Neurobiologiset riskitekijät Internet-riippuvuuden kehittymiselle nuorilla (2019)

Behav. Sei. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

Arvostelu
Sergey Terešchenko * ja Edward Kasparov
Pohjoisen lääketieteellisten ongelmien tutkimusinstituutti, liittovaltion tutkimuskeskus ”Venäjän tiedeakatemian Siperian sivukonttorin Krasnojarskin tiedekeskus”, Krasnojarsk 660022, Venäjä

Abstrakti

Internet-riippuvuuden äkillinen esiintyminen ja leviäminen murrosikäisissä, yhdessä kulutetun Internet-sisällön nopean lisääntymisen ja älypuhelimien ja tablettien laajan saatavuuden kanssa, joilla on Internet-yhteys, asettaa uuden haasteen klassiselle addiktologialle, joka vaatii kiireellisiä ratkaisuja. Kuten suurin osa muista psykopatologisista tiloista, patologinen Internet-riippuvuus riippuu monitekijäisten polygeenisten tilojen ryhmästä. Jokaisessa erityistapauksessa on olemassa ainutlaatuinen yhdistelmä perinnöllisiä ominaisuuksia (hermostokudoksen rakenne, eritys, hajoaminen ja neuromediaattorien vastaanotto), ja monet ovat ympäristön ulkopuolisia tekijöitä (perheeseen liittyvät, sosiaaliset ja etnis-kulttuuriset). Yksi päähaasteista Internet-riippuvuuden biopsykososiaalisen mallin kehittämisessä on määrittää, mitkä geenit ja neuromediaattorit ovat vastuussa lisääntyneestä riippuvuusalttiudesta. Nämä tiedot johtavat uusien terapeuttisten kohteiden etsinnän aloittamiseen ja varhaisen ehkäisyn strategioiden kehittämiseen, mukaan lukien geneettisen riskitason arviointi. Tässä katsauksessa esitetään yhteenveto nuorten Internet-riippuvuuden neurobiologisiin riskitekijöihin liittyvästä kirjallisuudesta ja tällä hetkellä saatavilla olevasta tiedosta. Geneettiset, neurokemialliset ja neurologiset kuvat esitetään linkkien avulla todellisiin patogeneettisiin hypoteeseihin IA: n muodostumisen biopsykososiaalisen mallin mukaisesti.
Avainsanat: Internet-riippuvuus; nuoriin; liitännäissairauksia; neurobiologian; Aivokuvantamalla; välittäjäaineiden; geenin polymorfismi

1. Esittely

Internetin käytön räjähtävä kasvu päivittäisessä elämässämme on luonut lukuisia teknisiä etuja. Samanaikaisesti sillä on ollut joukko psykologiseen ja somaattiseen terveyteen vaikuttavia sivuvaikutuksia, jotka ovat erityisen tärkeitä kasvavalle keholle ja muotoilemattomille mielenterveystoiminnoille. Internetin väärinkäyttö (IA) on suhteellisen uusi psykologinen ilmiö, joka ilmenee yleisimmin sosiaalisesti haavoittuvissa ryhmissä (esim. Murrosikäiset ja nuoret aikuiset). IA on yksi addiktiivisen käyttäytymisen 11-muodoista. Tällä hetkellä se on ehdottanut diagnostisia kriteerejä, jotka mahdollistavat riippuvuuden patologisen komponentin määrittämisen sen psykologisten häiriöiden oireiden kanssa. Internet-pelaamishäiriöt sisältyvät mielenterveyshäiriöiden diagnostiikka- ja tilastotietokäsikirjaan, viides painos (DSM-V), mutta sijoitetaan erilliseen lukuun, jonka otsikot ovat jatkotutkimuksen ehdot. ”Pääosin online-pelaamishäiriöt” suunnitellaan erillisenä kokonaisuutena kansainvälisessä sairauksien luokituksessa (ICD-11) [1].
Klassisen psykologian ja psykiatrian kannalta IA on suhteellisen uusi ilmiö. Kirjallisuudessa käytetään vaihdettavia viitteitä, kuten ”pakonomainen Internetin käyttö”, “ongelmallinen Internetin käyttö”, “patologinen Internetin käyttö” ja “Internet-riippuvuus”.
Siitä hetkestä lähtien, kun IA-ilmiö kuvattiin ensimmäisen kerran tieteellisessä kirjallisuudessa [2,3,4] tähän saakka keskusteluja tämän psykopatologisen tilan tarkkaan määritelmästä jatkuu [5,6]. Psykologi Mark Griffiths, yksi addiktiivisen käyttäytymisen alalla laajalti tunnustetuista viranomaisista, on kirjoittanut eniten mainitun määritelmän: ”Internet-riippuvuus on ei-kemiallinen käyttäytymisriippuvuus, johon liittyy ihmisen ja koneen (tietokone-Internet) vuorovaikutus”. [7].
Vaikka IA: n yhteisestä määritelmästä ja diagnoosikriteereistä keskustellaan jatkuvasti, psykologit ja psykiatrit ovat sopineet neljästä diagnoosin kannalta välttämättömästä tekijästä [8,9].
(1)
Liiallinen Internet-käyttö (varsinkin kun ajalle on tyypillistä ajan menetys tai laiminlyödä perustoiminnot): Internetin käytön pakollinen pyrkimys, Internetin kasvava merkitys murrosikäisen henkilökohtaisten arvojen järjestelmässä;
(2)
Vieroitusoireet: mielialanvaihtelut (raittiuden vieroitusoireet), kun Internetiä ei ole käytettävissä (viha, masennus ja ahdistus);
(3)
Suvaitsevaisuus: tarve viettää yhä enemmän aikaa Internetissä, josta käy ilmi tarve lisätä Internetin käyttöä negatiivisten tunneoireiden lievittämiseksi; ja
(4)
Negatiiviset seuraukset: liiallinen sitoutuminen Internetin käyttöön, päinvastoin kuin kielteiset psykososiaaliset tulokset; aikaisempien harrastuksien ja viihteiden menetys tällaisen sitoutumisen seurauksena; sosiaalisten suhteiden, koulutus- ja urheilumahdollisuuksien menetys johtui Internetin kohtuuttomasta käytöstä; riitoja ja valheita Internetin käytöstä; relapsi: Internetin käyttöön liittyvä itsehallinnan epäonnistuminen.
Tällä hetkellä useita etiopatogeneettisiä malleja on ehdotettu IA: n muodostumiseen murrosikäisillä [10]. Jotkut tutkijat antavat murrosikäisten taipumuksen IA: n alkamiselle puutteellisella tehokkaalla kontrolloinnilla, korkealla impulsiivisuudella ja erittäin aktivoidulla palkkiopiirillä, mikä johtuu suurelta osin murrosikäisen aivojen epätäydellisestä neurobiologisesta kypsymisestä [11,12]. Muut kirjoittajat ehdottavat ”komponentti biopsykososiaalista mallia”, jossa yhdistyvät psykososiaaliset tekijät tai ongelmat - etenkin suhteelliset ongelmat ikätovereiden ja / tai aikuisten kanssa - psykopatologisen siirtämisen kanssa sukupolvien välillä.10]) ja neurobiologiset riskitekijät IA: n kehitykseen [13,14]. Joitakin nuorten IA: n kehittymisen neurobiologisista riskitekijöistä biopsykososiaalisen mallin mukaisesti keskustellaan tässä kertomuksen katsauksessa.

2. Internet-riippuvuuden epidemiologia

Väestöpohjaisissa tutkimuksissa IA-kriteerien esiintyminen on varmistettava psykologisilla kyselyillä, jotka on erityisesti suunniteltu ja validoitu murrosikäisille. Ensimmäinen kyselylomake, joka on tarkoitettu IA-varmennukseen, on Kimberly Young Internet Addiction Test, joka validoitiin 1998: ssä; se kehitettiin tunnistamaan Internet-riippuvuus. Youngin uraauurtavalla tutkimuksella oli merkittävä rooli IA-diagnostiikassa standardisoituja keinoja käyttämällä. Siitä lähtien on ilmestynyt joukko uusia kyselylomakkeita, jotka vastaavat paremmin kliinisen ja murrosikäisen psykologian nykyaikaista kehitystä. Chen Internet Addiction Scale (CIAS) on heidän joukossaan [15], kehitetty erityisesti nuorille.
Kansainvälisen kirjallisuuden tiedot murrosisäkkeistä osoittavat esiintyvyyttä alueella 1% - 18% [6], riippuen etnisistä sosiaalisista ryhmistä ja tutkimuksessa käytetyistä diagnoosikriteereistä ja kyselylomakkeista. Euroopassa IA-esiintyvyys murrosikäisillä on 1 – 11%, keskimäärin 4.4% [16]. Yhdysvalloissa IA-esiintyvyys aikuisilla on 0.3 – 8.1% [17]. Aasian maiden (Kiinan, Etelä-Korean ja muiden) murrosikäisten ja nuorten aikuisten IN-esiintyvyys on huomattavasti suurempi kuin 8.1 – 26.5% [18,19]. Moskovassa, Venäjällä, Malygin et ai. testattu luokkien 190 – 9 11-koululaiset (ikä 15 – 18 vuotta). Heidän tutkimuksessaan havaittiin, että 42.0%: lla murrosikäisistä osoitti liiallista Internetin käyttöä (tekijän määritelmän mukaan addiktiovaihetta edeltävä vaihe) ja 11.0%: lla oli ilmennyt merkkejä IA: sta. Tässä tutkimuksessa käytettiin kirjoittajien validoimaa CIAS-kyselylomakkeen venäläistä versiota [20]. Toisessa venäläisillä nuorilla tehdyssä tutkimuksessa kirjoittajat havaitsivat, että 1,084-murrosikäisten keskuudessa, joiden keski-ikä oli 15.56 vuotta, 4.25%: lla diagnoosina oli IA ja 29.33% osoitti liiallista Internetin käyttöä (tekijän määritelmän mukaan addiktiovaihetta edeltävä vaihe) [21].

3. Internet-riippuvuuden seuraus

Lukuisat tutkimukset ovat vakuuttavasti osoittaneet IA: n lisäsairauden monien psykopatologisten tilojen kanssa. Ho et ai. osoittavat meta-analyysissään IA: n komorbiditeetin masennuksen (OR = 2.77, CI = 2.04 – 3.75), ahdistuneisuushäiriöiden (OR = 2.70, CI = 1.46 – 4.97), huomiovajeen ja hyperaktiivisuuden häiriön (ADHD) kanssa; TAI = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. Carli et ai. osoittivat, että depressiivisilla häiriöillä ja ADHD: lla on voimakkain yhteys IA: han. Pienempi, mutta silti merkityksellinen yhteys havaittiin ahdistuksen, pakko-oireisten, sosiaalisten fobioiden ja aggressiivisen käyttäytymisen kanssa [23]. Samaa päätelmää tuki toinen järjestelmällinen katsaus [24]. Durkee et ai.25] tutkimukseen osallistui edustava otos 11,356-murrosikäisistä 11-Euroopan maista ja havaittiin, että IA liittyy itsensä tuhoavaan ja itsemurhakäyttäytymiseen sekä masennukseen ja ahdistukseen. Samat tulokset saatiin Jiang et ai. [26]. Muut tutkijat ehdottivat, että IA liittyy tiettyihin henkilökohtaisiin piirteisiin, nimittäin sensaation etsimiseen. Länsimaiset kirjailijat kuvaavat tätä usein pyrkimyksenä saada aikaan uusia, epätavallisia ja monimutkaisia ​​tuntemuksia, jotka ovat usein vaarallisia [27]. Pitkittäisessä tutkimuksessaan Guillot et ai. osoitti IA-assosiaatioita aikuisten anhedoniasta (ts. heikentynyt kyky tuntea nautintoa, mikä on tyypillistä masennushäiriöille) [28].
IA-yhteydet psykosomaattisten sairauksien kanssa eivät ole selviä, vaikka ne saattavat olla mahdollisia, koska komorbidit tekijät voivat olla yhteydessä toisiinsa (esim. Ahdistus, masennus ja pakko-oireiset häiriöt). Wei et ai. havaitsi, että IA liittyy kroonisiin kipuoireyhtymiin [29]. Cerutti et ai. ei löytynyt tilastollisesti merkityksellisiä assosiaatioita IA: n ja jännityspäänsärkyjen / migreenien välillä, vaikkakin somaattisia kipuoireita havaittiin yleensä IA-potilailla [30]. Muut kirjoittajat havaitsivat IA: n yhteyden unihäiriöihin murrosikäisillä [31]. Samanlaisia ​​tietoja on saatu japanilaisten koululaisten otoksesta [32].

4. Internet-riippuvuuden patogeneesi neurobiologian kannalta

Aivojen kehitykselle murrosiän aikana on tunnusomaista muodostumisreitit limbaalisessa järjestelmässä ja edestä aivokuoren alueilla eri ajanjaksoina [33]. Nuorilla pidentynyt eturauhasen aivokuoren kehitysaika verrattuna limbaalisen järjestelmän kehitykseen johtaa heikentyneeseen estymiseen aivokuoren alueiden puolelta kohti alla olevia alakortikaalisia rakenteita, mikä johtaa näkyvämpään impulssiteettiin, mikä myötävaikuttaa korkean riskin käyttäytymiseen [34].
Tähän mennessä on tehty lukuisia tutkimuksia Internet-riippuvuuden patogeneesin tutkimiseksi käyttämällä erilaisia ​​neurovisualisaatiomenetelmiä, mukaan lukien aivojen rakenteellisen magneettikuvaus tomografian (esim. Vokselipohjainen morfometria, diffuusiotensorikuvaus ja toiminnallinen magneettikuvaus) ja ydinmagneettisen resonanssitomografian erilaisia ​​variantteja (esim. positroniemissiotomografia ja yksittäisen fotonin emissiokompotomografia). Listattujen menetelmien perusteella on havaittu seuraavat aivoihin liittyvät IA: hon liittyvät rakennemuutokset [35,36,37]: harmaan aineen tiheyden aleneminen eri alueilla, mukaan lukien etu- ja orbitofrontaalinen aivokuori ja lisämoottorialue [38]; aivoalueiden epänormaali toiminnallinen aktiivisuus, joka liittyy palkkioiden luottamiseen [11]; aistimoottorien synkronoinnin aktivointi audiovisuaalisen synkronoinnin samanaikaisen alentamisen kanssa [39]; hallitsemattomien toiveiden ja impulsiivisuuden muodostumiseen liittyvien aivoalueiden aktivoituminen; glukoosin lisääntynyt aineenvaihdunta aivoalueilla, joka liittyy impulsiivisuuteen; riippuvuus palkinnosta ja pyrkimys toistettujen kokeneiden somaattisten tunteiden toistamiseen [40]; ja dopamiinilla tehostettu eritys vähentämällä edelleen dopamiinireseptorien saatavuutta striaatiaalialueella [41]. Sähköisen enkefalogrammin tapahtumiin liittyvien potentiaalien analyysi osoitti lyhentyneen vasteajan, joka voi liittyä vapaaehtoisen sääntelyn häiritsemiseen [42].
IA: n muodostumisen neurobiologisiin mekanismeihin voi osallistua koko joukko neuromediatoreita. Esimerkiksi oksitosiinilla - luottamushormonilla, sosiaalisilla yhteyksillä ja emotionaalisilla sidoksilla - on elintärkeä rooli suorien sosiaalisten emotionaalisten kontaktien luomisessa nuorten ympäristöissä. Lukuisat tutkimukset ovat osoittaneet assosiatiivisia sidoksia oksitosiinireseptorin eri polymorfisten alueiden ja CD38 geeni erilaisissa psykiatrisissa ja hermokehityshäiriöissä, mukaan lukien autistisen spektrin häiriöt. Tätä analysoitiin yksityiskohtaisesti Feldmanin et al. [43]. Oksytoiinipitoisuuksien syljen todettiin korreloivan negatiivisesti käyttäytymisongelmien ekspressiivisyyden kanssa, jotka tunnistettiin vahvuuksia ja vaikeuksia koskevalla kyselylomakkeella [44]. Samat kirjoittajat väittivät, että oksitosiinituotanto vähenee lapsilla, joilla on vaikeita ja tunteettomia piirteitä. Sasaki et ai. ei löytänyt mitään yhteyksiä syljen oksitosiinipitoisuuden ja nuorten masennusoireiden ilmeisyyden välillä, vaikka potilailla, joilla oli hoitoresistentti masennus, oli korkeampi oksitosiinitaso kuin vertailukohortissa, jolla oli ei-resistentti masennus [45]. Oksitosiiniplasman taso plasmassa laski lasten potilailla, joilla oli huomiovaje / hyperaktiivisuusoireyhtymä, ja se korreloi negatiivisesti impulsiviteetin ja tarkkaamattomuuden kanssa [46,47].
Monissa tutkimuksissa on todettu patofysiologista yhteyttä oksitinerinerisen järjestelmän ja addiktiivisen käyttäytymisen eri muotojen muodostumisen välillä murrosikäisillä ja nuorilla aikuisilla [48]. Hoitoon annetun oksitosiinin tehokkuus erityyppisissä riippuvuuksissa (erityisesti alkoholismissa) osoitettiin sekä eläinkokeilla [49] ja kliininen tutkimus [48]. Oksitosiinihoidon päämekanismit kemiallisissa riippuvuuksissa ovat fysikaalisten oireiden lievittäminen ja pidättäytymisen emotionaalisen tason lisääntyminen, alempi ahdistus, suullisen intervention havaitsemisen lisääntyminen, sosiaalisten kontaktien helpompi uusiminen ja mainitun toleranssin fysiologinen vähentäminen. Koska psykologinen stressi on tärkeä etiologinen syy patologisten riippuvuuksien muodostumiselle, hypoteesi oksitosiinin stressinvastaisesta vaikutuksesta mahdollisena suojaustekijänä vaikuttaa vakuuttavalta [50]. Oksitosiinin stressinvastainen vaikutus toteutettiin estämällä hypotalamuksen, aivolisäkkeen ja lisämunuaisen akselin liiallista stressi-aktivaatiota, säätelemällä palkitsemisjärjestelmää mesolimbista dopamiinia ja tuottamalla kortikotropiinia vapauttavaa hormonia.
Mahdollisuus geneettisesti määrätystä alttiudesta addiktiiviseen käyttäytymiseen paljastettiin. Tämän taipumuksen havaittiin liittyvän oksitinerinerisen järjestelmän riittämättömään tehokkuuteen. Siksi geenitestit 593-murrosikäisille 15-vuotiaille johtivat siihen, että löydettiin yhteys usein alkoholin juomisen ja alkoholiriippuvuuden muodostumisen välillä pojilla (ei tytöillä) 25-ikään saakka homotsygoottisuuteen, joka liittyy rs53576-polymorfisen A-alleelivarianttiin. oksitosiinireseptorigeenin alue [51]. Assosiaatio murrosiän itsemurhakäyttäytymisen ja tämän homozygoosivariantin välillä OXTR geenin ovat ilmoittaneet Parris et ai. [52].
Seuraavien lueteltujen aineiden osuus murrosikäisen riippuvuuskäyttäytymisen patogeneesissä on erittäin todennäköistä, mutta sitä ei ole vielä tutkittu hyvin. Oksitosiinin lisäksi on myös seuraavat perspektiivi-neuromediaattorit:
(1)
Melanokortiini (a-melanosyyttejä stimuloiva hormoni (a-MSH)): Orellana et ai. [53] ehdotti melanokortiinin tärkeätä roolia patologisten riippuvuuksien muodostumisessa murrosikäisillä.
(2)
Neurotensiini: Neurotensiini osallistuu aktiivisesti dopamiinin signaloinnin modulointiin ja patologisten riippuvuuksien muodostumiseen. on tapauksia, joissa synteettisellä neurotensiinillä hoidetaan onnistuneesti tiettyjä riippuvuusmuotoja [54].
(3)
Oreksiini: Oreksiini voi olla osallisena unihäiriöiden ja riippuvuutta aiheuttavan käytöksen muodostumisessa [55].
(4)
Aine P (neurokiniini A): Aineen P tuotannon häiriöiden uskotaan liittyvän monien patologisten riippuvuuksien muodostumiseen; tällä hetkellä on käynnissä kokeita, joilla testataan neurokiniinireseptorin aktiivisuuden modulaation tehokkuutta riippuvuushoidossa [56,57].

5. Internet-riippuvuuden genetiikka

Toisin kuin muut riippuvuuskäyttäytymisen muodot (kuten rahapelit ja psykoaktiivisten aineiden väärinkäyttö), pieni tutkimus on keskittynyt Internet-riippuvuuden geneettisiin ennustajiin. Esimerkiksi ensimmäisessä kaksoistutkimuksessa, joka tehtiin 2014: ssä, kirjoittajat tarkastelivat kiinalaisia ​​825-murrosikäisiä ja osoittivat liittymistä perinnölliseen komponenttiin 58 – 66%: lla väestöstä [58]. Myöhemmin Alankomaista peräisin olevien kaksoisryhmien tutkijat (48% 2016: ssä [59]), Australia (41% 2016: ssä [60]) ja Saksa (21 – 44% 2017: ssä [61]) tuli samanlaisiin johtopäätöksiin. Siksi geneettisen komponentin läsnäoloa IA: n muodostumisessa tuettiin uskottavasti kaksoistutkimuksilla eri populaatioille. Spesifisiä geenejä, jotka voivat liittyä perintömekanismeihin, ei kuitenkaan ole vielä tunnistettu. Neljä pilottitutkimusta vahvisti viiden ehdokasgeenin polymorfialueet:
(1)
rs1800497 (dopamiinin D2-reseptorigeeni (DRD2), Taq1A1-alleeli) ja rs4680 (dopamiinia hajottavan entsyymin katekoliamiini-o-metyylitransferaasin metioniinivariantti (COMT) geeni): Ensimmäinen näistä tutkimuksista keskittyi nuoriin Etelä-Koreassa. Tutkimus osoitti, että pienten alleelien sitoutumiseen liittyy alhainen dopamiinituotanto (rs4680) ja pieni määrä dopamiinireseptoreita prefrontaalisessa aivokuoressa (rs1800497), kun Internet-peleihin liittyy patologinen pakkomielle [62]. Mainitut alleelivariantit voidaan yhdistää samanaikaisesti alttiuteen alkoholismille, rahapeleille ja ADHD: lle.
(2)
rs25531 (serotoniinin kuljettajageeni (SS-5HTTLPR), lyhyet alleelivariantit): Lee et ai. [63] osoitti, että serotoniinin kuljettajageenin lyhyisiin alleelivariantteihin voidaan liittää patologinen Internet-riippuvuus. Kuten lukuisat tutkimukset tukivat, mainittuihin geneettisiin muunnelmiin liittyi myös taipumus masennukseen - yleisimpiin comorbid-häiriöihin Internet-riippuvuutta aiheuttavilla henkilöillä [64].
(3)
rs1044396 (nikotiininen asetyylikoliinireseptori-alayksikkö alfa 4 (CHRNA4) geeni): pienikokoinen tapauskontrollitutkimus, jonka ovat laatineet Montag et ai. [65] osoitti assosiaation olemassaolon rs1044396-polymorfismin CC-genotyypin kanssa, mikä liittyy myös nikotiiniriippuvuuteen ja huomion häiriöihin.
(4)
rs2229910 (neurotrofinen tyrosiinikinaasireseptori tyyppi 3 (NTRK3) geeni): Pilottitutkimus, jonka ovat laatineet Jeong et ai. [66] oli suunnattu tietylle eksomalle ja siihen osallistui 30-aikuisia, joilla oli Internet-riippuvuus, ja terveitä 30-henkilöitä. Tutkimukseen sisältyi 83-polymorfialueiden tutkiminen ja paljasti tilastollisesti vakuuttavia assosiaatioita vain yhdellä alueella: rs2229910. Oletettavasti tämä liittyy ahdistukseen ja masennushäiriöihin, pakko-oireisiin ja psykologisesti määritettyihin ravitsemussairauksiin.
Joidenkin Internet-riippuvuuden muodostumiseen väitetysti liittyvien polymorfisten alueiden esiintymisellä voi olla tilastollisesti merkityksellisiä eroja eri etnisissä ryhmissä. Käytettävissä olevan tieteellisen kirjallisuuden analyysi osoittaa, että etniselle tekijälle näiden geneettisten yhdistysten etsinnässä ei ole kiinnitetty tarpeeksi huomiota. Luczakin et ai. [67] keskittyi riippuvuuskäyttäytymisen 11-muotojen etnisiin erityispiirteisiin. Vain yksi tutkimus löytyi (siteerattu aiemmin Kuss et al: n katsauksessa [16]), jossa IA-etnistä tekijää pidettiin [68]. Kirjoittajat tutkivat 1470-yliopisto-opiskelijoiden yhteensopivia sosiaalisia kulttuurisia elinoloja. Ne paljastivat suuren IA: n edustajien Aasian edustajissa (8.6%) verrattuna muihin kuin Aasian (3.8%) kansallisuuksiin. Samassa katsauksessa lainataan useita tieteellisiä lähteitä, jotka paljastavat tietokonepeleistä johtuvan riippuvuuden suuren määrän muissa kuin eurooppalaisissa amerikkalaisissa (esim. Alkuperäiskansojen ja mustien amerikkalaisten) verrattuna valkoihoisiin (valkoisiin) etnisiin ryhmiin [67]. Laajassa monikeskuksessa (11-maat) keskittyneessä tutkimuksessa, joka keskittyi eurooppalaisiin Internet-riippuvaisille nuorille, kirjoittajat olivat todenneet, että se oli ilmeisin comorbidity itsemurhakäyttäytymisen, masennuksen ja ahdistuksen kanssa, mutta jokaisen komorbiditeetin osuus oli eri maissa. Kirjoittajat päättelivät, että lisätutkimukset olivat välttämättömiä ottaen huomioon pakolliset sosiaaliset, kulttuuriset ja todennäköisesti etniset (geneettiset) ominaisuudet [25,69]. Näkemyksemme mukaan Internet-riippuvuuteen liittyvien etnisten ja maantieteellisten erojen analysointi, joka vastaa samanaikaisesti etnisiä erityispiirteitä populaatioiden genotyyppierotuksen esiintymisessä, on lupaava alue nykyaikaiselle neurogenetikolle murrosikäisten riippuvuuksien suhteen.

6. johtopäätökset

Teini-ikäisten Internet-riippuvuuden nopea ilmeneminen ja kehittyminen liittyy Internet-sisällön spektrin nopeaan kasvuun Internet-yhteyksien yleisen saatavuuden yhteydessä. Nämä kysymykset vaativat kiireellisiä toimia tehokkaan hoidon ja ehkäisykeinojen löytämiseksi. Geneettisen komponentin esiintymistä IA: n muodostumisessa ehdotetaan kaksoistutkimuksissa, joista on esimerkkejä tutkimalla erilaisia ​​populaatioita. Tällaiseen perintömekanismiin osallistuvia geenejä ei kuitenkaan ole vielä tunnistettu. Internet-riippuvuuden etnisten maantieteellisten erojen analysointia ja samanaikaista tutkimusta väestön genotyyppisten ominaispiirteiden esiintymisen etnisistä erityispiirteistä pidetään elintärkeänä. Jos eri osaamisalueiden asiantuntijat tekevät yhteistyötä (esim. Lastenlääkärit, psykologit, psykiatrit, neurologit, neurobiologit ja geneetikot), IA: n muodostumisen uudet patofysiologiset mekanismit voitaisiin pian löytää. Tällaisen tutkimuksen tulokset voivat johtaa uusien näkökulmien löytämiseen Internet-riippuvuuden muodostumisen perusteellisten neurobiologisten syiden arvioinnissa ja Internet-riippuvaisille nuorille tarkoitetun terapeuttisen strategian mukauttamisessa.
Tekijänoikeudet

ST suunnitteli ja suunnitteli katsauksen, kirjoitti paperin; EK suoritti kirjallisuushaun ja analysoi tietoja.

Rahoitus

Raportoitua työtä rahoitti Venäjän perustutkimussäätiö (RFBR) tutkimushankkeen № 18-29-22032 \ 18 mukaisesti.
Eturistiriidat

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

Viitteet

  1. Saunders, JB -aineiden käyttö ja riippuvuushäiriöt DSM-5: ssä ja ICD 10: ssä sekä luonnos ICD 11: ssa. As. Opin. Psykiatria 2017, 30, 227 – 237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Tietokonekäytön psykologia: XL. Internetin riippuvuutta aiheuttava käyttö: tapaus, joka rikkoo stereotypian. Psychol. Rep. 1996, 79, 899 – 902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Tietokoneen käytön psykologia: XLVII. Internetin käytön, väärinkäytön ja riippuvuuden parametrit: Internetin käyttökyselyn ensimmäiset 90-päivät. Psychol. Rep. 1997, 80, 879 – 882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; et ai. Internet-riippuvuus: 1996 – 2006-kvantitatiivisen tutkimuksen metasynteesi. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203 – 207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Internet-riippuvuushäiriön haasteet: onko diagnoosi mahdollista vai ei? Edessä. Psychol. 2016, 7, 1 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Internet-riippuvuus nuoruudessa: Neurobiologiset, psykososiaaliset ja kliiniset kysymykset. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174 – 184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Onko Internet ja tietokone “riippuvuus” olemassa? Jotkut tapaustutkimukset. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211 – 218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Block, JJ DSM-V: n numerot: Internet-riippuvuus. Olen. J. Psykiatria 2008, 165, 306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. Internet-riippuvuustesti: Internetin helpottamien prosessien riippuvuuksien seulonta. Behav. Sei. 2015, 5, 341 – 352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Pitkäaikaistutkimus murrosikäisen Internet-riippuvuuden etopatogeneettisen mallin empiiriselle validoinnille varhaisten tunteiden säätelyn perusteella. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Heikentynyt toiminnallinen aivoyhteys murrosikäisillä murrosikäisillä. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Internet-riippuvuus ja ongelmallinen Internetin käyttö: Kliinisen tutkimuksen systemaattinen katsaus. World J. Psykiatria 2016, 6, 143 – 176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. 'Komponenttien' riippuvuusmalli biopsykososiaalisessa kehyksessä. J. Aineen käyttö 2005, 10, 191 – 197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC-komponentti riippuvuushoito: käytännöllinen transdiagnostinen hoitomalli käyttäytymis- ja aineriippuvuuksista. Edessä. Psykiatria 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen ja sen psykometrinen tutkimus. Leuka. J. Physiol. 2003, 45, 279 – 294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internet-riippuvuus: systemaattinen katsaus epidemiologiseen tutkimukseen viimeisen vuosikymmenen aikana. As. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Koraani, LM; Gamel, N .; Suuri, MD; Serpe, RT Mahdolliset merkinnät ongelmalliselle internetinkäytölle: Puhelinkysely 2,513-aikuisista. CNS Spectr. 2006, 11, 750 – 755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Verkkotoiminta, Internet-riippuvuus ja perheeseen ja kouluun liittyvät riskitekijät nuorten keskuudessa Kiinassa. Addikti. Behav. Rep. 2018, 7, 14 – 18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Teini-ikäinen Internet-riippuvuus Hongkongissa: levinneisyys, muutos ja korrelaatiot. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22 – S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Arvosuuntautumisen erityispiirteet murrosikäisillä, joilla on Internet-riippuvainen käyttäytyminen. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 33, 1 – 20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Teini-ikäisten yksilöpsykologiset ominaisuudet riskitekijöinä Internet-riippuvaisen käyttäytymisen muodostumiselle. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 30, 1 – 22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et ai. Internet-riippuvuuden ja psykiatrisen yhteissairauden välinen yhteys: Metaanalyysi. BMC Psychiatry 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et ai. Patologisen internetin käytön ja komorbidisen psykopatologian välinen yhteys: systemaattinen katsaus. psykopatologia 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Internet-pelihäiriöiden tai patologisten videopelien käytön ja komorbidisen psykopatologian välinen yhteys: kattava katsaus. Int. J. Environ. Res. Kansanterveys 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; et ai. Patologinen Internet-käyttö ja riskikäyttäytyminen eurooppalaisten nuorten keskuudessa. Int. J. Environ. Res. Kansanterveys 2016, 13, 1 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Internet-riippuvuuteen ja nuorten riskikäyttäytymiseen vaikuttavien tekijöiden tutkiminen liiallisten Internet-käyttäjien keskuudessa. Terveyskommun. 2018, 33, 1434 – 1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Onko Sensation etsimässä korrelaatiota liiallisesta käyttäytymisestä ja käyttäytymisriippuvuuksista? Yksityiskohtainen tutkimus potilaista, joilla on uhkapelihäiriöitä ja Internet-riippuvuutta. Psychiatry Res. 2016, 242, 319 – 325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Anhedonian ja Internetiin liittyvien riippuvuussuhteiden käyttäytyminen pitkittäisissä aikuisissa. Comput. Hyräillä. Behav. 2016, 62, 475 – 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M. -H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. Verkkopelaamisen, sosiaalisen fobian ja masennuksen välinen yhteys: Internet-kysely. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Internetin ja matkapuhelimen käytön mahdolliset vaikutukset päänsärkyyn ja muihin somaattisiin oireisiin murrosikäisenä. Väestöpohjainen poikkileikkaustutkimus. Päänsärky 2016, 56, 1161 – 1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; et ai. Tietokoneen käyttö, unen kesto ja terveysoireet: Poikkileikkaustutkimus 15-vuotiaista kolmessa maassa. Int. J. Kansanterveys 2014, 59, 619 – 628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Matkapuhelimen liiallisen käytön ja unettomuuden sekä masennuksen välinen yhteys japanilaisten murrosikäisten keskuudessa. Int. J. Environ. Res. Kansanterveys 2017, 14, 1 – 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Jänis, TA Teini-ikäisten aivot. Ann. NY Acad. Sei. 2008, 1124, 111 – 126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. He, J .; Miehistöissä FT: n neurogeneesi vähenee aivojen kypsymisen aikana murrosikästä aikuisuuteen. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Internetin käyttöhäiriöihin liittyvät neurobiologiset löydökset. Psychiatry Clin. Neurosci. 2017, 71, 467 – 478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Uusi kehitys internetin ja pelihäiriöiden aivotutkimuksessa. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314 – 330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internet- ja videopeliriippuvuuden taustalla olevien neurobiologisten ja farmakogeneettisten mekanismien uudet kehitykset. Olen. J. Addict. 2015, 24, 117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; et ai. Aivokuoren paksuuden poikkeavuudet myöhässä murrosikässä online-peliriippuvuuden kanssa. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Lisääntynyt alueellinen homogeenisuus Internet-riippuvuushäiriössä: Lepotilan toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. Leuka. Med. J. 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Muutettu alueellinen aivojen glukoosimetabolia Internet-pelien liikakäyttäjissä: 18F-fluorodeoksiglukoosin positroniemissiotomografiatutkimus. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Alennetut striatal-dopamiini D2-reseptorit ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuus. Neuroreport 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulssiesto ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuushäiriö: Sähköfysiologinen näyttö Go / NoGo-tutkimuksesta. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP-oksitosiinipolkugeenit: evoluutio antiikin järjestelmä, joka vaikuttaa ihmisen kuulumiseen, sosiaalisuuteen ja psykopatologiaan. Biol. Psykiatria 2016, 79, 174 – 184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. Syljen oksitosysiini nuorilla, joilla on käyttäytymisongelmia ja kallo-tunneettomia piirteitä. Eur. Lapsi. Adolesc. Psykiatria 2015, 24, 1543 – 1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; et ai. Lisääntyneet seerumin oksitosiinitasot 'Hoitokestävä masennus nuorilla (TRDIA)' -ryhmässä. PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, DB Impulsiivisuuden ja seerumin oksitosiinin välinen suhde miehilapsilla ja nuorilla, joilla on huomiovaje- ja hyperaktiivisuushäiriö: alustava tutkimus. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291 – 295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilic, E .; Oztop, DB Agression, empatiataitojen ja seerumin oksitosiinitasojen välinen suhde miehilapsilla ja murrosikäisillä, joilla on huomiovaje ja yliherkkyyshäiriö. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681 – 688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, Kalifornian oksitosiini, suvaitsevaisuus ja riippuvuuden tumma puoli. Int. Neurobiol. 2017, 136, 239 – 274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Reichel, CM-oksitosiini- ja jyrsijämallit. Int. Neurobiol. 2018, 140, 201 – 247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM-oksitosiini lääkkeiden ja alkoholin käyttöhäiriöiden hoitoon. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640 – 648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, J. Oksitosiinireseptorigeenin variaatio rs53576 ja alkoholin väärinkäyttö pitkittäisväestön edustavassa tutkimuksessa. Psychoneuroendocrinology 2016, 74, 333 – 341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; Kaivos.; Huang, YY; Mann, JJ Yritettiin itsemurhaan ja oksitosiiniin liittyviä geenipolymorfismeja. J. Vaikuta. Disord. 2018, 238, 62 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Melanokortiinijärjestelmän uudet vaikutukset nuorten alkoholinkäyttöön: kemiallisen toimintahäiriön hypoteesi. Edessä. Solun neurosci. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: Tehtävä aineiden käytön häiriöissä? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Oreksiini unessa, riippuvuus ja enemmän: Onko täydellinen unettomuuslääke käsillä? neuropeptides 2013, 47, 477 – 488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Neurokiniinireseptorien farmakologia riippuvuudessa: Hoidon näkymät. Subst. Väärinkäyttö Rehabil. 2015, 6, 93 – 102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Tunteen tumma puoli: Riippuvuusperspektiivi. Eur. J. Pharmacol 2015, 753, 73 – 87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. Kaksoistutkimus ongelmallisesta Internetin käytöstä: Sen periytyvyys ja geneettinen assosiaatio vaivalloisella hallinnalla. Twin Res. Hyräillä. Genet. 2014, 17, 279 – 287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Nuorten pakonomaisen Internet-käytön periytyvyys. Addikti. Biol. 2016, 21, 460 – 468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Pitkä, EC; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA Internetin käytön geneettiset ja ympäristölliset vaikutukset sekä psykopatologian kanssa liittyvät seikat: Kaksoistutkimus. Twin Res. Hyräillä. Genet. 2016, 19, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Internet-riippuvuus ja sen pisteet: Genetiikan rooli ja suhde itseohjautuvuuteen. Addikti. Behav. 2017, 65, 137 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw-, PF-dopamiinigeenit ja palkkio-riippuvuus nuorilla, joilla on liiallinen Internet-videopeli. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Masennuksen kaltaiset ominaisuudet 5HTTLPR-polymorfismista ja temperamentista liiallisissa Internet-käyttäjissä. J. Vaikuta. Disord. 2008, 109, 165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK 5HTTLPR-polymorfismin assosiaatiot masennushäiriöiden ja alkoholiriippuvuuden kanssa: systemaattinen katsaus ja metaanalyysi. Aust. NZ J. Psykiatria 2016, 50, 842 – 857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. CHRNA4-geenin rooli Internet-riippuvuudessa: Tapauskontrollitutkimus. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; et ai. Nikotiinisen asetyylikoliinireseptorin alfa4-alayksikkögeenin (CHRNA4) rs1044396 ja Internet-pelihäiriön välinen yhteys korealaisten urospuolisten aikuisten keskuudessa. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S .; Wall, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Katsaus: Riippuvuuksien esiintyvyys ja samanaikainen esiintyminen Yhdysvaltain etnisissä / rodullisissa ryhmissä: vaikutukset geenitutkimukseen. Olen. J. Addict. 2017, 26, 424 – 436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Lasten pahoinpitely, aleksitymia ja ongelmainen internetin käyttö nuorena aikuisena. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219 – 225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; et ai. Patologinen Internetin käyttö on nousussa eurooppalaisten nuorten keskuudessa. J. Adolesc. terveys 2016, 59, 236 – 239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 tekijöiden mukaan. Lisenssinsaaja MDPI, Basel, Sveitsi. Tämä artikkeli on avoimen käyttöoikeuden artikkeli, joka on jaettu Creative Commons Attribution (CC BY) -lisenssin (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).