Impulssiominaisuudet ja riippuvuuteen liittyvä käyttäytyminen nuorisossa (2018)

J Behav Addict. 2018 Huhtikuu 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrakti

Tausta ja tavoitteet

Impulsiivisuus on riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymisen riskitekijä. UPPS-P-impulsiivisuusmallia on yhdistetty aineen riippuvuuteen ja uhkapelihäiriöön, mutta sen rooli muissa ei-aineiden riippuvuuteen liittyvissä käyttäytymisissä on vähemmän ymmärrettävää. Pyrimme tutkimaan UPPS-P-impulssiominaisuuksien ja usean aineen ja ei-aineen riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen indikaattoreiden yhdistelmiä nuorilla, joilla on vaihtelevaa osallistumista näihin käyttäytymiseen.

Menetelmät

Osallistujat (N = 109, 16-26-vuotiaat, 69% miehiä) valittiin kansallisesta tutkimuksesta niiden ulkoistamisongelmien perusteella, jotta riippuvuuteen liittyvään käyttäytymiseen osallistuminen olisi laaja-alaista. Osallistujat täyttivät UPPS-P-kyselylomakkeen ja standardoidut kyselylomakkeet, joissa arvioitiin aineiden (alkoholi, kannabis ja muut huumeet) ja ei-aineiden (Internet-pelit, pornografia ja ruoka) ongelmallista käyttöä. Regressioanalyyseja käytettiin arvioimaan impulsiivisuuspiirteiden ja riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen indikaattoreiden välisiä yhteyksiä.

tulokset

UPPS-P-malli liittyi positiivisesti kaikkien riippuvuuteen liittyvien käyttäytymismuotojen indikaattoreihin, paitsi ongelmallinen Internet-pelaaminen. Täysin säädetyissä malleissa tunnehaku ja sitkeyden puuttuminen liittyivät alkoholin ongelmalliseen käyttöön, kiireellisyys liittyi kannabiksen ongelmalliseen käyttöön, ja sitkeyden puuttuminen liittyi muiden lääkkeiden ongelmalliseen käyttöön kuin kannabis. Lisäksi kiireellisyys ja sitkeyden puuttuminen liittyivät ruoanlaittoon ja sitkeyden puuttuminen liittyi pornografian ongelmalliseen käyttöön.

Keskustelu ja päätelmät

Korostamme piirteen impulsiivisuuden roolia useissa riippuvuuteen liittyvissä käyttäytymisissä. Tuloksemme riskialttiissa nuorissa korostavat kiireellisyyttä ja sitkeyden puuttumista mahdollisin ennustajina riippuvuuksien kehittymiselle ja mahdollisille ehkäiseville terapeuttisille kohteille.

Avainsanat: Internet-pelaaminen; riippuvuus; ahmiminen; impulsiivisuus; pornografiaa; aineiden käyttö

Teorian 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsiivisuus ja UPPS-P

Impulsiivisuus määritellään laajasti taipumukseksi nopeisiin, huonosti harkittuihin ja esteenä oleviin päätöksiin ja toimiin kielteisistä seurauksista huolimatta. Impulsiivisuus käsitetään yhä enemmän moniulotteiseksi (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton ja Kwapil, 2016), ja alikomponentit ovat luonteeltaan heterogeenisiä ja liittyvät erillisiin, mutta päällekkäisiin hermosubstraatteihin (Dalley, Everitt ja Robbins, 2011).

Impulsiivisuus voidaan mitata itseraportoimalla, kuten UPPS-P-impulssikäyttäytymisasteikolla (Lynam, Smith, Whiteside ja Cyders, 2006) tai tietokonepohjaisilla käyttäytymistehtävillä, jotka mittaavat alakomponentteja, kuten ennenaikaisella vastaamisella (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine et ai., 2014) ja vasteen esto (esim. Go / Nogo-tehtävä; Garavan, Ross ja Stein, 1999). Viimeaikaiset metaanalyyttiset todisteet viittaavat siihen, että itseraportoinnilla ja impulssiviteetin käyttäytymismittareilla on vähemmän kuin 5% -varianssi (Cyders & Coskunpinar, 2011) ehdottaa, että molemmat tekivät ainutlaatuisen panoksen. Itseraportointitoimenpiteet ovat hyödyllisiä arvioitaessa yksilön yleisiä taipumuksia tai piirteitä ja ovat parempia ekologisessa pätevyydessä, kun taas käyttäytymistehtävät tarjoavat “tilannekuvan” siitä, mitä yksilö tosiasiallisesti tekee, ja voivat olla vähemmän alttiita kasvotietoisuuden ongelmiin (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et ai., 2016).

Tässä tutkimuksessa keskitymme UPPS-P-malliin, joka kuvaa impulsiivisuuden moniulotteisen luonteen. Alkuperäisessä UPPS-mallissa on neljä erillistä, tosin liittyvää, impulsiivista persoonallisuusominaisuutta (Whiteside & Lynam, 2001): negatiivinen kiireellisyys, taipumus toimia ihottomasti voimakkaissa negatiivisissa tunnetiloissa; harkitseminen (puute), taipumus toimia ilman ennakointia ja suunnittelua; sinnikkyys (puute), taipumus olla suorittamatta tehtäviä; ja sensaation etsiminen, taipumus etsiä aistin nautintoa ja jännitystä. Malli on osoittanut hyvän syrjivän ja yhtenäisen pätevyyden (Smith, Fischer, Cyders, Annus ja Spillane, 2007), ja se on osoittautunut hyödylliseksi sellaisten häiriöiden karakterisoinnissa, joihin liittyy impulsiivista käyttäytymistä, kuten päihteiden käyttöhäiriöt (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor ja Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Uusi versio, UPPS-P, sisältää positiivisen kiireellisyyden (taipumus toimia ihottomasti intensiivisissä positiivisissa tunnetiloissa) (Lynam et ai., 2006). Ensimmäiset validointitutkimukset osoittivat, että viides ominaisuus voidaan mitata sisältökelpoisella ja luotettavalla tavalla, joka eroaa muista puolista (Cyders et ai., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar ja Perez-Garcia, 2010). Kiireellisyysasteikkojen erotettavuudesta on kuitenkin myöhemmin kyseenalaistettu (Berg, Latzman, Bliwise ja Lilienfeld, 2015).

Impulsiivisuuden rooli riippuvuuskäyttäytymisessä

Impulsiivisuus heikkenee yleensä mittasuhteisesti SUD: n välillä (Dalley et ai., 2011; Voon & Dalley, 2016), ja alakomponenttien on osoitettu olevan riskitekijä ongelmallisten aineiden käytön ja SUD (Dalley et ai., 2007; Ersche et ai., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich ja Lynam, 2016).

Näiden suhteiden tutkiminen murrosikäisenä ja nuorena aikuisena on erityisen tärkeää, koska silloin aineiden käyttö yleensä aloitetaan ja impulsiivinen käyttäytyminen on lisääntynyt. Teini-ikäisten ja nuorten aikuisten metaanalyysien mukaan positiivinen kiireellisyys ja negatiivinen kiireellisyys osoittavat voimakkaimman yhteyden ongelmallisen alkoholin käyttöön (Coskunpinar, Ohjaaja & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Toisessa murrosikäisten metaanalyysissä löydettiin keskipitkä assosiaatio kannabiksen negatiivisten seurausten ja tunnehakujen, ensihoidon puuttumisen ja positiivisen kiireen välillä (VanderVeen, Hershberger ja Cyders, 2016). Laittomien huumeiden, kuten kokaiinin, ongelmallista käyttöä tutkittavat tutkimukset osoittavat myös kiireellisyyden merkityksen (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark ja Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia ja Verdejo-Garcia, 2012; Torres et ai., 2013); toistaiseksi näitä suhteita on kuitenkin testattu vain aikuisilla, kliinisillä näytteillä. Yhteenvetona kiireellisyys on johdonmukaisimmin liitetty nuorten ongelmallisten aineiden käyttöön. Tunteiden säätelyn teoriat tarjoavat mahdollisia selityksiä tähän yhteyteen ehdottamalla, että yksilöt, joilla on ongelmia negatiivisten tunneiden sääntelyssä, voivat antaa välittömiä impulsseja yrittääkseen säätää voimakkaita negatiivisia tunteita (pitkäaikaisista negatiivisista seurauksista huolimatta), mikä luo riskin riippuvuutta aiheuttaville käyttäytymisille (Tice, Bratslavsky ja Baumeister, 2001). Hankitun valmiusmallin mukaan (Settles, Cyders ja Smith, 2010), positiivinen kiire pakottaa ihmiset saamaan odotuksia siitä, että aineilla on positiivisia vaikutuksia, kun taas kielteinen kiire altistaa yksilöitä käyttämään aineita selviytymään negatiivisista tunneista, jotka molemmat lisäävät käyttöä.

SUD: n lisäksi impulssiivisuudella on osoitettu olevan tärkeä rooli aineista riippumattomissa riippuvuushäiriöissä. Viides painos Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) merkitsi merkittävää muutosta riippuvuuskäyttäytymisen diagnoosissa sisällyttämällä siihen aineista riippumattomia riippuvuushäiriöitä, jotka usein merkitään käyttäytymisriippuvuuksiksi. Vuosikymmenien työn perusteella pelaamishäiriöt hyväksyttiin ensimmäiseksi käyttäytymisriippuvuudeksi, ja DSM-6: ssä ja tulevassa ICD-11: ssä käydään jatkuvaa keskustelua muun käyttäytymisen mahdollisesta luokittelusta. Internet-pelaamisen, pornografian ja liiallisen syömisen ongelmallista käyttöä pidetään usein käyttäytymisriippuvuutena johtuen ilmaantuvista todisteista, jotka viittaavat taustalla olevien psykologisten ja neurobiologisten mekanismien päällekkäisyyteen (Amianto, Ottone, Daga ja Fassino, 2015; Gola et ai., 2017; Kraus, Voon ja Potenza, 2016; Kuss, Griffiths ja Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko ja O'Brien, 2015). Tarvitaan kuitenkin lisää tutkimusta ja kriittisiä huolenaiheita on esiin nostettu esimerkiksi kohonneiden toiveiden mahdollisesta liiallisesta patologisoinnista (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage ja Heeren, 2015). Muita kriittisiä huolenaiheita ovat yksimielisyyden puuttuminen määritelmistä ja diagnoosikriteereistä sekä se, että diagnoosikriteerit on mukautettu suoraan SUD: stä (Billieux ym., 2015; Kardefelt-Winther et ai., 2017).

Impulsiivisuuden alakomponenttien on osoitettu osallistuvan uhkapelaamiseen, mukaan lukien vasteen estäminen (Rømer Thomsen et ai., 2013) ja ominaisuusimpulsiivisuus (Billieux ym., 2012; Savvidou et ai., 2017), mutta kaiken kaikkiaan meistä puuttuu tutkimus piirreimpulsiivisuuden roolista muun tyyppisissä riippuvuuteen liittyvissä käyttäytymismuodoissa. Nuorten ja aikuisten näytteiden tutkimukset osoittavat negatiivisen kiireellisyyden ja positiivisen kiireellisyyden merkityksen uhkapelien häiriöissä (Billieux ym., 2012; Canale, Scacchi ja Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec ym., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia ja Clark, 2011; Savvidou et ai., 2017). Useat tutkimukset osoittavat, että kiireellisyyteen, etenkin negatiiviseen kiireellisyyteen, liittyy liiallista syömistä aikuisten / nuorten aikuisten kliinisissä ja ei-kliinisissä näytteissä (Claes et ai., 2015; Kelly, Cotter ja Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek ja MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen ja MacKillop, 2017), ja jotkut tutkimukset osoittavat assosiaatioita pysyvyyden puutteen suhteen (Claes et ai., 2015; Murphy ym., 2014; VanderBroek-Stice et ai., 2017). UPPS-P-mallia Internet-pelaamisen ja pornografian pakollisessa käytössä koskeva kirjallisuus on rajoitettua. Kahdessa nuorten aikuisten tutkimuksessa ei löydy johdonmukaisia ​​yhteyksiä UPPS-P: n ja liiallisen verkkopelaamisen merkkejä (Irvine et ai., 2013; Nuyens et ai., 2016). Äskettäisessä nuorten aikuisten tutkimuksessa UPPS-P-pistemäärät eivät erottaneet terveitä pelaajia ja pelaajia, jotka kannattivat DSM-5 Internet-pelihäiriötä (Deleuze et ai., 2017). Äskettäisessä nuorten aikuisten / aikuisten tutkimuksessa todettiin positiivinen yhteys negatiivisen kiireellisyyden ja online-seksuaalisen toiminnan addiktiivisen käytön välillä (Wery, Deleuze, Canale ja Billieux, 2018), ja kuvantamistutkimuksessa todettiin korkeammat impulssiviteetit nuorilla aikuisilla, joilla on pakonomaista seksuaalista käyttäytymistä, verrattuna yksilöihin, joilla ei ole sitäVoon, Mole et ai., 2014), mutta ei ilmoittanut ala-asteikkoja.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka mallin rooli on hyvin karakterisoitu murrosikäisissä näytteissä, joissa käytetään ongelmallista alkoholia ja kannabista, meillä on rajoitetusti tietoa sen roolista nuorten muiden kuin päihteiden väärinkäyttäytymisessä, etenkin ongelmallisissa Internet-peleissä ja pornografian käytössä.

Tässä tutkittiin assosioituneisuusominaisuuksien ja aineellisten (alkoholi, kannabis ja muut huumeet) ja aineettomien (Internet-pelaaminen, pornografia ja syöminen) riippuvuuteen liittyvien käyttäytymisten välisiä yhteyksiä nuorten keskuudessa, joiden osallistuminen näihin käyttäytymisiin vaihteli. Empiiristen havaintojen ja tunnetilanteiden säätelyn teorioiden perusteella olesimme, että negatiivinen kiireellisyys ja positiivinen kiireellisyys liittyvät positiivisesti ongelma-aineiden käyttöön. Pornografian ongelmallisen käytön ja käyttäytymisen väärinkäyttäjinä käyttämien äskettäisten käsitysten ja käytettävissä olevan rajoitetun kirjallisuuden mukaisesti oletusimme, että negatiivinen kiireellisyys ja positiivinen kiireellisyys liittyvät positiivisesti näihin käyttäytymisiin. Viimeaikaisten nollahavaintojen takia olesimme, että Internet-pelaamisen ongelmallista käyttöä ei liitetä UPPS-P-malliin.

Menetelmät

Osallistujat ja menettely

Tämän tutkimuksen tiedot ovat osa laajempaa tutkimusta, jossa tutkitaan riippuvuuskäyttäytymisen riskitekijöitä. Otoksen saamiseksi, jossa oli laaja jakelu riippuvuuteen liittyvästä käyttäytymisestä, mukaan otettiin nuoret, joilla oli vaihteleva taso ulkoistavia käyttäytymisongelmia (ongelmakäyttäytyminen suuntautui kohti toisia) ja alhaiset sisäistämiskäyttäytymisongelmat (itseään kohti suuntautuneet ongelmakäyttäytymiset). Ulkoistamis- ja sisäistämisongelmat mitattiin YouthMap12: llä, 12-kohteiden kyselylomakkeella, jossa oli kuusi kohtaa, jotka identifioivat ulkoistamisongelmat (EP6) ja sisäistävät ongelmat (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen ja Hesse, 2017). Ulkoistavien käyttäytymisongelmien on jatkuvasti osoitettu lisäävän ongelmallisten aineiden käytön riskiä molempien sukupuolten keskuudessa (Fischer, Najman, Williams ja Clavarino, 2012; Heron et ai., 2013; Miettunen ym., 2014), ja EP6 on ollut vahvasti yhteydessä ongelmallisten aineiden käyttöön nuorten keskuudessa Pohjoismaissa (Pedersen et ai., Lehdistössä; Pedersen ym., 2017). Sitä vastoin tutkimukset eivät viittaa siihen, että sisäisiin ongelmiin liittyisi mitään yhteyksiä (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh ja Swaab, 2011; Miettunen ym., 2014), joka voi toimia suojaavina tekijöinä (Colder et ai., 2013; Edwards et ai., 2014).

Osallistujat rekrytoitiin kansallisesti edustavasta tutkimuksesta 3,064 satunnaisesti valittujen 15 - 25-vuotiaiden tanskalaisten kanssa [vastausprosentti 63%; urokset 51.1%; opiskelija 79.1%; työllisiä 15.7% (ks Pedersen, Frederiksen ja Pedersen, 2015)], jonka teki Tanskan tilastovirasto vuonna 2014. Postikirjeen saaneista 205: stä 78 otettiin mukaan tutkimukseen. Otoksen koon lisäämiseksi uusia osallistujia rekrytoitiin mainosten kautta. Mukana oli yhteensä 109 (16–26-vuotiaat), joiden EP6-taso vaihteli: ei ulkoistamisongelmia (n = 34), minimaaliset ulkoistamisongelmat (n = 19), kohtuulliset ulkoistamisongelmat (n = 25), vakavia ulkoistamisongelmia (n = 31) ja minimaaliset (0–2) sisäistämisongelmat kaikissa ryhmissä (kuva 1).

Kuva 1. Sisällyttämisprosessin vuokaavio. Osallistujat valittiin heidän ilmoittamiensa ulkoistavien käyttäytymisongelmien (EP6, vaihtelevat 0 - 6) ja sisäisten käyttäytymisongelmien (IP6, vaihtelevat 0 - 6) perusteella saadakseen näytteen, joka osallistuu laajasti riippuvuuteen liittyvään käyttäytymiseen. . Osallistujat rekrytoitiin kansallisesti edustavasta tutkimuksesta (N = 3,064, 15–25-vuotiaat), vuonna 2014 Tanskan tilastovirasto. Otoksen koon lisäämiseksi pieni joukko osallistujia rekrytoitiin mainosten kautta. Yhteensä 109 nuorta ja nuorta aikuista, joilla oli vaihtelevia ulkoistumisongelmia ja käyttöaste vaihteli

Osallistujat otettiin mukaan, jos heillä ei ollut nykyistä suurta psykiatrista häiriötä, joka oli arvioitu Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et ai., 1997) eikä saanut aivoihin vaikuttavia lääkkeitä. Osallistujia kehotettiin pidättymään aineista (muista kuin tupakasta) vähintään 24 tuntia ennen osallistumistaan.

Tutkimus tehtiin CFIN / MINDLab-laitoksissa Århusin yliopistossa, Tanskassa. Testauspäivänä osallistujat täyttivät vakioidut kyselylomakkeet tietokoneella (vastapainoton, kesto noin 30 min), ja tutkimusassistentti oli läsnä vastaamaan mahdollisiin kysymyksiin.

Toimenpiteet

Impulsiivisuusominaisuudet mitattiin käyttämällä UPPS-P-impulssikäyttäytymisasteikkoa (Cyders et ai., 2007; Lynam et ai., 2006), 59-kohteen kyselylomake, jossa arvioidaan impulsiivisuuspiirteitä: negatiivinen kiireellisyys, (en) ennalta varautumisen, (pysyvyyden puute), sensuunin etsiminen ja positiivinen kiireellisyys. Koska kiireellisyysasteikot ovat erittäin assosioituneita (r = .71), yhdistimme ne yhteen kiireelliseen muuttujaan (ts. Taipumuksen toimia kiireettömästi reaktiona voimakkaisiin tunteisiin), jota käytettiin kaikissa myöhemmissä analyyseissä. Tämä on viimeaikaisten tutkimusten (esim. VanderBroek-Stice et ai., 2017) ja psykopatologian mallin metaanalyysin tulokset, joissa löydettiin hyvin samankaltaiset korrelaatiokaaviot näiden ala-asteikkojen kanssa, kyseenalaistaen siten niiden erottamiskyvyn (Berg et ai., 2015).

Alkoholin ongelmakäyttö mitattiin käyttämällä alkoholin käyttöhäiriön tunnistustestiä (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente ja Grant, 1993), 10-tuotteiden kyselylomake, joka on kehitetty vaarallisen ja haitallisen alkoholin kulutuksen seulontavälineeksi. AUDIT on kelvollinen alkoholin haitta- / väärinkäyttö- / riippuvuusmitta, ja se osoittaa hyvää herkkyyttä ja erityisyyttä (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro ja Crippa, 2009).

Kannabiksen ongelmakäyttö mitattiin käyttämällä kannabiksen käytön häiriöiden tunnistamistestiä - tarkistettu (CUDIT-R), CUDIT-laitteen lyhyt 8-versio (CUDIT-R)Adamson & Sellman, 2003), jolla on vastaavat tai parempia psykometrisiä ominaisuuksia (Adamson et ai., 2010).

Huumeiden (muiden kuin kannabiksen) ongelmallista käyttöä mitattiin huumausaineiden häiriön tunnistamistestillä (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna ja Schlyter, 2005), psykometrisesti hyvä (Berman et ai., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et ai., 2012) 11-tuotekysely, jossa arvioidaan huumeiden käytön malleja ja huumeisiin liittyviä ongelmia.

Ongelmainen Internet-pelikäyttäytyminen mitattiin käyttämällä Internet Gaming Disorder -vaakaa - Lyhyt muoto (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), äskettäin kehitetty 9-tuotekysely, joka on mukautettu yhdeksästä kriteeristä, jotka määrittelevät Internet-pelihäiriön DSM-5: n mukaan. IGDS9-SF: tä pidetään kelvollisena ja luotettavana Internet-pelihäiriön (Pontes & Griffiths, 2015).

Ongelmallista pornografian käyttöä mitattiin käyttämällä pornografista himoa koskevaa kyselylomaketta (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), äskettäin kehitetyn 12-tuotekyselyn, jossa arvioidaan nykyisen pornografian halun näkökohtia, mukaan lukien halu, aikomus, fysiologinen kiihtyminen ja odotettavissa olevat käytön hillitsemisen vaikeudet sekä hyvä sisäinen johdonmukaisuus ja luotettavuus (Kraus & Rosenberg, 2014).

Ongelmainen syöminen tai liika syöminen mitattiin käyttämättömän ruokailun asteikolla (BES; Yleensä Black, Daston ja Rardin, 1982), 16-kohteen kyselylomake, jossa arvioidaan ruuansyömiseen liittyviä käyttäytymis-, tunne- ja kognitiivisia oireita ja joilla on korkea herkkyys ja spesifisyys yksilöiden havaitsemiseksi, joilla on ruokailukäyttäytymistä (Duarte, Pinto-Gouveia ja Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R ja DUDIT olivat saatavana tanskana, ja kaksi tanskalaista tutkijaa, jotka osaavat englantia, osaavat kääntää jäljellä olevat kyselylomakkeet englannista tanskaan.

Olemme sisällyttäneet sosiodemografiset muuttujat, sukupuolen, iän ja suoritetun muodollisen koulutuksen vuodet. Sukupuoli ja ikä ovat olleet yhteydessä aineiden käyttöön ja SUD: iin, esimerkiksi kun käyttö lisääntyy iän myötä varhaisestä murrosiän ikäisyydestä ja miehillä enemmän (Young et ai., 2002) ja peruskoulutuksen on osoitettu olevan erinomainen välitysloma huumeidenkäyttöhäiriöiden sosioekonomiselle riskille Skandinaviassa (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse ja Hjern, 2013).

Tilastollinen analyysi

Regressioanalyysejä tehtiin arvioimaan assosiaatioita impulssiviihteiden ja riippuvuuteen liittyvien tulosten välillä. Varianssi-inflaatiokertoimet (taulukko 1) olivat kaukana 4.0: stä ja mikään korrelaatioista ei ollut yli 0.8: n (taulukko 2) osoittaen, että monikoloaalisuus ei ollut ongelma (O'Brien, 2007). Pöytä 1 näyttää myös sisäisen johdonmukaisuuden arvot. Kun riippuvaiset muuttujat jakautuivat suunnilleen normaalisti, käytettiin tavallista pienimmän neliösumman (OLS) regressiota. Näin oli BES: n tapauksessa (vino = 0.76). AUDIT-arvon arvo muunnettiin siten, että vino oli nolla Statan komennolla lnskew0. Tuloksena olleella muuttujalla oli suunnilleen normaali jakauma (Shapiro – Wilk-testi, z = 0.08, p = .47), ja OLS-regressiota käytettiin arvioimaan UPPS-asteikon ja muunnetun AUDIT: n välisiä assosiaatioita. Tobit-regressiomallit mahdollistavat yhden tai useamman itsenäisen muuttujan ja kiinnostavien tulosten välisen suhteen arvioimisen, kun tulosmuuttujassa on jäljellä sensurointi. Tobit-regressiota käytettiin CUDIT, DUDIT, PCQ ja IGDS9-SF, koska niillä oli ylimäärä nollia.

Taulukko 1. Näytteen ominaisuudet

Huomautukset. AUDIT: Alkoholin käyttöhäiriöiden tunnistamistesti; CUDIT-R: kannabiksen käytön häiriöt tunnistamistesti - tarkistettu; DUDIT: Huumeiden käyttöhäiriöiden tunnistamistesti; BES: hierovaa syömisvaakaa; PCQ: Pornografian himokysely; IGDS9-SF: Internet-pelihäiriö - lyhyt muoto; SD: keskihajonta.

^aKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

Taulukko 2. Kaikkien muuttujien korrelaatiot

Huomautuksia. Merkittävät kertoimet on lihavoitu. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1.

^aSukupuoli koodattiin nimellä uros = 0, naaras = 1. ^bKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Jokaisesta tuloksesta lasimme kaksi mallia. Malliin 1 merkitsimme sukupuolen, iän ja koulutusvuoden ensimmäisessä vaiheessa ja UPPS-P-asteikon toisessa vaiheessa. Malliin 2 syöttimme sukupuolen, iän ja koulutusvuoden ensimmäisessä vaiheessa ja kaikki UPPS-P-asteikot toisessa vaiheessa. Impulsiivisuutta pidettiin merkittävänä, jos toisen vaiheen F-tilastot olivat merkitseviä. Tutkimme miehiä ja naisia ​​yhdessä, koska UPPS-P-puolien ja riskikäyttäytymisen välisen suhteen on osoitettu olevan vaihteleva sukupuolen välillä (Cyders, 2013; VanderVeen ym., 2016). Kaikki kertoimet johdettiin X-standardisoiduista muuttujista, joten kertoimet ilmaisevat riippuvaisen muuttujan keskimääräisen kasvun, kun otetaan huomioon yhden standardipoikkeaman UPPS-P-muuttujien nousu. Tarjoamme pyöreitä korrelaatiokaavioita havainnollistavien kertoimien suuruuden havainnollistamiseksi malleissa 1 ja 2. Viivan leveys osoittaa riippuvuuteen liittyvien riippuvien muuttujien eri regressiomallien kertoimet, jotka on regressoitu UPPS-P-piirteillä. Pyöreät kuvaajat luotiin R-versioon 3.4.0 (R-ydinjoukkue, 2014) käyttämällä ympyräpakettia (Gu, Gu, Eils, Schlesner ja Brors, 2014). Tilastolliset analyysit suoritettiin käyttämällä Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etiikka

Tutkimusmenettelyt toteutettiin Helsingin julistuksen, sellaisena kuin se on tarkistettuna 2008: ssä, mukaisesti. Alueellinen eettinen komitea hyväksyi tutkimuksen (De Videnskabsetiske Komitéer Region Midtjylland) ja osallistujat saivat suullisia ja kirjallisia tietoja tutkimuksesta ja antoivat kirjallisen suostumuksen ennen osallistumista. Jos osallistujat olivat alle 18-vuotiaita, vanhemmat saivat myös tietoa tutkimuksesta varmistaakseen, että murrosikäisen suostumus annettiin vanhempien valvonnassa. Kyselylomakkeet olivat osa laajempaa tutkimusta, mukaan lukien kuvantaminen, ja osallistujat saivat DKK 1000 osallistumisestaan.

tulokset

Osallistujien ominaisuudet on esitetty yhteenvetona taulukossa 1. Otokset olivat pääosin miehiä ja keski-ikä oli 21.7 vuotta. Riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen mittojen keskiarvot osoittavat subkliinisiä tasoja: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), ja IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Pearsonin korrelaatiot kaikkien muuttujien välillä esitetään taulukossa 2. DUDIT korreloi positiivisesti AUDITin kanssa (0.41, p <.01) ja CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF korreloi positiivisesti PCQ: n kanssa (0.32, p <.01) ja AUDIT korreloi positiivisesti PCQ: n kanssa (0.22, p <.05).

Aineisiin liittyvän riippuvuuskäyttäytymisen impulsiivisuus ja indikaattorit

Regressiomallit on esitetty yhteenvetona taulukossa 3. Kiireellisyys (p <.001), ennakoinnin puute (p <.01), sitkeyden puute (p <.01) ja sensaation etsiminen (p <.001) liittyivät positiivisesti AUDIT-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Sen jälkeen kun olet säätänyt kaikkia muuttujia (malli 2), tunteiden etsintä (p <.001) ja sitkeyden puute (p <.05) liittyi korkeampiin AUDIT-pisteisiin.

Taulukko 3. Monimuuttuja-assosiaatiot impulsivuusominaisuuksien ja aineisiin liittyvien riippuvuuskäyttäytymisen indikaattorien välillä

Huomautukset. Arvot ovat regression kertoimia (95%: n luottamusvälit), jotka on X-standardisoitu, toisin sanoen kertoimet ilmaisevat riippuvaisen muuttujan kasvua, kun UPPS-muuttujat kasvavat yhdellä standardipoikkeamalla. Merkittävät kertoimet on lihavoitu. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1. Malli 1: Regressio mukautettu iän, sukupuolen ja koulutusvuoden mukaan. Malli 2: Regressio mukautettu iän, sukupuolen, koulutusvuoden ja muiden impulsiivisuusmuuttujien mukaan.

^aArvot muutettiin nollavinoksi ja käytettiin OLS-regressiota. ^bTobitin regressio käytettiin, koska useat vastaajat saivat nollan. ^cKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Kiireellisyys liitettiin positiivisesti CUDIT-tuloksiin sukupuoleen, ikään ja koulutukseen mukauttamisen jälkeen (malli 1, p <.01). Yhdistys pysyi merkittävänä (p <.01) kaikkien muuttujien mukauttamisen jälkeen (malli 2). UPPS-asteikon (malli 2) kirjoittamisen jälkeen naispuolinen sukupuoli liittyi edelleen alempiin pisteisiin CUDITissa (p <.01).

Kiireellisyys (p <.01) ja sitkeyden puute (p <.01) liittyivät positiivisesti DUDIT-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Kaikkien muuttujien (malli 2) mukauttamisen jälkeen sinnikkyyden puute (p <.05) pysyi merkittävästi yhteydessä.

Mallien 1 ja 2 merkittävät kertoimet visualisoidaan kuvion ympyräkuvioina 2.

Kuva 2. Pyöreät kaaviot merkittävistä assosiaatioista impulsiivisuuspiirteiden ja riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen välillä. Pyörökaaviot UPPS-P-asteikoista (yläpuoli), jotka liittyvät aineen ja aineen riippumattomuuteen liittyvään käyttäytymiseen (alaosa). Ainoastaan ​​merkittävät arviot esitetään. Viivan leveys osoittaa yksittäisten kertoimien suuruuden ja voidaan tulkita riippuvuuteen liittyvän muuttujan keskimääräiseksi kasvuksi suhteessa kyseessä olevan UPPS-P-asteikon yhden keskihajonnan kasvuun, kun ikä, sukupuoli ja koulutusvuodet mukautetaan (malli 1) ja kun ikä, sukupuoli, koulutusvuodet ja muut UPPS-P-asteikot mukautetaan (malli 2). Positiivisen ja negatiivisen kiireellisyysasteikon korkean yhteyden vuoksi nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi. TARKASTUS: Alkoholin käytön häiriötunnistustesti; CUDIT-R: Kannabiksen käytön häiriötunnistustesti - tarkistettu; DUDIT: Huumeidenkäyttöhäiriöiden tunnistustesti; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornografian kaipuava kyselylomake

Ei-aineiden väärinkäyttöön liittyvän käyttäytymisen impulssiivisuus ja indikaattorit

Regressiomallit on esitetty yhteenvetona taulukossa 4. Kiireellisyys (p <.001) ja sitkeyden puute (p <.01) liittyivät positiivisesti BES-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Kun kaikki muuttujat (malli 2) on mukautettu, kiireellisyys (p <.01) ja sitkeyden puute (p <.05) pysyi merkittävästi yhteydessä. Lopuksi, naisten sukupuoli liittyi edelleen BES-mallin parempiin pisteisiin mallissa 2 (p <.01).

Taulukko 4. Monimuuttuja-assosiaatiot impulsivuusominaisuuksien ja aineettomien riippuvuuksiin liittyvien käyttäytymisten indikaattorien välillä

Huomautukset. Arvot ovat regression kertoimia (95%: n luottamusvälit), jotka on X-standardisoitu, toisin sanoen kertoimet ilmaisevat riippuvaisen muuttujan kasvua, kun UPPS-muuttujat kasvavat yhdellä standardipoikkeamalla. Merkittävät kertoimet on lihavoitu. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1. Malli 1: regressio mukautettu iän, sukupuolen ja koulutusvuoden mukaan. Malli 2: Regressio mukautettu iän, sukupuolen, koulutusvuoden ja muiden impulsiivisuusmuuttujien mukaan.

^aKäytetty OLS-regressio. ^bTobitin regressio käytettiin, koska useat vastaajat saivat nollan. ^cKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Kiireellisyys (p <.01) ja sitkeyden puute (p <.01) liittyivät positiivisesti PCQ-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Kaikkien muuttujien (malli 2) mukauttamisen jälkeen sinnikkyyden puute (p <.05) liittyi edelleen merkittävästi. Lisäksi naisten sukupuoli liittyi edelleen mallin 2 PCQ: n alempiin pisteisiin (p <.001).

Emme löytäneet merkittäviä assosiaatioita UPPS-P: n ja ongelmallisten Internet-pelaamisten välillä, mutta naisten sukupuoli liittyi edelleen alhaisempiin tuloksiin IGDS9-SF-mallissa mallissa 2.

Vertaillaan malleja versioihin ilman impulsiivisuuspiirteitä

Vertaisimme ikästä, sukupuolesta ja koulutuksesta koostuvaa perusmallia malliin, joka sisälsi nämä muuttujat plus UPPS-P-muuttujat jokaisesta riippuvaisesta muuttujastamme. Tulokset on esitetty yhteenvetona taulukossa 5. AUDIT: n ja BES: n kohdalla UPPS-P-muuttujien lisääminen oli huomattavasti parempi kuin lähtötason malli p <.001. Tähän liittyvä R-neliön muutos oli 25% tilintarkastuksessa ja 15% BES: ssä. CUDIT-, DUDIT- ja PCQ-mallien malli oli huomattavasti parempi p <.05. IGDS9-SF: n mallissa ei ollut merkitystä.

Taulukko 5. UPPS-mallin tulon tulokset iän, sukupuolen ja koulutusvuoden jälkeen

Huomautukset. Arvot ovat F-testit vertaamalla mallia sukupuolen, iän ja koulutusvuoden kanssa malliin, joka sisältää kaikki UPPS-asteikot. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1.

^aArvot muutettiin nollavinoksi ja käytettiin OLS-regressiota. ^bTobitin regressio käytettiin, koska useat vastaajat saivat nollan. ^cKäytetty OLS-regressio.

Keskustelu

Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa esitetään tietoja useista aineiden ja muiden aineiden väärinkäyttäytymiseen liittyvistä käyttäytymismalleista suhteessa saman näytteen UPPS-P-malliin, mikä mahdollistaa suoran vertailun UPPS-P: n näkökulmat erityyppisiin riippuvuuteen liittyviin käyttäytymisiin. Tämä oli mahdollista, koska osallistujat otettiin näytteistä suuremmasta tanskalaisesta ryhmästä, ja ne stratifioitiin ulkoistamalla ongelmia, mikä johti jakautumiseen laajasti riippuvuuteen liittyvään käyttäytymiseen. Lisäksi tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa tarkastellaan mallia ongelmallisten Internet-pelaamisten ja pornografian suhteen käyttämällä äskettäin kehitettyjä IGDS9-SF: tä ja PCQ: ta. UPPS-P-malli liitettiin positiivisesti kaikkien riippuvuuskäyttäytymisen indikaattorien lukuun ottamatta Internet-pelaamisen ongelmallista käyttöä. Tärkeimmät piirteet mallissa olivat kiireellisyys ja sinnikkyyden puute, koska yksi tai molemmat näistä piirteistä liittyivät kaikkiin riippuvuuksiin liittyviin käyttäytymisiin (paitsi Internet-pelaaminen) täysin sopeutuneissa malleissa.

Vaikutuskoon suhteen keskimääräinen korrelaatio UPPS-P-piirteen ja riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen välillä oli vaatimaton 0.21. Alkoholin ja liiallisen ruokailun osalta mallit paranivat merkittävästi, kun UPPS-P: tä lisättiin suurella RIT-neliön muutoksella AUDIT: lle ja vaatimattomammalla, mutta silti huomattavalla muutoksella R-ruudussa BES: n ja kahden lääkkeen käytön osalta häiriöasteikot ja pornografiaskaalat, mallien sopivuuden paraneminen oli merkittävä p <.05. Vaatimattomia assosiaatioita on odotettavissa, koska impulsiivisuus ja addiktoiva käyttäytyminen ovat toisiinsa liittyviä, mutta erillisiä rakenteita.

Tanskalaisilla nuorilla on korkea kulutusaste. Äskettäisessä ESPAD-tutkimuksessa (15–16-vuotiaat) (Kraus, Guttormsson et ai., 2016), Tanskassa oli viime kuukaudessa korkein päihteiden huumeiden käyttö (32%) ja juominen (56%), kun taas viimeisen kuukauden kannabiksen käyttö (5%) oli alhaisempi kuin useimmissa Euroopan maissa. Edustavassa tutkimuksessa, joka koski 15- 25-vuotiaita tanskalaisia, 10% oli käyttänyt kannabista viimeisen kuukauden aikana ja 2.1% oli käyttänyt päivittäin (Pedersen ym., 2015). ESPAD-tutkimuksessa Tanskassa oli korkein viime kuukauden säännöllisen Internet-pelaamisen osuus pojista (64%) ja tytöistä (28%) (Kraus, Guttormsson et ai., 2016). Tanska tunnetaan liberaalisesta ja rennosta asenteestaan ​​pornografiaan ja sukupuoleen, mikä todennäköisesti lisää kulutusta (Hald, 2006). Edustavassa tutkimuksessa nuoria aikuisia havaittiin korkeita pornografian kulutusprosentteja, esimerkiksi viime kuukauden kulutus (miehet 82.5% ja naiset 33.6%) (Hald, 2006). Äskettäisessä katsauksessa todettiin, että juomarajoittumisen häiriöt ovat alhaisemmat Pohjoismaissa kuin muissa Euroopan maissa, mutta Tanskan tutkimuksia ei löytynyt (Dahlgren, Stedal & Wisting, 2017).

Impulsiivisuusominaisuudet ja riippuvuuteen liittyvä käyttäytyminen

Hypoteesiamme mukaisesti kiireellisyys liittyi positiivisesti alkoholin (malli 1), kannabiksen (molemmat mallit) ja muiden huumeiden (malli 1) ongelmakäyttöön. Aikaisemmat tutkimukset osoittavat kiireellisyyden tärkeän roolin ongelmallisessa alkoholin ja kannabiksen käytössä nuorten keskuudessa (Coskunpinar et ai., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen ym., 2016) ja kokaiiniriippuvuus (Albein-Urios et ai., 2012; Fernandez-Serrano et ai., 2012; Torres et ai., 2013). Hypoteesiamme mukaisesti kiireellisyys liittyi myös positiivisesti ruokailuun (molemmat mallit) ja ongelmallisen pornografian käyttöön (malli 1). Tämä muistuttaa aikaisempia tutkimuksia aikuisten / nuorten aikuisten ruokailemisesta (Claes et ai., 2015; Kelly et ai., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy ym., 2014; VanderBroek-Stice et ai., 2017) ja äskettäisen tutkimuksen, joka yhdistää negatiivisen kiireellisyyden miehillä tapahtuvan online-seksuaalisen toiminnan addiktiiviseen käyttöön (Wery ym., 2018). Taipumus toimia ihottomasti voimakkaissa positiivisissa ja negatiivisissa tunnetiloissa voidaan yhdistää aineiden ja muiden aineiden väärinkäyttäytymiseen liittyvään käyttäytymiseen välitöntä positiivista ja negatiivista vahvistusta kautta, esimerkiksi lisäämällä välittömän nautinnon odotuksia tai mekanismina negatiivisten tunneiden väliaikaiseen alentamiseen; pitkäaikaisista kielteisistä seurauksista huolimatta (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et ai., 2010; Tice et ai., 2001). Pitkittäistutkimukset tukevat tätä ideaa (Anestis, Selby ja puuseppä, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci ja Smith, 2012; Settles, Zapolski ja Smith, 2014; Settles et ai., 2010), esimerkiksi osoittamalla, että negatiivinen kiireellisyys ennustaa kasvavan odotuksen, että syöminen lievittää negatiivisia vaikutuksia, mikä ennustaa liika syömisen lisääntymistä (Pearson et ai., 2012).

Pysyvyyden puute nousi myös tärkeäksi piirteeksi, joka liittyi positiivisesti alkoholin (malli 1), muiden huumeiden (molemmat mallit), ruuansyömisen (molemmat mallit) ja pornografian (molemmat mallit) ongelmakäyttöön. Aikaisemmat tutkimukset ovat yhdistäneet sinnikkyyden puutteen ongelmaiseen alkoholinkäyttöön (Coskunpinar et ai., 2013; Stautz & Cooper, 2013), kokaiiniriippuvuus (esim. Verdejo-Garcia ym., 2007) ja liika syömistä (Claes et ai., 2015; Murphy ym., 2014; VanderBroek-Stice et ai., 2017), mutta yhdistys ei yleensä ole yhtä vahva kuin kiireellisessä tilanteessa. Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, joka yhdistää sitkeyden puutteen pornografian ongelmalliseen käyttöön. Sinnikkyyden puute on liittynyt ennakoivan häiriön vastustuskyvyn heikkenemiseen (ts. Heikentyneeseen kykyyn estää aikaisempaa tietoa, jolla ei ole enää merkitystä) ja käynnissä olevien tehtävien tunnollisuuden vähenemiseen (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont ja Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon ja Van der Linden, 2018), ja se voi olla myös vuorovaikutuksessa stressin kanssa. Äskettäinen tutkimus osoitti, että henkilöt, joilla on alhainen sinnikkyysaste, pelasivat enemmän sen jälkeen, kun he olivat menettäneet stressitilanteen (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello ja Billieux, 2017). Nämä taustalla olevat kognitiiviset prosessit voivat auttaa selittämään ilmoitettuja yhteyksiä sinnikkyyden puuttumisen ja päihteiden välillä sekä muista kuin päihteiden väärinkäyttäytymiseen liittyvistä käyttäytymisistä.

Emme löytäneet mitään yhteyksiä UPPS-P-aliasteikkojen ja ongelmallisten Internet-pelaamisten välillä hypoteesimme ja viimeaikaisten nollahavaintojen mukaisesti (Deleuze et ai., 2017; Irvine et ai., 2013; Nuyens et ai., 2016). Tämä voi viitata siihen, että muut tekijät kuin ominaisuuden impulsiivisuus liittyvät ongelmaiseen Internet-pelikäyttäytymiseen. Tärkeää on, että äskettäinen tutkimus (Deleuze et ai., 2017) osoitti, että vakiintuneet SUD: n ja uhkapelien riskitekijät, mukaan lukien UPPS-P ja muut itsehallintaan liittyvät toimenpiteet, eivät pystyneet syrjimään terveitä pelaajia ja pelaajia, jotka kannattivat DSM-5 Internet-pelihäiriötä.

Monet sukupuolierot vaativat huomion. Naisten sukupuoleen liitettiin alhaisemmat pisteet CUDIT-, PCQ- ja IGD9-SF-arvoissa ja korkeammat pisteet BES-tutkimuksessa, mikä muistuttaa aikaisempia nuorten tutkimuksia, joissa naisten osuus kannabiksen käytön häiriöiden hoidosta on alhaisempi (Smith, 2014), alhaisempi pornografian kulutus (Hald, 2006) ja Internet-riippuvuus (Ha & Hwang, 2014) naisten keskuudessa ja korkeammat ruuansyömishäiriöt (Dahlgren et ai., 2017). Tarvitaan lisätutkimuksia suuremmalla näytteellä sen testaamiseksi, ilmenevätkö samat impulsiiviset piirteet eri käyttäytymisissä molemmissa sukupuolissa.

Kaiken kaikkiaan havaintomme korostavat kiireellisyyden ja sinnikkyyden puutetta aineiden ja muiden päihteiden väärinkäyttäytymisen (paitsi Internet-pelaaminen) kehittämisessä. Lisäksi vakiintuneiden assosiaatioiden ja muiden aineiden väärinkäyttäytymiseen liittyvien käyttäytymisten perusteella voidaan päätellä, että lisääntynyt impulsiivisuus ei todennäköisesti johdu pelkästään aineiden myrkyllisistä vaikutuksista.

Tuloksillamme on kliinisiä vaikutuksia korostamalla kiireellisyyden ja sinnikkyyden puutteen mahdollista roolia aine- ja käyttäytymisriippuvuuksien kehittymisessä ja siten mahdollisina ennaltaehkäisevinä terapeuttisina kohteina. Lisäksi havainnot korostavat emotionaaliseen säätelyyn kohdistuvien terapeuttisten interventioiden merkitystä näiden häiriöiden suhteen, esimerkiksi interventiot, joiden tarkoituksena on oppia terveellisempiä strategioita hätätilanteessa selviytymiseksi. Ohjelmille voi olla hyötyä materiaalien hyväksymisestä psykoeduktiivisista interventioista muihin impulsseihin liittyviin häiriöihin, kuten raja-arvoiseen persoonallisuushäiriöönZanarini, Conkey, Temes ja Fitzmaurice, 2017) tai epäsosiaalinen persoonallisuushäiriö (Thylstrup, Schroder ja Hesse, 2015).

Tulevia tutkimuksia tarvitaan ei-aineisiin liittyvien löydösten jäljentämiseksi, myös kliinisissä populaatioissa, ja niiden tulisi sisältää tunteiden säätelyn ja odotusten mittauksia. Kausittaisuustutkimuksia, joissa on useita seuranta-ajankohtia, tarvitaan syy-suunnan kitkemiseksi.

Rajoitukset

Otoksen koko oli riittävä testaamaan vaatimattomia (r = .35), mutta ei heikompia korrelaatioita. Tämä rajoitus korjattiin osittain ottamalla tarkoituksellisesti otanta riskialttiista ja matalariskisistä vastaajista riittävän vaihtelun varmistamiseksi impulsiivisuudessa. Tulevia tutkimuksia, joissa on enemmän voimaa, voidaan kuitenkin käyttää vahvistamaan ja laajentamaan nykyisiä havaintoja ja tarkastelemaan tiettyjä alaryhmiä (esim. Sukupuoli).

Tietojen poikkileikkausluonteen vuoksi emme voi tehdä syy-johtopäätöksiä, ts. Oliko UPPS-P -piirteiden korkeampi taso aikaisempi kuin korkeampi riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen taso vai päinvastoin. Mahdolliset tutkimukset vaaditaan syy-suunnan purkamiseksi.

PCQ tarjoaa moniulotteisen halun mittarin, riippuvuuden aiheuttavien käyttäytymisten oireen, ja indeksoi siten vaikeusastetta ja ongelmallista käyttöä. Toinen äskettäinen kysely, lyhyt Internet-riippuvuustesti, joka on mukautettu online-seksuaalisiin toimintoihin (Wery, Burnay, Karila ja Billieux, 2016) voi tarjota laajemman mitan ongelmakäytöstä, mutta on rajoitettu online-aineistoon.

Nuorten valinta, jonka EP6-tasot vaihtelivat, perustui satunnaisesti valittujen tanskalaisten nuorten edustavaan tutkimukseen, joten havaintomme tulisi yleistää Tanskan nuorten väestölle ja Tanskan kaltaisten maiden nuorille.

Päätelmät

Tutkimuksessa tutkittiin ainutlaatuisesti UPPS-P-mallin ja monien riippuvuuteen liittyvien nuorten käyttäytymisten välisiä yhteyksiä, joiden osallistuminen näihin käyttäytymisiin vaihteli. UPPS-P-malli liitettiin positiivisesti kaikkien riippuvuuskäyttäytymisen indikaattoreihin paitsi ongelmallisissa Internet-peleissä. Tärkeimmät piirteet olivat kiireellisyys ja sinnikkyyden puute, koska yksi tai molemmat näistä piirteistä liittyivät kaikkiin riippuvuuteen liittyviin käyttäytymisiin (paitsi Internet-pelaaminen). Tuloksemme korostavat kiireellisyyden ja sinnikkyyden puutteen potentiaalista roolia riippuvuushäiriöiden kehittymisen ennustajina ja mahdollisina ennaltaehkäisevinä terapeuttisina kohteina.

Tekijöiden osuus

KRT, MBC, MUP ja VV: opintokokonaisuus ja suunnittelu ja saatu rahoitus. MUP: vastaa kansallisesta tutkimuksesta, josta osallistujat rekrytoitiin. KRT, MBC ja MMP: tietojen keruu. MH ja KRT: tilastollinen analyysi ja tietojen tulkinta. TLK: tietojen visualisointi. KRT: kirjoitti käsikirjoituksen. Kaikki kirjoittajat ovat kirjoittaneet käsikirjoituksen ja hyväksyneet sen. Heillä oli täysi pääsy kaikkiin tietoihin ja he ottavat vastuun tietojen eheydestä ja tietojen analysoinnin oikeellisuudesta.

Eturistiriita

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

Kiitokset

Kirjoittajat haluavat kiittää osallistujia siitä, että he pitivät aikaa matkustaa Århusiin ja osallistua tutkimukseen. Mads Jensen (Århusin yliopisto), Nuria Donamayor (Cambridgen yliopisto), Kwangyeol Baek (Cambridgen yliopisto) ja Daisy Mechelmans ( Cambridgen yliopisto) tiedonkeruun avustamisesta ja toiminnallisesti integroivan neurotieteen keskus / MINDLab heidän loistavien palvelujensa käytöstä. Lisäksi he kiittävät Claire Mowatia siitä, että hän avustaa käsikirjoituksessa olevien riippuvaisten muuttujien kuvauksissa. He haluavat kiittää myös Shane Krausta PCQ: n käytöstä.

Viitteet

Impulsivisuuspiirteet ja riippuvuuteen liittyvä käyttäytyminen nuoruudessa.

J Behav Addict. 2018 Huhtikuu 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav Addict. 2018 Huhtikuu 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrakti

Tausta ja tavoitteet

Impulsiivisuus on riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymisen riskitekijä. UPPS-P-impulsiivisuusmallia on yhdistetty aineen riippuvuuteen ja uhkapelihäiriöön, mutta sen rooli muissa ei-aineiden riippuvuuteen liittyvissä käyttäytymisissä on vähemmän ymmärrettävää. Pyrimme tutkimaan UPPS-P-impulssiominaisuuksien ja usean aineen ja ei-aineen riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen indikaattoreiden yhdistelmiä nuorilla, joilla on vaihtelevaa osallistumista näihin käyttäytymiseen.

Menetelmät

Osallistujat (N = 109, 16-26-vuotiaat, 69% miehiä) valittiin kansallisesta tutkimuksesta niiden ulkoistamisongelmien perusteella, jotta riippuvuuteen liittyvään käyttäytymiseen osallistuminen olisi laaja-alaista. Osallistujat täyttivät UPPS-P-kyselylomakkeen ja standardoidut kyselylomakkeet, joissa arvioitiin aineiden (alkoholi, kannabis ja muut huumeet) ja ei-aineiden (Internet-pelit, pornografia ja ruoka) ongelmallista käyttöä. Regressioanalyyseja käytettiin arvioimaan impulsiivisuuspiirteiden ja riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen indikaattoreiden välisiä yhteyksiä.

tulokset

UPPS-P-malli liittyi positiivisesti kaikkien riippuvuuteen liittyvien käyttäytymismuotojen indikaattoreihin, paitsi ongelmallinen Internet-pelaaminen. Täysin säädetyissä malleissa tunnehaku ja sitkeyden puuttuminen liittyivät alkoholin ongelmalliseen käyttöön, kiireellisyys liittyi kannabiksen ongelmalliseen käyttöön, ja sitkeyden puuttuminen liittyi muiden lääkkeiden ongelmalliseen käyttöön kuin kannabis. Lisäksi kiireellisyys ja sitkeyden puuttuminen liittyivät ruoanlaittoon ja sitkeyden puuttuminen liittyi pornografian ongelmalliseen käyttöön.

Keskustelu ja päätelmät

Korostamme piirteen impulsiivisuuden roolia useissa riippuvuuteen liittyvissä käyttäytymisissä. Tuloksemme riskialttiissa nuorissa korostavat kiireellisyyttä ja sitkeyden puuttumista mahdollisin ennustajina riippuvuuksien kehittymiselle ja mahdollisille ehkäiseville terapeuttisille kohteille.

Teorian 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

esittely

jakso:

Impulsiivisuus ja UPPS-P

Impulsiivisuus määritellään laajasti taipumukseksi nopeisiin, huonosti harkittuihin ja esteenä oleviin päätöksiin ja toimiin kielteisistä seurauksista huolimatta. Impulsiivisuus käsitetään yhä enemmän moniulotteiseksi (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton ja Kwapil, 2016), ja alikomponentit ovat luonteeltaan heterogeenisiä ja liittyvät erillisiin, mutta päällekkäisiin hermosubstraatteihin (Dalley, Everitt ja Robbins, 2011).

Impulsiivisuus voidaan mitata itseraportoimalla, kuten UPPS-P-impulssikäyttäytymisasteikolla (Lynam, Smith, Whiteside ja Cyders, 2006) tai tietokonepohjaisilla käyttäytymistehtävillä, jotka mittaavat alakomponentteja, kuten ennenaikaisella vastaamisella (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine et ai., 2014) ja vasteen esto (esim. Go / Nogo-tehtävä; Garavan, Ross ja Stein, 1999). Viimeaikaiset metaanalyyttiset todisteet viittaavat siihen, että itseraportoinnilla ja impulssiviteetin käyttäytymismittareilla on vähemmän kuin 5% -varianssi (Cyders & Coskunpinar, 2011) ehdottaa, että molemmat tekivät ainutlaatuisen panoksen. Itseraportointitoimenpiteet ovat hyödyllisiä arvioitaessa yksilön yleisiä taipumuksia tai piirteitä ja ovat parempia ekologisessa pätevyydessä, kun taas käyttäytymistehtävät tarjoavat “tilannekuvan” siitä, mitä yksilö tosiasiallisesti tekee, ja voivat olla vähemmän alttiita kasvotietoisuuden ongelmiin (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et ai., 2016).

Tässä tutkimuksessa keskitymme UPPS-P-malliin, joka kuvaa impulsiivisuuden moniulotteisen luonteen. Alkuperäisessä UPPS-mallissa on neljä erillistä, tosin liittyvää, impulsiivista persoonallisuusominaisuutta (Whiteside & Lynam, 2001): negatiivinen kiireellisyys, taipumus toimia ihottomasti voimakkaissa negatiivisissa tunnetiloissa; harkitseminen (puute), taipumus toimia ilman ennakointia ja suunnittelua; sinnikkyys (puute), taipumus olla suorittamatta tehtäviä; ja sensaation etsiminen, taipumus etsiä aistin nautintoa ja jännitystä. Malli on osoittanut hyvän syrjivän ja yhtenäisen pätevyyden (Smith, Fischer, Cyders, Annus ja Spillane, 2007), ja se on osoittautunut hyödylliseksi sellaisten häiriöiden karakterisoinnissa, joihin liittyy impulsiivista käyttäytymistä, kuten päihteiden käyttöhäiriöt (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor ja Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Uusi versio, UPPS-P, sisältää positiivisen kiireellisyyden (taipumus toimia ihottomasti intensiivisissä positiivisissa tunnetiloissa) (Lynam et ai., 2006). Ensimmäiset validointitutkimukset osoittivat, että viides ominaisuus voidaan mitata sisältökelpoisella ja luotettavalla tavalla, joka eroaa muista puolista (Cyders et ai., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar ja Perez-Garcia, 2010). Kiireellisyysasteikkojen erotettavuudesta on kuitenkin myöhemmin kyseenalaistettu (Berg, Latzman, Bliwise ja Lilienfeld, 2015).

Impulsiivisuuden rooli riippuvuuskäyttäytymisessä

Impulsiivisuus heikkenee yleensä mittasuhteisesti SUD: n välillä (Dalley et ai., 2011; Voon & Dalley, 2016), ja alakomponenttien on osoitettu olevan riskitekijä ongelmallisten aineiden käytön ja SUD (Dalley et ai., 2007; Ersche et ai., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich ja Lynam, 2016).

Näiden suhteiden tutkiminen murrosikäisenä ja nuorena aikuisena on erityisen tärkeää, koska silloin aineiden käyttö yleensä aloitetaan ja impulsiivinen käyttäytyminen on lisääntynyt. Teini-ikäisten ja nuorten aikuisten metaanalyysien mukaan positiivinen kiireellisyys ja negatiivinen kiireellisyys osoittavat voimakkaimman yhteyden ongelmallisen alkoholin käyttöön (Coskunpinar, Ohjaaja & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Toisessa murrosikäisten metaanalyysissä löydettiin keskipitkä assosiaatio kannabiksen negatiivisten seurausten ja tunnehakujen, ensihoidon puuttumisen ja positiivisen kiireen välillä (VanderVeen, Hershberger ja Cyders, 2016). Laittomien huumeiden, kuten kokaiinin, ongelmallista käyttöä tutkittavat tutkimukset osoittavat myös kiireellisyyden merkityksen (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark ja Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia ja Verdejo-Garcia, 2012; Torres et ai., 2013); toistaiseksi näitä suhteita on kuitenkin testattu vain aikuisilla, kliinisillä näytteillä. Yhteenvetona kiireellisyys on johdonmukaisimmin liitetty nuorten ongelmallisten aineiden käyttöön. Tunteiden säätelyn teoriat tarjoavat mahdollisia selityksiä tähän yhteyteen ehdottamalla, että yksilöt, joilla on ongelmia negatiivisten tunneiden sääntelyssä, voivat antaa välittömiä impulsseja yrittääkseen säätää voimakkaita negatiivisia tunteita (pitkäaikaisista negatiivisista seurauksista huolimatta), mikä luo riskin riippuvuutta aiheuttaville käyttäytymisille (Tice, Bratslavsky ja Baumeister, 2001). Hankitun valmiusmallin mukaan (Settles, Cyders ja Smith, 2010), positiivinen kiire pakottaa ihmiset saamaan odotuksia siitä, että aineilla on positiivisia vaikutuksia, kun taas kielteinen kiire altistaa yksilöitä käyttämään aineita selviytymään negatiivisista tunneista, jotka molemmat lisäävät käyttöä.

SUD: n lisäksi impulssiivisuudella on osoitettu olevan tärkeä rooli aineista riippumattomissa riippuvuushäiriöissä. Viides painos Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) merkitsi merkittävää muutosta riippuvuuskäyttäytymisen diagnoosissa sisällyttämällä siihen aineista riippumattomia riippuvuushäiriöitä, jotka usein merkitään käyttäytymisriippuvuuksiksi. Vuosikymmenien työn perusteella pelaamishäiriöt hyväksyttiin ensimmäiseksi käyttäytymisriippuvuudeksi, ja DSM-6: ssä ja tulevassa ICD-11: ssä käydään jatkuvaa keskustelua muun käyttäytymisen mahdollisesta luokittelusta. Internet-pelaamisen, pornografian ja liiallisen syömisen ongelmallista käyttöä pidetään usein käyttäytymisriippuvuutena johtuen ilmaantuvista todisteista, jotka viittaavat taustalla olevien psykologisten ja neurobiologisten mekanismien päällekkäisyyteen (Amianto, Ottone, Daga ja Fassino, 2015; Gola et ai., 2017; Kraus, Voon ja Potenza, 2016; Kuss, Griffiths ja Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko ja O'Brien, 2015). Tarvitaan kuitenkin lisää tutkimusta ja kriittisiä huolenaiheita on esiin nostettu esimerkiksi kohonneiden toiveiden mahdollisesta liiallisesta patologisoinnista (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage ja Heeren, 2015). Muita kriittisiä huolenaiheita ovat yksimielisyyden puuttuminen määritelmistä ja diagnoosikriteereistä sekä se, että diagnoosikriteerit on mukautettu suoraan SUD: stä (Billieux ym., 2015; Kardefelt-Winther et ai., 2017).

Impulsiivisuuden alakomponenttien on osoitettu osallistuvan uhkapelaamiseen, mukaan lukien vasteen estäminen (Rømer Thomsen et ai., 2013) ja ominaisuusimpulsiivisuus (Billieux ym., 2012; Savvidou et ai., 2017), mutta kaiken kaikkiaan meistä puuttuu tutkimus piirreimpulsiivisuuden roolista muun tyyppisissä riippuvuuteen liittyvissä käyttäytymismuodoissa. Nuorten ja aikuisten näytteiden tutkimukset osoittavat negatiivisen kiireellisyyden ja positiivisen kiireellisyyden merkityksen uhkapelien häiriöissä (Billieux ym., 2012; Canale, Scacchi ja Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec ym., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia ja Clark, 2011; Savvidou et ai., 2017). Useat tutkimukset osoittavat, että kiireellisyyteen, etenkin negatiiviseen kiireellisyyteen, liittyy liiallista syömistä aikuisten / nuorten aikuisten kliinisissä ja ei-kliinisissä näytteissä (Claes et ai., 2015; Kelly, Cotter ja Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek ja MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen ja MacKillop, 2017), ja jotkut tutkimukset osoittavat assosiaatioita pysyvyyden puutteen suhteen (Claes et ai., 2015; Murphy ym., 2014; VanderBroek-Stice et ai., 2017). UPPS-P-mallia Internet-pelaamisen ja pornografian pakollisessa käytössä koskeva kirjallisuus on rajoitettua. Kahdessa nuorten aikuisten tutkimuksessa ei löydy johdonmukaisia ​​yhteyksiä UPPS-P: n ja liiallisen verkkopelaamisen merkkejä (Irvine et ai., 2013; Nuyens et ai., 2016). Äskettäisessä nuorten aikuisten tutkimuksessa UPPS-P-pistemäärät eivät erottaneet terveitä pelaajia ja pelaajia, jotka kannattivat DSM-5 Internet-pelihäiriötä (Deleuze et ai., 2017). Äskettäisessä nuorten aikuisten / aikuisten tutkimuksessa todettiin positiivinen yhteys negatiivisen kiireellisyyden ja online-seksuaalisen toiminnan addiktiivisen käytön välillä (Wery, Deleuze, Canale ja Billieux, 2018), ja kuvantamistutkimuksessa todettiin korkeammat impulssiviteetit nuorilla aikuisilla, joilla on pakonomaista seksuaalista käyttäytymistä, verrattuna yksilöihin, joilla ei ole sitäVoon, Mole et ai., 2014), mutta ei ilmoittanut ala-asteikkoja.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka mallin rooli on hyvin karakterisoitu murrosikäisissä näytteissä, joissa käytetään ongelmallista alkoholia ja kannabista, meillä on rajoitetusti tietoa sen roolista nuorten muiden kuin päihteiden väärinkäyttäytymisessä, etenkin ongelmallisissa Internet-peleissä ja pornografian käytössä.

Tässä tutkittiin assosioituneisuusominaisuuksien ja aineellisten (alkoholi, kannabis ja muut huumeet) ja aineettomien (Internet-pelaaminen, pornografia ja syöminen) riippuvuuteen liittyvien käyttäytymisten välisiä yhteyksiä nuorten keskuudessa, joiden osallistuminen näihin käyttäytymisiin vaihteli. Empiiristen havaintojen ja tunnetilanteiden säätelyn teorioiden perusteella olesimme, että negatiivinen kiireellisyys ja positiivinen kiireellisyys liittyvät positiivisesti ongelma-aineiden käyttöön. Pornografian ongelmallisen käytön ja käyttäytymisen väärinkäyttäjinä käyttämien äskettäisten käsitysten ja käytettävissä olevan rajoitetun kirjallisuuden mukaisesti oletusimme, että negatiivinen kiireellisyys ja positiivinen kiireellisyys liittyvät positiivisesti näihin käyttäytymisiin. Viimeaikaisten nollahavaintojen takia olesimme, että Internet-pelaamisen ongelmallista käyttöä ei liitetä UPPS-P-malliin.

Menetelmät

jakso:

Osallistujat ja menettely

Tämän tutkimuksen tiedot ovat osa laajempaa tutkimusta, jossa tutkitaan riippuvuuskäyttäytymisen riskitekijöitä. Otoksen saamiseksi, jossa oli laaja jakelu riippuvuuteen liittyvästä käyttäytymisestä, mukaan otettiin nuoret, joilla oli vaihteleva taso ulkoistavia käyttäytymisongelmia (ongelmakäyttäytyminen suuntautui kohti toisia) ja alhaiset sisäistämiskäyttäytymisongelmat (itseään kohti suuntautuneet ongelmakäyttäytymiset). Ulkoistamis- ja sisäistämisongelmat mitattiin YouthMap12: llä, 12-kohteiden kyselylomakkeella, jossa oli kuusi kohtaa, jotka identifioivat ulkoistamisongelmat (EP6) ja sisäistävät ongelmat (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen ja Hesse, 2017). Ulkoistavien käyttäytymisongelmien on jatkuvasti osoitettu lisäävän ongelmallisten aineiden käytön riskiä molempien sukupuolten keskuudessa (Fischer, Najman, Williams ja Clavarino, 2012; Heron et ai., 2013; Miettunen ym., 2014), ja EP6 on ollut vahvasti yhteydessä ongelmallisten aineiden käyttöön nuorten keskuudessa Pohjoismaissa (Pedersen et ai., Lehdistössä; Pedersen ym., 2017). Sitä vastoin tutkimukset eivät viittaa siihen, että sisäisiin ongelmiin liittyisi mitään yhteyksiä (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh ja Swaab, 2011; Miettunen ym., 2014), joka voi toimia suojaavina tekijöinä (Colder et ai., 2013; Edwards et ai., 2014).

Osallistujat rekrytoitiin kansallisesti edustavasta tutkimuksesta 3,064 satunnaisesti valittujen 15 - 25-vuotiaiden tanskalaisten kanssa [vastausprosentti 63%; urokset 51.1%; opiskelija 79.1%; työllisiä 15.7% (ks Pedersen, Frederiksen ja Pedersen, 2015)], jonka teki Tanskan tilastovirasto vuonna 2014. Postikirjeen saaneista 205: stä 78 otettiin mukaan tutkimukseen. Otoksen koon lisäämiseksi uusia osallistujia rekrytoitiin mainosten kautta. Mukana oli yhteensä 109 (16–26-vuotiaat), joiden EP6-taso vaihteli: ei ulkoistamisongelmia (n = 34), minimaaliset ulkoistamisongelmat (n = 19), kohtuulliset ulkoistamisongelmat (n = 25), vakavia ulkoistamisongelmia (n = 31) ja minimaaliset (0–2) sisäistämisongelmat kaikissa ryhmissä (kuva 1).

Kuva 1. Sisällyttämisprosessin vuokaavio. Osallistujat valittiin heidän ilmoittamiensa ulkoistavien käyttäytymisongelmien (EP6, vaihtelevat 0 - 6) ja sisäisten käyttäytymisongelmien (IP6, vaihtelevat 0 - 6) perusteella saadakseen näytteen, joka osallistuu laajasti riippuvuuteen liittyvään käyttäytymiseen. . Osallistujat rekrytoitiin kansallisesti edustavasta tutkimuksesta (N = 3,064, 15–25-vuotiaat), vuonna 2014 Tanskan tilastovirasto. Otoksen koon lisäämiseksi pieni joukko osallistujia rekrytoitiin mainosten kautta. Yhteensä 109 nuorta ja nuorta aikuista, joilla oli vaihtelevia ulkoistumisongelmia ja käyttöaste vaihteli

Osallistujat otettiin mukaan, jos heillä ei ollut nykyistä suurta psykiatrista häiriötä, joka oli arvioitu Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et ai., 1997) eikä saanut aivoihin vaikuttavia lääkkeitä. Osallistujia kehotettiin pidättymään aineista (muista kuin tupakasta) vähintään 24 tuntia ennen osallistumistaan.

Tutkimus tehtiin CFIN / MINDLab-laitoksissa Århusin yliopistossa, Tanskassa. Testauspäivänä osallistujat täyttivät vakioidut kyselylomakkeet tietokoneella (vastapainoton, kesto noin 30 min), ja tutkimusassistentti oli läsnä vastaamaan mahdollisiin kysymyksiin.

Toimenpiteet

Impulsiivisuusominaisuudet mitattiin käyttämällä UPPS-P-impulssikäyttäytymisasteikkoa (Cyders et ai., 2007; Lynam et ai., 2006), 59-kohteen kyselylomake, jossa arvioidaan impulsiivisuuspiirteitä: negatiivinen kiireellisyys, (en) ennalta varautumisen, (pysyvyyden puute), sensuunin etsiminen ja positiivinen kiireellisyys. Koska kiireellisyysasteikot ovat erittäin assosioituneita (r = .71), yhdistimme ne yhteen kiireelliseen muuttujaan (ts. Taipumuksen toimia kiireettömästi reaktiona voimakkaisiin tunteisiin), jota käytettiin kaikissa myöhemmissä analyyseissä. Tämä on viimeaikaisten tutkimusten (esim. VanderBroek-Stice et ai., 2017) ja psykopatologian mallin metaanalyysin tulokset, joissa löydettiin hyvin samankaltaiset korrelaatiokaaviot näiden ala-asteikkojen kanssa, kyseenalaistaen siten niiden erottamiskyvyn (Berg et ai., 2015).

Alkoholin ongelmakäyttö mitattiin käyttämällä alkoholin käyttöhäiriön tunnistustestiä (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente ja Grant, 1993), 10-tuotteiden kyselylomake, joka on kehitetty vaarallisen ja haitallisen alkoholin kulutuksen seulontavälineeksi. AUDIT on kelvollinen alkoholin haitta- / väärinkäyttö- / riippuvuusmitta, ja se osoittaa hyvää herkkyyttä ja erityisyyttä (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro ja Crippa, 2009).

Kannabiksen ongelmakäyttö mitattiin käyttämällä kannabiksen käytön häiriöiden tunnistamistestiä - tarkistettu (CUDIT-R), CUDIT-laitteen lyhyt 8-versio (CUDIT-R)Adamson & Sellman, 2003), jolla on vastaavat tai parempia psykometrisiä ominaisuuksia (Adamson et ai., 2010).

Huumeiden (muiden kuin kannabiksen) ongelmallista käyttöä mitattiin huumausaineiden häiriön tunnistamistestillä (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna ja Schlyter, 2005), psykometrisesti hyvä (Berman et ai., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et ai., 2012) 11-tuotekysely, jossa arvioidaan huumeiden käytön malleja ja huumeisiin liittyviä ongelmia.

Ongelmainen Internet-pelikäyttäytyminen mitattiin käyttämällä Internet Gaming Disorder -vaakaa - Lyhyt muoto (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), äskettäin kehitetty 9-tuotekysely, joka on mukautettu yhdeksästä kriteeristä, jotka määrittelevät Internet-pelihäiriön DSM-5: n mukaan. IGDS9-SF: tä pidetään kelvollisena ja luotettavana Internet-pelihäiriön (Pontes & Griffiths, 2015).

Ongelmallista pornografian käyttöä mitattiin käyttämällä pornografista himoa koskevaa kyselylomaketta (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), äskettäin kehitetyn 12-tuotekyselyn, jossa arvioidaan nykyisen pornografian halun näkökohtia, mukaan lukien halu, aikomus, fysiologinen kiihtyminen ja odotettavissa olevat käytön hillitsemisen vaikeudet sekä hyvä sisäinen johdonmukaisuus ja luotettavuus (Kraus & Rosenberg, 2014).

Ongelmainen syöminen tai liika syöminen mitattiin käyttämättömän ruokailun asteikolla (BES; Yleensä Black, Daston ja Rardin, 1982), 16-kohteen kyselylomake, jossa arvioidaan ruuansyömiseen liittyviä käyttäytymis-, tunne- ja kognitiivisia oireita ja joilla on korkea herkkyys ja spesifisyys yksilöiden havaitsemiseksi, joilla on ruokailukäyttäytymistä (Duarte, Pinto-Gouveia ja Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R ja DUDIT olivat saatavana tanskana, ja kaksi tanskalaista tutkijaa, jotka osaavat englantia, osaavat kääntää jäljellä olevat kyselylomakkeet englannista tanskaan.

Olemme sisällyttäneet sosiodemografiset muuttujat, sukupuolen, iän ja suoritetun muodollisen koulutuksen vuodet. Sukupuoli ja ikä ovat olleet yhteydessä aineiden käyttöön ja SUD: iin, esimerkiksi kun käyttö lisääntyy iän myötä varhaisestä murrosiän ikäisyydestä ja miehillä enemmän (Young et ai., 2002) ja peruskoulutuksen on osoitettu olevan erinomainen välitysloma huumeidenkäyttöhäiriöiden sosioekonomiselle riskille Skandinaviassa (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse ja Hjern, 2013).

Tilastollinen analyysi

Regressioanalyysejä tehtiin arvioimaan assosiaatioita impulssiviihteiden ja riippuvuuteen liittyvien tulosten välillä. Varianssi-inflaatiokertoimet (taulukko 1) olivat kaukana 4.0: stä ja mikään korrelaatioista ei ollut yli 0.8: n (taulukko 2) osoittaen, että monikoloaalisuus ei ollut ongelma (O'Brien, 2007). Pöytä 1 näyttää myös sisäisen johdonmukaisuuden arvot. Kun riippuvaiset muuttujat jakautuivat suunnilleen normaalisti, käytettiin tavallista pienimmän neliösumman (OLS) regressiota. Näin oli BES: n tapauksessa (vino = 0.76). AUDIT-arvon arvo muunnettiin siten, että vino oli nolla Statan komennolla lnskew0. Tuloksena olleella muuttujalla oli suunnilleen normaali jakauma (Shapiro – Wilk-testi, z = 0.08, p = .47), ja OLS-regressiota käytettiin arvioimaan UPPS-asteikon ja muunnetun AUDIT: n välisiä assosiaatioita. Tobit-regressiomallit mahdollistavat yhden tai useamman itsenäisen muuttujan ja kiinnostavien tulosten välisen suhteen arvioimisen, kun tulosmuuttujassa on jäljellä sensurointi. Tobit-regressiota käytettiin CUDIT, DUDIT, PCQ ja IGDS9-SF, koska niillä oli ylimäärä nollia.

Taulukko 1. Näytteen ominaisuudet

Huomautukset. AUDIT: Alkoholin käyttöhäiriöiden tunnistamistesti; CUDIT-R: kannabiksen käytön häiriöt tunnistamistesti - tarkistettu; DUDIT: Huumeiden käyttöhäiriöiden tunnistamistesti; BES: hierovaa syömisvaakaa; PCQ: Pornografian himokysely; IGDS9-SF: Internet-pelihäiriö - lyhyt muoto; SD: keskihajonta.

^aKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

Taulukko 2. Kaikkien muuttujien korrelaatiot

Huomautuksia. Merkittävät kertoimet on lihavoitu. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1.

^aSukupuoli koodattiin nimellä uros = 0, naaras = 1. ^bKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Jokaisesta tuloksesta lasimme kaksi mallia. Malliin 1 merkitsimme sukupuolen, iän ja koulutusvuoden ensimmäisessä vaiheessa ja UPPS-P-asteikon toisessa vaiheessa. Malliin 2 syöttimme sukupuolen, iän ja koulutusvuoden ensimmäisessä vaiheessa ja kaikki UPPS-P-asteikot toisessa vaiheessa. Impulsiivisuutta pidettiin merkittävänä, jos toisen vaiheen F-tilastot olivat merkitseviä. Tutkimme miehiä ja naisia ​​yhdessä, koska UPPS-P-puolien ja riskikäyttäytymisen välisen suhteen on osoitettu olevan vaihteleva sukupuolen välillä (Cyders, 2013; VanderVeen ym., 2016). Kaikki kertoimet johdettiin X-standardisoiduista muuttujista, joten kertoimet ilmaisevat riippuvaisen muuttujan keskimääräisen kasvun, kun otetaan huomioon yhden standardipoikkeaman UPPS-P-muuttujien nousu. Tarjoamme pyöreitä korrelaatiokaavioita havainnollistavien kertoimien suuruuden havainnollistamiseksi malleissa 1 ja 2. Viivan leveys osoittaa riippuvuuteen liittyvien riippuvien muuttujien eri regressiomallien kertoimet, jotka on regressoitu UPPS-P-piirteillä. Pyöreät kuvaajat luotiin R-versioon 3.4.0 (R-ydinjoukkue, 2014) käyttämällä ympyräpakettia (Gu, Gu, Eils, Schlesner ja Brors, 2014). Tilastolliset analyysit suoritettiin käyttämällä Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etiikka

Tutkimusmenettelyt toteutettiin Helsingin julistuksen, sellaisena kuin se on tarkistettuna 2008: ssä, mukaisesti. Alueellinen eettinen komitea hyväksyi tutkimuksen (De Videnskabsetiske Komitéer Region Midtjylland) ja osallistujat saivat suullisia ja kirjallisia tietoja tutkimuksesta ja antoivat kirjallisen suostumuksen ennen osallistumista. Jos osallistujat olivat alle 18-vuotiaita, vanhemmat saivat myös tietoa tutkimuksesta varmistaakseen, että murrosikäisen suostumus annettiin vanhempien valvonnassa. Kyselylomakkeet olivat osa laajempaa tutkimusta, mukaan lukien kuvantaminen, ja osallistujat saivat DKK 1000 osallistumisestaan.

tulokset

jakso:

Osallistujien ominaisuudet on esitetty yhteenvetona taulukossa 1. Otokset olivat pääosin miehiä ja keski-ikä oli 21.7 vuotta. Riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen mittojen keskiarvot osoittavat subkliinisiä tasoja: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), ja IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Pearsonin korrelaatiot kaikkien muuttujien välillä esitetään taulukossa 2. DUDIT korreloi positiivisesti AUDITin kanssa (0.41, p <.01) ja CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF korreloi positiivisesti PCQ: n kanssa (0.32, p <.01) ja AUDIT korreloi positiivisesti PCQ: n kanssa (0.22, p <.05).

Aineisiin liittyvän riippuvuuskäyttäytymisen impulsiivisuus ja indikaattorit

Regressiomallit on esitetty yhteenvetona taulukossa 3. Kiireellisyys (p <.001), ennakoinnin puute (p <.01), sitkeyden puute (p <.01) ja sensaation etsiminen (p <.001) liittyivät positiivisesti AUDIT-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Sen jälkeen kun olet säätänyt kaikkia muuttujia (malli 2), tunteiden etsintä (p <.001) ja sitkeyden puute (p <.05) liittyi korkeampiin AUDIT-pisteisiin.

Taulukko 3. Monimuuttuja-assosiaatiot impulsivuusominaisuuksien ja aineisiin liittyvien riippuvuuskäyttäytymisen indikaattorien välillä

Huomautukset. Arvot ovat regression kertoimia (95%: n luottamusvälit), jotka on X-standardisoitu, toisin sanoen kertoimet ilmaisevat riippuvaisen muuttujan kasvua, kun UPPS-muuttujat kasvavat yhdellä standardipoikkeamalla. Merkittävät kertoimet on lihavoitu. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1. Malli 1: Regressio mukautettu iän, sukupuolen ja koulutusvuoden mukaan. Malli 2: Regressio mukautettu iän, sukupuolen, koulutusvuoden ja muiden impulsiivisuusmuuttujien mukaan.

^aArvot muutettiin nollavinoksi ja käytettiin OLS-regressiota. ^bTobitin regressio käytettiin, koska useat vastaajat saivat nollan. ^cKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Kiireellisyys liitettiin positiivisesti CUDIT-tuloksiin sukupuoleen, ikään ja koulutukseen mukauttamisen jälkeen (malli 1, p <.01). Yhdistys pysyi merkittävänä (p <.01) kaikkien muuttujien mukauttamisen jälkeen (malli 2). UPPS-asteikon (malli 2) kirjoittamisen jälkeen naispuolinen sukupuoli liittyi edelleen alempiin pisteisiin CUDITissa (p <.01).

Kiireellisyys (p <.01) ja sitkeyden puute (p <.01) liittyivät positiivisesti DUDIT-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Kaikkien muuttujien (malli 2) mukauttamisen jälkeen sinnikkyyden puute (p <.05) pysyi merkittävästi yhteydessä.

Mallien 1 ja 2 merkittävät kertoimet visualisoidaan kuvion ympyräkuvioina 2.

Kuva 2. Pyöreät kaaviot merkittävistä assosiaatioista impulsiivisuuspiirteiden ja riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen välillä. Pyörökaaviot UPPS-P-asteikoista (yläpuoli), jotka liittyvät aineen ja aineen riippumattomuuteen liittyvään käyttäytymiseen (alaosa). Ainoastaan ​​merkittävät arviot esitetään. Viivan leveys osoittaa yksittäisten kertoimien suuruuden ja voidaan tulkita riippuvuuteen liittyvän muuttujan keskimääräiseksi kasvuksi suhteessa kyseessä olevan UPPS-P-asteikon yhden keskihajonnan kasvuun, kun ikä, sukupuoli ja koulutusvuodet mukautetaan (malli 1) ja kun ikä, sukupuoli, koulutusvuodet ja muut UPPS-P-asteikot mukautetaan (malli 2). Positiivisen ja negatiivisen kiireellisyysasteikon korkean yhteyden vuoksi nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi. TARKASTUS: Alkoholin käytön häiriötunnistustesti; CUDIT-R: Kannabiksen käytön häiriötunnistustesti - tarkistettu; DUDIT: Huumeidenkäyttöhäiriöiden tunnistustesti; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornografian kaipuava kyselylomake

Ei-aineiden väärinkäyttöön liittyvän käyttäytymisen impulssiivisuus ja indikaattorit

Regressiomallit on esitetty yhteenvetona taulukossa 4. Kiireellisyys (p <.001) ja sitkeyden puute (p <.01) liittyivät positiivisesti BES-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Kun kaikki muuttujat (malli 2) on mukautettu, kiireellisyys (p <.01) ja sitkeyden puute (p <.05) pysyi merkittävästi yhteydessä. Lopuksi, naisten sukupuoli liittyi edelleen BES-mallin parempiin pisteisiin mallissa 2 (p <.01).

Taulukko 4. Monimuuttuja-assosiaatiot impulsivuusominaisuuksien ja aineettomien riippuvuuksiin liittyvien käyttäytymisten indikaattorien välillä

Huomautukset. Arvot ovat regression kertoimia (95%: n luottamusvälit), jotka on X-standardisoitu, toisin sanoen kertoimet ilmaisevat riippuvaisen muuttujan kasvua, kun UPPS-muuttujat kasvavat yhdellä standardipoikkeamalla. Merkittävät kertoimet on lihavoitu. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1. Malli 1: regressio mukautettu iän, sukupuolen ja koulutusvuoden mukaan. Malli 2: Regressio mukautettu iän, sukupuolen, koulutusvuoden ja muiden impulsiivisuusmuuttujien mukaan.

^aKäytetty OLS-regressio. ^bTobitin regressio käytettiin, koska useat vastaajat saivat nollan. ^cKoska positiivinen ja negatiivinen kiireellisyys asteikkojen välillä on suuri assosiaatio, nämä asteikot yhdistettiin yhdeksi kiireellisyysmuuttujaksi.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Kiireellisyys (p <.01) ja sitkeyden puute (p <.01) liittyivät positiivisesti PCQ-pisteisiin sukupuolen, iän ja koulutuksen mukauttamisen jälkeen (malli 1). Kaikkien muuttujien (malli 2) mukauttamisen jälkeen sinnikkyyden puute (p <.05) liittyi edelleen merkittävästi. Lisäksi naisten sukupuoli liittyi edelleen mallin 2 PCQ: n alempiin pisteisiin (p <.001).

Emme löytäneet merkittäviä assosiaatioita UPPS-P: n ja ongelmallisten Internet-pelaamisten välillä, mutta naisten sukupuoli liittyi edelleen alhaisempiin tuloksiin IGDS9-SF-mallissa mallissa 2.

Vertaillaan malleja versioihin ilman impulsiivisuuspiirteitä

Vertaisimme ikästä, sukupuolesta ja koulutuksesta koostuvaa perusmallia malliin, joka sisälsi nämä muuttujat plus UPPS-P-muuttujat jokaisesta riippuvaisesta muuttujastamme. Tulokset on esitetty yhteenvetona taulukossa 5. AUDIT: n ja BES: n kohdalla UPPS-P-muuttujien lisääminen oli huomattavasti parempi kuin lähtötason malli p <.001. Tähän liittyvä R-neliön muutos oli 25% tilintarkastuksessa ja 15% BES: ssä. CUDIT-, DUDIT- ja PCQ-mallien malli oli huomattavasti parempi p <.05. IGDS9-SF: n mallissa ei ollut merkitystä.

Taulukko 5. UPPS-mallin tulon tulokset iän, sukupuolen ja koulutusvuoden jälkeen

Huomautukset. Arvot ovat F-testit vertaamalla mallia sukupuolen, iän ja koulutusvuoden kanssa malliin, joka sisältää kaikki UPPS-asteikot. Taulukossa 4 esitetyt lyhenteet 1.

^aArvot muutettiin nollavinoksi ja käytettiin OLS-regressiota. ^bTobitin regressio käytettiin, koska useat vastaajat saivat nollan. ^cKäytetty OLS-regressio.

Keskustelu

jakso:

Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa esitetään tietoja useista aineiden ja muiden aineiden väärinkäyttäytymiseen liittyvistä käyttäytymismalleista suhteessa saman näytteen UPPS-P-malliin, mikä mahdollistaa suoran vertailun UPPS-P: n näkökulmat erityyppisiin riippuvuuteen liittyviin käyttäytymisiin. Tämä oli mahdollista, koska osallistujat otettiin näytteistä suuremmasta tanskalaisesta ryhmästä, ja ne stratifioitiin ulkoistamalla ongelmia, mikä johti jakautumiseen laajasti riippuvuuteen liittyvään käyttäytymiseen. Lisäksi tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa tarkastellaan mallia ongelmallisten Internet-pelaamisten ja pornografian suhteen käyttämällä äskettäin kehitettyjä IGDS9-SF: tä ja PCQ: ta. UPPS-P-malli liitettiin positiivisesti kaikkien riippuvuuskäyttäytymisen indikaattorien lukuun ottamatta Internet-pelaamisen ongelmallista käyttöä. Tärkeimmät piirteet mallissa olivat kiireellisyys ja sinnikkyyden puute, koska yksi tai molemmat näistä piirteistä liittyivät kaikkiin riippuvuuksiin liittyviin käyttäytymisiin (paitsi Internet-pelaaminen) täysin sopeutuneissa malleissa.

Vaikutuskoon suhteen keskimääräinen korrelaatio UPPS-P-piirteen ja riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen välillä oli vaatimaton 0.21. Alkoholin ja liiallisen ruokailun osalta mallit paranivat merkittävästi, kun UPPS-P: tä lisättiin suurella RIT-neliön muutoksella AUDIT: lle ja vaatimattomammalla, mutta silti huomattavalla muutoksella R-ruudussa BES: n ja kahden lääkkeen käytön osalta häiriöasteikot ja pornografiaskaalat, mallien sopivuuden paraneminen oli merkittävä p <.05. Vaatimattomia assosiaatioita on odotettavissa, koska impulsiivisuus ja addiktoiva käyttäytyminen ovat toisiinsa liittyviä, mutta erillisiä rakenteita.

Tanskalaisilla nuorilla on korkea kulutusaste. Äskettäisessä ESPAD-tutkimuksessa (15–16-vuotiaat) (Kraus, Guttormsson et ai., 2016), Tanskassa oli viime kuukaudessa korkein päihteiden huumeiden käyttö (32%) ja juominen (56%), kun taas viimeisen kuukauden kannabiksen käyttö (5%) oli alhaisempi kuin useimmissa Euroopan maissa. Edustavassa tutkimuksessa, joka koski 15- 25-vuotiaita tanskalaisia, 10% oli käyttänyt kannabista viimeisen kuukauden aikana ja 2.1% oli käyttänyt päivittäin (Pedersen ym., 2015). ESPAD-tutkimuksessa Tanskassa oli korkein viime kuukauden säännöllisen Internet-pelaamisen osuus pojista (64%) ja tytöistä (28%) (Kraus, Guttormsson et ai., 2016). Tanska tunnetaan liberaalisesta ja rennosta asenteestaan ​​pornografiaan ja sukupuoleen, mikä todennäköisesti lisää kulutusta (Hald, 2006). Edustavassa tutkimuksessa nuoria aikuisia havaittiin korkeita pornografian kulutusprosentteja, esimerkiksi viime kuukauden kulutus (miehet 82.5% ja naiset 33.6%) (Hald, 2006). Äskettäisessä katsauksessa todettiin, että juomarajoittumisen häiriöt ovat alhaisemmat Pohjoismaissa kuin muissa Euroopan maissa, mutta Tanskan tutkimuksia ei löytynyt (Dahlgren, Stedal & Wisting, 2017).

Impulsiivisuusominaisuudet ja riippuvuuteen liittyvä käyttäytyminen

Hypoteesiamme mukaisesti kiireellisyys liittyi positiivisesti alkoholin (malli 1), kannabiksen (molemmat mallit) ja muiden huumeiden (malli 1) ongelmakäyttöön. Aikaisemmat tutkimukset osoittavat kiireellisyyden tärkeän roolin ongelmallisessa alkoholin ja kannabiksen käytössä nuorten keskuudessa (Coskunpinar et ai., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen ym., 2016) ja kokaiiniriippuvuus (Albein-Urios et ai., 2012; Fernandez-Serrano et ai., 2012; Torres et ai., 2013). Hypoteesiamme mukaisesti kiireellisyys liittyi myös positiivisesti ruokailuun (molemmat mallit) ja ongelmallisen pornografian käyttöön (malli 1). Tämä muistuttaa aikaisempia tutkimuksia aikuisten / nuorten aikuisten ruokailemisesta (Claes et ai., 2015; Kelly et ai., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy ym., 2014; VanderBroek-Stice et ai., 2017) ja äskettäisen tutkimuksen, joka yhdistää negatiivisen kiireellisyyden miehillä tapahtuvan online-seksuaalisen toiminnan addiktiiviseen käyttöön (Wery ym., 2018). Taipumus toimia ihottomasti voimakkaissa positiivisissa ja negatiivisissa tunnetiloissa voidaan yhdistää aineiden ja muiden aineiden väärinkäyttäytymiseen liittyvään käyttäytymiseen välitöntä positiivista ja negatiivista vahvistusta kautta, esimerkiksi lisäämällä välittömän nautinnon odotuksia tai mekanismina negatiivisten tunneiden väliaikaiseen alentamiseen; pitkäaikaisista kielteisistä seurauksista huolimatta (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et ai., 2010; Tice et ai., 2001). Pitkittäistutkimukset tukevat tätä ideaa (Anestis, Selby ja puuseppä, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci ja Smith, 2012; Settles, Zapolski ja Smith, 2014; Settles et ai., 2010), esimerkiksi osoittamalla, että negatiivinen kiireellisyys ennustaa kasvavan odotuksen, että syöminen lievittää negatiivisia vaikutuksia, mikä ennustaa liika syömisen lisääntymistä (Pearson et ai., 2012).

Pysyvyyden puute nousi myös tärkeäksi piirteeksi, joka liittyi positiivisesti alkoholin (malli 1), muiden huumeiden (molemmat mallit), ruuansyömisen (molemmat mallit) ja pornografian (molemmat mallit) ongelmakäyttöön. Aikaisemmat tutkimukset ovat yhdistäneet sinnikkyyden puutteen ongelmaiseen alkoholinkäyttöön (Coskunpinar et ai., 2013; Stautz & Cooper, 2013), kokaiiniriippuvuus (esim. Verdejo-Garcia ym., 2007) ja liika syömistä (Claes et ai., 2015; Murphy ym., 2014; VanderBroek-Stice et ai., 2017), mutta yhdistys ei yleensä ole yhtä vahva kuin kiireellisessä tilanteessa. Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, joka yhdistää sitkeyden puutteen pornografian ongelmalliseen käyttöön. Sinnikkyyden puute on liittynyt ennakoivan häiriön vastustuskyvyn heikkenemiseen (ts. Heikentyneeseen kykyyn estää aikaisempaa tietoa, jolla ei ole enää merkitystä) ja käynnissä olevien tehtävien tunnollisuuden vähenemiseen (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont ja Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon ja Van der Linden, 2018), ja se voi olla myös vuorovaikutuksessa stressin kanssa. Äskettäinen tutkimus osoitti, että henkilöt, joilla on alhainen sinnikkyysaste, pelasivat enemmän sen jälkeen, kun he olivat menettäneet stressitilanteen (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello ja Billieux, 2017). Nämä taustalla olevat kognitiiviset prosessit voivat auttaa selittämään ilmoitettuja yhteyksiä sinnikkyyden puuttumisen ja päihteiden välillä sekä muista kuin päihteiden väärinkäyttäytymiseen liittyvistä käyttäytymisistä.

Emme löytäneet mitään yhteyksiä UPPS-P-aliasteikkojen ja ongelmallisten Internet-pelaamisten välillä hypoteesimme ja viimeaikaisten nollahavaintojen mukaisesti (Deleuze et ai., 2017; Irvine et ai., 2013; Nuyens et ai., 2016). Tämä voi viitata siihen, että muut tekijät kuin ominaisuuden impulsiivisuus liittyvät ongelmaiseen Internet-pelikäyttäytymiseen. Tärkeää on, että äskettäinen tutkimus (Deleuze et ai., 2017) osoitti, että vakiintuneet SUD: n ja uhkapelien riskitekijät, mukaan lukien UPPS-P ja muut itsehallintaan liittyvät toimenpiteet, eivät pystyneet syrjimään terveitä pelaajia ja pelaajia, jotka kannattivat DSM-5 Internet-pelihäiriötä.

Monet sukupuolierot vaativat huomion. Naisten sukupuoleen liitettiin alhaisemmat pisteet CUDIT-, PCQ- ja IGD9-SF-arvoissa ja korkeammat pisteet BES-tutkimuksessa, mikä muistuttaa aikaisempia nuorten tutkimuksia, joissa naisten osuus kannabiksen käytön häiriöiden hoidosta on alhaisempi (Smith, 2014), alhaisempi pornografian kulutus (Hald, 2006) ja Internet-riippuvuus (Ha & Hwang, 2014) naisten keskuudessa ja korkeammat ruuansyömishäiriöt (Dahlgren et ai., 2017). Tarvitaan lisätutkimuksia suuremmalla näytteellä sen testaamiseksi, ilmenevätkö samat impulsiiviset piirteet eri käyttäytymisissä molemmissa sukupuolissa.

Kaiken kaikkiaan havaintomme korostavat kiireellisyyden ja sinnikkyyden puutetta aineiden ja muiden päihteiden väärinkäyttäytymisen (paitsi Internet-pelaaminen) kehittämisessä. Lisäksi vakiintuneiden assosiaatioiden ja muiden aineiden väärinkäyttäytymiseen liittyvien käyttäytymisten perusteella voidaan päätellä, että lisääntynyt impulsiivisuus ei todennäköisesti johdu pelkästään aineiden myrkyllisistä vaikutuksista.

Tuloksillamme on kliinisiä vaikutuksia korostamalla kiireellisyyden ja sinnikkyyden puutteen mahdollista roolia aine- ja käyttäytymisriippuvuuksien kehittymisessä ja siten mahdollisina ennaltaehkäisevinä terapeuttisina kohteina. Lisäksi havainnot korostavat emotionaaliseen säätelyyn kohdistuvien terapeuttisten interventioiden merkitystä näiden häiriöiden suhteen, esimerkiksi interventiot, joiden tarkoituksena on oppia terveellisempiä strategioita hätätilanteessa selviytymiseksi. Ohjelmille voi olla hyötyä materiaalien hyväksymisestä psykoeduktiivisista interventioista muihin impulsseihin liittyviin häiriöihin, kuten raja-arvoiseen persoonallisuushäiriöönZanarini, Conkey, Temes ja Fitzmaurice, 2017) tai epäsosiaalinen persoonallisuushäiriö (Thylstrup, Schroder ja Hesse, 2015).

Tulevia tutkimuksia tarvitaan ei-aineisiin liittyvien löydösten jäljentämiseksi, myös kliinisissä populaatioissa, ja niiden tulisi sisältää tunteiden säätelyn ja odotusten mittauksia. Kausittaisuustutkimuksia, joissa on useita seuranta-ajankohtia, tarvitaan syy-suunnan kitkemiseksi.

Rajoitukset

Otoksen koko oli riittävä testaamaan vaatimattomia (r = .35), mutta ei heikompia korrelaatioita. Tämä rajoitus korjattiin osittain ottamalla tarkoituksellisesti otanta riskialttiista ja matalariskisistä vastaajista riittävän vaihtelun varmistamiseksi impulsiivisuudessa. Tulevia tutkimuksia, joissa on enemmän voimaa, voidaan kuitenkin käyttää vahvistamaan ja laajentamaan nykyisiä havaintoja ja tarkastelemaan tiettyjä alaryhmiä (esim. Sukupuoli).

Tietojen poikkileikkausluonteen vuoksi emme voi tehdä syy-johtopäätöksiä, ts. Oliko UPPS-P -piirteiden korkeampi taso aikaisempi kuin korkeampi riippuvuuteen liittyvän käyttäytymisen taso vai päinvastoin. Mahdolliset tutkimukset vaaditaan syy-suunnan purkamiseksi.

PCQ tarjoaa moniulotteisen halun mittarin, riippuvuuden aiheuttavien käyttäytymisten oireen, ja indeksoi siten vaikeusastetta ja ongelmallista käyttöä. Toinen äskettäinen kysely, lyhyt Internet-riippuvuustesti, joka on mukautettu online-seksuaalisiin toimintoihin (Wery, Burnay, Karila ja Billieux, 2016) voi tarjota laajemman mitan ongelmakäytöstä, mutta on rajoitettu online-aineistoon.

Nuorten valinta, jonka EP6-tasot vaihtelivat, perustui satunnaisesti valittujen tanskalaisten nuorten edustavaan tutkimukseen, joten havaintomme tulisi yleistää Tanskan nuorten väestölle ja Tanskan kaltaisten maiden nuorille.

Päätelmät

jakso:

Tutkimuksessa tutkittiin ainutlaatuisesti UPPS-P-mallin ja monien riippuvuuteen liittyvien nuorten käyttäytymisten välisiä yhteyksiä, joiden osallistuminen näihin käyttäytymisiin vaihteli. UPPS-P-malli liitettiin positiivisesti kaikkien riippuvuuskäyttäytymisen indikaattoreihin paitsi ongelmallisissa Internet-peleissä. Tärkeimmät piirteet olivat kiireellisyys ja sinnikkyyden puute, koska yksi tai molemmat näistä piirteistä liittyivät kaikkiin riippuvuuteen liittyviin käyttäytymisiin (paitsi Internet-pelaaminen). Tuloksemme korostavat kiireellisyyden ja sinnikkyyden puutteen potentiaalista roolia riippuvuushäiriöiden kehittymisen ennustajina ja mahdollisina ennaltaehkäisevinä terapeuttisina kohteina.

Tekijöiden osuus

jakso:

KRT, MBC, MUP ja VV: opintokokonaisuus ja suunnittelu ja saatu rahoitus. MUP: vastaa kansallisesta tutkimuksesta, josta osallistujat rekrytoitiin. KRT, MBC ja MMP: tietojen keruu. MH ja KRT: tilastollinen analyysi ja tietojen tulkinta. TLK: tietojen visualisointi. KRT: kirjoitti käsikirjoituksen. Kaikki kirjoittajat ovat kirjoittaneet käsikirjoituksen ja hyväksyneet sen. Heillä oli täysi pääsy kaikkiin tietoihin ja he ottavat vastuun tietojen eheydestä ja tietojen analysoinnin oikeellisuudesta.

Eturistiriita

jakso:

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

Kiitokset

Kirjoittajat haluavat kiittää osallistujia siitä, että he pitivät aikaa matkustaa Århusiin ja osallistua tutkimukseen. Mads Jensen (Århusin yliopisto), Nuria Donamayor (Cambridgen yliopisto), Kwangyeol Baek (Cambridgen yliopisto) ja Daisy Mechelmans ( Cambridgen yliopisto) tiedonkeruun avustamisesta ja toiminnallisesti integroivan neurotieteen keskus / MINDLab heidän loistavien palvelujensa käytöstä. Lisäksi he kiittävät Claire Mowatia siitä, että hän avustaa käsikirjoituksessa olevien riippuvaisten muuttujien kuvauksissa. He haluavat kiittää myös Shane Krausta PCQ: n käytöstä.

Viitteet

jakso: