Ongelmainen Internet-käyttö Guangdongin maakunnan lukiolaisissa Kiinassa (2010)

HUOMAUTUKSET: 12.5% korkean scholl-opiskelijan havaittiin olevan ongelmallinen Internet-käyttäjä (PIU).

TÄYDELLINEN TUTKIMUS pöydillä.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Julkaistu verkossa 2011 toukokuu 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

tekijänoikeus Wang et ai. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commons -nimityslisenssin ehtojen mukaisesti, ja se sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja toistamisen missä tahansa muodossa, mikäli alkuperäiselle tekijälle ja lähteelle hyvitetään.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng ja Lingyao Hong

Lääketieteellisten tilastojen ja epidemiologian laitos, Kansanterveystieteiden yksikkö, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Kiina

James G. Scott, toimittaja

Queenslandin yliopisto, Australia

Abstrakti

Tausta

Internetin ongelmakäyttö (PIU) on kasvava ongelma kiinalaisilla murrosikäisillä. PIU: lle on monia riskitekijöitä, joita löytyy koulussa ja kotona. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia PIU: n esiintyvyyttä ja tutkia PIU: n mahdollisia riskitekijöitä Kiinan lukiolaisten keskuudessa.

Menetelmät / tärkeimmät havainnot

A suoritettiin poikkileikkaustutkimus. Yhteensä 14,296-lukion oppilaita tutkittiin neljässä kaupungissa Guangdongin maakunnassa. Internetin ongelmallista käyttöä arvioitiin 20-kohteella Young Internet Addiction Test (YIAT). Tietoja kerättiin myös väestötieteestä, perheeseen ja kouluun liittyvistä tekijöistä ja Internetin käyttötavoista. 14,296-opiskelijoista 12,446 oli Internetin käyttäjiä. Niistä 12.2% (1,515) tunnistettiin ongelmallisiksi Internet-käyttäjiksi (PIU). Yleinen sekoitettu malli-regressio paljasti, että PIU: ien ja muiden kuin PIU: ien välillä ei ollut sukupuolieroa. Korkea opiskeluun liittyvä stressi, yhteiskunnalliset ystävät, heikot suhteet opettajiin ja opiskelijoihin sekä ristiriitaiset perhesuhteet olivat PIU: n riskitekijöitä. Opiskelijat, jotka viettivät enemmän aikaa verkossa, kehittivät todennäköisemmin PIU: ta. Internetin käytöllä oli tottumuksia ja käyttötarkoituksia, jotka vaikuttivat alttiuteen PIU: lle.

Johtopäätökset / merkitys

PIU on yleinen lukion oppilaiden keskuudessa, ja riskitekijöitä löytyy kotona ja koulussa. Opettajien ja vanhempien tulisi kiinnittää huomiota näihin riskitekijöihin. Tämän ongelman leviämisen estämiseksi tarvitaan tehokkaita toimenpiteitä.

esittely

Viime vuosikymmeninä netizenttien lukumäärä Kiinassa on kasvanut nopeasti. Kiinan 24th Internet -kehitystilastoraportin mukaan Kiinassa oli 30 kesäkuun 2009 päivästä lähtien 33.8 miljoonaa ihmistä, joilla oli pääsy Internetiin. Niistä ryhmä, jonka ikä oli 10 – 29, oli suurin (62.8%) [1]. Keskimäärin verkossa vietetty aika nuorten keskuudessa oli noin 16.5 tuntia viikossa [2]. Internetistä on nyt tullut olennainen osa jokapäiväistä elämää; sitä käytetään viihteeseen, viestintään ja koulutukseen. Huolimatta laajasti tunnistetuista eduista Internetin käytön kielteiset vaikutukset ovat asteittain ilmenneet, etenkin Internetin liiallinen käyttö. 1990: n puolivälistä lähtien ”Internet Addictionia” on ehdotettu uudentyyppiseksi riippuvuus- ja mielenterveysongelmaksi, joka on samanlainen kuin muut tunnetut riippuvuudet, kuten alkoholismi ja pakonomainen pelaaminen [3]. Young on kuvaillut Internet-riippuvuutta impulssinhallintahäiriöksi, johon ei liity päihteitä [4]. Jatkotutkimuksissa käytettiin muita menetelmiä tämän häiriön tunnistamiseksi, jota kutsuttiin myös ”ongelmalliseksi Internetin käytöksi” tai “patologiseksi Internetin käyttöön”. [5]. Beard ja Wolf määrittivät ongelmallisen Internet-käytön (PIU) Internetin käytöksi, joka aiheuttaa psykologisia, sosiaalisia, koulu- ja / tai työvaikeuksia ihmisen elämässä [6]. Internetin käytön hemmottelu liittyy moniin ongelmiin. Chou et ai. kertoi, että addiktoidut arvioivat Internetin vaikutuksen heidän jokapäiväiseen elämäänsä, kuten ateriat, uni ja tapaamiset, huomattavasti negatiivisemmiksi kuin ei-riippuvaisten ryhmä [7]. Tsain ja Linin tutkimuksessa Internetistä riippuvaiset nuoret kokivat, että Internet vaikutti kielteisesti heidän koulunkäyntinsä ja suhteisiin vanhempiinsa [8]. PIU: sta on tullut vakava ongelma.

Äskettäin on julkaistu monia tutkimuksia PIU: sta. Suurin osa näistä keskittyy neljään aiheeseen. 1) Kuinka arvioida PIU. Online kehitti online-kyselyjen ja puhelinhaastattelujen avulla kahdeksan kappaleen Internet-riippuvuusdiagnoosikriteerit, jotka olivat muutos patologisen uhkapelien kriteereihin. [4]. Perustuen DSM-IV-kriteereihin ja kliinisen tapauksen havaintoihin, Chen suunnitteli kiinalaisen Internet Addiction -asteikon, joka sisälsi 26-kohteita neljään ulottuvuuteen: toleranssi, vetäytyminen, pakonomainen käyttäytyminen ja muut siihen liittyvät tekijät [9]. Tähän mennessä mittauslaitteista ei ollut päästy yksimielisyyteen [10]. 2) PIU: n ja muiden ongelmien välinen yhteys. Ko havaitsi, että jaettujen liittyvien tekijöiden vaikutusten valvonnan jälkeen Internet-riippuvuusisten nuorten todennäköisemmin käyttäytyvät aggressiivisesti [11]. 3) PIU-potilaiden psykiatriset piirteet. Yang kertoi, että liialliset Internet-käyttäjät saivat huomattavasti enemmän ahdistusta, vihamielisyyttä ja masennusta ja että heillä oli taipumus olla yksinäisempiä [12]. 4) Potentiaaliset riskitekijät, jotka liittyvät PIU: han, kuten Internetin käyttötavat ja sosiaaliset ja ympäristötekijät. Vaikka aiheesta on tehty monia tutkimuksia, jotkut kysymykset jäävät edelleen. Ensinnäkin jotkut tutkimukset ovat rekrytoineet osallistujia verkossa tai käyttäneet mukavuusnäytettä [13], [14]. Näissä tutkimuksissa on luontaisia ​​vääristymiä, jotka vaikeuttavat PIU: n esiintyvyyden sekä vaikuttavien tekijöiden ja PIU: n välisen suhteen tarkkaa arviointia. Toiseksi korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa on tehty monia tutkimuksia, koska heidän katsotaan olevan alttiimpia Internet-riippuvuudelle kuin muut ryhmät [15], [16]. Kuitenkin murrosiän aikana lukiolaiset kokevat yleensä dramaattisia muutoksia fysiologiassa ja psykologiassa, ja he voivat kehittyä vakavampiin ongelmiin kuin muun ikäiset, jos he käyttäytyvät ongelmakäyttäytymiseen. On yhä enemmän todisteita siitä, että PIU: n lukumäärä on nousussa Internetin helpon saatavuuden takia [17], [18]. Siten lukion opiskelijat, kuten korkeakouluopiskelijat, ovat alttiita PIU: lle.

Näistä syistä suoritimme laaja-alaisen poikkileikkaustutkimuksen Guangdongin maakunnassa. Tutkimuksemme päätarkoitus oli tutkia PIU: n esiintyvyyttä Kiinan lukiolaisten keskuudessa sekä PIU: n ja mahdollisten tekijöiden suhdetta. Tämä tutkimus auttaa ymmärtämään kiinalaisten murrosikäisten PIU: ta ja auttaa suunnittelemaan koulutuspolitiikkoja ongelmaisen Internetin käytön estämiseksi.

Materiaalit ja menetelmät

Opintosuunnittelu ja osallistujat

Suoritettiin poikkileikkaustutkimus PIU: n esiintyvyyden tutkimiseksi ja potentiaalisten vaikuttavien tekijöiden ja PIU: n välisen suhteen tutkimiseksi. Osallistujat olivat lukiolaisia, jotka rekrytoitiin neljästä Guangdongin maakunnan kaupungista (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang ja Qingyuan). Osallistujien valitsemiseksi käytettiin osittaista klusterin satunnaista näytteenottoa. Ensinnäkin jokaisessa kaupungissa valittiin kolme keskeistä lukion lukua, kolme säännöllistä lukion lukua, kaksi keskeistä lukion lukioa, kaksi säännöllistä lukion lukua ja kaksi ammattikoulua, ja sitten valittiin kaksi luokkaa näiden koulujen jokaisesta luokasta. Kaikki valittujen luokkien opiskelijat kutsuttiin osallistumaan tähän tutkimukseen. Yhteensä 14,296-opiskelijoita rekrytoitiin tutkimuksen osanottajaksi. Näistä 1,850 ei käyttänyt Internetiä ja 12,446, jolla oli Internet-yhteys, tarjosi käyttökelpoista tietoa.

Tietojen keruu

Itse täytetyt kyselylomakkeet jaettiin kaikille tutkimuksen osanottajille paikan päällä omassa koulussaan. Osallistujia pyydettiin täyttämään kyselylomake nimettömästi, ja opettajia vaadittiin lähtemään luokkahuoneesta mahdollisen tiedon vääristymisen minimoimiseksi. Kysely koostui kolmesta osasta: 1) väestötiedot; 2) Perheeseen ja kouluun liittyvät tekijät; 3) Internetin käyttötapa. Demografiset muuttujat sisälsivät ikä, sukupuoli, koulun tyyppi ja henkilökohtaisen käyttäytymisen. Perheeseen ja kouluun liittyviä tekijöitä olivat: (1) Perhesuhteet: arvioi perheenjäsenten välinen suhde. (2) Vanhempien tyytyväisyys: arvioi vanhempiesi hoito. (3) Viestintä vanhempien kanssa: kuinka usein olet yhteydessä vanhempiesi kanssa? (4) Vanhempien koulutustaso: mikä on vanhempiesi koulutustaso? (5) Opiskelijan suhde luokkatovereihin ja opettajiin: arvioi suhde opettajiin ja luokkatovereihisi. (6) Tutkimukseen liittyvä stressi: arvioi tutkimuksen aiheuttama stressi. Kaikki nämä tekijät arvioitiin itse. Internetin käyttötapaa arvioitiin tutkimalla verkossa vietetty aika päivässä, Internetin käytön tiheys viikossa sekä Internetin käytön tarkoitus ja sijainti. Youngin Internet-riippuvuustestiä (YIAT) sovellettiin ongelmallisen Internet-käytön arvioimiseksi. YIAT koostuu 20 nimikkeestä. Jokaisen kohteen pisteet ovat 1–5, joista 1 edustaa ”ei lainkaan” ja 5 edustaa “aina”. Siksi mahdolliset kokonaispisteet vaihtelevat välillä 20–100. Seuraavia raja-arvoja sovellettiin YIAT-kokonaispistemäärään: 1) Normaali Internetin käyttö: pisteet 20–49; 2) Mahdollinen ongelmallinen Internetin käyttö (PIU): tulokset yli 50 [19]. Jaetun puoliskon luotettavuus oli 0.859 ja Cronbachin alfa 0.902. Osallistujille ilmoitettiin täysin tämän tutkimuksen tarkoituksesta ja heidät kutsuttiin osallistumaan vapaaehtoisesti. Kirjalliset suostumuskirjeet saatiin koululta ja opiskelijoilta. Kaikki tiedot kerättiin marraskuussa 2009. Tutkimus sai hyväksynnän Sun Yat-Senin yliopiston kansanterveyslaitoksen institutionaalisesta arviointilautakunnasta.

Tilastollinen analyysi

Kaikki tilastolliset analyysit tehtiin käyttämällä SPSS-versiota 19.0. Kuvaavaa analyysiä käytettiin kuvaamaan opiskelijan demografisia ominaisuuksia ja PIU: n esiintyvyyttä. Chi-neliötestejä käytettiin tutkimaan eroa ei-PIU: n ja PIU: n välillä. Kaikki tekijät, jotka osoittivat tilastollisen merkitsevyyden khi-neliötesteissä, analysoitiin edelleen monimuuttujan analyysillä. Käytimme yleistä lineaarista sekamallin regressiota sopeutuaksemme koulun klusterointivaikutukseen. Tilastollisen merkitsevyyden kriteeriä p <0.05 sovellettiin kaikille muuttujille, jotka pysyivät lopullisessa mallissa.

tulokset

PIU: n esiintyvyys

Niistä 12,446-opiskelijoista, jotka ovat koskaan käyttäneet Internetiä, 6,063 (48.7%) oli mies ja 6,383 (51.3%) oli naista. Keskimääräinen ikä oli 15.6, vaihteluväli 10 - 23 vuotta. Koehenkilöistä 22.8% (2,837) oli Qingyuanista, 22.8% (2,838) oli Zhanjiangia, 27.1% (3378) oli Chaozhoun ja 27.3% (3,393) olivat Shenzhenistä. Näistä 10,931 (87.8%) oli normaalia käyttäjää, ja 1515 (12.2%) täytti PIU-kriteerit. Miesopiskelijoiden osuus ongelmallisista Internet-käyttäjistä (PIU) oli 58.2% (882). Koehenkilöistä 663-opiskelijat kertoivat tupakointikäyttäytymisestä; Näistä 182 oli PIU: ita. Jonkin verran alkoholin käyttöä ilmoitettiin; 267-opiskelijat joivat yli neljä kertaa kuukaudessa. Niistä 73 oli PIU: ita. Muut demografiset ominaisuudet ja jakauma PIU: ien ja muiden kuin PIU: ien välillä esitetään muodossa Taulukko 1.

Perheeseen ja kouluun liittyvät tekijät ja PIU

Kuten esitetään Taulukko 2ilman muita muuttujia mukauttamista PIU liittyi merkittävästi muuttujien sarjaan: perhesuhteet, vanhempien tyytyväisyys, viestintä vanhempien kanssa, opiskeluun liittyvä stressi, taloudellinen tilanne ja suhteet luokkatovereihin ja opettajiin. Kahden ryhmän välillä ei ollut merkittävää eroa äidin koulutustason tai isän koulutustason suhteen (tietoja ei ole esitetty taulukossa).

Internetin käyttö ja PIU

Yleisin Internetin käyttö oli viihdettä (n = 8,637, 69.4%), jota seurasi viestintä luokkatovereiden kanssa (n = 7,815, 62.8%) ja oppiminen (n = 6027, 48.4%). Suurin osa opiskelijoista (72.7%) ilmoitti käyttävänsä Internetiä kotona. Noin 9.9% PIU-yksiköistä vietti yli 8 tuntia päivässä Internetissä, kun taas vain 2.1% muista kuin PIU-yksiköistä vietti yli 8 tuntia päivässä Internetin kanssa. Muista kuin PIU-yksiköistä 4.7% ei-PIU-yksiköitä vietti 4–6 tuntia päivässä Internetissä, kun vastaava osuus oli 11.2%. Chi-neliötesti osoitti merkittäviä eroja kahden ryhmän välillä (p <0.005) (ks Taulukko 3).

Monimuuttuja-analyysit PIU: lle

Yleisen sekoitetun mallin regression tulokset on esitetty Taulukko 4. He viittaavat siihen, että PIU-lapset kokevat todennäköisemmin tutkimukseen liittyvän stressin ja huonot suhteet opettajiin ja luokkatovereihin. Ristiriitaisiin perhesuhteisiin ja heikkoon taloudelliseen tilanteeseen liittyy suurempi todennäköisyys, että PIU: t käyttävät Internetiä pääasiassa viihdettä varten. Lisäksi ne, jotka käyttävät Internetiä Internet-kahviloissa, kehittivät todennäköisemmin PIU: ta.

Keskustelu

PIU: n esiintyvyys

Parhaan tietomme mukaan tämä 14,296 12.2 kiinalaisen lukiolaisen tutkimus on tähän mennessä suurin lukiotutkimus lukiolaisista. Tässä annetut tiedot voivat auttaa meitä ymmärtämään paremmin PIU: han liittyvät tekijät. Tässä tutkimuksessa PIU: n esiintyvyys oli 1515% (20). Toiset ovat tehneet vastaavaa tutkimusta. Lam ja hänen kollegansa tekivät tutkimuksen lukiolaisten keskuudessa käyttäen Youngin 10.8 tuotetta sisältävää IAT: ta. He kertoivat, että 168% (XNUMX) diagnosoitiin Internet-riippuvaisiksi käyttäjiksi, samanlainen kuin tutkimuksessamme [20]. Lucan tutkimuksessa 98 Youngia, jotka tutkittiin Youngin 20 kohteen testillä, havaitsivat PIU-esiintyvyyden 36.7%, joka oli korkeampi kuin tutkimuksessamme. Tämä voi johtua pienemmästä otoskokosta [21]. Käyttämällä 20-tuotetta YIAT, Ni ja kollegat tunnistivat 6.44% 3,557 ensimmäisen vuoden yliopisto-opiskelijoista Internet-riippuvaisiksi [22], joka oli alempi kuin tutkimuksemme. Nämä tulokset viittaavat siihen, että PIU voi olla vakavampi lukiolaisten keskuudessa Kiinassa. Samanlaisia ​​tutkimuksia tehtiin myös eri asteikkoja hyödyntäen. F. Cao ja L. Su kertoivat, että Changshan kaupungin 2,620-lukion opiskelijoiden Internet-väärinkäytön esiintyvyys oli 2.4%, joka tunnistettiin käyttämällä YDQ-kriteerien muokattua versiota [23]. Muissa maissa murrosikäisten Internet-riippuvuusprosentti vaihtelee suuresti, 3.8%: sta 36.7%: iin [18], [21]. Siten levinneisyystietojen vertailu on monimutkaista käytetyn arviointityökalun monimuotoisuuden sekä erilaisten otosten ja sosiaalisten olosuhteiden vuoksi.

Aikaisemmissa tutkimuksissa todettiin sukupuoli PIU: n riskitekijäksi [20], [24]. Kim ehdotti kuitenkin, että Internet-riippuvuuden erilainen jakautuminen miesten ja naisten välillä saattaa johtua miesten ja naisten erilaisista online-toiminnoista [25]. Miehet yleensä käyttävät Internetiä viihteeseen, kuten online-pelaamiseen ja Internet-pelaamiseen, jotka molemmat liittyvät pakonomaiseen Internetin käyttöön. Hall väitti, että muutokset Internet-palvelun saatavuudessa ja luonteessa ovat poistaneet sukupuolierot Internet-riippuvaisista opiskelijoista [26]. Khazaal ei myöskään löytänyt merkittävää suhdetta YIAT-pistemäärän ja sukupuolen välillä [19]. Tuloksemme ovat sopusoinnussa Khazaalin kanssa. Monimuuttuja-analyysissä sukupuoli ei ollut riskitekijä, kun se oli sopeutettu Internetin erilaisiin käyttötapoihin. Tästä syystä naisia ​​ei pidä sivuuttaa PIU-ehkäisyohjelmissa.

Sosiaalisten ystävien saaminen oli toinen vaikuttava tekijä PIU: lle. Tuloksemme osoittivat, että oppilaat, joilla oli ystäviä, jotka lopettivat koulun, olivat melkein 1.5 kertaa todennäköisemmin osoittaneet PIU: n kuin ne, joiden ystävät eivät pudonneet (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Tämä tulos voidaan katsoa vertaisvaikutukseksi. Koulusta poistuneet nuoret viettävät enemmän aikaa Internetissä. Opiskelijat, jotka ovat yhteydessä sellaisiin ihmisiin, jotka ovat helposti mukana Internetin liiallisessa käytössä tässä yhteydessä. Vertaisarvioinnin vaikutusta ongelmakäyttäytymiseen on tehty paljon tutkimusta. Esimerkiksi Nortonin ja Lindroothin mukaan vertaistupakoinnilla on voimakas positiivinen vaikutus nuorten tupakointiin [27]. Oletetaan, että vertaisvaikutukset voivat olla PIU: n riskitekijä. Tutkimukset vertaisvaikutuksen vaikutuksesta PIU: han ovat kuitenkin harvinaisia, ja tästä aiheesta tarvitaan lisätutkimuksia.

Tutkimuksessamme alkoholin ja tupakan käytön välillä ei ollut yhteyttä lopullisessa mallissa (p> 0.05), yhdenmukainen muiden tutkimusten kanssa [28]. On ehdotettu, että näillä ongelmakäyttäytymisillä on samanlaiset riskitekijät, kuten heikot perhesuhteet. Sen jälkeen kun potentiaalisia perheeseen liittyviä tekijöitä oli valvottu useissa regressiomalleissa, assosiaatio katosi.

Perheeseen ja kouluun liittyvät tekijät ja PIU

Perheellä on erittäin tärkeä rooli lasten psykososiaalisessa kehityksessä ja hyvinvoinnissa. Ongelmakäyttäytyminen on todennäköisempää, jos perheissä on korkeat konfliktit. Jeni et ai. ilmoitti, että vanhempien ja nuorten välinen korkea konflikti ennusti nuorten Internet-riippuvuutta. Nuoret, joilla on korkeampi konflikti vanhempiensa kanssa, kieltäytyivät noudattamasta vanhempiensa valvontaa, mukaan lukien Internetin käyttöä koskevat säännöt [28]. Tässä tutkimuksessa saatiin samanlaisia ​​tuloksia; ristiriitaiset perhesuhteet ovat PIU: n riskitekijä, joka kasvattaa TAI: n yhdellä kertaa (TAI = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Perheissä, joissa on korkea konflikti, oli vähemmän todennäköistä, että vanhempien ja lasten osallistuminen oli korkea ja vanhempien seuranta riittävä [29], joka ennustaisi nuorten olevan alttiita ongelmalliselle Internetin käytölle. Muut perheen tekijät, kuten perheviestintä, vanhempien tyytyväisyys, korreloivat PIU: n kanssa Chi-neliötesteillä, mutta perhesuhteiden mukauttamisen jälkeen nämä korrelaatiot katosivat. Oletetaan, että yksimuotoisissa analyyseissä havaitut korrelaatiot johtuivat perhesuhteiden ja PIU: n välisestä suhteesta. Toisin kuin aiemmissa raporteissa, emme löytäneet yhteyttä tai taipumusta PIU: n ja vanhempien koulutustason välillä. Tämä tulos viittaa meihin siihen, että useimmat vanhemmat ymmärtävät ongelmat tai kielteiset vaikutukset, joita nuoret voivat kärsiä Internetin käytöstä, joten vanhemmat kehottavat lapsia käyttämään Internetiä parhaalla mahdollisella tavalla valvomaan ja rajoittamaan Internetin väärinkäyttöä. Niin kauan kuin vanhemmat jatkoivat rakastavaa hoitoaan ja hallintaaan heillä, heikosti koulutettujen vanhempien opiskelijoilla ei ollut suurempaa todennäköisyyttä PIU: n suhteen.

Mitä tulee kouluun liittyviin tekijöihin, havaitsimme, että opiskelijoilla, joilla on opiskeluun liittyvää stressiä ja huonot luokkatoverisuhteet, oli suurempi todennäköisyys PIU: lle, mikä on yhdenmukaista aiempien tutkimusten kanssa. Lucan tutkimus ehdotti, että ihmissuhteiden heikko laatu voi altistaa nuoret lisääntyneelle riskille kehittää PIU [21]. Internet tarjoaa käyttäjille paikan paeta todellisuudesta ja hakea hyväksyntää. 700-yliopisto-opiskelijoiden tutkimuksessa havaittiin, että suurin osa stressaavista tapahtumista, mukaan lukien akateeminen stressi, sosiaalinen viestintä ja muut elämän stressitekijät, olivat useampia PIU-ryhmässä kuin ei-PIU-ryhmässä [30]. Toisessa tutkimuksessa havaittiin, että kumulatiivinen stressi lisäsi merkittävästi PIU: n riskiä [31]. Näistä tuloksista voidaan päätellä, että suuri riippuvuus Internetin käytöstä tarjosi aiheille vaihtoehdon tosielämän suhteille, jotka liittyvät ihmissuhdetaitojen puutteeseen.

Internetin käyttötapa ja PIU

Huomasimme, että ongelmalliset Internet-käyttäjät viettivät enemmän aikaa Internetissä ja käyttivät Internetiä useammin viikossa kuin muut kuin PIU: t. Niillä, jotka viettivät verkossa yli 8 tuntia päivässä, oli suurempi todennäköisyys kehittää PIU kuin niillä, jotka viettivät alle 2 tuntia päivässä verkossa (OR = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). Verkossa vietettyjen tuntien ja PIU: n välinen suhde on raportoitu useissa tutkimuksissa. Sunnyn tutkimuksessa huollettavat viettivät keskimäärin 28.1 tuntia verkossa viikossa verrattuna ei-huollettaviin, jotka viettivät noin 12.1 tuntia viikossa. Ero riippuvaisten ja riippumattomien käyttäjien välillä oli merkittävä (t = 8.868, p <0.001) [32]. Samoin Chou kertoi, että ei-addiktiivit viettivät noin 5 – 10 tuntia verkossa viikossa, kun taas ei-addiktiot viettivät 20 – 25 tuntia verkossa viikossa. Hän posuloi, että Internetistä riippuvaisten käyttäjien on vietettävä yhä enemmän aikaa Internetissä halutun vaikutuksen saavuttamiseksi [33]. Siksi nuorten online-ajan rajoittaminen olisi tehokas keino estää PIU: ta.

Tutkimuksessamme useimmat PIU: t käyttivät Internetiä viihdettä varten. Huomasimme, että Internetin käyttö viihdettä varten oli voimakas ennustaja PIU: lle (OR = 1.68, 95%: n luottamusväli = 1.42–1.97). Toinen voimakas ennustaja oli ystävien hankkiminen (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Oletamme, että ongelmalliset Internet-käyttäjät käyttävät todennäköisemmin Internetin interaktiivisia toimintoja, kuten online-pelejä ja chattailua, jotka saattavat tyydyttää käyttäjän tarpeet ja todella helpottaa patologista käyttöä [34]. Vastaavia tutkimuksia on tehty. Huang kertoi, että 55.9% ongelmallisista Internet-käyttäjistä käytti Internetiä pelaamiseen, kun taas 33.19% ei-ongelmallisista käyttäjistä (P <0.05) [35]. Sherk and Collegen tutkimuksessa online-pelien pelaaminen oli voimakas Internet-riippuvuuden predikaattori, mikä lisäsi kerroinsuhdetta 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36]. Tulosten mukaan niillä, jotka käyttävät Internetiä kommunikointiin ystävien kanssa, kehittyi vähemmän todennäköisesti PIU (TAI = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Tämä havainto on aiempien tutkimusten mukainen. Taiwanin opiskelijat kertoivat kokeneensä yleensä myönteisiä vaikutuksia käyttämällä Internetiä viestintään. Internetiä voidaan käyttää tarkoituksenmukaisten ihmissuhteiden ylläpitämiseen [37]. Kraut et ai. ehdotti mallia ”rikastu rikkaammaksi”, mikä viittaa siihen, että Internet tarjosi enemmän etuja jo hyvin sopeutuneille [38].

Internetin käytön sivusto liittyi myös PIU: hon. Internetin käyttäjät valitsivat ensisijaisesti oman kodinsa surffailun paikkoksi verkossa; Internet-kahvilat olivat luettelossa toisena. Yleinen lineaarinen sekoitettu malli paljasti, että verrattuna muihin online-sivustoihin, Internet-kahviloita valitsevilla opiskelijoilla oli korkeampi TAI-arvo PIU: lle kuin muilla sivustoilla, esimerkiksi sukulaisten tai ystävien kodeissa. On tärkeää huomata, että molemmat paikat antavat murrosikäisille surffailla Internetissä ilman viranomaisten tai vanhempien valvontaa [24]. Internet-kahvilat tarjoavat henkilökohtaisten suhteiden virtuaalisen vuorovaikutuksen lisäksi myös sosiaalisen tuen, joka oli todellinen vuorovaikutus ihmisten välillä [39]. Internet-kahvilassa opiskelijat voivat hakea hyväksyntää ja tukea sosiaalisen verkoston jäseniltä ja lievittää syyllisyyttä sekä löytää tyytyväisyyttä elämään.

Tuloksia tulisi tulkita useiden rajoitusten valossa. Ensinnäkin, tämän tutkimuksen poikkileikkauksellinen tutkimussuunnittelu ei voinut vahvistaa syy-yhteyttä PIU: n ja mahdollisten vaikuttavien tekijöiden välillä. Toiseksi, meiltä puuttui tietoa vanhemmilta; perheeseen liittyvien tekijöiden arviointi perustui yksinomaan itseraportointitietoihin. Kolmanneksi, kaikkia mahdollisia tekijöitä ei sisällytetty tutkimukseemme. Lisätutkimuksissa tulisi yrittää määrittää lisää ennustavia tekijöitä tunnistamalla syy-yhteys PIU: n ja nuorten psykologisten ominaisuuksien välillä.

Yhteenvetona voidaan todeta, että murrosikä on aika, jolloin ihmiset kokevat merkittäviä biologisia, psykologisia ja sosiaalisia muutoksia. Ne, joilla on vaikeuksia navigoida näissä kehityshaasteissa, ovat erityisen alttiita PIU: lle. Vaikka tutkimuksemme on alustava ja voi olla monia merkityksellisiä tekijöitä, jotka jätettiin huomiotta, 12.1% tutkituista lukion opiskelijoista näytti PIU: ta. Perheeseen ja kouluun liittyvien tekijöiden lisäksi PIU: hon liittyy muita vaikuttavia tekijöitä, kuten Internetin käyttötavat. Erityistä huomiota olisi kiinnitettävä niihin lukiolaisiin, joilla on nämä riskitekijät. Lisätutkimuksia tarvitaan PIU: hon vaikuttavien mekanismien ymmärtämiseksi ja tehokkaiden ehkäisevien hoitostrategioiden tutkimiseksi.

Kiitokset

Meidän pitäisi kiittää tohtori Jeffrey Griersonia Australian seksikeskuksen, terveyden ja yhteiskunnan tutkimuskeskuksesta; Terveystieteiden tiedekunta, joka avusti tämän käsikirjoituksen toimituksellisissa tarkistuksissa.

alaviitteet

Kilpailevat intressit: Tekijät ovat ilmoittaneet, että kilpailevia etuja ei ole.

Rahoitus: Tätä tutkimusta tuki Guangdong Food and Drug Administration. Rahoittajilla ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelussa, tiedonkeruussa ja analysoinnissa, päätöksen julkaisemisessa tai käsikirjoituksen valmistelussa.

Viitteet

1. CNNIC. Tilastollinen raportti Kiinan Internet-verkon kehityksestä, nro 24th. 2009. Peking.

2. CNNIC. Kiinalainen murrosikäisen Internetin käyttäytymisraportti. 2010. Pekingissä.

3. M TAI. Internet-riippuvuus: uusi häiriö tulee lääketieteelliseen sanastoon. Kanadan lääketieteellisen yhdistyksen lehti. 1996, 154: 1882-1883. [PMC vapaa artikkeli][PubMed]

4. Nuori KS. Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. 1998, 1: 237-244.

5. Davis RA. Internetin patologisen käytön kognitiivis-käyttäytymismalli. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2001, 17: 187-195.

6. Beard KW, Wolf EM. Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. Cyberpsychol Behav. 2001, 4: 377-383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Internet-riippuvuus, käyttö, tyydytys ja ilokokemus: taiwanilaisten opiskelijoiden tapaus. Tietokoneet ja koulutus. 2000; 35: 65-80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analyysi taiwanilaisten nuorten asenteista tietokoneverkkoihin ja Internet-riippuvuuteen. Cyberpsychol Behav. 2001, 4: 373-376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen ja sen psykometrinen tutkimus. Chin J, Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et ai. Ehdotetut diagnoosikriteerit Internet-riippuvuudelle. Riippuvuus. 2010, 105: 556-564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Agressiivisen käyttäytymisen ja Internet-riippuvuuden ja nuorten verkkotoimintojen väliset yhteydet. J Adolesc Health. 2009, 44: 598-605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Ylemmän keskiasteen oppilaiden SCL-90-R- ja 16PF-profiilit, joilla on liiallinen Internet-käyttö. Voiko J Psykiatria. 2005, 50: 407-414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internet-riippuvuus kiinalaisilla murrosikäisillä Hongkongissa: arviointi, profiilit ja psykososiaaliset korrelaatiot. Tieteellinen maailmanjulkaisu. 2008, 8: 776-787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet-riippuvuus ja psykiatriset oireet korealaisten murrosikäisten keskuudessa. Journal of School Health. 2008, 78: 165-171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patologisen Internetin käytön esiintyvyys ja korrelaatiot korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2000, 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Internet-riippuvuus kampuksella: Opiskelijoiden heikkous. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Internet-riippuvuushäiriön demografiset, tavanomaiset ja sosioekonomiset tekijät: Korealaisten nuorten empiirinen tutkimus. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Internet-riippuvuuden esiintyvyys sekä Internet-addikettien ja muiden kuin addikettien vertailu Iranin lukioissa. Cyberpsychol Behav. 2008, 11: 731-733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et ai. Internet-riippuvuustestin ranskalainen validointi. Cyberpsychol Behav. 2008, 11: 703-706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Internet-riippuvuuteen liittyvät tekijät nuorten keskuudessa. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 551-555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Ihmissuhteiden laatu ja ongelmaisen Internetin käyttö murrosikäisenä. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 681-684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Internet-riippuvuuteen vaikuttavat tekijät näytteessä Kiinan aloittelijoiden yliopisto-opiskelijoista. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 327-330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Internet-riippuvuus kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa: esiintyvyys ja psykologiset piirteet. Lastenhoidon terveys ja kehitys. 2007, 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et ai. Internetin käyttö ja väärinkäyttö: monimuuttuja regressioanalyysi Internetin käytön ennustavista tekijöistä kreikkalaisten murrosikäisten keskuudessa. Eur J Pediatr. 2009, 168: 655-665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et ai. Korean nuorten Internet-riippuvuus ja sen suhde masennukseen ja itsemurha-ajatuksiin: kyselylomake. Int. J Nurs Stud. 2006, 43: 185-192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internet-riippuvuus: Opiskelijoiden tapaustutkimus käyttämällä parhaita käytänteitä kognitiivisessa käyttäytymisterapiassa. Mielenterveysneuvonnan lehti. 2001, 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Vertaineiden käytön endogeenisyyden valvonta murrosikäisissä alkoholin ja tupakan käytössä. Terveystiede. 1998, 7: 439-453. [PubMed]

28. Jeni JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Internet-riippuvuuden ja päihteiden käytön perhetekijät Taiwanin murrosikäisillä. Cyberpsychol Behav. 2007, 10: 323-329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Teini-ikäisten ongelmakäyttäytymisen kehitys. Lehti epänormaalista lastenpsykologiasta. 1999, 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Kysely yleisen ongelma-Internet-käytöstä kiinalaisopiskelijoissa ja sen suhteista stressaaviin elämätapahtumiin ja selviytymistapaan. Kansainvälinen mielenterveyttä ja riippuvuutta käsittelevä lehti. 2009, 7: 333-346.

31. Leung L. stressaavia elämäntapahtumia, Internetin käytön motiiveja ja sosiaalista tukea digitaalisten lasten keskuudessa. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Vertailu Taiwanin lukion Internet-riippuvaisista ja muista riippumattomista. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2007, 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Internet-riippuvuus, käyttö, tyydytys ja ilokokemus: taiwanilaisten opiskelijoiden tapaus. Tietokoneet ja koulutus. 2000; 35: 65-80.

34. Griffiths MD. Huvikonepelaaminen lapsuudessa ja nuoruudessa: Videopelien ja hedelmäkoneiden vertaileva analyysi. Lehti murrosiän. 1991, 14: 53-73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ et ai. Kiinalaisen opiskelijan ongelmallisen Internetin käytön ominaisuudet ja ennustajat. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internet-riippuvuus kiinalaisilla nuorilla Hongkongissa: arviointi, profiilit ja psykososiaaliset korrelaatiot. Thescientificworldjournal. 2008, 8: 776-787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Taiwanilaisten lukioikäisten sensaatiohaku ja internetriippuvuus. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä. 2002, 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et ai. Internet-paradoksi. Sosiaalinen tekniikka, joka vähentää sosiaalista osallistumista ja psykologista hyvinvointia? Am Psychol. 1998, 53: 1017-1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Taiwanilaisten nuorten Internet-kahvila-riippuvuus. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen. 2007; 10: 220–225. [PubMed]