- 1Psykologian ja sosiologian korkeakoulu, Shenzhenin yliopisto, Shenzhen, Kiina
- 2Shenzhenin vaikuttavan ja sosiaalisen kognitiivisen tieteen avainlaboratorio, Shenzhenin yliopisto, Shenzhen, Kiina
Internet-riippuvuushäiriö (IAD) liittyy sosiaalisen viestinnän puutteisiin ja sosiaalisten kontaktien välttämiseen. On oletettu, että IAD-potilailla voi olla heikentynyt empaattikyky. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia empatian prosessointia muiden kipujen suhteen IAD: issa. Tapahtumiin liittyvät potentiaalit, jotka tuotettiin vastauksena kuviin, jotka osoittavat muita tuskallisissa ja ei-tuskallisissa tilanteissa, rekisteröitiin 16 IAD -henkilöillä ja terveillä 16-kontrolleilla (HC). N1-, P2-, N2-, P3- ja myöhäispositiivisia potentiaalikomponentteja verrattiin kahden ryhmän välillä. Vahvaa kuvaa × ryhmävuorovaikutuksia havaittiin N2: lle ja P3: lle. Kivuliaiset kuvat saivat aikaan suuremmat N2- ja P3-amplitudit kuin ei-tuskalliset kuvat tekivät vain HC-ryhmässä, mutta eivät IAD-ryhmässä. Tämän tutkimuksen tulokset viittaavat siihen, että sekä varhaisen automaattisen että myöhemmän kipu-empatian kognitiiviset prosessit voivat olla heikentyneet IAD-potilaissa. Tämä tutkimus tarjoaa psykofysikaalisia todisteita empatiavajeista yhdessä IAD: n kanssa. Näiden havaintojen vahvistamiseksi tarvitaan lisätutkimuksia, joissa yhdistetään empiirian moniulotteiset mittaukset.
esittely
Internet-riippuvuushäiriö (IAD) on kuvattu kyvyttömyydeksi hallita Internetin käyttöä vakavista kielteisistä seurauksista huolimatta, ja se on yleensä käsitelty käyttäytymisriippuvuudeksi (Tam ja Walter, 2013; D'Hondt et ai., 2015; Kuss ja Lopez-Fernandez, 2016), joka edustaa erityistä heikkenemistä, johon liittyy verkko- ja / tai offline-verkon väärinkäyttö, ja sillä on merkitystä lähinnä nuorille sukupolville (Grant et ai., 2010; Balconi et ai., 2017). Vaikka onko IAD psyykkinen häiriö sinänsä on edelleen kiistanalainen, IAD: hen liittyvät kansanterveys- ja sosiaalikysymykset ovat selkeät ja IAD: n hermokorrelaatteja on alkanut tutkia (D'Hondt ja Maurage, 2015).
On ehdotettu, että IAD: llä saattaa olla joitain yhteisiä piirteitä väärinkäytöksiin. Esimerkiksi IAD-potilailla on heikentynyt toimeenpanovallan kyky, mikä heijastaa kykyä estää käyttäytymistä sen jälkeen kun se on aloitettu tai pidättäytyä käyttäytymisestä pidätysajan jälkeen (Brand et ai., 2014; D'Hondt ja Maurage, 2015). Elektrofysiologiset tutkimukset ovat osoittaneet vähentyneen N2-amplitudin NoGo-tutkimuksissa Go / NoGo-tehtävässä sekä vähentyneen mediaalisen frontaalisen negatiivisuuden (MFN) amplitudin Stroop-tehtävän epäyhtenäisissä kokeissa, havainnot, jotka viittaavat toimeenpanovallan heikkenemiseen (Dong et ai., 2011). Lisäksi henkilöillä, joilla on IAD, on myös heikentynyt sosiaalisten ärsykkeiden, kuten kasvojen, käsittely. Hän et ai. (2011) havaitsi, että verrattuna terveisiin kontrolleihin (HC), IAD-potilailla oli vähentynyt P1 ja N170 kasvojen prosessoinnissa.
Empatia tarkoittaa kykyä jakaa ja ymmärtää muiden tunteita tai tunteita (Decety ja Lamm, 2006). Empaatian kokeminen perustuu kahden komponentin integrointiin: automaattinen varhainen emotionaalinen tartuntajärjestelmä ja korkeamman tason kognitiivinen järjestelmä, joka mahdollistaa tilanteiden itsesääntelyn ja kehittämisen (Decety ja Jackson, 2004; Mella et ai., 2012). Kykyä tuntea itsensä muiden kanssa on pitkään pidetty ratkaisevan tärkeänä onnistuneen sosiaalisen vuorovaikutuksen kannalta (Hetu et ai., 2012). Internetin käytön määrän on todettu korreloivan kääntäen kykyyn olla vuorovaikutuksessa muiden ihmisten kanssa (Engelberg ja Sjoberg, 2004). Vastaavasti IAD-ihmiset laiminlyövät usein sosiaalisen elämänsä (Nuori, 1998a). Siksi empatia voi olla vaikuttava tekijä reaalielämän sosiaalisen vuorovaikutuksen asteittaisessa vähentymisessä Internetin käyttäjien keskuudessa (Melchers et ai., 2015).
IAD: ien empaattisen prosessoinnin neuraalipohjaan keskittyvät tutkimukset ovat kuitenkin edelleen hyvin harvinaisia. Toistaiseksi tietojemme mukaan vain kahdessa tutkimuksessa on tutkittu empatiaa IAD: issa. Ensinnäkin Melchers et ai. (2015) saanut todisteita Internet-riippuvuuden ja empatian välisestä negatiivisesta suhteesta, josta käy ilmi itse ilmoitettu empatia ja ongelmalliset internetinkäyttöpisteet (Melchers et ai., 2015). Toiseksi, tapahtumiin liittyvä potentiaalitutkimus (ERP) havaitsi, että IAD: n nuoruudet osoittivat pienentynyttä eroa N2-amplitudissa kivulias ja ei-kivullisten ärsykkeiden välillä HC: hen verrattuna, kun prosessoidaan kuvia, joissa toiset kärsivät kipusta (Wang et ai., 2014). Ensimmäinen edellä mainittu tutkimus oli tutkittava korrelaatiotutkimus, ja toiseen tutkimukseen osallistui hyvin erityinen väestö (Kiinan kaupunkien jäljellä olevat lapset), mikä rajoitti sen yleistyvyyttä.
Kipu-empatiaan on osoitettu liittyvän kaksi erillistä ajallista prosessia. Ensimmäinen on varhainen automaattinen alhaalta ylöspäin suuntautuva prosessi, jota heijastavat N1-, P2- ja N2-komponentit, jotka vastaavat emotionaalista tartuntaa ja afektiivista jakamista. Toiseksi on olemassa ylhäältä alas ohjattava, kognitiivinen prosessi, joka heijastuu P3- ja myöhäispositiivisten potentiaalien (LPP) komponenteista ja joka säätelee empaattisia reaktioita ja tekee selkeän itsenäisen eron (Tuuletin ja Han, 2008; Mella et ai., 2012; Sessa et ai., 2014). Alhaalta ylöspäin suuntautuva prosessi tarkoittaa tajutonta ja automaattista emotionaalista tartuntaa ja afektiivista jakautumista, joka laukaistaan tahattomasti tarkkailemalla muiden kipua, johon ohjeet tai tehtävän vaatimukset eivät vaikuta. Ylhäältä alas ohjattava prosessi puolestaan viittaa prosessiin, jota tarkkailijan aikomukset kontrolloivat ja jota voidaan vapaaehtoisesti muuttaa sellaisten tekijöiden kuten ohjeiden, tehtävien vaatimusten, aiemman kokemuksen, sosiaalisten suhteiden jne. Avulla, (Tuuletin ja Han, 2008). Siksi tämä malli voi auttaa meitä ratkaisemaan, mikä empatian vaihe voi heikentyä IAD: issa.
IAD voi olla comorbid muiden psykiatristen tilojen, etenkin masennuksen ja ahdistuksen (Sanders et ai., 2000; Yen et ai., 2007; Wei et ai., 2012; Lai et ai., 2015). Masentuneilla henkilöillä on vähentynyt tietoisuus muiden tunteista, heikentynyt tunneiden tunnistaminen ja empaatian ja näkökulman huomioimisen puutteet [tarkistettavaksi, (Kupferberg et ai., 2016)]. Ahdistus voi myös vähentää afektiivista empaattista vastetta muiden kipuun (Negd et ai., 2011). Komorbid masennus ja ahdistus voivat siten olla vaikuttavia sekava tekijä tässä tutkimuksessa. Siksi me käytimme syrjäytymiskriteerejä masennuksen tai ahdistuksen oireiden havaitsemiseksi.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka muiden ihmisten kivun käsittely voi olla erilainen IAD- ja HC-potilailla. Arvelimme hypoteesiksi, että IAD: t reagoivat vähemmän tai syrjivät vähemmän muiden kipua kuin HC: t. Jos empatian varhainen automaattinen vaihe on heikentynyt, sen pitäisi olla ilmeistä N1: ssä (Ibanez et ai., 2011; Lyu et ai., 2014), P2 (Rutgen et ai., 2015) ja / tai N2 (Cui et ai., 2016a) komponentit. Toisaalta, jos vapaaehtoista ylhäältä alas tapahtuvaa prosessointia heikennetään, sen pitäisi olla ilmeistä P3: ssä ja / tai LPP: ssä (Ibanez et ai., 2011).
Materiaalit ja menetelmät
Etiikka
Shenzhenin yliopiston lääketieteellisen koulun lääketieteellinen eettinen komitea hyväksyi kaikki tutkimusmenetelmät Helsingin julistuksen mukaisesti. Kaikille osallistujille annettiin kirjallinen tietoinen suostumus tutkimuksen ymmärtämisen jälkeen.
osallistujat
Paikallisista yliopistoista rekrytoitiin yhteensä 16-osallistujia, joilla oli IAD ja 16 HC. Näiden kahden ryhmän välillä ei ollut merkittävää eroa iässä, kädet ja koulutuksessa. Käytimme Youngin Internet Addiction Test (IAT) -testiä IAD: n (Nuori, 1998b). Kaikkien IAD-tutkimushenkilöiden pisteet olivat ≥ 40 IAT: llä (Huomaa: IAT-pisteet 40 – 60 osoittavat lievää Internet-riippuvuutta; 60 – 80 osoittavat kohtalaista Internet-riippuvuutta; ja 80 – 100 osoittavat palvelimen Internet-riippuvuutta). Lisäksi, koska IAD voi olla comorbid muiden psykiatristen tilojen, etenkin masennuksen ja ahdistuksen kanssa, sulimme pois IAD-osallistujat, jotka saivat ≥ 40 joko Zungin itsearviointiasteikolla (SDS) (Zung, 1965) tai Zungin itsearvioinnin ahdistusskaala (SAS) (Zung, 1971) (rajapisteet ovat 53 SDS: lle ja 50 SAD: lle Kiinan normissa). Poissulkemiskriteerit sekä IAD: lle että kontrollihenkilöille olivat seuraavat: raskaus, päävamman historia ja muut neurologiset häiriöt päihteiden väärinkäyttö tai riippuvuus viimeisten 6 kuukausien aikana.
ärsykkeitä
Visuaaliset ärsykkeet olivat aiemmissa ERP-tutkimuksissa käytettyjä kuvia, jotka osoittavat ihmisen käsissä / käsivarsissa / jaloissa tuskallisissa tai ei-kivullisissa tilanteissa (Meng et ai., 2012; Meng et ai., 2013). Kaikki näissä kuvissa kuvatut tilanteet olivat tavallisia arjen tapahtumia. Kaikki ei-tuskallisissa kuvissa näkyvät tapahtumat vastasivat tuskallisten kuvien tapahtumia, mutta ilman notseptiivistä komponenttia (kuva 1A). Yhteensä oli 60-tuskallisia kuvia ja 60-ei-tuskallisia kuvia. Kaikilla heillä oli sama koko 9 × 6.76 cm (leveys × korkeus) ja 100 pikseliä tuumalla. Vaaleus, kontrasti ja väri sovitettiin tuskallisten ja ei-tuskallisten kuvien välillä. Aikaisemmat tutkimukset ovat vahvistaneet, että tuskalliset ja ei-tuskalliset kuvat olivat huomattavasti erilaisia kivun voimakkuuden, kiihtyvyyden ja tunnevalenssin mitoissa itseraportoidun arvion mukaan (Meng et ai., 2012).
KUVA 1. () Esimerkkejä kuvista (vasen paneeli: kivulias kuva; oikea paneeli: ei-tuskallinen kuva); (B) Yhden kokeen rakenne. Jokainen tutkimus aloitettiin 500 ms -korjauksella, 400 – 700 ms satunnaisen tyhjän aikavälin jälkeen kuva näytti enintään 2000 ms, ja osallistujien piti arvioida, onko kuva kivulias vai ei-kivulias heti ja mahdollisimman tarkasti. Kuva katosi, kun vastaus annettiin. Kokeilujen välinen ISI oli satunnaisesti 800 – 1200 ms.
Kokeelliset menettelyt
Stimuluksen näyttö ja käyttäytymistietojen hankinta suoritettiin käyttämällä E-Prime-ohjelmistoa (versio 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Yhdysvallat). Tehtävän aikana osallistujat istuivat mukavasti sähköisesti suojatussa huoneessa, joka oli noin 90 cm 15-tuumaisella värillisellä tietokoneen näytöllä.
Osallistujia pyydettiin tarkkailemaan kuvia. Jokaisessa kokeessa kiinnitys esitettiin valkoisella näytöllä 500 ms: n suhteen, jota seurasi 400 - 700-ms tyhjä aikaväli. Sitten kohdekuva esitetään enintään 2000 ms. Kokeilujen välinen ISI oli satunnaisesti 800 – 1200 ms (kuva 1B). Osallistujia kehotettiin arvioimaan, onko tämä kuva tuskallinen vai ei-tuskallinen tilanne niin nopeasti kuin mahdollista painamalla heidän edessään olevan näppäimistön F- tai J-painikkeita. Painikkeen painallus tasapainotti osallistujien keskuudessa. Kuva katoaa heti, kun vastaus on annettu. Kokeessa on neljä istuntoa. Jokainen istunto sisältää 60-kokeita, mukaan lukien 30-tuskalliset kuvat ja 30-ei-tuskalliset kuvat. Jokainen kuva toistettiin yhteensä kahdesti. Vastaavasti muodostettiin neljä tilaa: IAD: t tarkkailevat tuskallisia kuvia (IAD_P); Ei-tuskallisia kuvia tarkkailevat IAD: t (IAD_NP); HC: t tarkkailevat tuskallisia kuvia (HC_P); ja HC: t tarkkailevat ei-tuskallisia kuvia (HC_NP). Tehtävän jälkeen molempia osallistujaryhmiä pyydettiin täyttämään IRI (Interpersonal Reactivity Index). IRI on ollut yksi eniten käytettyä empatian indeksejä, joka on kyselylomake, jossa arvioidaan empatiaominaisuutta käyttämällä neljää osa-asteikkoa: näkökulman ottaminen, fantasia, empaattinen huolenaihe ja henkilökohtainen stressi (PD) (Davis, 1983).
EEG-hankinta ja esikäsittelyt
Elektroenkefalografia (EEG) -tiedot tallennettiin 63-elektrodien päänahan korkista käyttämällä 10 – 20-järjestelmää (Brain Products, München, Saksa). Kanavaa TP10 käytettiin referenssinä nauhoituksen aikana. Kahta elektrodia, jotka sijaitsivat vasemman silmän ylä- ja alapuolella, käytettiin elektrokulogrammin (EOG) mittaamiseen. EEG- ja EOG-aktiivisuudet monistettiin 0.01 – 100 Hz -kaistanpäästöillä ja näytteistettiin 500 Hz: llä. Kaikki elektrodien impedanssit pidettiin alle 5 kΩ.
Elektroenkefalografia (EEG) -tiedot esikäsiteltiin ja analysoitiin käyttämällä MATLAB R2011b (MathWorks) ja EEGLAB työkalupakkia (Delorme ja Makeig, 2004). Kunkin elektrodin EEG-tietoihin viitattiin uudelleen vasemman ja oikean mastoidin keskiarvoon ennen lisäanalyysiä. Sitten signaali kulki 0.01 – 30 Hz kaistanpäästösuodattimella. 200 ms: n aikaikkunat ennen ja kuvan stimulaatioiden alkamisen jälkeen 1000 ms: n segmentoitiin EEG: stä ja koko aikakausi korjattiin perustasoon 200 ms: llä ennen kuvan alkamista. EOG-esineet korjattiin käyttämällä riippumatonta komponenttianalyysiä (ICA) (Jung et ai., 2001). Kaudet, joiden amplitudiarvot ylittivät ± 50 μV millä tahansa elektrodilla, jätettiin keskiarvosta, ja kaikki tutkimukset, joissa oli virheellisiä vasteita, jätettiin jatkoanalyysin ulkopuolelle [Hylätyt aikakaudet: 16.75 ± 6.04 (HC); 18.25 ± 2.35 (IAD)].
tilastotiedot
Reaktioajan ja tarkkuuden suhteen suoritettiin kaksisuuntainen toistuvien mittausten ANOVA, jossa kuvat (tuskallinen kuva ja ei-tuskallinen kuva) aiheen sisällä olevana tekijänä ja ryhmät (IAD ja HC) kohteiden välisenä tekijänä. Kuvailevat tiedot esitettiin (keskiarvo ± SE). Merkittävyystaso asetettiin p <0.05.
Tässä tutkimuksessa keskityttiin ERP: iin, jotka saatiin aikaan kuvista, jotka osoittavat muita tuskallisissa ja ei-tuskallisissa tilanteissa. Analysoimme frontaalisen N1 (90 – 150 ms), frontaalisen P2 (180 – 220 ms), etuosan keskipisteen N2 (200 – 280 ms), parietaalisen P3 (300 – 400 ms) ja keskipariettiosien komponentit 550 – 650 ms) keskiarvoisen ERP: n, topografioiden ja asiaa koskevan kirjallisuuden mukaan (Decety et ai., 2010; Meng et ai., 2013). Keskimääräiset amplitudit mitattiin jokaiselle komponentille. Huomaa, että valitut aikaikkunat perustuivat pääasiassa kaikkien tuskallisten ja ei-tuskallisten tilojen kokeiden grand-keskiarvoiseen ERP: hen. Useiden komponenttien aikaikkunat poikkesivat hieman kirjallisuudesta [40 – 50 ms ennen tai jälkeen aikaisemmissa julkaisuissa valitut aikaikkunat (Meng et ai., 2012, 2013)]. Osoittaaksemme, että tulokset eivät olleet aiemmin valittujen aikaikkunoiden esineitä, suoritimme seurannanalyysit käyttämällä vaihtelevia aikaikkunoita (siirry eteenpäin 40 ms ja siirry taaksepäin 40 ms) komponenteille, jotka ilmoittivat merkitsevyyden. Kaikki tulokset paljastivat samanlaisen tulosten mallin (ilmoitimme tulokset keskellä olevasta aikaikkunasta). Suorittamalla analyysejä käyttämällä aika-ikkunoita, joilla on vaihteleva kesto / alkaminen / siirtymä, se voisi osoittaa, että tulosten merkityksellä on jatkuva vaikutus (Bacigalupo ja Luck, 2015; Luck and Gaspelin, 2017).
Lisätilastollinen analyysi suoritettiin IBM SPSS Statistics 22: ssä (IBM Corp., Armonk, NY, Yhdysvallat). Aikaisemmat tutkimukset, jotka käyttivät samanlaisia ärsykkeitä, ehdottivat varhaisen komponentin N1, P2, N2 ja myöhäisten komponenttien P3, LPP liittymistä erityisesti muiden kivun havaitsemiseen. Grand-keskiarvoisen ERP-aktiivisuuden topografisen jakauman ja aiempien tutkimusten perusteella kullekin komponentille valittiin erilaiset elektrodisarjat (Meng et ai., 2012, 2013; Lyu et ai., 2014). F3, Fz, F4, FC3, FCz ja FC3 valittiin N1: n ja N2: n analyysiin; FC3, FCz, FC4, C3, Cz ja C4 valittiin P2: n analyysiin; CP3, CPz, CP4, P3, Pz ja P4 valittiin P3: n analyysiin; C3, Cz, C4, CP3, CPz ja CP4 valittiin LPP: n analyysiin. Toistetut mittaukset ANOVA, joissa kuvat (tuskalliset ja ei-tuskalliset) kohteen sisällä olevana tekijänä ja ryhmät (IAD ja HC) kohteiden välisenä tekijänä suoritettiin kunkin komponentin kaikkien valittujen elektrodikohtien keskimääräisille amplitudille. Kaikki tilastolliset analyysit täyttivät parametristen tilastotestien vaatimukset. F-suhteiden vapausasteet korjattiin kasvihuone-Geisser-menetelmällä. Tilastollisia eroja pidettiin merkittävinä p <0.05; post hoc vertailut korjattiin Bonferronissa kohdassa p <0.05.
Sen tutkimiseksi, oliko ERP-tiedoissa havaitsemme vaikutuksen osallistujan empaattiseen ominaisuuteen, laskettiin ensinnäkin erot kivullisten ärsykkeiden aiheuttamien ERP: n amplitudien ja ei-tuskallisten ärsykkeiden välillä N2: n ja P3: n aikaikkunoissa. Amplitudit laskettiin kaikkien valittujen elektrodien (F3, Fz, F4, FC3, FCz ja FC3 N2: lle) amplitudien keskiarvona; CP3, CPz, CP4, P3, Pz ja P4 P3: lle. Toiseksi suoritamme Pearson-korrelaatioanalyysit ERP-amplitudien erojen ja IRI: n neljän alakaala-asteikon välillä erikseen.
tulokset
käyttäytymistä
Tarkkuuden suhteen kuvan päävaikutus [F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p
= 0.058), ryhmä (F(1,30) = 0.557, p = 0.461, η2p = 0.018], ja kuvan × ryhmän vuorovaikutus [F(1,30) = 0.146, p = 0.705, η2p = 0.005] eivät olleet merkitseviä (tarkkuusasteikon alue: 79 – 99%, keskiarvo ± SE: 91.25 ± 4.8%). Reaktioaikana havaitsimme kuvan merkittävän päävaikutuksen [F(1,30) = 23.662, p <0.001, η2p = 0.441]. Molemmat ryhmät reagoivat nopeammin tuskalliseen tilanteeseen verrattuna ei-tuskalliseen tilanteeseen (IAD_P: 633.488 ± 54.928 ms; IAD_NP: 669.714 ± 74.255 ms; HC_P: 645.528 ± 55.207 ms; HC_NP: 684.085 ± 61.851 ms). Ryhmän päävaikutus [F(1,30) = 0.413, p = 0.525, η2p = 0.014] ja kuvan × ryhmän vuorovaikutus [F(1,30) = 0.023, p = 0.880, η2p
= 0.001] eivät olleet merkitseviä (RT-alueet: 554 – 861 ms; keskiarvo ± SE: 659.5 ± 62.6 ms).
IRI-pistemäärien suhteen me toimimme riippumattomina t-testaa, jolla verrataan IAD-ryhmän ja HC-ryhmän tuloksia kaikilla neljällä ala-asteikolla. Todettiin, että alakaalessa ”PD” IAD-ryhmän pisteet olivat merkitsevästi pienemmät kuin HC-ryhmän pisteet [IAD: 8.125 ± 0.875; HC: 10.375 ± 0.651; t(30) = -2.063, p = 0.048]. Kolmen muun ala-asteikon kahden ryhmän väliset erot eivät olleet merkittäviä (p > 0.116) (taulukko 1).
TAULUKKO 1. Osallistujien demografiset tiedot IAD-osallistujille ja terveelliset kontrollit.
Tapahtumiin liittyvät potentiaalit (ERP)
N1. Kuvan päävaikutus [F(1,30) = 3.180, p = 0.085, η2p
= 0.096], ryhmän päävaikutus [F(1,30) = 0.465, p = 0.500, η2p = 0.015] ja kuvan × ryhmän vuorovaikutus [F(1,30) = 0.131, p = 0.720, η2p
= 0.004] eivät olleet merkitseviä.
P2. Kuvan päävaikutus [F(1,30) = 1.550, p = 0.223, η2p
= 0.049], ryhmän päävaikutus [F(1,30) = 0.098, p = 0.756, η2p = 0.003] ja kuvan × ryhmän vuorovaikutus [F(1,30) = 0.729, p = 0.400, η2p
= 0.024] eivät olleet merkitseviä.
N2. Kuvan päävaikutus oli merkittävä [F(1,30) = 6.406, p = 0.017, η2p
= 0.176]. Kivulias kuvat aiheuttivat huomattavasti enemmän negatiivisia amplitudia kuin ei-tuskalliset kuvat (-6.301 ± 0.745 μV ja -5.650 ± 0.769 μV). Ryhmän päävaikutus ei ollut merkittävä [F(1,30) = 0.039, p = 0.845, η2p = 0.001]. Ryhmän × kuvan vuorovaikutus oli merkittävä [F(1,30) = 6.838, p = 0.016, η2p
= 0.177]. Pari pareittain vertailut osoittivat, että tuskallisten kuvien aikaansaamat amplitudit olivat merkittävästi negatiivisempia kuin ei-tuskallisten kuvien aiheuttamat amplitudit vain HC-ryhmässä (-6.481 ± 1.088 μV ja -5.176 ± 1.054 μV, p = 0.001), mutta ei IAD-ryhmässä (-6.124 ± 1.088 μV ja -6.122 ± 1.054 μV, p = 0.577) (kuviot 2, 4A ja Taulukko 2).
KUVA 2. Suurin keskiarvo Fz: ssä ja FCz: ssä ja N2: n topografia kaikissa neljässä olosuhteessa [Kivulias kuvat HC-ryhmässä (HC_P); Ei-tuskalliset kuvat HC-ryhmässä (HC_NP); Kivulias kuvia IAD-ryhmässä (IAD_P); ja ei-tuskalliset kuvat IAD-ryhmässä (IAD_NP)]. Topografian aikaikkuna vastasi harmaata neliötä peitettyä aluetta.
KUVA 3. Suurin keskiarvo P3-, Pz- ja P4-arvoissa; P3: n topografia kaikissa neljässä olosuhteessa (topografian aikaikkuna vastasi harmaata neliötä peitettyä aluetta).
KUVA 4. Kuvan × ryhmän vuorovaikutukset N2: ssä () ja P (B) (***p <0.001; **p <0.01; ns, ei merkittävä).
TAULUKKO 2. Tapahtumiin liittyviä potentiaalitietoja (ERP) kuvaavat tilastotiedot.
P3. Kuvan päävaikutus oli merkittävä [F(1,30) = 17.668, p <0.001, ηp2 = 0.3371]. Kivulias kuvat aiheuttivat huomattavasti suuremmat amplitudit kuin ei-tuskalliset kuvat (7.350 ± 0.799 μV ja 5.998 ± 0.679 μV). Ryhmän päävaikutus ei ollut merkittävä [F(1,30) = 0.989, p = 0.328, η2p
= 0.032]. Ryhmän × kuvan vuorovaikutus oli merkittävä [F(1,30) = 6.283, p = 0.018, η2p
= 0.173]. Pari pareittain vertailut osoittivat, että tuskallisten ja ei-tuskallisten kuvien välinen ero oli merkittävä vain HC-ryhmässä (8.473 ± 1.130 μV ja 6.316 ± 0.961 μV, p <0.001), mutta ei IAD-ryhmässä (6.227 ± 1.130 μV ja 5.681 ± 0.961 μV, p = 0.240) (kuviot 3, 4B ja Taulukko 2).
LPP. Kuvan päävaikutus oli merkittävä [F(1,30) = 22.517, p <0.001, η2p
= 0.429]. Kivulias kuvat aiheuttivat huomattavasti suuremmat amplitudit kuin ei-tuskalliset kuvat (7.469 ± 0.761 μV ja 5.787 ± 0.674 μV). Ryhmän päävaikutus [F(1,30) = 1.128, p = 0.297, η2p = 0.036] ja kuvan × ryhmän vuorovaikutus [F(1,30) = 2.055, p = 0.162, η2p
= 0.064] eivät olleet merkitseviä.
Subjektiiviset raportit ja niiden vastaavuudet hermoaktiivisuuteen
Korrelaatioanalyysien tulokset osoittivat, että N2: n (kivulias ja ei-kivulias) ero korreloi merkittävästi IRI: n ”PD” -pisteiden kanssa [r (30) = -0.407, p = 0.021] (kuva 5).
KUVA 5. N2: n (tuskallinen> ei tuskallinen) amplitudien ja PD-pisteiden välinen korrelaatio.
Keskustelu
Tässä tutkimuksessa tutkittiin empaattisten vasteiden hermoja, jotka kohdistuvat muiden kipuun IAD: issa. IAD-ryhmän todettiin olevan vähemmän syrjivä kuin HC-ryhmä muiden kivun suhteen sekä varhaisessa automaattisessa että myöhemmässä kognitiivisessa kontrolloidussa käsittelyvaiheessa, tukena ERP-tiedoilla. Nämä tulokset ovat yhdenmukaisia ehdotuksen kanssa, jonka mukaan IAD liittyy empatiavajeeseen (Melchers et ai., 2015).
On huomattava, että kipu-empatiaan keskittyvien ERP-tutkimusten kirjallisuudessa oli tutkimuksia, joissa kerrottiin kivulias tilan positiivisesta muutoksesta verrattuna ei-kivulliseen tilaan (Tuuletin ja Han, 2008; Sheng ja Han, 2012). Muiden tutkimusten mukaan varhaisten komponenttien tulos oli merkityksetön, ja positiivinen muutos havaittiin vain myöhemmissä komponenteissa, kuten P3 ja LPP (Meng et ai., 2013). Lisäksi on olemassa tutkimuksia, joissa ilmoitetaan negatiivisemmasta muutoksesta varhaisissa komponenteissa ja positiivisemmasta muutoksesta myöhemmissä komponenteissa (Cui et ai., 2016a,b). Tämä epäjohdonmukaisuus merkitsee sitä, että vain ERP-komponenttien amplitudien käyttö hermovasteiden osoittamiseen oli epävakaa. Ehdotimme käyttää kivullisten ja ei-kivullisten ärsykkeiden välistä syrjintää osoittaakseen, kuinka hyvin ärsykkeet on käsitelty. Jos tuskalliset ja ei-tuskalliset ärsykkeet erotettiin yhdessä tilassa, mutta eivät toisessa, voimme sanoa, että ärsykkeet käsittelivät paremmin entistä. Tätä logiikkaa on käytetty kirjallisuudessa (Ibanez et ai., 2011; Cui et ai., 2016a,b).
Varhaisen komponentin N1 on osoitettu erottelevan kivuliaita ja ei-kivuliaita ärsykkeitä, ja sitä on kuvattu indikaattorina automaattisen aktivoitumisen aktivoitumisestaLyu et ai., 2014). Jotkut tutkimukset ovat ilmoittaneet, että toisten kivun havaitseminen aiheutti positiivisemman N1-komponentin kuin ei-kivulliset ärsykkeet (Tuuletin ja Han, 2008; Han et ai., 2008; Decety et ai., 2010; Ibanez et ai., 2011), kun taas toiset ilmoittivat, ettei muiden kivun havaitseminen vaikuta N1-amplitudiin (Mella et ai., 2012; Lyu et ai., 2014). Tämä epäjohdonmukaisuus tutkimuksissa voi johtua metodologisista eroista, kuten erilaisista ärsykkeistä. Nämä epäjohdonmukaiset havainnot viittaavat kuitenkin myös siihen, että kuvien vaikutus N1: iin ei ollut vakaata, ja asiayhteyteen vaikuttavat tekijät voivat helposti vaikuttaa niihin. Tässä tutkimuksessa emme löytäneet merkittäviä eroja N1: stä vasteena tuskallisten tai ei-tuskallisten kuvien katselulle joko IAD- tai HC-ryhmässä.
N2-komponentin on ehdotettu heijastavan varhaista automaattista herkkyyttä muiden kipulle (Chen et ai., 2012). N2: n amplitudin on raportoitu korreloivan afektiivisen empaatian subjektiivisten luokkien ja empaattisten huolestuneiden asteikkoarvioiden kanssa (Sessa et ai., 2014). Mielenkiintoista on, että havaitsimme merkittävän ryhmä × kuvan vuorovaikutusvaikutuksen N2: iin, missä HC: ssä havaittiin eroa kivulias tai ei-tuskallinen kuvan ärsykkeessä, mutta ei IAD: ssä. Tämä havainto viittaa siihen, että IAD-potilailla saattaa olla vähentynyt herkkyys muiden kipuun, afektiivisen kiihottumisen herättämisen ja tunteiden jakamisen kannalta.
Lisäksi havaitsimme, että tuskallisten ja ei-tuskallisten kuvien aiheuttama N2-erotus korreloi merkitsevästi IRI: n PD-ala-asteikon pisteiden kanssa. Mitä suurempi ero kivulias ja ei-kivulias olosuhteissa oli, sitä korkeampi osallistujan PD-pistemäärä oli. PD-asteikko suunniteltiin mittaamaan epämukavuus, joka syntyi vastauksena muiden tuskalla havaitsemiseen. Aikaisemmat tutkimukset ehdottivat, että automaattinen afektiivinen jakaminen muiden emotionaalisten kokemusten kanssa voi johtaa PD: hen (Preston ja de Waal, 2002; Gallese, 2003; Lamm et ai., 2007). Tämä merkitsevyyskorrelaatio viittasi siihen, että N2: n aikaikkunassa tapahtuva kivullisten ja ei-kivullisten ärsykkeiden erottelu heijasti epämukavuuden tasoa, joka aiheutui afektiivisesta jakamisesta muiden kivun kanssa. Lisäksi verrattaessa kahden ryhmän IRI-pisteitä, ainoa merkittävä ero oli, että PD: n pisteet: HC: n pisteet olivat merkittävästi korkeammat kuin IAD: n pisteet. Tämä tulos tuki myös sitä, että afektiivinen jakaminen muiden kivun kanssa oli erilainen molemmissa ryhmissä.
Havaitsimme samanlaisen ryhmä × kuvan vuorovaikutuksen P3-komponentissa, jossa suurempi P3-amplitudi laukaisi vasteena tuskallisten kuvien katselulle kuin ei-tuskalliset kuvat vain HC-ryhmässä, mutta ei IAD-ryhmässä. P3-amplitudiin on liitetty motivaation merkitys, kiihtyvyysaste ja näiden tekijöiden vaikutus henkisten resurssien allokointiin (Olofsson et ai., 2008). Yleensä erittäin houkuttelevat, herättävät tai motivoivat ärsykkeet saavat aikaan suuremman P3: n (Delplanque et ai., 2004; Nieuwenhuis et ai., 2005). On todettu, että lääkäreissä esiintyneet P3-amplitudit olivat suhteellisen tuntemattomia erottelemaan kivuliaita ja ei-kivuliaita ärsykkeitä toisiin lääkäreihin kuulumattomiin verrattuna muiden lääkäreiden kanssa, ehkä lääkäreiden totutuksen vuoksi (Decety et ai., 2010). Samanlainen P3-herkkyys IAD-ryhmässä ehdotti, että IAD-potilaat voivat osoittaa vähemmän huomioresursseja muiden kivun käsittelyyn ja olla vähemmän emotionaalisesti mukana muiden kipussa.
Lisäksi oli syytä mainita, että tässä esitetyt tulokset eivät välttämättä viittaa syy-yhteyteen empaattisen vajavuuden ja IAD: n välillä. Seuraavatko internetin aiheuttamat riippuvuudet empatian puutteesta vai ovatko empatiasta puuttuvat henkilöt alttiimpia riippuvuudelle? Kuten äskettäisessä katsauksessa ja muutamassa tutkimuksessa todetaan, empatilla saattaa olla suojaava tehtävä riippuvuuksien torjumisessa (Massey et ai., 2017). Esimerkiksi yhdessä tutkimuksessa todettiin, että suuremmassa kyvyssä tunnistaa surun, vihan ja pelon kasvoilmaisut toisissa liittyivät itsenäisesti tupakoinnin todennäköisyyteen raskauden aikana naisilla, joilla on geneettinen taipumus sosiaalisen tilanteen herkkyyteen (Massey et ai., 2015). Lapsilla, joilla on vaikea afektiivisen empaatian vajavuus, voi olla suurentunut riski varhaiseen aineiden käyttöön (Frick and White, 2008; Swendsen et ai., 2010). Lisäksi IAD-populaatiossa miesten lukumäärä oli huomattavasti suurempi kuin naisten, kun taas naisten empatian taso oli miehillä huomattavasti korkeampi (miehillä) (Han et ai., 2008; Jang ja Ji, 2012; Becker et ai., 2017). Sellaisenaan tämä tutkimus määrittelee vain empaattisten vajausten olemassaolon IAD: issa, mutta tarvitaan pidempiä tutkimuksia empatian ja IAD: n välisen syy-yhteyden määrittämiseksi.
Yhteenvetona voidaan todeta, että nykyiset havainnot viittasivat siihen, että IAD: t osoittivat vähentyneen herkkyyttä muiden kipulle. Tarkemmin sanottuna vähentyneet kivulias ja ei-tuskalliset kuvaärsykkeiden erot IX: n N2- ja P3-amplitudissa suhteessa HC: iin viittaavat siihen, että niillä on vähentynyt afektiivinen kiihtyvyys ja emotionaalinen jakaminen samoin kuin huomioresurssien kohdistaminen muiden kipuihin. Nämä havainnot voivat auttaa selventämään heikentyneessä sosiaalisessa toiminnassa havaittuja IAD: ita.
Rajoitukset
Yksi tämän tutkimuksen rajoitus oli, että sosiaalisia alijäämiä ei ollut subjektiivisesti mitattu. Vaikka ERP-indeksi tukee sitä, että IAD: t ovat muiden kivun suhteen vähemmän syrjiviä kuin HC: t, käyttäytymisen mittauksen puute heikentää perusteluamme. Tämä merkityksettömyys käyttäytymistiedoissa saattaa johtua pienistä otosjoukoista (n = 16 kussakin ryhmässä). Jatkotutkimuksissa tulisi kerätä subjektiivisempia empattisten kykyjen mittoja tai suurempi otosjoukko. Esimerkiksi sen sijaan, että pyytäisimme osallistujia yksinkertaisesti arvioimaan, onko kuva tuskallinen, voimme pyytää heitä arvioimaan kuinka tuskallinen ihminen tuntee tai kuinka epämiellyttävä toisen kipu saa heidät tuntemaan. Näiden subjektiivisten mittausten ja ERP-indeksin väliset korrelaatiot voivat paremmin yhdistää hermoaktiivisuuksien löytämisen käyttäytymisvajeisiin.
Tekijänoikeudet
FC suunnitteli kokeilun. CJ ja TW keräsivät ja analysoivat tiedot. CJ, TW ja XP kirjoittivat pääkäsikirjoituksen. FC ja CJ laativat luvut. Kaikki kirjoittajat tarkastelivat käsikirjoitusta.
Rahoitus
Tätä tutkimusta rahoitti Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö: 31500877, 31600889 ja Guangdongin maakunnan erinomainen nuorten tiedekuntien palkinto: YQ2014149.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Viitteet
Bacigalupo, F. ja Luck, SJ (2015). Huomion ja työmuistin jakaminen visuaalisessa syrjäytymisessä. J. Cogn. Neurosci. 27, 1180 – 1193. doi: 10.1162 / jocn_a_00771
Balconi, M., Venturella, I., ja Finocchiaro, R. (2017). Todisteet palkitsemisjärjestelmästä, FRN- ja P300-vaikutuksista nuorten Internet-riippuvuuteen. LYHYT OSASTO: palkitsemisjärjestelmä ja EEG Internet-riippuvuudessa. Brain Sci. 7: E81. doi: 10.3390 / brainsci7070081
Becker, JB, McClellan, ML ja Reed, BG (2017). Sukupuoliero, sukupuoli ja riippuvuus. J. Neurosci. Res. 95, 136 – 147. doi: 10.1002 / jnr.23963
Brand, M., Young, KS, ja Laier, C. (2014). Eturauhasen ohjaus ja Internet-riippuvuus: teoreettinen malli ja katsaus neuropsykologisiin ja neurologisiin kuvauksiin. Edessä. Hyräillä. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Chen, C., Yang, CY ja Cheng, Y. (2012). Sensorimotorinen resonanssi on tulos, mutta ei alusta muiden vahingoittumisen ennakoimiseksi. Soc. Neurosci. 7, 578 – 590. doi: 10.1080 / 17470919.2012.686924
Cui, F., Ma, N., ja Luo, YJ (2016a). Moraalinen tuomio moduloi hermostoa vasteita toisten kivun käsitykselle: ERP-tutkimus. Sei. Rep. 6: 20851. doi: 10.1038 / srep20851
Cui, F., Zhu, X., Duan, F. ja Luo, Y. (2016b). Yhteistyö- ja kilpailuohjeet vaikuttavat hermovasteisiin muiden kipuun: ERP-tutkimus. Soc. Neurosci. 11, 289 – 296. doi: 10.1080 / 17470919.2015.1078258
Davis, MH (1983). Empaattien yksilöllisten erojen mittaaminen: todisteita moniulotteisesta lähestymistavasta. J. Pers. Soc. Psychol. 44, 113 – 126. doi: 10.1037 / 0022-3514.44.1.113
Decety, J. ja Jackson, PL (2004). Ihmisen empatian toiminnallinen arkkitehtuuri. Behav. Cogn. Neurosci. Rev. 3, 71 – 100. doi: 10.1177 / 1534582304267187
Decety, J. ja Lamm, C. (2006). Ihmisen empatia sosiaalisen neurotieteen linssin kautta. ScientificWorldJournal 6, 1146 – 1163. doi: 10.1100 / tsw.2006.221
Decety, J., Yang, CY, ja Cheng, Y. (2010). Lääkärit säätelevät kipu-empatiavastettaan alas: tapahtumiin liittyvä aivojen potentiaalitutkimus. Neuroimage 50, 1676 – 1682. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.01.025
Delorme, A. ja Makeig, S. (2004). EEGLAB: avoimen lähdekoodin työkalupakki yhden kokeen EEG-dynamiikan analysoimiseksi, mukaan lukien riippumaton komponentti-analyysi. J. Neurosci. menetelmät 134, 9 – 21. doi: 10.1016 / j.jneumeth.2003.10.009
Delplanque, S., Lavoie, ME, Hot, P., Silvert, L. ja Sequeira, H. (2004). Kognitiivisen prosessoinnin modulointi emotionaalisen valenssin avulla tutkittiin tapahtumiin liittyvien potentiaalien kautta ihmisillä. Neurosci. Lett. 356, 1 – 4. doi: 10.1016 / j.neulet.2003.10.014
D'Hondt, F., Billieux, J., ja Maurage, P. (2015). Internetin ongelmakäytön elektrofysiologiset korrelaatiot: kriittinen katsaus ja tulevaisuuden tutkimusnäkymät. Neurosci. Biobehav. Rev. 59, 64 – 82. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005
D'Hondt, F., ja Maurage, P. (2015). Sähköfysiologiset tutkimukset Internet-riippuvuudessa: katsaus kahden prosessin puitteissa. Addikti. Behav. 64, 321 – 327. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.10.012
Dong, G., Zhou, H. ja Zhao, X. (2011). Mies-Internet-riippuvaisilla esiintyy heikentynyttä johtokykyä: todisteet värisanan Stroop-tehtävästä. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Engelberg, E. ja Sjoberg, L. (2004). Internetin käyttö, sosiaaliset taidot ja sopeutuminen. Cyberpsychol. Behav. 7, 41 – 47. doi: 10.1089 / 109493104322820101
Fan, Y. ja Han, S. (2008). Kipu-empatiaan liittyvien hermomekanismien ajallinen dynamiikka: tapahtumiin liittyvä aivojen potentiaalitutkimus. Neuropsychologia 46, 160 – 173. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.023
Frick, PJ ja valkoinen, SF (2008). Tutkimuskatsaus: veto-tunteettomien piirteiden merkitys aggressiivisen ja epäsosiaalisen käyttäytymisen kehitysmalleissa. J. Child Psychol. Psykiatria 49, 359 – 375. doi: 10.1111 / j.1469-7610.2007.01862.x
Gallese, V. (2003). Empaatian juuret: yhteinen monipuolinen hypoteesi ja intersubjektiivisuuden neuraalinen perusta. psykopatologia 36, 171 – 180. doi: 10.1159 / 000072786
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. ja Gorelick, DA (2010). Johdanto käyttäytymisriippuvuuksiin. Olen. J. Huumeiden väärinkäyttö 36, 233 – 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Han, S., Fan, Y. ja Mao, L. (2008). Sukupuoliero empaattisessa kipussa: elektrofysiologinen tutkimus. Brain Res. 1196, 85 – 93. doi: 10.1016 / j.brainres.2007.12.062
Hän, JB, Liu, CJ, Guo, YY ja Zhao, L. (2011). Alhaisen vaiheen havaitsemisen puutteet liiallisilla Internet-käyttäjillä. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 303 – 308. doi: 10.1089 / cyber.2009.0333
Hetu, S., Taschereau-Dumouchel, V., ja Jackson, PL (2012). Stimuloi aivoja tutkimaan sosiaalista vuorovaikutusta ja empatiaa. Brain Stimul. 5, 95 – 102. doi: 10.1016 / j.brs.2012.03.005
Ibanez, A., Hurtado, E., Lobos, A., Escobar, J., Trujillo, N., Baez, S., et ai. (2011). Muiden kasvojen (mutta ei omien kasvojen) esitelmä alitsee käyttäytymiselle ja herättänyt kortiaprosessin empatian kipua varten. Brain Res. 1398, 72 – 85. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.014
Jang, MH ja Ji, ES (2012). Sukupuolierot vanhempien ongelmajuoman ja varhaisnuorten Internet-riippuvuuden välisissä yhteyksissä. J. Spec. Pediatr. Nurs. 17, 288 – 300. doi: 10.1111 / j.1744-6155.2012.00344.x
Jung, TP, Makeig, S., Westerfield, M., Townsend, J., Courchesne, E., ja Sejnowski, TJ (2001). Yhden kokeilun tapahtumiin liittyvien potentiaalien analysointi ja visualisointi. Hyräillä. Brain Mapp. 14, 166 – 185. doi: 10.1002 / hbm.1050
Kupferberg, A., Bicks, L., ja Hasler, G. (2016). Sosiaalinen toiminta masennushäiriöissä. Neurosci. Biobehav. Rev. 69, 313 – 332. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.07.002
Kuss, DJ ja Lopez-Fernandez, O. (2016). Internet-riippuvuus ja ongelmallinen Internetin käyttö: systemaattinen katsaus kliiniseen tutkimukseen. World J. Psykiatria 6, 143 – 176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
Lai, CM, Mak, KK, Watanabe, H., Jeong, J., Kim, D., Bahar, N., et ai. (2015). Internet-riippuvuuden välittäjärooli masennuksessa, sosiaalisessa ahdistuksessa ja psykososiaalisessa hyvinvoinnissa nuorten keskuudessa kuudessa Aasian maassa: rakenteellista yhtälöä mallinntava lähestymistapa. Kansanterveys 129, 1224 – 1236. doi: 10.1016 / j.puhe.2015.07.031
Lamm, C., Nusbaum, HC, Meltzoff, AN ja Decety, J. (2007). Mitä tunnet? Funktionaalisen magneettikuvantamisen avulla arvioidaan aistien ja afektiivisten vasteiden modulointia empaatian aikana kipua varten. PLoS ONE 2: e1292. doi: 10.1371 / journal.pone.0001292
Luck, SJ ja Gaspelin, N. (2017). Kuinka saada tilastollisesti merkittäviä vaikutuksia mihin tahansa ERP-kokeiluun (ja miksi sinun ei pitäisi). Psychophysiology 54, 146 – 157. doi: 10.1111 / psyp.12639
Lyu, Z., Meng, J. ja Jackson, T. (2014). Kivun syyn vaikutukset muiden kivun käsittelyyn: ERP-tutkimus. Exp. Brain Res. 232, 2731–2739. doi: 10.1007/s00221-014-3952-7
Massey, SH, Estabrook, R., O'Brien, TC, Pine, DS, Burns, JL, Jacob, S., et ai. (2015). Alustavat todisteet oksitosiinireseptorigeenin (oxtr) vuorovaikutuksesta ja kasvojen prosessoinnista prenataalin tupakoinnin kuvioiden erottelussa. Neurosci. Lett. 584, 259 – 264. doi: 10.1016 / j.neulet.2014.10.049
Massey, SH, Newmark, RL ja Wakschlag, LS (2017). Empaattisen prosessin roolin selittäminen päihteiden käytön häiriöissä: käsitteellinen kehys ja tutkimusohjelma. Huumealkoholi Rev. doi: 10.1111 / dar.12548 [Epub ennen tulostusta].
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. ja Montag, C. (2015). Alhainen empatia liittyy Internetin ongelmallisuuteen: Kiinasta ja Saksasta saatu empiirinen näyttö. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Mella, N., Studer, J., Gilet, AL, ja Labouvie-Vief, G. (2012). Empaattisuus kipuun murrosikäisenä aikuisuudesta lähtien: tapahtumiin liittyvä aivojen potentiaalitutkimus. Edessä. Psychol. 3: 501. doi: 10.3389 / fpsyg.2012.00501
Meng, J., Hu, L., Shen, L., Yang, Z., Chen, H., Huang, X., et ai. (2012). Emotionaaliset primaatit moduloivat vastauksia toisten kipuun: ERP-tutkimus. Exp. Brain Res. 220, 277–286. doi: 10.1007/s00221-012-3136-2
Meng, J., Jackson, T., Chen, H., Hu, L., Yang, Z., Su, Y., et ai. (2013). Kivun havainto itsessään ja toisten havaitseminen: ERP-tutkimus. Neuroimage 72, 164 – 173. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.024
Negd, M., Mallan, KM, ja Lipp, OV (2011). Ahdistuksen ja näkökulman ottamisen strategian merkitys empaattisissa reaktioissa. Behav. Res. Ther. 49, 852 – 857. doi: 10.1016 / j.brat.2011.09.008
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G. ja Cohen, JD (2005). Päätöksenteko, P3 ja locus coeruleus-norepinefriinisysteemi. Psychol. Sonni. 131, 510 – 532. doi: 10.1037 / 0033-2909.131.4.510
Olofsson, JK, Nordin, S., Sequeira, H. ja Polich, J. (2008). Tehokas kuvankäsittely: integroiva katsaus ERP-havaintoihin. Biol. Psychol. 77, 247 – 265. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2007.11.006
Preston, SD ja de Waal, FB (2002). Empaatia: sen perimmäiset ja läheisimmät perustat. Behav. Brain Sci. 25, 1-20.
Rutgen, M., Seidel, EM, Riecansky, I., ja Lamm, C. (2015). Kipu-empatian vähentäminen plaseboanalyysillä viittaa empatian toiminnalliseen vastaavuuteen ja ensi käden tunnekokemukseen. J. Neurosci. 35, 8938 – 8947. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3936-14.2015
Sanders, C., Field, TM, Diego, M., ja Kaplan, M. (2000). Internetin käytön suhde nuorten masennukseen ja sosiaaliseen syrjäytymiseen. nuoruus 35, 237 – 242
Sessa, P., Meconi, F., Castelli, L. ja Dell'Acqua, R. (2014). Ajan ottaminen tuntemalla toisen rodun kipua: tapahtumiin liittyvä potentiaalinen tutkimus rotujen välisen empatian aikajaksosta. Soc. Cogn. Vaikuttaa. Neurosci. 9, 454 – 463. doi: 10.1093 / scan / nst003
Sheng, F. ja Han, S. (2012). Kognitiivisten strategioiden ja ryhmien välisten suhteiden manipuloinnit vähentävät rodullista painotusta empattisissa hermovasteissa. Neuroimage 61, 786 – 797. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.04.028
Swendsen, J., Conway, KP, Degenhardt, L., Glantz, M., Jin, R., Merikangas, KR, et ai. (2010). Mielenterveyshäiriöt aineiden käytön, väärinkäytön ja riippuvuuden riskitekijöinä: tulokset 10-vuoden seurannasta kansallisessa yhteiskunnallisuustutkimuksessa. Riippuvuus 105, 1117 – 1128. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.02902.x
Tam, P. ja Walter, G. (2013). Ongelmainen internetin käyttö lapsuudessa ja nuoruudessa: 21 vuosisadan vaivan kehitys. Australas. Psykiatria 21, 533 – 536. doi: 10.1177 / 1039856213509911
Wang, T., Ge, Y., Zhang, J., Liu, J. ja Luo, W. (2014). Kiina-empatiakyky kaupunkien Internet-riippuvaisten jääneiden lasten keskuudessa Kiinassa: tapahtumiin liittyvä potentiaalitutkimus. Comput. Hyräillä. Behav. 33, 56 – 62. doi: 10.1016 / j.chb.2013.12.020
Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC ja Bai, YM (2012). Verkkopelaamisen, sosiaalisen fobian ja masennuksen välinen yhteys: Internet-kysely. BMC Psychiatry 12:92. doi: 10.1186/1471-244X-12-92
Jeni, JY, jeni, CF, Chen, CC, Chen, SH ja Ko, CH (2007). Internet-riippuvuuden ja päihteiden käytön perhetekijät Taiwanin murrosikäisillä. Cyberpsychol. Behav. 10, 323 – 329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948
Nuori, KS (1998a). Siepattu verkkoon: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittava strategia toipumiselle. New York, NY: Wiley.
Nuori, KS (1998b). Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Cyberpsychol. Behav. 1, 237–244. doi: 10.1007/s10899-011-9287-4
Zung, WW (1965). Itsearviointi masennuksen asteikolla. Kaari. Gen. Psychiatry 12, 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008
Zung, WW (1971). Ahdistuneisuushäiriöiden luokitusväline. Psychosomatics 12, 371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0
Asiasanat: Internet-riippuvuushäiriö (IAD), empatia, ERP, N2, P3
Lainaus: Jiao C, Wang T, Peng X ja Cui F (2017) heikentynyt empatian prosessointi henkilöillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: Tapahtumiin liittyvä potentiaalitutkimus. Edessä. Hyräillä. Neurosci. 11: 498. doi: 10.3389 / fnhum.2017.00498
Vastaanotettu: 07 elokuu 2017; Hyväksytty: 27 syyskuu 2017;
Julkaistu: 10 Lokakuun 2017.
Muokannut:
Alessio Avenanti, Bolognan yliopisto, Italia
Arvostellut:
Ruolei Gu, Kiinan tiedeakatemian yliopisto (UCAS), Kiina
Markus Rütgen, Wienin yliopisto, Itävalta
Tekijänoikeudet © 2017 Jiao, Wang, Peng ja Cui. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commonsin nimeämislisenssi (CC BY). Muissa foorumeissa käyttö, jakelu tai jäljentäminen on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäisessä julkaisussa tässä lehdessä viitataan hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukainen.
* Kirjeenvaihto: Fang Cui, [sähköposti suojattu]
†Nämä kirjoittajat ovat osallistuneet yhtä lailla tähän työhön.
;
