Internet-tiedonsiirtohäiriö: Se on tärkeä osa sosiaalisia näkökohtia, selviytymistä ja Internetin käytön odotuksia (2016)

. 2016; 7: 1747.

Julkaistu verkossa 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Abstrakti

Verkkoviestintäsovellukset, kuten Facebook, WhatsApp ja Twitter, ovat joitain yleisimmin käytetyistä Internet-sovelluksista. On yhä enemmän ihmisiä, jotka kärsivät vähentyneestä hallinnasta online-viestintäsovellusten käytöllä, mikä johtaa monipuolisiin negatiivisiin seurauksiin offline-elämässä. Tätä voidaan kutsua Internet-viestinnän häiriöksi (ICD). Tässä tutkimuksessa tutkitaan yksilöllisten ominaisuuksien (esim. Psykopatologiset oireet, yksinäisyyden tunteet) ja erityisten kognitioiden merkitystä. 485-osallistujien näytteessä testattiin rakenneyhtälömallia ennustajien ja välittäjien tutkimiseksi, jotka saattavat ennakoida liiallisen käytön. Tulokset korostavat, että korkeampi sosiaalinen yksinäisyys ja vähemmän havaittu sosiaalinen tuki lisäävät patologisen käytön riskiä. Internetin käytön odotukset ja toimintahäiriöiset mekanismit välittävät psykopatologisten oireiden (masennus ja sosiaalinen ahdistus) samoin kuin yksilöllisten ominaisuuksien (itsetunto, itsensä tehokkuus ja stressiherkkyys) vaikutuksia ICD-oireisiin. Tulokset kuvaavat välitysvaikutuksia, jotka ovat Brandin et ai. Teoreettisen mallin mukaisia. (). Kuten mallissa ehdotettiin, sosiaaliset näkökohdat näyttävät olevan ICD-oireiden tärkeimmät ennustajat. Jatkotutkimuksissa tulisi tutkia muun tyyppisten erityisten Internetin käytön häiriöiden lähentyviä ja erottelevia tekijöitä.

Avainsanat: Internet-riippuvuus, sosiaalisen verkostoitumisen sivustot, Internetin käyttöodot, psykopatologia, persoonallisuus, selviytyminen, online-viestintä

esittely

Arkielämässä Internet on tarkoituksenmukainen työkalu tiedon etsimiseen, verkkokaupoihin ja lisäksi se on tarkoitettu kommunikoimaan yksilöiden kanssa ympäri maailmaa. Älypuhelimien helppo käyttö ja lisääntyvä käyttö lisäävät sosiaalisten verkostoitussivustojen (SNS), kuten Facebookin, ja muiden viestintäsovellusten, kuten Instagram, Twitter ja WhatsApp, suositusta (Wu et al., ). Kaikki nämä sovellukset mahdollistavat vuorovaikutuksen muiden ihmisten kanssa, tehokas vuorovaikutus on näiden työkalujen pääpiirteet osana sosiaalista mediaa. Sosiaalisen median määritelmä on kuitenkin laajempi: “Internet-pohjaiset kanavat, joiden avulla käyttäjät voivat olla opportunistisesti vuorovaikutuksessa ja selektiivisesti esiintyä joko reaaliajassa tai asynkronisesti sekä laajan että kapean yleisön kanssa, jotka saavat arvon käyttäjän luomasta sisällöstä ja käsityksestä vuorovaikutuksesta muiden kanssa”(Carr ja Hayes, , s. 50). Tämä määritelmä sisältää keskeisiä elementtejä, kuten käyttäjän luoma arvo tai joukkoviestinnän viestintä, jotka ovat myös osa ammatillisia verkkosivustoja, keskustelupalkkeja tai keskustelufoorumeita (Carr ja Hayes, ). Tätä tutkimusta varten määrittelimme Internet-viestinnän sosiaalisten verkostoitumissivustojen (esim. Facebook, Twitter, Instagram), mikrotietojen ja blogien, sekä online-lähettiläiden (esim. WhatsApp) käytöksi. Näiden sivustojen käyttö sisältää toimia, jotka mahdollistavat vaihdon muiden käyttäjien kanssa, kuten sisällön lähettäminen tai viestien lukeminen. Määritelmä ei sisällä muita sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen ominaisuuksia, kuten pelejä tai tiedonhakua.

Jotkut pääasiallisista syistä, joiden vuoksi nämä työkalut ovat saavuttaneet tällaisen suosion, lisäksi mahdollisuus pitää yhteyttä ystäviin, ovat vaikutelmien hallinta ja viihdyttäminen (Krämer ja Winter, ; Neubaum ja Krämer, ). Kuss ja griffithit () havaitsi sosiaalisia tekijöitä, kuten ryhmän tunnistaminen ja kollektiivisen itsetunto tärkeimpänä ennustajana osallistumiseen SNS: ään. SNS ovat verkkopohjaisia ​​yhteisöjä, joissa voidaan luoda yksilöllisiä profiileja jakamaan henkilökohtaisia ​​tietoja ja yhteydenpitoon muiden käyttäjien kanssa. Verkkoviestintäsovellukset keskittyvät pääasiassa eri henkilöiden väliseen viestintään. Toisin kuin SNS, sosiaaliset pelit ja tiedonhaku eivät ole viestinnän sovellusten pääpiirteitä. (Amichai-Hamburger ja Vinitzky, ; Kuss ja Griffiths, ; Floros ja Siomos, ; Guedes et ai., ). On kuitenkin yhä enemmän ihmisiä, jotka kokevat kielteisiä vaikutuksia Internetin tai erilaisten online-sovellusten, kuten online-viestinnän, liiallisen käytön vuoksi. Tätä liiallista käyttöä kutsutaan Internet-riippuvuudeksi tai erityiseksi Internetin käytön häiriöksi. Mahdolliset kielteiset seuraukset voivat olla heikentynyt suorituskyky työssä, koulussa tai yliopistossa, konfliktit perheen ja ystävien kanssa tai negatiiviset tunteet (Brand et al., ). Internet-riippuvuuden esiintyvyysasteen on ilmoitettu olevan 1% Saksassa (Rumpf et al., ).

Erityinen Internet-käyttöhäiriö kuvaa tietyn sovelluksen, esimerkiksi Internet-pornografian, Internet-pelaamisen tai Internet-viestinnän, riippuvuutta aiheuttavaa käyttöä (yleiskatsaus löytyy Nuorille, ; Young et ai., ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss ja Griffiths, ; Brand et ai., ). Internet-viestinnän riippuvuutta aiheuttavaan käyttöön viitataan usein SNS-riippuvuutena, patologisena SNS-käytönä, samoin kuin Facebook-riippuvuutena tai älypuhelinten väärinkäytönä (Griffiths et al., ; Ryan et ai., ; Choi et ai., ; Wegmann et ai., ). Kaikki nämä ehdot koskevat online-viestinnän, sosiaalisten verkostojen tai muiden Internet-viestintäpalvelujen liiallista käyttöä, ei muiden erityisominaisuuksien, kuten peleiden, käyttämiseen sosiaalisen verkostoitumisen sivustoissa (Kuss ja Griffiths, ; Casale et ai., ). Kaiken kaikkiaan näiden tekniikoiden pääpiirteet ovat viestintä ja vuorovaikutus muiden kanssa, riippumatta erityisominaisuuksista. Jotkut yksilöt kärsivät negatiivisista seurauksista, kuten yksinäisyyden tunneista, heikentyneistä sosiaalisista aktiviteeteista, psykologisesta terveydestä, hyvinvoinnista tai ihmissuhteista, tunnetilan sääntelyyn liittyvistä ongelmista ja rajoitetusta mahdollisuudesta selviytymisstrategioihin, mikä johtuu tällaisten online-sovellusten käytöstä. (Andreassen ja Pallesen, ; Hormes et ai., ). Seuraavassa käytetään termiä Internet-tietoliikennehäiriö (ICD), joka on yhdenmukainen Internet-pelihäiriön DSM-5-terminologian kanssa (American Psychiatric Association, ) ja lisäksi suositteli Brand et ai. (). Perustuen yleisesti käyttäytymisriippuvuuksien oireisiin ja DSM-5: n osiossa olevaan Internet-pelaamiseen liittyvien häiriöiden luokitteluun, ICD: n oireita ovat mielenkiinto, mielialan muutokset, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet, hallinnan menetys, huolestuminen ja kielteiset vaikutukset työssä, koulussa, akateemisessa suorituksessa tai sosiaalisissa suhteissa (Griffiths et al., ).

Brand et ai. () ehdottaa teoreettista prosessimallia, jonka nimi on I-PACE-malli (I-PACE tarkoittaa henkilöiden, vaikutusten ja tunnetusten toteuttamisen vuorovaikutusta), joka käsittelee potentiaalisia prosesseja ja mekanismeja, jotka perustuvat tietyn Internetin käyttöhäiriön, kuten ICD: n, kehittämiseen ja ylläpitoon. Tämä malli keskittyy vuorovaikutukseen ihmisen perusominaisuuksien, affektiivisten ja kognitiivisten reaktioiden välillä sekä päätökseen käyttää tiettyä sovellusta. Nämä mekanismit voivat johtaa tyydytys- ja kompensointivaikutuksiin, jotka saattavat johtaa tiettyyn Internetin käytön häiriöön. Teoreettinen viitekehys erottaa altistavat tekijät sekä moderaattorit että välittäjät. Kirjoittajat väittävät, että yksilöillä on tiettyjä piirteitä, kuten persoonallisuus, sosiaaliset kognitiot, sovelluksen käytön erityiset motiivit, psykopatologia ja biopsykologinen rakenne. Nämä ominaisuudet vaikuttavat affektiivisiin ja kognitiivisiin reaktioihin, kuten selviytymistyyliin ja Internetiin liittyviin kognitiivisiin ennakkoluuloihin, esimerkiksi Internetin käytön odotuksiin. Nämä muuttujat määritellään I-PACE-mallissa moderaattoreina / välittäjinä. Internetin käytön odotukset määritellään odotuksina, joita käyttäjällä on Internetin tai tiettyjen sovellusten käyttöön. Esimerkiksi käyttäjät voivat odottaa, että Internetin käyttö helpottaa tosielämän ongelmia, välttää yksinäisyyttä tai kokea iloa ja saada positiivisia tunteita ollessaan verkossa (Brand et al., ). Nämä odotukset voivat vaikuttaa käyttäjän käyttäytymiseen ja päätökseen käyttää tai olla käyttämättä tiettyä sovellusta. I-PACE-mallissa Brand ym. () oletetaan, että erityisesti henkilön ominaisuuksien vaikutus Internetin käyttöhäiriön kehittymiseen ja ylläpitoon välittyy selviytymistyyliin ja Internetiin liittyviin kognitiivisiin ennakkoluuloihin. Erityisiä motiiveja ja altistavia tekijöitä vahvistaa kokenut tyydytys ja paeta negatiivisista tunteista. Tämän seurauksena suositun sovelluksen liiallista käyttöä voidaan lisätä, mikä johtaa heikentyneeseen hallintaan ja heikentyneeseen henkilön perusominaisuuksien vakautumiseen (Brand et ai., ). Jotkut osat teoreettisesta prosessimallista ja sen aiemmasta versiosta (Brand et al., ) on jo testattu empiirisesti Laierin ja Brandin cybersex-riippuvuuden suhteen (), SNS: n riippuvuutta aiheuttava käyttö Wegmann et ai. (), ja yleinen Internet-riippuvuus, jonka ovat kirjoittaneet Brand et ai. () käyttämällä rakenneyhtälön mallintamistapaa. Yleisen Internet-riippuvuuden tulokset osoittivat, että selviytymistapa ja Internetin käytön odotukset välittävät täysin persoonallisuuden ja psykopatologisten näkökohtien vaikutukset yleistyneeseen Internet-riippuvuuteen (Brand et al., ).

I-PACE-mallissa oletetut lisävälitysvaikutukset henkilön perusominaisuuksien ja selviytymistyylien sekä Internetiin liittyvien kognitiivisten ennakkoluulojen välillä on tutkittava Internetin käytön eri häiriöiden osalta. Tässä tutkimuksessa testattiin Internet-viestintähäiriöiden potentiaalisia ennustajia ja välittäjiä. Kun otetaan huomioon erityyppisten Internet-käytön häiriöiden konvergenttien ja divergenttien mekanismien tunnistaminen, empiirinen malli sisältää saman operatiivisuuden kuin Brand et ai. () käytettiin vertailemaan suoria ja epäsuoria välitysvaikutuksia teoreettisella tasolla.

Seuraavassa keskustellaan tiettyjen potentiaalisten ennustajien ja välittäjien roolista ICD: n ylläpidossa ja kehittämisessä. Kaikkia ennustajia, joihin puhumme, on tutkittu aiemmassa tutkimuksessa yleistyneestä Internet-riippuvuudesta (Brand et al., ). Mainitsemme myös lisätutkimuksia, jotka paljastavat kaksiarvoiset tai suorat vaikutukset oletettujen ennustajien ja ICD-oireiden välillä.

Esimerkiksi aikaisemmat tutkimukset osoittivat ICD-oireiden ja masennuksen sekä sosiaalisen ahdistuksen välisen suhteen (De Cock et al., ; Panek et ai., ; Hong et ai., ; Bodroza ja Jovanovic, ; Laconi et ai., ; Moreau et ai., ; Guedes et ai., ). Ujous ja alhainen itsetunto on liitetty myös ICD-oireisiin yleensä tai erityisesti Facebook-riippuvuuteen (Chak ja Leung, ; Steinfield et ai., ; Omar ja Subramanian, ; Panek et ai., ; Bhagat, ; Laconi et ai., ; Guedes et ai., ). Toisaalta, Jelenchick et ai. () ei löytynyt suoraa vaikutusta SNS-käytön ja masennuksen oireiden välillä.

Lisä tutkimuksissa on tutkittu yksinäisyyden keskeistä roolia Internet-riippuvuudessa ja ICD: ssä. Hardie ja tee () osoitti, että ongelmalliselle Internetin käytölle liittyy suuri yksinäisyys, sosiaalinen ahdistus ja vähemmän havaittu sosiaalinen tuki (Hardie ja Tee, ). Kim et ai. () väitti, että yksinäiset ihmiset korvaavat tosielämän puutteet verkossa ollessaan. Tämä on linjassa tutkimusten kanssa, joissa löydettiin yhteys yksinäisyyden ja ICD: n välillä (Baker ja Oswald, ; De Cock et ai., ; Omar ja Subramanian, ; Song et ai., ). Baker ja Oswald () selitti, että verkkoviestintäsovellusten ympäristö tuntuu turvalliselta ympäristöltä ujoille ihmisille, joiden on sitten mahdollista olla vuorovaikutuksessa muiden ihmisten kanssa. Tämä voi olla erityisen tärkeä, jos havaitaan vähemmän sosiaalista tukea ja suurta yksinäisyyttä. Vaikuttaa siltä, ​​että SNS: n käyttö voisi vähentää yksinäisyyttä, mikä johtaa Internetin käytön lisääntymiseen sosiaalisen vuorovaikutuksen tarpeen tyydyttämiseksi (Song et al., ). Tulokset korostavat, että pikemminkin sosiaalinen yksinäisyys kuin emotionaalinen yksinäisyys lisäävät verkkoviestinnän käyttöä (Ryan ja Xenos, ; jin, ). Kaikissa näissä tutkimuksissa tutkitaan suoraa vaikutusta henkilön ominaisuuksien ja erilaisten viestintäsovellusten patologisen käytön välillä. Kuitenkin mahdolliset välitysvaikutukset selviytymistyyliin tai Internetiin liittyvään kognitiiviseen ennakkoluuloon, joiden oletetaan teoreettisessa lähestymistavassa Brand et ai. (), ei ole toistaiseksi tutkittu. Merely Wegmann et ai. () osoittivat, että psykopatologisten oireiden, kuten masennuksen ja sosiaalisen ahdistuksen, vaikutusta SNS: n riippuvuutta aiheuttavaan käyttöön välittivät Internetin käytön odotukset. Tämä on Hormesin et ai. (), jotka teoreettisesti väittävät, että väärinkäyttävä SNS-käyttö tapahtuu erilaisilla vahvistusmekanismeilla (katso myös Kuss ja Griffiths, ).

Sikäli kuin voimme kertoa, on olemassa vain muutamia tutkimuksia, joissa tutkittiin itsetehokkuuden ja SNS: n käytön merkitystä. Heidän tutkimuksessaan Wang J.-L. et ai. () osoitti, että Internetin omatehokkuus oli merkittävä SNS-käytön ennustaja SNS: n käytön motivaationa sosiaalisina ja virkistystoiminnoina. Tämä on yhdenmukaista Gangadharbatlan kanssa (), joka osoittaa, että Internetin omatehokkuudella on positiivinen vaikutus asenteisiin SNS: n suhteen. Yleisen itsetehokkuuden ja ICD: n välistä yhteyttä ei ole toistaiseksi tutkittu.

Yhteenvetona voidaan todeta, että psykopatologisten oireiden, itsetunnon tai yksinäisyyden ja Internet-viestinnän patologisen käytön välisestä suhteesta on monia tutkimuksia. Aikaisempaa tutkimusta esimerkiksi stressiherkkyydestä tai omatehokkuudesta esimerkiksi ICD: n ennustajina ei ole löydetty. Siitä huolimatta, tässä tutkimuksessa käytettiin samoja ennustajia, jotka sisältävät myös stressiherkkyyden ja itsetehokkuuden rakenneyhtälömallissa, jotta se olisi mahdollisimman lähellä Brandin et al. Alkuperäistä mallia. (). Tämän menettelyn avulla voidaan verrata ICD: n suoria ja epäsuoria vaikutuksia vaikutuksiin, jotka jo löytyvät yleistyneestä Internet-riippuvuudesta.

Teoreettisella tasolla voidaan olettaa, että masennuksesta ja ihmisten välisestä herkkyydestä kärsivillä henkilöillä on odotukset Internetin suhteen tuntea olonsa paremmaksi tai paeta tosielämän ongelmista. Nämä henkilöt voivat myös selviytyä ongelmista kieltäytymällä tai aineiden käytöstä. Se on osa toimintahäiriöistä selviytymisstrategiaa. Oletamme, että samanlaiset vaikutukset kohdistuvat henkilöihin, joilla on alhainen itsetunto, alhainen itsetehokkuus ja korkea stressiherkkyys, sekä henkilöihin, jotka tuntevat olevansa yksinäisiä ja kokevat vähemmän sosiaalista tukea. Nämä sosiaaliset ja persoonallisuusnäkökohdat voivat johtaa korkeisiin odotuksiin, että Internet on hyödyllinen työkalu paeta negatiivisista tunneista tai kokea nautintoa ja hauskaa ollessasi verkossa. Voitaisiin myös olettaa, että nämä ominaisuudet johtavat myös toimintahäiriöisiin selviytymisstrategioihin. Yksilöt voivat kieltää alhaisen itsetuntonsa tai jättää huomiotta vähemmän tuntemansa tuen sen sijaan, että puuttuisivat siihen. Kaikki nämä ongelmallisten alttiuksien käsittelemisstrategiat voivat johtaa erityisiin kognitioihin, joissa laiminlyödään konfliktit tai negatiiviset tunteet. Sitten oletelimme, että yksilöt, joilla on odotuksia ja ajatus ratkaista ongelmia verkossa, voivat johtaa online-viestintäsovellusten hallitsemattomaan käyttöön.

Nämä näkökohdat perustuvat Brandin et al. Teoreettiseen malliin. (), joka mainitsee nämä ennustajat (psykopatologiset oireet, persoonallisuusnäkökohdat), ovat toimimattoman selviytymistavan ja Internetiin liittyvien kognitioiden, kuten Internetin käytön odotusten, välittämiä. Kun otetaan huomioon kirjallisuus sosiaalisten kognitsioonien merkityksestä SNS-käytölle, kuten Brand et al. (), väitämme, että sosiaalisten kognitioiden vaikutus ICD-oireisiin välittyy vain osittain selviytymismallilla ja odotuksilla. Operatiivinen malli on esitetty kuvassa Figure11.

Kuva 1  

Operatiivinen malli tärkeimpien oletusten analysoimiseksi, mukaan lukien ICD: n piilevät muuttujat.

Menetelmä

osallistujat

Neljäsataa kahdeksankymmentäviisi osallistujaa iältään 14 - 55 vuotta (M = 23.95, SD = 4.96 vuotta) osallistui tutkimukseen. Kolmesataa viisikymmentäkahdeksan oli naisia, 125 oli miehiä ja kaksi ei antanut mitään tietoa sukupuolesta. Muiden asiaan liittyvien sosiodemografisten tietojen osalta 252-osallistujat kertoivat olevansa parisuhteessa tai naimisissa, 366 olivat opiskelijoita, 115: lla oli säännöllinen työ. Kaikki osallistujat ovat osallistuneet aiemmin Brandin et al. (), jossa 1019-osallistujien otosta käytettiin rakenneyhtälömallin testaamiseen yleistyneessä Internet-riippuvuudessa. Nykyinen otos valittiin osallistujien ensisijaisen Internet-käytön perusteella. Pyysimme osallistujia valitsemaan tietyn online-sovelluksen, jota he henkilökohtaisesti käyttävät ja jonka he pitävät kiinnostavimpana. Päätöksen tekemisen jälkeen osallistujat hallinnoivat lyhyen Internet-riippuvuustestin yhtä versiota, joka oli erityinen heidän ensimmäisen valinnan sovellukselleen. Meillä oli vain osallistujia, jotka käyttivät Internetiä pääasiassa verkkoviestintään. Analyysit, joissa käytettiin Internet-viestintähäiriötä riippuvaisena muuttujana, eivät olleet osa Brandin et ai. (). Osallistujat viettävät keskimäärin 562.10 min (SD = 709.03) viikossa online-viestintäsovellusten avulla. Oto rekrytoitiin Duisburg-Essenin yliopistoon postituslistojen, esitteiden ja suusanallisten suositusten kautta. Arvioinnin suoritti online-kysely ja osallistujat voivat osallistua arpajaisiin, joissa heillä on mahdollisuus voittaa iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle tai Amazon lahjakortit. Paikallinen etiikkakomitea hyväksyi tutkimuksen.

Instruments

Muokattu versio lyhyestä Internet-riippuvuustestistä (s-IAT-com)

Oireita online-viestintäsovellusten, kuten SNS: n tai blogien, patologisesta käytöstä arvioitiin online-viestintään tarkoitetun lyhyen Internet-riippuvuustestin muutetulla versiolla (s-IAT-com; Wegmann et al., ). Verkkoviestintäsovelluksista johtuvien subjektiivisten valitusten arvioimiseksi arkielämässä termi "Internet" korvattiin alkuperäisessä versiossa kaikissa kohdissa "verkkoviestintäsivustoilla". Ohje sisälsi verkkoviestinnän määritelmän, joka selitti, että termi verkkoviestintäsivustot käsittää SNS: t, blogit ja mikrotietosivut, sähköpostit ja viestit. S-IAT-com-ohjelmassa osallistujien on vastattava 12-kohteisiin (esimerkiksi: “Kuinka usein huomaat, että pysyt Internet-viestintäsivustoilla pidempään kuin olet suunnitellut? ”) Viiden pisteen Likert-asteikolla, joka vaihtelee 1 (= ei koskaan) - 5 (= erittäin usein). Perustuu Pawlikowskin et al. () summa-pisteet vaihtelevat välillä 12–60. Tällä alueella pisteet> 30 ilmaisevat ongelmallista käyttöä ja pisteet> 37 osoittavat verkkoviestintäsovellusten patologista käyttöä. S-IAT-com koostuu kahdesta tekijästä: hallinnan menettäminen (kuusi tuotetta) ja himo / sosiaaliset ongelmat (kuusi kohdetta). Asteikolla on korkea sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin a). Koko asteikolla a oli 0.861 (hallinnan menetys / ajanhallinta α = 0.842, himo / sosiaaliset ongelmat α = 0.774). Asteikkoa käytettiin edustamaan piilevää ulottuvuutta Internet-viestintähäiriö.

Internetin käyttöodotusasteikko

Internetin käyttöodotusasteikko (IUES; Brand et al., ) käytettiin arvioimaan osallistujien keskeisiä motivaatioita Internetin käyttämiseen tai verkossa olemiseen. Kyselylomakkeella arvioidaan Internetin käytön yleistä odotusta hyödyllisenä työkaluna nautinnon kokemisessa tai todellisuudesta pakenemisessa. Wegmann et ai. () on jo korostanut tätä mittakaavaa potentiaalisena tekijänä SNS: n riippuvuutta aiheuttavalle käytölle. Kysely koostuu kahdesta ala-asteikosta: positiivinen vahvistus (esimerkiksi neljä kohtaa: “Käytän Internetiä, koska se mahdollistaa / helpottaa nautinnon kokemista ”) ja välttämisen odotukset (esimerkiksi neljä kohtaa: “Käytän Internetiä, koska se tekee mahdolliseksi / helpottaa häiritsemistä ongelmista ”). Vastaukset on annettava kuuden pisteen Likert-asteikolla vaihteleen 1 (= täysin eri mieltä) 6 (= täysin samaa mieltä). Nykyisessä näytteessä positiivisen vahvistuksen sisäinen konsistenssi oli α = 0.775, välttymisodotusten α = 0.745. Molemmat ilmeiset muuttujat edustivat Internetin käytön piilevän ulottuvuuden odotuksia. Yksityiskohtaisempi kuvaus on Brand et ai. ().

Lyhyt COPE

Lyhyt COPE (Carver, ) käytettiin arvioimaan selviytymistapaa useissa aliverkkotunnuksissa. Tässä tutkimuksessa käytimme kolme osa-asteikkoa saksankielisessä versiossa (Knoll et al., ): kielto (esimerkiksi: “Olen sanonut itselleni "tämä ei ole totta". "), aineen käyttö (esimerkiksi: “Olen käyttänyt alkoholia tai muita huumeita saadaksesi itseni paremmin. ") ja käytöstäpoistuminen (esimerkiksi: “Olen luopunut yrittämästä käsitellä sitä ”). Jokainen ala-asteikko koostuu kahdesta kohteesta, joihin on vastattava nelipisteisellä Likert-asteikolla 1: stä (= en ole tehnyt sitä lainkaan) 4: een (= olen tehnyt tätä paljon). Sisäinen johdonmukaisuus oli aliasteikon kieltämiselle α = 0.495, aineen käyttöasteelle alaluokassa α = 0.883 ja alatason käyttäytymisen irtautumiselle α = 0.548, mikä on enimmäkseen verrattavissa Carveriin (). Katsomme, että luotettavuus oli hyväksyttävää, koska osa-asteikot koostuvat vain kahdesta osasta ja että on olemassa useita validointitutkimuksia, mukaan lukien uudelleentestauksen luotettavuus (Brand et al. ). Kolme mainittua ala-asteikkoa käytettiin esittämään piilevän ulottuvuuden selviytymistä.

Lyhyt oireluettelo

Lyhyttä oireiden kartoitusta käytettiin arvioimaan osallistujien psykologista tilaa omaraportoimalla (BSI; Derogatis, ). Käytimme kahta ala-asteikon masennusta (esimerkiksi kuusi tuotetta: “Kuinka paljon olet kärsinyt viimeisten 7-päivien aikana siitä, että et ole kiinnostunut asioista. ”) ja ihmissuhdeherkkyys (esimerkiksi neljä kohtaa: “Kuinka paljon kärsit viimeisten 7-päivien aikana tunteessasi ala-arvoa muihin. "saksankielisen version (Franke, ). Vastaukset on annettava viiden pisteen Likert-asteikolla 0 (= ei ollenkaan) 4 (= erittäin). Sisäinen konsistenssi näytteessämme oli α = 0.863 (ala-asteikon masennus) ja α = 0.798 (ala-asteikon henkilöiden välinen herkkyys). Psykopatologisten oireiden piilevä ulottuvuus olivat molemmat ala-asteikot.

Itsearviointiasteikko

Arvioidaksesi itsetuntoa, käytimme Collanin ja Herzbergin muokattua Itsetuntoa asteikkoa () Rosenbergin alkuperäisen mittakaavan perusteella (). Se koostuu kymmenestä tuotteesta (esimerkiksi: “Suhtaudun myönteisesti itseäni kohtaan. ”), Joihin on vastattava nelipiste-Likert-asteikolla vaihteleen 0 (= täysin eri mieltä) 3 (= olen täysin samaa mieltä). Sisäinen konsistenssi oli a = 0.904.

Itsetehokkuuden asteikko

Kokonaisomainen itsetehokkuus arvioitiin Omatehokkuus-asteikolla (Schwarzer ja Jerusalem, ), joka koostuu kymmenestä tuotteesta (esimerkiksi: “Pystyn yleensä käsittelemään mitä tahansa, joka tulee omalta tavalta. ”). Osallistujat vastaavat nelipiste-Likert-asteikolla 1 (= ei totta) - 4 (= ei aivan totta). Sisäinen konsistenssi oli a = 0.860.

Trier inventaario kroonista stressiä

Mitoimme stressiherkkyyttä viimeisten 3 kuukausien aikana Chrul Stressin Trier-inventoinnilla (TICS), jonka ovat kirjoittaneet Schulz et al. (). 12 tuotetta (esimerkiksi: “Pelkää, että tapahtuu jotain epämiellyttävää. ”) on luokiteltava viiden pisteen Likert-asteikolla, joka vaihtelee 0 (= ei koskaan) - 4 (= erittäin usein). Sisäinen konsistenssi oli a = 0.910.

Itsearviointiasteikon, Omatehokkuusasteikon ja Kroonisen stressin Trier-inventaarion ilmeiset muuttujat edustivat piilevän ulottuvuuden persoonallisuusnäkökohtia.

Yksinäisyysasteikko

Käytimme Loneliness Scalen (De Jong Gierveld ja Van Tilburg, ) yksinäisyyden tunteen mittaamiseksi. Tämä kysely sisältää kaksi ala-asteikkoa: emotionaalinen yksinäisyys (esimerkiksi kolme kohtaa: “Koen yleisen tyhjyyden tunteen. ”) Ja sosiaalinen yksinäisyys/koettu sosiaalinen tuki (esimerkiksi kolme kohtaa: “Kaipaan ihmisten olevan lähellä. ”). Tässä tutkimuksessa keskityimme sosiaalinen yksinäisyys/koettu sosiaalinen tuki. Tässä osa-asteikossa kohteet on luokiteltava viiden pisteen Likert-asteikolla 1 (= ei!) - 5 (= kyllä!). Sisäinen johdonmukaisuus emotionaalinen yksinäisyys oli a = 0.755 ja for sosiaalinen yksinäisyys/koettu sosiaalinen tuki a = 0.865.

Sosiaalitukikysely

Mitoimme koettua sosiaalista tukea sosiaalisen tuen kyselylomakkeella (F-SozU; Fydrich et al., ), joka koostuu 14-kohteista (esimerkiksi: “Minulla on läheinen ystävä, joka on aina valmis auttamaan minua. ”), jotka on luokiteltava viiden pisteen Likert-asteikolla välillä 1 (= ei totta) - (5 = ehdottoman totta). Sisäinen konsistenssi oli a = 0.924.

Yksinäisyysasteikon sosiaalisen yksinäisyyden ilmeinen muuttuja ja sosiaalisen tuen kyselylomakkeen keskiarvo edustavat piilevän ulottuvuuden sosiaalisia näkökohtia.

Tilastolliset analyysit

Tilastolliset analyysit suoritettiin käyttämällä SPSS 23.0 for Windows (IBM SPSS Statistics, julkaistu 2014). Kahden muuttujan välisten kaksivaiheisten suhteiden testaamiseksi lasimme Pearson-korrelaatiot. Varmentava tekijäanalyysi (CFA) ja rakenneyhtälömallin (SEM) analyysit laskettiin Mplus 6: llä (Muthén ja Muthén, ). Puuttuvia tietoja ei ollut. Arvioimme mallin sopivuutta vakiokriteereihin: vakioitu neliön keskimääräinen jäännösjäännös (SRMR; arvot <0.08 osoittavat hyvän sovituksen tietoihin), vertailevat sovitusindeksit (CFI / TLI; arvot> 0.90 osoittavat hyväksyttävän ja> 0.95 hyvän sovituksen) datan kanssa) ja lähentämisen neliövirheen keskiarvo (RMSEA; arvot <0.08 tarkoittavat hyvää ja 0.08–0.10 hyväksyttävää mallin sopivuutta) (Hu ja Bentler, , ). Χ2 testiä käytettiin tarkistamaan, onko data johdettu määritellystä mallista. Eri mallien vastakkaiseksi, otimme huomioon Bayesin tietokriteerin (BIC), kun taas arvot, jotka ovat pienempiä kuin kymmenen pistettä, osoittavat paremman sopivuuden tietoihin (Kass ja Raftery, ). Kaikkien asiaankuuluvien sovitteluun liittyvien muuttujien oli oltava korreloivia keskenään (paroni ja Kenny, ).

tulokset

Kuvaus ja vastaavuudet

Otoksen keskiarvo s-IAT-com: ssa, käytettyjen kyselylomakkeiden pisteet ja kaksimuuttujat korrelaatiot löytyvät taulukosta Table1.1. Verrattuna Pawlikowskin et al. Raportoituihin rajapisteisiin. () 39 osallistujaa (8.04%) ilmoitti ongelmallisesta mutta ei patologisesta käytöstä (raja-arvot> 30 mutta ≤37) ja 15 osallistujaa (3.09%) verkkoviestinnän patologista käyttöä (raja-arvot> 37).

Taulukko 1  

Kuvailevat tilastotiedot ja kaksimuuttujakorrelaatiot lyhyen Internet-riippuvuustestin pisteiden ja käytettyjen asteikkojen välillä.

Rakenneyhtälön malli

Ehdotettu rakenteellinen yhtälömalli piilevällä muuttujalla, jolla on ICD-oireita (s-IAT-com) riippuvaisena muuttujana, osoitti hyvää sopivuutta tietoihin. RMSEA oli 0.060 (p = 0.054), CFI oli 0.957, TLI oli 0.938 ja SRMR oli 0.040, BIC oli 15072.15. Χ2—Testi oli merkittävä, χ2 oli 174.17 (p <0.001) ja χ2/ df oli 2.76.

Kaiken kaikkiaan 50.8% ICD-oireiden varianssista voitaisiin selittää ehdotetulla mallilla (R2 = 0.508, p <0.001). Rakenteellinen yhtälömalli tekijäkuormituksilla ja β-painoilla on esitetty kuvassa Figure22.

Kuva 2  

Rakenneyhtälömallin tulokset, mukaan lukien tekijäkuormat kuvattuihin piileviin muuttujiin ja niihin liittyvät β-painot, p-arvot ja jäännökset.

Piilevillä muuttuvilla sosiaalisilla näkökohdilla oli suora vaikutus riippuvaan piilevään muuttujaan ICD, kun taas muilla piilevillä muuttujilla ei ollut suoraa vaikutusta (kaikki β: t <0.169, kaikki ps> 0.263). Molemmat välittäjämuuttujat, Internet-käytön odotukset ja selviytyminen, olivat kuitenkin merkittäviä ennustajia ICD: lle. Lisäksi persoonallisuusnäkökohdat olivat merkittävä ennustaja selviytymiselle negatiivisella β-painolla. Persoonallisuuden näkökohtien välillinen vaikutus ICD: hen selviytymiseen oli merkittävä (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Epäsuora vaikutus psykopatologisista oireista ICD-oireisiin Internetin käytön odotusten aikana oli myös merkittävä (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Molemmat tulokset osoittivat välitysvaikutuksia.

Lisäanalyysit

Jotta ymmärtäisivät paremmin ICD: n taustalla olevat mekanismit, testattiin joitain lisämalleja tai mallin osia.

Ensimmäinen käsiteltävänämme oleva aihe oli sosiaalisten näkökohtien vaikutus ICD: hen. Verrattuna Brandin et al. Empiiriseen malliin. (), piilevän muuttujan sosiaaliset näkökohdat käsiteltiin ilmeisillä muuttujilla koettu sosiaalinen tuki ja piilevä muuttuja sosiaalinen yksinäisyys yksinäisyysasteikosta, kirjoittanut De Jong Gierveld ja Van Tilburg () aliskaalan sijasta emotionaalinen yksinäisyys nykyisessä tutkimuksessa. Kun käytetään samoja manifestimuuttujia piilevälle muuttujalle sosiaaliset näkökohdat, kuten on tehty julkaisussa Brand et ai. (), oli hyväksyttävä mallisovitus (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Ero tämän mallin ja nykyisen tutkimuksen päämallin välillä on kuitenkin se, että selviytymisellä ei ollut suoraa vaikutusta sosiaalisista näkökohdista tai persoonallisuusnäkökohtien ja ICD: n välitysvaikutuksista. Demografisia muuttujia pidettiin myös potentiaalisina muuttujina, joilla voi olla vaikutus rakenneyhtälömalliin. Laskimme ensin kaksimuuttujakorrelaatiot manifestimuuttujien ja iän välillä ja löysimme vain korrelaatiot, joilla on pieni vaikutuskoko (Cohen, ) iän ja itsetunnon, itsetehokkuuden, stressiherkkyyden, selviytymismuuttujien ja Internetin käytön odotusten välillä (rs <| 0.212 |). Kaiken kaikkiaan vaatimukset iän sisällyttämiseksi ehdotettuun malliin eivät täyttyneet (Baron ja Kenny, ). Sukupuoleen kohdistuvien vääristymien hallitsemiseksi laskettiin ryhmävertailu kaikilla muuttujilla, ja miesten ja naisten osallistujien välillä havaittiin merkittäviä eroja ihmissuhteiden herkkyyden, itsetehokkuuden, stressiherkkyyden, ala-asteikon aineiden käytön selviytymisen ja molempien Internetin käytön odotuskertoimien suhteen (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035 - <0.001). Tämän jälkeen analysoitiin rakenteellinen yhtälömalli, jossa erittely sukupuolen mukaan keskimääräisen rakenne-analyysin avulla. Tätä etenemistapaa käytetään usein vertaamaan ryhmäkeskiarvoja (mies vs. nainen) ehdotetuissa rakenteissa (Dimitrov, ). Soveltuvuusindeksit olivat hyväksyttäviä (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Kaiken kaikkiaan löysimme samat suhteet selviytymisen, Internetin käyttöodotusten ja ICD: n välillä miehillä ja naisilla. Naisilla suora vaikutus sosiaalisista näkökohdista ICD: hen ei ollut merkitsevä (β = −0.148, p = 0.087) tai miehille (β = −0.067, p = 0.661), vaikka vaikutuksen koko oli kuvaava suurempi. Psykopatologisten oireiden vaikutus Internetin käytön odotusten välittämään ICD: hen havaittiin vain naisilla (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Siitä huolimatta, että rakenneyhtälömallien otoskoko on pieni, tuloksista tulisi keskustella varoen. Naisen ja uroksen näytteen erilaiset rakenneyhtälömallit tekijäkuormituksilla ja p-painoilla on esitetty kuvassa Figure33.

Kuva 3  

Naisten ja miesten näytteille erotetun rakenneyhtälömallin tulokset mukaan lukien tekijäkuormat kuvattuihin piileviin muuttujiin ja niihin liittyvät β-painot, p-arvot ja jäännökset.

Keskustelu

Yleinen keskustelu tuloksista

Tässä tutkimuksessa analysoitiin ICD-oireisiin liittyviä potentiaalisia mekanismeja, kuten henkilön ominaisuudet, selviytymistyyli ja Internetiin liittyvä kognitiivinen ennakko. Ehdotettu rakenteellinen yhtälömalli perustui Brand et ai. () ja empiirinen malli yleistyneestä Internet-riippuvuudesta, Brand et al. (). Kaiken kaikkiaan malli, jossa ICD oli riippuvainen muuttuja, antoi hyvän sovituksen tietoihin. Oletettu malli selitti 50.8% ICD-oireiden varianssista. Tulokset osoittivat, että ihmisen ominaisuuksien ja ICD: n välistä suhdetta välittivät osittain selviytymistyyli ja Internet-käytön odotukset. Lisäksi havaittiin sosiaalisten näkökohtien, kuten sosiaalisen yksinäisyyden ja koetun sosiaalisen tuen ICD-oireille, suora vaikutus.

Aluksi lasimme kahden muuttujan korrelaation kaikkien muuttujien ja s-IAT-viestinnän pistemäärän välillä, jotka olivat merkitseviä. Tämä on jo aiemman tutkimusta ICD: stä. Tulokset vahvistavat myös hypoteesin, jonka mukaan stressiherkkyys ja omatehokkuus korreloivat ICD: n kanssa (ensimmäistä kertaa).

Toiseksi analysoitiin oletettu rakenneyhtälömallia. Tutkimuksessa havaittiin, että sosiaalisilla näkökohdilla on keskeinen rooli ICD: ssä. Korkea sosiaalinen yksinäisyys ja vähemmän havaittu sosiaalinen tuki ennustivat ICD-oireita. Henkilöt, jotka kokevat olevansa sosiaalisesti yksinäisiä ja vähemmän sosiaalisesti tuettuja, kokevat enemmän kielteisiä vaikutuksia verkkoviestintäkäyttäytymisensä vuoksi, mikä on aikaisemman tutkimuksen mukainen (Baker ja Oswald, ; De Cock et ai., ; Omar ja Subramanian, ; Song et ai., ). Henkilöt, jotka valitsivat verkkoviestintäsovellukset pääasialliseksi verkkotoimintansa näyttävät tyydyttävän sosiaalisia tarpeita verkossa enemmän kuin tosielämän tilanteissa (Song et al., ). Tämä osoittaa, että verkkoviestintäsovellukset täyttävät sosiaalisen toiminnan ja mahdollisesti kompensoivat havaitut tosielämän puutteet, jotka näyttävät olevan olennainen mekanismi ongelmalliselle viestintäkäyttäytymiselle (Kim ym., ; Yadav et ai., ; Huang et ai., ). Mielenkiintoista, että tätä vaikutusta eivät välittäneet selviytymisstrategiat tai odotukset, jotka koskevat Internetin hyödyllisyyttä ongelmien ratkaisemisessa tai pakentumista todellisuudesta. Siksi sosiaalisen alijäämän kokenut tyydyttäminen tai korvaaminen, joka johtaa Internetin liialliseen käyttöön, kuvaa suoraa vaikutusta ilman, että sillä on vaikutusta uusiin kognitiivisiin puolueisiin.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tunnistaa välitysvaikutukset ja tarkistaa tulokset aiempien empiiristen havaintojen kanssa yleistyneen Internet-riippuvuuden mekanismeista (Brand et al., ). Sosiaalisilla näkökohdilla ei ollut suoraa tai välittämää vaikutusta yleiseen Internet-riippuvuuteen. Tästä syystä voidaan olettaa, että Facebookin, WhatsAppin tai Twitterin riippuvuutta aiheuttava käyttö liittyy sosiaalisen tosielämän alijäämiin, kuten havaittu sosiaalinen yksinäisyys ja vähemmän havaittu sosiaalinen tuki. Tämä ei pidä paikkaansa Internetin yleistä liikakäyttöä, kun mitään erityistä sovellusta ei suositeta. Siksi verkkoviestintäsovellusten suosiminen turvalliseksi, nimettömäksi ja hallituksi viestintäympäristöksi liittyy vähemmän integroitumiseen tosielämän sosiaalisiin verkostoihin, jonka oletetaan johtavan toimintahäiriöön.

Tutkimus osoitti myös, että toimintahäiriöinen selviytymistapa ja Internetin käyttöodotukset ovat merkittäviä ennustajia ICD: lle, mikä on yhdenmukainen muiden Internet-riippuvuuden ennustajia koskevien tutkimusten kanssa (Tonioni et al., ; Turel ja Serenko, ; Xu et ai., ; Tang et ai., ; Brand et ai., ; Kardefelt-Winther ; Lee et ai., ). Henkilöillä, joilla on korkea odotus kohti Internetiä, on hyödyllinen työkalu häiritäkseen ärsyttäviä tehtäviä tai kokea nautintoa sekä toimimattomia selviytymisstrategioita, kuten kieltäytyminen tai käytöstäpoistuminen, on suurempi riski kehittää ICD. Psykopatologisten oireiden, kuten sosiaalisen ahdistuksen ja masennuksen, merkitystä ICD: lle tukee ehdotettu malli ja on yhteensopiva muun tutkimuksen kanssa psykopatologisten näkökohtien ja SNS-käytön välisestä suhteesta (De Cock et al., ; Panek et ai., ; Hong et ai., ; Bhagat, ; Bodroza ja Jovanovic, ; Laconi et ai., ; Moreau et ai., ; Guedes et ai., ). Psykopatologisten oireiden vaikutusta ICD: hen välittivät Internetin käytön odotukset, mikä on sopusoinnussa Wegmannin et al. (). Henkilöillä, joilla on masennusoireita, sosiaalista ahdistusta ja odotuksia Internetin suhteen hyödyllisenä välineenä paeta negatiivisista tunteista ja tyydyttää sosiaalisia tarpeita, on suurempi riski kehittää verkkoviestintäpalvelujen ongelmallista käyttöä (Wegmann ym., ). Samoin kuin psykopatologisissa oireissa, persoonallisuusnäkökohtien, kuten itsetunnon, itsetehokkuuden ja stressiherkkyyden vaikutus ICD: hen, välittyi erityisillä kognitioilla, tässä tapauksessa toimintahäiriöisellä selviytymismallilla. Matala itsetunto, omatehokkuus ja korkeampi stressiherkkyys johtavat kieltämiseen tai ongelmiin, päihteiden käyttöön ja käyttäytymiseen. Näillä henkilöillä ei ole muita strategioita selviytyä matalasta itsetuntoa tai yksinäisyyden tai masennuksen tunneista. Tämä yhdistys voisi vaikuttaa yksilöihin pääsemään verkkoon paetakseen tosielämän ongelmista. Entinen tutkimus osoitti jo itsetunnon ja verkkoviestinnän suosimisen välisen suhteen (Chak ja Leung, ; Steinfield et ai., ; Panek et ai., ; Bhagat, ; Laconi et ai., ; Guedes et ai., ). Yhdenmukainen Brandin et al. Teoreettisen lähestymistavan kanssa. (), oletetaan, että henkilöillä, joilla on korkeampi stressiherkkyys ja joilla on puutteita heidän itseluottamuksestaan ​​yhdistelmänä toimintahäiriöisiin / impulsiivisiin selviytymisstrategioihin, on suurempi tarve mielialan säätelyyn (Whang et al., ; Tonioni et ai., ; Brand et ai., ). Näiden henkilöiden ominaisuuksien ja yksilöllisen tavan reagoida vaikeisiin tilanteisiin välinen vuorovaikutus voi johtaa "ensisijassa" -sovelluksen eli viestintäsovellusten käyttöön, jossa yksilöt kommunikoivat muiden kanssa. Tämä käyttäytyminen voi olla erittäin hyödyllinen strategia, kun otetaan huomioon, että ihmiset keskustelevat ongelmistaan ​​muiden kanssa verkossa. Toisaalta tämä käyttäytyminen voi olla ongelmallista, jos muut ongelmanratkaisustrategiat jätetään huomiotta ja tosielämän yhteydet jätetään huomiotta, mikä voi johtaa korkeampaan sosiaaliseen eristyneisyyteen. Tulokset osoittavat, että tosielämän ongelmanratkaisustrategioilla on tärkeä rooli myös verkossa. Toiminnallisten selviytymisstrategioiden, kuten aktiivisen selviytymisen, välittäminen näyttää olevan välttämätön ennaltaehkäisevä mekanismi Internetin käytön tai "ensimmäisen valinnan" -sovelluksen käytön vähentämisessä toimimattomana selviytymisstrategiana (Kardefelt-Winther, ).

Valvomalla tuloksia sukupuolierokkuuksien etsimisen jälkeen löysimme joitain eroja miesten ja naisten tuloksissa. Tulokset paljastivat vain, että online-viestintäsovellusten käyttö yksinäisyytenä ollessaan tai käsitys vähemmän sosiaalisesta tuesta oli naisille enemmän. Joitakin eroja miesten ja naisten osallistujien välillä erilaisissa Internetin käyttöhäiriöissä tai SNS: n käyttömalleissa on ilmoitettu aiemmin (Ko et al., ; Meerkerk et ai., ; Kuss ja Griffiths, ; Laconi et ai., ). Ang () painotti esimerkiksi, että naiset, joilla on vahvempi Internet-tapa, osallistuvat todennäköisemmin verkkoviestintään kuin miehet. ICD: n mahdolliset erot on tutkittava jatkotutkimuksissa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että havainnot ovat yhdenmukaisia ​​Internetin käyttöhäiriön teoreettisen mallin kanssa (Brand et al., ), joka osoittaa, että henkilön ominaisuuksien ja Internet-käyttöhäiriön oireiden välinen suhde välittyy erityisillä kognitioilla. Lisäksi tämän tutkimuksen aikana havaitut välitysvaikutukset on jo oletettu yleistetylle Internet-riippuvuudelle (Brand et ai., ) ja cybersex-riippuvuus (Laier ja Brand, ). Tästä huolimatta yksittäisten näkökohtien, kuten psykopatologisten, persoonallisuus- ja sosiaalisten näkökohtien, merkitys vaihtelee. Vaikka persoonallisuusnäkökohtia ja psykopatologisia oireita välittivät kognitiiviset ulottuvuudet, joissa arvioitiin yleistynyttä Internet-riippuvuutta ja ICD: tä, sosiaalisilla kognitioilla ei ollut merkitystä Internetin yleisen liikakäytön kehittämisessä ja ylläpitämisessä. Tässä tutkimuksessa sosiaalisilla näkökohdilla oli suora vaikutus ICD: n oireisiin.

Tämän seurauksena tässä tutkimuksessa korostetaan Internetin käytön häiriöiden eri muotojen yhtenäisiä ja erimielisiä mekanismeja, kuten Montag et al. (), Laconi et ai. (), Pawlikowski et ai. (), ja Wang CW et ai. (). Vaikka Internetin yleisen liikakäytön ja verkkokommunikaatiokäyttäytymisen mahdollisten mekanismien välillä näyttää olevan päällekkäisyyksiä, löydettiin todisteita, jotka sallivat erottaa tietyt Internetin käytön häiriöt. Siksi voitaisiin päätellä, että yleistyneellä Internet-riippuvuudella ja ICD: llä on yhteiset mekanismit, mutta ne eivät ole synonyymejä (Hormes et al., ). Jotkut tutkimukset osoittavat kasvavaa näyttöä, joka viittaa yhtäläisyyksiin Internet-viestintäsovellusten liiallisen käytön ja muiden käyttäytymisriippuvuuksien välillä. Nämä tutkimukset havainnollistavat vahvistusmekanismien merkitystä sekä todisteita useille diagnostisille kriteereille, mikä korostaa ICD: n omaa rakennetta (Kuss ja Griffiths, ; Andreassen ja Pallesen, ; Hormes et ai., ).

Pääpäätelmä on, että Internetin käyttöhäiriön teoreettinen malli (Brand et ai., ) voitaisiin siirtää ICD: hen, kuten cybersex-riippuvuustapauksessa (Laier ja Brand, ). Tämän teoreettisen mallin muuntaminen erityiseksi Internetin käytön häiriöksi, jossa korostetaan tiettyjen, ensisijaisten sovellusten käyttöä, voisi helpottaa yksittäisten mekanismien ymmärtämistä. ICD: n muokatun mallin olisi keskityttävä sosiaalisten näkökohtien rooliin ja olettamaan, että henkilöt, joilla on koettu sosiaalinen alijäämä, käyttävät online-viestintäsovelluksia korvaamaan nämä puutteet suoraan. Tämä on ristiriidassa muiden ihmisten ominaisuuksien kanssa, joita välittävät tietyt kognitiot. Lisäksi tämän tutkimuksen empiiristä mallia tulisi hallita muille muodoille, kuten Internet-pelihäiriö, Internet-pornografian käyttöhäiriö tai patologinen verkkokäyttäytyminen. Internet-pelihäiriön kohdalla henkilöt voisivat myös käyttää toimintoa kommunikoimaan verkossa ja pitämään yhteyttä muihin pelaajiin pelaamisen aikana. Näin ollen tässä tapauksessa on keskusteltava myös sosiaalisten näkökohtien mahdollisesta roolista.

Rajoitukset

Lopuksi mainittakoon joitain rajoituksia. Ensinnäkin tutkimus perustuu verkkokyselyyn ei-kliinisessä näytteessä. Vaikka tietoja valvottiin huolellisesti ja poistettiin osallistujilta, jotka vastasivat kyselyihin liian pitkässä tai lyhyessä ajassa, emme voineet sulkea pois mahdollisia tietojen vääristymiä, jotka johtuvat tutkimuksen verkkoympäristön ja sen sisällön välisestä suhteesta. Toiseksi Carverin lyhyt COPE () osoitti alhaista luotettavuutta, mikä on edelleen verrattavissa aiempiin tutkimuksiin (Carver, ; Brand et ai., ). Tulevien tutkimusten tulisi kuitenkin harkita toisen kyselylomakkeen käyttöä tai tietojen ja osa-asteikkojen hallintaa niiden luotettavuuden suhteen. Käytimme kuitenkin näitä osa-asteikkoja mallinnettaessa selviytymistä piilevänä ulottuvuutena, mikä tarkoittaa, että rakenneyhtälömallin vaikutukset olivat vapaita mittausvirheistä, vaikka selviytymisen mittaamiseen käytettävien yksittäisten asteikkojen luotettavuus ei ollut optimaalinen. Mitä tulee keskusteluun yleisestä menetelmäpoikkeamasta, tämän tutkimuksen vahvuus on Likert-asteikkojen heterogeenisyys. Podsakoff et ai. () korostavat, että yleisten mittakaavojen käyttäminen tarkoittaisi keinotekoista muutosta. He suosittelevat eri asteikkojen ja rakenteiden käyttöä varianssien parantamiseksi ja yleisen menetelmäpoikkeaman vähentämiseksi. Kolmanneksi, tässä tutkimuksessa käytettiin termiä ”Internet-tietoliikennesovellus” tai ”online-viestinnän sovellukset”. Koska tämä termi sisältää laajan valikoiman erilaisia ​​tekniikoita, eri tekniikoiden vaikutuksia voidaan ottaa huomioon jatkotutkimuksissa. Tämän kysymyksen rajoittamiseksi kaikille tutkimuksen osallistujille on kuitenkin annettu selkeä määritelmä ilmaisulle ”Internet-viestinnän sovellukset”. Lisäksi muuttujia, kuten itsetehokkuus, voitaisiin määritellä riippuvaisille muuttujille ja niiden taustalla oleville mekanismeille. Esimerkki käyttämällä Internetin omatehokkuutta tai omatehokkuutta näihin erilaisiin online-viestintäsovelluksiin.

Tulevaisuuden tutkimus

Tulevan tutkimuksen tulisi tutkia erityyppisten Internetin käyttöhäiriöiden suoria konvergensseja ja eroja. Tässä tutkimuksessa käytettiin rakenneyhtälömallia ja tuloksia verrattiin muihin kirjallisuuden empiirisiin havaintoihin. Suoran empiirisen vertailun tulisi kuitenkin laajentaa tietämystämme sosiaalisten näkökohtien erilaisista panoksista erityyppisten Internetin käyttöhäiriöiden kehittämisessä ja ylläpitämisessä.

Kirjoittajan maksut

EW: Kirjoitti lehden ensimmäisen luonnoksen, valvoi käsikirjoituksen valmistelua ja osallistui käsikirjoituksen henkiseen ja käytännön työhön; MB: Muokattu luonnosta, muutettu sitä kriittisesti ja osallistunut älyllisesti ja käytännöllisesti käsikirjoitukseen. Molemmat kirjoittajat hyväksyivät lopulta käsikirjoituksen. Molemmat kirjoittajat ovat vastuussa teoksen kaikista näkökohdista.

Eturistiriidat

Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia ​​kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.

Viitteet

  • American Psychiatric Association (2013). Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja, 5th Edn. Washington DC: American Psychiatric Publishing.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Sosiaalisen verkoston käyttö ja persoonallisuus. Comput. Hyräillä. Behav. 26, 1289 – 1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Sosiaalisen verkoston sivuston riippuvuus: kattava katsaus. As. Pharm. Des. 20, 4053 – 4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Internet-tapojen vahvuus ja online-viestintä: sukupuolierojen selvittäminen Comput. Hyräillä. Behav. 66, 1 – 6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Ujous ja online-verkostoitumispalvelut. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873 – 889. 10.1177 / 0265407510375261 [Cross Ref]
  • Paroni RM, Kenny DA (1986). Moderaattorin ja välittäjän muuttuva ero sosiaalipsykologisessa tutkimuksessa: käsitteelliset, strategiset ja tilastolliset näkökohdat. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bhagat S. (2015). Onko Facebook yksinäisten ihmisten planeetta? Katsaus kirjallisuuteen. Int. J. Indian. Psychol. 3, 5 – 9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Facebook-käyttäjien käyttäytymisen mittaamisen uuden asteikon validointi: Facebookin käytön psykososiaaliset näkökohdat (PSAFU). Comput. Hyräillä. Behav. 54, 425 – 435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
  • Tuotemerkki M., Laier C., Young KS (2014a). Internet-riippuvuus: selviytymismallit, odotukset ja hoitovaikutukset. Edessä. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tuotemerkki M., Young KS, Laier C. (2014b). Eturauhasen ohjaus ja Internet-riippuvuus: teoreettinen malli ja katsaus neuropsykologisiin ja neurologisiin havaintoihin. Edessä. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tuotemerkki M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Integroidaan psykologiset ja neurobiologiset näkökohdat tiettyjen Internet-käytön häiriöiden kehittämiseen ja ylläpitämiseen: Henkilökohtaisten vaikutusten, kognition ja toteutuksen vuorovaikutusmalli. Neurosci. Biobehav. Versio 71, 252 – 266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Sosiaalinen media: määritteleminen, kehittäminen ja divining. Atl. J. Commun. 23, 46 – 65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Cross Ref]
  • Carver CS (1997). Haluat mitata selviytymistä, mutta protokollasi on liian pitkä: ota huomioon Lyhyt COPE. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Itseesittelytyylit ja Internet-viestinnän palveluiden ongelmallinen käyttö: epätäydellisyyden käyttäytymiseen liittyvien huolenaiheiden merkitys. Pers. Ind. Dif. 76, 187 – 192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Cross Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Ujo ja hallintapaikka Internet-riippuvuuden ja Internetin käytön ennustajina. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et ai. . (2015). Älypuhelinten ja Internet-riippuvuuteen liittyvien riski- ja suojaustekijöiden vertailu. J. Behav. Addikti. 4, 308 – 314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Käyttäytymistieteiden tilastollinen tehoanalyysi. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Eine versio Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. JM. Diagn. Psychol. 24, 3 – 7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Comput. Hyräillä. Behav. 17, 187 – 195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Sosiaalisten verkostoitumissivustojen pakollinen käyttö Belgiassa: työhön ja kouluun suhtautumisen yleisyys, profiili ja asenne. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 166 – 171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). 6-kohteiden asteikko yleiseen, tunne- ja sosiaaliseen yksinäisyyteen: vahvistetut testit tutkimustiedoista. Res. Ikääntyminen 28, 582 – 598. 10.1177 / 0164027506289723 [Cross Ref]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Lyhyt oireluettelo (manuaalinen). Minneapolis: Kansalliset tietokonejärjestelmät.
  • Dimitrov DM (2006). Latenttien muuttujien ryhmien vertailu: rakenneyhtälön mallinnusmenetelmä. Neulo 26, 429 – 436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Optimaalisen vanhemmuuden, Internet-riippuvuuden ja sosiaalisen verkostoitumisen motiivien välinen suhde murrosiässä. Psychiatry Res. 209, 529 – 534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Franke GH (2000). Lyhyt oireiden invertsio von Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - Deutsche Version. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Sosiaalitukikysely (F-SozU): lyhytmuodon (K-14) standardisointi. Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43 – 48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: kollektiivinen itsetunto, tarve kuulua ja Internetin itsetehokkuus ennustajina iGenerationin suhtautumisesta sosiaalisiin verkostosivustoihin. J. vuorovaikutuksessa. Ilmoitus. 8, 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2000). Onko Internet ja tietokone "riippuvuus" olemassa? Jotkut tapaustutkimukset. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 218. 10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus: yleiskatsaus alustaviin havaintoihin julkaisuissa Behavioral Addictions, toimittajat Feder K., Rosenberg P., Curtiss L.. (San Diego, CA: Academic Press;), 119 – 141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., King ALS (2016). Sosiaalinen verkostoituminen, uusi online-riippuvuus: Facebook-arvostelu ja muut riippuvuushäiriöt. Med. Expr. 3, 1 – 6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Liiallinen Internet-käyttö: persoonallisuuden, yksinäisyyden ja sosiaalisten tukiverkostojen rooli Internet-riippuvuudessa. Aust. J. Emerg. Tekn. Soc. 5, 34 – 47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Analyysi taiwanilaisten yliopisto-opiskelijoiden psykologisista piirteistä, Facebookin käytöstä ja Facebook-riippuvuusmallista. Telemat. Ilmoitettava. 31, 597 – 606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Haluatko Facebookia? Online-sosiaalisen verkostoitumisen käyttäytymisriippuvuus ja sen yhteys tunteiden säätelyvajeisiin. Riippuvuus 109, 2079 – 2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Mallin sopivuuden arviointi rakenneyhtälön mallinnuskonseptien kysymyksissä ja sovelluksissa, toim. Hoyle RH, toimittaja. (Lontoo: Sage Publications Inc.), 76 – 99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Kovarianssirakenneanalyysin sopivuusindeksien rajakriteerit: perinteiset kriteerit verrattuna uusiin vaihtoehtoihin. Struct. EQU. Mallinnus 6, 1 – 55. 10.1080 / 10705519909540118 [Cross Ref]
  • Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Tyytyväisyydet ja sosiaalisen verkkopalvelun käyttö: verkkokokemuksen välittäjärooli. Ilmoitettava. Säilytysyhtei. 51, 774 – 782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). “Facebook-masennus?” Sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen käyttö ja masennus vanhemmilla nuorilla. J. Adolesc. Terveys 52, 128 – 130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jin B. (2013). Kuinka yksinäiset ihmiset käyttävät ja ymmärtävät Facebookia. Comput. Hyräillä. Behav. 29, 2463 – 2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Internetin väärinkäytön tutkimuksen käsitteellinen ja metodologinen kritiikki: kohti kompensoivan Internetin käytön mallia. Comput. Hyräillä. Behav. 31, 351 – 354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayes-tekijät. J. Am. Stat. Assoc. 90, 773 – 795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Yksinäisyys Internetin käytön syynä ja seurauksena: Internetin käytön ja psykologisen hyvinvoinnin välinen suhde. Cyberpsychol. Behav. 12, 451 – 455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Selviytyminen henkilöllisyyden ja stressitulosten välittäjänä: pitkittäistutkimus kaihileikkauspotilailla. Eur. J. Pers. 19, 229 – 247. 10.1002 / per.546 [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Sukupuolierot ja niihin liittyvät tekijät, jotka vaikuttavat verkkopelariippuvuuteen taiwanilaisten murrosikäisten keskuudessa. J. Nerv. Tavannut. Dis. 193, 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Itsetuntoa, ekstraversiota, itsetehokkuutta ja itsenäisyyttä esittelevä suhde sosiaalisen verkostoitumisen sivustoissa. J. Media. Psychol. 20, 106 – 116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Internet-peliriippuvuus: systemaattinen katsaus empiirisestä tutkimuksesta. Int. J. Ment. Terveysriippuvainen. 10, 278 – 296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Online-verkostoituminen ja riippuvuus: katsaus psykologiseen literaturiin. Int. J. Environ. Res. Kansanterveys 8, 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Erot erityisten ja yleistyneiden ongelmallisten Internet-käyttäjien välillä sukupuolen, iän, verkossa vietetyn ajan ja psykopatologisten oireiden mukaan. Comput. Hyräillä. Behav. 48, 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Laier C., tuotemerkki M. (2014). Empiirinen näyttö ja teoreettiset näkökohdat tekijöistä, jotka vaikuttavat kybere-riippuvuuteen kognitiivis-käyttäytyväisestä näkökulmasta. Sex. Addikti. Pakonomaisuus 21, 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Taiwanin opiskelijoiden vierailu Internet-riippuvuudessa uudelleen: poikkileikkaus vertailu opiskelijoiden odotuksiin, online-pelaamiseen ja sosiaaliseen vuorovaikutukseen verkossa. J. epänormaali. Lasten psykoli. 43, 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Pakollisen Internetin käytön ennustaminen: kyse on seksistä! Cyberpsychol. Käyttäytyminen 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY, et ai. . (2015). Onko tarkoituksenmukaista erottaa yleinen ja erityinen Internet-riippuvuus? Todisteet kulttuurienvälisestä tutkimuksesta Saksasta, Ruotsista, Taiwanista ja Kiinasta. Asia Pac. Psykiatria 7, 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Nuorten ja nuorten aikuisten ongelmallisten Facebook-käyttäjien psykopatologiset profiilit. Comput. Hyräillä. Behav. 44, 64 – 69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). ”Mplus”. (Los Angeles, CA: Muthén ja Muthén;).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). Ystäväni aivan vieressäni: laboratoriotutkimus ennustajista ja sosiaalisen läheisyyden kokemisen seurauksista sosiaalisen verkottumisen sivustoilla. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 443 – 449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Facebookin addiktoitunut: persoonallisuusominaisuuksien, tyydytyssuuntausten ja Facebook-altistumisen roolin tutkiminen nuorten keskuudessa. J. Media Commun. Nasta. 1, 54 – 65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Peili tai megafoni ?: Kuinka narsismin ja sosiaalisen verkostoitumisen väliset suhteet eroavat Facebookissa ja Twitterissä. Comput. Hyräillä. Behav. 29, 2004 – 2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Youngin Internet-riippuvuustestin lyhyen version validointi ja psykometriset ominaisuudet. Laske. Hyräillä. Käyttäytyminen 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologinen Internetin käyttö - Se on moniulotteinen eikä yksidimensionaalinen rakenne. Addikti. Res. Teoria 22, 166 – 175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Yleinen menetelmäpoikkeama käyttäytymistutkimuksessa: kriittinen katsaus kirjallisuuteen ja suositellut korjaustoimenpiteet. J. Appi. Psychol. 88, 879 – 903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenberg M. (1965). Yhteiskunta ja nuorten itsekuva. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Saatavana verkossa: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Saatavilla maaliskuussa 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Facebookin käyttö ja väärinkäytöt: katsaus Facebook-riippuvuuteen. J. Behav. Addikti. 3, 133 – 148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Kuka käyttää Facebookia? Tutkimus viiden suurimman, ujouden, narsismin, yksinäisyyden ja Facebookin käytön välisestä suhteesta. Comput. Hyräillä. Behav. 27, 1658 – 1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Yleistetty itsetehokkuuden asteikko, Terveyspsykologian toimenpiteet: Käyttäjän portfolio. Causal and Control Beliefs, toim. Weinman J., Wright S., Johnston M., toimittajat. (Windsor: NFER-NELSON;), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et ai. (2014). Tekeekö Facebook sinut yksinäiseksi?: Metaanalyysi. Comput. Hyräillä. Behav. 36, 446 – 452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Sosiaalinen pääoma, itsetunto ja online-sosiaalisten verkostojen käyttö: pitkittäinen analyysi. J. Appi. Dev. Psychol. 29, 434 – 445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Internet-riippuvuuden esiintyvyys ja sen yhteys stressaaviin elämätapahtumiin ja psykologisiin oireisiin murrosikäisillä Internetin käyttäjillä. Addikti. Behav, 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M. et ai. . (2012). Internet-riippuvuus: verkossa vietetyt tunnit, käyttäytyminen ja psykologiset oireet. Kenraali Hosp. Psykiatria 34, 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et ai. . (2014). Onko Internet-riippuvuus psykopatologinen tila, joka eroaa patologisesta pelaamisesta? Addikti. Behav. 39, 1052 – 1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Sosiaalisen verkostoitumisen verkkosivustojen nautinnon hyödyt ja vaarat. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512 – 528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Cross Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Tutkii kiinalaisten nuorten persoonallisuusominaisuuksia, joilla on Internet-riippuvuuskäyttäytymistä: piirteiden erot peliriippuvuuden ja sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuuden suhteen. Addikti. Behav. 42, 32 – 35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). SNS: n käytön ennakointi: persoonallisuus, asenteet, motivaatio ja Internetin itsetehokkuus. Pers. Ind. 80, 119 – 124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Cross Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., tuotemerkki M. (2015). Sosiaalisten verkostoitumisen riippuvuutta aiheuttava käyttö voidaan selittää Internetin käytön odotusten, Internet-lukutaidon ja psykopatologisten oireiden vuorovaikutuksella. J. Behav. Addikti. 4, 155 – 162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Internetin ylikäyttäjien psykologiset profiilit: käyttäytymisnäytteen analyysi Internet-riippuvuudesta. Cyberpsychol. Käyttäytyminen 6, 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Kiinalaisten älypuhelinten käyttäjien sosiaalisten verkostoitumissivustojen riippuvuuden psykologiset riskitekijät. J. Behav. Addikti. 2, 160 – 166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Online-peliriippuvuus nuorten keskuudessa: motivaatio ja ehkäisytekijät. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321 – 340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Cross Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Internet-riippuvuus ja sen korrelaatio lukiolaisten keskuudessa: alustava tutkimus Ahmedabadista, Intia. Aasialainen. J. Psychiatr. 6, 500 – 505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Nuori KS (1998). Siepattu verkkoon: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittava strategia toipumiselle. New York, NY: John Wiley ja Sons, Inc.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kyberhäiriöt: mielenterveysongelma uudelle vuosituhannelle. Cyberpsychol. Käyttäytyminen 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]