Internet-riippuvuuden ja siihen liittyvien tekijöiden esiintyvyys lääketieteen opiskelijoiden joukossa Mashhadista, Iranista 2013issa (2014)

Siirry:

Abstrakti

1. Tausta

Internetin käyttö on lisääntynyt nopeasti maailmanlaajuisesti. 2002: n alusta lähtien maailmassa oli noin 665 miljoonaa käyttäjää. Iranissa Internetin käyttäjien määrä kasvoi 3100%: lla 2002: n ja 2006: n välillä, ja tällä hetkellä tämä määrä on yli 11.5 miljoonaa käyttäjää (1), kun taas Internetin käyttöaste on noussut 2500% 2000: stä 2010: iin arabiankielisissä maissa ja 281%: iin englanninkielisissä maissa (2). Monista potentiaalisista eduista huolimatta tämän kasvavan käytön seurauksena on ilmoitettu lukuisista ongelmista, kuten altistuminen sopimattomille kuville ja sisällölle, yksityisyyden puuttuminen ja Internetin riippuvuus (1). Young uskoo, että termiä "riippuvuus" voidaan käyttää Internetin käyttäjille, koska Internet-riippuvuuden oireet ovat verrattavissa nikotiini-, alkoholi- tai huumeiden väärinkäytön oireisiin. Muiden riippuvuuksien tavoin riippuvuus on Internet-riippuvuuden ydin, joka määritetään sellaisten tekijöiden läsnä ollessa kuin vieroitusoireyhtymä, suvaitsevaisuus, impulsiivinen käyttö ja kyvyttömyys hallita käyttöä (1). Termi 'Internet-riippuvuus' otettiin ensimmäisen kerran käyttöön tohtori Ivan Goldbergin avulla 1995: ssä kuvaamaan 'internetin patologista ja pakonomaista käyttöä'. Griffith luokitteli tämän termin käyttäytymisriippuvuuksien alaryhmään (3). Useita diagnostisia kriteerejä on ehdotettu ja arvioitu, joista Buyn ja hänen kollegansa (4). Lisäksi Internet-riippuvuuden arvioimiseksi on saatavana erilaisia ​​psykologisia toimenpiteitä, joihin kuuluvat: Nuorten Internet-riippuvuustesti, Ongelmallista Internetin käyttöä koskeva kysely (PIUQ), Pakonomainen Internetin käyttöasteikko (CIUS) (4) ja Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Sosio-kulttuuriset tekijät (kuten väestötekijät, Internetin saatavuus ja suosio), biologinen taipumus (kuten geneettiset tekijät, epätavalliset neurokemialliset prosessit), henkinen taipumus (kuten henkilökohtaiset ominaisuudet, negatiiviset vaikutukset) ja Internet -spesifiset ominaisuudet altistavat ihmiset käyttämään Internetiä liiallisesti (4). Kuten Chen ja kollegat väittävät (2003), niillä, joilla ilmenee addiktiivista käyttäytymistä, on todennäköisemmin terveys-, sosioekonomisia ja käyttäytymisongelmia (4). Internet-riippuvuuden esiintyvyysluokista on laaja kirjo (0.3% - 38%) ()6). Young arvioi, että noin 5-10% Internet-käyttäjistä oli riippuvaisia ​​siitä (1). Lejoyeux'n ja Weinsteinin raporttien mukaan Internet-riippuvuuden esiintyvyys vaihteli Yhdysvalloissa ja Euroopassa 1.5: stä 8.2%: iin (4). Yliopisto-opiskelijat ovat erittäin alttiita Internet-riippuvuudelle seuraavista monista syistä:

1. Yliopistokampuksilla on helppo ja rajoittamaton pääsy Internetiin.
2. Nuoret opiskelijat kokevat vapauden ja helpotuksen vanhempien valvonnan ulkopuolella ensimmäistä kertaa elämässään;
3. Uusien ystävien löytäminen tapahtuu usein Internetin kautta;
4. Opiskelijat kohtaavat vakavia ongelmia yliopisto-olosuhteissa;
5. Tarve käyttää modernia tekniikkaa on paljon nuorempi kuin missään muussa ikäryhmässä;
6. Internetin virtuaalinen ilmapiiri houkuttelee opiskelijat poistumaan paineesta tehdä yliopistotehtäviä ja kotitehtäviä sekä ottaa tenttejä.

Aiempien tutkimusten mukaan 3-13% kaikista yliopisto-opiskelijoista on Internetin addikteja (5). 2003: ssä, Taiwanin yliopiston 1360-fuksilla tehdyssä tutkimuksessa, jossa käytettiin Chen Internet Addiction Scale -tapahtumaa (CIAS), arvioitiin, että 17.9% heistä oli riippuvaisia ​​internetistä (7). Tutkimuksessa nimeltään ”Internet-riippuvuus ja sen riskitekijöiden mallintaminen Iranin yliopiston Arakin lääketieteellisten opiskelijoiden keskuudessa”, käyttämällä Young-kyselyä, Internet-riippuvuuden esiintyvyyden arvioitiin olevan 10.8%. Tässä tutkimuksessa havaittiin, että alle 20-vuotiaiden ikä, miespuoli ja chat-huoneiden käyttö olivat tärkeimmät ennustajat opiskelijoiden Internet-riippuvuudelle (8).

2. tavoitteet

Koska nuorten aikuisten katsotaan olevan alttiita Internetin väärinkäytölle, ja myös koska lääketieteiden opiskelijoiden on helppo ja nopea pääsy Internetiin lääketieteellisissä yliopistoissa ja koska aiheen laiminlyönti aiheuttaisi henkilökohtaisia, sosiaalisia ja koulutusvaikeuksia, päätimme päättää tämän ongelman laajuus ja siihen liittyvät tekijät lääketieteen opiskelijoiden keskuudessa. Tutkimuksemme tulokset voivat auttaa ehkäisemään tätä ongelmaa tulevaisuudessa ja suunnittelemaan asianmukaisia ​​interventiotutkimuksia.

3. Materiaalit ja menetelmät

Tämä poikkileikkaustutkimus tehtiin lääketieteen opiskelijoille Mashhadissa, Iranissa lukuvuonna 2012-2013. Otoksen koko arvioitiin esiintyvyyden estimointikaavan perusteella. Internet-riippuvuuden esiintyvyyden mukaan kahdessa aiemmassa tutkimuksessa (käyttäen samaa kyselylomaketta) (1, 7), ottaen huomioon 10%: n, a = 0.05 ja tarkkuuden 0.03 esiintyvyys, näytteen koko laskettiin olevan 400. Hankkeen hyväksymisen jälkeen kohdeväestön 400-jäsenet valittiin kaksivaiheisella näytteenotolla. Lääketieteen opiskelijat ositeltiin opetusasteen mukaan (perustieteet, fysiologinen tutkimus, ulko- ja harjoittelija). Sitten tarvittava osallistujamäärä valittiin mukavuusnäytteillä kustakin ryhmästä suhteessa kunkin ryhmän opiskelijoiden määrään. Opiskelijat ilmoittautuivat vasta saatuaan tietoisen suostumuksen osallistumiseen tutkimukseen. Kaikkien osallistujien olisi pitänyt käyttää Internetiä kolmen viimeisen kuukauden aikana ennen tutkimusta. Heille vakuutettiin, että kyselylomakkeet ovat nimettömiä ja tutkimustiedot ovat ehdottoman luottamuksellisia. Tietojen keräämiseen käytettiin Chenin Internet-riippuvuusasteikkoa (CIAS) ja tarkistusluetteloa. CIAS: n farsinkieliset käännökset koostuvat 26-kohteista ja 5-aliasteikoista. CIAS: n ovat suunnitellut Chen ja kollegat 2003: stä arvioimaan Internet-riippuvuus (5). Tavarat tilattiin neljän Likert-asteikon mukaan:

1. täysin eri mieltä,
2. jonkin verran eri mieltä,
3. jonkin verran samaa mieltä, ja
4. vahvasti samaa mieltä.

Pistemäärä oli 26: n ja 104: n välillä, ja korkeampi pistemäärä osoitti Internet-riippuvuuden suuremman vakavuuden (26-63 osoittaa normaalin käytön, 64-67 osoittaa riskikäytön ja seulontarpeen sekä 68-104 osoittaa Internet-riippuvuuden). Ramazani ja hänen kollegansa (2012) validoivat tämän kyselylomakkeen iranilaisten lääketieteen opiskelijoiden keskuudessa (1). Tämän kyselylomakkeen tulokset ovat hyödyllisiä kuvaamaan kokonaisindeksiä, kahta astetta 'Internet-riippuvuuden pääoireet' (IA-Sym), 'Internet-riippuvuuteen liittyvät ongelmat' (IA-RP) ja viittä pakon oireiden alaluokkaa (Com ), vieroitus (Wit), suvaitsevaisuusoireet (Tol), ihmissuhdeongelmat (IH) ja ajanhallintavaikeudet (TM). Alkuperäisessä tutkimuksessa Chen ja hänen kollegansa arvioivat Cronbachin alfa-asteikon ja CIAS-kyselylomakkeen ala-asteikot vaihtelevan välillä 0.79 - 0.93. Vuonna 2005 vastaava tutkimus, jonka laativat Ku et ai. määritti Cronbachin alfaksi arvoksi 0.94 (9). Ramazani ja hänen kollegansa olivat myös ilmoittaneet Cronbachin alfan arvon alaluokissa, joka oli välillä 0.67–0.85. Myös tässä tutkimuksessa CIAS: n ja IAT: n (Young Internet Addiction Questionnaire) konvergenssikerroin r = 0.85, kun P <0.001, osoitti tämän kyselylomakkeen korkean konvergenssipätevyyden (1). Aikaisemmat tutkimukset ovat siis vahvistaneet tämän kyselylomakkeen korkean luotettavuuden ja pätevyyden. Tutkimuksessamme riippuva muuttuja oli Internet-riippuvuus. Tämän tutkimuksen itsenäisiä ja taustamuuttujia olivat: ikä, sukupuoli, asuinpaikka, siviilisääty, koulutustaso, kuukausittaiset Internet-palvelujen kustannukset, hallitseva Internet-käytön aika, Internet-käytön pituus, Internet-toiminnan tyyppi ja tee, kahvi ja savukkeiden kulutus. Lääketieteen opiskelijat täyttivät tarvittavan määrän kyselylomakkeita, kerättiin tietoja ja analysoitiin sitten SPSS-versiolla 11.5. Ensinnäkin kunkin ryhmän ominaisuudet kuvattiin käyttämällä keskus- ja dispersiomittareita ja ne esitettiin taulukoina ja kaavioina. Sitten kvalitatiivisten muuttujien vertaamiseksi ryhmien välillä käytettiin Chi-neliötestiä. Kvantitatiivisten muuttujien tietojen normaliteetti arvioitiin KS-testillä. T-testiä käytettiin kahden itsenäisen, normaalijakauman omaavan ryhmän keskiarvojen vertaamiseen. Epätavallisen jakauman tapauksessa käytettiin vastaavaa ei-parametrista testiä (Mann-Whitney). Kaikille analyyseille merkitsevyystasoksi asetettiin P <0.05.

4. tulokset

400-jakautuneista kyselylomakkeista 383-opiskelijat osallistuivat tutkimukseen, joista 149 (38.9%) oli mies ja 234 (61.1%) oli naista. Osallistujien keski-ikä oli 21.79 ± 2.42 (alue = 17-30). Taulukko 1 näyttää demografiset ominaisuudet ja muut Internetin käyttöön liittyvät tekijät osallistujien keskuudessa. Internetin käytön keskimääräinen kesto oli 1.87 ± 1.72 tuntia päivässä ja sen vaihteluväli oli nollasta kymmeneen tuntiin.

 

Taulukko 1.

Demografiset ominaisuudet ja muut Internetin käyttöön liittyvät tekijät Mashhad Universityn opiskelijoiden keskuudessa 2013^a

Kaikki 383-osallistujat käyttivät Internetiä erilaisiin tarkoituksiin: 11-ihmiset (2.9%) käyttivät Internetiä peleihin; 129-ihmiset (33.7%) elokuvien ja musiikin lataamisesta; 24 ihmiset (6.3%) keskustelemaan uusien ihmisten kanssa; 153-ihmiset (39.9%) tieteellistä hakua varten; 134-ihmiset (35%) kommunikoinnista ystävien ja perheen kanssa; 207 henkilöä (54%) sähköpostin tarkistamiseksi; 22-ihmiset (5.7%) verkkokaupoissa; 96-ihmiset (25.1%) uutisten lukemiseen; ja lopuksi 21-ihmiset (5.5%) verkkopäivien kirjoittamiseen. Taulukko 2 näyttää tässä tutkimuksessa CIAS-kyselylomakkeen keskiarvon, keskihajonnan ja asteikon ja asteikon asteikon. CIAS-kyselyn mukaan ja ottaen huomioon 63: n, 67: n leikkauspisteet, 92.7% tutkituista populaatioista ei ollut riippuvaisia ​​internetistä, mutta 2.1% oli vaarassa ja 5.2% oli Internet-addikti, kahta viimeistä ryhmää pidettiin ongelmallisina ryhminä (Taulukko 3).

 

Taulukko 2.

Internet-riippuvuuden (määriteltyjen pistemäärien mukaan) esiintyvyys Mashhadin lääketieteellisen yliopiston opiskelijoiden keskuudessa 2013: ssä

 

Taulukko 3.

Chenin Internet-riippuvuuskyselyn (CIAS) asteikon ja ala-asteikon keskiarvo, keskihajonta ja pistealueet

Tulokset paljastivat merkittävän suhteen sukupuolen ja internetin käytön välillä, koska 72% ongelmallisista käyttäjäryhmistä ja 36% normaaliryhmistä oli miehiä (P <0.001). Koulutusasteen ja Internetin käytön mallin välillä oli merkittävä suhde, koska perustieteiden opiskelijat muodostivat suurimman osan ongelmaryhmästä (P = 0.04). Keskimääräisen iän ja siviilisäädyn suhteen ei havaittu merkittäviä eroja kahden ryhmän välillä (Taulukko 4).

 

Taulukko 4.

Analyyttisten testien tulokset vertailla demografisia ominaisuuksia ja muita Internetin käyttöön liittyviä tekijöitä normaalien ja ongelmallisten ryhmien välillä^a

Päivittäisen Internetin keskimääräinen käyttöaika, hallitseva käyttöaika ja Internet-palvelujen keskimääräiset kuukausikustannukset poikkesivat merkittävästi kahden ryhmän välillä. Joten normaalikäytössä olevassa ryhmässä keskimääräinen päivittäinen Internetin käyttö oli 1.7 ± 1.54 tuntia päivässä, kun taas ongelmallisessa ryhmässä se oli 3.92 ± 2.39 (P <0.001) ja jälkimmäinen ryhmä käytti Internetiä yöllä ja keskiyöllä paljon enemmän usein kuin normaali ryhmä (P = 0.02). Myös ongelmalliset käyttäjät käyttävät enemmän Internetissä kuin tavalliset käyttäjät (P <0.001). Keskimääräinen päivittäinen teenkulutus oli merkittävästi erilainen näiden ryhmien välillä, joten ongelmalliset käyttäjät joivat enemmän teetä kuin normaali ryhmä. Kahvin juominen ei kuitenkaan ollut eroa näiden ryhmien välillä. Tupakointi ei eronnut merkittävästi ryhmien välillä (P = 0.81) (Taulukko 4).

Kunkin Internet-toiminnan tyypillinen taajuus esitetään Taulukko 5, joissa yleisimpiä ja harvemmin tyyppejä olivat sähköpostien tarkistaminen ja pelien pelaaminen. Oikeita tilastollisia testejä käytettäessä pelaamisen, uusien ihmisten kanssa keskustelun ja ystävien ja perheen kanssa kommunikoinnin esiintyvyyden jakautumisen havaittiin olevan useammin ongelmallisessa ryhmässä kuin normaalissa ryhmässä, ja nämä erot olivat tilastollisesti merkittävät. Sen sijaan elokuvien ja musiikin lataaminen, tieteellinen haku, sähköpostiviestien tarkistaminen, verkkokaupoissa tekeminen, uutisten lukeminen ja blogejen kirjoittaminen eivät olleet merkittävästi erilaisia ​​kahden ryhmän välillä.

 

Taulukko 5.

Analyyttisten testien tulokset Internet-toimintojen tiheyden vertaamiseksi normaalien ja ongelmallisten ryhmien välillä ^a

5. keskustelu

Tämä tutkimus osoitti, että 2.1% osallistujien kokonaismäärästä oli vaarassa ja 5.2% oli addiktoituneita käyttäjiä, joten 7.3% kaikista osallistujista pidettiin ongelmallisina käyttäjinä. Dengin ja hänen kollegoidensa tekemässä tutkimuksessa havaittiin myös, että tämän häiriön esiintyvyys oli 5.52% opiskelijoiden keskuudessa, mikä vastaa omia tuloksia. Samoin Ramazani ja hänen kollegansa havaitsivat 3%: n kokonaismäärän Iranin lääketieteen opiskelijoissa (1). Samanlainen tutkimus tehtiin Turkin lääketieteellisen yliopiston opiskelijoiden keskuudessa. Internetin väärinkäytön esiintyvyys on 24 (10.3%) hoitotyön opiskelijoiden keskuudessa, 7 (9.9%) kätilöopiskelijoiden keskuudessa, 5 (9.1%) lääketieteellisten pelastusopiskelijoiden keskuudessa ja 42 (19.6). %) fysioterapian opiskelijoiden (10, 11). On huomattava, että näiden tutkimusten vertailu on vaikea tehtävä tutkimuspopulaatioiden erojen, käytettyjen työkalujen sekä sosiaalisten ja kulttuuristen olosuhteiden erojen vuoksi. Tutkimuksen osanottajat ilmoittivat Internetin käytön päätarkoitukset seuraavina (tärkeysjärjestyksessä): sähköpostien tarkistaminen, tieteellinen haku, ystäville ja perheelle viestiminen, elokuvien ja musiikin lataaminen, uusien ihmisten kanssa keskustelu, Internet-ostokset, blogit ja vihdoin pelaaminen. Tässä tutkimuksessa ongelmallisimpien Internetin käyttäjien keskuudessa Internet käytti yleisimmin keskustelua uusien ihmisten kanssa, kommunikointia ystävien ja perheen kanssa ja verkkopelejä. Kaksi ensimmäistä toimintaa ovat tärkein Internet-riippuvuuteen liittyvä toiminta, mikä on yhdenmukaista muiden tutkimusten vahvistaman tosiasian kanssa, että addiktoituneet käyttäjät mieluummin keskustelevat chat-huoneista (1, 3, 8, 10, 12, 13). Samoin kuin useimmissa muissa tutkimuksissa, tämä tutkimus osoitti, että Internet-riippuvuuden ja Internetin käytön välillä tieteellisessä haussa ei ollut merkittävää yhteyttä; tämä havainto oli yhdenmukainen muiden tutkimusten kanssa (14). Sitä vastoin tutkimuksessa, jonka otsikko oli "Internet-riippuvuus ja siihen liittyvät tekijät Länsi-Teheranin alueen 2 asukkailla", jossa kysyttiin 15-39-vuotiaita, Dargahi ja hänen kollegansa todistivat, että Internetin käyttö liittyi tieteelliseen toimintaan (15); tämä ristiriita johtui pääasiassa eroista tutkimuspopulaatioissa. Kuten aikaisemmissa tutkimuksissa, tämän tutkimuksen tulokset osoittivat myös, että pelien pelaamisen ja Internet-riippuvuuden välillä oli merkittävä yhteys (12, 16). Tässä tutkimuksessa havaittiin, että osallistujien keski-ikä ei ollut merkitsevästi erilainen kahden ryhmän välillä, mikä on johdonmukaista Bernardin ja hänen kollegoidensa (17) ja Mohammad Beigi sekä kollegansa Arakin lääketieteellisen yliopiston opiskelijoista. Suurin osa aiemmista tutkijoista oli kuitenkin päätellyt, että riippuvuuden vakavuuden ja iän välillä on merkittävä yhteys, joten nuoremmilla ihmisillä on suurempi riski Internet-riippuvuushäiriöihin (7, 8, 15, 18-20). Ehkä syy tähän ristiriitaan oli se, että aikaisempien tutkimusten tutkitulla populaatiolla oli suurempi ikäryhmä. Tämän tutkimuksen mukaan Internet-riippuvuus oli yleisempää miehillä, mikä on johdonmukaista aiempien tutkimusten kanssa (3, 7, 8, 12, 21-24). Ikenna Adielen ja Wole Olatokunin tekemässä tutkimuksessa murrosikäisillä miesten ja naisten suhde oli suunnilleen 3: 1 Internet-riippuvaisille (25).

Tämän tutkimuksen mukaan ongelmalliset Internetin käyttäjät käyttivät pidempiä tunteja Internetin käyttämiseen kuin normaalit käyttäjät, mikä oli jo aiempien tutkimusten mukainen (13, 23). Ajan kuluminen on yksi suurimmista syistä huonoihin toimintoihin addiktoituneiden käyttäjien keskuudessa.

Tutkimuksemme ehdotti merkittävää yhteyttä koulutusasteen ja Internet-riippuvuuden välillä. Tutkimuksemme ei löytänyt mitään yhteyttä siviilisäädyn ja Internet-riippuvuuden välillä. Tästä huolimatta tällainen suhde löytyi useimmissa aiemmissa tutkimuksissa, joissa havaittiin, että Internet-riippuvuus oli yleisempää yksin kuin naimisissa olevien keskuudessa (15). Tutkimuksessamme Internetin pääpaikka ei ollut merkittävästi erilainen tutkimusryhmien välillä. Tutkimuksissa havaittiin, että Internet-yhteyden sijainti on potentiaalinen Internet-riippuvuuden riskitekijä (12, 22, 26, 27). Tuloksemme osoittivat, että ongelmalliset käyttäjät yleensä käyttävät Internetiä yöllä ja keskiyöllä. Lääketieteen opiskelijoiden keskuudessa Internetin käyttö yöllä ja keskiyöllä aiheuttaa sosiaalisia, akateemisia tai ammatillisia ongelmia, jotka saattavat jopa pahentaa Internet-riippuvuutta tässä ryhmässä (28). Yksi tämän tutkimuksen vahvuuksista oli, että osallistujat valittiin kaikista koulutuksen vaiheista ja arvioitiin myös niihin liittyviä Internet-riippuvuuden tekijöitä. Tutkimuksellemme on kuitenkin joitain rajoituksia. Ensinnäkään haastattelua ei tehty Internet-riippuvuuden diagnoosin vahvistamiseksi. Toiseksi yritimme vain luoda yhteyden Internet-riippuvuuden ja potentiaalisten riskitekijöiden välille pystymättä todistamaan mitään syy-seuraussuhdetta niiden välillä. Lopuksi jotkut kieltäytyivät täyttämästä kyselylomakkeita, jotka voivat vaikuttaa kielteisesti tutkimuksen vahvuuteen. Vaikka tutkimuksemme osoitti, että Internet-riippuvuuden esiintyvyys ei ollut suurempi kuin muilla väestöryhmillä ja yliopistoilla, koska Internet-riippuvuuden esiintyvyys kasvaa nopeasti maailmanlaajuisesti, tutkitulla väestöllä saattaa olla myös lisääntynyt Internet-riippuvuuden riski. Siten keskittyminen niihin liittyviin ja aiheuttaviin tekijöihin voi auttaa meitä suunnittelemaan tehokkaampia interventioita ja hoitoja tälle herkille ryhmille. Lopuksi ehdotamme, että jatketaan tutkimuksia haastattelemalla aiheita selvittääkseen opiskelijoiden Internet-riippuvuuteen liittyviä syitä ja tekijöitä.

Kiitokset

alaviitteet

Viitteet