Internet- ja peliriippuvuus: Systeeminen kirjallisuuskatsaus neurotaging-tutkimuksista (2012)

Brain Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* ja Mark D. Griffiths
 
Kansainvälinen pelitutkimusyksikkö, Nottingham Trent University, Nottingham NG1 4BU, UK
 
* Kirjailija, jolle kirjeenvaihto tulee osoittaa.
 
Vastaanotettu: 28 kesäkuu 2012; tarkistetussa muodossa: 24 elokuu 2012 / Hyväksytty: 28 elokuu 2012 / Julkaistu: 5 syyskuu 2012
 
(Tämä artikkeli kuuluu erityisnumeroon Riippuvuus ja neuroadaptio)

Tiivistelmä:

Viime vuosikymmenen aikana on kertynyt tutkimusta, jonka mukaan liiallinen Internet-käyttö voi johtaa käyttäytymisriippuvuuden kehittymiseen. Internetiriippuvuutta on pidetty vakavana uhkana mielenterveydelle, ja Internetin liiallinen käyttö on liitetty moniin negatiivisiin psykososiaalisiin seurauksiin. Tämän katsauksen tarkoituksena on tunnistaa kaikki tähän mennessä tehdyt empiiriset tutkimukset, joissa käytettiin neurokuvaustekniikoita valaisemaan Internetin ja peliriippuvuuden ilmaantuvaa mielenterveysongelmaa neurotieteellisestä näkökulmasta.

Neurokuvaus tutkimukset tarjoavat etuna perinteiseen tutkimukseen ja käyttäytymistutkimukseen verrattuna, koska tällä menetelmällä on mahdollista erottaa tietyt aivoalueet, jotka osallistuvat riippuvuuden kehittämiseen ja ylläpitämiseen. Suoritettiin systemaattinen kirjallisuushaku, joka tunnisti 18-tutkimukset. Nämä tutkimukset tarjoavat vakuuttavaa näyttöä erityyppisten riippuvuuksien, etenkin päihteisiin liittyvien riippuvuuksien sekä Internet- ja peliriippuvuuksien, samankaltaisuuksista useilla tasoilla.

Molekyylitasolla Internet-riippuvuudelle on luonteenomaista yleinen palkitsemisvaje, joka johtaa vähentyneeseen dopaminergiseen aktiivisuuteen.

Neuraalipiirien tasolla Internet- ja peliriippuvuus johtivat neuroadaptioon ja rakenteellisiin muutoksiin, jotka ilmenevät riippuvuuden aiheuttamien aivojen pitkittyneen aktiivisuuden lisääntymisen seurauksena.

Käyttäytymistasolla Internet- ja peliriippuvaiset näyttävät olevan rajoitetut kognitiivisen toiminnan kannalta eri aloilla.

Tutkimus osoittaa, että Internetin ja peliriippuvuuden kehitykseen liittyvien hermosolujen ymmärtäminen edistää tulevaisuuden tutkimusta ja tasoittaa tietä riippuvuushoitomenetelmien kehittämiselle.

Avainsanat: Internet-riippuvuus; peliriippuvuus; Aivokuvantamalla; kirjallisuusarvostelu

 

1. Esittely

Viime vuosikymmenen aikana on kertynyt tutkimusta, joka viittaa siihen, että liiallinen Internet-käyttö voi johtaa käyttäytymisriippuvuuden kehittymiseen (esim. [1,2,3,4]). Kliiniset todisteet viittaavat siihen, että Internet-riippuvaisilla kokee useita biopsykososiaalisia oireita ja seurauksia [5]. Näihin kuuluvat oireet, jotka perinteisesti liittyvät aineisiin liittyviin riippuvuuksiin, nimittäin mieliala, mielialan muutokset, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet, konflikti ja uusiutuminen [6]. Internet-riippuvuus käsittää heterogeenisen kirjojen Internet-aktiviteetteja, joilla on potentiaalinen sairausarvo, kuten pelaaminen, ostokset, rahapelit tai sosiaalinen verkostoituminen. Peli edustaa osaa Internet-riippuvuuden oletetusta rakenteesta, ja peliriippuvuus näyttää olevan toistaiseksi laajimmin tutkittu Internet-riippuvuuden muoto [7]. Mielenterveyden ammattilaisten ja tutkijoiden laajat ehdotukset sisällyttää Internet-riippuvuus mielenterveyden häiriöksi mielenterveyden häiriöiden diagnostiikan ja tilastollisen käsikirjan (DSM-V) tulevassa viidennessä painoksessa tulevat toteutumaan, kun American Psychiatric Association hyväksyi sisällyttämään Internetin käyttöhäiriön mielenterveysongelmana, joka on tutkimuksen arvoinen8].

Internetin liiallinen käyttö on liitetty moniin negatiivisiin psykososiaalisiin seurauksiin. Näitä ovat mielenterveyshäiriöt, kuten somatizaatio, pakko-oireiset ja muut ahdistushäiriöt, masennus [9] ja dissosiaatio [10] sekä persoonallisuusominaisuudet ja patologiat, kuten introversio ja psykoottisuus [11]. Levinneisyysarviot ovat välillä 2% [12] kohteeseen 15% [13] riippuen käytetystä sosiokulttuurisesta tilanteesta, otoksesta ja arviointiperusteista. Internetiriippuvuutta on pidetty vakavana mielenterveyden uhkana Aasian maissa, joissa laajakaistayhteys on laaja, etenkin Etelä-Koreassa ja Kiinassa [14].

 

 

1.1. Neurokuvan nousu

Kartesilaisen dualismin mukaisesti ranskalainen filosofi Descartes puolusti näkemystä, jonka mukaan mieli on kokonaisuus, joka on erillinen kehosta [15]. Kognitiiviset neurotieteet ovat kuitenkin osoittautuneet hänelle väärin ja sovittavat kehon fyysisen kokonaisuuden mielen melko vaikeaseen kokonaisuuteen [16]. Nykyaikaiset neurokuvaustekniikat yhdistävät kognitiiviset prosessit (eli Descartesin ajattelevan mielen) todelliseen käyttäytymiseen (eli Descartesin liikkuvaan vartaloon) mittaamalla ja kuvaamalla aivojen rakennetta ja toimintaa. Muutettu toiminta aivojen alueilla, jotka liittyvät palkkioon, motivaatioon, muistiin ja kognitiiviseen hallintaan, on liitetty riippuvuuteen [17].

Tutkimuksessa on käsitelty huumausaineiden väärinkäytön kehityksen hermokorrelaatteja klassisen ja operatiivisen ilmastoinnin avulla [18,19]. On havaittu, että aineen vapaaehtoisen ja kontrolloidun käytön alkuvaiheissa päätöksen lääkkeen käytöstä tekevät tietyillä aivoalueilla, nimittäin edessä olevalla aivokuorella (PFC) ja ventraalisella striatumilla (VS). Käyttöönoton ja pakottamisen kehittyessä aivojen aktiivisuus muuttuu siten, että striatumin (DS) selkäalueet aktivoituvat yhä enemmän dopaminergisen innervaation (eli dopamiinin vapautumisen) kautta [20]. Pitkäaikainen lääkkeiden käyttö johtaa muutoksiin aivojen dopaminergisissä reiteissä (erityisesti etusinkingulaatissa (AC), orbitofrontaalisessa aivokuoressa (OFC) ja ytimenkeräyksissä (NAc)), mikä voi johtaa biologisen hyödyn herkkyyden vähentymiseen ja vähentää yksilön hallita huumeiden etsimistä ja lopulta ottamista.21,22]. Molekyylitasolla synaptisen aktiivisuuden pitkäaikainen masennus (LTD; ts. Vähentyminen) on liitetty aivojen sopeutumiseen aineista johtuvien riippuvuuksien seurauksena [23]. Huumeiden väärinkäyttäjät herkistyvät lääkkeelle, koska pitkäaikaisen saannin aikana synaptinen lujuus ventraalisessa lääkealueessa kasvaa, samoin kuin tuma tummussa olevan glutamaatin LTD, mikä johtaa himoon [24].

Samanaikaisesti aivot (ts. NAc, OFC, DLPFC) reagoivat yhä enemmän lääkevihjeisiin (esim. Saatavuus, tietty konteksti) himojen kautta [21,25]. Huumeidenkäytön himo sisältää monimutkaisen vuorovaikutuksen eri aivoalueiden välillä. Aktiivisuus ydinkeräyskerroksessa toistuvan lääkkeenoton jälkeen johtaa oppimisyhdisteisiin lääkevihjeiden ja lääkkeen vahvistavien vaikutusten välillä [26]. Lisäksi orbitofrontaalisella aivokuorella, joka on tärkeä käyttäytymisen motivaatiolle, amygdala (AMG) ja hippokampuksella (Hipp), jotka ovat muistitoimintoihin liittyviä pääaivoalueita, on merkitys aineen intoksikoinnissa ja halussa.17].

Luonnolliset palkinnot, kuten ruoka, kiitokset ja / tai menestys, menettävät vähitellen hedonisen valenssinsa. Palkitsemiseen tyydyttävän käyttäytymisen ja huumeiden käytön vuoksi kehittyy ominainen riippuvuusoire (ts. Suvaitsevaisuus). Halutun vaikutuksen aikaansaamiseksi tarvitaan lisääntyviä määriä ainetta tai lisääntyvää sitoutumista vastaaviin käyttäytymisiin. Seurauksena palkkiojärjestelmästä tulee puutteellista. Tämä johtaa antireward-järjestelmän aktivoitumiseen, mikä vähentää addiktin kykyä kokea biologisia vahvistimia miellyttävänä. Sen sijaan hän vaatii vahvempia vahvistimia, ts. Heidän lääkitystään tai valittua käyttäytymistä, suurempina määrinä (ts. Suvaitsevuus kehittyy) saadakseen palkkion [27]. Lisäksi dopamiinin puute mesokortikolimbisillä reiteillä raittiuden aikana selittää ominaisia ​​vieroitusoireita. Nämä torjutaan uusitulla huumeiden saannilla [17]. Taudin uusiutuminen ja ilkeä käyttäytymissyklin kehitys ovat seurausta [28]. Pitkäaikainen lääkkeen ottaminen ja / tai sitoutuminen palkitsevaan käyttäytymiseen johtaa aivojen muutoksiin, mukaan lukien toimintahäiriöt etukentässä olevilla alueilla, kuten OFC ja cingulate gyrus (CG) [17,29].

Tutkimukset osoittavat, että aivojen toiminnan muutokset, jotka yleensä liittyvät aineisiin liittyviin riippuvuuksiin, tapahtuvat pakollisen käyttäytymisen, kuten patologisen uhkapelaamisen, seurauksena [30]. Tämän mukaisesti oletetaan, että samanlaiset mekanismit ja muutokset liittyvät Internet- ja peliriippuvuuteen. Tämän katsauksen tavoitteena on siksi tunnistaa kaikki tähän mennessä vertaisarvioidut empiiriset tutkimukset, joissa käytettiin neurokuvaustekniikoita valottaakseen Internetin ja peliriippuvuuden ilmaantuvaa mielenterveysongelmaa neurotieteellisestä näkökulmasta. Neurokuvaus sisältää laajasti useita erillisiä tekniikoita. Näitä ovat elektroenkefalogrammi (EEG), positroniemissiotomografia (PET), SPECT-yhden fotonin säteilytasotomografia (SPECT), toiminnallinen magneettikuvaus (fMRI) ja rakenteellinen magneettikuvaus (sMRI), kuten Voxel-pohjainen morfometria (VBM). ja diffuusio-sensori-kuvantaminen (DTI). Nämä selitetään vuorostaan ​​lyhyesti ennen tutkimusta tutkimuksista, joissa näitä tekniikoita on käytetty tutkimuksiin Internetissä ja peliriippuvuudessa.

 

 

1.2. Neurokuvan tyypit, joita käytetään riippuvuutta aiheuttavien aivotoimintojen tutkimiseen

Elektroenkefalogrammi (EEG): EEG: llä voidaan mitata aivokuoren hermoaktiivisuus. Useat elektrodit on kiinnitetty tiettyihin alueisiin (eli etu-, takaosa, vasen ja oikea) osallistujan päästä. Nämä elektrodit mittaavat jännitteenvaihteluita (ts. Virran virtausta) elektrodiparien välillä, jotka syntyy hermostoa synapsien herättämällä [31]. Tapahtumaan liittyvien potentiaalien (ERP) avulla aivojen ja käyttäytymisen välisiä suhteita voidaan mitata elektrofysiologisella neuronaalisella vasteella ärsykkeelle [32].

Positroniemissiotomografia (PET): PET on neurokuvausmenetelmä, joka mahdollistaa aivojen toiminnan tutkimisen molekyylitasolla. PET-tutkimuksissa aivojen metabolinen aktiivisuus mitataan fotonien avulla positroniemissioista (ts. Positiivisesti varautuneet elektronit). Koehenkilölle injektoidaan radioaktiivisella 2-deoksiglukoosiliuoksella (2-DG), jonka aktiiviset neuronit ottavat vastaan ​​aivoissa. 2-DG: n määriä neuroneissa ja positroniemissioita käytetään kvantifioimaan aivojen metabolinen aktiivisuus. Siten hermosolujen aktiivisuus voidaan kartoittaa tietyn tehtävän suorittamisen aikana. minäYksilölliset välittäjäaineet voidaan erottaa PET: llä, mikä tekee jälkimmäisestä edullisen MRI-tekniikoihin nähden. Se voi mitata toiminnan jakautumista yksityiskohtaisesti. Rajoituksiin PET: hen sisältyy suhteellisen alhainen spatiaalinen resoluutio, skannauksen saamiseen tarvittava aika sekä mahdollinen säteilyriski [33].

Yhden fotonisäteilyn laskettu tomografia (SPECT): SPECT on PET: n osa. Samoin kuin PET, verenkiertoon injektoidaan radioaktiivinen aine (”merkkiaine”), joka kulkee nopeasti aivoihin. Mitä vahvempi aineenvaihdunta-aktiivisuus tietyillä aivoalueilla, sitä vahvempi gammasäteiden rikastuminen. Lähetetty säteily mitataan aivokerrosten mukaisesti, ja metabolinen aktiivisuus kuvataan tietokoneistettua tekniikkaa käyttämällä. Toisin kuin PET, SPECT sallii yksittäisten fotonien laskemisen, mutta sen resoluutio on huonompi, koska SPECT: llä resoluutio riippuu hermosolujen radioaktiivisuutta mittaavan gammakameran läheisyydestä [34].

Toiminnallinen magneettikuvaus (fMRI): FMRI: llä mitataan aivojen veren happipitoisuuden muutoksia, jotka osoittavat hermostoaktiivisuutta. Erityisesti oksihemoglobiinin (ts. Veressä happea sisältävän hemoglobiinin) suhde aivojen deoksihemoglobiiniin (ts. Happea vapauttanut hemoglobiini) arvioidaan, koska verenvirtaus “aktiivisilla” aivoalueilla kasvaa kuljettamaan enemmän glukoosia, mikä tuo myös enemmän hapettuneissa hemoglobiinimolekyyleissä. Tämän aivojen metabolisen aktiivisuuden arviointi mahdollistaa aivojen hienomman ja yksityiskohtaisemman kuvan ottamisen rakenteelliseen MRI: hen nähden. Tämän lisäksi fMRI: n etuihin kuuluvat aivojen kuvantamisen nopeus, paikallinen resoluutio ja potentiaalisen terveysriskin puuttuminen suhteessa PET-skannauksiin [35].

Rakenteellinen magneettikuvaus (sMRI): sMRI käyttää erilaisia ​​tekniikoita kuvaamaan aivojen morfologiaa [36].

  • Yksi sellainen tekniikka on Voxel-Based Morphometry (VBM). VBM: ää käytetään vertaamaan aivoalueiden määrää sekä harmaan ja valkoisen aineen tiheyttä [37].
  • Toinen sMRI-tekniikka on diffuusio-sensori-kuvantaminen (DTI). DTI on menetelmä, jota käytetään valkuaisaineiden kuvaamiseen. Se arvioi vesimolekyylien diffuusiota aivoissa, mikä auttaa tunnistamaan toisiinsa yhteydessä olevat aivojen rakenteet käyttämällä fraktioitua anisotropiaa (FA). Tämä mitta on osoitus kuitutiheydestä, akselin halkaisijasta ja valkoisen aineen myelinaatiosta [38].

 

 

2. Menetelmä

Web-osaamisen tietokannasta tehtiin kattava kirjallisuushaku. Seuraavat hakutermit (ja niiden johdannaiset) annettiin Internetin käytön suhteen: “riippuvuus”, “ylimääräinen”, “ongelma” ja “pakko”. Lisäksi lisätutkimuksista löydettiin lisälähteistä, kuten Google Scholar, ja ne lisättiin kattavamman kirjallisuuskatsauksen luomiseksi. Tutkimukset valittiin seuraavien sisällyttämiskriteerien mukaisesti. Tutkimusten piti (i) arvioida Internet- tai online-peliriippuvuus tai pelien välittömät vaikutukset neurologiseen toimintaan, (ii) käyttää neurokuvaustekniikoita, iii) julkaista vertaisarvioidussa lehdessä ja (iv) olla saatavana kokonaisena tekstinä Englannin kieli. Kirjallisuustutkimukselle ei määritelty ajanjaksoa, koska neurokuvaustekniikat ovat suhteellisen uusia, joten tutkimusten odotettiin olevan hiljattain (ts. Melkein kaikki on julkaistu 2000: n ja 2012: n välillä).

3. tulokset

Kaikkia 18-tutkimuksia tunnistettiin, jotka täyttivät osallistamiskriteerit. Niistä tietojen hankkimismenetelmä oli fMRI kahdeksassa tutkimuksessa [39,40,41,42,43,44,45,46] ja sMRI kahdessa tutkimuksessa [47,48], kahdessa tutkimuksessa käytettiin PET-skannauksia [49,50], joista yksi yhdisti sen MRI: n kanssa [49], yksi käytetty SPECT [51], ja kuudessa tutkimuksessa käytettiin EEG: tä [52,53,54,55,56,57]. On myös huomattava, että kaksi näistä oli oikeastaan ​​sama tutkimus ja yksi julkaistiin kirjeenä [53] ja yksi julkaistu kokonaisena lehtenä [54]. Yksi tutkimus [57] täytti kaikki kriteerit, mutta se suljettiin pois, koska Internet-riippuvuuden diagnoositiedot eivät riittäneet pätevien päätelmien tekemiseen. Lisäksi kahdessa tutkimuksessa ei arvioitu suoraan Internet- ja peliriippuvuutta [43,50], mutta arvioi pelaamisen välittömiä vaikutuksia neurologiseen aktiivisuuteen käyttämällä kokeellista paradigmaa, ja siksi ne pidettiin katsauksessa. Yksityiskohtaiset tiedot mukana olevista tutkimuksista on esitetty Taulukko 1.

3.1. fMRI-tutkimukset

Hoeft et ai. [43] tutki sukupuolieroja mesokortikolimbisessa järjestelmässä tietokonepelien aikana terveiden 22-opiskelijoiden keskuudessa (ikäryhmä = 19 – 23 vuotta; 11 naisia). Kaikille osallistujille tehtiin fMRI (3.0-T Signa -skanneri (General Electric, Milwaukee, WI, USA)), jotka täyttivät oireiden tarkistusluettelon 90-R [58] ja NEO-persoonallisuusluettelo-R [59]. FMRI suoritettiin joko 40-pallopelin 24-lohkojen aikana tavoitteena saada tilaa tai vastaava valvontaolosuhde, joka ei sisältänyt tiettyä pelitavoitetta (sen rakenteellisen meikkauksen perusteella). Tulokset osoittivat, että kokeellisissa olosuhteissa palkkioihin ja riippuvuuteen osallistuvia hermopiirejä aktivoitiin (ts. Insula, NAc, DLPFC ja OFC). Tämän seurauksena todellisen pelitavoitteen esiintyminen (ominaisuus useimmissa tavanomaisissa online-peleissä, jotka ovat pikemminkin sääntöpohjaisia ​​kuin pelkkiä roolipelejä) muutti aivojen toimintaa käyttäytymisen kautta. Tässä on selvä syy-seuraussuhde, mikä lisää vahvuuksia havaintoihin.

Tulokset osoittivat myös, että miespuolisilla osallistujilla oli suurempi aktivaatio (rNAc: ssa, blOFC: ssä, rAMG: ssä) ja toiminnallinen yhteys (lNAc, rAMG) mesokortikolimbisessa palkitsemisjärjestelmässä naisiin verrattuna. Tulokset osoittivat lisäksi, että pelin pelaaminen aktivoi oikean insulan (rI; signaalit autonomiseen kiihtyvyyteen), oikean dorso-lateraalisen PFC: n (maksimoi palkkio tai muutta käyttäytymistä), kahdenvälisten premotoristen kortortien (blPMC; valmistelu palkkion saamiseksi) ja preuneuksen, lNAc: n ja rOFC (alueet, jotka osallistuvat visuaaliseen prosessointiin, visuoatiaaliseen huomiointiin, motoriseen toimintaan ja sensori-motoriseen muutokseen) verrattuna lepotilaan [43]. Insula on otettu mukaan riippuvuutta aiheuttavien aineiden tietoiseen etsimiseen tuomalla päätöksentekoon riskit ja palkkiot. Insulan toimintahäiriö voi selittää uusiutumiseen viittaavia neurologisia aktiviteetteja [60]. Kokeellisen luonteensa vuoksi tämä tutkimus kykeni tarjoamaan käsityksen idiosykraattisesta aivojen aktivoitumisesta terveellisessä (ts. Ei-addiktoituneessa) väestön pelaamisen seurauksena.

PöytäTaulukko 1. Mukana opinnot.   

Napsauta tätä nähdäksesi taulukon

 

Ko et ai. [44] yritti tunnistaa verkkopelariippuvuuden hermosubstraatit arvioimalla aivoalueita, jotka ovat kiinnostuneita osallistumaan online-peleihin kymmenen miespuolisen online-pelaamisen addiktion keskuudessa (pelaa World of Warcraftia yli 30 ha viikossa) verrattuna kymmeneen mieskontrolliin (joiden online-käyttö oli alle kaksi tuntia päivässä). Kaikki osallistujat täyttivät korkeakouluopiskelijoiden Internet-riippuvuuden diagnoosikriteerit (DCIA-C; [74]), mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu [75], Chen Internet Addiction Scale (CIAS) [71], alkoholin käyttöhäiriön tunnistamistesti (AUDIT) [76] ja Fagerstrom-testi nikotiiniriippuvuudesta (FTND) [77]. Kirjoittajat esittivät peliin liittyviä ja parillisia mosaiikkikuvia fMRI-skannauksen aikana (3T MRscanner), ja BOLD-signaalien kontrastit molemmissa olosuhteissa analysoitiin käyttämällä kii-reaktiivisuusparadigmaa [25]. Tulokset osoittivat kii-indusoitua himoa, joka on yleistä niissä, joilla on riippuvuus aineesta. Peliriippuvaisten keskuudessa tapahtui eroavainen aivoaktivaatio peliin liittyvien vinkien esittämisen jälkeen verrattuna kontrolleihin ja verrattuna mosaiikkikuvien esittelyyn, mukaan lukien rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC ja oikea caudate-ydin (rCN). Tämä aktivoituminen korreloi pelisäteen ja pelikokemuksen palauttamisen kanssa. Väitettiin, että erilaisilla riippuvuuksilla on samanlainen biologinen perusta, mukaan lukien online-peliriippuvuus. Tämän tutkimuksen lähes kokeellinen luonne, joka aiheutti keinotekoisen halun kokeellisessa ja kontrolloidussa ympäristössä, antoi kirjoittajille mahdollisuuden tehdä johtopäätöksiä ryhmäeroihin perustuen ja yhdistää siten verkkopelaamiseen liittyvän riippuvuuden tilan aivoalueiden aktivoitumiseen, joka liittyy perinteisempiin ( eli aineisiin liittyvät riippuvuudet.

Han et ai. [42] arvioi aivojen toiminnan erot ennen videopelien pelaamista ja sen aikana yliopisto-opiskelijoilla, jotka leikkivät seitsemän viikon ajan. Kaikki osallistujat suorittivat Beck-masennuksen kartoituksen [78], Internet-riippuvuusasteikko [67] ja 7-pisteinen visuaalinen analogiasteikko (VAS) arvioimaan Internet-videopelien toistohalua. Otokseen kuului 21-yliopiston opiskelijoita (14-mies; keskimääräinen ikä = 24.1-vuotta, SD = 2.6; tietokoneen käyttö = 3.6, SD = 1.6 ha päivä; keskimääräinen IAS-pistemäärä = 38.6, SD = 8.3). Ne jaettiin edelleen kahteen ryhmään: liiallinen Internet-peliryhmä (joka pelasi Internet-videopelejä enemmän kuin 60 min päivässä 42-päivän ajanjaksolla; n = 6) ja yleinen pelaajaryhmä (joka pelasi vähemmän kuin 60 min. päivä saman ajanjakson aikana; n = 15). Kirjoittajat käyttivät 3T-veren happipitoisuudesta riippuvaa fMRI: tä (käyttäen Philips Achieva 3.0 Tesla TX -skanneria) ja kertoivat, että aivotoiminta etupuolella olevassa cingulaatissa ja orbitofrontaalisessa aivokuoressa lisääntyi liiallisessa Internet-pelien ryhmässä sen jälkeen, kun Internet-videopelien osoitus oli altistunut yleisille pelaajille. He kertoivat myös, että lisääntynyt Internet-videopelien halukkuus korreloi kaikkien osallistujien lisääntyneen aktiivisuuden kanssa etusinkingulaatissa. Tämä lähes kokeellinen tutkimus on oivaltava, koska se ei vain tarjoa todisteita erilaisesta aivotoiminnasta verkkopelaamisen addiktioissa verrattuna yleiseen pelaajien ohjausryhmään, mutta myös selvitti aivojen aktivoitumista, joka tapahtuu pelaamisen seurauksena molemmissa ryhmissä. Tämä osoittaa, että (i) online-pelien halutaan muuttaa aivojen toimintaa riippuvuustilasta riippumatta, ja siksi sitä voidaan pitää (prodromaalisena) riippuvuuden oireena ja että (ii) riippuvaispelaajat voidaan erottaa muista kuin addiktoiduista online-pelaajista toisella aivojen aktivoitumisen muoto.

Liu et ai. [45] hallinnoi alueellista homogeenisuusmenetelmää (ReHo) menetelmän analysoimiseksi lepoasennossa olevien Internet-addiktioiden enkefalisia funktionaalisia ominaisuuksia. Otoksen muodostivat 19-opiskelijat, joilla oli Internet-riippuvuus ja 19-ohjaukset. Internet-riippuvuus arvioitiin Beardin ja Wolfin kriteereillä [72]. Suoritettiin FMRI 3.0T Siemens Tesla Trio Tim -skannerilla. Alueellinen homogeenisuus osoittaa aivojen happitasojen ajallisen homogeenisyyden mielenkiintoisilla aivoalueilla. Raportoitiin, että Internet-riippuvaisista kärsivät toiminnallisista aivomuutoksista, jotka johtavat poikkeavuuksiin alueellisessa homogeenisyydessä verrattuna kontrolliryhmään, etenkin kun kyseessä ovat palkintotiet, jotka perinteisesti liittyvät aineen väärinkäytöksiin. Internet-riippuvaisten joukossa aivoalueet ReHossa lepotilassa lisääntyivät (pikkuaivo, aivorinta, rCG, kahdenvälinen parahippokampus (blPHipp), oikea etuosa), vasen ylemmä etuosa gyrus (lSFG), oikea ala-ajallinen gyrus (rITG), vasen parempi ajallinen gyrus (lSTG) ja keskimääräinen ajallinen gyrus (mTG)) suhteessa kontrolliryhmään. Aikaiset alueet osallistuvat kuulon käsittelyyn, ymmärtämiseen ja sanallisiin muistoihin, kun taas takarajojen alueet huolehtivat visuaalisesta käsittelystä. Selväkärki säätelee kognitiivista toimintaa. Cingulate gyrus liittyy aistitiedon integrointiin ja konfliktien seurantaan. Hippocampi osallistuu aivojen mesokortikolimbiseen järjestelmään, joka liittyy palkkioreitteihin. Yhdessä nämä havainnot tarjoavat todisteita muutoksesta monilla aivoalueilla Internet-riippuvuuden seurauksena. Koska tässä tutkimuksessa arvioitiin alueellista homogeenisuutta lepotilassa, on epäselvää, ovatko Internet-riippuvaisilla havaitut aivojen muutokset syy vai seuraus riippuvuudelle. Siksi syy-johtopäätöksiä ei voida tehdä.

Yuan et ai. [46] tutki Internet-riippuvuuden vaikutuksia tärkeimpien hermosolujen reittien mikrorakenteeseen ja Internet-riippuvuuden kestoon liittyviin mikrorakenteisiin muutoksiin. Heidän otoksensa koostui 18-opiskelijoista, joilla oli Internet-riippuvuus (12-miehet; keskimääräinen ikä = 19.4, SD = 3.1 vuotta; keskimääräinen verkkopelaaminen = 10.2 h päivässä, SD = 2.6; Internet-riippuvuuden kesto = 34.8 kuukautta, SD = 8.5) ja 18 muista kuin Internetistä riippuvaisista kontrollista osallistujat (keski-ikä = 19.5 vuotta, SD = 2.8). Kaikki osallistujat täyttivät muokatun diagnoosikyselyn Internet-riippuvuuteen [72], itsearvioinnin ahdistusasteikko (tietoja ei toimiteta) ja itsearvioinnin masennuksen asteikko (yksityiskohtia ei toimiteta). Kirjoittajat käyttivät fMRI: tä ja käyttivät optimoitua vokselipohjaista morfometriatekniikkaa (VBM). He analysoivat valkean aineen fraktiollisen anisotropian (FA) muutokset käyttämällä diffuusiotensorikuvausta (DTI) havaitsemaan aivojen rakenteelliset muutokset Internet-riippuvuuspituuden seurauksena. Tulokset osoittivat, että Internet-riippuvuus aiheutti muutoksia aivojen rakenteessa ja että löydetyt aivojen muutokset vaikuttavat samanlaisilta kuin päihteiden addiktioista.

Ikä, sukupuoli ja aivojen tilavuus tarkistettiin, ja Internet-addiktoituneiden keskuudessa harmaan aineen määrä oli vähentynyt kahdenvälisessä dorsolateral prefrontaalisessa aivokuoressa (DLPFC), täydentävässä motorisessa alueella (SMA), orbitofrontaalisessa aivokuoressa (OFC), pikkuaivoissa ja vasemmalla rostral ACC (rACC), sisäkapselin vasemman takaraajan (PLIC) lisääntynyt FA ja vähentynyt valkuaisainepitoisuus oikeassa parahippocampal gyrus -yksikössä (PHG). DLPFC: n, rACC: n, SMA: n ja PLIC: n valkoisen aineen FA: n muutosten välillä oli myös korrelaatio ajanjakson ajan, jolloin henkilö oli ollut riippuvainen Internetistä. Tämä osoittaa, että mitä kauemmin henkilö on riippuvainen Internetistä, sitä vakavammaksi aivojen surkastuminen muuttuu. Menetelmän valossa tekijöiden kuvauksesta on epäselvää, kuinka pitkälle heidän otokseensa sisältyivät ne, jotka olivat riippuvaisia ​​sinänsä Internetistä tai pelaamisesta verkossa. Sellaisen erityisen kysymyksen sisällyttäminen verkkopelaamisen tiheydestä ja kestosta (kuin mahdollisesta muusta Internet-toiminnasta) viittaa siihen, että kyseinen ryhmä koostui pelaajista. Tämän lisäksi esitetyt havainnot eivät voi sulkea pois mitään muuta Internet-riippuvuuteen liittyvää tekijää (esim. Masennusoireita), joka on saattanut vaikuttaa aivojen atrofian lisääntyneeseen vakavuuteen.

Dong et ai. [39] tutki palkka- ja rangaistusprosessointia Internet-riippuvaisissa verrattuna terveisiin kontrolleihin. Aikuisia miehiä (n = 14), joilla on Internet-riippuvuus (keskimääräinen ikä = 23.4, SD = 3.3 vuotta) verrattiin terveisiin 13-aikuisiin miehiin (keskimääräinen ikä = 24.1 vuotta, SD = 3.2). Osallistujat suorittivat jäsennellyn psykiatrisen haastattelun [79], Beckin masennuksen luettelo [78], kiinalainen Internet-riippuvuustesti [62,63] ja Internet Addiction Test (IAT; [61]). IAT mittaa psykologista riippuvuutta, pakollista käyttöä, vetäytymistä, siihen liittyviä ongelmia koulussa, työssä, unessa, perheessä ja ajanhallinnassa. Osallistujien piti pisteyttää 80 (100: n ulkopuolella) IAT: lla luokitellakseen Internet-riippuvuuteen. Lisäksi kaikki Internet-addiktoituneiksi luokiteltavat viettivät yli kuusi tuntia verkossa päivittäin (lukuun ottamatta työhön liittyvää Internetin käyttöä) ja olivat tehneet niin yli kolme kuukautta.

Kaikki osallistujat osallistuivat todellisuuden simuloituun arvaamistehtävään rahan voittoa tai menetystä varten pelikortteja käyttämällä. Osallistujille tehtiin fMRI ärsykkeillä, jotka esitettiin päänkelassa olevan monitorin kautta, ja heidän veren happitaso riippuvuus (BOLD) mitattiin suhteessa tehtävän voittoihin ja tappioihin. Tulokset osoittivat, että Internet-riippuvuus liittyi lisääntyneeseen aktivoitumiseen OFC: ssä voittokokeissa ja vähentyneeseen etuosan cingulaatin aktivaatioon menetyksen kokeissa verrattuna normaaleihin kontrolleihin. Internetin addiktioilla oli parannettu palkkioherkkyys ja vähentynyt menetysherkkyys verrattuna kontrolliryhmään [39]. Tämän tutkimuksen kvasikokeellinen luonne mahdollisti kahden ryhmän tosiasiallisen vertailun altistamalla ne pelitilanteelle ja indusoimalla siten keinotekoisesti hermostoreaktion, joka oli seurausta sitoutumisesta tehtävään. Siksi tämä tutkimus mahdollisti syy-yhteyden selvittämisen pelaamisviitteille altistumisen ja siitä johtuvan aivoaktivaation välillä. Tätä voidaan pitää empiirisenä todistuksena Internet-addiktiivien palkkaherkkyydelle suhteessa terveisiin kontrolleihin.

Han et ai. [40] vertasi alueellista harmaan aineen määrää potilailla, joilla on online-peliriippuvuus ja ammattilaispelaajilla. Kirjoittajat suorittivat fMRI: n 1.5 Tesla Espree -skannerilla (Siemens, Erlangen) ja vertasivat vokselitehoisesti harmaan aineen määrää. Kaikki osallistujat suorittivat DSM-IV: n jäsennellyn kliinisen haastattelun [80], Beckin masennuksen luettelo [78], Barratt Impulsiveness Scale-Korea -versio (BIS-K9) [81,82] ja Internet Addiction Scale (IAS) [67]. Niille (i) jotka pisteyttivät 50: n (100: n ulkopuolella) IAS: llä, (ii) pelaat yli neljä tuntia päivässä / 30 h viikossa ja (iii) online-pelien seurauksena heikentynyt käyttäytyminen tai stressi luokiteltiin Internet-peliriippuvuuden väärinkäyttäjinä. Näyte koostui kolmesta ryhmästä. Ensimmäiseen ryhmään kuului 20-potilaita, joilla oli online-peliriippuvuus (keskimääräinen ikä = 20.9, SD = 2.0; keskimääräinen sairauden kesto = 4.9 vuotta, SD = 0.9; keskimääräinen peliaika = 9.0, SD = 3.7 h / vrk; keskimääräinen Internetin käyttö = 13.1, SD = 2.9 h / vrk; keskimääräiset IAS-pisteet = 81.2, SD = 9.8). Toinen ryhmä koostui 17-ammattipelaajista (keski-ikä = 20.8 vuotta, SD = 1.5; keskimääräinen peliaika = 9.4, SD = 1.6 h / vrk; keskimääräinen Internetin käyttö = 11.6, SD = 2.1 h / vrk; keskimääräinen IAS-pistemäärä = 40.8, SD = 15.4). Kolmanteen ryhmään kuului terveellisiä 18-kontrolleja (keskimääräinen ikä = 12.1, SD = 1.1 vuotta; keskimääräinen pelaaminen = 1.0, SD = 0.7 h / vrk; keskimääräinen Internetin käyttö = 2.8, SD = 1.1 h / vrk; keskimääräinen IAS-pistemäärä = 41.6, SD = 10.6).

Tulokset osoittivat, että peliriippuvaisilla oli korkeampi impulssiivisuus, pysyvät virheet, lisääntynyt tilavuus vasemman talamuksen harmaassa aineessa ja vähentynyt harmaan aineen määrä ITG: ssä, oikeassa keskiperäisessä vatsakivisuussa (rmOG) ja vasemmassa ala-alaisessa takarauhasessa (lIOG) verrattuna kontrolliryhmään. . Ammattilaispelaajilla oli lisääntynyt harvinaisen aineen määrä lCG: ssä ja vähentynyt harmaan aineen määrät lmOG: ssa ja rITG: ssä verrattuna kontrolliryhmään, lisääntynyt harmaat ainesosat lCG: ssä ja vähentynyt vasemman talamuksen harmaa aine verrattuna ongelmallisiin online-pelaajiin. Tärkeimmät erot peliriippuvaisten ja ammattipelaajien välillä johtuvat ammattipelaajien lisääntyneestä harmaan aineen määristä lCG: ssä (tärkeät toimeenpanotoiminnalle, näkyvyydelle ja visospatiaaliselle huomiolle) ja peliriippuvaisten vasempaan talamukseen (tärkeitä vahvistamisessa ja hälyttämisessä) [40]. Tutkimuksen ei-kokeellisen luonteen perusteella on vaikea määrittää aivojen rakenteiden havaittuja eroja ryhmien välillä todelliseen riippuvuustilaan. Ei voida sulkea pois mahdollisia hämmentäviä muuttujia, jotka ovat saattaneet vaikuttaa havaittuihin eroihin.

Han et ai. [41] testasi bupropioni pitkitetysti vapauttavan hoidon vaikutuksia aivojen toimintaan Internet-pelaamista väärinkäyttävien ja terveiden kontrollien keskuudessa. Kaikki osallistujat suorittivat DSM-IV: n jäsennellyn kliinisen haastattelun [80], Beckin masennuksen luettelo [78], Internet-riippuvuusasteikko [61], ja Internet-videopelien halukkuutta arvioitiin 7-pisteen visuaalisella analogisella asteikolla. Ne osallistujat, jotka harjoittivat Internet-pelaamista yli neljä tuntia päivässä, saivat enemmän kuin 50 (100: stä) IAS: llä, ja joilla oli heikentynyt käyttäytyminen ja / tai ahdistus, luokiteltiin Internet-peliriippuvuuden addiktioiksi. Otokseen kuului 11 Internet-peliriippuvaisia ​​(keskimääräinen ikä = 21.5, SD = 5.6 vuotta; keskimääräinen himoarvo = 5.5, SD = 1.0; keskimääräinen peliaika = 6.5, SD = 2.5 h / vrk; keskimääräinen IAS-pistemäärä = 71.2, SD = 9.4 ), ja terveillä 8-kontrolleilla (keskimääräinen ikä = 11.8, SD = 2.1 vuotta; keskimääräinen halutapiste = 3.9, SD = 1.1; keskimääräinen Internet-käyttö = 1.9, SD = 0.6 h / vrk; keskimääräinen IAS-pistemäärä = 27.1, SD = 5.3) . Pelikynteille altistumisen aikana Internet-peliriippuvaisilla oli enemmän aivojen aktivaatiota vasemmassa takaraivokierrossa, vasemmassa dorsolateraalisessa etupuolen aivokuoressa ja vasemmassa parahippokampus gyurussa verrattuna kontrolliryhmään. Osallistujat, joilla oli Internet-peliriippuvuus, saivat kuuden viikon bupropionia hitaasti vapauttavaa hoitoa (ensimmäisen viikon 150 mg / päivä ja sen jälkeen 300 mg / päivä). Aivojen aktiivisuus mitattiin lähtötilanteessa ja hoidon jälkeen käyttämällä 1.5 Tesla Espree fMRI -skanneria. Kirjoittajat kertoivat, että bupropionin pitkävaikutteinen hoito toimii Internet-pelaamista väärinkäyttäjille samalla tavalla kuin se toimii potilaille, jotka ovat riippuvaisia ​​aineista. Hoidon jälkeen himo, peliaika ja lyönnin aiheuttama aivojen toiminta vähenivät Internet-peliriippuvaisten keskuudessa. Tämän tutkimuksen pitkittäisluonne mahdollistaa syyn ja seurauksen määrittämisen, mikä korostaa esitettyjen havaintojen paikkansapitävyyttä ja luotettavuutta.

 

 

3.2. sMRI-tutkimukset

Lin et ai. [48] tutki valkosaiheen eheyttä murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus. Kaikki osallistujat suorittivat Internet Addiction Test -sovelluksen muokatun version [72], Edinburghin kädenluettelo [83], mini kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu lapsille ja nuorille (MINI-KID) [84], Aikahallinta-asteikkokaavio [85], Barratt-impulsiivisuusasteikko [86], lasten ahdistuneisuuteen liittyvien tunnehäiriöiden näyttö (SCARED) [87] ja perheen arviointilaite (FAD) [88]. Otokseen kuului 17-Internet-addikteja (14-miehet; ikäryhmä = 14 – 24 vuotta; IAS-keskiarvo = 37.0, SD = 10.6) ja terveet 16-kontrollit (14-urokset; ikäalue = 16 – 24 vuotta; IAS-keskiarvo = 64.7) , SD = 12.6). Kirjailijat suorittivat koko aivojen vokseliteknisen analyysin fraktiollisesta anisotropiasta (FA) traktipohjaisilla tilatilastoilla (TBSS), ja kiinnostuksen kohteena oleva tilavuusanalyysi suoritettiin käyttämällä diffuusiotensorikuvaamista (DTI) 3.0-Tesla Phillips Achieva -lääketieteellisen skannerin avulla. .

Tulokset osoittivat, että OFC liittyi emotionaaliseen prosessointiin ja riippuvuuteen liittyviin ilmiöihin (esim. Himo, pakonomainen käyttäytyminen, huonoin tavoin tapahtuva päätöksenteko). Epänormaali valkoisen aineen eheys cingulaatin etukuoressa yhdistettiin erilaisiin riippuvuuksiin ja osoitti kognitiivisen ohjauksen heikkenemistä. Kirjailijat kertoivat myös heikentyneestä kuituyhteydestä corpus callosumissa, jota esiintyy yleisesti niillä, joilla on aineiden riippuvuus. Internet-riippuvaisilla oli alhaisempi FA koko aivoissa (orbito-frontaalinen valkosisäys corpus callosum, cingulum, alempi fronto-occipital fasciculus, koronasäteily, sisäiset ja ulkoiset kapselit) verrattuna kontrolleihin, ja FA: n välillä oli negatiivisia korrelaatioita corpusin vasemmalla puolella kallosum ja tunnehäiriöt, ja vasemman ulkoisen kapselin FA ja Internet-riippuvuus. Kaiken kaikkiaan Internet-riippuvaisilla oli aivoalueilla epänormaalia valkoaineen eheyttä, joka liittyi tunnepitoisuuteen, toimeenpanevaan huomioon, päätöksentekoon ja kognitiiviseen hallintaan verrattuna kontrolliryhmään. Kirjoittajat korostivat Internet-riippuvaisten ja päihteiden väärinkäyttäjien aivojen rakenteiden samankaltaisuuksia [48]. Tutkimuksen ei-kokeellisen ja poikkileikkauksellisen luonteen vuoksi ei voida sulkea pois vaihtoehtoisia selityksiä muille aivojen muutoksille kuin riippuvuudelle.

Zhou et ai. [47] tutki aivojen harmaan aineen tiheyden (GMD) muutoksia murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus, käyttämällä vokselipohjaista morfometria (VBM) -analyysiä korkearesoluutioisilla T1-painotteilla rakennemagneettiresonanssikuvilla. Heidän otoksensa käsitti 18-murrosikäisiä, joilla oli Internet-riippuvuus (16-miehet; keskimääräinen ikä = 17.2 vuotta, SD = 2.6), ja terveiden 15-kontrolliryhmän osallistujia, joilla ei ole ollut psykiatrisia sairauksia (13-miehet; keskimääräinen ikä = 17.8-vuotta, SD = 2.6). Kaikki osallistujat suorittivat muokatun Internet-riippuvuustestin [72]. Kirjoittajat käyttivät korkearesoluutioisia T1-painotettuja MRI: itä, jotka suoritettiin 3T MR -skannerilla (3T Achieva Philips), skannattuja MPRAGE-pulssisekvenssejä harmaan ja valkoisen aineen kontrastien suhteen, ja VBM-analyysiä käytettiin GMD: n vertailuun ryhmien välillä. Tulokset osoittivat, että Internet-riippuvaisilla oli alhaisempi GMD lACC: ssä (tarvittava motorisen ohjauksen, kognition, motivaation kannalta), lPCC: ssä (itseviittaus), vasemmassa eristeessä (liittyy erityisesti himoon ja motivaatioon) ja vasemmassa kielessä gyrus (ts. Alueilla, jotka liittyvät emotionaalisen käyttäytymisen säätelyyn ja siten Internet-riippuvaisien emotionaalisiin ongelmiin). Kirjoittajat väittävät, että heidän tutkimuksensa ansiosta neurobiologista näyttöä aivojen rakenteellisista muutoksista murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuus, ja että heidän havainnoillaan on vaikutusta riippuvuuspsykopatologian kehitykseen. Ryhmien välillä havaituista eroista huolimatta havaintoja ei voida yksinomaan katsoa johtuvan yhden ryhmän riippuvuustilasta. Mahdollisilla hämmentävillä muuttujilla voi olla vaikutusta aivojen muutoksiin. Suhteen suuntaamista ei myöskään voida selittää varmuudella tässä tapauksessa.

 

 

3.3. EEG-tutkimukset

Dong et ai. [53] tutki Internet-riippuvaisten keskuudessa tapahtuvaa vasteen estämistä neurologisesti. EEG: n kautta tapahtumiin liittyvien aivopotentiaalien (ERP) tallenteita tutkittiin miesten Internet-riippuvaisilla 12 (keskimääräinen ikä = 20.5 vuotta, SD = 4.1) ja verrattiin 12 terveiden kontrolliopiskelijoiden (keskimääräinen ikä = 20.2, SD = 4.5) menossa go / NoGo -tehtävään. Osallistujat suorittivat psykologiset testit (eli Symptom Checklist-90 ja 16 Personal Factors -asteikko [89]) ja Internet-riippuvuustesti [65]. Tulokset osoittivat, että Internet-riippuvaisilla oli alhaisemmat NoGo-N2-amplitudit (edustavat vasteen estämistä - konfliktien seurantaa), korkeammat NoGo-P3-amplitudit (estävät prosessit - vasteen arviointi) ja pidempi NoGo-P3-piikin latenssi verrattuna kontrolleihin. Kirjoittajat päättelivät, että verrattuna kontrolliryhmään, Internet-riippuvaisilla (i) oli vähemmän aktivoituneita konfliktien havaitsemisvaiheessa, (ii) he käyttivät enemmän kognitiivisia resursseja estomistehtävän myöhemmän vaiheen suorittamiseen, (iii) olivat vähemmän tehokkaita tietojenkäsittelyssä, ja (iv) joilla oli alhaisempi impulssiohjaus.

Dong et ai. [52] vertasi Internet-addiketteja ja tapahtumiin liittyvien potentiaalien tervettä ohjausta (ERP) EEG: n kautta suorittaessaan värisana-Stroop-tehtävää. Miespuoliset osallistujat (n = 17; keskimääräinen ikä = 21.1 vuotta, SD = 3.1) ja terveiden 17-miespuolisten yliopisto-opiskelijoiden (keskimääräinen ikä = 20.8 vuotta, SD = 3.5) suorittivat psykologiset testit (eli oireiden tarkistusluettelon 90 ja 16 henkilökohtaiset tekijät) asteikko [89]) ja Internet-riippuvuustesti [64]. Tämä IAT-version versio sisälsi kahdeksan kohdetta (huolenaihe, suvaitsevaisuus, epäonnistunut pidättäytyminen, vetäytyminen, hallinnan menettäminen, kiinnostukset, petokset, eskapismi-motivaatio) ja kohteet pisteytettiin kaksijakoisesti. Ne osallistujat, jotka hyväksyivät vähintään neljä tuotetta, luokiteltiin Internetin addiktioiksi. Tulokset osoittivat, että Internet-riippuvaisilla oli pidempi reaktioaika ja enemmän vastausvirheitä epäyhtenäisissä olosuhteissa verrattuna kontrolleihin. Kirjailijat kertoivat myös vähentyneestä mediaalisen frontaalisen negatiivisuuden (MFN) taipumasta epäyhtenäisissä olosuhteissa kuin kontrolleissa. Heidän havaintonsa osoittivat, että Internet-riippuvaisilla on heikentynyt toimeenpanovallan hallintakyky verrattuna valvontaan.

Ge et ai. [55] tutki P300-komponentin ja Internet-riippuvuushäiriön välistä yhteyttä 86-osallistujien keskuudessa. Heistä 38 olivat Internet-riippuvuuspotilaita (21 miehet; keskimääräinen ikä = 32.5, SD = 3.2 vuotta) ja 48 olivat terveiden opiskelijoiden kontrolleja (25 miehet; keskimääräinen ikä = 31.3, SD = 10.5 vuotta). EEG-tutkimuksessa P300 ERP mitattiin käyttämällä tavanomaista kuulovammaista tehtävää käyttämällä amerikkalaista Nicolet BRAVO -laitetta. Kaikki osallistujat suorittivat mielenterveyshäiriöiden jäsennellyn kliinisen diagnoosin haastattelun [80] ja Internet-riippuvuustesti [64]. Ne, jotka kannattivat viittä tai useampaa (kahdeksasta aiheesta), luokiteltiin Internetin addiktioiksi. Tutkimuksessa havaittiin, että Internet-addiktiilla riippuvaisilla potilailla oli pidempi P300-latenssi verrattuna kontrolliryhmään ja että Internet-addiktiilla oli samanlainen profiili verrattuna muihin aineisiin liittyviin riippuvaisille (ts. Alkoholille, opioidille, kokaiinille) samanlaisissa tutkimuksissa. Tulokset eivät kuitenkaan osoittaneet, että Internet-riippuvaisilla olisi puutteita havaitsemisen nopeudessa ja kuulonärsykkeiden käsittelyssä. Tämä näyttää osoittavan, että sen sijaan, että Internet-riippuvuudella olisi haittaa havaintonopeudelle ja kuulonärsykkeiden prosessoinnille, sillä ei voi olla vaikutusta näihin aivotoimintoihin. Kirjoittajat kertoivat myös, että Internet-riippuvuuteen liittyviä kognitiivisia toimintahäiriöitä voidaan parantaa kognitiivis-käyttäytymishoidon avulla ja että ne, jotka osallistuivat kognitiiviseen käyttäytymishoitoon kolme kuukautta, laskivat P300-viiveensä. Lopullinen pitkittäistulos on erityisen oivaltava, koska siinä arvioitiin kehitystä ajan myötä, jonka voidaan katsoa johtuvan hoidon hyödyllisistä vaikutuksista.

Little et ai. [56] tutki virheiden käsittelyä ja vasteen estämistä liiallisissa pelaajissa. Kaikki osallistujat suorittivat videopelien riippuvuustestin (alv) [73], Eysenck Impulsiveness -kyselyn hollanninkielinen versio [90,91] ja alkoholin käytön kvantiteetti-taajuus-variaablia-indeksi [92]. Otoksen muodostivat 52-opiskelijat, jotka on ryhmitelty kahteen 25-pelaajien ryhmään (23-miehet; arvonlisävero ylittää 2.5: n; keskimääräinen ikä = 20.5, SD = 3.0 vuotta; keskimääräinen alv-pistemäärä = 3.1, SD = 0.4; keskimääräinen pelaaminen = 4.7 ha päivä) , SD = 2.3) ja 27-kontrollit (10-urokset; keskimääräinen ikä = 21.4, SD = 2.6; keskimääräinen Vat-pisteet = 1.1, SD = 0.2; keskimääräinen pelaaminen = 0.5 ha päivä, SD = 1.2). Kirjoittajat käyttivät Go / NoGo-paradigmaa käyttämällä EEG- ja ERP-nauhoituksia. Heidän havaintonsa osoittivat yhtäläisyyksiä aineiden riippuvuuteen ja impulssinhallintahäiriöihin suhteessa huonoon inhibitioon ja korkeaan impulssiteettiin liiallisissa pelaajissa verrattuna kontrolliryhmään. He kertoivat myös, että liialliset pelaajat olivat vähentäneet frontakeskeistä ERN-amplitudia väärien kokeiden jälkeen oikeisiin kokeisiin verrattuna ja että tämä johti huonoon virheidenkäsittelyyn. Liiallisilla pelaajilla oli myös vähemmän esteitä sekä itseraportoinnille että käyttäytymistoimille. Tämän tutkimuksen vahvuuteen sisältyy sen lähes kokeellinen luonne sekä itseraporttien todentaminen käyttäytymistiedoilla. Siksi havaintojen paikkansapitävyys ja luotettavuus paranevat.

 

 

3.4. SPECT-tutkimukset

Hou et ai. [51] tarkasteli palkitsemispiirin dopamiinin kuljettajatasoja Internet-riippuvaisilla verrattuna kontrolliryhmään. Internetin addiktoituneita oli viisi miestä (keski-ikä = 20.4, SD = 2.3), joiden keskimääräinen päivittäinen Internet-käyttö oli 10.2 h (SD = 1.5) ja jotka olivat kärsineet Internet-riippuvuudesta yli kuusi vuotta. Ikäryhmän mukainen kontrolliryhmä koostui yhdeksästä miehestä (keski-ikä = 20.4, SD = 1.1 vuotta), joiden keskimääräinen päivittäinen käyttö oli 3.8 h (SD = 0.8 h). Kirjoittajat suorittivat 99mTc-TRODAT-1 aivojen skannatun yhden fotoniemissiotomografian (SPECT) käyttämällä Siemens Diacam / e.cam / icon -kaksoisdetektoria SPECT. He kertoivat, että vähentyneet dopamiinin kuljettajat osoittivat riippuvuutta ja että samanlaisia ​​neurobiologisia poikkeavuuksia oli muiden käyttäytymisriippuvuuksien kanssa. He kertoivat myös, että striataalisen dopamiinin kuljettajan (DAT) pitoisuudet laskivat Internet-riippuvaisilla (välttämättömiä striaatiaalisen dopamiinitasojen säätelemiseksi) ja että sarkoiskehän tilavuus, paino ja imeytymissuhde laskivat verrattuna kontrolleihin. Dopamiinitasojen ilmoitettiin olevan samanlaisia ​​kuin ihmisillä, joilla on päihteiden väärinkäyttäjiä, ja että Internet-riippuvuus "voi aiheuttaa vakavia vaurioita aivoille" ([51], s. 1). Tätä päätelmää ei voida pitää täysin oikeana ilmoitetun vaikutuksen suuntaviivalle, jota ei voida vahvistaa käytetyllä menetelmällä.

 

 

3.5. PET-tutkimukset

Koepp et ai. [50] olivat ensimmäiset tutkimusryhmät, jotka toimittivat näyttöä striaatiaalisen dopamiinin vapautumisesta videopelien pelaamisen aikana (ts. peli, joka navigoi säiliössä rahallisen kannustimen saamiseksi). Tutkimuksessaan kahdeksalle uros videopelien pelaajalle (ikäryhmä = 36 – 46 vuotta) tehtiin positroniemissiotomografia (PET) videopelien pelaamisen ja lepoolosuhteissa. PET-skannauksissa käytettiin 953B-Siemens / CTIPET -kameraa, ja kiinnostuksen kohteena olevan alueen (ROI) analyysi suoritettiin. Solunulkoiset dopamiinitasot mitattiin eroilla [11C] RAC: n sitoutumismahdollisuus dopamiiniin D2 reseptoreita ventraalisessa ja selkärankareunassa. Tulokset osoittivat, että ventraali- ja selkäranka olivat yhteydessä tavoitteellisiin käyttäytymisiin. Kirjoittajat kertoivat myös, että sitoutumispotentiaalin muutos videopelien pelaamisen aikana oli samanlainen kuin amfetamiini- tai metyylifenidaatti-injektioiden jälkeen. Tämän perusteella aikaisin tähän arvosteluun sisältyvä tutkimus [50] pystyi jo tuomaan esiin neurokemiallisen aktiivisuuden muutokset pelaamisen seurauksena lepo-ohjaukseen verrattuna. Tällä havainnolla on valtava merkitys, koska se osoittaa selvästi, että pelaamisen aktiivisuutta voidaan todella verrata psykoaktiivisten aineiden käyttämiseen biokemialliselta tasolta katsottuna.

Kim et ai. [49] testasi, liittyikö Internet-riippuvuuteen vähentynyttä dopaminergisten reseptorien saatavuutta striatumissa. Kaikki osallistujat suorittivat DSM-IV: n jäsennellyn kliinisen haastattelun [80], Beckin masennuksen luettelo [93], Korean Wechslerin aikuisten älykkyysasteikko [94], Internet-riippuvuustesti [69] ja Internet-riippuvuushäiriöiden diagnostiikkakriteerit (IADDC; [68]). Internet-riippuvuus määritettiin osallistujiksi, jotka saivat enemmän kuin 50 (100: stä) IAT: llä ja hyväksyivät kolme tai useampia seitsemästä kriteeristä IADDC: ssä.

Heidän otoksensa käsitti viisi miespuolista Internet-addikettia (keski-ikä = 22.6, SD = 1.2 vuotta; IAT: n keskimääräinen pistemäärä = 68.2, SD = 3.7; keskimääräinen päivittäinen Internet-tunti = 7.8, SD = 1.5) ja seitsemän miespuolista kontrollia (keskimääräinen ikä = 23.1, SD = 0.7 vuotta; IAT: n keskiarvo = 32.9, SD = 5.3; keskimääräinen päivittäinen Internet-tunti = 2.1, SD = 0.5). Kirjoittajat suorittivat PET-tutkimuksen ja käyttivät radioleimattua ligandia [11C] raslopridi- ja positroniemissiotomografia ECAT EXACT -skannerin avulla dopamiini D: n testaamiseksi2 reseptorin sitoutumispotentiaali. He suorittivat myös fMRI: n käyttämällä General Electric Signa -version 1.5T MRI-skanneria. Menetelmä D: n arvioimiseksi2 reseptorien saatavuus tutkittiin mielenkiintoisten alueiden (ROI) analyysiä vatsan striatumissa, selkäkaulaatissa, selkäputamenissa. Kirjoittajat kertoivat, että Internet-riippuvuuden havaittiin liittyvän dopaminergisen järjestelmän neurobiologisiin poikkeavuuksiin, joita havaittiin aineisiin liittyvissä riippuvuuksissa. Raportoitiin myös, että Internet-addiktiivit olivat vähentäneet dopamiini D: tä2 reseptorien saatavuus striatumissa (eli kahdenvälinen selkäkalvo, oikea putameni) verrattuna kontrolleihin, ja että dopamiinireseptorien saatavuus ja Internet-riippuvuuden vakavuus olivat negatiivisessa korrelaatiossa [49]. Tästä tutkimuksesta ei kuitenkaan ole selvää, missä määrin Internet-riippuvuus on saattanut aiheuttaa eroja neurokemiassa suhteessa mihin tahansa muuhun sekavaan muuttujaan, ja samoin, onko erilainen neurokemia voinut johtaa patogeneesiin.

 

 

4. keskustelu

FMRI-tutkimusten tulokset osoittavat, että palkitsemiseen, riippuvuuteen, himoon ja tunteisiin liittyvät aivoalueet aktivoituvat yhä enemmän pelin pelaamisen ja pelin ilmoittamisen aikana etenkin addiktoituneille Internetin käyttäjille ja pelaajille, mukaan lukien NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Peliäytteet näyttivät vahvoina ennusteena mielenosoituksille miesten online-pelaamiseen liittyvissä riippuvaisissa [44]. Lisäksi osoitettiin, että niihin liittyvät oireet, kuten himo, pelaamisen aiheuttama aivojen toiminta ja kognitiiviset toimintahäiriöt voivat vähentyä psykofarmakologisen tai kognitiivisen käyttäytymisen hoidon jälkeen [41,55].

Tämän lisäksi rakenteellisia muutoksia on osoitettu Internet-riippuvaisilla, verrattuna kontrolleihin, mukaan lukien pikkuaivo, aivorinta, rCG, blPHipp, oikea etuosa, lSFG, rITG, lSTG ja mTG. Tarkemmin sanottuna nämä alueet näyttivät lisääntyneen ja kalibroituneina, mikä osoittaa, että Internet-addiktioissa esiintyy neuroadaptioita, jotka synkronoivat erilaisia ​​aivoalueita. Näihin kuuluvat, mutta niihin rajoittumatta, palkitsemiseen ja riippuvuuteen liittyvä laajasti ilmoitettu mesokortikolimbaalinen järjestelmä. Lisäksi Internet-addikettien aivot näyttävät kykenevän integroimaan sensomotoriset ja havainnolliset tiedot paremmin [45]. Tämä selittyy usein käydyillä Internet-sovelluksilla, kuten peleillä, jotka vaativat vahvemman yhteyden aivoalueiden välillä, jotta opitut käyttäytymiset ja reaktiot riippuvuuteen liittyviin vihjeisiin tapahtuvat automaattisesti.

Lisäksi verrattuna kontrolleihin, Internet-riippuvaisilla additiivisilla aineilla havaittiin vähentyneen harmaata ainetta blDLPFC: ssä, SMA: ssa, OFC: ssä, pikkuaivoissa, ACC: ssä, lPCC: ssä, lisääntynyt FA: n LPLIC ja vähentynyt FA: n määrä valkoisessa aineessa PHG: ssä [46]. LACC on välttämätön motorisen ohjauksen, kognition ja motivaation kannalta, ja sen vähentynyt aktivoituminen on liitetty kokaiiniriippuvuuteen [95]. OFC osallistuu tunteiden käsittelyyn ja sillä on merkitystä himoissa, huonoissa olosuhteissa tapahtuvissa päätöksentekoprosesseissa sekä sitoutumisessa pakkokäyttäytymiseen, joista kukin on olennainen osa riippuvuutta [96]. Lisäksi Internet-riippuvuuden pituus korreloi DLPFC: n, rACC: n, SMA: n ja PLIC: n muutosten kanssa, mikä todistaa aivojen atrofian vakavuuden lisääntymisestä ajan myötä [46]. DLPFC, rACC, ACC ja PHG on liitetty itsehallintaan [22,25,44], kun taas SMA välittää kognitiivista ohjausta [97]. Näiden alueiden surkastuminen voi selittää sen, että addiktin hallinnan menetys kokee hänen huumeensa tai valitsemansa aktiivisuuden suhteen. PCC on toisaalta tärkeä välittämällä tunneprosesseja ja muistia [98], ja sen harmaan aineen tiheyden lasku voi olla merkki näihin toimintoihin liittyvistä poikkeavuuksista.

Sisäisen kapselin lisäys on liitetty moottorin käsitoimintoihin ja moottorikuviin [99,100], ja se voidaan selittää tietokonepeleissä usein käydyllä sitoutumisella, joka vaatii ja parantaa huomattavasti silmien ja käden koordinaatiota [101]. Lisäksi vähennettyä kuiduntiheyttä ja valkoisen aineen myelinaatiota mitattuna FA: lla havaittiin sisäkapselin, ulkokapselin, koronasäteilyn, alemman fronto-occipital fasciculuksen ja precentral gyrus -lisäosien suhteen Internet-riippuvaisilla verrattuna terveisiin kontrolleihin [48]. Samanlaisia ​​valkoaineen poikkeavuuksia on ilmoitettu muissa aineisiin liittyvissä riippuvuuksissa [102,103]. Samoin kuituyhteyden corpus callosumissa havaittiin vähentyneen Internet-addiktioissa verrattuna terveellisiin kontrolleihin, mikä osoittaa, että Internet-riippuvuudella voi olla samanlaisia ​​rappeuttavia vaikutuksia puolipallojen välisiin yhteyksiin. Nämä havainnot ovat niiden aineiden aiheuttamista riippuvuuksista ilmoitettujen havaintojen mukaisia ​​[104].

Lisäksi aktivoinnissa esiintyi sukupuolieroja siten, että miehillä mesokortikolimbiliseen palkitsemisjärjestelmään liittyvien aivoalueiden aktivoituminen ja yhteydet olivat voimakkaampia kuin naisilla. Tämä saattaa selittää miesten huomattavasti suuremman haavoittuvuuden kehittää peliriippuvuuden peliin ja Internetiin, josta on ilmoitettu empiirisen kirjallisuuden katsauksissa (ts. [7,105]).

MRI-havaintojen lisäksi Internet- ja peliriippuvuutta arvioivissa EEG-tutkimuksissa on tarjolla useita tärkeitä havaintoja, jotka voivat auttaa ymmärtämään tämän syntyvän psykopatologian käyttäytymis- ja toiminnallisia korrelaatioita. Tämän lisäksi kaikkien mukana olevien EEG-tutkimusten kokeellinen luonne mahdollistaa syy-yhteyden määrittämisen arvioitujen muuttujien välillä. On osoitettu, että verrattuna kontrolleihin, Internet-addiktiilla oli vähentynyt P300-amplitudit ja lisääntynyt P300-viive. Tyypillisesti tämä amplitudi heijastaa huomion kohdentamista. Internet-riippuvaisten ja kontrollien amplitudierot osoittavat, että joko Internet-riippuvaisilla on heikentynyt huomiokyky tai he eivät pysty jakamaan huomiota riittävästi [55,57]. Pieniin P300-amplitudiin on liitetty alkoholismin geneettinen haavoittuvuus metaanalyysissä [106]. P300-viiveen pienentymisen lisäksi havaittiin erottavan raskaat sosiaaliset juomat ja matalat sosiaaliset juomat [107]. Vastaavasti näyttäisi olevan yleinen muutos hermostojännitteen heilahteluissa aineista riippuvaisissa henkilöissä ja sitoutumisessa Internetin käyttöön suhteessa ihmisiin, jotka eivät ole riippuvaisia. Vastaavasti Internet-riippuvuudella näyttää olevan vaikutusta neuroelektriseen toimintaan, joka on samanlainen kuin aineen väärinkäytöt. Yleisesti ottaen Internet-riippuvaisiden aivot näyttivät olevan vähemmän tehokkaita tietojen käsittelyssä ja vasteen estämisessä verrattuna terveisiin kontrollikäyttäjien aivoihin [54,56]. Tämä osoittaa, että Internet-riippuvuus liittyy alhaiseen impulssien hallintaan ja suuremman määrän kognitiivisten resurssien käyttöä tiettyjen tehtävien suorittamiseksi [53]. Lisäksi Internet-riippuvaisilla on heikentynyt toimeenpanovallan hallintakyky suhteessa kontrolleihin [56,53]. Nämä tulokset ovat kokaiiniriippuvaisilla havaitun heikentyneen toimeenpanovallan kyvyn suhteen, mikä merkitsee vähentynyttä aktiivisuutta etu- ja puolivälissä aivoalueilla, mikä mahdollistaisi impulssiohjatut toimet [108].

Biokemiallisesta näkökulmasta PET-tutkimusten tulokset tarjoavat todisteita striaatiaalisen dopamiinin vapautumisesta pelaamisen aikana [50]. Toistuvan pelaamisen ja Internetin käytön osoitettiin vähentävän dopamiinitasoja (johtuen vähentyneestä dopamiinin kuljettajien saatavuudesta) ja johtavan neurobiologisiin toimintahäiriöihin dopaminergisessä järjestelmässä Internet-riippuvaisilla.49,51]. Saatavuuden heikentyminen liittyi Internet-riippuvuuden vakavuuteen [49]. Alentuneita dopamiinitasoja on toistuvasti ilmoitettu riippuvuussuhteissa [26,109,110]. Lisäksi sarkaraalan rakenteellisista poikkeavuuksista on ilmoitettu [51]. Corpus striatumin vauriot on liitetty heroiiniriippuvuuteen [111].

Tähän kirjallisuuskatsaukseen sisältyvät tutkimukset näyttävät tarjoavan vakuuttavaa näyttöä erityyppisten riippuvuuksien, erityisesti aineisiin liittyvien riippuvuuksien ja Internet-riippuvuuden, samankaltaisuuksista useilla tasoilla. Molekyylitasolla on osoitettu, että Internet-riippuvuudelle on ominaista yleinen palkitsemisvaje, jolle on ominaista vähentynyt dopaminerginen aktiivisuus. Tämän suhteen suuntaa ei ole vielä tutkittu. Useimmissa tutkimuksissa ei voitu sulkea pois sitä, että riippuvuus kehittyy puutteellisen palkitsemisjärjestelmän seurauksena eikä päinvastoin. Mahdollisuus, että palkkiojärjestelmän puutteet altistavat tietyt henkilöt kehittämään huumeita tai käyttäytymisriippuvuutta, kuten Internet-riippuvuus, voivat asettaa yksilön suurempaan riskiin psykopatologiaan. Internetin addiktioissa negatiivista miellyttävyyttä voidaan pitää lähtötilanteena, jolloin addikti on kiinnostunut käyttämään Internetiä ja pelaamista hänen mielialansa muuttamiseksi. Tämä johtuu antireward-järjestelmän aktivoinnista. Internetin ja verkkopelaamisen liiallisen käytön takia vastustajan prosessit näyttävät olevan käynnistyneitä, mikä mukauttaa addiktion nopeasti Internetin kanssa harjoittamiseen, mikä johtaa suvaitsevaisuuteen, ja jos käyttö lopetetaan, peruuttaminen [27]. Niinpä Internet-riippuvuudesta ilmenevä hermoston dopamiinin väheneminen voi olla yhteydessä yleisesti ilmoitettuihin afektiivisten häiriöiden aiheuttamiin haittavaikutuksiin, kuten masennukseen [112], kaksisuuntainen mielialahäiriö [113] ja rajakohtainen persoonallisuushäiriö [10].

Neuraalipiirien tasolla neuroadaptio tapahtuu lisääntyneen aivojen toiminnan seurauksena aivoalueilla, jotka liittyvät riippuvuuteen ja rakenteellisiin muutoksiin Internet- ja peliriippuvuuden seurauksena. Mainitut tutkimukset antavat selkeän kuvan Internet- ja peliriippuvuuden patogeneesistä ja korostavat sitä, kuinka väärinkäyttäytymiseen viittaavat väärinkäyttäjät käyttäytymismalleja ylläpidetään. Aivot mukautuvat usein huumeiden käyttöön tai riippuvuuskäyttäytymiseen siten, että ne muuttuvat herkiksi luonnollisiksi vahvistimiksi. Tärkeää on, että OFC: n ja sinkuloituneen gyruksen toiminta ja rakenne muuttuvat, mikä lisää huumeiden tai käyttäytymisen miellyttävyyttä ja menetyksiä käyttäytymisessä. Oppimismekanismit ja lisääntynyt motivaatio kuluttamiseen / sitoutumiseen johtavat pakonomaisiin käyttäytymisiin [114].

Käyttäytymistasolla Internet- ja peliriippuvaiset vaikuttavat rajoitetuksi heidän impulssinhallinnan, käyttäytymisen estämisen, toimeenpanovalvonnan, huomiokyvyn ja yleisen kognitiivisen toiminnan suhteen. Tiettyjä taitoja puolestaan ​​kehitetään ja parannetaan usein käydyn tekniikan kanssa liittymisen seurauksena, kuten havainnollisten tietojen integroiminen aivoihin aistien kautta ja käden-silmän koordinaatio. Vaikuttaa siltä, ​​että liiallinen sitoutuminen tekniikkaan tuo mukanaan useita etuja pelaajille ja Internetin käyttäjille, mutta vahingoittaa kuitenkin perustavanlaatuista kognitiivista toimintaa.

Katsauksena tässä tutkimuksessa esitetyt tutkimukset tukevat riippuvuuksien oireyhtymämallia, koska eri riippuvuuksissa näyttää olevan neurobiologisia yhteisiä piirteitä [115]. Tämän mallin mukaan neurobiologia ja psykososiaalinen tilanne lisäävät riippuvuuden riskiä. Altistus riippuvuutta aiheuttavalle lääkkeelle tai käyttäytymiselle ja erityisille negatiivisille tapahtumille ja / tai jatkuvaan aineen käyttöön ja sitoutumiseen käyttäytymiseen johtaa käyttäytymisen muuttamiseen. Seurauksena on sellaisten täysi-ikäisten riippuvuuksien kehittyminen, joiden ilmaisu on erilainen (esim. Kokaiini, Internet ja pelaaminen), mutta samankaltaiset oireiden määrittämisessä [115], ts. mielialanmuutos, miellyttävyys, suvaitsevaisuus, vetäytyminen, konfliktit ja uusiutuminen [6].

Huolimatta ilmoitetuista oivallisista tuloksista on otettava huomioon useita rajoituksia. Ensinnäkin esiintyy metodologisia ongelmia, jotka saattavat vähentää ilmoitettujen empiiristen havaintojen vahvuutta. Tässä katsauksessa kuvatut Internet- ja online-peliriippuvuuteen liittyvät aivomuutokset voidaan selittää kahdella eri tavalla. Yhtäältä voitaisiin väittää, että Internet-riippuvuus johtaa aivojen muutoksiin verrattuna kontrolleihin. Toisaalta ihmisillä, joilla on epätavallinen aivojen rakenne (kuten tässä tutkimuksessa havaittiin), voi olla erityisen taipumus kehittää riippuvuutta aiheuttavaa käyttäytymistä. Vain kokeelliset tutkimukset mahdollistavat syy-seuraussuhteiden määrittämisen. Koska tämän tutkimuksen herkkä luonne arvioi olennaisesti potentiaalista psykopatologiaa, eettiset näkökohdat rajoittavat kokeellisen tutkimuksen mahdollisuuksia kentällä. Tämän ongelman ratkaisemiseksi tulevien tutkijoiden tulisi arvioida aivojen toimintaa ja aivojen muutoksia useaan otteeseen ihmisen elämän aikana pitkittäin. Tämä mahdollistaisi arvokkaan tiedon poimimisen patogeneesin ja siihen liittyvien aivomuutosten suhteista yksityiskohtaisemmalla ja, mikä tärkeintä, syy-muodolla.

Toiseksi tämä katsaus sisälsi sekä Internet-addiktoituneiden että online-pelaamiseen liittyvien väärinkäyttäjien tutkimuksia. Kerättyjen todisteiden perusteella näyttää siltä, ​​että on vaikea tehdä mitään vähennyksiä erityisistä toiminnoista, joita addiktorit harjoittavat verkossa, lukuun ottamatta joitain kirjoittajia, jotka käsittelevät nimenomaan online-peliriippuvuutta. Toiset taas käyttivät luokkia Internet-riippuvuus ja Internet-peliriippuvuus lähes keskenään, mikä ei salli johtopäätöksiä näiden kahden välisistä eroista ja yhtäläisyyksistä. Tämän vuoksi tutkijoita kehotetaan arvioimaan selkeästi online-käyttäytymistä ja käyttämään tarvittaessa pelaamisen käsitettä muihin mahdollisesti ongelmallisiin verkkokäyttäytymisiin. Viime kädessä ihmiset eivät ole riippuvaisia ​​internetin välityksestä per se, vaan pikemminkin heidän harjoittamansa toiminnat voivat olla ongelmallisia ja voivat johtaa riippuvuutta aiheuttavaan verkkokäyttäytymiseen.

 

 

 

   

5. johtopäätökset

Tämän katsauksen tarkoituksena oli tunnistaa kaikki tähän mennessä tehdyt empiiriset tutkimukset, joissa on käytetty neurokuvausmenetelmiä Internetin ja peliriippuvuuden hermosolujen havaitsemiseksi. Tutkimuksia on suhteellisen vähän (n = 19), ja siksi on ratkaisevan tärkeää suorittaa lisätutkimuksia jo tehtyjen havaintojen toistamiseksi. Tähän mennessä tehdyissä tutkimuksissa on käytetty sekä rakenteellisia että toiminnallisia paradigmoja. Kunkin näiden paradigmien käyttö mahdollistaa tiedon poiston, joka on välttämätöntä muuttuneen hermosoluaktiivisuuden ja morfologian määrittämiseksi Internetin ja peliriippuvuuden saostamana. Kaiken kaikkiaan tutkimukset osoittavat, että Internet- ja peliriippuvuus liittyy sekä aivojen toiminnan että rakenteen muutoksiin. Siksi tämä käyttäytymisriippuvuus ei vain lisää aktiivisuutta aivoalueilla, joihin yleensä liittyy aineisiin liittyviä riippuvuuksia, vaan se näyttää johtavan neuroadaptioon siten, että itse aivot muuttuvat tosiasiallisesti Internetin liiallisen käytön ja pelaamisen seurauksena .

Menetelmän kannalta neuropalvelututkimukset tarjoavat etuna perinteiseen tutkimukseen ja käyttäytymistutkimukseen verrattuna, koska näitä tekniikoita käyttämällä on mahdollista erottaa tietyt aivoalueet, jotka osallistuvat riippuvuuden kehittämiseen ja ylläpitämiseen. Lisääntyneen glutamatergisen ja sähköisen aktiivisuuden mittaukset antavat käsityksen aivojen toiminnasta, kun taas aivojen morfometrian ja veden diffuusion mittaukset antavat osoituksen aivojen rakenteesta. On osoitettu, että jokaisessa näistä tapahtuu merkittäviä muutoksia Internet- ja peliriippuvuuden seurauksena.

Yhteenvetona voidaan todeta, että hermostollisten korrelaatioiden ymmärtäminen, jotka liittyvät Internetin käyttöön ja online-peleihin liittyvien riippuvuuskäyttäytymisten kehittymiseen, edistää tulevaa tutkimusta ja tasoittaa tietä riippuvuushoidon lähestymistapojen kehittämiselle. Kliinisen käytännön kannalta tietämyksen lisääminen Internetin ja peliriippuvuuden patogeneesistä ja ylläpidosta on välttämätöntä erityisten ja tehokkaiden hoitojen kehittämisessä. Niihin sisältyy psykofarmakologisia lähestymistapoja, jotka kohdistuvat Internet- ja peliriippuvuuteen erityisesti biokemian ja hermosäikeiden tasolla, samoin kuin psykologisia strategioita, joiden tarkoituksena on muuttaa opittuja huonovointisia kognitiivisia ja käyttäytymismalleja.

 

 

 

   

Eturistiriita

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

 

 

 

   

Viitteet

  1. Young, K. Internet-riippuvuus vuosikymmenen aikana: Henkilökohtainen katsaus taaksepäin. Maailman psykiatria 2010, 9, 91. [Google Scholar]
  2. Tao, R .; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC Ehdotetut diagnoosikriteerit Internet-riippuvuudelle. Riippuvuus 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar]
  3. Shaw, M .; Musta, DW-Internet-riippuvuus: määritelmä, arviointi, epidemiologia ja kliininen hallinta. CNS-lääkkeet 2008, 22, 353 – 365. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Tietokonepeli ja Internet-riippuvuus: Diagnostiikan, fenomenologian, patogeneesin ja terapeuttisen hoidon näkökohdat. Suchttherapie 2011, 12, 57 – 63. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Hoch, C .; Woelfing, K .; Mueller, KW Tietokonepelien ja Internet-riippuvuuden kliiniset ominaisuudet henkilöillä, jotka hakevat hoitoa tietokonepelien riippuvuuden poliklinikalla. Z. Psykosomi. Med. Psychother. 2011, 57, 77 – 90. [Google Scholar]
  6. Griffiths, MD "Komponenttimalli" riippuvuuden malli biopsykososiaalisessa kehyksessä. J. Subst. Käyttää 2005, 10, 191 – 197. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet-peliriippuvuus: Empiirisen tutkimuksen systemaattinen katsaus. Int. J. Ment. Terveysriippuvainen. 2012, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. American Psychiatric Association DSM-5 -kehitys. Internetin käyttöhäiriö. Saatavana verkossa: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (käytössä 31 heinäkuussa 2012).
  9. Adalier, A. Internet-riippuvuuden ja psykologisten oireiden välinen suhde. Int. J. Glob. EDUC. 2012, 1, 42 – 49. [Google Scholar]
  10. Bernardi, S .; Pallanti, S. Internet-riippuvuus: Kuvaileva kliininen tutkimus, joka keskittyy haittavaikutuksiin ja dissosiatiivisiin oireisiin. Compr. Psykiatria 2009, 50, 510 – 516. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H .; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W .; Ying, Z .; Ran, T. Internet-riippuvuushäiriöisten nuorten mielenterveys, persoonallisuus ja vanhempien kasvatustyyli. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 401 – 406. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Internet-riippuvuus: Kyselylomake ja esiintyvyys norjalaisissa nuorissa (12-18 vuotta). Scand. J. Psychol. 2004, 45, 223 – 229. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Internet-riippuvuuteen liittyvä esiintyvyys ja psykososiaaliset riskitekijät Taiwanin yliopisto-opiskelijoiden kansallisesti edustavassa otoksessa. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 741 – 746. [Google Scholar]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF-Internet-riippuvuus: Levinneisyys, syrjivä pätevyys ja korreloi nuorten keskuudessa Hongkongissa. Br. J. Psykiatria 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Descartes, R. Tutkimus ihmisestä; Prometheus Books: New York, NY, Yhdysvallat, 2003. [Google Scholar]
  16. Repovš, G. Kognitiivinen neurotiede ja ”mielen ja kehon ongelma”. Vaaka. Psychol. 2004, 13, 9 – 16. [Google Scholar]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Riippuvaisen ihmisen aivot: kuvankäsittelytutkimuksen oivalluksia. J. Clin. Sijoittaa. 2003, 111, 1444 – 1451. [Google Scholar]
  18. Pavlov, IP-ilmastoidut refleksit: tutkimus aivokuoren fysiologisesta aktiivisuudesta; Dover: Mineola, NY, Yhdysvallat, 2003. [Google Scholar]
  19. Skinner, BF-tiede ja ihmisen käyttäytyminen; Macmillan: New York, NY, USA, 1953. [Google Scholar]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Huumeiden väärinkäytön neurologiset järjestelmät: Toimenpiteistä tottumuksiin pakottamiseen. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Riippuvuuden hermoperusta: Motivaation ja valinnan patologia. Olen. J. Psykiatria 2005, 162, 1403 – 1413. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Huumeiden väärinkäyttö ja sen taustalla oleva neurobiologinen perusta: Neurokuvaava näyttö frontaalisen aivokuoren osallistumisesta. Olen. J. Psykiatria 2002, 159, 1642 – 1652. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Craven, R. Kohdistus riippuvuuden hermokorrelaatit. Nat. Neurosci. 2006, 7. [Google Scholar]
  24. Brebner, K .; Wong, TP; Liu, L .; Liu, Y .; Campsall, P .; Harmaa, S .; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus akumuloi pitkäaikaista masennusta ja käyttäytymisen herkistymisen ilmaisua. tiede 2005, 310, 1340 – 1343. [Google Scholar]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Prefrontaaliset vasteet lääkeaineille: Neurokognitiivinen analyysi. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211 – 214. [Google Scholar]
  26. Di Chiara, G. Nucleus akumulbens -kuori ja ydindopamiini: Erorooli käyttäytymisessä ja riippuvuudessa. Behav. Brain Res. 2002, 137, 75 – 114. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Addiction ja aivojen antireward järjestelmä. Ann. Rev. Psychol. 2008, 59, 29 – 53. [Google Scholar]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC Etsitään kuinka ihmiset muuttuvat. Sovellukset addiktiiviseen käyttäytymiseen. Olen. Psychol. 1992, 47, 1102 – 1114. [Google Scholar]
  29. Potenza, MN Pitäisikö addiktiivisiin häiriöihin sisältyä aineista riippumattomia tiloja? Riippuvuus 2006, 101, 142 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Aineen ja käyttäytymisen riippuvuuksien neurobiologia. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL Elektroenkefalografia: perusperiaatteet, kliiniset sovellukset ja niihin liittyvät kentät; Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, USA, 2004. [Google Scholar]
  32. Luck, SJ; Kappenman, ES Oxfordin käsikirja tapahtumiin liittyvistä potentiaalisista komponenteista; Oxford University Press: New York, NY, Yhdysvallat, 2011. [Google Scholar]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN: n positroniemissiotomografia: Perustieteet; Springer: Secaucus, NJ, USA, 2005. [Google Scholar]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, SE Täydentävät molekyylikuvaustekniikat: Korkean resoluution SPECT, PET ja MRI. Huumeiden discov. Tänään Technol. 2006, 3, 187 – 194. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Song, AW; McCarthy, G. Funktionaalinen magneettikuvaus, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, Yhdysvallat, 2008. [Google Scholar]
  36. Symms, M .; Jäger, HR; Schmierer, K .; Yousry, TA Katsaus rakennemagneettisen resonanssin neurokuvaukseen. J. Neurol. Neurosurg. Psykiatria 2004, 75, 1235 – 1244. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ashburner, J .; Friston, KJ Voxel -pohjainen morfometria-menetelmät. hermoston 2000, 11, 805 – 821. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D .; Mangin, JF; Poupn, C .; Clark, Kalifornia; Pappata, S .; Molko, N .; Chabriat, H. Diffusion Tensor Imaging: Käsitteet ja sovellukset. J. Magn. Reson. Imaging 2001, 13, 534 – 546. [Google Scholar]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Vahvistettu palkkioherkkyys ja heikentynyt herkkyys Internetin väärinkäyttäjille: fMRI-tutkimus arvaustehtävän aikana. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Eri alueelliset harmaat aineet tilavuudeltaan potilailla, joilla on online-peliriippuvuus ja ammattilaispelaajat. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropionin pitkävaikutteinen hoito vähentää videopelien himoa ja cue-indusoitua aivotoimintaa potilailla, joilla on Internet-videopeli-riippuvuus. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Muutokset kii-indusoidussa, eturauhasen aivokuoren toiminnassa videopelien toiston kanssa. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Hoeft, F .; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Sukupuolierot mesokortikolimbisessa järjestelmässä tietokonepelien aikana. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253 – 258. [Google Scholar]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Jeni, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Jeni, CF; Chen, CS Brain-toiminta, joka liittyy online-pelaamiseen liittyvien peliriippuvuuteen. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Lisääntynyt alueellinen homogeenisuus Internet-riippuvuushäiriössä: Lepotilan toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. Leuka. Med. J. 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar]
  46. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; et ai. Mikrorakenteen poikkeavuudet murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö. PloS One 2011, 6, e20708. [Google Scholar]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Harmaan aineen poikkeavuudet Internet-riippuvuudessa: Vokselipohjainen morfometriatutkimus. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar]
  48. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Valkoisen aineen epänormaali eheys murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: Kudospohjainen tilatilastotutkimus. PloS One 2012, 7, e30253. [Google Scholar]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Alennetut striatal-dopamiini D2-reseptorit ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuus. Neuroreport 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Todisteet striatan dopamiinin vapautumisesta videopelin aikana. luonto 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar]
  51. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Vähentyneet striaatiaaliset dopamiinin kuljettajat Internet-riippuvuushäiriöissä. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 2012. [Google Scholar]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Mies Internetin väärinkäyttäjät osoittavat heikentyneen toimeenpanovalvontakyvyn: Todisteet värillisestä Stroop-tehtävästä. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulssiesto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: Sähköfysiologinen näyttö Go / NoGo-tutkimuksesta. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. Onko impulssinohjauskyky heikentynyt ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: Elektrofysiologinen näyttö ERP-tutkimuksista. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334 – 335. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300-muutos ja kognitiivinen käyttäytymisterapia henkilöillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö. 3-kuukauden seurantatutkimus. Neuraali Regen. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
  56. Littel, M .; Luijten, M .; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Virheiden käsittely ja vastauksen estäminen liiallisissa tietokonepelien pelaajissa: ERP-tutkimus. Addikti. Biol. 2012. [Google Scholar]
  57. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Internetin liiallisen käytön vaikutus EEG: n aikataajuusominaisuuteen. Prog. Nat. Sei. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R Administration, pisteytys- ja menettelyohje II; Kliininen psykometrinen tutkimus: Towson, MD, USA, 1994. [Google Scholar]
  59. Costa, PT; McCrae, RR: n tarkistettu NEO-persoonallisuusluettelo (NEO-PI-R) ja NEO-viiden tekijän luettelo (NEO-FFI): Professional Manual; Psykologiset arviointiresurssit: Odessa, FL, USA, 1992. [Google Scholar]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Piilotettu riippuvuussaari: Insula. Trends Neurosci. 2009, 32, 56 – 67. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Young, KS: n Internet Addiction Test (IAT). Saatavana verkossa: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (pääsy 14 May 2012iin).
  62. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Liu, C .; Zang, H .; Xiao, L. Ehdotettu kriteeri Internet-riippuvuuden kliiniseen diagnoosiin. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188 – 1191. [Google Scholar]
  63. Wang, W .; Tao, R .; Niu, Y .; Chen, Q .; Jia, J .; Wang, X. Internetin patologisen käytön diagnostiset kriteerit. Leuka. Ment. Terveys J. 2009, 23, 890 – 894. [Google Scholar]
  64. Young, K. Internet-riippuvuus: Uuden kliinisen häiriön syntyminen. Cyberpsychol. Behav. 1998, 3, 237 – 244. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Nuori, KS; Rogers, RC Masennuksen ja Internet-riippuvuuden välinen suhde. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 25 – 28. [Google Scholar] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Group: 2010-peliohjelmistojen kokonaismyynti tasainen verrattuna 2009: iin. Saatavana verkossa: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (saatavana 3 helmikuun 2012).
  67. Young, K. Tietokonekäytön psykologia: XL. Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttö: tapaus, joka rikkoo stereotypian. Psychol. Rep. 1996, 79, 899 – 902. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. Internet Addictive Disorder (IAD) -diagnoosikriteerit. Saatavana verkossa: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (pääsy 23 May 2012iin).
  69. Young, K. Verkossa kiinni; Wiley: New York, NY, Yhdysvallat, 1998. [Google Scholar]
  70. Bentler, PM Vertailevat sovitusindeksit rakennemalleissa. Psychol. Sonni. 1990, 107, 238 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehitys ja sen psykometrinen tutkimus. Leuka. J. Psychol. 2003, 45, 279 – 294. [Google Scholar]
  72. Beard, KW; Wolf, EM Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muokkaus. Cyberpsychol. Behav. 2001, 4, 377 – 383. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Videopelien riippuvuustesti (ALV): Voimassaolo ja psykometriset ominaisuudet. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012. [Google Scholar]
  74. Ko, CH; Jeni, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Jeni, CF Ehdotetut diagnoosikriteerit sekä Internet-riippuvuuden seulonta- ja diagnoosityökalu korkeakouluopiskelijoille. Compr. Psykiatria 2009, 50, 378 – 384. [Google Scholar]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y .; Sheehan, KH; Amorim, P .; Janvas, J .; Weiller, E .; Hergueta, T .; Baker, R .; Dunbar, GC Mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu (MINI): Jäsennellyn diagnostisen psykiatrisen haastattelun kehittäminen ja validointi DSM-IV: lle ja ICD-10: lle. J. Clin. Psykiatria 1998, 59, 22 – 33. [Google Scholar]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Alkoholin käytön häiriöiden tunnistamistesti (AUDIT): Rajapisteiden määrittäminen sairaalahoidossa olevalle kiinalaiselle väestölle. Alkoholia. Clin. Exp. Res. 2005, 29, 53 – 57. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Fagerstrom-testi nikotiiniriippuvuudesta: Fagerstrom-toleranssikyselyn tarkistus. Br. J. addikti. 1991, 86, 1119 – 1127. [Google Scholar] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Ward, C .; Mendelson, M. Inventointi masennuksen mittaamiseksi. Kaari. Kenraali Psykiatria 1961, 4, 561 – 571. [Google Scholar] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Weiller, E .; Amorim, P .; Bonora, I .; Sheehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mini-kansainvälinen neuropsykiatrinen haastattelu (MINI). Lyhyt diagnostinen jäsennelty haastattelu: Luotettavuus ja pätevyys CIDI: n mukaan. Eur. Psykiatria 1997, 12, 224 – 231. [Google Scholar]
  80. Ensinnäkin MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, JBW: n jäsennelty kliininen haastattelu DSM-IV-akselin I häiriöihin: Kliinikon versio (SCID-CV): Hallintovihko; American Psychiatric Press: Washington, DC, Yhdysvallat, 1996. [Google Scholar]
  81. Barratt, ES Faktorianalyysi joidenkin psykometristen mittausten impulssiteetista ja ahdistuksesta. Psychol. Rep. 1965, 16, 547 – 554. [Google Scholar] [CrossRef]
  82. Lee, HS Impulsiveness Scale; Korean opas: Soul, Korea, 1992. [Google Scholar]
  83. Oldfield, RC Käsityön arviointi ja analyysi: Edinburghin inventaario. Neuropsychologia 1971, 9, 97 – 113. [Google Scholar] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Stock, SL; Wilkinson, B. Lasten ja nuorten kansainvälisen neurpsykiatrisen haastattelun (MINI-KID) luotettavuus ja pätevyys. J. Clin. Psykiatria 2010, 71, 313 – 326. [Google Scholar] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Teini-ikäisten aikajohtamisasteikon laatiminen. Acta Psychol. Synti. 2001, 33, 338 – 343. [Google Scholar]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, ES Barratt-impulsiivisuusasteikon tekijärakenne. J. Clin. Psychol. 1995, 51, 768 – 774. [Google Scholar] [CrossRef]
  87. Birmaher, B .; Khetarpal, S .; Brent, D .; Cully, M .; Balach, L .; Kaufman, J .; Neer, SM Lasten ahdistuneisuuteen liittyvien tunnehäiriöiden näyttö (SCARED): Asteikon rakenne ja psykometriset ominaisuudet. J. Am. Acad. Lapsi murrosikäinen. Psykiatria 1997, 36, 545 – 553. [Google Scholar]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS McMaster-perheen arviointilaite. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M .; Lee, JH; Cho, JS SCL-90-R ja 16PF -profiilit vanhemmille lukiolaisille, joilla on liiallinen Internet-käyttö. Can. J. Psykiatria 2005, 50, 407 – 414. [Google Scholar]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Easting, G .; Allsopp, JF Aikuisten impulssiteetin, rohkeuden ja empatian ikävaatimukset. Pers. Ind. Eroavat. 1985, 6, 613 – 619. [Google Scholar] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M .; Caci, H .; Kenemans, JL l7-kyselylomakkeen hollanninkielisen käännöksen validointi. Pers. Ind. Eroavat. 2005, 38, 1123 – 1133. [Google Scholar] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Juomamäärän ja -taajuuden mittaaminen yleisessä väestötutkimuksessa: Viiden indeksin vertailu. J. Stud. alkoholi 1992, 53, 476 – 486. [Google Scholar]
  93. Beck, AT; Steer, R. Beck-masennuksen kartoituksen käsikirja; Psykologinen yritys: San Antonio, TX, USA, 1993. [Google Scholar]
  94. Yi, YS; Kim, JS Korean-Wechslerin aikuisten älykkyysasteikon lyhyiden muotojen voimassaolo. Korean J. Clin. Psychol. 1995, 14, 111 – 116. [Google Scholar]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N .; Tomasi, D .; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, PA; Wang, R .; Telang, F .; Volkow, ND Anteriorinen cortulate cortex -hypoaktivaatio emotionaalisesti houkuttelevaksi tehtäväksi kokaiiniriippuvuudessa. Proc. Natl. Acad. Sei. Yhdysvallat 2009, 106, 9453 – 9458. [Google Scholar]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitofrontal cortex, päätöksenteko ja huumeiden väärinkäyttö. Trends Neurosci. 2006, 29, 116 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
  97. Li, C .; Sinha, R. Estävä hallinta ja emotionaalisen stressin säätely: Neuro-imago todisteita eturauhasen limbaalisesta toimintahäiriöstä psykologisesti stimuloivassa riippuvuudessa. Neurosci. Biobehav. Rev. 2008, 32, 581 – 597. [Google Scholar] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Posteriorinen cingulate aivokuoren aktivaatio tunnepitoisin sanoin: fMRI-todisteet valenssipäätötehtävästä. Hyräillä. Brain Mapp. 2003, 18, 30 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S .; Salmelin, R .; Jousmäki, V .; Hari, R. Primaarisen motorisen aivokuoren osallistuminen moottorikuviin: Neuromagneettinen tutkimus. hermoston 1997, 6, 201 – 208. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S .; Kwakkel, G .; Posti, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Kapselin sisäisten vaurioiden vaikutus motorisen käden toiminnan tulokseen yhden vuoden jälkeen aivohalvauksen jälkeen. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96 – 101. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D .; Averch, TD Voidaanko videopelejä käyttää ennustamaan tai parantamaan laparoskooppisia taitoja? J. Endourol. 2005, 19, 372 – 376. [Google Scholar] [CrossRef]
  102. Bora, E .; Yucel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubman, DI Valkoaineen mikrorakenne opiaattiriippuvuudessa. Addikti. Biol. 2012, 17, 141 – 148. [Google Scholar] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinski, S .; Meyerhoff, DJ: n diffuusion tensorikuvatustietojen alkoholipitoisuudesta riippuvainen tilaraportti (TBSS): Motivatiivisen neuropiirin poikkeavuudet. Psychiatry Res. 2009, 173, 22 – 30. [Google Scholar] [CrossRef]
  104. Arnone, D .; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Rauhasydämen diffuusiotensorikuvaus riippuvuudessa. Neuuropsychobiology 2006, 54, 107 – 113. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et ai. Internet-riippuvuus: 1996 – 2006 kvantitatiivisen tutkimuksen metasynteesi. Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 203 – 207. [Google Scholar] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; Bloom, FE Alkoholismiriskissä olevien miesten P300-amplitudin metaanalyysi. Psychol. Sonni. 1994, 115, 55 – 73. [Google Scholar] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 raskaissa sosiaalisissa juomarissa: lorasepaamin vaikutus. alkoholi 1993, 10, 269 – 274. [Google Scholar] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E .; Stewart, C .; Hollifield, M .; Tasman, A. Tapahtumaan liittyvä potentiaalinen tutkimus toimeenpanovallan toimintahäiriöistä kokaiinin väärinkäytön nopeutetussa reaktiotehtävässä. J. Neurother. 2008, 12, 185 – 204. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplastisuus mesolimbisessa dopamiinijärjestelmässä ja kokaiini-riippuvuus. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327 – 342. [Google Scholar]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM Dopamiini huumeiden väärinkäytössä ja väärinkäytössä: Tulokset kuvantamista koskevista tutkimuksista ja hoidon vaikutuksista. Mol. Psykiatria 2004, 9, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y .; Wu, ZM Aivojen corpus striatum -muutosten neurotieteelliset tutkimukset heroiiniriippuvaisilla potilailla, joita hoidetaan kasviperäisellä lääkkeellä, U'finer-kapselilla. Addikti. Biol. 2005, 10, 293 – 297. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Internetin liiallisen käytön ja masennuksen välinen suhde: Kyselylomakekohtainen tutkimus 1319-nuorista ja aikuisista. psykopatologia 2010, 43, 121 – 126. [Google Scholar] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M .; Tedeschi, D .; Mazza, M .; Martinotti, G .; Harnic, D .; Catalano, V .; Bruschi, A .; Pozzi, G .; Bria, P .; Janiri, L. Bipolaaristen häiriöiden potilaiden käyttäytymisriippuvuudet: Impulsiivisuuden ja persoonallisuuden ulottuvuuksien rooli. J. Vaikuta. Disord. 2010, 125, 82 – 88. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Riippuvaisen ihmisen aivot katsotut kuvantamiseen liittyvissä tutkimuksissa: Aivopiirit ja hoitostrategiat. Neuropharmacology 2004, 47, 3 – 13. [Google Scholar] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Kohti riippuvuuden oireyhtymämallia: useita ilmaisuja, yleinen etiologia. Harv. Rev. Psykiatria 2004, 12, 367 – 374. [Google Scholar] [CrossRef]