(PALAUTTAMINEN) Toiminnalliset hermomuutokset ja muuttunut aivokuori-alakortikaalinen yhteys, joka liittyy toipumiseen Internet-pelihäiriöstä (2019)

J Behav Addict. 2019 Dec 1, 8 (4): 692-702. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.75.

Dong GH1,2, Wang M1, Zhang J3, Du X4, Potenza MN5,6,7.

Abstrakti

TAUSTA JA TAVOITTEET:

Vaikka tutkimukset ovat viitanneet siihen, että Internet-pelihäiriöillä (IGD) voi olla kognitiivisen toiminnan heikkenemistä, suhteen luonne on epäselvä, koska tiedot on tyypillisesti johdettu poikkileikkaustutkimuksista.

MENETELMÄT:

Henkilöt, joilla on aktiivinen IGD (n = 154) ja ne henkilöt, jotka eivät enää täytä kriteerejä (n = 29) yhden vuoden kuluttua tutkittiin pituussuunnassa käyttämällä toiminnallista magneettikuvauskuvantamista vihjehimoisten tehtävien suorittamisen aikana. Subjektiiviset vasteet ja hermokorrelaatit olivat kontrastissa tutkimuksen alkaessa ja vuoden kuluttua.

TULOKSET:

Koehenkilöiden himoiset vastaukset pelimerkkeihin vähenivät merkittävästi vuoden kuluttua verrattuna tutkimuksen alkamiseen. Vähentyneet aivovasteet etuosan cingulate cortexissa (ACC) ja lentiform-ytimessä havaittiin yhden vuoden kuluttua alkamisesta. Merkittäviä positiivisia korrelaatioita havaittiin aivotoiminnan muutosten välillä lentiform-ytimessä ja muutoksissa itsensä ilmoittamien himojen välillä. Dynaaminen syy-mallinnusanalyysi osoitti lisääntyneen ACC-lentiform -yhteyden yhden vuoden aikana verrattuna tutkimuksen alkamiseen.

Päätelmät:

IGD: stä toipumisen jälkeen ihmiset näyttävät olevan vähemmän herkkiä pelivaihtoehtoille. Tähän paranemiseen voi liittyä lisääntynyttä ACC: hen liittyvää lentiformiin liittyvien motivaatioiden hallintaa halun hallintaan. Sitä, missä määrin kortikaalinen valvonta subkortikaalisten motivaatioiden suhteen voidaan kohdistaa IGD-hoidossa, olisi tutkittava tarkemmin.

Avainsanat: Internet-pelaamishäiriöt; etupinta cingulate cortex; cue-craving-tehtävä; pitkittäistutkimukset

Teorian 31891311

DOI: 10.1556/2006.8.2019.75

esittely

Internet-pelihäiriöihin (IGD) on liitetty merkittäviä sosiaalisen ja henkilökohtaisen toiminnan heikkenemisiä, huonosti hallittua himoa (Kim et ai., 2018), liiallinen pelaamiseen käytetty aika (Dong, Zhou ja Zhao, 2010), heikko akateeminen saavutus (Hawi, Samaha ja Griffiths, 2018) ja muut terveyttä ja toimintaa koskevat kielteiset toimenpiteet. IGD: tä on pidetty riippuvuutta aiheuttavana häiriönä, ja alustavat diagnostiset kriteerit on vahvistettu osittain toisen käyttäytymisriippuvuuden eli uhkapelihäiriön (Dowling, 2014; Petry, Rehbein, Ko ja O'Brien, 2015). Viides painos Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders (DSM-5) ilmoitti IGD: n "edellytyksenä jatkotutkimukselle" (American Psychiatric Association, 2013). Toukokuussa 2018 pelaamishäiriöt hyväksyttiin sisällytettäväksi kansainväliseen sairauksien luokitteluun (ICD-11; http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/) keskusteluista huolimatta (Aarseth et ai., 2017; King & Gaming Industry Response, 2018; Rumpf et ai., 2018; Saunders et ai., 2017).

Cue-craving-tehtävissä IGD verrattuna kontrollikoihin on osoittanut enemmän huomiota peliin liittyviin vihjeisiin (Choi et ai., 2014), mukaan lukien prefrontaaliset alueet (Ahn, Chung ja Kim, 2015). Johtotehtävissä IGD suhteessa kontrollikokoihin on osoittanut vähentynyttä johtovalvontaa (Nuyens et ai., 2016), mukaan lukien dorsolateraalinen prefrontaalinen aivokuori (DLPFC) ja etuosan cingulate cortex (ACC) (Dong, Wang, Du ja Potenza, 2017, 2018; Dong, Wang, Wang, Du ja Potenza, 2019). IGD: n päätöksenteon aikana (Pawlikowski & Brand, 2011), striatum ja ACC ovat osallisina (Qi et ai., 2016). Näissä ja muissa tutkimuksissa on tyypillisesti käytetty poikkileikkausmenetelmiä, joissa verrataan IGD: tä ja kontrolliryhmiä, rajoittaen ymmärrystä siitä, kuinka aivojen toiminnan muutokset voivat olla IGD: n muutosten taustalla.

Vaikka poikkileikkaustutkimukset voivat paljastaa IGD: hen liittyviä aivojen piirteitä, ne eivät voi erottaa, voivatko aivojen muutokset edeltää IGD: n kehittymistä, johtuvatko pelikäyttäytyminen vai johtuvatko muut mekanismit. Sellaisinaan pitkittäistutkimukset voivat auttaa erottamaan hermoherkkyyden hermovaikutuksista. Lisäksi ja kliinisen näkökulman kannalta tärkeä on, että elpymiseen liittyvien aivomuutosten ymmärtäminen on tärkeää, ja tämä voidaan saavuttaa pitkittäistutkimuksilla.

Pelihäiriöiden kaltaisissa käyttäytymisriippuvuuksissa monet ihmiset toipuvat luonnollisesti (ts. Ilman muodollista puuttumista (Slutske, 2006; Slutske, Piasecki, Blaszczynski ja Martin, 2010). Kuten uhkapelien häiriötkin, monet IGD-potilaat voivat toipua ilman ammatillista väliintuloa (Lau, Wu, Gross, Cheng ja Lau, 2017). Arviot remissiovaihteluista vaihtelevat 36.7%: sta 51.4%: iin IGD: ssä (Chang, Chiu, Lee, Chen ja Miao, 2014; Ko et ai., 2014). Vaikka potentiaalisia tekijöitä (kuten halun vähentyminen) remission paranemiseen on ehdotettu (Chang et ai., 2014; Ko et ai., 2014, 2015), aivojen mekanismeista, joiden taustalla IGD: n palautumisprosessit ovat, on vähän tietoa.

Tässä tutkimuksessa tutkimme pitkittäin IGD-potilaiden ryhmää. Käytimme funktionaalista magneettikuvauskuvausta (fMRI) skannatakseen IGD-kohteita ”lähtötilanteessa” ja jälleen vuoden kuluttua keskittyen henkilöihin, jotka eivät enää täyttäneet IGD-kriteerejä. Vertaamalla yksilöiden subjektiivista ja kuvantamisessa saatua tietoa aktiivisesta verrattuna todettuun IGD: hen pyrimme tunnistamaan subjektiiviset ja hermosto tekijät, jotka ovat parantumisen taustalla. Tämä lähestymistapa voi antaa käsityksen joustavuuteen ja palautumiseen liittyvistä yksilöllisistä eroista ja voisi mahdollisesti auttaa kehittämään kohdennetumpia ja tehokkaampia toimenpiteitä.

Cue-reaktiivisuus ja himo IGD: ssä

Riippuvuusriitoihin liittyvien vihkojen halu heijastaa vahvaa motivaatiota harjoittaa riippuvuuskäyttäytymistä. Himo voi edistää huumeiden käyttöä (Sayette, 2016; Sinha & Li, 2007), uhkapelit (Potenza et ai., 2003) ja pelaaminen (Dong et ai., 2017) henkilöillä, joilla on niihin liittyviä häiriöitä. Siksi himo on ollut riippuvuushoitojen kohde (Potenza et ai., 2013), koska himo voi siirtää huomion riippuvuuteen liittyviin vihjeisiin (Sayette, 2016; Tiffany, 1990), vaikuttaa asiaankuuluvien tietojen arviointiin (Sayette, koululainen ja Reichle, 2010) ja heikentävät päätöksentekoprosesseja (Balodis & Potenza, 2015; Berridge & Kringelbach, 2015; Dong & Potenza, 2016). Lisäksi altistuminen huumeisiin liittyville vihjeille voi johtaa voimakkaaseen intohimoon ja huumeidenkäyttäytymiseen huumeriippuvuuksissa (Gardner, McMillan, Raynor, Woolf ja Knapp, 2011). Edellä mainituista syistä (mukaan lukien IGD: n luokittelu riippuvuushäiriöksi) keskityimme haluun tässä IGD-tutkimuksessa.

Kuten huumeriippuvuudet huumeiden väärinkäytöksissä, pelaamiskellot voivat laukaista pelinhakukäyttäytymisen IGD: ssä (Dong & Potenza, 2016). IGD-potilaat ovat osoittaneet korkeampia lun aiheuttamia aivojen piirteitä vatsa- ja selkärankassa (Liu et ai., 2017), muutetut toiminnalliset verkot (Ko et ai., 2013; Ma et ai., 2019), korkeampi myöhäisen positiivisen potentiaalin amplitudi (Kim et ai., 2018) verrattuna kontrollihenkilöihin, kun ne altistetaan peliviitteille. Neuraaliset vastaukset peliviitteihin voivat ennakoida IGD: n (Dong, Wang, Liu et ai., 2019) ja toimivat sukupuolesta riippuen (Dong, Wang et ai., 2018). Siksi oletimme, että aivojen alueet, jotka olivat mukana aikaisemmissa himo-tutkimuksissa (esim. Striatum), osoittavat vähemmän aktivoitumista toipumisen jälkeen kuin aktiivisen IGD: n aikana, kun kohteet altistettiin pelimerkinnöille.

Kun yksilöt altistuvat pelaamiseen liittyville vihjeille, aivokuoren aivojen alueet (esim. DLPFC ja ACC) voivat käyttää aivokuoren alapuolisten aivojen alueita (esim. Striatumia) riippuvuuksissa, kuten tupakoinnissa (Kober et ai., 2010) ja kognitiivisen ohjauksen mallit yleensä (Bush, Luu ja Posner, 2000). Johtotehtäviin sisältyy kognitiiviseen ohjaukseen tarvittava prosessien joukko, mukaan lukien käyttäytymisen valinta ja seuranta valittujen tavoitteiden saavuttamisen helpottamiseksi (Hall et ai., 2017). Riippuvuuksiin on liittynyt heikentynyttä estävää hallintaa (Dalley, Everitt ja Robbins, 2011; Ersche et ai., 2012), ja nämä havainnot ulottuvat käyttäytymisriippuvuuksiin (Leeman & Potenza, 2012; Yip et ai., 2018). Himo heikentynyt kognitiivinen hallinta voi johtaa sitoutumiseen riippuvuutta aiheuttaviin käyttäytymisiin (Wang, Wu, Wang et ai., 2017; Wang, Wu, Zhou et ai., 2017). Teoreettiset mallit, kuten I-PACE (Brand et al., 2016) ja muut (Dong & Potenza, 2014) ehdottaa, että epäonnistuminen toimeenpanevassa valvonnassa voi olla ongelmallisen pelikäyttäytymisen taustalla. IGD: n tutkimuksissa on havaittu aivoalueiden hypoaktiivisuutta, joka liittyy toimeenpanovalvontaan (Nuyens et ai., 2016), mukaan lukien DLPFC ja selkä ACC (Dong & Potenza, 2014). Parempi toimeenpanovallan hallinta voi auttaa hallitsemaan halunsa tehokkaasti. Tämä on interventioiden tavoite, kuten kognitiivinen käyttäytymisterapia, jota on sovellettu riippuvuuksiin ja Internetin käyttäytymiseen kuten peliin (Young & Brand, 2017). Hypoteesimme, että toimeenpanovalvontaan liittyvien alueiden aktivoituminen (DLPFC ja ACC) osoittaisi suurempaa aktivointia palautumisen jälkeen verrattuna aktiivisen IGD: n aikana.

Ottaen huomioon, että aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet DLPFC: n kontrollin striaatiaalisen aktivoinnin suhteen kii-kutsun vuoksiKober et ai., 2010) oletimme lisäksi, että muutokset aivokuoren aktivoinnissa liittyvät aivojen toiminnan hallintaan palkitsemisesta johtuvilla aivoalueilla, kuten striatum. Dynaaminen syy-mallintaminen, analyyttinen lähestymistapa, jota voidaan käyttää tutkimaan ja kvantifioimaan neuronaalipopulaatioiden suunnattuja vaikutuksia (Hän et ai., 2019), sopii hyvin tutkimaan kuinka toimeenpaneva alue voi hallita alakortikaalisia prosesseja. Subjektiivisten vasteiden suhteen hypoteesimme, että hermostoaktivoinnit liittyisivät subjektiivisiin himo-raportteihin, joiden odotimme olevan heikompia toipumisen jälkeen kuin aktiivisen IGD: n aikana.

Menetelmät

Katsaus menettelyyn

Vuosina 2016--2017 rekrytoimme 154 IGD-potilasta fMRI-tutkimukseen vihjehimoisen tehtävän aikana (kuvattu alla). Otimme yhteyttä osallistujiin noin vuoden kuluttua ja arvioimme heidät uudelleen IGD: tä varten. Kaksikymmentäyhdeksän IGD-koehenkilöä (viisi naista), jotka eivät täyttäneet IGD-kriteereitä, suostuivat osallistumaan skannauksen aikana suorittaessaan vihjeitä kaipaavaa tehtävää. Sitten verrataan heidän uudempia tietojaan (palautettu IGD) perustietoihin (aktiivinen IGD) erojen tunnistamiseksi ajan myötä (kuva 1A).

kuva vanhempi poistaa

Kuva 1. Tutkimuksen suunnittelu ja tässä tutkimuksessa käytetty tehtävä. (A) Yhden vuoden seurantatutkimuksen suunnittelu. (B) Yhden kokeen aikajana tässä tutkimuksessa

Aiheen valinta

Tutkimuksen alkaessa osallistujat luokiteltiin IGD: ksi, jos he saivat 50 tai enemmän Youngin Internet-riippuvuustestillä (itseraportointikysely) ja täyttivät vähintään viisi DSM-5: n kriteeriä IGD: lle (kliininen haastattelu; katso lisätiedot kohdasta “Lisämateriaali”) yksityiskohdat; Petry et ai., 2014; Nuori, 2009). Kaikille osallistujille tehtiin kokenut psykiatri (MINI) jäsenneltyinä psykiatrisissa haastatteluissa (Lecrubier et ai., 1997), ja henkilöt, joilla oli psykiatrisia häiriöitä tai käyttäytymistä, suljettiin pois (katso ”Lisämateriaali”). Yksikään tutkimushenkilö ei myöskään ilmoittanut aikaisempaa kokemusta uhkapeleistä tai laittomista huumeista (esim. Kannabis ja heroiini). Kaikki pelatut aiheet League of Legends (LOL ja Riot Games) yli yhden vuoden ajan. Tämä kriteeri perustui siihen, että käytimme pelinäytteitä ärsykkeinä tässä tutkimuksessa ja LOL oli suosituin online-peli tutkimuksen alkamisen aikana. IGD: stä toipuneiden henkilöiden piti saada alle 1 Youngin Internet-riippuvuuskokeessa ja täyttää alle viisi DSM-50-kriteeriä IGD: lle yhden vuoden ajan (Petry et ai., 2014; Nuori, 2009; katso taulukko 1 yksityiskohtia varten).

 

Pöytä

Taulukko 1. IGD: n osallistujien demografiset piirteet IGD: n ollessa aktiivinen ja toipunut

 

Taulukko 1. IGD: n osallistujien demografiset piirteet IGD: n ollessa aktiivinen ja toipunut

Aktiivisettalteentp
Ikä (vuotta; keskiarvo ± SD)21.46 ± 1.8321.73 ± 1.910.823> .050
IAT-pisteet (keskiarvo ± SD)65.21 ± 11.5634.45 ± 4.1018.86<001
DSM-5 IGD -pisteet (keskiarvo ± SD)5.76 ± 0.912.83 ± 0.6615.82<001
Itsensä ilmoittama halu (keskiarvo ± SD)53.07 ± 15.4730.34 ± 6.449.19<001

Huomautukset. IAT: Internet-riippuvuustesti; DSM: Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja; IGD: Internet-pelihäiriöt; SD: keskihajonta.

Tehtävä

Tässä tutkimuksessa käytettiin tapahtumapohjaista reaktionopeutta, kuten aiemmin on kuvattu (Dong et ai., 2017; Dong, Wang et ai., 2018). Tehtävä sisältää kahdentyyppisiä lyhytkuvia: 30 peliin liittyvää kuvaa ja 30 kirjoituspalveluun liittyvää kuvaa (neutraali perusviiva). Kummassakin tyypissä puolet 30 kuvasta sisälsi kasvot ja kädet ja puolet vain kädet. Peliin liittyvät kuvat esittävät henkilöä, joka pelaa online-peliä (LOL) tietokoneella. Kirjoittamiseen liittyvissä kuvissa sama henkilö kirjoittaa artikkelin näppäimistöllä tietokoneen eteen. Osallistujia kehotettiin ilmoittamaan, oliko kuvassa kasvot vai ei, painamalla näppäimistön painiketta “1”, kun kasvot olivat läsnä, ja painamalla “2”, kun kasvoja ei ollut läsnä.

Kuva 1B näyttää tehtävän näytekokeen aikajanan. Ensin esitettiin kiinteä 500 ms: n risti, jota seurasi edellä kuvattu vihje. Kuvat esitettiin satunnaistetussa järjestyksessä järjestysvaikutusten välttämiseksi. Jokainen kuva esitettiin enintään 3,000 ms: n ajan, jonka aikana osallistujien oli vastattava. Näyttö muuttui mustaksi painikkeen painamisen jälkeen ja kesti 3,000 ms (vasteaika) ms. Sitten himoarviointivaiheessa osallistujia pyydettiin arvioimaan haluavansa vastaavia ärsykkeitä 5 pisteen asteikolla, joka vaihteli 1 (ei himoa) kohtaan 5 (erittäin suuri himo). Tämä vaihe kesti jopa 3,000 ms ja päättyi napin painalluksella. Lopuksi jokaisen kokeen välillä esitettiin 1,500 3,500–60 9 ms: n tyhjä ruutu. Koko tehtävä sisälsi 10 koetta ja kesti noin 1 minuuttia. Tehtävä esitettiin ja käyttäytymistiedot kerättiin käyttämällä E-prime-ohjelmistoa (Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA, USA). Kaikkia osallistujia pyydettiin täyttämään 10 kohteen pelikehotuskysely, jonka pisteet vaihtelivat välillä XNUMX-XNUMX, pelaamiseen liittyvän halun arvioimiseksi ennen fMRI: tä (Cox, Tiffany ja Christen, 2001).

Tietojen analysointi

FMRI-tietojen esikäsittely suoritettiin käyttämällä SPM12: tä (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) ja Neuroelf (http://neuroelf.net), kuten aiemmin on kuvattu (Dong et ai., 2017; Dong, Wang et ai., 2018). Kuvat ajoitettiin viipaleina, suunnattiin uudelleen ja sovitettiin uudelleen ensimmäiseen osaan T1-rekisteröidyillä volyymeillä pään liikkeiden korjaamiseksi. Kuvat normalisoitiin sitten MNI-tilaan ja tasoitettiin spatiaalisesti käyttämällä 6 mm: n täysleveyttä puoleen Gaussin ytimestä. Mitään aiheita ei poistettu analyysistä pään liikkeen takia (poissulkemisperusteet olivat 2 mm: n suuntainen liike tai 2 °: n kiertoliike). Yleistä lineaarista mallia (GLM) käytettiin tunnistamaan BOLD-aktivaatio aivotoimintojen suhteen. Erityyppiset tutkimukset (pelaamiseen liittyvät, konekirjoitukseen liittyvät, virheelliset tai jääneet) yhdistettiin erikseen kanoniseen hemodynaamiseen vastefunktioon tehtävän regresorien muodostamiseksi. Kunkin kokeen kesto oli 4,000 ms. GLM: t sisälsivät vakioajan per ajo. Näiden mahdollisten hämmennysten korjaamiseksi otettiin mukaan kuusi päänliikeparametriä, jotka on johdettu uudelleensuuntausvaiheesta ja pelihistoriasta (itse ilmoitetut pelivuodet). GLM-lähestymistapaa käytettiin tunnistamaan vokselit, jotka aktivoitiin merkittävästi kullekin tapahtumalle "vastaus" -vaiheessa.

Toisen tason analyysit suoritettiin seuraavasti. Ensin tehtiin vokseliteknisten toistuvien mittausten analyysi koko aivoissa tutkimaan [(todettuPeliin liittyvät ärsykkeet - toipunutTypitykseen liittyvät ärsykkeet) - (aktiivinenpeliin liittyvät ärsykkeet - aktiivinenTypitykseen liittyvät ärsykkeet)]. Perhekohtaiset virherajat (p <.001) määritettiin 3dClustSimillä (päivitetty Alphasim-versio), ja kaikki vertailut korjattiin 3dClustSimillä (https://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html), p <.001, kaksisuuntainen, vähintään 40 vokselin laajuudella.

Etiikka

Kokeen hyväksyi Zhejiangin normaalin yliopiston ihmistutkimuskomitea ja se noudatti Maailman lääkäriliiton eettisiä sääntöjä (Helsingin julistus). Kaikki osallistujat toimittivat kirjallisen tietoisen suostumuksensa ennen skannausta.

Palautuneet verrattuna aktiivisiin IGD-potilaisiin osoittivat vähentynyttä aivoaktivaatiota kahdenvälisessä ACC: ssä, kahdenvälisessä mediaalisessa edessä olevassa gyurussa (MFG), vasemmassa lentiformissa, oikeassa eristeessä, vasemmassa ylhäällä olevassa ajallisessa gyrus-osassa ja vasemmassa cuneuksessa (kuva 2A; Pöytä 2). Beetapainomittaukset osoittivat, että nämä erot liittyivät aivojen reaktioiden vähentymiseen palautumisen jälkeen (kuva XNUMX) 2B, C).

 

Pöytä

Taulukko 2. Koehenkilöiden aivovasteiden vertailu aktiivisen IGD: n ja toipuneiden IGD: n kanssa

 

Taulukko 2. Koehenkilöiden aivovasteiden vertailu aktiivisen IGD: n ja toipuneiden IGD: n kanssa

Ryhmän numerox, y, zaHuipun voimakkuusKlusterin kokobAluecBrodmannin alue
1−6, 36, −3-5.24085Vasen etuosa cingulate12
20, 39, 6-4.57754Oikea etuosan sinkku32
3−18, −21, −18-5.18363Vasen mediaalinen etuosa gyrus46
427, 36, 24-5.16441Oikea keskimmäinen etuosa gyrus46
5-21, 3, 21-5.821107Vasen lentomuoto
630, -12, 27-4.74044Oikea insula
7-18, 36, 24-6.075436Vasen cuneus18
8-60, 3, 3-6.10683Vasen ylin ajallinen gyrus22

Huomautukset. IGD: Internet-pelihäiriö.

aMNI-huipun koordinaatit. bVokselien lukumäärä. p <.001, klusterin koko> 40 vierekkäistä vokselia. Voxelin koko = 3 × 3 × 3. cAivoalueille viitattiin ohjelmistossa Xjview (http://www.alivelearn.net/xjview8) ja varmennetaan vertaamalla aivojen atlasta.

kuva vanhempi poistaa

Kuva 2. Kuvantamistulokset verrattaessa IGD-aiheita palautumiseen ja pelaamiseen ongelmallisesti. (A) Aivojen alueet, jotka selviävät vertailun jälkeen, kun kohteet ovat toipumassa verrattuna aktiiviseen pelaamiseen ongelmallisesti. (B, C) Beetapainot, jotka on saatu ACC- ja lentiform-alueilta, kun kohteet pelasivat aktiivisesti ongelmallisesti ja toipumassa

korrelaatiot

Analysoimme vasemman ACC: n ja lentiformin aivoreaktioiden ja itse ilmoittautuneiden halujen välistä korrelaatiota. Merkittäviä korrelaatioita itsensä ilmoittaman halun ja lentiformin aktivointien välillä havaittiin IGD-statuksesta riippumatta (kuva 3). ACC-aktivaatioiden ja halun välillä ei havaittu merkittäviä korrelaatioita.

kuva vanhempi poistaa

Kuva 3. (A, B) Aivojen ACC: n ja lentiformisen toiminnan sekä subjektiivisen halun väliset korrelaatiot pelaamisen yhteydessä ensimmäisessä skannauksessa. (C, D) Aivojen ACC: n ja lentiformisen aktiivisuuden ja subjektiivisen halun väliset korrelaatiot pelaamisen aikana toisessa skannauksessa. (E, F) Aivojen ACC: n ja lentiformisen toiminnan sekä subjektiivisen halun väliset korrelaatiot pelattaessa toisessa – ensimmäisessä skannauksessa

Tehokas ACC-lentiformiyhteys IGD-kohteissa

Analysoimme edelleen vasemman ACC: n ja vasemman lenti-muodon välistä tehokasta yhteyttä käyttämällä dynaamista syy-mallinnusta (DCM) kahdessa aikapisteessä. Käytetyt solmut määritettiin yllä esitettyjen vuorovaikutustulosten avulla. Monista koko aivojen analyysissä yksilöityistä aivoalueista ACC sijaitsee toimeenpanovalvontaverkossa ja lentiformin ydin palkkioverkossa. Koska oletamme hypoteesiamme, että toimeenpanovallan halua haluta muuttaa, kun toipuu IGD: stä, valitimme nämä kaksi aivoaluetta kiinnostuksen alueiksi tässä tutkimuksessa yhteysanalyysien tekemistä varten. Toisin sanoen valitsimme nämä kaksi aluetta toimeenpanovalvonta- ja palkitsemisverkkojen komponenteiksi tutkiaksemme näiden kahden järjestelmän välistä vuorovaikutusta IGD: stä toipumisen yhteydessä.

Otamme klustereiden huipun koordinaatin (tilastollisen kartan paikalliset maksimit) keskipisteenä luodakseen palloja, joiden säde on 6 mm [vasen lenti muoto (−21, 3, 21); ACC (−3, 39, 6)]. Noin 33 vokselia sisällytettiin jokaiseen palloon. Nämä jokaiselle ryhmälle tunnistetut alueet sisällytettiin dynaamiseen verkkoon, ja DCM: ää käytettiin määrittämään verkon todennäköisin rakenne datan perusteella.

Kiinteissä yhteyksissä DCM-arviot osoittivat huomattavasti parantuneen ACC-lentiform-yhteyden, kun IGD-kohteet toipuivat (t = 3.167, p = .003). Vastaavasti lentiform-ACC-yhteys lisääntyi myös merkittävästi, kun IGD-koehenkilöt toipuivat (t = 4.399, p <.001).

Samankaltaisia ​​piirteitä havaittiin myös silloin, kun koehenkilöt altistettiin pelikynteille. Moduloivissa vaikutuksissa DCM-arviot osoittivat huomattavasti parantuneen ACC-lentiform-yhteyden, kun IGD-kohteet toipuivat (t = 2.769, p = .009). Lentiform-ACC-yhteys lisääntyi kuitenkin vain vähän, kun IGD-koehenkilöt toipuivat (t = 1.798, p = 09; Kuva 4).

kuva vanhempi poistaa

Kuva 4. DCM johtaa IGD-aiheisiin, kun he pelaavat aktiivisesti ongelmallisesti ja toipumisen aikana. (A) Lisäanalyysiä varten valitut solmut. (B) Muutokset kiinteissä vaikutuksissa ACC: n ja kiinnostavien lentiformien välillä eri ajankohtina. (C) Muutokset moduloivissa vaikutuksissa kiinnostavien ACC- ja lentiform-alueiden välillä eri ajankohtina

Keskustelu

Tässä tutkimuksessa tutkittiin kii-reaktiivisuuden hermoominaisuuksia IGD-potilailla pitkittäissuunnassa toipumiseen liittyvien hermostekijöiden tunnistamiseksi. Aivojen heikentyneet vasteet pelinäytteille lentiformin ytimessä ja ACC: ssä liittyivät palautumiseen. IGD-potilailla havaittiin myös parempia ACC-lentiformi-yhteyksiä paranemisen jälkeen. Tulokset viittaavat siihen, että palkitsemisen ja toimeenpanovallan valvontajärjestelmien vuorovaikutukset voivat olla tärkeitä IGD: ssä.

Pienempi herkkyys pelivihjeille

Hypoteesimme mukaisesti pelaamiseen liittyvien aktivoitumisten väheneminen palkkiopiiriin liittyvillä aivoalueilla [lentiform, ventromedial prefrontaalinen aivokuori (vmPFC, mukaan lukien orbitofrontaalinen aivokuori (OFC)]) löydettiin, kun IGD-kohteet toipuivat pelistä. Palkitsemispiiri voi vaikuttaa motivoituneeseen tai tavoitteeseen -ohjattu käyttäytyminen ja palkkioiden käsittely (Ikemoto, Yang, & Tan, 2015; Sayette, 2016), mukaan lukien riippuvuudet (Balodis & Potenza, 2015; Cheng et ai., 2016; Tobler et ai., 2016; Yang et ai., 2017). Palkitsemisjärjestelmä voitaisiin aktivoida, kun yksilöt altistuvat aineiden käytön merkityksellisille ärsykkeille tai uhkapelien häiriöille (Balodis et ai., 2012; Worhunsky, Malison, Rogers ja Potenza, 2014) sekä IGD: ssä (Ko et ai., 2009; Liu et ai., 2017; Sun et ai., 2012). IGD-potilaat verrattuna normaalin pelin käyttäjiin ovat osoittaneet suurempaa lentiformin aktivoitumista pelivaihtoehtoihin, mikä on yhdenmukainen kii-reaktiivisuuden ja kaipaavien havaintojen kanssa aineiden käyttöhäiriöissä (Dong et ai., 2017; Dong, Wang et ai., 2018).

Tässä tutkimuksessa havaittiin vähentyneitä aktivaatioita lentiform-ytimessä ja muissa palkkioon liittyvissä aivoalueilla toipumisen jälkeen. Tulokset viittaavat siihen, että hermovaste pelinäytöille vähenee palautumisen jälkeen, mikä on johdonmukaista aiempien tutkimusten kanssa, joissa verrataan IGD: tä kontrolleihin (Kim et ai., 2018; Ko et ai., 2013; Ma et ai., 2019). Korrelaatiot lentiformin aktivoitumisen vähenemisen ja itse ilmoittaman kiven aiheuttaman himojen välillä tukevat ajatusta, että heikentynyt hermoreaktiivisuus lentiformissa voi olla heikentyneiden kii-herätettyjen himovasteiden palautumisen vaikutus IGD: ssä ja voi liittyä tärkeästi vähentyneisiin motivaatioihin sitoutua liiallisesti pelikäyttäytyminen. Aikaisempi tutkimuksemme osoitti, että pelikäyttäytyminen voisi lisätä IGD-potilaiden himoa (Dong, Wang et ai., 2018). Lisäksi olemme aiemmin ilmoittaneet, että lentiformin suurempi aktivoituminen pelivaihtoihin liittyi IGD: n esiintymiseen henkilöillä, joilla on säännöllinen pelin käyttö (Dong, Wang, Liu et ai., 2019). Tämä tutkimus viittaa siihen, että toipumisen aikana ongelmallisen pelaamisen väheneminen liittyy IGD: n himojen vähenemiseen, kun lentiform-ydin liittyy tähän suhteeseen. Yhteenvetona havainnot viittaavat tärkeään rooliin lentiformiselle ytimelle ja vihjeiden aiheuttamalle himoon siirtymissä IGD: n ja säännöllisen pelinkäytön välillä ja päinvastoin. Tarkat suhteet (esim. Johtavatko pelaamisen väheneminen lentiformin herkkyyden heikkenemiseen ja halun vähenemiseen vai johtavatko heikkenevät lentiformiset herkkyydet vähentyneeseen himoan ja pelaamisen vähenemiseen) edellyttävät lisätutkimuksia.

Himo hallintaa paranemisen jälkeen

Toinen aivoalue, joka osoitti ryhmäeroja, oli ACC, joka on ollut osallisena toimeenpanovalvonnassa ja muissa prosesseissa. Vastoin hypoteesiamme, aktivoituminen laski ACC: ssä (samoin kuin MFG: ssä) toipumisen jälkeen. Tunnistettu klusteri sisälsi ACC: n ja MFG: n ja laajennettiin ventraalisesti sisältämään vmPFC: n ja OFC: n. Erityisesti mediaalinen etukehän aivokuori on vaikuttanut haasteiden aiheuttamaan himoon riippuvuussuhteisiin, kuten kokaiinin käyttöhäiriöihin (Kober et ai., 2016; Wexler et ai., 2001), palkkioiden käsittely, etenkin ilmoitus- tai tulosvaiheessa (Knutson, Fong, Adams, Varner ja Hommer, 2001; Knutson & Greer, 2008), päätöksenteko (Tanabe et ai., 2007), oletusmoodin käsittely (Harrison ym., 2017) ja muut prosessit (Li, Mai ja Liu, 2014). Ottaen huomioon, että tässä tutkimuksessa käytetty tehtävä keskittyi kyen aiheuttamaan himoon, on houkuttelevaa olettaa, että OFC / vmPFC / ACC / MFG-klusterissa havaittu suhteellisen vähentynyt aktivoituminen voi liittyä heikentyneeseen kiven reaktiivisuuteen, vaikka tämä tulkinta on vähemmän jota tukevat tiedot kuin lentiform-havainnot, koska korrelaatiota itsensä ilmoittaman halun kanssa ei ole.

Ottaen huomioon, että ACC ja muut aivokuoren aivoalueet on otettu mukaan toimeenpanovallan tai kognitiiviseen hallintaan (Rolls, 2000), mukaan lukien riippuvuutta aiheuttavilla häiriöillä (Filbey et ai., 2008; Franklin ym., 2007; Kosten et ai., 2005; Myrick et ai., 2004; Wrase et ai., 2002), on mahdollista, että IGD-potilaat, jotka ovat toipuneet, osoittavat kontrollialueiden tehokkaamman prosessoinnin verrattuna siihen, milloin he pelasivat ongelmallisesti. ACC: n ja lentiform-aktiivisuuksien välisten suhteiden tutkimiseksi sovelsimme DCM: ää ja havaitsimme, että yhteydet lisääntyivät palautumisen jälkeen. Näiden aivoalueiden funktionaalisten yhteyksien psykofysiologisten tulkintojen mukaan (Havlicek et ai., 2015; Stephan et ai., 2010), korkeammat arvot ACC – lentiform- ja lentiform – ACC -yhteyksissä palautumisen aikana verrattuna aikoihin, jolloin pelaaminen ongelmallisesti viittaa siihen, että näiden kahden aivoalueen väliset vuorovaikutukset ovat tehokkaampia potilailla toipumisen jälkeen. Sellaisenaan tulevassa tutkimuksessa olisi tutkittava, missä määrin tämä heijastaa mekanismin hallintaa tehokkaammin, palkkioiden käsittelyyn osallistuvien alueiden samanaikaista kytkentää tai himoihin liittyviä motivaatioita tai muita mahdollisuuksia.

Tärkeys ja kliiniset vaikutukset

Teoreettisissa malleissa on ehdotettu tärkeitä roolia kortikaalisille ja subkortikaalisille aivoalueille Internetin käytöksissä ja häiriöissä. Äskettäinen päivitys I-PACE-mallista (Brand et ai., 2019) ehdottivat käyttäytymis- ja hermostomekanismeja, jotka liittyvät siirtymiin Internet-käytön häiriöissä, kuten IGD. Tässä mallissa kii-reaktiivisuus ja muutokset aivokuoren ja pohjan ganglia -piireissä olivat tärkeitä komponentteja, tämän tutkimuksen havaintojen mukaisesti. Huomattakoon, että päivitetty I-PACE-malli ehdottaa myös roolia insulalle (Brand et ai., 2019), johdonmukainen muutoksen kanssa kii-reaktiivisuudessa ja himohavaintojen havainnoissa sekä saarien aktivoitumisessa ja yhteyksissä IGD-potilailla, jotka saavat himokäyttäytymiseen liittyvää interventiota (Zhang et ai., 2016b). Lisäksi lepotilan tiedot samasta kohortista viittasivat heikentyneeseen liitettävyyteen (esim. OFC: n ja hippokampuksen välillä sekä takimmaisten cingulate- ja motoristen alueiden välillä; Zhang et ai., 2016a). Sellaisena tämä ja muut viimeaikaiset tutkimukset viittaavat potentiaalisiin hermostokohteisiin interventioihin (esim. Käyttämällä aivomodulaatiomenetelmiä, kuten nopeaa transkraniaalista magneettista stimulaatiota tai transkraniaalista tasavirran stimulaatiota) himojen vähentämiseksi ja IGD: n palautumisen edistämiseksi. Käyttäytymismenetelmiä, jotka kohdistuvat himoon ja saattavat toimia jaettujen tai erillisten hermomekanismien (esim. Kognitiiviseen käyttäytymiseen ja tietoiseen terapiaan perustuvien hoitomuotojen) kautta, tulisi myös harkita nykyisten havaintojen valossa, etenkin kun otetaan huomioon käyttäytymisterapioiden tärkeä rooli riippuvuuksien hoidossa. ja sen arvon ymmärtäminen, kuinka spesifiset hoidot voivat toimia neurobiologisilla tasoilla.

Rajoitukset

Useita rajoituksia tulisi mainita. Ensinnäkin, emme sisällyttäneet terveitä kontrollikohteita tähän tutkimukseen. Vaikka olemme havainneet, että pelihistoria ei liittynyt IGD: n vakavuuteen (r = .088, p = .494) ja sisälsi myös pelihistorian tekijänä GLM: ssä, kontrolliryhmä on voinut auttaa tietojen ymmärtämisessä (esim. Mahdollisten testi-uudelleentestivaikutusten suhteen). Toiseksi suurin osa tutkittavista oli miehiä (vain viisi naista). Sellaisena tulevissa tutkimuksissa olisi tutkittava, missä määrin havainnot voivat koskea naisväestöjä, varsinkin kun sukupuoleen liittyviä eroja on havaittu hermokorrelaatioissa IGD-populaatioissa (Dong, Wang et ai., 2018; Dong, Wang, Wang et ai., 2019; Dong, Zheng et ai., 2018). Kolmanneksi, vaikka suoritimme DCM-analyysin, joka viittaa siihen, että lentiformin aktivoinnin toimeenpanovalvonta voi parantaa parantumisen myötä, emme voi sulkea pois muita mahdollisia selityksiä, joita tulisi tutkia suoraan tulevissa tutkimuksissa.

Päätelmät

Palautuneilla IGD-potilailla on vähentynyt himovastaus pelaamisviitteihin subjektiivisella ja hermoston tasolla. Tulevaisuuden tutkimuksen tulisi suoraan selvittää, missä määrin havainnot edustavat aivokuoren hallintaa subkortikaalisten prosessien suhteen halaamalla vastauksia verrattuna muihin mahdollisuuksiin, ja olisi tutkittava, kuinka aivokuoren ja subkortikaalisen vuorovaikutuksen kohteena olevat interventiot voivat olla tehokkaita IGD: n hoidossa.

GD suunnitteli tehtävän ja kirjoitti ensimmäisen käsikirjoituksen. MW ja JZ keräsivät ja analysoivat tiedot ja laativat luvut ja taulukot. XD osallistui tietojen keräämiseen ja valmisteluun. MNP osallistui muokkaus-, tulkinta- ja versioprosesseihin. Kaikki kirjoittajat ovat kirjoittaneet käsikirjoituksen lopullisen version ja hyväksyneet sen.

Eturistiriita

Kirjoittajat eivät ilmoita, että tämän käsikirjoituksen sisältöön liittyy taloudellisia eturistiriitoja. Tohtori MNP on saanut taloudellista korvausta neuvonpidosta ja neuvonnasta RiverMend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics ja Jazz Pharmaceuticalsille; on saanut rajoittamatonta tutkimustukea (Yalelle) Mohegan Sun Casinolta ja myöntänyt tukea (Yalelle) Vastuullisen pelaamisen kansallisesta keskusesta; ja on kuullut tai neuvonut juridisia ja uhkapeliyhtiöitä riippuvuuksiin ja impulssinhallintahäiriöihin liittyvissä asioissa.

Aarseth, E., Papu, OLEN., Boonen, H., Kylmempi Carras, M., Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman J., Ferguson, C. J., HAAGSMA, M. C., Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther D., Kutner, L., Markey P., Nielsen, R. K. L., Ylistys, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, A. J. (2017). Tutkijoiden avoin keskusteluasiakirja Maailman terveysjärjestön ICD-11-pelihäiriöehdotuksesta. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 6 (3), 267-270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 LinkkiGoogle Scholar
Ahn, H. M., Chung, H. J., & Kim S. H. (2015). Aivojen muuttunut reaktiivisuus pelivaihtoehtoihin pelikokemuksen jälkeen. Kyberpsykologinen käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 18 (8), 474-479. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0185 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
American Psychiatric Association. (2013). Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastokäsikirja (5th ed.). Washington, DC: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Balodis, OLEN., Kober, H., Worhunsky, P. D., Stevens, M. C., Pearlson, G. D., & Potenzan M. N. (2012). Osallistuminen striaattisiin ylä- ja alamäkiin riippuvuuksissa. Biologinen psykiatria, 72 (10), e25-e26. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2012.06.016 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Balodis, OLEN., & Potenzan M. N. (2015). Ennakoiva palkkioiden käsittely addiktoituneissa väestöryhmissä: keskittyminen rahallisen kannustimen viivästystehtävään. Biologinen psykiatria, 77 (5), 434-444. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2014.08.020 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Berridge, K. C., & Kringelbach, M. L. (2015). Aivojen nautintojärjestelmät. Neuron, 86 (3), 646-664. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.02.018 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Brändi, M., Wegmann E., Stark, R., Muller A., Wolfling, K., Robbins, T. W., & Potenzan M. N. (2019). Henkilökohtaisten vaikutusten, tunnustamisen ja toteuttamisen (I-PACE) -mallin riippuvuuskäyttäytymismalli: Päivitys, yleistäminen riippuvuuskäyttäytymiseen Internetin käyttöhäiriöiden ulkopuolella ja riippuvuuskäyttäytymisen prosessiluonteen määritteleminen. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 104, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Brändi, M., Nuori, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenzan M. N. (2016). Psykologisten ja neurobiologisten näkökohtien integrointi erityisten Internet-käyttöhäiriöiden kehittämiseen ja ylläpitoon: Henkilö-vaikutus-kognitio-toteutus (I-PACE) -mallin vuorovaikutus. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bush, G., Luu P., & Posner, M. I. (2000). Kognitiiviset ja tunnepitoiset vaikutukset aivokuoren etuosassa. Kognitiivisten tieteiden suuntaukset, 4 (6), 215-222. doi:https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Chang, F. C., Chiu C. H., Lee, C. M., Chen, P. H., & Miao, N. F. (2014). Ennusteita Internet-riippuvuuden alkamisesta ja jatkuvuudesta Taiwanin murrosikäisten keskuudessa. Addictive Behaviors, 39 (10), 1434-1440. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.05.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cheng Y., Huang, C. C., ma, T., wei, X., Wang, X., lu, J., & Wang, J. (2016). Striaatiaalisten suorien ja epäsuorien reittien erottuva synaptinen vahvistus johtaa alkoholin kulutukseen. Biologinen psykiatria, 81 (11), 918-929. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2016.05.016 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Choi J. S., Pysäköidä, S. M., Roh, NEITI., Lee, J. Y., Pysäköidä, C. B., Hwang, J. Y., Gwak, A. R., & Jung H. Y. (2014). Toimintahäiriöiden estävä hallinta ja impulsiivisuus Internet-riippuvuudessa. Psykiatrian tutkimus, 215 (2), 424-428. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.12.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cox L. S., Tiffany, S. T., & Kastaa, A. G. (2001). Tupakointiharhojen lyhyen kyselylomakkeen arviointi (QSU-lyhyt) laboratorio- ja kliinisissä olosuhteissa. Nikotiinin ja tupakan tutkimus, 3 (1), 7-16. doi:https://doi.org/10.1080/14622200020032051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dalley, J. W., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Impulsiivisuus, pakkokeino ja kognitiivinen ohjaus ylhäältä alas. Neuron, 69 (4), 680-694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
dong, G., & Potenzan M. N. (2014). Internetpelaamisen kognitiivis-käyttäytymismalli: teoreettiset perusteet ja kliiniset vaikutukset. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
dong, G., & Potenzan M. N. (2016). Riskinotto ja riskialtinen päätöksenteko Internet-pelihäiriöissä: Verkkopelaamisen vaikutukset kielteisten seurausten asettamisessa. Journal of Psychiatric Research, 73, 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
dong, G., Wang, L., du, X., & Potenzan M. N. (2017). Pelit lisäävät peliin liittyvien ärsykkeiden himoa henkilöillä, joilla on Internet-pelihäiriö. Biologinen psykiatria: kognitiivinen neurotiede ja neurokuvaus, 2 (5), 404-412. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
dong, G., Wang, L., du, X., & Potenzan M. N. (2018). Sukupuoleen liittyvät erot hermovasteissa pelaamisviitteihin ennen ja jälkeen pelaamisen: vaikutukset sukupuolikohtaisiin haavoittuvuuksiin Internet-pelaamishäiriöissä. Sosiaalinen kognitiivinen ja vaikuttava neurotiede, 13 (11), 1203-1214. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsy084 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
dong, G., Wang, M., Liu, X., Liang, Q., du, X., & Potenzan M. N. (2020). Cue-aikaansaama himoon liittyvä lentiformin aktivointi pelaamisen aikana liittyy Internet-pelaamishäiriön syntymiseen. Addiction Biology, 25 (1), e12713. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12713 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
dong, G., Wang, Z., Wang, Y., du, X., & Potenzan M. N. (2019). Sukupuoleen liittyvät toiminnalliset yhteydet ja himo pelien aikana ja välitön pidättäytyminen pakollisen tauon aikana: vaikutukset Internet-pelihäiriön kehitykseen ja etenemiseen. Neuropsykofarmakologian ja biologisen psykiatrian edistyminen, 88, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2018.04.009 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
dong, G., Zheng H., Liu, X., Wang, Y., du, X., & Potenzan M. N. (2018). Sukupuoleen liittyvät erot Internet-pelaamishäiriöiden aiheuttamissa mielenosoituksissa: Riistämisen vaikutukset. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 7 (4), 953-964. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.118 LinkkiGoogle Scholar
dong, G., Zhou, H., & Zhao, X. (2010). Impulssiesto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: Sähköfysiologinen näyttö Go / NoGo-tutkimuksesta. Neuroscience Letters, 485 (2), 138-142. doi:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.09.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dowling N. A. (2014). DSM-5: n Internet-pelihäiriöiden luokituksessa esiin nousseet ongelmat ja ehdotetut diagnoosikriteerit. Riippuvuus, 109 (9), 1408-1409. doi:https://doi.org/10.1111/add.12554 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ersche, K. D., Turton, A. J., Chamberlain S. R., Muller U., Bullmore, E. T., & Robbins, T. W. (2012). Kognitiiviset toimintahäiriöt ja ahdistunut-impulsiiviset persoonallisuusominaisuudet ovat endofenotyyppejä huumeiden väärinkäytölle. American Journal of Psychiatry, 169 (9), 926-936. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.11091421 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Filbey, F. M., Claus, E., Audette, A. R., Niculescu M., Banich, M. T., Tanabe, J., du, Y. P., & Hutchison, K. E. (2008). Altistuminen alkoholin maulle saa aikaan mesokortikolimbisen neuropiirin aktivoitumisen. Neuropsykofarmakologia, 33 (6), 1391-1401. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301513 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Franklin, T. R., Wang, Z., Wang, J., Sciortino, N., Harper D., li, Y., Ehrman, R., Kampman, K., O'Brien, C. P., Detre, J. A., & Lasten A. R. (2007). Limbinen aktivointi savukkeen tupakoinnissa on nikotiinin vetäytymisestä riippumaton: perfuusio-fMRI-tutkimus. Neuropsykofarmakologia, 32 (11), 2301-2309. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301371 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Gardner, P. H., McMillan, B., Raynor D. K., Woolf, E., & Knapp, P. (2011). Laskemisen vaikutus lääketietojen ymmärtämiseen potilastietojen verkkosivuston käyttäjillä. Potilas- ja koulutusneuvonta, 83 (3), 398-403. doi:https://doi.org/10.1016/j.pec.2011.05.006 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hall, E. W., Sanchez, T. H., Stein, A. D., Stephenson, R., Zlotorzynska, M., Sineath, R. C., & Sullivan P. S. (2017). Videoiden käyttö parantaa tietoisen suostumuksen ymmärtämistä Internet-käyttävien miesten kanssa seksiä tekevien verkkopohjaisissa tutkimuksissa: Satunnaistettu kontrolloitu tutkimus. Lehti lääketieteellisestä Internet-tutkimuksesta, 19 (3), e64. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6710 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Harrison, B. J., fullana, M. A., Kautta, E., Soriano-Mas, C., Vervliet, B., Martinez-Zalacain, I., Pujol, J., Davey, C. G., Kircher T., Straube, B., & Cardoner, N. (2017). Ihmisen ventromediaalinen prefrontaalinen aivokuori ja turvallisuussignaalien positiivinen afektiivinen käsittely. Neurokuva, 152, 12-18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.02.080 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Havlicek, M., Roebroeck, A., Friston, K., Gardumi, A., Ivanov, D., & Uludag, K. (2015). FMRI-datan fysiologisesti tietoinen dynaaminen syy-mallinnus. Neurokuva, 122, 355-372. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.07.078 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hawi, N. S., Samaha, M., & Griffiths, M. D. (2018). Internet-pelihäiriöt Libanonissa: Suhteet ikään, unetottumuksiin ja akateemisiin saavutuksiin. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 7 (1), 70-78. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.16 LinkkiGoogle Scholar
hän, Q., Huang, X., Zhang, S., Turel, O., ma, L., & Bécharan A. (2019). Dynaaminen kausaalinen mallintaminen saarien, striaatiaalisen ja eturauhasen aivokuoren toiminnoista ruokakohtaisen Go / NoGo-tehtävän aikana. Biologinen psykiatria: kognitiivinen neurotiede ja neurokuvaus, 4 (12), 1080-1089. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.12.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ikemo, S., Yang, C., & Rusketus, A. (2015). Gastian peruspiirit, dopamiini ja motivaatio: Katsaus ja kysely. Behavioral Brain Research, 290, 17-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.04.018 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kim S. N., Kim M., Lee, T. H., Lee, J. Y., Pysäköidä, S., Pysäköidä, M., Kim D. J., Kwon, J. S., & Choi J. S. (2018). Lisääntynyt huomioharhaa visuaalisiin vihjeisiin Internet-pelihäiriöissä ja pakko-oireisissa häiriöissä: Tapahtumiin liittyvä potentiaalinen tutkimus. Frontiers in Psychiatry, 9, 315. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00315 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kuningas, D. L.& Gaming Industry Response Consortium. (2018). Kommentoi globaalin peliteollisuuden lausuntoa ICD-11-pelihäiriöistä: Yritystrategia haittojen huomioimiseksi ja sosiaalisen vastuun poissulkemiseksi? Riippuvuus, 113 (11), 2145-2146. doi:https://doi.org/10.1111/add.14388 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Knutson, B., Fong, G. W., Adams, C. M., Varner J. L., & Hommer, D. (2001). Palkkojen ennakoinnin ja tuloksen jakautuminen tapahtumiin liittyvän fMRI: n kanssa. Neuroreport, 12 (17), 3683-3687. doi:https://doi.org/10.1097/00001756-200112040-00016 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Knutson, B., & Greer, S. M. (2008). Ennakoiva vaikutus: Neuraalikorrelaatit ja seuraukset valinnalle. Lontoon kuninkaallisen yhdistyksen filosofiset kaupat, 363 (1511), 3771-3786. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0155 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, G. C., Hsiao, S., Yen, J. Y., Yang, M. J., Lin, WC., Yen, C. F., & Chen, C. S. (2009). Aivotoiminta, joka liittyy nettipelaamisen riippuvuuden pelaamiseen. Journal of Psychiatric Research, 43 (7), 739-747. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, G. C., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Lin, WC. (2013). Aivoaktivoinnit sekä lyönnin aiheuttamaan peliin ja tupakoinnin himoon liittyvillä potilailla, joilla on Internet-peliriippuvuus ja nikotiiniriippuvuus. Journal of Psychiatric Research, 47 (4), 486-493. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, T. L., Wang, P. W., Chen, C. S., Yen, C. F., & Yen, J. Y. (2014). Masennuksen, vihamielisyyden ja sosiaalisen ahdistuksen paheneminen nuorten Internet-riippuvuuden aikana: Tulevaisuuden tutkimus. Kattava psykiatria, 55 (6), 1377-1384. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Kaksisuuntaiset assosiaatiot perhetekijöiden ja nuorten Internet-riippuvuuden välillä prospektiivisessä tutkimuksessa. Psykiatria ja kliininen neurotiede, 69 (4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kober, H., Lacadie, C. M., Wexler, B. E., Malison, R. T., sinha, R., & Potenzan M. N. (2016). Aivojen toiminta kokaiinihalu- ja uhkapelien aikana: fMRI-tutkimus. Neuropsykofarmakologia, 41 (2), 628-637. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2015.193 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kober, H., Mende-Siedlecki, P., Kross, E. F., Weber J., Mischel, W., Sydän, C. L., & Ochsner, K. N. (2010). Prefrontaalinen-striaatiaalinen polku perustuu halun kognitiiviseen säätelyyn. Amerikan yhdysvaltojen kansallisen tiedeakatemian julkaisut, 107 (33), 14811-14816. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1007779107 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
kustannukset T. R., Scanley, B. E., Tucker K. A., Oliveto, A., Prince, C., sinha, R., Potenzan M. N., Skudlarski, P., & Wexler, B. E. (2005). Cue-indusoitu aivojen aktiivisuus muuttuu ja uusiutuu kokaiiniriippuvaisilla potilailla. Neuropsykofarmakologia, 31 (3), 644-650. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300851 CrossRefGoogle Scholar
Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Ällöttävä, D. L., Cheng K. M., & Lau, M. M. G. (2017). Onko Internet-riippuvuus ohimenevä vai jatkuva? Kiinan keskiasteen oppilaiden Internet-riippuvuuden vähentymisen esiintyvyys ja mahdolliset ennustajat. Riippuvuutta aiheuttavat käytännöt, 74, 55-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., WEILLER, E., Amorim P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). Mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu (MINI). Lyhyt diagnostinen jäsennelty haastattelu: Luotettavuus ja pätevyys CIDI: n mukaan. Euroopan psykiatria, 12 (5), 224-231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRefGoogle Scholar
Leeman, R. F., & Potenzan M. N. (2012). Patologisen uhkapelaamisen ja päihteiden käytön häiriöiden samankaltaisuudet ja erot: keskittyminen impulsiivisuuteen ja pakkokeinoon. Psykofarmakologia (Berliini), 219 (2), 469-490. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2550-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
li, W., mai, X., & Liu, C. (2014). Oletustilaverkko ja muiden sosiaalinen ymmärrys: Mitä aivoyhteyden tutkimukset kertovat meille. Ihmisen neurotieteen rajat, 8, 74. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00074 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Liu, L., Jep, S. W., Zhang, J. T., Wang, L. J., Shen Z. J., Liu, B., ma, S. S., Yao Y. W., & Fang X. Y. (2017). Ventraalin ja selän striatumin aktivointi kii-reaktiivisuuden aikana Internet-pelihäiriöissä. Addiction Biology, 22 (3), 791-801. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12338 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
ma, S. S., Worhunsky, P. D., Xu, J. S., Jep, S. W., Zhou, N., Zhang, J. T., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Yao Y. W., Zhang, S., & Fang X. Y. (2019). Muutokset funktionaalisissa verkoissa kohden reagoitavuuden aikana Internet-pelihäiriöissä. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 8 (2), 277-287. doi:https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.25 LinkkiGoogle Scholar
Myrick, H., Anton, R. F., li, X., Henderson, S., Kaapit, D., Voronin, K., & George NEITI. (2004). Alkoholistien ja sosiaalisten alkoholijuomien aivojen erottelu alkoholijuomiin: suhde himoon. Neuropsykofarmakologia, 29 (2), 393-402. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300295 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
NUYENS, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulsiivisuus moninpelissä online-taisteluhallin pelaajilla: Alustavat tulokset kokeellisista ja itseraportoitavista toimenpiteistä. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 5 (2), 351-356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 LinkkiGoogle Scholar
Pawlikowski, M., & Brändi, M. (2011). Liiallinen Internet-pelaaminen ja päätöksenteko: Onko liiallisilla World of Warcraft -pelaajilla ongelmia päätöksenteossa riskialttiissa olosuhteissa? Psychiatry Research, 188 (3), 428-433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Petry N. M., Rehbein, F., Gentile D. A., Lemmens J. S., Rumpf, H. J., Mößle, T., Bischof, G., Tao R., fung, D. S., Borges, G., Auriacombe, M., González Ibáñez, A., tam, P., & O'Brien, C. P. (2014). Kansainvälinen konsensus Internet-pelaamishäiriöiden arvioimiseksi käyttämällä uutta DSM-5-lähestymistapaa. Riippuvuus, 109 (9), 1399-1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Petry N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Internet-pelihäiriö DSM-5: ssä. Nykyiset psykiatrian raportit, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Potenzan M. N., Balodis, OLEN., Franco C. A., Härkä, S., Xu, J., Chung, T., & Myöntää, J. E. (2013). Neurobiologiset näkökohdat patologisen pelaamisen käyttäytymishoitojen ymmärtämisessä. Addictive käyttäytymisen psykologia, 27 (2), 380-392. doi:https://doi.org/10.1037/a0032389 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Potenzan M. N., Steinberg, M. A., Skudlarski, P., Fulbright, R. K., Lacadie, C. M., Wilber, M. K., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2003). Uhkapelien kehotukset patologisessa pelaamisessa: Funktionaalinen magneettikuvauskuvaus. Yleisen psykiatrian arkisto, 60 (8), 828-836. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.8.828 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Qi, X., Yang, Y., Dai S., Gao P., du, X., Zhang, Y., du, G., li, X., & Zhang, Q. (2016). Tuloksen vaikutukset riskitason ja aivojen toiminnan kovarianssiin murrosikäisillä murrosikäisillä. NeuroImage: kliininen, 12, 845-851. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.10.024 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Rullat, E. T. (2000). Orbitofrontaalinen aivokuori ja palkkio. Aivokuori, 10 (3), 284-294. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Rumpf, H. J., Ahab, S., Billieux, J., Bowden-Jones, H., Carragher N., Demetrovics, Z., Higuchi, S., Kuningas, D. L., Mann K., Potenzan M., Saunders, J. B., Abbott, M., Ambekar, A., Aricak, O T., Assanangkornchai, S., Bahar, N., Borges, G., Brändi, M., Chan, E. M., Chung, T., Derevensky, J., Kashef, A. E., Farrell, M., Fineberg, N. A., Gandin, C., Gentile D. A., Griffiths, M. D., Goudriaan, A. E., Grall-BRONNEC, M., Hao, W., Hodgins, DC., Ip, P., Király O., Lee, H. K., Kuss, D., Lemmens J. S., pitkä, J., Lopez-Fernandez, O., Mihara, S., Petry N. M., Pontes H. M., Rahimi-Movaghar, A., Rehbein, F., Rehm, J., Scafato, E., Sharma M., Spritzer, D., Stein, D. J., tam, P., Weinstein, A., Noita, H. U., Wölfling, K., Zullino, D., & Poznyak, V. (2018). Pelihäiriö mukaan lukien ICD-11: ssä: Tarve tehdä niin kliinisestä ja kansanterveydellisestä näkökulmasta. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 7 (3), 556-561. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59 LinkkiGoogle Scholar
Saunders, J. B., Hao, W., pitkä, J., Kuningas, D. L., Mann K., Fauth-Bühler M., Rumpf, H. J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Ahab, S., Lee, H. K., Potenzan M., Petry N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J., Griffiths, M. D., Pontes H. M., Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma M., Kashef, A. E., Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher N., & Poznyak, V. (2017). Pelihäiriö: Sen määrittely tärkeänä edellytyksenä diagnoosissa, hoidossa ja ehkäisyssä. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 6 (3), 271-279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 LinkkiGoogle Scholar
Sayette, M. A. (2016). Himo rooli päihteiden käytön häiriöissä: teoreettiset ja metodologiset kysymykset. Kliinisen psykologian vuosikatsaus, 12 (1), 407-433. doi:https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-021815-093351 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sayette, M. A., ikäisen, J. W., & REICHLE, E. D. (2010). Tupakointia varten: Savukkeiden himo vaikutuksen jakamiseen lukemisen aikana. Psykologinen tiede, 21 (1), 26-30. doi:https://doi.org/10.1177/0956797609354059 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
sinha, R., & li, C. S. (2007). Kuvantamisen stressi- ja kii-aiheuttamat huumeiden ja alkoholin halut: Yhdistäminen uusiutumiseen ja kliinisiin vaikutuksiin. Huumausaineiden ja alkoholin arvio, 26 (1), 25-31. doi:https://doi.org/10.1080/09595230601036960 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Slutske, W. S. (2006). Luonnollinen paraneminen ja hoidon etsiminen patologisessa pelaamisessa: Kahden Yhdysvaltain kansallisen tutkimuksen tulokset. American Journal of Psychiatry, 163 (2), 297-302. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.163.2.297 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Slutske, W. S., Piasecki, T. M., Blaszczynski, A., & Martin, N. G. (2010). Patologisen uhkapelaamisen palautuminen ilman raittiutta. Riippuvuus, 105 (12), 2169-2175. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03080.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Stephen, K. E., penniäkään, W. D., Moran R. J., den Ouden, H. E. M., Daunizeau, J., & Friston, K. J. (2010). Kymmenen yksinkertaista sääntöä dynaamiseen syy-mallintamiseen. Neurokuva, 49 (4), 3099-3109. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.11.015 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aurinko, Y., Ying H., Seetohul, R. M., Xuemei, W., ya, Z., Qian L., Guoqing, X., & Te, S. (2012). Brain fMRI -tutkimus hautakuvien indusoimasta online-peliriippuvaisten (mies-murrosikäiset). Behavioral Brain Research, 233 (2), 563-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2012.05.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tanabe, J., Thompson, L., Claus, E., Dalwani, M., Hutchison, K., & Banich, M. T. (2007). Ennen eturauhasen aivokuormitusta vähennetään rahapelitoiminnassa ja huumausaineiden käyttäjissä päätöksenteossa. Ihmisen aivokartoitus, 28 (12), 1276-1286. doi:https://doi.org/10.1002/hbm.20344 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tiffany, S. T. (1990). Kognitiivinen malli lääkekehotuksista ja huumeidenkäyttäytymisestä: Automaattisten ja ei-automaattisten prosessien rooli. Neuropsychology Review, 97 (2), 147-168. doi:https://doi.org/10.1037/0033-295x.97.2.147 Google Scholar
Tobler, P. N., Preller, K. H., Campbell-Meiklejohn, D. K., Kirschner M., Kraehenmann, R., Stampfli, P., Paimen, M., Seifritz, E., & Quednow, B. B. (2016). Kroonisten kokaiinin käyttäjien sosiaalisen ja ei-sosiaalisen palkkavajeen yhteinen hermosto. Sosiaalinen kognitiivinen ja vaikuttava neurotiede, 11 (6), 1017-1025. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsw030 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wang, Y., Wu, L., Wang, L., Zhang, Y., du, X., & dong, G. (2017). Heikentynyt päätöksenteko ja impulssiohjaus Internet-peliriippuvaisille: todisteet vertailusta vapaa-ajan Internet-pelien käyttäjiin. Addiction Biology, 22 (6), 1610-1621. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12458 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wang, Y., Wu, L., Zhou, H., Lin, X., Zhang, Y., du, X., & dong, G. (2017). Heikentynyt toimeenpanovallan hallinta ja palkkiopiiri Internet-peliriippuvaisille, jotka ovat viivealennustehtävässä: Itsenäinen komponenttianalyysi. Euroopan psykiatrian ja kliinisen neurotieteen arkisto, 267 (3), 245-255. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-016-0721-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wexler, B. E., Gottschalk, C. H., Fulbright, R. K., Prohovnik, I., Lacadie, C. M., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2001). Kokaiininhalun toiminnallinen magneettikuvaus. American Journal of Psychiatry, 158 (1), 86-95. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.1.86 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Worhunsky, P. D., Malison, R. T., Rogers, R. D., & Potenzan M. N. (2014). Palkitsemis- ja häviämisprosessin muutetut hermokorrelaatit simuloidun slot-koneen fMRI: n aikana patologisessa uhkapelissä ja kokaiiniriippuvuudessa. Huumaus- ja alkoholiriippuvuus, 145, 77-86. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.09.013 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sano, J., Grüsser, S. M., Klein S., Diener, C., Hermann, D., kukka H., Mann K., Braus, D. F., & Heinz, A. (2002). Alkoholiin liittyvien vihkojen ja kii-indusoituneiden aivoaktivaatioiden kehittyminen alkoholisteissa. Euroopan psykiatria, 17 (5), 287-291. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(02)00676-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Yang, L. Z., shi, B., li, H., Zhang, W., Liu, Y., Wang, H. Z., lv, W., ji, X., Hudak, J., Zhou, Y., Fallgatter, A. J., & Zhang, X. C. (2017). Sähköinen stimulaatio vähentää tupakoitsijoiden himoa moduloimalla kytkentää selän sivuttaisen etusydän aivokuoren ja parahippokampuksen gyrusin välillä. Sosiaalinen kognitiivinen ja vaikuttava neurotiede, 12 (8), 1296-1302. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsx055 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Jep, S. W., Worhunsky, P. D., Xu, J., Morie, K. P., constable, R. T., Malison, R. T., Carroll, K. M., & Potenzan M. N. (2018). Harmaan aineen suhteet huumeiden ja käyttäytymisen väärinkäytösten diagnostisiin ja transdiagnostisiin piirteisiin. Addiction Biology, 23 (1), 394-402. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12492 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Nuori, K. (2009). Internet-riippuvuus: Diagnoosi- ja hoitonäkökohdat. Journal of Contemporary Psychotherapy, 39 (4), 241-246. doi:https://doi.org/10.1007/s10879-009-9120-x CrossRefGoogle Scholar
Nuori, K. S., & Brändi, M. (2017). Teoreettisten mallien ja terapiamuotojen yhdistäminen Internet-pelihäiriöiden yhteydessä: Henkilökohtainen näkökulma. Psykologian rajat, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zhang, J. T., Yao Y. W., Potenzan M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., ma, S. S., & Fang X. Y. (2016a). Muuttunut lepotilan hermoaktiivisuus ja muutokset Internet-pelaamishäiriön himojen käyttäytymisintervention seurauksena. Tieteelliset raportit, 6 (1), 28109. doi:https://doi.org/10.1038/srep28109 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zhang, J. T., Yao Y. W., Potenzan M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., ma, S. S., & Fang X. Y. (2016b). Himokäyttäytymisintervention vaikutukset kiven aiheuttaman himojen hermosoluihin Internet-pelihäiriössä. NeuroImage: kliininen, 12, 591-599. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar