Prefrontal-striatal-piirien lepotila-aktiivisuus Internet-pelitilanteessa: muutokset kognitiivisen käyttäytymisen terapiassa ja hoitovasteen ennustajat (2018)

Front Psychiatry. 2018 elokuu 3; 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², Aurinko Y¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

Abstrakti

Kognitiivinen käyttäytymisterapia (CBT) on tehokas Internet-pelihäiriöiden (IGD) hoidossa. Mekanismit, joilla CBT parantaa IGD: hen liittyviä kliinisiä oireita, ovat kuitenkin edelleen tuntemattomia. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli löytää CBT: n terapeuttinen mekanismi IGD-potilailla käyttämällä lepo-tilan toiminnallista magneettikuvauskuvausta (rsfMRI). Kaksikymmentäkuusi IGD-potilasta ja 30-vastaavat terveelliset kontrollit (HC: t) saivat rsfMRI-tutkimuksen ja kliiniset arviot; 20 IGD -henkilöt suorittivat CBT: n ja tutkittiin sitten uudelleen. IGD-ryhmän ja HC-ryhmän välillä matalataajuisten (ALFF) arvojen ja toiminnallisten yhteyksien (FC) amplitudia verrattiin lähtötilanteessa, samoin kuin ALFF-arvoja ja FC: tä ennen CBT: tä ja sen jälkeen IGD-ryhmässä. Ennen hoitoa IGD-ryhmällä oli huomattavasti lisääntyneitä ALFF-arvoja kahdenvälisissä putameneissa, oikeassa mediaalisessa orbitofrontaalisessa aivokuoressa (OFC), kahdenvälisessä lisämoottorialueessa (SMA), vasemmassa keskipisteen jälkeisessä gyrus-osassa ja vasemmassa etuosa-cingulaatissa (ACC) verrattuna HC-ryhmä. HC-ryhmä osoitti merkitsevästi lisääntyneitä FC-arvoja vasemman mediaalisen OFC: n ja putamenien välillä IGD-ryhmään verrattuna, IGD-ryhmän FC-arvot yhdistettiin negatiivisesti BIS-11-pisteisiin ennen hoitoa. CBT: n jälkeen viikoittainen peliaika oli huomattavasti lyhyempi, ja CIAS- ja BIS-II-pisteet olivat huomattavasti alhaisemmat. IGD-potilaiden ALFF-arvot laskivat merkittävästi vasemman ylemmän OFC: n ja vasemman putamenin kohdalla, ja niiden välinen FC kasvoi merkittävästi CBT: n jälkeen. FC: n aste muuttuu (Δ_{FC / Pre-FC}) korreloi positiivisesti CIAS-pisteiden muutosten asteikolla (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) IGD-kohteissa. CBT voisi säännellä epänormaalit matalataajuiset vaihtelut edestä eturauhasen alueilla IGD-potilailla ja voisi parantaa IGD: hen liittyviä oireita. Lepotilan vaihdot prefrontaalisten ja striaattisten alueiden välillä voivat paljastaa CBT: n terapeuttisen mekanismin IGD-potilailla.

Avainsanat: matalataajuisten heilahtelujen amplitudi; kognitiivinen käyttäytymisterapia; toiminnallinen liitettävyys; toiminnallinen magneettikuvaus; Internet-pelaamishäiriöt

Teorian 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Ilmainen PMC-artikkeli

esittely

Internet-pelaamishäiriö (IGD), joka tunnetaan myös ongelmallisena Internet-käytönä, on Internet-verkkopelien liiallinen ja toistuva käyttö (1). Äskettäin IGD on lueteltu jatkuvana tai toistuvana pelikäyttäytymisenä, jolle on ominaista heikentynyt pelivalvonta; pelaamisen etusija annetaan muille toiminnoille nähden siinä määrin, että pelaaminen on etusijalla muihin kiinnostuksenkohteisiin ja päivittäisiin toimintoihin nähden; ja pelaamisen jatkaminen kielteisistä seurauksista huolimatta (2, 3). Vaikka diagnoosin ja tilastollisen käsikirjan (DSM-IV) (4), DSM-V-komitea harkitsee luotujen kriteerien käyttämistä päihteiden väärinkäytöksiin ja addiktiohäiriöihin IGD: n suhteen ja on sisällyttänyt IGD: n jatkotutkimuksia käsittelevään kohtaan (5).

Tutkijat ovat verranneet IGD: tä impulssiohjaushäiriöihin (6). Neuro-kuvantamisessa tehdyissä tutkimuksissa havaittiin, että liiallinen Internet-pelaaminen liittyi epänormaaliin lepo-olotoimintoihin eturintamassa, aivoalueessa, joka vastaa kognitiivisesta prosessista, kuten estävästä valvonnasta (7). Prefrontaalin (PFC) heikentynyt toiminta voi liittyä korkeaan impulsiivisuuteen, mikä puolestaan ​​voi osaltaan vaikuttaa IGD: hen liittyvään heikentyneeseen estokontrolliin (8). Tehokkaaseen kognitiiviseen hallintaan liittyy erilaisten ylhäältä alas suuntautuvien, edestä eturauhassa sijaitsevien piireiden koordinoitu rekrytointi (9, 10). Aikaisemmat tutkimukset paljastivat yhteyden prefrontaalisen aivokuoren (PFC) rakenteellisten ja toiminnallisten poikkeavuuksien ja heikentyneen estokontrollin välillä IGD: ssä (11-16). Esimerkiksi pienentyneen aivokuoren paksuuden ja matalan taajuuden vaihtelun (ALFF) arvon lisääntyneen amplitudin OFC: ssä todettiin korreloivan kognitiivisen kontrollitoiminnan heikentymisen kanssa nuorten IGD-potilailla (12). Reho-menetelmää käyttävässä tutkimuksessa havaittiin, että IGD-potilaat osoittivat lisääntynyttä synkronointia parempana frontaalisena gyuruksena verrattuna terveisiin kontrolleihin (HC), mikä ehdotti kognitiiviseen kontrollitoimintaan liittyvän hermoston aktiivisuuden lisääntymistä (17). Ko et ai. (10) osoittivat, että toiminnan heikentyminen prefrontaalisten ja striaattisten alueiden välillä voi selittää vähentävän estokyvyn IGD: ssä. Nämä kuvantamistutkimukset karakterisoivat, kuinka sekä eturintakeiden rakenteet että toiminnot muuttuvat IGD: n heikentyneen estokontrollin yhteydessä. Lisäksi havaittiin heikentynyttä dopamiinitoimintoa striatumissa (dopamiinin D2-reseptorien vähenemistä ja vähentynyttä dopamiinin vapautumista) ja sen yhteyttä heikentyneen lähtötason glukoosimetaboliaan PFC: ssä (18, 19).

Kognitiivisen käyttäytymishoidon (CBT) on havaittu olevan tehokas hoidettaessa impulssinhallintahäiriöitä, mukaan lukien patologinen uhkapeli (20). Aineiden väärinkäytön tutkimukset ovat osoittaneet, että CBT rohkaisee henkilöitä tunnistamaan ja välttämään tilanteita, joissa he saattavat todennäköisesti käyttää aineita, ja käyttämään selviytymisstrategioita estääkseen huumeiden käyttöä ja parantaakseen estävää valvontatoimintoa (21, 22). Stroop-tehtävää käyttävässä tutkimuksessa todettiin, että CBT voi liittyä aineiden käytön vähentymiseen ja että se voi vaikuttaa kognitiiviseen hallintaan, impulsiviteettiin, motivaatioon ja huomioon liittyviin hermostojärjestelmiin (23). Toinen toiminnallinen magneettikuvaus (fMRI) -tutkimus, jossa käytettiin rahallisen kannustimen viive (MID) -tehtävää kannabisriippuvuudessa, kertoi, että kannabiksesta riippuvaiset osallistujat osoittivat vähentyneitä kahdenvälisten putamenien määrää CBT: n jälkeen, mikä osoitti, että putamenin toiminnan ja rakenteen erityispiirteet liittyvät hoitoon tulokset (24). Young uskoo, että Internet Addictionin (IA) puuttumisen tulisi keskittyä Internetin käytön hillitsemiseen, ja tämän perusteella hän ehdottaa kognitiivisen käyttäytymisen terapia-IA (CBT-IA) -lähestymistapaa, joka on osoittautunut tehokkaaksi IGD: n hoidossa. (6). Tohtori Du: n ryhmä totesi, että koulupohjainen CBT-ryhmä on tehokas IGD-potilaille, erityisesti emotionaalisen tilan ja sääntelykyvyn, käyttäytymis- ja itsehallintatyylin parantamisessa (20). Vaikka CBT on osoittanut huomattavaa tehokkuutta IGD: n hoidossa, harvoissa tutkimuksissa on tutkittu CBT: n terapeuttista mekanismia IGD-potilailla, jotka käyttävät fMRI: tä. Aivomuutosten tutkiminen ennen ja jälkeen hoidon ei voi vain parantaa ymmärrystämme IGD: n patogeneesistä ja CBT: n terapeuttisesta mekanismista IGD: ssä, mutta voi myös auttaa seuraamaan hoidon vaikutuksia.

Käytimme Barratt-impulssivaskaalaa-11 (BIS-11) arvioidaksemme IGD: n käyttäytymistä estävää toimintaa. Aikaisempiin tutkimuksiin perustuen oletimme, että (1) IGD-potilailla voi esiintyä epänormaaleja aivojen aktiivisuuksia / yhteyksiä prefrontaalisten ja striaattisten alueiden välillä, jotka ovat vastuussa kognitiivisesta prosessista, kuten estävä valvonta; (2) CBT voisi säädellä eturauhasen ja sorkka-alueen epänormaalia toimintaa.

Siirry:

Materiaalit ja menetelmät

Osallistujat ja kliiniset arviot

Tämän tutkimuksen on hyväksynyt Ren Ji -sairaalan ja lääketieteellisen korkeakoulun tutkimus etiikan komitea, Shanghai Jiao Tong University, Kiina, nro [2016] 097k (2). Kaikki osallistujat ja huoltajat allekirjoittivat kirjallisen tietoisen suostumuslomakkeen ennen tutkimusta. Rekisteröityneet osallistujat, diagnostinen kysely ja poissulkemiskriteerit kuvailtiin kaikki aiemmassa julkaisumme (15). 26 IGD-henkilöä, jotka täyttivät Beard and Wolfin muokkaaman Internet-riippuvuuden diagnoosikyselyn (ts. YDQ) testin vaatimukset (25) rekrytoitiin Shanghain mielenterveyskeskuksen lasten ja nuorten psykiatrian laitokselta. Kolmekymmentä iästä ja sukupuolta vastaavia terveitä henkilöitä, joilla ei ollut psykiatrisia häiriöitä henkilökohtaisesti tai perheen kanssa, rekrytoitiin terveellisenä kontrolliryhmänä (HC) mainosten avulla. Koska IGD on yleisempi miehillä kuin naisilla, mukaan otettiin vain miehiä (26). Kaikki osallistujat olivat oikeakätisiä, eikä yksikään heistä tupakoinut.

Kaikille osallistujille tehtiin yksinkertainen fyysinen tutkimus, joka sisälsi verenpaineen ja sykemittauksen, ja psykiatri haastatteli heidän hermosto-, liikunta-, ruoansulatus-, ruuansulatus-, verenkierto-, endokriiniset, virtsa- ja lisääntymisongelmiaan. Sitten heidät seulottiin psykiatristen häiriöiden suhteen lasten ja nuorten kansainvälisen neuropsykiatrisen haastattelun (MINI-KID) avulla (27). Poissulkemiskriteerit olivat aiemmin päihteiden väärinkäyttöä tai riippuvuutta; aikaisempi sairaalahoito psykiatristen häiriöiden vuoksi; tai merkittävä psykiatrinen häiriö, kuten skitsofrenia, masennus, ahdistuneisuushäiriö ja / tai psykoottiset jaksot.

Perustietolomaketta käytettiin keräämään väestötietoja, kuten sukupuoli, ikä, viimeinen suoritettu kouluvuosi ja Internetin käyttötunnit viikossa. Neljän kyselylomakkeen avulla arvioitiin osallistujien kliinisiä piirteitä, nimittäin Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (28), itsearvioitu ahdistusasteikko (SAS) (29), itsearvioitu masennusasteikko (SDS) (30) ja Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) (31). Chenin kehittämä CIAS sisältää 26-kohteita nelipisteisessä Likert-asteikolla ja kuvastaa Internet-riippuvuuden vakavuutta. SAS: tä ja SDS: ää käytettiin osoittamaan, että kaikki koehenkilöt täyttävät osallistamiskriteerit tutkimusjakson aikana. Kaikki kyselylomakkeet kirjoitettiin alun perin englanniksi ja käännettiin sitten kiinaksi. Sitten 26 IGD -henkilöt, heidän vanhempansa ja heidän opettajansa osallistuivat vapaaehtoisesti seurantaryhmään CBT, joka koostuu 12-istunnoista (20). Jokainen istunto kesti 1.5 – 2 h. Jokaisessa ryhmähoidon istunnossa keskusteltiin eri aiheesta. Nämä aiheet sisälsivät kuinka tunnistaa ja hallita tunteitasi; vanhempien ja lasten terveen viestinnän periaatteet; tekniikat Internetin kautta kehitettyjen suhteiden käsittelemiseksi; tekniikat Internetin kautta koetun sisällön käsittelemiseksi; tekniikat impulssien hallintaan; tekniikat, joilla tunnistetaan riippuvuuskäyttäytymisen esiintyminen; ja kuinka lopettaa riippuvuutta aiheuttava käyttäytyminen. Viimeinen istunto oli arvosteluistunto.

Intervention jälkeen arvioimme uudelleen IGD-potilaiden kliinisiä ominaisuuksia, ja kaksikymmentä heistä skannattiin jälleen vapaaehtoisuuden perusteella samalla tavalla kuin ennen CBT-protokollaa.

MR-tietojen hankinta

Kaikille koehenkilöille tehtiin lepotila-fMRI lähtötilanteessa 3.0-T MR -kuvausjärjestelmällä (GE Signa HDxt3T, USA) tavanomaisella pääkelalla. Liikkeen välttämiseksi ja skannerin melun vähentämiseksi käytettiin pehmeitä tyynyjä, ja koehenkilöille annettiin perusteelliset ohjeet liikkumisen mitätöimiseksi skannauksen aikana ja selitykset miksi liike ei ole suositeltavampi, sekä ohjeet, joiden mukaan liiallinen liike johtaisi uudelleentarkasteluun. . Lepotila-fMRI-tiedot hankittiin käyttämällä gradientin kaiku-eho-tasomaista sekvenssiä, kuten aiemmassa tutkimuksessamme on kuvattu (16). 39 poikittaista viipaletta [toistoaika [TR] = 2,000 ms; kaiun aika [TE] = 30 ms; näkökenttä [FOV] = 230 × 230 mm; ja 3.6 x 3.6 x 4 mm vokselin koko], joka kattoi koko aivot, saatiin eteen- ja taaksepäästöjohtoa pitkin. Tätä skannaussekvenssiä varten saatiin toiminnallisia 220-tilavuuksia, kun koehenkilöt lepäävät (tuloksena oli 440: n skannauspituus). Skannauksen aikana osallistujia kehotettiin pitämään silmät kiinni, mahdollisimman liikkumattomina, älä nukkumaan tai ajattelemaan mitään. Skannauksen jälkeen kohteita pyydettiin vahvistamaan, pysyivätkö he hereillä skannauksen aikana. Lisäksi hankittiin kaksi muuta sekvenssiä: (1) aksiaalinen T1-painotettu nopea spin-kaiku -sekvenssi (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 x 256 mm; 34 viipaleet; ja 0.5 × 0.5 × 4 mm vokselin koko ) ja (2) aksiaalinen T2-painotettu nopea spin-kaiku-sekvenssi (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 viipaleet; ja 0.5 x 0.5 x 4 mm vokselin koko).

Toiminnallisen kuvantamisdatan esikäsittely

Kuvantamistietojen esikäsittely suoritettiin käyttäen SPM12: ta, joka oli toteutettu MATLAB: ssä, ja SPM12: n laajennusohjelmistoa Data Processing and Analysis of Brain Imaging (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Kummankin funktionaalisen aikasarjan ensimmäisten 10-volyymien hylkäämisen jälkeen jäljellä olevat 210-kuvat korjattiin viipalointiaikaan, kohdistettiin uudelleen keskimääräiseen tilavuuteen ja kohdistettiin uudelleen käyttämällä kuuden parametrin (jäykkä runko) lineaarista muunnosta. Sitten kaikki toiminnalliset kuvat normalisoitiin suoraan EPI-templaattiin, kukin vokseli näytteistettiin uudelleen arvoon 3 x 3 x 3 mm, ja spatiaalinen tasoitusmuunnos suoritettiin 8-mm: n täysleveydellä puolella maksimaalisesta Gaussin ytimestä. Sitten 26-häiriökovariaatit (mukaan lukien valkosysteettimaskin sisällä olevien vokselien signaalien keskimääräinen aikakurssi, CSF-maskin sisällä olevien vokselien signaalien keskimääräinen aikakurssi ja Friston 24 -liikeparametrit) regressoitiin. Lisäksi lineaarinen trendi sisällytettiin regressoriksi, koska BOLD-signaali voi osoittaa matalataajuisen siirtymisen.

Yhdelläkään tutkimuksen osallistujalla ei ollut liikettä, joka oli suurempi kuin 1.5 mm maksimaalisen käännöksen x, ytai z tai enintään 1.5 ° kiertymä missä tahansa kolmesta akselista. Liikkeen jäännösvaikutuksen poistamiseksi lepotilan fMRI-mittauksista laskettiin pään liikkeen keskimääräinen kehyssiirtymä (keskimääräinen FD) ja sitä käytettiin kovariaattina kaikissa vokselwise-ryhmän toiminnallisissa analyyseissä, jotka johdettiin Jenkinsonin suhteellisesta juuresta keskimääräinen neliöalgoritmi ja sen johdannossa otettiin huomioon voxelwise-liikkeen erot (33); ryhmän eroja ei havaittu keskimääräisessä FD: ssä IGD: n ja HC: n välillä (p = 0.52) lähtötasolla tai CBT: tä edeltävän ja sen jälkeisen aikapisteiden välillä (p = 0.71).

Toiminnallisen kuvantamisen tietojen analyysi

ALFF-analyysit suoritettiin käyttämällä DPABI-ohjelmistoa. ALFF on verrannollinen matalataajuisten värähtelyjen voimakkuuteen tai voimakkuuteen ja sen uskotaan heijastavan spontaania hermoaktiivisuutta (34, 35). Lyhyesti sanottuna edellä mainitun esikäsittelyn jälkeen kunkin vokselin aikasarja muunnettiin taajuusalueeksi ilman kaistanpäästösuodatusta ja tehospektri saatiin. Sitten tehospektri transformoitiin neliöjuurella ja keskiarvo 0.01-0.08 Hz: n yli kullakin vokselilla. Tämän taajuuskaistan keskimääräinen tehon neliöjuuri otettiin ALFF-arvoksi. Sitten standardointimenettelyllä kukin yksittäinen ALFF-kartta normalisoitiin yksilön globaalilla keskimääräisellä ALFF-arvolla; tarkemmin sanottuna laskettiin ALFF-kartan vokselien keskiarvo ja kunkin vokselin arvo jaettiin keskiarvolla erikseen. Verrattiin ensin IGD-ryhmän lähtötason ALFF: ää HC-ryhmään, jotta löydettäisiin muuttunut hermoaktiivisuus IGD-koehenkilöissä kahden näytteen avulla t-testata. Korjaus useille vertailuille, mikä johtaa korjattuun kynnysarvoon p <0.05 otettiin käyttöön, ja klusterin vähimmäiskoko oli 42 vokselia (AlphaSim-korjattu seuraavilla parametreilla: yksi vokseli p = 0.001; 5,000-simulaatiot; keskimääräinen arvioitu avaruuskorrelaatio 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM; ja maailmanlaajuinen harmaan aineen naamio). Pariksi tutkittava CBT: n vaikutukset IGD-kohteisiin t-testi suoritettiin laskemaan ALFF-ryhmäerokartta ennen ja jälkeen CBT: n. Korjaus useille vertailuille, mikä johtaa korjattuun kynnysarvoon p <0.05 otettiin käyttöön, ja klusterin vähimmäiskoko oli 40 vokselia (AlphaSim-korjattu seuraavilla parametreilla: yksi vokseli p = 0.001; 5,000-simulaatiot; keskimääräinen arvioitu avaruuskorrelaatio 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM; ja maailmanlaajuinen harmaan aineen naamio). Tasoitusydin arvioitiin t-kartan perusteella. Alueiden koordinaatit, joilla on merkittäviä ryhmäeroja, ilmoitetaan Montreal Neurologic Institute (MNI) -tilassa.

Kiinnostavat alueet (ROI) määritettiin alueiksi, joilla ALFF-arvot muuttuivat merkittävästi CBT: tä edeltävän ja sen jälkeisen aikapisteiden välillä. Siemenalueiden (vasemman ylemmän OFC (MNI-koordinaatit: x = −12, y = 24, z = −21, säde = 6 mm) FC-arvot ja vasemman putamenin (MNI-koordinaatit: x = −3, y = FC) arvot 3, z = 9, säde = 6 mm) uutettiin käyttämällä DPABI: tä. t-testiä käytettiin vertaamaan FC-arvoja IGD-ryhmän ja HC-ryhmän välillä, ja Pearson-korrelaatioanalyysit suoritettiin FC-arvojen ja CIAS / BIS-11-pisteiden välillä IGD-ryhmässä. Sitten pariksi t-testiä käytettiin FC-arvojen vertaamiseen käsittelyä edeltävän ja jälkeisen ajankohtien välillä. Pearson-korrelaatioanalyysit suoritettiin uutettujen FC-arvojen muutosasteen (Δ_{ALFF / Pre-ALFF} tai Δ_{FC / Pre-FC}) ja CIAS-pisteiden vähentymisasteikko (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) / BIS-11 (A_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) pisteet sen tutkimiseksi, ennustaisiko FC-muutokset oireiden vähentymisen CBT: n avulla edellisessä tutkimuksessa kuvattujen menetelmien mukaisesti (36). Kaksisuuntainen p-NNXX-arvoa pidettiin tilastollisesti merkitsevänä.

Demografisten ja kliinisten toimenpiteiden tilastollinen analyysi

Kahden otoksen t-testit suoritettiin käyttämällä jatkuvia muuttujia SPSS: llä (Tilastollinen paketti yhteiskuntatieteiden ohjelmistolle, SPSS-versio 19, IBM, USA) arvioimaan eroja IGD-ryhmän ja HC-ryhmän välillä. pariksi t-testejä käytettiin tutkimaan CBT: n vaikutuksia kliinisiin ominaisuuksiin ennen CBT: tä ja sen jälkeen.

Siirry:

tulokset

IGD- ja HC-potilaiden demografiset ja kliiniset mittaukset

IGD- ja HC-potilaat eivät eronneet kummassakaan iässä (p = 0.31) tai koulutus (p = 0.10). IGD-potilaat osoittivat odotetusti huomattavasti korkeammat CIAS-, SAS-, SDS- ja BIS-II-pisteet (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), samoin kuin pidempi viikoittainen peliaika kuin HC-koehenkilöt tekivät (p <0.001; Pöytä Table11).

Taulukko 1

IGD- ja HC-ryhmän demografiset ja käyttäytymisominaisuudet.

SD, keskihajonta; IGD, Internet-pelihäiriöt; HC, terveellinen kontrolli; CBT, kognitiivinen käyttäytymisterapia.

ALFF- ja FC-erot IGD- ja HC-henkilöiden välillä

Verrattuna HC-koehenkilöihin, IGD-potilaat osoittivat merkittävästi lisääntyneitä ALFF-arvoja kahdenvälisissä putameneissa, oikeassa mediaalisessa OFC: ssä, kahdenvälisessä lisämoottorialueessa (SMA), vasemmassa keskipisteen jälkeisessä gyrus-osassa ja vasemmassa etupuolella olevassa cingulaatissa (ACC; taulukko). Table2,2Kuvio Figure1) .1). Lepotila FC vasemman mediaalisen OFC: n ja putamenien välillä oli merkittävästi alhaisempi IGD-ryhmässä (p = 0.002).

Taulukko 2

Alueet, joilla on ryhmäeroja ALFF: ssä IGD-ryhmän ja HC-ryhmän välillä.

BA, Brodmannin alue; IGD, Internet-pelihäiriö; HC, terve kontrolli. Kaksi näyte-T-testi P <0.05, AlphaSim-korjattu (P <0.001, vokselikoko> 42).

Kuva 1

Aivoalueet, joilla oli korkeammat ALFF-arvot IGD-ryhmässä kuin HC-ryhmässä lähtötasolla (p <0.05, AlphaSim-korjattu). Kuvan vasen osa edustaa osallistujan oikeaa puolta, ja oikea osa edustaa osallistujan vasenta puolta. ALFF, matalataajuisten vaihteluiden amplitudi; IGD, Internet-pelihäiriö; HC, terve kontrolli.

Kohderyhmät ja kliiniset toimenpiteet ennen CBT: tä ja sen jälkeen

CBT: n jälkeen viikoittainen peliaika sekä CIAS: n ja BIS-11: n pisteet pienenivät merkittävästi (kaikki ps = 0.001). Nämä havainnot osoittivat, että CBT oli tehokas hoidettaessa IGD - potilaita (taulukko (Table33).

Taulukko 3

Demografiset ja käyttäytymisominaisuudet ennen kognitiivista käyttäytymishoitoa (CBT) ja sen jälkeen IGD-ryhmässä.

SD, keskihajonta; IGD, Internet-pelihäiriö.

Muutokset lepotilan hermostoaktiivisuudessa ennen ja jälkeen CBT: n

CBT: n jälkeen ALFF-arvot laskivat merkittävästi vasemman mediaalisen OFC: n ja putamenien välillä (taulukko (Table4,4Kuvio Figure3) .3). Lisäksi lepotilan FC vasemman mediaalisen OFC: n ja putamenien välillä nousi merkittävästi.

Taulukko 4

Alueet, joilla esiintyy ryhmäeroja ALFF: ssä pre-CBT: n ja post-CBT: n välillä IGD-ryhmässä.

BA, Brodmannin alue; CBT, kognitiivinen käyttäytymisterapia, IGD, Internet-pelihäiriöt

Pari-T-testi P <0.05, AlphaSim-korjattu (P <0.001, vokselikoko> 40).

Kuva 3

Aivoalueet, joiden ALFF-arvot laskivat IGD-ryhmässä kognitiivisen käyttäytymishoidon jälkeen (p <0.05, AlphaSim-korjattu). Kuvan vasen osa edustaa osallistujan oikeaa puolta ja oikea osa edustaa osallistujan vasenta puolta. IGD, Internet-pelihäiriö; ALFF, matalataajuisten vaihteluiden amplitudi.

Kliininen mittaa suhteita

IGD-ryhmässä FC-arvot vasemman mediaalisen OFC: n ja putamenien välillä yhdistettiin negatiivisesti BIS-11-pisteisiin (r = −0.733, p <0.001; Kuva Figure2) .2). Muutokset uutetussa FC-arvossa (Δ_{FC / Pre-FC}) vasemman ylemmän OFC: n ja vasemman putamenin välillä korreloivat positiivisesti CIAS-pisteiden vähentymisasteikon kanssa (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}; r = 0.707, p <0.001; Kuva Figure4) .4). Ei merkittävää korrelaatiota FC-arvojen muutosten välillä (Δ_{FC / Pre-FC}) ja BIS-11-pistemäärien vähennysasteikko (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) havaittiin (r = 0.396, p = 0.084).

Kuva 2

IGD-ryhmässä FC-arvot vasemman mediaalisen OFC: n ja putamenien välillä yhdistettiin negatiivisesti BIS-11-pisteisiin (r = −0.733, p <0.001). IGD, Internet-pelihäiriö; FC, toiminnallinen liitettävyys; OFC, orbitofrontal cortex; BIS-11, Barratt-impulsiivisuusasteikko-11.

Kuva 4

FC-arvojen (ΔFC / Pre-FC) muutokset vasemman ylemmän OFC: n ja vasemman putamenin välillä korreloivat positiivisesti IGD-potilaiden CIAS-pisteiden vähentymisasteikon kanssa. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, toiminnallinen liitettävyys; OFC, orbitofrontal cortex; CIAS, Chenin Internet-riippuvuusasteikko; IGD, Internet-pelihäiriö.

Siirry:

Keskustelu

Tässä pitkittäistutkimuksessa käytettiin ALFF- ja FC-menetelmiä IGD-ryhmän ja HC-ryhmän funktionaalisten aivojen vaihtelujen ja CBT: n terapeuttisen mekanismin tutkimiseksi IGD-kohteissa. Huomasimme, että IGD-koehenkilöt osoittivat joidenkin prefrontal-striattien alueiden epänormaalia toimintaa suhteessa HC-kohteisiin ja että CBT voi heikentää OFC: n ja putamenin toiminnallisia poikkeavuuksia ja lisätä niiden välisiä vuorovaikutuksia IGD: n oireiden parantamisen lisäksi.

Tässä tutkimuksessa vasemman mediaalin OFC: n ja putamenin välinen lepotila FC oli merkittävästi pienempi IGD-ryhmässä. FC: n vaihteluiden BIS-11-korrelaatiot osoittivat, että prefrontal-striattien piirien heikkeneminen voi vaikuttaa IGD-kohteiden impulsiiviseen käyttäytymiseen. Aikaisemmat neuromuodostutkimukset kertoivat, että PFC-alueiden funktionaalinen häiriö liittyi IGD: n korkeaan impulsiivisuuteen (37). Prefrontal-striattaalisessa piirissä on kognitiivinen silmukka, joka yhdistää pääasiassa caudaten ja putamenin prefrontaalisten alueiden kanssa. Viimeisimpien funktionaalisten neuroväritystutkimusten tulosten mukaan funktionaalisia vaihteluja havaittiin useissa prefrontaalisilla alueilla (mukaan lukien oikea mediaalinen OFC, kahdenvälinen SMA ja vasen ACC) ja basaalien ganglionalueilla (kahdenvälinen putamen) riippuvuushäiriöissä, mukaan lukien IGD (12, 38, 39). Volkow et ai. ehdotti neuronaalisia verkostoja huumausaineiden riippuvaisille potilaille, mukaan lukien OFC-, ACC-, huonompi etu-gyrus (IFG) - ja dorsolateraalinen prefrontaalinen aivokuori (DLPFC) -striatuspiirit, jotka saattavat heijastaa havaittavia käyttäytymisiä, kuten heikentynyt itsekontrolli ja käyttäytyminen joustamattomuus (40) ja ongelmat riippuvuutta kuvaavien hyvien päätösten tekemisessä; kun yksilöt, joilla on IGD, jatkavat pelien pelaamista, vaikka he kohtaavat negatiivisia seurauksia, tämä saattaa liittyä prefrontal-striatal-piirien heikentyneeseen toimintaan (41). Yksi IGD: n ydinkäyttäytymisistä on impulssiohjausvaje ja Internet-pelaamisen hallinnan puute. Edellisessä tutkimuksessa, jossa yhdistettiin vokselipohjaiset morfometriset (VBM) ja FC-analyysit, paljastettiin useiden prefrontaalisten alueiden ja niihin liittyvien prefrontaalisten-striaattipiirien (ACC-, OFC- ja DLPFC-striaattipiirit) osallistuminen IGD: n prosessiin ja ehdotettiin IGD: tä. voi jakaa samanlaisia ​​hermomekanismeja, joilla on riippuvuus aineesta piiritasolla (41). Nykyinen löytö on tärkeä, koska aivojen toiminnan / yhteyksien vuorottelut edestä eturauhassa sijaitsevissa striaattisissa piireissä, jotka havaittiin, ovat samanlaisia ​​kuin aiemmissa tutkimuksissa. Lisäksi SMA sisältyy houkutusverkkoon, joka säätelee muiden verkkojen toimintaa silloin, kun vaaditaan nopeita muutoksia käyttäytymisessä, kuten esimerkiksi kun näppäimistöä manipuloidaan nopeasti pelatessaan pelejä (42). Yuan et ai. ilmoittivat korkeammat ALFF-arvot SMA: ssa IGD-potilailla (12), ja löysimme samanlaisen tuloksen tässä tutkimuksessa, joka ehdotti, että SMA voi olla potentiaalisesti tärkeä alue riippuvuutta aiheuttavissa käyttäytymisissä (41).

Tähän päivään mennessä ryhmän CBT on osoitettu olevan tehokas auttamaan nuoria, joilla on Internet-riippuvuus (20). Tässä tutkimuksessa viikoittainen peliaika oli huomattavasti lyhyempi, ja CIAS: n ja BIS-II: n pisteet laskivat merkittävästi CBT: n jälkeen. Se ehdotti, että kielteiset vaikutukset voidaan kumota, jos Internet-riippuvuus voidaan lievittää lyhyessä ajassa. Havaitsimme ALFF-arvojen laskua vasemman ylemmän OFC: n ja vasemman putamenin kohdalla ja lisääntynyttä OFC-putameniyhteyttä CBT: n jälkeen, mikä on havaintoja, jotka ovat johdonmukaisia ​​aikaisempien havaintojen kanssa, joiden mukaan OFC-striaattipiiri voi olla potentiaalinen terapeuttinen kohde riippuvuutta aiheuttavien tekijöiden kautta häiriöt (43). OFC on mukana päätöksenteon lisäksi impulssilainsäädännössä, joten OFC: n ja putamenin välinen yhteys merkitsee IGD-kohteiden impulsiivisen käyttäytymisen parempaa hallintaa (44). Se on yhdenmukainen hoidon jälkeen saavutettujen BIS-11-pisteiden vähentyneen tuloksen kanssa. Putamen on yksi striatumin sektoreista ja se on ollut aivoalue, joka liittyy kognitiivisiin prosesseihin, jotka ovat suurelta osin yhteisiä caudate-ytimen kanssa. Tarkemmin sanottuna putameniin on liitetty tavanomaisen käyttäytymisen ja tavoitteellisten toimien hallinta (45). Havaitsimme, että korkeampi ALFF laski vasemman putamenin aikana CBT: n jälkeen, mikä viittaa siihen, että CBT: stä voi olla hyötyä tehostettaessa IGD-potilaiden tavanomaisen käyttäytymisen ja tavoitteellisten toimien hallintaa. Tämä tarkoittaa, että CBT voi estää tavanomaisen tunteettoman pelin käytön muuttamalla prefrontaalisten ja striaattipiirien vuorovaikutuksia. Aikaisemmissa CBT: n tutkimuksissa on todettu, että CBT muuttaa lepotilan aktivointia etupään aivokuoressa ja että CBT korjaa toimintahäiriöiset kognitiiviset prosessit (46). Sillä välin muutokset OFC-putamen-yhteyksissä voisivat ennustaa CBT: n vaikutuksen.

Tämän tutkimuksen heikkous oli, että IGD-henkilöitä ei jaettu satunnaisesti kahteen ryhmään (yksi ryhmä osallistujia sai CBT: n, kun taas toinen ryhmä, joka ei saanut hoitoa, toimisi kontrollina). Toiseksi rekrytoimme vain miesosallistujia; Siksi tarvitaan lisätutkimuksia naispuolisten osallistujien kanssa nykyisten tulosten vahvistamiseksi ja laajentamiseksi. Kolmanneksi, rajoitettu näytteen koko lisäsi väärien negatiivisten riskiä ja pakotti testin arvioimaan suhteita FC-arvojen muutosten ja hoitovaikutusten välillä. Neljänneksi, on välttämätöntä korjata useat vertailut väärien positiivisten virheiden hallitsemiseksi. Tässä käytettiin AlphaSim-korjausta, koska klusteria ei saada, kun käytetään FWE- tai FDR-korjausmenetelmiä. Katsomme kuitenkin, että AlphaSim-korjaus voidaan hyväksyä tutkivassa tutkimuksessamme, koska se on yksi suosituimmista vaihtoehdoista usean vertailun korjaamiseksi ja sitä käytetään monissa tutkimuksissa (34).

Yhteenvetona voidaan todeta, että tulokset osoittivat, että IGD liittyi joidenkin prefrontal-striatalipiirien muuttuneeseen toimintaan ja että CBT voi sekä heikentää OFC: n ja putamenin toiminnallisia poikkeamia ja lisätä niiden välisiä vuorovaikutuksia. Nämä havainnot voivat tarjota perustan CBT: n terapeuttisen mekanismin paljastamiselle IGD-kohteissa ja toimia mahdollisena biomarkkereina, jotka voivat ennustaa oireiden paranemista CBT: n jälkeen IGD-kohteissa.

Siirry:

Kirjoittajan maksut

YZ, YD olivat vastuussa opintokokonaisuudesta ja suunnittelusta. YD, WJ, XB, MC, XW ja WD osallistuivat tiedon hankkimiseen. YS, XH ja YW auttoivat tietojen analysoinnissa ja tulosten tulkinnassa. XH laati käsikirjoituksen. Kaikki kirjoittajat arvostelivat kriittisesti sisältöä ja hyväksyivät lopullisen version julkaisemista varten.

Eturistiriidat

Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia ​​kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.

Siirry:

alaviitteet

Rahoitusta. Tätä työtä tukivat Kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö (nro81571650), Shanghain tiede- ja teknologiakomitean lääketieteellisen oppaan projekti (länsimainen lääketiede; nro17411964300) ja Shanghain kunnan koulutuskomission ja Gaofengin kliinisen lääketieteen apuraha (nro20172013). ), Shanghain Jiao Tong -yliopiston lääketieteellisen tekniikan ristitutkimussäätiö (nro YG2017QN47) ja Shanghain Jiao Tongin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun Ren Ji -sairaalan tutkimussijoitusrahasto (RJZZ17-016). Inkubointiohjelma kliinisen tutkimuksen ja innovaatioiden kehittämiseksi Ren Ji -sairaalassa, lääketieteellinen korkeakoulu, Shanghai Jiao Tong University (PYIII-17-027, PYIV-17-003). Rahoittajilla ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelussa, tiedonkeruussa ja analysoinnissa, päätöksen julkaisemisessa tai käsikirjoituksen valmistelussa.

Siirry:

Viitteet

1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Aivot korreloivat verkkopelaamisen halun kohtaamisaltistuksen alla kohteilla, joilla on Internet-peliriippuvuus, ja remissioissa. Addikti Biol. (2013) 18: 559 – 69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, et ai. . Internet-pelihäiriöiden hoito: Kansainvälinen systemaattinen katsaus ja CONSORT-arviointi. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123 – 33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Masennuksen, vihamielisyyden ja sosiaalisen ahdistuksen paheneminen nuorten Internet-riippuvuuden aikana: tulevaisuuden tutkimus. Yhdistettävä psykiatria (2014) 55: 1377 – 84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cross Ref]

4. Estä JJ. DSM-V: n ongelmat: Internet-riippuvuus. Am J Psykiatria (2008) 165: 306 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]

5. Yhdistys AP. Psyykkisten häiriöiden diagnostinen ja tilastollinen käsikirja, 5th Edn Washington, DC: American Psychiatric Association; (2013).

6. Nuori KS. Hoitotulokset käyttämällä CBT-IA: ta Internet-riippuvaisilla potilailla. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

7. Dong G, Zhou H, Zhao X. Miespuolisilla Internet-addikteilla on heikentynyt toimeenpanovallan kyky: todisteet värisanan Stroop-tehtävästä. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Uusi kehitys internetin ja pelihäiriöiden aivojen tutkimuksessa. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75: 314 – 30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Asetyylikoliinin vapautumisen prefrontaalinen aivokuoren modulaatio edessä olevassa parietaalikuoressa. Neurotiede (2005) 132: 347 – 59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Cross Ref]

10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et ai. . Aivojen aktivoitumisen muuttuminen vasteen estämisen ja virheiden käsittelyn aikana henkilöillä, joilla on Internet-pelihäiriö: toiminnallinen magneettikuvantaminen. Eur Arch Psykiatrian klinikka Neurosci. (2014) 264: 661 – 72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et ai. . Harmaaseman ja valkoisen aineen poikkeavuudet online-peliriippuvuudessa. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et ai. . Matalataajuisten vaihteluvälien amplitudi nuorisoikäisillä, joilla on online-peliriippuvuus. PLOS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC., Et ai. . Aivojen toiminta, joka liittyy online-peliriippuvuuden tarpeeseen. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Aivoaktivoinnit sekä lyöntiä aiheuttamaan pelaamiseen ja tupakoinnin himoon liittyivät potilailla, joilla on Internet-peliriippuvuus ja nikotiiniriippuvuus. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et ai. . Vähentynyt prefrontaalisen lohkon interhemisfäärinen funktionaalinen yhteys murrosikäisillä, joilla on Internet-pelihäiriö: ensisijainen tutkimus, jossa käytetään lepotilan FMRI: tä. PLOS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et ai. . Ero dorsolateraalisen etupään aivokuoren toiminnallisissa yhteyksissä nikotiiniriippuvaisten tupakoitsijoiden ja Internet-pelihäiriöiden välillä. BMC Neuroscience (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et ai. . Lisääntynyt alueellinen homogeenisuus Internet-riippuvuushäiriössä: lepotilan toiminnallinen magneettikuvauskuvaus. Chin Med J. (2010) 123: 1904 – 8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Cross Ref]

18. Tuotemerkki M, Young KS, Laier C. Eturauhasen hallinta ja Internet-riippuvuus: teoreettinen malli ja katsaus neuropsykologisiin ja neuropalveluihin liittyviin havaintoihin. Edessä Hum Neurosci. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

19. Everitt BJ, Robbins TW. Ventraalista selkänpuoleiseen striatumiin: näkemysten jakaminen heidän roolistaan ​​huumeriippuvuudessa. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 Pt A): 1946 – 54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Cross Ref]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. Satunnaistetun, kontrolloidun ryhmän kognitiivisen käyttäytymishoidon pitkäaikainen vaikutus Internet-riippuvuuteen nuorten opiskelijoiden Shanghaissa. Aust NZJ psykiatria. (2010) 44: 129 – 34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Cross Ref]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Päihteiden väärinkäyttäjien kognitiivisen käyttäytymisterapian teknologiapohjainen koulutus. Subst Abus. (2006) 27: 19 – 25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Cross Ref]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Laatu verrattuna määrään: selviytymistaitojen hankkiminen päihteiden käyttöhäiriöiden tietokoneistetun kognitiivisen käyttäytymisen hoidon jälkeen. Riippuvuus (2010) 105: 2120 – 7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Alustava tutkimus käyttäytymishoidon hermostovaikutuksista aineiden käyttöhäiriöihin Huumeiden alkoholin riippuvuus. (2012) 122: 228 – 35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Aivojen rakenteen ja palkkion käsittelevien aivojen esikäsittelytoimenpiteet kannabisriippuvuudessa: tutkittava tutkimus suhteista pidättäytymiseen käyttäytymishoidon aikana. Huumeiden alkoholin riippuvuus. (2014) 140: 33 – 41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

25. Beard KW, Wolf EM. Internet-riippuvuuden ehdotettujen diagnostisten kriteerien muutos. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377 – 83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Eturauhasen toimintahäiriöt yksilöillä, joilla on Internet-pelihäiriö: metaanalyysi toiminnallisista magneettikuvauskuvauksista. Addikti Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E, et ai. . Lasten ja nuorten kansainvälisen mini-neuropsykiatrisen haastattelun (MINI-KID) luotettavuus ja pätevyys. J Clin Psychiatry (2010) 71: 313 – 26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Cross Ref]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehitys ja sen psykometrinen tutkimus. Chin J Psychol. (2003) 45: 251 – 66. 10.1037 / t44491-000 [Cross Ref]

29. Zung WW. Ahdistuneisuushäiriöiden luokitusväline. Psykosomaatit (1971) 12: 371 – 9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Cross Ref]

30. Zung WW. Itsearviointi masennuksen asteikolla. Arch Gen -psykiatria (1965) 12: 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]

31. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Barratt-impulsiivisuusasteikon tekijärakenne. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: Tietojen käsittely ja analysointi (lepotilassa) aivokuvantamiseen. Neuroinformatiikka (2016) 14: 339–51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Cross Ref]

33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Häiriöt mutta systemaattiset korrelaatiot toiminnallisissa yhteyksissä MRI-verkoissa johtuvat kohteen liikkeestä. Neurokuva (2012) 59: 2142 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X, et ai. . Pitkittäismuutokset lepotilan aivoaktiivisuudessa potilailla, joilla on ensimmäisen jakson skitsofrenia: 1-vuoden seurannan toiminnallinen MR-kuvantaminen. Radiologia (2016) 279: 867 – 75. 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [Cross Ref]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, et ai. . Epänormaalit amplitudin matalataajuiset värähtelyt potilailla, joille ei ole annettu lääkitystä, ensimmäisen jakson potilailla, joilla on suuri masennus: lepotilan fMRI-tutkimus. J Vaikuta vääristymiin. (2013) 146: 401 – 6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Cross Ref]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J, et ai. . Ryhmäkognitiivinen käyttäytymisterapia moduloi amygdalaan liittyvän verkon lepo-tilan toiminnallista yhteyttä potilailla, joilla on yleistynyt sosiaalinen ahdistuneisuushäiriö. BMC-psykiatria (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S, et ai. . Tunteita estävän kontrollin rooli erityisessä Internet-riippuvuudessa - fMRI-tutkimus. Behav Brain Res. (2017) 324: 1–14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Cross Ref]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et ai. . Muutettu lepotilan hermoaktiivisuus ja muutokset Internet-pelaamishäiriön himojen käyttäytymisintervention seurauksena. Sci Rep. (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, et ai. . Muutetut fronto-striaatiaaliset ja fronto-cerebellar-piirit heroiinista riippuvaisilla henkilöillä: lepotilan FMRI-tutkimus. PLOS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Tasapainottomat hermostopiirit riippuvuudessa. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639 – 48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et ai. . Epänormaali prefrontaalisen aivokuoren lepotilan toiminnallinen yhteys ja Internet-pelihäiriön vakavuus. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]

42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A, et ai. . Kognitiivinen käyttäytymishoito lisää prefrontaalisen aivokuoren harmaata ainetta potilailla, joilla on krooninen kipu. J Kipu (2013) 14: 1573 – 84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, et ai. . Heroiinin käyttäjien amplitudin matalataajuiset värähtelyhäiriöt: lepotila-fMRI-tutkimus. Neurokuva (2011) 57: 149 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cross Ref]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et ai. . Ominaisuuden impulssiivisuus ja heikentynyt prefrontaalisen impulssin estävä toiminta nuorilla, joilla on Internet-peliriippuvuus, paljastui Go / No-Go-fMRI-tutkimuksella. Behav Brain -toiminto. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et ai. . Striatumin morfometria liittyy kognitiivisen kontrollin puutteisiin ja oireiden vakavuuteen Internet-pelihäiriöissä. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 12 – 20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cross Ref]

46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y, et ai. . Masennuksen kognitiivinen käyttäytymisterapia muuttaa mediaalista prefrontaalia ja ventraalia cingulaarisen aivokuoren aktiivisuutta, joka liittyy itsereferenssiseen käsittelyyn. Soc Cogn vaikuttaa neurosciin. (2014) 9: 487 – 93. 10.1093 / scan / nst009 [PMC vapaa artikkeli] [PubMed] [Cross Ref]