Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Aug;21(8):473-484. doi: 10.1089/cyber.2018.0154.
Kuu SJ1, Hwang JS2, Kim JY3, Shin AL4, Bae SM5, Kim JW4.
Abstrakti
Tässä artikkelissa tarkastellaan systeemisesti Internet-riippuvuustestin (IAT) psykometrisiä ominaisuuksia - yleisimmin käytettyä työkalua Internet-riippuvuuden arviointiin klinikoilla ja tutkimusalueilla. IAT: n (alkuperäinen versio) psykometrisiä ominaisuuksia mittaavia tutkimuksia haettiin MEDLINE: stä, The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO ja Embase. Tutkimuksessamme tarkasteltiin yhteensä 25 tutkimusta, mukaan lukien 18,421 potilasta. Sisäisen johdonmukaisuuden meta-analyysin perusteella yhdistetty Cronbachin alfa-kerroin korkeakoulujen / yliopistojen opiskelijoilta, joilla oli yksi osasto-alaryhmä, oli 0.90 (95 prosentin luottamusväli [CI], 0.89-0.91) ja keski- / lukiolaisten ( yli 15-vuotiaat) alaryhmä oli 0.93 (95 prosentin luottamusväli, 0.92--0.93). Test-retest-analyysin mukaan Spearmanin yhdistetty korrelaatiokerroin korkeakoulujen / yliopistojen opiskelijoilta, joilla oli yksi osasto-alaryhmä, oli korkea, 0.83 (95 prosentin luottamusväli, 0.81--0.85), samoin kuin vähäinen julkaisuharha. Konvergenttinen validiteetti osoitti korrelaatiokertoimet 0.62-0.84 verrattuna tärkeimpiin työkaluihin. Rakenteen pätevyyden kannalta tekijöiden lukumäärän uskotaan olevan 1-2, ottaen huomioon vain ohjeiden mukaiset tutkimukset. IAT: lla näyttää olevan hyväksyttävä sisäinen johdonmukaisuus, testin uudelleen testattavuus ja konvergentti validiteetti tietyissä ryhmissä. Näiden arvojen todentamiseksi on perusteltava hyvin suunnitellut näyttöön perustuvat tutkimukset, joissa arvioidaan IAT: n psykometrisiä ominaisuuksia eri populaatioissa.
Avainsanat: Internet-riippuvuustesti; meta-analyysi; psykometristen; luotettavuus; systemaattinen tarkastelu; voimassaolo
Teorian 30110200
;
