J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.
Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.
Abstrakti
Tausta ja tavoitteet
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida pitkittäisyhteydet sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuuden (OSNA) ja masennuksen välillä, ennustaako OSNA masennuksen kehittymistä ja päinvastoin, ennustaako masennus OSNA: n kehitystä.
Menetelmät
Kaikkiaan 5,365-oppilaita yhdeksästä eteläisen Kiinan Guangzhoun keskiasteen oppilaitoksesta tutkittiin lähtötasolla maaliskuun 2014, ja heitä seurattiin 9 kuukausia myöhemmin. OSNA-taso ja masennus mitattiin validoidulla OSNA-asteikolla ja CES-D, vastaavasti. OSNA: n ja masennuksen välisten pitkittäisten assosiaatioiden arvioimiseksi käytettiin monitasoisia logistisia regressiomalleja.
tulokset
Nuorilla, jotka olivat masentuneita, mutta joilla ei ollut OSNA: ta lähtötilanteessa, 1.48-kertaa kehittyi todennäköisemmin OSNA seurannassa verrattuna lähtötilanteessa masentumattomiin [mukautettu TAI (AOR): 1.48, 95% luottamusväli (CI): 1.14-1.93 ]. Lisäksi verrattuna niihin, joilla ei ollut masennusta seurantajakson aikana, nuorilla, joilla oli jatkuva masennus tai esiintyvä masennus seurantajakson aikana, oli lisääntynyt riski kehittää OSNA seurannan aikana (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 jatkuvaa masennusta varten; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 syntyvän masennuksen yhteydessä). Sitä vastoin niiden keskuudessa, joilla ei ollut masennusta lähtötilanteessa, nuorilla, jotka luokiteltiin pysyväksi OSNA: ksi tai kehittyviksi OSNA: ksi, oli suurempi riski masennuksen kehittymiseen verrattuna niihin, joilla ei ollut OSNA: ta (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 pysyvälle OSNA: lle; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 syntyvälle OSNA: lle).
Yhteenveto
Tulokset osoittavat kaksisuuntaisen yhteyden OSNA: n ja masennuksen välillä, mikä tarkoittaa, että riippuvuutta aiheuttavaan sosiaalisen verkostoitumisen käyttöön liittyy lisääntynyt masennusoireiden taso.
Avainsanat: nuoriin; masennus; pitkittäinen assosiaatio; online-sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus
Teorian 30203664
Sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus ja masennus: Tulokset laaja-alaisesta mahdollisesta kohorttitutkimuksesta kiinalaisilla nuorilla.
J Behav Addict. 2018 syyskuu 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub ennen tulostusta]
Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.
Abstrakti
Tausta ja tavoitteet Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida pitkittäisyhteydet sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuuden (OSNA) ja masennuksen välillä, ennustaako OSNA masennuksen kehittymistä ja päinvastoin, ennustaako masennus OSNA: n kehitystä. Menetelmät Kaikkiaan 5,365-oppilaita yhdeksästä keskiasteen oppilaitoksesta Guangzhoussa, Etelä-Kiinassa, tutkittiin lähtötilanteessa maaliskuun 2014, ja heitä seurattiin 9 kuukausia myöhemmin. OSNA-taso ja masennus mitattiin validoidulla OSNA-asteikolla ja CES-D, vastaavasti. OSNA: n ja masennuksen välisten pitkittäisten assosiaatioiden arvioimiseksi käytettiin monitasoisia logistisia regressiomalleja. Tulokset Nuorilla, jotka olivat masentuneita, mutta joilla ei ollut OSNA: ta lähtötasolla, 1.48-kertaa kehittyi todennäköisemmin OSNA seurannassa verrattuna lähtötilanteessa masentumattomiin [mukautettu TAI (AOR): 1.48, 95%: n luottamusväli (CI): 1.14- 1.93]. Lisäksi verrattuna niihin, joilla ei ollut masennusta seurantajakson aikana, nuorilla, joilla oli jatkuva masennus tai esiintyvä masennus seurantajakson aikana, oli lisääntynyt riski kehittää OSNA seurannan aikana (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 jatkuvaa masennusta varten; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 syntyvän masennuksen yhteydessä). Sitä vastoin niiden keskuudessa, joilla ei ollut masennusta lähtötilanteessa, nuorilla, jotka luokiteltiin pysyväksi OSNA: ksi tai kehittyviksi OSNA: ksi, oli suurempi riski masennuksen kehittymiseen verrattuna niihin, joilla ei ollut OSNA: ta (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 pysyvälle OSNA: lle; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 syntyvälle OSNA: lle). Johtopäätös Tulokset osoittavat kaksisuuntaisen yhteyden OSNA: n ja masennuksen välillä, mikä tarkoittaa, että riippuvuutta aiheuttavaan sosiaalisen verkostoitumisen käyttöön liittyy lisääntyneitä masennusoireita.
Avainsanat: nuoriin; masennus; pitkittäinen assosiaatio; online-sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus
Teorian 30203664
esittely
Masennus, yleisimmin ilmoitettu psykiatrinen häiriö (Knopf, Park ja Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter ja Thapar, 2010), on tärkeä nuorten kansanterveyskysymys. Yli 9% murrosikäisistä ilmoitti kohtalaisesta tai vakavasta masennusasteesta, ja sen 1-vuoden esiintymisaste arvioitiin 3%: iin Yhdysvalloissa (Rushton, Forcier ja Schectman, 2002). Etelä-Kiinassa aikaisemmassa tutkimuksessamme ilmoitettiin 1-viikon 23.5-viikon masennuksen esiintyvyys keskiasteen oppilaiden keskuudessa (Li et ai., 2017).
Molemmissa poikkileikkauksissa on raportoitu positiivinen yhteys Internet-riippuvuuden ja masennuksen välillä nuorten keskuudessa (Moreno, Jelenchick ja Breland, 2015; Yoo, Cho, & Cha, 2014) ja pitkittäistutkimukset (Cho, Sung, Shin, Lim ja Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh ja Yen, 2009; Lam, 2014). Näissä tutkimuksissa kuitenkin arvioitiin Internet-riippuvuutta yleensä kuin erityisiä verkkotoimintaa. Nuoret voivat harjoittaa monen tyyppisiä online-toimintoja Internetissä. Useat tutkimukset ovat tuoneet esiin tietotekniikkaan liittyvien Internet-liittyvien toimintojen riippuvuuden erottamisen merkityksen ja tarpeen Internet-riippuvuudesta yleensä ()Davis, 2001; Laconi, Tricard ja Chabrol, 2015; Pontes, Szabo ja Griffiths, 2015). Sosiaalinen verkostoituminen verkossa on suhteellisen uusi ilmiö, ja masennuksen esiintyvyyttä on havaittu verkossa käyttävien sosiaalisen verkostoitumisen käyttäjien keskuudessa (Lin et ai., 2016; Tang & Koh, 2017). Verrattuna väestöön, teini-ikäiset ja opiskelijat ovat yleisimpiä sosiaalisen verkostoitumisen käyttäjiä (Griths, Kuss ja Demetrovics, 2014). Online-sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus (OSNA) on suhteellisen uusi addiktiivinen käyttäytyminen murrosikäisten keskuudessa, ja siihen liittyy pakottava osallistuminen sosiaaliseen verkostoitumiseen verkossa. Erityisenä Internet-käyttäytymiseen liittyvien riippuvuuksien tyyppinä OSNA sisältää keskeiset klassiset riippuvuusoireet (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011) ja on määritelty seuraavasti:ollaan liian huolestunut online-sosiaalisen verkostoitumisen käytöstä, jota ajaa voimakas motivaatio kirjautua sisään tai käyttää online-verkostoitumista, mikä heikentää muita sosiaalisia aktiviteetteja, opiskelua / työpaikkoja, ihmissuhteita ja / tai psykologista terveyttä ja hyvinvointia"(Andreassen, 2015). OSNA on noussut huomattavasti murrosikäisten keskuudessa. Noin 9.78% Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoista koki itsensä olevan Facebook-riippuvuus (Pempek, Yermolayeva ja Calvert, 2009), ja 29.5% Singaporen yliopisto-opiskelijoista omistaa OSNA: n (Tang & Koh, 2017). 2010-tutkimuksessa todettiin, että OSNA-levinneisyys oli jopa korkeampi kuin 30% kiinalaisten korkeakouluopiskelijoiden (Zhou & Leung, 2010). Todisteiden mukaan liiallisesta ja pakottavasta sosiaalisesta verkostoitumisesta on harvoin hyötyä, sillä sillä on pikemminkin haitallisia vaikutuksia nuorten psykososiaaliseen hyvinvointiin, mukaan lukien tunne-, suhteelliset ja muut terveyteen liittyvät tulokset (Andreassen, 2015).
Muutamassa poikkileikkaustutkimuksessa kerrottiin positiivisesta yhteydestä OSNA: n ja nuorten masennuksen välillä (Hong, Huang, Lin ja Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Poikkileikkaustutkimuksen suunnittelulle ominaisten rajoitusten vuoksi on kuitenkin edelleen epäselvää, onko OSNA masennuksen syy tai seuraus vai kaksisuuntainen. Online-verkostoituminen voisi tarjota nuorille sosiaalisen mukavuuden ja pääoman, valikoivan itsensä paljastamisen ja mahdollisen sosiaalisen tuen (Ellison, Steinfield ja Lampe, 2007; Steinfield, Ellison ja Lampe, 2008). Henkilöt, jotka kokevat psykiatrisia häiriöitä (ts. Masennusta ja ahdistusta), saattavat pitää sosiaalista verkostoitumista turvallisena ja tärkeänä virtuaalisena yhteisönä (Gámez-Guadix, 2014), jossa he voisivat paeta todellisessa maailmassa koettuista tunneongelmista (Andreassen, 2015; Griths et ai., 2014) ja johtaa edelleen mahdolliseen riippuvuutta aiheuttavaan osallistumiseen (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand, & Chamarro, 2017). Samaan aikaan liiallinen altistuminen virtuaaliselle yhteisölle johtaisi negatiivisiin tunteisiin (McDougall ym., 2016). Teini-ikäiset, joilla on sopeutuneet masennustiloihinsa, voivat kokea haitallisempia vaikutuksia liiallisesta online-verkostoitumisesta (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt ja Meeus, 2009). Siksi kaksisuuntainen yhteys OSNA: n ja masennuksen välillä on teoriassa kohtuullinen. Tietojemme mukaan ei kuitenkaan ole olemassa tulevaisuuden tutkimusta, joka keskittyisi OSNA: n ja masennuksen välisten pitkittäisten suhteiden tutkimiseen murrosikäisten ja muiden väestöryhmien keskuudessa.
Siksi suunnittelemme prospektiivisen tutkimuksen, jolla arvioidaan kattavasti masennuksen ja OSNA: n välinen pitkittäinen yhteys ajan kuluessa, kuten se, ennustako OSNA masennuksen kehittymistä ja ennustaako masennus OSNA: n kehitystä, ottamalla huomioon muutokset OSNA: ssa ja masennuksen tilassa (esim. häiriö) 9 kuukauden seurantajakson aikana.
Opiskelun suunnittelu
Tämä tuleva kohorttitutkimus tehtiin Guangzhoussa, Etelä-Kiinassa. Perustutkimus tehtiin maaliskuusta huhtikuuhun 2014, ja sitä seuraava seurantatutkimus suoritettiin 9-kuukauden välein, samalla menettelyllä.
Osallistujat ja näytteenotto
Osallistujat rekrytoitiin käyttäen ositettua klusterin otantamenetelmää. Yksi piiri / lääni valittiin sopivasti kummastakin kolmesta alueesta (ts. Ydin-, esikaupunki- ja ulkoseutualueet) Guangzhoussa (punaiset pisteet kuvassa) 1). Sitten valittiin sopivasti kolme julkista keskiastetta jokaisesta valitusta piiristä / läänistä, ja yhteensä 9 koulua valittiin siten. Kaikki valittujen koulujen seitsemännen ja kahdeksannen luokan oppilaat kutsuttiin vapaaehtoisesti osallistumaan tutkimukseen. Osallistujat hallitsivat luokkaympäristössä nimettömiä kyselylomakkeita ilman minkäänlaista opettajaa ja hyvin koulutettujen tutkimusavustajien valvonnassa.
Kuva 1. Tutkimuspaikkojen sijainti
Yhteensä 5,365 (vastausprosentti = 98.04%) opiskelija suoritti perustutkimuksen. Samojen opiskelijoiden kaksi kyselylomaketta yhdistettiin käyttämällä kotipuhelinnumeron neljää viimeistä numeroa, vanhempien matkapuhelinnumeroa neljä viimeistä numeroa, osallistujien henkilökorttinumeroa neljä viimeistä numeroa, osallistujien syntymäaikaa, viimeistä itsensä ja vanhempien kirjainta 'loitsun nimi. Lopuksi 4,871: n osallistujien 5,365 toimitti täydelliset kyselylomakkeet seurannassa (seurannan osuus = 90.8%). Sen jälkeen, kun suljettiin pois ne, jotka eivät käyttäneet sosiaalista verkostoitumista verkossa (n = 643), pitkittäistutkimukseen osallistui yhteensä 4,237 osallistujaa.
Masennus
Masennusoireiden taso mitattiin käyttämällä 20-kohteen kiinalaista versiota masennuksen epidemiologisen asteikon keskuksesta (CES-D). Sen psykometriset ominaisuudet on validoitu kiinalaisilla murrosikäisillä (Chen, Yang ja Li, 2009; Cheng, Yen, Ko, & Yen, 2012; Lee et ai., 2008; Wang et ai., 2013). Korkeammat pisteet osoittavat vakavampia masennusoireita, kokonaispistemäärä vaihtelee välillä 0 - 60 (Radloff, 1977). Cronbachin α-kertoimet tässä tutkimuksessa olivat .86 lähtötilanteessa ja .87 seurannassa, osoittaen hyvää sisäistä luotettavuutta. Henkilökohtainen CES-D-pisteet ≥21: n ilmoittaminen on masentunut tapaus (Stockings et ai., 2015). Edellisten tutkimusten jälkeen (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman ja Guralnik, 2000; Van Gool et ai., 2003), masennuksen tilan muutos seurantajakson aikana tässä tutkimuksessa luokiteltiin seuraavasti: ei masennusta (osallistujat, joilla ei ollut masennusta sekä lähtötilanteessa että seurannassa), masennuksen lieveneminen (osallistujat, joilla oli masennus lähtötilanteessa, mutta siirtyivät ilman masennusta seurannassa) -up), jatkuva masennus (osallistujat, joilla on masennus sekä lähtötilanteessa että seurannassa) ja uusi depressio (osallistujat, joilla ei ollut masennusta lähtötilanteessa, mutta siirtyivät masennukseen seurannassa).
Sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus (OSNA)
Online-sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuustaso mitattiin OSNA-asteikolla, joka sisältää kahdeksan kohdetta, jotka mittaavat kognitiivisen ja käyttäytymiseen liittyvän riippuvuuden oireita, ristiriitoja muun toiminnan kanssa, euforiaa, hallinnan menettämistä, vetäytymistä, uusiutumista ja palaamista. Korkeammat OSNA-asteikot osoittavat korkeamman riippuvuuden taipumuksen online-sosiaaliseen verkostoitumiseen enimmäispistemäärällä 40. Sen psykometriset ominaisuudet on arvioitu perusteellisesti edellisessä tutkimuksessamme (Li et ai., 2016). OSNA-asteikolla ei ole vakiintunutta raja-arvoa OSNA-tapausten tunnistamiseksi: osallistujat, jotka saivat pistemäärän 10. desiilissä (eli OSNA-pisteet ≥24), luokiteltiin lähtötilanteessa OSNA-tapauksiksi, ja sama raja-arvo oli käytetään luokittelemaan tapauksia seurannassa. Samanlaista luokitusstrategiaa on sovellettu edellisessä tutkimuksessa (Verkuijl et ai., 2014). Cronbachin OSNA-asteikon α-kertoimet tässä tutkimuksessa olivat .86 lähtötilanteessa ja .89 seurannassa. Samoin OSNA-tilan muutos lähtötasosta seurantaan luokiteltiin seuraavasti: ei OSNA: ta (osallistujat, joilla ei ole OSNA: ta sekä lähtötilanteessa että seurannassa), remissio OSNA: sta (osallistujat, joilla OSNA oli lähtötasolla, mutta siirtyneet ilman OSNA: ta seurannassa) ), pysyvä OSNA (osallistujat, joilla OSNA on sekä lähtötilanteessa että seurannassa) ja syntyvä OSNA (osallistujat, joilla ei ollut OSNA: ta lähtötilanteessa, mutta siirtyivät OSNA: n kanssa seurannassa).
kovariaatit
Kovariaatteihin sisältyivät sukupuoli, luokka, vanhempien koulutustasot, havaittu perheen taloudellinen tilanne, asuinjärjestelyt (molemmat vanhemmat tai ei), itse ilmoitetut akateemiset tulokset ja koettu tutkimuspaine lähtötilanteessa.
Tilastolliset analyysit
Kuvailevat tilastot (esim. Keskiarvot, keskihajonta ja prosenttiosuudet) esitettiin tarvittaessa. Luokkien sisäiset korrelaatiokertoimet koulujen ryhmittelyssä olivat 1.56% (p = .002) masennuksesta ja 1.42% (p = .042) tapahtuman OSNA: lle, mikä osoittaa merkittäviä eroja koulujen välillä (Wang, Xie ja Fisher, 2009). Siksi monitasoisia logistisia regressiomalleja (taso 1: opiskelija; taso 2: koulu) käytettiin OSNA: n ja masennuksen välisten pitkittäisten assosiaatioiden arviointiin ajan myötä, ottaen huomioon rypälenäytteen ottovaikutus koulussa. Taustakovariaatit, jotka liittyvät tapauskohtaiseen masennukseen / OSNA: n kanssa p <.05 yksimuuttuja-analyysissä tai kirjallisuudessa laajalti raportoitu (ts. Sukupuoli ja aste) mukautettiin monivaihteleviin logistisiin regressiomalleihin.
OSNA: n ennustamiseksi uuden masennuksen ilmaantuvuudesta osallistujien keskuudessa, joilla ei ollut masennusta lähtötilanteessa (n = 3,196 XNUMX) arvioimme ensin lähtötason OSNA: n, sekä binäärisen muuttujan (ts. OSNA tai ei) että jatkuvan muuttujan (OSNA-asteikon pisteet), kerroinsuhteen (OR) uudelle masennuksen esiintyvyydelle merkittävien kovariaattien säätämisen jälkeen ja sitten lähtötason CES-D-asteikon säätäminen (Hinkley et ai., 2014). Arvioimme sitten ennusteen OSNA-tilan muutoksesta ajan myötä uuden masennuksen esiintyvyyden suhteen, mukaan lukien malli, joka on oikaistu merkityksellisillä muuttujilla ja malli, jota on lisäksi mukautettu perusviiva-CES-D-asteikolla.
Päinvastoin, masennuksen ennustaminen OSNA: n uuteen esiintyvyyteen osallistujien keskuudessa ilman OSNA: ta lähtötasolla (n = 3,657 XNUMX) arvioitiin samalla tavalla kuin edellä on kuvattu uudella OSNA-esiintyvyydellä lopputuloksena ja masennuksella altistuksena. Lähtötason masennuksen ennuste (sekä jatkuva että kategorinen versio) uudelle OSNA-esiintyvyydelle ja ennuste masennustilan muutokselle ajan myötä arvioitiin vastaavasti uudelle OSNA-esiintyvyydelle.
Tilastolliset analyysit suoritettiin käyttämällä SAS-versiota 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Kaksipuolinen p arvoa <05 pidettiin tilastollisesti merkitsevänä.
Etiikka
Opinnot suoritettiin Helsingin julistuksen mukaisesti. Koulun suostumus ja lupa koulun sisäiseen kyselyyn saatiin koulun rehtorilta ennen tutkimuksen suorittamista. Opiskelijoilta saatiin suullinen suostumus ennen heidän osallistumistaan. Tämän tutkimuksen ja suostumusmenettelyn hyväksyi Hongkongin Kiinan yliopiston tutkimus- ja käyttäytymistutkimuksen etiikkakomitea.
tulokset
Osallistujien ominaisuudet ja hankausanalyysi
Hiertymäanalyysi osoitti, että pitkittäisanalyysiin osallistuneiden nuorten välillä ei ollut merkittäviä eroja vanhempien koulutustasossa ja itse ilmoittamissa akateemisissa tuloksissa (n = 4,237 XNUMX) ja jotka jätettiin pois pitkittäisanalyysistä (n = 1,128). Pituussuuntaiseen otokseen osallistuneet nuoret olivat todennäköisemmin naisia, olivat kahdeksannelta luokalta, heidän perheensä taloudellinen tilanne oli hyvä, he asuivat molempien vanhempien kanssa ja kokivat nollan / kevyen tutkimuspaineen (taulukko 1).
|
Taulukko 1. Hiertymisanalyysi ja osallistujien ominaisuudet pitkittäisnäytteessä
Lähtötilanne | Pitkittäisnäytteen osanottajat | Osallistujat ilman masennusta lähtötilanteessa | Osallistujat ilman OSNA: ta lähtötilanteessa | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kyllä | Ei | p* | Non-OSNA | OSNA | p* | Non-masentunut | Masentunut | p* | ||
Yhteensä | 5,365 | 4,237 | 1,128 | - | 2,922 | 274 | - | 2,922 | 735 | - |
sukupuoli | ||||||||||
Mies | 2,533 (47.2) | 2,105 (49.7) | 727 (64.4) | <001 | 1,464 (50.1) | 164 (59.8) | .002 | 1,464 (50.1) | 309 (42.0) | <001 |
Nainen | 2,832 (52.8) | 2,132 (50.3) | 401 (35.6) | 1,458 (49.9) | 110 (40.2) | 1,458 (49.9) | 426 (58.0) | |||
Luokka | ||||||||||
Seitsemän | 2,592 (48.3) | 2,011 (47.5) | 581 (51.5) | .016 | 1,418 (48.5) | 131 (47.8) | .820 | 1,418 (48.5) | 337 (45.9) | .194 |
Kahdeksan | 2,773 (51.7) | 2,226 (52.5) | 547 (48.5) | 1,504 (51.5) | 143 (52.2) | 1,504 (51.5) | 398 (54.2) | |||
Isän koulutustaso | ||||||||||
Peruskoulu tai alle | 356 (6.6) | 273 (6.4) | 83 (7.4) | .376 | 165 (5.7) | 21 (7.7) | .049 | 165 (5.7) | 61 (8.3) | .010 |
Nuorempi lukio | 1,816 (33.9) | 1,425 (33.6) | 391 (34.7) | 958 (32.8) | 108 (39.4) | 958 (32.8) | 259 (35.2) | |||
Lukio | 1,646 (30.7) | 1,312 (31.0) | 334 (29.6) | 911 (31.2) | 79 (28.8) | 911 (31.2) | 230 (31.3) | |||
Korkeakoulu tai uudempi | 1,317 (24.5) | 1,053 (24.9) | 264 (23.4) | 763 (26.1) | 54 (6.6) | 763 (26.1) | 159 (21.6) | |||
En tiedä | 230 (4.3) | 174 (4.1) | 56 (5.0) | 125 (4.3) | 12 (4.4) | 125 (4.3) | 26 (3.5) | |||
Äidin koulutustaso | ||||||||||
Peruskoulu tai alle | 588 (11.0) | 445 (10.5) | 143 (12.7) | .144 | 267 (9.1) | 35 (12.8) | .108 | 267 (9.1) | 103 (14.0) | <001 |
Nuorempi lukio | 1,909 (35.6) | 1,507 (35.6) | 402 (35.6) | 1,030 (35.3) | 108 (39.4) | 1,030 (35.3) | 274 (37.3) | |||
Lukio | 1,497 (27.9) | 1,199 (28.3) | 298 (26.4) | 860 (29.4) | 71 (25.9) | 860 (29.4) | 180 (24.5) | |||
Korkeakoulu tai uudempi | 1,143 (21.3) | 913 (21.6) | 230 (20.4) | 634 (21.7) | 50 (18.3) | 634 (21.7) | 156 (21.2) | |||
En tiedä | 228 (4.3) | 173 (4.1) | 55 (4.9) | 131 (4.5) | 10 (3.6) | 131 (4.5) | 22 (3.0) | |||
Perheen taloudellinen tilanne | ||||||||||
Erittäin hyvä / hyvä | 2,519 (47.0) | 2,047 (48.3) | 472 (41.8) | <001 | 1,495 (51.2) | 123 (44.9) | .115 | 1,495 (51.2) | 300 (40.8) | <001 |
Keskimäärin | 2,664 (49.6) | 2,072 (48.9) | 592 (52.5) | 1,366 (46.7) | 143 (52.2) | 1,366 (46.8) | 405 (55.1) | |||
Huono / erittäin huono | 182 (3.4) | 118 (2.8) | 64 (5.7) | 61 (2.1) | 8 (8.6) | 61 (2.1) | 30 (4.1) | |||
Asuu molempien vanhempiensa kanssa | ||||||||||
Ei | 4,712 (87.8) | 490 (11.6) | 163 (14.4) | .008 | 312 (10.7) | 30 (11.0) | .890 | 312 (10.7) | 107 (14.6) | .003 |
Kyllä | 653 (12.2) | 3,747 (88.4) | 965 (85.6) | 2,610 (89.3) | 244 (89.0) | 2,610 (89.3) | 628 (85.4) | |||
Akateeminen suoritus | ||||||||||
Ylempi | 1,817 (33.9) | 1,465 (34.6) | 223 (19.8) | .276 | 1,142 (39.1) | 51 (18.6) | <001 | 1,142 (39.1) | 205 (27.9) | <001 |
Keskikokoinen | 2,396 (44.6) | 1,920 (45.3) | 619 (54.9) | 1,306 (44.7) | 134 (48.9) | 1,306 (44.7) | 347 (47.2) | |||
Laske | 1,152 (21.5) | 490 (20.1) | 286 (25.4) | 474 (16.2) | 89 (32.5) | 474 (16.2) | 183 (24.9) | |||
Koettu tutkimuspaine | ||||||||||
Ei mitään / kevyt | 1,034 (19.3) | 811 (19.1) | 352 (31.2) | <001 | 667 (22.8) | 31 (11.3) | <001 | 667 (22.8) | 78 (10.6) | <001 |
general | 3,052 (56.9) | 2,433 (57.4) | 476 (42.2) | 1,769 (60.5) | 172 (62.8) | 1,769 (60.5) | 359 (48.8) | |||
Raskas / erittäin raskas | 1,279 (23.8) | 993 (23.4) | 300 (26.6) | 486 (16.6) | 71 (25.9) | 486 (16.6) | 298 (40.5) |
Huomautukset. Tiedot esitetään muodossa n (%). OSNA: online-sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus; CES-D: Masennuksen epidemiologinen asteikko; -: ei sovellettavissa.
*p arvot saatiin käyttämällä χ2 testiä.
4,237-murrosikäisistä (keskimääräinen ikä: 13.9, keskihajonta: 0.7) pitkittäisnäytteessä 49.7% (2,105 4,237) oli naisia ja 47.5% (2,011 4,237) oli seitsemännen luokan oppilaita. Suurin osa murrosikäisistä (88.4%; 3,747 / 4,237) asui vanhempiensa kanssa. Pitkittäisnäytteessä masennuksen esiintyvyys kasvoi merkittävästi 24.6%: sta (1,041: n 4,237: sta) lähtötasolla 26.6%: iin seurannassa (McNemarin testi = 7.459, p = .006). OSNA: n esiintyvyydessä ei ollut merkittävää eroa lähtötilanteen ja seurannan välillä (13.7% lähtötilanteessa ja 13.6% seurannassa; McNemarin testi = 0.053, p = .818). Yhteensä 3,196 3,657 opiskelijaa ei ollut masentunut lähtötilanteessa ja XNUMX XNUMX opiskelijaa ei ollut OSNA: ta lähtötilanteessa (taulukko 1).
Mahdolliset masennuslääkärit, jotka liittyvät uuteen masennus- tai OSNA-esiintyvyyteen
Pöytä 2 osoittaa, että koettu heikko perheen taloudellinen tilanne, itsensä ilmoittamat heikot akateemiset tulokset ja havaittu kova tutkimuksen paine liittyivät merkitsevästi sekä korkeampaan masennustiheyteen (yksimuuttujien TAI: 1.32 – 1.98) että OSNA: n korkeampaan esiintyvyyteen (yksimuuttujien TAI: 1.61-2.76). Vanhempiensa kanssa asuminen oli merkittävästi suojaava tekijä vain OSNA: n esiintymiselle [yksimuuttuja TAI: 0.65, 95% luottamusväli (CI): 0.48 – 0.89].
|
Taulukko 2. Yksimuuttujat assosiaatiot taustakovariaattien ja masennuksen / OSNA: n välillä
Masennuksen esiintyvyys | OSNA: n esiintyvyys | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
n (%) (n = 515) | ORu (95% CI) | p | n (%) (n = 335) | ORu (95% CI) | p | |
sukupuoli | ||||||
Mies | 249 (15.9) | 1 | 168 (8.9) | 1 | ||
Nainen | 266 (16.3) | 0.96 (0.79, 1.16) | .641 | 167 (9.4) | 0.94 (0.75, 1.17) | .573 |
Luokka | ||||||
Seitsemän | 250 (16.1) | 1 | 160 (9.1) | 1 | ||
Kahdeksan | 265 (16.1) | 1.00 (0.83, 1.21) | .977 | 175 (9.2) | 1.00 (0.80, 1.26) | .977 |
Isän koulutustaso | ||||||
Peruskoulu tai alle | 32 (17.2) | 1 | 26 (11.5) | 1 | ||
Yläaste | 190 (17.8) | 1.04 (0.69, 1.59) | .827 | 116 (9.5) | 0.81 (0.52, 1.28) | .377 |
Lukio | 139 (14.0) | 0.80 (0.52, 1.23) | .317 | 93 (8.2) | 0.67 (0.42, 1.07) | .090 |
Yliopisto tai uudempi | 129 (15.8) | 0.92 (0.60, 1.42) | .705 | 86 (9.3) | 0.78 (0.49, 1.26) | .310 |
En tiedä | 25 (18.3) | 1.14 (0.63, 2.04) | .666 | 14 (9.3) | 0.79 (0.40, 1.59) | .516 |
Äidin koulutustaso | ||||||
Peruskoulu tai alle | 47 (15.6) | 1 | 31 (8.4) | 1 | ||
Yläaste | 196 (17.2) | 1.15 (0.81, 1.63) | .424 | 118 (9.1) | 1.11 (0.73, 1.69) | .621 |
Lukio | 141 (15.2) | 1.01 (0.70, 1.46) | .939 | 109 (10.5) | 1.28 (0.84, 1.96) | .257 |
Yliopisto tai uudempi | 105 (15.4) | 1.03 (0.70, 1.52) | .861 | 64 (8.1) | 0.97 (0.61, 1.53) | .891 |
En tiedä | 26 (18.4) | 1.32 (0.77, 2.25) | .310 | 13 (8.5) | 1.03 (0.52, 2.03) | .940 |
Perheen taloudellinen tilanne | ||||||
Erittäin hyvä / hyvä | 229 (14.2) | 1 | 145 (8.1) | 1 | ||
Keskimäärin | 269 (17.8) | 1.32 (1.08, 1.60) | .006 | 172 (9.7) | 1.21 (0.96, 1.53) | .105 |
Huono / erittäin huono | 17 (24.6) | 1.98 (1.12, 3.49) | .019 | 18 (19.8) | 2.76 (1.60, 4.76) | <001 |
Asuu molempien vanhempiensa kanssa | ||||||
Ei | 64 (18.7) | 1 | 54 (12.9) | 1 | ||
Kyllä | 451 (15.8) | 0.80 (0.60, 1.07) | .135 | 281 (8.7) | 0.65 (0.48, 0.89) | .008 |
Akateeminen suoritus | ||||||
Ylempi | 169 (14.2) | 1 | 109 (8.1) | 1 | ||
Keskikokoinen | 226 (15.7) | 1.13 (0.91, 1.41) | .254 | 145 (8.8) | 1.10 (0.85, 1.42) | .488 |
Laske | 120 (21.3) | 1.66 (1.28, 2.16) | <001 | 81 (12.3) | 1.61 (1.19, 2.19) | .002 |
Koettu tutkimuspaine | ||||||
Ei mitään / kevyt | 96 (13.8) | 1 | 59 (7.9) | 1 | ||
Keskimäärin | 305 (15.7) | 1.16 (0.90, 1.48) | .253 | 178 (8.4) | 1.05 (0.77, 1.44) | .735 |
Raskas / erittäin raskas | 114 (20.5) | 1.63 (1.20, 2.20) | .002 | 96 (12.5) | 1.65 (1.17, 2.32) | .004 |
Huomautukset. OSNA: online-sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus; ORu: yksimuuttujainen kertoimet; 95% CI: 95%: n luottamusväli, saatu yksimuuttujaisten logististen regressiomallien avulla.
OSNA ennustaa uutta masennusta
Niiden 3,196-murrosikäisten keskuudessa, joilla ei ollut masennusta lähtötilanteessa, yksimuuttujamalli osoitti, että lähtötason OSNA liittyi merkittävästi masennuksen korkeampaan esiintyvyyteen seurantajakson aikana (yksimuuttuja TAI: 1.65, 95% CI: 1.22 – 2.22). Sukupuolen, arvosanan, perheen taloudellisen tilanteen, akateemisen suorituksen ja havaitun tutkimuspaineen säätämisen jälkeen assosiaatio pysyi merkittävänä [oikaistuna TAI (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01]. Kun perusviiva-CES-D-pistemääriä säädetään edelleen, assosiaatiosta tulee tilastollisesti merkitsemätön (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60). Samankaltaiset tulokset havaittiin, kun käytettiin OSNA-pistemääriä (jatkuva muuttuja) uuden tapauksen masennuksen ennustajana (taulukko 3).
|
Taulukko 3. OSNA: n ja masennuksen väliset pitkittäiset assosiaatiot: monitasoiset logistiset regressiomallit
n | Uusien tapausten lukumäärä | Yksimuuttujat mallit | Monimuuttujamalleja | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ORu (95% CI) | p | AOR (95% CI) | p | AOR (95% CI) | p | |||
OSNA ennustaa uuden tapauksen masennuksen (n = 3,196) | ||||||||
Perustaso OSNA-pistemäärä (jatkuva) | - | - | 1.05 (1.03, 1.07) | <001 | 1.04 (1.02, 1.06)a | <001 | 1.01 (0.99, 1.03)b | .242 |
Perustaso OSNA | ||||||||
Ei | 2,922 | 451 | 1 | 1a | 1b | |||
Kyllä | 274 | 64 | 1.65 (1.22, 2.22) | .001 | 1.48 (1.09, 2.01) | .012 | 1.16 (0.85, 1.60) | .342 |
OSNA-tilan muutos ajan myötä | ||||||||
Ei OSNA: ta | 2,694 | 354 | 1 | 1a | 1b | |||
Remissio OSNA: sta | 179 | 38 | 1.77 (1.21, 2.58) | .003 | 1.61 (1.10, 2.37) | .015 | 1.29 (0.87, 1.91) | .202 |
Pysyvä OSNA | 95 | 26 | 2.46 (1.54, 3.93) | <001 | 2.23 (1.39, 3.58) | <001 | 1.65 (1.01, 2.69) | .044 |
Uusi OSNA | 228 | 97 | 4.89 (3.67, 6.52) | <001 | 4.67 (3.49, 6.24) | <001 | 4.29 (3.17, 5.81) | <001 |
Masennus ennustaa uuden tapaus OSNA (n = 3,657) | ||||||||
CES-D-perustaso (jatkuva) | - | - | 1.05 (1.03, 1.06) | <001 | 1.04 (1.03, 1.05)c | <001 | 1.03 (1.01, 1.04)d | <001 |
Perustaso masennus | ||||||||
Ei | 2,922 | 228 | 1 | 1c | 1d | |||
Kyllä | 735 | 107 | 2.02 (1.58, 2.58) | <001 | 1.78 (1.38, 2.31) | <001 | 1.48 (1.14, 1.93) | .004 |
Masennuksen tilan muutokset ajan myötä | ||||||||
Ei masennusta | 2,471 | 131 | 1 | 1c | 1d | |||
Depressio masennuksesta | 315 | 21 | 1.28 (0.80, 2.07) | .307 | 1.19 (0.73, 1.93) | .486 | 0.97 (0.60, 1.59) | .918 |
Pysyvä masennus | 420 | 86 | 4.62 (3.43, 6.21) | <001 | 4.17 (3.05, 5.69) | <001 | 3.45 (2.51, 4.75) | <001 |
Uusi masennus | 451 | 97 | 4.88 (3.67, 6.50) | <001 | 4.70 (3.53, 6.28) | <001 | 4.47 (3.33, 5.99) | <001 |
Huomautukset. OSNA: online-sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus; CES-D: Masennuksen epidemiologinen asteikko; ORu: muuttumattomat kertoimet; AOR: oikaistu kertoimet; 95% CI: 95% luottamusväli.
aMalleja mukautettiin sukupuolen, arvosanan, perheen taloudellisen tilanteen, akateemisen suorituskyvyn ja havaitun opintopaineen mukaan. bMalleja mukautettiin sukupuolen, arvosanan, perheen taloudellisen tilanteen, akateemisen suorituksen, havaitun tutkimuspaineen ja lähtötason CES-D-asteikon (jatkuva muuttuja) perusteella. cMalleja mukautettiin sukupuolen, palkkaluokan, perheen taloudellisen tilanteen, vanhempien kanssa järjestetyn asumisen, akateemisen suorituksen ja koepaineiden mukaan. dMalleja mukautettiin sukupuolen, luokan, perheen taloudellisen tilanteen, vanhempien kanssa järjestetyn asumisen, akateemisen suorituksen, havaitun tutkimuspaineen ja OSNA-perusasteikon (jatkuva muuttuja) perusteella.
Havaitsimme merkittävän yhteyden OSNA-tilan muutoksen ja korkeamman masennuksen esiintymisen välillä. Verrattuna murrosikäisiin, jotka luokiteltiin ilman OSNA: ta, masennuksen kehittymisen riski oli 1.65-kertaa (95% CI: 1.01 – 2.69) korkeampi pysyvän OSNA-potilailla ja 4.29-ajan (95% CI: 3.17 – 5.81) korkeampi niillä, joilla oli nouseva OSNA sukupuolen, luokan, perheen taloudellisen tilanteen, akateemisen suorituskyvyn, havaitun tutkimuspaineen ja lähtötason CES-D-pistemäärien mukauttamisen jälkeen (taulukko 3).
Masennus ennustaa uuden OSNA-esiintyvyyden
Niiden 3,657-murrosikäisten keskuudessa, joissa ei ollut OSNA: ta lähtötasolla, yksimuuttujaiset tulokset osoittivat merkittävän positiivisen yhteyden lähtötilanteen masennuksen ja suuremman OSNA-ilmaantuvuuden välillä (yksimuuttuja TAI: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58). Sukupuolen, luokan, perheen taloudellisen tilanteen, vanhempien kanssa järjestetyn asumisen, akateemisen suorituksen ja havaitun tutkimuspaineen sopeutumisen jälkeen assosiaatio heikentyi hieman, mutta pysyi merkittävänä (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31). Assosiaatio lähtötilanteen masennuksen tilan ja OSNA: n esiintyvyyden välillä oli edelleen tilastollisesti merkitsevä, kun perusasetuksen OSNA-pistemääriä muutettiin edelleen (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93). Tulokset olivat edelleen merkittäviä käytettäessä CES-D-pistemäärää (jatkuva muuttuja) uuden tapahtuma-OSNA: n ennustajana (taulukko 3).
Monimuuttuja-analyysissä havaittiin merkittävä yhteys masennuksen tilan muutoksen ja OSNA: n esiintyvyyden välillä. Sukupuolen, asteen, perheen taloudellisen tilanteen, vanhempien kanssa sovitun järjestelyn, akateemisen suorituksen, havaitun tutkimuspaineen ja OSNA-lähtöpisteen mukauttamisen jälkeen verrattuna ilman masennusta kärsiviin murrosikäihin, OSNA: n kehittymiskertoimet olivat 3.45 kertaa (95% CI: 2.51– 4.75) korkeampi jatkuvasti masentuneiden keskuudessa, ja 4.47-ajat (95% CI: 3.33 – 5.99) korkeammat masennuksen esiintyneiden keskuudessa (taulukko 3).
Keskustelu
Tässä laajamittaisessa pitkittäistutkimuksessa havaitsimme, että nuorilla, jotka olivat masentuneita, mutta lähtötilanteessa vapaita ONSA: sta, oli 48% suurempi riski kehittää OSNA 9 kuukauden seurantajakson aikana verrattuna niihin, joilla ei ollut masennusta lähtötilanteessa, mutta ennuste lähtötason OSNA: ta uuden masennuksen ilmaantuvuudesta ei tuettu tässä tutkimuksessa. Lisäksi, kun tilan muutosten vaikutuksia ajan myötä (ts. Remissio masennuksesta / OSNA: sta lähtötilanteessa ei-masennukseen / ei-OSNA: han seurannassa) otettiin huomioon malleissa, tulokset paljastivat kaksisuuntaisen yhteyden OSNA: n ja masennuksen välillä . Jatkuvasti masentuneilla tai kehittyvässä masennuksessa olevilla nuorilla oli suurempi riski kehittää OSNA kuin niillä, joilla ei ollut masennusta 9 kuukauden seurantajakson aikana. Päinvastoin, nuorilla, jotka olivat pysyviä OSNA: ta tai uusia OSNA: ta, on myös suurempi riski masennuksen kehittymiseen verrattuna niihin, joilla ei ollut OSNA: ta sekä lähtötilanteessa että seurannassa.
Lähtötasojen (eli lähtötason OSNA: n) ja tilan muutosten (ts. OSNA-tilan muutosten) perusteella saatujen tulosten ero ilmaantumistuloksen (eli uuden masennuksen ilmaantuvuuden) ennustamiseksi voidaan selittää OSNA: n ja masennus seuranta-aikana. Internetin riippuvuutta aiheuttavan käyttäytymisen korkea luonnollinen remissioprosentti (49.5–51.5%) on havaittu kahdessa aikaisemmassa Taiwanissa tehdyssä pitkittäistutkimuksessa (Ko, Yen, Yen, Lin ja Yang, 2007; Ko et ai., 2015). Edellisen Hongkongissa tehdyn tutkimuksen tuloksissa havaittiin myös jatkuvasti Internet-riippuvuuskäyttäytymisen remission korkea esiintymistiheys 12-kuukauden aikana (59.29 / 100 henkilö-vuotta; Lau, Wu, Gross, Cheng ja Lau, 2017). Samoin tässä tutkimuksessa havaittiin tutkimusjaksolla suuri osa masennuksen (41.4%) ja OSNA: n (58.8%) remissiotapauksista. Nämä tulokset osoittivat, että OSNA: ta ja masennuksen tilaa lähtötilanteen arvioinnissa ei voitu käsitellä muuttumattomina olosuhteina ajan kuluessa, ja siten remissiovaikutuksen huomioiminen ajan myötä voisi mahdollisesti aliarvioida OSNA: n vaikutuksen masennukseen. Siten spekuloimme, että mallinnuslähestymistapa, johon sisältyy dynaamisia muutoksia OSNA: ssa ja masennuksen tilassa ajan myötä, voisi tarjota vakuuttavamman ja vankemman arvioinnin sulkemalla pois remissioiden mahdolliset korvausvaikutukset.
Tämän tutkimuksen tulokset viittaavat kaksisuuntaiseen assosiaatioon OSNA: n ja masennuksen välillä nuorten keskuudessa, mikä osoittaa, että masennus tekee yksilön haavoittuvuuden OSNA: n kehittymiselle, ja puolestaan OSNA: n negatiiviset seuraukset pahentavat edelleen masennuksen oireita. Maladaptive kognitiot (ts. Märehtiäisyys, itsevarmuus, heikko itsetehokkuus ja negatiivinen itsearviointi) ja toimintahäiriöt (eli Internetin käyttäminen paeta emotionaalisten ongelmien varalta) ovat kriittisiä Internetiin liittyvän riippuvuuskäyttäytymisen kehityksessä (Davis, 2001). Masentuneilla henkilöillä on yleensä kognitiivisia oireita ja Internet-käytön odotukset ovat positiivisia, että Internet voi häiritä heitä negatiivisista mielialoista ja henkilökohtaisista ongelmista (esim. Masennus ja yksinäisyys; Tuotemerkki, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku ja Hung, 2013). Erityisesti verkkoyhteisö on houkutteleva mielialaongelmista kärsiville ihmisille nimettömyytensä ja sosiaalisten vihjeiden (eli ilmeen, äänen taivutuksen ja silmäkontaktin) puuttuessa kasvokkain tapahtuvaan viestintään (Young & Rogers, 1998). Masentuneet ihmiset saattavat mieluummin käyttää verkkoyhteisöjä turvallisempana ja vähemmän uhkaavana viestintävälineenä sekä keinona säätää negatiivisia mielialojaan (eli lievittää negatiivisia tunteita, ahdistusta ja henkilökohtaisia ongelmia). Nämä sopeutumattomat kognitiot ja välttämisen selviytymisstrategiat nopeuttavat OSNA: n kehitystä. Liiallinen sosiaalisen verkostoitumisen verkko syrjäyttää perheen ja ikäisensä kanssa vietetyn ajan reaalimaailmassa ja aiheuttaa vetäytymisen ihmissuhteiden offline-toiminnasta, mikä lisää negatiivisia mielialoja (esim. Masennusoireet ja yksinäisyys; Kraut et ai., 1998), esittäen siten vastavuoroisen suhteen.
Tämän tutkimuksen havainnoilla on useita vaikutuksia ehkäisy- ja interventio-ohjelmien suunnitteluun. Ensinnäkin lähtötason masennuksen positiivinen ennuste OSNA: n uudelle esiintymiselle viittaa siihen, että masentuneilla nuorilla on suuri riski kehittää OSNA myöhemmin. Interventiostrategiat masennusoireiden vähentämiseksi, toisin sanoen Internetin käytön positiivisten lopputulosten odottamattoman uskomuksen vähentäminen, sosiaalisten taitojen kouluttaminen ja offline-ajan harrastuksen suunnittelu (Chou et ai., 2015), saattaa tehokkaasti estää OSNA: n kehittymisen. Toiseksi on mielekästä arvioida masennusoireiden tasoa OSNA: n haavoittuvuuden merkkinä. Interventiot ja ennaltaehkäisyt, jotka kohdistuvat suuririskisiin nuoriin, joilla on tunnistettuja masennusoireita, saattavat vähentää OSNA-kokemuksen todennäköisyyttä koulun nuorilla. Kolmanneksi, OSNA-tilan (eli pysyvän OSNA: n ja kehittyvän OSNA: n) voimakkaan ennustamisen kannalta masennuksen esiintyvyydelle ja masennustilan muutoksen (ts. Pysyvän masennuksen ja uuden masennuksen) ennustamiselle OSNA: n esiintyvyydelle se tarkoittaa, että OSNA on erittäin masentavaa, mikä viittaa negatiiviseen vahvistusmekanismiin.
Tulevaisuuden tutkimukseen liittyy joitain vaikutuksia. Ensinnäkin, tuloksemme yhdessä aikaisempien tutkimusten kanssa osoittivat, että OSNA: n ja masennusoireiden tasot ovat dynaamisia ja palautuvia tutkimusjakson aikana, eikä sattumanvarainen sattumanvarainen vaihtelu (Lau et ai., 2017). Tulevaisuuden tutkimuksissa, joihin sisältyy masennuksen tai OSNA: n mittauksia, ehdotetaan näiden häiriöiden mittaamista toistuvasti eikä vain yhtä ajankohtaa olettaen, että ne ovat muuttumattomia ajan myötä. Lisäksi tilastollisessa menetelmässä tulisi ottaa huomioon tällainen tilanmuutos mallinnuseritelmissä, kuten käyttää patologisen tilan muutosta ajan myötä lähtötilanteen sijasta mielenterveystulosten ennustajana. Toiseksi se herätti huolta siitä, ovatko nämä häiriöt (ts. Masennusoireet ja Internetiin liittyvä käyttäytyminen) pitkäaikaisia vai lyhytaikaisia. Muut pitkittäistutkimukset, joihin liittyy piilevän luokan liikeradan mallintamismenetelmä, ovat vaihtoehtoisia näiden häiriöiden luonnollisen kehityksen arvioimiseksi.
Tietojemme mukaan kohorttitutkimuksemme on ensimmäinen, jossa arvioidaan kaksisuuntainen yhteys OSNA: n ja nuorten masennuksen välillä. Tämän tutkimuksen päävahvuus on tulevaisuuden laajamittainen tutkimussuunnitelma toistuvilla toimenpiteillä OSNA: n ja masennuksen suhteen. Toinen suuri etu on, että samassa näytteessä testattiin kaksisuuntainen assosiaatio, mukaan lukien OSNA: n pitkittäinen ennustaminen masennuksen kehittymiselle ja masennuksen pitkittäinen ennustaminen OSNA: n kehitykselle.
Tulosten tulkinnassa on kuitenkin otettava huomioon useita rajoituksia. Ensinnäkin, itseraportoidun tiedonkeruutavan vuoksi raportointivirheitä voi olla seurauksena (esim. Sosiaalinen toivottava puolueellisuus ja palautusvirhe). Toiseksi tässä tutkimuksessa keskityttiin tiettyyn väestöryhmään (ts. Ei-kliinisiin, kouluopiskelijoihin), ja tulosten yleistämisen muuhun väestöön tulisi olla varovainen. Tutkimukset muulla väestöryhmällä (ts. Psykiatrinen kliininen populaatio) ovat välttämättömiä vahvistamaan edelleen tässä tutkimuksessa löydetyt pitkittäiset yhdistykset. Kolmanneksi masennuksen luokitus voi olla virheellinen mittausvirheen lähteenä, kun otetaan huomioon, että masennus mitattiin itse annetulla epidemiologisella seulonta-asteikolla eikä kliinisellä diagnoosilla masennuksen arvioimiseksi. Neljänneksi tämä tutkimus rajoittui kahteen ajankohtaan 9 kuukauden välein. Määritellessämme muutoksen OSNA: ssa / masennuksessa (ts. Jatkuva ONSA / masennus ja remissio OSNA: sta / masennuksesta) vertaamalla lähtötilanteen ja seurantakyselyjen tuloksia, jotka tehtiin 9 kuukauden välein, emme tiedä muuttuiko OSNA / masennuksen tila vai vaihteli 9 kuukauden jakson aikana. Pitkittäistutkimukset, joissa on useita havaintoja ja lyhyt aikaväli, ovat tarpeen näiden negatiivisten olosuhteiden dynaamisen kuvan saamiseksi. Viidenneksi, kun otetaan huomioon, että OSNA: lle ei ole saatavana kultaista vakiolaitetta ja diagnostisia kriteerejä, käytimme lähtötilanteessa OSNA-pisteiden 10. desiiliä määrittelemään OSNA-tapaukset samanlaisen julkaistun tutkimuksen jälkeen (Verkuijl et ai., 2014). Tällaisen kriteerin herkkyys ja spesifisyys OSNA-tilan suhteen on epäselvä, ja se on arvioitava tulevassa tutkimuksessa. OSNA-asteikko osoitti kuitenkin hyväksyttävät psykometriset ominaisuudet tässä tutkimuksessa ja aiemmissa tutkimuksissamme. Kuudenneksi, OSNA: n ja masennuksen väliset pitkittäiset assosiaatiot arvioitiin erikseen käyttämällä kahta osa-näytettä. Uskomme, että patologisen tilan käyttäminen lopputuloksena jatkuvien pistemäärien sijasta voisi tarjota tarkoituksenmukaisemman selityksen epidemiologisessa tutkimuksessa. Ristiviivästynyt rakenneyhtälöiden mallintaminen voisi olla vaihtoehtoinen lähestymistapa syy-suuntien tutkimiseksi tulevissa pitkittäistutkimuksissa kolmella tai useammalla havainnolla. Lisäksi havainnomme tarjoavat vahvoja todisteita ajallisista assosiaatioista (yksi tärkeä peruste syy-päätelmälle) OSNA: n ja masennuksen välillä. Emme kuitenkaan voineet sulkea pois mahdollisuutta, että kolmas muuttuja, joka ei sisälly tähän tutkimukseen, yhdisti pitkittäisyhteydet OSNA: n ja masennuksen välillä.
Päätelmät
Tämä tutkimus paljasti kaksisuuntaisen yhteyden OSNA: n ja nuorten masennuksen välillä, mikä tarkoittaa, että masennus myötävaikuttaa merkittävästi OSNA: n kehitykseen, ja masennuksen saaneet ihmiset puolestaan kokevat haitallisempia vaikutuksia riippuvuutta aiheuttavan online-sosiaalisen verkostoitumisen käytöstä. Lisää pitkittäistutkimuksia, joissa on useita havaintoajankohtia ja lyhyitä aikavälejä, on perusteltua tämän tutkimuksen tulosten vahvistamiseksi edelleen.
Tekijöiden osuus
J-BL, JTFL, PKHM ja X-FS suunnittelivat ja suunnittelivat tutkimuksen. J-BL, J-CM ja Y-XC hankkivat tiedot. J-BL, JTFL ja PKHM suorittivat tilastolliset analyysit. J-BL, JTFL, PKHM, XZ ja AMSW laativat ja muuttivat käsikirjoituksen. Kaikki kirjoittajat osallistuivat tulosten tulkintaan ja käsikirjoituksen kriittiseen tarkistamiseen tärkeän henkisen sisällön suhteen ja hyväksyivät käsikirjoituksen lopullisen version.
Eturistiriita
Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.
Kiitokset
Kirjoittajat haluavat kiittää kaikkia osallistujia, heidän perheitään ja koulujaan tämän tutkimuksen tukemisesta.
Viitteet
Andreassen, C.S. (2015). Sosiaalisen verkoston verkkosivustojen riippuvuus: Kattava katsaus. Nykyiset riippuvuusraportit, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef, Google Scholar | |
Brand, M., Laier, C., & Young, K.S. (2014). Internet-riippuvuus: Selviytymistyylit, odotukset ja hoitovaikutukset. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Chen, Z. Y., Yang, X. D., & Li, X. Y. (2009). CES-D: n psykometriset piirteet kiinalaisilla nuorilla. Chinese Journal of Clinical Psychology, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar | |
Cheng, C.P., Yen, C.F., Ko, C.H. & Yen, J.Y. (2012). Epidemiologisten tutkimusten keskuksen masennustaulukon tekijärakenne Taiwanin nuorilla. Kattava psykiatria, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Cho, S.M., Sung, M.J., Shin, K.M., Lim, K.Y., & Shin, Y.M. (2013). Ennustaako lapsuuden psykopatologia Internet-riippuvuutta miesten nuorilla? Lastepsykiatria ja inhimillinen kehitys, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Chou, W.P., Ko, C.H., Kaufman, E.A., Crowell, S.E., Hsiao, R.C., Wang, P.W., Lin, J.J. & Yen, C.F. (2015). Stressin selviytymisstrategioiden yhdistäminen Internet-riippuvuuteen opiskelijoilla: Masennuksen hillitsevä vaikutus. Kattava psykiatria, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 Medline, Google Scholar | |
Davis, R.A. (2001). Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef, Google Scholar | |
Ellison, N. B., Steinfield, C. ja Lampe, C. (2007). Facebookin ystävien edut: Sosiaalinen pääoma ja opiskelijoiden online-sosiaalisten verkostojen sivustojen käyttö. Journal of Computer-Mediated Communication, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRef, Google Scholar | |
Gámez-Guadix, M. (2014). Masennusoireet ja ongelmainen internetin käyttö nuorten keskuudessa: Pidemmisuhteiden analyysi kognitiivis-käyttäytymismallista. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 17 (11), 714 – 719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 Medline, Google Scholar | |
Griffiths, M.D. (2013). Sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus: Uusia teemoja ja kysymyksiä. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar | |
Griths, M.D., Kuss, D.J. & Demetrovics, Z. (2014). Sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus: Yleiskatsaus alustaviin havaintoihin. Julkaisussa K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Toim.), Behavioral Addictions: Criteria, todisteet ja hoito (s. 119–141). Lontoo, Iso-Britannia: Elsevier. Google Scholar | |
Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, & Russo, P. (2014) ). Varhaislapsuudessa käytetyn sähköisen median käyttö huonomman hyvinvoinnin ennustajana: Mahdollinen kohorttitutkimus. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 Medline, Google Scholar | |
Hong, F.Y., Huang, D.H., Lin, H.Y. ja Chiu, S.L. (2014). Analyysi Taiwanin yliopiston opiskelijoiden psykologisista piirteistä, Facebookin käytöstä ja Facebook-riippuvuusmallista. Telematiikka ja informatiikka, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRef, Google Scholar | |
Knopf, D., Park, M.J. & Mulye, T.P. (2008). Nuorten mielenterveys: Kansallinen profiili, 2008. San Francisco, Kalifornia: Kansallinen murrosikäisten terveystietokeskus. Google Scholar | |
Ko, C.H., Wang, P.W., Liu, T.L., Yen, C.F., Chen, C.S. & Yen, J.Y. (2015). Kaksisuuntaiset yhteydet perheen tekijöiden ja nuorten Internet-riippuvuuden välillä tulevaisuuden tutkimuksessa. Psykiatria ja kliiniset neurotieteet, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 Medline, Google Scholar | |
Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. ja Yen, C. F. (2009). Psykiatristen oireiden ennakoivat arvot nuorten Internet-riippuvuudelle: 2 vuoden prospektiivinen tutkimus. Pediatrian ja murrosikäisen lääketieteen arkisto, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. ja Yang, M. J. (2007). Internet-riippuvuuden ilmaantuvuutta ja remissiota ennustavat tekijät nuorilla nuorilla: prospektiivinen tutkimus. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Facebook-riippuvuus turkkilaisten opiskelijoiden keskuudessa: Psykologisen terveyden, väestönkehityksen ja käyttöominaisuuksien rooli. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Internet-paradoksi. Sosiaalinen tekniikka, joka vähentää sosiaalista osallistumista ja psykologista hyvinvointia? Amerikkalainen psykologi, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Kuss, D.J. & Griffiths, M.D. (2011). Online-sosiaalinen verkostoituminen ja riippuvuus - Katsaus psykologiseen kirjallisuuteen. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Erot spesifisen ja yleistyneen ongelmallisen Internetin käytön välillä sukupuolen, iän, verkossa vietetyn ajan ja psykopatologisten oireiden mukaan. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRef, Google Scholar | |
Lam, L.T. (2014). Internetpeliriippuvuus, ongelmallinen Internetin käyttö ja unihäiriöt: järjestelmällinen katsaus. Nykyiset psykiatriaraportit, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Lau, J.T.F., Wu, A.M.S., Gross, D.L., Cheng, K.M. & Lau, M.M.C. (2017). Onko Internet-riippuvuus väliaikainen vai pysyvä? Kiinalaisten lukiolaisten Internet-riippuvuuden remissioiden ilmaantuvuus ja mahdolliset ennustajat. Addictive Behaviors, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 Medline, Google Scholar | |
Lee, S.W., Stewart, S.M., Byrne, B.M., Wong, J.P.S., Ho, S.Y., Lee, P.W.H. & Lam, T.H. (2008). Epidemiologisten tutkimusten keskuksen masennusasteikon tekijärakenne Hong Kongin nuorilla. Journal of Personality Assessment, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 Medline, Google Scholar | |
Li, J.B., Lau, J.T.F., Mo, P.K.H., Su, X.F., Tang, J., Qin, Z.G. & Gross, D.L. (2017). Unettomuus välitti osittain ongelmallisen Internetin käytön ja masennuksen välisen yhteyden Kiinan lukiolaisten keskuudessa. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 Linkki, Google Scholar | |
Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Sosiaalisen verkostoitumisen aktiivisuusasteikon validointi nuorten lukiolaisista Kiinassa. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Lin, L.Y., Sidani, J.E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J.B., Hoffman, B.L., Giles, L.M. & Primack, B.A. (2016). Yhteys sosiaalisen median käytön ja masennuksen välillä Yhdysvaltain nuorten aikuisten keskuudessa. Masennus ja ahdistus, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 Medline, Google Scholar | |
McDougall, M.A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B.S. (2016). Sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen vaikutus koetun sosiaalisen tuen ja masennuksen väliseen suhteeseen. Psykiatrian tutkimus, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 Medline, Google Scholar | |
Moreno, M.A., Jelenchick, L.A. & Breland, D.J. (2015). Masennuksen ja ongelmallisen Internetin käytön tutkiminen korkeakoulujen naisten keskuudessa: Usean sivuston tutkimus. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar | |
Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Nuorten kovan sosiaalisen verkostoitumisen kielteiset seuraukset: Menettämisen pelon välittäjärooli. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Pempek, T.A., Yermolayeva, Y.A. & Calvert, S.L. (2009). Opiskelijoiden sosiaalisen verkostoitumisen kokemukset Facebookissa. Journal of Applied Developmental Psychology, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRef, Google Scholar | |
Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T., & Guralnik, J. M. (2000). Masennuksen ja fyysisen heikkenemisen muutokset iäkkäillä aikuisilla: pitkittäinen näkökulma. Journal of Affective Disorders, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x Medline, Google Scholar | |
Pontes, H.M., Szabo, A., & Griffiths, M.D. (2015). Internet-pohjaisten erityistoimintojen vaikutus käsityksiin Internet-riippuvuudesta, elämän laadusta ja liiallisesta käytöstä: Poikkileikkaustutkimus. Raportit riippuvuutta aiheuttavista käyttäytymisistä, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Radloff, L. S. (1977). CES-D-asteikko: Itseraportti masennusasteikko väestön tutkimusta varten. Applied Psychological Measurement, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRef, Google Scholar | |
Rushton, J. L., Forcier, M. ja Schectman, R. M. (2002). Masennusoireiden epidemiologia nuorten terveyttä koskevassa kansallisessa pituussuunnassa. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 Medline, Google Scholar | |
Selfhout, M.H.W., Branje, S.J.T., Delsing, M., Ter Bogt, T.F.M. & Meeus, W.H. Erilaiset Internetin käyttö, masennus ja sosiaalinen ahdistus: Ystävyyden koetun laadun rooli. Journal of Adolescence, 2009 (32), 4–819. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Steinfield, C., Ellison, N. B. ja Lampe, C. (2008). Sosiaalinen pääoma, itsetunto ja verkkoyhteisösivustojen käyttö: Pitkittäisanalyysi. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRef, Google Scholar | |
Sukat, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Oireiden seulonta-asteikot lasten ja nuorten masennuksen havaitsemiseksi: Järjestelmällinen tarkastelu ja meta-analyysi luotettavuudesta, pätevyydestä ja diagnostisesta hyödyllisyydestä. Journal of Affective Disorders, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 Medline, Google Scholar | |
Tang, C.S. & Koh, Y.Y. (2017). Verkossa tapahtuva sosiaalisen verkostoitumisen riippuvuus Singaporen opiskelijoiden keskuudessa: Komorbiditeetti käyttäytymisriippuvuuden ja mielialahäiriön kanssa. Asian Journal of Psychiatry, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 Medline, Google Scholar | |
Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R. ja Thapar, A. K. (2010). Masennuksen hallinta ja ehkäisy nuorilla. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Van Gool, C.H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D.J.H., Beekman, A.T.F. & Van Eijk, J.T.M (2003). Suhde masennusoireiden ja epäterveellisten elämäntapojen välillä myöhään keski-ikäisillä ja vanhemmilla henkilöillä: Tulokset Amsterdamin pitkittäistutkimuksesta Ikä ja ikääntyminen, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 Medline, Google Scholar | |
Verkuijl, N.E., Richter, L., Norris, S.A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P.G. (2014). Postnataaliset masennusoireet ja lapsen psykologinen kehitys 10-vuotiaana: prospektiivinen tutkimus pitkittäistiedoista Etelä-Afrikan syntymästä 1: een kohorttiin. Lancet Psychiatry, 6 (454), 460–XNUMX. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X Medline, Google Scholar | |
Wang, J. C., Xie, H. Y. ja Fisher, J. H. (2009). Monitasoiset mallit erillisille lopputuloksille. Julkaisussa L.-P. Wang (Toim.), Monitasoiset mallit: SAS-sovellukset® (s. 113 – 174). Peking, Kiina: Higher Education Press. Google Scholar | |
Wang, M., Armor, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X. ja Yao, S. (2013). CES-D: n tekijärakenne ja mittausinvarianssi sukupuolen välillä Manner-Kiinan nuorilla. Journal of Clinical Psychology, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 Medline, Google Scholar | |
Wu, A.M.S., Cheung, V.I., Ku, L., & Hung, E.P.W. (2013). Kiinalaisten älypuhelinten käyttäjien sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen riippuvuuteen liittyvät psykologiset riskitekijät. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 Linkki, Google Scholar | |
Yoo, Y.-S., Cho, O.-H. ja Cha, K.-S. (2014). Internetin liiallisen käytön ja nuorten mielenterveyden väliset yhteydet. Nursing & Health Sciences, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Young, K. S. ja Rogers, R. C. (1998). Masennuksen ja Internet-riippuvuuden suhde. KyberPsykologia ja käyttäytyminen, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRef, Google Scholar | |
Zhou, S. X. ja Leung, L. (2010). Kiitokset, yksinäisyys, vapaa-ikävystyminen ja itsetunto SNS-peliriippuvuuden ja käyttötavan ennustajina kiinalaisten opiskelijoiden keskuudessa. Uuden median maisteri, Kiinan Hongkongin yliopisto, Hongkong. Google Scholar |