Taustaa: Internetistä on tullut keskeinen osa nykyaikaista elämää, se on aiheuttanut erilaisia ​​ongelmallisia käyttäytymismalleja. Jotkut näistä käytöksistä, kuten sosiaalisen median runsas käyttö, usein sähköpostien tarkistaminen, liiallinen online-pelaaminen, online-ostaminen ja -pelaaminen sekä pornografian katseleminen aiheuttavat merkittäviä heikentymiä joidenkin ihmisten jokapäiväisessä toiminnassa. Eri tutkijat tutkivat psykologisia näkökohtia, kuten impulsiivinen pakonomainen spektri, ahdistus ja masennus internetin addiktioissa.

tavoitteet: Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia Internet-riippuvuuksien ja persoonallisuuden eri näkökohtien suhdetta lääketieteen opiskelijoissa.

Menetelmät: Tässä poikkileikkauksellisessa tutkimuksessa tarkoituksena oli arvioida kaikkia Shirazin lääketieteellisen yliopiston lääketieteellisen tiedekunnan 687medical-opiskelijoita. 364-opiskelijat osoittivat haluavansa osallistua tutkimukseen täyttämällä suostumuslomakkeen. Lopuksi koottiin 278 kelvolliset kyselylomakkeet. He vastasivat kyselylomakkeen demografisiin kysymyksiin, kuten ikä, sukupuoli, siviilisääty, opiskelijamajoitus, yliopistoon pääsyvuosi, opiskelijan asuinpaikka ja myös Internet-riippuvuustesti ja NEO-viiden tekijän inventaarion lyhyt muoto (NEO-FFI). täytetty.

Tulokset: 55% osallistujista osoittaa Internet-riippuvuuden, jakelu 51.4% lievä, 2.9% kohtalainen ja 0.4% vakava riippuvuus. Internet-riippuvuus ja ekstraversion persoonallisuusominaisuudet (korrelaatiokerroin = -0.118, P = 0.05), miellyttävyys (korrelaatiokerroin = -0.379, P = 0.001) ja tunnollisuus (korrelaatiokerroin = -0.21, P = 0.001) osoittivat merkittävää negatiivinen korrelaatio, mutta sen korrelaatio neurotiikkaan (korrelaatiokerroin = + 0.2, P = 0.001) oli merkitsevästi positiivinen. Viiden ja yhdentoista lukukauden opiskelijoiden Internet-riippuvuuspistemäärä ennen kattavaa perustutkimuksen testiä (26.52 ± 9.8) ja kattavaa harjoittelun edeltävää testiä (28.57 ± 19.2) oli korkeampi kuin muut lukuvuosit.

Johtopäätökset: Internet-riippuvuuden esiintyvyys oli tässä tutkimuksessa korkeampi kuin muiden alojen vastaavissa tutkimuksissa, mikä johti huolestumiseen ongelman laajuudesta. Lisää Internet-riippuvuus 4th- ja 10th-lukukauden opiskelijoiden keskuudessa paljastaa tehokkaan koulutuksen tarpeen kriisitilanteessa tapahtuvan stressin käsittelemiseksi ja positiivisen akateemisen suorituskyvyn ylläpitämiseksi. Joidenkin persoonallisuuspiirteiden suhteet Internet-riippuvuuteen ehdottivat lääketieteen opiskelijoiden persoonallisuuden alustavaa arviointia seulontavälineillä ja tunnistamalla riskiryhmät. Tämä voi osoittautua tarpeeksi suotuisat menetelmät ehkäisyn aloittamiseksi.

Avainsanat: Koukuttava käyttäytyminen; Persoonallisuus; Persoonallisuusluettelo

Internet valtavana verkkona, joka sisältää miljoonia yksityisiä, julkisia, akateemisia, liiketaloudellisia ja julkisia kanavia paikallisesta globaaliin laajuuteen ja jolla on dramaattisia vaikutuksia ihmisten elämään, on merkittävä vaikutus ihmisten käyttäytymiseen ja mentaliteettiin (1). Nuoret ovat yleisimpiä Internetin käyttäjiä, joista yliopisto-opiskelijat ovat ryhmä, jolla on huomattava Internet-riippuvuuden riski (2).

Yliopisto-opiskelijat altistuvat uudelle elämälle, kuten väistämätön akateeminen käyttö ja pääsy Internetiin, kannettaviin minitietokoneisiin ja matkapuhelimiin. Lisäksi vähemmän vanhempien valvontaa, yksinäisyyden tunnetta ja eristyneisyyttä, jotka johtavat masennukseen ja ahdistukseen. Toisaalta jotkut ominaisuudet, kuten uutuuden etsiminen, kilpailu vertaisten kanssa ja vertaispaineet, uhkaavat heitä sekä Internet-riippuvuus (3-7).

Internetiriippuvuuden määritelmä on kyvyttömyys hallita Internetin käyttöä, mikä johtaa elämän eri osa-alueiden vakavaan heikkenemiseen (8). Tämä termi ilmoitetaan mielenterveyshäiriöiden diagnosointi- ja tilastollisen käsikirjan (DSM-5) viimeisimmässä versiossa uutena ilmauksena, Internet-pelihäiriö (9).

Internet-riippuvuuden esiintyvyys korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa on ilmoitettu olevan 16.3% italialaisissa korkeakouluopiskelijoissa, 4% Yhdysvalloissa, 5.9% ja 17.9% Taiwanissa, 10.6% Kiinassa ja 34.7% Kreikassa (2, 10-13). Yliopisto-opiskelijoilla huono sosiaalisen tuen ja sosiaalisesti emotionaalisen yksinäisyyden tunteen ja Internet-riippuvuuden välillä on suora yhteys (14, 15). Internet-riippuvuus liittyy mielenterveyden tilaan (16). Internet-riippuvuuden esiintyvyyden yliopisto-opiskelijoiden Iranissa ilmoitettiin olevan 10–43% (2, 17-19).

Koska persoonallisuuspiirteet ovat tärkeä tekijä aineiden riippuvuudelle, se näyttää olevan merkittävä Internet-riippuvuuden riskitekijä (20-23). Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida Internet-riippuvuudesta kärsivien opiskelijoiden persoonallisuusominaisuuksia. Tämä voi osoittaa seulontatyökalujen tarpeen tärkeyden ja auttaa suuren riskin omaavaa henkilöä etenkin akateemisessa ympäristössä

Tämän tutkimuksen päätavoitteena olivat tutkia Internet-riippuvuuden esiintyvyyttä ja selvittää persoonallisuusominaisuuksien rooli Internet-riippuvuuden riskitekijänä. Hypoteesi oli: 1, väestörakenteen piirteet, kuten seksuaalisuus, olisivat Internet-riippuvuuden myönteisiä riskitekijöitä; ja 2, erityiset persoonallisuusominaisuudet, kuten alhainen ekstraversio, alhainen miellyttävyys ja matala tunnevakavuus vaikuttaisivat Internet-riippuvuuden riskiin. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää kolmen tekijän, muun muassa persoonallisuus-, sosiodemografisten ja Internetin käytön vaikutusta Internet-riippuvuuteen lääketieteen opiskelijoiden keskuudessa.

3.1. osallistujien

Nykyisessä poikkileikkaustutkimuksessa tilastollinen otos koostui kaikista Shirazin lääketieteellisen yliopiston lääketieteen opiskelijoista, Shiraz, Iran. Tutkimushetkellä Shirazin lääketieteellisessä yliopistossa opiskeli 687 lääketieteen opiskelijaa. Heistä 364 opiskelijaa oli tarkoitus osallistua tutkimukseen. Lopuksi kerättiin 278 kelvollista kyselylomaketta. Tutkimus tehtiin lukuvuoden 1393 - 1394 toisella lukukaudella.

Sisältökriteerit: Kaikki lääketieteen opiskelijat opiskelivat vuosina 1393 - 1394.

Poissulkemisperusteet: Kaikki, jotka kieltäytyivät osallistumasta tutkimukseen.

3.2. Instruments

Demografinen kysely sisältää kysymyksiä iästä, sukupuolesta, siviilisäädystä, opiskelijamajoituksesta, maahantulon vuodesta, opiskelijan oleskelupaikasta.

Kimberly Youngin kehittämä Internet-riippuvuustesti (IAT) on luotettava ja pätevä mitta riippuvuutta aiheuttavasta Internetin käytöstä. Se koostuu 20 kohdasta, jotka on luokiteltu kuudella vaihtoehdolla Likert-muodossa aina = 0 - aina = 5. Pienin ja suurin pisteet ovat vastaavasti nolla ja 100. Jokaisen osallistujan kokonaispisteet luokiteltiin yhteen näistä luokista: terve (pisteet 0-19), riskiryhmä (pisteet 20-49), kohtalainen riippuvuus (pisteet 50-79) ja vaikea riippuvuus (pisteet 80-100) (24). Tämän kyselyn persialaista versiota käytettiin tässä tutkimuksessa (25).

Internetin käytön eri syyt arvioidaan erillisessä kyselylomakkeessa, joka sisältää 10-kohteita.

60-niminen NEO-viiden tekijän luettelo (NEO-FFI) voi määritellä viisi persoonallisuuskertointa. Laite, joka sisältää 60-kohteita, on sijoitettu viiden pisteen Likert-asteikolla (1 = olen täysin eri mieltä 5: n kanssa = olen täysin samaa mieltä), joka arvioi persoonallisuuden viiden tekijän mallia, mukaan lukien: neuroottisuus (N), miellyttävyys (A) ja tunnollisuus (C) , ekstraversio (E) ja avoimuus (O) tekijät (26). Tämän kyselylomakkeen iranilaista versiota käytettiin tässä tutkimuksessa (26).

3.3. menettely

Kaikki osallistujat osallistuivat vapaaehtoisesti tähän tutkimukseen. Tutkija tapasi osallistujat luokissaan. Tämän tutkimuksen tavoitteita ja julkistamissopimuksen luottamuksellisuutta koskevan alustavan johdannon jälkeen osallistujia pyydettiin täyttämään kyselylomakkeet, mukaan lukien väestötieteellinen kysely, ITA-kysely ja heti sen jälkeen NEO-FFI.

4.1. Kuvaileva analyysi

278: n kelvollisten kyselylomakkeiden raakatiedot tuotiin SPSS-versioon 20 ja valmisteltiin tilastolliseen analyysiin. Osallistujien keski-ikä oli 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) osallistujista oli miehiä ja 61% (n = 170) olivat naisia. Asuinpaikkaa arvioitaessa 66% (n = 184) heistä asui perheen kanssa ja 34% (n = 94) asui opiskelija-asunnossa (Taulukko 1).

Taulukko 1.   Demografiset tekijät, jotka vaikuttavat Internetin käyttöön

4.2. Internetin käyttö

Internetin keskimääräinen käyttöaika oli 3.81 ± 3.14 tuntia.

Internetin käytön eri syyt arvioidaan erillisessä kyselylomakkeessa, joka sisältää 10-kohteita. Tulokset esitetään muodossa Taulukko 1. Internetin yleisin käyttö oli tieteellinen haku ja sosiaalisten verkostojen käyttö; ja vähiten syytä oli verkkopeli ja chat.

4.3. IAT-pisteiden analyysi

Opiskelijoiden IAT-vastausten analysoimiseksi käytettiin Youngin vakioasteikkoa. Internet-riippuvuuden vakavuus jakautui seuraavasti: 45.3% (n = 125), joka on normaalilla alueella, 51.4% (n = 143) lievä Internet-riippuvuus, 2.9% (n = 8) kohtalainen Internet-riippuvuus ja 0.4% (n = 1 ) vakava riippuvuus.

Seksuaalisuuskertoimen arviointi osoitti, että urosten pisteet olivat korkeammat (M = 27.67, SD = 14.57) kuin naisilla (M = 20.34, SD = 13.12). Riippumaton t-testianalyysi osoitti, että IAT-pisteet vaihtelevat sukupuolen mukaan (P = 0.001) .IAT-pisteet olivat merkittävästi korkeammat perheen kanssa asuvilla opiskelijoilla (M = 24.34) kuin opiskelija-asunnossa asuvilla opiskelijoilla (M = 20.92) (P = 0.001). Siviilisäädyn arviointi osoittaa, että yksinopiskelijoiden IAT-keskiarvot olivat merkitsevästi korkeammat kuin naimisissa olevilla opiskelijoilla (P = 0.043).

Taulukko 2 näytä ITA-pistemäärän keskiarvo ja SD johtuen demografisista tekijöistä riippuvaisryhmässä. Internetin käytön tuntien ja IAT-pisteiden välillä on positiivinen korrelaatio.

IAT: n keskimääräisten pisteiden vertailu eri lukuvuosien välillä osoittaa, että yliopistossa 2012 (1391 Hijri) ja 2008 (1387 Hijri) yliopistossa käyneiden opiskelijoiden, joiden on osallistuttava yliopiston kokonaistesteihin, on esitettävä vastaavasti kokonaisvaltainen perustutkimuksen testi ja kattava pre-harjoittelujakson testi ( P = 0.02).

Taulukko 2.   IAT-pisteiden ja demografisten tekijöiden keskiarvo

4.4. Persoonallisuuspiirteet ja Internet-riippuvuus

Pearsonin korrelaatioanalyysia ja useita lineaarisia regressioita käytettiin arvioimaan opiskelijoiden persoonallisuusominaisuuksien ja IAT: n kokonaispisteiden välistä suhdetta. Tulokset esitetään Taulukko 3. IAT-pistemäärän ja neurotiikan (N) välillä on positiivinen korrelaatio, ja IAT-pistemäärän ja miellyttävyyden (A), ja tietoisuuden (C), ekstraversion (E) välillä on negatiivinen korrelaatio. IAT: n kokonaispisteiden ja avoimuuden persoonallisuusominaisuuksien välillä ei löytynyt merkittävää yhteyttä. Persoonallisuusominaisuuksien potentiaalisen roolin selvittäminen ongelmallisen Internetin käytön selvittämiseksi tehtiin moninkertaisella regressioanalyysillä. IAT: n kokonaispistemäärä asetettiin riippuvaisiksi muuttujiksi. Useiden lineaaristen regressioanalyysien tulokset osoittavat, että ainoa verkkotekäyttöä ennustava alue oli miellyttävyys (A), joka pystyi ennustamaan 0.1%: n Internet-riippuvuudesta muuttuvan regression laskemalla: y = ax + b, joten ennustava kaava Internet-riippuvuudelle voi olla: Y = 46.21 ± 0.762 (mukavuus). Raakapiste miellyttävyyttä voidaan laittaa tähän kaavaan ja Internet-riippuvuus voidaan ennustaa.

Taulukko 3.   Persoonallisuusominaisuuksien ja IAT-pisteiden välinen korrelaatiokerroin

Persoonallisuusominaisuuksien vertailu addiktoituneiden ja ei-addiktoituneiden ryhmien välillä raportoidaan Taulukko 4. Riippumattomilla ryhmillä on merkitsevästi korkeammat keskimääräiset pisteet miellyttävyydessä (A) ja tunnollisuus (C), ekstraversio (E) .neuroottisuuspiste oli merkitsevästi korkeampi riippuvaisryhmässä.

Taulukko 4.   Internet-riippuvaisten ja ei-addiktoituneiden populaatioiden persoonallisuusominaisuuksien keskiarvo

Tämän tutkimuksen päätarkoitus oli tutkia lääketieteen opiskelijoiden Internet-riippuvuusriskiä ottamalla huomioon väestötietojen, opiskelijoiden Internetin käytön ja persoonallisuusominaisuuksien vuorovaikutus. Levinneisyys oli korkeampi kuin vastaava tutkimus Iranin ja muiden maiden yliopisto-opiskelijoiden tutkimuksessa. Internet-riippuvuuden esiintyvyyden korkeakouluopiskelijoiden on ilmoitettu olevan 4% Yhdysvalloissa, 5.9% ja 17.9% Taiwanissa, 10.6% Kiinassa ja 34.7% Kreikassa. Muissa Iranin lääketieteellisissä yliopistoissa esiintyvyys oli välillä 5.2 - 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Vaikka tämä ero voi liittyä tekniikan saatavuuden lisääntymiseen. Tämä korkea Internet-riippuvuus on huolestuttavaa. Tutkimuksessamme lääketieteen opiskelijoiden yleisimmän Internet-käytön tarkoituksena oli etsiä tieteellisiä artikkeleita. Tämä vahvistettiin lääketieteen opiskelijoiden tutkimuksessa (17), vaikka liiallisen Internetin käytön yleisin tarkoitus muissa tutkimuksissa on sosiaalinen kyberyhteys, kuten jutteleminen (10, 27).

Tässä tutkimuksessa, samoin kuin muut tutkimukset, miesopiskelijat saavuttivat korkeammat keskimääräiset IAT-pisteet kuin naiset (17, 26, 28). Muutamat tutkimukset osoittavat, että Internet-riippuvuusaste oli korkeampi naisopiskelijoilla (10, 29). Tämä voidaan selittää miesten kiinnostuksella ja motivaatiolla tietotekniikkaan. Kulttuurilla voi olla myös merkittävä rooli tällaisessa lopputuloksessa.

Tutkimuksemme osoitti, että keskimääräinen IA-pistemäärä oli korkeampi perheen kanssa asuneilla verrattuna opiskelijoiden asuinpaikkaan asuville opiskelijoille. Tämä havainto on samanlainen kuin muut tutkimukset (26). Tämä voi johtua opiskelija-asunnolla asuvien opiskelijoiden suuremmasta vastuuntunnosta, koska heidän on hallittava kaikkea omassa elämässään.

Tunnettu riskitekijä, joka on määritelty tässä tutkimuksessa IA: lle, on yksi. Muissa vastaavissa tutkimuksissa, jotka olivat yksinäisiä, heikentyneet perhesuhteet ja eronneisuus olivat Internet-riippuvuuden riskitekijöitä (28). Tämä voidaan selittää kognitiivisella käyttäytymismallilla, joka oikeuttaa tämän havainnon. Verkkoyhteydet antavat yksilöille osaamisen ja sosiaalistumisen tunteen, joka vaikuttaa Internetin käyttöön (13). Beyrami et ai. tutkittiin havaitun sosiaalisen tuen ja sosiaalis-emotionaalisen yksinäisyyden vaikutusta yliopisto-opiskelijoiden Internet-riippuvuuteen (15). Tämä hyväksyttiin myös Shawin tutkimuksessa (14).

Tässä tutkimuksessa hyväksyttiin osittain hypoteesi persoonallisuusominaisuuksien vaikutuksesta Internet-riippuvuuden ennustajana. Tutkimuksessamme oli positiivinen korrelaatio IAT-pisteet ja neurotiikka (N) ja negatiivinen korrelaatio IAT-pisteet ja miellyttävyys (A), tunnollisuus (C) ja ekstraversio (E). IAT: n kokonaispisteiden ja avoimuuden persoonallisuusominaisuuksien välillä ei löytynyt merkittävää yhteyttä. Eri tutkimuksissa käytetään erityyppisiä persoonallisuuden arviointityökaluja. Niistä yksi, joka käyttää viittä tekijämallia ja kolme tekijämallia, vahvisti neuroottisuuden (N) vaikutuksen Internet-riippuvuuteen (29-34). Miellyttävyyden (A), tunnollisuuden (C), ekstraversion (E) kielteinen korrelaatio ovat samanlaisia ​​kuin muiden tutkimusten tulokset, joissa arvioidaan persoonallisuuden roolia Internet-riippuvuudessa (20, 30, 31). Kolme riippumatonta brittiläistä NEO-FFI-näytettä osoittavat, että miellyttävyys, neuroottisuus ja tunnollisuus ovat luotettavampia ala-asteikkoja kuin ekstraversio ja avoimuus kokemukselle ja ekstraversio (35).

Neuroottisuus on alttius kokea negatiivisia tunteita, kuten masennus, ahdistus, viha, jolla on heikko sietokyky stressille, tai epämiellyttäviä ärsykkeitä. Neutotiikan korkeat pisteet tulkitsevat tavalliset tilanteet hälyttäviksi ja uhkaaviksi. Nämä emotionaalisen sääntelyn ongelmat voivat vaikuttaa kykyyn ajatella selkeästi, tehdä päätöksiä ja selviytyä tehokkaasti stressistä (36) .Nämä voi olla syy siihen, että nämä henkilöt käyttävät korvaavia menetelmiä, kuten Internetin käyttö, stressitilanteiden käsittelyssä. Tämä voi selittää Internet-riippuvuuden määrän lisääntymisen lukukausina ennen laajoja testejä lukuvuonna.

Hyväksyttävyyspiirre oli dramaattinen negatiivinen ennustaja Internet-riippuvuudelle. Henkilöillä, joilla on heikko miellyttävyys, on joitain ongelmia luoda todellisia ihmissuhteita tai jakaa ryhmätyökokemuksia, joten he mieluummin viettävät vapaa-ajallaan surffailla Internetissä (37, 38) ja tämä on keino tyydyttää heidän henkilökohtaiset tarpeet.

Toinen persoonallisuusominaisuus, joka osoitti merkittävää negatiivista vaikutusta Internet-riippuvuuden ennustamisessa, oli ekstraversio. Ekstraversiolle on ominaista huomionhaku, puheellisuus, jolla on suuri positiivinen vaikutus ja sosiaalisuus tosielämässä, kun taas introvertit ovat liian herättäneitä ja hermostuneita. Siksi he tarvitsevat rauhaa ja rauhallista ympäristöä ollakseen parhaalla mahdollisella suorituskyvyllä; joten he voivat mieluummin olla vuorovaikutuksessa muiden kanssa (39).

Tunnollisuusominaisuus oli myös merkittävä negatiivinen ennustaja Internet-riippuvuudelle. Joten opiskelijoilla, joilla on menetelmällinen ja jäsennelty käyttäytyminen verrattuna epäjärjestyneisiin, on alhaisempi Internet-riippuvuuden riski (40).

Toinen mielenkiintoinen löytö tässä tutkimuksessa oli stressitekijöiden, kuten kattavan perustutkimuksen ja kattavan harjoittelun edeltävän testin, vaikutus Internetin käytön lisäämiseen. Näyttää siltä, ​​että opiskelijat käyttävät tätä huonoin tavoin tapahtuvaa käyttäytymistä puolustusmekanismina paetakseen näitä stressitekijöitä. 4: n ja 10: n lukukauden opiskelijat on koulutettava oikein ja tehokkaasti, jotta ne voivat käsitellä stressiä kriittisissä olosuhteissa ja ylläpitää myös positiivista akateemista suoritusta. Mitään vastaavaa tutkimusta ei löytynyt tämän vaikutuksen arvioimiseksi.

Nämä tiedot olivat hyvä tunniste Shirazin lääketieteellisen yliopiston lääketieteellisen tiedekunnan lääketieteen opiskelijoille. Useita rajoituksia tässä tutkimuksessa tulisi korostaa. Tiedot liittyvät yhden tietyn Iranin lääketieteellisen yliopiston opiskelijoihin; Siksi tämä voi rajoittaa sen yleistämistä. Samat mahdollisuudet käyttää tieto- ja viestintätekniikkaa kaikissa Iranin lääketieteen opiskelijoissa voivat kuitenkin selittää opiskelijoiden minimaalisen homogeenisuuden Internetin käytössä. On suositeltavaa, että lääketieteen opiskelijoiden persoonallisuuden alustava arviointi seulontatyökaluilla ja riskiryhmien tunnistaminen voi osoittaa suotuisien menetelmien tarpeen ennaltaehkäisyn aloittamiseksi.

Kirjailijat haluavat ilmaista kiitoksensa Shirazin lääketieteellisen yliopiston tutkimusjohtajalle sekä psykiatrisen tutkimuksen keskukselle avusta tämän projektin toteuttamisessa.

• 1. Nuori KS. Internet-riippuvuus uusi kliininen ilmiö ja sen seuraukset. American Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Ongelmallisen Internetin käytön yleisyys ja siihen liittyvät tekijät lääketieteen opiskelijoissa, kerman, iran. Addict Health. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Internet-riippuvuuden ja yksinäisyyden arviointi keskiasteen ja keskiasteen oppilaissa. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Internetin käyttäjien Internet-riippuvuuden riskitekijät: Online-kyselykysely. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Ennusteita Internet-riippuvuuden alkamisesta ja jatkuvuudesta Taiwanin murrosikäisten keskuudessa. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Pelkkyyden vaikutus ongelmallisen internetin käyttöön: yksinäisyyden merkitys. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Yksinäisyys, itsetunto ja elämäntyytyväisyys Internet-riippuvuuden ennustajina: poikkileikkaustutkimus turkkilaisten yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Nuori KS. Internet-riippuvuus: Uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Internet-riippuvuus, käyttö, tyydyttäminen ja nautintokokemus: Taiwanin yliopisto-opiskelijoiden tapaus. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Tutkitaan väestötekijöiden, Internetin käytön ja persoonallisuusominaisuuksien vaikutuksia Internet-riippuvuuteen otoksessa italialaisista yliopisto-opiskelijoista. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Ongelmainen Internetin käyttö Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoilla: pilottitutkimus. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Kreikan yliopisto-opiskelijoiden ongelmainen Internet-käyttö: säännöllinen logistinen regressio negatiivisten psykologisten vakaumusten, pornografisten sivustojen ja online-pelien riskitekijöillä. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Internetin puolustamisessa: Internet-viestinnän ja masennuksen, yksinäisyyden, itsetunnon ja koetun sosiaalisen tuen välinen suhde. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Ymmärretyn sosiaalisen tuen ja sosiaalisen-emotionaalisen yksinäisyyden tunteen suhde Internet-riippuvuuteen yliopisto-opiskelijoissa. Sosiaalinen Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Tutkitaan mielenterveyden ja persoonallisuuden ennustavien muuttujien roolia sanandajin lääketieteellisten ja muiden kuin lääketieteellisten yliopistojen opiskelijoiden Internet-riippuvuudessa 2014: ssä. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internet-riippuvuus ja sen riskitekijöiden mallintaminen lääketieteen opiskelijoissa, iran. Intialainen J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Internet-riippuvuuden esiintyvyys yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa Ilamissa: poikkileikkauksellinen tutkimus. Kansainvälinen epidemiologisen tutkimuksen lehti. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Internetin riippuvuus ja onnellisuus kaakkois-iranin lääketieteellisten opiskelijoiden keskuudessa. Terveys 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Asennus päihteiden väärinkäyttöön: ovatko persoonallisuudella ja sosiaalis-demografisilla tekijöillä merkitystä? Int J korkean riskin käyttäytyvä addikti. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Nuoruuden persoonallisuusominaisuuksien ja Internet-riippuvuuden riskien yhdistys. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et ai. Teini-ikäisen Internet-riippuvuuden riskiin liittyvät henkilökohtaiset ominaisuudet: tutkimus Shanghaissa, Kiinassa. BMC kansanterveys. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Vertailu Internet-riippuvuusopiskelijoiden persoonallisuuteen ja muihin psykologisiin tekijöihin, joilla on tai joilla ei ole sosiaalisia toimintahäiriöitä. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Nuoren Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Int. J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Yang-Internet-riippuvuuskyselyn persialaisen kielen version psykometriset ominaisuudet: Selittävä tekijäanalyysi. Int J korkean riskin käyttäytyvä addikti. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. NEO: n viiden tekijän luettelon (NEO-FFI) voimassaolo ja luotettavuus yliopisto-opiskelijoille. Int. J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Internet-riippuvuuden ja siihen liittyvien tekijöiden esiintyvyys Mashhadista, Iranista, peräisin olevista lääketieteen opiskelijoista 2013: ssä. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Internet-riippuvuuden suhde kognitiiviseen tyyliin, persoonallisuuteen ja yliopisto-opiskelijoiden masennukseen. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et ai. Piilevä luokan analyysi Internet- ja älypuhelinten väärinkäytöstä korkeakouluopiskelijoilla. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Tutkitaan kiinalaisten murrosikäisten persoonallisuusominaisuuksia, joissa on Internet-riippuvuuskäyttäytymistä: piirteiden erot peliriippuvuuden ja sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuuden suhteen. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, lyhyempi GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Internet-riippuvuuskomponenttimalli ja persoonallisuus: rakenteen validiteetin määrittäminen nomologisen verkon kautta. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Tutkimus Internet-riippuvuuden, persoonallisuusominaisuuksien ja mielenterveyden välisestä suhteesta kaupunkien jääneille lapsille. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Turkin yliopisto-opiskelijoiden Internet-riippuvuusvaikeuden suhde huomiovajeen ylihyperaktiivisuuden häiriön oireisiin; persoonallisuusominaisuuksien, masennuksen ja ahdistuksen vaikutukset. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Kermanissa Iranissa sijaitsevien lukiolaisten persoonallisuusominaisuuksiin perustuva Internet-riippuvuus. Riippuvuusterveys. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Nousevat brittiläiset normit ja alakohtainen analyysi viittaavat siihen, että N, A ja C ovat luotettavampia kuin O ja E. Pers Individual Ero. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Fenotyyppisten persoonallisuusominaisuuksien rakenne. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Tutkimus isoista viidestä ja kapeista persoonallisuuspiirteistä suhteessa Internetin käyttöön. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Persoonallisuuden ja työntekijöiden liiallisen tekniikan käytön viiden tekijän malli. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Viimeaikaisten stressaavien elämätapahtumien, persoonallisuusominaisuuksien, havaitun perheen toiminnan ja Internet-riippuvuuden välinen suhde opiskelijoiden keskuudessa. Stressi Terveys. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Internetpelaamisen riskitekijöiden tutkiminen: riippuvuutta aiheuttavien pelaamisten, patologisten pelaajien ja terveiden kontrollien potilaiden vertailu viiden suurimman persoonallisuusominaisuuden suhteen. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]