Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 joulukuu 1; 17 (12): 749 – 754.
PMCID: PMC4267705
Orsolya Király, MA,
1 ,,2 Mark D. Griffiths, PhD,3 Róbert Urbán, PhD,1 Judit Farkas, MA,1 ,,4 Gyöngyi Kökönyei, PhD,1 Zsuzsanna Elekes, DSc,5 Domokos Tamás, MA,6 ja Zsolt Demetrovics, PhD1
Tämä artikkeli on ollut mainittu muut PMC-artikkelit.
Abstrakti
Kirjallisuudessa käydään jatkuvaa keskustelua siitä, ovatko ongelmallinen Internet-käyttö (PIU) ja ongelmallinen online-pelaaminen (POG) kaksi erillistä käsitteellistä ja nosologista kokonaisuutta vai ovatko ne samoja. Tämä tutkimus myötävaikuttaa tähän kysymykseen tutkimalla PIU: n ja POG: n keskinäisiä suhteita ja päällekkäisyyksiä sukupuolen, koulun suorituksen, Internetin ja / tai online-pelaamiseen käytetyn ajan, psykologisen hyvinvoinnin ja ensisijaisten verkkotoimintojen suhteen. Näitä muuttujia arvioivia kyselylomakkeita annettiin kansallisesti edustavalle nuorten pelaajien otokselle (N= 2,073; Mikä= 16.4 vuotta, SD= 0.87; 68.4% uros). Tiedot osoittivat, että Internetin käyttö oli yleistä murrosikäisten keskuudessa, kun taas verkkopelaamisesta harrastui huomattavasti pienempi ryhmä. Samoin enemmän murrosikäisiä täytti PIU: n kriteerit kuin POG: n, ja pienellä ryhmällä nuoria ilmeni oireita molemmista ongelmakäyttäytymisistä. Merkittävin ero kahden ongelmakäyttäytymisen välillä oli sukupuolen suhteen. POG liittyi paljon voimakkaammin mieheksi. Itsetunnoilla oli vähän vaikutusta molempiin käyttäytymisiin, kun taas masennusoireisiin liittyi sekä PIU: ta että POG: ta, mikä vaikutti PIU: han hieman enemmän. Ensisijaisten verkkotoimintojen suhteen PIU liittyi positiivisesti online-pelaamiseen, verkkokeskusteluihin ja sosiaaliseen verkottumiseen, kun taas POG liittyi vain online-pelaamiseen. Tulosten perusteella POG näyttää olevan käsitteellisesti erilainen kuin PIU: lla, ja siksi tiedot tukevat käsitystä, että Internet Addiction Disorder ja Internet Gaming Disorder ovat erillisiä nosologisia kokonaisuuksia.
esittely
Internet-riippuvuuden (IA) ilmiö kuvataan ensin molemmissa Youngin useissa lehdissä1,2 ja Griffiths.3,4 Aihe sai heti yleisemmän huomion, ja siitä on sittemmin tullut erittäin tutkittu alue, joka on numeroitu suunnilleen 70-laaja-alaisiksi tutkimuksiksi, joissa otoskoko on yli 1,000-osallistujaa.5 Huolimatta termin "Internet-riippuvuus" jatkuvasta käytöstä, tutkijat ovat huomauttaneet niiden toimintojen monimuotoisuuden, joita nyt voidaan harjoittaa Internetissä, ja ovat usein olettaneet, että erilaiset online-toiminnot edistävät vaikutustenarviointia eri mittakaavissa.6-8
Verkkosovellukset eroavat huomattavasti riippuen Internetin roolista niissä. Esimerkiksi väitettiin, että verkkopelaamisen ja ostoksen kaltaisten toimintojen tapauksessa Internet oli yksinkertaisesti toinen kanava, jolla perinteinen offline-toiminta voisi nyt tapahtua.9,10 Internet on kuitenkin olennainen osa muita online-toimintoja, kuten tiedon selaamista (esim. “Googling”), vuorovaikutusta online-chatissa ja viime aikoina myös sosiaalista verkostoitumista.9,11 Lyhyesti sanottuna, nämä jälkimmäiset toiminnat voivat tapahtua vain verkossa.
On kuitenkin myös joitain toimintoja, joissa Internet on tuonut uuden ulottuvuuden offline-toimintaan. Yksi tällainen toiminta on videopelien pelaaminen. Vaikka videopelit (ja kiistatta moninpelissä olevat videopelit) olivat olemassa jo kauan ennen Internetin yleistä käyttöä, laajamittainen verkkoyhteys avasi myöhemmin uusia rajoja ja kokemuksia pelaamisesta - etenkin Massively Multiplayer Online Games (MMOG) -peleissä. Nykyiset MMOG: t voivat isännöidä tuhansia pelaajia samanaikaisesti samassa virtuaalitilassa, ja ne ovat täysin muuttaneet pelien laatua, kokemusta ja dynamiikkaa.12,13 Tämä saattaa olla yksi syy, miksi ongelmallisesta verkkopelaamisesta tai online-pelaamista koskevasta riippuvuudesta on tullut niin erillinen tutkimusalue. Se tosiseikka, että ehdotettu mielenterveyden häiriöiden diagnosointi- ja tilastollinen käsikirja, viides painos (DSM-5) luokan Internet-käyttöhäiriöt, korvattiin lopulta Internet-pelihäiriöillä14-16 osoittaa myös tämän ilmiön merkityksen.
Huolimatta näillä alueilla suoritettujen tutkimusten lisääntymisestä, ongelmallisen Internetin käytön (PIU) ja ongelmallisen verkkopelaamisen (POG) suhteesta tiedetään melko vähän. Teoreettisten näkökohtien lisäksi on tärkeää tutkia sekä käytännöllisesti että käytännöllisesti, onko näiden kahden ilmiön välillä tarpeen tehdä ero. Lyhyesti sanottuna, ovatko PIU ja POG kaksi erillistä käsitteellistä ja nosologista kokonaisuutta, joissa on eri populaatiot ja joilla on erilaiset piirteet, vai ovatko ne samoja? Tarkemmin sanottuna, ovatko PIU: n ja POG: n vaikutukset yksilöiden ominaisuuksiin samanlaisia vai erilaisia? Ovatko vaikuttavat tekijät samanlaisia vai erilaisia?
Aikaisemmat tutkimukset viittaavat eroihin väestöryhmien välillä, joihin nämä kaksi ilmiötä vaikuttavat. Esimerkiksi vaikka PIU vaikuttaa kenties suurempaan väestöryhmään,1 POG näyttää vaikuttavan lähinnä nuorempiin miespopulaatioihin.17,18 Suurimmassa osassa näistä tutkimuksista on kuitenkin kriittinen metodologinen puute, että niissä tutkittiin PIU: ta ja POG: ta erikseen. Tämän seurauksena tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia PIU: n ja POG: n keskinäisiä suhteita ja päällekkäisyyksiä sukupuolen, koulun suorituksen, Internetin ja / tai online-pelaamiseen käytetyn ajan, psykologisen hyvinvoinnin ja ensisijaisten verkkotoimintojen suhteen kansallisesti edustava murrosnäyte.
Menetelmät
Näyte ja menetelmä
Tiedot kerättiin maaliskuussa 2011 osana kansainvälistä hanketta nimeltään alkoholin ja muiden huumausaineiden eurooppalainen koulujen tutkimushanke (ESPAD).19 Tämä projekti on tapahtunut joka 4-vuosi 1995: n jälkeen, ja siinä arvioidaan 16-vuotiaiden murrosikäisten tupakointitapoja sekä alkoholin ja huumeiden käyttöä yhä useammissa osallistuvissa maissa. Pakollisten kysymysten lisäksi Unkari lisäsi 2011-julkaisussa kaksi lyhyttä osaa PIU: n ja POG: n arvioimiseksi.
Edustavan näytteen saamiseksi 16-vuotiaista murrosikäisistä Unkarin väestöstä käytettiin kansainvälisesti homogeenista osittaista satunnaista näytteenottomenetelmää, joka perustuu alueeseen (Keski- / Länsi- / Itä-Unkari), luokkaan (8 – 10) ja luokkatyyppiin (ensisijainen yleinen, keskiasteen yleinen, keskiasteen ammatillinen ja ammatillinen luokka). Otantayksikkö oli luokka, ja kyselylomake annettiin jokaiselle koulussa olevalle oppilaalle tiedonkeruun ajankohtana. Tiedot piti painottaa vääristyneellä vastauksella, joka johtui kieltäytymisasteesta 15%. Osallistujien koostumuksen vastaamiseksi näytteenottokehykseen tiedot painotettiin kerroksittain kansallisen koulutuksen tietojärjestelmän (KIR-STAT) suosittelemalla matriisin painotusmenetelmällä (Elekes Z, 2012, julkaisematon tieto).
PIU: ta ja POG: ta koskevat kysymykset annettiin vain keskiasteen ja keskiasteen ammatillisissa kouluissa 9th – 10th luokkijoiden kansallisesti edustavalle otokselle (N= 5,045). Sen jälkeen kun oli poistettu tapaukset, joissa vastauksia PIU- ja POG-kysymyksiin puuttui kokonaan, lopullinen otos koostui 4,875-murrosikäisistä.
Toimenpiteet
Kerättiin perussosiodemografia (eli sukupuoli ja ikä), koulun suoritukset (keskiarvo) sekä Internetin käyttöä ja verkkopelejä koskevat tiedot. Vastaukset Internetin käytöstä ja verkkopelien pelaamiseen keskimääräisestä päivästä saatiin yhden valinnan kysymyksillä (<1 tunti, 1–2 tuntia, 3–4 tuntia, 5–6 tuntia, 7–8 tuntia,> 8 tuntia). Tulosten selkeyttämiseksi luokkien määrää vähennettiin analyysien aikana yhdistämällä nämä kaksi luokkaa reunoista. Kolme yleisimmin käytettyä Internet-toimintaa kirjattiin myös. Opiskelijat voivat valita kuudesta vaihtoehdosta (eli etsiä tietoa verkossa, pelata online-pelejä, keskustella verkossa, käyttää sosiaalisen verkostoitumisen sivustoja, lähettää sähköposteja ja ladata) ja määritellä enintään kaksi muuta online-toimintaa.
PIU arvioitiin käyttämällä ongelmaisen Internet-käytön kyselylomakkeen (PIUQ-6) 6-tuoteversiota (Király et al. 2014, julkaisematon käsikirjoitus). Alkuperäisessä asteikossa oli 18-kohteita ja kolme ala-asteikkoa: pakkomielle, laiminlyönti ja hallintahäiriö.20 Lyhyemmässä versiossa pidettiin alkuperäinen kolmen tekijän rakenne mitattuna kahdella kappaleella. 5-pisteen Likert-asteikolla ("ei koskaan" - "aina / melkein aina") käytettiin arvioimaan, kuinka paljon annetut lausunnot karakterisoivat vastaajia. Pisteet vaihtelevat 6 - 30, korkeammat pisteet osoittavat enemmän PIU: ta. 15-rajapistettä suositellaan erottamaan ongelmalliset ja ei-ongelmaiset Internet-käyttäjät. Molemmilla instrumenteilla oli hyvät psykometriset ominaisuudet.20-21 6-esineen PIUQ sisäinen konsistenssi oli 0.77 nykyiselle näytteelle.
POG mitattiin käyttämällä 12-kohteen ongelmallista online-pelikyselylomaketta (POGQ-SF).22 Tämä instrumentti perustuu 18-kohtaan POGQ, asteikolla, jolla on hyvät psykometriset ominaisuudet sekä teoreettisen että empiirisen sisällön perusteella.23 Molemmat versiot mittaavat kuuden ongelmallisen pelaamisen ulottuvuutta (ts. Huolestuminen, liikakäyttö, upottaminen, sosiaalinen eristäminen, ihmissuhteiden väliset konfliktit ja vetäytyminen) 5-pisteen Likert-asteikolla. Pisteet vaihtelevat 12 - 60, korkeammat pisteet osoittavat enemmän POG: ta. 32-rajapistettä suositellaan eroamaan ongelmallisista ja ei-ongelmaisista online-pelaajista. 12-esineen POGQ: n sisäinen konsistenssi oli 0.93 nykyiselle näytteelle.
Psykologiset ominaisuudet, kuten masentava mieliala (lyhytmuotoinen [6-esine] Epidemiologisten tutkimuskeskusten keskus, masennuksen asteikko [CES-D]24) ja itsetunto (Rosenbergin itsetuntoasteikko [RSES]25) arvioitiin myös. Lyhytmuotoinen CES-D on asteikko, joka on suunniteltu arvioimaan masennusoireiden tasoja 4-pisteen Likert-asteikolla ("harvoin tai ei koskaan" - "suurimman osan ajasta"). Pisteet vaihtelevat 4: stä 24: iin, ja korkeammat pisteet osoittavat korkeampia masennustilanteita. Sisäinen konsistenssi oli 0.82 nykyiselle näytteelle. RSES arvioi itsetunnon ja itsensä hyväksymisen tunteita ja mittaa siten globaalia itsetuntoa. Siinä on 10-kohteita (viisi käännettyä kappaletta) ja siinä käytetään 4-pisteen Likert-asteikkoa (voimakkaasti samaa mieltä ja voimakkaasti eri mieltä). Pisteet vaihtelevat 10 - 40, korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa itsetuntoa. Sisäinen konsistenssi oli 0.86 nykyiselle näytteelle.
Tilastolliset analyysit
Kuvailevat analyysit suoritettiin IBM SPSS Statistics for Windows -sovelluksella, v20.0.26 Keskimääräisen päivittäisen Internet-käytön ja keskimääräisen päivittäisen online-pelaamisen (kategoriamuuttujina mitattuna) sekä PIU: n ja POG: n välisen suhteen testaamiseksi luotiin kaksi varataulukoita. Viimeaikaisen psykologisen kirjallisuuden ehdottamien kahden nosologisen kokonaisuuden (ts. PIU ja POG) tutkimiseksi PIU: n ja POG: n assosiaatiota verrattiin merkityksellisiin ennustaviin muuttujiin käyttämällä monimuuttujaista monta regressioanalyysiä rakenneyhtälöiden mallinnuksessa (SEM) MPLUS v6.0: ssä.27 Monimuuttujainen moninkertainen regressiomalli voi estimoida assosiaatioita useamman kuin yhden tulosmuuttujan ja useamman kuin yhden ennustajamuuttujan välillä. Lisäksi tämän tyyppisessä analyysissä kaikki regressiokertoimet arvioitiin hallitsemalla kaikkia muita mallin ennustajamuuttujia. Normaalijakaumasta poikkeamisen takia käytettiin suurimman todennäköisyyden estimointia vahvoilla standardivirheillä. Kaikki analyysit suoritettiin painotetulla näytteellä. Mplusissa puuttuvia tietoja käsiteltiin täydellisen tiedon maksimaalisen todennäköisyyden menetelmällä.27
tulokset
Kuvailevia tilastoja
Näytteen keski-ikä (N= 4,875) oli 16.4 vuotta (SD= 0.87) ja 50% olivat uroksia. Vain kuusi opiskelijaa (0.1%) ilmoitti käyttämättä Internetiä ollenkaan tietojen keruuta edeltäneessä kuukaudessa. Suurin osa internetin käyttäneistä opiskelijoista voitaisiin jakaa kolmeen ryhmään: (a) ne, jotka eivät koskaan olleet pelanneet online-pelejä (n= 709, 14.5%), (b) ne, jotka ovat pelanneet tietojen keruuta edeltäneen kuukauden aikana (n= 2,073, 42.5%) ja (c) ne, jotka ovat pelanneet online-pelejä, mutta eivät kuukautta edeltäneen kuukauden aikana (n= 1,799, 36.9%). Kaikki analyysit suoritettiin toisella alanäytteellä, joka sisälsi nykyiset pelaajat voidakseen tehdä vertailun PIU: n ja POG: n välillä. Nykyisen pelaajien alanäytteen keski-ikä oli sama kuin koko näytteen. Sukupuolijakauma oli kuitenkin erilainen: kaksi kolmasosaa (69.1%) nykyisistä pelaajista oli miehiä verrattuna puoleen (50.4%) kokonaisnäytteestä.
Internetin käyttämiseen ja online-pelien pelaamiseen käytetty aika
Keskimääräisen päivittäisen Internet-käytön ja keskimääräisen päivittäisen online-pelaamisen välisen suhteen selvittämiseksi luotiin varataulukko (ks. Taulukko 1). Tiedot osoittavat, että vaikka keskimääräinen päivittäinen Internet-käyttö jakautui melko tasaisesti kolmen aikakategorian kesken, verkkopelaaminen väheni huomattavasti aikakategorioiden lisääntyessä. Taulukko osoittaa myös, että vaikka online-pelaamiseen liittyy runsaasti Internetin käyttöä, päinvastoin on vähemmän totta. Nimittäin ne, jotka viettävät paljon aikaa Internetin avulla, eivät välttämättä vie paljon aikaa pelaamalla online-pelejä.
Ongelmalliset Internetin käyttäjät ja ongelmalliset online-pelaajat
PIU: n ja POG: n laajuuden ja niiden välisen päällekkäisyyden selvittämiseksi laadittiin toinen varataulukko, joka käsitti neljä eri ryhmää: (a) ei ongelmallisia Internetin käyttäjiä eikä ongelmallisia online-pelaajia (80.2%), b) ongelmallisia Internetin käyttäjiä ei ongelmallisia online-pelaajia (8.8%), (c) ongelmallisia online-pelaajia, mutta ei ongelmallisia Internetin käyttäjiä (4.3%), ja (d) sekä ongelmallisia Internetin käyttäjiä että ongelmallisia online-pelaajia (6.7%) (ks. Taulukko 2).
Monimuuttujainen moninkertainen regressio
Tutkimusmuuttujien korrelaatiomatriisi on esitetty Taulukko 3. PIU: n ja POG: n assosiaation vertaamiseksi asiaankuuluviin ennustajamuuttujiin suoritettiin monimuuttujainen moninkertainen regressio (ks. Kuvio 1). Tulokset osoittivat eräiden assosiaatioiden joillekin ennustajamuuttujille kahden lopputulosmuuttujan välillä. Miespuolisuuteen liittyi molemmat ongelmakäyttäytymiset. Assosiaatio oli kuitenkin vahvempi POG: lle (β = −0.29, p<0.001) kuin PIU: lla (β = −0.07, p<0.01). Yli 5 tuntia Internetin käyttöä keskimääräisenä päivänä oli vahvempi yhteys PIU: han (β = 0.20, p<0.001) kuin POG (β = 0.07, p<0.01), kun taas yli viiden tunnin ajan keskimääräisellä päivällä pelaamisella oli läheisempi yhteys POG: n kanssa (β = 5, p<0.001) kuin PIU (β = 0.07, p<0.01). Itsetunto vaikutti molempiin kokonaisuuksiin hyvin heikosti (β = −0.08, p<0.01 PIU: lle; β = −0.09, p<0.01 POG: lle), kun taas masennusoireet osoittivat hieman vahvempaa yhteyttä PIU: han (β = 0.29, p<0.001 vs. β = 0.22, p<0.001). Lisäksi koululuokituksen keskiarvolla mitattuna oli erittäin heikko positiivinen vaikutus molempiin ongelmakäyttäytymisiin verkossa (β = 0.05, p<0.05 PIU: lle; β = 0.07, p<0.01 POG: lle). Suhteessa kuuteen Internet-toimintaan, jotka tarjottiin luokiteltavaksi yhdeksi kolmesta suosituimmasta verkkotoiminnasta (eli tietojen etsiminen, verkkopelien pelaaminen, chattailu, sosiaalisten verkostojen sivustojen käyttö, sähköpostiviestien lähettäminen ja lataaminen), vain pelaaminen verkkopelit liittyivät huomattavasti POG: een (β = 0.20, p<0.001), kun pelattiin verkkopelejä, online-chattailu ja sosiaalinen verkostoituminen liittyivät PIU: han, vaikka niiden vaikutusten koot olivat merkityksettömiä (β = 0.09, p<0.01; β= 0.06, p<0.01; ja β= 0.05, p<0.05, vastaavasti).
Keskustelu
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia PIU: n ja POG: n välisiä suhteita kansallisesti edustavaan murrosnäytteeseen. Tulokset viittaavat siihen, että vaikka Internetin käyttö oli yleistä toimintaa nuorten keskuudessa, online-pelaamiseen osallistui paljon pienempi ryhmä. Lisäksi "kovan ytimen" pelaaminen (ts. Pelaajat, jotka pelaavat verkkopelejä yli 7 tuntia päivässä) oli paljon harvinaisempaa kuin pitkäaikainen Internetin käyttö (ts. Internetin käyttö yli 7 tuntia päivässä). Näiden tulosten perusteella ei ole yllättävää, että useampi murrosikäinen täytti PIU: n kriteerit kuin POG: n, kun taas pienellä ryhmällä nuoria oli molempien ongelmakäyttäytymisen oireita. Nämä tulokset ovat yhdenmukaisia kirjallisuuden kanssa, jonka mukaan Internetin käyttö on suurempi kuin verkkopelaaminen28,29 ja korkeampi PIU kuin POG murrosikäisten näytteissä.28
Monimuuttujainen moninkertainen regressiomalli osoitti myös eron kahden verkkokäyttäytymisen välillä. Merkittävimmät erot olivat sukupuolen ja näiden kahden toiminnan aikana käytetyn ajan suhteen. Vaikka sekä PIU: n että POG: n välillä oli miehiä, vaikutuksen koko oli POG: lla paljon suurempi. PIU: n yhteys Internetin käyttämiseen käytettyyn aikaan oli vahvempi kuin sen liittyminen online-pelien pelaamiseen, kun taas POG: n yhteys online-pelaamiseen käytetyn ajan kanssa oli vahvempi kuin sen yhteys Internetin käyttämiseen käytettyyn aikaan. Eron osoittaa myös se, että verkko-sovellukset ovat eri mieluummin. Vaikka online-pelaaminen oli ainoa online-aktiviteetti, joka mainittiin yhtenä POG: n usein harjoitetusta online-toiminnasta, PIU liittyi positiivisesti online-pelaamiseen, online-chattiin ja sosiaaliseen verkostoitumiseen. Sosiaalisen verkostoitumisen erittäin pieni vaikutus PIU: lla oli kuitenkin yllättävää. Yksi selitys voi olla, että sosiaalisen verkottumisen sivustojen suosio Unkarissa alkoi kasvaa räjähdysmäisesti tiedonkeruun ajanjakson jälkeen. Älypuhelinten omistajuuden viimeaikainen kasvu30 saattaa myös muuttaa tulevan ESPAD-tutkimuksen tuloksia suhteessa sosiaaliseen verkottumiseen.
Mielenkiintoista on, että matalalla itsetuntilla oli alhaiset standardisoidut vaikutuskoot molemmissa ongelmakäyttäytymisissä. Nämä havainnot ovat jonkin aikaisemman tutkimuksen mukaisia28 mutta ovat ristiriidassa joidenkin muiden tutkimusten kanssa.22,31,32 Depressiiviset oireet liittyivät kuitenkin sekä PIU: hen että POG: iin, ja vaikuttivat PIU: han hieman enemmän. Tämä tukee jälleen suurta osaa aikaisemmasta kirjallisuudesta.33-35
Huolimatta tutkimuksen monista vahvuuksista, mukaan lukien suuri otoskoko, otoksen kansallinen edustavuus ja sekä POG: n että PIU: n arvioinnissa käytettyjen välineiden vahvat psykometriset ominaisuudet, kerättyihin tietoihin liittyy joitain rajoituksia. Kaikki tiedot oli ilmoitettu itse, ja sellaisenaan ne ovat alttiita useille poikkeamille (esim. Sosiaalinen haluttavuus, muistin muistamista koskevat virheellisyydet). Lisäksi kaikki osallistujat olivat unkarilaisia murrosikäisiä, joten tulokset eivät ehkä ole yleistettävissä muista maista tuleville nuorille tai aikuisnäytteille. Kuten edellä mainittiin, tiedot kerättiin ennen äskettäistä sosiaalisen verkostoitumisen nousukautta, ja jos tutkimus toistetaan nyt, tutkimus voi tuottaa erilaisia tuloksia. Siksi tutkimusta tulisi toistaa sekä murrosikäisten että aikuisten näytteissä ja eri maissa.
Tämän tutkimuksen tulosten perusteella POG näyttää olevan käsitteellisesti erilainen käyttäytyminen kuin PIU. Tulokset osoittavat selvästi, että nämä kaksi ongelmallisen verkkokäyttäytymisen tyyppiä näyttävät olevan erilaiset populaatiot ja liittyvät erilaisiin tekijöihin. Tiedot tukevat käsitystä, että Internet Addiction Disorder ja Internet Gaming Disorder ovat erillisiä nosologisia kokonaisuuksia. Näin ollen vain POG: n luokittelu häiriöksi nykyisissä diagnoosijärjestelmissä voi johtaa tietämättömyyteen muihin mahdollisesti riippuvuutta aiheuttaviin online-toimintoihin, kuten sosiaaliseen verkostoitumiseen.36 tai yleisempi ongelmainen Internetin käyttö.5
Kiitokset
Tätä työtä tuki Unkarin tieteellinen tutkimusrahasto (apurahat: K83884, K111938 ja K81353). Gyöngyi Kökönyei ja Zsolt Demetrovics tunnustavat Unkarin tiedeakatemian myöntämän János Bolyai -tutkimusapurahan taloudellisen tuen.
Viitteet
;
