Front Psychol. 2016 maaliskuu 30; 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.
Abstrakti
TAUSTA:
Aikuisilla, joilla esiintyy ADHD-oireita, on lisääntynyt ajoneuvoonnettomuuksien riski. Yksi mahdollinen huomiotta jätetty huomio tälle yhdistykselle on mahdollisuus, että ADHD-oireiden saaneet ihmiset käyttävät palkitsevaa tekniikkaa, kuten sosiaalisen verkottumisen sivustoja (SNS) ajon aikana, enemmän kuin toiset. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli ymmärtää, voivatko ja miten ADHD-oireet voivat edistää SNS: n käyttöä ajon aikana, ja erityisesti käsitteellistämään ja tutkimaan mekanismeja, jotka voivat olla tämän yhdistyksen taustalla. Tätä varten ADHD: tä pidetään tässä tutkimuksessa taustalla olevana oireyhtymänä, joka edistää SNS: n käyttöä ajaessasi samalla tavalla kuin riippuvuusoireyhtymät edistävät huumausaineiden pakollista etsimistä.
MENETELMÄT:
Aikaviiveet ADHD: tä, stressiä, itsetuntoa, SNS-himokokemusta, SNS: n käyttöä ajaessasi ja kontrollimuuttujat kerättiin otoksesta 457-osallistujista, jotka käyttävät suosittua SNS: ää (Facebook) ja ajaa, kasvillisuuden tarkistuksen jälkeen viiden käyttäjän paneelilla ja suorittaa esikokeen 47-näytteellä. Näille tiedoille tehtiin rakenneyhtälömallinnus (SEM) -analyysit käyttämällä ADHD-oireiden taajuutta, joka mitattiin jatkuvana muuttujana ASRS v1.1 Part A, samoin kuin monimuuttuja-varianssianalyysi ADHD-luokituksen perusteella, joka perustuu ASRS v1.1 -pisteytysohjeisiin.
TULOKSET:
ADHD-oireet edistivät lisääntynyttä stressiä ja heikensivät itsetuntoa, mikä puolestaan lisäsi halua käyttää SNS: ää yhdessä ADHD-oireiden kanssa. Nämä himot johtivat lopulta lisääntyneeseen SNS-käyttöön ajon aikana. ASRS v1.1 -luokitusta käytettäessä ihmisillä, joilla on ADHD: n kanssa hyvin yhdenmukaisia oireita, esiintyi kohonnutta stressiä, haluja käyttää SNS: ää ja SNS: n käyttöä ajon aikana sekä heikentynyttä itsetuntoa. Ihmiset halusivat käyttää SNS: ää miesten keskuudessa voimakkaampia kuin naiset.
YHTEENVETO:
SNS: n käyttö ajon aikana voi olla yleisempää kuin aiemmin oletettiin ja siihen voi liittyä epäsuorasti ADHD-oireita. Se on uusi impulsiivisen ja riskialtisen käytöksen muoto, joka on yleisempi ihmisillä, joilla on ADHD: n kanssa yhteensopivia oireita kuin muiden joukossa. Yhdessä riippuvuus- ja päätöksentekomallien kanssa SNS: n käyttöä ajon aikana voidaan pitää kompensoivana palkkion tavoittelukäyttäytymisen muodossa. Sellaisina tulisi suunnitella ennaltaehkäisy- ja vähentämistoimenpiteet, jotka kohdistuvat sovittelukäsityksiin ja valtioihin.
Avainsanat: ADHD; riippuvuus ja riippuvuuskäyttäytyminen; mielihaluja; facebook-käyttö; itsetunto; sosiaalisen median sivustot
”Jos 24% 17 – 24-vuotiaista kuljettajista ajaisi humalassa, julkinen masennus olisi valtava. Tämä [älypuhelimien käyttäminen sähköpostissa ja sosiaalisessa verkostoitumisessa ajon aikana] on paljon pahempaa, mutta hyväksymme sokeasti tämän tekniikan törmäyksen, joka maksaa tuhansia ihmishenkiä "(Hanlon, 2012).
esittely
Huomiovaje / hyperaktiivisuushäiriö (ADHD) on neurodevelopmental psykiatrinen vajaatoiminta, joka normaalisti kehittyy ennen 7-vuotiaiden ikää; se ilmenee oireina, joihin liittyy suuri hajautuvuus, huono jatkuva huomio ja korkea impulssiivisuus-hyperaktiivisuus (Jensen et ai., 1997). Tämän häiriön etiologia ja patogeneesi ovat laajat, ja niihin sisältyy päätöksentekoon liittyviä aivorakenteiden toimintahäiriöitä. Ne voivat sisältää rakenteita, kuten striatumin ja sen välittäjäaineen dopamiinin, joka on liitetty lisääntyneeseen impulsiivisuuteen (Lou, 1996) ja prefrontaalinen aivokuori, joka heikentyessä johtaa vähentyneisiin estokykyihin (Zametkin ja Liotta, 1998). Nämä neuro-käyttäytymiseen liittyvät puutteet voivat liittyä pääasiassa genetiikkaan, mutta myös "hoivata" tekijöihin, kuten kasvatukseen ja sosiaalis-taloudelliseen asemaan (Cortese, 2012).
Viimeaikaiset tutkimukset ovat siirtäneet huomion siihen, että ADHD voi jatkua tai vain havaita aikuisuuden aikana (Davidson, 2008) ja että myös aikuisilla voi usein olla erilaisia ADHD-oireita (Fayyad et ai., 2007). On arvioitu, että noin 4.4% (Kessler et ai., 2006) 5.2% (Fayyad et ai., 2007) Yhdysvaltain väestöstä täyttää tiukat ADHD-luokituskriteerit, ja monet muut kärsivät ADHD-liittyvistä oireista, eikä heitä diagnosoida. Aikuisten ADHD-oireet on liitetty mieliala- ja ahdistusongelmiin, vaarallisiin käyttäytymisiin, kuten päihteiden väärinkäyttöön (Kessler et ai., 2006), ylensyönti ja liikalihavuus (Davis et ai., 2006), vähentynyt kognitio ja sosiaalisen vuorovaikutuksen ongelmat (Fayyad et ai., 2007). Tämä erilaisia tuloksia asettaa raskaan taakan ihmisille, joilla on ADHD: n kanssa yhteensopivia oireita, mikä edelleen heikentää unen laatua, lisää sairaalakäyntejä ja vierailuja sekä heikentää heidän subjektiivista terveyttä ja hyvinvointia (Kirino et ai., 2015).
Aikuiset, joilla on ADHD, voivat myös olla välillä 1.5 (Chang et ai., 2014) melkein neljään (Barkley et ai., 1993) kertaa todennäköisemmin kuin muut osallistua ajoneuvoonnettomuuksiin. Tämä luultavasti johtuu muun muassa tarkkaamattomuudesta tielle (Barkley ja Cox, 2007; Cox et ai., 2011). Yksi mahdollinen huomiotta jätetty ja nykyaikainen selitys tälle yhdistykselle on kuitenkin mahdollisuus, että ADHD-oireiden saaneet ihmiset ansaitsevat nykyaikaisen tekniikan, kuten sosiaalisen verkostoitumisen sivustot (SNS), mobiililaitteissaan enemmän kuin toiset, vaikka tämä toiminta onkin vaarallinen ja suurelta osin laiton ja kielletty, ainakin Yhdysvalloissa. Pohjimmiltaan on mahdollista, että nykyaikainen tekniikka tarjoaa ADHD-oireille ihmisille kannustinpalkkion, joka saa aikaan SNS: n käytön jopa vaarallisissa tilanteissa, kuten ajaessasi (Winstanley et ai., 2006). SNS: n käyttö voi olla erittäin palkitsevaa ja tuottaa voimakkaita kannustimia (Voi ja syn, 2015), etenkin henkilöille, joilla on persoonallisuus, itsetuntoa ja sosiaalisia puutteita (Sheldon et ai., 2011), ja ehkä vielä enemmän stressiolosuhteissa (Ohjaimet, 2002; Aston-Jones ja Harris, 2004). Siksi ei ole yllättävää löytää komorbidioita tekniikoiden ongelmallisen ja liiallisen käytön, negatiivisten ja stressaavien tilojen sekä ADHD: n (Yoo et ai., 2004; Yen et ai., 2007). Siitä huolimatta ADHD: n ja SNS: n käytön mahdollisia yhteyksiä ajon aikana ei ole vielä tutkittu.
Keskittyminen SNS: n käyttöön ajon aikana on arvokasta ottaen huomioon tämän käytöksen mahdollisten haittojen suuruus ja esiintyvyys. Esimerkiksi ainakin 23% autojen törmäyksistä liittyy matkapuhelimen käyttöön; ja tekstiviestit (mukaan lukien SNS: n käyttö) ajon aikana tekevät onnettomuuksista 23-kertaa todennäköisempiä (TextingThumbBands.com, 2015). Lisäksi SNS: n käyttö ajon aikana on merkittävä häiriötekijä, joka vaatii paljon huomiota. kuljettajien vasteaika SNS: n, kuten Facebookin, käytön aikana hidastui noin 38%, ja SNS: n käyttö ajon aikana on siten vaarallisempaa kuin juominen, tekstiviestit tai ajaminen marihuanan vaikutuksen alaisena (Hanlon, 2012). Monet ohjaimet (noin 27% Yhdysvalloissa (Burns, 2015)), mutta jättää huomioimatta tällaiset terveys- ja juridiset vaarat ja käytä SNS: ää ajon aikanaRAC, 2011). Voivatko ADHD-oireet olla syyllisiä?
Tämän tutkimuksen tavoitteena on ymmärtää, voivatko ADHD-oireet edistää SNS: n käyttöä ajon aikana ja miten, ja erityisesti suunnitella ja tutkia mekanismeja, jotka voivat olla tämän assosiaation taustalla. Tätä varten luotamme kahteen riippuvuuden ja päätöksenteon tutkimuksesta lainattuun näkökulmaan: motivaation ja riippuvuuden ajamisen vähentämisteoria (Wolpe, 1950; Ruskea, 1955), sekä kannustava motivaatio- ja psykostimulanttiperspektiivi (Noel et ai., 2013), jotka molemmat selittävät miksi ihmiset harjoittavat toistuvasti ongelmallista käyttäytymistä. Riippuvuus- ja päätöksentekomallien lainaaminen käyttäytymisen selittämiseksi ADHD-olosuhteissa on kohtuullista (Malloy-Diniz et ai., 2007), koska ADHD: n ja riippuvuuksien taustalla olevat aivojen puutteet ovat samanlaisia ja liittyvät virheellisiin kannustinpalkkio- ja estämisprosesseihin (Durston et ai., 2003; Casey et ai., 2007) ja erityisesti inhibitioihin osallistuvien aivojärjestelmien hypoaktiivisuuden kanssa (Zametkin ja Liotta, 1998) samoin kuin rakenteiden hyperaktiivisuus, joka käsittää niin kutsutun impulsiivisen aivojärjestelmän (Lou, 1996).
Ajon vähentämisen teorian kannalta autolla ajaminen voi olla tylsää, riistää, että ihmiset saavat sisäisiä palkintoja käyttämällä SNS: ää, ja lisätä huolenaiheitaan siitä, mitä he saattavat puuttua sosiaalisista kontaktistaan (Gil et ai., 2015). Näissä olosuhteissa ihmisillä voi kehittyä voimakas ja häiritsevä halu käyttää SNS: ää, mikä on epämiellyttävää ja joka voi jatkua etenkin ajon aikana (Collins ja Lapp, 1992). Nämä halut motivoivat toimintaa, esim. SNS: n käyttöä ajon aikana, epämiellyttävien halujen poistamiseksi. Himo voi olla vahvempi, häiritsevämpi ja sisältää elävämpiä kuvia ihmisistä, jotka kärsivät suuresta ADHD-oireiden ryhmästä, koska nämä oireet vähentävät ihmisten kykyä ohjata huomionsa häiritsevistä ajatuksista (Malloy-Diniz et ai., 2007) ja SNS: n käyttö voi olla hyvin palkitsevaa tällaisille henkilöille; lapsilla ja murrosikäisillä, joilla on ADHD-oireita, esiintyy hyperherkkyyttä sosiaalisille eduille (Kohls et ai., 2009), joita usein tarjoaa SNS. Tämä luultavasti tapahtuu, koska SNS: n käyttö voi auttaa tällaisia henkilöitä esittämään itsensä positiivisemmassa valossa (Gil-Or et ai., 2015), pakenemaan päivittäisistä murheistaanMasur et ai., 2014), lisätä heidän itsetuntoaan ja sosiaalisuuttaan (Zywica ja Danowski, 2008) ja vähentää heidän yksinäisyyttään (Deters ja Mehl, 2013). Koska ADHD-oireiden esiintyminen aiheuttaa usein stressiä (Randazzo et ai., 2008; Hirvikoski et ai., 2009) ja vähentää ihmisten itsetuntoa (Bussing et ai., 2000; Richman et ai., 2010), on kohtuullista olettaa, että SNS: n käyttämisen toiveen suuruuteen vaikuttavat ainakin osittain sellaiset vastenmieliset psykologiset tilat, joista ainakin osittain johtuu ADHD-oireita.
Kannustavan motivoivan ja psykostimulanttisen näkökulmasta ADHD liittyy vähentyneeseen palkkio-ennakointiin, mikä edistää palkitsemiskäyttäytymisen korkeampaa tasoa (Scheres et ai., 2007), toisinaan vähentyneellä etupuolen ja striaatin pohjaisella estämisellä (Nigg, 2005) ja ongelmat myöhästymisten viivästymisessä (Luman et ai., 2005). Kaikkiin näihin voi liittyä lisääntynyt halusi käyttää SNS (Ko et ai., 2009, 2013), jopa ajaessasi, ja viime kädessä harjoittamassa SNS: n riskialtista käyttöä (Malloy-Diniz et ai., 2007). Tämän näkökulman perusteella kokemusta halusta on avainasemassa impulsiivisessa käyttäytymisessä (Verdejo-Garcia ja Bechara, 2009), jota voi pahentaa aivokuoren aktiivisuus, joka edistää interoptiivista tietoisuutta sellaisista himoista, lisää riippuvuutta mesolimbisiin dopamiinijärjestelmiin (eli edistää impulsiivista käyttäytymistä) ja heikentää kykyä hallita tällaisia himoja (ts. prefrontaalisten hypoaktivaatio) aivokuoren järjestelmät; Naqvi et ai., 2007; Naqvi ja Bechara, 2010; Noel et ai., 2013). Lisääntyneeseen saaristotoimintaan voidaan liittää ADHD-oireiden aiheuttamien rasitusten, kuten lisääntyneen stressin (intercepceptive) tietoisuusFlynn et ai., 1999; Wright et ai., 2003) ja sosiaaliset kivut vähentyneen itsetunnon muodossa (Eisenberger et ai., 2011; Eisenberger, 2012; Hughes and Beer, 2013). Näin ollen myös tästä näkökulmasta ADHD-oireet ja niihin liittyvät taakka (heikentynyt itsetunto ja lisääntynyt stressi) voivat edistää palkkion tavoittelua ja vähentää kykyä estää niitä (Noel et ai., 2013).
Yhdessä ehdotamme, että testataan seuraavat hypoteesit:
H1a: ADHD-oireiden taso liittyy positiivisesti stressiin.
H1b: ADHD-oireiden tasoon liittyy negatiivisesti itsetuntoa.
H2a: Stressiin liittyy positiivisesti halu käyttää sosiaalisen verkostoitumisen sivustoa.
H2b: Itsetuntoa yhdistetään negatiivisesti haluan käyttää sosiaalisen verkostoitumisen sivustoa.
H2c: ADHD-oireiden tasoon liittyy positiivisesti halu käyttää sosiaalisen verkostoitumisen sivustoa.
H3: Sosiaalisen verkostoitumisen sivuston käyttämisen halu liittyy positiivisesti sosiaalisen verkostoitumisen sivuston käyttöön ajon aikana.
Menetelmät
Opintojakson osanottajat ja menettelyt
Kaikki osallistujat olivat suuren Pohjois-Amerikan yliopiston opiskelijoita, jotka ovat tutkimuksen aikana käyttäneet suosittua SNS: ää, nimittäin Facebookia, ovat ajaneet koulua tai töitä varten eivätkä pitäneet luokkia tutkijoilta. Kaikki osallistujat allekirjoittivat tietoon perustuvat suostumuslomakkeet (Kalifornian osavaltion yliopiston IRB: n hyväksymän Fullertonin) ennen verkkokyselyjen täyttämistä ja saivat bonuspisteitä kursseillaan vastineeksi ajastaan. Aloitimme viiden SNS-käyttäjän paneelilla kasvojen validiteettitutkimusta varten, jota seurasi pilottitutkimus, johon osallistui 47 osallistujaa (60: sta, vastausprosentti 78%) mittakaavan ennakkotestausta ja validointia varten. Pilottitutkimuksessa otettiin huomioon käsitteellisesti lisätoimenpiteet (kehotus käyttää SNS: ää sekä SNS: ään sovellettua Temptation and Restraint -luetteloa) keinona sisäisen pätevyyden toteamiseksi. pätevyys.
Aikaviiveet tiedot mallin testaamiseksi kerättiin sitten saman yliopiston otoksesta 457-osallistujista (560: stä, vasteprosentti 82%) käyttäen samoja poissulkemisen sisällyttämiskriteerejä kuin pilottitutkimuksessa. Tämän otoksen tiedot kerättiin kahdessa vaiheessa, yhden viikon välein, luokan verkkosivustolle julkaistujen online-kyselyjen avulla. ADHD, itsetuntoa ja kontrollimuuttujia (ikä, sukupuoli, vuotta SNS: ssä, SNS-ystävien lukumäärä, sosiaalinen toivomus ja SNS: n käyttötapa) mitattiin viikolla 1. Ensimmäisen tiedonkeruun jälkeen ("viime viikolla") koettu stressi, himo ja SNS: n käyttö ajon aikana vangittiin toiseen aaltoon viikolla 2. Aikaviivesuunnittelua käytettiin tuen lisäämiseksi syy-perusteissa ja mahdollisten yhteisten menetelmäpoikkeamien vähentämiseksi. Näytteen ominaisuudet on esitetty taulukossa 1. Ajoneuvojen SNS: n käytön tiheyden tutkiminen paljasti, että 59.3% ilmoitti koskaan tehneen niin tai hyvin harvoin niin viimeisen viikon aikana. Hieman yli 40% näytteistä ilmoitti jonkin verran tavoite-SNS: n käyttötasoa ajon aikana edellisellä viikolla, ja 5.5% ilmoitti harjoittaneensa enemmän kuin “usein” tätä käyttäytymistä.
Taulukko 1. Näyteominaisuudet.
Instruments
Pilottitutkimus (n = 47) mittasi halua käyttää kohde-SNS: ää, Facebookia, käyttämällä Facebook Craving Experience (FaCE) -asteikkoa, joka on mukautus alkoholinhalun kokemuskokemukseen (ACE)Statham et ai., 2011) SNS: n kontekstiin, joka keskittyy erityisesti yhteen SNS: ään, Facebookiin. Asteikko toimi hyvin pilottitutkimuksessa, jossa alaluokat esittivät Cronbachin alfaa välillä 0.85 - 0.94. FaCE-pisteet laskettiin kertomalla Facebookin haluihin liittyvien ajatusten kolmen (kuvat, intensiteetti ja tunkeutuminen) taajuuden (FaCE-F) ja voimakkuuden (FaCE-S) keskiarvot viime viikolla kohdassa kuvatun menettelyn mukaisesti. Statham et ai. (2011). Sisällön pätevyys vahvistettiin edelleen korreloimalla tämä pistemäärä käyttäytymismäärän Facebookin kanssa (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) mukautettu alkaen Raylu ja Oei (2004) ja houkutus- ja hillintäluettelot (Collins ja Lapp, 1992) toisen asteen tekijät, joita sovelletaan nykyiseen tilanteeseen, nimittäin kognitiivinen-emotionaalinen huolestuminen Facebookista (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) ja kognitiivinen-käyttäytymisohjaus Facebookin käyttöön (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). Ennakoiva pätevyys todettiin yhdistämällä Facebookin itse ilmoittamaan laajuuteen (r = 0.38, p <0.01) mukautettu alkaen Turel (2015). Nämä asteikot on esitetty lisäaineiden liitteessä A.
Päätutkimuksen ensimmäinen aalto-tutkimus sisälsi seuraavat usean kohteen mittaukset, joilla kaikilla oli hyvä luotettavuus: (1) ADHD (Kessler et ai., 2005, ADHD-ASRS-seulan v1.1 osa A, α = 0.72), (2) itsetunto (Rosenberg, 1965, α = 0.87), (3) sosiaalinen toivomus (Reynolds, 1982, Lyhyt muoto Marlowe-Crowne-sosiaalisesta toivomusasteikosta. α: ta ei ilmoiteta, koska indeksipiste lasketaan), ja (4) Facebookin käyttötapa (Verplanken ja Orbell, 2003, Omaraportointitapa Facebook-käytön tapaustavoitevahvuudesta, α = 0.94). Huomaa, että ASRS v1.1 kattaa kysymykset, jotka heijastavat DSM-IV-TR-kriteerejä (American Psychiatric Association, 2000). Osa A sisältää kuusi kysymystä, jotka liittyvät parhaiten ADHD-oireisiin, ja edustaa siten kelvollista lyhytversiota täydestä ASRS v1.1-asteikosta ja jota voidaan käyttää ADHD: n alkuperäiseen seulontaan (WHO, 2003). Ensimmäisessä aallokyselyssä otettiin myös ikä, sukupuoli (mies = 0, nainen = 1), vuoden kokemus kohde-SNS: stä ja kohde-SNS-ystävien lukumäärä kuvaileviin ja valvontatarkoituksiin.
Päätutkimuksen toinen aalto -tutkimus sisälsi seuraavat moniosaiset mittaukset, joilla kaikilla oli hyvä luotettavuus: (1) stressi (Cohen et ai., 1983, Havaittu stressiasteikko, PSS-4, α = 0.90) ja (2), joka haluaa käyttää kohde-SNS: ää, joka perustuu kehitetyn tunkeutumisen (EI) teoriaan (May et ai., 2004) käyttämällä FaCE - kyselylomaketta (perustuu Statham et ai., 2011). Ala-asteikot olivat luotettavia Cronbachin α-pisteillä 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 ja 0.90 FaCE-S-kuvien, FaCE-S-intensiteetin, FaCE-S-tunkeutumisen, FaCE-F-kuvien, FaCE- F-intensiteetti ja FaCE-F-tunkeutuminen, vastaavasti. Toisessa aaltokyselyssä havaittiin myös itse ilmoitettu kohde-SNS: n käyttö ajon aikana, käyttäen yhtä kohtaa käyttötiheyden perusteella mittaamalla Turel (2015). Nämä mitat ja tuotteet esitetään liitteessä A olevassa lisämateriaalissa.
Data Analysis
Kuvailevat tilastot ja korrelaatiot laskettiin SPSS 23: llä. Vahvistava tekijäanalyysimalli ja rakennemalli arvioitiin sitten AMOS 23: n rakenteellisten yhtälöiden mallintamisella (SEM) kaksivaiheisen lähestymistavan avulla (Anderson ja Gerbing, 1988) ja käyttämällä sopivia indeksejä koskevia yleisiä raja-arvoja (Hu ja Bentler, 1999). Post-hoc Sovittelukokeet suoritettiin käynnistystapauksen avulla Preacher et ai. (2007) käyttämällä AMOS 23 -sovellusta. Bootstrapping-menettelyt ovat edullisia välitystestauksessa, koska kahden kertoimen tulosta ei normaalisti jaeta (Cheung ja Lau, 2008). Viimeiseksi ryhmävertailu (jolla oireet olivat hyvin yhdenmukaisia ADHD: n kanssa tai ei) suoritettiin käyttämällä varianssitekniikoiden monimuuttuja-analyysiä (MANOVA) SPSS 23: n kanssa. Tämä lähestymistapa on ANOVA-mallin laajennus tilanteisiin, joissa on suoritettava useita vertailuja, ts. On useita riippuvia muuttujia (Pedhazur ja Pedhazur Schmelkin, 1991). Tällaisissa tapauksissa MANOVA on edullinen, koska useiden ANOVA-mallien testaaminen vääristää tyypin I virheitä ja voi johtaa virheellisiin päätelmiin (Tabachnick ja Fidell, 2012). Lisäksi, post-hoc sukupuolen maltillisuutta tutkittiin käyttämällä parametriparittaisia vertailuja AMOS 23 -sovelluksessa vertaamalla naisten ja miesten reittejä.
tulokset
Malli-arvio
Ensin laskettiin mallin rakenteiden (mukaan lukien kontrollimuuttujat) kuvaavat tilastot ja niiden väliset korrelaatiot. Nämä on esitetty taulukossa 2 (ohjausmuuttujat alhaalla). Taulukosta käy ilmi, että korrelaatiot ovat odotettuihin suuntiin. Lisäksi se osoittaa, että näytteessämme olevat naiset (koodatut nimellä 1) tunsivat korkeampia stressitasoja ja heidän itsetuntonsa oli heikompi; ja kenties tästä syystä tunsi hieman voimakkaampaa halua käyttää kohde-SNS miehiin verrattuna. Nuoremmilla ihmisillä oli enemmän kontakteja kohde-SNS: ssä ja vahvempi SNS: n käyttötapa verrattuna näytteessä olevaan vanhempiin ihmisiin. Sosiaalinen toivomuus, kuten odotettiin, liittyi negatiivisten ilmiöiden, kuten ADHD: n, stressin, himojen ja kohde-SNS: n käytön ajon aikana vähentyneisiin ilmoituksiin. Se lisäsi selvityksiä positiivisista ilmiöistä, kuten itsetuntoa. Siksi pääteltiin, että on tärkeää valvoa sitä.
Taulukko 2. Kuvailevat tilastot ja vastaavuudet.
Toiseksi arvioitiin varmentava tekijäanalyysi (CFA) -malli monilla esinerakenteilla: ADHD, itsetunto ja stressi sekä FaCE-asteikon komponentit. Se esitti hyvän istuvuuden: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 ja SRMR = 0.066. Siksi rakenteellinen malli arvioitiin. Tässä mallissa ADHD, stressi ja itsetunto mallinnettiin piilevinä tekijöinä ja himo mallinnettiin indeksillä, joka laskettiin menetelmässä, joka kuvataan Statham et ai. (2011). Malli otti huomioon myös kuuden kontrollimuuttujan mahdolliset vaikutukset: ikä, sukupuoli, sosiaalinen haluttavuus, tapa, vuodet kohde-SNS: ään ja kontaktit kohde-SNS: ään. Malli esitti hyvän istuvuuden: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 ja SRMR = 0.061. Siitä huolimatta kahdella kontrollimuuttujalla ei ollut merkittäviä vaikutuksia, ja siksi ne, syistä johtuen, poistettiin. Malli arvioitiin uudelleen, ja se esitti silti hyvän sopivuuden: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 ja SRMR = 0.063. Endogeenisissä rakenteissa selitetyt standardisoidut reittikertoimet, niiden merkitsevyystasot ja varianssien osuus 1.
Kuva 1. Rakenteellinen malli.
Post-hoc analyysit
Ensinnäkin ehdotettu malli merkitsee kaksivaiheista osittaista välitystä ADHD: n vaikutuksesta SNS: n käyttöön ajon aikana stressin, itsetunnon ja sitten halun kautta. Näiden epäsuorien vaikutusten tutkimiseksi käytimme kohdassa Preacher et ai. (2007) 200-uudelleennäytteillä. Tätä tekniikkaa käyttämällä ADHD: n standardisoidut ennakkomaksulla korjatut epäsuorat vaikutukset ihmiseen ja SNS: n käyttöön ajon aikana olivat 0.25 (p <0.01) ja 0.07 (p <0.01). Tämä vahvistaa ADHD: n ehdotetun kaksivaiheisen epäsuoran vaikutuksen Facebookin käyttöön ajon aikana.
Toiseksi käyttämällä ASRS v1.1 -ohjeita osan A pisteyttämiseen (Kessler et ai., 2005), yksilöillä luokiteltiin oireita, jotka olivat erittäin yhdenmukaisia ADHD: n kanssa (ainakin neljä oiretta määriteltyjen kynnysarvojen yläpuolella; n = 110, 24%) tai ei (alle neljä oiretta määritellyn kynnyksen yli, n = 347, 76%). Tämä binaarimuuttuja edustaa karkeaa alustavaa kliinistä arviota potentiaalisesta ADHD: stä (WHO, 2003), jota olisi tutkittava edelleen. Tätä alkuperäistä luokitusta käytettiin sitten kiinteänä tekijänä moniarvoisessa varianssimallissa, jossa stressi, itsetunto, himo ja kohde-SNS-käyttö ajon aikana riippuvaisina muuttujina. Tulokset osoittavat, että ryhmien välillä on omnibus-eroja (Pilain jälki 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Ryhmien väliset erot kullekin muuttujalle olivat myös merkittäviä (katso ryhmäkeskiarvot ja ryhmien välisten erojen merkitsevyystasot kuvassa 2).
Kuva 2. Ryhmien väliset erot.
Kolmanneksi, vaikka ehdotettu malli valvottiin sukupuolivaikutusten suhteen, se ei ottanut huomioon mahdollisuutta, että prosessit, joiden kautta ADHD vaikuttaa SNS: n käyttöön ajon aikana, voivat vaihdella sukupuolten välillä. Tällaiset erot voivat olla kohtuullisia, kun otetaan huomioon, että ADHD: n tulokset ja käyttäytymisvastaukset eroavat sukupuolten välillä lasten välillä (Gaub ja Carlson, 1997) ja aikuiset (Ramos-Quiroga et ai., 2013). Sukupuolet voivat lisäksi olla erilaisia päätöksentekoprosessissa stressin alla (Lighthall et ai., 2012). Näiden erojen valostamiseksi AMOS 23: ssä luotiin parametriparittaiset vertailut. Standardoimattomat kertoimet, joiden välillä oli merkittävä ero, erojen z-pisteet ja p-arvot on annettu taulukossa 3. SNS: n ja SNS: n käytön halukkuudella oli voimakkaampi vaikutus miehien SNS: n käyttöön miehillä kuin naisilla. Tuloksena oleva käyttäytyminen näytti olevan sosiaalisesti toivottavaa vain naisille.
Taulukko 3. Sukupuolten polkukertoimien erot.
Keskustelu
Voivatko ADHD-oireet olla epäsuora tekijä, joka vaikuttaa SNS: n käyttöön ajon aikana? Ja jos on, voidaanko ADHD: ta pitää tämän oireyhtymänä, joka edistää tätä käyttäytymistä, ehkä samalla tavalla kuin riippuvuusoireyhtymä edistää huumausaineiden pakollista etsimistä? Tutkimuksessa pyrittiin vastaamaan näihin kysymyksiin, ja tulokset osoittavat useita vastauksia.
Työt / kouluun ajavan suositun SNS-käyttäjien kahden aallon kyselyyn perustuvat tulokset tukevat näitä näkemyksiä. Ne osoittavat, että ADHD-oireiden vakavuus liittyy positiivisesti SNS: n käyttöön ajon aikana. Niiden, joilla on ADHD: n mukaisia oireita, ja niiden, joilla ei ole, itsenäisesti ilmoitetun SNS: n käytön ajamiskäyttäytymisessä on myös merkittäviä eroja. post-hoc analyysi tukee edelleen tätä ajatusta ja osoittaa bootstrapping- ja SEM-tekniikoilla, että ADHD: n bias-korjatut epäsuorat vaikutukset SNS: n käyttöön ajon aikana olivat merkittäviä. Tämä epäsuora vaikutus välittyi osittain lisääntyneen stressin ja vähentyneen itsetunnon kautta ADHD-oireiden ollessa edistyneitä (H1a ja b tuettiin), mikä yhdessä ADHD-oireiden kanssa pahensi houkutusta käyttää SNS: ää (H2a, b ja c tuettiin). Kohonnut voimakas mielenkiinto lisäsi SNS: n käyttöä ajon aikana antaen tukea H3: lle.
Tämän tutkimuksen ensimmäinen panos on osoittamassa tärkeää ADHD-oireisiin liittyvää, vielä tutkimatonta riskikäyttäytymistä, nimittäin SNS: n käyttöä ajon aikana. Tähän mennessä tutkimus on keskittynyt ensisijaisesti ADHD: hen liittyvään riskialttiiden käyttäytymisperheiden joukkoon, joka sisältää poikkeavaa työ- ja ihmissuhdekäyttäytymistä, uhkapeli- ja päihteidenkäyttäytymistä (Groen et ai., 2013; Furukawa et ai., 2014; Kirino et ai., 2015). Nämä käytökset voivat varmasti olla ongelmallisia, ja niiden on osoitettu johtavan erilaisiin haitallisiin seurauksiin aikuisille (Wender et ai., 2001; Okie, 2006; Davidson, 2008), mukaan lukien lisääntynyt liikenneonnettomuuksien riski (Barkley et ai., 1993). Tuloksemme osoittavat, että SNS: n käyttö ajon aikana ei ole vain yleistä käyttäjien keskuudessa (yli 40% näytteitämme vastaajista harjoitti tätä käyttäytymistä viikon ajan, ja yhden numeron prosenttiosuus harjoitti sitä melko usein), mutta myös että tämä käyttäytyminen on yleisempää ihmisillä, joilla on ADHD: n kanssa hyvin yhdenmukaisia oireita, ja että tämä käyttäytyminen liittyy epäsuorasti ADHD-oireiden tasoon.
Nämä tulokset viittaavat ensinnäkin siihen, että SNS: n käyttö ajon aikana voi olla yleisempää kuin aiemmin oletettiin (2011: n RAC-raportti väitti, että Yhdistyneessä kuningaskunnassa 24% 17 – 24-vuotiaista ja 12% 25 – 44-vuotiaista käytti SNS: ää, sähköpostia tai muuta SNS ajon aikana, RAC, 2011). Siksi SNS: n käyttäminen ajon aikana yleensä ja erityisesti ihmisten keskuudessa, joilla on jonkin verran päätöksentekojärjestelmien aivojen toimintahäiriöitä, kuten ADHD, ansaitsee enemmän huomiota ja lisätutkimuksia.
Tätä tarvetta pahentaa se, että suositun SNS: n käyttö voi olla erittäin houkuttelevaa ja palkitsevaa, koska sillä voidaan lievittää negatiivisia tunteita, sosiaalisia puutteita ja muita psykologisia taakkoja (Ryan ja Xenos, 2011; Sheldon et ai., 2011). Tällaisten sivustojen ongelmana on, että toisin kuin muut keinot (esim. Alkoholi, kannabis), joita voidaan käyttää ADHD: hen liittyvien rasitteiden lievittämiseen, se on yleensä helpommin saatavissa (ainakin Yhdysvalloissa langattomat datasuunnitelmat ovat melkein, jos ei täysin rajoittamaton), halvempaa ja mikä pahinta - voidaan käyttää spontaanisti ajon aikana ilman paljon suunnittelua. Itse asiassa monet ihmiset reagoivat nopeammin SNS-vihjeisiin kuin katukyltteihin (Turel et ai., 2014), ja monet muut käyttävät SNS: ää ajon aikana (Burns, 2015). Siten matkapuhelinten käyttäjät, joilla on datasuunnitelmat, ajavat ympäri "ladatulla aseella", jonka SNS-käyttöviitteet voivat helposti laukaista (Turel et ai., 2014). Jos otamme edelleen huomioon ADHD-oireiden lisääntymisen aikuisilla (Kessler et ai., 2006; Fayyad et ai., 2007; Simon et ai., 2009), tämä tutkimus osoittaa suuremman tarpeen tutkia kuinka ADHD: n ja SNS: n käyttö ajon aikana liittyvät toisiinsa ja kuinka tätä yhteyttä voidaan heikentää tai estää.
Tämän tutkimuksen toinen panos on ADHD: n käsitteellisessä sitominen addiktion neuro-käyttäytymismalleilla keinona selittää osittain impulsiivista ja riskialtista käyttäytymistä ADHD-potilaiden keskuudessa. Nykyaikaiset riippuvuusteoriat ovat viitanneet siihen, että ainakin kolmen erilaisen hermojärjestelmän poikkeavuudet voisivat helpottaa lääkepalkkion pakonomaista hakemista: Yksi on toimintahäiriöinen etupään järjestelmä, joka osallistuu päätöksentekoon ja impulssien hallintaan; toinen on toimintahäiriöinen mesolimbinen dopamiini / striaatiaalijärjestelmä, joka osallistuu palkinnon etsimiseen ja impulsiivisuuteen; kolmasosa on toimintahäiriöinen vastaanottojärjestelmä, joka sisältää eristeen. Tähän järjestelmään liittyy fysiologinen tarve ja homeostaattinen epätasapaino, kuten mikä tapahtuu vieroitumisen, stressin ja ahdistuksen aikana, ja joka lopulta johtaa himoon ja pakkokeinoon pyrkiä lievittämään tai lievittämään vastenmielisyyttä (Noel et ai., 2013). Koska ADHD voi vaikuttaa näihin hermojärjestelmiin samalla tavalla (esim. ADHD sisältää usein hypoaktiivisia estojärjestelmiä ja / tai hyperaktiivisia impulsiivisia aivojärjestelmiä), ehdotamme, että ADHD-oireet voivat edistää palkkion tavoittelua tai vastenmielistä tilaa lievittävää käyttäytymistä, kuten SNS: n käyttö ajon aikana. SNS-käyttöä ajon aikana voidaan siis osittain käyttää keinona lievittää mielihaluaan, mihin vaikuttavat rasitteet, jotka johtuvat ADHD: n keskeisten oireiden vaikeasta hoitamisestaSousa et ai., 2011; Silva et ai., 2014).
Tämän käytöksen voidaan ajatella johtavan myös kannustinpalkkioon, jota ei voida estää, kun aivojen avainjärjestelmien toimintahäiriöt, kuten hypoaktiivinen etupuolen aivokuorijärjestelmä estävää hallintaa varten, ja / tai hyperaktiivinen amygdala-striaatiaalijärjestelmä palkinnon etsimiseen ja impulsiiviseen riskiin ottaminen on läsnä (Bechara et ai., 1999, 2006; Noel et ai., 2013). Aikaisemmin ilmoitetun halun aiheuttama eristysjärjestelmän kiinnittyminen pahentaa impulssinohjausjärjestelmän hypoaktiivisuutta ja impulsiivista käyttäytymistä käyttävän järjestelmän hyperaktiivisuutta (Bechara et ai., 1999, 2006; Noel et ai., 2013). Tämän tutkimuksen tulokset antavat alustavaa tukea näille näkemyksille ja osoittavat, että ADHD-oireet aiheuttavat haitallisia tiloja, mukaan lukien heikentynyt itsetunto ja lisääntynyt stressi, ja että nämä tekijät yhdessä lisäävät halua käyttää SNS: ää. Nämä halut puolestaan kääntyvät impulsiiviseksi käyttäytymiseksi, kun niitä ei voida estää. Ottaen huomioon ADHD: n ja muiden oireyhtymien taustalla olevat samankaltaisuudet, joihin liittyy heikkouksia päätöksentekokyvyssä, kuten riippuvuushäiriöt (Malloy-Diniz et ai., 2007), havainnot viittaavat mahdollisuuteen, että SNS: n käyttö ajon aikana voi juurtua samoihin aivoalueisiin liittyviin ongelmiin. Näiden hermomekanismien rooli tämän erityisen käyttäytymisen edistämisessä vaatii kuitenkin lisätutkimuksia käyttämällä aivojen kuvantamistekniikoita.
Tämän tutkimuksen kolmas panos on osoittaa prosesseja, jotka saattavat välittää ADHD-oireiden vaikutuksia SNS: n käyttöön ajon aikana. Tämä painopiste on tärkeä, koska välittäjämuuttujien torjuminen voi auttaa vähentämään ongelmallista (ja pitkälti laitonta ja kiellettyä, ainakin Yhdysvalloissa) käyttäytymistä. ja estää pohjimmiltaan ADHD-oireiden siirtymisen tähän käyttäytymiseen. Erityisesti havainnot viittaavat siihen, että SNS: n käyttöä ajon aikana voidaan vähentää vähentämällä halua käyttää kohde-SNS: ää ja hänen stressiä samalla kun hän lisää itsetuntoaan. Vaikka emme testanneet tekniikoita näiden muutosten saavuttamiseksi, aikaisemmat tutkimukset viittaavat siihen, että tällaiset muutokset voidaan saavuttaa käyttäytymisterapiainterventioilla (Knapen et ai., 2005), elämäntavan muutokset (Sundin et ai., 2003) sekä farmakologian ja muiden ei-invasiivisten tekniikoiden, kuten transkraniaalisen magneettisen stimulaation (Unohda et ai., 2010) vakavammissa tapauksissa. Tällaisten lähestymistapojen tehokkuutta SNS: n käytön vähentämisessä ajon aikana tulisi kuitenkin tutkia tulevassa tutkimuksessa.
Tutkimuksen neljäs osatekijä on ADHD: n ja SNS: n käyttöön ajon aikana liittyvien sukupuolierojen tietämyksen laajentaminen. Vaikka aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet sellaisia eroja, jotka liittyvät riskialttiisiin käyttäytymisiin, kuten päihteiden väärinkäyttö, stressivaste ja päätöksenteko (Gaub ja Carlson, 1997; Lighthall et ai., 2012; Willis ja Naidoo, 2014), tapaa, jolla sukupuoli voi vaikuttaa tapaan, jolla SNS käyttää ajokäyttäytymistä, ei vielä tunneta. Tuloksemme (katso taulukko XNUMX) 3) osoittavat, että mielenterveys on voimakkaampaa käyttää SNS: ää. Siksi interventiostrategiat voivat kohdistua ensin miehiin. Ne osoittavat myös, että miehillä SNS: n käyttäminen ajon aikana ei liity negatiivisesti tai positiivisesti sosiaaliseen toivomukseen ja naisten kohdalla alemmat tasot ovat sosiaalisesti toivottavia. Tämä saattaa taas vaatia korjaavia toimia miesten keskuudessa. Viimeiseksi SNS-käytön mukauttaminen näyttää olevan voimakkaampi SNS-käytön ajaja miehillä kuin naisilla. Tämä tarkoittaa, että tottumuskorjaustoimenpiteet voivat auttaa miehiä paremmin epäsuorana keinona vähentää SNS: n käyttöä ajon aikana. Tällaisia sukupuoleen perustuvia interventiomenetelmiä tulisi kuitenkin tutkia tulevassa tutkimuksessa.
Jotkut rajoitukset ja tulevat tutkimussuunnat on tunnustettava. Ensinnäkin tässä tutkimuksessa käytettiin vain yhtä osaa ASRS: stä, joten ADHD-diagnoosia ei voitu saada. ADHD: n mukaisten oireiden riittäminen osoitti kuitenkin eroja ihmisten välillä SNS: n käytön suhteen ajon aikana. Toiseksi tutkimus keskittyi vain muutamiin muuttujiin, jotka välittävät ADHD-oireiden ja SNS: n käytön välistä yhteyttä ajon aikana. Vaikka oletimme oikein, että nämä ovat elinkelpoisia välittäjiä, niitä on mahdollisesti monia; ja näitä tulisi tutkia tulevassa tutkimuksessa. Lisäksi SNS: n käytön riski ajon aikana voi vaihdella aktiivisuuden (tarkistaminen vs. päivitys) ja liikenneolosuhteiden perusteella. Tällaiset muuttujat voidaan ottaa huomioon tulevassa tutkimuksessa. Kolmanneksi, vaikka tarkoitamme tutkittujen prosessien assosioitumista aivoihin, jotka osallistuvat impulsseihin, himoihin ja estämiseen, niitä ei testattu. Siksi vaadimme tulevaisuuden tutkimusta käyttämään lisätekniikoita, kuten fMRI, havaintojen vahvistamiseksi ja lisäämään aivojen toimintakerroksen ymmärrykseemme tutkittujen rakenteiden välisestä yhteydestä. Viimeiseksi, tämä tutkimus on keskittynyt yhteen SNS-tapaukseen, Facebookiin. Vaikka Facebook on ehkä suosituin SNS, on monia muita SNS: ää, joita voidaan käyttää myös ajaessasi. Tulevan tutkimuksen tulisi tutkia malliamme muiden SNS: ien kanssa ja / tai riskialtista ja palkitsevaa käyttäytymistä mallin yleistävyyden lisäämiseksi.
Yhteenveto
ADHD: n ja riippuvuutta aiheuttavien oireyhtymien juuret ovat samanlaisten aivojärjestelmien alijäämissä, jotka osallistuvat impulssin tuottamiseen ja hallintaan. Tässä tutkimuksessa osoitimme, että sen seurauksena ADHD: n mukaisten oireiden ihmisten riskikäyttäytyminen voidaan selittää riippuvuutta aiheuttavien oireiden näkökulmasta. Osoitimme myös, että SNS: n käyttö ajon aikana on kasvava ongelma yhteiskunnassa ja että se on yleisempi ihmisillä, joilla on ADHD: n mukaisia oireita. Tulevan tutkimuksen tulisi tutkia näitä ilmiöitä edelleen ja tutkia tapoja vähentää riskialtista tekniikan käyttöä ajon aikana.
Tekijänoikeudet
Ensimmäinen kirjoittaja (OT) osallistui tutkimuksen suunnitteluun, toteuttamiseen, toteuttamiseen, tietojen analysointiin ja kirjoittamiseen. Toinen kirjoittaja (AB) osallistui tutkimuksen suunnitteluun, teoriaan ja kirjoittamiseen.
Eturistiriidat
Kirjoittajat toteavat, että tutkimus toteutettiin ilman sellaisia kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Oheismateriaali
Tämän artikkelin lisämateriaali löytyy osoitteesta: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455
Viitteet
American Psychiatric Association. (2000). Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastollinen käsikirja -tekstin tarkistus, 4th Edn. Washington, DC: Amercian Psychiatric Association.
Anderson, JC, ja Gerbing, DW (1988). Rakenneyhtälön mallintaminen käytännössä: katsaus ja suositus kaksivaiheinen lähestymistapa. Psychol. Sonni. 103, 411 – 423. doi: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411
Aston-Jones, G., ja Harris, GC (2004). Aivosubstraatit lisääntyneelle lääkkeenhaulle pitkäaikaisen vieroituksen aikana. Neuropharmacology 47, 167 – 179. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020
Barkley, RA ja Cox, D. (2007). Katsaus huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriöön liittyvistä ajoriskeistä ja heikentymisistä sekä stimuloivan lääkityksen vaikutuksista ajotapaan. J. Safety Res. 38, 113 – 128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004
Barkley, RA, Guevremont, DC, Anastopoulos, AD, Dupaul, GJ ja Shelton, TL (1993). Ajamiseen liittyvät riskit ja huomion alijäämän hyperaktiivisuushäiriön tulokset nuorilla ja nuorilla aikuisilla - 3–5 vuoden seurantakysely. Pediatria 92, 212-218.
Bechara, A., Damasio, H., Damasio, AR ja Lee, GP (1999). Ihmisen amygdala ja ventromedial prefrontaalikuoren erilaiset vaikutukset päätöksentekoon. J. Neurosci. 19, 5473-5481.
Bechara, A., Noel, X. ja Crone, EA (2006). "Tahdonvoiman menetys: impulssinhallinnan ja päätöksenteon epänormaalit hermomekanismit riippuvuudessa", in Implisiittisen kognition ja riippuvuuden käsikirja, toimittavat RW-ohjaimet ja AW Stacy. (Thousand Oaks, CA: Sage), 215 – 232.
Brown, J. (1955). Ilopyrkimys ja ajamisen vähentämishypoteesi. Psychol. Rev. 62, 169 – 179. doi: 10.1037 / h0047034
Burns, C. (2015). Lähes 1 / 3-ihmiset käyttävät Facebookia ajon aikana. SlashGear [Online]. Saatavana verkossa: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Saatavilla marraskuussa 18, 2015).
Bussing, R., Zima, BT ja Perwien, AR (2000). Erityisopetuksen ADHD-lasten itsetunto: suhde häiriöominaisuuksiin ja lääkkeiden käyttöön. J. Am. Acad. Lapsi murrosikäinen. Psykiatria 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013
Casey, BJ, Epstein, JN, Buhle, J., Liston, C., Davidson, MC, Tonev, ST, et ai. (2007). Frontostriatal-yhteys ja sen merkitys kognitiivisessa ohjauksessa ADHD-vanhemmilla ja lapsilla. Olen. J. Psykiatria 164, 1729 – 1736. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754
Chang, Z., Lichtenstein, P., D'Onofrio, BM, Sjolander, A. ja Larsson, H. (2014). Vakavat kuljetusonnettomuudet aikuisilla, joilla on tarkkaavaisuus- / hyperaktiivisuushäiriö ja lääkityksen vaikutus, väestöpohjainen tutkimus. JAMA Psychiatry 71, 319 – 325. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174
Cheung, GW ja Lau, RS (2008). Latenttimuuttujien välitys- ja tukahdutusvaikutusten testaaminen - käynnistysvaihe rakenteellisilla yhtälömalleilla. Organ. Res. menetelmät 11, 296 – 325. doi: 10.1177 / 1094428107300343
Cohen, S., Kamarck, T., ja Mermelstein, R. (1983). Koettu stressin globaali mitta. J. Health Soc. Behav. 24, 385 – 396. doi: 10.2307 / 2136404
Collins, RL ja Lapp, WM (1992). Kiusaus- ja hillitsemisluettelo juomarajoituksen mittaamiseksi. Br. J. addikti. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x
Cortese, S. (2012). Huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriön (ADHD) neurobiologia ja genetiikka: mitä jokaisen lääkärin tulee tietää. Eur. J. Pediatric Neurol. 16, 422 – 433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009
Cox, DJ, Cox, BS ja Cox, J. (2011). Itse ilmoittamat liikkuvien ajoneuvojen törmäykset ja viittaukset ADHD-kuljettajien keskuudessa: poikkileikkaustutkimus koko eliniän ajan. Olen. J. Psykiatria 168, 329 – 330. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355
Davidson, MA (2008). ADHD aikuisilla katsaus kirjallisuuteen. J. Atten. Disord. 11, 628 – 641. doi: 10.1177 / 1087054707310878
Davis, C., Levitan, RD, Smith, M., Tweed, S. ja Curtis, C. (2006). Ylensyönnin, ylipainon ja huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriöiden assosiaatiot: rakenneyhtälön mallinnusmenetelmä. Syödä. Behav. 7, 266 – 274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006
Deters, FG ja Mehl, MR (2013). Lisääkö vai vähentääkö facebook-tilan päivitysten lähettäminen yksinäisyyttä? Verkkoyhteisökokeilu. Soc. Psychol. Henkilökohtainen. Sei. 4, 579 – 586. doi: 10.1177 / 1948550612469233
Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, IM, Yang, YH, et ai. (2003). Striaatiaalisen aktivoinnin erilaiset mallit pienillä lapsilla, joilla on ADHD ja ilman. Biol. Psykiatria 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2
Eisenberger, NI (2012). Sosiaalisen kivun neuraaliset perustat: todisteet fyysisen kivun yhteisistä esityksistä. Psychocom. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1
Eisenberger, NI, Inagaki, TK, Muscatell, KA, Haltom, KEB ja Leary, MR (2011). Neuraali sosiometri: aivojen mekanismit, jotka ovat valtion itsetunnon taustalla. J. Cogn. Neurosci. 23, 3448 – 3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027
Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., et ai. (2007). Aikuisten huomiovaje- ja hyperaktiivisuushäiriön esiintyvyys ja korrelaatiot. Br. J. Psykiatria 190, 402 – 409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389
Flynn, FG, Benson, DF ja Ardila, A. (1999). Insulan anatomia - toiminnallinen ja kliininen korrelaatio. Aphasiology 13, 55 – 78. doi: 10.1080 / 026870399402325
Unohda, B., Pushparaj, A., ja Le Foll, B. (2010). rakeisen saarisen aivokuoren inaktivointi uutena terapeuttisena strategiana nikotiiniriippuvuuteen. Biol. Psykiatria 68, 265 – 271. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029
Furukawa, E., Bado, P., Tripp, G., Mattos, P., Wickens, JR, Bramati, IE, et ai. (2014). Epänormaalit striatal BOLD -vastaukset palkitsemisen ennakointiin ja palkitsemiseen ADHD: ssä. PLoS ONE 9: e89129. doi: 10.1371 / journal.pone.0089129
Gaub, M., ja Carlson, CL (1997). Sukupuolierot ADHD: ssä: metaanalyysi ja kriittinen katsaus. J. Am. Acad. Lapsi murrosikäinen. Psykiatria 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011
Gil, F., Chamarro, A., ja Oberst, U. (2015). Riippuvuus online-sosiaalisiin verkostoihin: kysymys pelosta puuttua? J. Behav. Addikti. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1
Gil-Or, O., Levi-Belz, Y. ja Turel, O. (2015). "Facebook-itse": Väärän itsesuunnittelun ominaisuudet ja psykologiset ennustajat Facebookissa. Edessä. Psychol. 6: 99. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00099
Goeders, NE (2002). Stressi ja kokaiiniriippuvuus. J. Pharmacol. Exp. Ther. 301, 785 – 789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785
Groen, Y., Gaastra, GF, Lewis-Evans, B. ja Tucha, O. (2013). Riskialtista käyttäytymistä uhkapelitehtävissä ADHD-potilailla - järjestelmällinen kirjallisuuskatsaus. PLoS ONE 8: e74909. doi: 10.1371 / journal.pone.0074909
Hanlon, M. (2012). Facebookin käyttäminen ajaessasi vaarallisempia kuin juominen, tekstiviestit tai marihuana. Gizmag, mobiilitekniikka [Online]. Saatavana verkossa: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015
Hirvikoski, T., Lindholm, T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL ja Lajic, S. (2009). Korkea itsensä kokema stressi ja monia stressitekijöitä, mutta normaali päivittäinen kortisolirytmi aikuisilla, joilla on ADHD (huomiovaje / hyperaktiivisuushäiriö). Horm. Behav. 55, 418 – 424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004
Hu, LT ja Bentler, PM (1999). Leikkaa sopivuusindeksien kriteerit kovarianssirakenteen analysoinnissa. Perinteiset kriteerit verrattuna uusiin vaihtoehtoihin. Struct. Yhtälömalli. 6, 1 – 55. doi: 10.1080 / 10705519909540118
Hughes, BL ja Beer, JS (2013). Itsen suojeleminen: sosiaalisesti arvioivan uhan vaikutus itsensä hermoesityksiin. J. Cogn. Neurosci. 25, 613 – 622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343
Jensen, PS, Martin, D. ja Cantwell, DP (1997). Komorbiditeetti ADHD: ssä: vaikutukset tutkimukseen, käytäntöön ja DSM-V: ään. J. Am. Acad. Lapsi murrosikäinen. Psykiatria 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014
Kessler, RC, Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., et ai. (2005). Maailman terveysjärjestön aikuisten ADHD: n itseraportointiasteikko (ASRS). Psychol. Med. 35, 245 – 256. doi: 10.1017 / S0033291704002892
Kessler, RC, Adler, L., Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et ai. (2006). Aikuisten ADHD: n esiintyvyys ja korrelaatiot Yhdysvalloissa: tulokset kansallisesta komorbiditeettitutkimuksesta. Olen. J. Psykiatria 163, 716 – 723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716
Kirino, E., Imagawa, H., Goto, T., ja Montgomery, W. (2015). Sosiodemografia, yhteiskunnalliset sairaudet, terveydenhuollon käyttö ja työn tuottavuus aikuisten ADHD-potilaiden japanilaisilla potilailla. PLoS ONE 10: e0132233. doi: 10.1371 / journal.pone.0132233
Knapen, J., de Vliet, PV, Van Coppenolle, H., David, A., Peuskens, J., Pieters, G., et ai. (2005). Fyysisen itsekäsityksen, globaalin itsetunnon, masennuksen ja ahdistuksen muutosten vertailu kahdesta erilaisesta psykomotorisesta terapiaohjelmasta nonpsykoottisissa psykiatrisissa potilaissa. Psychother. Psychocom. 74, 353 – 361. doi: 10.1159 / 000087782
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, jeni, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et ai. (2009). Aivojen toiminta, joka liittyy online-peliriippuvuuden tarpeeseen. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Ko, CH, Liu, GC, jeni, JY, Chen, CY, jeni, CF ja Chen, CS (2013). Aivot korreloivat verkkopelaamisen halun kohtaamisaltistuksen alla kohteilla, joilla on Internet-peliriippuvuus, ja remissioissa. Addikti. Biol. 18, 559 – 569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x
Kohls, G., Herpertz-Dahlmann, B. ja Konrad, K. (2009). Yliherkkyys sosiaalisille palkinnoille lapsilla ja nuorilla, joilla on huomiovaje / hyperaktiivisuushäiriö (ADHD). Behav. Brain Funct. 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20
Lighthall, NR, Sakaki, M., Vasunilashorn, S., Nga, L., Somayajula, S., Chen, EY, et ai. (2012). Sukupuoliero palkkioihin liittyvässä päätöksenteossa stressin alla. Soc. Cogn. Vaikuttaa. Neurosci. 7, 476 – 484. doi: 10.1093 / scan / nsr026
Lou, HC (1996). Huomiota vajaatoimivan hyperaktiivisuushäiriön (ADHD) etiologia ja patogeneesi: ennenaikaisten ja perinataalisen hypoksisen-hemodynaamisen enkefalopatian merkitys. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x
Luman, M., Oosterlaan, J., ja kersantti, JA (2005). Vahvistusvarmuuksien vaikutus AD / HD: hen: katsaus ja teoreettinen arviointi. Clin. Psychol. Rev. 25, 183 – 213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001
Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Leite, WB, Correa, H. ja Bechara, A. (2007). Impulsiivinen käyttäytyminen aikuisilla, joilla on huomiovaje / hyperaktiivisuushäiriö: huomio-, motorisen ja kognitiivisen impulsiivisuuden karakterisointi J. Int. Neuropsychol. Soc. 13, 693 – 698. doi: 10.1017 / s1355617707070889
Masur, PK, Reinecke, L., Ziegele, M., ja Quiring, O. (2014). Luonnollisen tarpeentyytyväisyyden ja Facebook-erityisten motiivien vuorovaikutus selittäessä riippuvuuskäyttäytymistä Facebookissa. Comput. Hyräillä. Behav. 39, 376 – 386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047
May, J., Andrade, J., Panabokke, N. ja Kavanagh, D. (2004). Kuvia halusta: kognitiiviset mallit halusta. Muisti 12, 447 – 461. doi: 10.1080 / 09658210444000061
Naqvi, NH ja Bechara, A. (2010). Insula ja huumeiden väärinkäyttö: haastava näkemys nautinnosta, kehotuksista ja päätöksenteosta. Brain Struct. Funet. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7
Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H. ja Bechara, A. (2007). Insulan vaurioituminen häiritsee tupakoinnin riippuvuutta. tiede 315, 531 – 534. doi: 10.1126 / tiede.1135926
Nigg, JT (2005). Neuropsykologinen teoria ja havainnot huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriöstä: kentän tila ja merkittävät haasteet tulevalle vuosikymmenelle. Biol. Psykiatria 57, 1424 – 1435. doi: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011
Noel, X., Brevers, D. ja Bechara, A. (2013). Neurokognitiivinen lähestymistapa riippuvuuden neurobiologian ymmärtämiseen. As. Opin. Neurobiol. 23, 632 – 638. doi: 10.1016 / j.konb.2013.01.018
Voi, S. ja Syn, SY (2015). Motivaatiot tiedon ja sosiaalisen tuen jakamiseen sosiaalisessa mediassa: vertaileva analyysi Facebookista, Twitteristä, Deliciousista, YouTubesta ja Flickristä. J. Assoc. Inf. Sei. Tekn. 66, 2045 – 2060. doi: 10.1002 / asi.23320
Okie, S. (2006). ADHD aikuisilla. New England J. Med. 354, 2637 – 2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113
Pedhazur, EJ, ja Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Mittaus, suunnittelu ja analysointi - integroitu lähestymistapa. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Saarnaaja, KJ, Rucker, DD ja Hayes, AF (2007). Valvottujen sovitteluhypoteesien käsitteleminen: teoria, menetelmät ja reseptit. Monimuuttujakäyttäjä. Res. 42, 185 – 227. doi: 10.1080 / 00273170701341316
RAC (2011). RAC-raportti 2011: n motoroinnista. Walsall: pisteluku. Saatavana verkossa: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011
Ramos-Quiroga, JA, Palomar, G., Corominas, M., Ferrer, R., katalaani, R., Real, A., et ai. (2013). Stressivaste aikuisilla, joilla on huomiovaje ja hyperaktiivisuushäiriö (ADHD): sukupuoliero. Eur. Neuropsychopharmeeol. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8
Randazzo, WT, Dockray, S. ja Susman, EJ (2008). Stressivaste nuorilla, joilla on tarkkailumattomia ADHD-oireita. Lastenpsykiatria Hum. Dev. 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3
Raylu, N., ja Oei, TPS (2004). Uhkapelien pakko-asteikko: kehitys, vahvistustekijän validointi ja psykometriset ominaisuudet. Psychol. Addikti. Behav. 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100
Reynolds, WM (1982). Marlowe-Crowne -hankkeen luotettavien ja pätevien lyhyiden muotojen kehittäminen. J. Clin. Psychol. 38, 119-125.
Richman, G., Hope, T., ja Mihalas, S. (2010). "ADHD-potilaiden itsetunnon arviointi ja hoito" Itsetunto koko elinkaaren ajan: aiheet ja interventiot, toim. Mary H. Guindon (New York, NY: Routledge), 111 – 123.
Rosenberg, M. (1965). Yhteiskunta ja murrosikäinen omakuva. Princeton, NJ: Princeton University Press.
Ryan, T. ja Xenos, S. (2011). Kuka käyttää Facebookia? Tutkimus viiden suurimman, ujouden, narsismin, yksinäisyyden ja Facebookin käytön välisestä suhteesta. Comput. Hyräillä. Behav. 27, 1658 – 1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004
Scheres, A., Milham, MP, Knutson, B. ja Castellanos, FX (2007). Ventraalinen striaatiaalinen hyponensitiivisyys palkkion ennakoinnin aikana huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriössä. Biol. Psykiatria 61, 720 – 724. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042
Sheldon, KM, Abad, N., ja Hinsch, C. (2011). Kaksiprosessinen näkymä facebook-käytöstä ja siihen liittyvästä tarpeiden tyydyttämisestä: katkaisu ajaa käytön ja yhteys palkitsee sen. J. Pers. Soc. Psychol. 100, 766 – 775. doi: 10.1037 / a0022407
Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pechansky, F., et ai. (2014). Neurobiologisen perustan etsiminen itsehoitoteorialle ADHD: stä, joka on yhdistetty päihteiden käytön häiriöihin an in vivo dopamiinin kuljettajien tutkimus käyttämällä Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Nucl. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119
Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszaros, A., ja Bitter, I. (2009). Aikuisten huomiovajeen hyperaktiivisuuden häiriön esiintyvyys ja korrelaatiot: metaanalyysi. Br. J. Psykiatria 194, 204 – 211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827
Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG, et ai. (2011). Tupakointi ja ADHD: itsehoitotoimenpiteiden ja käyttäytymistä estävien mallien arviointi komorbiditeettiin ja persoonallisuusmalleihin perustuen. J. Psychiatr. Res. 45, 829 – 834. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012
Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., et ai. (2011). Alkoholihalujen mittaaminen: Alkoholihalukokemuksen kehittäminen. Riippuvuus 106, 1230 – 1238. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x
Sundin, O., Lisspers, J., Hofman-Bang, C., Nygren, A., Ryden, L. ja Ohman, A. (2003). Monen tekijän elämäntapojen ja stressin hallinnan vertailu sepelvaltimoiden riskien vähentämisessä. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01
Tabachnick, BG, ja Fidell, LS (2012). Useiden muuttujien tilastojen käyttäminen. Boston, MA: Allyn ja Bacon.
TextingThumbBands.com. (2015). Tekstiviestit ja ajo-tilastot [Online]. Colorado Springs, CO. Saatavana verkossa: http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Käytetty Auguest 2, 2015).
Turel, O. (2015). Empiirinen tutkimus Facebook-riippuvuuden "noidankehästä". J. Comput. Inf. Syst. 55, 83-91.
Turel, O., He, Q., Xue, G., Xiao, L. ja Bechara, A. (2014). Neuraalijärjestelmien, jotka palvelevat Facebookia ”riippuvuus”, tarjoaminen. Psychol. Rep. 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8
Verdejo-Garcia, A., ja Bechara, A. (2009). Somaattisten riippuvuuksien merkitsijäteoria. Neuropharmacology 56, 48 – 62. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035
Verplanken, B. ja Orbell, S. (2003). Heijastuksia aikaisempaan käyttäytymiseen: itseraportoitu hakemiston tapa vahvuus. J. Appi. Soc. Psychol. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x
Wender, PH, Wolf, LE ja Wasserstein, J. (2001). Aikuiset, joilla on ADHD - yleiskatsaus. Aikuisten tahto. Alijäämähäiriö. 931, 1-16.
WHO (2003). Aikuisten ADHD: n itseraportointiasteikko-V1.1 (ASRS-V1.1) oireiden tarkistuslista. (Boston, MA: Maailman terveysjärjestö, Harvard University).
Willis, C. ja Naidoo, K. (2014). Sukupuolten erot aikuisväestössä - yhteisön näyte. Eur. Psykiatria 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1
Winstanley, CA, Eagle, DM ja Robbins, TW (2006). Käyttäytymismallit impulsiviteetista suhteessa ADHD: hen: käännös kliinisten ja prekliinisten tutkimusten välillä. Clin. Psychol. Rev. 26, 379 – 395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001
Wolpe, J. (1950). Tarpeen vähentäminen, käytön vähentäminen ja vahvistaminen: neurofysiologinen näkymä. Psychol. Rev. 57, 19 – 26. doi: 10.1037 / h0055810
Wright, CI, Martis, B., McMullin, K., Shin, LM ja Rauch, SL (2003). Amygdala ja saarien vastaukset emotionaalisesti valensoituihin ihmisen kasvoihin pieneläimille ominaisessa fobiossa. Biol. Psykiatria 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1
Jeni, JY, Ko, CH, jeni, CF, Wu, HY ja Yang, MJ (2007). Internet-riippuvuuden komorbidit psykiatriset oireet: huomiovaje ja yliherkkyyshäiriöt (ADHD), masennus, sosiaalinen fobia ja vihamielisyys. J. Adolesc. terveys 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et ai. (2004). Huomiovajeen ylivilkkauden oireet ja Internet-riippuvuus. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Zametkin, AJ, ja Liotta, W. (1998). Huomiota vajaatoimivien / hyperaktiivisten häiriöiden neurobiologia. J. Clin. Psykiatria 59, 17-23.
Zywica, J. ja Danowski, J. (2008). Facebookerien kasvot: tutkitaan sosiaalisen parantamisen ja sosiaalisen korvauksen hypoteeseja; ennakoida facebook (tm) ja offline-suosio sosiaalisuudesta ja itsetunnoksesta sekä kartoittaa suosion merkitykset semanttisissa verkoissa. J. Comput. Välittäjä Commun. 14, 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x
Avainsanat: facebook-käyttö, ADHD, riippuvuus ja riippuvuuskäyttäytyminen, himo, itsetunto, sosiaaliset verkostot
Lainaus: Turel O ja Bechara A (2016) Sosiaalisen verkostoitumisen sivustojen käyttö ajon aikana: ADHD ja stressin, itsetunnon ja ihmisen välittävät roolit. Edessä. Psvchol. 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455
Vastaanotettu: 05 helmikuu 2016; Hyväksytty: 14 maaliskuu 2016;
Julkaistu: 30 maaliskuuta 2016.
Muokannut:
Matthias Brand, Duisburg-Essenin yliopisto, Saksa
Arvostellut:
Bert Theodor Te Wildt, LWL-yliopistollinen sairaala Ruhr-yliopisto Bochum, Saksa
Ursula Oberst, Ramon Llull University, Espanja
Tekijänoikeudet © 2016 Turel ja Bechara. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, jota jaellaan Creative Commonsin nimeämislisenssi (CC BY). Muissa foorumeissa käyttö, jakelu tai jäljentäminen on sallittua, jos alkuperäinen tekijä (t) tai lisenssinantaja on hyvitetty ja että alkuperäisessä julkaisussa tässä lehdessä viitataan hyväksytyn akateemisen käytännön mukaisesti. Käyttö, jakelu tai jäljentäminen ei ole sallittua, mikä ei ole näiden ehtojen mukainen.
* Kirjeenvaihto: Ofir Turel, [sähköposti suojattu]
;
