Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;
- Lehden otsikko: Korean Korean Multimedia Society -lehti
- Osa 17, painos 11, 2014, s.1325-1334
- Julkaisija: Korea Multimedia Society
- DOI: 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
Abstrakti
Äskettäin nuorten peliriippuvuudesta on tullut sosiaalinen aihe. Siksi on tehty monia tutkimuksia, lähinnä tutkimuksia, pelin riippuvuuden diagnosoimiseksi. Tässä artikkelissa ehdotamme kuinka erottaa riippuvuusaste EEG: n perusteella. Tätä varten luokittelemme ensin neljä ryhmää Internet-pelien riippuvuusasteiden mukaan (riskiryhmä, valppausryhmä, normaali ryhmä, hyvien käyttäjien ryhmä) CSG: n (kattava asteikko pelien käyttäytymisen arviointiin) avulla ja mittaa sitten sitten tapahtumiin liittyvä Potentiaalinen (ERP) Go / NoGo -tehtävässä. Erityisesti mitataan P300-, N400- ja N200-signaalit NoGo-ärsykkeen ja Go-ärsykkeen kanavilla. Lisäksi poimimme EEG-signaalin erillisestä aallokemuunnelmasta erillisiä piirteitä ja käytämme näitä ominaisuuksia Internet-pelien riippuvuusasteiden erottamiseen. Tämän tutkimuksen kokeet osoittavat, että korkean riskin ja valppauden ryhmällä on Fz-kanavan alhaisempi Go-N200-amplitudi kuin normaalilla ja hyvällä käyttäjäryhmällä. Fz-kanavan Go-P300- ja NoGo-P300-ryhmissä korkean riskin ja valppauden ryhmät osoittavat suurempaa amplitudia kuin normaali ja hyvä käyttäjäryhmä. Pz-kanavan Go-N400- ja NoGo-N400-ryhmissä korkean riskin ja valppauden ryhmällä on alhaisempi amplitudi kuin normaalilla ja hyvällä käyttäjäryhmällä. EEG-signaalista kunkin taajuuskaistan poimittujen ominaisuuksien oppimisen jälkeen suoritettu testi osoitti 85-luokituksen tarkkuuden.
;
