Hallintaverkon ja palkitsemisverkoston välinen epätasapainoinen toiminnallinen yhteys selittää online-pelin etsintäkäyttäytymistä Internet-pelitilanteessa (2015)

Sci Rep. 2015; 5: 9197.
Julkaistu verkossa 2015 Mar 17. doi: 10.1038 / srep09197

PMCID: PMC4361884

Guangheng Dong,^a,¹ Xiao Lin,¹ Yanbo Hu,² Chunming Xie,³ ja Xiaoxia Du⁴

Tekijän tiedot ► Artikkelin huomautukset ► Tekijänoikeudet ja lisenssitiedot ►

Abstrakti

Kirjallisuudet ovat osoittaneet, että Internet-pelihäiriön (IGD) kohteet osoittavat heikentynyttä johtajan valvontaa ja parantunutta palkitsemisherkkyyttä kuin terveelliset kontrollit. Sitä, miten nämä kaksi verkostoa vaikuttavat yhdessä arvostusprosessiin ja ajavat IGD-aiheiden online-pelejä etsivää käyttäytymistä, ei kuitenkaan tunneta. Kolmekymmentäviisi IGD: tä ja 36 terveellistä kontrollia tehtiin lepotilan skannauksessa MRI-skannerissa. Toiminnallista liitettävyyttä (FC) tutkittiin vastaavasti kontrolli- ja palkkaverkon siemenalueilla. Nucleus accumbens (NAcc) valittiin solmuksi näiden kahden verkon välisen vuorovaikutuksen löytämiseksi. IGD-koehenkilöt osoittavat, että FC on vähentynyt toimeenpanevassa kontrolliverkossa ja lisääntynyt FC palkintoverkossa terveisiin verrokkiin verrattuna. Tarkasteltaessa korrelaatioita NAcc: n ja toimeenpanevan ohjauksen / palkkion verkostojen välillä, linkki NAcc - toimeenpanovalvontaverkkoon liittyy negatiivisesti NAcc - palkkaverkon väliseen linkkiin. Muutokset (lasku / kasvu) IGD-aiheiden aivosynkroniassa ohjaus / palkitsemisverkoissa viittaavat tehottomuuteen / liialliseen prosessointiin näiden prosessien taustalla olevassa hermopiirissä. Käänteinen suhde ohjausverkon ja palkitsemisverkoston välillä IGD: ssä viittaa siihen, että johtoon kohdistuvat häiriöt johtavat tehottomaan lisääntyneen halun liialliseen online-pelaamiseen. Tämä saattaa valaista IGD: n mekanistista ymmärrystä.

Toisin kuin huumeriippuvuudet tai päihteiden väärinkäyttö, Internet-pelaamishäiriöillä (IGD) ei käytetä kemiallisia tai aineen saantia, mutta se johtaa edelleen fyysiseen riippuvuuteen, kuten muutkin riippuvuudet.¹^,2. Ihmisten verkkokokemus voi muuttaa heidän kognitiivista toimintaansa tavalla, joka ajaa heidän online-peliäan, mikä tapahtuu myös ilman huumeiden käyttöä¹^,3^,4. Päihteiden käyttöhäiriöitä ja riippuvuuksia tarkasteleva DSM-5 tuotti kriteerit Internet-pelaamishäiriöille, ja tämä häiriö sisältyy DSM-5-osioon, joka sisältää häiriöitä, jotka takaavat lisätutkimuksen.⁵^,6. Neuraalijärjestelmän tasolla kognitiivisen ohjauksen epäonnistumisen taustalla olevat tarkat mekanismit eivät kuitenkaan ole kaukana selkeistä⁷.

Yksi IGD: n tärkeimmistä piirteistä on menettämättä halua hallita verkkopelejä etsivää käyttäytymistä. Viimeaikaiset funktionaalisen magneettikuvaus (fMRI) -tutkimukset tunnistivat kaksi tärkeätä neuronaalisen aktiivisuuden mallia IGD: ssä: Ensinnäkin IGD-potilailla osoitettiin vähentyneitä vasteenestoja käyttämällä go / no-go-menetelmää.⁸, tehtävänvaihto⁹^,10ja Stroop¹¹^,12^,13 tehtävät verrattuna terveisiin kontrolleihin (HC); Toiseksi IGD-potilaat osoittivat parempaa palkitsemisherkkyyttä kuin HC²^,14^,15 ja osoitti kognitiivisen puolueellisuuden Internetistä saatuun tietoon⁹^,16^,17. Nämä kaksi ominaisuutta ovat paljon samanlaisia kuin nykyisten neuro-taloudellisten tutkimusten havainnot. On olemassa kaksi erillistä aivoverkkoa, jotka vaikuttavat yhdessä päätöksentekoprosesseihin.¹⁸^,19: Toimeenpanovalvontaverkko (sisältää sivuttaiset etu- ja parietaalikuoren¹⁹), joka liittyy viivästyneisiin palkkioihin; Ventraali arvostusverkko (sisältää orbitofrontaalisen aivokuoren, ventraalisen striatumin ja niin edelleen)¹⁹^,20), välittää välittömiä palkintoja varten.

Näiden kahden verkoston vuorovaikutukset osoitetaan myös huumeiden väärinkäyttäjäryhmissä²⁰. Xien tutkimus osoitti epätasapainoa toiminnallisesta suhteesta kontrolliverkon (vähentyneet linkit) ja palkitsemisverkon (parannetut linkit) välillä heroiinista riippuvaisilla henkilöillä²¹, joka voi valaista huumeiden väärinkäytön mekanistista ymmärtämistä laaja-alaisella järjestelmätasolla. Parannetun motivaation etsiä lääkkeitä yhdistettynä kyvyttömyyteen estää huumeisiin liittyvää käyttäytymistä uskotaan edustavan toimeenpanovallan epäonnistumista.²²^,23^,24. IGD: n kanssa tehdyissä tutkimuksissa tutkijat ovat havainneet samanlaisia piirteitä toimeenpanovallassa ja palkkioherkkyydessä (kuten aiemmin mainittiin). Kuitenkin, miten nämä kaksi verkostoa vaikuttavat yhdessä IGD-tutkimushenkilöiden arvostusprosessiin ja ajavat heidän online-peliä etsivää käyttäytymistään, on edelleen tuntematon.

Äskettäin tutkimuksissa on tutkittu ihmisen aivojen hermoaktiivisuutta lepotilan aikana (ei ärsykkeitä, ei tehtäviä, ei nukahtamista), jota kutsuttiin lepotilojen fMRI: ksi. He havaitsivat, että hermoaktiivisuudet lepotilan aikana korreloivat kortikaalialueiden välillä, joilla on erityiset toiminnalliset ominaisuudet, mutta eivät sattumanvaraisesti²⁵^,26^,27. Näiden ajallisten korrelaatioiden oletetaan heijastavan sisäistä toiminnallista yhteydenpitoa (FC), ja ne on osoitettu useiden erillisten verkkojen kautta²⁸^,29^,30. Se voi olla hyödyllinen työkalu mahdollisten hermosoluverkkojen erojen tutkimiseksi luontaisemmalla tasolla IGD: n ja HC-ryhmien välillä lepotilan aikana.

Aikainen sitova malli viittaa siihen, että aivojen signaalien synkronointi hermojärjestelmien välillä on ratkaisevan tärkeää hermoviestinnän helpottamisessa³¹. Kirjallisuus on myös osoittanut, että lepo-FC voi ennustaa käyttäytymistä²⁶^,32. Kuten edellä mainitsimme, IGD-potilaat osoittivat vähentynyttä johtamisen valvontaa ja lisääntynyttä palkitsemisherkkyyttä kuin HC. Oletamme, että IGD-potilaat osoittavat parannettua synkroniaa palkkioverkossa ja vähentynyttä synkroniaa ohjausverkossa kuin HC. Lisäksi oletamme myös, että arvonmääritykseen yhdessä vaikuttavien valvonta- / palkkioverkkojen taustalla oleva kaksinaisuus oli heikentynyt IGD: ssä. Näiden hypoteesien testaamiseksi meidän on ensin mitattava lepoasentojen fMRI; Toiseksi meidän on valittava jotkut siemenet edustamaan erilaisia verkkoja ja mitattava nämä siemenpohjaiset BOLD-signaalit, ts. Luotava yhteydet näiden kahden verkon välillä; Kolmanneksi meidän on mitattava heidän vuorovaikutuksensa löytääkseen, kuinka he työskentelevät yhdessä käyttäytymisessä.

Menetelmät

Osallistujien valinta

Koe on Maailman lääkäriliiton eettisten sääntöjen (Helsingin julistus) mukainen. Zhejiangin normaalin yliopiston ihmistutkimuskomitea hyväksyi tämän tutkimuksen. Menetelmät suoritettiin hyväksyttyjen ohjeiden mukaisesti. Osallistujat olivat yliopisto-opiskelijoita, ja heidät rekrytoitiin ilmoituksilla. Osallistujat olivat oikeakätisiä uroksia (35 IGA -henkilöt, 36-terveelliset kontrollit (HC)). IGD- ja HC-ryhmät eivät erottuneet merkittävästi iästä (IGA-keskiarvo = 22.21, SD = 3.08 vuotta; HC: n keskiarvo = 22.81, SD = 2.36 vuotta; t = 0.69, p = 0.49). Ainoastaan miehiä otettiin mukaan, koska miehillä oli suurempi IGD-yleisyys kuin naisilla. Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksen ja jäsennellyt psykiatriset haastattelut (MINI)³³ psykiatri, joka tarvitsee noin 15 minuuttia. Kaikilla osallistujilla ei ollut MINI: ssä lueteltuja akselin I psykiatrisia häiriöitä. Arvioimme edelleen "masennusta" Beckin masennuksen luettelon avulla³⁴ ja vain osallistujat, joiden pisteytys oli vähemmän kuin 5, otettiin mukaan. Kaikkia osallistujia kehotettiin olemaan käyttämättä väärinkäytön aineita, mukaan lukien kofeiinijuomat, skannauspäivänä. Yksikään osallistujista ei ilmoittanut laittomien huumeiden (esim. Kokaiinin, marihuanan) aikaisemmasta käytöstä.

Internet-riippuvuushäiriö määritettiin Youngin Internet-riippuvuustestin (IAT) perusteella³⁵ pisteet 50 tai enemmän. Youngin IAT koostuu 20 tuotteesta Internetin käytön eri näkökulmista, mukaan lukien psykologinen riippuvuus, pakonomainen käyttö, vetäytyminen, koulu- tai työongelmat, uni, perheen tai ajan hallinta³⁵. IAT osoittautui päteväksi ja luotettavaksi välineeksi, jota voidaan käyttää IAD: n luokittelussa³⁶^,37. Jokaiselle kohteelle valitaan asteikolla oleva vastaus: 1 = “Harvoin” - 5 = “Aina” tai “Ei sovelleta”. Pisteet 50: llä osoittavat satunnaisia tai toistuvia Internet-ongelmia) (www.netaddiction.com). Kun valitsimme IGD-aiheita, lisäsimme lisäkriteerin Youngin vakiintuneisiin IAT-mittauksiin: 'vietät ___% online-ajastasi pelaamalla online-pelejä' (> 80%).

Lepotiladatan skannaus

Skannaus suoritettiin MRI-keskuksessa Itä-Kiinan normaalikorkeakoulussa. MRI-tiedot kerättiin Siemens Trio 3T -skannerilla (Siemens, Erlangen, Saksa). 'Lepotilaksi' ei määritelty mitään erityistä kognitiivista tehtävää tehtävämme fMRI-skannauksen aikana. Osallistujien piti pysyä paikallaan, sulkea silmänsä, pysyä hereillä eikä ajatella mitään järjestelmällisesti³⁸^,39. Pään liikkeen minimoimiseksi osallistujat makaavat makuulla, ja pää kiinnitetään tiukasti vyöllä ja vaahtomuovilla. Lepotilan toiminnalliset kuvat hankittiin käyttämällä EPI (echo-planar imaging) -sekvenssiä. Skannausparametrit ovat seuraavat: lomitettu, toistoaika = 2000 ms, 33-akselin viipaleet, paksuus = 3.0 mm, tasotarkkuus = 64 * 64, kaikuaika = 30 ms, kääntökulma = 90, näkökenttä = 240 * 240 mm, 210 tilavuudet (7 min). Rakennekuvat kerättiin käyttämällä T1-painotettua 3D-pilaantunutta gradientin muistuttamaa sekvenssiä, ja se hankittiin kattamaan koko aivot (176-viipaleet, toistoaika = 1700 ms, kaiun aika TE = 2.26 ms, viipaleen paksuus = 1.0 mm, ohita = 0 mm , kääntökulma = 90 °, näkökenttä = 240 * 240 mm, tason tarkkuus = 256 * 256).

Tietojen esikäsittely

Lepotiedot suoritettiin käyttämällä REST ja DPARSF (http://restfmri.org)⁴⁰. Esikäsittely koostui ensimmäisten 10-aikapisteiden poistamisesta (signaalin tasapainon vuoksi ja jotta osallistujat voisivat sopeutua skannauskohinaan), fysiologisesta korjauksesta, viipaleen ajoituksesta, tilavuuden rekisteröinnistä ja pään liikkeen korjauksesta. Mahdolliset kontaminaatiot useista häiritsevistä signaaleista, mukaan lukien valkoaineen signaali, aivo-selkäydinneste, globaali signaali ja kuusi liikevektoria, regressoitiin. Kunkin kohteen aikasarjoja korjattiin liikkeellä korjattu käyttämällä pienimmän neliösumman lähestymistapaa ja kuuden parametrin (jäykkä runko) lineaarista muunnosta⁴¹. Yksittäinen rakennekuva rekisteröitiin yhdessä keskimääräiseen toiminnalliseen kuvaan liikkeen korjauksen jälkeen käyttäen lineaarista muunnosta. Liikkeellä korjatut toiminnalliset tilavuudet normalisoitiin spatiaalisesti MNI (Montreal Neurological Institute) -tilaan ja näytteet otettiin uudelleen 3 mm: n isotrooppisiin vokseleihin käyttämällä yhtenäistetyn segmentoinnin aikana arvioituja normalisointiparametreja. Edeltävä esikäsittely sisältää (1) kaistanpäästösuodatuksen välillä 0.01 - 0.08 Hz; (2) Toiminnallisen liitettävyyden arvioimiseksi laskimme ensin Pearsonin korrelaatiokertoimen kunkin kiinnostavan alueen (ROI) keskimääräisen signaalin voimakkuuden aikakurssien välillä. Fisherin r-z-muunnos sovellettiin kuhunkin korrelaatiokarttaan, jotta saataisiin suunnilleen normaali jakauma toiminnallisille yhteysarvoille ja vastaavasti sovellettaisiin parametritilastoja.

ROI-valinta levossa

Siemenet valittiin etukäteen julkaistuihin kirjallisuuksiin perustuen sen sijaan, että johdettiin siemenalueita tehtävistä, jotta vältetään puolueellisuus ja lisätään havaintojen yleistävyyttä. Ohjausverkostoa varten siemenet määritettiin tuoreen FC-tutkimuksen perusteella käyttämällä nuorten 1000-aikuisten tietoja⁴² ehdottaa frontaaliparietaalinen ohjausverkko sisältää kuusi aivoaluetta. Ne sijaitsevat aivojen edessä ja parietaalialueella (yksityiskohtaiset koordinaatit löytyvät Kuva 1). Valitsimme siemenet oikealta pallonpuoliskolta symmetristen koordinaattien avulla.

Tutkimuksessa valitut sijoitetun pääoman tuottoprosentit (ROI).

Palkkioiden arvostusverkostoa varten on runsaasti tutkimuksia ehdotettu, että orbitofrontaalinen striaattipiiri tukee erilaisten tulevien palkkioiden muuntamista eräänlaiseksi sisäiseksi valuutaksi¹⁸^,20^,21. Tämä piiri sisältää ventriaalisen striatumin, selän striatumin ja orbitofrontaalisen piirin. Tämän lisäksi aikaisemmat tutkimukset osoittivat myös, että amygdala-verkosto on avainalue palkkioiden arvon perustana⁴³. Siksi tässä tutkimuksessa sisällytimme myös amygdalaan palkitsemisverkostoon. Koska striatum, amygdala ovat suhteellisen pieniä aivoalueita, valimme siemeniksi koko alueen. Amygdala uutettiin Harvard-Oxfordin subkortikaalisesta atlasista; striatum valittiin käyttämällä Oxford-striatum-atlasia. OFC: lle siemenet määritettiin metaanalyysin perusteella⁴⁴^,45, joka ehdottaa kahta erillistä sivuttaista OFC-funktionaalista osa-aluetta, joista toinen osallistuu motivaatiosta riippumattomiin vahvistimen esityksiin (−23, 30, −12 ja 16, 29, −13) ja toinen käyttäytymiseen muuttuvien rangaistusten arviointiin (−32 , 40, −11 ja 33, 39, −11). nähdä Kuva 1.

Edellä valitsemiemme siementen väliset yhteydet voivat tarjota vain ryhmätason erot ja näyttää sisäiset yhteydet ohjausverkossa ja palkitsemisverkostossa erikseen. Tarvitsemme "solmun", joka yhdistää molempiin verkkoihin, jotta löydettäisiin näiden kahden verkon välinen vuorovaikutus yksittäisille aiheille ja miten ne vaikuttavat yhdessä käyttäytymiseen. Tässä tutkimuksessa valitsimme ydin accumbens (NAcc) -alueen kytkentäsolmuksi tai "siemen" -alueeksi yhteyden muodostamiseksi kontrolli- ja palkitsemisverkostojen välillä, koska NAcc: llä on tärkeä rooli riippuvuudessa⁴⁶, ja niiden osoittautui olevan arvokas yhteyssolmu riippuvuustutkimuksissa²¹. NAcc: t uutettiin myös Harvard-Oxfordin subkortikaalisesta atlasista.

Toiminnallisen yhteyden laskeminen

Kullekin ROI: lle saatiin edustava BOLD-aikakurssi keskiarvoistamalla kaikkien ROI: n sisällä olevien vokselien signaali. Funktionaalisten verkkojen kirjallisuuksissa on osoitettu olevan erotettavissa oikea ja vasen pallonpuolisko⁴⁷^,48^,49. Siksi tässä tutkimuksessa laskettiin ensin FC-arvojen keskiarvo vasemman ja oikean ohjauksen / palkitsemisen verkon ROI: stä erikseen. Sitten otimme näiden kahden FC: n keskiarvon koko FC-indeksiksi. NAcc: n ja toimeenpano- / palkkioverkon välinen korrelaatio laskettiin seuraavasti: Lasimme FC: ien keskiarvon NAcc: n ja ohjaus- / palkkioverkon ROI: n välillä samassa pallonpuoliskossa. Sitten otimme näiden pallonpuolisten FC-arvojen keskiarvon FC-kokonaisindeksinä.

tulokset

FC-ero ohjausverkossa IGD: n ja HC: n välillä

Kuva 2 näyttää FC: n ohjausverkossa IGD: ssä ja HC: ssä. HC: n hallintaverkossa oleva FC on merkittävästi korkeampi kuin IGD: ssä, sekä koko aivojen että pallonpuoliskon tasolla (HC on marginaalisesti merkitsevä kuin IGD FC: n vasemmassa kontrolliverkossa).

IGD- ja HC-ryhmien vertailuverkon yhdistelmä-FC-indeksit erilaisissa vertailuissa: koko aivot (vasen), vasen pallonpuoli (keskimmäinen) ja oikea pallonpuolisko (oikea).

FC-palkkioverkoston ero IGD: n ja HC: n välillä

Kuva 3 näyttää FC palkitsemisverkostossa IGD: ssä ja HC: ssä. IGD: n palkitsemisverkoston FC on hiukan merkittävästi korkeampi kuin koko aivojen HC: ssä (p = 0.060) ja vasen pallonpuolisko (p = 0.061). Vaikka IGD osoittaa korkeampaa FC: tä kuin HC oikeassa pallonpuoliskossa, se ei kuitenkaan saavuta tilastollista merkitsevyyttä (p = 0.112).

Yhdistelmä-FC palkitsemisverkoston indeksit IGD- ja HC-ryhmissä erilaisissa vertailuissa: koko aivot (vasen), vasen pallonpuoli (keskimmäinen) ja oikea aivopuolisko (oikea).

Vuorovaikutukset ohjausverkon ja palkkioverkon välillä

Laskemme ohjausverkon ja palkkioverkon väliset vuorovaikutukset koko aivotasolla ja pallonpuoliskolla. Ensimmäinen rivi kuva 4 osoittaa ohjausverkon ja palkitsemisverkon välisen suhteen kaikissa aivoissa kaikissa kohteissa (vasen) ja ryhmissä (oikea). Voimme löytää, että FC ohjausverkostossa korreloi negatiivisesti palkintoverkoston kanssa kaikissa alaryhmissä. Toisen rivin luvut osoittavat, että ohjausverkko korreloi käänteisesti palkitsemisverkoston kanssa vasemmalla pallonpuoliskolla. Oikealla pallonpuoliskolla (kolmas rivi), vaikka ne osoittavatkin negatiivisia suuntauksia, kaikki nämä korrelaatiot eivät kuitenkaan saavuta tilastollista merkitsevyyttä (Tämä saattaa johtua siitä, että kaikki ohjausverkon ROI: t määritettiin vasemmalla pallonpuoliskolla. Oikean pallonpuoliskon ROI: t valittiin vasen pallonpuolisko symmetrisesti). Neljäs rivi osoitti pallonpuolisten vuorovaikutuksia ohjausverkon ja palkkioverkon välillä. Voimme löytää myös negatiivisen korrelaation ohjausverkon ja palkkioverkon välillä. Ota kaikki, vaikka muutama näistä korrelaatioista ei saavuta tilastollista merkitsevyyttä, voimme silti päätellä, että ohjausverkko liittyy negatiivisesti palkitsemisverkkoon.

Ohjausverkon ja palkitsevien verkkoindeksien välinen suhde kaikissa kohteissa (vasen), IGD (keskimmäinen) ja HC-ryhmissä (oikealla).

Keskustelu

Matalampi verkon synkronointi ja korkeampi palkitseminen verkon synkronia IGD-kohteissa

Tässä tutkimuksessa havaitsimme vähentyneen synkronian IGD-potilaiden toimeenpanovalvontaverkossa verrattuna HC: hen. Aikainen sitova malli viittaa siihen, että aivosignaalien synkronointi aivoalueiden välillä on ratkaisevan tärkeää hermoviestinnän helpottamisessa³¹. Täten vähentynyt synkronisuus ohjausverkossa saattaa viitata siihen, että IGD-aiheiden pitkä online-pelaaminen heikensi heidän toimeenpanovaltaansa. Aikaisemmissa tutkimuksissa on havaittu, että tietyssä verkossa oleva FC voi olla ennustaja asiaankuuluvalle käyttäytymiselle³⁰^,50^,51. Tehtäväpohjaiset fMRI-tutkimukset osoittivat myös, että IGD-potilailla havaittiin vähemmän vastareaktioita kuin terveillä kontrolleilla⁸^,9^,11^,12. Sellaisiin vaste taipumuksiin vaikuttaa vaikuttavan verkkopeleihin liittyvä ärsyke, ja IGD: n suorituskyky on huonompi kuin muilla kuin IGD-potilailla⁹. IGD: n näennäiset joukonsiirto- ja kognitiivisen ohjauksen puutteet voivat liittyä näiden prosessien taustalla oleviin hermopiirien tehottomaan käsittelyyn, ja jotkut näistä hermostoimenpiteistä liittyvät IGD: n vakavuuteen¹².

Palkitsemisverkossa IGD: n FC on marginaalisesti merkittävästi korkeampi kuin HC: ssä. IGD: n vahvemmat yhteydet palkitsemisverkoston siementen välillä ehdottivat, että ne osoittivat parempaa palkinnonhalua palkita kuin HC-ryhmä. Tehtäväpohjaiset fMRI-tutkimukset ovat osoittaneet, että palkkioherkkyys on kohonnut IGD-potilailla verrattuna terveisiin kontrolleihin²^,9^,14^,15 sekä lievissä että äärimmäisissä tilanteissa. Parannettu palkitsemisherkkyys voi vaikuttaa lisääntyneisiin haluihin osallistua verkkopeleihin, koska IGD-tutkijat voivat kokea vahvemman palkinnon. Ja pitkäaikainen online-pelaaminen voi johtaa pelaajiin hemmotella virtuaalisia kokemuksia ja elää nämä kokemukset uudelleen tosielämässä⁵².

Epätasapainoinen korrelaatio ohjausverkon ja palkkioverkon välillä

Testatakseen ylimmän johdon ja palkitsemisverkoston välisiä vuorovaikutuksia ja selvittääkseen, miten ne vaikuttavat yhdessä yksittäisten aiheiden lopulliseen käyttäytymiseen, valitsimme NAcc: n kytkentäsolmuksi tai 'siemeneksi' alueeksi, joka yhdistää johtamisen ja palkkion verkoissa. Kuva 4 osoittaa, että toimeenpanevan ohjausverkon ja palkkioverkon indekseillä on merkittävät käänteiset suhteet, mikä viittaa siihen, että mitä vahvempi palkkioverkkoyhteys, sitä heikompi ohjausverkkoyhteydet. Nämä kaksi verkkoa ovat vuorovaikutuksessa vetovoiman avulla, jossa vahva motivaatio johtaa toimeenpanovallan valvontapiirin häiriöihin, ja vahva toimeenpanovallan johtaminen johtaa motivaatiohalun estymiseen.⁵³.

Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että toimeenpaneva valvontajärjestelmä edistää kognitiivisen ja käyttäytymisen hallintaa motivaatiotavoitteiden suhteen ja voi antaa ihmisille mahdollisuuden estää haluja ja palkitsevaa käyttäytymistä⁵⁴^,55^,56. Käänteinen suhde toimeenpanevan valvontaverkon ja palkitsemisverkoston välillä saattaa auttaa paljon ymmärtämään IGD: n taustalla olevaa riippuvuusmekanismia: Lisääntyneet palkitsemisen tuntemukset voiton aikana tai miellyttävä kokemus voivat lisätä heidän haluaan pelata verkossa. Toisaalta johdon valvonnan heikentyminen voi johtaa tällaisten toiveiden tehottomaan estämiseen, mikä voi sallia kehotusten, toiveiden tai toiveiden hallitsevan ja johtaa liialliseen online-pelaamiseen.

Tasapainottamaton toiminnallinen yhteys johtoryhmän ja palkitsemisverkoston välillä voi myös tuoda esiin ymmärrystä IGD: n päätöksenteosta. Tutkimukset paljastivat, että IGD-koehenkilöt osoittavat vähentyneen kokemustulosten huomioon ottamista tulevia päätöksiä tehtäessä⁵². Kun tehdään päätöksiä kokemusten välittömän palkitsemisen (esim. Verkossa pelaaminen) ja pitkäaikaisten haitallisten seurausten (esimerkiksi pelaamiseen käytetyn ajan käyttämisen sijasta pidempään työhön liittyvään toimintaan liittyvien toimien välillä) välillä, IGD-potilaiden voidaan katsoa osoittavan ”Tulevaisuuden likinäköisyys”, kuten on kuvattu huumeiden väärinkäyttäjille⁵⁷^,58^,59. Välittömän palkinnon voimakas palkkioverkkosynkronia saattaa ohittaa päätöksentekoprosessin estää impulssia, mikä saattaa olla kohtuullista selittää arvostusperusteisella päätöksentekoprosessilla välitöntä palkitsemista kohti, mikä johtaa impulsiiviseen online-pelien käyttäytymiseen. Lisäksi palkitsemiskäyttäytymistä voidaan vahvistaa lyhytaikaisten online-kokemusten avulla, mikä johtaa riippuvuutta aiheuttavien online-pelien noidankehään⁷.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tämä tutkimus osoitti, että muutokset (lasku / kasvu) IGD-koehenkilöiden aivoverkkojen synkroniassa viittaavat tehottomuuteen / liialliseen prosessointiin näiden prosessien taustalla olevassa hermopiirissä. Käänteinen suhde toimeenpanevan ohjauksen verkon ja palkitsemisverkoston välillä viittaa siihen, että johtoon kohdistuvat häiriöt johtavat tehottomaan lisääntyneen halun liialliseen online-pelaamiseen. Nämä tulokset saattavat valaista IGD: n mekanistista ymmärrystä. Lisäksi IGD: n ja huumeriippuvuuksien samanlaiset piirteet (esimerkiksi heroiiniriippuvuus) viittaavat siihen, että IGD: llä voi olla samanlainen hermostollinen perusta muiden riippuvuustyyppien kanssa.

Rajoitukset

Tässä olisi käsiteltävä useita rajoituksia. Ensinnäkin, koska online-peleistä riippuvaisia naisia on vain vähän, valitsimme tässä tutkimuksessa vain miespuolisia aiheita. Sukupuolten epätasapaino saattaa rajoittaa lopullisia päätelmiä. Toiseksi, laskettaessa ohjausverkkojen ja palkitsemisverkkojen välistä vuorovaikutusta, valitsimme NAcc: n siemeneksi NAcc: n ja aiempien kirjallisuuksien toiminnallisuuden perusteella. Emme tiedä, onko tätä laskutoimitusta varten parempia siemeniä. Kolmanneksi, tämä tutkimus paljasti vain IAD-aiheiden nykyiset tilat, emme voi tehdä syy-johtopäätöksiä näiden tekijöiden välillä. Neljänneksi, kun valitsimme oikean pallonpuoliskon ROI: t johtoasemaverkolle, käytimme symmetrisiä koordinaatteja vasemman pallonpuoliskon mukaan, mikä voi olla syy siihen, miksi oikean pallonpuoliskon indeksit ovat matalampia kuin vasemman pallonpuoliskon.

Tekijänoikeudet

GD suunnitteli kokeilun ja kirjoitti ensimmäisen käsikirjoituksen. XL ja XD keräsivät ja analysoivat tiedot, laativat luvut. YH ja CX keskustelivat tuloksista, neuvoivat tulkinnasta ja osallistuivat käsikirjoituksen lopulliseen luonnokseen. Kaikki kirjoittajat ovat kirjoittaneet lopullisen käsikirjoituksen ja hyväksyneet sen.

Kiitokset

Tätä tutkimusta tuki Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (31371023). Rahoittajalla ei ollut enää roolia opintojen suunnittelussa; tietojen keräämisessä, analysoinnissa ja tulkinnassa; raportin kirjoittamisessa; tai päätöksessä toimittaa asiakirja julkaistavaksi.

Viitteet

Holden C. 'Käyttäytymiseen liittyvät riippuvuudet: Onko niitä olemassa? Science 294, 980–982, (2001). 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
Dong G., Hu Y. & Lin X. Palkinto- / rangaistusherkkyydet Internet-riippuvuuksien keskuudessa: vaikutukset heidän riippuvuutta aiheuttavaan käyttäytymiseen. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139-145 (2013). [PubMed]
Weinstein A. & Lejoyeux M. Internet-riippuvuus tai liiallinen Internetin käyttö. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277–283 (2010). [PubMed]
Dong G., Lu K. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Petry NM & O'Brien CP Internet -pelihäiriö ja DSM-5. Addiction 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
Dong G. & Potenza MN Internet-pelihäiriön kognitiivinen-käyttäytymismalli: teoreettiset perustelut ja kliiniset seuraukset. J psychia res 58, 7–11 (2014). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Dong G., Zhou H. & Zhao X. Impulssin esto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: elektrofysiologiset todisteet Go / NoGo-tutkimuksesta. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
Zhou Z., Yuan G. & Yao J. Kognitiiviset ennakkoluulot Internet-peleihin liittyville kuville ja johtajien alijäämät Internet-peliriippuvaisilla henkilöillä. PloS one 7, e48961 (2012). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. kognitiivinen joustavuus Internet-riippuvaisilla: fMRI-todisteet vaikeista helposti ja helposti vaikeisiin kytkentätilanteista. Addict Behav 39, 677–683 (2014). [PubMed]
Dong G., Zhou H. & Zhao X. Mies Internet-riippuvaiset osoittavat heikentynyttä toimeenpanovallan kykyä: todisteita värisanaisesta Stroop-tehtävästä. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X.Virheiden seurantatoiminnan heikkeneminen Internet-riippuvuushäiriöillä: tapahtumiin liittyvä FMRI-tutkimus. Eur-addikti res. 19, 269–275 (2013). [PubMed]
Littel M. et ai. Virheprosessointi ja vastauksen estäminen liiallisissa tietokonepelissä: tapahtumiin liittyvä potentiaalitutkimus. Addictin biooli 17, 934 – 947 (2012). [PubMed]
Dong G., Huang J. & Du X. Parannettu palkitsemisherkkyys ja vähentynyt menetysherkkyys Internet-riippuvaisilla: fMRI-tutkimus arvaustehtävän aikana. J psykiatrian res. 45, 1525–1529 (2011). [PubMed]
Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Diffuusiotensorikuvantaminen paljastaa talamuksen ja posteriorisen cingulate-aivokuoren poikkeavuudet Internet-peliriippuvaisille. J psykiatrian res 46, 1212–1216 (2012). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Ko CH et ai. Aivojen toiminta, joka liittyy online-peliriippuvuuden tarpeeseen. J psykiatrian resoluutiot 43, 739 – 747 (2009). [PubMed]
Ko CH et ai. Aivoaktivoinnit sekä lyöntiä aiheuttamaan pelaamiseen ja tupakoinnin himoon liittyivät potilailla, joilla on Internet-peliriippuvuus ja nikotiiniriippuvuus. J psykiatrian resoluutiot 47, 486 – 493 (2013). [PubMed]
Montague PR & Berns GS Neurotalous ja arvioinnin biologiset substraatit. Neuron 36, 265–284 (2002). [PubMed]
McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Aika-alennus ensisijaisista palkinnoista. J Neurosci 27, 5796–5804 (2007). [PubMed]
Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neurotalous ja riippuvuuden tutkimus. Biol Psychiatry 72, 107–112 (2012). [PubMed]
Xie C. et ai. Epätasapainoinen toiminnallinen yhteys arvostusverkostojen välillä abstinenttien heroiiniriippuvaisten henkilöiden välillä. Molupsykiatria 19, 10 – 12 (2014). [PubMed]
Barros-Loscertales A. et ai. Matalampi aktivoituminen oikeassa etupuolen verkon verkossa laskettaessa Stroop-tehtävää kokaiiniriippuvaisessa ryhmässä. Psykiatrian resoluutiot 194, 111 – 118 (2011). [PubMed]
Goldstein RZ & Volkow ND Huumeriippuvuus ja sen taustalla oleva neurobiologinen perusta: neurokuvantavat todisteet etuosan aivokuoren osallistumisesta. Am J: n psykiatria 159, 1642–1652 (2002). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Volkow ND et ai. Huumausaineiden kognitiivinen hallinta estää kokaiinin väärinkäyttäjien aivojen palkitsemisalueita. NeuroImage 49, 2536 – 2543 (2010). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Fox MD & Raichle ME Spontaanit aivotoiminnan vaihtelut havaittu toiminnallisella magneettikuvantamisella. Nat rev. Neurosci 8, 700–711 (2007). [PubMed]
Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Lepotilan hermostollisuus kasvojen valikoivilla kortikaalisilla alueilla on käyttäytymiseltä merkityksellistä. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Lepotilan toiminnallinen liitettävyys heijastaa rakenteellista yhteyttä oletusverkkoverkossa. Aivokuori 19, 72–78 (2009). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Kulta CJ et ai. Ennustetaan ihmisen lepotilan toiminnallisia yhteyksiä rakenteellisista yhteyksistä. PNAS 106, 2035 – 2040 (2009). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Vincent JL et ai. Sisäinen toiminnallinen arkkitehtuuri nukutettu apinan aivoissa. Luonto 447, 83 – 86 (2007). [PubMed]
Seeley WW et ai. Irrotettavat luontaiset liitäntäverkot houkuttelevuuden käsittelyyn ja toimeenpanoon. J Neurosci 27, 2349 – 2356 (2007). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Engel AK, Fries P. & Singer W.Dynaamiset ennusteet: värähtelyt ja synkronointi ylhäältä alas-prosessoinnissa. Nat rev. Neurosci 2, 704–716 (2001). [PubMed]
Cox CL et ai. Lepäävä aivosi VARAA riskialtista käyttäytymistäsi. PloS yksi 5, e12296 (2010). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Lecrubier Y. et ai. Mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu (MINI). Lyhyt diagnostinen jäsennelty haastattelu: luotettavuus ja pätevyys CIDI: n mukaan. Europ-psykiatria 12, 224 – 231 (1997).
Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J.A inventaario masennuksen mittaamiseen. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571 (1961). [PubMed]
Young KS Internet Addiction -testi (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Pääsy päivämäärä: 09.
Widyanto L. & McMurran M. Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Cyberpsychol käyttäytyy 7, 443–450 (2004). [PubMed]
Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V.Psykometrinen vertailu Internet-riippuvuustestistä, Internetiin liittyvästä ongelma-asteikosta ja itsediagnoosista. Cyberpsychol, behavior soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Neuroimage 22, 394–400 (2004). [PubMed]
Sinä H. et ai. Muutettu alueellinen homogeenisuus motorisissa kortorteissa potilailla, joilla on monijärjestelmän atrofia. Neurosci Lett 502, 18 – 23 (2011). [PubMed]
Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: MATLAB-työkalupakki lepotilan fMRI: n "putkilinja" -analyysiin. Front syst neurosci 4, 13, e3389 (2010). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R.Dynaamisten aivovasteiden karakterisointi fMRI: llä: monivaiheinen lähestymistapa. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
Yeo BT et ai. Ihmisen aivokuoren organisaatio, joka on arvioitu sisäisillä toiminnallisilla yhteyksillä. J neurofysioli 106, 1125 – 1165 (2011). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Waraczynski MA Keskitetty laajennettu amygdala-verkko ehdotetuna piirinä palkkion arvon määrittämisen taustalla. Neurosci biobehav rev 30, 472 – 496 (2006). [PubMed]
Kringelbach ML & Rolls ET Ihmisen orbitofrontaalisen aivokuoren toiminnallinen neuroanatomia: todisteita neurokuvantamisesta ja neuropsykologiasta. Prog neurobiol 72, 341–372 (2004). [PubMed]
Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Parannettu keen reaktiivisuus ja fronta-striataalinen toiminnallinen liitettävyys kokaiinin käytön häiriöissä. Drug alco depeend 115, 137–144 (2011). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Everitt BJ & Robbins TW Huumeiden väärinkäytön hermojärjestelmät: toiminnasta tottumuksiin pakoon. Nat neurosci 8, 1481–1489 (2005). [PubMed]
Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Dekoodaa aiheohjatut kognitiiviset tilat koko aivojen yhteysmalleilla. Aivokuori 22, 158–165 (2012). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Damoiseaux JS et ai. Johdonmukaiset lepotilaverkostot terveiden henkilöiden välillä. PNAS 103, 13848 – 13853 (2006). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Habas C. et ai. Erottuvat pikkuaivojen panokset luontaisiin yhteysverkkoihin. J Neurosci 29, 8586 – 8594 (2009). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Oletusverkkoaktiviteetti yhdistettynä frontoparietaaliseen ohjausverkkoon tukee tavoitteellista tunnetusta. NeuroImage 53, 303–317 (2010). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Krmpotich TD et ai. Lepotilatoiminta vasemmalla johdon valvontaverkostossa liittyy käyttäytymiseen ja on lisääntynyt riippuvuus aineista. Huumealkoholi riippuu 129, 1 – 7 (2013). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Mikä saa Internet-riippuvaiset jatkamaan pelaamista verkossa, vaikka heillä olisi vakavia kielteisiä seurauksia? Mahdolliset selitykset fMRI-tutkimuksesta. Biol psychol 94, 282–289 (2013). [PubMed]
Miller EK & Cohen JD Integroiva teoria prefrontal cortex -toiminnosta. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Kognitiivinen parannus huumeriippuvuuden hoitona. Neuropharmacol 64, 452–463 (2013). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Everitt BJ et ai. Kiertoradan eturauhasen kuori ja huumeiden väärinkäyttö laboratorioeläimillä ja ihmisillä. Vuosittainen NY Acad Sci 1121, 576 – 597 (2007). [PubMed]
Goldstein RZ & Volkow ND Prefrontaalisen aivokuoren toimintahäiriö riippuvuudessa: neurokuvantamisen havainnot ja kliiniset seuraukset. Nat rev. Neurosci 12, 652–669 (2011). [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
Pawlikowski M. & Brand M. Liiallinen Internet-pelaaminen ja päätöksenteko: Onko World of Warcraftin liiallisilla pelaajilla ongelmia päätöksenteossa riskialttiissa olosuhteissa? Psykiatria res 188, 428–433 (2011). [PubMed]
Floros G. & Siomos K. Videopelilajeja ja Internet-riippuvuutta koskevat valintamallit. Cyberpsycholo, käyttäytyä sosiaalisessa verkostossa 15, 417–424 (2012). [PubMed]
Bechara A., Dolan S. & Hindes A.Päätöksenteko ja riippuvuus (osa II): tulevaisuuden likinäköisyys tai yliherkkyys palkkioille? Neuropsychologia 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]