Mobiili kaikkialla: kognitiivisen imeytymisen, älypuhelinten riippuvuuden ja sosiaalisen verkkopalvelun välisen suhteen ymmärtäminen (2019)

1.1. Määritelmät ja kirjallisuuskatsaus

Tämän tutkimuksen tavoitteita on kolme: tutkia älypuhelinten riippuvuuden ja SNS-riippuvuuden eroja; ymmärtää käyttäjien käsitysten vaikutus riippuvuuteen (mitattuna kognitiivisen imeytymisen avulla, jotta voidaan tutkia käyttäjien osallistumista ohjelmistojen ja tekniikoiden toimintaan); ja tutkia älypuhelinten ja SNS-riippuvuuden sekä käyttäjien havaintojen demografisten tekijöiden eroja. Tässä osassa tutkitaan näiden aiheiden taustakirjallisuutta keskittyen teknologiariippuvuuteen, ongelmalliseen älypuhelinten käyttöön ja kognitiiviseen imeytymiseen.

1.2. Teknologiariippuvuus

Merriam-Websterin lääketieteellinen sanakirja (1995: 273) määrittelee riippuvuuden seuraavasti: "... hankittu käyttäytymistapa, josta on tullut lähes tai kokonaan tahaton", kun taas Lääketieteen gale-tietosanakirja (1999) pitää riippuvuutta "riippuvuutena käyttäytymisestä tai aineesta, jonka ihminen on voimaton lopettamaan." Perinteisesti riippuvuuden katsottiin liittyvän vain aineisiin (kuten alkoholiin ja huumeisiin), mutta viimeksi sitä laajennettiin kattamaan ongelmallista käyttäytymistä (mukaan lukien liiallinen yhdynnä ja patologinen pelaaminen). Lisäksi jotkut ovat väittäneet, että mitä tahansa hallitsematonta tai liikakäytettyä käyttäytymistä tai toimintaa tulisi pitää riippuvuutena (Peele, 1985).

American Psychiatric Associationin diagnostiikka- ja Tilastollinen käsikirja of Mielenterveyshäiriöt (DSM), tällä hetkellä viides painos (DSM-V, 2013), sieppaukset, joista sovitaan yhteisesti henkiset olosuhteet. Kliiniset lääkärit ovat keskustelleet jonkin verran mahdollisesta teknologiariippuvuuden olemassaolosta, vaikka DSM ei tunnusta sitä tällä hetkellä ehdoksi, väittäen sen sijaan, että se ilmenee muiden aikaisempien henkisten tilojen, kuten impulssiohjaus (Yellowlees & Marks, 2007). Tämä kuitenkin sanoi, että riippuvuudet tekniikan eri puolista ovat herättäneet jo jonkin aikaa tutkimuksen huomiota monilla tieteenaloilla, ja sen virallista tunnustamista on kutsuttu (Estä, 2008).

- tietojärjestelmä kuria, Carillo, Scornavacca ja Za, 2017 huomauttaa, että psykologinen riippuvuus (riippuvuus) tieto- ja viestintätekniikat ei pidä sekoittaa päämäärätietoinen riippuvuus. Vaikka nämä kaksi käsitettä voivat olla yhteydessä toisiinsa ja voivat vaikuttaa yksilöiden perusteltuihin tietotekniikan käyttöpäätöksiin, tavoitteellinen riippuvuus kertoo, missä määrin yksilön kyky saavuttaa tavoitteensa riippuu tietyn tekniikan käytöstä. Se pyrkii myös keskittymään enemmän positiiviset seuraukset tekniikan käytöstä. Toisaalta riippuvuudella on taipumus keskittyä negatiivisempiin tekniikan vaikutukset käyttö sellaisena kuin se liittyy a psykologinen tila huonoon riippuvuuteen tekniikan käytöstä siinä määrin, että esiintyy tyypillisiä pakko-oireisia käyttäytymisoireita. Tässä artikkelissa keskitytään ilmiön tähän näkökulmaan.

Kasvava tutkimusjoukko on osoittanut riippuvuuden useista tietotekniikan muodoista (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et ai. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko ja Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et ai. (2011) raportoi, että käyttäytymiseen liittyviä riippuvuuksia, mukaan lukien teknologiariippuvuudet, on tarjottu neuro-käyttäytymiseen liittyvää tukea, ja huomauttaa aine- ja käyttäytymisriippuvuuksien samanlaisuuksista (Helmuth, 2001). Yksi tutkimus työllistää toiminnallinen magneettikuvaus Verkkopelaamisessa havaittiin, että vieroituksella / himo-aineiden väärinkäytöllä ja urolla / himoilla verkkopelariippuvuudessa on samanlainen neurobiologiset mekanismit (Ko et ai. 2009). Siten Turel et ai. (2011, s. 1045) päättelee, että "siksi on järkevää soveltaa käsitteitä, malleja ja teorioita aineen väärinkäytön alueelta melko uudelle käyttäytymisriippuvuuksien kentälle".

Teknologian ongelmallista käyttöä tutkivilla tutkimuksilla on huomattava suuntaus; esimerkiksi Hadley Cantril ja Gordon W. Allport kyseenalaistivat radio-ohjelmat heidän tekstinsä Radiopsykologia julkaistu 1935. Myöhemmässä apurahassa käsiteltiin riippuvuuksia tietyistä tekniikoista, kuten liiallisesta television katselu (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), liiallinen videopelien pelaaminen (Pitää pitäjät, 1990), 'tietokoneriippuvuus' (Shotton, 1991) ja Internetin riippuvuuspotentiaali (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Nuori, 1998), kun jälkimmäinen aihe on herättänyt merkittävää empiiristä huomiota (Bozoglan, Demirer ja Sahin, 2014; Sillat & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, lyhyempi, Griffiths ja van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et ai. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et ai. 2011). Osajoukko Internet-riippuvuus tutkimuksessa on tutkittu myös erityisiä online-toimintaa, mukaan lukien riippuvuus online-huutokaupat (Turel et ai. 2011) ja virtuaalimaailmat (Barnes & Pressey, 2014). Tämän tieteellisen huomion saaneen tieteellisen tutkimuksen linjan yksi luonnollinen jatke on älykäs älypuhelimen käyttö.

1.3. Ongelmainen älypuhelimen käyttö

Yhdessä nämä tutkimukset edustavat erilaisia ​​akateemisia aloja, mukaan lukien tietojärjestelmät, tietokoneopinnot, terveydenhuolto, koulutus ja psykologia. Vain kourallinen tutkimuksia on kuitenkin empiirisesti tutkittu älypuhelimien käytön ja riippuvuuden motiiveja, kuljettajia tai käyttäjien näkemyksiä (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et ai. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao et ai. 2009; van Deursen et ai. 2015; Zhang et ai. 2014). Tästä alaryhmästä käyttäjän käsityksiä älypuhelimien käytöstä ja riippuvuudesta on tarkasteltu persoonallisuuden ohjaimien näkökulmasta (esim. Matala itsetunto, neurotisismi, ekstraversio) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et ai. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao et ai. 2009; Zhang et ai. 2014), vaikuttavat tekijät (esim. ystävien lukumäärä, akateeminen saavutus, ja lukumäärä) (Jeong & Lee, 2015), prosessi- ja sosiaalinen suuntautuminen (esim. älypuhelimen käyttötyypit, tunneäly, sosiaalinen stressi ja itsesääntely) (van Deursen et ai. 2015) ja hybridi-tutkimukset (esim. tutkimusta tekevä tutkimus) persoonallisuusominaisuudet ja älypuhelinten käyttötavat) (Bian & Leung, 2014).

Käyttäjien käsitysten vaikutus ja linkki älypuhelinten väärinkäyttöön on asianmukainen tutkimusalue, koska se liittyy siihen, kuinka käyttäjät sitoutuvat tekniikkaan ja voivat olla syvästi uppoutuneita siihen - joskus ongelmallisessa laajuudessa. Käyttäjien käsitysten tai uskomusten ymmärtäminen on tärkeää, koska ne vaikuttavat käyttäjän käyttäytymiseen ja auttavat selittämään, kuinka käyttäjät imeytyvät tekniikkaan. Lisäksi ymmärtäminen, mikä motivoi käyttäjiä satama tietyt uskomukset auttavat meitä ymmärtämään, miksi heillä on nuo uskomukset; Vaikka aikaisempi matkapuhelinriippuvuuden tutkimus on keskittynyt voimakkaasti käyttöön ja asenteisiin, uskomuksen muodostumiseen on kiinnitetty vähemmän huomiota. Tämä on aihe, johon nyt käännymme, etenkin ottamalla käyttöön kognitiivisen imeytymisen käsite.

1.4. Kognitiivinen imeytyminen

Useat teoriat auttavat valaisemaan käyttäjien omaksumista ja tietotekniikan hyväksymistä - mukaan lukien innovaatioiden leviäminen teoria, suunnitellun käyttäytymisen teoria, teoria perusteltu toiminta, ja teknologian hyväksymismalli (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - heillä on rajoitettu valtuudet selittää miten uskomukset tietotekniikan ympärille ovat muotoiltuja (Agarwal & Karahanna, 2000). Agarwal ja Karahanna (2000) esitteli kognitiivisen imeytymisen (CA) käsitteen tämän käsitteellisen puutteen korjaamiseksi. CA: lla on käsitteellinen juuri joidenkin ensimmäisten suurten tietotekniikan kanssa käyttäjäystävällinen hyväksyntää teorioita, mukaan lukien TAM, korostamalla instrumentaalisuutta käyttäjien uskomusten ydinvoimavaikuttajana ja joissa käyttökäyttäytymistä motivoivat ”… kognitiiviset monimutkaisuusvakuudet” (Agarwal & Karahanna, 2000, s. 666).

CA: n etuna on myös se, että se perustuu suureen tutkijakorpusoon kognitiivisessa ja sosiaalipsykologia kirjallisuus, jossa CA vetää teoreettisen perustansa kolmelta toisiinsa liittyvältä kirjallisuuden osa-alueelta: imeytymisen persoonallisuusominaisuuden ulottuvuuteen (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), virtaustila (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino & Webster, 1992) ja käsite kognitiivinen sitoutuminen (Webster & Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

Määritelty nimellä ”… tiivis osallistuminen ohjelmistoihin” (Agarwal & Karahanna, 2000, s. 673), kognitiivinen imeytyminen voi toimia voimakkaana motivoivana tekijänä tietotekniikkaan liittyvissä uskomuksissa, joissa erittäin kiinnostavat ja kiehtovat kokemukset johtavat käyttäjien '' syvään huomioon '' ja täydelliseen uppoutumiseen ja sitoutumiseen toimintaan (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal ja Karahanna (2000) ehdotti CA: ta voimakkaana motivoivana tekijänä tietotekniikkaan liittyviin uskomuksiin, joissa erittäin kiinnostavat ja syventävät kokemukset johtavat "syvään huomioon". CA: ta ajaa luontainen motivaatio (ts. nautinto, tyytyväisyys ja nautinto kokemuksen seurauksena) sen sijaan ulkonainen motivaatio (ts. tiettyyn käyttäytymiseen liittyvän palkkion odotus). Kuten ”… päämäärä itsessään” (Csikszentmihalyi, 1990), sisäisillä motivaatioilla on enemmän selittävä voima käyttöaikeissa kuin ulkopuoliset motivaattorit (Davis, Bagozzi ja Warshaw, 1992). Kognitiivinen imeytyminen on a moniulotteinen konstrukti viidessä ulottuvuudessa:

i.

Ajallinen dissosiaatio (”kyvyttömyys rekisteröidä ajan kuluminen vuorovaikutuksessa ollessa”);

ii.

Kohdennettu upotus (”kokonaisvaltaisen kokemuksen kokemus, jossa muut huomion vaatimukset pohjimmiltaan jätetään huomioimatta”);

iii.

Lisääntynyt nautinto (”vuorovaikutuksen miellyttävät puolet”);

iv.

Hallinta ("käyttäjän käsitys vuorovaikutuksen vastuusta"); ja

v.

uteliaisuus ("Missä määrin kokemus herättää yksilön aistien ja kognitiivisen uteliaisuuden").

Odotamme, että henkilöt, joilla on paljon ongelmallisia älypuhelimia ja SNS-palveluita tai riippuvuutta, kokevat korkeamman CA-tason, koska tämä antaa jonkin verran selitystä syvästä osallistumisesta, sitoutumisesta ja huomiosta, jonka jotkut henkilöt voivat kokea vuorovaikutuksessa tietokonevälitteisissä ympäristöissä, mikä voi edistää ongelmakäyttäytymistä joidenkin käyttäjien keskuudessa. Siksi riippuvaisilla käyttäjillä on todennäköisesti jonkinlainen muoto havaintovääristymä.

Tämän väitteen tueksi on joitain todisteita. Riippuvuuden ja havainnollisen vääristymisen välinen suhde voi johtaa korkeampaan CA-tasoon, etenkin koska riippuvuus voi tuottaa kehystysvaikutus jonka seurauksena käyttäjät näkevät verkkosivustot positiivisemmin kuin addiktoitumattomat käyttäjät (Barnes & Pressey, 2017; Turel et ai. 2011). Riippuvuus johtaa muutos kognitiivisten prosessien ja tietyn kokemuksen voimistamisen. Siksi käyttäjillä, joilla on korkeampi riippuvuusaste, on positiivinen käsitys järjestelmästä (vaikka sellaiset havainnot olisivatkin epäloogisia), mikä johtaa suurempaan absorptiotasoon järjestelmässä. Esimerkiksi, Turel et ai. (2011) löysi todisteita siitä, että online-huutokaupoista riippuvaiset käyttäjät ilmoittivat huutokauppasivustolle havaitun hyödyllisyyden, nautinnon ja helpon käytön olevan korkeampia, kun taas Barnes ja Pressey (2017) raportoi, että riippuvuudella virtuaalimaailmoista on positiivinen vaikutus kognitiiviseen imeytymiseen.

Yhteenvetona voidaan todeta, että CA: n ja riippuvuuden välisen suhteen tutkiminen antaa meille kyvyn ymmärtää, millä reiteillä tekniikkaan liittyvä käyttäytyminen ilmenee ja mikä ajaa yksilöitä tietyn tietotekniikkaan liittyvän uskomuksen omaksumiseen, ja ”toimii avaintekijänä ennakkotapauksena tietotekniikan houkutteleville uskomuksille” ”(Agarwal & Karahanna, 2000, s. 666). Tämä näyttäisi olevan arvokasta ja oikea-aikaista ottaen huomioon älypuhelinten tekniikan yleismaailmallisuuden ja ongelmallisen käytön raportit, ja auttaisi meitä ymmärtämään, miksi jotkut käyttäjien kokemus syvempi tila osallistumiseen tiettyyn tekniikkaan kuin toisiin. Seuraavassa osassa hahmotellaan älypuhelinteknologian riippuvuuteen liittyviä hypoteesiamme.

2.1. Älypuhelinten riippuvuus verrattuna SNS: n riippuvuuteen

Suurin osa ongelmallisista tutkimuksista tekniikan käyttö keskity itse laitteeseen tai laitteeseen (radio, TV, tietokone, matkapuhelin), eikä tekniikan tarjoamaan sisältöön (tietty ohjelma, ohjelmisto, verkkosivusto tai sovellus). Kuten Roberts ja Pirog (2012: 308) huomautus: ”Tutkimuksen on kaivauduttava käyttämään tekniikkaan, joka vetää käyttäjän tiettyyn tekniikkaan.” Kirjallisuudessa käydään parhaillaan keskustelua siitä, onko riippuvuus puhelimessa vai sen tarjoamissa palveluissa; kuten Pearson ja Hussain (2015, s. 19) ovat havainneet: ”Koska älypuhelimessa on niin paljon riippuvuutta aiheuttavia sovelluksia, on vaikea salata syy ja seuraus ongelmallisen käytön suhde. Älypuhelimet monipuoliset toiminnallisuus voi olla riippuvuutta tai voi olla, että käyttäjät ovat riippuvaisia ​​tietystä mediasta. ”Lisäksi voi olla kyse yhteistapauksista, joissa käyttäjä on riippuvainen sekä heidän älypuhelimistaan ​​että SNS-sivustoistaan.

As De-Sola Gutiérrez et ai. (2016: 2) huomautus: "On todisteita siitä, että älypuhelimella, jolla on runsaasti sovelluksia ja käyttötarkoituksia, on taipumus aiheuttaa suurempaa väärinkäyttöä kuin tavallisissa matkapuhelimissa" (ks. myös Taneja, 2014). Onko se kuitenkin riippuvuus laitteesta (esim. Älypuhelin) tai riippuvuus sisällöstä ja sovelluksista? Tämä tutkinta linjassa aikaisempien keskustelujen kanssa Internetin riippuvuudesta, jossa tunnustetaan, että riippuvuuksien välillä on ”perustavanlaatuinen ero” että Internet ja riippuvuudet on Internet ”(Griffiths, 2012, s. 519). Kuten Griffiths (2000) väittää, online-toimintaa eroavat kyvystään muodostaa tapoja (ks. myös Nuori, 1999).

Tähän päivään mennessä yhdessäkään tutkimuksessa ei kuitenkaan ole eroteltu älypuhelimen riippuvuudesta tai käyttäjien antamasta toiminnasta riippuvuudesta tai integroitu näitä kahta näkökulmaa huolimatta siitä, että aiemmissa tutkimuksissa on mainittu. De-Sola Gutiérrez et ai. (2016: 1) maininta: ”Tämän alan tutkimus on yleensä kehittynyt matkapuhelimen kuin laitteen kokonaisnäkymästä sen analysointiin sovellusten ja sisällön kautta.” Tämän keskustelun keskeinen kohta - ja tämän tutkimuksen kannalta tärkeä - on se, onko ongelma älypuhelin vai ei. sen sovellukset ja sisältö (De-Sola Gutiérrez et ai. 2016).

Roberts et ai. (2014) väittävät, että matkapuhelimissa suoritettavien toimintojen laajentumisen vuoksi on tärkeää, että ymmärrämme, mitkä toiminnot ovat todennäköisemmin tavanmuodostuksia kuin toiset. Ennen tällaisen tutkimuksen aloittamista vaikuttaa asianmukaiselta lähtökohdalta selvittää, onko älypuhelimen riippuvuudessa eroa verrattuna joukkoon ydinsovellukset (kuten SNS). SNS-käytön on osoitettu olevan vahva ennuste älypuhelinten riippuvuuteen ja voimakkaampi kuin muiden suosittujen älypuhelinten käyttö, kuten pelaaminen (Jeong et ai. 2016), ja on perusta sen sisällyttämiselle tähän tutkimukseen. Onko kyse älypuhelimen käytön tärkeän näkökohdan, SNS: n, riippuvuudesta vai onko kyse riippuvuudesta laajemmin vai globaalisti? Me väitämme, että riippuvuus laitteesta on yleisemmin akuutti kuin riippuvuus erityisesti SNS: stä. siksi mikään yksittäinen sovellus ei saa olla yleensä enemmän riippuvuutta aiheuttava kuin siinä olevan laitteen kokonaisuus. Tämän vuoksi ehdotamme seuraavaa:

2.2. Kognitiivisen imeytymisen vaikutus älypuhelinten ja SNS-riippuvuuteen

Tarkastelemme nyt kognitiivisen imeytymisen vaikutusta SNS- ja älypuhelimien riippuvuuteen erikseen. Älypuhelimissa käytetty suosituin sovellusvalinta ilmoitetaan laajasti SNS: nä, mikä johtuu heidän tarjoamistaan ​​sosiaalisista suhteista (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), ja SNS-käytön ilmoitetaan olevan älypuhelinten riippuvuuden edeltäjä (Salehan & Negahban, 2013). Jälkimmäisessä kohdassa yksi selitys SNS: n saatavuuden ja käytön sekä älypuhelinten käyttöönoton ja riippuvuuden väliselle suhteelle olisi käyttäjien kokema kognitiivinen imeytyminen sekä erittäin kiinnostavat ja kiehtovat kokemukset, jotka johtavat käyttäjien 'syvään huomiota' ja täydelliseen upottamiseen (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), etenkin kun SNS laajenee ja kasvaa hienostuneesti. Siksi katsomme, että kognitiivinen absorptio on SNS: n kannalta suurempi kuin älypuhelimien, koska yksi kognitiivisen absorption korkean tason tuloksista on kyvyttömyys itsesääntelyyn mahdollisesti haitallisia tai vahingollisia käyttäytymismalleja, etenkin sellaisia, joita SNS: n suosio johtaa.

2.3. Demografiset tekijät ja älypuhelinten riippuvuus

Nuoremmilla ihmisillä ja naisilla voi olla enemmän älypuhelinten väärinkäytön riski, kun taas todisteet koulutuksen vaikutuksista ovat epäselvämpiä. Aluksi naisilla on taipumus viettää enemmän päivittäistä aikaa puhelimiinsa kuin miehillä (Roberts et ai., 2014), ja on olemassa pakottavia todisteita siitä, että naisilla on suurempi riippuvuus matkapuhelimista ja ongelmakäyttö kuin miehillä (Beranuy et ai. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et ai. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil ja Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano ja Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Eniten pidetään naisia ​​(etenkin niitä, joilla on alhainen itsetunto) haavoittuva ryhmä älypuhelinten väärinkäytöstä (Pedrero et ai. 2012) ja voi luottaa enemmän älypuhelimiin kuin miehiin sosiaalisen ahdistuksen vähentämiseksi (Lee et ai. 2014). Tiedot osoittavat myös, että naiset lähettävät enemmän tekstiviestejä kuin miespuoliset kollegansa ja yleensä myös säveltävät pidempiä tekstejä kuin miehet (Pawłowska & Potembska, 2012). Siitä huolimatta, joissakin tutkimuksissa on havaittu vähän tai ei ollenkaan eroja matkapuhelinten riippuvuudessa sukupuolen mukaan (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson ja Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

On näyttöä siitä, että miehet ja naiset käyttävät puhelimiaan erillisellä ja eri tavalla. Geser (2006, s. 3) väittää, että ”matkapuhelimen käytön motiivit ja tavoitteet heijastavat melko tavanomaista sukupuoliroolit"Vaikka naisilla on taipumus suosia emotionaalista ja henkilökohtaista vaihtoa, jonka puhelimet sallivat, ja arvostavat siten laitteen sosiaalista toiminnallisuutta enemmän kuin miehet - etenkin sosiaalisen median sivustot (kuten Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et ai. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith ja Zickuhr, 2010) - miehillä on tapana arvostaa ammatillisia verkostoitussivustoja (kuten LinkedIn) (Lenhart et ai. 2010). Lisäksi heidän tutkimuksessaan opiskelijat Yhdysvalloissa, Roberts et ai. (2014) havaitsi, että naiset viettivät huomattavasti enemmän aikaa Facebook kuin heidän miespuoliset kollegansa, ja että tietyt sosiaalisen verkostoitumisen sivustot olivat merkittäviä matkapuhelinriippuvuuden tekijöitä. Siksi voimme väittää, että sosiaaliset motiivit ovat tärkein ajuri naisten älypuhelinten käytössä.

Nuoremmat ihmiset, erityisesti murrosikäiset, ovat alttiita pakonomaiseen puhelimen käyttöön, kun taas matkapuhelimiin käytetty aika vähenee iän myötä (De-Sola Gutiérrez et ai. 2016), johtuen alentuneesta kapasiteetista Itse hillintä (Bianchi & Phillips, 2005). Tutkimus on myös viitannut ikään, jona matkapuhelin hankitaan ensin, ja ongelmaisen käytön todennäköisyyden lisääntymiseen tulevaisuudessa (Sahin, Ozdemir, Unsal ja Temiz, 2013).

Todisteet keskinäisestä suhteesta koulutustaso ja ongelmallisen matkapuhelimen käyttö on epäselvää. Vaikka jotkut tutkimukset osoittavat yhteyden ongelmallisen matkapuhelimen käytön ja koulutustason välillä (etenkin niiden keskuudessa, jotka suorittavat pitkät opiskelujaksot) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour ja Pourgheisar, 2014), muut kieltävät tämän (Billieux, 2012), ja jopa ilmoittaa linkistä alhaisen välillä koulutustasot ja ongelmallista matkapuhelimen käyttöä (Leung, 2007). Siksi ongelmallisen matkapuhelimen käytön ja koulutustason välisestä yhteydestä tehdyt selitykset eivät ole olleet erityisen vakuuttavia.

Olettamme seuraavan:

2.4. Kognitiivisen imeytymisen vaikutus älypuhelinten riippuvuuteen

Koska SNS: ää voidaan pitää älypuhelimissa toimitettavien toimintojen ja palveluiden osajoukkona ja laitteessa vietetyn ajan hallitsevana osana, kognitiivisen absorption vaikutuksen puhelinriippuvuuteen sinänsä tulisi (loogisesti) välittää SNS-riippuvuus. Toisin sanoen riippuvuus SNS: stä (kuten Facebook, Instagram, Pinterestjne.) toimii vetovoimana tai houkutuksena laitteen kokonaisriippuvuuteen ja -kanavaksi käsittely kognitiivinen imeytymistä.

Tätä suhdetta tuetaan asiaan liittyvässä kirjallisuudessa. Kuten aiemmin todettiin, ylivoimaisesti suosituin älypuhelinsovelluksen valinta on SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), ja todisteet osoittavat positiivisen suhteen matkapuhelinriippuvuuden ja SNS: n välillä. Siksi älypuhelinten käyttöönoton ja käytön nopea nousu vastaa merkittävää nopea lisääntyminen SNS: stä, jossa SNS-käyttö ajaa älypuhelinten riippuvuutta (Salehan & Negahban, 2013). Siksi, mitä suurempi SNS-veto on, sitä suurempi laitteen kokonaisriippuvuus on. Koska oletamme, että kognitiivisen imeytymisen välitön vaikutus riippuvuuteen on SNS: llä suurempi kuin älypuhelimilla, kuten aiemmin väitettiin, odotamme SNS-riippuvuuden välittävän kognitiivisen absorption ja älypuhelinten riippuvuuden välistä suhdetta. Siksi me posit:

2.5. Kognitiivisen imeytymisen vaikutus sukupuolen, iän ja koulutuksen mukaan

Jotkut todisteet viittaavat siihen, että eri sukupuolet havaitsevat tekniikan ja tunnistavat sitä eri tavoin. Naisten uskotaan korostavan ihmislähtöisiä ja sosiaalisesti suuntautuneita käyttömotiiveja, kun taas miesten katsotaan olevan enemmän työsuuntautuneita (Claisse & Rowe, 1987). Tämän tutkimuksen kannalta miesten ja naisten käyttäjien välillä on ilmoitettu eroja tietyissä tapauksissa psykologiset piirteet ja älypuhelimen käyttö. Lee et ai. (2014) havaitsi, että kolme psykologista ominaisuutta (kosketustarve, valvonta-alueja sosiaalinen kanssakäyminen ahdistus) eroaa älypuhelimien miehillä ja naisilla.

Kuten aiemmin todettiin, naisilla on mieluummin mieluummin mielenterveyttä ja henkilökohtaista vaihtoa, jonka puhelimet sallivat, ja arvostavat siten laitteen sosiaalista toiminnallisuutta, erityisesti sosiaalisen verkottumisen sivustoja (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et ai. 2016; Geser, 2006; Lenhart et ai. 2010). Lisäksi naisilla on taipumus käyttää älypuhelimia yhteisöllisistä syistä, kun taas miehet suosivat agenttisia tarkoituksia (Lenhart et ai. 2010). Voisiko naaraat näin ollen kokea syvemmän SNS-syvyyden (tai kognitiivisen imeytymisen) tilan kuin miehet?

Vaikka Agarwal ja Karahanna's (2000) Internetin kautta koettuun kognitiiviseen imeytymiseen liittyvässä tutkimuksessa ei löytynyt eroja sukupuolen mukaan, heidän tutkimus tehtiin pre-SNS-maailmassa. Jos naiskäyttäjät kokevat SNS-riippuvuustasoa korkeammalla tasolla kuin miehet, kuten aiemmin oletetaan, johtuen älypuhelimien mahdollistamasta henkilökohtaisesta ja tunteellisesta vaihdosta ja heidän sosiaalisesta toiminnallisuudestaan, silloin voimme olettaa, että naiskäyttäjät kokevat enemmän kognitiivista imeytymistä kuin miehet. mieskäyttäjät.

Iän ja koulutuksen suhteen ei ole näyttöä siitä, että jompikumpi tekijä vaikuttaisi käyttäjien kognitiivisen imeytymisen tasoon. Siksi emme odota eroja kognitiivisessa imeytymisessä iän tai koulutustason perusteella.

Edellä esitetyn perusteella oletamme:

2.6. Kognitiivinen imeytyminen ja käyttäjän riippuvuus

Viimeinen hypoteesisarjamme liittyvät käyttäjän älypuhelinten ja SNS-riippuvuuteen ja kognitiivisen imeytymisen tasoon. Kuten todettiin, odotamme, että käyttäjillä, joilla on paljon ongelmallisia älypuhelimia ja SNS-palveluita tai riippuvuus, tulee korkeampi CA-arvo. Tämä selittää miksi jotkut käyttäjien kokemus syvä osallistumisen, kiinnostuksen ja huomion tila vuorovaikutuksessa tietokonevälitteisten ympäristöjen kanssa, kun taas muut käyttäjät eivät. Siksi kohonnut CA-aste on riippuvuuden lisääminen ja edistäminen ongelmallista käyttäytymistä joidenkin käyttäjien keskuudessa, ja toimii muodoltaan havaintovääristymä. Siksi me posit:

3.1. Tutkimus suunnittelu

- tutkimus suunnittelu hyväksytty mukana yksi poikkileikkaus mukavuus näyte käyttämällä oman ilmoituksen kysely. Tutkimuksessa käytettiin aikaisemman tutkimuksen asteikkoja mittaamaan tutkimuksen rakenteita, vaikka niitä mukautettiin ja laajennettiin tutkimuksen kontekstiin - sosiaalisten verkostojen sovellukset ja älypuhelimet. Mitta on kognitiivinen imeytyminen oli mukautettu vuodesta Agarwal ja Karahanna (2000) ja se sisältää viisi tekijää: ajallinen dissosiaatio ("Kyvyttömyys rekisteröidä ajan kuluminen vuorovaikutuksessa"), keskittynyt upotus (”Kokonaisvaltaisen kokemuksen kokemus, jossa muut huomion vaatimukset jätetään pohjimmiltaan huomioimatta”), lisääntynyt nautinto (”Vuorovaikutuksen miellyttävät puolet”), ohjaus ("Käyttäjän käsitys vuorovaikutuksesta vastaavasta") ja uteliaisuus ("Missä määrin kokemus herättää yksilön aistien ja kognitiivisen uteliaisuuden"). Kognitiivisten imeytymiskysymysten sanamuoto keskittyi "käytön" painopisteeseen sosiaalinen verkostoituminen sovellukset älypuhelimellani ”. Toimenpiteet älypuhelimen riippuvuus ja riippuvuus sosiaalisen verkostoitumisen palveluista mukautettiin vuodesta Charlton ja Danforth (2007). Kummankin mitta oli sisällöltään identtinen, mutta erottui keskittymisessään ”älypuhelimeeni” tai ”sosiaalisen verkostoitumisen sovelluksiin”. Viisi tuotetta oli mukana Charlton ja Danforth (2007), täydennettynä vielä kahdella kohdalla, jotta ne sopisivat paremmin tutkimuksen “Tunnen kadonneeni ilman [sosiaalisen verkostoitumisen sovelluksia / älypuhelintani]” ja „Minun on helppo harhautua [sosiaalisen verkostoitumisen sovellukset / älypuhelimeni] kontekstiin.” Kaikki rakenne esineet mitattiin seitsemän pisteellä Likert-vaa'at alkaen 1 = Vahvasti eri mieltä kohtaan 7 = Täysin samaa mieltä, missä 4 = Kumpikaan ei ole samaa mieltä. Kyselyssä käytetyt vaakakohteet on esitetty Liite. Väestö- ja taustatietoja kerättiin sukupuolen, iän, korkeimman tason mukaan koulutuksen saavutukset, päivittäinen SNS-käyttö ja älypuhelimen päivittäinen käyttö.

3.2. Tietojen keruu ja analysointi

Kysely toteutettiin verkossa Qualtricsin kautta, ja se jaettiin opiskelijoille liiketoiminta yliopistossa Yhdysvaltojen keski-atlantin alueella helmikuussa 2015. Yhteensä 140: n kelvollisia vastauksia kerättiin. Näyte oli 68.6% naisia ​​ja 31.4% miehiä. Yhteensä 75% näytteistä oli 34-vuotiaita tai sitä vanhempia, kun taas 42.9%: lla oli Kandidaatintutkinto ja 13.6% a Maisteritutkinto.

Tutkimme toimenpiteiden luotettavuutta Cronbachin Alfaa käyttäen; älypuhelimesta riippuvuuden ja sosiaalisen verkostoitumisen sovellusten asteikkojen Cronbachin alfat olivat vastaavasti 0.835 ja 0.890, mikä ylitti selvästi 0.7 Nunnally (2010). Cronbachin alfa kognitiivisen imeytymisen mittaamiseksi oli 0.909, kun taas sen alikomponenttien arvo vaihteli välillä 0.722 - 0.949, joita kaikkia pidetään hyväksyttävinä. Syrjivä pätevyys tutkittiin myös varianssinflaatiokertoimien avulla. Tutkittaessa tutkimuksessamme mitattujen muuttujien varianssi-inflaatiokerrointa (VIF) havaittiin, että kaikki VIF-arvot ovat selvästi 10: n alapuolella, 1.032: stä 1.404: iin, mikä osoittaa, että monisoluisuus ei ole ongelma (Hiukset, mustat, Babin ja Anderson, 2014). Yleisen menetelmän puolueellisuutta tutkittiin käyttämällä Harmanin yhden tekijän testiä. Ensimmäinen tekijä selitti vain 35% näytteen varianssista, joten yleistä menetelmävirhettä ei näyttänyt esiintyvän.

Testaamiseen käytetyn ANOVA: n riippuvuustasojen arvioimiseksi H7 ja H8, loimme kolme riippuvuusryhmää käyttämällä samanlaista menetelmää Morahan-Martin ja Schumacher (2000). Riippuvuusryhmämme arvioitiin "aktiivisten" oireiden lukumäärän perusteella seitsemästä kohdasta riippuvuusasteikolla. Jotta oire olisi ”aktiivinen”, Likert-asteikkovasteen tulisi olla yli keskipisteen, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). Kolme riippuvuusryhmää olivat: ei riippuvuutta (ei oireita), alhainen riippuvuus (yksi tai kaksi oiretta) ja korkea riippuvuus (kolme tai useampia oireita).

Suurin osa Tilastollinen analyysi suoritettiin SPSS 22: ssä. Hypoteesi testausprosessi hyödyntänyt useita tilastollisia menettelyjä: t-testit, varianssianalyysi (ANOVA), regressio ja Sobel-testi, joka laskettiin Paroni ja Kenny (1986).

4.1. Älypuhelinten riippuvuus verrattuna SNS: n riippuvuuteen

4.2. Kognitiivisen imeytymisen vaikutus riippuvuuteen

Voit testata, onko beeta-arvojen ero tilastollisesti merkitsevä, käytämme testiä Paternoster, Brame, Mazerolle ja Piquero (1998) ja seuraava kaava:

Tuloksena on Z = 1.766, mikä on merkittävä 5% -tasolla, mikä vahvistaa, että CA: lla on enemmän merkittävä vaikutus SNS-riippuvuudesta kuin älypuhelinten riippuvuudesta. Siksi, H2 - kognitiivisen imeytymisen suora vaikutus riippuvuuteen on suurempi SNS: n kuin älypuhelimien kohdalla - tuetaan.

4.3. Demografiset tekijät ja riippuvuus

Siirrymme nyt älypuhelinten riippuvuuden demografisiin puoliin. Testataksemme sukupuolen, koulutuksen ja iän mukaisia ​​eroja analysoimme ANOVA: lla ryhmien välisiä eroja sekä älypuhelimien että SNS: n riippuvuusmuuttujien yhteenvetojen osalta. Riippuvuuden tutkimiseksi ikäryhmittäin oli välttämätöntä laatia vanhemmat ikäryhmät uudelleen yhdeksi ryhmäksi yli 35 vuotta riittämättömien tietojen vuoksi. Meillä oli siis kolme ikäryhmää: 18–24-vuotiaat, 25–34-vuotiaat ja yli 35-vuotiaat. Samoin, koulutustaso koodattiin uudelleen kolmeen ryhmään puutteellisten tietojen vuoksi: Lukio Jatko tai alempi, Kandidaatintutkinto tai vastaava, ja Maisteritutkinto Tai vastaava.

ANNS-testit SNS-palveluiden väärinkäytöstä eivät paljastaneet merkittäviä eroja iän (F = 1.368; p = .258), sukupuolen (F = 0.327, p = .568) tai koulutustason (F = 1.488, p = .229) perusteella. Siten, H3 - SNS-palveluiden riippuvuus vaihtelee: (a) sukupuolen mukaan; b) ikä; ja c) koulutus - hylätään.

Älypuhelinten riippuvuuden ja demografiset tekijät, ANOVA-testit löytävät merkittäviä eroja ryhmien välillä koulutustason saavuttamiseksi (F = 3.098, p = 048). Bonferroni-menettelyä käyttäneessä post-hoc-testissä todettiin, että alimmalla koulutustasolla, lukiosta valmistuneella tai sitä alemmalla, oli huomattavasti suurempi riippuvuus kuin kandidaatin tutkinnolla tai vastaavalla (ero = 4.093, M_Lukio = 27.462, M_Alempi = 23.333, p = 042). Merkittäviä eroja ei paljasteta sukupuolen (F = 0.102, p =, 750) tai iän (F = 1.008, p = 368) mukaan. Siten, H4 - älypuhelinten riippuvuus vaihtelee: (a) sukupuolen mukaan; b) ikä; ja (c) koulutus - hyväksytään osittain, ja on todisteita älypuhelinten riippuvuuseroista koulutuksessa.

4.4. Kognitiivisen imeytymisen vaikutus älypuhelinten riippuvuuteen

4.5. Kognitiivisen imeytymisen vaikutus sukupuolen, iän ja koulutuksen mukaan

Kognitiivisen imeytymisen tutkimiseksi ikäryhmittäin oli välttämätöntä koodata vanhemmat ikäryhmät yhdeksi ryhmäksi yli 35 vuoden ajan riittämättömien tietojen vuoksi (kuten edellä mainittiin). Meillä oli siis kolme ikäryhmää: 18–24-vuotiaat, 25–34-vuotiaat ja yli 35-vuotiaat. ANOVA-testeissä oletettiin olevan samat varianssit. ANOVA-testit paljastivat pienen määrän merkittäviä eroja ikäryhmien välillä, nimittäin uteliaisuus ja kontrolli (F = 4.444, p = 013; ja F = 5.008, p = 008). Bonferroni-menetelmällä tehdyissä post-hoc-testeissä havaittiin, että uteliaisuuden 18–24-vuotiaiden ikäryhmä on merkittävästi suurempi kuin 25–34-vuotiaiden ikäryhmä (keskimääräinen ero = 0.800, p = 016). Kontrollin osalta yli 35-vuotiaiden ikäryhmän havaittiin olevan merkittävästi suurempia kuin 25–34-vuotiaiden ikäryhmä (keskimääräinen ero = 0.731, p = 006). Tiedoissa ei ollut muita merkittäviä eroja. Siksi löydämme sen H6b - kognitiivisen imeytymisen vaikutus SNS: ää käytettäessä ei eroa iän mukaan - tuetaan osittain.

ANOVA-testit kognitiivisen imeytymisen erojen selvittämiseksi koulutustason mukaan eivät löytäneet merkittäviä tuloksia. Siksi, H6c - kognitiivisen imeytymisen vaikutus SNS: ää käytettäessä ei eroa koulutustasojen perusteella - tuetaan.

4.6. Kognitiivinen imeytyminen ja käyttäjän riippuvuus

Viimeisessä testisarjoissamme tutkitaan riippuvuuden tason ja älypuhelimien käyttäjien sekä SNS: n kokeman CA-arvon välistä suhdetta. Näiden testien suorittamiseksi loimme käyttäjäryhmät, joilla on korkea, matala ja joilla ei ole riippuvuutta, kuten metodologia-osassa esitetään.

6.1. vaikutukset

Tämä tutkimus antaa useita panoksia teoriaan, politiikkaan ja käytäntöön. Vaikka monissa tutkimuksissa on tarkasteltu älypuhelinten väärinkäytön näkökohtia (katso esimerkiksi Bian & Leung, 2015; Rosen et ai. 2013; van Deursen et ai. 2015) harvat ovat erottaneet laitteiden ja sovellusten välillä älypuhelimien ongelmakäytön ymmärtämiseksi paremmin. Lisäksi, vaikka aikaisemmassa tutkimuksessa on tarkasteltu persoonallisuusominaisuudet ja älypuhelimen käyttö (Lee et ai. 2014; Wang et ai. 2015), käyttäjän käsitykset on jätetty huomiotta. Kognitiivisella absorptiolla mitattuna havaitsemme, että älypuhelimista riippuvaiset käyttäjät kokevat syvemmän sitoutumisen ja osallistumisen tilan - mitä voidaan kuvata 'kognitiiviseksi käytäväksi'. Siksi tämän tietomme mukaan tämä tutkimus on ensimmäinen jäljellä oleva tutkimushankkeeseen tehdä ero laitteiden ja sovellusten välillä älypuhelimien ongelmakäytön ja käyttäjän käsitysten yhteydessä.

Useat poliittiset vaikutukset voidaan myös piirtää. Aluksi meidän on oltava varovaisia ​​kuvaamalla toimintaa 'riippuvuutta', erityisesti älypuhelinten käyttöä, mikä voi johtua laajemmista ongelmista (esim. impulssiohjaus häiriöt). Tämä sanoi kuitenkin, että älypuhelimen liiallinen käyttö voi johtaa sosiaaliseen vetäytymiseen ja vaurioitua henkilökohtaiset suhteet. Samanlainen ympäröivissä keskusteluissa Internet-riippuvuus ja sen sääntely (Barnes & Pressey, 2014) älypuhelimien käytön sääntely on ongelmallista ja viimeaikaisen keskustelun aiheena mediassa, vaikkakin tämän tutkimuksen rajojen ulkopuolella. Minkälaiselle etikellelle voidaankin asettaa älypuhelintekniikan liiallinen käyttö - riippuvuus, pakonomainen ja tavanomainen käyttö tai riippuvuus - se on huolestuttava useimmissa kehitysmaat, varsinkin kun älypuhelimen käyttö on melkein täysin itsesäännelty. Laitteiden ja alustojen kehittyessä entistä kehittyneemmiksi, heillä on enemmän kykyä kannustaa käyttäjän sitoutuminen ja osallistuminen, mikä puolestaan ​​voi johtaa liialliseen käyttöön. Lisäksi tutkimukset ovat osoittaneet, että älypuhelimen pakonomainen käyttö voi aiheuttaa ”teknostressiä” (Lee et ai. 2014) - kyvyttömyys selviytyä uusista tietotekniikka (Brod, 1984) ja käyttäjille, jotka kokevat ahdistuksen tunteen kommunikoinnin ja tietojen ylikuormitus (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan ja Tu, 2008).

Tämän tutkimuksen tuloksilla on myös käytännön seuraukset. Älypuhelimista on tullut välttämätön osa jokapäiväistä elämää monille ihmisille, ja vaikka tämä tekniikka tarjoaa kyvyn harjoittaa sosiaalinen verkostoituminen, viihteestä ja koulutusharrastuksista, se voi kuitenkin johtaa myös ylimääräiseen riippuvuuteen ja pakonomaiseen käyttöön, ja viime kädessä psykologinen ahdistus joillekin käyttäjille (James & Drennan, 2005; Lee et ai. 2014). Teollisuudelle aiheutuvat vaikutukset laitteisiin, jotka voivat helpottaa kognitiivisen absorboivan tason yhä korkeampaa tasoa, ovat ilmeiset, ja tiedotusvälineiden raportit kyseenalaistavat, pitäisikö älypuhelimien pitää todella olla terveysvaroituksia, ja nuorten ongelmat älypuhelimien käytöstä (Pells, 2017; Siddique, 2015). Toinen käytännöllinen sovellus älypuhelinten ongelmakäyttäjien tukemiseen olisi informatiivinen mobiilisovelluksen joka tallentaa sovelluksen käytön käyttäjälle, jonka pitäisi auttaa itsesääntely.

6.2. Rajoitukset ja tulevaisuuden tutkimus

Tässä tutkimuksessa on useita rajoituksia. suhteen sisäinen pätevyys, tutkimus perustuu osallistujien self-raportteja, joka voi olla alttiina yleisen menetelmän varianssille. Itseraportit voivat olla pätevin tapa arvioida yksilöiden psykologisia ominaisuuksia, koska kohteet pystyvät parhaiten tarjoamaan oivalluksia omiin uskomuksiinsa kuin ulkopuoliset tarkkailijat. Tavallisten menetelmien varianssiin liittyvät ongelmat saattavat kuitenkin olla liioiteltuja (Spector, 2006). Toiseksi, koskien ulkoinen pätevyys, tutkimus perustuu poikkileikkaukseen tutkimus, hallinnoitu yhdysvaltalaiselle opiskelijanäytteelle, joka voi häiritä demografisten suhteiden havaitsemista tutkimuksessa. Tulevaisuuden tutkimuksessa voidaan käyttää pitkittäistä tutkimussuunnitelmat ja laajemmat otosprofiilit yritetään toistaa tämän tutkimuksen tulokset. Jotta niin voitaisiin tehdä, lisätutkimuksen tulisi keskittyä tiettyihin palveluihin ja etsiä enemmän osittaista otosta edustaja SNS-väestöstä. Kolmanneksi, ottaen huomioon, että kaksi ulottuvuutta tuottivat merkityksettömiä tuloksia kognitiivisen absorption ja kahden riippuvuuden välisestä suhteesta, voimme alkaa kysyä, soveltuuko nykyinen kognitiivinen absorptiokonstruktio nykymuodossaan sosiaalisten verkostopalveluiden riippuvuuden tutkimiseen ja kuinka uppoutuminen sosiaaliset verkostot voivat poiketa upottamisesta muihin mahdollisesti riippuvuuskäyttäytyminen. Asteikon kehitys ja tarkennusta tässä konteksti tarjoaa toinen mahdollinen tie tulevaisuuden tutkimukselle sisäisen pätevyyden parantamiseksi.

Älypuhelimista ja niiden sovelluksista riippuvuutta ja tekniikan pimeää puolta koskevaa tulevaa tutkimusta on paljon, etenkin haavoittuvassa asemassa olevien yhteiskunnan jäsenten keskuudessa, mukaan lukien nuoret ja nuoremmat ikäryhmät. Yksi lisähuomiota vaativa kysymys on, lisääkö älypuhelinten laajennettu käyttö todella Internet-riippuvuutta. Tietyt ongelmallisen älypuhelimen käytön osa-alueet (esimerkiksi ns. Älypuhelinten zombit) eivät ole vielä saaneet yksityiskohtaista valvontaa. Meidän on siirryttävä tutkimuksista "globaalista" riippuvuudesta laitteeseen vivahteikkaampiin tutkimuksiin, joissa tehdään ero laitteen ja sen sovellusten ja käyttäjien riippuvuuksien välillä sekä ymmärrettävä käyttäjien kognitiiviset käsitykset tekniikasta. Lopuksi älypuhelimien yleisyyden vuoksi on tärkeää ymmärtää tekniikan paradoksi sekä sen vapauttamis- että alistuskyvyssä.