Sosiaalisen verkostoitumisen ja Internet-pelaamisen häiriöiden erilaisen vaikutuksen tutkiminen psykologiseen terveyteen (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Pontes HM1.

Abstrakti

Tausta ja tavoitteet

Aiemmat tutkimukset keskittyivät sosiaalisen verkostoitumissivuston (SNS) riippuvuuden ja Internet-pelin häiriön (IGD) välisten suhteiden tutkimiseen erillään. Lisäksi tiedetään vähän SNS-riippuvuuden ja IGD: n samanaikaisista erilaisista vaikutuksista psykologiseen terveyteen. Tässä tutkimuksessa selvitettiin näiden kahden teknologisen riippuvuuden välistä vuorovaikutusta ja varmistettiin, miten ne pystyvät ainutlaatuisesti ja selkeästi edistämään psykiatrisen kärsimyksen lisääntymistä, kun otetaan huomioon sosiodemografisten ja teknologiaan liittyvien muuttujien mahdolliset vaikutukset.

Menetelmät

Rekrytoitiin näyte 509-murrosikäisistä (53.5% miehiä), joiden ikä oli 10-18 -vuotiaita (keskiarvo = 13.02, SD = 1.64).

tulokset

Todettiin, että keskeisillä demografisilla muuttujilla voi olla selvä rooli SNS-riippuvuuden ja IGD: n selittämisessä. Lisäksi havaittiin, että SNS-riippuvuus ja IGD voivat vahvistaa toistensa oireita ja myötävaikuttaa samanaikaisesti yleisen psykologisen terveyden heikkenemiseen samalla tavalla, korostaen edelleen näiden kahden ilmiön välillä mahdollisesti yleistä etiologista ja kliinistä kulkua. Lopuksi, IGD: n haitallisten vaikutusten psykologiseen terveyteen todettiin olevan hieman selkeämpiä kuin SNS-riippuvuuden aiheuttamiin, havainto, joka oikeuttaa lisää tieteellistä tutkimusta.

Keskustelu ja päätelmät

Näiden tulosten vaikutuksista keskustellaan edelleen olemassa olevan näytön ja keskustelujen perusteella teknisten riippuvuuksien asemasta primaarisina ja toissijaisina häiriöinä.

Avainsanat: Internet-pelihäiriöt; käyttäytymisriippuvuudet; mielenterveys; sosiaalisen verkostoitumisen sivuston riippuvuus; tekniset riippuvuudet

Teorian 29130329

DOI: 10.1556/2006.6.2017.075

esittely

 

Uusimmalla teknologisella edistyksellä oli avainasemassa muutettaessa tapaa, jolla ihmiset kokevat sosiaalisen verkostoitumisen sivustoja (SNS) ja videopelejä. Vaikka nämä kehitykset paransivat käyttäjien yleisiä kokemuksia molemmissa toiminnoissa, ne ovat myös osaltaan hämärtäneet edelleen rajaa SNS: n käytön ja videopelien välillä (Rikkers, Lawrence, Hafekost ja Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).

Virtuaaliset sosiaaliset kokemukset ja vuorovaikutteiset prosessit ovat vahvasti upotettu eri pelityyreihin, etenkin massiivisesti moninpelisissä online-roolipeleissä (MMORPG), joissa käyttäjät voivat pelata virtuaalisissa sosiaalisissa maailmoissa. Suhteellisen laaja tutkimus 912 MMORPG -pelaajista 45-maista havaitsi, että sosiaalinen vuorovaikutus peliympäristöissä muodostaa huomattavan osan pelaamisen nautinnosta, koska pelaajat voivat tehdä elinikäisistä ystävistä ja kumppaneista koko pelikokemuksensa ajan (Cole & Griffiths, 2007). Mielenkiintoista on, että sosiaalisen median kokemuksiin Web 2.0-aikakaudella sisältyy suosittuja sosiaalisen median pelejä, joiden suosio kasvaa (Kirkas, Kleiser ja Grau, 2015), ja viimeisimmät Facebookin luvut viittaavat siihen, että 2014: ssä keskimäärin 375 miljoonaa ihmistä on pelannut Facebookiin liitettyjä pelejä joka kuukausi ja että mobiilisovellukset lähettivät keskimäärin 735 miljoonaa viittausta peleihin päivittäin (Facebook, 2014).

Huolimatta sekä SNS: n että videopelien laajasti raportoiduista myönteisistä ja myönteisistä vaikutuksista monilla tasoilla (esim. Kognitiivinen toiminta, hyvinvointi jne.) (Esim. Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee ja Kim, 2015; Howard, Wilding & Guest, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), myös monista valtakunnallisista edustavista empiirisistä tutkimuksista on saatu todisteita, jotka osoittavat, että SNS ja videopelit voivat vaikuttaa psykososiaalisiin toimintahäiriöihin ja käyttäytymishäiriöihin vähemmistössä käyttäjistä, mukaan lukien nuoret murrosikäiset, jotka voivat käyttää näitä tekniikoita liiallisesti ja epäterveellisesti nykyisen kehitysvaiheensa vuoksi (Andreassen, 2015; Bányai et ai., 2017; Cock et ai., 2014; Morioka et ai., 2016; Pápay et ai., 2013). Viime aikoina Sioni, Burleson ja Bekerian (2017) suoritti empiirisen tutkimuksen otoksessa 595 MMORPG -pelaajista Yhdysvalloista ja havaitsi, että riippuvuutta aiheuttavaan videopelien liittämiseen liittyi positiivisesti sosiaalisen fobian oireita, jopa sen jälkeen, kun he olivat hallinneet viikoittaisten pelituntien yhteistä vaikutusta, ja osoittivat edelleen, että sosiaalisesti foobiset ihmiset mieluummin sosiaalisen vuorovaikutuksen online-muodot (Lee & Stapinski, 2012), koska ne tarjoavat käyttäjille ainutlaatuisen mahdollisuuden tyydyttää sosiaaliset yhteystarpeet ja samalla antaa heille mahdollisuuden lähteä sosiaalisista tilanteista, joissa he tuntevat olonsa epämukavaksi (esimerkiksi kirjautumalla ulos pelistä). Xanidisin ja Brignellin tekemässä äskettäisessä tutkimuksessa (2016) 324-sosiaalisen median käyttäjien otoksessa havaitsi, että SNS-riippuvuus oli keskeinen ennustaja unen laadun heikkenemiselle ja kognitiivisten epäonnistumisten lisääntymiselle. Lisäksi Xanidis ja Brignell (2016) huomautti, että SNS-riippuvuus voi voimistaa kognitiivisia epäonnistumisia, koska sillä on kielteisiä vaikutuksia unen laatuun, ja havainnollistaa edelleen teknisiin riippuvuuksiin liittyvän tutkimuksen keskeistä kliinistä ja sosiologista merkitystä koulutustilanteissa, koska liiallinen ja patologinen SNS- ja videopelien käyttö voi sekä vaarantaa fyysisen että henkisen terveys monissa tilanteissa ja ikäryhmissä.

Teoreettisella tasolla videopeliriippuvuus [tunnetaan myös nimellä Internet-pelihäiriö (IGD)] on kliininen tila, joka käsittää käyttäytymismallin, joka kattaa videopelien jatkuvan ja toistuvan käytön, mikä aiheuttaa merkittäviä heikentymisiä tai ahdistusta 12 kuukauden ajan osoittaa hyväksymällä viisi (tai enemmän) seuraavista yhdeksästä kriteeristä: (i) huolenpito peleihin; (ii) vieroitusoireet pelaamisen jälkeen; (iii) suvaitsevaisuus, joka johtaa tarpeeseen viettää yhä enemmän aikaa peleihin; (iv) epäonnistuneet yritykset hallita peliin osallistumista; v) kiinnostuksen menetys aikaisemmista harrastuksista ja viihteestä pelien seurauksena ja niitä lukuun ottamatta; vi) pelien jatkuva liiallinen käyttö psykososiaalisiin ongelmiin liittyvistä tiedoista huolimatta; (vii) perheenjäsenten, terapeuttien tai muiden pettäminen pelaamisen määrän suhteen; viii) pelien käyttäminen kielteisten mielialojen välttämiseksi tai lievittämiseksi; ja (ix) vaarantamalla tai menettämällä merkittävät suhteet, työpaikat, koulutuksen tai uramahdollisuudet peleihin osallistumisen vuoksi (American Psychiatric Association [APA], 2013). Mitä tulee SNS-riippuvuuteen, tämä rakenne määritellään laajasti seuraavasti: “ollaan liian huolestunut SNS: istä, sen syynä on vahva motivaatio kirjautua sisään tai käyttää SNS: iä ja käyttää niin paljon aikaa ja vaivaa SNS: iin, että se haittaa muita sosiaalisia aktiviteetteja, opinnot / työ, ihmissuhteet ja / tai psykologinen terveys ja hyvinvointi ”(Andreassen & Pallesen, 2014, s. 4054).

APA: n alkuperäisen ehdotuksen perusteella IGD: stä alustavana häiriönä viidennessä painoslehdessä Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders (DSM-5; APA, 2013) on julkaistu useita tieteellisiä keskusteluja, joissa esitetään erillisiä ja ristiriitaisia ​​näkemyksiä IGD: n toteutettavuudesta ja asemasta virallisina häiriöinä (Aarseth et ai., 2016; Griffiths, Van Rooij et ai., 2016; Lee, Choo ja Lee, 2017; Petry et ai., 2014, 2015; Saunders et ai., 2017). Jotkut näistä huolenaiheista ilmenivät siitä tosiasiasta, että IGD-diagnoosikriteerit johdettiin suurelta osin olemassa olevien kliinisten kriteerien ja epävirallisten tilojen yhdistelmästä, kuten patologinen uhkapeli, aineiden käyttöhäiriöt ja yleinen Internet-riippuvuus (Kuss, Griffiths ja Pontes, 2017). Huolimatta siitä, että IGD- ja SNS-riippuvuudet eivät ole virallisesti tunnustettuja mielenterveyshäiriöitä, Maailman terveysjärjestö (2016) tiivisti keskustelua videopeliriippuvuudesta johtuen päätöksestään sisällyttää pelihäiriöt muodollisena häiriönä seuraavaan kansainvälisen sairaanluokituksen tarkistukseen. Toinen käyttäytymisriippuvuuksiin liittyvä kysymys, kuten SNS-riippuvuus ja IGD, liittyy siihen, että spontaani remissio voi tapahtua monissa tapauksissa. IGD: n remissioastetta tutkineessa tutkimuksessa todettiin, että spontaani remissio voi tapahtua jopa 50%: iin tapauksista (esim. Gentile et ai., 2011; Scharkow, Festl ja Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden ja Van de Mheen, 2011).

Vaikka tekijät, kuten metodologiset ja käsitteelliset kysymykset, kuten aiemmin ehdotettiin, voivat vaikuttaa merkittävästi SNS-riippuvuuden ja IGD: n esiintyvyyteen (Griffiths, Király, Pontes ja Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss ja Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), vankkojen tutkimusten (ts. kansallisesti edustavien tutkimusten) mukaan SNS-riippuvuuden esiintyvyys vaihteli 2.9 prosentista Belgian aikuisväestössä (Cock et ai., 2014) 4.5%: iin Unkarin murrosikäisten keskuudessa (Bányai et ai., 2017). Vaikka vakaan tutkimuksen IGD-esiintyvyysluvut todettiin, vaihtelevat 2.5%: sta Slovenian murrosikäisillä (Pontes, Macur ja Griffiths, 2016) 5.8%: iin hollantilaisten murrosikäisten ja aikuisten keskuudessa (Lemmens & Hendriks, 2016), muissa laaja-alaisissa tutkimuksissa levinneisyysaste oli niinkin alhainen kuin 0.3% (Scharkow et ai., 2014). Vaikka levinneisyyttä koskevat havainnot vaikuttavat olevan suhteellisen yhdenmukaisia ​​kaikissa vahvoissa tutkimuksissa, jotkut tekijät voivat vaikuttaa arvioiden inflaatioon. Esimerkiksi on havaittu, että ilkikuriset ja äärimmäiset vastausmallit voivat lisätä arvioita esiintyvyysasteesta (Przybylski, 2017). Samoin käytetyn psykometrisen arvioinnin tyypin on osoitettu edistävän harvinaisten häiriöiden, kuten IGD (Maraz, Király ja Demetrovics, 2015).

Koska nykyinen tieto, joka perustuu SNS: n ja videopelien vaikutuksiin nuorten psykologiseen terveyteen, on väistämättä vähäistä, tutkimus SNS-riippuvuuden ja IGD: n mahdollisista erovaikutuksista psykologiseen terveyteen on ensiarvoisen tärkeää, koska näillä kahdella ilmiöllä on yhteinen taustalla oleva etiologia. muut aineista ja käyttäytymisestä johtuvat riippuvuudet (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et ai., 2004) ja että lisääntynyt sosiaalinen pelaaminen heikentää murrosikäisten ihmissuhteiden laatua estämällä emotionaalista tukea (Kowert, Domahidi, Festl ja Quandt, 2014).

Nykyinen tutkimus

Aikaisemmat tutkimukset (esim. Andreassen ym., 2016; Cock et ai., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li ja Zhang, 2015) havaitsi, että sukupuoli ja ikä voivat lisätä haavoittuvuutta sekä SNS-riippuvuuteen että IGD: hen. Siksi, koska miespuoliselle sukupuolelle on systemaattisesti liitetty IGD ja naisten sukupuolelle SNS-riippuvuus (Andreassen ym., 2016), tässä tutkimuksessa oletetaan, että sukupuoli ja ikä ennustavat suurempia SNS-riippuvuus- ja IGD-oireita (H1). Lisäksi useita tutkimuksia (esim. Andreassen ym., 2013, 2016; Sussman et ai., 2014) ovat ilmoittaneet positiivisia assosiaatioita erityyppisten teknisten riippuvuuksien välillä, mikä viittaa yhteisiin taustalla oleviin korrelaatioihin. Siksi oletetaan, että SNS-riippuvuus ja IGD liittyvät positiivisesti toisiinsa (H2). Vaikka suhde SNS-riippuvuuden, IGD: n ja mielenterveyden välillä on monimutkainen ja pysyy parhaimmillaan kiistanalaisina (Pantic, 2014), suuri joukko todisteita ilmoitti teknologisten riippuvuuksien, kuten masennuksen, ahdistuksen ja stressin (esim.  Király et ai., 2014; Lehenbauer-Baum ym., 2015; Ostovar et ai., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Siksi oletetaan, että SNS-riippuvuus ja IGD vaikuttavat molemmat yksilöllisesti ja eri tavalla psykiatristen häiriöiden yleistymiseen (H3). Kaikkia kolmea edellä mainittua hypoteesia tutkitaan ottaen huomioon Internetin korkeasta käytöstä ja videopelien pelaamisesta mahdollisesti aiheutuvat vaikutukset, koska näihin toimintoihin käytetty aika liittyy yleensä riippuvuutta aiheuttaviin taipumuksiin (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics ja Griffiths, 2014; Stubblefield et ai., 2017; Wu, Cheung, Ku ja Hung, 2013).

Menetelmät

Osallistujat ja menettelyt

Tutkimuksen potentiaaliset osallistujat olivat kaikki opiskelijoita (N = 700) ilmoittautui Algarvessa (Portugali) sijaitsevan suuren keskikoulun kuudenteen, seitsemänteen, kahdeksanteen ja yhdeksänteen luokkaan. Koulun johtajalta ja vanhemmilta saatiin lupa, ja opiskelijat suorittivat kyselyn koulun kirjastossa koulun ulkopuolella. Tämän tutkimuksen hyväksyi Nottingham Trentin yliopiston yliopiston tutkimusetiikkakomitea, kaikilta tutkimukseen osallistuneilta osallistujilta saatiin tietoinen suostumus ja tiedonkeruujakso ulottui toukokuusta kesäkuuhun 2015, ja koulu valittiin saatavuus, ja opiskelijat otettiin satunnaisotannalla kuudennen, seitsemännen, kahdeksannen ja yhdeksännen luokan (eli 10–18-vuotiaat) luokkaryhmästä, jotta osallistuvan koulun opiskelijajoukot olisivat mahdollisimman edustavia. Tiedot kerättiin 509 opiskelijalta (72.7% koko otoksesta). Otoksen keski-ikä oli 13.02 vuotta (SD = 1.64), ja sukupuolijakauma oli suhteellisen vastaava 53.5 prosentilla (n = 265) on mies (taulukko 1).

 

 

  

Pöytä

Taulukko 1. Näytteen tärkeimmät sosiodemografiset ominaisuudet, tekniikan käyttötavat, tekniikan riippuvuutta aiheuttavat tasot ja psykologinen terveys (N = 495)

 

 


  

 

Taulukko 1. Näytteen tärkeimmät sosiodemografiset ominaisuudet, tekniikan käyttötavat, tekniikan riippuvuutta aiheuttavat tasot ja psykologinen terveys (N = 495)

Muuttuja vähimmäismääräEnimmäismäärä
Ikä (vuotta) (keskimäärin, SD)13.02 (1.64)1018
Sukupuoli Mies, %)265 (53.5)--
Suhteessa (n,%)99 (20)--
Viikoittain vietetty aika Internetissä (keskimäärin, SD)17.91 (23.34)149
Viikoittainen pelaamiseen käytetty aika (keskimäärin, SD)10.21 (17.86)152
SNS-riippuvuustasot (keskiarvo, SD)10.70 (4.83)630
IGD-tasot (keskiarvo, SD)15.92 (6.99)941
Masennustasot (keskiarvo, SD)3.12 (3.94)021
Ahdistustasot (keskiarvo, SD)2.66 (3.78)021
Stressitasot (keskiarvo, SD)3.32 (3.97)021

Huomautuksia. Viikoittain vietetty aika Internetissä ja pelaamisessa viittaa itse ilmoittamaan tuntimäärään, joka vietetään kyseisiin aktiviteetteihin viikon aikana. SD: keskihajonta; SNS: sosiaalisen verkostoitumisen sivusto; IGD: Internet-pelihäiriö.

Toimenpiteet
Sosiodemografia ja tekniikan käytön tiheys

Väestötietoja kerättiin iästä, sukupuolesta ja suhteesta. Tietoja SNS: n käytöstä kerättiin pyytämällä osallistujien keskimääräistä viikoittaista aikaa, joka vietettiin Internetissä vapaa-ajan ja ei-erityisiin (yleisiin) tarkoituksiin (eli tuntimäärä). Pelitiheyttä arvioitiin pyytämällä osallistujien keskimääräistä viikoittaista pelaamiseen käytettyä aikaa (ts. Tuntimäärä).

Bergenin Facebook-riippuvuusasteikko (BFAS)

BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg ja Pallesen, 2012) arvioi SNS-riippuvuutta Facebookin käytön yhteydessä ja sen on osoitettu olevan erinomaisia ​​psykometrisiä ominaisuuksia useissa maissa (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri ja Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye ja Andreassen, 2016; Silva et ai., 2015), mukaan lukien Portugali (Pontes, Andreassen ja Griffiths, 2016). BFAS-järjestelmässä on kuusi kohtaa, jotka kattavat käyttäytymisriippuvuuksien pääpiirteet (eli huomion, mielialan muuttamisen, suvaitsevaisuuden, vetäytymisen, konfliktit ja uusiutumisen) (Griffiths, 2005). Kohteet pisteytetään 5-pisteasteikolla, ts. Vaihtelemalla 1 (hyvin harvoin) kohtaan 5 (hyvin usein) 12 kuukauden kuluessa. Kokonaistulokset saadaan summaamalla kunkin kohteen osallistujien arviot (vaihtelevat 6: stä 30-pisteisiin), ja korkeammat pisteet osoittavat lisääntynyttä riippuvuutta Facebookiin. BFAS on osoittanut riittävän luotettavuuden tässä tutkimuksessa (α = 0.83).

Internet-pelihäiriöasteikko - lyhytmuotoinen (IGDS9-SF)

IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) on lyhyt psykometrinen työkalu, joka on suunniteltu arvioimaan IGD: n vakavuutta 12-kuukauden ajanjaksolla APA: n DSM-5: ssä (APA, 2013). IGDS9-SF on osoittanut riittävät psykometriset ominaisuudet ja kulttuurienvälisen pätevyyden useissa maissa (Monacis, De Palo, Griffiths ja Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur et ai., 2016), mukaan lukien Portugali (Pontes & Griffiths, 2016). Yhdeksään IGDS9-SF: n kysymykseen vastataan käyttämällä 5-pisteasteikkoa, ts. Vaihtelemalla 1 (ei ikinä) kohtaan 5 (hyvin usein), ja pisteet voidaan saada yhdistämällä vastaukset (vaihtelevat 9: stä 45-pisteisiin), jolloin korkeammat pisteet viittaavat korkeampaan GD -asteeseen. IGDS9-SF: n luotettavuus tässä tutkimuksessa oli tyydyttävä (α = 0.87).

Psykologinen terveys

Yleistä psykologista terveyttä arvioitiin masennuksen ahdistus- ja stressiasteikoilla - 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995), joka koostuu kolmesta 7-kohteen aliasteikosta, joka kattaa kolme oiretta, jotka on arvioitu 4-pisteasteikolla, ts. vaihteleen 0 (ei koske minua ollenkaan) kohtaan 3 (sovellettu minuun hyvin paljon tai suurimman osan ajasta). Tässä tutkimuksessa käytetyn DASS-21-version on aiemmin osoitettu olevan riittävän psykometrisiä ominaisuuksia tutkimuksen populaatiossa (Pais-Ribeiro, Honrado ja Leal, 2004). Cronbachin α-kertoimet tälle instrumentille tässä tutkimuksessa olivat .84 (masennus), .86 (ahdistus) ja .86 (stressi).

Tietojen hallinta ja tilastollinen analyysi

Tiedonhallintaan sisältyi i) tietojoukon puhdistaminen tarkastamalla tapaukset, joiden puuttuvat arvot ylittävät tavanomaisen 10 prosentin kynnysarvon kaikissa asiaankuuluvissa välineissä; (ii) BFAS: n ja IGDS9-SF: n kaikkien kohteiden yksimuuttuisen normaalisuuden tarkistaminen vakio-ohjeiden avulla (eli vinous> 3 ja kurtoosi> 9) (Kline, 2011); (iii) sellaisten yksimuuttujapoikkeamien seulonta, jotka saivat ± 3.29-standardipoikkeamat BFAS IGDS9-SF: stä ztulokset (Kenttä, 2013); ja (iv) monimuuttujapoikkeamien seulonta käyttämällä Mahalanobis-etäisyyksiä ja kriittistä arvoa kussakin tapauksessa perustuen χ2 jakeluarvot. Tämä menettely johti 14-tapausten sulkemiseen pois, jolloin saatiin lopullinen tietojoukko 495-kelvollisista tapauksista, jotka olivat kelvollisia myöhempiin analyyseihin. Tilastollisiin analyyseihin sisältyi (i) kuvaava analyysi päänäytteen ominaisuuksista, (ii) tutkimuksen tärkeimpien muuttujien korrelaatioanalyysi arvioimalla Pearsonin tuote-hetki -korrelaatiokertoimet 95% -poikkeamalla korjatun ja kiihdytetyn (BCa) luottamusvälin kanssa ( CI) ja siihen liittyvät määrityskertoimet (R2), ja (iii) vertaileva rakenneyhtälön mallinnus (SEM) -analyysi SNS-riippuvuuden ja IGD: n erilaisen ennustavan roolin selvittämiseksi psykologisessa terveydessä laskettaessa Internetin käytön ja videopelien vaikutuksia, ikää, sukupuolta ja taajuutta. Tilastolliset analyysit suoritettiin käyttämällä Mplus 7.2 ja IBM SPSS Statistics version 23 (IBM Corporation, 2015; Muthén & Muthén, 2012).

Etiikka

Opinnot suoritettiin Helsingin julistuksen mukaisesti. Nottingham Trent Universityn instituutioiden arviointineuvosto hyväksyi tutkimuksen. Kaikille koehenkilöille ilmoitettiin tutkimuksesta ja he antoivat tietoisen suostumuksen. Lisäksi kaikilta alle 18-vuotiailta osallistujilta saatiin vanhempien ja laillisten huoltajien suostumus.

tulokset

 
Kuvailevia tilastoja

Pöytä 1 tiivistää havainnot otoksen tärkeimmistä sociodemografisista ominaisuuksista, tekniikan käyttötavasta, havaitun tekniikan riippuvuutta aiheuttavan käytön (eli SNS-riippuvuus ja IGD) ja psykologisen terveyden rinnalla. Lisäksi molemmat IGD (keskiarvo = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) ja SNS-riippuvuus (keskiarvo = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83), joiden pitoisuus näytteessä oli kohtalainen. Osallistujien psykologisesta terveydestä, masennuksesta (keskiarvo = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), ahdistuneisuus (keskiarvo = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78) ja stressitasot (keskiarvo = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) eivät olleet liian yleisiä.

Korrelaatioanalyysi

Suoritettiin korrelaatioanalyysi, joka sisälsi tutkimuksen tärkeimmät muuttujat, alustavien näkemysten ja tilastollisen kontekstin tarjoamiseksi seuraavaa vertailevaa SEM-analyysiä varten. Tuloksena tämä analyysi paljasti, että SNS-riippuvuus liittyi positiivisesti IGD: hen (r = .39, p <.01, R2 = .15), stressi (r = .36, p <.01, R2 = .13) ja masennus (r = .33, p <.01, R2 = .11). IGD: n suhteen viikoittaiseen pelaamiseen kuluneeseen aikaan liittyi myönteisiä yhdistyksiä (r = .42, p <.01, R2 = .18), sukupuoli (r = .41, p <.01, R2 = .17) ja stressi (r = .40, p <.01, R2 = .16) (taulukko 2).

 

 

  

Pöytä

Taulukko 2. bootstrappeda korrelaatiomatriisi biaskorjatuilla ja nopeutetuilla (BCa) 95-luottamusväleillä (CI) SNS-riippuvuuden, IGD: n ja tutkimusmuuttujien (N = 495)

 

 


  

 

Taulukko 2. bootstrappeda korrelaatiomatriisi biaskorjatuilla ja nopeutetuilla (BCa) 95-luottamusväleillä (CI) SNS-riippuvuuden, IGD: n ja tutkimusmuuttujien (N = 495)

Toissijaiset muuttujatSNS-riippuvuusR295% BCa CIIGDR295% BCa CI
Ikä0.02--0.07-0.10-0.07--0.16-0.02
Sukupuoli0.04--0.05-0.120.41*.170.34-0.48
Sukulaisuussuhde0.20*.040.11-0.290.13*.020.03-0.23
Viikoittain vietetty aika Internetissä0.03--0.05-0.120.12*.010.03-0.22
Viikoittainen pelaamiseen käytetty aika0.05--0.05-0.140.42*.180.34-0.50
Masennus0.33*.110.23-0.430.36*.130.26-0.46
levottomuus0.31*.100.22-0.410.33*.110.24-0.42
Stressi0.36*.130.25-0.440.40*.160.32-0.49
IGD0.39*.150.30-0.48---

Huomautukset. SNS: sosiaalisen verkostoitumisen sivusto; IGD: Internet-pelihäiriö.

aBootstrap-tulokset perustuvat 10,000 bootstrap-näytteisiin.

* Korrelaatio on merkittävä 0.01: ssä.

Vertaileva SEM-analyysi

Tutkimuksen tärkeimpien hypoteesien testaamiseksi suoritettiin vertaileva SEM-analyysi, jotta voitiin arvioida sekä SNS-riippuvuuden että IGD: n mahdolliset erot vaikutukset psykologiseen terveyteen. Tarkemmin sanottuna useita indikaattoreita, useiden syiden malli (MIMIC) testattiin käyttämällä maksimaalisen todennäköisyyden estimointimenetelmää vahvoilla vakiovirheillä. Tavanomaiset sopivuusindeksit ja kynnysarvot hyväksyttiin mallin sopivuuden tutkimiseksi: χ2/df [1, 4], likiarvon lähentämisen neliövirhe (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA: n 90%: n luottamusväli alarajan ollessa lähellä 0 ja ylärajan alle 0.08, sulkeutumistestin todennäköisyystasoarvo (Cfit )> .05, vakioitu jäännöskeskiarvo (SRMR) [0.05, 0.08], vertaileva sovitusindeksi (CFI) ja Tucker – Lewis-sovitusindeksi (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan ja Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). Tämän analyysin tulokset tuottivat seuraavat tulokset: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90%: n luottamusväli: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, mikä viittaa siihen, että malli sopii parhaiten tietoihin (kuva XNUMX) 1).

kuva vanhempi poistaa  

Kuva 1. Graafinen esitys sosiaalisten verkostoitumissivustojen riippuvuus- ja Internet-pelihäiriöiden vaikutuksista psykologiseen terveyteen (N = 495). Huomautuksia. Istuvuuden kokonaisarvo: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = standardoitu suora vaikutus; r = korrelaatiokerroin. *p <.0001

Mitä tulee sukupuolen ja iän mahdolliseen rooliin SNS-riippuvuuden ja IGD: n (ts. H1) oireiden lisäämisessä, näiden kahden muuttujan yhteisvaikutukselle SNS-riippuvuuteen ei löydetty tukea. Kuitenkin sukupuoli (β = 0.32, p <.001) ja ikä (β = −0.11, p = .007) vaikutti lisääntyneisiin IGD-oireisiin. Mies sukupuoleen liittyi tarkemmin IGD-oireiden ilmaantuvuus (keskiarvo = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) verrattuna naisiin (keskiarvo = 12.83 [95% BCa = 6.60 - 7.70], SD = 7.17), ja nuoruuden havaittiin lisäävän IGD: n yleistä tasoa. Nämä havainnot vahvistavat kokonaisuudessaan H1: n.

Tämän analyysin tulokset tukevat H2: ää, koska SNS-riippuvuuden ja IGD: n väliselle yhteydelle saadut standardisoidut vaikutukset ehdottivat, että nämä kaksi ilmiötä liittyvät positiivisesti (r = .53, p <.001), havainto, joka yhtyy korrelaatioanalyysin tuloksiin, kun näitä muuttujia operoidaan havaittavina toimenpiteinä (r = 39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 = .15, p <.01) (taulukko 2).

Lopuksi, SNS-riippuvuuden ja IGD: n erivaikutusten analyysi murrosikäisten psykologiseen terveyteen viittasi siihen, että molemmilla teknisillä riippuvuuksilla voi olla tilastollisesti merkitsevä positiivinen vaikutus kohti psykiatristen häiriöiden yleistä tasoa. Tarkemmin sanottuna IGD näytti pahentavan masennuksen oireita (β = 0.28, p <.001), ahdistuneisuus (β = 0.26, p <.001) ja stressi (β = 0.33, p <.001). Lisäksi SNS-riippuvuus lisäsi myös masennuksen vakavuutta (β = 0.27, p <.001), ahdistuneisuus (β = 0.25, p <.001) ja stressi (β = 0.26, p <.001), mutta hieman vähemmän. Vaikka nämä tulokset tukevat H3: ta, SNS-riippuvuuden ja IGD: n vaikutukset psykologiseen terveyteen eivät välttämättä ole liian erillisiä, koska standardoidut vaikutukset olivat hyvin vertailukelpoisia.

Keskustelu

 

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää SNS-riippuvuuden ja IGD: n välistä vuorovaikutusta ja miten nämä kaksi esiin nousevaa teknologista riippuvuutta voivat ainutlaatuisesti ja selvästi myötävaikuttaa nuorten psykologisen terveyden huonontumiseen yli niiden sosiaalis-demografisten ja tekniikkaan liittyvien muuttujien mahdollisten vaikutusten lisäksi. Mitä tulee H1: iin (eli sukupuoli ja ikä edistävät sekä SNS-riippuvuuden että IGD-oireiden lisääntymistä), tämä tutkimus pystyi vahvistamaan tämän hypoteesin suhteessa IGD: hen, tukeen edelleen suurta määrää aiempia tutkimuksia, joiden mukaan nuori ikä ja miehen sukupuoli ovat keskeisiä muuttujia, jotka ennustavat IGD: tä (Cock et ai., 2014; Guillot et ai., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier ja Kliem, 2016).

Siitä huolimatta, H1: ää ei vahvistettu SNS-riippuvuuden yhteydessä, havainto lisää entisestään aiempien tutkimusten perusteella, joiden mukaan SNS-riippuvuus on yleisempi nuorten keskuudessa (Andreassen ym., 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), vanhemmat käyttäjät (Floros & Siomos, 2013), naaraat (Andreassen ym., 2012) ja urokset (Çam & Işbulan, 2012). Siitä huolimatta tässä tutkimuksessa saadut tulokset lähentyvät aiempaa tutkimusta, jonka mukaan SNS-riippuvuus ei liity ikään (Koc & Gulyagci, 2013; Wu et ai., 2013) ja sukupuoli (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung ja Lee, 2016; Wu et ai., 2013). Kuten aiemmin todettiin, tämä voi johtua aiemman SNS-riippuvuustutkimuksen huonosta laadusta näytteenoton, tutkimuksen suunnittelun, arvioinnin ja hyväksyttyjen rajapisteiden perusteella (Andreassen, 2015). Mielenkiintoista on, että viikoittainen Internetissä vietetty aika ei ennakoinut lisääntynyttä SNS-riippuvuutta. Tämän havainnon mahdollinen selitys voi liittyä siihen, että SNS-verkon online-käytöstä on tullut tavanomaista ja väistämätöntä nykyajan elämässä, minkä vuoksi monien murrosikäisten on entistä vaikeampaa arvioida käyttöä oikein, mikä lisää entistä monimutkaisempaa suhdetta näihin vietetyn ajan välillä. tekniikat ja riippuvuustasot. Tästä syystä on välttämätöntä tunnistaa ero sitoutumisen ja SNS-riippuvuuden välillä, koska jotkut nuoret viettävät useita tunteja SNS: n avulla osana terveellistä ja normaalia rutiinia (Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).

Nämä havainnot antavat myös empiiristä tukea H2: lle (ts. SNS-riippuvuus ja IGD liittyvät positiivisesti toisiinsa), joka validoi useita tutkimuksia, joissa saatiin samanlaisia ​​tuloksia (Andreassen ym., 2013, 2016; Chiu, Hong, & Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Tämä havainto voidaan selittää sillä, että suuri joukko ihmisiä, myös nuoret nuoret, pelaavat säännöllisesti pelejä SNS: n kautta (Griffiths, 2014). Lisäksi on jo kauan todettu, että pelien seurusteluun liittyvät näkökohdat ovat avain motivoiva rooli videopelien pelaamisessa, kuten monissa tutkimuksissa (Demetrovics et ai., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell ja Vallerand, 2014; Yee, 2006). Kliinisellä tasolla tämä havainto voisi osoittaa jakautuneisiin yhteisiin olosuhteisiin, jotka ovat näiden kahden teknisen riippuvuuden taustalla (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et ai., 2004). Koska riippuvuusteknologian käyttö vaikuttaa yksilöihin koulutustilanteessa, koulupoikien IGD- ja SNS-riippuvuustutkimukset voivat auttaa päätöksentekijöitä suunnittelemaan ennaltaehkäiseviä politiikkoja, joiden tarkoituksena on lieventää teknologian riippuvuussuhteen käytön kielteisiä vaikutuksia nuorilla.

Lopuksi, H3 (eli SNS-riippuvuus ja IGD vaikuttavat molemmat yksilöllisesti ja eri tavalla psykiatristen häiriöiden yleistymiseen) vahvistettiin ja saatiin uusia käsityksiä SNS-riippuvuuden ja IGD: n yhdistetyistä erovaikutuksista nuorten mielenterveyteen. Tässä tutkimuksessa sekä SNS-riippuvuus että IGD vaikuttivat psykologisen terveyden heikkenemiseen lisäämällä masennuksen, ahdistuksen ja stressin tasoa. Tämä havainto tukee aiempaa tutkimusta, jonka mukaan nämä kaksi teknologista riippuvuutta vahingoittavat mielenterveyttä itsenäisesti (Kim, Hughes, Park, Quinn ja Kong, 2016; Primack et ai., 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry ja Gentile, 2016). Näitä havaintoja voivat hyödyntää mielenterveyden ammattilaiset ja kouluneuvojat, jotka haluavat kehittää interventio-ohjelmia, jotka keskittyvät opiskelijoiden hyvinvoinnin parantamiseen vähentämällä tekniikan riippuvuutta. Vaikka tämä havainto on lupaava ja tulevan tutkimuksen arvoinen, on syytä huomata, että todisteet mielenterveyshäiriöiden ja käyttäytymisriippuvuuksien välisestä suhteesta eivät ole vakuuttavia. Tarkemmin sanottuna tutkijat ovat raportoineet, että käyttäytymisriippuvuudet voivat ennustaa (eli ensisijaisen häiriön hypoteesin) ja ennustaa psykiatrisen ahdistuksen (ts. Toissijaisen häiriön hypoteesin) avulla (esim. Ostovar et ai., 2016; Snodgrass ym., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld ja Brook, 2016). Siksi käyttäytymisriippuvuuksien ja mielenterveysvaikeuksien suuntaviivoista ei voida tehdä tarkkoja johtopäätöksiä.

Lisäksi tässä tutkimuksessa havaittiin, että IGD: n haitalliset vaikutukset psykologiseen terveyteen olivat hieman selvempiä kuin SNS-riippuvuuden aiheuttamat. Kun otetaan huomioon pelaajien suuret alijäämät mielenterveyden ja hyvinvoinnin useilla aloilla, tämä havainto on linjassa raporttien kanssa, joiden mukaan IGD saattaa heijastaa vakavampaa psykopatologiaa verrattuna SNS-riippuvuuteen (Leménager et ai., 2016), joka tukee osittain APA: n päätöstä (2013) pitämään IGD: tä alustavana häiriönä. Tämän hypoteesin vahvistamiseksi tarvitaan kuitenkin lisää empiiristä tutkimusta, jossa käytetään suurempia ja edustavampia näytteitä. Politiikkojen muotoilun mahdollisuuden lisäksi nykyiset tulokset myötävaikuttavat käynnissä oleviin keskusteluihin siitä, pitäisikö teknologiset riippuvuudet, kuten IGD ja SNS-riippuvuus, käsitellä ensisijaisina tai toissijaisina häiriöinä. Tässä tutkimuksessa raportoitujen havaintojen mukaan teknologisten riippuvuuksien käsitteellistäminen ensisijaisina häiriöinä (eli kysymys, joka voi vaikuttaa negatiivisesti mielenterveyteen) on empiirisesti toteuttamiskelpoinen keino, joka ei mitätöi aiempia tieteellisiä keskusteluja teknisten riippuvuuksien toissijaisiksi häiriöiksi katsomiseksi (eli mielenterveyden ja hyvinvoinnin taustalla olevien tuotteiden tuote) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass ym., 2014; Thorens et ai., 2014).

Vaikka tässä tutkimuksessa saadut tulokset ovat empiirisesti perusteltuja, potentiaalisia rajoituksia on syytä huomata. Ensinnäkin kaikki tiedot ilmoitettiin itsestään ja niillä oli taipumus tunnetuille ennakkoluuloille (esim. Sosiaalinen toivottavuus, muistin muistihäiriöt jne.). Toiseksi tutkimukset, joissa käytetään vankempia malleja (esim. Pitkittäissuuntainen viivästynyt muotoilu), pystyisivät tarjoamaan konkreettisempia vastauksia ainutlaatuisiin reitteihin SNS-riippuvuuden ja IGD: n sekä psykologisen terveyden välillä. Kolmanneksi, koska kaikki osallistujat valitsivat itse, yleistystä nykyisistä havainnoista laajalle väestölle ei voida tehdä suoraan. Rekrytoidun otoksen suhteellisen nuoresta iästä johtuen on mahdollista, että vanhempainvalvonnalla on voinut olla vaikutusta itse ilmoitettuihin tekniikan käytön tasoihin ja riippuvuutta aiheuttavan käytön yleiseen tasoon. Siksi tulevissa tutkimuksissa, joissa arvioidaan tekniikan käyttöä pienillä lapsilla ja varhaisnuorilla, on otettava tämä muuttuja huomioon, jotta riippuvuuden tasoista voidaan saada parempia arvioita. Näistä mahdollisista rajoituksista huolimatta tämän tutkimuksen tulokset ulottuvat aiempaan tutkimukseen, joka koskee teknologisten riippuvuuksien ja niiden yksittäisten haitallisten vaikutusten psykologiseen terveyteen välistä suhdetta tarjoamalla empiirisesti toteuttamiskelpoisen kehyksen, jonka avulla teknologiset riippuvuudet voivat myös lisätä psykologisten terveysvaikutusten todennäköisyyttä. Lopuksi esillä olevat havainnot tukevat teknologisten riippuvuuksien käsitteellistämistä ensisijaisina häiriöinä, jotka voivat vaarantaa mielenterveyden.

Tekijän osallistuminen

Tämän tutkimuksen kirjoittaja oli vastuussa kaikista tutkimuksen vaiheista ja hän on tämän käsikirjoituksen ainoa kirjoittaja.

Eturistiriita

Kirjailija ei ilmoita olevan eturistiriita.

Kiitokset

Tutkimuksen laatija haluaa kiittää osallistuvaa koulua, kaikkia oppilaita, vanhempia ja opettajia, jotka ovat auttaneet järjestämään logistiikan logistiikkaa osallisena tutkimuksen tiedonkeruuprosessissa.

Viitteet

 
 Aarseth, E., Bean, AM, Boonen, H., Colder, CM, Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, CJ, Haagsma, MC , Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, RK, Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ (2016). Tutkijoiden avoin keskusteluasiakirja Maailman terveysjärjestön ICD-11-pelihäiriöehdotuksesta. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 267–270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 Linkki
 American Psychiatric Association [APA]. (2013). Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRef
 Andreassen, C.S. (2015). Sosiaalisen verkoston verkkosivustojen riippuvuus: Kattava katsaus. Nykyiset riippuvuusraportit, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef
 Andreassen, C.S., Billieux, J., Griffiths, M.D., Kuss, D.J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Ståle, P. (2016). Sosiaalisen median ja videopelien riippuvuutta aiheuttavan käytön ja psykiatristen häiriöiden oireiden suhde: Laajamittainen poikkileikkaustutkimus. Addiktiokäyttäytymisen psykologia, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline
 Andreassen, C.S., Griffiths, M.D., Gjertsen, S.R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen, S. (2013). Käyttäytymisriippuvuuksien ja viiden tekijän persoonallisuusmallin väliset suhteet. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 90–99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 Linkki
 Andreassen, C.S. & Pallesen, S. (2014). Sosiaalisen verkoston sivuston riippuvuus - yleiskatsaus. Nykyinen farmaseuttinen suunnittelu, 20 (25), 4053–4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline
 Andreassen, C.S., Torsheim, T., Brunborg, G.S. & Pallesen, S. (2012). Facebook-riippuvuusasteikon kehittäminen. Psykologiset raportit, 110 (2), 501–517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline
 Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M.D., Andreassen, C.S. & Demetrovics, Z. (2017). Sosiaalisen median ongelmallinen käyttö: Tulokset laajasta kansallisesti edustavasta murrosikäisestä otoksesta. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. (1990). Vertailevat sovitusindeksit rakennemalleissa. Psykologinen tiedote, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Merkitsevyystestit ja sopivuus kovarianssirakenteiden analyysissä. Psykologinen tiedote, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef
 Kirkas, L.F., Kleiser, S.B. ja Grau, S.L. (2015). Liian paljon Facebookia? Tutkiva tutkimus sosiaalisen median väsymyksestä. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 44, 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef
 Çam, E. ja Işbulan, O. (2012). Uusi riippuvuus opettajaehdokkaille: Sosiaaliset verkostot. Turkish Journal of Educational Technology, 11, 14–19.
 Chiu, S.-I., Hong, F.-Y. ja Chiu, S.-L. (2013). Analyysi opiskelijoiden Internet-riippuvuuden ja sukupuolieron korrelaatiosta ja sukupuolierosta Taiwanissa. ISRN-riippuvuus, 2013, 1–10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef
 Chopik, W.J. (2016). Ikääntyneiden aikuisten sosiaalisen teknologian hyödyt välittyvät yksinäisyyden vähenemisestä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 19 (9), 551–556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline
 Cock, R.D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O., & Meerkerk, G. (2014). Sosiaalisen verkostoitumisen pakollinen käyttö Belgiassa: Levinneisyys, profiili ja asenteen merkitys työhön ja kouluun. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 17 (3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline
 Cole, H. ja Griffiths, M.D. (2007). Sosiaalinen vuorovaikutus massiivisesti moninpelien online-roolipeleissä. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 575–583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline
 Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Miksi pelaat? Verkkopelien kyselylomakkeen (MOGQ) motiivien kehittäminen. Käyttäytymisen tutkimusmenetelmät, 43 (3), 814–825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline
 Dowling, N.A. & Brown, M. (2010). Uhkapeleihin ja Internet-riippuvuuteen liittyvien psykologisten tekijöiden yhteisöllisyys. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 13 (4), 437–441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline
 Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Ajoneuvojen etsiminen ja sitoutuminen monen alustan peleihin. Haettu osoitteesta https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014
 Kenttä, A. (2013). Tilastotietojen löytäminen IBM SPSS Statistics -sovelluksella (4th ed.). Lontoo, UK: Sage Publications Ltd.
 Floros, G., & Siomos, K. (2013). Optimaalisen vanhemmuuden, Internet-riippuvuuden ja motiivien välinen suhde murrosiässä. Psykiatrian tutkimus, 209 (3), 529–534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline
 Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X., & Vallerand, R.J. (2014). Intohimon ja pelimotivaation suhde massiivisesti moninpelien online-roolipelien pelaajissa. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 17, 292–297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349
 Gentile, D.A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Nuorten patologinen videopelien käyttö: Kaksivuotinen pitkittäistutkimus. Pediatrics, 127, e319 – e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353
 Griffiths, M.D. (2005). 'Komponenttien' malli riippuvuudesta biopsykososiaalisissa puitteissa. Journal of Substance Use, 10 (4), 191–197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef
 Griffiths, M.D. (2014). Lasten ja nuorten sosiaalinen pelaaminen: Mitkä ovat huolenaiheet? Koulutus ja terveys, 32, 9–12.
 Griffiths, M.D. (2015). Käyttäytymisriippuvuuksien luokittelu ja hoito. Hoitotyö käytännössä, 82, 44–46.
 Griffiths, M.D., Király, O., Pontes, H.M. & Demetrovics, Z. (2015). Katsaus ongelmalliseen pelaamiseen. Teoksessa E. Aboujaoude & V. Starcevic (Toim.), Mielenterveys digitaalisella aikakaudella: Vakavia vaaroja, suuri lupa (s. 27–45). Oxford, Iso-Britannia: Oxford University Press. CrossRef
 Griffiths, M.D., Kuss, D.J. & Pontes, H.M. (2016). Lyhyt katsaus Internet-pelihäiriöön ja sen hoitoon Australian kliininen psykologi, 2, 1–12.
 Griffiths, M.D. & Pontes, H.M. (2015). Riippuvuus- ja viihdetuotteet. Julkaisussa R. Nakatsu, M. Rauterberg ja P. Ciancarini (Toim.), Digitaalisten pelien ja viihdetekniikoiden käsikirja (s. 1–22). Singapore: Springer. CrossRef
 Griffiths, MD, Van Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, DL, Aboujaoude, E., Kuss, DJ, Pontes, HM, Fernandez, OL, Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, CJ , Hoff, RA, Derevensky, J., Haagsma, MC, Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z., & Demetrovics, Z. (2016). Kansainvälisen konsensuksen löytäminen Internet-pelihäiriöiden arviointikriteereistä: Kriittinen kommentti Petry et ai. (2014). Riippuvuus, 111 (1), 167–175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline
 Guillot, C.R., Bello, M.S., Tsai, J.Y., Huh, J., Leventhal, A.M. & Sussman, S. (2016). Pitkittäiset assosiaatiot anhedonian ja Internetiin liittyvän riippuvuuskäyttäytymisen välillä nousevilla aikuisilla. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 62, 475–479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline
 Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K.H. & Kim, J. (2015). Internetin käyttö ja hyvinvointi vanhemmilla aikuisilla. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 18 (5), 268–272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline
 Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M.R. (2008). Rakenneyhtälömallinnus: Ohjeet mallin sopivuuden määrittämiseksi. Electronic Journal of Business Research Methods, 6, 53–60.
 Howard, C.J., Wilding, R., & Guest, D. (2016). Kevyt videopeli liittyy nopean sarjamuotoisen visuaalisen esityksen kohteiden parannettuun visuaaliseen käsittelyyn. Havainto, 46 ​​(2), 161–177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline
 Hu, L. T. ja Bentler, P. M. (1999). Kovuusindeksien raja-arvot kovarianssirakenteen analyysissä: Tavanomaiset kriteerit vs. uudet vaihtoehdot. Rakenteellinen yhtälömallinnus: A Multidisciplinary Journal, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef
 IBM Corporation. (2015). IBM SPSS -tilastot Windowsista, versio 23. New York, NY: IBM Corporation.
 Kardefelt-Winther, D. (2016). Internetin käytön häiriöiden käsitteellistäminen: riippuvuus vai selviytymisprosessi? Psykiatria ja kliininen neurotiede, 71 (7), 459 – 466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline
 Kim, N., Hughes, T.L., Park, C.G., Quinn, L., & Kong, I.D. (2016). Lepotilassa olevat perifeeriset katekoliamiini- ja ahdistustasot korealaisilla miespuolisilla nuorilla, joilla on Internet-peliriippuvuus. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 19 (3), 202–208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline
 Király, O., Griffiths, M.D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Internetin ongelmallinen käyttö ja ongelmallinen verkkopelaaminen eivät ole samat: havainnot suuresta kansallisesti edustavasta murrosikäisestä otoksesta. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 17 (12), 749–754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline
 Kline, R.B. (2011). Rakenteellisen yhtälömallinnuksen periaatteet ja käytäntö (3. painos). New York, NY: Guilford Press.
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Facebook-riippuvuus turkkilaisten opiskelijoiden keskuudessa: Psykologisen terveyden, väestönkehityksen ja käyttöominaisuuksien rooli. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline
 Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Sosiaalinen pelaaminen, yksinäinen elämä? Digitaalisen pelin vaikutus nuorten sosiaalisiin piireihin. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 36, 385–390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef
 Kuss, D.J., Griffiths, M.D. & Pontes, H.M. (2017). Kaaos ja hämmennys Internet-pelihäiriön DSM-5-diagnoosissa: kysymyksiä, huolenaiheita ja suosituksia alan selvyydeksi. Journal of Behavioral Addictions, 6 (2), 103–109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 Linkki
 Lee, B.W. & Stapinski, L.A. (2012). Turvallisuuden etsiminen Internetistä: Sosiaalisen ahdistuksen ja ongelmallisen Internetin käytön suhde. Lehti ahdistuneisuushäiriöistä, 26 (1), 197–205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline
 Lee, S.Y., Choo, H. ja Lee, H.K. (2017). Pelihäiriöiden ennakkoluulojen ja tosiasioiden välinen tasapaino: leimaako alkoholin käyttöhäiriö terveitä alkoholinkäyttäjiä vai estääkö tieteellistä tutkimusta? Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 302–305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 Linkki
 Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B.U. (2015). Riippuvuus ja sitoutuminen: Tutkiva tutkimus kohti Internet-pelihäiriöiden luokitteluperusteita. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 18 (6), 343–349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline
 Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Avatar-tunnistamisen hermopohjan tutkiminen patologisilla Internet-pelaajilla ja itsereflektio patologisten sosiaalisten verkostojen käyttäjillä. Journal of Behavioral Addictions, 5 (3), s. 1–15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Linkki
 Lemmens, J.S. & Hendriks, S.J.F. (2016). Riippuvuutta aiheuttavat online-pelit: Pelilajien ja Internet-pelihäiriöiden välisen suhteen tutkiminen. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 19 (4), 270–276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline
 Lovibond, P.F. & Lovibond, S.H. (1995). Negatiivisten tunnetilojen rakenne: Masennuksen ahdistuneisuusasteikon (DASS) vertailu Beckin masennuksen ja ahdistuksen inventaarioihin. Käyttäytymistutkimus ja terapia, 33 (3), 335–343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline
 Maraz, A., Király, O., & Demetrovics, Z. (2015). Kommentti aiheesta: Patologisimmeko liikaa jokapäiväistä elämää? Kestävä suunnitelma käyttäytymisriippuvuustutkimukseen. Tutkimusten diagnostiset sudenkuopat: Jos saavutat positiivisen riippuvuustestin, sinulla on silti hyvät mahdollisuudet olla riippumattomiksi. Journal of Behavioral Addictions, 4 (3), s. 151–154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 Linkki
 Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M.D. & Sinatra, M. (2016). Internet-pelihäiriöasteikon - lyhytmuotoisen (IGDS9-SF) validointi italiaksi puhuvassa näytteessä. Journal of Behavioral Addictions, 5 (4), 683–690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 Linkki
 Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Tupakoinnin ja ongelmallisen Internetin käytön välinen yhteys japanilaisten nuorten keskuudessa: Laajamittainen valtakunnallinen epidemiologinen tutkimus. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 19 (9), 557–561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline
 Muthén, L.K. & Muthén, B.O. (2012). Mplus-käyttöopas (7. painos). Los Angeles, Kalifornia: Muthén & Muthén.
 Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M.B.M. & Griffiths, M.D. (2016). Internet-riippuvuus ja sen psykososiaaliset riskit (masennus, ahdistuneisuus, stressi ja yksinäisyys) iranilaisten nuorten ja nuorten aikuisten keskuudessa: Rakenteellinen yhtälömalli poikkileikkaustutkimuksessa. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257–267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef
 Pais-Ribeiro, J., Honrado, A., & Leal, I. (2004). Contribuição para o estudo da adaptação portuguesa das Escalas de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) de 21 itens de Lovibond e Lovibond [Contribution to the Portugal validation study of Lovibond and Lovibond's Short version of Depression Anxiety and Stress Scale (DASS)]. Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229–239.
 Pantic, I. (2014). Online-verkostoituminen ja mielenterveys. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 17 (10), 652 – 657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline
 Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, MD, Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z. & Demetrovics, Z. ( 2013). Ongelmallisen online-pelaamisen kyselylomakkeen psykometriset ominaisuudet ja ongelmallisen verkkopelaamisen yleisyys kansallisessa otoksessa murrosikäisiä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 16 (5), 340–348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Kansainvälinen yksimielisyys Internet-pelihäiriöiden arvioinnista uuden DSM ‐ 5-lähestymistavan avulla. Riippuvuus, 109 (9), 1399–1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2015). Griffiths ym. Kommentit kansainvälisestä konsensuslausunnosta Internet-pelihäiriöistä: Edistetäänkö konsensusta vai estetäänkö edistymistä? Riippuvuus, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef
 Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J., & Yingyeun, R. (2015). Bergenin Facebook-riippuvuusasteikon (Thai-BFAS) thaimaalaisen version validointi. Journal of the Medical Association of Thailand, 98, 108–117.
 Pontes, H.M., Andreassen, C.S. & Griffiths, M.D. (2016). Portugalin validointi Bergenin Facebook-riippuvuusasteikosta: empiirinen tutkimus. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (6), 1062–1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef
 Pontes, H.M. & Griffiths, M.D. (2015a). DSM-5 Internet-pelihäiriön mittaaminen: Lyhyen psykometrisen asteikon kehittäminen ja validointi. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 Pontes, H.M. & Griffiths, M.D. (2015b). Iän, Internet-yhteyden aloittamisen iän ja verkossa vietetyn ajan merkitys Internet-riippuvuuden etiologiassa. Journal of Behavioral Addictions, 4 (täydennysosa 1), 30–31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
 Pontes, H.M. & Griffiths, M.D. (2016). Internet-pelihäiriöasteikon portugalinkielinen vahvistus - lyhyt muoto. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 19 (4), 288–293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline
 Pontes, H.M., Király, O., Demetrovics, Z., & Griffiths, M.D. (2014). DSM-5 Internet-pelihäiriön käsitteellistäminen ja mittaaminen: IGD-20-testin kehittäminen. PLoS One, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline
 Pontes, H.M., Macur, M., & Griffiths, M.D. (2016). Internet-pelihäiriö slovenialaisten peruskoululaisten keskuudessa: havainnot kansallisesti edustavasta nuoriso-otoksesta. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 304–310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 Linkki
 Primack, B.A., Shensa, A., Escobar-Viera, C.G., Barrett, E.L., Sidani, J.E., Colditz, J.B. & James, A.E. (2017). Useiden sosiaalisen median alustojen käyttö sekä masennuksen ja ahdistuksen oireet: Kansallisesti edustava tutkimus Yhdysvaltain nuorten aikuisten keskuudessa. Tietokoneet ihmiskäyttäytymisessä, 69, 1–9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef
 Przybylski, A. (2017). Ilkikurinen vastaaminen Internet-pelihäiriöiden tutkimuksessa. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef
 Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M., & Kliem, S. (2016). Videopelien pelaaminen Saksan yleisessä aikuisväestössä: Voidaanko miesten pitempi peliaika selittää sukupuolikohtaisilla tyylilajeilla? Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 55 (osa B), 729–735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef
 Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J., & Zubrick, S.R. (2016). Internetin käyttö ja sähköinen pelaaminen tunne- ja käyttäytymisongelmista kärsivien lasten ja nuorten keskuudessa Australiassa - Tulokset toisesta mielenterveyttä ja hyvinvointia koskevasta lasten ja nuorten tutkimuksesta. BMC Public Health, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline
 Salem, AAMS, Almenaye, N.S. & Andreassen, C.S. (2016). Psykometrinen arvio Bergenin Facebook-riippuvuusasteesta (BFAS) yliopistojen opiskelijoista. International Journal of Psychology and Behavioral Sciences, 6, 199–205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01
 Sampasa-Kanyinga, H., & Lewis, R.F. (2015). Sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen säännöllinen käyttö liittyy huonoon psykologiseen toimintaan lasten ja nuorten keskuudessa. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 18 (7), 380–385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline
 Sarda, E., Bègue, L., Bry, C. ja Gentile, D. (2016). Internet-pelihäiriö ja hyvinvointi: asteikko. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 19 (11), 674–679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline
 Saunders, JB, Hao, W., Long, J., King, DL, Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A ., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, HK, Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. , Griffiths, MD, Pontes, HM, Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, AE, Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Pelihäiriö: Sen rajaaminen tärkeäksi diagnoosin, hoidon ja ennaltaehkäisyn ehdoksi. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 271–279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 Linkki
 Scharkow, M., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Pitkittäiset kuviot ongelmallisesta tietokonepelien käytöstä nuorten ja aikuisten keskuudessa - 2-vuotinen paneelitutkimus. Riippuvuus, 109 (11), 1910–1917. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline
 Shaffer, H.J., LaPlante, D.A., LaBrie, R.A., Kidman, R.C., Donato, A.N. & Stanton, M.V. (2004). Kohti riippuvuuden oireyhtymämallia: Useita ilmaisuja, yhteinen etiologia. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline
 Silva, H.R.S., Areco, K.C.N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P.V.M., Garcia, A.N.M. & Silveira, D.X. (2015). Equivalência semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen Facebook Addiction Scale [semanttinen vastaavuus ja luotettavuus portugalinkielisessä versiossa Bergenin Facebook-riippuvuusasteesta]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17–23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef
 Sioni, S.R., Burleson, M.H. & Bekerian, D.A. (2017). Internet-pelihäiriö: Sosiaalinen fobia ja samastuminen virtuaaliseen itseesi. Tietokoneet ihmiskäyttäytymisessä, 71, 11–15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef
 Snodgrass, J.G., Lacy, M.G., Dengah II, H.J.F., Eisenhauer, S., Batchelder, G., & Cookson, R.J. (2014). Loma mielestäsi: ongelmallinen verkkopelaaminen on stressivaste. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 38, 248–260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef
 Starcevic, V. ja Aboujaoude, E. (2016). Internet-riippuvuus: Yhä riittämättömämmän käsitteen uudelleenarviointi. CNS-spektrit, 22 (1), 7–13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline
 Stroud, M.J. & Whitbourne, S.K. (2015). Rennot videopelit koulutusvälineinä tarkkaavaisuuden prosesseihin jokapäiväisessä elämässä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 18 (11), 654–660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline
 Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, LN, Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, J., & Pakano, DA (2017). Videopelaamisen ongelma lasten keskuudessa korkea-asteen painonhallintaohjelmiin. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 20 (2), 109–116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline
 Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L.A. & Spruijt-Metz, D. (2014). Riippuvuuskäyttäytymisen esiintyvyys ja esiintyminen entisten vaihtoehtoisten lukiolaisnuorten keskuudessa. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 Linkki
 Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y. ja Lee, Y.-A. (2016). Persoonallisuuden piirteet, ihmissuhteet, online-sosiaalinen tuki ja Facebook-riippuvuus. Telematiikka ja informatiikka, 33 (1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef
 Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V., & Zullino, D. (2014). Itsetunnistettujen ongelmallisten Internet-käyttäjien ominaisuudet ja hoitovaste käyttäytymisriippuvuuden poliklinikalla. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 78–81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 Linkki
 Turel, O., & Serenko, A. (2012). Sosiaalisen verkostoitumisen verkkosivustojen nauttimisen edut ja vaarat. European Journal of Information Systems, 21 (5), 512–528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef
 Van Rooij, A.J., Schoenmakers, T.M., Vermulst, A.A., Van den Eijnden, R., & Van de Mheen, D. (2011). Online-videopeliriippuvuus: Riippuvien murrosikäisten pelaajien tunnistaminen. Riippuvuus, 106 (1), 205–212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline
 Maailman terveysjärjestö. (2016). ICD-11 Beta Draft: Pelihäiriö. Haettu osoitteesta https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234
 Wu, A.M.S., Cheung, V.I., Ku, L., & Hung, E.P.W. (2013). Kiinalaisten älypuhelinten käyttäjien sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen riippuvuuteen liittyvät psykologiset riskitekijät. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 Linkki
 Xanidis, N., & Brignell, C.M. (2016). Yhteys sosiaalisten verkostojen sivustojen käytön, unen laadun ja kognitiivisen toiminnan välillä päivällä. Tietokoneet ihmiskäyttäytymisessä, 55 (osa A), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef
 Yee, N. (2006). Online-pelien motivaatiot. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 772–775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline
 Yu, C., Li, X. ja Zhang, W. (2015). Ennakoidaan nuorten ongelmallinen verkkopelien käyttö opettajien itsenäisyyden tuesta, psykologisten perustarpeiden tyydyttämisestä ja koulun sitoutumisesta: 2 vuoden pituussuuntainen tutkimus. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 18 (4), 228–233. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline
 Zhang, C., Brook, J.S., Leukefeld, C.G. & Brook, D.W. (2016). Internetin riippuvuuden oireisiin liittyvät pituussuuntaiset psykososiaaliset tekijät varhaisessa keski-iässä. Addictive Behaviors, 62, 65–72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline