Himoisen käyttäytymisvaikutuksen vaikutukset vihjeiden aiheuttaman halun hermosubstraatteihin Internet-pelihäiriössä (2016)

Näytä lisää

http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004

Poimintoja

• IGD-potilaat osoittivat muuttuneen kii-indusoiman hermoaktivaation palkkioihin liittyvillä alueilla.

• IGD-potilaat lievittivät IGD-oireita CBI: n jälkeen.

• IGD-koehenkilöt osoittivat suurempaa saariston aktivaatiota CBI: n jälkeen.

• IGD-koehenkilöt osoittivat alhaisempaa insula-lingual gyrus / precuneus -yhteyttä CBI: n jälkeen.

Abstrakti

Internet-pelihäiriölle (IGD) on ominaista suuri online-pelaamisen halu ja siihen liittyvät vihjeet. Koska riippuvuuteen liittyvät vihjeet voivat herättää lisääntynyttä aktivointia motivaatio- ja palkkakäsittelyyn osallistuvilla aivojen alueilla ja voivat aiheuttaa pelikäyttäytymistä tai laukaista uusiutumisen, vihjeen aiheuttaman halun lieventäminen voi olla lupaava kohde IGD-toimenpiteille. Tässä tutkimuksessa verrattiin hermoaktivaatiota 40 IGD: n ja 19 terveellisen kontrollin (HC) tutkittavan välillä Internet-pelaamisen osoittavan reaktiivisuuden tehtävän aikana ja todettiin, että IGD-kohteet osoittivat voimakkaampaa aktivaatiota useilla aivojen alueilla, mukaan lukien selkä striatum, aivorungo, substantia nigra ja etuosa cingulate cortex, mutta pienempi aktivaatio takaosassa. Lisäksi 17 IGD-tutkittavaa (CBI + -ryhmä) osallistui himoiseen käyttäytymishäiriöryhmään (CBI), kun taas loput XNUMX IGD-tutkittavaa (CBI-ryhmä) eivät saaneet mitään toimenpiteitä, ja kaikki IGD-potilaat skannattiin samanlaisena aikana välein. CBI + -ryhmä osoitti IGD: n vakavuuden vähenemistä ja vihjeiden aiheuttamaa himoa, lisääntynyttä aktivaatiota etuosaeristeessä ja heikentynyttä saaristoyhteyttä lingual gyrusiin ja precuneukseen CBI: n vastaanottamisen jälkeen. Nämä havainnot viittaavat siihen, että CBI vähentää tehokkaasti himoa ja vakavuutta IGD: ssä, ja se voi käyttää vaikutuksiaan muuttamalla insulaation aktivaatiota ja sen yhteyksiä visuaaliseen käsittelyyn ja huomion puolueellisuuteen osallistuvien alueiden kanssa.

Avainsanat

Internet-pelin häiriö;
fMRI;
Cue-reaktiivisuus;
Himo;
Interventio

1. Esittely

Internetpelaaminen (IGD) on vakava mielenterveysongelma koko maailmassa, ja se vaatii lisätutkimuksia, josta käy ilmi sen sisällyttäminen mielenterveyden häiriöiden diagnosointi- ja tilastollisen käsikirjan 3th Editionin (DSM-5) 5 kohtaan aiheena, joka ansaitsee enemmän tutkimusta (American Psychiatric Association, 2013 ja Potenza, 2015). Himo on tyypillinen ominaisuus riippuvuussairauksiin (Courtney et ai., 2016 ja Engelmann et ai., 2012), mukaan lukien IGD (Han et ai., 2010a ja Ko et ai., 2009a). Samoin kuin addiktiivisiin lääkkeisiin (esim. Stimulantit), pelaaminen voi indusoida dopamiinin vapautumista, etenkin mesokortikolimbisillä reiteillä (Han et ai., 2007, Kim et ai., 2011, Koepp et ai., 1998 ja Tian et ai., 2014). Altistuminen peleihin liittyville vihjeille voi lisätä peleihin liittyvien vihkojen houkuttelevuutta ja edistää himoa, mikä puolestaan voi edistää IGD: n kehittymistä ja pahentaa sen oireita (Ko et ai., 2009a ja Ko et ai., 2013a). Kun otetaan huomioon kii-indusoidun himojen palkitsevat ja motivoivat ominaisuudet, sen on oletettu olevan lupaava tavoite IGD: n interventioille (Dong ja Potenza, 2014 ja Kuningas ja Delfabbro, 2014).

Cue-reaktiivisuustehtävät edustavat kelvollisia ja luotettavia toimenpiteitä ihmisen arvioimiseksi (Wilson et ai., 2004) ja tarjoavat tärkeän kuvan motivaatio- ja palkitsemisfunktioista riippuvuuksissa (Courtney et ai., 2016). Useissa tutkimuksissa on käytetty johtoreaktiivisuustehtäviä tutkimaan kii-indusoitua himoa IGD: ssä ja ne ovat osoittaneet, että pelikuvat aktivoivat palkinnosta ja motivaatiokäsittelystä vastaavat aivoalueet, kuten striatum ja insula, IGD-kohteissa (IGD) verrattuna terveisiin vertailuhenkilöihin (HC) (Han et ai., 2010a, Ko et ai., 2009a ja Ko et ai., 2013b). Nämä havainnot ovat pitkälti yhdenmukaisia havaintojen kanssa riippuvuudesta aineesta ja patologisesta pelaamisesta (Engelmann et ai., 2012 ja Goudriaan et ai., 2013) ja ehdottaa, että IGD: n ja muiden riippuvuussuhteiden välillä voi olla jaettuja hermosubstraatteja (Kuss ja Griffiths, 2012). Lisäksi vaikka suoraa näyttöä IGD: n alalla ei vielä ole, aineiden käytön häiriöitä koskevat tutkimukset yhdistävät himoa interventioiden tehokkuuteen, ja reagointikyky on vahva ennustajan ennuste jopa vuosien kuluttua interventioiden suorittamisesta (Courtney et ai., 2016 ja Killen et ai., 1992). Nämä havainnot viittaavat siihen, että kii-indusoiman himojen parantaminen ja alla olevien hermosubstraattien reaktiivisuuden muuttaminen voivat saavuttaa lupaavia hoitotuloksia.

Cue-reaktiivisuustehtävät tarjoavat luotettavan tavan tutkia hermomekanismeja, joiden avulla interventiot voivat toimia; Kuitenkin parhaan tietomme mukaan vain kahdessa tutkimuksessa on tutkittu kuinka interventioilla on vaikutusta kii-indusoimaan aivojen aktivointiin IGD: ssä. Erityisesti yksi tutkimus osoitti, että 6-viikkojen bupropionikäsittely vähensi kii-indusoimaa himoa ja aktivoitumista vasemman ylemmän etuosan gyurussa IGD-potilailla (Han et ai., 2010a), kun taas eräässä tutkimuksessa todettiin, että perheterapia lisäsi perheen yhteenkuuluvuutta ja vähensi pelien aiheuttamaa aivojen aktivoitumista edestä ja takarajoista (Han et ai., 2012). Mikään olemassa oleva fMRI-tutkimus ei kuitenkaan ole tutkinut, kuinka integroitu käyttäytymisinterventio, joka kohdistuu erityisesti himoon, toimii hermostoilla. IGD-tutkimuksissa hallitsevat pikemminkin käyttäytyminen kuin farmakologiset toimenpiteet, vaikka tämä kenttä on vielä syntymässä ja tarvitaan lisää todisteita (Kuningas ja Delfabbro, 2014, Winkler et ai., 2013, Nuori, 2011 ja Nuori, 2013). Lisäksi käyttäytymiseen liittyvät interventiot, joissa yhdistetään useita strategioita (esim. Tietoisuus, kognitiivinen parantaminen), voivat vähentää himoa tehokkaammin kuin mikään näistä strategioista yksinään (Potenza et ai., 2011 ja Nuori, 2011). Tästä syystä tutkimukset, joissa arvioidaan himoon kohdistuvan integroidun käyttäytymisintervention hermovaikutuksia, ovat tarpeen IGD: n alalla, koska ne voivat edistää IGD: n taustalla olevien mekanismien parempaa ymmärtämistä ja tarjota näkemyksiä mahdollisista tavoista parantaa hoidon tehokkuutta.

Tässä tutkimuksessa pääasiallisena tavoitteena oli tutkia hala käyttäytymiseen liittyvän intervention (CBI) vaikutuksia, jotka on kehitetty vähentämään pelinhimoa, kii-indusoituun himoon ja hermoaktivointiin alueilla, jotka osallistuvat palkitsemiseen ja motivaatiokäsittelyyn. Lisäksi pyrimme tutkimaan CBI: n muuttamien alueiden toiminnallisia yhteyksiä muihin alueisiin tutkiakseen hermoverkkoja, joiden kautta CBI voi toimia. Aiempien havaintojen perusteella oletimme, että verrattuna HC: iin, IGD: t osoittaisivat voimakkaampaa aivoaktivaatiota palkkioihin liittyvillä alueilla (esim. Ventraalinen striatum, selkäkieli, insula, etuosan cingulate-aivokuori, takaosan cingulate-aivokuori, Essu nigra), joihin on vaikuttanut kii-indusoitunut himo (Engelmann et ai., 2012, Jasinska et ai., 2014 ja Meng et ai., 2014). Arvelimme myös, että CBI voi käyttää vaikutuksiaan vähentämällä aivojen aktivointia alueilla, jotka osallistuvat palkitsemiseen, ja tehostamalla aivojen aktivointia kognitiiviseen hallintaan osallistuvilla alueilla (esim. Dorsolateral prefrontaalinen aivokuori) (Konova et ai., 2013 ja Yalachkov et ai., 2010).

2. Materiaalit ja menetelmät

2.1. Eettinen lausunto

Tämä tutkimus oli Helsingin julistuksen mukainen. Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksen, ja heille maksettiin korvaus ajallaan. Pöytäkirjan hyväksyi Pekingin normaalin yliopiston kognitiivisen neurotieteen ja oppimisen valtion avainlaboratorion instituutioarviointilautakunta.

2.2. osallistujien

Tämä tutkimus oli osa laajempaa tutkimusta, jolla kehitettiin ja arvioitiin tehokasta psykoforektiivista interventiota IGD: lle. Osallistujat rekrytoitiin verkkomainonnan ja suusanallisesti avulla, ja heidät valittiin online-kyselylomakkeen ja henkilökohtaisen puolijärjestetyn seulonnan avulla. Yhteensä 44 IGD: t ja 22 HC: t osallistuivat fMRI-kohta-reaktiivisuustehtävään heidän halukkuutensa ja soveltuvuutensa fMRI: hen perusteella, ja kaikki osallistujat olivat oikeakätisiä uroksia. Koska 4 IGD: t ja 3 HC: t jätettiin pois liiallisen pään liikkeen vuoksi; siten 40 IGD: ien ja 19 HC: ien tiedot sisällytettiin lopulliseen analyysiin.

Osallistujat valittiin viikoittaisen Internet-peliajansa ja pisteidensä perusteella Chenin Internet-riippuvuusasteikolla (CIAS; Chen et ai., 2003). CIAS koostuu 26-kohteista 4-pisteen Likert-asteikolla (alue: 26 – 104). IGD-potilaiden osallisuuskriteerit olivat samat kuin aiemmissa tutkimuksissa (Liu et ai., 2016, Yao et ai., 2015, Zhang et ai., 2016a ja Zhang et ai., 2016b) ja mukana: 1) pistemäärä 67 tai korkeampi Chen Internet Addiction Scale (CIAS) -sovelluksessa (Chen et ai., 2003 ja Ko et ai., 2009b); 2) osallistuminen Internet-pelaamiseen yli 14 tuntia viikossa vähintään vuoden ajan; ja 3) yhden suosituimmista Internet-peleistä ilmoittaminen ensisijaisena verkkotoimintana (Cross Fire: 4, Defense of the Ancient version 1: 11, Defense of the Ancient version 2: 2, League of Legends: 21, World of Warcraft: 2).

HC: n sisällyttämiskriteerit olivat: 1) CIAS: n pisteet 60 tai alhaisemmat; ja 2) ei koskaan tai satunnaista sitoutumista (<2 h viikossa) Internet-peleihin. Ko et ai. (2009b) ehdottaa XIUMX: n CIAS-pisteet tai alhaisemmat tunnistavat HC: t. Käytimme konservatiivisempaa CIAS-kynnysarvoa (63 tai alempi) ja aikarajaa viikoittaiseen pelaamiseen sen varmistamiseksi, että HC: issä ei ollut IGD: tä (Yao et ai., 2015, Zhang et ai., 2016a ja Zhang et ai., 2016b).

Osallistujat, jotka ilmoittivat laittomien aineiden nykyisestä tai aiemmasta käytöstä ja mahdollisesta uhkapelikokemuksesta (mukaan lukien verkkopelaaminen), jätettiin pois, koska uhkapelit olivat Kiinassa laittomia. Muita poissulkemiskriteereitä arvioitiin puoliksi jäsentyneellä henkilöhaastattelulla, johdonmukaisesti aiempien IGD-tutkimuksissa (Yao et ai., 2015 ja Zhang et ai., 2016a). Poissulkemiskriteerit: (1) mikä tahansa psyykkisen tai neurologisen sairauden itse ilmoittama historia; ja (2) minkä tahansa psykotrooppisen lääkityksen nykyinen käyttö.

Kaksikymmentäkolme IGD: tä (CBI + -ryhmä) oli halukas osallistumaan 6 viikon ryhmäkeskusteluun, ja ne skannattiin ennen CBI: tä ja sen jälkeen. Loput 17 IGD: tä (CBI - ryhmä) eivät saaneet mitään toimenpiteitä, ja ne skannattiin kahdesti, samalla aikavälillä skannausten välillä kuin CBI + - ryhmässä.

2.3. Himo käyttäytymisinterventio (CBI)

Integroitu CBI kehitettiin käyttäytymiseen liittyvien teorioiden (Dong ja Potenza, 2014), rajaolosuhteiden himokehys (McCarthy et ai., 2010) ja Internetin käytön psykologisten tarpeiden täyttäminen (Suler, 1999). Koska himo voi vaikuttaa merkittävästi IGD: n kehitykseen ja ylläpitämiseen, menetelmät, jotka auttavat kohteita selviytymään ja vähentävät himoa, voivat parantaa hoitotuloksia ja estää uusiutumista (Brand et ai., 2014 ja Dong ja Potenza, 2014). CBI suoritettiin viikoittain 8 - 9 IGD-tutkittavan kanssa kussakin ryhmässä. Kunkin istunnon aihe oli: 1) subjektiivisen halun havaitseminen; 2) tunnistaa ja testata epäterveitä uskomuksia himoista; 3) tunnistaa himo ja lievittää himoan liittyvät negatiiviset tunteet; 4) harjoittelu halujen selviytymiseksi ja osallistujien psykologisten tarpeiden täyttämisen muuttamiseksi; 5) ajanhallinnan oppiminen ja taitokoulutus himoon selviytymiseksi; 6) taitojen tarkastelu, harjoittelu ja toteuttaminen. Lisäksi jokaiseen istuntoon sisältyi tietoisuuskoulutus.

2.4. kyselylomakkeet

Masennuksen ja ahdistuksen nykytila arvioitiin Beck-masennuskartoituksen avulla (Beck et ai., 1961) ja Beckin ahdistusluettelo (Beck et ai., 1988) vastaavasti. Savukkeiden ja alkoholin käyttö rekisteröitiin, ja Fagerstrom-testi nikotiiniriippuvuudesta (Fagerstrom, 1978) ja alkoholinkäyttöä koskevista kysymyksistä alkoholinkäyttöhäiriöiden tunnistamistestissä (Bush et ai., 1998) käytettiin arvioimaan vastaavasti nikotiiniriippuvuus ja vaarallinen alkoholinkäyttö.

2.5. fMRI-kii-reaktiivisuustehtävä

Lohkosuunnittelun reaktiokyky tehtävään hyväksyttiin aiemmista tutkimuksista (Han et ai., 2010a ja Han et ai., 2010b). Osallistujia pyydettiin katsomaan passiivisesti kolmenlaisia videoita ja arvioimaan himo heti jokaisen videoleikkeen jälkeen käyttäen 7 pisteen visuaalisia analogisia asteikkoja. Kuusi 30 sekunnin ajan videoleikettä (G) olivat näyttökuvia, jotka 10 virallista internetpelaajaa valitsi virallisilta verkkosivustoilta tai pelifoorumeilta (2 pelaajaa kullekin viidestä seuraavasta suositusta Internet-pelistä: Cross Fire, Antiikin version puolustus 5, Defense of Muinainen versio 1, League of Legends, World of Warcraft), jotka eivät osallistuneet myöhemmin fMRI- ja interventiotutkimukseen. Pelileikkeiden tyyppi yksilöitiin IGD: n ensisijaisen pelin mukaan ja osoitettiin satunnaisesti HC: lle, joka ei pelannut Internet-pelejä.

Vastaavat kontrollivideo- (C) -leikkeet valittiin epäsuosittavasta verkkopelistä, jota mikään tutkimuksen osapuoli ei tiennyt tai toistanut. Näitä pidikkeitä peitettiin edelleen (kuten kuvassa Kuvio 1) niin, että osallistujat eivät pystyneet tunnistamaan näiden leikkeiden sisältöä ja yksityiskohtia. Teimme tällaisia manipulaatioita kontrolloidaksemme liikkeen ja värin mahdollisia vaikutuksia pelileikkeissä. Lisäksi lähtötilana käytettiin kuutta 30 sekunnin valkoista ristiä / mustaa taustaa (Fixation, F). Leikkeiden järjestys oli kiinteä: GFC GCF CFG CGF FCG FGC. Jokaista leikettä seurasi 4 sekunnin luokitusnäyttö. Tämän tehtävän esitteli E-Prime 2.0 ja se kesti 620 s. Tehtävän graafinen suunnittelu on esitetty Kuvio 1.

Kuva 1.

Kaaviokuva fMRI: n Internet-pelaamiseen tarkoitetun reaktio-tehtävän 2-lohkoista.

Kuva-asetukset

2.6. Kuvien hankinta ja esikäsittely

Tiedot hankittiin 3.0 T SIEMENS Trio -skannerilla Pekingin normaalin yliopiston aivotutkimuksen kuvantamiskeskuksessa. Saatiin EPI-gradientti-kaiku-kaikusuunnallinen kuvantamisjärjestys (TR = 2000 ms; TE = 25 ms; kääntökulma = 90 °; matriisi = 64 × 64; resoluutio = 3 × 3 mm²; viipaleet = 41). Viipaleet kallistettiin 30 ° myötäpäivään AC-PC-tasosta parempien signaalien saamiseksi etualueilla. T1-painotettu sagittaaliskannaus otettiin anatomista vertailua varten EPI-tiedoilla (TR = 2530 ms, TE = 3.39 ms, TI = 1100 ms, FA = 7 °, FOV = 256 × 256 mm², vokselin koko = 1 × 1 × 1.3 mm³viipale = 144).

Kuvalliset tiedot esikäsiteltiin käyttämällä SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Toiminnalliset tiedot kohdennettiin uudelleen, rekisteröitiin rakennekuvien kanssa, segmentoitiin normaalin MNI-tilan normalisoimiseksi ja tasoitettiin 5 mm Gaussin ytimellä täydellä leveydellä puoleen maksimiin (FWHM). Kohteet, joiden pään liike oli> 3 mm tai 3 °, suljettiin pois lisäanalyysistä (4 IGD: tä ja 3 HC: tä suljettiin pois).

2.7. Käyttäytymistietojen analyysi

Käyttäytymistiedot analysoitiin käyttämällä SPSS-versiota 20.0. Erot lähtötilanteen demografisissa, Internet-pelaamista kuvaavissa ominaisuuksissa (CIAS-pisteet, viikoittaisen pelaamisen kesto) ja kii-indusoidussa himo IGD: n ja HC: n välillä analysoitiin käyttäen riippumattomia t-testit. CBI: n vaikutukset vihjeiden aiheuttamaan himoon ja Internet-pelaamisen ominaisuuksiin analysoitiin käyttämällä varianssianalyyseja (ANOVA) toistuvilla toimenpiteillä, joissa ryhmä (CBI + ja CBI -) olivat kohteen ja istunnon (lähtötaso ja toinen testit) välisenä tekijänä. aiheen sisällä. Merkitsevyystaso oli P <0.05.

2.8. fMRI-tietojen analyysi

Kuvantamistiedot analysoitiin SPM8: lla. Kolme regresoria erotettiin: peli- ja kontrollivideot sekä himoarviot. Regresorit rakennettiin sekoittamalla näiden ärsykkeiden alkamiset kanonisella hemodynaamisella vastefunktiolla. Kuusi uudelleenohjausparametriä sisällytettiin myös regressoreina, jotka eivät kiinnosta. Yläpäästösuodatinta (128 Hz) käytettiin matalataajuisen signaalin kulkeutumisen poistamiseksi. Ensimmäisen tason kiinteiden vaikutusten analyysissä pelien> kontrollivideoiden kontrastikuva rakennettiin vihjeiden aiheuttaman aivojen aktivoinnin tutkimiseksi. Vertaamaan vihjeiden aiheuttamaa aktivaatiota IGD: n ja HC: n välillä lähtötilanteessa kontrastikuvat syötettiin toisen tason satunnaisvaikutusten analyysiin käyttämällä kaksinäytettä t-testata. Ryhmän (CBI + ja CBI -) tutkimiseksi istunnon (perustaso ja toinen testi) vuorovaikutuksesta vihjeiden aiheuttamaan aktivointiin kontrastikuvat syötettiin toisen tason satunnaisvaikutusten analyysiin käyttämällä joustavaa tekijän suunnittelua. Arvioidaksemme kahden istunnon välillä muuttuneiden vihjeiden reaktiivisuuteen (pelaaminen> kontrollileikkeet) liittyvien alueiden välisen toiminnallisen yhteyden, teimme psykofysiologisen vuorovaikutuksen (PPI) analyysin CBI + - ja CBI - ryhmissä käyttäen joustavaa tekijän suunnittelua. Ryhmätasolla suoritettiin kokoaivojen analyysi vertailemaan lähtötilanteen aiheuttamaa aivojen aktivaatiota IGD: n ja HC: n välillä, ja se korjattiin Gaussin satunnaiskenttateorian (GRFT) ja vokselitason avulla P <0.001 ja klusteritaso P <0.05, jolloin perheiden virheiden määrä on 5%. Tutkimustarkoituksia varten ryhmäkohtainen vuorovaikutus vihjeen aiheuttamaan aktivointiin ja toiminnalliseen liitettävyyteen korjattiin liberaalisemmalla kriteerillä (vokselitaso P <0.005 ja klusteritaso P <0.05). Tulokset visualisoitiin BrainNet Viewer -ohjelmalla (Xia et ai., 2013) ja DPABI (http://rfmri.org/dpabi).

3. tulokset

3.1. Demografiset tiedot ja Internet-pelien ominaisuusanalyysit

Kuten esitetään Taulukko 1, IGD- ja HC-arvot eivät erottuneet iästä, koulutuksesta tai alkoholin ja savukkeiden käytöstä. Sisällyttämiskriteerien mukaisesti IGD: t saivat korkeamman arvon CIAS: ssä ja ilmoittivat suuremmasta halusta sekä pelaamista että ohjausleikkeitä ja kiinnitystä varten verrattuna HC: iin. Lisäksi verisuonitaudit osoittivat korkeampaa ahdistuksen ja masennuksen tasoa.

Taulukko 1.

IGD: n ja HC: n demografiset tiedot ja Internet-pelien ominaisuudet lähtötilanteessa.

	IGDS (n = 40)	HC (n = 19)	t/ χ² arvo	P	Vaikutuskoko^a
	Keskiarvo ± SD	Keskiarvo ± SD	t/ χ² arvo	P	Vaikutuskoko^a
Ikä, vuotta	21.95 ± 1.84	22.89 ± 2.23	- 1.72	0.091	- 0.47
Vuotta koulutusta	15.75 ± 1.90	16.58 ± 1.98	- 1.54	0.13	- 0.43
CIAS-pisteet	79.88 ± 8.67	42.11 ± 8.27	15.86	<0.001	4.42
Viikoittaisen pelauksen kesto, tuntia	27.26 ± 10.58	1.67 ± 0.58^b	15.00	<0.001	8.98
Himo pelileikkeistä	5.36 ± 1.18	2.06 ± 1.57	8.99	<0.001	2.51
Himo ohjausleikkeistä	3.61 ± 1.36	1.75 ± 1.15	5.13	<0.001	1.43
Kiinnityshimo	3.75 ± 1.24	1.52 ± 0.61	9.24	<0.001	2.57
Himoerot (pelaaminen - hallinta)	1.75 ± 1.21	0.31 ± 0.59	6.14	<0.001	1.71
BAI-pisteet	5.35 ± 5.82	2.00 ± 3.18	2.85	0.006	0.79
BDI-pisteet	9.13 ± 5.35	2.79 ± 4.21	4.53	<0.001	1.26
Alkoholin käyttö	30/40	13/19	0.28	0.60	0.07
AUDIT-C-pistemäärä	3.20 ± 1.90^c	2.23 ± 1.17^d	1.70	0.10	0.56
Tupakan käyttö	4/40	0/19	-	-	-
FTND-pisteet	3.25 ± 0.50^e	-	-	-	-

IGD = Internet-pelihäiriöiden kohteet; HC = terveitä kontrollikohteita; SD = keskihajonta; CIAS = Chenin Internet-lisäysasteikko; AUDIT-C = alkoholinkulutuskysymykset alkoholinkäytön häiriötunnistustestistä; FTND = Fagerstrom-testi nikotiiniriippuvuudesta; BAI = Beckin ahdistuneisuusluettelo; BDI = Beckin masennuksen luettelo.

Cohenin d arvo t-testit ja Cramerin V-arvo χ: lle² testiä.

n = 3.

n = 30.

n = 13.

n = 4.

Taulukon asetukset

3.2. CBI: n vaikutukset käyttäytymistoimiin

CBI +- ja CBI-ryhmät sopivat hyvin iän, koulutuksen sekä ahdistuneisuus- ja masennusoireiden perusteella lähtötilanteessaTaulukko 2). ANOVA: t toistuvilla mittauksilla CIAS-pisteet (istunnon päävaikutus: F_(1,38) = 77.83, P <0.001, osittainen η² = 0.67; ryhmän päävaikutus: F_(1,38) = 1.15, P = 0.29, osittainen η² = 0.03; vuorovaikutusvaikutus: F_(1,38) = 22.65, P <0.001, osittainen η² = 0.37), viikoittaisen pelaamisen kestot (istunnon päävaikutus: F_(1,38) = 12.57, P = 0.001, osittainen η² = 0.25; ryhmän päävaikutus: F_(1,38) = 5.58, P = 0.02, osittainen η² = 0.13; vuorovaikutusvaikutus: F_(1,38) = 4.34, P = 0.04, osittainen η² = 0.10) ja pelaamiseen liittyvä himo (istunnon päävaikutus: F_(1,38) = 25.77, P <0.001, osittainen η² = 0.40; ryhmän päävaikutus: F_(1,38) = 4.40, P = 0.04, osittainen η² = 0.10; vuorovaikutusvaikutus: F_(1,38) = 5.73, P = 0.02, osittainen η² = 0.13) osoitti samanlaisia tuloksia.

Taulukko 2.

CBI + - ja CBI - ryhmien väestötiedot ja Internet - pelaamisen ominaisuudet.

	CBI + (n = 23)	CBI - (n = 17)	t arvo	P	Cohenin d arvo
	Keskiarvo ± SD	Keskiarvo ± SD	t arvo	P	Cohenin d arvo
Ikä	21.91 ± 1.83	22.00 ± 1.90	t (38) = - 0.15	0.89	- 0.05
Vuotta koulutusta	16.09 ± 1.86	15.29 ± 1.93	t (38) = 1.31	0.20	0.43
BAI-pisteet	3.78 ± 3.61	7.63 ± 7.73	t (38) = - 1.85	0.08	- 0.60
BDI-pisteet	8.83 ± 5.73	9.56 ± 5.09	t (38) = - 0.41	0.46	- 0.13
CIAS-pisteet: lähtötaso	82.09 ± 8.75	76.88 ± 7.85	t (38) = 1.94	0.06	0.63
CIAS-pistemäärä: toinen testi	60.26 ± 9.83	70.35 ± 7.80	t (38) = - 3.49	0.001	- 1.13
Viikoittaisen pelauksen kesto, tuntia: lähtötaso	27.20 ± 10.42	27.35 ± 11.13	t (38) = - 0.05	0.96	- 0.02
Viikoittaisen pelaamisen kesto, tuntia: toinen testi	11.36 ± 8.07	23.24 ± 17.51	t (38) = - 2.88	0.007	- 0.93
Pelileikkeiden halu: lähtötaso	5.30 ± 1.21	5.43 ± 1.17	t (38) = - 0.33	0.74	- 0.11
Pelileikkeiden halu: toinen testi	3.42 ± 1.50	4.75 ± 1.44	t (38) = - 2.82	0.008	- 0.91

CBI + = Internet-pelihäiriöstä kärsivät henkilöt, jotka saivat himoa käyttäytymishäiriöitä; CBI - = Internet-pelihäiriöstä kärsivät henkilöt, jotka eivät saaneet himoa käyttäytymistä; SD = keskihajonta; CIAS = Chenin Internet-lisäysasteikko; BAI = Beckin ahdistuneisuusluettelo; BDI = Beckin masennuksen luettelo.

Taulukon asetukset

Kuten esitetään Taulukko 2, yksittäiset istunnon vertailut osoittivat, että CBI + - ja CBI-ryhmät eivät eronneet merkittävästi lähtötilanteen CIAS-pisteiden, viikoittaisen pelaamisen keston ja pelaamiseen liittyvän halun suhteen, mutta CBI + -ryhmä verrattuna CBI-ryhmään osoitti näissä merkittäviä vähennyksiä toimenpiteet toisessa testissä. Lisäksi yksittäiset vertailut ryhmää varten osoittivat, että CBI + -ryhmä osoitti merkittäviä laskuja CIAS-pisteissä (t₍₂₂₎ = 9.49, P <0.001, d = 2.34), viikoittaisen pelaamisen kestot (t₍₂₂₎ = 6.88, P <0.001, d = 1.69) ja pelaamiseen liittyvä himo (t₍₂₂₎ = 5.21, P <0.001, d = 1.38), mutta CBI-ryhmä vähensi merkittävästi vain CIAS-pisteitä pienemmällä vaikutuskoolla (t₍₁₆₎ = 3.16, P <0.001, d = 0.84) toisessa testissä verrattuna lähtötasoon (Kuvio 3).

3.3. fMRI-tulokset

Ensin suoritimme kahden näytteen t-testi kahden IGD-alaryhmän (CBI + ja CBI -) välillä lähtötilanteessa. Koska CBI +- ja CBI-ryhmien välillä ei havaittu merkittäviä eroja, yhdistimme ne IGD-ryhmäksi myöhempää perustason analyysiä varten. Verrattaessa pelimerkkien aiheuttamaa aivojen aktivaatiota IGD: n ja HC: n välillä lähtötilanteessa käyttäen kahta näytettä t-testi, IGD: t verrattuna HC: iin osoittivat suurempaa aktivaatiota useilla aivoalueilla, mukaan lukien selkäranka (caudate), aivorinta, justi nigra, cingulate-etukuori ja takaosan cingulate-aivokuori; alempi aktivoituminen havaittiin oikean eristeen suhteellisen takaosassa ( Taulukko 3 ja Kuvio 2). Lisäksi suoritimme korrelaatioanalyysit näiden klustereiden keskimääräisen beeta-arvon ja pelien halun voimakkuuden erojen välillä verrattuna kontrolliklippeihin ja löysimme merkittävän positiivisen assosiaation MTG: ssä (r = 0.34, P = 0.035).

Taulukko 3.

fMRI-analyysitulokset.

	Aivoalue	Puoli	BA	Klusterin koko	MNI-koordinaatti			Peak t/F arvot	Vaikutuskoko^a
	Aivoalue	Puoli	BA	Klusterin koko	X	Y	Z	Peak t/F arvot	Vaikutuskoko^a
Lähtötilanne: IGD: t> HC: t	Aivorungon / caudatukseen	L		62	- 6	- 15	- 9	4.57	1.21
	Aivorungon / SN	R / L		92	0	- 24	- 24	5.01	1.33
	Precuneus / PCC / ACC	R / L	7/24/31	1478	3	- 57	45	6.84	1.81
	MFG / ACC	R	9/10	104	6	51	33	4.96	1.31
	IPL / MTG	L	40	649	- 48	- 60	15	5.68	1.50
	IPL / STG	R	39/40	740	51	- 30	45	5.95	1.58
	IFG	R	9/44	188	57	9	21	5.72	1.52
	IFG	L	9/44	147	- 54	9	33	4.81	1.27
	MFG	R	6/8/9	924	24	30	42	7.04	1.86
	MFG / SFG	L	6/8/9	855	- 24	6	63	6.97	1.85
	MTG	R	21	138	63	- 3	- 18	4.31	1.14
	Aivopuolen takaosa	L		131	- 48	- 48	- 15	4.94	1.31
Lähtötaso: HC: t> IGD: t	Insula	R	13	50	36	- 18	21	4.94	1.31
Ryhmä- ja istuntovuorovaikutus	Insula	R	13	29	42	3	- 6	14.97	0.28
PPI: R insula-siementen, ryhmien ja istuntojen vuorovaikutus	Lingual gyrus	L	18/30	215	- 6	- 72	3	21.95	0.40
	Precuneus / lingual gyrus	R	18/31	170	15	- 60	18	17.22	0.31

P_GRFT <0.05 koko aivojen analyysiä varten.

IGD = Internet-pelihäiriöiden kohteet; HC = terveitä kontrollikohteita; PPI = psykofysiologinen vuorovaikutus; BA = Brodmannin alue; MNI = Montrealin neurologinen instituutti; SN = substantia nigra; PCC = takimmainen cingulate cortex; ACC = anteriorinen cingulate cortex; IPL = alempi parietaalinen lobule; MTG = keskimmäinen ajallinen gyrus; STG = ylempi ajallinen gyrus; IFG = alaosan etuosa; MFG = keskimmäinen etuosa.

Cohenin d arvo t-testejä ja osittaisia η² arvo F testejä.

Taulukon asetukset

Kuva 2.

Koko aivoryhmän vertailu IGD: n ja HC: n välillä pelin aiheuttaman aivoaktivoinnin yhteydessä. 3D-aktivointikartta on päällekkäin korotetulla pinnalla BrainNet Viewer -sovelluksella, kun taas 2D-aktivointikartat on päällekkäin T1-kuvassa DPABI: n avulla.

Kuva-asetukset

Arvioitaessa CBI: n vaikutuksia vihjeen aiheuttamaan aivojen aktivaatioon, merkittävä vuorovaikutus ryhmän (CBI + ja CBI -) ja istunnon (lähtötaso ja toinen testi) välillä havaittiin oikean insulaatin suhteellisen etuosassa. Yhden ryhmän vertailut osoittivat, että CBI + -ryhmä osoitti merkittävää parannusta oikean etuosan eristeen aktivoitumisessa (t₍₂₂₎ = - 2.20, P = 0.04, d = - 0.47), kun taas CBI-ryhmässä havaittiin päinvastainen malli (t₍₁₆₎ = 3.01, P = 0.008, d = 1.08) (Kuvio 3). Lisäksi teimme korrelaatioanalyysin tutkiakseen yhteyttä leikkihalun voimakkuuden muutosten ja CBI + -ryhmän etuosan eristeen aktivoitumisen muutosten välillä; merkittävää suhdetta ei kuitenkaan havaittu (r = - 0.10, P = 0.66).

Kuva 3.

Paneeli A: CIAS-tulokset, viikoittaisen pelaamisen kestot ja halu pelileikkeistä ryhmissä ja istunnoissa. Paneeli B: Internet-pelimerkkien aiheuttama aktivoituminen oikeanpuoleisessa etuosan sisäosassa ryhmien ja istuntojen aikana. Paneeli C: Toimiva liitettävyys (pelaaminen vs. ohjauspätkät) oikean etuosan sisäosan ja vasemman kielen gyrus (oikea) ja oikean precuneus / lingual gyrus (vasen) välillä ryhmissä ja istunnoissa. CIAS = Chenin Internet-lisäysasteikko; R = oikea; L = vasemmalle.

Kuva-asetukset

Teimme edelleen PPI-analyysin oikealla insulalla siemenalueena (tunnistettu edellisessä analyysissä) arvioidaksemme sen toiminnallisen yhteyden muihin aivojen alueisiin, jotka tunnistettiin pelaamisen ja kontrollileikkeiden kontrastissa. Löysimme merkittävän vuorovaikutuksen ryhmän ja istunnon välillä, mikä viittaa kahdenväliseen kielelliseen gyrusiin ja oikeaan precuneukseen. Yhden ryhmän vertailut osoittivat, että CBI + -ryhmä osoitti oikean insulauksen ja näiden kahden klusterin kuolleen toiminnallisen yhteyden (t₍₂₂₎ = 3.89, P = 0.001, d = 0.66 ja t₍₂₂₎ = 3.05, P = 0.006, d = 0.57), kun taas CBI-ryhmällä oli päinvastainen malli (t₍₁₆₎ = - 3.24, P = 0.005, d = - 0.90, ja t₍₁₆₎ = - 2.83, P = 0.01, d = - 0.87) (Taulukko 2 ja Kuvio 3).

4. keskustelu

Parhaan tietämyksemme mukaan tämä tutkimus on ensimmäinen arvioida CBI: n vaikutuksia pelimerkkien aiheuttamaan aivojen aktivoitumiseen IGD: ssä. Havaitsimme, että verrattuna HC: hin, IGD: llä oli yleensä korkeampi pelimerkkien aiheuttama aivojen aktivaatio useilla aivojen alueilla, mukaan lukien palkkioon liittyvät alueet, lukuun ottamatta matalampaa aktivaatiota takimmaisessa eristoksessa. Lisäksi CBI + - ryhmä osoitti merkittävästi lisääntynyttä aktivoitumista oikeanpuoleisessa etuosan sisäosassa CBI: n valmistuttua, kun taas CBI - ryhmä osoitti päinvastaista mallia. Lisäksi CBI + -ryhmä, verrattuna CBI-ryhmään, osoitti heikentynyttä toiminnallista liitettävyyttä oikean etuosan insulaation sekä bilateraalisen linguraalisen gyrusin ja oikean precuneuksen välillä. Nämä tulokset viittaavat siihen, että CBI voi käyttää vaikutuksiaan muuttamalla etuosan eristystoimintaa ja sen yhteyttä aivojen alueisiin, jotka aiemmin olivat osallisina visuaalisessa prosessoinnissa ja paikkatarkkailussa.

Hypoteesimme mukaisesti IGD: t tässä tutkimuksessa osoittivat voimakkaampaa pelaamisen aiheuttamaa himoa ja aivojen aktivoitumista kriittisillä alueilla, jotka sijaitsevat mesokortikolimbilisellä (esim. Cingulate-aivokuoren edessä) ja nigrostriatalisilla (esim. Caudate, activia nigra) -reiteillä verrattuna HC: iin. Mesokortikolimbiset ja nigrostriataliset reitit ovat kaksi pääasiallista dopaminergisen vapautumisen lähdettä ja edistävät riippuvuuteen liittyvien vihjeiden vahvistavia vaikutuksia (Jasinska et ai., 2014, Koob ja Volkow, 2010 ja Robinson ja Berridge, 1993). Lisäksi IGD: t osoittivat parempana olevan parietaalisen aivokuoren (esim. Preuneus) aktivoitumisen, joka on liittynyt huomion painotteluun ja episodisen muistin hakuun (Cavanna ja Trimble, 2006). Yhdessä nämä havainnot vastaavat suurelta osin aiempien IGD-tutkimusten tuloksia (Han et ai., 2010a, Ko et ai., 2009a ja Liu et ai., 2016) ja muut riippuvuudet (Engelmann et ai., 2012, Goudriaan et ai., 2013 ja Jasinska et ai., 2014) ja viittaavat siihen, että IGD: t voivat olla yliherkkiä peleihin liittyville vihjeille, jotka saattavat saada aikaan suuremman hermoaktivaation aivojen alueilla, joihin palkitseminen ja huomiointi liittyy.

Alkuperäisen hypoteesimme vastaisesti IGD: t osoittivat oikean takaosan eristyksen hypoaktivaatiota verrattuna HC: iin. Tämä havainto on kuitenkin suurelta osin samansuuntainen aikaisempien IGD-tutkimusten tulosten kanssa, joissa pelaamiseen liittyviä ruutuja käytetään pelaamiseen liittyvinä vihjeinä, ja yleisiä Internetin käytön ruutukuvia, jotka eivät liity pelaamiseen (esim. Kuvakaappaus online-chatista) ohjauskertoina (Liu et ai., 2016). Tämä havainto vastaa myös nesteet, jotka on saatu kii-indusoidun aivoaktivaation metaanalyysistä lihavuudessa (Brooks et ai., 2013). Lisäksi tupakoitsijoilla on ilmoitettu negatiivinen yhteys itse ilmoitetun halun ja oikean eristeen aivokuoren paksuuden välillä (Morales et ai., 2014). Näennäisesti ristiriitaisia todisteita kuitenkin on ja se osoittaa, että kii-indusoitu aktivaatio eristeessä on voimakkaampaa addiktoituneilla yksilöillä verrattuna HC: iin (Ko et ai., 2009a ja Luijten et ai., 2011). Sekalaiset tulokset voivat liittyä metodologisiin eroihin (esim. Erilaisiin kontrolliärsykkeisiin) tai eroihin tutkittujen henkilöiden tilassa (esim. Suhteessa hoidon etsimiseen). Lisäksi, koska eriste on multimodaalinen rakenne, jossa etuosa voi olla pääasiassa mukana houkuttelevuuden havainnoinnissa ja kognitiivisessa ohjauksessa, kun taas takaosa voi olla pääasiassa harjoittamassa interceptiivista ja eksoreceptiivista käsittelyä ja integroimalla molempien prosessien tiedot (Cauda et ai., 2011, Paulus ja Stewart, 2014 ja Zhang et ai., 2016b), tutkimusten havaintojen erot voivat liittyä kyseessä oleviin saarialueisiin. Tässä tutkimuksessa havaitun takaosan eristyksen hypoaktivaatio voi heijastaa hypoherkkyyttä kylläisyyteen vain katsomalla pelileikkeitä (pelien pelaamisen sijaan) IGD-laitteissa.

CBI: n vaikutusten osalta CBI + -ryhmä, verrattuna CBI-ryhmään, osoitti lisääntynyttä hermoaktivaatiota oikeassa etuosan sisäosassa ja heikentynyttä saariyhteyttä kahdenvälisen kielen gyrusin ja oikean precuneuksen kanssa saatuaan CBI: n. Koska käyttäytymisinterventioiden (esim. Mindfulness-meditaation, joka on myös kriittinen osa CBI: tä) havaittiin lisäävän oikean etuosan eristeen harmaan aineen määrää (Hölzel et ai., 2008) ja parantaa kognitiivisen ohjauksen suorituskykyä (Tang et ai., 2015), on mahdollista, että CBI voi käyttää vaikutuksiaan vaikuttamalla etupuolen aktiivisuuteen kognitiivisen ohjauksen tehostamiseksi ylhäältä alas suuntautuvan mekanismin avulla. Lisäksi kielellinen gyrus ja precuneus vaikuttavat merkittävästi visuaaliseen ja huomion käsittelyyn (Cavanna ja Trimble, 2006 ja Hopfinger et ai., 2000) ja niiden on havaittu aktivoituvan visuaalisiin riippuvuuksiin liittyvien vihjeiden avulla (Hanlon et ai., 2014). Oikean etuosan eristyksen ja näiden alueiden väliset vähentyneet vuorovaikutukset voivat liittyä kuolleiden mielenosoituksen havaitsemiseen ja visuaalisten ärsykkeiden osoittamiseen (Naqvi et ai., 2014 ja Paulus ja Stewart, 2014), vaikka tämä mahdollisuus vaatii suoran tutkinnan. Nämä havainnot viittaavat siihen, että CBI voi käyttää vaikutuksiaan pelien aiheuttaman himojen vähentämiseen paitsi muuttamalla tiettyjen aivoalueiden rekrytointia, myös vähentämällä yhteyksiä tietyissä hermopiireissä.

Tutkimuksemme osoitti, että CBI vähensi tehokkaasti kii-indusoimaa himoa ja IGD: n vakavuutta käyttäytymistasolla. Neuraalitasolla se ei kuitenkaan normalisoinut lähtötilanteen vertailun perusteella havaittua epänormaalia ki-indusoimaa aivoaktivaatiota, vaan kohdisti pikemminkin toiseen alueeseen (etuosa-eriste), joka ei osoittanut eroja lähtötilanteessa IGD- ja HC-arvoissa, mikä viittaa siihen, että CBI moduloidut aivoalueet, jotka osallistuvat suhteellisen korkeampaan järjestykseen kognitiiviseen toimintaan sen sijaan, että muuttaisivat suoraan vahvistukseen osallistuvia. Vaikka spekulatiivisetkin havainnot viittaavat siihen, että insula (ja mahdollisesti sekä sen etu- että takaosa) voivat olla kriittinen kohde interventioon, ja eristeen eri osiin kohdistaminen voi saavuttaa erilaisia terapeuttisia vaikutuksia. Voi kuitenkin olla yllättävää, että CBI: llä ei ollut merkittäviä vaikutuksia muilla palkitsemisjärjestelmän kriittisillä alueilla (esim. Ventraalinen striatum), ja ehdotamme, että tulevissa interventioissa yhdistetään CBI ja farmakologiset interventiot (Potenza et ai., 2011), ei-invasiiviset toimenpiteet, kuten transkraniaalinen magneettinen stimulaatio (Hayashi et ai., 2013) tai invasiiviset toimenpiteet, kuten syvän aivojen stimulaatio (Luigjes et ai., 2012), jotka manipuloivat suoraan vatsan striatumia tai muita alueita, jotka voivat olla mukana kii-reaktiivisuuteen, voidaan tutkia optimaalisten tulosten saavuttamiseksi.

Tämän tutkimuksen tulokset ovat pitkälti yhdenmukaisia teoreettisten mallien kanssa (Brand et ai., 2014, Dong ja Potenza, 2014 ja Ko et ai., 2014), jotka ehdottavat keskeistä roolia pelien tai niihin liittyvien vinkkien etsimisessä IGD: n ylläpitämisessä ja palautumisessa, sekä palkinnonkäsittelyyn (esim. striatum, PCC), toimeenpanovalvontaan (esim. DLPFC) tai molempiin prosesseihin (esim. , insula, ACC), jotka ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa, sekä aistien aivokuori, joka edistää pelinhimoa IGD: ssä (Brand et ai., 2014, Dong ja Potenza, 2014 ja Meng et ai., 2014), samanaikaisesti havaintojen kanssa muun tyyppisistä riippuvuuksista tai hypoteettisesti liittyvistä sairauksista (esim. liikalihavuus) (Brooks et ai., 2013, Engelmann et ai., 2012, Hanlon et ai., 2014 ja Jasinska et ai., 2014). Lisäksi nämä havainnot viittaavat siihen, että insula ja sen toiminnallinen yhteys visuaalisiin ja parietaalisiin aivokuoreihin myötävaikuttavat merkittävästi pelaamisen aiheuttamaan himoon ja voivat toimia potentiaalisena interventiokohteena sopusoinnussa terapeuttisten teorioiden kanssa, joiden mukaan psykologiset interventiot voivat parantaa ylhäältä alas suuntautuvaa hallintaa pohjassa -halua edistävät prosessit (Konova et ai., 2013 ja Potenza et ai., 2011). Huomattakoon, että havaintomme eivät välttämättä ole rajoittuneet IGD: hen, ja ne voivat yleistyä muun tyyppisiin käyttäytymisriippuvuuksiin, kuten ongelmallisen Internet-pornografian käyttöön, koska näillä rakenteilla voi olla samanlaisia käyttäytymis- ja hermostomekanismeja, jotka liittyvät kii-indusoituun himoon (Brand et ai., 2016). Tulevat tutkimukset voisivat tutkia suoraan, voivatko eristysaktiivisuutta muuttavat interventiot vähentää kiilan aiheuttamaa himoa IGD: ssä ja mahdollisesti muita käyttäytymisriippuvuuksia.

Tuloksiamme tulisi tarkastella joidenkin rajoitusten valossa. Ensinnäkin CBI + - ja CBI-ryhmiä ei määrätty satunnaisesti, vaan ne perustuivat IGD: n halukkuuteen osallistua CBI: hen, ja CBI-ryhmä ei osallistunut vaihtoehtoiseen toimintaan. Tästä syystä emme voi sulkea pois mahdollisia sekoittavia tekijöitä, kuten halukkuutta puuttua toimenpiteisiin tai erilaisten työmäärien vaikutuksia ryhmissä, ja nykyiset havainnot olisi vahvistettava tutkimuksissa, joissa käytetään satunnaistettuja lumekontrolloituja tutkimuksia. Toiseksi erilainen peli- ja kontrollileikkeiden tuntemus voi vaikuttaa osallistujien hermostolliseen aktiivisuuteen erityyppisten ärsykkeiden suhteen, erityisesti IGD: n kohdalla. Tulevat tutkimukset voivat jakaa pelaamiseen liittyvät ärsykkeet samasta pelistä korkean ja matalan himo-luokkiin tämän ongelman käsittelemiseksi. Kolmanneksi, peli- ja ohjauspätkien väli (4 s) on suhteellisen lyhyt. Vaikka IGD: tä tutkittaessa on olemassa samankaltaisia tai lyhyempiä tutkimuksia (Han et ai., 2010a, Ko et ai., 2009a, Liu et ai., 2016 ja Sun et ai., 2012), ja tässä tutkimuksessa käytettyjä 6-kiinnityslohkoja voitaisiin pitää 30-sekunnin väleinä, tulevia tutkimuksia suositellaan käytettäessä pidempiä aikavälejä mahdollisen kontaminoitumisen minimoimiseksi olosuhteiden välillä. Lopuksi, tässä tutkimuksessa arvioitiin vain CBI: n välittömiä vaikutuksia. Kun otetaan huomioon IGD: n korkea uusiutumisaste, interventioiden pitkäaikaisia vaikutuksia olisi tutkittava, ja ne voisivat antaa merkittävää tietoa interventioiden tehokkuuden optimoinnista (Kuningas ja Delfabbro, 2014).

Yhteenvetona, tämä tutkimus tarjoaa uusia näkemyksiä CBI: n hermostovaikutuksista kii-indusoituun himoon IGD: ssä. Nämä tulokset viittaavat siihen, että IGD: t osoittivat poikkeavaa pelaamisen aiheuttamaa aktivointia aivoalueilla, jotka osallistuvat palkitsemiseen ja korkeamman asteen kognitiivisiin toimintoihin, ja CBI voi toteuttaa vaikutuksensa tehostamalla kognitiivista hallintaa ja vähentämällä pelaamiseen liittyvien vihkojen näkyvyyttä muuttamalla etuosan eristeen aktiivisuus ja sen toiminnallinen yhteys aivojen alueeseen, joka osallistuu visuaaliseen prosessointiin. Tällaiset havainnot edistävät ymmärrystämme CBI: n taustalla olevista mekanismeista ja voivat auttaa parantamaan IGD: n interventioita.

Eturistiriita

JTZ, YWY, CCX, JL, LL, LJW, BL, SSM ja XYF ilmoittavat, että heillä ei ole eturistiriitoja.

MNP on kuullut Lundbeckistä, Ironwoodista, Shirestä, INSYS: stä, River Mend Healthistä, Opiant / Lakelight Therapeuticsista, Jazz Pharmaceuticalsista ja Pfizerista; on saanut tutkimustukea National Institutes of Health, Mohegan Sun Casino, The Kansallinen vastuullisen pelaamisen keskusja Pfizer lääkkeet; tarjoaa kliinistä hoitoa Connecticutin mielenterveyden ja riippuvuuspalveluiden laitoksen ongelmapelaamisohjelmassa; on suorittanut avustusarviointeja kansallisille terveyslaitoksille ja muille virastoille; on luennoinut akateemisia luentoja isoilla kierroksilla, CME-tapahtumia ja muita kliinisiä tai tieteellisiä paikkoja.

Rahoituslähteen rooli

Tutkimus tuki tätä tutkimusta Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (Ei. 31170990 ja ei. 81100992), MOE (Kiinan opetusministeriö) Humanististen ja yhteiskuntatieteiden projekti (Ei15YJA190010), Ja Perustutkimusrahastot Kiinan keskusyliopistoille (Ei.2015KJJCA13). MNP: n osallistumista tuki National Institutes of Health (R01 DA035058, P50 DA09241), Kansallinen riippuvuus- ja päihteiden väärinkäyttökeskus, ja Kansallinen vastuullisen pelaamisen keskus. Käsikirjoituksen näkemykset heijastavat kirjoittajien näkemyksiä, eivät välttämättä rahoittajien näkemyksiä.

Viitteet

American Psychiatric Association, 2013
American Psychiatric Association

o Mielenterveyden häiriöiden diagnostiikka- ja tilastokäsikirja

o (5. painos) American Psychiatric Association, Arlington, VA (2013)

Beck et ai., 1961
AT Beck, CH-osasto, M. Mendelson, J. Mock, J. Erbaugh

o Selvitys masennuksen mittaamiseksi

o Arch. Gen. Psychiatry, 4 (1961), sivut 561–571

Poimintoja

Abstrakti

Avainsanat

1. Esittely

2. Materiaalit ja menetelmät

2.1. Eettinen lausunto

2.2. osallistujien

2.3. Himo käyttäytymisinterventio (CBI)

2.4. kyselylomakkeet

2.5. fMRI-kii-reaktiivisuustehtävä

2.6. Kuvien hankinta ja esikäsittely

2.7. Käyttäytymistietojen analyysi

2.8. fMRI-tietojen analyysi

3. tulokset

3.1. Demografiset tiedot ja Internet-pelien ominaisuusanalyysit

3.2. CBI: n vaikutukset käyttäytymistoimiin

3.3. fMRI-tulokset

4. keskustelu

Eturistiriita

Rahoituslähteen rooli

Viitteet

Linkit