J Korean Med Sci. 2013 toukokuu; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 toukokuu 2.
Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Laulu YM, Kim D.
lähde
Psykiatrian osasto, Gongjun kansallissairaala, Gongju, Korea.
Abstrakti
Kehitimme korealaisen käännöksen Internet Riippuvuus Test (KIAT), laajalti käytetty omaraportti Internet riippuvuus ja testasi sen luotettavuutta ja pätevyyttä opiskelijoiden otoksessa. Kaksisataa seitsemänkymmentäyhdeksän kansallisen yliopiston opiskelijaa suoritti KIAT: n. Sisäinen johdonmukaisuus ja kahden viikon testin uudelleentestin luotettavuus laskettiin tiedoista ja suoritettiin pääkomponenttikerroin analyysi. Osallistujat myös suorittivat Internet Riippuvuus Diagnostinen kysely (IADQ), Korea Internet riippuvuus asteikolla (K-asteikko) ja Potilaan terveyden kyselylomakkeella-9 kriteerin pätevyydelle. Cronbachin alfa koko asteikolla oli 0.91, ja testin uudelleentestauksen luotettavuus oli myös hyvä (r = 0.73). IADQ, K-asteikko ja masennusoireet korreloivat merkittävästi KIAT-pisteiden kanssa, mikä osoitti samanaikaisen ja konvergentin pätevyyden. Tekijäanalyysi poimi neljä tekijää (liiallinen käyttö, riippuvuus, vetäytyminen ja todellisuuden välttäminen), joiden osuus varianssista oli 59%. KIAT: lla on erinomainen sisäinen johdonmukaisuus ja korkea testin ja testin luotettavuus. Tekijärakenne ja validiteettitiedot osoittavat myös, että KIAT on verrattavissa alkuperäiseen versioon. Siten KIAT on psykometrisesti hyvä työkalu arviointiin Internet riippuvuus koreankielisessä väestössä.
Avainsanat: Internet-riippuvuuden testi, Luotettavuus, pätevyys, Internet-riippuvuus, Faktorianalyysi.
JOHDANTO |
Internetiriippuvuus on uusi kliininen kokonaisuus, joka määritellään Internetin käytön huonoon mukautumiseen, mikä aiheuttaa kliinisesti merkittävää heikkenemistä tai stressiä kärsiville henkilöille (1). Internet-riippuvuuden virallisia diagnoosikriteerejä ei kuitenkaan ole vielä olemassa, ja häiriötä on pidetty joko impulssinhallintahäiriönä (1) tai käyttäytymisriippuvuus (2). Tulevaan mielenterveyshäiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja, viides painos (DSM-5) sisällyttää liitteeseen Internet-riippuvuuden (3). Internetiriippuvuuden esiintyvyys vaihtelee tutkittujen menetelmien ja väestön mukaan, mutta joissakin maissa, kuten Koreassa, se on huomattava; esimerkiksi arvioitiin, että tämä häiriö vaikuttaa tällä hetkellä 8.5% väestöstä (4). Siksi ei ole vaikea ymmärtää, miksi Korean hallitus nimitti Internet-riippuvuudesta vakavan kansanterveysongelman ja perusti riippumattoman valtion viraston politiikan laatimiseksi ja ongelmasta kärsivien hoitamiseksi (5).
Internet-riippuvuus on myös nimetty patologiseksi Internetin käytöksi (6), Internetin pakollinen käyttö (7) ja ongelmallista Internetin käyttöä (8). Vaikka ehdotettujen diagnoosikriteerien välillä on joitain pieniä eroja, kaikilla on yhteisiä piirteitä, kuten Internetin liiallinen käyttö, vetäytyminen, suvaitsevaisuus ja kielteiset vaikutukset ihmisten väliseen tai henkilökohtaiseen hyvinvointiin. (9). Useita työkaluja on kehitetty ja testattu niiden psykometristen ominaisuuksien suhteen; näihin kuuluvat Internet Addiction Test (IAT) (10), Yleinen ongelmallisen Internetin käyttöasteikko (11) ja Korean Internet-riippuvuusasteikko (12). Näistä joukossa IAT on psykometristen ominaisuuksiensa vuoksi käytetty eniten ja testattu hyvin (13). Tämä 20-esineen Likert-tyyppinen kyselylomake on kehitetty Internet-riippuvuuden seulontaan ja mittaamiseen. Jokaisen tuotteen luokitus on 1 (harvoin) - 5 (aina) ja kokonaispistemäärä voi vaihdella 20 - 100. Vaikka IAT: n normeja ja raja-arvoja ei ole vahvistettu, Youngin mukaan 70: n yläpuolella oleva pistemäärä aiheuttaa merkittäviä ongelmia (10). IAT: n kohteita ovat Internetin käyttöön liittyvä pakkokäyttäytyminen, ammatilliset tai akateemiset vaikeudet, puutteellinen kompetenssi kotona, ihmissuhteiden ongelmat ja tunneongelmat (10).
Alkuperäisen version erinomaiset psykometriset ominaisuudet on dokumentoitu hyvin kirjallisuudessa (13), ja hyvät luotettavuus- ja pätevyystiedot on raportoitu muista kieliversioista, mikä viittaa IAT: n mukautuvuuteen muihin kulttuureihin. Näihin kieliin kuuluu kiina (14), Ranskan kieli (15), Italialainen (16), Portugalin kieli (17), Suomalainen (18), Saksan kieli (19) ja malaiji (20). Koreassa on käytetty kahta suurta käännettyä versiota (21,22), ja tutkimuksissa käytettiin niitä usein pienillä muutoksilla kohderyhmistä riippuen. Korealaisten versioiden psykometriset tiedot ovat saatavilla, mukaan lukien hyvät sisäiset johdonmukaisuudet (Cronbach alpha 0.79-0.94) ja sekalaiset tulokset tekijärakenteelle (23). Kriteerien pätevyyttä ei ole ilmoitettu, ja testin uudelleentestauksen luotettavuus osoitettiin vain yhdessä tutkimuksessa (24); lisäksi kehittämisen aikana ei suoritettu käännösprosessia, mikä saattaa rajoittaa alkuperäisen mittakaavan kulttuurien välistä sopeutumiskykyä (25). Siksi tässä tutkimuksessa kehitimme korealaisen version IAT (KIAT) prosessista eteen- ja taaksepäin kääntämällä ja tutkimme sen luotettavuutta ja pätevyyttä opiskelijoiden otoksessa.
MATERIAALIT JA MENETELMÄT |
Toimenpiteet
Käännös ja käännös
Internet-riippuvuusdiagnostiikkakysely
Korean Internet-riippuvuusasteikko
Potilaan terveyskysely-9
Tilastollinen analyysi
Kaikki tilastolliset testit olivat kaksipuolisia. Tilastollinen merkitsevyys asetettiin arvoon P <0.05. Tilastollinen analyysi PASW-tilasto-ohjelmistoversiota 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) käytettiin tietojen syöttämiseen ja tilastollisiin analyyseihin.
TULOKSET |
Luotettavuus
Toteutettavuus
Samanaikainen ja yhtenäinen pätevyys
KESKUSTELU |
Tässä tutkimuksessa käännimme ja mukautimme IAT: n korean kielelle ja havaitsimme käännetyn version luotettavuuden ja pätevyyden. Ensinnäkin sisäinen johdonmukaisuus oli erinomainen (Cronbachin alfa> 0.90), tämä arvo on parempi kuin alkuperäisessä versiossa ilmoitetut (13), mutta samanlainen kuin muut kieliversiot (15,17). Ja tuotekohtaiset korrelaatiot ja Cronbachin alfa-arvot yksittäisten kohteiden poistamisella osoittivat, että sisäinen johdonmukaisuus oli yleensä vakaa. Yksi poikkeus oli kuitenkin kohta 4; sen korrelaatio oli heikko, ja sisäinen yleinen johdonmukaisuus ylitti kaikkien kohteiden vastaavuuden, kun kohde poistettiin. Siksi meidän piti sulkea pois tekijä-analyysi. Kohta 4 koskee vasta muodostuneita sosiaalisia suhteita Internetissä:Kuinka usein luot uusia suhteita online-käyttäjiin?"Uskomme, että tulos heijastaa viimeaikaista muutosta Internet-ympäristössä, jossa monet nuoret rakentavat nyt sosiaalisia suhteitaan sosiaalisen verkostoitumisen, kuten Facebookin kautta (31). Kohteen 4 pätevyysongelma nostettiin esiin myös kahdessa viimeaikaisessa tekijäanalyyttisessä tutkimuksessa: yksi korealaisista korkeakouluopiskelijoista (26) ja toinen yhdysvaltalaisista opiskelijoista (32). Siksi kohdalla 4 on nykyään enemmän merkitystä Internetin keskimääräisessä käyttömallissa sen sijaan, että se olisi rakenne Internet-riippuvuuteen. Internetin käyttötavan muutoksen mukaisesti ehdotamme, että kohta 4 on tarkistettava.
Tutkimuksemme on yksi harvoista tutkimuksista, joiden tarkoituksena on tutkia IAT: n testaustestauksen luotettavuutta. Yhdessä korealaisessa tutkimuksessa, jossa käytettiin erilaista IAT-käännöstä, todettiin r = 0.85: n kahden viikon korrelaatio lukiolaisten keskuudessa (23). Äskettäisessä saksalaisessa tutkimuksessa todettiin r = 0.83: n kahden viikon luotettavuus korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa (19). Tutkimuksemme vahvisti myös KIAT: n ajallisen vakauden opiskelijoiden keskuudessa.
Tutkivaan tekijäanalyysiimme saatiin neljä tekijää. Toiset ovat ehdottaneet erilaisia tekijäratkaisuja: yksi tekijä (15,18), kaksi tekijää (19,31), kolme (33,34), viisi (20) ja kuusi tekijää (13,16,17). Nämä vaihtelut voidaan selittää eroilla kieliversioissa (kulttuuri tai käännös), tutkitussa populaatiossa (online-otos tai yliopisto-opiskelijat) ja tekijöiden erottamismenetelmissä. Havaitsemme viisi tekijää on uusi, mutta se on yhdenmukainen Internet-riippuvuutta mittaavien välineiden yleisten elementtien kanssa: 1) pakonomainen Internetin käyttö ja liiallinen vietetty aika; 2) vieroitusoireet; 3) Internetin käyttäminen sosiaaliseen mukavuuteen; 4) negatiiviset seuraukset (34).
Kuudenkerroinen rakenne, joka löydettiin Widyannon ja McMurranin ensimmäisestä IAT-tekijäanalyyttisestä tutkimuksesta (13) on rajoitettu merkitys, koska nämä kirjoittajat rekrytoivat pienen online-näytteen 86-osallistujista, joilla on erilainen tausta ja kansallisuus. Muissa tutkimuksissa ei onnistuttu toistamaan tätä tekijäratkaisua, vaikka yksi portugalilainen tutkimus (17) poimi kuusi tekijää yliopisto-opiskelijoiden ryhmästä, mutta kussakin verkkotunnuksessa klusteroidut esineet vastasivat vain osittain alkuperäistä versiota. Viimeaikaiset tutkimukset suurempien opiskelijoiden otoksista tukevat harvempia tekijöitä: Jelenchick et al. (32) tunnisti kaksi tekijää (riippuvainen käyttö ja liiallinen käyttö) 215 USA: n korkeakouluopiskelijoiden keskuudessa; Korkeila et ai. (18) ja Barkes et ai. (19) tuki kahden tekijän ratkaisua yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa. Äskettäisessä tutkimuksessa korealaisista yliopisto-opiskelijoista löydettiin myös kaksifaktorinen ratkaisu parhaiten sopivaksi malliksi IAT: lle (34). Tämä kaksifaktorinen rakenne oli samanlainen kuin yhdysvaltalaisessa ja suomalaisessa tutkimuksessa (18,31). Tutkimuksessamme tekijänä 1 ryhmitellyt tuotteet ovat identtisiäLiiallinen käyttö”Ja tekijät 2, 3, 4 ovat kohteitaRiippuvainen käyttö”Tutkimuksessa Jelenchick et ai. (32). Siksi, vaikka tekijöiden lukumäärä tutkivassa tekijäanalyysissämme on suurempi kuin näissä tutkimuksissa, havainnomme viittaavat samankaltaisuuteen eri kieliversioiden kanssa IAT: n tosiasiallisessa pätevyydessä.
KIAT: n yhtenäinen pätevyys osoitettiin merkitsevällä korrelaatiolla masennuksen kanssa, joka on Internet-riippuvuuden yleisimmin ilmoitettu oireellinen korrelaatti (35). Muissa tutkimuksissa on todettu, että IAT: n pätevyys on yhdenmukainen Internetin käytön ajan ja tiettyjen verkkotoimintojen kanssa (14) ja Internetin käytön tiheydellä (35). KIAT: n samanaikainen pätevyys osoitettiin osoittamalla merkittävää korrelaatiota muihin vakiintuneisiin Internet-riippuvuusmittauksiin. Tutkimuksissa havaittiin IAT: n merkittäviä korrelaatioita pakonomaisen Internetin käyttöasteikon ja Chenin Internet-riippuvuusasteikon (36).
Tämän tutkimuksen rajoitukset olivat seuraavat. Ensinnäkin tutkimukseen osallistuivat yhden yliopiston opiskelijat, jotka olivat vapaaehtoisia koulumainosten kautta. Tämän näytteen edustavuutta näytteenottomenetelmän suhteen on harkittava huolellisesti, eikä sitä ole satunnaistettu. Toiseksi, emme tutkineet Internetissä toteutettuja yksityiskohtaisia toimia, jotka ovat saattaneet antaa käsityksen Internetin liiallisesta käytöstä. Kolmanneksi, koska KIAT on itsehallinnollinen mittakaava, emme voi sulkea pois vastauksen epäämisen tai minimoinnin vaikutuksia (37). Tulevat tutkimukset voivat hyötyä siitä, että puolisot tai vanhemmat käyttävät kyselylomakkeita yhdessä. Lopuksi, tutkimuksemme ei tutkinut KIAT: n syrjivää pätevyyttä ja diagnostista hyödyllisyyttä; Esimerkiksi normaalien ja patologisten Internet-käyttäjien rajapisteet ja vertailu kliinisiin haastatteluihin Internet-riippuvuushäiriön varalta ovat välttämättömiä. Tuloksemme on toistettava muiden väestöryhmien kanssa, mukaan lukien nuoret, yhteisöväestö ja mielenterveyspalveluita hakevat. Ja jotta saadaan enemmän valoa KIAT: n tekijärakenteeseen, tarvitaan vahvistustekijäanalyysi havaintojen vahvistamiseksi ja vertailemiseksi muihin aikaisemmissa tutkimuksissa ehdotettujen tekijäratkaisujen kanssa.
Tämän tutkimuksen merkitys on seuraava: ensinnäkin vahvistimme KIAT: n testitesti-luotettavuuden ja samanaikaisen pätevyyden, jota ei ole juurikaan tutkittu kirjallisuudessa. Toiseksi, vaikka IAT: sta oli olemassa kaksi vanhempaa korealaista versiota, vain versiomme tuotettiin taaksepäin kääntämällä, mikä on tärkeä menettelytapa, kun vaaditaan mittakaavan kulttuurien välistä mukauttamista. Kolmanneksi, muuttamalla kohtaa 7, pystyimme saamaan vakaamman tekijärakenteen ja saavuttamaan paremman rakenteen pätevyyden. Siksi IAT: n tarkistetun version osalta suosittelemme, että kohdassa 7 oleva sähköposti "muotoillaan uudelleen" Internetiksi ja että kohta 4 poistetaan tai sitä muutetaan vastaamaan viimeaikaisia muutoksia sosiaalisten verkostojen merkityksessä Internetin välityksellä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että KIAT: lla oli erinomainen sisäinen johdonmukaisuus ja korkea testaustestausvarmuus. Sillä on myös samanaikainen pätevyys, kuten osoittaa merkittävä korrelaatio muiden Internet-riippuvuutta kuvaavien asteikkojen kanssa. Nelitekijäinen rakenne, verrattavissa alkuperäiseen versioon, ehdottaa KIAT: n riittävää tekijän pätevyyttä. KIAT on hyvä psykometrinen mitta, jota voidaan käyttää korealaiskielisen väestön Internet-riippuvuuden seulontaan ja tutkimukseen.
taulukot |
|
|
|
Huomautuksia |
Tekijöillä ei ole eturistiriitoja paljastettavaksi.
Viitteet |
1. | Nuori KS. Internet-riippuvuus: uuden kliinisen häiriön esiintyminen. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237 – 244. |
2. | Griffiths M. Käyttäytymisriippuvuus: ongelma kaikille ?. Empl Couns Today 1996; 8: 19 – 25. |
3. | Holden C. Psykiatria: käyttäytymisriippuvuudet alkavat ehdotetussa DSM-V: ssä. Tiede 2010; 327: 935. |
4. | Korean Internet- ja turvallisuusvirasto. Vuonna 2009 tehty tutkimus ulkomaalaisten asukkaiden internetin käytöstä Koreassa. Soul: KISA; 2010. |
5. | Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Internet-riippuvaiset lapset ja Etelä-Korean hallituksen toimet: boot-camp-tapaus. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391 – 394. |
6. | Brenner V. Tietokoneen käytön psykologia: XLVII. Internetin käytön, väärinkäytön ja riippuvuuden parametrit: Internetin käyttökyselyn ensimmäiset 90-päivät. Psychol Rep 1997; 80: 879 – 882. |
7. | Greenfield DN. Pakonomaisen Internet-käytön psykologiset ominaisuudet: alustava analyysi. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403 – 412. |
8. | Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. Internetin ongelmakäyttäjien psykiatriset piirteet. J Vaikuta häiriöön 2000; 57: 267 – 272. |
9. | Nuori K. Internetiriippuvuus: diagnoosi- ja hoitonäkökohdat. J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246. |
10. | Nuori KS. Siepattu verkkoon: kuinka tunnistaa Internet-riippuvuuden ja voittavan strategian merkit toipumiselle. New York: John Wiley & Sons; 1998. |
11. | Caplan SE. Ongelmainen internetin käyttö ja psykososiaalinen hyvinvointi: teoriapohjaisen kognitiivis-käyttäytymismittauslaitteen kehittäminen. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575. |
12. | Koh YS. K-asteikon kehittäminen ja soveltaminen korealaiseen Internet-riippuvuuteen liittyväksi diagnoosiasteikkoksi. Soul: Korean digitaalisten mahdollisuuksien ja myynninedistämisen virasto; 2007. |
13. | Widyanto L, McMurran M. Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443 – 450. |
14. | Ngai SY. Tutkitaan Internet-riippuvuustestin pätevyyttä 5-9-luokan opiskelijoille Hongkongissa. Int J Juniori 2007; 13: 221 – 237. |
15. | Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Internet-riippuvuuskokeen ranskalainen validointi. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703 – 706. |
16. | Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Internet-riippuvuushäiriö: italialainen tutkimus. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175. |
17. | Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Arviointi Internet Addiction Test (IAT) -portugalilaisen version semanttisesta vastaavuudesta ja sisäisestä johdonmukaisuudesta. Rev Psiq Clin 2012; 39: 106 – 110. |
18. | Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Verkkoon liitetty: Internetin haitallinen käyttö ja sen korrelaatiot. Eur Psykiatria 2010; 25: 236 – 241. |
19. | Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Internet-riippuvuustestin saksankielinen versio: validointitutkimus. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534 – 542. |
20. | Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Internet-riippuvuustestin malaiji-version pätevyys: tutkimus Malesian lääketieteen opiskelijoiden ryhmästä. Asia Pac J Kansanterveys. 2012 doi: 10.1177/1010539512447808 |
21. | Esite seulonnasta ja nuorten mielenterveyden arvioinnista. Soul: Soulin lasten ja nuorten mielenterveyskeskus; 2007. |
22. | Yun JH. Internet-riippuvuus ja sen suhde masennukseen, impulsiivisuus, sensaation tavoitehalu ja sosiaalinen suhde: psykologia. Soul: Korean yliopisto; 1999. |
23. | Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Ylemmän keskiasteen oppilaiden SCL-90-R- ja 16PF-profiilit, joilla on liiallinen Internet-käyttö. Voiko J Psykiatria 2005; 50: 407 – 414. |
24. | Kang MC, ON. Korean internet-riippuvuusasteikkojen kehittäminen. Korean J-nuorisoneuvoja 2001; 9: 114 – 135. |
25. | Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Suuntaviivat omaraportointitoimenpiteiden kulttuurienväliseen sopeutumisprosessiin. Selkäranka (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191. |
26. | Gyeong H, Lee HK, Lee K. Youngin Internet-riippuvuustestin tekijäanalyysi: Korean opiskelijoiden ryhmässä. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45–51. |
27. | Kim D. Internet-riippuvuusprosenssiasteikon jatkotutkimus. Soul: Korean digitaalisten mahdollisuuksien ja myynninedistämisen virasto; 2008. |
28. | Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: lyhyen masennuksen vakavuusmittarin pätevyys. J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613. |
29. | Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Potilaan terveyttä koskevan kyselylomakkeen 9 (PHQ-9) korealaisen version luotettavuus ja pätevyys. Ahdistuneisuus mieliala 2010; 6: 119 – 124. |
30. | Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Korean nuorten Internet-riippuvuus ja sen suhde masennukseen ja itsemurha-ajatuksiin: kyselylomake. Int. J Nurs Stud 2006; 43: 185 – 192. |
31. | Manago AM, Taylor T, Greenfield pääministeri. Minä ja 400 ystäväni: opiskelijoiden Facebook-verkostojen anatomia, heidän viestintämallinsa ja hyvinvointi. Dev Psychol 2012; 48: 369–380. |
32. | Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Arvioidaan Internet Addiction Test (IAT) psykometrisiä ominaisuuksia Yhdysvaltain korkeakouluopiskelijoilla. Psykiatria Res 2012; 196: 296 – 301. |
33. | Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psykometrinen vertailu Internet-riippuvuustestistä, Internetiin liittyvästä ongelma-asteikosta ja itsediagnoosista. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149. |
34. | Chang MK, Man Law SP. Youngin Internet-riippuvuustestin tekijärakenne: vahvistava tutkimus. Laske Hum Behav 2008; 24: 2597–2619. |
35. | Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Masennus ja Internet-riippuvuus murrosikäisillä. Psykopatologia 2007; 40: 424 – 430. |
36. | Lai CM. Hongkongin kiinalaisten murrosikäisten Internet-riippuvuustestin psykometriset ominaisuudet. Kapkaupunki: Kansainvälinen psykologikongressi; 2012. |
37. | Yu HS. Kolmannen henkilön vaikutus ja tuki internetpelejä koskeville säännöksille. J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364. |