Internet-riippuvuus ja suhteet unettomuuteen, ahdistuneisuuteen, masennukseen, stressiin ja itsetuntoon yliopiston opiskelijoissa: poikkileikkaukseltaan suunniteltu tutkimus (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstrakti

TAUSTA JA TAVOITTEET:

Internet-riippuvuus (IA) voisi olla merkittävä huolenaihe yliopistojen lääketieteellisissä opiskelijoissa, joiden tavoitteena on kehittyä terveydenhuollon ammattilaisiksi. Tämän riippuvuuden seuraukset sekä sen yhteys nukkumaan, mielialahäiriöihin ja itsetuntoon voivat haitata heidän tutkimuksiaan, vaikuttaa heidän pitkän aikavälin uransa tavoitteisiinsa ja niillä on laaja ja haitallisia seurauksia koko yhteiskunnalle. Tämän tutkimuksen tavoitteet olivat: 1) Arvioida potentiaalista IA: ta yliopistollisten lääketieteen opiskelijoissa sekä siihen liittyviä tekijöitä; 2) Arvioi mahdollisen IA: n, unettomuuden, masennuksen, ahdistuneisuuden, stressin ja itsetunnon väliset suhteet.

MENETELMÄT:

Tutkimuksemme oli poikkileikkauskyselypohjainen kysely, joka tehtiin kolmen tiedekunnan 600-opiskelijoiden keskuudessa: lääketiede, hammaslääketiede ja apteekki Saint-Joseph Universityssä. Käytettiin neljä validoitua ja luotettavaa kyselylomaketta: Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21) ja Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

TULOKSET:

Keskimääräinen YIAT-pisteet olivat 30 ± 18.474; Potentiaalinen IA-esiintyvyysaste oli 16.8% (95%: n luottamusväli: 13.81-19.79%), ja se oli merkittävästi erilainen miehillä ja naisilla (p-arvo = 0.003), ja esiintyvyys oli suurempi miehillä (23.6% vs. 13.9%). Potentiaalisen IA: n ja unettomuuden, stressin, ahdistuksen, masennuksen ja itsetunto välillä havaittiin merkittäviä korrelaatioita (p-arvo <0.001); ISI- ja DASS-alipisteet olivat korkeammat ja itsetunto alhaisempi opiskelijoilla, joilla oli potentiaalinen IA.

Päätelmät:

Opiskelijoiden tunnistaminen potentiaalisella IA: lla on tärkeää, koska tämä riippuvuus esiintyy usein muiden psykologisten ongelmien kanssa. Siksi interventioihin tulisi sisältyä paitsi IA-hoidon lisäksi myös niihin liittyvät psykososiaaliset stressorit, kuten unettomuus, ahdistus, masennus, stressi ja itsetunto.

 

Abstrakti

Tausta ja tavoitteet

Internet-riippuvuus (IA) voisi olla merkittävä huolenaihe yliopistojen lääketieteellisissä opiskelijoissa, joiden tavoitteena on kehittyä terveydenhuollon ammattilaisiksi. Tämän riippuvuuden seuraukset sekä sen yhteys nukkumaan, mielialahäiriöihin ja itsetuntoon voivat haitata heidän tutkimuksiaan, vaikuttaa heidän pitkän aikavälin uransa tavoitteisiinsa ja niillä on laaja ja haitallisia seurauksia koko yhteiskunnalle. Tämän tutkimuksen tavoitteet olivat: 1) Arvioida potentiaalista IA: ta yliopistollisten lääketieteen opiskelijoissa sekä siihen liittyviä tekijöitä; 2) Arvioi mahdollisen IA: n, unettomuuden, masennuksen, ahdistuneisuuden, stressin ja itsetunnon väliset suhteet.

Menetelmät

Tutkimuksemme oli poikkileikkauskyselypohjainen kysely, joka tehtiin kolmen tiedekunnan 600-opiskelijoiden keskuudessa: lääketiede, hammaslääketiede ja apteekki Saint-Joseph Universityssä. Käytettiin neljä validoitua ja luotettavaa kyselylomaketta: Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21) ja Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

tulokset

Keskimääräinen YIAT-pistemäärä oli 30 ± 18.474; IA: n potentiaalinen esiintyvyysprosentti oli 16.8% (95% luottamusväli: 13.81 – 19.79%), ja se oli merkitsevästi erilainen miesten ja naisten välillä (p-arvo = 0.003), miehillä suurempi esiintyvyys (23.6% vs. 13.9%). Mahdollisen IA: n ja unettomuuden, stressin, ahdistuksen, masennuksen ja itsetunnon välillä havaittiin merkittäviä korrelaatioita (parvo <0.001); ISI- ja DASS-alipisteet olivat korkeammat ja itsetunto alhaisempi opiskelijoilla, joilla oli potentiaalinen IA.

Päätelmät

Opiskelijoiden tunnistaminen potentiaalisella IA: lla on tärkeää, koska tämä riippuvuus esiintyy usein muiden psykologisten ongelmien kanssa. Siksi interventioihin tulisi sisältyä paitsi IA-hoidon lisäksi myös niihin liittyvät psykososiaaliset stressorit, kuten unettomuus, ahdistus, masennus, stressi ja itsetunto.

Citation: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et ai. (2016) Internet-riippuvuus ja suhteet unettomuuteen, ahdistuneisuuteen, masennukseen, stressiin ja itsetuntoon yliopisto-opiskelijoissa: poikkileikkauksellinen suunniteltu tutkimus. PLOS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Rooman yliopisto, Tor Vergata, ITALIA

Otettu vastaan: Maaliskuu 31, 2016; hyväksytty: Heinäkuu 30, 2016; Julkaistu: Syyskuu 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes et ai. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commons Nimeä lisenssi, joka sallii rajoittamattoman käytön, levityksen ja kopioinnin missä tahansa välineessä edellyttäen, että alkuperäinen tekijä ja lähde on hyvitetty.

Tiedon saatavuus: Kaikki asiaankuuluvat tiedot ovat paperissa ja sen tukitiedostoissa.

Rahoittajat: Tekijät eivät saaneet erityistä rahoitusta tähän työhön.

Kilpailevat kiinnostuksen kohteet: Tekijät ovat ilmoittaneet, ettei kilpailevia etuja ole.

esittely

Internetin käyttö on kasvanut räjähdysmäisesti maailmanlaajuisesti yli 2.5 miljardiin aktiiviseen käyttäjään [1, 2] suurin osa on nuoria ja nuoria [3]. Internet-yhteyden nopean kasvun rinnalla on Internet-riippuvuuden lisääntyminen etenkin nuorten keskuudessa, ja suosittu media, hallintoviranomaiset ja tutkijat ovat saaneet lisää huomiota [4].

Liiallisella Internet-käytöllä tarkoitetaan sitä, kun Internetin käytöstä on tullut liiallista, hallitsematonta ja aikaa vievää ajattomuuden ajaksi ja häiritsee vakavasti ihmisten elämää.5]. Internetin väärinkäytölle on ominaista Internetin huono käyttö, joka johtaa kliinisesti merkittävään heikkenemiseen tai stressiin [6].

Termit ”ongelmainen internetin käyttö” [7], patologinen internetin käyttö [8-10] ja ”Internet-riippuvuus” [11-13] pidetään yleensä Internet-riippuvuuden synonyymeinä [14]. Young et ai [15-17] ehdottivat Internet-riippuvuuden (IA) diagnostiikkakriteerejä, joissa keskeyttämisen oireiksi määritettiin vetäytyminen, huono suunnittelukyky, suvaitsevaisuus, huolehtiminen, hallinnan heikentyminen ja liiallinen online-aika.

IA: n maailmanlaajuinen esiintyvyys vaihteli välillä 1.6% -18% [18]. 10.7% Etelä-Korean murrosikäisistä antaa IA: n Yongin Internet-riippuvuusasteikon mukaan [19]. 11% Kreikassa saman testin perusteella [20]; 10.7–13.9% eurooppalaisista nuorista on vaarassa olla riippuvuutta aiheuttava, Youngin instrumenttien perusteella [21] ja 4% lukiolaisista Yhdysvalloissa [22].

IA: n esiintyvyys voi vaihdella iän, sukupuolen ja etnisyyden mukaan, ja se on yleisempi opiskelijoiden keskuudessa [23].

IA-potilailla esiintyy korkea persoonallisuushäiriöiden määrä [24-27].

Internetin voimakkaan käytön ilmoitettiin liittyvän myös mielialahäiriöihin [28], huono unenlaatu [28, 29], alhainen itsetunto [30], impulsiivisuus [31], itsemurha [32, 33], alhaisempi fyysinen aktiivisuus [29] ja terveysongelmat (migreeni, selkäkipu, liikalihavuus) [34].

Hypoteesimme oli, että vaikutustenarviointi voi olla suuri huolenaihe yliopisto-lääketieteen opiskelijoissa ja että sen tutkimisesta unen, mielialahäiriöiden ja itsetunnon kanssa on tärkeää, jotta asian toteuttamiseksi voidaan ryhtyä asianmukaisiin toimenpiteisiin.

Terveydenhuollon ammattilaisiksi kehittyville lääketieteen opiskelijoille tämän riippuvuuden vaikutukset voivat haitata heidän opiskeluaan ja vaikuttaa pitkäaikaisiin uratavoitteisiinsa, ja sillä voi olla laajoja ja haitallisia vaikutuksia koko yhteiskuntaan.

Tämän tutkimuksen tavoitteet olivat: 1) Arvioida potentiaalista vaikutustenarviointia Libanonin Saint-Joseph-yliopiston lääketieteellisten kampusten (CMS) opiskelijoilla sekä siihen liittyviä sosiaalis-demografisia tekijöitä; 2) Arvioi potentiaalisen IA: n, unettomuuden, masennuksen, ahdistuksen, stressin ja itsetunnon väliset suhteet ottaen huomioon samanaikainen altistuminen unettomuudelle, stressille, ahdistukselle ja masennukselle opiskelijoissa.

Materiaalit ja menetelmät

Eettiset näkökohdat

Saint-Josephin yliopiston eettinen komitea hyväksyi tutkimuksen pöytäkirjan (viite USJ-2015-28, kesäkuu 2015). Kaikilta tutkimukseen osallistuneilta henkilöiltä saatiin tietoinen kirjallinen suostumus.

Kyselymenetelmä ja näytteenotto

Tutkimuksemme oli poikkileikkauksellinen kyselypohjainen kysely, joka tehtiin kolmen tiedekunnan opiskelijoille: lääketiede, hammaslääketiede ja farmasia Saint-Josephin yliopistossa syyskuusta joulukuuhun 2015 (4 kuukautta). Osallisuutta koskevat kriteerit olivat: 18-vuotiaita tai vanhempia opiskelijoita, jotka ovat halukkaita osallistumaan tutkimukseen. Poissulkemiskriteerit olivat: ikä alle 18 vuotta ja kroonisen sairauden esiintyminen. Opiskelijat valittiin satunnaisesti jokaisessa luokassa satunnaislukutaulukon avulla otoksen edustavuuden varmistamiseksi. Tämä satunnainen valinta oli verrannollinen kunkin luokan oppilaiden määrään. Kaksi koulutettua tutkimusassistenttia ottivat valittuihin opiskelijoihin yleensä kurssinsa lopussa ennen luokasta poistumista, ja he kysyivät, olivatko he halukkaita osallistumaan sillä ehdolla, että he eivät esittäneet poissulkemisperusteita. Sitten saatiin kirjallinen muodollinen suostumus.

Tietojen keruu

Tiedot kerättiin kasvotusten haastattelun aikana käyttämällä itse hallinnoitua standardoitua kyselytyökalua, joka perustuu neljään kansainvälisesti validoituun ja luotettavaan kyselylomakkeeseen, nimittäin nuori Internet-riippuvuustesti, unettomuuden vakavuusindeksi, masennuksen ahdistusstressiasteikot (DASS 21), ja Rosenbergin itsearviointiasteikko. Haastattelujen kesto vaihteli 15 - 25 minuutteihin.

Toimenpiteet

Osallistujaa.

Ikästä, sukupuolesta ja tiedekunnasta kerättiin henkilötietoja. Lisäksi saatiin myös tietoja yksin asumisesta tai tupakasta (savuke tai vesiputki) ja alkoholin käytöstä.

Internet-riippuvuus.

Nuorten Internet-riippuvuustesti (YIAT) on validoitu nuorten ja aikuisten keskuudessa ja sitä käytetään laajasti [15, 16, 35]. Se on 20-kohteiden omaraportointiasteikko, jossa arvioidaan vastaajan tuottavuus työssä, koulussa tai kotona (3-kysymykset), sosiaalinen käyttäytyminen (3-kysymykset), emotionaalinen yhteys Internetiin ja vastaus Internetiin (7-kysymykset) ja yleiset mallit. Internetin käytöstä (7-kysymykset). Osallistujat vastaavat 20 YIAT -kohteisiin 6-pisteen Likert-mittauksella (“ei koske” aina “), mikä tuotti kokonaispistemäärän välillä 0 ja 100. YIAT-kokonaispistemääräyn sovellettiin seuraavia raja-arvoja: (1) normaali Internet-käyttö: pisteet 0 – 49 ja (2) mahdollinen Internet-riippuvuus: pisteet yli 50 [36, 37].

Unettomuus.

ISI on seitsemän kohtainen itsearviointilomake, jossa arvioidaan unettomuuden luonnetta, vakavuutta ja vaikutuksia. Arvioituja alueita ovat: unen puhkeamisen vakavuus, unen ylläpito, varhain aamulla heräävät ongelmat, unihäiriöt, unihäiriöiden häiritseminen päiväsaikaan, muiden käsitys univaikeuksista ja univaikeuksien aiheuttama ahdistus. Kunkin kohteen arvioimiseksi käytettiin 7 pisteen Likert-asteikkoa (5–0, jossa 4 ei osoita ongelmaa ja 0 vastaa hyvin vakavaa ongelmaa), jolloin kokonaispistemäärä vaihteli välillä 4–0. Kokonaispisteet tulkittiin seuraavasti: poissaolo unettomuudesta (28–0); subkliininen tai lievä unettomuus (7–8); kohtalainen unettomuus (14–15); ja vaikea unettomuus (21–22). Lisäksi kliinisesti merkittävää unettomuutta havaittiin, kun kokonaispisteet olivat> 28 [38, 39].

Itsetunto.

Rosenbergin itsearviointiasteikkoa (RSES) käytetään yleisesti, ja sen sisäinen johdonmukaisuus ja luotettavuus vahvistettiin monissa aiemmissa tutkimuksissa [40]. Se sisältää 10-lauseita. Osallistujat arvioivat sitä, missä määrin he ovat yhtä mieltä kunkin lausunnon kanssa nelipisteisessä Likert-asteikossa (0) eri mieltä voimakkaasti (3) ehdottomasti samaa mieltä asioista 1, 2, 4, 6 ja 7 ja kohteiden 3, 5 vastakkaisesta arvosanasta, 8, 9 ja 10. Kokonaispistemäärä saadaan summaamalla kaikki vastaukset ja voi vaihdella 0: stä 30: iin, korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa itsetuntoa [41].

Ahdistus, masennus ja stressi.

Masennuksen ahdistusstressiasteikot (DASS) ovat laajalti käytetty negatiivisten vaikutusten mitta aikuisilla [42]. Tärkeä ja ainutlaatuinen DASS-ominaisuus on sen sisällyttäminen jännitys / stressi-asteikkoon masennus- ja ahdistusasteikon lisäksi. DASS 21 on lyhyt versio 42-tuotteen alkuperäisestä asteikosta. Molemmat ovat luotettavia ja päteviä masennuksen, ahdistuksen ja jännityksen / stressin mittareita aikuisten kliinisissä ja ei-kliinisissä potilaissa [43-45].

Se on 21-yksikköasteikko, joka mitataan 4-pisteen Likert-asteikolla (0 – 3), ”0”, joka merkitsee ”ei koske minua lainkaan” ja “3”, joka merkitsee ”sovellettiin minuun kovin tai suurimpaan osaan aika".

Seuraavia rajapisteitä käytetään jokaiselle osa-asteikolle: masennus: normaali 0 – 4, lievä 5 – 6, kohtalainen 7 – 10, vaikea 11 – 13 ja erittäin vaikea 14 +; ahdistus: normaali 0 – 3, lievä 4 – 5, kohtalainen 7 – 10, vaikea 11 – 13 ja erittäin vaikea 10 +; stressi: normaali 0 – 7, lievä 8 – 9, kohtalainen 10 – 12, vaikea 13 – 16 ja erittäin vaikea 17 +.

Tilastollinen analyysi.

Tilastollinen analyysi suoritettiin käyttämällä SPSS-ohjelmistoa Windowsille (versio 18.0, Chicago, IL, USA). Merkitsevyystaso asetettiin arvoon 0.05. Näytteen ominaisuudet tehtiin yhteenveto käyttäen jatkuvien muuttujien keskiarvoa ja keskihajontaa (SD) ja kategoristen muuttujien prosenttimäärää. Unettomuuden ja Internet-riippuvuuden esiintyvyyslaskelmat laskettiin kuvaavia tietoja käyttäen vastaavan 95% -luottamusvälin (CI) kanssa. Kolmogorov-Smirnov-testejä käytettiin kunkin muuttujan jakauman normaliteetin arvioimiseksi.

Internet-riippuvuusluokat luokiteltiin normaaleiksi Internetin käyttäjiksi ja mahdollisiksi Internet-riippuvuuksiksi.

Monimuuttuja-analyysiä vaadittiin määrittelemään samanaikaisesti esitettyjen monien selittävien selittävien muuttujien vaikutus ja määrittämään, mitkä selittävistä tekijöistä vaikuttavat itsenäisesti Internet-riippuvuuteen.

Alkuvaiheissa kategorian ja jatkuvan muuttujan yksimuuttujaanalyysi tehtiin käyttämällä vastaavasti Chi-neliön itsenäisyystestejä tai Fisher Exact -testiä ja Studentin t-testiä tai Mann-Whitney-testiä. Sen jälkeen suoritettiin logistinen regressioanalyysi, jossa riippuva muuttuja oli dikotomoitu Internet-riippuvuus (<50, ≥50). Osanottajien ominaisuudet ja pisteet (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), jotka osoittivat assosiaatioita, joiden p-arvo oli <0.25 yksimuuttuja-analyysissä, olivat ehdokkaita monivaihtomalleihin Enter-menetelmän mukaisesti. Testattiin myös riippumattomien muuttujien kollineaarisuus. Erittäin korreloivat riippumattomat muuttujat suljettiin pois.

On ehdotettu, ettei sisällytetä kahta riippumatonta muuttujaa, jos 0.64 on korrelaatio tai enemmän. Ahdistuneisuutta, stressiä ja masennusta ei sisällytetty samaan malliin, koska ne korreloivat voimakkaasti yhdessä, osoitettiin Spearmanin ja Pearsonin korrelaatiokertoimilla. Lopuksi suoritettiin kolme logistista regressioanalyysiä ja malliin sisältyneet riippumattomat muuttujat olivat sukupuoli, tupakoinnin tupakointi, ISI-pisteet, RSES-pisteet ja stressin, ahdistuksen ja masennuksen DAS-pisteet kaikissa kolmessa mallissa.

tulokset

Osallistujien sosiaalis-demografiset ominaisuudet

Yhteensä 780-opiskelijoita otettiin mukaan osallistumaan tutkimukseen, joista 600 (77%) suostui. Tutkimuspopulaatiomme koostui 182 (30.3%) mies- ja 418 (69.7%) naisopiskelijoista. Ikä vaihteli välillä 18 - 28 vuotta, keskiarvo oli 20.36 ± 1.83 vuotta.

Otokseen osallistui 219-opiskelijoita lääketieteellisestä tiedekunnasta (FM), 109 hammaslääketieteellisestä tiedekunnasta (FD) ja 272 farmasian tiedekunnasta (FP). Taulukko 1 Yhteenveto osallistujien ominaisuuksista.

Internet-riippuvuus (YIAT)

Keskimääräinen YIAT-pistemäärä oli 30 ± 18.47 (Taulukko 2); Mahdollinen Internet-riippuvuuden esiintyvyys oli 16.80% 95% CI: n ollessa 13.81 – 19.79%. ”S1-taulukko”On yhteenveto YIAT: n jokaisesta 20-tuotteesta keskimäärin.

thumbnail   

 
Taulukko 2. Opiskelijoiden lukumäärä ja prosenttiosuus kolmen kyselylomakkeen kussakin luokassa: ISI, DASS ja YIAT keskiarvoilla (SD) (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Yksimuuttuja-analyysi.

Yksimuuttuja-analyysi osoitti, että mahdollinen Internet-riippuvuus oli merkitsevästi erilainen miehillä ja naisilla (p-arvo = 0.003), miehillä suurempi esiintyvyys (23.60% vs. 13.90%). Tupakan tupakointi liittyi merkittävästi potentiaaliseen Internet-riippuvuuteen (p-arvo = 0.046); ikä, tiedekunta, säännöllinen alkoholinkäyttö tai yksin asuminen eivät kuitenkaan liittyneet merkittävästi Internetin käyttöön (Taulukko 3).

thumbnail   

 
Taulukko 3. Yhden muutoksen analyysi potentiaalisen Internet-riippuvuuden ja osallistujien ominaisuuksien välisistä suhteista (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Unettomuuden esiintyvyys ja vakavuus (ISI)

Unettomuus arvioitiin ISI-kyselylomakkeen perusteella. Näytteen keskimääräinen ISI-pistemäärä oli 9.31 ± 3.76. Kliinisesti merkittävän unettomuuden yleisyys oli 9.80%, kun 95% CI oli välillä 7.42 ja 12.18% (Taulukko 2).

Ahdistus, masennus ja stressi (DASS-21)

Ahdistus: DASS A. Keskimääräinen DASS A-pistemäärä oli 4.77 ± 3.79. 44.70% osallistujista antoi normaalin DASS A -pistemäärän (Taulukko 2).

Masennus: DASS D. Keskimääräinen DASS D-pistemäärä oli 5.43 ± 4.43. Suurin osa osallistujista antoi normaalin DASS D -pistemäärän (Taulukko 2).

Stressi: DASS S. Keskimääräinen DASS S -pistemäärä oli 6.99 ± 4.46 ja 33.20% osallistujista antoi normaalin DASS S -pistemäärän (Taulukko 2).

Itsetunto (RSES)

Tutkimuksenäytteen keskimääräinen RSES-pistemäärä oli 22.63 ± 5.29 (S-tiedosto).

Internet-riippuvuuden, unettomuuden, alhaisen itsetunnon, ahdistuksen ja masennuksen väliset yhteydet

Mahdollisen Internet-riippuvuuden ja unettomuuden välillä havaittiin merkittävä yhteys (parvo <0.00001) (Taulukko 4).

thumbnail   

 
Taulukko 4. Kyselylomakkeiden välisten suhteiden yksimuuttujainen analyysi (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Keskimääräinen ISI-pistemäärä oli 8.99 ± 3.65 normaalille Internet-käyttäjälle verrattuna 10.89 ± 3.90 potentiaalisessa Internet-riippuvuusryhmässä (p <0.0001) (Taulukko 5).

thumbnail   

 
Taulukko 5. ISI: n, DASS A: n, DASS S: n, DASS D: n ja RSES: n pisteiden ja mahdollisen Internet-riippuvuuden (N = 600) välisten suhteiden yksimuuttujainen analyysi.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Lisäksi havaittiin merkittävä yhteys mahdollisen Internet - riippuvuuden ja ahdistuksen, masennuksen ja stressin välillä (taulukot 4 ja 5). DASS-keskiarvot olivat merkittävästi korkeammat potentiaalisessa Internet-riippuvuusryhmässä ahdistuksen, masennuksen ja stressin suhteen.

Itsearvioinnissa havaittiin merkittävä korrelaatio YIAT- ja RSES-pisteiden välillä, kun matala itsetunto liittyy mahdolliseen Internet-riippuvuuteen (taulukot 4 ja 5).

Logistinen regressiomalli

Logistinen regressiomalli osoitti, että sukupuoli, ISI, DASS A, S ja D sekä RSES-pisteet liittyivät merkittävästi Internet-riippuvuuteen. Kun selittäviä muuttujia oli kontrolloitu monimuuttujaanalyysissä, tupakoinnin ja Internet-riippuvuuden välinen yhteys ei ollut enää merkittävä (p> 0.05), (Taulukko 6).

thumbnail   

 
Taulukko 6. Monimuuttuja-analyysi Internet-riippuvuuden ja sukupuolen, tupakoinnin, ISI-, RSES-, DASS A-, DASS S- ja DASS D -suhteiden välisistä suhteista (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Keskustelu

Tavoitteena oli selvittää potentiaalisen IA: n esiintyvyys Libanonin yliopiston lääketieteen opiskelijoissa, arvioida IA: n ja osallistujien ominaisuuksien (lähinnä ikä, sukupuoli, tupakointitavat, alkoholin saanti) väliset suhteet ja tutkia mahdollisia vaikutuksia IA: n, unettomuuden, ahdistuksen, masennuksen välillä. , stressi ja itsetunto.

Tutkimuksemme paljasti, että potentiaalinen IA liittyi merkittävästi sukupuoleen ja korkeampaan miehiin. 16.80% osallistujista kärsi potentiaalisesta IA: sta, keskimääräinen YIAT-pistemäärä oli 30. Nämä tulokset ovat verrattavissa aikaisemmin nuorille aikuisille ilmoitettuihin [1, 4, 6, 13]. Joidenkin tutkimusten mukaan miehistössä esiintyvyys oli suurempi miehillä [46], kun taas toiset eivät löytäneet eroa sukupuolten välillä [34].

Unettomuutta tutkittaessa tuloksemme osoittivat myös, että 9.8% osallistujista kärsi kliinisesti merkityksellisestä unettomuudesta ja mahdollisen Internet-riippuvuuden ja unettomuuden välillä havaittiin vahva korrelaatio. Tässä tutkimuksessa ilmoitettu unettomuuden esiintyvyys vastaa tutkitun otoksen luonnetta (nuoret opiskelijat) ja on verrattavissa siihen, mitä ilmoitetaan nuorilla 20 - 29-vuotiailla aikuisilla (9.1%) [47, 48] ja opiskelijoiden keskuudessa (12 – 13%) [49].

Unihäiriöitä pidetään yleensä Internet-riippuvuuden negatiivisina tuloksina tai komplikaatioina [50], mutta käänteinen syy-yhteys on myös mahdollista, koska unihäiriöt ennustivat pidempään sosiaalisten verkostojen käyntiä nuorten yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa [51]. Kirjallisuuden systemaattisessa katsauksessa riippuvuuspelaamisen havaittiin liittyvän huonompaan unen laatuun ja ongelmallista Internetin käyttöä liittyi subjektiiviseen unettomuuteen ja huonoon unen laatuun [52]. Tutkimussuunnitelmat ja käytetyt kyselylomakkeet olivat kuitenkin hyvin heterogeenisiä ja pääasiassa tutkittiin unen laatua, vähemmän unettomuutta.

Lisäksi tutkimuksessa havaittiin vahva korrelaatio mahdollisen Internet-riippuvuuden ja ahdistuksen, stressin ja masennuksen välillä: ahdistuksesta, masennuksesta tai stressistä kärsivien opiskelijoiden prosenttiosuus on suurempi potentiaalisten Internet-addiktioiden joukossa. Aiemmat julkaisut tutkimukset ovat jo osoittaneet mahdollisen korrelaation patologisen internetin käytön ja masennuksen välillä [53, 54] ja ahdistus [55]; tiedot ovat kuitenkin olleet ristiriitaisia ​​[56] ja tutkimuksissa tutkittiin patologista Internetin käyttöä eikä riippuvuutta, kuten Young on määritellyt.

Lopuksi, tutkimuksen tärkeä havainto oli, että itsetunto liittyy merkittävästi Internet-riippuvuuteen ja opiskelijoiden psykologiseen profiiliin: RSES-pisteet korreloivat käänteisesti ISI-, DASS A-, DASS S-, DASS D- ja YIAT-pisteiden kanssa. Itsetunnon lasku näyttää liittyvän lisääntyneeseen unettomuuteen, ahdistuneisuuteen, masennukseen, stressiin ja potentiaaliseen IA-arvoon.

Itsetuntoa kuvataan itseään arvioivana, kuinka henkilö tuntee itsensä melkein kaikissa tilanteissa [40, 41]. Kun sosiaalinen integraatio ja tuki ovat heikkoja, itsetunnon taso laskee vastaavasti [57].

Matalaan arvostukseen liittyvien tekijöiden havaitseminen opiskelijoilla on huomattavaa merkitystä, koska itsetunnon ja masennuksen ja ahdistuksen välillä on käänteinen yhteys [58, 59] ja itsetuntoa vähenevä vaikutus voi johtaa itsemurha-ajatusten lisääntymiseen [60].

Vahvuus ja rajoitukset

Tuloksemme tulisi tulkita tutkimuksen suunnittelun ja rajoitusten yhteydessä. Kyselymme tulokset riippuvat itse ilmoittamasta käyttäytymisestä. Itseraportointi-kyselylomakkeet ovat edelleen eniten käytettyjä välineitä fyysisen ja mielenterveyden arvioinnissa käydyissä yhteisötutkimuksissa [61, 62, 63]. Itseraportointimenetelmä heijastaa haastateltavan omaa näkemystä, joka saattaa olla sopivampi subjektiivisten häiriöiden ilmoittamiseen. Kyselylomakkeet muotoiltiin ”monivalintakysymyksiksi” ja mittakaavaksi vastauksen helpottamiseksi, ja niillä oli lyhyempi haastattelun kesto opiskelijoiden häiritsemisen välttämiseksi siinä toivossa, että kyselylomakkeen yksinkertaisuus helpottaisi vastaajien antamaa täsmällistä tietoa. . Huumeiden kroonista käyttöä ei arvioitu, koska minkään kroonisen sairauden esiintyminen oli tämän tutkimuksen poissulkemiskriteereinä. Lopuksi tutkimuksessa ei tutkittu Internet-riippuvuuden vaikutuksia saavutuksiin arvosanoin, epäonnistumiin tai menestykseen, mikä olisi voinut olla mielenkiintoista.

Näistä rajoituksista huolimatta tässä tutkimuksessa havaitut havainnot ovat tärkeitä ja edellyttävät lisätutkimuksia.

Tietojemme mukaan tämä oli ensimmäinen tutkimus, jossa arvioitiin yliopisto-opiskelijoiden viiden erilaisen psykososiaalisen stressorin: unettomuuden, ahdistuksen, masennuksen, stressin, itsetunnon ja vaikuttavuuden välistä suhdetta.

Tuloksemme osoittavat, että on tärkeää tunnistaa ja tarjota apua opiskelijoille, joilla on potentiaalinen heikkenemisvaikutus, koska tämä riippuvuus esiintyy usein yhdessä muiden psykologisten ongelmien kanssa ja vaikutustenarviointi voi olla yksi näkyvä huippu monimutkaiselle jäävuorelle.

tuki informaatio

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1-taulukko. Tämä on kaikkien osallistujien henkilökohtainen ja täydellinen tieto (SPSS-taulukko).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Kiitokset

Olemme kiitollisia kaikille tutkimukseen osallistuneille opiskelijoille ja Tatjana Papazianille avustamisesta editoinnissa.

Tekijänoikeudet

  1. Suunnitellut ja suunnitelleet kokeilut: LRK HJ.
  2. Suoritti kokeilut: FY GH.
  3. Analysoi tiedot: AH NEO LK.
  4. Kirjoitti paperin: LRK.

Viitteet

S1-taulukko. Tämä on kaikkien osallistujien henkilökohtainen ja täydellinen tieto (SPSS-taulukko).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Kiitokset

Olemme kiitollisia kaikille tutkimukseen osallistuneille opiskelijoille ja Tatjana Papazianille avustamisesta editoinnissa.

Tekijänoikeudet

  1. Suunnitellut ja suunnitelleet kokeilut: LRK HJ.
  2. Suoritti kokeilut: FY GH.
  3. Analysoi tiedot: AH NEO LK.
  4. Kirjoitti paperin: LRK.

Viitteet

  1. 1. Internet-maailmantilastot. Maailman Internet-käyttäjät: Jakelu maailman alueiden mukaan 2014 [helmikuu 27, 2016.]. Saatavilla: www.internetworldstats.
  2. 2. Sosiaalinen verkostoituminen tavoittaa lähes joka neljäs ympäri maailmaa. [Helmikuu 20, 2016]. Saatavilla: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internet ja lapset: edut ja haitat. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno, MA. Verkkoon jäänyt: muuttuuko Internet-riippuvuudesta 21st-luvun epidemia? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009, 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Näytä artikkeli
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Näytä artikkeli
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Näytä artikkeli
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Näytä artikkeli
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Näytä artikkeli
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Näytä artikkeli
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Näytä artikkeli
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Näytä artikkeli
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Näytä artikkeli
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Näytä artikkeli
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Näytä artikkeli
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet-paradoksi. Sosiaalinen tekniikka, joka vähentää sosiaalista osallistumista ja psykologista hyvinvointia? Am Psychol. 1998, 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Näytä artikkeli
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Näytä artikkeli
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Näytä artikkeli
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Näytä artikkeli
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Näytä artikkeli
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Näytä artikkeli
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Näytä artikkeli
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Näytä artikkeli
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Näytä artikkeli
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Näytä artikkeli
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Näytä artikkeli
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Näytä artikkeli
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Näytä artikkeli
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Näytä artikkeli
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Näytä artikkeli
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Näytä artikkeli
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Näytä artikkeli
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Näytä artikkeli
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Näytä artikkeli
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet-riippuvuus tai liiallinen Internet-käyttö. Olen J huumeiden väärinkäyttö. 2010, 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Näytä artikkeli
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Näytä artikkeli
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Näytä artikkeli
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Näytä artikkeli
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Näytä artikkeli
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Näytä artikkeli
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Näytä artikkeli
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Näytä artikkeli
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Näytä artikkeli
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Näytä artikkeli
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Näytä artikkeli
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Näytä artikkeli
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Näytä artikkeli
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Näytä artikkeli
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Näytä artikkeli
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Näytä artikkeli
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Näytä artikkeli
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Näytä artikkeli
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Näytä artikkeli
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Näytä artikkeli
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Näytä artikkeli
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Näytä artikkeli
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Näytä artikkeli
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Näytä artikkeli
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Näytä artikkeli
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Näytä artikkeli
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Näytä artikkeli
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Näytä artikkeli
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Uuden asteikon validointi ongelmaisen Internetin käytön mittaamiseksi: vaikutukset ennen työhönottoa tapahtuvaan seulontaan. Cyberpsychol Behav. 2002, 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Estä JJ. DSM-V: n ongelmat: Internet-riippuvuus. Am J psykiatria. 2008, 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Pies R. R. Pitäisikö DSM-V: n nimetä "Internet-riippuvuus" mielenterveyden häiriöksi? Psykiatria (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psykiatria. Käyttäytymisriippuvuudet alkavat ehdotetussa DSM-V: ssä. Science. 2010, 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / tiede.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. Nuori KS. Tietokoneen käytön psykologia: XL. Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttö: tapaus, joka rikkoo stereotypian. Psychol edustaja 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Nuori KS, tapaus CJ. Internetin väärinkäyttö työpaikoilla: uudet suuntaukset riskienhallinnassa. Cyberpsychol Behav. 2004, 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kyberhäiriöt: mielenterveysongelma uudelle vuosituhannelle. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / sp.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Pakonomainen internetin käyttö nuorten keskuudessa: kaksisuuntainen vanhempien ja lasten suhteet. J Epätavallinen lasten psykoli. 2010, 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. Nuori KS. Verkossa kiinni: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittava strategia paranemista varten. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Nuori KS. Internet-riippuvuus: Uuden kliinisen häiriön ilmaantuminen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / sp.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psykometrinen vertailu Internet-riippuvuustestistä, Internetiin liittyvästä ongelma-asteikosta ja itsediagnoosista. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011, 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Shaw M, musta DW. Internet-riippuvuus: määritelmä, arviointi, epidemiologia ja kliininen hallinta. CNS-lääkkeet. 2008, 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Internet-riippuvuuden esiintyvyys ja korrelaatiot perhetekijöihin Etelä-Korean nuorten keskuudessa. Murrosiässä. 2008, 43 (172): 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internet-riippuvuus kreikkalaisten murrosikäisten opiskelijoiden keskuudessa. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et ai. Patologisen internetin käytön yleisyys nuorten keskuudessa Euroopassa: demografiset ja sosiaaliset tekijät. Riippuvuus. 2012, 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Ongelmainen internetin käyttö ja nuorten terveys: Connecticutin lukion tutkimuksen tiedot. J Clin Psykiatria. 2011, 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Twiitata tai ei tweetata: sukupuolten väliset erot ja potentiaaliset positiiviset ja negatiiviset terveystulokset nuorten sosiaalisessa internetissä. Olen J Miesten terveys. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Turkkilaisten yliopisto-opiskelijoiden Internet-riippuvuusriskin vakavuus ja sen suhde raja-arvon persoonallisuusominaisuuksien, lapsuus traumaatioiden, dissosiatiivisten kokemusten, masennuksen ja ahdistuksen oireiden vakavuuteen. Psychiatry Res. 2014, 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Online-peliriippuvuuden ja aggression, itsehallinnan ja narsististen persoonallisuusominaisuuksien välinen suhde. Eur Psykiatria. 2008, 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Psykiatristen häiriöiden aiheuttama internet-riippuvuus ja kliininen näyte: persoonallisuuden, puolustustyylin ja psykopatologian vaikutus. Addikti Behav. 2014, 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Persoonallisuuden, puolustustyylijen, Internet-riippuvuushäiriön ja psykopatologian välinen suhde yliopisto-opiskelijoilla. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014, 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Internetin ongelmallisen käytön ja nuorten fyysisten ja psykologisten oireiden väliset assosiaatiot: unen laadun mahdollinen rooli. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Lyhyt raportti: Internetin käytön ennustajat ja yhteydet terveyttä edistävään ja terveysriskikäyttäytymiseen Hongkongin yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa. J Adolesc. 2010, 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Koettu sosiaalinen tuki, itsetunto ja Internet-riippuvuus Al-Zahran yliopiston opiskelijoiden keskuudessa, Teheran, Iran. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015, 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiivisuus Internet-riippuvuudessa: vertailu patologiseen rahapelaamiseen. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012, 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et ai. Itsemurha-aseman ja Internet-riippuvuuden sekä Taiwanin murrosikäisten toiminnan yhteys. Compr psykiatria. 2014, 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et ai. Korean nuorten Internet-riippuvuus ja sen suhde masennukseen ja itsemurha-ajatuksiin: kyselylomake. Int. J Nurs Stud. 2006, 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et ai. Ongelmainen Internet-käyttö yliopisto-opiskelijoilla: siihen liittyvät tekijät ja sukupuoliero. Adicciones. 2015, 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet-riippuvuustesti (IAT) [huhtikuu, 2016]. Saatavilla: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et ai. Internet-riippuvuustestin ranskalainen validointi. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Turkkilaisten lukion tyttöjen häiriintyneet syömisasenteet, aleksitymia ja itsemurha-todennäköisyys. Psychiatry Res. 2015, 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Unettomuuden vakavuusindeksin korealaisen version validointi. J Clin Neurol. 2014, 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Unettomuuden vakavuusindeksin validointi perusterveydenhoidossa. J Am Board Fam Med. 2013, 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Rosenbergin itsearviointiasteikon psykometriset ominaisuudet: kaikkialla ja Yhdysvalloissa asuvien väestöryhmien välillä. Eval Health Prof. 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Itsetunnon ja ahdistuksen välinen yhteys. J Psychiatr Res. 1962, 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Negatiivisten tunnetilojen rakenne: masennuksen ahdistusstressiasteikkojen (DASS) vertailu Beckin masennuksen ja ahdistuksen inventaarioihin. Behav Res. 1995, 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Somaattisten esineiden hyödyllisyys masennuksen arvioinnissa kroonista kipua sairastavilla potilailla: Zungin itsearviointimassan asteikon ja masennuksen ahdistusstressin asteikkojen vertailu kroonisessa kipussa sekä kliinisissä ja yhteisöllisissä näytteissä. Clin J kipu. 2005, 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Ruskea TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Masennuksen ahdistusstressinäytteiden (DASS) psykometriset ominaisuudet kliinisissä näytteissä. Behav Res. 1997, 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Masennus, ahdistus ja stressi ennusteina keskittymisen jälkeisiin oireisiin ei-kliinisessä näytteessä. Psychiatry Res. 2012, 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Internet-riippuvuuteen vaikuttavat tekijät näytteessä Kiinan aloittelijoiden yliopisto-opiskelijoista. Cyberpsychol Behav. 2009, 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Nukkumaanmenoajan, syntyneen ajan ja sängyssä kuluneen ajan epidemiologia: iän, sukupuolen ja etnisyyden analyysi. Behav Sleep Med. 2014, 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Unettomuus ja suhde ahdistuneisuuteen yliopisto-opiskelijoissa: poikkileikkauksellinen suunniteltu tutkimus. PLoS One. 2016, 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Unihygienian ja unettomuuden vakavuuden väliset yhteydet korkeakouluopiskelijoissa: poikkileikkaus- ja tulevaisuudennäkymät. Behav Ther. 2014, 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Sähköisen median käyttö ja uni kouluikäisillä lapsilla ja nuorilla: Katsaus. Sleep Med. 2010, 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Ovatko kaikki iltatyypit tuomittu? Latenttiluokan analyysi havaittavasta aamu-iltaisuudesta, unesta ja psykososiaalisesta toiminnasta kehittyvien aikuisten keskuudessa. Chronobiol Int. 2014, 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Internet-peliriippuvuus, ongelmallinen Internetin käyttö ja unihäiriöt: systemaattinen katsaus. Curr Psychiatry Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Taiwanin murrosikäisten Internet-riippuvuus: haastattelututkimus. Cyberpsychol Behav. 2003, 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Internet-riippuvuus oireena depressiivisissa mielialahäiriöissä]. Psykiatrinen prax. 2007; 34-tarvikkeet 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internet-riippuvuus: kuvaava kliininen tutkimus, joka keskittyy lisävaikutuksiin ja dissosiatiivisiin oireisiin. Compr psykiatria. 2009, 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et ai. Patologisen internetin käytön ja komorbidisen psykopatologian välinen yhteys: systemaattinen katsaus. Psykopatologia. 2013, 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Omakäsitys, itsetunto ja psykopatologiset oireet. Psicothema. 2008, 20 (1): 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Nuorten itsetunto ja tunneterveys - sukupuoli ja ikä mahdollisina moderaattoreina. Scand J Psychol. 2012, 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Ennustaako matala itsetunto masennusta ja ahdistusta? Meta-analyysi pitkittäistutkimuksista. Psykoli-härkä. 2013, 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Implisiittinen ja eksplisiittinen itsetunto itsemurha-ajatusten, masennusoireiden ja yksinäisyyden ennustajina samanaikaisesti. J Behav Ther Exp -psykiatria. 2012, 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et ai. Diagnostinen tarkkuus multippeliskleroosin masennuksen masentamiseksi käyttämällä itseraportointikyselyjä. Brain Behav. 2015, 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et ai. Itsekoettu stressi liittyy rasvaisuuteen ja ateroskleroosiin. GEA-tutkimus. BMC: n kansanterveys. 2015, 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. Valkoinen K, Scarinci IC. Latinalaisten maahanmuuttajien omaehtoisen terveyden vertailu eteläisen Yhdysvaltain kaupungin ja kansallisen näytteen välillä. Am J Med Sci. 2015, 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236