Kommentit: fMRI-skannaukset löytävät epänormaalit Internet-riippuvuushäiriöiden aivoissa.
Chin Med J (Engl). 2010 Jul: 123 (14): 1904-8.
Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, Li LJ.
lähde
Mielenterveyslaitos, toinen Xiangya Hosipital, Keski-eteläinen yliopisto, Changsha, Hunan 410011, Kiina.
Tiivistelmä:
Taustaa:
Internet-lisähäiriöstä (IAD) on tällä hetkellä tulossa vakava mielenterveysongelma kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa. IAD: n patogeneesi on kuitenkin edelleen epäselvää. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on soveltaa alueellista homogeenisuusmenetelmää (ReHo) menetelmän analysoimiseksi IAD-opiskelijoiden enkefalisten funktionaalisten ominaisuuksien lepoasennossa.
Menetelmät:
Toiminnallinen magneettikuvaus (fMRI) suoritettiin 19 IAD -opiskelijoille ja 19-kontrolleille lepotilassa. ReHo-menetelmää käytettiin analysoimaan keskimääräisen ReHo-erot kahdessa ryhmässä.
Tulokset:
Seuraavia lisääntyneitä ReHo-aivoalueita havaittiin IAD-ryhmässä verrattuna kontrolliryhmään: pikkuaivo, aivorinta, oikea sinkuloitu gyrus, kahdenvälinen parahippocampus, oikea etuosa (rektaalinen gyrus, ala-etuosa gyrus ja keskimmäinen etuosa gyrus), vasen ylemmä etuosa gyrus, vasen precuneus , oikea keskikeskittymä gyrus, oikea keskimmäinen vatsakyky gyrus, oikea ala-ajallinen gyrus gyrus, vasen ylemmällinen ajallinen gyrus ja keskimääräinen ajallinen gyrus. Vähentyneitä ReHo-aivoalueita ei löydy IAD-ryhmästä verrattuna kontrolliryhmään.
Johtopäätökset:
IAD-opiskelijoiden alueellisessa homogeenisuudessa on poikkeavuuksia verrattuna kontrolleihin ja synkronoinnin paranemista löytyy useimmista enkefaalisista alueista. Tulokset heijastavat IAD-opiskelijoiden aivojen toiminnallista muutosta. Yhdynnät synkronisoinnin lisääntymisen välillä pikkuaivojen, aivorungon, limbaalisen lohkon, etuosan ja apikaalisen lohkon välillä voivat olla suhteessa palkkioreitteihin.
Internetin käyttö on lisääntynyt huomattavasti viime vuosina. Kiinan Internet-verkon tietokeskuksen (joulukuun 31, 2008) tiedot osoittivat, että 298 miljoonaa ihmistä oli ollut verkossa, joista 60% oli alle 30-vuotiaita nuoria. Tämän nousevan Internet-käyttäjien määrän johdosta psykiatrit, kouluttajat ja kansalaiset ovat herättäneet Internet-riippuvuushäiriön ongelmaa. Internetin lisäyshäiriöstä on tällä hetkellä tulossa vakava mielenterveysongelma kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa. Chou ja Hsiao1 kertoivat, että Taiwanin yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa Internet-riippuvuus oli 5.9%. Wu ja Zhu2 tunnistivat 10.6% kiinalaisista korkeakouluopiskelijoista Internet-addiktioiksi. IAD: n patogeneesi on kuitenkin edelleen epäselvää.
Lepotilan fMRI on kuitenkin herättänyt viime aikoina enemmän huomiota, koska tutkimuksen osallistujia kehotetaan yksinkertaisesti pysymään liikkumattomina ja pitämään silmänsä kiinni fMRI-tutkimuksen aikana. Siksi lepotila-fMRI: llä on kliinisen soveltamisen käytännön etu. Tässä nykytilan fMRI-tutkimuksessa käytettiin äskettäin ilmoitettua alueellista homogeenisuusmenetelmää (ReHo) menetelmää aivojen veren happipitoisuudesta riippuvaisen (BOLD) signaalin analysoimiseksi. 3 Toivotaan, että lepotila fMRI antaa uuden käsityksen IAD: n patofysiologia.
Menetelmät
Aiheet
Beardin ja Wolfin muutettujen YDQ-kriteerien mukaan 3 heinäkuusta 2008 toukokuuhun 2009, 19 IAD (11 urokset ja 8 naiset; keskimääräinen ikä (21.0 ± 1.3) vuotta vaihteleen 18 - 25 vuotta) ja 19 sukupuolen mukaan koehenkilöille (keskimääräinen ikä (20.0 ± 1.8) vuotta vaihteluvälillä 18 - 25 vuotta) tehtiin fMRI lepoon ollessa sairaalamme. Koehenkilöt olivat kaikki oikeakätisiä Edinburghin inventaarion mittaamana. Yksikään koehenkilö ei ottanut lääkkeitä, jotka voisivat vaikuttaa aivojen ärtyvyyteen. Kaikilla koehenkilöillä oli normaali neurologinen tutkimus. He täyttivät seuraavat sisällyttämiskriteerit: 1) 5: n tärkeimpien kriteerien on täytyttävä Internet-riippuvuuden diagnoosikyselyssä (Beard3 - ”5 + 1 kriteerit”) ja täytettävä mikä tahansa kolmesta jäljellä olevasta kriteeristä. 2) hyökkäyksen kesto oli ≥6 tuntia päivässä 3 kuukausina. 3) sosiaalinen toiminta heikentynyt merkittävästi, mukaan lukien akateemisen suorituskyvyn heikkeneminen, kyvyttömyys ylläpitää normaalia koulun oppimista. Koehenkilöt eivät ilmoittaneet skitsofrenian, masennuksen ja aineiden riippuvuuden tai psykiatristen häiriöiden neurologisia sairauksia. IAD-ryhmän ja kontrolliryhmän välillä ei ollut tilastollisesti merkitsevää eroa iässä, sukupuolella tai koulutustasossa. Central South Universityyn kuuluvan toisen Xiangya Hosipitalin tutkimuskomitea hyväksyi tutkimuksen. Kaikki koehenkilöt antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksensa tutkimukseen.
MRI-seulonta
Kuvat on hankittu 3.0T: n Siemens Tesla Trio Tim -skannerilla, jossa on suuret kaltevuudet. Osallistujan pää asetettiin tavallisella pääkäämällä. Vaahtopehmuste tarjottiin rajoittamaan pään liikettä. Korkean resoluution aksiaaliset T1- ja T2-painotetut kuvat saatiin jokaisesta kohteesta. Lepotilan fMRI: n aikana koehenkilöitä kehotettiin pitämään silmät kiinni, pysymään liikkumattomina tai ajattelemaan mitään erityistä. Seuraavia parametreja käytettiin T1-anatomiseen kuvantamiseen aksiaalisesti: 3080/12 ms (TR / TE), 36 viipaletta, 256 × 256 matriisi, 24 cm: n näkökenttä (FOV), 3 mm: n leikkauspaksuus ja 0.9 mm: n rako, 1 NEX, kääntökulma = 90. Samoista paikoista anatomisille viipaleille toiminnalliset kuvat hankittiin käyttämällä kaikuluotaavaa kuvantamisjärjestystä seuraavilla parametreilla: 3000/30 ms (TR / TE), 36 viipaletta, 64 × 64 matriisi, 24 cm näkökenttä (FOV), 3 mm poikkipaksuus ja 0.9 mm rako, 1 NEX, kääntökulma = 90. Jokainen fMRI-skannaus kesti 9 minuuttia.
Tilastollinen analyysi
Kunkin tutkittavan fMRI-tiedot sisälsivät 180 aikapistettä. FMRI-datan viisi ensimmäistä ajankohtaa hylättiin alkuperäisen MRI-signaalin epävakauden ja osallistujien sopeutumisen vuoksi syketiheyteen, jolloin jäljelle jäi 175 tilavuutta. Loput 175 tilavuutta esikäsiteltiin käyttäen Statistics Parametric Mapping 2 (SPM2) -ohjelmistoa (London University, Britannia). Ne korjattiin viipaleinaikana ja kohdistettiin jokaisen istunnon ensimmäiseen kuvaan liikkeen korjaamiseksi, normalisoitiin MNI: n mukaan ja tasoitettiin Gaussin suodattimella, jonka leveys oli 8 mm, puolimaksimissa (FWHM) kohinan ja jäännöserojen vähentämiseksi. gyral-anatomiassa. Kaikilla koehenkilöillä oli alle 0.5 mm: n enimmäissiirtymä X, Y, Z ja 1.0 ° angylar-liikkeessä koko fMRI-skannauksen ajan. Mitään aiheita ei suljettu pois. Ajasuodatin (0.01 Hz <f <0.08 HZ) käytettiin matalataajuisten poikkeamien ja fysiologisen suurtaajuisen kohinan poistamiseksi.
Käytimme Kendallin vastaavuuskerrointa (KCC) 4 mittaamaan tietyn vokselin aikasarjan alueellinen homogeenisuus lähimmän 26 naapurivokselinsa kanssa vokselimaisesti. KCC voidaan laskea seuraavalla kaavalla:
Missä W on klusterin KCC, vaihteli välillä 0-1; Ri on i: n aikapisteen summa, n on kunkin vokselin aikasarjan aikapisteiden lukumäärä (tässä n = 175); = ((n + 1)) / 2 on Ri: n keskiarvo; k on ryhmässä olevien vokselien määrä (tässä k = 27). Yksittäinen W-kartta saatiin vokselilla vokselipohjalta kullekin aihetietojoukolle. Yllä oleva ohjelma koodattiin Matrix-laboratoriossa (MATLAB, MathWorks Inc., Natick, USA).
IAD: iden ja kontrollien välisen ReHo-eron tutkimiseksi suoritettiin toisen tason satunnaisvaikutteinen kahden näytteen t-testi yksittäisille ReHo-kartoille voxel-by-voksel-tavalla. Tuloksena oleva tilastokartta asetettiin yhdistetylle kynnykselle P <0.001 ja klusterin minimikoolle 270 mm3, mikä johtaa korjattuun kynnykseen P <0.05.
TULOKSET
Kaikilla koehenkilöillä ei havaittu merkittävää patologista muutosta korkean resoluution T1- ja T2-painotetulla MRI: llä. IAD-ryhmä osoitti lisääntyneitä aivoalueita ReHossa lepotilassa verrattuna kontrolleihin. Lisääntynyt ReHo jakautui pikkuaivoihin, aivorintaan, oikeanpuoleiseen sipulaariseen gyrusiin, kahdenväliseen parahippokampukseen, oikeanpuoleiseen eturintaan (peräsuolen gyrus, ala-etuosa ja keskimmäinen etuosa), vasempaan yläosaan kuuluvaan etuosaan, vasempaan precuneukseen, oikeaan keskikeskukseen, oikeaan takaosaan. , oikea alempi ajallinen gyrus, vasen parempi ajallinen gyrus ja keskimääräinen ajallinen gyrus. Laskettua ReHo-arvoa IAD-ryhmässä ei löytynyt (kuva ja taulukko).
Kuva. Eri aivojen alueet, joissa ReHo on lisääntynyt yhdistetyissä kuvissa IAD: ista ja kontrolleista, jotka ovat saaneet SPM2-ohjelmiston. V: pikkuaivo. B: aivorunko. C: oikea cingulate gyrus. D: oikea parahippokampus. E: vasen parahippokampus. F: vasen ylempi etuosa. Näillä alueilla ReHo-arvo on korkeampi: IAD> kontrollit. L: vasemmalle. R: oikein. Sininen ristinmuotoinen edustaa aktiivisuuden aivojen alueita. Yksinäyteinen t-testi suoritettiin yksittäisillä ReHo-kartoilla voxel-by-voksel-tavalla IAD: iden ja kontrollien välillä. Kahden ryhmän tiedot testattiin käyttämällä kahden näytteen t-testiä. Lopullinen tilastokartta asetettiin yhdistetylle kynnykselle P <0.001 ja klusterin minimikoolle 270 mm3, mikä johtaa korjattuun kynnysarvoon P <0.05.
Pöytä. Aivoalueet, joilla IAD: ien alueellinen homogeenisuus on epänormaalia verrattuna kontrolleihin
KESKUSTELU
FMRI: n ReHo-menetelmä
ReHo-menetelmä, uusi tapa analysoida fMRI-tietoja lepoasennossa.4 ReHo-menetelmän teoriahypoteesi on, että annettu vokseli on ajallisesti samanlainen kuin naapurit. Se mittaa alueellisen BOLD-signaalin aikasarjan ReHo: ta. Siksi ReHo heijastaa alueellisen BOLD-signaalin ajallista homogeenisuutta sen tiheyden sijaan. ReHo voi havaita toiminnan eri aivoalueilla. ReHo-menetelmää on jo sovellettu onnistuneesti Parkinsonin, Alzheimerin taudin, masennuksen, tarkkaavaisuuden vajaatoiminnan häiriön, skitsofrenian ja epilepsian tutkimiseen.5-10 Kukaan ei kuitenkaan ole koskaan havainnut IAD: n aivoaktiivisuutta lepoaseman fMRI: n avulla.
Lisääntyneiden ReHo-aivoalueiden ominaispiirteet ja merkitys IAD: ssä verrattuna kontrolleihin
Verrattuna kontrolleihin, koeryhmä havaitsi, että lisääntyneet ReHo-aivoalueet jakautuivat pikkuaivoihin, aivorintamaan, oikeaan sinkuloituun gyrusiin, kahdenväliseen parahippocampukseen, oikeaan etuosaan (rektaalinen gyrus, alempi etuosa gyrus ja keskimmäinen etuosa gyrus), vasempaan ylemmään etuosaan , vasen precuneus, oikea keskipisteen jälkeinen gyrus, oikea keskimmäinen vatsakivinen gyrus, oikea alempi ajallinen gyrus, vasen ylemmällinen ajallinen gyrus ja keskimääräinen ajallinen gyrus. Se edustaa hermostollisen toiminnan lisääntymistä.
Tutkimukset ovat osoittaneet, että pikkuaivoissa on korkeatasoisia kognitiivisia toimintoja, 11-12, kuten kielitietoisuus ja niin edelleen. Aivo ja aivojen välillä on laaja toiminnallinen yhteys, mikä auttaa jossain määrin säätelemään kognitiivista toimintaa, ajattelua ja tunteita. Mesenkefalonin ja pikkuaivojen, pikkuaivojen ja thalamuksen, pikkuaivojen ja aivojen välillä on kuitumainen nivel, esim. Etupuolen lohko. Tutkijat ovat löytäneet korrelaation aivo-aivojen rakenteellisten poikkeavuuksien ja tiettyjen mielisairauksien kliinisen oireen välillä.13-tutkimuksissa skitsofreniaa sairastavilla potilailla on havaittu, että etupuolen lobaali-pikkuaivo ja pikkuaivo-thalamus-yhteydet ovat heikentyneet, mutta talamuksen ja eturauhan väliset yhteydet ovat parantuneet.14
Limbiliseen järjestelmään kuuluva cingulate-gyrus sijaitsee corpus callosum -profiilin yläosassa. Sitä yhdessä parahippocampal gyrus -yrityksen kanssa pidettiin heterotyyppisen aivokuoren ja neokorteksin siirtymäalueena, jota kutsuttiin myös mesokorteksiksi. Etupuolen sikutaatti säätelee reaktioita ja toimii sensori-integraattorina diagnoosin säätelyssä. Etuosan sinkuloitu päätoiminto on konfliktin seuranta. Takaosan sinkulaatti oli mukana visuaalisen mielen ja sensorimotorin prosessissa.15-18
Mesencephalonilla ja subiculum hippokampuksella on merkityksetön rooli mesolimbisessa dopaminergisessä järjestelmässä. Ventraalinen tegmental-ydin on tärkeä osa palkitusreittiä, ja mesencephalonin ja pikkuaivojen sekä mesencephalonin ja cerebrumin välillä on laajat yhteydet. Mesenkefalonin, pikkuaivojen, cingulate-gyrusin ja parahippocampal-gyrusin reaktiivisuuden synkronoinnin parantaminen on yhdenmukaista aineen lisäystä palkitsevan reitin kanssa. Se osoitti, että palkitsemispolun yhteydet IAD: ssä paranivat jossain määrin.
Tutkimuksessa havaittiin lisääntynyttä ReHo: ta ajallisella alueella ja niskakyhmialueella, mikä viittaa korostuneeseen synkronointiin IAD-ryhmässä kuin kontrolliryhmässä. Tämä voi johtua addiktion käyttäytymisestä, kuten yhteydenotto verkkokuvaan usein, nauttiminen meluisasta Internet-palkista tai pelin äänestä. Optiikka ja kuulokeskus, joita on pitkään toistuvasti stimuloitu, muuttuvat helposti kiihtyviksi tai heillä on korotettu ärtyisyys. Ajallisen lohkon päätehtävänä on säännellä aistien havaitsemista, mukaan lukien visuaalinen ja kuulonkäsittely primaarisen ja toissijaisen liittyvän aivokuoren kautta. Lisääntynyt ReHo ajallisen lohkon aivokuoressa toimii positiivisena tehostavana tekijänä paljastaessasi Internet-addikti. IAD: n Internetissä selailevat toistuvat käyttäytymiset ansaitsevat lisätutkimuksia.
FMRI: n avulla Bartzokis et al19 havaitsivat, että etuleipan ja ajallisen lohkon tilavuus vähenivät merkittävästi kokaiinista ja amfetamiinista riippuvaisilla henkilöillä, kun taas kokaiinista riippuvaisten henkilöiden ajallisen lohkon harmaa aine väheni selvästi ikän kasvaessa. Se osoitti, että kokaiiniriippuvuus voi nopeuttaa ajallisen keilan harmaan aineen vähentymistä, ja etusuoran ja ajallisen keilan vähentyminen voivat olla riippuvuuskäyttäytymisen tunnistusmerkki. ReHo: n höyrystyminen Internet-addiktion ajallisen keuhan aivokuoressa voi olla varhainen merkki piiman rakenteen muutoksesta ja voi jossain määrin merkitä aivojen toiminnan epänormaalisuutta. Modell et al20 havaitsi fMRI: n avulla aktivoitumisen caudate-ytimen, corpora striata: n, thalamencephalin, etusuolen aivokuoren alkoholissa ja huumeiden väärinkäyttäjän keskuudessa. Tremblay ja Schultz21 havaitsivat, että eturintaukon kiertoradan toiminta ja palkkioihin liittyvät suhteet, ja etumaisen lohkon vaurio kiertoradalla, voivat johtaa vähentyneeseen estymiseen ja impulssiin.
Verrattuna normaaliin ihmiseen, lisääntynyt ReHo tietyillä eturintaman ja parietaalikehän alueilla paljastaa edistyneen synkronoinnin kuin normaalisti nähdään. Etupuolen aivokuori, joka on monimutkaisin ja kehittynein neokorteksialue, hyväksyy myös aferenset hermokuidut parietaalikeilasta, ajallisesta lohosta, takaraivokalvosta ja aistien myöhemmistä assosiaatiokertoista lähellä Brodman 1, 2 ja 3. limbaattisena latero-assosiaation aivokuorena, mukaan lukien cingulate gyrus, parahippocampal gyrus ja joiden efferentit hermokuidut työntyvät striatumiin ja poneihin. Se on välttämätön aivoalue impulssiohjauksessa.22-24
Eri tutkimukset havaitsivat, että parietaaliruudella oli yhdenmukainen suhde kokoospatiaaliseen tehtävään. Koskevan kohteen aseman muutos voi johtaa molemmin puolin olevan ylemmän parietaalikuoren voimakkaaseen aktivoitumiseen.25,26 FMRI: n avulla Zheng et al27 havaitsivat, että apikaalisella keilalla oli hallitseva asema. rooli, kun aivot käsittelivät lyhytaikaista muistia. Neuroanatomia havaitsi, että selkärangan edessä oleva lohko hyväksyi assosiaatiokuidun projisoinnin apikaalisesta keilasta ja primaarinen visuaalinen aivokuori välitti spatiaaliset ominaisuudet (visuaalisella tiellä muunnetussa visuaalisessa informaatiossa) apikaalisen keilan liittyvään aivokuoreen ja muodosti spatiaalisen havainnon kohdalla. samaan aikaan. Lopuksi integroitu paikkatieto välitetään selän etuosan etuosaan, jolloin muodostuu tilamuisti. Sanalla sanoen visuaalinen informaatio saattoi loppuun sijainti- ja tilasuhteen prosessoinnin ylemmässä takakuoressa selkäreitin kautta.28
Käytettävissä olevan kirjallisuuden ja tämän kokeen tulosten perusteella uskomme, että kuvat ja ääni syötetään tietyillä kuulo- ja visuaalisilla johtamisreiteillä. Parietaaliseen lohkoon muodostuvat konkreettiset aistit, kuten väri, suhteellinen alueellinen sijainti ja tilan havaitseminen. Lopulta signaalit leviävät eturintalaan, jotta voidaan jatkaa jatkojalostusta, kuten seuraava päätös, suunnittelu ja toteutus. Näiden Internet-addiktioiden enkefaalisten alueiden toistuva aktivointi johtaa näiden alueiden synkronoinnin tehostamiseen. Aivo-, aivorungon, limbic-keiran, etuosan ja apikaalisen lohkon synkronoinnin lisääntyminen voi liittyä palkitsemisreiteihin, ja sen konkreettiset mekanismit on vahvistettava lisätutkimuksilla.
Yhteenvetona voidaan todeta, että tämä tutkimus sovelsi lepoaseman fMRI-menetelmää tietojen keräämiseen ja ReHo-menetelmää tietojen analysointiin. Havaitsimme, että IAD-opiskelijoiden alueellisessa homogeenisyydessä oli poikkeavuuksia verrattuna kontrolliryhmään. Synkronointia parannetaan useimmissa aivoalueilla. Tulokset heijastavat IAD-yliopisto-opiskelijoiden aivojen toiminnallista muutosta ja synkronisoinnin lisääntyminen pikkuaivoissa, aivorinnassa, limbaalisessa lohkossa, etukeilassa, apikaalisessa lohossa voi olla merkitystä palkitapoihin. Tämä tutkimus tarjoaa uuden menetelmän ja idean IAD: n etiologian tutkimiseksi ja vahvistaa mahdollisuuden soveltaa ReHoa prekliinisiin ja kliinisiin IAD-tutkimuksiin samanaikaisesti.
REFERENSSIT
1. Chou C, Hsiao MC. Internet-riippuvuus, käyttö, tyydytys ja ilokokemus: taiwanilaisten opiskelijoiden tapaus. Comput Educ 2000; 35: 65-80.
2. Wu HR, Zhu KJ. Poli-analyysi liittyvistä tekijöistä, jotka aiheuttavat Internet-riippuvuushäiriön opiskelijoille. Chin J Pub Health (leuka) 2004; 20: 1363-1364.
3. Beard KW, Wolf EM. Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377-383.
4. Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L. Alueellisen homogeenisuuden lähestymistapa fMRI-tietojen analyysiin. NeuroImage 2004; 22: 394-400.
5. Wu T, Long X, Zang Y, Wang L, Hallett M, Li K, et ai. Alueellinen homogeenisuus muuttuu Parkinsonin tautia sairastavilla potilailla. Hum Brain Mapp 2009; 30: 1502-1510.
6. Liu Y, Wang K, Yu C, He Y, Zhou Y, Liang M et ai. Alzheimerin taudin alueellinen homogeenisuus, toiminnallinen liitettävyys ja kuvantamismerkit: katsaus lepotilan fMRI-tutkimuksiin. Neuropsychologia 2008; 46: 1648 - 1656.
7. Tian LX, Jiang TZ, Liang M, Zang Y, He Y, Sui M, et ai. Tehostetut lepotila-aivoaktiivisuudet ADHD-potilailla: fMRI-tutkimus. Brain Dev 2008; 30: 342-348.
8. Yuan Y, Zhang Z, Bai F, Yu H, Shi Y, Qian Y, et ai. Epänormaali hermoaktiivisuus potilailla, joilla on remissio geriatrinen masennus: lepotilan toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. J Vaikutushäiriö 2008; 111: 145-152.
9. Liu H, Liu Z, Liang M, Hao Y, Tan L, Kuang F, et ai. Alueellisen homogeenisuuden heikkeneminen skitsofreniassa: lepotilan toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. Neuroreport 2006; 17: 19-22.
10. Yu HY, Qian ZY, Zhang ZQ, Chen ZL, Zhong Y, Tan QF, et ai. Aivojen toiminnan tutkimus fMRI: n suorittaman matalan taajuuden heilahtelujen amplitudin aritmeettisen arvon perusteella henkisen laskentatehtävän aikana. Acta Biophysica Sinica 2008; 24: 402-407.
11. Katanoda K, Yoshikawa K, Sugishita M. Funktionaalinen MR-tutkimus hermosubstraateilla kirjoittamista varten. Hum Brain Mapp 2001; 13: 34-42.
12. Preibisch C, Berg D, Hofmann E, Solymosi L, Naumann M. Aivojen aktivaatiomallit kirjailijan kramppeja sairastavilla potilailla: toiminnallinen magneettikuvantamistutkimus. J Neurol 2001; 248: 10-17.
13. Wassink TH, Andreasen NC, Nopoulos P, Flaum M. Cerebellar-morfologia skitsofrenian oireiden ja psykososiaalisten tulosten ennustajana. Biol Psychiatry 1999; 45: 41-48.
14. Schlosser R, Gesierich T, Kaufmann B, Vucurevic G, Hunsche S, Gawehn J, et ai. Muutettu tehokas yhteydenpito työmuistin suorituskyvyn aikana skitsofreniassa: tutkimus fMRI: llä ja rakenneyhtälöiden mallinnus. NeuroImage 2003; 19: 751-763.
15. Badre D, Wagner AD. Valinta, integrointi ja konfliktien seuranta; prefrontaalisten kognitiivisten kontrollimekanismien luonteen ja yleisyyden arviointi. Neuron 2004; 41: 473-487.
16. Braver TS, Barch DM, Grey JR, Molfese DL, Snyder A. Eturauhasenkuoren aivokuori ja vastekonfliktit: taajuuden, estämisen ja virheiden vaikutukset. Cereb Cortex 2001; 11: 825-836.
17. Barch DM, Braver TS, Akbudak E, Conturo T, Ollinger J, Snyder A. Etuosan sikulaarikuori ja vastekonfliktit: vasteen modaalisuuden ja käsittelyalueen vaikutukset. Cereb Cortex 2001; 11: 837-848.
18. Bush G, Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et ai. FMRI: n ja Counting Stroopin paljastama tarkkaavaisen aivokuoren toimintahäiriö huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriössä. Biol Psychiatry 1999; 45: 1542-1552.
19. Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, et ai. Amfetamiini- ja kokaiiniriippuvaisten ikään liittyvät aivojen määrän vähenemiset ja normaalit kontrollit: vaikutukset riippuvuustutkimukseen. Psychiatry Res 2000; 98: 93-102.
20. Modell JG, Mountz JM, Beresford TP. Perus- ganglia / limbaattinen striaatti ja talamokortikaalinen osallistuminen ihmiseen ja hallinnan menettämiseen alkoholismissa. J Neuropsychiatry Clin Neurosci 1990; 2: 123-144.
21. Tremblay A, Schultz W. Suhteellinen palkkioesitys kädellisten orbitofrontaalisessa aivokuoressa. Luonto 1999; 398: 704-708.
22. Robbins TW. Mielen kemia: eturauhasen aivokuoren toiminnan neurokemiallinen modulaatio. J Comp Neurol 2005; 493: 140-146.
23. Hester R, Garavan H. Kokaiiniriippuvuuden toimeenpaneva toimintahäiriö: todisteita ristiriitaisesta frontaalisesta, kingulaattisesta ja pikkuaivojen aktiivisuudesta. J Neurosci 2004; 24: 11017-11022.
24. Berlin HA, Rolls ET, Kischka U. Impulsiivisuus, ajan havaitseminen, tunne- ja vahvistusherkkyys potilailla, joilla on orbitofrontaalinen aivokuoren vaurioita. Brain 2004; 127: 1108-1126.
25. Sack AT, Hubl D, Prvulovic D, Formisano E, Jandl M, Zanella FE, et ai. Brain Res Cogn Brain Res 2002; 13: 85-93.
26. Vandenberghe R, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM. Paikallisen siirtymän ylivoimaisen parietaalisen sovittelun funktionaalisuus. Neurokuva 2001; 14: 661-673.
27. Zheng JL, Wu YM, Shu SY, Liu SH, Guo ZY, Bao XM, et ai. Parietaalisten lohkojen rooli terveiden vapaaehtoisten tilamäisen muistin tunnistamisessa.Tianjin Med J (leuka) 2008; 36: 81-83.
28. Rao SC, Rainer G, Miller EK. Integrointi mitä ja missä kädellisen prefrontaalisessa aivokuoressa. Tiede 1997; 276: 821-824.
;
