Koreassa Internet-riippuvuuteen liittyvät psykososiaaliset riskitekijät (2014)

Psykiatrian tutkimus. Lokakuu 2014; 11 (4): 380 – 386.

Julkaistu verkossa Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Siirry:

Abstrakti

Tavoite

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia Internet-riippuvuuden esiintyvyyttä keskiasteen oppilaiden keskuudessa ja tunnistaa niihin liittyvät psykososiaaliset riskitekijät ja masennus.

Menetelmät

Tämä tutkimus oli osa laajempaa epidemiologista tutkimusta lasten psykiatrisista häiriöistä, joka tehtiin Osanissa, Korean tasavallan kaupungissa. Käytimme Internet-riippuvuuteen IAS: ää, K-YSR: tä potilaan emotionaalisiin ja käyttäytymisongelmiin ja K-CDI: tä masennusoireisiin. Käytimme n = 1217 valmistuneen tapauksen tietoja. Laitamme itsenäisiä muuttujia, jotka ovat sukupuoli, ikä, tupakointi ja alkoholikokemukset, taloudellinen tila, ensimmäisen Internet-käytön ikä, K-YSR ja K-CDI-pisteet.

tulokset

Aiheet koostuivat riippuvaisista käyttäjistä (2.38%), käyttäjistä (36.89%) ja tavallisista Internet-käyttäjistä (60.72%). Häiriöongelmat, sukupuoli, rikolliset ongelmat, K-CDI-tulokset, ajatusongelmat, ikä ja aggressiivinen käyttäytyminen olivat ennustettavissa olevia Internet-riippuvuuden muuttujia. Internetin alkuperäisen käytön aikakaudella ennustettiin negatiivisesti Internet-riippuvuutta.

Yhteenveto

Tämä tulos osoitti samanlaisen kuin muut tutkimukset Internet-riippuvuuteen liittyvistä sosiodemografisista, tunne- tai käyttäytymistekijöistä. Yleensä henkilöillä, joilla on vakavampi Internet-riippuvuus, oli enemmän emotionaalisia tai käyttäytymisongelmia. Se tarkoittaa, että heillä on jo ollut erilaisia ​​vaikeuksia, kun löysimme nuorten Internet-riippuvuuden. Siksi on välttämätöntä arvioida, onko koehenkilöillä emotionaalisia vai käyttäytymisongelmia, ja puuttua Internetiin, jotta voidaan estää riippuvuus.

Avainsanat: Internet-riippuvuus, Teini-ikäinen, K-YSR, K-CDI, Internetin alkuperäisen käytön ikä

JOHDANTO

Etelä-Koreassa on yksi maailman edistyneimmistä IT-järjestelmistä, nopea Internet-nopeus ja yleinen helppokäyttöisyys koko maassa. Siksi Internetin käytön mukauttamisesta heidän elämäänsä on tullut yleinen ilmiö. Internetin käyttöä koskevasta tutkimuksesta kävi ilmi, että 99.9% nuorista.1 Internet-riippuvuus on tunnustettu kansainväliseksi ongelmaksi. Tutkimuksia on tehty myös muissa maissa. Internet-riippuvuuden levinneisyysaste Yhdysvalloissa on 9.8-15.2% teini-ikäisten ja kaksikymppisten ihmisten keskuudessa.2 Kreikassa potentiaalisen ongelmallisen Internet-käytön (PIU) esiintyvyysaste on 19.4% ja PIU-prosenttiosuus 1.5%. Tässä tutkimuksessa potentiaalinen PIU määritellään Internetin käytöksi, joka täyttää osan PIU: n ehdotuskriteereistä, mutta ei kaikkia. He käyttivät Young Internet Addiction -testiä Internet-käytön ominaisuuksien ryhmittelyyn. PIU tarkoittaa yksilön kyvyttömyyttä hallita Internetin käyttöä, joten heillä on ollut merkittäviä ahdistuksia ja / tai toimintahäiriöitä. Taiwanissa Internet-riippuvuuden esiintyvyysaste on 15.3% yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa.3 Useat tutkimukset ovat paljastaneet korealaisten murrosikäisten Internet-riippuvuuden esiintyvyysasteen välillä 2.6 - 14.9%.1,4,5 Useat tekijät, kuten sijainti, seulontatyökalu ja tavoiteikä, ovat saattaneet vaikuttaa näissä tutkimuksissa esiintyvyyseroihin.

Internet-riippuvuushäiriö (IAD) määritellään kyvyttömyydeksi hallita Internetin käyttöä, mikä voi johtaa fyysisiin, psykologisiin, sosiaalisiin vaikeuksiin.6 1998-julkaisussa Goldberg ehdotti IAD: tä olevan psykiatrinen häiriö, joka perustuu patologiseen uhkapeleihin, kuten mielenterveyden häiriöiden diagnostiikan ja tilastollisen käsikirjan (DSM-IV) kuvataan. Patologisen uhkapelien ohella IAD: lla on ominaisuuksia, jotka ovat samanlaisia ​​kuin riippuvuus aineista, kuten mieliala, mielialan muutokset, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet, konflikti ja uusiutuminen.6 Internetin riippuvuuden intensiivistä arviointia ja hoitoa vaativa kliininen huolenaihe on lisääntynyt viime vuosina. Mutta siitä keskusteltiin, pitäisikö sitä lisätä häiriönä mielisairauksien diagnostiikka- ja tilastokäsikirjaan, viides painos (DSM-5). Ei ole selvää, onko Internet-riippuvuus ilmennyt jo olemassa olevasta häiriöstä vai onko se todella erillinen sairauskokonaisuus. Vuodesta 2013 lähtien '' Internet-käyttöpelihäiriö '' on sisällytetty DSM-V: n osaan 3, häiriöt, jotka tarvitsevat lisätutkimuksia.7

Internet-riippuvuus on osoittanut korrelaation masennuksen, tarkkaavaisuuden vajaatoiminnan häiriön (ADHD) ja impulssinhallintahäiriön kanssa.8,9,10,11 1618-opiskelijoista, joiden ikä oli 13 – 18-vuotiaita, 6.4%: lla oli kohtalainen tai korkea patologisen internetin käytön riski. Niillä, joilla oli patologinen käyttö, oli 2.5 kertaa todennäköisemmin masennus 9-kuukauden seurannassa verrattuna kontrolliryhmään. Tämä tulos viittaa siihen, että nuorilla, jotka ovat aluksi vapaita mielenterveysongelmista, mutta käyttävät patologisesti Internetiä, on masennuksen riski.11 Toisaalta masennus oli yksi edellisistä Internet-riippuvuuden mielenterveysongelmista, kuten Young on ilmoittanut.6

Internet-riippuvuuden kehittymisen osoitettiin olevan korkeampi ADHD-potilailla. Yoo et al: n raportissa,12 todettiin, että perusriippilaisilla, joilla on Internet-riippuvuus, oli enemmän ADHD-oireita. Teini-ikäinen väestö on myös osoittanut yhteyksiä ADHD: n ja Internet-riippuvuuden välillä.13 On ehdotettu, että tyydyttäessään välittömän tyydytyksen tarpeet, ADHD: n saaneet lapset ja nuoret etsivät mukavuutta Internetistä, mikä todennäköisesti johtaa Internet-riippuvuuteen. Koska heillä on vaikeampaa aikaa kiinnostuksensa säilyttämiseen ja haluttomuutta viivästyneelle palkinnolle, tämä johtaa yleensä heikkoon akateemiseen toimintaan ja vaikeuksiin vertaissuhteissa. Tämä on luultavasti yksi heidän Internet-riippuvuutensa pääasiallisista syistä, koska Internet-toiminta tarjoaa yleensä multimodaalisia ärsykkeitä, välitöntä vastausta ja palkkiota.

Lisäksi Internet-riippuvuuden ympäristötekijät olivat varhaisessa vaiheessa Internet-altistuminen ja heikko perheen yhteenkuuluvuus, sopeutumiskyky ja viestintä.13 Ni et ai.14 totesi, että ikä ensimmäiselle Internet-käytölle altistumisesta liittyi merkittävästi Internet-riippuvuuteen. Tutkimukset muista riippuvuuksista, kuten patologisista uhkapeleistä ja alkoholin juomisesta, viittaavat siihen, että varhaisessa iässä altistuminen liittyy läheisesti sen vakavuuteen tai riippuvuuteen.15,16,17 Jos otamme huomioon näiden tutkimusten tulokset, alttius internetiin nuorena voi olla liittyvä tekijä Internet-riippuvuuteen.

Tässä tutkimuksessa tavoitteemme oli tutkia 1) ongelmaisen Internetin käytön yleisyyttä ja Internetin väärinkäytön laajuutta, 2) Internetin riippuvuuteen liittyviä tekijöitä.

Menetelmät

Aiheet

Tämä tutkimus oli osa laajempaa epidemiologista tutkimusta lasten psykiatrisista häiriöistä, joka tehtiin Osanissa, Soulin lounaaseen kaupunkiin, Korean tasavaltaan. Lasten mielenterveyskeskus suoritti tutkimuksen paikallisten lasten määräaikaisen terveystarkastuksen aikana keräämällä tietoja 2006-tietokantaan. Tutkijat selittivät kirjeillä opiskelijoille ja heidän vanhempilleen tutkimuksen kohteista ja hyödyistä ja allekirjoittivat ilmoitetut suostumukset ja vakuuttivat luottamuksellisuuden. Opiskelijoita pyydettiin täyttämään kyselylomakkeet luokkahuoneessa tutkimusavustajan valvonnassa. 1857-opiskelijoita oli mukana tutkimuksessa ja 640-opiskelijat jätettiin pois epätäydellisten kyselylomakkeiden vuoksi, mikä johti 1217-opiskelijoihin.

Mitat

Sosiodemografiset tiedot

Osallistujat täyttivät yleisen kyselylomakkeen, joka kattoi perheen rakenteen, vanhempien koulutuksen ja taloudellisen tilan, tupakointikokemuksen, alkoholinkäytön kokemuksen ja Internetin alkuperäisen käytön ikä sekä ikä ja sukupuoli. Taloudellinen asema jaettiin kolmeen luokkaan perhetulojen perusteella.

Internet-riippuvuusasteikko

Aste, johon tutkija osallistuu Internetin käyttöön, määritettiin käyttämällä korealaista versiota Internet Addiction Scale (IAS) -standardista.6,12 IAS koostuu 20-kyselylomakkeista. Jokainen esine on mitoitettu 5-pisteasteikolla; korkeampi kokonaispistemäärä osoittaa suurempaa Internet-riippuvuutta. Youngin mukaan IAS-luokituksen 70: n tai sitä korkeampi pistemäärä osoittaa ilmeisen Internet-riippuvuuden ja 40: n pistemäärä osoittaa Internetin liiallista käyttöä, mikä voi aiheuttaa joitain ongelmia jokapäiväisessä elämässä. IAS on luotu luotettavaksi ja päteväksi välineeksi.18 Cronbachin alfa oli 0.91 tässä tutkimuksessa, mikä osoittaa erinomaisen sisäisen johdonmukaisuuden.

Korean nuorten omaraportti

Achenabch19 kehitti tämän itseraportointiasteikon (YSR), jota nuoret käyttävät ilmoittamiseen omaa sopeutumiskykyä sekä tunne- ja käyttäytymisongelmiaan viimeisen 6 kuukauden ajan. Se kehitettiin 11 - 18-vuotiaille nuorille. YSR antaa ikä- ja sukupuolipohjaiset T-pisteet 13: n empiirisesti johdetuille osa-asteikoille, kuten ahdistuneita / masentuneita, huomio-ongelmia, aggressiivista käyttäytymistä, ulkoistamis- ja sisäistämisongelmia jne. YSR: llä on ilmoitettu olevan riittävät psykometriset ominaisuudet. Käytimme YSR: n korealaista versiota, jonka Oh et al.20 jolla pidetään samanlaisia ​​riittäviä psykometrisiä ominaisuuksia korealaisilla murrosikäisillä. K-YSR on myös normoitu sukupuoli- ja ikäryhmille ja sitä on käytetty laajasti kliinisissä ja tutkimustarkoituksissa Koreassa.

Korean lasten masennusluettelo

Käytimme CDI: tä masennusoireiden arvioinnissa. CDI koostuu 27 itsearvioiduista kysymyksistä, jotka pisteytetään 3-pisteen Likert-asteikolla 0 (ei läsnä) - 2 (läsnä ja merkitty); kokonaispistemäärä on välillä 0 - 54.21,22 Kohdealueita ovat negatiivinen mieliala, ihmissuhteiden ongelmat, negatiivinen itsetunto, tehottomuus ja anhedonia.21,22 CDI: n korealainen versio standardisoitiin 1990: ssä, ja sen pätevyys ja luotettavuus korealaisissa näytteissä on vakiintunut ja ilmoitettu muualla. 29: n kokonaispistemäärää pidetään vakavien masennusoireiden raja-arvona K-CDI: ssä.23

Tilastollinen analyysi

Ensin jaotimme aiheet kolmeen ryhmään - Internet-riippuvaisiksi käyttäjiksi, liikakäyttäjiksi ja tavallisiksi Internetin käyttäjiksi - perustuen IAS: n kokonaispisteisiin ja vertailimme sosiodemografisia ominaisuuksia ja K-YSR-pisteitä kolmen ryhmän välillä chi-neliötestillä ja Kruskalilla -Wallis-testi. Käytimme tätä ei-parametrista menetelmää, koska tämä tutkimus ei osoittanut normaalia jakautumista.

Toiseksi tämän tutkimuksen ensisijaisena tarkoituksena oli arvioida tunne- ja käyttäytymisongelmien sekä muiden perhe- tai sosioekonomisten olosuhteiden vaikutuksia Internetin riippuvuutta aiheuttavaan ikään käyttämällä asteittaisia ​​useita regressioita. Tärkeimmät riippumattomat muuttujamme olivat sukupuoli, ikä, tupakointi ja alkoholikokemukset, taloudellinen tila, ensimmäisen Internetin käytön ikä, K-YSR: n ja K-CDI-pisteet. Riippuvaisiin muuttujiin sisältyi IAS-pisteet-Internet-riippuvaiset käyttäjät, ylikäyttäjät ja normaalit Internetin käyttäjät. Käytimme SPSS-ver. 17.0 analyyseille.

TULOKSET

Tutkimukseen osallistuneiden 1217-lukion oppilaiden keskuudessa osoittautui, että 29-aiheet (2.38%) olivat Internet-riippuvaisia ​​käyttäjiä, 449-aiheet (36.89%) olivat ylikäyttäjiä ja 739 (60.72%) olivat normaaleja Internetin käyttäjiä (Taulukko 1). Sukupuoli, ikä, tupakointikokemus ja Internetin alkuperäisen käytön ikä vaihtelivat alaryhmissä, mutta alkoholin juominen ja taloudellinen asema jäivät pieniksi eroiksi (Taulukko 1).

Taulukko 1  

Sosiodemografisten ominaisuuksien vertailu riippuvuus-, ylenkäyttö- ja normaalikäyttäjäryhmissä

Keskimääräiset pisteet olivat Internet-riippuvaisista käyttäjistä 77.41 ± 7.80, ylenkäyttäjien 49.42 ± 7.65 ja normaalien Internet-käyttäjien 30.20 ± 5.13 (Taulukko 2). Korkeamman Internet-riippuvuuden ryhmässä K-YSR: n alaerän pisteet olivat korkeat ja erot olivat tilastollisesti merkitseviä (p <0.01) lukuun ottamatta peruutettua kohdetta. Ylikäyttäjän ja Internet-riippuvaisen käyttäjän välillä ei ollut eroa, mutta tavallinen Internet-käyttäjä osoitti eroa kahdesta muusta poistetussa tuotteessa. K-CDI: ssä korkeampi Internet-riippuvainen ryhmä osoitti korrelaatiota korkeampien K-CDI-pisteiden kanssa, ja ero kolmen ryhmän välillä oli merkittävä (p <0.01) (Taulukko 2).

Taulukko 2  

K-YSR / K-CDI -pisteiden vertailu riippuvuus-, ylikäyttäjä- ja normaalikäyttäjäryhmissä

Internet-riippuvuus liittyi K-YSR: n kokonaisuuteen ja alakohteisiin sekä myös K-CDI: hen (Taulukko 3, p <0.01). Tekijöitä, jotka voisivat selittää Internet-riippuvuuden vakavuuden, olivat huomion ongelmat (β = 0.578, t = 3.36), rikolliset ongelmat (β = 0.900, t = 4.02), ajatusongelmat (β = 0.727, t = 3.80) ja aggressiivinen käyttäytyminen (β = 0.264, t = 3.25) K-YSR: ssä ja sukupuolessa (β = 5.498, t = 8.65), iässä (β = 1.591, t = 4.29), K-CDI-pisteissä (β = 0.382, t = 6.50) (Taulukko 4). Ensimmäisen Internet-käytön ikä osoitti vastakorrelaation Internet-riippuvuuteen (β = -0.090, t = -3.71). Se tarkoitti, että kun alamme käyttää nuorempaa Internetiä, olemme helposti riippuvaisia ​​internetistä (Taulukko 4). Kahdeksan kohtaa käsitti 31.5% Internet-riippuvuutta selittävistä tekijöistä [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Taulukko 4).

Taulukko 3  

Korrelaatio K-YSR: n, K-CDI: n ja IAS-pistemäärän välillä
Taulukko 4  

Vaiheittainen moninkertainen regressioanalyysi Internet-riippuvuudesta

KESKUSTELU

Tämä tutkimus käsitteli keskiasteen oppilaiden Internet-riippuvuusprosenttia ja siihen liittyviä sosioekonomisia ominaisuuksia, tunne- ja käyttäytymistekijöitä.

Urokset olivat läheisemmässä yhteydessä Internet-riippuvuuteen kuin naarailla, joiden tulokset olivat johdonmukaisia ​​muiden tutkimusten kanssa.1,3,8,9,24 Kun suoritettiin useita taantumisia, miespuoli oli vahva ennustaja Internet-riippuvuudelle (Taulukko 4).

Tämä tutkimus osoitti, että Internet-riippuvuus ja vanhemmat kohteet olivat yhteydessä toisiinsa. Muissa maissa tehdyt tutkimukset ovat myös todenneet, että Internet-riippuvuus on erittäin yleistä murrosikäisillä.25,26,27 Mutta syystä miksi Internet-riippuvuus vaikuttaa 13–15-vuotiaisiin nuoriin, ei ole tehty perusteellista tutkimusta. Yleensä lukiolaiset ovat todennäköisemmin riippuvaisia ​​internetistä kuin keskiasteen ja ala-asteen oppilaat. Siksi spekuloimme, että kun keskiasteen oppilaat ovat lähellä lukion ikää, heidän Internet-riippuvuutensa tulee näkyvämmäksi.5,28

Nuoremmat ensimmäisen Internet-käytön iässä osoittivat suurempaa taipumusta vakavampaan Internet-riippuvuuteen. Kiinassa tehty tutkimus internetin käytön alkamisajasta (ikä 8-12) yliopiston fuksi vahvisti Internet-riippuvuuden.14 Ei ole tarkkaa syytä, mutta tämä tulos voi tarkoittaa, että lasten altistaminen Internetiin myöhemmässä iässä voi olla suojaava tekijä Internet-riippuvuudelle. Perheympäristö on tärkeä lasten suojelemiseksi liialliselta Internet-altistukselta. Vanhempien on pantava täytäntöön mittaukset lastensa internetin käytöstä. Vanhempien internetkäyttö vaikuttaa helposti nuorempiin lapsiin.

Muut perheen ympäristötekijät vaikuttavat myös Internet-riippuvuuteen. Kim et ai.29 kertoi, että perheen sisäiset viestintäongelmat ja heikko perheen yhteenkuuluvuus liittyivät vakavaan Internet-riippuvuuteen. Tutkimus osoitti, että perheen ilmapiiri voisi todennäköisesti olla tärkeä tekijä Internet-riippuvuuden vähentämisessä.30

Internet-riippuvuus korreloi korkean K-CDI-pistemäärän ja masennuksen / ahdistuksen ja sosiaalisten ongelmien kanssa: K-YSR: n alakohteet, jotka olivat yhdenmukaisia ​​muiden tutkimusten tulosten kanssa.26,27,31,32,33,34 Khantzianin hypoteesin perusteella ehdotamme, että kybermaailma itselääkitysmenetelmänä voi helposti säätää käyttäjän kiintymystä, itsetuntoa, suhdetta tai itsehoitoa, vaikka he kärsivät tosielämän masennuksesta.36 Lee et ai.34 totesi, että niillä, joilla on vaikea Internet-riippuvuus, on ollut ongelmia sopeutumiseen kouluun ja heikkoon itsetehokkuuteen. Siksi masennuksella tai sosiaalisilla ongelmilla kärsivät nuoret käyttävät todennäköisemmin Internetiä keinona paeta ongelmia todellisessa maailmassa.

K-YSR: n sosiaaliseen ongelmaan liittyviä asioita ovat muun muassa selviytyminen, kiusaaminen ja ei pitäminen, vainon tunne ja taistelujen ja hyökkäysten kohde.

Tulos, että huomio-ongelma oli ennakoiva tekijä Internet-riippuvuudessa, oli toisto muiden opiskelijoiden tuloksista.26,37,38 Ko et ai.32 raportoi myös, että ADHD oli vahvin Internet-riippuvuuden ennustaja mahdollisessa tutkimuksessa kahden vuoden ajan. ADHD-potilaat eivät voi kestää yhtä asiaa pitkään, ja heillä on vaikeuksia odottaa viivästynyttä palkintoa ja he vastaavat vain välittömään palkkioon. Joten heistä tulee helposti riippuvaisia ​​heti palkitsevista peleistä.39 Yksi houkutteleva piirre ADHD-potilaille on mahdollisuus tehdä moniajoja Internetissä.

Tässä tutkimuksessa rikollisuusongelmat, ulkoistamisongelmat ja aggressiivinen käyttäytyminen liittyivät Internet-riippuvuuteen (Taulukko 2), lisäksi rikollisuusongelmat ja itsenäinen aggressiivinen käyttäytyminen olivat Internet-riippuvuuden ennustajia (Taulukko 4). TTässä on useita tutkimuksia, jotka kertoivat, että impulsiivisuus ja rikollisuus liittyvät Internet-riippuvuuteen riippumatta siitä, onko sinulla huomio-ongelmaa.9,24,40,41 Agressiivisella tai rikollisella käyttäytymisellä kärsivillä nuorilla on vaikeuksia luoda suhteita todellisessa maailmassa, mutta heidän on helpompi muodostaa ja murtautua tietoverimaailmassa. Mutta ei ole selvää onko aggressio vai rikollinen käyttäytyminen suora Internet-riippuvuuden syy, tähän aiheeseen on keskityttävä enemmän.

Nuorten internetin käyttöä ei voida pitää tuhlaisena toimintana, vaan epäsuoran ilmaisuna kouluihin sopeutumiseen ja vertaissuhteeseen liittyvistä vaikeuksista. Internet-riippuvuus voi olla merkki masennuksesta, ahdistuneisuudesta tai ADHD: stä, joten komorbiditeetin arviointi on tarpeen. Meidän on myös arvioitava Internet-riippuvuuden vakavuus ja sen seuraukset ja annettava apua Internetin addiktioille.

Tässä tutkimuksessa on joitain rajoituksia, ja ensimmäinen rajoitus on maantieteellinen rajoitus, koska tutkittavat olivat Korean kaupungissa, joten tulosten yleistäminen oli vaikeaa. Toinen rajoitus on, että emme voineet tutkia enemmän masennuksen, K-YSR-alaerien tai sosiodemografisten tietojen korrelaatiosta Internet-käytön sisältöön, koska sisällöstä ei ollut tietoja. On mahdollista, että niiden väliset korrelaatiot liittyvät Internet-sisältöön. Kolmas rajoitus on tulossa YSR: n ajatusongelmiin. Ajatusongelmien ja Internet-riippuvuuden välisestä suhteesta ei ole vielä ollut selvää selitystä. Tämä tutkimus ei myöskään voinut selittää yhdistystä. Se voisi olla menetelmä, kuten Internet-käyttäjän sisällön tutkiminen sen selittämiseksi. Kolmas rajoitus on, että ongelmallinen käyttäytyminen ei ollut psykiatrisia häiriöitä. Joten emme voi ajatella, että henkilö, jolla on korkeat pisteet huomio-ongelmissa, on ADHD-potilas tai henkilö, jolla on suuria rikollisia ongelmia, on potilas, jolla on käyttäytymishäiriö. Neljäs on, että tämä tutkimus on poikkileikkaustutkimus, joten emme voi selittää tarkkaa syy-yhteyttä.

Tämä tulos osoitti samanlaisen kuin muut tutkimukset Internet-riippuvuuteen liittyvistä sosiodemografisista, tunne- tai käyttäytymistekijöistä. Mies, vanhempi ikä, huomio-ongelmat, rikollisuusongelmat, aggressiivinen käyttäytyminen, K-CDI-pisteet ja ensimmäisen Internetin käytön ikä liittyivät Internet-riippuvuuteen. Yleensä henkilöillä, joilla on enemmän emotionaalisia tai käyttäytymisongelmia, ilmeni vakavampi Internet-riippuvuus. Se tarkoittaa, että heillä on jo ollut erilaisia ​​vaikeuksia, kun löysimme nuorten Internet-riippuvuuden. Siksi on välttämätöntä arvioida, onko koehenkilöillä emotionaalisia vai käyttäytymisongelmia, ja puuttua Internetiin, jotta voidaan estää riippuvuus.

Viitteet

1. Kansallinen tietoyhteiskuntavirasto. Internet-riippuvuuskysely 2011. Soul: Kansallinen tietoyhteiskuntavirasto; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. USA: n nuorten ongelmainen internetin käyttö: systemaattinen katsaus. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011, 165: 797-805. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Internet-riippuvuuteen liittyvä esiintyvyys ja psykososiaaliset riskitekijät Taiwanin yliopisto-opiskelijoiden kansallisesti edustavassa otoksessa. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011, 14: 741-746. [PubMed]
4. Korean kansallinen Internet-kehittämisvirasto. Raportti vuoden toisesta puoliskosta 2005. Korean kansallinen Internet-kehittämisvirasto: Soul; 2006. Kysely tietokoneiden ja Internetin käytöstä.
5. Korean kansallinen Internet-kehittämisvirasto. Raportti vuoden toisesta puoliskosta 2007. Soul: Korean kansallinen Internet-kehittämisvirasto; 2008. Kysely tietokoneiden ja Internetin käytöstä.
6. Nuori KS. Siepattu verkkoon: Kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden merkit - ja voittavan strategian toipumiseen. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. American Psychiatric Association. Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.
8. Jeni JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Aikuisten ADHD-oireiden ja yliopisto-opiskelijoiden Internet-riippuvuuden välinen yhteys: sukupuoliero. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Impulsiivisuuden ja Internet-riippuvuuden välinen suhde näytteessä kiinalaisia ​​murrosikäisiä. Eur Psykiatria. 2007, 22: 466-471. [PubMed]
10. Jeni CF, Ko CH, Jeni JY, Chang YP, Cheng CP. Nuorten Internet-riippuvuuteen liittyvä moniulotteinen syrjivä tekijä sukupuolen ja iän suhteen. Psykiatrian klinikka Neurosci. 2009, 63: 357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Internetin patologisen käytön vaikutus murrosikäiseen mielenterveyteen: tulevaisuuden tutkimus. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010, 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et ai. Huomiovajeen hyperaktiivisuuden oireet ja Internet-riippuvuus Psykiatrian klinikka Neurosci. 2004, 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Ennustemalli Internet-pelistä riippuvaisille nuorille: keskittyminen sosioekonomisiin ja perheeseen liittyviin piirteisiin. Korean J Youth Stud. 2011, 18: 165-190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Internet-riippuvuuteen vaikuttavat tekijät näytteessä Kiinan aloittelijoiden yliopisto-opiskelijoista. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 327-330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et ai. Ensimmäisen juoman iän vaikutus haavoittuvuuteen alkoholiin liittyvistä ongelmista: Markerihypoteesin testaaminen tulevien nuorten aikuisten tutkimuksessa. J Psychiatr Res. 2009, 43: 1205-1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et ai. Korrelaatio alkoholin väärinkäytöstä / riippuvuudesta varhaisessa vaiheessa alkoholia käyttävillä naisilla. Olen J addikti. 2011, 20: 429-434. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et ai. Uhkapelien alkamisen iän ja nuorten ongelmapelaamisen vakavuuden suhde. J Psychiatr Res. 2012, 46: 675-683. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Internetin ongelmakäyttäjien psykiatriset piirteet. J Vaikuta vääristymiin. 2000, 57: 267-272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Manuaalinen nuorten omaraportti ja 1991-profiili. Burlington, VT: Vermontin yliopisto, psykiatrian laitos; 1991.
20. Voi KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Koraani-nuoriso -raportti (K-YSR) Soul, Korea: Chung Ang Aptitude Research Center; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Empiirinen-kliininen lähestymistapa lasten masennuksen määritelmään. Julkaisussa: Schulterbrandt JG, Raskig A, toimittajat. Lasten masennus: diagnoosi, hoito ja käsitteelliset mallit. New York: Raven Press. 1977. s. 1 – 25.
22. Kovacs M. The Children's Depression Inventory: Itsearvioitu masennusasteikko kouluikäisille nuorille. 1983. Julkaisematon käsikirjoitus.
23. Cho SC, Lee YS. Kovacs-korealaisen muodon kehitys; lasten masennusluettelo. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et ai. Patologisen internetin käytön ja komorbidisen psykopatologian välinen yhteys: systemaattinen katsaus. Psykopatologia. 2013, 46: 1-13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Ongelmainen internetin käyttö kiinalaisilla murrosikäisillä ja sen suhde psykosomaattisiin oireisiin ja elämätyytyvyyteen. BMC: n kansanterveys. 2011, 11: 802. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]
26. Jeni JY, Ko CH, Jeni CF, Wu HY, Yang MJ. Internet-riippuvuuden komorbidit psykiatriset oireet: huomiovaje ja yliherkkyyshäiriöt (ADHD), masennus, sosiaalinen fobia ja vihamielisyys. J Adolesc Health. 2007, 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Internet-riippuvuuden psykiatristen oireiden ennustavat arvot murrosikäisillä: 2-vuoden prospektiivitutkimus. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009, 163: 937-943. [PubMed]
28. Korean digitaalisten mahdollisuuksien ja mainonnan virasto. Internet-riippuvuuskysely 2007. Soul: Korean digitaalisten mahdollisuuksien ja mainonnan virasto; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Internetin yliikäisten nuorten perheominaisuudet. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2004, 43: 733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et ai. Internet-riippuvuuden kehitys kreikkalaisissa murrosikäisissä opiskelijoissa kahden vuoden ajanjaksolla: vanhempien sitoutumisen vaikutukset. Eur Lasten murrosikäinen psykiatria. 2012, 21: 211-219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Internet-riippuvuuteen liittyvät emotionaaliset ja käyttäytymisongelmat murrosiänä. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2005, 44: 364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Internet-riippuvuuden ja psykiatristen häiriöiden yhteys: kirjallisuuden katsaus. Eur Psykiatria. 2012, 27: 1-8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Internet-immersion ja peruskoululaisten sosiaalisen osaamisen ja käyttäytymisen kehittämisen välinen suhde. Korean J Educ Psychol. 2004, 18: 313-327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Tutkimus keski- ja lukiolaisten Internet-riippuvuustason ja koulun elämän sopeutumisen suhteesta. J Korean Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Teini-ikäinen Internet-riippuvuus: testataan yhteys itsetunton, Internet-ominaisuuksien havaitsemisen ja online-sosiaalisen vuorovaikutuksen suosimisen välillä. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012, 15: 318-323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Päihdehoidon hypoteesi päihteiden käytön häiriöistä: uudelleenarviointi ja viimeaikaiset sovellukset. Harv Rev Psykiatria. 1997, 4: 231-244. [PubMed]
37. Me JH, Chae KM. Huomiota vajaatoimivan hyperaktiivisuuden häiriön Internet-riippuvuushäiriöt, psykologiset ominaisuudet. Korean J Clin Psychol. 2004, 23: 397-416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Huomiota vajaatoimivan hyperaktiivisuuden häiriön oireiden ja lukiolaisten Internet-riippuvuuden välinen yhteys. Korealainen J psykopatoli. 2003, 12: 85-94.
39. Hong KE. Korean psykiatrian oppikirja. Soul: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Sukupuolierot masennuksen / ahdistuksen ja aggression komorbiditeetin vaikutuksissa alaikäisten rikollisten sopeutumisongelmiin. Korean J Couns Psychother. 2004, 16: 491-510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Nuorten mahdollisen ongelmallisen ja ongelmallisen internetin käytön riskitekijät ja psykososiaaliset ominaisuudet: poikkileikkaustutkimus. BMC: n kansanterveys. 2011, 11: 595. [PMC vapaa artikkeli] [PubMed]