joka koostui Brodmannin alueista 29, 30, 23 ja 31, valittiin kiinnostavaksi alueeksi (ROI) WFU-Pick Atlas -ohjelmistolla [43]. Veren happipitoisuudesta riippuvaisten signaalien aikasarjoista siemenalueen sisällä olevilla vokseleilla laskettiin keskiarvo viiteaikasarjojen muodostamiseksi. Jokaiselle kohteelle ja siemenalueelle korrelaatiokartta tuotettiin laskemalla korrelaatiokertoimet referenssiaikasarjojen ja aikasarjojen välillä kaikista muista aivovokseleista. Korrelaatiokertoimet muutettiin sitten z arvot Fisherin avulla z-transformoida jakauman normaliteetin parantamiseksi [36]. Yksilö z-pisteet merkittiin SPM8: iin yhdestä näytteestä t- testi aivoalueiden määrittämiseksi, joilla on merkittävä yhteys PCC: hen kunkin ryhmän sisällä. Yksittäiset pisteet syötettiin myös SPM8: iin satunnaisten vaikutusten analyysiä varten ja suoritettiin yksisuuntaiset ANOVA-testit. Useita vertailukorjauksia suoritettiin käyttämällä AlphaSim-ohjelmaa Analysis of Functional Neuroimages -ohjelmistopaketissa, Monte Carlo -simulaatioiden avulla. Kahden otoksen tilastolliset kartat t-testi luotiin yhdistetyllä kynnysarvolla P <0.05 ja klusterin vähimmäiskoko 54 vokselia, jolloin saadaan korjattu kynnysarvo P <0.05. Sitten lisättiin ryhmävuorovaikutusten analyysit kahdella näytteellä t-testaa niiden alueiden tunnistamiseksi, joilla on merkittäviä eroja PCC-yhteydessä kahden ryhmän välillä ANOVA-analyysin tuloksen perusteella käyttämällä F-testi naamiona rajoittaaksesi t-testaa merkittäviä alueita. Useita vertailukorjauksia suoritettiin käyttämällä AlphaSim-ohjelmaa. Alueet, joilla oli tilastollisesti merkitseviä eroja, peitettiin MNI-aivomallien avulla.

Tutkimme myös CIAS-pisteiden ja zFC tupakoitsijoissa ja tupakoimattomissa IGA-ryhmän kanssa. Ensinnäkin jokainen klusteri, joka osoitti ryhmien välisiä eroja tupakoitsijoiden ryhmävertailussa IGA: n kanssa verrattuna tupakoimattomien kanssa IGA: n kanssa, tallennettiin ROI: na. Sitten zKunkin ROI: n FC-arvot erotettiin REST-ohjelmistolla. Lopuksi korrelaatioanalyysi kanssa zJokaisen ROI: n FC-arvo CIAS: llä ja FTND: llä tehtiin tupakoitsijoille, joilla oli IGA. Kaksisuuntainen P 0.00625-arvoa Bonferroni-korjauksella pidettiin tilastollisesti merkitsevänä.

3. Tulokset ja keskustelu

3.1. Demografiset ja kliiniset tulokset

Taulukko 1 luetellaan kunkin ryhmän demografiset ja kliiniset toimenpiteet. Ikä- ja koulutusvuosijakaumissa kolmessa ryhmässä ei ollut merkittäviä eroja. IGA-tupakoitsijoilla oli korkeampi CIAS (P <0.001), SAS (P = 0.002), SDS (P <0.001) ja BIS-11-pisteet (P <0.001) kuin terveillä kontrolliryhmillä. IGA-potilailla tupakoimattomilla oli korkeampi CIAS (P <0.001) ja BIS-11-pisteet (P <0.001) kuin terveillä kontrolliryhmillä. Kliinisissä arvioinneissa ei havaittu eroja IGA-alaryhmien välillä.

Taulukko 1 

Kolmen ryhmän demografiset ja persoonallisuusominaisuudet.

3.2. PCC-yhteyksien analyysi

3.2.1. Kolmen ryhmän ANOVA-analyysi

Merkittävä ero rsFC: n ja PCC: n välillä havaittiin pikkuaivojen takaosan rintakorusta, kalsariinikuoresta, alemmasta ajallisesta gyrusista, keskimääräisestä ajallisesta gyrusesta, keskittaisesta vatsakirkaisesta, ala-alakehästä, mediaalisesta etukehän gyrusesta, kulmasyryksestä, alemmasta parietaaliruulasta, ylemmästä edestä preuneus ja ylemmät edessä olevat gyrus, samoin kuin rectus gyrus, insula, caudate, keskiperäinen vatsakivinen gyrus, keskisuuntainen gyrus ja ylemmäs parietaalinen lobule (Taulukko 2 ja Kuva 1).

Kuva 1 

Merkittävät ryhmien väliset erot rsFC: ssä eri aivojen alueilla, joilla on PCC, IGA: n tupakoitsijoiden, IGA: n tupakoimattomien ja HC-aiheiden välillä. Huomaa: kuvan vasen osa (L) edustaa osallistujan vasenta puolta, (R) edustaa osallistujan vasenta puolta ...
Taulukko 2 

Yhteenveto toiminnallisten yhteyksien muutoksista kolmessa ryhmässä.

3.2.2. PCC-yhteyksien ryhmäanalyysi: Tupakoitsijat, joilla on IGA vastaan HC-ryhmä

Verrattuna HC-ryhmään, tupakoitsijoilla, joilla oli IGA, esiintyi lisääntynyttä rsFC: tä kahdenvälisissä takaosan pikkuaivoissa, kahdenvälisessä kaudaatissa ja vasemmassa mediaalisessa etukuoressa. Lisäksi vähennettyä rsFC: tä havaittiin kahdenvälisissä keskiaikaisissa ajallisissa gyrusissa, kahdenvälisissä paremmissa parietaalisissa lobuleissa, vasemmassa takaosan pikkuaivokeilassa ja oikeassa kielessä (Taulukko 3 ja Kuva 2).

Kuva 2 

Merkittävät ryhmien väliset erot rsFC: ssä eri aivoalueilla PCC: llä IGA- ja HC-potilaiden tupakoitsijoiden välillä. Verrattuna HC-ryhmään, tupakoitsijoilla, joilla oli IGA, esiintyi lisääntynyttä rsFC: tä kahdenvälisessä pikkuaivojen takimmaisessa lohkossa, kahdenvälisesti ...
Taulukko 3 

Yhteenveto tupakoitsijoiden toiminnallisen yhteyden muutoksista IGA: n kanssa verrattuna HC-ryhmään.

3.2.3. PCC-yhteyksien ryhmäanalyysi: tupakoimattomat IGA: lla vastaan HC-ryhmä

IGA: lla tupakoimattomissa ei esiintynyt lisääntynyttä rsFC: tä vasemmassa pikkuaivojen takaosassa, vasemmassa mediaalisessa eturauhakuoressa, oikeassa kaudaatissa ja oikeassa eristeessä verrattuna HC-ryhmään. Vähentynyttä rsFC: tä löydettiin vasemmasta kalsariiniskuoresta, oikeasta ylemmästä parietaalisesta lobulesista, oikeasta keskimmäisestä vatsakivisuunasta, vasemmasta keskimmäisestä etuosa gyrusista, vasemmasta precuneuksesta ja vasemmasta ala-ajallisesta ajallisesta gyrusista (Taulukko 5 ja Kuva 3).

Kuva 3 

Merkittävät ryhmien väliset erot rsFC: ssä eri aivoalueilla PCC: llä tupakoimattomien välillä IGA- ja HC-kohteilla. Verrattuna HC-ryhmään, tupakoimattomilla, joilla oli IGA, esiintyi lisääntynyttä rsFC: tä vasemmassa pikkuaivojen takimmaisessa lohkossa, vasemmassa mediaalisessa edestä ...
Taulukko 4 

Yhteenveto toiminnallisista yhteyksimuutoksista tupakoimattomissa IGA: n kanssa verrattuna HC-ryhmään.

3.2.4. PCC-yhteyksien ryhmäanalyysi: Tupakoitsijat, joilla on IGA vastaan Tupakoimattomat, joilla on IGA

Verrattuna tupakoimattomiin, joilla on IGA, tupakoitsijoilla, joilla oli IGA, esiintyi lisääntynyttä rsFC: tä vasemmassa keskiosassa edessä ja heikentynyttä rsFC: tä oikeassa rektaalisessa gyrus (Taulukko 4 ja Kuva 4).

Kuva 4 

Merkittävät ryhmien väliset erot keskimmäisellä eturintamalla ja oikean peräsuolen suvussa rsFC: ssä PCC: llä tupakoitsijoiden ja tupakoimattomien välillä, joilla on IGA. Verrattuna tupakoimattomiin, joilla on IGA, tupakoitsijoilla, joilla oli IGA, oli lisääntynyt rsFC vasemmassa keskiosassa ...
Taulukko 5 

Yhteenveto tupakoitsijoiden toiminnallisen yhteyden muutoksista IGA: n kanssa verrattuna tupakoimattomiin, joilla on IGA.

3.3. Korrelaatio PCC-yhteyden ja IGA- ja nikotiiniriippuvuuden vakavuuden välillä tupakoitsijoilla IGA-ryhmän kanssa

- zOikean peräsuolen gyrus -bakteerin FCC-arvot korreloivat CIAS: n kanssa (r = −0.476, P = 0.009) ja FTND (r = −0.125, P = 0.52) tupakoitsijoissa, joilla on IGA. Merkittävää korrelaatiota ei löytynyt zOikean keskimmäisen etuosan gyuruksen FC-arvot CIAS- tai FTND-pisteillä. Merkittävää korrelaatiota ei säilynyt Bonferronin korjauksen jälkeen.

3.4. keskustelu

Lukuisat toiminnalliset kuvantamistutkimukset ovat havainneet IGA: n mahdolliset hermostomekanismit ja viitanneet siihen, että IGA: lla voi olla psykologisia ja neurobiologisia poikkeavuuksia riippuvuussairauksien kanssa, päihteiden väärinkäytön kanssa tai ilman [6, 18, 44-46]. Yhdessä aiemman IGA-tutkimuksemme tulosten kanssa [18], samanlaisia ​​alueita, joissa rsFC: llä oli PCC-muutoksia, löydettiin tupakoitsijoilla ja tupakoimattomilla, joilla oli IGA, verrattuna nykyisen tutkimuksen kontrolliryhmään, kuten pikkuaivojen takaosa, kaudaatti, mediaalinen edestä oleva aivokuori, parempia parietal-lobules, insula ja preuneus. Tämä havainto viittasi siihen, että IGA-henkilöillä, joilla on / ei ole päihteiden väärinkäyttöä, on joitain samanlaisia ​​toiminnallisia aivojen muutoksia. Nämä aivoalueet raportoitiin aiemmissa mielenterveyden mielenterveyden tutkimuksen tutkimuksissa. Caudate-ydin myötävaikuttaa ärsyke-vaste-tapojen oppimiseen, jossa käyttäytymisestä tulee automaattista, joten toiminta-tulosuhteet eivät enää johda siihen [47]. Insula- ja mediaaliset etuhelmet aktivoidaan johdonmukaisesti ihmisen kuvantamista koskevissa tutkimuksissa [48, 49]. Lisäksi ehdotettiin, että pikkuaivo on välttämätön IGA: n aiheuttamassa himoissa, etenkin valmistelun, suorituksen, työmuistin aikana [50], ja hienomoottoriprosesseja, joita moduloivat ekstrapyramidaaliset järjestelmät.

Kohta, jota haluamme korostaa tässä tutkimuksessa, on, että vertailimme rsFC: tä PCC: hen potilailla, joilla oli IGA, nikotiiniriippuvuudella / ilman ja havaitsimme, että IGA: lla tupakoitsijoilla oli lisääntynyt rsFC vasemmassa keskiosassa etuosan gyrusissa ja vähentynyt rsFC oikeassa peräsuolessa gyrus. Lisäksi PCC-yhteys oikean peräsuolen reunaan korreloi negatiivisesti tupakoitsijoiden CIAS-arvoihin IGA: lla ennen korjaamista, mikä viittasi siihen, että rsFC: n lujuus PCC: n ja oikean peräsuolen reunan välillä voi edustaa IGA: n vakavuutta tässä ryhmässä, ja oikealla peräsuolen gyrusilla voi olla tärkeä rooli käyttäytymisen patogeneesissä yhdistetyn aineiden väärinkäytön muodossa. Peräsuolen peräsuolen osa on orbitofrontaalisessa aivokuoressa (OFC), ja OFC osallistuu ärsykkeiden palkkioiden arviointiin ja aineiden palkkioodotuksen nimenomaiseen esittämiseen [44], joten gyrus-hoidot ovat jatkuvasti osallistuneet sekä lääke- että käyttäytymisriippuvuuksien patologiaan. Hong et ai., [50] vahvisti, että Internet-riippuvuussuhteilla olevilla miesten murrosikäisillä on merkittävästi vähentynyt aivokuoren paksuus oikeanpuoleisessa OFC: ssä. OFC: n laajat yhteydet striatumiin ja limbiseen järjestelmään viittaavat siihen, että se yhdistää tunteet ja luonnollisen ajamisen limbisistä ja subkortikalisista alueista arvioidakseen palkkion arvoa aikaisemman kokemuksen perusteella [51]. OFC luo ja ylläpitää odotuksia mahdollisesta vahvistumiseen liittyvästä palkkiosta [52]. Dorsolateral prefrontaalinen aivokuori (DLPFC) tiedetään olevan osallisena työmuistissa [53]. Se on yhteydessä muihin aivokuoren alueisiin ja sen tarkoituksena on linkittää nykyinen aistinvarainen kokemus aiempien kokemusten muistoon tarkoituksenmukaisen, tavoitteeseen kohdistetun toiminnan ohjaamiseksi ja tuottamiseksi [45, 46]. Siten, kun aineviittejä on läsnä ja positiivinen odotus on syntynyt, DLPFC voi osaltaan ylläpitää ja koordinoida muilta alueilta saatuja esityksiä himovastauksen aikana [52]. Tutkimuksissamme havaittiin, että verrattuna tupakoimattomiin, joilla oli IGA, tupakoitsijoilla, joilla oli IGA, oli rsFC: n ja PCC: n määrää vähentynyt rectus gyrus -pelissä, mikä viittaa siihen, että OFC: llä oli epänormaalia toimintaa, mikä voi johtaa siihen, että henkilöillä on vahvat odotukset peleistä tai nikotiinista ja lisääntynyt rsFC DLPFC, olettaen, että heillä oli puutteita asianmukaisen käyttäytymisen hallitsemisessa.

Huolimatta havainnoista IGA: sta ja käyttäytymisen yhdistetystä päihteiden väärinkäytöstä, tähän tutkimukseen liittyy useita rajoituksia, joista haluamme keskustella. Ensinnäkin tämä tutkimus keskittyi IA: n Internet-pelien alaryhmään, mutta suoria vertailuja ei tehty muihin IA-alaryhmiin; siksi on vielä tutkittava, kuinka hyvin tulokset voidaan ekstrapoloida muihin IA-alaryhmiin, jos niitä on ollenkaan. Toiseksi tutkimuksen ulkopuolelle jätettiin potilaat, joilla oli komorbiittisia merkittäviä psykiatrisia häiriöitä tai muiden aineiden käytön häiriöitä kuin nikotiini. Siten online-pelaamista muiden aineiden väärinkäyttäjien tulosten yleistämisessä on rajoitus, joka käyttää häiriöitä ja suuria psykiatrisia häiriöitä. Kolmanneksi, tämä tutkimus oli poikkileikkaus, eikä meillä ollut tietoa IGA- ja nikotiiniriippuvuuden alkamisjärjestyksestä. Täten rsFC, jolla on PCC-poikkeavuuksia tupakoitsijoissa ja tupakoimattomissa, joilla on IGA, voi edustaa olemassa olevia haavoittuvuuksia tai muutoksia, jotka johtuvat IGA- tai nikotiiniriippuvuuskäyttäytymisestä / oireista. Neljänneksi vain tupakoitsijoiden ryhmä on sisällytettävä tuleviin tutkimuksiin täydellisyyden vuoksi. Viidenneksi korrelaatiotulokset eivät kestäneet, kun hyväksyimme useita vertailuja (Bonferronin korjaus), mikä tarkoittaa, että tätä tulisi pitää vain havainnollisena analyysinä. Tilastollisen tehon lisäämiseksi havainnot tulisi toistaa suuremmalla otoshenkilöllä. Koska tämän tutkimuksen osanottajat olivat kaikki nuoria miehiä, tarvitaan jatkotyötä sen selvittämiseksi, voidaanko havainnot ulottaa muihin sukupuoliin ja ikäryhmiin.

4. Päätelmä

Yhteenvetona voidaan todeta, että rsFC PCC: n kanssa on hyödyllinen työkalu monipuolisten neuropsykiatristen sairauksien, kuten riippuvuuden, tutkimiseksi systeemitasolla. Tuloksemme viittaavat siihen, että IGA-henkilöillä, joilla on / ei ole päihteiden väärinkäyttöä, on joitain samankaltaisia ​​toiminnallisia muutoksia aivoalueilla, jotka liittyvät haluun. IGA aineen väärinkäytöllä osoitti toiminnallisia muutoksia motivaatioon liittyvillä alueilla, kuten etupuolen peräsuolen gyrus, ja toimeenpanojärjestelmissä, kuten dorsolateral prefrontaalisessa aivokuoressa, verrattuna IGA: hon ilman aineen riippuvuutta. Nämä kaksi aluetta voivat olla ehdokasmarkereita IGA-yksilöiden tunnistamiseksi, joilla on päihteiden väärinkäyttö ja ilman niitä, ja niitä tulisi tutkia tulevissa tutkimuksissa.

Kiitokset

Tätä tutkimusta tukivat Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (nro 81171325), Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (nro 81201172), Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (nro 81371622) ja Shanghain johtava akateeminen tutkimusohjelma (projekti ei. S30203). Rahoittajilla ei ollut enää roolia tutkimuksen suunnittelussa, tiedonkeruussa ja analysoinnissa, julkaisemispäätöksessä tai paperin valmistelussa. Kirjoittajat kiittävät tohtori Zhenyu Zhoota ja tohtori Yong Zhangia GE Healthcarestä teknisestä tuestaan.

Eturistiriita

Kirjoittajat ilmoittavat, että tämän julkaisun julkaisemisessa ei ole eturistiriitoja.

Tekijöiden osuus

Xue Chen, Yao Wang, Yan Zhou ja Jianrong Xu osallistuivat tasavertaisesti tähän työhön.

Viitteet

1. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen S.-H., Yang M.-J., Lin H.-C., Yen C.-F. Ehdotetut diagnoosikriteerit sekä Internet-riippuvuuden seulonta- ja diagnosointityökalu korkeakouluopiskelijoille. Kattava psykiatria. 2009, 50 (4): 378-384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Cross Ref]
2. Allison SE, von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO Itsen kehitys Internetin ja roolipeleiden fantasiapelissä. American Journal of Psychiatry. 2006, 163 (3): 381-385. doi: 10.1176 / appi.ajp.163.3.381. [PubMed] [Cross Ref]
3. Chan PA, Rabinowitz T. Poikkileikkausanalyysi videopeleistä ja huomiovajeen yliaktiivisuuden häiriön oireista murrosikäisillä. Lehdet yleisestä psykiatriasta. 2006; 5, artikkeli 16 doi: 10.1186 / 1744-859X-5-16. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
4. Jeong EJ, Kim DH Sosiaaliset aktiviteetit, itsetehokkuus, peliasenteet ja peliriippuvuus. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen. 2011, 14 (4): 213-221. doi: 10.1089 / cyber.2009.0289. [PubMed] [Cross Ref]
5. Estä JJ: n esiintyvyys aliarvioidaan ongelmallisessa Internetin käytön tutkimuksessa. CNS-spektrit. 2007;12(1):14–15. [PubMed]
6. Dong G., Huang J., Du X. Parannettu palkitsemisherkkyys ja vähentynyt menetyksen herkkyys Internet-riippuvaisilla: fMRI-tutkimus arvaamistehtävän aikana. Journal of Psychiatric Research. 2011, 45 (11): 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [Cross Ref]
7. Kuss DJ, Griffiths MD Internet- ja peliriippuvuus: systemaattinen kirjallisuuskatsaus neurokuvausopintoihin. Brain Sciences. 2012, 2: 347-374. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
8. Byun S., Ruffini C., Mills JE, Douglas AC, Niang M., Stepchenkova S., Lee SK, Loutfi J., Lee J.-K., Atallah M., Blanton M. Internet-riippuvuus: 1996- 2006-kvantitatiivinen tutkimus. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2009, 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Huang H., Leung L. Pikaviestintäriippuvuus teini-ikäisten keskuudessa Kiinassa: ujous, vieraantuminen ja akateemisen suorituskyvyn heikkeneminen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2009, 12 (6): 675-679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. [PubMed] [Cross Ref]
10. Sung J., Lee J., Noh H.-M., Park YS, Ahn EJ Internet-riippuvuusriskin ja korealaisten murrosikäisten ongelmakäyttäytymisen väliset yhteydet. Korea Journal of Family Medicine. 2013, 34 (2): 115-122. doi: 10.4082 / kjfm.2013.34.2.115. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
11. Lee YS, Han DH, Kim SM, Renshaw PF: n päihteiden väärinkäyttö edeltää Internet-riippuvuutta. Lisääntyvä käyttäytyminen. 2013, 38 (4): 2022-2025. doi: 10.1016 / j.addbeh.2012.12.024. [PubMed] [Cross Ref]
12. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A., Øren A. Internetin väärinkäyttö norjalaisten aikuisten keskuudessa: ositettu todennäköisyyskoetutkimus. Scandinavian Journal of Psychology. 2009, 50 (2): 121-127. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2008.00685.x. [PubMed] [Cross Ref]
13. Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Carroll JS, Jensen AC Enemmän kuin pelkkä peli: videopeli ja internetin käyttö nousevan aikuisuuden aikana. Journal of Youth ja nuoruusikä. 2010;39(2):103–113. doi: 10.1007/s10964-008-9390-8. [PubMed] [Cross Ref]
14. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H., Wu K., Yen C.-F. Internet-riippuvuudesta ja päihteiden käytöstä kärsivien nuorten kolmiulotteinen persoonallisuus. Canadian Journal of Psychiatry. 2006;51(14):887–894. [PubMed]
15. Fisoun V., Floros G., Siomos K., Geroukalis D., Navridis K. Internetiriippuvuus tärkeänä ennustajana nuorten huumeiden käytön kokemusten varhaisessa havainnoinnissa tutkimukselle ja käytännölle. Journal of Addiction Medicine. 2012;6(1):77–84. doi: 10.1097/ADM.0b013e318233d637. [PubMed] [Cross Ref]
16. Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. Cue-indusoitu aivojen aktiivisuus patologisissa pelaajissa. Biological Psychiatry. 2005, 58 (10): 787-795. doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037. [PubMed] [Cross Ref]
17. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF Bupropion -hoitovaikutteinen hoito vähentää videopelien himoa ja kii-indusoimaa aivoaktiivisuutta potilailla, joilla on Internet-videopeliriippuvuus. Kokeellinen ja kliininen psykofarmakologia. 2010, 18 (4): 297-304. doi: 10.1037 / a0020023. [PubMed] [Cross Ref]
18. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., Du Y.-S. Muutettu oletusverkon lepotilafunktionaalinen liitettävyys murrosikäisillä, joilla on Internet-peliriippuvuus. PLoS ONE. 2013; 8 (3) doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.e59902 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
19. Bressler SL, Menon V. Laajamittaiset aivoverkot kognitiossa: syntyvät menetelmät ja periaatteet. Kognitiivisten tieteiden trendit. 2010, 14 (6): 277-290. doi: 10.1016 / j.tics.2010.04.004. [PubMed] [Cross Ref]
20. van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE Aivoverkon tutkiminen: katsaus lepotilan fMRI-toiminnallisuuteen. European Neuropsychopharmacology. 2010, 20 (8): 519-534. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008. [PubMed] [Cross Ref]
21. Menon V. Laajamittaiset aivoverkot ja psykopatologia: yhdistävä kolmioverkkomalli. Kognitiivisten tieteiden trendit. 2011, 15 (10): 483-506. doi: 10.1016 / j.tics.2011.08.003. [PubMed] [Cross Ref]
22. Mudo G., Belluardo N., Fuxe K. Nikotiinireseptoriagonistit neuroprotektiivisina / neurotrofisina lääkkeinä. Molekyylimekanismien eteneminen. Journal of Neural Transmission. 2007;114(1):135–147. doi: 10.1007/s00702-006-0561-z. [PubMed] [Cross Ref]
23. Sullivan EV Kompromitoituneet pontoserebellar ja cerebellothalamocortical -järjestelmät: spekulointeja niiden vaikutuksesta kognitiivisiin ja motorisiin heikkenemisiin ei-amneesisessa alkoholismissa. Alkoholismi: kliininen ja kokeellinen tutkimus. 2003, 27 (9): 1409-1419. doi: 10.1097 / 01.ALC.0000085586.91726.46. [PubMed] [Cross Ref]
24. Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, Janavs J., Dunbar GC The Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Lyhyt diagnostinen jäsennelty haastattelu: luotettavuus ja pätevyys CIDI: n mukaan. Euroopan psykiatria. 1997;12(5):224–231. doi: 10.1016/S0924-9338(97)83296-8. [Cross Ref]
25. Beard KW, Wolf EM: n modifikaatio ehdotetussa Internet-riippuvuuden diagnostiikkakriteerissä. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2001, 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286. [PubMed] [Cross Ref]
26. Michael B., Spitzer RL, Gibbon M., Williams JBW Jäsennelty kliininen haastattelu DDS-IV-akselin I häiriöihin, kliinikon versio (SID-CV) Washington, DC, USA: American Psychiatric Press; 1996.
27. Chen SHWL, Su YJ, Wu HM, Yang PF Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen ja sen psykometrinen tutkimus. Kiinan psykologinen seura. 2003, 45: 279-294.
28. Zung WW Ahdistuneisuushäiriöiden luokitusväline. Psychosomatics. 1971;12(6):371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0. [PubMed] [Cross Ref]
29. Zung WW Omavarainen masennusasteikko. Yleisen psykiatrian arkistot. 1965, 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. [PubMed] [Cross Ref]
30. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES Barratt-impulsiivisuusasteikon tekijärakenne. Journal of Clinical Psychology. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
31. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom K.-O. Fagerstrom-testi nikotiiniriippuvuudesta: tarkistus Fagerstrom-toleranssikyselyyn. The British Journal of Addiction. 1991;86(9):1119–1127. doi: 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01879.x. [PubMed] [Cross Ref]
32. Laulu X.-W., Dong Z.-Y., pitkä X.-Y., Li S.-F., Zuo X.-N., Zhu C.-Z., He Y., Yan C.- G., Zang Y.-F. REST: työkalupakki lepotilan toiminnallisen magneettikuvauskuvan tietojen käsittelyyn. PLoS ONE. 2011; 6 (9) doi: 10.1371 / journal.pone.0025031.e25031 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
33. Chao-Gan Y., Yu-Feng Z. DPARSF: MATLAB-työkalupakki “Pipeline” -tietoanalyysiin lepoaseman fMRI: stä. Järjestelmäneurotieteen rajat. 2010, 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
34. Greicius MD, Krasnow B., Reiss AL, Menon V. Toiminnalliset yhteydet lepäävissä aivoissa: oletusmoodin hypoteesin verkkoanalyysi. Kansallis-Akatemian tiedeakatemian artikkelit. 2003, 100 (1): 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
35. Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS Toiminnalliset yhteydet lepäävien ihmisen aivojen aivokuoressa käyttämällä eho-tasomaista MRI: tä. Magneettikuvaus lääketieteessä. 1995, 34 (4): 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. [PubMed] [Cross Ref]
36. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA Funktionaalinen liitettävyys yhden ja monisäikeisellä eho-tasomaisella kuvantamisella lepotilavaihteluita käyttämällä. hermoston. 1998, 7 (2): 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. [PubMed] [Cross Ref]
37. Rogers P. Arpajaisten pelaamisen kognitiivinen psykologia: teoreettinen katsaus. Gambling Studies -lehti. 1998, 14 (2): 111-134. doi: 10.1023 / A: 1023042708217. [PubMed] [Cross Ref]
38. Yalachkov Y., Kaiser J., Naumer MJ Funktionaaliset neurokuvaustyöt tutkimuksissa riippuvuudessa: multisensoriset lääkkeiden ärsykkeet ja hermosolujen reaktiivisuus. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvostelut. 2012, 36 (2): 825-835. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.12.004. [PubMed] [Cross Ref]
39. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G., Dean HL, Platt ML Saccade palkitsee signaalit takaosan cingulate-aivokuoressa. Neuroni. 2003;40(5):1031–1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. [PubMed] [Cross Ref]
40. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S., Platt ML Neuronit takaosan sikulaarisen aivokuoren signaalin tutkimispäätöksissä dynaamisessa monivalintavalinnassa. Current Biology. 2009, 19 (18): 1532-1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
41. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., Lei H. Harmaan aineen epänormaaliteetit Internet-riippuvuudessa: a vokselipohjainen morfometriatutkimus. Radiologian eurooppalainen lehti. 2011, 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. [PubMed] [Cross Ref]
42. Dong G., deVito E., Huang J., Du X. Diffuusio-tensorikuvaus paljastaa talamuksen ja takaosan cingulaarisen aivokuoren poikkeavuudet Internet-peliriippuvaisissa. Journal of Psychiatric Research. 2012, 46 (9): 1212-1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
43. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH Automaattinen menetelmä fMRI-tietokokonaisuuksien neuroanatomisiin ja sytoaritektonisiin atlaspohjaisiin kuulusteluihin. hermoston. 2003;19(3):1233–1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. Aivoaktivoinnit sekä lyöntiä aiheuttamaan pelaamiseen ja tupakoinnin himoon liittyivät potilailla, joilla on Internet-peliriippuvuus ja nikotiiniriippuvuus. Journal of Psychiatric Research. 2013, 47 (4): 486-493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008. [PubMed] [Cross Ref]
45. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS Brain-toiminta, joka liittyy online-peliriippuvuuden peliin liittyvään toiveeseen. Journal of Psychiatric Research. 2009, 43 (7): 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Cross Ref]
46. Vanderschuren LJMJ, Everitt BJ Pakonomaisen huumeiden etsinnän käyttäytymis- ja hermostomekanismit. European Journal of Pharmacology. 2005, 526 (1-3): 77-88. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.037. [PubMed] [Cross Ref]
47. Garavan H., Pankiewicz J., Bloom A., Cho J.-K., Sperry L., Ross TJ, Salmeron BJ, Risinger R., Kelley D., Stein EA. Cue-induced kokaiinihalu: neuroanatomiset spesifisyydet huumeiden käyttäjille ja lääkkeiden ärsykkeet. American Journal of Psychiatry. 2000, 157 (11): 1789-1798. doi: 10.1176 / appi.ajp.157.11.1789. [PubMed] [Cross Ref]
48. Reiman EM Positroniemissiotomografian soveltaminen normaalien ja patologisten tunneiden tutkimukseen. The Journal of Clinical Psychiatry. 1997; 58 (lisäys 16): 4 – 12. [PubMed]
49. Passamonti L., Novellino F., Cerasa A., Chiriaco C., Rocca F., Matina MS, Fera F., Quattrone A. Muutetut aivokuoren ja aivo-osapiirit verbaalisen työmuistin aikana välttämättömissä vapinaissa. Aivot. 2011, 134 (8): 2274-2286. doi: 10.1093 / aivot / awr164. [PubMed] [Cross Ref]
50. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., Klauser P., Whittle S., Yucel M., Pantelis C., Yi S.-H. Vähentynyt orbitofrontaalinen aivokuoren paksuus miehillä, joilla on Internet-riippuvuus. Käyttäytymis- ja aivotoiminnot. 2013; 9, artikkeli 11 doi: 10.1186 / 1744-9081-9-11. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
51. Weiss F. Himo, ehdollinen palkkio ja uusiutumisen neurobiologia. Nykyinen lausunto farmakologiassa. 2005, 5 (1): 9-19. doi: 10.1016 / j.coph.2004.11.001. [PubMed] [Cross Ref]
52. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, Kurian V., Ernst M., Lontoon ED-hermostojärjestelmät ja kii-indusoitu kokaiinihalu. Neuropsychopharmacology. 2002;26(3):376–386. doi: 10.1016/S0893-133X(01)00371-2. [PubMed] [Cross Ref]
53. Scherf KS, Sweeney JA, Luna B. Aivoperusteet kehityksen muutokselle visospatiaalisessa työmuistissa. Kognitiivisen neurotieteen lehti. 2006, 18 (7): 1045-1058. doi: 10.1162 / jocn.2006.18.7.1045. [PubMed] [Cross Ref]