Ongelmallinen Internet-käyttö huumeidenkäyttäjillä, joita hoidetaan julkisissa kuntoutuskeskuksissa

Maailman J psykiatria. 2019 kesäkuu 10; 9 (3): 55 – 64.

Julkaistu verkossa 2019 kesäkuu 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademaja Liliana Dell'Osso

Abstrakti

TAUSTA

Internetin ongelmakäytön (PIU) tai Internetin väärinkäytön on todettu olevan käyttäytymisriippuvuus, jolle on luonteenomaista liiallinen tai huonosti hallittu harkitseminen, kehotus tai käyttäytyminen tietokoneen käyttöä ja Internet-yhteyttä koskevissa asioissa, mikä johtaa huumeiden väärinkäyttöä muistuttaviin häiriöihin tai hätätilanteisiin.

AIM

Tutkia Internetin käytön ja väärinkäytön esiintyvyyttä ja ominaispiirteitä eteläisen Italian huumeiden väärinkäyttäjien ryhmässä erityisen kyselylomakkeen avulla [”Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)].

Menetelmät

Kaikki koehenkilöt (183) olivat voimakkaita tupakoitsijoita, melkein 50% heistä käytti heroiinia ja / tai opioidiyhdisteitä, 30% alkoholia, 10% kannabista, 8% kokaiinia ja 5% olivat monien huumeiden käyttäjiä. Lähes 10% henkilöistä kärsi myös uhkapelien häiriöistä.

TULOKSET

Verkossa vietetty aika oli enemmän kuin 4 tuntia päivässä kokonaisnäytteessä, ja miesten kohtaus oli lievä. Kokaiinin ja kannabiksen käyttäjät viettivät verkossa yli 6 tuntia, huomattavasti enemmän kuin opioidien ja alkoholin väärinkäyttäjät. QUNT-tekijöiden jakauma ei ollut erilainen molemmissa sukupuolissa. Kokaiinin käyttäjät osoittivat korkeampia pistemääriä ”hallinnan menettämisellä”, “pornografiariippuvuudella” ja “sosiaalisten verkostojen riippuvuus” tekijöillä tämän aineen stimuloivasta vaikutuksesta. Lisäksi 15 kaikista 17-kokaiinin käyttäjistä oli patologisia pelaajia. Joidenkin QUNT-tekijöiden ja kehon massaindeksin välillä havaittiin positiivisia ja tilastollisesti merkitseviä suhteita.

PÄÄTELMÄ

Nämä havainnot osoittavat, että PIU on lievempi potilailla, jotka käyttävät sedatiivisia aineita, kuten heroiini / opioideja ja alkoholia, kuin potilailla, jotka käyttävät stimulantteja. Vaihtoehtoisesti sitä voidaan käyttää ”stimulantin” laukaisejana kokaiinin ja kannabiksen käyttäjillä. Väärinkäyttölääkkeiden lieventävä vaikutus havaittiin mahdollisiin sukupuoleen liittyviin eroihin QUNT-kohteissa. Havaitsimme eräänlaista rakkaussuhteen ja / tai kumppanin kanssa asumisen "suojaavaa" vaikutusta, koska kiinnostuneilla koehenkilöillä oli pienempi pistemäärä eri kohteissa kuin yksittäisillä tai yksin asuvilla. Verkossa vietetyn ajan (ja siihen liittyvän istuvan elämäntavan) ja kehon massaindeksin välinen suhde viittaa siihen, että Internetin käyttö saattaa olla myötävaikuttava painonnousun ja liikalihavuuden lisäämiseen nuorten ja nuorten aikuisten keskuudessa ympäri maailmaa. Tuloksemme korostivat myös stimulantteja käyttävien huumeiden väärinkäyttäjiä mieluummin kuin sedatiivisia yhdisteitä muun tyyppisiin käyttäytymisriippuvuuksiin, kuten pelihäiriöihin.

Avainsanat: Internet, ongelmallista Internetin käyttöä, käyttäytymisriippuvuudet, huumeiden väärinkäyttö, kuntoutuskeskukset

Core kärki: Tässä tutkimuksessa tutkittiin Internetin käytön ja ongelmallisen Internetin käytön (PIU) ominaisuuksia huumeiden väärinkäyttäjissä erityisen kyselylomakkeen avulla. Tutkimustulokset osoittivat, että PIU on yleisempi kokaiinia ja kannabista käyttävillä henkilöillä kuin opioideja tai alkoholia käyttävillä potilailla, ja että potilaat, joille vaikuttaa myös patologinen uhkapelien häiriö. Tämä viittaa stimuloivien lääkkeiden suosimiseen roolissa käyttäytymisriippuvuuksien kehittymiseen. Verkossa vietetyn ajan ja ruumiin massaindeksin välinen suhde osoittaa, että Internetin käyttö saattaa olla tekijä, joka edistää painonnousua ja liikalihavuutta. Riippuvuuden ehkäisyssä tulisi ottaa huomioon PIU, joka edustaa tällä hetkellä maailmanlaajuista epidemiaa.

JOHDANTO

Uudet tekniikat, kun niitä käytetään asianmukaisesti, muodostavat epäilemättä resurssin, joka voi parantaa huomattavasti yksilön elämänlaatua. Internet on luultavasti yksi viime vuosien suurimmista vallankumouksista, koska se on muuttanut tapa kommunikoida, vaihtaa tietoja, osallistua reaaliaikaisiin tapahtumiin tuhansien kilometrien päässä ja löytää helposti ja nopeasti kaikenlaista tietoa [,]. Samoin on huomattava, että Internetin virheellinen käyttö muodostaa todellisen riskin potilaan mielenterveydelle, etenkin silloin, kun esiintyy altistavia psykopatologisia tekijöitä, koska siitä voi tulla hänen hallinnassaan oleva ongelma.

Erityisesti Internetin väärinkäyttö on vaarallisin ja todennäköisin uhka, joka voi aiheuttaa vakavia haittoja yksilöllisille sosiaalisille, psykologisille, työ- ja tunne-elämän sopeutumisille. Viimeisten 15-vuosien aikana Internetin käyttäjien määrä on kasvanut 1000% [], kuten Internet World Stats, Pigdom, yhteiskunta, joka edustaa ajan tasalla olevaa Internetin käyttöä, väestötilastoja ja muita asioita []. Ei ole yllättävää, että seurauksena Internetin väärinkäyttöä koskevat tutkimukset ovat edenneet. Tätä ongelmaa ei vielä ymmärretä hyvin, ja sen etiologiaa koskeva tutkimus on vielä alussa [].

Internetin ongelmakäyttö (PIU) tai Internet-riippuvuus on käyttäytymiseen liittyvä riippuvuus [], joka voidaan määritellä ”Internetin käytöksi, joka aiheuttaa psykologisia, sosiaalisia, koulu- ja / tai työongelmia ihmisen elämässä” [].

Lisääntynyt PIU-kirjallisuus sai American Psychiatric Associationin sisällyttämään Internet-pelihäiriöt mielenterveyshäiriöiden diagnostiikka- ja tilastollisen käsikirjan (DSM-3) kohtaan 5, mutta nykyisen mielipiteen mukaan tarvitaan enemmän tietoa, ennen kuin se sisällytetään käsikirjaan. sairaus, jolla on nosologinen arvokkuus [-]. 2008, Estä [] ehdotti neljää diagnoosikriteeriä, jotka ovat välttämättömiä PIU: n mahdolliselle diagnoosille riippuvuutta aiheuttavaksi käyttäytymiseksi, seuraavasti: ”Liiallinen Internetin käyttö, joka liittyy ajan menettämiseen; peruuttaminen, mukaan lukien vihan, masennuksen ja jännityksen tunteet, kun internetiin ei ole pääsyä; suvaitsevaisuus, mukaan lukien parempien tietokonelaitteiden, lisää ohjelmistojen tai useamman käyttötunnin tarve, ja kielteiset seuraukset, mukaan lukien väitteet, valehtelu, huono koulu / työ tai ammatilliset saavutukset, sosiaalinen eristäytyminen ja väsymys ”[].

Yleensä PIU-tutkijat eivät tiedä, että heillä on ongelma [-], jotka voivat vähitellen heikentää perhe-, koulu-, työ- tai sosiaalista elämää [] tai johtaa vakavaan sosiaaliseen vetäytymiseen [,] ja jopa itsemurha [,-]. Useissa tutkimuksissa on dokumentoitu PIU: n kielteisiä vaikutuksia, mutta kirjallisuus ei heijasta tämän käytöksen johdonmukaista käsitteellistämistä [,]. Erityisesti on epäselvää, pitäisikö PIU luokitella erityyppiseksi käyttäytymisriippuvuudeksi [], impulssiohjaushäiriö, pakko-oireisen häiriön alatyyppi [-] tai heikentynyt tapa selviytyä stressistä [-].

Yleisimmät PIU-oireet ovat samanlaisia ​​kuin aineenkäyttöhäiriöt (SUD) DSM-5: n mukaan [] mukaan lukien arvaamaton käyttäytyminen ja mieliala [,], himo, liialliset huolet Internet-toiminnoista ja kyvyttömyys vähentää sen käyttöä [,]. Jotkut tutkijat tekivät jonkin verran rinnastamista käyttäytymisriippuvuuksiin, mukaan lukien uhkapelien häiriöt [,]. Jälleen, neurobiologiset tutkimukset osoittavat, että PIU: lla on SUD: n kanssa useita neurobiologisia ominaisuuksia [,-]. Vaikka PIU: ta on todettu usein yhdistelmähoidossa muiden psykiatristen häiriöiden kanssa [], PIU: n ja SUD: ien suhteita käsittelevä kirjallisuus on niukkaa.

Sama pätee PIU: n esiintyvyyttä ja ominaispiirteitä koskeviin tietoihin maassamme. Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia näitä ilmiöitä ominaisessa väestössä, jonka muodostavat ihmiset huumeiden väärinkäyttäjien kuntoutusohjelman jälkeen julkisissa keskuksissa (Servizio Tossicodipendenze, SERT) kyselylomakkeen avulla, jonka nimi on ”Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT). olimme luoneet tätä tarkoitusta varten.

MATERIAALIT JA MENETELMÄT

Itsearviointikysely

Tietty interaktiivinen alusta ja verkkosivusto (http://dronet.araneus.it/questionario) uusille tekniikoille luotiin ulkoiselle palvelimelle. Alusta mahdollisti pääsyn vain itsearviointikyselyyn kautta Internetissä.

Samanaikaisesti kehitettiin itsearviointikysely lyhenteellä QUNT. QUNT koostuu kahdesta osasta, joista toinen koskee väestötietoja ja toinen koostuu 101-kohteista (liite 1). Neljälläkymmenellä viidellä kaikista 101-kohteista oli viisi mahdollista vastausta Likertin viiden pisteen asteikon mukaan, jossa 1 osoitti ”täysin vääriä” ja 5 osoitti ”täysin totta”; kolme asiaa olivat monivalintakysymyksiä; kymmenen keskittyi ”pikaviestinnän” käyttöön (viidellä mahdollisella vastauksella, Likertin viiden pisteen asteikon mukaan, jossa 1 ilmaisee ”täysin vääriä” ja 5 osoittaa ”täysin totta”), ja 42-kohteisiin ”sosiaalisen käytön” käytöstä. verkot ”(pikaviestit: Whatsapp, Telegram, Skype ja sosiaaliset verkot: Facebook, Twitter ja Instagram) (viidellä mahdollisella vastauksella, Likertin viiden pisteen asteikolla, jossa 1 ilmaisee” täysin vääriä ”ja 5 osoittaa“ täysin totta ”) ). Kohde #101 oli oikeastaan ​​kysymys tyytyväisyydestä / hyödyllisyydestä tai ei kyselylomakkeella. Asiat, jotka pidettiin merkityksellisempinä, koottiin tekijöiden tunnistamiseksi, jotka on rakennettu a priori tieteellisessä kirjallisuudessa saatavilla olevista tiedoista ekstrapoloidut kriteerit [,,]. Nämä tekijät olivat "verkossa vietetty aika" (kohdat 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "sosiaalinen vetäytyminen" (kohdat 8, 10, 18, 22, 30, 35), "abstraktio todellisuudesta ”(Kohta 11, 13, 24),” hallinnan menettäminen ”(kohdat 19, 20, 32, 36),” riippuvuus pornografiasta ”(kohdat 26, 27),“ ludopatia ”(kohdat 40, 41, 42, 43) ) ja "riippuvuus sosiaalisista verkostoista" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). "Addiction to social networks" -kerroin jaettiin edelleen seuraaviin alitekijöihin: "Addiction to Facebook" (kohta 61-75), "addiction to Twitter" (item 76-86) ja "addiction to Instagram" (item 86-97). Tekijän pisteet laskettiin kullekin tuotteelle saatujen pisteiden summana jaettuna suurimmalla prosenttiosuudella. Saimme vastauksen 4 (välillä 4 ja 6 hr / d) tai 5 (> 6 h / d) kohtaan 2 "verkossa vietetty aika". Katkaisupisteinä mahdollisen tai tietyn / vakavan PIU: n läsnäolon tunnistamiseksi sopusoinnussa nykyisen kirjallisuuden kanssa, vaikka kiistoja onkin olemassa []. Missään tapauksessa ei ollut mahdollista tunnistaa osallistujia, joiden nimettömyys oli perusteltua.

Tiedonkeruumenettely

Linkki QUNT: ään välitettiin Calabrian alueella sijaitseville huumausaineiden väärinkäyttäjien alueellisten ambulanssipalvelujen vastaaville toimistoille, SERT: ille, jotta potilaita pyydettiin täyttämään se. Kaikkia 1500-henkilöitä pyydettiin täyttämään kyselylomakkeessa vapaaehtoisesti. Tämän tutkimuksen hyväksyi Pisan yliopiston etiikkakomitea.

Tilastollinen analyysi

Itsenäinen t-testiä verrattiin tekijöiden keskimääräisiin pistemääriin näiden muuttujien perusteella: Sukupuoli (M / F); yksi (kyllä ​​/ ei yhdessä eläminen (kyllä ​​/ ei). Yksisuuntainen varianssianalyysi, jota seuraa Bonferronin testi post-hoc käytettiin arvioimaan painoindeksi (BMI) luokkien vertailuja. χ2 analyysiä käytettiin kategoristen muuttujien vertailuun. Kaikki tilastot suoritti yhteiskuntatieteiden tilastollinen paketti (SPSS), versio 22 (Armonk, NY, Yhdysvallat) [].

TULOKSET

Tutkimuspopulaation ominaisuudet

Palautetut kyselylomakkeet olivat numeroina 183, joista 148 (80.87%) oli miehiä ja 35 (19.13%) oli naisia ​​kaikista 1500-kutsuista. Suurin osa koehenkilöistä (86, 47%) oli suorittanut 8-lukuvuoden, 73 (39.9%) lukion, 14 (7.7%) 5 -vuotiaat peruskoulun ja 10 (5.5%) valmistuivat. Yhdeksänkymmentäkaksi (50.3%) koehenkilöä oli yksin, 64 (14.8%) oli naimisissa ja 27 (14.8%) oli mukana rakkaussuhteessa. Keskimääräinen osallistumisväli julkisen kuntoutuskeskuksen keskuudessa oli välillä 1 ja 60 mo (keskimääräinen ± keskihajonta (SD): 32 ± 20).

Tyypit päihteiden väärinkäytöstä ja / tai käyttäytymisriippuvuudesta

Eniten väärinkäytettyjä huumeita olivat heroiini tai opioidit (n = 88, 48.1%), alkoholi (n = 55, 30.1%), kannabis (n = 20, 9.8%), kokaiini (n = 17, 7.7%) ja amfetamiinit (n = 3, 1.6%). Useiden huumeiden väärinkäyttö (amfetamiini, kannabis, kokaiini, ekstaasi) esiintyi yhdeksällä (4.9%) henkilöllä, kun taas uhkapelien häiriöt diagnosoitiin 18: llä (9.3%). Kaikki 183 - kohteet olivat voimakkaita tupakoitsijoita (taulukko ----(Table11).

Taulukko 1

Tyypit päihteiden väärinkäytöstä ja / tai käyttäytymisriippuvuudesta

n (%)
Heroiini tai opioidit88 (48.1)
Alkoholi55 (30.1)
Kannabis20 (9.8)
kokaiini17 (7.7)
amfetamiinit3 (1.6)
Monien huumeiden väärinkäyttö9 (4.9)
Uhkapelihäiriö18 (9.3)
Tupakoitsijat183 (100)

Älypuhelimen havaittiin olevan yleisin laite, jota kaikki kohteet käyttivät Internetiin pääsemiseksi. Verkossa vietetty aika oli miehillä ja naisilla samanlainen, 4.12 ± 2.9 tuntia. Mielenkiintoista on, että 30% kokaiinin ja 25% kannabiksen käyttäjien online-aika oli huomattavasti pidempi (> 6 h) kuin muiden ryhmien.

QUNT-tekijät ja sukupuoli

QUNT-tekijöiden jakauma ei ollut erilainen molemmissa sukupuolissa; kannabista käyttäneillä miehillä kuitenkin havaittiin suuntaus kohti korkeampia pisteet (keskiarvo ± SD) seuraavilla tekijöillä: ”Sosiaalinen vetäytyminen” (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) ja "abstraktio todellisuudesta" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Kokaiinin käyttäjien pisteet olivat korkeammat kuin muilla koehenkilöillä kontrollin menetyksessä (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "pornografinen riippuvuus" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) ja "riippuvuus sosiaalisista verkostoista" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) tekijät.

QUNT-tekijät ja afektiivinen suhde

QUNT-tekijöiden eron analysoiminen yhden ollessa (n = 92) tai mukana rakkaussuhteessa (n = 91) osoitti, että yksittäisillä koehenkilöillä oli korkeammat pisteet seuraavissa tekijöissä (keskiarvo ± SD): ”Verkossa vietetty aika” (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Sosiaalinen vetäytyminen" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Abstraktio todellisuudesta" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Riippuvuus pornografiasta" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); ja "riippuvuus sosiaalisista verkostoista" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Partnerin kanssa elävien (72) tai ei-yhdessä asuvien (17) erojen analysointi osoitti merkittäviä eroja. Seuraavat tekijät osoittivat parempia pisteitä henkilöillä, jotka eivät asuneet kumppanin kanssa vs ne, jotka asuivat kumppanin kanssa: ”Verkossa vietetty aika” (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "riippuvuus pornografiasta" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), “ludopatia” (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) ja "riippuvuus sosiaalisista verkostoista" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT-tekijät ja BMI

Kokonaisnäyte jaettiin sitten alajakoon BMI-arvojen mukaan. 15 henkilöllä oli BMI alle 18.50 (alipaino, UW), 69 välillä 18.51 ja 24.9 (normaali paino, NW), 60 välillä 25 ja 30 (ylipaino, OW), 26 välillä 30.1 ja 34.9 (ensimmäinen liikalihavuusaste, OB1), ja 13 suurempi kuin 35 (toinen liikalihavuusaste, OB2). Luokat OB1 ja OB2 yhdistettiin luokkaan “lihava” (OB). Neljän BMI-luokan QUNT-tekijäpisteiden vertailut esitetään taulukossa ----Table2,2, joka osoittaa, että mitä suurempi BMI-arvo on, sitä suurempia pisteet. Lisäksi, kuten kuviossa 5 esitetään ----Figure1,1, kun BMI lisäsi viiden tekijän, ”online-aika”, “sosiaalinen vetäytyminen”, “todellisuudesta abstraktio”, “ludopatia” ja “sosiaalisen verkoston riippuvuus”, prosenttiosuuksia, taipuen myös ylöspäin. Lopuksi, viidestätoista kokaiinin kokonaiskäyttäjistä oli myös patologisia pelaajia (pääasiassa online-pelaajia), ja heillä oli huomattavasti korkeampi pistemäärä ”ludopathy” -kertoimessa (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Ulkoinen tiedosto, joka sisältää kuvan, kuvan jne. Objektin nimi on WJP-9-55-g001.jpg

Joidenkin QUNT-tekijöiden ja kehon massaindeksin prosenttimäärien kehitys. A: Verkossa vietetty aika; B: Sosiaalinen vetäytyminen; C: Abstraktio todellisuudesta; D: Ludopatia; E: Riippuvuus sosiaalisiin verkostoihin. BMI: kehon massaindeksi; UW: alipainoinen; NW: normaali paino; OW: Ylipaino; OB: lihavuus; QUNT: Kysymys sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Taulukko 2

QUNT-tekijäpisteiden vertailu neljässä BMI-luokassa

TekijätUWNWOWOBFP arvoPost-hoc vertailu: Merkittävä varten P <0.05
Verkossa vietetty aika53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Sosiaalinen vetäytyminen25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstraktio todellisuudesta32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Ei eristetty
Hallinnan menetys28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Ei eristetty
Pornografian riippuvuus43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Ei eristetty
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OMA> NW
Pikaviestinnän riippuvuus54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Ei eristetty
Riippuvuus sosiaalisiin verkostoihin41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Ei eristetty

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: kehon massaindeksi; UW: alipainoinen; NW: normaali paino; OW: Ylipaino; OB: Lihavuus.

KESKUSTELU

Tämä tutkimus raportoi yhteistyössä tehdyn tutkimuksen tuloksista, joissa tutkittiin uusien tekniikoiden (tietokoneet, älypuhelimet ja tabletit) sekä PIU: n Internetin käytön yleisyyttä ja ominaispiirteitä tutkimuksen kohteena olevien henkilöiden keskuudessa kuntoutusohjelmassa julkisessa kuntoutuskeskuksessa alue Etelä-Italiasta. Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, joka on tehty tälle erityiselle aikuisväestölle, koska aiemmin tutkittiin vain murrosnäytteitä [].

Useat koehenkilöt saivat psykiatreiltaan / psykologeilta kutsun täyttää kyselylomake, niin kutsuttu QUNT, jonka olemme kehittäneet tätä tarkoitusta varten. QUNT: n spesifisyys verrattuna erilaisissa tutkimuksissa käytettyihin ominaisuuksiin on se, että se on hyvin yksityiskohtainen, jotta voidaan arvioida sekä Internetin käytön että PIU: n yksittäisten ominaisuuksien moninaisuutta. Kohdetta 2 ”verkossa vietetty aika” pidettiin ratkaisevana tunnistettaessa mahdollinen PIU: n läsnäolo, kun se oli välillä 4–6 h / d (vastaus 4), tai vaikea PIU, kun se oli> 6 h / d (vastaus 5) .

Noin 10% koehenkilöistä palautti oikein täytetyt QUNT-arvot, jotka olivat kelvollisia tilastollisiin analyyseihin. Tämä johtuu huumausaineiden väärinkäyttäjien erityisestä persoonallisuudesta, etenkin kroonisista, jotka edustavat valtaosaa näytteestämme, ja se osoittaisi sekä alhaisen taipumuksen yhteistoiminnallisiin tutkimuksiin että vaatimustenmukaisuuden ja motivoitumisen []. Käytetyin laite (100% henkilöistä) Internet-yhteyteen oli älypuhelin. Miehet olivat suurelta osin naisia ​​enemmän, mikä heijastaa sukupuolen jakautumista julkisissa kuntoutuskeskuksissa Italiassa, kansallisten tietojen mukaan, jotka osoittavat, että miesten ja naisten suhde on 4: 1 [].

Kaikki koehenkilöt olivat tupakoitsijoita, melkein 50% heistä käytti heroiinia ja / tai opioidiyhdisteitä, 30% alkoholia, 10% kannabista, 8% kokaiinia ja 5% olivat monien huumeiden käyttäjiä. Vain kolme henkilöä oli amfetamiinin käyttäjiä, ja siksi heitä ei sisällytetty tilastollisiin analyyseihin. Lähes 10% ihmisistä kärsi myös uhkapeleistä, kun taas muiden psykiatristen häiriöiden esiintyminen asetettiin syrjäytymiskriteeriksi.

Verkossa vietetty aika oli melko korkea, yli 4 hr / d kokonaisnäytteessä, ja lievä, tosin ei merkitsevä esiintyvyys miehillä. Kokaiinin ja kannabiksen käyttäjät käyttivät enemmän kuin 6 tuntia / päivä verkossa, huomattavasti enemmän kuin opioidien ja alkoholin väärinkäyttäjät. Siksi he ovat todennäköisesti vaikuttaneet vakavasta PIU: sta määrittelemämme ohjearvon (vastaus 5 kohdasta 2) ja kirjallisuustietojen [,-]. Yhdessä nämä havainnot osoittavat, että vaikka PIU: ta esiintyy mahdollisesti kaikissa huumeriippuvaisuusryhmissä, se on lievempi potilailla, jotka käyttävät sedatiivisia aineita, kuten heroiini / opioideja ja alkoholia. Vaihtoehtoisesti sitä voidaan käyttää ”stimulantin” laukaisejana kokaiinin ja kannabiksen käyttäjillä. Tätä tukee pelihäiriöiden korkea esiintyvyys kokaiinin väärinkäyttäjien keskuudessa, kirjallisuuden tietojen perusteella [-].

QUNT-tekijöiden jakauman analysointi ei osoittanut sukupuoleen liittyviä eroja ja vähäistä suuntausta kohti korkeampia pisteitä miehillä ”sosiaalisella vetäytymisellä” ja ”todellisuudesta abstraktiolla”. Tämä on vastoin aikaisempaa terveillä koehenkilöillä suoritettua tutkimusta, joka paljasti merkittävät erot miesten ja naisten välillä. Mahdollinen selitys voi olla väärinkäytettyjen lääkkeiden lieventävät vaikutukset, joilla on "minimoida" sukupuolieroja []. Muihin ryhmiin verrattuna kokaiinin käyttäjillä oli korkeammat pisteet "hallinnan menetys", "pornografiariippuvuus" ja "sosiaalisten verkostojen riippuvuus" tekijöissä. Tämä ei ole yllättävää, kun otetaan huomioon tämän aineen stimuloiva vaikutus [].

Tuloksemme vahvistivat rakkaussuhteen ja / tai kumppanin kanssa yhdessä elämisen "suojaavat" vaikutukset [], koska yksittäisillä henkilöillä tai yksin asuvilla, joilla ei ollut perheentukea, saatiin korkeammat pisteet eri kohteissa, erityisesti “verkossa vietetyn ajan”, “sosiaalisen vetäytymisen”, “todellisuudesta poistumisen”, “pornografian riippuvuuden” ja “sosiaalisen verkoston riippuvuuden” ”. Tämä osoittaa selvästi, että Internetiä käytettiin pääasiassa ajan kuluttamiseen tai virkistämiseen.

Ei ole yllättävää, että niillä koehenkilöillä, jotka viettivät enemmän aikaa verkossa, kuten osoittaa korkeampi pisteiden ”online-aika”, “sosiaalinen vetäytyminen”, “abstraktio todellisuudesta” ja “riippuvuus sosiaaliseen verkostoon” tekijät, oli korkeampi. Siksi Internetin liiallista käyttöä voidaan pitää toisena tekijänä, joka lisää istumakäyttäytymistä [], ja se voi olla erityisen vaarallinen huumeiden väärinkäyttäjille, jotka ovat jo alttiimpia kohteita, jotka jo ovat alttiina erilaisille lääketieteellisille sairauksille []. Lyhennetty nukkumisaika ja muuttuneet vuorokausirytmit, jotka johtuvat PIU: sta, ovat muita tekijöitä, jotka voivat lisätä metabolisten, lääketieteellisten ja psykiatristen häiriöiden todennäköisyyttä [,,] sekä työ-, perhe-, sosiaalisen tai koulun suorituskyvyn häiriöistä [,].

Lopuksi suurin osa (15 kokonais 17: stä) kokaiinin käyttäjistä oli myös patologisia pelaajia (pääasiassa online-pelaajia), ja niiden ludopatia-tekijä oli huomattavasti korkeampi. Tämä viittaa siihen, että huumeiden väärinkäyttäjät ovat erityisen haavoittuvia muun tyyppisille riippuvuuksille, varsinkin jos he käyttävät stimulantteja kuin sedatiivisia lääkkeitä []. Tutkimuksessamme on joitain rajoituksia, jotka olisi tunnustettava. QUNT-kyselylomaketta ei vahvistettu, vaikka tämä on melko yleistä tämän alan tutkimuksissa [,-]. PIU: n esiintyvyys pääteltiin vain yhdestä kohdasta, mutta se oli seurausta tutkimuksen päätavoitteesta, jossa tutkittiin ensisijaisesti Internetin käytön ominaispiirteitä. Samoin ei ole kerätty tietoja tällä hetkellä tutkittavana olevista tunnehäiriöistä tai häiriintyneistä käyttäytymisistä.

Yhteenvetona tuloksemme viittaavat siihen, että Internetin liiallinen käyttö älypuhelimien kautta on erittäin yleistä huumeiden väärinkäyttäjille, kuten heidän verkossa viettämänsä aika osoittaa, ja että PIU on erittäin yleinen näissä henkilöissä, erityisesti kokaiinia ja kannabista käyttävissä. Verkossa vietetyn ajan (ja siihen liittyvän istuvan elämäntavan) ja BMI: n välinen suhde viittaa siihen, että Internetin käyttö saattaa olla avuksi nuorten ja nuorten aikuisten painon ja liikalihavuuden lisäämisessä maailmanlaajuisesti [,]. Tuloksemme ehdottivat huumeiden väärinkäyttäjien erityistä haavoittuvuutta, pääasiassa jos he käyttävät stimulantteja eikä sedatiivisia yhdisteitä, paitsi muun tyyppisiin farmakologisiin, myös käyttäytymiseen liittyviin riippuvuuksiin, kuten PIU tai patologinen pelaaminen. Riippuvuuksien ehkäisyssä olisi otettava huomioon uusi ja edelleen huonosti tutkittu toimintakäyttäytymisriippuvuuksien alue, erityisesti PIU: n, joka nykyään edustaa maailmanlaajuista epidemiaa [,-].

ARTIKLAN KORKEAMAT

Tutkimuksen tausta

Internetin ongelmakäyttö (PIU) on uusi käyttäytymisriippuvuus, jolle on ominaista liiallinen Internetin käyttö, josta on tulossa kasvava ongelma maailmanlaajuisesti. Vaikka tarkista diagnoosikriteereistä ei ole päästy sopimukseen, PIU: ta pidetään käyttäytymisriippuvuuden jakamisena aineenkäyttöhäiriöiden (SUD) ja muiden riippuvuuksien kanssa moninaisina piirteinä ja ehkä neurobiologisina aliarvioinneina.

Tutkimuksen motivaatio

Valitettavasti ei ole tietoa PIU: n esiintyvyydestä huumeiden väärinkäyttäjillä, huolimatta annetusta näytöstä, että monihuumeiden käyttö ja myös käyttäytymisriippuvuudet vaikuttavat yleensä näihin yksilöihin ikään kuin yhden tai useamman riippuvuuden esiintyminen edustavat eräänlaista haavoittuvuutta kliinisen kuvan heikkenemisen suhteen muun tyyppisten näiden häiriöiden puhkeamisen kautta.

Tutkimustavoitteet

PIU: n mahdollisen esiintymisen ja esiintyvyyden tutkiminen kuntoutuskeskuksissa hoidettavien huumeiden väärinkäyttäjien keskuudessa mahdollistaisi erityisten hoitomuotojen toteuttamisen, jotta voidaan estää muun tyyppisiä riippuvuuksia, jotka voivat pahentaa kliinistä kuvaa ja kuntoutusohjelmia.

Tutkimusmenetelmät

Erityinen verkossa täytettävä kyselylomake, ns. Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), kehitettiin tutkimaan sekä Internetin käytön että PIU: n esiintyvyyttä ja ominaisuuksia. QUNT koostuu kahdesta osasta, joista toinen koskee väestötietoja ja toinen koostuu 101-kohteista, jotka on ryhmitelty tekijöihin, jotka on rakennettu a priori tieteellisen kirjallisuuden saatavilla olevista tiedoista ekstrapoloidut kriteerit. Kaikki tutkimukseen osallistuneet vapaaehtoiset (n = 183) ilmoitti, että QUNT oli hyödyllinen ja olivat tyytyväisiä siihen. Tekijän pisteet laskettiin kullekin tuotteelle saatujen pisteiden summana jaettuna suurimmalla prosenttiosuudella. Valitsimme vastauksen 4 (välillä 4 - 6 h / d) ja vastauksen 5 (> 6 h / d) kohdasta 2 "verkossa vietetty aika". Kehon massaindeksin (pisteet vastaavasti PIU: n mahdollisen tai tietyn (ja vakavan) läsnäolon tunnistamiseksi).

Tutkimustulokset

Verkossa vietetty aika oli enemmän kuin 4 hr / d kokonaisnäytteessä, ja lievä, vaikkakaan ei merkitsevä, esiintyvyys miesten välillä. Kokaiinin ja kannabiksen käyttäjät viettivät verkossa yli 6 tuntia, huomattavasti enemmän kuin opioidien ja alkoholin käyttäjät. QUNT-tekijöiden jakauma ei ollut erilainen molemmissa sukupuolissa. Kokaiinin käyttäjät osoittivat korkeampia pisteitä ”hallinnan menettämisessä”, “pornografiariippuvuudessa” ja “sosiaalisten verkkojen riippuvuudessa”, luultavasti tämän aineen stimuloivan vaikutuksen vuoksi. Lisäksi 15 kaikista 17-kokaiinin käyttäjistä oli myös patologisia pelaajia. Positiivisia ja tilastollisesti merkitseviä suhteita havaittiin myös joidenkin QUNT-tekijöiden ja kehon massaindeksin (BMI) välillä. Vaikka nämä tulokset osoittavat, että PIU on yleinen stimuloivien huumeiden väärinkäyttäjien keskuudessa, ne on toistettava suurempina näytteinä muista maista. Siitä huolimatta ne korostavat huumeiden väärinkäyttäjien käyttäytymisriippuvuuksien riskiä, ​​tämä ongelma, joka tulisi ottaa huomioon suunniteltaessa ehkäisy- ja interventiostrategioita.

Tutkimuksen päätelmät

Tämän tutkimuksen uusia tuloksia edustaa suuri PIU-osuus huumeriippuvaisten keskuudessa, etenkin jos he käyttävät kokaiinia tai kannabista. Tämä viittaa siihen, että vaikka Internetin väärinkäyttö esiintyy kaikissa huumeiden väärinkäyttäjissä, PIU on harvinaisempi henkilöissä, jotka käyttävät sedatiivisia aineita, kuten heroiini / opioideja ja alkoholia, kun taas siitä voi tulla eräänlainen stimulantin laukaistaja kokaiinin ja kannabiksen käyttäjillä. , jota tukee patologisten pelien korkea esiintyvyys kokaiinin väärinkäyttäjien keskuudessa. Lisäksi PIU esiintyy useammin yksittäisillä tai yksin asuvilla henkilöillä, mikä korostaa rakastavien tai sosiaalisten suhteiden suojaavia vaikutuksia riippuvuuksien puhkeamiselta. Niillä koehenkilöillä, jotka viettivät enemmän aikaa verkossa, kuten osoittaa korkeammat ”online-aika”, “sosiaalinen vetäytyminen”, “abstraktio todellisuudesta” ja “riippuvuus sosiaaliseen verkostoon” tekijät, oli korkeampi BMI. Siksi Internetin liiallista käyttöä voidaan pitää toisena istumakäyttäytymistä lisäävänä tekijänä, joka voi olla erityisen vaarallinen huumeiden väärinkäyttäjille, joille potilaille on jo taipumus erilaisiin lääketieteellisiin sairauksiin. Lyhennetty nukkumisaika ja PIU: sta johtuvat häiriintyneet vuorokausirytmit ovat muita tekijöitä, jotka voivat lisätä aineenvaihdunta-, lääketieteellisten ja psykiatristen häiriöiden todennäköisyyttä sekä työ-, perhe-, sosiaalisen tai koulun suorituskyvyn heikkenemistä.

Tutkimusnäkymät

Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että käyttäytymisriippuvuudet, kuten PIU, voivat laajentaa monien huumeiden käyttöä etenkin stimulantteja tai kannabista käyttävissä kohteissa. Lisäksi PIU: ta voidaan pitää toisena tekijänä, joka lisää negatiivisia elämäntapoja, jo huumeiden väärinkäyttäjät jo heikentävät, samalla kun edistetään istuvaa käyttäytymistä ja väärinkäytöksiä eri yksilöiden aloilla. Tulevissa tutkimuksissa olisi otettava huomioon PIU: n vaikutukset huumeiden väärinkäyttäjiin erityisillä välineillä sen arvioimiseksi, jotta voidaan välttää paitsi sen vahingolliset seuraukset, myös ne, jotka liittyvät riippuvuuskäyttäytymisen laajentumiseen.

KIITOKSET

Kiitämme kaikkia Calabrian SERT: n vastuullisia johtajia hedelmällisestä yhteistyöstä.

alaviitteet

Laitoksen arviointilautakunnan lausunto: Pisan yliopiston eettinen toimikunta hyväksyi tutkimuksen.

Tietoinen suostumus: Pisan yliopiston etiikkakomitea hyväksyi tutkimuksen, ja osallistujat päättivät osallistua siihen vapaaehtoisesti ja nimettömästi, joten niitä ei ollut mahdollista tunnistaa.

Eturistiriita-lausunto: Kirjoittajalla ei ole ilmoittamista koskevia eturistiriitoja.

Käsikirjoituslähde: Kutsuttu käsikirjoitus

Vertaisarviointi aloitettu: huhtikuu 26, 2018

Ensimmäinen päätös: kesäkuu 15, 2018

Artikkeli lehdistössä: Toukokuu 15, 2019

P-arvostelija: Hosak L, Seeman MV S-toimittaja: Ji FF L-toimittaja: Filipodia E-toimittaja: Wang J

Erikoistyyppi: Psykiatria

Alkuperämaa: Italia

Vertaisarviointiraportin luokittelu

Aste A (erinomainen): 0

Aste B (erittäin hyvä): 0

Aste C (hyvä): C, C

Aste D (reilu): 0

Aste E (huono): 0

Osallistujatiedot

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, psykiatrian osasto, Pisan yliopisto, Pisa 56100, Italia.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, psykiatrian osasto, Pisan yliopisto, Pisa 56100, Italia. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, psykiatrian osasto, Pisan yliopisto, Pisa 56100, Italia.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, psykiatrian osasto, Pisan yliopisto, Pisa 56100, Italia.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, psykiatrian osasto, Pisan yliopisto, Pisa 56100, Italia.

Viitteet

1. Valkenburgin pääministeri, Peter J. Verkkoviestintä nuorten keskuudessa: integroitu malli sen vetovoimasta, mahdollisuuksista ja riskeistä. J Adolesc Health. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebookin käyttö ja väärinkäytöt: Katsaus Facebook-riippuvuuteen. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
3. Miniwatts-markkinointiryhmä. 2017. Internet-maailmantilastot: käyttö- ja väestötiedot. Saatavilla: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Internet-pelihäiriöiden hoito: katsaus diagnoosin määritelmiin ja hoidon tuloksiin. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Ongelmainen Internetin käyttö Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoilla: pilottitutkimus. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Estä JJ. DSM-V: n ongelmat: Internet-riippuvuus. Olen J Psykiatria. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja: DSM-5. 5th painos Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet-riippuvuus: systemaattinen katsaus epidemiologiseen tutkimukseen viimeisen vuosikymmenen ajan. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Nuori KS. Internet-riippuvuus: oireet, arviointi ja hoito. Julkaisussa: Vande-Creek L, Jackson T, toimittajat. Kliinisen käytännön innovaatiot: Lähdekirja. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. s. 19 – 31. []
11. Spada MM. Katsaus ongelmallisesta Internetin käytöstä. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Internet-riippuvuuden / Internetin patologisen käytön ominaisuudet USA: n yliopiston opiskelijoilla: kvalitatiivisen menetelmän tutkimus. PLoS One. 2015;10: E0117372. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Esiaste tai jälkitaute: patologiset häiriöt ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuus. PLoS One. 2011;6: E14703. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Verkkopelaamisen, sosiaalisen fobian ja masennuksen välinen yhteys: Internet-kysely. BMC Psychiatry. 2012;12: 92. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Haitallisen alkoholin käytön ja Internet-riippuvuuden välinen yhteys opiskelijoiden keskuudessa: persoonallisuuden vertailu. Psykiatria Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Internet-väärinkäytön ja murrosikäisten itsensä vahingollisen käyttäytymisen välinen yhteys. Inj Edellinen 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Pakonomaisen Internetin käytön ja aineiden käytön samanaikaiset ja ennustavat suhteet: ammatillisen lukion oppilaiden havainnot Kiinassa ja Yhdysvalloissa. Int J Environ Res Public Health. 2012;9: 660-673. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Internet-riippuvuushäiriö: yleiskatsaus ja controsersies. Julkaisussa: Rosenberg KP, Feder LC, toimittajat. Käyttäytymisriippuvuudet: Perusteet, todisteet ja hoito. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. s. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Onko Internet-riippuvuus hyödyllinen käsite? Aust NZJ Psykiatria. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Kriittinen arvostelu Internet-riippuvuuskriteereistä ja ehdotuksia tulevaisuutta varten. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Pakonomainen Internetin käyttö: online-pelaamisen ja muiden Internet-sovellusten rooli. J Adolesc Health. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Ehdotetut diagnoosikriteerit Internet-riippuvuudelle. Riippuvuus. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Vertaileva tutkimus Internet-riippuvuudesta Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Ongelmainen internetin käyttö: ehdotetut luokittelu- ja diagnoosikriteerit Painaa ahdistusta. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Internet-riippuvuus: yksimielisyys, kiistat ja tulevaisuus. Itä-Aasian kaaripsykiatria. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Haluamisen ajattelun vaikutus himoon: kokeellinen tutkimus. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Patologisen Internetin käytön ja comorbid-psykopatologian yhteys: systemaattinen katsaus. Psykopatologia. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Diagnostiset kriteerit ongelmalliselle Internetin käytölle yhdysvaltalaisten yliopistojen opiskelijoiden keskuudessa: Sekamenetelmien arviointi PLoS One. 2016;11: E0145981. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Internet-riippuvuuden arviointivälineet: ulottuvuuden rakenne ja metodologinen tila. Riippuvuus. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L.Käyttäytymisriippuvuudet: uusi haaste psykofarmakologialle. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiivisuus Internet-riippuvuudessa: vertailu patologiseen rahapelaamiseen. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Vähentyneet striatal dopamiini D2 -reseptorit ihmisillä, joilla on Internet-riippuvuus. NeuroReport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Aivot verkossa: Internetin tavanomaisen käytön rakenteelliset ja toiminnalliset korrelaatiot. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Kansainvälinen yksimielisyys Internet-pelihäiriöiden arvioimisesta uuden DSM-5-lähestymistavan avulla. Riippuvuus. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Internet-riippuvuuden ja psykiatristen häiriöiden yhteys: kirjallisuuden katsaus. Eur Psychiatry. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. IBM Yhteiskuntatieteiden tilastollinen paketti (SPSS) Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Internetin ongelmakäyttö liittyy nuorten nuorten päihteiden käyttöön. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, kuningas CP, Ferrario CR. Päihteiden väärinkäytön taustalla olevat motivaatioprosessit. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Sisällysluettelo on tyydyttävä ja houkutteleva huolto- ja tukijärjestelmä, joka on tarkoitettu Azzardon pelin häiritsemiseen. 2017. Saatavilla: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Patologisen Internetin käytön yleisyys murrosikäisten keskuudessa Euroopassa: demografiset ja sosiaaliset tekijät. Riippuvuus. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Internet-riippuvuuden ja dissosiaatioiden välinen yhteys Turkin korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa. Compr Psychiatry. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Internet-riippuvuuteen vaikuttavat tekijät näytteessä Kiinan aloittelijoiden yliopisto-opiskelijoista. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Patologinen uhkapelaaminen kokaiiniriippuvaisten ambulanssien keskuudessa. Olen J Psykiatria. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Aktiivisten aivoverkkojen muutokset, jotka liittyvät pelihäiriöiden ja kokaiinin käyttöhäiriöiden menettämiseen. Huumeiden alkoholiriippuvuus. 2017;178: 363-371. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Yhteisön kokaiinin käyttäjien uhkapelien ongelmat. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Huumeiden väärinkäyttö: hedoninen homeostaattinen häiriö. Science. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Rakkauden parantava voima. J Fam terveys. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psykostimulantit: perus- ja kliininen farmakologia. Int. Rev. Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Nuorten istuvan käyttäytymisen ja mielenterveyden väliset yhteydet: systemaattinen katsaus. Int J Behav Nutr Phys Phys Act. 2016;13: 108. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Uni, vuorokausirytmi, liikalihavuus ja diabetes. Maailman J-diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D.Tulehdus, serotoniini ja vakava masennus. Curr-lääketavoitteet. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Ongelmallista Internetin käyttöä ja siihen liittyviä riskejä yliopistonäytteessä. Compr Psychiatry. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Internet-riippuvuuden suhde yliopisto-opiskelijoiden kognitiiviseen tyyliin, persoonallisuuteen ja masennukseen. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Vapaa-ajan internetin ja tietokoneen käytön yhteydet ylipainoon ja liikalihavuuteen, fyysiseen toimintaan ja istuvaan käyttäytymiseen: poikkileikkaustutkimus. J Med Internet Res. 2009;11: E28. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Kreikan yliopisto-opiskelijoiden ongelmainen Internet-käyttö: säännöllinen logistinen regressio negatiivisten psykologisten vakaumusten, pornografisten sivustojen ja online-pelien riskitekijöillä. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Internetin ja älypuhelimien käytännöllinen käyttö yliopisto-opiskelijoilla: 2006-2017. Int J Environ Res Public Health. 2018;15: pii: E475. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] []