Frontolimbic-alueen toimintahäiriö sananvalvonnan aikana nuorten nuorten, joilla on Internet-pelitilanne (2015)

1. ¹Psykiatrian laitos, Soulin Pyhän Marian sairaala, Korean katolisen yliopiston lääketieteellinen korkeakoulu, Soul, Korea
2. ²Psykiatrian laitos, Hallym University College of Medicine, Chuncheon Sacred Heart -sairaala, Chuncheon, Korea

Kirjeenvaihto: Professori DJ Kim, Psykiatrian laitos, Soulin Pyhän Marian sairaala, Korean katolisen yliopiston lääketieteellinen korkeakoulu, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Soul 137-701, Korea. Sähköposti: [sähköposti suojattu]

Vastaanotettu 5. lokakuuta 2014; Tarkistettu 13. toukokuuta 2015; Hyväksytty 14. kesäkuuta 2015

Abstrakti

Vaikka Internet on tärkeä työkalu jokapäiväisessä elämässämme, Internetin käytön hallinta on välttämätöntä vaikeiden ongelmien ratkaisemiseksi. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli arvioida afektiivisten tapahtumien kognitiivista hallintaa Internet-pelihäiriöissä (IGD) ja tutkittiin IGD: n vaikutusta hermostoon liittyvissä toiminnassa nuorten murrosikäisten vannon sanojen suhteen. Osoitimme eroja IGD: n ja terveiden kontrolli-murrosikäisten (HC) nuorten välillä vannon, kielteisten ja neutraalien sanojen suhteen. Vannon sanat aiheuttivat lisää aktivoitumista alueilla, jotka liittyvät sosiaaliseen vuorovaikutukseen ja tunteiden käsittelyyn, kuten ylivoimainen ajallinen sulcus, oikea temporoparietal liittymä ja orbitofrontaalinen aivokuori (OFC) verrattuna negatiivisiin sanoihin. Tässä tutkimuksessa IGD-murrosikäisillä havaittiin vähentynyttä aktivoitumista oikeassa OFC: ssä, joka liittyi kognitiiviseen kontrolliin, ja selän etuosan cingulate-aivokuoressa (dACC), joka liittyi sosiaaliseen hylkäämiseen vannon sanan olosuhteiden aikana. Lisäksi IGD-murrosikäiset korreloivat negatiivisesti oikean amygdala-aktiivisuuden kanssa vannon sanojen suhteen, mikä osoittaa amygdalan tärkeän roolin aggression hillinnässä IGD: tä sairastavilla murrosikäisillä. Nämä havainnot parantavat ymmärrystämme IGD-sairaiden nuorten sosiaalisesta ja tunne-elämästä.

esittely

Kahden viime vuosikymmenen aikana Internetissä on tapahtunut yhä nopeampaa kehitystä välineenä, jolla käytämme päivittäistä elämäämme käteväksi ja jota pidämme tärkeinä osina elämäämme, kuten pankkitoiminta, elokuvalippujen ostaminen, varausten tekeminen, uutisten lukeminen ja joukko muita. Internetin kasvun myötä on myös lisääntynyt huomattavasti myös niiden ihmisten lukumäärä, joilla on liiallisen Internet-käytön kielteisiä vaikutuksia, kuten Internetin käytön hallinnan menetys ja sosiaaliset ongelmat, mukaan lukien koulu- ja / tai työvaikeudet.^{1, 2} Aikaisemmissa tutkimuksissa Internet-riippuvuus ja patologinen Internetin käyttö on määritelty pakonomaiseksi ja liialliseksi Internetin käyttöön, jolla on vieroitusoireita, lisääntynyttä suvaitsevaisuutta ja kielteisiä vaikutuksia, mukaan lukien sosiaalinen eristäytyminen ja heikko akateeminen tai ammatillinen saavutus.^{3, 4}

2012: n tietoja käyttämällä Etelä-Korean hallitus arvioi, että ~ 754 000 Etelä-Korean murrosikäiset (10.7%; ikä ​​10 – 19) kärsivät ja vaativat hoitoa ja että murrosikäinen Internet-riippuvuus on vakavampi kuin minkään muun ikäryhmän.⁵ Todettiin myös, että 78% murrosikäisistä käyttää Internet-pelejä. Huolimatta kasvavasta huolestumisesta Internetin / Internet-pelien ongelmallisesta käytöstä, tutkijoiden ja lääkäreiden kesken ei ole vielä päästy yksimielisyyteen asianomaisen häiriön diagnoosista ja arvioinnista. Internet-pelaamishäiriöt (IGD) on sisällytetty diagnostiikka- ja tilastollisen käsikirjan version 3 tutkimusviitteen liitteeseen 5 (viite. 6) ja on ongelma käyttäytymisriippuvuuden alalla. IGD, Internet-riippuvuuden alatyyppi,⁴ liittyy online-pelien pakolliseen käyttöön. Aikaisemmissa tutkimuksissa on osoitettu, että IGD: n pääasiallinen käyttäytymiskriteeri on Internetin käytön hallinnan menettäminen ja että se esitetään pysyvyytenä online-pelaamiskäytössä huolimatta tietoisuudesta, että se on suoraan haitallista psykososiaaliselle suorituskyvylle.^{7, 8, 9}

Internetin väärinkäyttö on erityisen haitallista aikujen kehitykselle murrosiässä. Teini-ikä on aika, jolla käyttäytymisessä, kognitiossa ja aivoissa tapahtuu huomattavaa kehitystä, ja siksi näyttää olevan paljon vaikeampaa koordinoida toimeenpanotoimintoja ja sosiaalisia kognitiivisia kykyjä aivoverkoissa murrosiän jälkeen.¹⁰ IGD-murrosikäisillä on taipumus olla toimeenpanevaan tehtävään erittäin impulsiivinen, heillä ei ole ongelmanratkaisutaitoja ja he ovat helposti hajamielisiä kommunikoidessaan muiden kanssa.^{11, 12} Aikaisemmassa toimeenpanotehtävään liittyvässä tutkimuksessa Internet-riippuvaiset henkilöt panostivat enemmän, kun he joutuivat päätöksentekoon monimutkaisissa tilanteissa tai kun kognitiivinen joustavuus oli välttämätöntä.¹³ Virheseurannan heikkeneminen henkilöillä, joilla on Internet-riippuvuus, liittyy voimakkaampaan aktiivisuuteen cingulate-etukuoressa (ACC),¹⁴ ja toimeenpanovallan ja päätöksenteon toiminnot voivat olla vielä huonompia, kun Internet-aiheisia ärsykkeitä esitettiin.^{1, 11} Itse asiassa on todettu, että Internet-riippuvaisilla murrosikäisillä oli alhaisempi harmaaaineen tiheys ACC: ssä ja alhaisempi fraktsionaalinen anisotropia orbitofrontaalisessa valkoaineessa ja cingulumissa verrattuna terveeseen kontrolliin (HC).^{15, 16} Lisäksi Internet-riippuvuussuhteilla olevilla miesten murrosikäisillä on merkittävästi vähentynyt aivokuoren paksuus oikeassa lateraalisessa orbitofrontaalikuoressa (OFC),¹⁷ aivoalue, joka osallistuu himoon ja pakonomaiseen toistuvaan käyttäytymiseen, joka heijastaa yhteisiä käyttäytymis taipumuksia riippuvuuteen ja pakko-oireisiin häiriöihin.^{18, 19} Siksi dorsaalista etuosan cingulate cortexia (dACC) ja OFC pidetään a priori kognitiiviseen hallintaan ja toimeenpanotehtäviin liittyvät alueet.

Myös nuoret, joilla on Internet-riippuvuus, käyttäytyvät todennäköisemmin aggressiivisesti,²⁰ ja aggressio korreloi positiivisesti online-peliriippuvuuden kanssa.^{21, 22} Eri tutkimukset osoittavat, että nuoret, jotka viettävät enemmän aikaa tietokoneella tai Internetin välityksellä, liittyvät enemmän verkkokiusaamiseen²³ ja verbaalisesti aggressiivinen käyttäytyminen, kuten loukkaus ja kiroaminen.^{24, 25} Etelä-Koreassa verkkoväkivallasta Internet-välitteisessä ympäristössä on tullut sosiaalinen ongelma. Noin 75% 12 – 19-vuotiaista murrosikäisistä ilmoitti kokevansa verkkoväkivaltaa, ja 87.6% peruskoulujen Internetin käyttäjistä ilmoitti käyttävänsä vannon sanoja, yhden tyyppistä verkkoväkivaltaa Internetissä.²⁶ Siksi sen ymmärtäminen, kuinka Internet-pelaaminen vaikuttaa nuorten aggressiiviseen käyttäytymiseen, on tärkeätä kehitettäessä ja toteutettaessa ennaltaehkäiseviä strategioita murrosikäisten verkkoväkivaltaa vastaan.²⁷ Erityisesti verkkoväkivaltaan, kuten vannon sanojen käyttöön liittyvät tutkimukset ovat tärkeitä Internet-välitteisissä ympäristöissä.

Erityisesti vannon sanat ilmaisevat voimakkaita tunteita, enimmäkseen paljastaen vihaa ja turhautumista.²⁸ Valaamisella on mukautuvia toimintoja, kuten ryhmäsolidaarisuuden merkki²⁹ ja kivun sietokyvyn lisääminen,^{30, 31} on ilmoitettu, että vannon sanat liittyvät sosiaaliseen uhkailuun³² ja ovat voimakas fysiologinen vaste, jonka indusoi afektiivinen vaikutus.³³ Tämä artikkeli keskittyy hermoaktiivisuuden kiroamisen aiheuttamien voimakkaiden tunnereaktioiden kognitiiviseen hallintaan. Siksi amygdala, jonka aktiivisuus liittyy voimakkaaseen affektiiviseen vasteeseen^{34, 35} ja korreloi kognitiivisen kontrollin kanssa, valittiin a priori alue.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia (1) hermoaktiivisuutta aggressiivisuutta edustavien vannon sanojen käsittelyn aikana ja (2) korrelaatiota vannon sanoihin reagoivien hermoaktiivisuuksien ja kognitiivisen ohjauksen välillä nuorten IGD-murrosikäisten kanssa HC. Tässä tutkimuksessa frontolimbilisten alueiden, mukaan lukien dACC, OFC ja amygdala, katsottiin olevan a priori alueet, jotka liittyvät kognitiiviseen hallintaan vasteena vannon sanoille: dACC osallistuu seurantaan, OFC himoavaan ja pakonomaiseen toistuvaan käyttäytymiseen ja amygdala vaikuttavaan vasteeseen.

Materiaalit ja menetelmät

osallistujat

Tässä tutkimuksessa keskityttiin miespuolisiin murrosikäisiin, koska sukupuolitaudin esiintyvyys on miehillä paljon korkeampi kuin naisikäisillä, ja kiroamiseen saattaa liittyä sukupuolieroja. Yhteensä 716-ikäisiä 12 – 15-vuotiaita murrosikäisiä osallistui tutkimukseen kahdessa Etelä-Korean Kangwon-do-keskuksessa. Yhdeksäntoista nuorta, joilla oli IGD ja yhdeksäntoista HC, rekrytoitiin toiminnallista magneettikuvaus (fMRI) -tutkimusta varten. Lisäksi kaikille osallistujille tehtiin kliinikon jäsennelty haastattelu, joka perustui korealaiseen vaikeaa häiriötä ja skitsofreniaa koskevaan Kiddie-aikatauluun (K-SADS-PL).³⁶ IGD-murrosikäisistä kolme osallistujaa suljettiin pois masennushäiriön ja tarkkaavaisuuden vajaatoiminnan häiriön takia, ja siten tässä otettiin huomioon 16-murrosikäisten, joilla oli IGD (13.63 ± 1.03 vuotta) ja 19 HC (13.37 ± 0.90 vuotta), tiedot. opiskella (Taulukko 1). Poissulkemiskriteerit sisälsivät aiemmat tai nykyiset suuret lääketieteelliset häiriöt (esimerkiksi diabetes mellitus), neurologiset häiriöt (esimerkiksi kohtaushäiriöt, päävamma) tai psykiatriset häiriöt (esimerkiksi suuri masennus, ahdistuneisuushäiriöt). Kaikilla osallistujilla oli normaali tai normaaliin nähden korjattu näkö ja he olivat oikeakätisiä (Edinburghin kädenjäljentarkastuksen mukaan).³⁷ Tutkimuksen tarkoitus ja menettelytapa selitettiin osallistujille ja heidän vanhemmilleen. Jokainen osallistuja antoi kirjallisen tietoisen suostumuksensa, ja tutkimuksen hyväksyi Soulin Pyhän Marian sairaalan institutionaalinen arviointilautakunta.

kyselylomakkeet

Internet-riippuvuus arvioitiin Etelä-Korean hallituksen 2002: n kehittämän Korean Internet Addiction Proneness -asteikon (K-asteikko) avulla. K-asteikko on itseraportointiasteikko, ja se sisältää 15-kohteita, jotka pisteytetään nelipisteisella Likert-asteikolla (1: Ei ollenkaan 4: Aina). K-asteikolla on kuusi ala-asteikkoa: päivittäinen elämän häiriö, todellisuuden testauksen häiriö, automaattiset riippuvuusideat, virtuaaliset ihmissuhteet, poikkeava käyttäytyminen ja suvaitsevaisuus.³⁸ K-asteikon luotettavuus ja pätevyys on vahvistettu ala-asteen ja keskiasteen ja keskiasteen oppilaille.³⁸ Lisäksi kaikki osallistujat suorittivat Conners – Wellsin nuorten itseraportointiasteikko-version (CASS-S) arvioidakseen tarkkailuvaje- / hyperaktiivisuushäiriön oireita.³⁹ Masennusoireiden vakavuus arvioitiin Beck-masennuskartoituksen avulla.⁴⁰ Kaikki tämän tutkimuksen IGD-murrosikäiset luokiteltiin Internet-riippuvaisiksi K-asteikon mukaan, ja Internet-pelien käyttöaika oli huomattavasti korkeampi kuin HC, vaikka muun Internetin käytön aika lukuun ottamatta Internet-pelaamista oli verrattavissa HC: hen.

Kaikki osallistujat suorittivat 4th-painos (K-WISC-IV) Korean-Wechsler-lasten älykkyysasteikon Block Design- ja Vocabulary-alatestit.⁴¹ Vannon sanojen kognitiivisen hallinnan määrittämiseksi otimme huomioon myös Korean valtion ominai- suuksien vihanilmaisun inventaarion (Staxi-K) Anger Control -alakaavan.⁴² STAXI-K on 44-kohteen itseraportoima kyselylomake, joka arvioi vihaan liittyviä piirteitä, ja Anger Control -alakaava mittaa yksilön kykyä hallita vihaisia ​​tunteita vihan ilmaisemisen välttämiseksi. Cronbachin alfa-pisteytys STAXI-K: n Anger Control -alakaavassa on 0.88.⁴³

Kokeellinen paradigma

Ärsykkeet koostuivat neutraaleista sanoista, jotka oli poistettu modernista korealaisesta sanastojen taajuusluettelosta⁴⁴ (esimerkiksi puu (Namu), työpöytä (chaecksang), lyijykynä (yeonpeal)), negatiivisten tunteellisten sanojen joukosta valitut korealaisten herkkyysten sanalista⁴⁵ (esimerkiksi murha (Salin), itsemurha (jasal), saastainen (ohmul)) ja vannojen sanat, jotka on saatu murrosikäisistä korealaisista kielitutkimuksista⁴⁶ (esimerkiksi vittu (ssibal), hullu narttu (michinnuen), kusipää (gaesaekki)). Neutraaleja sanaärsykkeitä käytettiin kielellisten ominaisuuksien mahdollisesti sekoittavien vaikutusten hallitsemiseksi, ja negatiivisia tunteellisia sanaärsykkeitä pidettiin kokeellisina olosuhteina epämiellyttävien tunteiden vaikutuksen tutkimiseksi verrattuna vannon sanaärsykkeisiin. Ärsykkeen tavat koostuivat enemmän kuin kahdesta ja vähemmän kuin neljästä. Jokaisessa kokeessa yksi sana esitettiin näytön keskellä. Osallistujia pyydettiin erottamaan sen kielteisen tunteen taso, jonka sana aiheutti satunnaisesti kolmen luokitellun sanan joukossa käyttämällä kolmea nappia fMRI-skannauksen aikana (1: Ei ollenkaan negatiivinen, 2: jonkin verran negatiivinen ja 3: erittäin negatiivinen). Tehtävisekvenssit koostuivat nopeaan tapahtumiin liittyvästä suunnittelusta, jossa kunkin kokeen kesto oli 2500 ms ja kokeiden välinen väliaika tukahdutettiin välillä 500 - 4500 ms käyttämällä Optseq2 -ohjelmaa (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Sana ärsyke kesti 1800 ms, ja ristikko seurasi 700 ms jokaisessa kokeessa. Istunto alkoi 5: n tutkimuksilla, joita seurasi 120-tapahtumia, jotka koostuivat 40 vannoista, 40 negatiivisista ja 40 neutraaleista sanakokeista, ja siten kokeen kesto oli yhteensä 8 min 45 s.

Kuvan hankkiminen

Toiminnalliset ja rakenteelliset MRI-tiedot saatiin käyttämällä 3T-MRI-järjestelmää (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Saksa), joka oli varustettu 8-kanavaisella pääkäämitellä. Osallistujien päät pehmustettiin kiinnitetyillä korvasuojaimilla. Toiminnalliset kuvat saatiin käyttämällä T2 * -painotettua gradienttia kaikuluotaavaa kuvantamisjärjestystä (38 viipaletta, paksuus 4 mm ja ilman aukkoja, toistoaika = 2500 ms, kaikuaika = 30 ms, kääntökulma = 90 °, kuvamatriisi = 64 × 64, näkökenttä = 220 mm ja vokseliresoluutio 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Rakennekuvat, joiden resoluutio oli 0.5 × 0.5 × 1 mm, saatiin käyttämällä kolmiulotteista T1-painotettua gradienttikaiutussarjaa (paksuus 1 mm, toistoaika = 1780 ms, kaikuaika = 2.19 ms, kääntökulma = 9 °, kuvamatriisi = 512 × 512 ja näkökenttä = 240 mm).

Tietojen analysointi

Käyttäytymistiedot

Käyttäytymistietoja analysoitiin emotionaalisten sanojen (vannon, negatiiviset ja neutraalit sanat) ja ryhmien (nuoret, joilla on IGD ja HC) mukaan. Negatiivisuuden erottelu ja reaktioaika (RT) mitattiin ja analysoitiin sitten toistuvilla mittausanalyyseillä varianssin arvioimiseksi tärkeimmät vaikutukset ja vuorovaikutukset käyttämällä IBM SPSS Statistics for Windows -versiota 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Myöhemmin pariksi t-testit post hoc tehtiin analyysejä merkitsevyyden testaamiseksi eri olosuhteiden ja ryhmien välillä. Kaikilla käyttäytymistietojen merkitsevyystasoilla (alfa) asetettiin arvoon 0.05 virheellisen havainnonopeuden (FDR) kontrollin jälkeen useille vertailuille.

Kuvatiedot

Kuvien esikäsittely ja tilastollinen analyysi suoritettiin tilastollisen parametrikartoitusohjelmistolla (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Hyvinvoiva kognitiivisen neurologian osasto, Lontoo, UK). Tutkijat, jotka tarkistivat kaikkien kuvien laadun ja suorittivat tietojen esikäsittelyprosessin, olivat sokeita näytteen identiteetistä. T1-painotetut kuvat segmentoitiin valko-aineeseen, harmaan aineen ja aivo-selkäydinnesteeseen käyttämällä pääkallo-mallipohjakuvaa. Sen jälkeen kun kaksi ensimmäistä kuvaa oli hylätty näytönohjaimesta, jäljellä olevia 208-kuvia käytettiin jatkokäsittelyyn. Lomitetun sekvenssin siivujen hankkimisajan erot korjattiin ja kohdistus suoritettiin pään liikkeestä johtuvien virheiden korjaamiseksi. Korjatut kuvat rekisteröitiin yhdessä saman osallistujan segmentoidussa T1-painotetussa kuvassa. Yhteisrekisteröityä T1-kuvaa käytettiin lähdekuvana normalisoinnissa, ja korjatut kuvat normalisoitiin normaaliin T1-malliin. Toiminnalliset tiedot tasoitettiin Gaussin ytimellä, jonka koko leveys oli 8-mm puolikkaassa.

Esikäsitellyt tiedot analysoitiin käyttäen yleistä lineaarista mallia. Kokeelliset tutkimukset mallinnettiin erikseen käyttämällä kanonista hemodynaamista vastetoimintoa yksittäisille tiedoille. Moniarvoista lineaarista regressiota, sellaisena kuin se on toteutettu SPM8: ssä käyttäen pienimmän neliösumman lähestymistapaa, käytettiin parametriarvioiden saamiseksi. Nämä arviot analysoitiin sitten testaamalla spesifisiä vastakohtia käyttämällä osallistujaa satunnaiskertoimena. Ensimmäisen tason analyysiin määrittelimme kaksi ehtoa, SWEA (vannon neutraalin sanan tila) ja NEGA (negatiivisen neutraalin sanan ehto). Kunkin tilan parametriarvioiden kuvat luotiin ensimmäisen tason analyysille, jonka aikana yksittäiset kohdistusparametrit syötettiin regressoreina liikkeeseen liittyvän varianssin hallitsemiseksi. Lisäksi suoritimme parametrisen modulaatioanalyysin sisällyttämällä kunkin tutkimuksen RT yhden potilaan tasolla, jotta liikettä aiheuttavien prosessien mahdollisesti hämmentävä vaikutus voidaan poistaa.

Toisen tason analyysiä varten jokaisesta ensimmäisen tason analyysissä arvioiduista olosuhteista parametreja annettiin joustava tekijämalli, jossa analysoitiin päävaikutusten ja vuorovaikutusten kontrastikartat. Tulokset mitattiin käyttämällä 2 (emotionaalinen sana: SWEA, NEGA) x 2 (ryhmä: murrosikäiset IGD, HC) -suunnitelmaa. CASS-S: n ja Beckin masennuksen inventaarion pisteet kontrolloitiin toisen tason analyysissä regressoreita käyttämällä. Olosuhteiden ja ryhmien vertailua varten merkittävät tulokset määritettiin FDR-korjatulla P-arvot ovat edullisesti pienempiä kuin 0.05 ja enemmän kuin 50. Koska meitä oli neljä a priori alueet, mukaan lukien OFC, dACC ja kognitiiviseen hallintaan ja afektiiviseen vasteeseen liittyviä kahdenvälisiä amygdalaa vannoissa sanoissa, loimme pallomaiset mielenkiintoiset alueet (ROI) (säde = 5 mm) keskittyen Montrealin neurologisen instituutin (MNI) koordinaattien huipulle. SWEA – NEGA -tilan aktivaatiokartalla: vasen amygdala (−20, −4, −18), oikea amygdala (34, 4, –20), dACC (0, 0, 34) ja oikea OFC (52, 30, 6, 0.41 , –XNUMX). % BOLD-signaalin muutokset ROI: stä purettiin jokaisessa tilassa käyttäen MarsBaR-versiota XNUMX (http://marsbar.sourceforge.net) ja analysoitiin käyttämällä toistuvia mittausanalyysejä ryhmien ja olosuhteiden erojen tutkimiseksi FDR-korjatulla tavalla P<0.05. Alueellista korrelaatiota tutkittiin laskemalla ROOLD-arvojen% BOLD-signaalimuutosten korrelaatiot käyttämällä Pearsonin korrelaatioanalyysejä SWEA-olosuhteissa. Kun merkittävä korrelaatio (FDR-korjattu P<0.05, kaksisuuntainen) havaittiin, maltillisuusanalyysit tehtiin tutkiakseen, vaikuttaako IGD kahden ROI: n välisen suhteen suuntaan tai suuruuteen. Pearsonin korrelaatioanalyysi tehtiin myös tutkiakseen STAXI-K: n Anger Control -alakaavan ja oikean amygdalan aktiivisuuden välistä yhteyttä SWEA – NEGA -tilassa, ja sitten maltillisuusanalyysiä käytettiin määrittämään Internet-peliriippuvuuden vaikutukset tähän yhdistykseen.

tulokset

Demografiset ja kliiniset tiedot

Taulukko 1 on yhteenveto näiden kahden ryhmän demografisista ja kliinisistä ominaisuuksista. Kaksi ryhmää eivät erottuneet iästä, perheen kuukausituloista, K-WISC: n lohkosuunnittelun ja sanaston alatestistä sekä STAXI-K: n Anger Control -alakategorian pistemäärästä. Kun Internet-aika ilman Internet-pelien käyttöä viikossa ei ollut erilainen ryhmien välillä, Internet-pelien käyttöaika viikossa ja K-asteikko olivat huomattavasti erilaisia.

Käyttäytymistiedot

Käyttäytymistulokset esitetään Taulukko 2. Sanojen negatiivisuuteen perustuvaan syrjintään sanat ehdot paljastivat päävaikutukset (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Osallistujat kertoivat, että vannon (t= 9.61, vapausasteet (df) = 34, P= 0.0002) ja negatiiviset sanat (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) olivat negatiivisemmat verrattuna neutraaliin sanoihin. Kahden ryhmän välillä ei ollut merkittävää eroa, eikä sanojen ja ryhmien vuorovaikutus ollut merkitsevä.

RT: llä havaittiin merkitsevä ero sanaolosuhteissa (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). Negatiivisten sanojen RT viivästyi verrattuna vannon (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) ja neutraalit sanat (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). Sanojen ja ryhmien välinen vuorovaikutus RT: ssä paljasti merkittävän eron (F_2,66= 3.78, P= 0.03). Negatiivisten sanojen RT oli hitaampi verrattuna vannon sanoihin HC: ssä (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), kun taas ero ei ollut merkitsevä nuorilla, joilla oli IGD (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). Ryhmäerossa HC osoitti hitaampaa vastetta negatiivisille sanoille kuin IGD: n murrosikäiset (t= 2.04, df = 33, P= 0.049), ja viivästynyt vastaus negatiivisiin sanoihin verrattuna neutraaleihin sanoihin oli vain HC: n (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Kuvansiirtotiedot

Vanno vs. negatiiviset sanat

Sanatila-analyysin tulokset on esitetty Taulukko 3. SWEA-tilassa verrattuna NEGA-olosuhteisiin osallistujat näyttivät suurempaa aktiivisuutta kahdenvälisessä linguaalisessa gyrus-osassa, oikeassa ylhäällä olevassa ajallisessa sirkussa, oikeassa postcentraalisessa gyrus-tilassa, kahdenvälisessä orbitofrontaalisessa gyrus-osassa, oikeassa ajallisessa navassa, oikeassa temporoparietaalisessa risteyksessä, vasemmassa preuneuksessa ja oikeassa rolandic operculumissa. Neuraalinen aktiivisuus NEGA-tilassa ei ollut merkitsevästi erilainen molemmissa ryhmissä verrattuna SWEA: hon FDR-korjauksen jälkeen.

Ryhmäerot

Ryhmävertailujen tulokset esitetään myös julkaisussa Taulukko 3. SWEA-tilassa nuorukaisilla, joilla oli IGD, oli vähemmän aktiivisuutta vasemmassa ala-alaosassa edessä olevassa gyrus-osassa, vasemmassa caudate-ytimessä ja oikeassa keskimmäisessä ajallisessa gyrus-ryhmässä verrattuna HC: hen. IGD-murrosikäisillä ei kuitenkaan havaittu merkitsevästi enemmän aktiivisuutta kuin HC SWEA-tilassa. NEGA-tilassa nuorilla, joilla oli IGD, esiintyi voimakkaampaa aktivaatiota oikeassa ylivoimaisessa ajallisessa gyrus-ryhmässä verrattuna HC: hen.

ROI-analyysi

Vasemman ja oikean amygdala- ja oikeanpuoleisen OFC: n aktiivisuuden suhteen sanamuotojen päävaikutukset olivat merkittävät (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015, vastaavasti), ja vasemman ja oikean amygdala ja oikean OFC: n aktiivisuus olivat suuremmat SWEA-tilassa kuin NEGA-tilassa (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= Vastaavasti 0.019). Kuten kohdassa Kuva 1, sanan kunnon ja ryhmän välillä oli vuorovaikutuksia oikeassa amygdalassa, dACC: ssä ja oikeassa OFC: ssä (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= Vastaavasti 0.002). Oikeassa OFC HC osoitti suurempaa aktiivisuutta SWEA: ssa kuin NEGA-tilassa (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), mutta IGD: n saaneet nuoret eivät osoittaneet merkittävää eroa. DACC: ssä HC osoitti huomattavasti suurempaa aktiivisuutta SWEA: ssa kuin NEGA-tilassa (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), mutta IGD-murrosikäisillä oli voimakkaampi aktiivisuus NEGA: ssa kuin SWEA-tilassa (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). Oikeassa amygdalassa HC osoitti suurempaa aktiivisuutta SWEA: ssa kuin NEGA-tilassa (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), mutta IGD: n saaneet nuoret eivät osoittaneet merkittävää eroa. Erityisesti, HC verrattuna IGD-murrosikäisiin osoitti merkittävästi enemmän aktiivisuutta dACC: ssä ja oikeassa OFC: ssä SWEA-tilassa (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). NEGA-tilassa ei ollut merkittäviä ryhmäeroja.

Kuten esitetään Kuva 2SWEA-olosuhteissa aktivoituminen oikeassa OFC korreloi positiivisesti dACC: n kanssa (r= 0.64, P= 0.006) ja oikea amygdala (r= 0.62, P= 0.006) HC: ssä. Lisäksi aktivointi dACC: ssä korreloi positiivisesti oikeanpuoleisen amygdalaan (r= 0.607, P= 0.008) HC: ssä; IGD-murrosikäisillä ei kuitenkaan ollut merkittävää korrelaatiota. Kun IGD-ryhmän vaikutusta pidettiin moderaattorimuuttujana, se paljasti, että dACC: n (ΔR²= 0.112, AF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= -0.547, t₃₁= -2.66, P= 0.012) oikealla puolella OFC laski enemmän IGA-murrosikäisillä kuin HC: llä.

Kuten esitetään Kuva 3, STAXI-K: n Anger Control -alakaavio IGD-murrosikäisillä korreloi negatiivisesti oikeanpuoleisen amygdala-aktiivisuuden kanssa (r= -0.64, P= 0.008) SWEA – NEGA-tilassa; tämä korrelaatio ei ollut merkitsevä HC: ssä. Ryhmää moderoiva vaikutus paljasti, että IGD-murrosikäisillä oli negatiivinen suhde oikean amygdala-aktiivisuuden ja Anger Control -alakaavan pistemäärän välillä SWEA – NEGA-tilassa (ΔR²= 0.115, AF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= -0.412, t₃₁= -2.20, P= 0.035).

Koska Beck Depression Inventory- ja CASS-pisteet olivat merkittävästi erilaisia ​​molemmissa ryhmissä, suoritimme lisäksi kontrollianalyysin mukauttamalla Beck Depression Inventory- ja CASS-pisteet toisen tason analyysissä. Tulokset eivät muuttuneet huomattavasti.

Keskustelu

IGD: n tutkimus on lisääntynyt viime vuosina.⁴⁷ Aikaisemmat tutkimukset ovat ilmoittaneet neuropsykologisen ja neurokuvavan tutkimuksen Internetin liiallisesta ja riippuvuutta aiheuttavasta käytöstä¹ ja ovat huomanneet murrosiän Internet-riippuvuuteen liittyvät ongelmat.^{11, 48, 49} IGD: n afektiivisten tapahtumien kognitiivisen hallinnan arvioimiseksi tutkimme IGD: n vaikutusta hermoaktiivisuuteen vannojen käsittelyssä nuorten murrosikäisten keskuudessa.

Yleinen vannon sanojen käsittely

Vannon sanojen tiedetään yleensä aiheuttavan kielteisiä tai aggressiivisia tunteita.²⁸ Vannoihin sisältyy voimakkaampi emotionaalinen herkkyys kuin negatiivisiin sanoihin, koska vannon päätarkoituksena on välittää vihaa ja aggression esittäminen sen ensisijaisena merkityksenä on konnotatiivinen.⁵⁰ Molempien ryhmien osallistujat reagoivat nopeammin vannon sanoihin kuin kielteisiin, mikä viittaa siihen, että vannon sanat suoritetaan automaattisemmassa käsittelyssä negatiivisiin sanoihin verrattuna. Tässä tutkimuksessa mediaalisen OFC: n toiminta vasteena vannon sanoille voidaan selittää OFC: n osallistumisella automaattiseen tunteiden säätelyyn, joka liittyy palkkion seurantaan.⁵¹ Edellisessä tutkimuksessa mediaalisen OFC: n aktiivisuus korreloi afektiivisten ominaisuuksien seurannan kanssa⁵² ja kiihottumisen ja negatiivisten sanojen valenssin välinen vuorovaikutus.⁵³

Lisäksi vasteena vannon sanoille löysimme aktiivisuutta oikeassa ylemmässä ajallisessa sirkussa, oikeassa temporoparietal-liittymässä ja ajallisessa navassa, aivoalueilla, joiden tiedetään osallistuvan sosiaaliseen kognitioon.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} Tämä viittaa siihen, että vannon sanat vaikuttavat sekä tunnetiloihin että sosiaalisiin olosuhteisiin. Sosiaaliseen vuorovaikutukseen liittyvät alueet, kuten oikea ylin ajallinen sulcus, oikea temporoparietal liittymä ja ajallinen napa, olivat mukana sosiaalisessa havainnossa vuorovaikutuksessa muiden kanssa.^{60, 61} Lisäksi kielelliseen gyrusiin on liitetty negatiivisia ärsykkeitä ja visuaalista huomiota.⁶² Siksi tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että vannon sanat indusoivat voimakasta toimintaa aivoalueilla, jotka liittyvät tunnepitoon, sosiaaliseen kognitiiviseen tunteeseen ja tunnehuoltoon.

IGD: n ja HC: n nuorten väliset erot vasten vannon sanoja

Ryhmien erojen tilastollisessa kartassa IGD: n saaneet nuoret osoittivat vähemmän aktivoitumista kielille ja tunnepitoisuuksille liittyvissä alueissa, kuten vasemmassa ala-alaosassa olevaa edestä olevaa gyurusta ja caudate-ydintä verrattuna HC: hen. Nämä aktivoitumisen erot tapahtuivat ilman ryhmien välisiä käyttäytymiseroja, mikä osoittaa, että IGD voi osoittaa aivojen aktivaatiomallin ilman eroja käyttäytymisvasteessa. Aikaisemmissa tutkimuksissa vasen ala-alemma etuosa gyrus (BA 44 ja 46) liittyi semanttiseen prosessointiin^{63, 64} ja kognitiivinen uudelleenarviointi.⁶² Ihotaudin vajaatoimintaa sairastavien nuorten caudate-ytimen vähemmän aktivoituminen verrattuna HC: hen vahvistaa myös vannon sanojen automaattisen prosessoinnin aivoissa, mikä on linjassa aikaisemman tutkimuksen kanssa, jossa tutkittiin itse tuotettuja tunteita caudate-ytimessä.⁶⁵ Siksi ryhmäerot SWEA-tilassa viittaavat siihen, että IGD-murrosikäisillä on kognitiiviset ja emotionaaliset vajaatoiminnat hermossa. Nämä havainnot ovat yhtä mieltä muista tutkimuksista, joissa IGD-potilaat jatkavat pelaamista jopa silloin, kun he joutuvat suoraan vastaisiin niihin liittyviin kielteisiin seurauksiin.⁶⁶

Muutetut hermostolliset vasteet frontolimbisessa järjestelmässä vannon sanojen antamiseksi IGD: n saaneilla murrosikäisillä

Tässä tutkimuksessa frontolimbilisiä alueita, mukaan lukien sivuttainen OFC, dACC ja kahdenvälinen amygdala, pidettiin ROI: na tutkittaessa eroja IGD: tä ja HC: tä käyttäneiden murrosikäisten reaktioissa vannon ja kielteisten sanojen välillä. On tiedetty, että ventraalijärjestelmä, mukaan lukien amygdala ja ventrolaterinen prefrontaalinen aivokuori, liittyy voimakkaaseen tunteiden käsittelyyn.⁶⁷

HC osoitti voimakkaampaa aktiivisuutta vasteena vannon sanoille dACC: ssä ja oikeassa OFC: ssä verrattuna murrosikäisiin, joilla oli IGD. Heillä oli myös merkittäviä eroja kirouksen ja kielteisten sanojen välillä oikeassa amygdalassa, dACC: ssä ja oikeassa OFC: ssä verrattuna IGD: hen. Nämä aktivointitulokset olivat johdonmukaisia ​​alueellisten korrelaatiotulosten kanssa. Kun IGD-ryhmän vaikutusta pidettiin moderaattorimuuttujana, IGD: n saaneet nuoret osoittivat alhaisempia korrelaatioita oikean OFC: n ja dACC: n välillä ja oikean OFC: n ja vasemman amygdalaan nähden verrattuna HC: hen.

Tässä tutkimuksessa havainnot viittaavat siihen, että oikea sivusuuntainen OFC liittyy kognitiiviseen hallintaan vasteena vannon ärsykkeille. Toiminto oikealla OFC harjoittaa kiihtymistä negatiivisista sanoista⁵³ ja korreloi vähentyneen negatiivisen emotionaalisen kokemuksen kanssa emotionaalisen säätelyn aikana.⁶⁸ Erityisesti oikealla OFC: llä on ratkaiseva rooli implisiittisen emotionaalisen sääntelyn aikana.⁶⁹ Tämä havainto viittaa siihen, että HC saattaa paljastaa esitettyjen vannon sanojen emotionaalisen herkkyyden ja kognitiivisen hallinnan verrattuna IGD-murrosikäisiin.

IAC-murrosikäisillä havaittu muuttunut korrelaatio dACC: n ja lateraalisen OFC: n välillä on neurobiologinen merkki, joka on samanlainen kuin pakko-oireisessa häiriössä havaittu, jolla on pakonomaista ja hallitsematonta käyttäytymis taipumusta.^{18, 19} Yksi IGD-diagnoosikriteereistä on online-pelien pakollinen ja jatkuva käyttö, jopa silloin, kun henkilön on lopetettava sen käyttö.^{6, 7, 8, 9} Yhdessä aikaisemmassa tutkimuksessa, joka liittyi sosiaaliseen vuorovaikutukseen, dACC aktivoitiin vastauksena sosiaalisen syrjäytymisen aiheuttamaan odottamattomaan kipuun, jossa yksilöitä estettiin liittymästä muihin sosiaaliseen toimintaan.⁷⁰ Siksi HCl: n dACC: n aktivoitumisen lisääntyminen kohti SWEA-tilaa merkitsee hermostoa, joka liittyy sosiaalisen hylkäämisen kipuun, joka johtuu siitä, että hänet poistetaan tärkeästä sosiaalisesta suhteesta. Toisaalta DACC: n deaktivointi liittyi sosiaaliseen kipuun, jonka aiheuttivat sosiaalisesta hylkäämisestä johtuvat tunteet⁷¹ ehdottaa, että IGD: n saaneet nuoret saattavat paljastaa vähäisen vaikutuksen sosiaalisessa tunneprosessissa. Aikaisemmissa tutkimuksissa dACC vaikutti paitsi sosiaaliseen torjuntaan liittyvään kipuun^{72, 73, 74} mutta myös kognitiiviseen hallintaan⁷⁵ ja konfliktien seuranta.^{76, 77} Siksi nämä havainnot viittaavat siihen, että HC käsitteli vannon sanoja emotionaalisen sääntelyn ja kognitiivisen seurannan avulla. Ottaa huomioon DACC: n roolin virheiden seurannassa, kognitiivisessa ohjauksessa ja konfliktien hallinnassa,¹⁴ nämä havainnot osoittavat, että kognitiivinen ohjaus ei välttämättä ole puuttunut emotionaalisesti provosoivien sanojen käsittelyyn IGD-murrosikäisillä murrosikäisillä.

Nämä erot alueellisissa korrelaatioissa nuorten IGD: n ja HC: n välillä voivat johtua muuttuneesta aivojen rakenteesta IGD: tä sairastavien nuorten välillä. Rakenteelliset kuvantamistutkimukset kertoivat, että IAD-murrosikäisillä oli merkitsevästi alhaisempi valkoisen aineen eheys, mitattuna fraktiorakenteella, kuin HC orbitofrontaalisessa valkoaineessa ja cingulumissa¹⁶ ja alempi aivojen harmaan aineen tiheys ACC: ssä.¹⁵ Siksi dACC: n ja OFC: n välisen funktionaalisen korrelaation muutokset, jotka on havaittu nykyisessä tutkimuksessamme, voivat liittyä IGD: hen, vaikka syy-tulkinnan tulisi olla varovainen.

Amygldalla on myös merkittävä rooli tunneprosesseissa⁷⁸ ja hermovaste, ja lisääntynyt aktivoituminen amygdalassa ja vähentynyt aktivoituminen OFC: ssä, havaitaan vasteena sosiaalisiin uhkiin yksilöillä, joilla on impulsiivinen aggressio.⁷⁹ Béchara et ai.⁸⁰ ehdottaa, että amygdala ja OFC ovat mukana tunneprosessoinnissa; tunteet kuitenkin moduloivat muistia amygdalassa ja päätöksentekoa OFC: ssä. Rotat, joilla oli ehjä OFC- ja amygdalavaurio, eivät oppineet asianmukaista ärsykkeen ja lopputuloksen yhdistämistä ja suorittaneet tavoitteellista käyttäytymistä.⁸¹

Tässä tutkimuksessa IGD-murrosikäiset ilmoittivat Internet-pelaamisen liiallisesta käytöstä vetäytymisen, ahdistuksen ja akateemisen toiminnan ongelmat. Siksi IGD-murrosikäisillä, joilla on vaikeuksia hallita Internet-pelaamista, saattaa olla kognitiivisia puutteita, jotka liittyvät negatiivisten tunneiden sopeutumiseen HC: hen verrattuna.

Negatiivinen korrelaatio amygdala- ja vihanhallinnan välillä nuorukaisilla, joilla on IGD

Nykyisessä tutkimuksessa havaittiin, että IGD: n saaneilla murrosikäisillä STAXI-K: n Anger Control -ala-asteikon pistemäärä korreloi negatiivisesti oikeanpuoleisen amygdala-aktiivisuuden kanssa. Anger Control -ala-asteikkoa käytettiin mittaamaan yksilön kykyä hallita vihaisia ​​tunteita.⁴² Tämä tulos osoittaa amygdalan tärkeän roolin aggression hallinnassa IGD-sairaiden nuorten hoidossa. Toisin sanoen, IGD-murrosikäiset, joilla oli suurempi aktiivisuus oikeassa amygdalassa, ilmoittivat heikommasta kyvystä hallita vihaa vannoihin nähden kuin HC. Aikaisemmissa tutkimuksissa altistuminen voimakkaille kieli- ja sanallisille rikoksille Internetissä lisäsi nuorten verbaalista aggressiota,⁸² ja ne, jotka pelasivat massiivisesti moninpelejä online-roolipelejä ja jotka tunnistettiin ongelmallisiksi pelaajiksi, saivat korkeamman sanallisen aggression.⁸³ Erityisesti Internet-riippuvuussuhteessa olevilla murrosikäisillä oli todennäköisemmin aggressiivista käyttäytymistä, ja tämä yhteys oli merkittävämpi yläasteella olevien nuorten keskuudessa kuin lukion lukioiden.²⁰

Yhteenvetona voidaan todeta, että tämä tutkimus tarjoaa erityisiä todisteita emotionaalisen prosessoinnin muutoksista nuorten, joilla on IGD ja HC. Vaikka käyttäytymisvasteissa ei ollut ryhmäeroja, IGD: llä käyneillä murrosikäisillä, verrattuna HC: hen, havaittiin vähentynyttä aktivoitumista dACC: ssä, sosiaaliseen hylkäämiseen liittyvässä aivoalueessa ja oikeassa OFC: ssä, emotionaaliseen säätelyyn liittyvässä aivoalueessa, vannon sanan olosuhteissa. . Nämä havainnot viittaavat siihen, että IGD-murrosikäisten neuronaalivasteet verrattuna HC: hen heijastavat puutetta vannon sanojen hallitussa käsittelyssä. Lisäksi IGD: n saaneet nuoret osoittivat erilaisia ​​alueellisia korrelaatioita frontolimbilisillä alueilla vannon sanan olosuhteissa, ja etenkin amygdala-funktionaalinen aktivointi liittyi negatiivisesti vihan hallintaan IGD-hoidon saaneiden nuorten suhteen. Nämä tulokset osoittavat amygdalan tärkeän roolin aggression hallinnassa nuorten, joilla on Internet-riippuvuus. Nämä havainnot parantavat ymmärrystämme IGD-sairaiden nuorten sosiaalisesta ja tunne-elämästä.

Rajoitukset

Tämän tutkimuksen havaintoihin kohdistuu vähintään neljä rajoitusta. Ensinnäkin, tässä tutkimuksessa ei otettu huomioon sanan taajuutta eri olosuhteissa, eikä siten pystynyt hallitsemaan sanan taajuuden vaikutusta käyttäytymiseen ja hermostoon. Toiseksi, vannon positiivista puolta, joka liittyi kivun suvaitsevaisuuteen, ryhmäsolidaarisuuteen ja hauskoihin sanoihin, ei otettu huomioon. Olemme kiinnostuneita IGD: n vaikutuksesta hermoaktiivisuuteen vannon sanojen käsittelyn aikana. Vaikka vannon sanan ärsykkeitä ei ole aikaisemmin käytetty missään muussa näytteessä, uskomme, että Internet-pelaamisen vaikutuksen kognitiivisen hallinnan kykyyn tutkia epämiellyttäviä ärsykkeitä kohdalla on merkityksellistä, koska monet korealaiset murrosikäiset, jotka pelata Internet-pelejä, joiden kokemisen mukaan vannoa. Kolmanneksi, vaikka IGD-murrosikäiset raportoivat K-asteikon kautta Internet-pelaamisen aiheuttamista psykologisista ja akateemisista ongelmista, nykyinen tutkimus ei pystynyt analysoimaan Internet-pelaamiseen liittyviä objektiivisia muuttujia, kuten sisäänkirjautumisen kestoa ja itse peliin käytettyä rahaa. Viimeinkin, vaikka hoitimme komorbiditeetin, kuten huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriön ja masennuksen, kliinisten haastattelujen ja diagnostisten kriteerien avulla, osallistujien erilaisia ​​psykologisia ja ympäristömuuttujia ei voida pitää tekijöinä. Näiden tekijöiden yhdistämistä ehdotetaan tutkittavaksi tulevissa tutkimuksissa.

Eturistiriita

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

Viitteet

1. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal control ja internet addiction: teoreettinen malli ja katsaus neuropsykologisiin ja neuroimaging-havainnoihin. Front Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Artikkeli | PubMed |
2. TAI M. Internet-riippuvuus: uusi häiriö tulee lääketieteelliseen sanakirjaan. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Parta KW, susi EM. Muutos ehdotettuihin Internet-riippuvuuden diagnostisiin kriteereihin. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Artikkeli | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J.Oman ja ihmissuhteen paeta vaikutukset Internet-pelien patologiseen käyttöön. Yhteisön mielenterveys J 2011; 47: 113–121. | Artikkeli | PubMed |
5. Korean Internet & Security Agency -tutkimus Internetin käytöstä. Korean Internet- ja turvallisuusvirasto: Soul, Etelä-Korea, 2012.
6. American Psychiatric Association. Psyykkisten sairauksien diagnostiikkatilastollinen käsikirja. 5th edn, American Psychiatric Association: Arlington, VA, Yhdysvallat, 2013.
7. Lee JY. Psykologisten ominaisuuksien erot Internet-riippuvuuden alatyypeistä riippuen. Res Adolesc 2005; 12: 43 – 61.
8. Na EY, Park SR, Kim EM. Median käytön ja soveltamisen tapoja nuorten Internetin käytön alatyypeissä. Korealainen J Commun 2007; 51: 392 – 427.
9. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC et ai. Aivotoiminta, joka liittyy online-peliriippuvuuden pelihaluun. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Artikkeli | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S.Muoran aivojen kehitys: vaikutukset toimeenpanoon ja sosiaaliseen kognitioon. J lastenpsykopsykiatria 2006; 47: 296–312. | Artikkeli | PubMed |
11. Kim JE, poika JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S et ai. Neuraalivasteet erilaisiin palkkioihin ja palautteeseen murrosikäisten Internet-addiktien aivoissa, jotka on havaittu toiminnallisella magneettikuvantamisella. Psykiatrian klinikka Neurosci 2014; 68: 463–470. | Artikkeli | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH. Teini-ikäisten Internet-pelien addiktiivien impulssiviteetti, sosiaaliset ongelmanratkaisukyvyt ja kommunikaatiotyyli. Korealainen J Clin Psychol 2001; 20: 67 – 80.
13. Lin SSJ, Tsai CC. Taiwanilaisten lukiolasten tuntemuksen etsintä ja Internet-riippuvuus. Laske Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Artikkeli |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. Internet-riippuvuuden riski-persoonallisuuspiirteet: pitkittäistutkimus Internet-riippuvaisista kiinalaisista yliopisto-opiskelijoista. Asia Pac -psykiatria 2013; 5: 316–321. | Artikkeli | PubMed |
15. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR et ai. Harmaata ainetta koskevat poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Artikkeli | PubMed |
16. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J et ai. Poikkeava valkoisen aineen eheys nuorilla, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: traktipohjainen paikkatilastotutkimus. PLoS One 2012; 7: e30253. | Artikkeli | PubMed |
17. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD et ai. Vähentynyt orbitofrontaalisen aivokuoren paksuus miehillä, joilla on Internet-riippuvuus. Behav Brain Funct 2013; 9: 11. | Artikkeli | PubMed |
18. Volkow ND, Fowler JS. Riippuvuus, pakon ja tahdin tauti: orbitofrontaalisen aivokuoren osallistuminen. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
19. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD. Impulsiivisuuden ja kompulsiivisuuden neurokognitiiviset endofenotyypit: kohti ulottuvuuspsykiatriaa. Trends Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Artikkeli | PubMed | ISI |
20. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Aggressiivisen käyttäytymisen, Internet-riippuvuuden ja nuorten verkkotoiminnan väliset yhteydet. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Artikkeli | PubMed |
21. Erdur-Baker O. Verkkokiusaaminen ja sen korrelaatio perinteiseen kiusaamiseen, sukupuoleen sekä Internetin välittämien viestintävälineiden usein ja riskialttiiseen käyttöön. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Artikkeli |
22. Mehroof M, Griffiths MD. Verkkopeliriippuvuus: sensaation etsimisen, itsehillinnän, neuroottisuuden, aggressiivisuuden, tilan ahdistuksen ja piirteiden ahdistuksen rooli. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Artikkeli | PubMed |
23. Eastin MS, Griffiths RP. Epätodellinen: vihamieliset odotukset sosiaalisesta pelaamisesta. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Artikkeli |
24. Caplan SE. Yksinäisyyden, sosiaalisen ahdistuksen ja ongelmallisen Internetin käytön suhteet. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Artikkeli | PubMed |
25. Reinecke L. Pelit työssä: tietokonepelien virkistyskäyttö työaikana. Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465. | Artikkeli | PubMed |
26. Korean Internet- ja turvallisuusvirasto. 2011 Internetin eettisen kulttuurin tutkimus - yhteenvetoraportti. Korean Internet- ja turvallisuusvirasto: Soul, Etelä-Korea, 2011.
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Aggressiivisen käyttäytymisen, Internet-riippuvuuden ja nuorten verkkotoiminnan väliset yhteydet. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Artikkeli | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. vannominen: biopsykososiaalinen näkökulma. Psykoli Aiheet 2013; 22: 287 – 304.
29. Pinker S.Freedomin kirous. Atlantic Monthly 2008; 302: 28–29.
30. Stephens R, Umland C.Roikkaus vasteena päivittäisen kiroustaajuuden kipuvaikutukseen. J Pain 2011; 12: 1274–1281. | Artikkeli | PubMed |
31. Stephens R, Atkins J, Kingston A.Vaikkaus vastauksena kipuun. Neuroraportti 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F.Kortikaaliset reaktiot verbaaliseen väärinkäyttöön: tapahtumaan liittyvät aivopotentiaalit, jotka heijastavat sosiaalisesti uhkaavien sanojen käsittelyä. Neuroraportti 2012; 23: 774–779. | Artikkeli | PubMed |
33. Bowers JS, Pleydell-Pearce CW. Kiroilu, eufemismit ja kielisuhteellisuus. PLoS One 2011; 6: e22341. | Artikkeli | PubMed |
34. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I.Tunnelman toiminnallinen neuroanatomia: meta-analyysi tunteiden aktivaatiotutkimuksista PET: ssä ja fMRI: ssä. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Artikkeli | PubMed | ISI |
35. Kanske P, Kotz SA. Tunne laukaisee johtajan huomion: etuosan cingulate cortex ja amygdala vastaukset emotionaalisiin sanoihin konfliktitehtävässä. Hum Brain Mapp 2011; 32: 198–208. | Artikkeli | PubMed |
36. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW et ai. Affektiivisten häiriöiden ja skitsofrenian nykyisen ja elinikäisen version korealaisen version (K-SADS-PL-K) luotettavuus ja pätevyys. Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Artikkeli | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Käyttäytymisen arviointi ja analyysi: Edinburghin luettelo. Neuropsychologia 1971; 9: 97–113. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Powell JW et ai. Uusi itsearviointiasteikko murrosiän psykopatologian arvioimiseksi: tekijärakenne, luotettavuus, pätevyys ja diagnostinen herkkyys. J Epänormaali lapsepsykoli 1997; 25: 487–497. | Artikkeli | PubMed |
39. Beck AT. Systemaattinen masennuksen tutkimus. Mukana psykiatria 1961; 2: 163–170. | Artikkeli | PubMed | ISI |
40. Kansallinen tietoyhteiskuntavirastoKorean Internet-riippuvuussuhteen asteikon kolmas standardisointi. Kansallinen tietoyhteiskuntavirasto: Soul, Etelä-Korea, 2011.
41. Kwak K, Oh S, Kim C. Manuaalinen ohje Korean lapsille suunnatun Wechsler-tiedustelun asteikolle - K-WISC-IV. Hakjisa: Soul, Etelä-Korea, 2011.
42. Chon KK, Hahn DW, Lee CH, Spielberger CD. Valtionpiirteiden vihanilmaisun inventaarion korealainen mukauttaminen. Korean J Health Psychol 1997; 2: 60 – 78.
43. Chon KK. Korean valtion ominaispiirteiden vihailmaisun luettelon kehittäminen. Korealainen J kuntoutuspsykoli 1996; 3: 53 – 69.
44. Korean kielen kansallinen instituuttiKorean nykytaiteen sanastojen taajuusluettelo. Korean kielen kansallinen instituutti: Soul, Etelä-Korea, 2003.
45. Kim BR, Lee E, Kim HH, Park JY, Kang JI, An SK. Korean vaikuttavien sanalistan kehittäminen. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2010; 49: 468 – 479.
46. Kulttuuri-, urheilu- ja matkailuministeriöKorealainen väärinkäyttäjäkysely nuorille. Kulttuuri-, urheilu- ja matkailuministeriö: Soul, Etelä-Korea, 2010.
47. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet-peliriippuvuus: järjestelmällinen katsaus empiiriseen tutkimukseen. Int J mielenterveysriippuvuus 2012; 10: 278–296. | Artikkeli |
48. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X et ai. Mikrorakenteen poikkeavuudet nuorilla, joilla on Internet-riippuvuushäiriö. PLoS One 2011; 6: e20708. | Artikkeli | PubMed | CAS |
49. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D et ai. Kortikaalisen paksuuden poikkeavuudet myöhässä murrosiässä online-peliriippuvuuden kanssa. PLoS One 2013; 8: e53055. | Artikkeli | PubMed |
50. Stone TE, Hazelton M.Yleiskatsaus kiroilusta ja sen vaikutuksista mielenterveyden hoitotyöhön. Int J mielenterveyden hoitotyö 2008; 17: 208–214. | Artikkeli |
51. Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Dissosioimattomat toiminnot mediaalisessa ja lateraalisessa orbitofrontaalisessa aivokuoressa: todisteet ihmisen neurokuvantamistutkimuksista. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
52. Kringelbach ML. Ihmisen orbitofrontaalinen aivokuori: palkinnon yhdistäminen hedoniseen kokemukseen. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
53. Lewis PA, Critchley HD, Rotshtein P, Dolan RJ. Neuraalikorrelaatit valenssin ja kiihottumisen käsittelyssä affektiivisissa sanoissa. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
54. Gallagher HL, Frith CD. Toimiva kuvantaminen 'mieliteoriasta. Trends Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Artikkeli | PubMed | ISI |
55. Kramer UM, Mohammadi B, Donamayor N, Samii A, Munte TF. Empatian emotionaaliset ja kognitiiviset näkökohdat ja niiden suhde sosiaaliseen kognitioon - fMRI-tutkimus. Brain Res 2010; 1311: 110–120. | Artikkeli | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. arvoituksellinen ajallinen napa: katsaus sosiaalisen ja emotionaalisen prosessin havaintoihin. Aivot 2007; 130: 1718–1731. | Artikkeli | PubMed | ISI |
57. Ross LA, Olson IR. Sosiaalinen kognitio ja anterioriset ajalliset lohkot. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Artikkeli | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. Ajattelevien ihmisten ajattelijat. Temporo-parietaalisen liitoksen rooli ”mielen teoriassa”. Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H.Empaattisuuden ja mentalisoinnin toiminnalliset suhteet: fMRI-tutkimus kognitiivisen empatian hermopohjaisesta. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Artikkeli | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. Huomio tunteeseen moduloi fMRI-aktiivisuutta ihmisoikeuksien ylemmässä ajallisessa sulcuksessa. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Artikkeli | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N.Autismi, ylempi ajallinen sulcus ja sosiaalinen käsitys. Trends Neurosci 2006; 29: 359–366. | Artikkeli | PubMed | CAS |
62. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Tunteiden säätelyn hermopohjat: negatiivisten tunteiden uudelleenarviointi ja tukahduttaminen. Biol Psychiatry 2008; 63: 577–586. | Artikkeli | PubMed |
63. Binder JR, Desai RH. Semanttisen muistin neurobiologia. Trends Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Artikkeli | PubMed | ISI |
64. Bookheimer S.Kielen toiminnallinen MRI: uudet lähestymistavat semanttisen prosessoinnin aivokuoren organisoinnin ymmärtämiseen. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
65. Damasio AR, Grabowski TJ, Bechara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J et ai. Aivokuoren ja aivokuoren aivotoiminta itse tuotettujen tunteiden tunteen aikana. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J.Korrelaatit johdonmukaisesta kondomien käytöstä miesten keskuudessa, jotka harrastavat seksiä miesten kanssa, rekrytoitu Internetin kautta Huzhoun kaupungissa: poikkileikkaustutkimus. BMC Public Health 2013; 13: 1101. | Artikkeli | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G.Aivojärjestelmät, jotka välittävät kognitiivisia häiriöitä emotionaalisen häiriötekijän avulla. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
68. Vedonlyönti TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontal-subkortikaaliset reitit, jotka välittävät tunnelman onnistunutta säätelyä. Neuron 2008; 59: 1037–1050. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
69. Tupak SV, Dresler T, Guhn A, Ehlis AC, Fallgatter AJ, Pauli P et ai. Implisiittinen tunnesääntely uhan läsnä ollessa: hermo ja autonominen korreloivat. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Artikkeli | PubMed |
70. Eisenberger NI, Lieberman MD. Miksi hylkääminen sattuu: yhteinen hermohälytysjärjestelmä fyysistä ja sosiaalista kipua varten. Trends Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Artikkeli | PubMed | ISI |
71. Eisenberger NI. Meta-analyyttinen näyttö anteriorisen cingulate-aivokuoren roolista sosiaalisessa kivussa. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 10: 1–2. | Artikkeli | PubMed |
72. Eisenberger NI, Lieberman MD, Williams KD. Sattuuko hylkääminen? FMRI-tutkimus sosiaalisesta syrjäytymisestä. Tiede 2003; 302: 290–292. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
73. Chester DS, Eisenberger NI, Pond RS Jr., Richman SB, Bushman BJ, Dewall CN. Sosiaalisen kivun ja toimeenpanovallan vuorovaikutteinen vaikutus aggressioon: fMRI-koe. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 9: 699–704. | Artikkeli | PubMed |
74. Eisenberger NI. Sosiaalisen katkaisun kipu: fyysisen ja sosiaalisen kivun yhteisten hermotukien tutkiminen. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. Tunteiden kognitiivinen hallinta. Trends Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Artikkeli | PubMed | ISI |
76. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW 3rd, Cho RY, Stenger VA, Carter CS. Etuosan cingulate-konfliktien seuranta ja säätöjen hallinta. Tiede 2004; 303: 1023–1026. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
77. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. Konfliktien seuranta ja anteriorinen cingulate cortex: päivitys. Trends Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Artikkeli | PubMed | ISI |
78. Phelps EA, LeDoux JE. Amygdalan vaikutukset tunteiden käsittelyyn: eläinmalleista ihmisen käyttäytymiseen. Neuron 2005; 48: 175–187. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. Amygdala ja orbitofrontal reaktiivisuus sosiaaliseen uhkaan henkilöillä, joilla on impulsiivinen aggressio. Biol Psychiatry 2007; 62: 168–178. | Artikkeli | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. Tunteet, päätöksenteko ja orbitofrontal cortex. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Ennustetun lopputuloksen ja hankitun arvon koodaus orbitofrontal-aivokuoressa vihjenäytteenoton aikana riippuu basolateraalisen amygdalan panoksesta. Neuron 2003; 39: 855–867. | Artikkeli | PubMed | ISI | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J et ai. Yhteiset psykologiset ominaisuudet, jotka liittyvät Internet-riippuvuuksista kärsivien potilaiden ja alkoholiriippuvuuspotilaiden väliseen aggressioon. Ann Gen Psychiatry 2014; 13: 6. | Artikkeli | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Verkkopeliriippuvuus? Motiivit ennustavat riippuvuutta aiheuttavan pelikäyttäytymisen massiivisesti moninpelissä olevissa online-roolipeleissä. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Artikkeli | PubMed |

Kiitokset

Kiitämme St Mary -sairaalan herra Wu-Jong Leea ja Se-Jin Ryeä teknisestä tuesta. Tätä työtä tuki Korean hallituksen rahoittama Korean tutkimusrahasto (NRF-2014M3C7A1062893).