HUOMAUTUKSET: Huomaa Alankomaiden tai Norjan Internet-riippuvuusprosentit - 1-5%. Hongkongissa se oli 17%, Koreassa 30% iältään 10-30 ja korkeampi miehillä 10-19.
Miksi valtavat erot? Euroopan maat käyttivät puhelintutkimuksia voimakkaasti väärin aikuisiin ja ikääntyneisiin, jotka eivät koskaan käytä Internetiä.
lähde
Psykologian laitos, Korean katolisen yliopiston yhteiskuntatieteiden korkeakoulu, Bucheon, Korean tasavalta.
Abstrakti
TAVOITE:
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli kehittää mittakaava Internet-riippuvuuden parantamisen motivaation mittaamiseksi. Motivaation tiedetään olevan tärkeä Internet-riippuvuuden hoitamisessa. Asteikon luotettavuus arvioitiin ja sen samanaikainen pätevyys arvioitiin.
MENETELMÄT:
Yhdeksänkymmentäkaksi nuorta osallistui tähän tutkimukseen. Perustiedot väestökehityksestä rekisteröitiin ja korealaiset versio Internet-riippuvuuden (K-SOKRATES-I) muutosvalmiuden ja innokkuuden hoitoasteikosta annettiin. Myöhemmin kehitettiin Internet Addiction Improvement Motivation Scale käyttämällä 10-kysymyksiä, jotka perustuvat motivaation tehostamishoidon teoriaan ja sen edeltäjään versio suunniteltu tupakoinnin lopettamiseen.
TULOKSET:
Motivaatioasteikko koostui kolmesta ala-asteikosta tekijäanalyysin avulla; jokaisella osa-asteikolla oli riittävä luotettavuusaste. Lisäksi motivaatioasteikolla oli korkea pätevyysaste, joka perustuu sen merkittävään korrelaatioon K-SOKRATES-I: n kanssa. Ehdotettiin rajapistettä, jota voidaan käyttää matalan motivaation omaavien henkilöiden seulomiseen.
YHTEENVETO:
Internet-riippuvuuden parantamisen motivaatioasteikkoa, joka koostui 10 tutkimuksessa kehitetystä kysymyksestä, pidettiin erittäin luotettavana ja pätevänä asteikona mittaamaan vastaajan motivaatiota hoitaa Internet-riippuvuutta.
JOHDANTO
Internet-riippuvuus maailmanlaajuisesti
Internet-riippuvuuden ongelma on kiinnittänyt tutkijoiden huomion maailmanlaajuisesti, ja koska Internet-teollisuus kasvaa edelleen, häiriön esiintymistiheys kasvaa. minäAlankomaissa on ilmoitettu, että Internet-riippuvuuden esiintymistiheys nousee 1.5-arvoon 3.0-prosenttiin.ja niillä, joilla on Internet-riippuvuus, on vaikea sopeutua kouluunsa tai työpaikkaansa.1 Toisen tutkimuksen mukaan in Norja, 1% väestöstä voidaan luokitella Internetistä riippuvaiseksi ja 5.2% väestöstä voidaan luokitella piileväksi riskiksip Internet-riippuvuus. Erityisesti nuoria miehiä, joilla on korkea koulutus, mutta matala sosioekonominen asema, ovat alttiita häiriölle.2
Hongkongin tapauksessa 17%: lla tutkijoista ilmeni Internet-riippuvuuden oireita ja puolet koki vakavaa unettomuutta.3 Kun Internet-riippuvuus näyttää leviävän maailmanlaajuisesti, siitä on tulossa häiriö, joka pahentaa monia psykososiaalisia ongelmia.
Keskustelut Internet-riippuvuuden käsitteestä ja diagnoosikriteereistä ovat aktiivisia tutkimuspiireissä. Goldberg käytti mielenterveyshäiriön diagnostiikka- ja tilastokäsikirjan 4. painoksen (DSM-IV) aineen riippuvuuteen perustuvaa termiä ”riippuvuushäiriö” ensimmäistä kertaa, ja hän viittasi Internet-riippuvuuteen ”patologisena tietokoneen käyttönä”.4 Nuoret ehdottivat myös Internet-riippuvuuden diagnoosin kriteerejä, mukaan lukien Internetin pakkomielteet, suvaitsevaisuus, vieroitusoireet, liiallinen tietokoneen käyttö, kiinnostuksen puute muuhun toimintaan. Hän perusti nämä diagnostiset kriteerit patologisten uhkapelien kehittämiseen.5
Tässä tutkimuksessa hyväksytään kolme kriteeriä: suvaitsevaisuus, vetäytyminen ja toiminnallisen tason heikentyminen arkielämässä - Internet-riippuvuuden käsitteellistämiseksi.
Internet-riippuvuus ja hoidon motivaation mittaaminen Etelä-Koreassa
Etelä-Koreassa tehdyn tutkimuksen mukaan Internet-riippuvuutta havaittiin yli 30%: lla 10-ikäisistä yli 30-vuotiaita. Erityisesti 46.8: n 10-ikäisten ja 19-vuotiaiden XNUMX%: lla oli merkkejä riippuvuudesta.6 Eräässä toisessa tutkimuksessa todettiin, että Internet-riippuvuuden esiintyvyys saavutti 9-arvon 40-%: iin nuorten ryhmässä Koreassa.7 Internet-riippuvuuden esiintyvyys Etelä-Koreassa on korkeampi kuin missään muussa maassa. minäNternetin riippuvuus, jolla on niin suuri esiintyvyys, liittyy suvaitsevaisuuteen ja vieroitusoireisiin, aivan kuten muutkin riippuvuudet. Sellaisena yhä useammat henkilöt osoittavat Internet-riippuvuutta. Internetin käytön lopettaminen aiheuttaa erilaisia psykologisia oireita, mikä lopulta vähentää yksilön toiminnallista tasoa jokapäiväisessä elämässä. Voidaan siis sanoa, että Internet-riippuvuus on vakava häiriö. Koska Internet-riippuvuusongelma on Etelä-Koreassa vakavampi kuin muissa maissa, tutkimuksemme keskittyi Korean väestöön.
Toisin kuin muut mielisairaudet, riippuvuus vahvistetaan ongelmakäyttäytymisen kautta. Koska parantamismotivaatio on alhainen, hoito-ohjelmien keskeyttämisaste on yleensä korkea. Itse asiassa vakava riippuvuus voi johtaa käsitykseen, että addiktoiva käyttäytyminen lisää joissain tapauksissa hoitomotivaatiota.8 Toisilla kuitenkin on erittäin heikko motivaatio, vaikka he osallistuisivat aktiiviseen hoitoon. Siksi on tärkeää tunnistaa korkean riskin väärinkäyttäjät varhaisessa vaiheessa arvioimalla ja mittaamalla tasoa, johon he ovat motivoituneita parantamaan ja tarjoamaan heille entistä tehokkaampaa hoitoa.
Aiemmat tutkimukset ja riippuvuuden hoito Etelä-Koreassa
Olipa kyse sitten riippuvuudesta tai muusta mielisairaudesta, whattu on välttämätöntä on kehittää asteikkoja liittyvien käsitteiden tutkimiseksi. Internet-riippuvuuden tutkimiseksi Young kehitti Internet-riippuvuusasteikon, joka koostui 20-kysymyksistä.9 Ja Koreassa, Kim et al., Kehitti K-asteikko, joka otti huomioon Internet-riippuvuuteen liittyvät korealaiset olosuhteet.10 Tällaiset työkalut ovat hyödyllisiä erottamaan Internet-riippuvaiset henkilöt normaaleista käyttäjistä, jotta riippuvaiset voivat saada hoitoa. Asteikot ovat tärkeitä myös piilevän riskiryhmän tunnistamisessa koulutuksen tarjoamiseksi riippuvuuden estämiseksi. K-asteikolla luokitellaan yksilöt, jotka ylittävät 2- ja 1-standardipoikkeamat keskiarvosta, joko suureiksi tai piileviksi riskiryhmiksi, kokonaispistemäärällä ja ala-asteikon pistemäärällä toleranssin, vetäytymisen ja toiminnan häiriöiden suhteen standardina.10
Etelä-Koreassa terveys- ja sosiaaliministeriö tarjoaa kuponkipalvelua nuorille, joilla on Internet-riippuvuus. Palvelun välityksellä nuoria, jotka täyttävät ministeriön perhetulokriteerit ja jotka luokitellaan korkean tai piilevän riskin ryhmiksi, joilla on Internet-riippuvuus, voidaan hoitaa melkein ilmaiseksi. Koska osallistujiin kuuluu sekä nuoria, joilla on matala motivaatio hoitoon, että niitä, joilla on suhteellisen korkea motivaatio, tunsimme tarpeen tutkia ryhmät, jotka tarvitsevat intensiivisempää hoitoa aikaisemmin. Tämän saavuttamiseksi kehitimme Internet-riippuvuuden parantamisen motivaatioasteikon muuttamalla Kimin tarkistettua ja standardoitua tupakoinnin lopettamisen motivaatioasteikkoa (KSCMS), joka kehitettiin tupakoinnin motivaatiohaastatteluteorian perusteella. Koska Internet-riippuvuus on käyttäytymisriippuvuus ja nikotiiniriippuvuus on päihderiippuvuus, riippuvuusmalleja mittaavat asteikot eivät voi olla vaihdettavissa yksinkertaisella muokkauksella. Erilaiset tutkimukset ovat kuitenkin viitanneet siihen, että potilaiden motivaatio tai voimakas halu lopettaa tupakointi ovat kriittinen osa tupakoinnin lopettamisprosessia. Ja motivaatiohaastattelua voidaan menestyksekkäästi soveltaa tupakoinnin lopettamisohjelmaan.11 Ja että motivoiva haastattelu voidaan soveltaa myös Internet-riippuvuuden parannusohjelmaan, ja tutkimustietojen mukaan motivoiva haastatteluohjelma vähentää Internetin käyttöä aika- ja riippuvuustasolla, jota mitataan K-asteikolla merkittävästi.8 Siten sekä käyttäytymisriippuvuuden että aineiden väärinkäytön motivaation ja hoidon parantaminen voidaan selittää yhteisellä motivaatiohaastatteluteorialla ja muutosmallilla. Joten KSCMS: n kysymykset voidaan hyväksyä kysymyksiksi Internet Addiction Improvement Motivation -asteikolle. KSCMS kehitettiin arvioimaan motivaatiotasoa, joka teoreettisesti vastaa motivaation tehostamishoidon muutosmallin kolmea ensimmäistä vaihetta. Kirjailijan nimi huomautti, että kolmannessa vaiheessa, valmistelussa, on ongelma. Se on jaettu kahteen tyyppiin kohteisiin, jotka tarkastelevat vaiheita, jotka ovat lähempänä valmistelua ja harjoittelua. KSCMS: n luotettavuuden, rakenteen validiteetin ja ennustavan validiteetin todettiin kuitenkin olevan korkea.12
Muiden riippuvuusmotivaatioasteikkojen kehittäminen
Motivoivan tehostavan hoidon vaikutus on kiinnittänyt merkittävää huomiota tai sen on osoittautunut olevan tehokas hoidettaessa erityyppisiä riippuvuuksia, myös alkoholiriippuvuus. Motivaatioasteikot perustuvat motivaation tehostamishoidon teoriaan. Alkoholiriippuvuudelle kehitettiin SOKRATES-niminen motivaatioasteikko,11,14 joka luokittelee muutoksen vaiheet ennakko-, mietiskely-, valmistelu-, toiminta- ja ylläpitovaiheisiin ala-asteikkojen pistemallien perusteella. K-SOKRAATIT validoitiin mukauttamalla asteikkoa Etelä-Korean tilanteeseen.14
Tupakoinnin lopettamiseksi kehitimme K-SOKRATES-tupakoinnin modifioimalla K-SOKRATIT ja jatkoimme sen validointia.13 Lisäksi kehitimme ja validoimme KSCMS: n, joka koostuu kolmesta ensimmäisestä viidestä vaiheesta muutosmallin vaiheessa - ennakkoajattelu, pohdiskelu ja valmistelu - arvioidaksesi tupakoinnin lopettamisen motivaatiota hoidon alussa.13 Alustavan tutkimuksen mukaan K-SOKRATES-Internetin (K-SOKRATES-I) kokonaispistemäärä on kuitenkin erittäin luotettava ja kelvollinen, sen tekijärakenne eroaa alkuperäisestä versiosta. Sitä voidaan siis käyttää kokonaispisteinä, mutta sitä ei voida käyttää osa-asteikkona. K-SOCRATES-I: n täydelliseen validointiin ja standardisointiin tarvitaan lisätutkimuksia. Lisäksi, vaikka K-SOCRATES-I on täysin standardisoitu onnistuneesti, K-IAIMS: n korealainen Internet Addiction Improvement Motivation Scale (K-IAIMS) on lyhyempi ja helpompi tulkita kuin K-SOCRATES-I, koska mitä suurempi pistemäärä jokaisella K- IAIMS, sitä korkeampi motivaatio paranemiseen.
Tässä tutkimuksessa kehitämme KSCMS: ään perustuvan motivaatioasteikon Internet-riippuvuusversion, jolla voidaan etsiä korkean riskin ryhmää, jolla on alhainen motivaatio parantaa parantamalla arvioimalla motivaatiotasoa hoidon alussa. Asteikon katsotaan olevan erittäin hyödyllinen erotettaessa ryhmä, joka voi parantaa tavallisilla interventioilla, ja korkean riskin ryhmä, joka tarvitsee parantamista varten intensiivistä interventiota. Teemme tämän arvioimalla motivaatiota parantaa riippuvuutta Internet-riippuvuuden hoidon alkuvaiheissa.
Menetelmät
osallistujat
Tähän tutkimukseen osallistui yhteensä 112-keskiasteen oppilaita, jotka olivat Internet-riippuvuuskupongipalvelun kohteita. Heidän demografiset ominaisuutensa esitetään Taulukko 1. Koehenkilöt ja heidän vanhempansa antoivat kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen saatuaan täydellisen selvityksen tutkimuksen tarkoituksesta ja menettelyistä, jotka Soulin St.Maryn sairaalan instituutioiden arviointilautakunta hyväksyi.
menettely
KSCMS: n perusteella esitettiin kymmenen kysymystä asiakkaan motivaatiotason mittaamiseksi Internet-riippuvuuden parantamiseksi hoidon avulla. Tavoitteena oli seuloa heikosti motivoitunut ryhmä. Tämä tehtiin arvioimalla potilaita, jotka tarvitsevat hoitoa aikaisin, käyttämällä 10 kysymystä, jotka kuvaavat motivaation parantamisen ensimmäisen kolmen vaiheen ominaisuuksia. Näitä kysymyksiä muokattiin 10 kysymyksestä, jotka KSCMS otti. Kaksi asiantuntijaa mukautti vahvistetut 10 kysymystä sujuvasti sekä englanniksi että koreaksi. Heidän englanninkielinen versio on esitetty Taulukko 2.
Toimenpiteet
Tätä tutkimusta varten kehitetty mittakaava sisälsi Internet-riippuvuuteen liittyvät 10-kysymykset, jotka liittyivät motivaation tehostamishoidon muutoksen kolmeen ensimmäiseen vaiheeseen: ennakkoon ajattelu, mietiskely ja valmistelu. Jokaiseen kysymykseen vastattiin käyttäen Likert-asteikkoa, jonka ankkuroi 1 = olen täysin eri mieltä 6: n kanssa = olen täysin samaa mieltä. Jotkut kysymykset pisteytettiin vastakkaisten vastausten aiheuttaman puolueellisuuden välttämiseksi.
K-Scale
K-asteikon ovat kehittäneet Kim et ai. tutkia Internetin käyttöön liittyviä seurauksia. Se sisältää seitsemän aliasteikkoa - toimintatason häiriö, todellisuuden testauksen häiriö, riippuvuutta aiheuttava automaattinen ajattelu, vetäytyminen, virtuaaliset ihmissuhteet, poikkeava käyttäytyminen ja suvaitsevaisuus. Riippuvuusryhmä ja piilevä riippuvuusryhmät luokiteltiin raja-arvoilla joko kokonaispisteissä tai toimintatason häiriön, vetäytymisen ja suvaitsevaisuuden mittauksissa, jotka ottavat huomioon tärkeät osat riippuvuuden määrittelyssä. Tämän tutkimuksen sisäinen johdonmukaisuus oli 0.970.
K-SOCARTES-I
Testataksemme Internet-riippuvuuden parantamisen motivaatioasteen konstruktin pätevyyden kehitimme ja hallinnoimme K-SOKRATES-I-asteikkoa. Asteikko koostuu kolmesta tekijän tunnistamisesta, ambivalenssista ja vaiheittaisen tekijäanalyysin toteuttamisesta. Muutoksen vaihe voidaan arvioida analysoimalla aliasteikon pisteet. Tämän tutkimuksen sisäinen johdonmukaisuustutkimus oli 0.794.
Tilastollinen analyysi
Aliasteikot ja luotettavuus
Faktorianalyysi suoritettiin Internet Addiction Improvement Motivation Scales -asteikon määrittämiseksi. Sen oletettiin koostuvan kolmesta alaasteikosta, jotka heijastavat teorian mukaan muutoksen kolmea ensimmäistä vaihetta. Pääakselin tekijäanalyysi ja varimax-kierto suoritettiin kiinnittämällä tekijöiden lukumäärä kolmeen. Lisäksi suoritettiin varmentava tekijäanalyysi ja laskettiin sopivuusindeksit. Kunkin ala-asteikon sisäinen sakeus mitattiin.
Rajapisteet
Heikko motivoituneen ryhmän seulomiseksi rajapisteiden määrittämiseksi Internet Addiction Improvement Motivation Scalen avulla suoritettiin kuvaileva analyysi ja asteikko standardisoitiin.
Voimassaolo
Korrelaatioanalyysi osa-asteikkojen pisteiden ja K-SOKRATES-Internet-kokonaispisteiden välillä suoritettiin tutkimaan, mittasiko kukin ala-asteikko kelvollista motivaatiorakennetta.
TULOKSET
Internet-riippuvuuden esiintyvyys
K-asteikon tulosten mukaan 4.4% osallistujista näytti olevan Internet-riippuvuusryhmässä ja 9.6% heistä näytti kuuluvan Internet-lisäyksen piilevään riskiryhmään.
Faktorirakenne ja sisäinen johdonmukaisuus
Internet-riippuvuuden parantamisen motivointiasteikko havaittiin muodostuessaan ennustetulla tavalla muodostuessaan kolmesta ala-asteikosta, jotka mittaavat motivaatiotasoja ennakko-, mietiskely- ja valmisteluvaiheissa. Tässä tutkimuksessa sisäinen konsistenssi rekisteröi vastaavasti 0.613, 0.724 ja 0.734. Faktorianalyysin tulokset ja osa-asteikkojen sisäinen yhdenmukaisuus esitetään Taulukko 2. Vahvistavien tekijäanalyysitulosten mukaan annettu tekijärakennemalli on osoittanut seuraavan sopivuusindeksien tason (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Nämä tulokset on esitetty Kuva 1 ja Taulukko 3.
Korkean riskin ryhmän seulontarajojen määrittäminen
Niiden rajapisteiden määrittämiseksi, jotka seulotaan korkean riskin ryhmälle, jolla on alhainen motivaatio parantaa Internet-riippuvuutta, suoritettiin kuvaileva analyysi osa-asteikkojen pistemäärästä ja kokonaispistemäärästä. Tulokset on esitetty Taulukko 2. Tulosten mukaan nuorten, joiden kokonaispistemäärä oli vähemmän kuin 33-pisteitä tai vähemmän kuin 10-, 11- tai 9-pisteitä ennakko-, mietiskely- tai valmistelupisteissä, pidettiin luokiteltavan riskialttiiksi. ryhmä, jolla on alhainen motivaatio.
Korrelaatiotutkimus: aliasteikkojen pätevyys
Osa-asteikkoarvioiden ja kokonaispistemäärän K-SOCRATES-I: n korrelaatioanalyysin tulokset rakenteen kelpoisuuden testaamiseksi esitetään Taulukko 4. Tietojen mukaan mietiskelyn ja valmistelun pisteet (paitsi mietiskely) ja kokonaisasteikon pisteet liittyivät merkittävästi K-SOKRATES-I: n kokonaispisteisiin. Korrelaatiokertoimet K-SOCRATES-I: n kanssa olivat 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); ja 0.341 (p <0.01) mietiskelyä, valmistelua ja vastaavasti kokonaisasteikkoa varten. Koska korrelaatio esiharkinnan ala-asteikon ja K-SOKRATES-I: n välillä ei ollut merkittävä, sitä ei voitu pitää sopivana indeksinä suuririskisen ryhmän seulomiseksi. Mietiskelyn ja valmistelun ala-asteikon ja kokonaisasteikon katsotaan kuitenkin sopivan indekseihin.
KESKUSTELU
Monilla riippuvuussuhteilla olevilla ihmisillä on erilaisia epämukavuuksia riippuvuuden lisääntyessä, ja heillä on motivaatio ratkaista ongelma.3 Erityisesti joidenkin asiakkaiden keskuudessa on yleistä hakea neuvoja vapaaehtoisesti. Neuvonta väärinkäytön käsittelemiseksi on kuitenkin alue, johon kohtaavat asiakkaat, jotka vierailevat neuvonantajina tahattomasti. Jotkut heistä hakevat neuvontaa osana laillista prosessia, ja jotkut nuoret käyvät neuvonnassa tahattomasti vanhempiensa tahdon vuoksi. Internet-riippuvuus on vakavampi murrosikäisillä, ja monet näkevät neuvonantajien vanhempiensa vaatiessa. Joitakin asiakkaita, joilla ei ole itsemotivaatiota, ei voida hoitaa tehokkaasti tavanomaisella neuvonnalla, koska heidän motivaatio on erittäin matala huolimatta heidän riippuvuutensa vakavuudesta.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi tämä tutkimus kehitti Internet Addiction Improvement Motivation -asteikon, jonka avulla voidaan selvittää heikosti motivoituneet asiakasryhmät, joilla on Internet-riippuvuus. Asteikko keksittiin muuttamalla sen edeltäjää KSCMS: ää, joka kehitettiin mittaamaan tupakoinnin lopettamisen motivaatiota. Asteikko mukautettiin Internet-riippuvuuteen. Riippuvuuden vuoksi interventioita tarjotaan keskittymällä motivaation tärkeyteen. Motivoiva tehostava terapia, jonka vaikutus on osoitettu monissa tutkimuksissa, siirtyy muutosmallin vaiheeseen. Tämä muutosmalli sisältää viisi vaihetta riippuvuuspotilaille, jotka haluavat toipua ennen mietiskelyä, mietiskelyä, valmistelua, toimintaa ja ylläpitoa. Koska asteikon tarkoituksena oli arvioida potilaiden motivaatiotasoa hoidon alussa, 10-kysymykset ottivat huomioon ajatuksen ominaispiirteet ja käytökset, jotka havaittiin kolmella ensimmäisellä vaiheella - ennen mietiskelyä, pohdintaa ja valmistelua -. Tämä johtuu siitä, että hoidon alkuvaiheessa olevat asiakkaat eivät vielä olleet saavuttaneet toiminta- tai ylläpitovaiheita. Vaikka KSCMS: n havaittiin olevan valmistelualiasteikko jaettu kahteen vaiheeseen (toisin kuin tekijärakennetta kuvaava teoreettinen malli), tällä Internet-riippuvuudelle ominaisella asteikolla havaittiin olevan kolmikerroinen rakenne, seuraten teoreettista hypoteesia erittäin tarkasti.
Kolme osa-asteikkoa heijastivat motivaatiotasoja ennakko-, mietiskely- ja valmisteluvaiheissa, ja niiden sisäinen yhdenmukaisuus osoitti hyväksyttävän luotettavuuden tallentamalla vastaavasti 0.613, 0.724 ja 0.734. Lisäksi korrelaatioanalyysi K-SOCRATES-I: n kanssa, joka tehtiin validoinnin testaamiseksi, paljasti, että mietiskely- ja valmistelupistemäärä ja kokonaisasteikko (paitsi ennakkoon miettiä) olivat merkittävästi yhteydessä K-SOKRATES-I: n kokonaispisteisiin. Kokonaistilanteen ja kahden ala-asteikon havaittiin siten olevan hyväksyttävä.
Kuvailevan analyysin tulosten mukaan asteikon standardisoimiseksi tai rajapisteiden määrittämiseksi korkean riskin ryhmän seulomiseksi murrosikäiset, joiden kokonaispistemäärä on vähemmän kuin 33-pisteitä tai vähemmän kuin 11- tai 9-pisteitä miettimisen aliasteikkoissa tai valmisteet luokiteltiin korkean riskin ryhmään, jolla on alhainen motivaatio hoitaa Internet-riippuvuus.
Kun otetaan huomioon Internet-riippuvuuden hoidon kustannustehokkuus, erittäin tehokasta motivaatiota parantavaa terapiaa ei aina voida tarjota kaikille asiakkaille. Tämä tutkimus kehitti Internet Addiction Improvement Motivation -asteikon ja osoitti hyväksyttävän luotettavuuden ja pätevyyden. Tarjoamalla intensiivisiä interventioita motivaation vahvistamiseksi hoidon alussa heikosti motivoituneelle riskiryhmälle, joka määritetään tässä tutkimuksessa ehdotettujen rajapisteiden perusteella, tulisi lisätä hoidon onnistumisastetta ja tehokkuutta.
Tämän tutkimuksen rajoitus on, että vahvistuskerroinanalyysissä sopivuusindeksit eivät olleet täysin hyväksyttäviä. Vaikka tutkittavat tekijäanalyysitulokset osoittavat, että K-IAIMS: llä on teoreettisen perustan mukainen hyväksyttävä tekijärakenne, kun tiedot ovat täysin kertyneet, vahvistuskertoimen analyysi on suoritettava uudelleen.
Kiitokset
Tämä tutkimus tehtiin Hanshin-Pluscare-neuvontakeskuksessa osana Korean terveys- ja hyvinvointiministeriön sekä Soulin kaupungin yhteisön palvelun investointikuponkiohjelmaa. Ohjelman koodinumero on 4,179.
;
